WO2014174001A1 - Verfahren zum bestimmen eines fahrspurverlaufes einer fahrspur - Google Patents

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Andreas Eichhorn
Peter Zahn
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Definitions

  • the invention relates to a method for determining a lane course of a lane along with a plurality of recorded laps using a compensation curve, a corresponding device and a corresponding computer program.
  • driver assistance systems such as collision warning systems or advanced navigation systems require relatively accurate information about the geometry of road profiles and in particular intersections and traffic lane courses. Especially with safety-critical driver assistance systems, the accuracy and timeliness of this information is of great importance.
  • the object underlying the invention is to determine a lane course, based on a variety of noisy recorded itineraries for a stretch of road.
  • a method of determining a lane course of a lane using a plurality of recorded laps using a pouring curve, wherein each lane of the plurality of lanes includes individual position indications of the vehicle in the order of passing during the respective trip comprising: selecting a lane from the variety of itineraries; Determining the number of control points for the compensation curve based on the selected travel; Determining an initial compensation curve based on the number of control points and the selected route from the plurality of routes; Repeating the following step until an abort criterion is met: determining a new compensation curve using the previously determined compensation curve and individual position indications of the travel histories of the plurality of travel profiles, wherein the determination of the new compensation curve is independent of the order of the position information in one of the respective routes and independently is that a used position determination is associated with a journey from the plurality of routes; Output of the last determined compensation curve as lane course.
  • the abort criterion may be a predetermined number of repetitions, eg 3 or 4, or the specification of a minimum difference between the respectively calculated compensation curves.
  • a course of a lane or a drive of a vehicle describes the spatial arrangement, possibly only in two dimensions, the lane or the places that a vehicle has taken.
  • the method makes it possible to automatically determine a more precise course of a lane from a plurality of lanes with noisy position information, the individual accuracy of which would be insufficient to produce accurate lane courses. For this purpose, several trajectories are considered together, thus reducing the inaccuracies due to the noise. It does not matter if the noise is caused by the position measurement or by varying driver behavior. In this way, recordings of vehicles with simple GPS receivers can generate more accurate lane trajectories than were recorded by the simple GPS receivers. Likewise, from various crossings by different drivers, a lane course representative of the average driver can be determined.
  • An advantage of determining lane curves using actual driven lanes is that the actual lanes for driver assistance systems may be more relevant than the lane history determined from high accuracy measurements. This is because drivers do not always drive in the exact center of a lane, for example in turns. Driver assistance systems can then better determine possible collision points based on the actually driven lane courses and also better predict the driver's intention, as far as this prediction is based on position analyzes in relation to lanes.
  • the method is suitable for determining the lane course as well! at intersections, as well as for sections without intersections. On these sections, for example, the course of curves may be of interest. Typically, the course of the lane is considered in the plane; At complex intersections with overpasses, lanes can also be determined in all three spatial dimensions.
  • the method is particularly advantageous if each lane has only one lane in one direction and / or if only one lane is available for each maneuverability (transit, left / right turn). In the case that one lane comprises two or more parallel lanes for the same maneuverability, the position indications of the vehicles will have accumulations in the middle of each lane. At- By means of these accumulations, it is possible to differentiate the routes running on parallel lanes.
  • the method is preferably carried out in a central stationary server, which has previously received the multiplicity of journeys of vehicles with simple GPS receivers.
  • the individual position data are numbered consecutively and designated as M k , irrespective of their membership in driving courses with the index k.
  • a B-spline curve P (t) is used as the output curve.
  • This parameterization of the lane course has the advantage that, in addition to the spatial course of the lane, it also describes a section-wise constant course of curvature, which is advantageous for use in assistance systems.
  • a B-spin curve is described by the following formula:
  • the order p is advantageously 3, so that a cubic b-spline curve is formed, and the variable t indicates the distance on the B-spline curve from a zero point on the curve.
