WO2014175161A1 - 月経開始予定日算出装置、プログラムおよび生体分析装置 - Google Patents

月経開始予定日算出装置、プログラムおよび生体分析装置 Download PDF

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WO2014175161A1
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menstrual
woman
start date
scheduled
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PCT/JP2014/060922
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真由美 齋藤
直樹 土屋
中嶋　宏
藤崎　章好
豊 大坪
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オムロンヘルスケア株式会社
オムロン株式会社
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    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
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    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
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    • A61B5/4306—Detecting, measuring or recording for evaluating the reproductive systems for evaluating the female reproductive systems, e.g. gynaecological evaluations
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    • A61B2010/0019—Ovulation-period determination based on measurement of temperature
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    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A61B2010/0029—Ovulation-period determination based on time measurement

Definitions

  • the present invention relates to a scheduled menstrual start date calculation device, and more particularly to a device for calculating a scheduled menstrual start date of a woman.
  • the present invention also relates to a program for causing a computer to execute a method for calculating a scheduled start date of a woman's menstruation.
  • the present invention also relates to a biological analyzer for analyzing a living body.
  • Patent Document 1 Japanese Patent No. 4240632
  • the physiological start date n weeks ahead in the future the latest physiological start date + n ⁇ effective physiological cycle days average
  • Next menstrual day Recent menstrual first day + average menstrual cycle-possible period-recent menstrual first day + average menstrual cycle + possible period Calculate the planned menstrual start date (where possible period is the average menstrual cycle
  • the distribution of the menstrual cycle used for the calculation is assumed to be a normal distribution equivalent to 1.5 ⁇ / 2.
  • Next menstrual day Recent ovulation date + Average high temperature phase period-Possible period-Recent ovulation date + Average high temperature phase period + Possible period Calculate the planned menstrual start date (where the possible period is the average high temperature)
  • the distribution of the high-temperature phase period used for the calculation of the phase period is assumed to be a normal distribution with 1.5 ⁇ equivalent / 2.
  • thermometers regardless of whether the number of days of menstrual cycle of the woman who is the subject is stable or whether the number of days of high-temperature phase is stable, Yes.
  • the physiological start date of the future n-th cycle is calculated as (latest physiological start date + n ⁇ effective physiological cycle). Days average) As a uniform calculation.
  • an object of the present invention is to provide a menstruation that can accurately calculate the scheduled menstrual start date according to the type of whether the number of days of menstrual cycle of a woman who is a subject is stable or whether the number of days of high-temperature phase is stable. It is to provide a scheduled start date calculation device.
  • an object of the present invention is a program for causing a computer to execute a method for calculating a scheduled menstrual start date of a woman, whether or not the number of days of menstrual cycle of the woman who is a subject is stable,
  • An object of the present invention is to provide a device capable of accurately calculating the scheduled menstrual start date according to the type of stability.
  • an object of the present invention is to provide a biological analyzer that can analyze a living body with high accuracy according to the type related to phase transition representing the internal state of the living body.
  • the scheduled menstrual start date calculation device of the present invention is: A date information acquisition unit for acquiring the number of menstrual cycle days and high temperature phase days over a plurality of menstrual cycles of a woman; The menstrual cycle days are unstable based on whether the woman's menstrual cycle days are within a predetermined range and whether the woman's high temperature phase days are within a predetermined range And a type classification unit that classifies the specific type in which the high-temperature phase days are stable and one or more types other than the specific type, When the type classified by the type classification unit is the specific type, the number of days based on the high-temperature phase days is added to the last ovulation day of the woman to calculate the scheduled menstrual start date, and the type classification unit classifies When the type is a type other than the specific type, a calculating unit that calculates the last menstrual start date of the woman and the scheduled menstrual start date based on the number of menstrual cycle days is provided.
  • lady refers to women with menstruation widely, and is not limited to women over 20 years old or married women.
  • Menstrual cycle refers to the period from the start date of one menstruation to the day before the next menstrual start date (or scheduled menstrual start date).
  • the number of days in the high temperature phase means the number of days in the high temperature phase when the basal body temperature curve shows a two-phase property of the low temperature phase and the high temperature phase.
  • the day before the high temperature phase period (the first day) is assumed to be the day of ovulation (in this sense, the day of ovulation is an estimated day; the same applies throughout this specification).
  • “Menstrual cycle days” and “high-temperature phase days” over a plurality of menstrual cycles mean values obtained by averaging “menstrual cycle days” and “high-temperature phase days” over a plurality of past menstrual cycles.
  • the “predetermined range” for the number of days of menstrual cycle refers to the range where the standard deviation of the number of days of menstrual cycle in the last 3-5 cycles is within the statistical survey values by gynecologists.
  • the “predetermined range” for the high temperature phase days refers to a range in which the standard deviation of the high temperature phase days in the last 3 to 5 cycles is within the statistical survey values by gynecologists.
  • the user via an operation unit (touch panel, keyboard, mouse, etc.), for example, a doctor or a nurse It may be a medical person such as a nurse.
  • an operation unit touchscreen panel, keyboard, mouse, etc.
  • a doctor or a nurse It may be a medical person such as a nurse.
  • basal body temperature data for each day measured by a thermometer may be acquired, and the menstrual start date and menstrual cycle days may be estimated based on the basal body temperature data.
  • the menstruation start date and the menstrual cycle days estimated based on the basal body temperature data may be received from the outside of the apparatus.
  • the basal body temperature data for each woman's day measured by a thermometer is acquired, and the ovulation date and high temperature phase days are calculated based on the basal body temperature data. What is necessary is just to estimate. Or you may receive the ovulation day and the high temperature phase days estimated based on the basal body temperature data from the outside of the apparatus.
  • basal body temperature data can be performed via a communication part (Near Field Communication (Near Field Communication) etc.) from a thermometer, for example.
  • a communication part Near Field Communication (Near Field Communication) etc.
  • types other than the above specific types types in which menstrual cycle days are unstable and high-temperature phase days are stable
  • types in which both menstrual cycle days and high-temperature phase days are stable menstrual cycle days are stable
  • high temperature phase days are unstable
  • menstrual cycle days and high temperature phase days are both unstable.
  • the date information acquisition unit acquires the number of menstrual cycles and the number of high-temperature phases over a plurality of menstrual cycles of the woman via, for example, an operation unit (touch panel, keyboard, mouse, etc.). .
  • the type classification unit determines whether the number of days in the menstrual cycle of the woman falls within a predetermined range and whether the number of days in the high temperature phase of the woman falls within a predetermined range. Are classified into a specific type that is unstable and the high-temperature phase days are stable, and one or more types other than the specific type.
  • the calculation unit calculates the scheduled menstrual start date by adding the number of days based on the high temperature phase days to the last ovulation day of the woman.
  • the type classified by the type classification unit is the specific type, since the high temperature phase days of the woman are stable, the scheduled menstrual start date can be calculated with high accuracy.
  • the calculation unit calculates a scheduled menstrual start date based on the last menstrual start date of the woman and the number of menstrual cycle days. .
  • the type classified by the type classification unit is a type in which both the menstrual cycle days and the high temperature phase days are stable, or if the menstrual cycle days are stable and the high temperature phase days are unstable, Since the woman's menstrual cycle days are stable, the scheduled menstrual start date can be calculated accurately. If the menstrual cycle days and the high-temperature phase days are both unstable, it is essentially difficult to accurately calculate the woman's scheduled menstrual start date.
  • the calculation unit calculates a scheduled menstrual start date based on the last menstrual start date of the woman and the number of menstrual cycle days. After the calculation, the planned menstrual start date is calculated and updated by adding the days based on the high temperature phase days on the last ovulation day of the woman.
  • the arithmetic unit starts the planned menstrual start date based on the last menstrual start date of the woman and the number of menstrual cycle days. Then, the number of days based on the high temperature phase days is added to the last ovulation day of the woman to calculate and update the scheduled menstrual start date. Therefore, regardless of whether the woman belongs to the specific type or a type other than the specific type, the user can know the next scheduled menstrual start date on the last menstrual start date.
  • the arithmetic unit calculates and updates the scheduled start date of menstruation by adding the number of days based on the number of days of the high temperature phase on the last ovulation day of the woman. Therefore, if the woman belongs to the specific type, the user can know the next scheduled menstrual start date with higher accuracy on the day when the ovulation date is detected.
  • the scheduled menstrual start date calculating apparatus includes a display unit that displays the scheduled date of starting menstruation on the display screen as characters representing a date or an icon on a calendar.
  • the display unit displays the planned menstrual start date of the woman on the display screen as characters representing a date or an icon on a calendar. Therefore, the user can easily know the next scheduled menstruation start date by looking at the display on the display screen.
  • the display unit is configured to compare the woman's last menstrual start date calculated based on the woman's last menstrual start date and the menstrual cycle days.
  • the woman's scheduled menstrual start date calculated by adding the number of days based on the high-temperature phase days to the last ovulation day is displayed on the display screen.
  • the display unit includes the woman's last menstrual start date calculated based on the woman's last menstrual start date and the menstrual cycle days.
  • the scheduled start date of the woman's menstruation calculated by adding the number of days based on the high-temperature phase days on the last ovulation day of the woman is displayed on the display screen. Accordingly, the user can recognize that the planned menstrual start date has been updated and the accuracy has been improved by looking at the display on the display screen.
  • the date information acquisition unit estimates and acquires the past menstrual start date or ovulation date of the woman based on the basal body temperature acquired by the basal body temperature acquisition unit, and the acquired past menstrual start date or Using the ovulation day, the menstrual cycle days and the high temperature phase days over a plurality of menstrual cycles of the woman are calculated and acquired.
  • the basal body temperature acquisition unit acquires the basal body temperature for each day of the woman. Furthermore, the date information acquisition unit estimates and acquires the past menstrual start date or ovulation date of the woman based on the basal body temperature acquired by the basal body temperature acquisition unit, and the acquired past menstrual start Using the days or ovulation days, the menstrual cycle days and the high temperature phase days over the menstrual cycles of the woman are calculated and acquired. Therefore, for example, there is no need for the user to input date information such as “menstrual start date” or “menstrual cycle days” via an operation unit (touch panel, keyboard, mouse, etc.).
