WO2014187071A1

WO2014187071A1 - 小区的业务热点检测方法及装置

Info

Publication number: WO2014187071A1
Application number: PCT/CN2013/085545
Authority: WO
Inventors: 庄宏成; 易友文; 罗泽宙
Original assignee: 华为技术有限公司
Priority date: 2013-05-23
Filing date: 2013-10-21
Publication date: 2014-11-27
Also published as: CN104185308B; US20160080952A1; CN104185308A; US9936403B2

Abstract

本发明实施例提供一种小区的业务热点检测方法及装置。该方法包括：获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；根据所述至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常；若所述AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度；若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。本发明实施例解决了现有技术中当小区内受到强干扰而导致负载异常增大时，则接入点无法准确判定业务热点，进而容易网络误操作的技术问题。

Description

小区的业务热点检测方法及装置

本申请要求于 2013年 5月 23 日提交中国专利局、申请号为

201310196537. 5、发明名称为 "小区的业务热点检测方法及装置" 的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。技术领域本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区的业务热点检测方法及装置。背景技术随着用户数据速率需求的不断增大，无线局域网（Wireless Local Area Network, 以下简称 WLAN) 的作用越来越重要，但是由于 WLAN相对较小的覆盖范围，用户应用的移动性高，导致 WLAN网络愈发动态化， WLAN 运营商要维护的无线接入点（Access Point, 以下简称 AP) 数量在急剧增长，所需投入的维护成本也越来越大。其中，小区中 WLAN网络的业务热点的出现日益频繁，因此对小区中的业务热点检测成为当下 WLAN网络管理必须解决的技术问题。

现有技术中，基站统计每个小区内的负载情况，包括确定接入小区的 AP的用户数，并确定接入小区的 AP的用户数变化情况来确定业务热点。当接入小区的 AP的用户数大于一定门限并且接入小区的 AP的用户数变化大于一定门限，该判断该小区存在业务热点。

但是，现有技术中，当小区内受到强干扰而导致负载异常增大时，则 AP 无法准确判定业务热点，进而容易导致网络误操作。发明内容

本发明提供的小区的业务热点检测方法及装置，解决了现有技术中当小区内受到强干扰而导致负载异常增大时，接入点无法准确判定业务热点，进而容易网络误操作的技术问题。

本发明实施例第一方面提供一种小区的业务热点检测方法，包括：获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；

根据所述至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常；

若所述 AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度；若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，包括：

在统计周期 n 内获取所述用户业务需求速率的 W 个子周期的样本

(R_c[(n-l)W + ll...,R_c[n]), 根据所述 (R [(«- 1, + 1],...,R ])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；

在统计周期 n 内获取所述 AP 关联用户数的 W 个子周期的样本 (U_c[(n-l)W + ll...,U_c[n])，根据所述 (^[(«-1, + 1],..., ])确定所述 AP关联用户数的概率密度分布；

在统计周期 n 内获取所述平均数据包长度的 W 个子周期的样本 (PL_c[(n - l)W + 1], ...,PL_c[n])，根据所述 (PL_c[(rr - l)W + 1], ...,PL_c[n])确定所述平均数据包长度的概率密度分布；

在统计周期 n 内获取所述平均成功传输时长 W 个子周期的样本 (T_c[(n-l)W + _c[n )，根据所述 (7；[^-1)^ + 1],...,7；[«])确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述根据至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常，包括: 根据 = |l, if a_xh(R_c(n), e_r ) + ₂h(U_c(n), e_u ) + ₃h (PL n), ε_ρ ) + ₄h (T_c(n), )〉 0判断

0， otherwise 所述小区的工作状态是否异常，若 ff_c = L，则所述小区的工作状态异常；其中， «₂、 ₃、 ₄为加权因子， | ;⁼¹, 并且 h (R_c(n), s_r ) = (R_c (n) -E^r)- ^Var^r/s_r， ^(")为所述 (R_c[(w- l)f + 1],...,R ])的算术平均值，^ "为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 R[«]的期望， f¾ 为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限；

h(tJ_c(n), s_u ) = (tJ_c(n) -E") - ^Var" I s_u， O_c(n)为所述 l) + l],...,f/ ])的算术平均值， ^为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的的期望， P¾r"为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测所述 AP关联用户数变化的误警概率上限； h (PL_C (η), ε_≠ ) = (PL_C (η) -Ε^≠) - ^Var^pl/e_pl， ^Γ/"为所述 (PL_C [(n -l)W + 1], ..., PL_C [n]) 的算术平均值，为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的^^ w 的期望， ^ 为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ [«]的方差，为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限； h (fa(n), e_t ) = (fc(n) -E') - ^Var'/e_t， T_c(n)为所述 O - l)W + l], ..., T_c [n])的算术平均值，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 T;W的期望，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的方差，为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。结合第一方面至第一方面的第二种可能的实施方式中的任一项，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述根据用户的速率确定用户满意度，包括：

确定保证比特速率 GBR 用户的业务实际速率和非保证比特速率 Non-GBR用户的平均速率；

根据所述 GBR用户的业务实际速率确定 _ΒΒ ，并根据所述 Non-GBR用

∑每 (¾R用户实际所得速率户的平均速率确定 S_N—；其中， S

每 (¾R用户保证速率

_ Non-GBR用户平均速率

N^o-^{GB c} = Non-GBR用户^ ©R平均值；根据所述 S_ss ^和所述 S^nJ角定，其中 = + (ι -^ ，为所述用户满意度。结合第一方面至第一方面的第三种可能的实施方式中的任一项，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述确定所述小区内存在业务热点之后，还包括：