  • B-spline curves as Compensating curves have the advantage that only a relatively small number of parameters are required for the description of the curve, in particular in comparison to an approximation of the curve by stringing straight line segments together This type of description of the compensation curve is therefore particularly well suited for wireless transmission and efficient groove - tion of transmission bandwidth.
  • the position information is typically determined by means of one or more satellite navigation systems. For this purpose, in particular GPS, Galileo and / or GLONASS in question.
  • the method may further include the following steps performed prior to all other steps: determining those routes from the plurality of lanes following the same lane; Reduction of the plurality of routes to the specific routes, so that only these are included in the plurality of routes. Especially the consideration of intersections and the local traffic lanes is relevant for safety driver assistance systems. At the same time the vehicles will choose different maneuvers at intersections, for example, turn left or right or drive straight ahead. A determination of a lane departure based on recorded journeys makes sense only insofar as all considered journeys represent journeys that have performed the same maneuver. These rides are therefore considered in isolation.
  • the determination of those routes from the plurality of routes that follow the same lane comprises the following for each route: Determining whether a position of the respective trip is in a first predefined position range and a position of the same trip is in a second predefined position range. For example, at an intersection, a first predefined location area may be placed on an area in or in front of the intersection, where vehicles enter the intersection, and a second predefined location area may be placed on an area in or in front of the intersection by the vehicles Leaving the cross drive. In this way the different crossing possibilities of the intersection (passage, turn left / right) can be separated.
  • determining the number of control points for the compensation curve comprises: dividing the length of the randomly selected travel course by a predetermined divisional length; Select the number of control points based on the result of the part.
  • a B-spline compensation curve P requires control points P, for parameterization. To do this, first determine the number of control points.
  • the present method proposes for this purpose to divide the length of the randomly selected course of travel by a divisor length k i9l .
  • the divisor length k ig i is in the range of 2m to 35m.
  • the result of the division is advantageously rounded to the nearest whole larger or smaller number.
  • determining the new compensation curve further comprises: for each position indication used: determining the point on the previously determined compensation curve having the shortest distance to the respective position indication; Determine this point as a base for the respective position.
  • the base points can be specified by the variable t in the formula given above for the definition of a B-spline. For each position indication M k used, a t is determined. The determination of the respective base points serves as the basis for the optimization of the compensation curve, ie the determination of a new compensation curve based on the previous one.
  • the determination of the new compensation curve comprises the multiplication of matrices, of which at least one matrix comprises the individual position information used.
  • the matrix with the individual position information used can also be a vector.
  • Vectors are also understood herein to be matrices.
  • the multiplication of matrices is an arithmetic operation that is very efficient and snappy on computers! can be executed. This is an advantage of the presented method.
  • the calculation of the compensation curves is done in a computationally simple way. The determination of the compensation curve can thus be carried out quickly and inexpensively. This also simplifies a continuous update of the specific traffic lanes. Construction sites or similar short-term shifts in lane courses can be detected so quickly and driver assistance systems are made available.
  • the acquired lane courses may serve as a basis for a driver assistance system to determine whether a collision of a vehicle with another road user threatens; this detected hazard can be displayed as a warning.
  • a driver assistance system is a crossing assistant for avoiding collisions at intersections.
  • a device comprises electronic computation and storage means, the apparatus being adapted to carry out one of the above-presented methods, the apparatus being arranged so that the storage means store at least the individual position indications and parameters of a compensation curve used.
  • the computing means may be included in a computer and may be a microprocessor, microcontroller or dedicated circuitry.
  • the memory means may be memory of computer technology known in the art.
  • a computer program is configured to cause a computer to execute one of the above methods when executed.
  • FIG. 1 schematically shows the procedure for selecting lane courses according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 2 schematically shows the determination of an initial compensation curve according to an exemplary embodiment.
  • 3 schematically shows the determination of the compensation curve output as a lane course according to an embodiment.