  • the program of the present invention is: Obtaining the number of menstrual cycle days and high temperature phase days across a woman's multiple menstrual cycles; The menstrual cycle days are unstable based on whether the woman's menstrual cycle days are within a predetermined range and whether the woman's high temperature phase days are within a predetermined range And classifying into a specific type in which the high-temperature phase days are stable, and one or more types other than the specific type, When the type classified by the type classification unit is the specific type, the number of days based on the high-temperature phase days is added to the last ovulation day of the woman to calculate the scheduled menstrual start date, and the type classification unit classifies If the type is a type other than the specific type, a step of calculating a scheduled menstrual start date based on the last menstrual start date of the woman and the number of menstrual cycle days, A program for causing a computer to execute.
  • the computer acquires the number of menstrual cycles over a plurality of menstrual cycles of the woman and the number of high-temperature phases estimated from the transition of basal body temperature.
  • a CPU Central Processing Unit of the computer determines whether or not the woman's menstrual cycle days fall within a predetermined range, and the woman's high-temperature phase days are determined in advance. On the basis of whether or not it falls within the range, the menstrual cycle days are unstable and the high temperature phase days are stable, and one or more types other than the specific type are classified.
  • the “predetermined range” for the menstrual cycle days and the “predetermined range” for the high temperature phase days are stored in a storage unit such as a memory, for example.
  • the CPU of the computer calculates the scheduled menstrual start date by adding the number of days based on the high temperature phase days on the last ovulation day of the woman when the type classified by the type classification unit is the specific type.
  • the type classified by the type classification unit is the specific type, since the high temperature phase days of the woman are stable, the scheduled menstrual start date can be calculated with high accuracy.
  • the CPU of the computer calculates the scheduled menstrual start date based on the last menstrual start date and the menstrual cycle days of the woman. calculate.
  • the type classified by the type classification unit is a type in which both the menstrual cycle days and the high temperature phase days are stable, or if the menstrual cycle days are stable and the high temperature phase days are unstable, Since the woman's menstrual cycle days are stable, the scheduled menstrual start date can be calculated accurately. If the menstrual cycle days and the high-temperature phase days are both unstable, it is essentially difficult to accurately calculate the woman's scheduled menstrual start date.
  • the last ovulation of the woman is caused to perform a step of calculating and updating the scheduled menstrual start date by adding the number of days based on the high temperature phase days.
  • the computer calculates the scheduled menstrual start date based on the last menstrual start date and the menstrual cycle days of the woman. Then, the number of days based on the high temperature phase days is added to the last ovulation day of the woman to calculate and update the scheduled menstrual start date. Therefore, regardless of whether the woman belongs to the specific type or a type other than the specific type, the user can know the next scheduled menstrual start date on the last menstrual start date.
  • the computer calculates and updates the scheduled menstrual start date by adding the number of days based on the number of days of the high temperature phase to the last ovulation day of the woman. Therefore, if the woman belongs to the specific type, the user can know the next scheduled menstrual start date with higher accuracy on the day when the ovulation date is detected.
  • the biological analyzer of the present invention is A biological analyzer for analyzing a living body,
  • the living body autonomously shifts between a plurality of phases representing the internal state of the living body,
  • There are multiple types of phase transitions For each type related to the phase transition, a model storage unit that stores a model corresponding to the type;
  • An acquisition unit for observing the transition of the phase of the living body and acquiring observation data;
  • a detection unit for detecting a type related to the phase transition of the living body based on the observation data;
  • a model corresponding to the type detected by the detection unit is read from the model storage unit, and the analysis unit is configured to analyze the living body using the read model.
  • the “type related to phase transition” means, for example, whether or not the number of days that the living body exhibits the A phase is stable when the A phase and the B phase exist (predetermined range). And whether or not the number of days in which the living body exhibits the B phase is stable (whether or not it enters a predetermined range).
  • each living body autonomously shifts between a plurality of phases representing the internal state of the living body, and that there are a plurality of types related to the phase transition.
  • the model storage unit stores a model corresponding to the type for each type related to the phase transition.
  • the acquisition unit observes the transition of the phase of the living body and acquires observation data.
  • a detection part detects the type regarding the transition of the said phase of the said biological body based on the said observation data.
  • the analysis unit reads a model corresponding to the type detected by the detection unit from the model storage unit, and analyzes the living body using the read model.
  • the living body is analyzed using a model corresponding to the type according to the type relating to the phase transition representing the internal state of the living body, and therefore the living body can be analyzed with high accuracy.
  • the scheduled menstrual start date calculation device and program of the present invention determine whether the number of days in the menstrual cycle of the woman who is the subject is stable or whether the number of days of high-temperature phase is stable is determined. Accordingly, the scheduled menstrual start date can be calculated with high accuracy.
  • the biological analyzer of the present invention it is possible to analyze the living body with high accuracy.
  • FIG. 5A is a diagram for explaining the number of menstrual cycle days and the number of high-temperature phases.
  • FIG. 5B is a diagram showing a typical transition of the basal body temperature in the menstrual cycle. It is a figure which shows the algorithm of the menstrual start scheduled date calculation in the said system.
  • FIG. 8A is a diagram illustrating a display example displayed on the display screen of the smartphone while the basal body temperature of the woman is in the low temperature phase.
  • FIG. 8B is a diagram showing a display example displayed on the display screen of the smartphone while the basal body temperature of the woman is in the high temperature phase.
  • FIG. 9A shows the second calculation formula Eq. When the woman belongs to a specific type in which the menstrual cycle days are unstable and the high-temperature phase days are stable.
  • 2 is a diagram illustrating a correspondence between a scheduled menstrual start date calculated by 2 and an actual menstrual start date.
  • FIG. 9B shows the first calculation formula Eq.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a correspondence between a scheduled menstrual start date calculated by 1 and an actual menstrual start date. It is a figure which shows the schematic operation
  • FIG. 1 shows an example in which a scheduled menstrual start date calculation device as a bioanalytical device of the present invention is configured as a system according to an embodiment on the network (the whole is denoted by reference numeral 100).
  • This system 100 includes a smartphone 200, a server 300, and a thermometer 400.
  • the smartphone 200 and the thermometer 400 can communicate with each other by NFC (Near Field Communication).
  • the smartphone 200 and the server 300 can communicate with each other via the network 900.
  • the smartphone 200 includes a main body 200M, a control unit 210, a memory 220, an operation unit 230, a display unit 240, an NFC communication unit 280, and network communication mounted on the main body 200M. Part 290.
  • This smartphone 200 is obtained by installing application software (computer program) so as to cause a commercially available smartphone to perform processing described later.
  • the control unit 210 includes a CPU (Central Processing Unit) and its auxiliary circuit, controls each unit of the smartphone 200, and executes processing described later according to programs and data stored in the memory 220. That is, data input from the operation unit 230 and the communication units 280 and 290 is processed, and the processed data is stored in the memory 220, displayed on the display unit 240, or output from the communication units 280 and 290. Or
  • a CPU Central Processing Unit
  • the control unit 210 includes a CPU (Central Processing Unit) and its auxiliary circuit, controls each unit of the smartphone 200, and executes processing described later according to programs and data stored in the memory 220. That is, data input from the operation unit 230 and the communication units 280 and 290 is processed, and the processed data is stored in the memory 220, displayed on the display unit 240, or output from the communication units 280 and 290.
  • CPU Central Processing Unit
  • the memory 220 includes a RAM (Random Access Memory) used as a work area necessary for executing the program by the control unit 210 and a ROM (Read Only Only) for storing a basic program to be executed by the control unit 210. Memory). Further, as a storage medium of an auxiliary storage device for assisting the storage area of the memory 220, a semiconductor memory (memory card, SSD (Solid State Drive)) or the like may be used.
  • the operation unit 230 includes a touch panel provided on the display unit 240 in this example.
  • a keyboard or other hardware operation device may be included.
  • the display unit 240 includes a display screen (for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an EL (Electroluminescence) display).
  • the display unit 240 is controlled by the control unit 210 to display a predetermined video on the display screen.
  • the NFC communication unit 280 performs short-range wireless communication with the thermometer 400 and receives data representing the body temperature and the measurement date and time from the thermometer 400.
  • each of the smartphone 200 and the thermometer 400 may be provided with a BLE (Bluetooth Low Energy) Bluetooth communication unit so that data can be transmitted in real time without having to bring the smartphone 200 and the thermometer 400 close to each other.
  • BLE Bluetooth Low Energy
  • the network communication unit 290 transmits information from the control unit 210 to another device (the server 300 in this example) via the network 900 and receives information transmitted from the other device via the network 900. To the control unit 210.
  • the server 300 includes a control unit 310, a storage unit 320, an operation unit 330, a display unit 340, and a network communication unit 390.
  • the server 300 is obtained by installing a program (software) to cause a general-purpose computer device to perform processing described later.
  • the control unit 310 includes a CPU (Central Processing Unit) and its auxiliary circuit, controls each unit of the server 300, executes predetermined processing according to the program and data stored in the storage unit 320, the operation unit 330, and Data input from the communication unit 390 is processed, and the processed data is stored in the storage unit 320, displayed on the display unit 340, or output from the communication unit 390.
  • CPU Central Processing Unit
  • the storage unit 320 includes a RAM (Random Access Memory) used as a work area necessary for executing the program by the control unit 310, and a ROM (Read for storing a basic program to be executed by the control unit 310. Only Memory).
  • the storage unit 320 is provided with a database 321 including body temperature measurement data sent from many users.
  • the model storage unit the storage unit 320 is an arithmetic expression Eq. Described later as a model for calculating the scheduled menstrual start date and the scheduled ovulation date. 1, Eq. 1 ', Eq. 2 is remembered.
  • a magnetic disk HD (Hard Disk), FD (Flexible Disk)), an optical disk (CD (Compact Disk), DVD (Digital Versatile Disk) ), BD (Blu-ray Disc)), a magneto-optical disk (MO (Magneto-Optical disk)), or a semiconductor memory (memory card, SSD (Solid State Drive)) or the like may be used.
  • HD Hard Disk
  • FD Fluort Disk
  • DVD Digital Versatile Disk
  • BD Blu-ray Disc
  • MO Magneto-optical disk
  • semiconductor memory memory card, SSD (Solid State Drive)
  • the operation unit 330 includes a keyboard and a mouse, and inputs an operation signal indicating an operation by the user to the control unit 310.
  • the operation unit 330 may be configured with another operation device such as a touch panel instead of or in addition to the keyboard and the mouse.
  • the display unit 340 includes a display screen (for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an EL (Electroluminescence) display).
  • the display unit 340 is controlled by the control unit 310 to display a predetermined image on the display.