根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度；若所述预测用户满意度低于第二预设门限值，则确定所述小区在所述未来设定时间段内存在业务热点。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第五种可能的实施方式中，所述根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度，包括：根据 _{L =} S . (S_n - L_n) + (\ - S)I_n__d 预测未来设定时间段内的预测用户满意

- T T

°n+h — n-d+h mode d

度，其中，为所述预测用户满意度，为所述用户满意度， „为所述预测用户满意度的均值部分， /„为所述用户预测满意度的周期部分， d为所述的变化周期， f和为控制所述预测用户满意度的平滑参数。结合第一方面的第四种可能的实施方式或第一方面的第五种可能的实施方式，在第一方面的第六种可能的实施方式中，所述确定所述小区内存在业务热点之后，还包括：

向接入控制点 AC发送业务热点检测消息，以使所述 AC根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识 THS, 所述 THS用于表示所述小区内存在业务热点。

结合第一方面的第六种可能的实施方式，在第一方面的第七种可能的实施方式中，所述业务热点检测消息中还包括：所述 AP的识别符 ID、所述 AP 关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度。

结合第一方面的第六种可能的实施方式或第一方面的第七种可能的实施方式，在第一方面的第八种可能的实施方式中，所述业务热点检测消息是基于无线接入点协议 CAPWAP消息或简单网络管理协议 SNMP消息发送的。

本发明第二方面提供一种小区的业务热点检测装置，包括：

获取模块，用于获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；

确定模块，用于根据所述至少两种信息确定所述 AP 的工作状态是否异常；若所述 AP 的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度，并且若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能的实施方式中，所述获取模块，包括：

第一获取单元，用于在统计周期 n内获取所述用户业务需求速率的 W个子周期的样本 (R_ci(n - W + 1], ..., R_c[n])，根据所述 (R_c[(n - l)W + 1], ..., R_c[n])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；

第二获取单元，用于在统计周期 n内获取所述 AP关联用户数的 W个子周期的样本 -1, + 1], U_c[n])，根据所述 -1, + 1], U_c[n])确定所述 AP关联用户数的概率密度分布；

第三获取单元，用于在统计周期 n内获取所述平均数据包长度的 W个子周期的样本 CP4[¾_i) +i],...,pJ ])，根据所述确定所述平均数据包长度的概率密度分布；

第四获取单元，用于在统计周期 n内获取所述平均成功传输时长 W个子周期的样本 (r 7-i, + i],...,r ])，根据所述 (r 7-i, + i],...,r ])确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，在第二方面的第二种可能的实施方式中，所述确定模块用于根据

H if " ( ^) + " (^ " ) + " (^ ^) + " ( )〉0判断所述小区

0， otherwise 的工作状态是否异常，若 ff_c = t，则所述小区的工作状态异常；其中，、《₂、

«₃、《₄为加权因子， ; ⁼ⁱ，并且 h (R_c(n), s_r ) = (R_c (n) -E^r)- ^Var^r/s_r， ^(")为所述 (R_c[(w- 1)^ + 1],..., R ])的算术平均值，^ "为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 R[«]的期望，为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限； h(tJ_c(n), s_u ) = (tJ_c(n) -E")- ^Var" I s_u， O_c(n)为所述 l) + l],...,f/ ])的算术平均值， ^为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的的期望， f¾r"为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测所述 AP关联用户数变化的误警概率上限； h (PL_C (η), ε_≠ ) = (PL_C (η) -Ε^≠)- ^Var^pl/e_pl， ^Γ/"为所述 (PL_C [(n-l)W + 1],..., PL_C [n]) 的算术平均值，为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的^^ w 的期望， ^ 为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ[«]的方差，为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限； h (fa(n), e_t ) = (fc(n) -E')- ^Var'/e_t， T_c(n)为所述 O -l)W + l],..., T_c [n])的算术平均值，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 T;W的期望，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的方差，为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。

结合第二方面至第二方面的第二种可能的实施方式中的任一项，在第二方面的第三种可能的实施方式中，所述确定模块具体用于确定保证比特速率 GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率 Non-GBR用户的平均速率；根据所述 GBR用户的业务实际速率确定 _Βί? ，并根据所述 Non-GBR用户的平

∑每 (¾R用户实际所得速率均速率确定 S N,on 其中， S,

每 (¾R用户保证速率

Non-GBR用户平均速率

S Non-GBR. ；并根据所述 S_ss ^和所述。„_ ^角定，

Non-GBR用户^ SR平均值其中 = ^ +(ι-^)^ ，为所述用户满意度。结合第二方面至第二方面的第三种可能的实施方式中的任一项，在第二方面的第四种可能的实施方式中，所述装置还包括：

预测模块，用于根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户所述确定模块还用于在所述预测用户满意度低于第二预设门限值，则确定所述小区在所述未来设定时间段内存在业务热点。

结合第二方面的第四种可能的实施方式，在第二方面的第五种可能的实

4 = "H )+(i- 04— ,

施方式中，所述预测模块用于根据 I_n = S - (S_n - L_n) + (\ - S)I_n__d 预测未来设定时

°n+h — n-d+h mode d

间段内的预测用户满意度，其中，为所述预测用户满意度，为所述用户满意度，为所述预测用户满意度的均值部分， /„为所述用户预测满意度的周期部分， d为所述的变化周期， f和为控制所述预测用户满意度的平滑

结合第二方面的第四种可能的实施方式或第二方面的第五种可能的实施方式，在第二方面的第六种可能的实施方式中，所述装置还包括：

发送模块，用于向接入控制点 AC发送业务热点检测消息，以使所述 AC 根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识 THS,所述 THS用于表示所述小区内存在业务热点。