  • 4 schematically shows the results of determining lane courses for an intersection according to an embodiment.
  • Fig. 5 shows schematically an exemplary frequency distribution of distances between position information and foot points for the Fal! of two parallel lanes.
  • the individual routes are first sorted according to the executed driving maneuver. For this purpose, areas 1 to 4 are determined, which are arranged at the entrance to the intersection and at one of the exits of the intersection.
  • areas 1 to 4 are determined, which are arranged at the entrance to the intersection and at one of the exits of the intersection.
  • those routes selected which each comprise at least one position statement, which lies in the position area 4, and in each case comprise at least one position indication which lies in the position area 3.
  • the selected courses of travel form the multitude of driving courses for which a lane course is true. This lane course indicates the course of the lane for right turn.
  • the lane can be determined for the itineraries, which in each case comprise at least one position information in the position area 4 and in each case comprise at least one position information in the position area 2. This then indicates the lane for passage through the intersection.
  • Locations 1 through 4 can be created automatically using existing maps, or created manually based on existing maps.
  • the position ranges 1 to 4 are relatively rough indications where lane courses can begin and end.
  • FIG. 2 shows an enlarged detail of Fig. 1, which can be determined based on the x and y information.
  • FIG. 2 schematically shows the determination of an initial compensation curve according to an exemplary embodiment, for which purpose first the determination of the number of control points is carried out. These two steps build on a selected journey 8. This route can be selected at random, if necessary with the restriction that it contains plausible position information, ie position information that does not represent an excessive zig-zag course or has other properties that indicate a strongly noisy measurement.
  • Reference numeral 9 designates those position information which lies within the considered section of FIG.
  • This length l ig is then divided by the divisor length k äg i and rounded down to the largest integer to determine the number of control points L: L
  • an initial B-spline balance curve P ig (t) of the third order is created.
  • first L control points Bj are created.
  • the values of the control points B are taken from the values of a curve which results from a uniform evaluation, eg interpolation, between the position indications M ig .
  • the values are taken at a distance k igt on the curve.
  • the origin point can be obtained by extrapolation of the selected route.
  • the B-Spline balance curve is calculated according to the "A Practica! Guide to Splines ", Applied Mathematical Sciences, Springer, 2001, by C. De Boor, but which is hereby abbreviated to the person skilled in the art for execution:
  • t is the run variable, which is proportional to the length along the curve
  • L is the number of control points, as defined above.
  • the reference numeral 7 denotes the specific initial compensation curve.
  • the position data are treated here as individual points which are not listed in the order of passage and are not assigned to routes of travel. They essentially represent a disordered point cloud. This has the advantage that the position information for the following processing can be stored efficiently.
  • the next step is the optimization of the compensation curve 9.
  • FIG. 3 represents in this respect the result 10 of the compensation curve 10, which is newly determined for the third time, and which is also output as the lane course.
  • a base point P (t k ) is determined on the previously determined compensation curve (possibly the initial compensation curve). For this purpose we search for that t k which minimizes the magnitude of the distance between M «and P (t) (for all t), ie
  • j min, for all t. For every M a t * is determined. Ideally, the amount of distance is zero.
  • the compensation curve is redetermined or optimized so that new control points Pi are to be found. Based on the previously established equation, the following matrix-alignment system can be set up, from which the control points Pi are to be found:
  • m indicates the total number of position information.
  • This linear system of equations is over-determined with a sufficiently large number of position indications. Since a lane course is to be determined by combining a large number of noisy position determinations with the present method, a sufficiently large number of position determinations will typically be present. If not, the multitude of traffic lanes are to be increased by further traffic lane courses. Due to the over-determination and the independent columns of the matrix B is
  • the determination of the optimized control points P by means of a linear alignment system thus advantageously enables the application of calculation-efficient solution algorithms.
  • the new control points P thus found define the newly determined B-Spine contour curve.