  • the network communication unit 390 transmits information from the control unit 310 to another device (the smartphone 200 in this example) via the network 900, and receives information transmitted from the other device via the network 900. To the control unit 310.
  • thermometer 400 is a commercially available electronic thermometer for women (MC-642L manufactured by OMRON) in this example, and includes a casing 400M, a control unit 410, a memory 420, and the like mounted on the casing 400M. , A sensor unit 430, a display unit 440, and an NFC communication unit 490.
  • the sensor unit 430 includes a temperature sensor, and measures and acquires a body temperature as an internal state of a woman as a living body.
  • the body temperature of a woman autonomously shifts between a high temperature phase and a low temperature phase according to the menstrual cycle.
  • the memory 420 stores data of a program for controlling the thermometer 400, setting data for setting various functions of the thermometer 400, data of a temperature measurement result, and the like.
  • the memory 420 can store body temperature measurement data for up to 40 days and measurement date and time corresponding thereto.
  • the memory 420 is used as a work memory when the program is executed.
  • Control unit 410 includes a CPU (Central Processing Unit), and in accordance with a program for controlling thermometer 400 stored in memory 420, based on a detection signal from sensor unit 430, memory 420, display unit 440, and The RFID communication unit 490 is controlled.
  • display unit 440 includes a display screen composed of an LCD (liquid crystal display element), and displays predetermined information on this display screen in accordance with a signal received from control unit 410.
  • the NFC communication unit 490 When the thermometer 400 approaches the smartphone 200, the NFC communication unit 490 performs short-range wireless communication with the smartphone 200 and transmits data representing the body temperature and the measurement date and time to the smartphone 200.
  • various setting information for the thermometer 400 can also be received from the smartphone 200.
  • This system 100 is used as follows.
  • a lady who is a user measures a basal body temperature for each of a plurality of menstrual cycles using a thermometer 400 every day.
  • the measured basal body temperature data is stored for up to 40 days in the memory 420 of the thermometer 400 together with the measurement date and time when the basal body temperature is measured.
  • the NFC communication unit 280 and the control unit 210 of the smartphone 200 work as a basal body temperature acquisition unit, as shown in step S201 of FIG. 11 (input processing).
  • the smartphone 200 acquires data representing the basal body temperature and the measurement date and time for each day for a plurality of menstrual cycles of the woman from the thermometer 400.
  • the woman can also manually input data representing the basal body temperature and the measurement date and time by operating the operation unit 230 of the smartphone 200. .
  • the woman inputs the menstrual start dates as date information for a plurality of menstrual cycles via the operation unit 230 of the smartphone 200.
  • the menstruation start date As self-report, an actual menstruation start date that is not estimated can be input, and accuracy of calculation of a later-described menstruation start scheduled date can be improved.
  • step S203 of FIG. 11 the woman inputs other information using the operation unit 230 of the smartphone 200.
  • “Other information” refers to, for example, information for setting the current date and time, information for new user registration with the server 300, information indicating the model number of the thermometer 400, and the like.
  • steps S201 to S202 in FIG. 11 may be performed every day by the woman who is the user, or in this example every time the woman notices within a maximum of 40 days. Further, the steps of S201 to S203 in FIG. 11 are not limited to this order, and any of them may be performed first.
  • the lady who is the user operates the operation unit 230 of the smartphone 200, and inputs various information from the network communication unit 290 via the network 900. It is transmitted to the server 300.
  • the server 300 is waiting for data sent from the smartphone 200 via the network 900 as shown in step S101 of FIG.
  • server 300 receives data from smartphone 200 via network communication unit 390 from network 900 (YES in step S101)
  • server 300 stores the received data in storage unit 320 (step S102 in FIG. 10).
  • the server 300 performs calculation and image data creation (step S103 in FIG. 10). That is, the control unit 310 of the server 300 uses the data from the smartphone 200 stored in the storage unit 320 to execute a series of processes including calculation of a scheduled menstrual start date as described later.
  • the server 300 creates image data to be displayed on the display unit 240 of the smartphone 200 every time the scheduled menstrual start date is calculated. Then, the created image data is stored in the database 321 and transmitted from the network communication unit 390 to the smartphone 200 via the network 900 (step S104 in FIG. 10).
  • the smartphone 200 receives the image data from the network 900 via the network communication unit 290 and stores it in the memory 220.
  • the lady who is a user shall operate the operation part 230 of the smart phone 200, and shall select menstruation start date prediction mode.
  • the control part 210 of the smart phone 200 performs the operation
  • a basal body temperature (° C.) on the display unit 240 and a basal body temperature (° C.) on the horizontal axis on a display screen 70 with a horizontal axis on the display screen 70 are line graphs.
  • the scheduled menstrual start date is displayed as a cursor line 73 consisting of a broken line extending in the vertical direction.
  • a crescent moon mark 78 as an icon indicating that it is a scheduled start date of menstruation is also displayed.
  • a cursor line 72 composed of a broken line indicating the scheduled date of ovulation calculated in the previous menstrual cycle is also displayed.
  • the cursor line 72 is also displayed with an egg mark 77 as an icon indicating that it is a scheduled date for ovulation. Therefore, the user can easily know the next scheduled menstrual start date and the scheduled ovulation date by looking at the display on the display screen 70.
  • FIG. 6 shows a flow of a series of processes executed by the control unit 310 of the server 300.
  • control unit 310 of the server 300 works as a date information acquisition unit (or acquisition unit), and as the observation data, a plurality of menstrual cycles (in this example, the latest 3 to 5 cycles) The average menstrual cycle days and the high temperature phase days are calculated and acquired.
  • the number of menstrual cycle days is the number of days from the menstrual start date (the first day of a certain menstrual cycle) to the day before the next menstrual start date (or scheduled menstrual start date).
  • the high temperature phase days are defined as a period in which the basal body temperature is at a high temperature level as shown in FIG.
  • the date input in step S202 in FIG. 11 can be used as the past menstrual start date of the woman as the basis for calculating the number of days in the menstrual cycle.
  • the past menstrual start date of the woman may be estimated and acquired by a known method.
  • the menstruation start date can be estimated according to the transition date from the high temperature phase to the low temperature phase. In such a case, the lady who is the user does not need to input the past menstrual start date via the operation unit 230 of the smartphone 200, and can save input.
  • the past ovulation date of the woman which is the basis for calculating the high-temperature phase days, is estimated and acquired by a known method based on the basal body temperature input in step S201 of FIG.
  • the ovulation date can be estimated as the day before the day when the low-temperature phase is shifted to the high-temperature phase.
  • the server 300 calculates the number of days in the menstrual cycle and the number of days in the high temperature phase, but is not limited thereto.
  • the woman may input the average number of menstrual cycle days of the latest 3 to 5 cycles as self-report via the operation unit 230 of the smartphone 200, and the server 300 may receive and acquire the input data from the smartphone 200.
  • standard “14 days” may be used as the average high-temperature phase days.
  • control unit 310 of the server 300 works as a type classification unit (or detection unit) to determine whether or not the number of days in the menstrual cycle falls within a predetermined range. And type classification (or detection) for phase transition based on whether the high temperature phase of the woman falls within a predetermined range.
  • the standard deviation ( SMM ) of the menstrual cycle days of the woman's latest 3 to 5 cycles is, for example, a woman. survey value by family doctor or the like (2.90 days) within the whether, i.e. may be employed as a reference whether or not S MM ⁇ 2.90.
  • the standard deviation ( SOM ) of the number of days of high-temperature phase of the woman in the last 3 to 5 cycles is, for example, gynecology It can be adopted as a criterion whether or not it is within a statistical survey value (1.60 days) by a doctor or the like, that is, whether or not SOM ⁇ 1.60.
  • the types to be classified are the first type G1 in which both the menstrual cycle days and the high temperature phase days are stable, the menstrual cycle days are stable, and the high temperature phase days are unstable.
  • the third type G3 corresponds to a specific type
  • the first type G1, the second type G2, and the fourth type G4 correspond to types other than the specific type.
  • control unit 310 of the server 300 determines whether or not an ovulation day has been detected within the current menstrual cycle.
  • the basal body temperature data input in step S201 in FIG. 11 is searched to detect whether or not the basal body temperature of the woman has shifted from the low temperature phase to the high temperature phase. If it has not yet shifted from the low temperature phase to the high temperature phase (NO in step S3), the process proceeds to step S4 described later. On the other hand, if the transition from the low temperature phase to the high temperature phase has already been made (YES in step S3), the day before the transition to the high temperature phase is detected as the ovulation day. And it progresses to below-mentioned step S5.
  • the determination as to whether or not the ovulation day has been detected is made at the timing when data is received (YES in step S101 in FIG. 10).
  • the “menstrual start date” on the right side is the last menstrual start date input in step S202 of FIG.
  • “Menstrual cycle days” on the right side is the average menstrual cycle days of the latest 3 to 5 cycles acquired in step S1 of FIG.
  • This first arithmetic expression Eq. The calculation by 1 is performed on the first day of the current menstrual cycle. This is because the transition from the low temperature phase to the high temperature phase has not yet been made on the first day of this menstrual cycle (NO in step S3).
  • the user can know the next scheduled menstrual start date on the first day of the current menstrual cycle (that is, the last menstrual start date).
  • a woman has a first type G1 (a type in which both menstrual cycle days and high-temperature phase days are stable) or a second type G2 (a type in which menstrual cycle days are stable and high-temperature phase days are unstable) ),
  • the number of days in the menstrual cycle of the woman is stable, so the first arithmetic expression Eq. 1 makes it possible to accurately calculate the scheduled menstrual start date.
  • the woman belongs to the third type G3 a type in which the menstrual cycle days are unstable and the high-temperature phase days are stable
  • the menstrual cycle days of the woman are unstable.
  • the accuracy of the scheduled start date is not good.
  • a woman belongs to the fourth type G4 (a type in which the number of days of menstrual cycle and the number of days of high temperature phase is unstable), it is essentially difficult to accurately calculate the scheduled date of starting menstruation.
  • the control unit 310 of the server 300 also receives the following expression Eq. 1 ′ is read out and the equation Eq. By 1 ', the estimated date of ovulation in the woman's next menstrual cycle is calculated.
  • (Scheduled ovulation date) (Scheduled start date of menstruation) ⁇ (High temperature phase days) ⁇ 1 (Eq. 1 ′)
  • the “scheduled start date for menstruation” on the right side is the Eq.