结合第二方面的第六种可能的实施方式，在第二方面的第七种可能的实施方式中，所述业务热点检测消息中还包括：所述 AP的识别符 ID、所述 AP 关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度。

结合第二方面的第六种可能的实施方式或第二方面的第七种可能的实施方式，在第二方面的第八种可能的实施方式中，所述业务热点检测消息是基于无线接入点协议 CAPWAP消息或简单网络管理协议 SNMP消息发送的。

本发明实施例提供的小区的业务热点检测方法，通过 AP获取小区的负载信息，根据负载信息确定 AP的工作状态是否异常，在 AP工作状态异常的情况下对所确定的用户满意度进行检测，根据检测结果判断小区是否存在业务热点，有效识别存在业务热点的小区，提高了业务热点检测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图 1为本发明提供的小区的业务热点检测方法实施例一的流程示意图；图 2为本发明提供的小区的业务热点检测方法实施例二的流程示意图；图 3为本发明提供的小区的业务热点检测装置实施例一的结构示意图；图 4为本发明提供的小区的业务热点检测装置实施例二的结构示意图。具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本文中描述的技术可用于各种通信系统，例如当前 2G， 3G通信系统和下一代通信系统，例如全球移动通信系统（GSM, Global System for Mobile communications) ，码分多址（CDMA, Code Divi sion Multiple Access) 系统，时分多址（TDMA, Time Division Multiple Access) 系统，宽带码分多址 (WCDMA, Wideband Code Division Multiple Access Wireless)，步员分多址 (FDMA, Frequency Division Multiple Addressing) 系统，正交频分多址 (OFDMA, Orthogonal Frequency - Divi sion Multiple Access) 系统，单载波 FDMA (SC-FDMA) 系统，通用分组无线业务（GPRS, General Packet Radio Service) 系统，长期演进 (LTE, Long Term Evolution) 系统，无线局域网络 (Wireless Local Area Networks, 以下简称 WLAN) ，以及其他此类通信系统。

本申请中涉及的终端，即用户设备，可以是无线终端也可以是有线终端，无线终端可以是指向用户提供语音和 /或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备。无线终端可以经无线接入网（例如， RAN, Radio Access Network) 与一个或多个核心网进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话（或称为 "蜂窝" 电话）和具有移动终端的计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言禾口 /或数据。例如，个人通信业务（PCS, Personal Communication Service) 电话、无绳电话、会话发起协议（SIP)话机、无线本地环路（WLL， Wireless Local Loop) 站、个人数字助理 (PDA, Personal Digital Assistant) 等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元（Subscriber Unit) 、订户站（Subscriber Station)，移动站（Mobile Station)、移动台（Mobile)、远程站 (Remote Station) 、接入点 (Access Point) 、远程终端 (Remote Terminal )、接入终端 (Access Terminal )、用户终端 (User Terminal)、用户代理（User Agent) 、用户设备（User Device) 、或用户装备（User Equipment ) 。

本申请中涉及的基站（例如，接入点）可以是指接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端通信的设备。基站可用于将收到的空中帧与 IP分组进行相互转换，作为无线终端与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议（IP) 网络。基站还可协调对空中接口的属性管理。例如，基站可以是无线局域网 WLAN的 AP, 也可以是 GSM或 CDMA中的基站（BTS， Base Transceiver Station) ，也可以是 WCDMA中的基站（NodeB) ，还可以是 LTE中的演进型基站（NodeB或 eNB或 e_NodeB， evolutional Node B) ，本申请并不限定。

图 1为本发明提供的小区的业务热点检测方法实施例一的流程示意图，本发明实施例涉及的方法的执行主体可以是 AP,并且实施例中所提到的用户可以是接入该 AP的终端，如图 1所示，该方法包括：

S101: 获取 AP所在小区的负载信息，该负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长。

具体的，对于小区的业务热点的检查， AP需要在一个统计周期内获取自身所在小区的负载信息，该负载信息包括下面信息的两种以上信息的组合：接入该 AP的各个用户的业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度和平均成功传输时长；其中，这里的平均数据包长度为用户和 AP进行通信时所传输的数据包长度，平均成功传输时长为用户与 AP之间成功传输数据包所用的时间长度；并且该些负载信息可以来自于用户正常上报或者 AP要求用户上报。

S102: 根据上述至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常。

S103 : 若所述 AP的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度。

S104: 若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。

具体的，在 AP获取到上述负载信息之后，根据上述负载信息确定 AP的工作状态是否异常，具体而言，是根据上述负载信息确定各个负载信息对应的行列式函数，并对该些行列式函数进行加权平均，若加权平均后的结果大于 0，则说明小区中可能存在业务热点，否则，说明该小区不存在业务热点。

在确定小区中可能存在业务热点之后，进行用户满意度的确定，即 AP 在该统计周期内统计保证比特速率（Guaranteed Bit Rate, 以下简称 GBR)用户的实际所得速率和非保证比特速率（Non Guaranteed Bit Rate, 以下简称 Non-GBR) 用户的平均速率，根据这两种速率确定用户满意度，并且在协议 802.11e中定义了四种业务：语音（Voice)、视频（Video)、尽力而为（Best Effort)、背景（Background),前两种可归为 GBR业务，后两种可归为 Non-GBR 业务。确定了用户满意度之后，对所确定的用户满意度进行判断，若上述用户满意度低于第一预设门限值时，则确定该小区存在业务热点。