  • the newly determined compensation curves converge quickly and in the present embodiment is aborted after a three-time re-determination of the compensation curve P.
  • the last determined compensation curve is output as lane course.
  • FIG. 4 schematically shows the results of determining lane courses 10a to 10c for an intersection according to an embodiment.
  • This example relates to the already presented in Fig. 1 crossing situation. 4 shows the determination of the lane runs only from the "top", with the intersection access from the top in reality being single lane, as can be seen from the overlap of lanes 10a to 10c in the intersection access 11a to 11c generally shows a good coincidence between the curves
  • the straight passage shows larger deviations due to the special chosen route during the passage of the vehicle with the high-precision GPS system.
  • the position indications of the vehicles will have accumulations in the middle of each lane, and on the basis of these accumulations, it will be possible to differentiate the lanes running on parallel lanes Compensation curve k
  • an investigation into the proposed procedure may follow. For this purpose, at least for certain sections (for example the access section of the intersection), the distances of the position determinations to their then to be determined foot points are determined and represented as a frequency distribution as a function of the distance from the compensation curve. Show two or more maxima in this section in a typical stand of lane centers, can be closed on parallel lanes for the same maneuverability.
  • the determined compensation curve can then be replaced by compensation curves for each lane, which are each adapted to the common compensation curve, for example, by the vertical offset to the common compensation curve point by half of a typical lane width.
  • Fig. 5 schematically shows an exemplary frequency distribution of distances of foot points. The frequency distributions are grouped in range ranges, the representation in Fig. 5 is smoothed. By the circle on the distance axis the last determined compensation curve is designated, by the two vertical lines the Maxtma of the frequency distributions, here separated by the typical distance between the centers of two parallel lanes. From the evaluation of the frequency distribution shown in Fig. 5 can be concluded that two parallel lanes for the same driving maneuver exist.

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Abstract

Offenbart wird ein Verfahren zum Bestimmen des Verlaufes einer Fahrspur mithilfe einer Vielzahl von aufgezeichneten Fahrtveriäufen unter Verwendung einer Ausgleichskurve, wobei jeder Fahrtverlauf der Vielzahl von Fahrtverläufen einzelne Positionsangaben des Fahrzeugs in der Reihenfolge des Passierens während der jeweiligen Fahrt umfasst; wobei das Verfahren umfasst: Auswählen eines Fahrtverlaufes aus der Vielzahl von Fahrtverläufen; Bestimmen der Anzahl von Kontrollpunkten für die Ausgieichskurve basierend auf dem ausgewählten Fahrtverlauf; Bestimmen einer initialen Ausgleichskurve basierend auf der Anzahl der Kontrollpunkte und dem ausgewählten Fahrtverlauf aus der Vielzahl der Fahrtverläufe; Wiederholen des folgenden Schritts bis ein Abbruchkriterium erfüllt ist: Bestimmen einer neuen Ausgleichskurve unter Verwendung der vorhergehend bestimmten Ausgleichskurve und einzelnen Positionsangaben der Fahrtverläufe der Vielzahl von Fahrtverläufen, wobei das Bestimmen der neuen Ausgieichskurve unabhängig von der Reihenfolge der Positionsangaben in einem der jeweiligen Fahrtveriäufe und unabhängig davon ist, dass eine verwendete Positionsbestimmung einem Fahrtverlauf aus der Vielzahl der Fahrtverläufe zugeordnet ist; Ausgeben der zuletzt bestimmten Ausgleichskurve als Fahrspurverlauf.

Description

Verfahren zum Bestimmen eines Fahrspurverlaufes einer Fahrspur
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen eines Fahrspurverlaufes einer Fahrspur mithüfe einer Vielzahl von aufgezeichneten Fahrtverläufen unter Verwendung einer Ausgleichskurve, eine entsprechende Vorrichtung und ein entsprechen- des Computerprogramm.