  • the “high temperature phase days” on the right side is the average high temperature phase days acquired in step S1 of FIG.
  • the display as shown in FIG. 8A is performed on the display unit 240 of the smartphone 200.
  • step S5 of FIG. 6 the control unit 310 of the server 300 determines that the woman is the third type G3 as a specific type among the four types G1 to G4 (the number of days in the menstrual cycle is unstable and the number of high-temperature phases is stable). It is determined whether it belongs to a certain type).
  • step S5 the process proceeds to step S6, where the control unit 310 of the server 300 works as a calculation unit (or analysis unit), from the storage unit 320.
  • the following second arithmetic expression Eq. Corresponding to the third type G3. 2 is read out and the second arithmetic expression Eq. 2.
  • Step S6 the control unit 310 of the server 300 works as a calculation unit (or analysis unit), from the storage unit 320.
  • the following second arithmetic expression Eq. Corresponding to the third type G3. 2 is read out and the second arithmetic expression Eq. 2.
  • (Scheduled start date of menstruation) (Ovulation date) + (Days of high temperature phase) +1 (Eq.2)
  • the “ovulation date” on the right side is the last ovulation date acquired in step S1 of FIG.
  • the “high temperature phase days” on the right side is the average high temperature phase days acquired in step
  • the display as shown in FIG. 8B is performed by the display unit 240 of the smartphone 200. That is, on the display screen 70, the first arithmetic expression Eq. 1 in place of the cursor line 73 that is a broken line indicating the scheduled date of menstruation start calculated in step S6. A cursor line 73A composed of a broken line indicating the scheduled menstrual start date calculated by 2 is displayed. The first arithmetic expression Eq. 1 is calculated with respect to the scheduled menstrual start date calculated by 1. If the scheduled menstrual start date calculated by 2 is deviated, the cursor line 73A is deviated from the cursor line 73 as indicated by an arrow b, for example.
  • the woman belongs to the third type G3 since the woman belongs to the third type G3, the high temperature phase of the woman is stable. Therefore, the second arithmetic expression Eq. 2 can accurately calculate a woman's scheduled start date of menstruation. As a result, the user can know the next scheduled menstrual start date with higher accuracy on the day when the ovulation day is detected.
  • the cursor line 73A is highlighted thickly (and / or darkly) with respect to the cursor line 73. Therefore, the user can recognize that the scheduled start date of menstruation is updated and the accuracy is improved by looking at the display on the display screen 70.
  • the cursor line 72 including the broken line indicating the scheduled date of ovulation instead of the cursor line 72 including the broken line indicating the scheduled date of ovulation, the cursor line including the solid line indicating the ovulation date (detected in the current menstrual cycle) detected in step S3. 72A is displayed. If the ovulation date detected in step S ⁇ b> 3 is deviated from the scheduled ovulation date, the cursor line 72 ⁇ / b> A is deviated from the cursor line 72 as indicated by an arrow a, for example. In addition, the user can recognize that the ovulation day has been detected by looking at the cursor line 72A made up of a solid line.
  • step S5 the process proceeds to step S4 again, and control unit 310 of server 300 , From the storage unit 320, the first arithmetic expression Eq. Described above corresponding to the type G1, G2, or G4. 1 is read out and the first arithmetic expression Eq. 1 again calculates the woman's scheduled menstrual start date.
  • the first arithmetic expression Eq On the display screen 70 of the smartphone 200, the first arithmetic expression Eq.
  • the cursor line 72 including the broken line indicating the scheduled date of ovulation instead of the cursor line 72 including the broken line indicating the scheduled date of ovulation, the cursor line including the solid line indicating the ovulation date (detected in the current menstrual cycle) detected in step S3. 72A is displayed. The user can recognize that the date of ovulation has been detected by looking at the cursor line 72A made of a solid line.
  • the planned date of menstruation can be calculated accurately. As described above, if the woman belongs to the fourth type G4, it is essentially difficult to accurately calculate the scheduled menstrual start date.
  • FIG. 9 (A) shows the second arithmetic expression Eq. 2 using a plurality of women belonging to the third type G3 as subjects. 2 shows a scatter diagram for verifying the correspondence between the scheduled menstrual start date calculated by 2 and the actual menstrual start date.
  • FIG. 9B shows the first arithmetic expression Eq. 1 using a plurality of women belonging to the third type G3 as subjects. 2 shows a scatter diagram for verifying the correspondence between the scheduled menstrual start date calculated by 1 and the actual menstrual start date.
  • the number of subjects N 41.
  • one piece of data (corresponding point between one menstrual start date data and one menstrual start date data) is represented by the circle with the smallest diameter. When data overlaps with two, three,..., They are represented by double circles, triple circles,.
  • the second arithmetic expression Eq The correlation coefficient between the scheduled menstrual start date calculated by 2 and the actual menstrual start date was 0.742.
  • the first arithmetic expression Eq The correlation coefficient between the scheduled menstrual start date calculated by 1 and the actual menstrual start date was 0.33.
  • the scheduled start date of menstruation is accurately determined according to the types G1 to G3 of whether the number of days of menstrual cycle of the woman who is the subject is stable and whether the number of days of high temperature phase is stable. It can be said that it can be calculated.
  • the woman's scheduled menstrual start date and ovulation date are displayed on the display screen 70 as icons (marks) or cursor lines on the calendar.
  • a woman's scheduled menstrual start date may be displayed as a character or message representing the date, for example, "The next scheduled menstrual start date is April 1st".
  • the scheduled menstrual start date is the second arithmetic expression Eq.
  • a mark symbol indicating that the character has been updated may be attached to the character indicating the scheduled date of starting menstruation (date).
  • the scheduled menstrual start date calculation device of the present invention is configured as the system 100 on the network including the smartphone 200, the server 300, and the thermometer 400.
  • the present invention is not limited to this.
  • the scheduled menstrual start date calculation device of the present invention may be composed of only the thermometer 400 and the smartphone 200. That is, the control unit 210, the memory 220, the operation unit 230, the display unit 240, and the network communication unit 290 of the smartphone 200, in addition to their functions, the control unit 310, the storage unit 320, the operation unit 330, and the display of the server 300, respectively.
  • the functions of the unit 340 and the network communication unit 390 are assumed to be fulfilled.
  • the memory 220 of the smartphone 200 is installed with a program that causes the control unit 210 to execute a method for calculating a scheduled date of starting menstruation for a woman.
  • the menstrual scheduled start date calculation apparatus of this invention can be comprised compactly and compactly.
  • the program causes the control unit 210 to execute a method for calculating the scheduled date of menstruation for the woman, whether the woman's menstrual cycle days are stable or whether the high-temperature phase days are stable
  • the planned menstrual start date can be calculated with high accuracy according to the type.
  • This program can be recorded as application software on a recording medium such as a CD, DVD, or flash memory.
  • a substantial computer device such as a smart phone, personal computer, PDA (Personal Digital Assistance), etc.
  • the scheduled start date of the woman's menstruation is given to those computer devices.
  • the calculation method can be executed.
  • the scheduled menstrual start date calculation device of the present invention is configured substantially only by the smartphone. Also good.
  • thermometer 400 instead of these types of smartphones (those incorporating the function of the server 300 and further incorporating the sensor unit 430 of the thermometer 400), a notebook personal computer having the same components and functions as each type of smartphone. Or you may comprise the menstrual scheduled start date calculation apparatus of this invention using a mobile telephone.
  • type related to phase transition means whether the number of days that the woman shows a high temperature phase is stable (whether it falls within a predetermined range), and the woman sets the low temperature phase.
  • the four types are classified according to whether the number of days shown is stable (whether it falls within a predetermined range).
  • the present invention is not limited to this, and the present invention is a case where the living body autonomously shifts between a plurality of phases representing the internal state of the living body, and there are a plurality of types related to the phase transition. Can be widely applied. This makes it possible to analyze the living body with high accuracy.