本发明实施例提供的小区的业务热点检测方法，通过 AP获取小区的负载信息，根据负载信息确定 AP的工作状态是否异常，在 AP工作状态异常的情况下对所确定的用户满意度进行检测，根据检测结果判断小区是否存在业务热点，有效识别存在业务热点的小区，提高了业务热点检测的准确性。

在上述图 1所示实施例的基础上，上述获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，包括：在统计周期 n内获取上述用户业务需求速率的 W个子周期的样本 - W + 1], ..., M)，根据上述 - W + 1], ..., M)确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；在统计周期 n内获取上述 AP关联用户数的 W 个子周期的样本 U_c [(«-1)^ + 1],..., U_c [n])，根据上述 [(« - 1, + 1], ..., U_c [n])确定 AP关联用户数的概率密度分布；在统计周期 n内获取上述平均数据包长度的 W个子周期的样本 CPJJ h- l) + l],...,PJ ])， (PL_C [(n -l)W + !], ..., PL_C [n]) 确定平均数据包长度的概率密度分布；在统计周期 n内获取上述平均成功传输时长 W 个子周期的样本（Τ;[Γ"-Ι, + Ι],...,Γ ]) ，根据上述 (7； -1, + 1],...,Γ ])确定平均成功传输时长的概率密度分布。

具体的， ΑΡ在统计周期 η内采样接入该 ΑΡ的各个用户的负载信息的样本值，这些样本值可以来自于用户正常的上报或者 ΑΡ要求用户上报，并且这里的 η指的是第 η个统计周期。 ΑΡ把统计周期 η划分为 W个子周期，分别对用户业务需求速率 Rc、 AP关联用户数 Uc、平均数据包长度 PLc以及平均成功传输时长 Tc进行采样，获得 W个样本，具体为：在统计周期 n内获取所述用户业务需求速率的 W个子周期的样本 ( [(«-1)^ + 1],...,^[«])，将该些样本值根据大小划分为 2^W个区间，其中，最小样本值以下和最大样本值以上各为一个区间，最小样本值和最大样本值之间等间隔划分为 2"-2个区间，计算落入每个区间的样本数目以总样本数 W归一化每个区间的样本数，可获得务需求速率的柱状图如下，即概率密度分布： h:(_n)„ ...,h_c ^r _2N(nn，其中， ∑Κ η) = \; 同理，基于上述同样的操作，分别得到 ΑΡ关联用户数 W个子周 ft的样本 ( [(«-l, ₊ l],...,f/ ])、平均数据包长度的 W 个子周期的样本 ( [ -1, + 1],..., ])以及平均成功传输时长 W 个子周期的样本 (T_c[(n-\)W + \l... _c[n\) , 并且基于该些样本，获得其对应的柱状图： K(n) = (h^u n),...,h_c ^u _2N(n))、 h_c ^pl(n) = (h_c ^≠ n),...,h _2N(n))以及 = ( Ο ₂»)。

在上述 1 所述实施例的 ^基础上， sioi 具体^ '为：根据 H ^if " (^ ^) + " (^ " ) + " (^ ^) + " (^ )>。判断所述小区

0， otherwise 的工作状态是否异常，若 ff_c = t，则所述小区的工作状态异常；其中，、《₂、 «₃、 ₄为加权因子， | ;⁼¹，并且 (RM £_r ) = (R_c (") -E^r)- Var^rle_r， ^(")为所述^ [(«-i,+i],...,R ])的算术平均值， ^为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的的期望， f¾ 为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的的方差，为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限； h^n), s_u ) = (tJ_c(n) -E")- V r^u ls_u， O_c(n)为所述 (f/_c[(w -\)W + \\..., U_c[n)的算术平均值， ^为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的的期望， f¾r"为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测所述 AP 关联用户数变化的误警概率上限； h (PL_C (η), ε_≠ ) = (PL_C (η) -Ε^≠)- ^Var^≠js_≠，为所述 (PJ_c[h- 1, + 1],..., 4["])的算术平均值，为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ[«]的期望， ^ 为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ[«]的方差， ε_ρ1 为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限； h (fa(n), e_t ) = (fc(n) -E')-

， T_c(n)为所述 O -l)W + l],..., T_c [n])的算术平均值，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 T;W的期望， Va 为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的方差，为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。

具体而言， AP根据上述获取的负载信息的样本值和样本值对应的概率密度分布，确定负载信息的行列式函数，需要注意的是，这里的负载信息同样是 Rc、 Uc、 PLc以及 Tc中任意两种负载信息的组合，本发明中所有的实施例是以 AP获取到 Rc、 Uc、 PLc以及 Tc四个负载信息的组合为例来说明的。

根据用户的业务需求速率的样本值和对应的柱状图确定用户业务需求速率的行列式函数 h (R_c(n), e_r ) = (R_c (n) -E^r)- » _r ，其中 »为所述

^[(«-1, + 1],... ])的算术平均值， ^为根据所述用户业务需求速率的概率

2^N

密度分布确定的 W的期望，即 = / .R _{i ;} ί¾ 为根据所述用户业务需求

2^Ν

速率的概率密度分布确定的的方差，即 p¾ = d-0²/ .；为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限，即基于契比雪夫门限 Chebyshev bound,

, 在本发明实施例中， =0.05 ; 并且更具体的，以用来检测用户业务需求速率的变化， ₌₁，表小

需求速率增加。同理，在 AP关联用户数的行列式函数 h(U_c(n), s_u ) = (U_c(n) -E^u)- ^Var" I s_u 中， , 并且检测的误警概率的上限为，