Manche derzeitige und vor allem zukünftige Fahrerassistenzsysteme wie Kollisi- onswarner oder fortgeschrittene Navigationssysteme benötigen relativ genaue Informationen über die Geometrie von Straßenverläufen und insbesondere Kreuzungen und Fahrspurverläufen. Gerade bei sicherheitskritischen Fahrerassistenzsyste- men ist die Genauigkeit und Aktualität dieser Informationen von großer Bedeutung.
Die Bereitstellung dieser Information mithilfe eines Fahrzeuges, das mit einem Prä- zisions-Positionierungssystem, beispielsweise einem besonders genauen GPS Empfänger, ausgestattet ist, ist sehr aufwändig in Anbetracht der großen Anzahl an Kreuzungen. Viele der heutigen Fahrzeuge verfügen über einen einfachen GPS Empfänger. Diese GPS Empfänger liefern jedoch nur vergleichsweise verrauschte Messungen und keine ausreichende Genauigkeit, um aus den Aufzeichnungen eines Fahrtveriaufes auf den genauen Verlauf einer Fahrspur zu schließen. in der Veröffentlichung„Exploiting arc splines for digital maps", 14th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2011 von A. Schindler et al. werden sogenannte„arc splines" dazu verwendet Fahrspuren zu repräsentieren. Jedoch werden für das dort vorgestellte Verfahren sortierte und genaue Positionsbestimmungen benötigt, wie sie von einfachen GPS Empfängern nicht zuverlässig bereitgestellt werden. Im Bereich der Bildverarbeitung ist die Berechnung einer„B-Spline" Kurve zur Annäherung einer verrauschten Punktewolke bekannt und zum Beispiel in der Veröffentlichung„Fitting b-spiine curves to point clouds by squared distance minimizatior , ACM Transactions on graphics, 2004 von W. Wang et al. beschreiben.
Die der Erfindung zugrundeliegende Aufgabe besteht darin, einen Fahrspurverlauf zu bestimmen, aufbauend auf einer Vielzahl von verrauschten aufgezeichneten Fahrtverläufen für einen Streckenabschnitt.
Die Aufgabe der Erfindung wird durch die unabhängigen Patentansprüche gelöst. Vorteilhafte Weiterbildungen sind in den abhängigen Ansprüchen definiert.
In einem Aspekt umfasst ein Verfahren zum Bestimmen eines Fahrspurverlaufes einer Fahrspur mithilfe einer Vielzahl von aufgezeichneten Fahrtverläufen unter Verwendung einer Ausgietchskurve, wobei jeder Fahrtverlauf der Vielzahl von Fahrtverläufen einzelne Positionsangaben des Fahrzeugs in der Reihenfolge des Passierens während der jeweiligen Fahrt umfasst, Folgendes: Auswählen eines Fahrtverlaufes aus der Vielzahl von Fahrtverläufen; Bestimmen der Anzahl von Kontrollpunkten für die Ausgleichskurve basierend auf dem ausgewählten Fahrtver- lauf; Bestimmen einer initialen Ausgleichskurve basierend auf der Anzahl der Kontrollpunkte und dem ausgewählten Fahrtverlauf aus der Vielzahl der Fahrtverläufe; Wiederholen des folgenden Schritts bis ein Abbruchkriterium erfüllt ist: Bestimmen einer neuen Ausgleichskurve unter Verwendung der vorhergehend bestimmten Ausgleichskurve und einzelnen Positionsangaben der Fahrtverläufe der Vielzahl von Fahrtverläufen, wobei das Bestimmen der neuen Ausgleichskurve unabhängig von der Reihenfolge der Positionsangaben in einem der jeweiligen Fahrtverläufe und unabhängig davon ist, dass eine verwendete Positionsbestimmung einem Fahrtverlauf aus der Vielzahl der Fahrtverläufe zugeordnet ist; Ausgeben