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Abstract

　この発明では、婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および高温相日数を取得する（Ｓ１）。婦人の月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および婦人の高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類する（Ｓ２）。分類したタイプが特定タイプの場合には、婦人の最後の排卵日に高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出する（Ｓ６）。一方、分類したタイプが特定タイプ以外のタイプであった場合には、婦人の最後の月経開始日と月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出する（Ｓ４）。

Description

月経開始予定日算出装置、プログラムおよび生体分析装置
　この発明は月経開始予定日算出装置に関し、より詳しくは、婦人の月経開始予定日を算出する装置に関する。
　また、この発明は、婦人の月経開始予定日を算出する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。
　また、この発明は、生体を分析する生体分析装置に関する。
　従来、婦人の月経開始予定日を算出する装置としては、例えば特許文献１（特許第４２４０６３２号明細書）に開示された婦人体温計が知られている。その婦人体温計では、将来のｎ周先の生理開始日を
（最新生理開始日＋ｎ×有効生理周期日数平均）
と算出している。
　また、特許文献２（特許第３７０５４７０号明細書）に開示された婦人体温計では、計算処理を行っている当日が低温相であれば、
次回生理日　＝　最近の生理初日＋平均月経周期－可能期間～最近の生理初日＋平均月経周期＋可能期間
なる演算式によって月経開始予定日を算出する（ここで、可能期間は、平均月経周期の計算に使用した月経周期の分布を正規分布として１．５σ相当／２とする。）。一方、計算処理を行っている当日が高温相であれば、
次回生理日　＝　最近の排卵日＋平均高温相期間－可能期間～最近の排卵日＋平均高温相期間＋可能期間
なる演算式によって月経開始予定日を算出する（ここで、可能期間は、平均高温相期間の計算に使用した高温相期間の分布を正規分布として１．５σ相当／２とする。）。
特許第４２４０６３２号明細書 特許第３７０５４７０号明細書
　しかしながら、上述の婦人体温計ではいずれも、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かにかかわらず、一律に月経開始予定日を算出している。
　例えば特許文献１の婦人体温計では、被験者である婦人の月経周期日数（生理周期日数）が不安定であっても、将来のｎ周先の生理開始日を
（最新生理開始日＋ｎ×有効生理周期日数平均）
として一律に算出してしまう。
　また、特許文献２の婦人体温計では、被験者である婦人の高温相日数（高温相期間）が不安定であっても、計算処理を行っている当日が高温相であれば、
次回生理日　＝　最近の排卵日＋平均高温相期間－可能期間～最近の排卵日＋平均高温相期間＋可能期間
なる演算式によって一律に月経開始予定日を算出してしまう。
　このため、上述の婦人体温計ではいずれも、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプによっては、月経開始予定日の精度が劣るという問題がある。
　そこで、この発明の課題は、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプに応じて、月経開始予定日を精度良く算出できる月経開始予定日算出装置を提供することにある。
　また、この発明の課題は、婦人の月経開始予定日を算出する方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプに応じて、月経開始予定日を精度良く算出できるものを提供することにある。
　また、この発明の課題は、生体の内部状態を表す相の移行に関するタイプに応じて、生体を精度良く分析できる生体分析装置を提供することにある。
　上記課題を解決するため、この発明の月経開始予定日算出装置は、
　婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および高温相日数を取得する日にち情報取得部と、
　上記婦人の上記月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および上記婦人の上記高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、上記特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類するタイプ分類部と、
　上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出し、上記タイプ分類部が分類したタイプが上記特定タイプ以外のタイプであった場合には上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出する演算部と
を備える。
　本明細書で、「婦人」とは、月経がある女性を広く指し、２０歳以上の女性や結婚した女性に限定されない。
　「月経周期」とは、或る月経開始日から次の月経開始日（または月経開始予定日）の前日までの期間を指す。
　「高温相日数」とは、基礎体温曲線が低温相と高温相との二相性を示す場合の高温相の日数を意味する。本明細書では、高温相期間（の初日）の前日を排卵日であるものとする（この意味で、排卵日は推定された日である。本明細書を通して同様。）。
　複数の月経周期にわたる「月経周期日数」、「高温相日数」とは、過去の複数の月経周期にわたって「月経周期日数」、「高温相日数」を平均して得られた値を指す。
　月経周期日数について「予め定められた範囲」とは、直近３～５周期の月経周期日数の標準偏差が婦人科医師等による統計調査値以内である範囲を指す。
　高温相日数について「予め定められた範囲」とは、直近３～５周期の高温相日数の標準偏差が婦人科医師等による統計調査値以内である範囲を指す。
　「月経開始日」、「月経周期日数」を「取得する」ためには、例えば操作部（タッチパネル、キーボード、マウスなど）を介してユーザ（典型的には上記婦人を指すが、例えば医師や看護師などの医療関係者であってもよい。以下同様。）が「月経開始日」や「月経周期日数」を直接入力してもよい。または、体温計によって測定された婦人の日ごとの基礎体温データを取得し、その基礎体温データに基づいて月経開始日、月経周期日数を推定して求めてもよい。さらに、そのように基礎体温データに基づいて推定された月経開始日、月経周期日数を装置外部から受信してもよい。
　「排卵日」、「高温相日数」を「取得する」ためには、体温計によって測定された婦人の日ごとの基礎体温データを取得し、その基礎体温データに基づいて排卵日、高温相日数を推定して求めればよい。または、そのように基礎体温データに基づいて推定された排卵日、高温相日数を装置外部から受信してもよい。
　なお、基礎体温データの取得は、例えば体温計から通信部（近距離無線通信（Near Field Communication）など）を介して行うことができる。
　上記特定タイプ（月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定しているタイプ）以外のタイプとしては、月経周期日数と高温相日数がいずれも安定しているタイプ、月経周期日数が安定であり且つ高温相日数が不安定なタイプ、月経周期日数と高温相日数がいずれも不安定なタイプが挙げられる。
　この発明の月経開始予定日算出装置では、日にち情報取得部が、例えば操作部（タッチパネル、キーボード、マウスなど）を介して、上記婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および高温相日数を取得する。タイプ分類部は、上記婦人の上記月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および上記婦人の上記高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、上記特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類する。演算部は、上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出する。ここで、上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には、上記婦人の高温相日数が安定しているので、月経開始予定日を精度良く算出できる。一方、演算部は、上記タイプ分類部が分類したタイプが上記特定タイプ以外のタイプであった場合には上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出する。ここで、例えば上記タイプ分類部の分類したタイプが月経周期日数と高温相日数がいずれも安定しているタイプ、または月経周期日数が安定であり且つ高温相日数が不安定なタイプであれば、上記婦人の月経周期日数が安定しているので、月経開始予定日を精度良く算出できる。なお、月経周期日数と高温相日数がいずれも不安定なタイプであれば、上記婦人の月経開始予定日を精度良く算出することは本質的に難しい。
　一実施形態の月経開始予定日算出装置では、上記演算部は、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出した後、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新することを特徴とする。
　この一実施形態の月経開始予定日算出装置では、上記演算部は、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出した後、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新する。したがって、上記婦人が上記特定タイプ、上記特定タイプ以外のタイプのいずれに属していても、ユーザは、上記最後の月経開始日に次回の月経開始予定日を知ることができる。
　さらに、上記演算部は、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新する。したがって、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、ユーザは、上記排卵日が検出された日に次回の月経開始予定日をより精度良く知ることができる。
　一実施形態の月経開始予定日算出装置では、上記婦人の月経開始予定日を、日付を表す文字またはカレンダ上のアイコンとして表示画面に表示する表示部を備えたことを特徴とする。
　この一実施形態の月経開始予定日算出装置では、表示部が、上記婦人の月経開始予定日を、日付を表す文字またはカレンダ上のアイコンとして表示画面に表示する。したがって、ユーザは、上記表示画面の表示を見ることによって、次回の月経開始予定日を容易に知ることができる。
　一実施形態の月経開始予定日算出装置では、上記表示部は、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて算出された上記婦人の月経開始予定日に比して、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて算出された上記婦人の月経開始予定日を強調して上記表示画面に表示することを特徴とする。
　この一実施形態の月経開始予定日算出装置では、上記表示部は、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて算出された上記婦人の月経開始予定日に比して、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて算出された上記婦人の月経開始予定日を強調して上記表示画面に表示する。したがって、ユーザは、上記表示画面の表示を見ることによって、月経開始予定日が更新されて精度が高められていることを認識できる。
　一実施形態の月経開始予定日算出装置では、
　上記婦人の日ごとの基礎体温を取得する基礎体温取得部を備え、
　上記日にち情報取得部は、上記基礎体温取得部によって取得された基礎体温に基づいて、上記婦人の過去の月経開始日または排卵日を推定して取得するとともに、その取得した過去の月経開始日または排卵日を用いて、上記婦人の複数の月経周期にわたる上記月経周期日数および上記高温相日数を算出して取得することを特徴とする。
　この一実施形態の月経開始予定日算出装置では、基礎体温取得部が、上記婦人の日ごとの基礎体温を取得する。さらに、上記日にち情報取得部は、上記基礎体温取得部によって取得された基礎体温に基づいて、上記婦人の過去の月経開始日または排卵日を推定して取得するとともに、その取得した過去の月経開始日または排卵日を用いて、上記婦人の複数の月経周期にわたる上記月経周期日数および上記高温相日数を算出して取得する。したがって、例えば操作部（タッチパネル、キーボード、マウスなど）を介してユーザが「月経開始日」や「月経周期日数」などの日にち情報を入力する手間がかからない。
　別の局面では、この発明のプログラムは、
　婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および高温相日数を取得するステップと、