取 0.05，其中， Pr{/^ „)〉0 并且 H₂ = ^^" "）〉⁰， H₂:l，

θ, otherwise 表示 AP关联用户数增加。

同理，在平均数据包长度的行列式函数 h (PL_C (n), ε_≠ ) = (PL_C (n) -E^≠)- ^Var^pl/s_pl中， E^pl

1, ifh(PL_c(n),s_pl)>0 测的误警概率的上限为为，取 0.05，并且 H ， H =\

0, otherwise 表示平均数据包长度增加。同理，在平均成功传输时长的行列式函数 Ta(n), e_t = (Τ_ε(η)-Ε⁽)- ^Var 中， = ^ ;Γ ， = (7^- ,.，检测的误警概率的上限为为，取 0.05， i=\ i=\ 并且

, H =l, 表示平均成功传输时长增加。

[0, otherwise 在 AP 确定了上述四个行列式函数之后，根据公式

1, if _xh[R_c(n), s_r ) + a₂h U_c(n), s_u ) + ₃h

ε_ρ + ₄h [T_c(n), s_tj>0 _m

判断小区的工

0, otherwise 作状态是否异常；即基于 AP覆盖小区的用户业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度以及平均传输时长的联合检测，就可以判定小区是否可能存在业务热点；若 ff_c = t，则所述小区的工作状态异常，小区可能存在业务热点，否则小区的工作状态正常，不存在业务热点；其中，、《₂、《₃、《₄为加权因子， ί ; ⁼¹， Α、 "2、 "₃、可以分别设为 0.25, 进一歩地，上述 S103包括：确定保证比特速率 GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率 Non-GBR用户的平均速率；根据所述 GBR用户的业务实际速率确定 S_ss^，并根据所述 Non-GBR用户的平均速率确定；其中 = 每 (¾R用户实际所得速率 = Non-GBR用户平均速率根

；每 (¾R用户保证速率 ' = Non-GBR用户^ ©R平均值；据所述 S_ss ^和所述。„― 确定，其中 = U (l-0 „— ，为所述用户满意度。

在上述判定小区可能存在业务热点之后，对小区是否存在业务热点进行进一歩地的判断，即进行用户满意度的判断，在判断之前，要根据用户速率确定用户满意度，即根据 GBR用户和 Non-GBR用户的速率确定 Sc，并根据

其中，

, ot erwise

He 为前述 AP 进行联合检测的加权平均的结果， ¾ ^为第一预设门限值， H =1时，表示 AP的工作状态异常，即小区的工作状态异常，则确定小区存在业务热点。本发明实施例提供的小区的业务热点检测方法，通过 AP获取小区的负载信息，根据负载信息确定 AP的工作状态是否异常，在 AP工作状态异常的情况下对所确定的用户满意度进行检测，根据检测结果判断小区是否存在业务热点，有效识别存在业务热点的小区，提高了业务热点检测的准确性；同时也无需用户每次上报传输时的竞争窗口，降低了 AP的空口开销。

图 2为本发明提供的小区的业务热点检测方法实施例二的流程示意图，本发明实施例涉及的方法的执行主体可以是 AP,并且本发明实施例中的用户指的是接入该 AP的终端，如图 2所示，在上述图 1所示实施例的基础上，在 S104之后，该方法还可以进一歩包括判断小区内未来时间内业务热点的实施方法，包括如下歩骤：

S201 : 根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度。具体的，为了进一歩确定 AP所在小区在未来一段时间内是否存在业务热点，则需要进行用户满意度的预测；在 N个统计周期里统计用户满意度 ,...Λ，并且 ,...Λ可表示为一个变化周期为 d的序列，即 ,...Λ的值是以 d为变化周期的，根据当前记录到的，预测该序列 h个周期后的值 ₊，该^ ^为所述预测用户满意度，即根据

预测未来设定时间段内的预测用户满意度，其中，为所述用户满意度，为所述预测用户满意度的均值部分， /„为所述用户预测满意度的周期部分， d 为所述的变化周期，和为控制所述预测用户满意度的平滑参数；并且通过求序列相关来获取周期 d，如果能获取到 d，则就可以得到预测用户满意度，即为一个周期序列，如果不能获取到 d，则说明不是一个周期序列，则预测结果^ ^=0。 S202 : 若所述预测用户满意度低于第二预设门限值，则确定所述小区在所述未来设定时间段内存在业务热点。

具体的，在预测到用户的预测满意度之后，根据公式 = +(ι- μ进行判断，其中，为上述预测用户满意度的加权平均值，为上述预测用户满意度，这里也就等同于 _+¾，如果 =0，则 =0，否则 =0.5 ; 之后，根据公式 = ^{= 1 and} ^^{: <} ^判断上述预测用户满意度是否低于第二预设

[0, otherwise 门限值，其中， S 为第二预设门限值， THS_c =l，表示小区工作状态异常，并且用户的预测的满意度低于第二预设门限值 S ，则确定小区在未来设定时间段内存在业务热点。本发明实施例提供的小区的业务热点检测方法，通过在 AP判断小区当前存在业务热点之后，进一歩确定预测用户满意度，并根据预测用户满意度判断小区在未来设定时间段内是否存在业务热点，可以有效的识别存在业务热点的小区，并且获知小区在未来一段时间段的业务热点信息，进一歩提高了业务热点检测的准确性；同时也无需用户每次上报传输时的竞争窗口，降低了 AP的空口开销。在上述实施例的基础上，在确定所述小区内存在业务热点之后，本发明实施例还进一歩提供了 AP向接入控制点（Access Controller, 以下简称 AC) 发送业务热点检测消息以使 AC根据上述业务热点检测消息确定网络中业务热点区域的实施场景。其中，该业务热点检测消息中可以携带业务热点标识 (Traffic Hot Spot, 以下简称 THS) ， THS用于表示所述小区内存在业务热点；业务热点检测消息中还包括： AP的识别符（Identity, 以下简称 ID) 、 AP关联用户数、用户业务需求速率、平均数据包长度、平均成功传输时长，以及用户满意度或预测用户满意度；业务热点检测消息是基于无线接入点 ( Control And Provisioning of Wireless Access Points Protocol Specification，以下简称 CAPWAP ) 协议消息或简单网络管理协议（ Simple Network Management Protocol, 以下简称 SNMP) 消息发送的。