der zuletzt bestimmten Ausgleichskurve als Fahrspurverlauf. Das Abbruchkriterium kann eine vorgegebene Anzahl an Wiederholungen sein, z.B. 3 oder 4, oder die Vorgabe eines minimalen Unterschiedes zwischen den jeweils berechneten Ausgleichskurven. Ein Verlauf einer Fahrspur oder einer Fahrt eines Fahrzeugs beschreibt die räumliche Anordnung, gegebenenfalls nur in zwei Dimensionen, der Fahrspur oder der Orte, die ein Fahrzeug eingenommen hat. Mithilfe des Verfahrens wird es ermöglicht, aus einer Vielzahl von Fahrtverläufen mit verrauschten Positionsangaben, deren einzelne Genauigkeit zur Erstellung von genauen Fahrspurverläufen unzureichend wäre, einen genaueren Verlauf einer Fahrspur automatisch zu ermittein. Dazu werden mehrere Fahrtverläufe gemeinsam be- trachtet und so die Ungenauigkeiten aufgrund des Rauschens verringert. Dabei spielt es keine Rolle ob das Rauschen durch die Positionsmessung oder durch variierendes Fahrerverhalten verursacht wird. Auf diese Weise können aus Aufzeichnungen von Fahrzeugen mit einfachen GPS Empfängern genauere Fahrspurverläufe erzeugt werden, als von den einfachen GPS Empfängern aufgezeichnet wurden. Ebenso kann aus diversen Überfahrten von verschiedenen Fahrern ein für den Durchschnittsfahrer repräsentativer Fahrspurverlauf ermittelt werden.
Ein Vorteil der Bestimmung von Fahrspurverläufen mithilfe von tatsächlich gefahrenen Fahrtverläufen ist, dass die tatsächlichen Fahrtverläufe für Fahrerassistenzsysteme relevanter sein können als der Verlauf von Fahrspuren, der aufgrund hochge- nauer Messungen bestimmt wurde. Dies deshalb, da Fahrer nicht immer in der exakten Mitte einer Fahrspur fahren, beispielsweise in Kurven. Fahrerassistenzsysteme können dann aufbauend auf den tatsächlich gefahrenen Fahrspurverläufen mögliche Kollisionspunkte besser bestimmen und auch die Fahrerabsicht besser vorhersagen, soweit diese Vorhersage auf Positionsauswertungen im Bezug auf Fahrspuren basiert.
Das Verfahren eignet sich zur Bestimmung des Fahrspurverlaufes sowoh! an Kreuzungen, als auch für Streckenabschnitte ohne Kreuzungen. Auf diesen Streckenabschnitten kann beispielsweise der Verlauf von Kurven von Interesse sein. Typischerweise wird der Verlauf der Fahrspur in der Ebene betrachtet; an komplexen Kreuzungen mit Überführungen können die Fahrspuren auch in allen drei räumlichen Dimensionen bestimmt werden. Das Verfahren ist insbesondere dann vorteilhaft, wenn jede Fahrbahn nur eine Fahrspur in eine Richtung aufweist und/oder wenn für jede Manövermöglichkeit (Durchfahrt, Links-/Rechts-Abbiegen) nur eine Fahrspur zur Verfügung steht. Im dem Fall, dass eine Fahrbahn zwei oder mehrere parallele Fahrspuren für dieselbe Manövermöglichkeit umfasst, werden die Positionsangaben der Fahrzeuge Häufungen in der Mitte jeder Fahrspur aufweisen. An- hand dieser Häufungen können die Fahrtverläufe, die auf parallelen Fahrspuren verlaufen, unterschieden werden.
Das Verfahren wird bevorzugt in einem zentralen stationären Server ausgeführt, der zuvor die Vielzahl von Fahrtverläufen von Fahrzeugen mit einfachen GPS Empfän- gern empfangen hat. Die einzelnen Positionsangaben werden unabhängig von der Zugehörigkeit zu Fahrtverläufen mit dem Index k fortlaufend nummeriert und als Mk bezeichnet.