　上記婦人の上記月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および上記婦人の上記高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、上記特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類するステップと、
　上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出し、上記タイプ分類部が分類したタイプが上記特定タイプ以外のタイプであった場合には上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出するステップとを、
コンピュータに実行させるためのプログラムである。
　この発明のプログラムによれば、次のようにして、コンピュータに婦人の月経開始予定日算出の処理を実行させることができる。
　すなわち、例えば操作部（タッチパネル、キーボード、マウスなど）を介して、まず、コンピュータは、上記婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および基礎体温の推移で推定された高温相日数を取得する。
　次に、コンピュータの例えばＣＰＵ（Central Processing Unit：中央演算処理装置）は、上記婦人の上記月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および上記婦人の上記高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、上記特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類する。ここで、月経周期日数についての「予め定められた範囲」、高温相日数についての「予め定められた範囲」は、例えばメモリのような記憶部に記憶させておくものとする。
　次に、コンピュータの例えばＣＰＵは、上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出する。ここで、上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には、上記婦人の高温相日数が安定しているので、月経開始予定日を精度良く算出できる。一方、コンピュータの例えばＣＰＵは、上記タイプ分類部が分類したタイプが上記特定タイプ以外のタイプであった場合には上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出する。ここで、例えば上記タイプ分類部の分類したタイプが月経周期日数と高温相日数がいずれも安定しているタイプ、または月経周期日数が安定であり且つ高温相日数が不安定なタイプであれば、上記婦人の月経周期日数が安定しているので、月経開始予定日を精度良く算出できる。なお、月経周期日数と高温相日数がいずれも不安定なタイプであれば、上記婦人の月経開始予定日を精度良く算出することは本質的に難しい。
　一実施形態のプログラムでは、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出した後、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新するステップを、コンピュータに実行させる。
　この一実施形態のプログラムによれば、上記コンピュータは、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出した後、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新する。したがって、上記婦人が上記特定タイプ、上記特定タイプ以外のタイプのいずれに属していても、ユーザは、上記最後の月経開始日に次回の月経開始予定日を知ることができる。
　さらに、上記コンピュータは、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新する。したがって、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、ユーザは、上記排卵日が検出された日に次回の月経開始予定日をより精度良く知ることができる。
　別の局面では、この発明の生体分析装置は、
　生体を分析する生体分析装置であって、
　上記生体は、その生体の内部状態を表す複数の相の間で自律的に移行を生じ、
　上記相の移行に関するタイプは複数種類存在し、
　上記相の移行に関するタイプごとに、そのタイプに対応するモデルを記憶するモデル記憶部と、
　上記生体の上記相の移行を観測して観測データを獲得する獲得部と、
　上記観測データに基づいて上記生体の上記相の移行に関するタイプを検知する検知部と、
　上記検知部によって検知されたタイプに対応するモデルを上記モデル記憶部から読み出して、読み出した上記モデルを用いて上記生体を分析する分析部と
を備える。
　本明細書で、「相の移行に関するタイプ」とは、例えば、Ａ相とＢ相とが存在する場合に、上記生体がＡ相を示す日数が安定しているか否か（予め定められた範囲に入るか否か）、および上記生体がＢ相を示す日数が安定しているか否か（予め定められた範囲に入るか否か）によって類型化されるタイプを指す。
　この発明の生体分析装置では、各生体は、それぞれその生体の内部状態を表す複数の相の間で自律的に移行を生じること、また、上記相の移行に関するタイプは複数種類存在することを前提とする。この生体分析装置では、モデル記憶部は、上記相の移行に関するタイプごとに、そのタイプに対応するモデルを記憶している。獲得部は、上記生体の上記相の移行を観測して観測データを獲得する。検知部は、上記観測データに基づいて上記生体の上記相の移行に関するタイプを検知する。分析部は、上記検知部によって検知されたタイプに対応するモデルを上記モデル記憶部から読み出して、読み出した上記モデルを用いて上記生体を分析する。このように、この生体分析装置では、生体の内部状態を表す相の移行に関するタイプに応じて、そのタイプに対応するモデルを用いて上記生体を分析するので、上記生体を精度良く分析できる。
　以上より明らかなように、この発明の月経開始予定日算出装置およびプログラムによれば、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプに応じて、月経開始予定日を精度良く算出できる。
　また、この発明の生体分析装置によれば、生体を精度良く分析できる。
この発明の月経開始予定日算出装置をネットワーク上のシステムとして構成した一実施形態を示すブロック図である。 上記システムに含まれたスマートフォンの構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれたサーバの構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれた体温計の構成を示すブロック図である。 図５（Ａ）は月経周期日数、高温相日数を説明する図である。図５（Ｂ）は月経周期における基礎体温の典型的な推移を示す図である。 上記システムにおける月経開始予定日算出のアルゴリズムを示す図である。 婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かに基づいて分類される４種類のタイプを示す図である。 図８（Ａ）は上記婦人の基礎体温が低温相にある間、上記スマートフォンの表示画面上に表示される表示例を示す図である。図８（Ｂ）は上記婦人の基礎体温が高温相にある間、上記スマートフォンの表示画面上に表示される表示例を示す図である。 図９（Ａ）は、上記婦人が月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプに属する場合に、第２演算式Ｅｑ．２により算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との対応を示す図である。図９（Ｂ）は、上記婦人が月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプに属する場合に、第１演算式Ｅｑ．１により算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との対応を示す図である。 上記サーバの概略的な動作フローを示す図である。 上記スマートフォンの入力処理の動作フローを示す図である。
　以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。
　図１は、この発明の生体分析装置としての月経開始予定日算出装置をネットワーク上の一実施形態のシステム（全体を符号１００で示す。）として構成した例を示している。このシステム１００は、スマートフォン２００と、サーバ３００と、体温計４００とを含んでいる。スマートフォン２００と体温計４００とは、ＮＦＣ（Near Field Communication；近距離無線通信）によって互いに通信可能になっている。スマートフォン２００とサーバ３００とは、ネットワーク９００を介して互いに通信可能になっている。
　図２に示すように、スマートフォン２００は、本体２００Ｍと、この本体２００Ｍに搭載された、制御部２１０と、メモリ２２０と、操作部２３０と、表示部２４０と、ＮＦＣ通信部２８０と、ネットワーク通信部２９０とを含む。このスマートフォン２００は、市販のスマートフォンに、後述の処理を行わせるようにアプリケーションソフトウェア（コンピュータプログラム）をインストールしたものである。
　制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit；中央演算処理装置）およびその補助回路を含み、スマートフォン２００の各部を制御し、メモリ２２０に記憶されたプログラムおよびデータに従って後述の処理を実行する。すなわち、操作部２３０、および、通信部２８０，２９０から入力されたデータを処理し、処理したデータを、メモリ２２０に記憶させたり、表示部２４０で表示させたり、通信部２８０，２９０から出力させたりする。
　メモリ２２０は、制御部２１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）と、制御部２１０で実行するための基本的なプログラムを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。また、メモリ２２０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ（Solid State Drive））などが用いられてもよい。
　操作部２３０は、この例では、表示部２４０上に設けられたタッチパネルからなっている。なお、キーボードその他のハードウェア操作デバイスを含んでいても良い。
　表示部２４０は、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）またはＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなど）を含む。表示部２４０は、制御部２１０によって制御されて、所定の映像を表示画面に表示させる。
　ＮＦＣ通信部２８０は、このスマートフォン２００に体温計４００が接近したとき、体温計４００と近距離無線通信を行って、体温計４００から体温および計測日時を表すデータを受信する。なお、スマートフォン２００と体温計４００とを接近させる必要なくデータをリアルタイムに送信できるように、スマートフォン２００と体温計４００とにそれぞれＢＬＥ（Bluetooth Low Energy；低消費電力版Bluetooth）通信部を備えてもよい。
　ネットワーク通信部２９０は、制御部２１０からの情報をネットワーク９００を介して他の装置（この例ではサーバ３００）へ送信するとともに、他の装置からネットワーク９００を介して送信されてきた情報を受信して制御部２１０に受け渡す。
　図３に示すように、サーバ３００は、制御部３１０と、記憶部３２０と、操作部３３０と、表示部３４０と、ネットワーク通信部３９０とを含む。このサーバ３００は、汎用のコンピュータ装置に、後述の処理を行わせるようにプログラム（ソフトウェア）をインストールしたものである。
　制御部３１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）およびその補助回路を含み、サーバ３００の各部を制御し、記憶部３２０に記憶されたプログラムおよびデータに従って所定の処理を実行し、操作部３３０、および、通信部３９０から入力されたデータを処理し、処理したデータを、記憶部３２０に記憶させたり、表示部３４０で表示させたり、通信部３９０から出力させたりする。
　記憶部３２０は、制御部３１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）と、制御部３１０で実行するための基本的なプログラムを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。記憶部３２０には、多くのユーザから送られてきた体温測定データを含むデータベース３２１が設けられている。この記憶部３２０は、モデル記憶部として、月経開始予定日や排卵予定日を算出するためのモデルとしての後述の演算式Ｅｑ．１、Ｅｑ．１′、Ｅｑ．２を記憶している。また、記憶部３２０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、磁気ディスク（ＨＤ（Hard Disk）、ＦＤ（Flexible Disk））、光ディスク（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＢＤ（Blu-ray Disc））、光磁気ディスク（ＭＯ（Magneto-Optical disk））、または、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ（Solid State Drive））などが用いられてもよい。