具体的， AC是用来管理 AP，实现多用户接入的控制点， AP在确定小区存在业务热点之后，向 AC发送业务热点检测消息（这里可以是多个 AP确定了其所在小区存在业务热点之后向 AC上报业务热点检测消息，即 AC收集各 AP上报的业务热点检测消息），该业务热点检测消息中携带了 THS, AC 根据各个 AP的位置及覆盖范围信息，以及各 AP上报的 THS, 判定 WLAN 网络的业务热点区域，即相邻的存在业务热点的小区可归为一个热点区域，若多个存在业务热点的小区距离较远，则 AC会将该多个存在业务热点的小区划分为多个业务热点区域，即根据下一歩采取的 THS消除的策略不同，可以对热点 AP做不同的分组，进而针对不同的业务热点区域选择合适的网络优化操作。

进一歩地， AP向 AC上报的业务热点检测消息还包括了 AP的 ID、 AP 关联用户数、用户业务需求速率、平均数据包长度、平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度，即 AP向 AC上报的业务热点检测消息是按照表 1的格式进行的。

表 1

其中， AP— ID为 AP的 ID, 用于识别上报消息的 AP; User— num为该 AP 关联的用户数； Rate— req为业务需求速率； Pkt— len— avg为平均数据包长度； Pkt_tm_avg为平均成功传输时长； User— sat为用户满意度或预测用户满意度； THS为 lbit业务热点标识位，若检测结果为业务热点，则该比特位为 1，否则为 0。这些内容可以一起打包按表 1的格式通过 AP和 AC之间的消息来交互，如 CAPWAP 协议消息和 SNMP 协议消息；也可以逐项按类型长度值 (Type-Length- Value, 以下简称 TLV)格式来传输，如 THS可表示为表 2的格式：

表 2

如果是基于 CAP WAP协议， AP向 AC上报的内容可基于 CAPWAP协议（RFC 5415 ) ，该数据可以通过利用 CAPWAP 首部的无线扩展信息 (Wireless Specific Information) 选项部分来发送，即把该 AP在本统计周期的 AP关联用户数，用户业务需求速率，平均数据包长度，平均成功传输时长，用户满意度、 THS标识放在无无线扩展信息里；也可以通过数据包的无线负载（Wireless Payload) 部分来发送；如果是基于 SNMP协议， AP和 AC 也可以通过 SNMP协议的协议数据单元（Praotocol Data Unit,以下简称 PDU) 来传递信息， AC通过 GET, GETNEXT和 GETBULK协定指令取回如表 1 所示的数据，或是 AP在没有被询问的情况下，使用 TRAP或 INFORM( SNMP vl不支持）主动向 AC传送数据。

本发明实施例提供的小区的业务热点检测方法，通过 AP获取小区的负载信息，根据负载信息确定 AP的工作状态是否异常，在 AP工作状态异常的情况下对所确定的用户满意度进行检测，根据检测结果判断小区是否存在业务热点，有效识别存在业务热点的小区，提高了业务热点检测的准确性；同时也无需用户每次上报传输时的竞争窗口，降低了 AP的空口开销。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分歩骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的歩骤；而前述的存储介质包括： ROM、 RAM, 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图 3为本发明提供的小区而定业务热点检测装置的实施例一的结构示意图，如图 3所示，该装置包括：获取模块 30，用于获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；确定模块 31，用于根据所述至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常；若所述 AP 的工作状态异常，则根据用户的速率确定用户满意度，并且若所述用户满意度低于第一预设门限值，则确定所述小区内存在业务热点。

本实施例的小区的业务热点检测装置可以执行上述小区的业务热点检测方法实施例一，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图 4为本发明提供的一种小区的业务热点检测装置实施例二的结构示意图，在上述图 3所示实施例的基础上，上述获取模块 30，包括：第一获取单元 301，用于在统计周期 n内获取所述用户业务需求速率的 W个子周期的样本 (R[(w- 1, + 1],...,R ])，根据所述 (R[(«- 1, + 1],...,R ])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；第二获取单元 302，用于在统计周期 n内获取所述 AP 关联用户数的 W 个子周期的样本 ( [(«-i,+i],...,f/ ])，根据所述 ( [(«-i,+i],...,f/ ])确定所述 AP关联用户数的概率密度分布；第三获取单元 303，用于在统计周期 n内获取所述平均数据包长度的 W个子周期的样本 (PL_c[(n - l)W + 1], ...,PL_c[n])，根据所述 (PL_c[(rr - l)W + 1], ...,PL_c[n])确定所述平均数据包长度的概率密度分布；第四获取单元 304，用于在统计周期 n内获取所述平均成功传输时长 W 个子周期的样本（7； -1, + 1],...,7；[«])，根据所述 (7； -l) + l],...,r ])确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。