Vorteilhafterweise wird eine B-spline Kurve P(t) als Ausgieichskurve verwendet. Diese Parametrierung des Fahrspurverlaufs bietet den Vorteil, dass sie neben dem räumlichen Verlauf der Spur auch einen abschnittweise konstanten Krümmungsverlauf beschreibt, der von Vorteil ist für die Anwendung in Assistenzsystemen. Eine B-spiine Kurve wird durch die folgende Formel beschrieben:
Figure imgf000006_0001
Wobei j Kontrollpunkte sind und Bf0 die B-spline Grundfunktion B, einer bestimmten Ordnung p ist, welche mit der in „A Practical Guide to Splines", Applied Mathematical Sciences, Springer, 2001 von C. De Boor angegebenen Rekursion berechnet werden kann. In dem vorliegenden Verfahren beträgt die Ordnung p vorteilhafterweise 3, so dass kubische b-spline Kurve entsteht. Die Variable t gibt die Entfernung auf der B-spline Kurve von einem Nullpunkt auf der Kurve an. Die Ver- wendung von B-Spline Kurven als Ausgleichskurven hat den Vorteil, dass nur eine relativ geringe Anzahl an Parametern zur Beschreibung der Kurve nötig ist, insbesondere im Vergleich zu einer Approximation des Kurvenverlaufs durch Aneinanderreihen von Geradenabschnitten. Diese Art der Beschreibung der Ausgleichskurve ist deshalb besonders gut geeignet zur drahtlosen Übertragung und effizienten Nut- zung von Übertragungsbandbreite.
Im Vergleich zum bestehenden Datenformat von stmTD D21.4 - Spezifikation der Kommunikationsprotokoile, http://www.simtd.de, endet die Beschreibung der Fahr spuren nicht an der Stop-Linie einer Kreuzung. Mithilfe der kontinuierlichen Beschreibung der Fahrspuren durch B-Splines wird die Vorhersage von Fahrtveriäufen in dem unstrukturierten inneren Bereich von Kreuzungen verbessert, gerade im Fall von komplexen innerstädtischen Kreuzungen. Die in sim10 D21.4 - Spezifikation der Kommunikationsprotokolle vorgenommenen Spezifikationen können durch die Beschreibung von B-Splines oder ähnlichen Beschreibungen ergänzt werden, die Fahrspuren ohne Unterbrechungen beschreiben.
Die Positionsangaben sind typischerweise mit Hilfe eines oder mehrerer Satellitennavigationssystems bestimmt. Hierfür kommen insbesondere GPS, Galileo und/oder GLONASS in Frage.
Das Verfahren kann ferner die folgenden Schritte umfassen, die vor allen anderen Schritten ausgeführt werden: Bestimmen derjenigen Fahrtverläufe aus der Vielzahl von Fahrtverläufen, die derselben Fahrspur folgen; Reduzieren der Vielzahl von Fahrtverläufen auf die bestimmten Fahrtverläufe, so dass nur noch diese in der Vielzahl von Fahrtverläufen umfasst sind. Gerade die Betrachtung von Kreuzungen und den dortigen Fahrspurverläufen ist für Sicherheits-Fahrerassistenzsysteme relevant. Gleichzeitig werden die Fahrzeuge an Kreuzungen unterschiedliche Manöver wählen, z.B, links oder rechts abbiegen oder geradeausfahren. Eine Bestimmung eines Fahrspurverfaufes auf der Grundlage von aufgezeichneten Fahrtveriäufen macht nur insofern Sinn, als alle betrachteten Fahrtverläufe Fahrten repräsentieren, die dasselbe Manöver durchgeführt haben. Diese Fahrten werden also isoliert betrachtet.