　操作部３３０は、この例では、キーボードおよびマウスで構成され、ユーザによる操作を示す操作信号を制御部３１０に入力する。また、操作部３３０は、キーボードおよびマウスに替えて、または、加えて、タッチパネルなどの他の操作デバイスで構成されるようにしてもよい。
　表示部３４０は、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）またはＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなど）を含む。表示部３４０は、制御部３１０によって制御されて、所定の映像をディスプレイに表示させる。
　ネットワーク通信部３９０は、制御部３１０からの情報をネットワーク９００を介して他の装置（この例ではスマートフォン２００）へ送信するとともに、他の装置からネットワーク９００を介して送信されてきた情報を受信して制御部３１０に受け渡す。
　図４に示すように、体温計４００は、この例では市販の婦人用電子体温計（オムロン製ＭＣ－６４２Ｌ）であり、ケーシング４００Ｍと、このケーシング４００Ｍに搭載された、制御部４１０と、メモリ４２０と、センサ部４３０と、表示部４４０と、ＮＦＣ通信部４９０とを含む。
　センサ部４３０は、温度センサを含み、生体としての婦人の内部状態としての体温を測定して取得する。婦人の体温は、月経周期にしたがって、高温相と低温相との間で自律的に移行を生じる。
　メモリ４２０は、体温計４００を制御するためのプログラムのデータ、体温計４００の各種機能を設定するための設定データ、体温測定結果のデータなどを記憶する。この例では、メモリ４２０は、最大４０日分の体温測定データとそれに対応する計測日時とを記憶することができる。また、メモリ４２０は、プログラムが実行されるときのワークメモリなどとして用いられる。
　制御部４１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含み、メモリ４２０に記憶された体温計４００を制御するためのプログラムに従って、センサ部４３０からの検知信号に基づいて、メモリ４２０、表示部４４０、および、ＲＦＩＤ通信部４９０を制御する。表示部４４０は、この例ではＬＣＤ（液晶表示素子）からなる表示画面を含み、この表示画面に制御部４１０から受けた信号に従って所定の情報を表示する。
　ＮＦＣ通信部４９０は、この体温計４００がスマートフォン２００に接近したとき、スマートフォン２００と近距離無線通信を行って、スマートフォン２００へ体温および計測日時を表すデータを送信する。この例では、スマートフォン２００からこの体温計４００のための各種設定情報（アラーム（時刻・音量）、ブザー音の設定、バックライト強度の設定など）を受信することもできる。
　このシステム１００は、次のように用いられる。
　ｉ）　ユーザである婦人が、体温計４００を用いて、複数の月経周期について日ごとに基礎体温を測定する。この例では、測定された基礎体温のデータは、その基礎体温を測定したときの計測日時とともに、体温計４００のメモリ４２０に、最大４０日分記憶される。
　婦人が、体温計４００をスマートフォン２００に接近させると、その度に、図１１（入力処理）のステップＳ２０１に示すように、スマートフォン２００のＮＦＣ通信部２８０と制御部２１０が基礎体温取得部として働いて、スマートフォン２００は、体温計４００から、婦人の複数の月経周期について日ごとの基礎体温と計測日時を表すデータを取得する。
　なお、婦人がＮＦＣ通信部を含まない体温計を用いて体温を測定した場合は、婦人は、スマートフォン２００の操作部２３０を操作して、基礎体温と計測日時を表すデータを手入力することもできる。
　ii）　また、図１１のステップＳ２０２に示すように、婦人は、スマートフォン２００の操作部２３０を介して、複数の月経周期について月経開始日を日にち情報として入力する。婦人が自己申告として月経開始日を入力する場合、推定によらない実際の月経開始日を入力でき、後述の月経開始予定日算出の精度を高めることができる。
　iii）　また、図１１のステップＳ２０３に示すように、婦人は、スマートフォン２００の操作部２３０を用いて、その他の情報を入力する。「その他の情報」とは、例えば現在の日時を設定するための情報や、サーバ３００に対する新規ユーザ登録のための情報や、体温計４００の型番を表す情報などを指す。
　なお、図１１のステップＳ２０１～Ｓ２０２の入力は、ユーザである婦人が毎日行っても良いし、この例では最大４０日以内で婦人が気付いた都度行っても良い。また、図１１のＳ２０１～Ｓ２０３の各ステップは、この順に限られず、いずれを先に行っても良い。
　ｖ）　図１１のステップＳ２０１～Ｓ２０３によって入力処理を行った後、ユーザである婦人は、スマートフォン２００の操作部２３０を操作して、入力された各種情報をネットワーク通信部２９０からネットワーク９００を介してサーバ３００へ送信させる。
　vi）　サーバ３００は、図１０のステップＳ１０１に示すように、ネットワーク９００を介してスマートフォン２００からのデータが送られてくるのを待っている。サーバ３００は、ネットワーク９００からネットワーク通信部３９０を介して、スマートフォン２００からのデータを受信すると（ステップＳ１０１でＹＥＳ）、受信したデータを記憶部３２０に記憶する（図１０のステップＳ１０２）。
　vii）　次に、サーバ３００は、演算および画像データ作成を行う（図１０のステップＳ１０３）。すなわち、サーバ３００の制御部３１０が記憶部３２０に記憶されたスマートフォン２００からのデータを用いて、後述するような月経開始予定日算出を含む一連の処理を実行する。
　また、サーバ３００は、月経開始予定日を算出する度に、スマートフォン２００の表示部２４０に表示されるべき画像のデータを作成する。そして、作成した画像データをデータベース３２１に記憶するとともに、ネットワーク通信部３９０からネットワーク９００を介して、スマートフォン２００へ送信する（図１０のステップＳ１０４）。
　viii）　スマートフォン２００は、上記画像データをネットワーク９００からネットワーク通信部２９０を介して受信して、メモリ２２０に記憶する。ここで、ユーザである婦人が、スマートフォン２００の操作部２３０を操作して、月経開始日予測モードを選択するものとする。すると、スマートフォン２００の制御部２１０が、表示部２４０に月経開始予定日を表示する動作を実行する。
　例えば図８（Ａ）に示すように、表示部２４０において縦軸を基礎体温（℃）とし、横軸を日にち（カレンダ）とした表示画面７０上に、日ごとの婦人の基礎体温が折れ線グラフ７５として表示されるとともに、月経開始予定日が縦方向に沿って延びる破線からなるカーソル線７３として表示される。このカーソル線７３には、月経開始予定日であることを示すアイコンとしての三日月マーク７８が併せて表示される。なお、この例では、前回の月経周期で算出された排卵予定日を示す破線からなるカーソル線７２も表示される。このカーソル線７２には、排卵予定日であることを示すアイコンとしての卵マーク７７が併せて表示される。したがって、ユーザは、表示画面７０の表示を見ることによって、次回の月経開始予定日や排卵予定日を容易に知ることができる。
　図６は、サーバ３００の制御部３１０が実行する一連の処理のフローを示している。
　図６のステップＳ１に示すように、サーバ３００の制御部３１０が日にち情報取得部（または獲得部）として働いて、観測データとして、婦人の複数の月経周期（この例では直近３～５周期）にわたる平均の月経周期日数および高温相日数を算出して取得する。
　ここで、図５（Ａ）に模式的に示すように、月経周期日数は、月経開始日（或る月経周期の初日）から次の月経開始日（または月経開始予定日）の前日までの日数として定義される。高温相日数は、図５（Ｂ）に示すように、基礎体温が高温レベルにある期間として定義される。
　月経周期日数算出の基礎となる婦人の過去の月経開始日としては、図１１のステップＳ２０２で入力された日を用いることができる。ただし、図１１のステップＳ２０１で入力された基礎体温に基づいて、公知の手法によって婦人の過去の月経開始日を推定して取得してもよい。例えば、月経開始日は、高温相から低温相への移行日に応じて推定できる。そのようにした場合、ユーザである婦人は、過去の月経開始日を、スマートフォン２００の操作部２３０を介して入力する必要がなく、入力の手間が省ける。
　高温相日数算出の基礎となる婦人の過去の排卵日については、図１１のステップＳ２０１で入力された基礎体温に基づいて、公知の手法によって推定して取得する。例えば、排卵日は、図５（Ｂ）から分かるように、低温相から高温相へ移行した日の前日であるものとして推定できる。
　なお、この例では、サーバ３００（の制御部３１０）が月経周期日数および高温相日数を算出しているが、これに限られるものではない。婦人がスマートフォン２００の操作部２３０を介して、自己申告として直近３～５周期の平均の月経周期日数入力し、そして、その入力データをスマートフォン２００からサーバ３００が受信して取得してもよい。また、直近３～５周期の平均の高温相日数のデータが存在しない場合には、平均の高温相日数として標準的な「１４日」を用いてもよい。
　次に、図６のステップＳ２に示すように、サーバ３００の制御部３１０は、タイプ分類部（または検知部）として働いて、婦人の月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および婦人の高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、相の移行に関するタイプ分類（または検知）を行う。
　ここで、婦人の月経周期日数が「予め定められた範囲」に入るか否かの基準としては、婦人の直近３～５周期の月経周期日数の標準偏差（ＳＭＭとする。）が例えば婦人科医師等による統計調査値（２．９０日）以内であるか否か、つまりＳＭＭ≦２．９０であるか否かを基準として採用することができる。
　また、婦人の高温相日数が「予め定められた範囲」に入るか否かの基準としては、婦人の直近３～５周期の高温相日数の標準偏差（ＳＯＭとする。）が例えば婦人科医師等による統計調査値（１．６０日）以内であるか否か、つまりＳＯＭ≦１．６０であるか否かを基準として採用することができる。
　また、分類されるタイプとしては、図７に示すように、月経周期日数と高温相日数がいずれも安定している第１タイプＧ１と、月経周期日数が安定し且つ高温相日数が不安定である第２タイプＧ２と、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している第３タイプＧ３と、月経周期日数と高温相日数がいずれも不安定である第４タイプＧ４とが挙げられる。第３タイプＧ３が特定タイプに相当し、第１タイプＧ１、第２タイプＧ２および第４タイプＧ４が特定タイプ以外のタイプに相当する。
　次に、図６のステップＳ３に示すように、サーバ３００の制御部３１０は、現在の月経周期内で排卵日の検出があったか否かを判断する。
　具体的には、図１１のステップＳ２０１で入力された基礎体温データを探索して、婦人の基礎体温が低温相から高温相へ移行したか否かを検出する。未だ低温相から高温相へ移行していなければ（ステップＳ３でＮＯ）、後述のステップＳ４へ進む。一方、既に低温相から高温相へ移行していれば（ステップＳ３でＹＥＳ）、高温相へ移行した日の前日を排卵日として検出する。そして、後述のステップＳ５へ進む。
　この排卵日検出有無の判断は、データが受信されたタイミング（図１０のステップＳ１０１でＹＥＳ）で行われる。
　図６のステップＳ４では、サーバ３００の制御部３１０は、演算部（または分析部）として働いて、婦人がいずれのタイプＧ１～Ｇ４に属していても、記憶部３２０から次の第１演算式Ｅｑ．１を読み出し、この第１演算式Ｅｑ．１によって婦人の月経開始予定日を算出する。
（月経開始予定日）＝（月経開始日）＋（月経周期日数）　　　　…（Ｅｑ．１）
ここで、右辺の「月経開始日」は、図１１のステップＳ２０２で入力された最後の月経開始日である。また、右辺の「月経周期日数」は、図６のステップＳ１で取得された直近３～５周期の平均の月経周期日数である。
　この第１演算式Ｅｑ．１による算出は、現在の月経周期の初日に行われる。この月経周期の初日には未だ低温相から高温相へ移行していない（ステップＳ３でＮＯ）からである。
　したがって、婦人がいずれのタイプＧ１～Ｇ４に属していても、ユーザは、現在の月経周期の初日（つまり、最後の月経開始日）に次回の月経開始予定日を知ることができる。
　ここで、例えば婦人が第１タイプＧ１（月経周期日数と高温相日数がいずれも安定しているタイプ）、または第２タイプＧ２（月経周期日数が安定であり且つ高温相日数が不安定なタイプ）に属していれば、婦人の月経周期日数が安定しているので、第１演算式Ｅｑ．１によって月経開始予定日を精度良く算出できる。一方、婦人が第３タイプＧ３（月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定しているタイプ）に属していれば、婦人の月経周期日数が不安定であるため、この段階では月経開始予定日の精度は良くない。また、婦人が第４タイプＧ４（月経周期日数と高温相日数がいずれも不安定なタイプ）に属していれば、月経開始予定日を精度良く算出することは本質的に難しい。
　この例では、サーバ３００の制御部３１０は、併せて、記憶部３２０から次式Ｅｑ．１′を読み出し、この式Ｅｑ．１′によって婦人の次回の月経周期における排卵予定日を算出する。
（排卵予定日）＝（月経開始予定日）－（高温相日数）－１…（Ｅｑ．１′）
ここで、右辺の「月経開始予定日」は、図６のステップＳ４のＥｑ．１により算出される日付である。また、右辺の「高温相日数」は、図６のステップＳ１で取得された直近３～５周期の平均の高温相日数である。
　この結果、スマートフォン２００の表示部２４０には、図８（Ａ）に示したような表示が行われる。
　図６のステップＳ５では、サーバ３００の制御部３１０は、婦人が４つのタイプＧ１～Ｇ４のうち特定タイプとしての第３タイプＧ３（月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定しているタイプ）に属しているか否かを判断する。