本实施例的小区的业务热点检测装置可以执行上述小区的业务热点检测方法实施例，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

继续参照图 4 ，上述确定模块 31 用于根据

H if " ( ^) + " (^ " ) + " (^ ^) + " ( )〉0判断所述小区

0， otherwise 的工作状态是否异常，若 ff_c = t，则所述小区的工作状态异常；其中，、《₂、 «₃、 ₄为加权因子， | ; ⁼¹，并且 (RM £_r ) = (R_c (") -E^r)- Var^rle_r， ^(")为所述^ [(«-i,+i],...,R ])的算术平均值， ^为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 R[«]的期望， f¾ 为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的的方差， e_r为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限； h^n), s_u ) = (tJ_c(n) -E")- V r^u ls_u， O_c(n)为所述 (f/_c[(w -\)W + \\..., U_c[n )的算术平均值， ^为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的的期望， f¾r"为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测所述 AP 关联用户数变化的误警概率上限； h (PL_C (η), ε_≠ ) = (PL_C (η) -Ε^≠)- ^Var^≠js_≠，为所述 (PJ_c[h- 1, + 1],..., 4["])的算术平均值，为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ[«]的期望， ^ 为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ[«]的方差， ε_ρ1 为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限； h fc(n),e_t) = (Τα(η)-Ε')-^να /ε₍，为所述（；[^- 1, + 1],...,Γ ])的算术平均值， ^为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的期望， Va 为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的方差，为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限；上述确定模块 31具体用于确定保证比特速率 GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率 Non-GBR用户的平均速率；根据所述 GBR 用户的业务实际速率确定 S_SSR(;，并根据所述

Non-GBR 用户的平均速率确定 S_No一；其中，

= 每 (¾R用户实际所得速率 = Non-GBR用户平均速率 #籠

在上述图 4所示实施例的基础上，该装置还包括：预测模块 32，用于根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度；所述确定模块 31还用于在所述预测用户满意度低于第二预设门限值，则确定所述小区在所述未来设定时间段内存在业务热点；上述预测模块 32 用于根据 S)I_n__d 预测未来设定时间段内的预测用户满意度，其中，

为所述预测用户满意度，为所述用户满意度，为所述预测用户满意度的均值部分， /„为所述用户预测满意度的周期部分， d为所述的变化周期， ζ和为控制所述预测用户满意度的平滑参数。进一歩地，在图 4所示实施例的基础上，上述装置还包括发送模块 33，用于向接入控制点 AC发送业务热点检测消息，以使所述 AC根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识 THS, 所述 THS用于表示所述小区内存在业务热点；所述业务热点检测消息中还包括：所述 AP的识别符 ID、所述 AP关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度；所述业务热点检测消息是基于无线接入点协议 CAPWAP消息或简单网络管理协议 SNMP消息发送的。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

权利要求书

1、一种小区的业务热点检测方法，其特征在于，包括：

获取无线接入点 AP所在小区的负载信息，所述负载信息包括以下信息中的至少两种信息：用户业务需求速率、 AP关联用户数、平均数据包长度以及平均成功传输时长；

根据所述至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常；

2、根据权利要求 1所述的方法，其特征在于，所述获取无线接入点 AP 所在小区的负载信息，包括：

在统计周期 n 内获取所述用户业务需求速率的 W 个子周期的样本 (R_c[(n-l)W + ll...,R_c[n]) , 根据所述 (R [(«- 1, + 1],...,R ])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；

在统计周期 n 内获取所述 AP 关联用户数的 W 个子周期的样本

(U_c[(n-l)W + ll...,U_c[n])，根据所述 (^[(«-1, + 1],..., ])确定所述 AP关联用户数的概率密度分布；

在统计周期 n 内获取所述平均成功传输时长 W 个子周期的样本 (T_c[(n - l)W + 1], T_c[n)，根据所述 O - l)W + 1], T_c[n)确定所述平均成功传输时长的概率密度分布。

3、根据权利要求 2所述的方法，其特征在于，所述根据至少两种信息确定所述 AP的工作状态是否异常，包括：

根据 = |l, if a_xh(R_c(n), e_r ) + ₂h(U_c(n), e_u ) + ₃h (PL n), ε_ρ ) + ₄h (T_c(n), )〉 0判断

0， otherwise 所述小区的工作状态是否异常，若 ff_c = t，则所述小区的工作状态异常；其中，

«₂、 ₃、为加权因子， | ; ⁼¹, 并且 h (R_c(n), e_r ) = (R_c (n) -E^r)- ^Var^r/e_r， ^(")为所述 (R_c[(w- l)f + 1],...,R ])的算术平均值，^ "为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 R[«]的期望，为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限；

(tJ_c(n), s_u ) = (tJ_c(n) -E")- ^Var" I s_u，为所述 l) + l],...,f/ ])的算术平均值， ^为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的的期望， f¾r"为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测所述 AP关联用户数变化的误警概率上限； h (PL_C (η), ε_≠ ) = (PL_C (η) -Ε^≠)- ^Var^pl/e_pl， ^Γ/"为所述 (PL_C [(n-l)W + 1],..., PL_C [n]) 的算术平均值，为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ [«] 的期望， ^ 为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ[«]的方差，为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限； h (fa(n), e_t ) = (fc(n) -E')- ^Var'/e_t， T_c(n)为所述 O -l)W + l],..., T_c [n])的算术平均值，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 T;W的期望，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的方差，为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。

4、根据权利要求 1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户的速率确定用户满意度，包括：

根据所述 GBR用户的业务实际速率确定，并根据所述 Non-GBR用

∑每¾R用户实际所得速率户的平均速率确定其中， S₍

每 (¾R用户保证速率 Non-GBR用户平均速率

S Non-GBR.