　ここで、婦人が第３タイプＧ３に属していれば（ステップＳ５でＹＥＳ）、ステップＳ６に進んで、サーバ３００の制御部３１０は、演算部（または分析部）として働いて、記憶部３２０から第３タイプＧ３に対応する次の第２演算式Ｅｑ．２を読み出し、この第２演算式Ｅｑ．２によって婦人の月経開始予定日を算出して更新する。
（月経開始予定日）＝（排卵日）＋（高温相日数）＋１　　　　　…（Ｅｑ．２）
ここで、右辺の「排卵日」は、図６のステップＳ１で取得された最後の排卵日である。また、右辺の「高温相日数」は、図６のステップＳ１で取得された直近３～５周期の平均の高温相日数である。
　この結果、スマートフォン２００の表示部２４０によって、図８（Ｂ）に示すような表示が行われる。すなわち、表示画面７０上には、ステップＳ４で第１演算式Ｅｑ．１によって算出された月経開始予定日を示す破線からなるカーソル線７３に代えて、ステップＳ６で第２演算式Ｅｑ．２によって算出された月経開始予定日を示す破線からなるカーソル線７３Ａが表示される。第１演算式Ｅｑ．１によって算出された月経開始予定日に対して第２演算式Ｅｑ．２によって算出された月経開始予定日がずれていれば、このカーソル線７３Ａは、カーソル線７３に対して、例えば矢印ｂで示すようにずれたものとなる。
　ここで、婦人は第３タイプＧ３に属しているので、婦人の高温相日数が安定している。したがって、第２演算式Ｅｑ．２によって婦人の月経開始予定日を精度良く算出できる。この結果、ユーザは、排卵日が検出された日に次回の月経開始予定日をより精度良く知ることができる。
　この例では、このカーソル線７３Ａは、カーソル線７３に対して、太く（および／または濃く）強調表示されている。したがって、ユーザは、表示画面７０の表示を見ることによって、月経開始予定日が更新されて精度が高められていること認識できる。
　また、表示画面７０上には、排卵予定日を示す破線からなるカーソル線７２に代えて、ステップＳ３で検出された排卵日（現在の月経周期で検出されたもの）を示す実線からなるカーソル線７２Ａが表示される。上記排卵予定日に対してステップＳ３で検出された排卵日がずれていれば、このカーソル線７２Ａは、カーソル線７２に対して、例えば矢印ａで示すようにずれたものとなる。また、ユーザは、実線からなるカーソル線７２Ａを見ることによって、排卵日が検出されたことを認識できる。
　一方、図６のステップＳ５で婦人がタイプＧ３に属しておらず、タイプＧ１、Ｇ２またはＧ４に属していれば（ステップＳ５でＮＯ）、再びステップＳ４へ進んで、サーバ３００の制御部３１０は、記憶部３２０からタイプＧ１、Ｇ２またはＧ４に対応する既述の第１演算式Ｅｑ．１を読み出し、この第１演算式Ｅｑ．１によって再び婦人の月経開始予定日を算出する。
　この場合、スマートフォン２００の表示画面７０上では、ステップＳ４で第１演算式Ｅｑ．１によって算出された月経開始予定日を示す破線からなるカーソル線７３の表示が維持される。
　また、表示画面７０上には、排卵予定日を示す破線からなるカーソル線７２に代えて、ステップＳ３で検出された排卵日（現在の月経周期で検出されたもの）を示す実線からなるカーソル線７２Ａが表示される。ユーザは、実線からなるカーソル線７２Ａを見ることによって、排卵日が検出されたことを認識できる。
　このように、この月経開始予定日算出装置によれば、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプＧ１～Ｇ３に応じて、月経開始予定日を精度良く算出できる。なお、既述のように、婦人が第４タイプＧ４に属していれば、月経開始予定日を精度良く算出することは本質的に難しい。
　図９（Ａ）は、第３タイプＧ３に属する複数の婦人を被験者として、第２演算式Ｅｑ．２により算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との対応を検証するための散布図を示している。また、図９（Ｂ）は、第３タイプＧ３に属する複数の婦人を被験者として、第１演算式Ｅｑ．１により算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との対応を検証するための散布図を示している。図９（Ａ）、図９（Ｂ）ともに、被験者数Ｎ＝４１である。また、これらの散布図において、１個のデータ（１つの月経開始予定日データと１つの月経開始日データとの対応点）は、最も小径の丸印で表されている。データが２個、３個、…と重なっている場合は、それぞれ２重丸、３重丸、…で表されている。
　図９（Ａ）では、第２演算式Ｅｑ．２により算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との相関係数は０．７４２であった。これに対して、図９（Ｂ）では、第１演算式Ｅｑ．１により算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との相関係数は０．３３であった。これにより、婦人が第３タイプＧ３に属する場合に、算出された月経開始予定日と実際の月経開始日との対応が改善されることを検証できた。したがって、本発明によれば、被験者である婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプＧ１～Ｇ３に応じて、月経開始予定日を精度良く算出できる、と言える。
　上述の実施形態では、表示画面７０に、婦人の月経開始予定日や排卵日（または排卵予定日）を、カレンダ上のアイコン（マーク）やカーソル線として表示したが、これに限られるものではない。表示画面７０上には、婦人の月経開始予定日を、例えば「次の月経開始予定日は４月１日です。」というように、日付を表す文字やメッセージとして表示してもよい。また、月経開始予定日が第２演算式Ｅｑ．２によって更新されたとき、その月経開始予定日（日付）を表す文字に対して、更新されたことを表すマーク（記号）を付して表示してもよい。
　また、この実施形態では、本発明の月経開始予定日算出装置を、スマートフォン２００と、サーバ３００と、体温計４００とを含むネットワーク上のシステム１００として構成したが、これに限られるものではない。
　例えば、本発明の月経開始予定日算出装置を、体温計４００とスマートフォン２００のみで構成しても良い。つまり、スマートフォン２００の制御部２１０、メモリ２２０、操作部２３０、表示部２４０、ネットワーク通信部２９０が、それぞれそれらの機能に加えて、サーバ３００の制御部３１０、記憶部３２０、操作部３３０、表示部３４０、ネットワーク通信部３９０の機能を果たすものとする。この場合、スマートフォン２００のメモリ２２０には、制御部２１０に、婦人の月経開始予定日を算出する方法を実行させるプログラムをインストールする。これにより、本発明の月経開始予定日算出装置を小型かつコンパクトに構成することができる。
　そのプログラムによって、制御部２１０に、婦人の月経開始予定日を算出する方法を実行させれば、上記婦人の月経周期日数が安定しているか否か、高温相日数が安定しているか否かのタイプに応じて、月経開始予定日を精度良く算出できる。
　このプログラムは、アプリケーションソフトウェアとして、ＣＤ、ＤＶＤ、フラッシュメモリなどの記録媒体に記録することができる。この記録媒体に記録されたアプリケーションソフトウェアを、スマートフォン、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（パーソナル・デジタル・アシスタンツ）などの実質的なコンピュータ装置にインストールすることによって、それらのコンピュータ装置に、婦人の月経開始予定日を算出する方法を実行させることができる。
　なお、このようなスマートフォン（サーバ３００の機能を組み込んだもの）に、さらに体温計４００のセンサ部４３０を組み込むことにより、本発明の月経開始予定日算出装置を、実質的にスマートフォンのみで構成しても良い。
　また、これらの各タイプのスマートフォン（サーバ３００の機能を組み込んだもの、さらに体温計４００のセンサ部４３０を組み込んだもの）に代えて、各タイプのスマートフォンと同じ構成要素と機能を有するノート型パーソナルコンピュータまたは携帯電話を用いて、本発明の月経開始予定日算出装置を構成しても良い。
　上の例では、「相の移行に関するタイプ」とは、上記婦人が高温相を示す日数が安定しているか否か（予め定められた範囲に入るか否か）、および上記婦人が低温相を示す日数が安定しているか否か（予め定められた範囲に入るか否か）によって類型化される４種類のタイプとした。しかしながら、これに限られるものではなく、この発明は、生体がその生体の内部状態を表す複数の相の間で自律的に移行を生じ、上記相の移行に関するタイプが複数種類存在する場合に、広く適用され得る。これにより、その生体を精度良く分析することが可能となる。
　　１００　システム
　　２００　スマートフォン
　　２４０　表示部
　　３００　サーバ
　　４００　体温計

Claims (8)

  1. 　婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および高温相日数を取得する日にち情報取得部と、
    　上記婦人の上記月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および上記婦人の上記高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、上記特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類するタイプ分類部と、
    　上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出し、上記タイプ分類部が分類したタイプが上記特定タイプ以外のタイプであった場合には上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出する演算部と
    を備えた月経開始予定日算出装置。
  2. 　請求項１に記載の月経開始予定日算出装置において、
    　上記演算部は、上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出した後、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新することを特徴とする月経開始予定日算出装置。
  3. 　請求項１または２に記載の婦人体温関連情報表示装置において、
    　上記婦人の月経開始予定日を、日付を表す文字またはカレンダ上のアイコンとして表示画面に表示する表示部を備えたことを特徴とする月経開始予定日算出装置。
  4. 　請求項３に記載の婦人体温関連情報表示装置において、
    　上記表示部は、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて算出された上記婦人の月経開始予定日に比して、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて算出された上記婦人の月経開始予定日を強調して上記表示画面に表示することを特徴とする月経開始予定日算出装置。
  5. 　請求項１から４までのいずれか一つに記載の婦人体温関連情報表示装置において、
    　上記婦人の日ごとの基礎体温を取得する基礎体温取得部を備え、
    　上記日にち情報取得部は、上記基礎体温取得部によって取得された基礎体温に基づいて、上記婦人の過去の月経開始日または排卵日を推定して取得するとともに、その取得した過去の月経開始日または排卵日を用いて、上記婦人の複数の月経周期にわたる上記月経周期日数および上記高温相日数を算出して取得することを特徴とする月経開始予定日算出装置。
  6. 　婦人の複数の月経周期にわたる月経周期日数および高温相日数を取得するステップと、
    　上記婦人の上記月経周期日数が予め定められた範囲に入るか否か、および上記婦人の上記高温相日数が予め定められた範囲に入るか否かに基づいて、月経周期日数が不安定であり且つ高温相日数が安定している特定タイプと、上記特定タイプ以外の１以上のタイプとに分類するステップと、
    　上記タイプ分類部の分類したタイプが上記特定タイプの場合には上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出し、上記タイプ分類部が分類したタイプが上記特定タイプ以外のタイプであった場合には上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出するステップとを、
    コンピュータに実行させるためのプログラム。
  7. 　請求項６に記載のプログラムにおいて、
    　上記婦人が上記特定タイプに属していれば、上記婦人の最後の月経開始日と上記月経周期日数に基づいて月経開始予定日を算出した後、上記婦人の最後の排卵日に上記高温相日数に基づいた日数を加えて月経開始予定日を算出して更新するステップを、コンピュータに実行させるためのプログラム。
  8. 　生体を分析する生体分析装置であって、
    　上記生体は、その生体の内部状態を表す複数の相の間で自律的に移行を生じ、
    　上記相の移行に関するタイプは複数種類存在し、
    　上記相の移行に関するタイプごとに、そのタイプに対応するモデルを記憶するモデル記憶部と、
    　上記生体の上記相の移行を観測して観測データを獲得する獲得部と、
    　上記観測データに基づいて上記生体の上記相の移行に関するタイプを検知する検知部と、
    　上記検知部によって検知されたタイプに対応するモデルを上記モデル記憶部から読み出して、読み出した上記モデルを用いて上記生体を分析する分析部と
    を備える生体分析装置。
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