Non-GBR用户^ SR平均值根据所述 S_ss ^和所述确定，其中 = U (i-0 „— ，为所述用户满意度。

5、根据权利要求 1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述小区内存在业务热点之后，还包括：

6、根据权利要求 5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户满意度，预测未来设定时间内的预测用户满意度，包括：

4 = 04— ,

根据 _{In =} S . (S_n - L_n) + (\ - S)I_n__d 预测未来设定时间段内的预测用户满意

- T T

°n+h ~ ¹ n-d+h mode d

度，其中，为所述预测用户满意度，为所述用户满意度， „为所述预测用户满意度的均值部分， /„为所述用户预测满意度的周期部分， d为所述的变化周期， f和为控制所述预测用户满意度的平滑参数。

7、根据权利要求 5或 6所述的方法，其特征在于，所述确定所述小区内存在业务热点之后，还包括：

向接入控制点 AC发送业务热点检测消息，以使所述 AC根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识 THS , 所述 THS用于表示所述小区内存在业务热点。

8、根据权利要求 7所述的方法，其特征在于，所述业务热点检测消息中还包括：所述 AP的识别符 ID、所述 AP关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度。

9、根据权利要求 7或 8所述的方法，其特征在于，所述业务热点检测消息是基于无线接入点协议 CAPWAP消息或简单网络管理协议 SNMP消息发送的。

10、一种小区的业务热点检测装置，其特征在于，包括：

11、根据权利要求 10所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：第一获取单元，用于在统计周期 n内获取所述用户业务需求速率的 W个子周期的样本 (R_ci(n - W + 1], ..., R_c[n])，根据所述 (R_c[(n - l)W + 1], ..., R_c[n])确定所述用户业务需求速率的概率密度分布；

第二获取单元，用于在统计周期 n内获取所述 AP关联用户数的 W个子周期的样本 -1, + 1], U_c[n])，根据所述 -1, + 1], U_c[n])确定所述

AP关联用户数的概率密度分布；

第三获取单元，用于在统计周期 n内获取所述平均数据包长度的 W个子周期的样本 (PL_c[(rr - l)W + 1], ...,PL_c[n])，根据所述 (PL_c[(rr - l)W + 1], ...,PL_c[n])确定所述平均数据包长度的概率密度分布；

12、根据权利要求 11所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于根据 H ^if " ( ^) + " (^ " ) + " (^ ^) + " (^ )〉。判断所述小区

«₃、《₄为加权因子， ; ⁼ⁱ，并且 h (R_c(n), s_r ) = (R_c (n) -E^r)- ^Var^r/s_r， ^(")为所述 (R_c[(w- l)f + 1],...,R ])的算术平均值，^ "为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 R[«]的期望， ί¾ 为根据所述用户业务需求速率的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测用户业务需求速率变化的误警概率上限； h(U_c(n), s_u ) = (tJ_c(n) -E")- ^Var" I s_u， O_c(n)为所述 l) + l],...,f/ ])的算术平均值， ^为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的的期望， f¾r"为根据所述 AP关联用户数的概率密度分布确定的 [«]的方差，为检测所述 AP关联用户数变化的误警概率上限； h (PL_C (η), ε_≠ ) = (PL_C (η) - Ε^≠) - ^Var^pl/e_pl， ^Γ/"为所述 (PL_C [(n - l)W + 1], ..., PL_C [n]) 的算术平均值，为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的^^ w 的期望， ^ 为根据所述平均数据包长度的概率密度分布确定的 PJ [«]的方差，为检测所述平均数据包长度变化的误警概率上限； h (fa(n), e_t ) = (fc(n) -E') - ^Var'/e_t， T_c(n)为所述 O - l)W + l], ..., T_c [n])的算术平均值，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 T;W的期望，为根据所述平均成功传输时长的概率密度分布确定的 7；[«]的方差，为检测所述平均成功传输时长变化的误警概率上限。

13、根据权利要求 10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于确定保证比特速率 GBR用户的业务实际速率和非保证比特速率 Non-GBR用户的平均速率；根据所述 GBR用户的业务实际速率确定，并根据所述 Non-GBR 用户的平均速率确定 S_No 其中， Non-GBR用户平均一；每 (¾R用户实际所得速率速率

S,

14、根据权利要求 10-13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

15、根据权利要求 14所述的装置，其特征在于，所述预测模块用于根据 S)I_n__d 预测未来设定时间段内的预测用户满意度，其中，

为所述预测用户满意度，为所述用户满意度，为所述预测用户满意度的均值部分， /„为所述用户预测满意度的周期部分， d为所述的变化周期， ζ和为控制所述预测用户满意度的平滑参数。

16、根据权利要求 14或 15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：发送模块，用于向接入控制点 AC发送业务热点检测消息，以使所述 AC 根据所述业务热点检测消息确定网络的业务热点区域，其中，所述业务热点检测消息中携带业务热点标识 THS,所述 THS用于表示所述小区内存在业务热点。

17、根据权利要求 16所述的装置，其特征在于，所述业务热点检测消息中还包括：所述 AP的识别符 ID、所述 AP关联用户数、所述用户业务需求速率、所述平均数据包长度、所述平均成功传输时长，以及所述用户满意度或预测用户满意度。

18、根据权利要求 16或 17所述的装置，其特征在于，所述业务热点检测消息是基于无线接入点协议 CAPWAP消息或简单网络管理协议 SNMP消息发送的。