In einer Weiterbildung umfasst das Bestimmen derjenigen Fahrtverläufe aus der Vielzahl von Fahrtverläufen, die derselben Fahrspur folgen, Folgendes für jeden Fahrtverlauf: Bestimmen, ob eine Positionsangabe des jeweiligen Fahrtverlaufes in einem ersten vordefinierten Positionsbereich liegt und eine Positionsangabe desselben Fahrtverlaufes in einem zweiten vordefinierten Positionsbereich liegt. So kann zum Beispiel an einer Kreuzung ein erster vordefinierter Positionsbereich auf einen Bereich in oder vor der Kreuzung gelegt werden, in dem Fahrzeuge in die Kreuzung einfahren, und ein zweiter vordefinierter Positionsbereich auf einen Bereich in oder vor der Kreuzung gelegt werden, durch den Fahrzeuge beim Verlassen der Kreu- zung fahren. Auf diese Weise können die verschiedenen Durchquerungsmöglichkei- ten der Kreuzung (Durchfahrt, links/rechts abbiegen) auseinander gehatten werden.
In einer Weiterbildung umfasst das Bestimmen der Anzahl der Kontrollpunkte für die Ausgleichskurve Folgendes: Teilen der Länge des zufällig ausgewählten Fahrtver- laufes durch eine vorgegebene Divisoriänge; Wählen der Anzahl der Kontrollpunkte basierend auf dem Ergebnis des Teiiens. Eine B-spline Ausgleichskurve P benötigt zur Parametrisierung Kontrollpunkte P,. Hierzu ist zunächst die Anzahl der Kontrollpunkte zu bestimmen. Das vorliegende Verfahren schlägt hierzu vor, die Länge des zufällig ausgewählten Fahrtverlaufes durch eine Divisoriänge ki9l zu teilen. Die Divisorlänge kigi kann frei bestimmt werden, und Versuche der Praxis haben gezeigt, dass eine Divisoriänge von k!gi = 15m gute Resultate liefert. Vorteilhafterweise liegt die Divisorlänge kigi im Bereich von 2m bis 35m. Das Ergebnis der Division wird vorteilhafterweise noch auf die nächste ganze größere oder kleinere Zahl gerundet.
In einer Fortbildung umfasst das Bestimmen der neuen Ausgleichskurve ferner: Für jede verwendete Positionsangabe: Bestimmen des Punktes auf der vorhergehend bestimmten Ausgleichskurve, der die kürzeste Distanz zu der jeweiligen Positionsangabe aufweist; Bestimmen dieses Punktes als Fußpunkt für die jeweilige Positionsangabe. Die Fußpunkte können in der oben gegebenen Formel für die Definition einer B-spline durch die Variable t angegeben werden. Zu jeder verwendeten Positi- onsangabe Mk wird ein t« bestimmt. Die Bestimmung der jeweiligen Fußpunkte dient als Grundlage für die Optimierung der Ausgleichskurve, also der Bestimmung einer neuen Ausgleichskurve basierend auf der vorhergehenden.
In einer vorteilhaften Weiterbildung umfasst das Bestimmen der neuen Ausgleichskurve die Multiplikation von Matrizen, von denen mindestens eine Matrix die ver- wendeten einzelnen Positionsangaben umfasst. Die Matrix mit den verwendeten einzelnen Positionsangaben kann auch ein Vektor sein. Vektoren werden hierin auch als Matrizen verstanden. Die Multiplikation von Matrizen ist eine Rechenoperation, die auf Rechnern sehr effizient und schnei! ausgeführt werden kann. Hierin liegt ein Vorteil des vorgestellten Verfahrens. Die Berechnung der Ausgleichskurven ge- schieht auf rechentechnisch einfache Art. Die Bestimmung der Ausgleichskurve kann somit schnell und kostengünstig durchgeführt werden. Dies vereinfacht auch eine kontinuierliche Aktualisierung der bestimmten Fahrspurverläufe. Baustellen oder ähnliche kurzfristige Verlagerungen der Fahrspurverläufe können so schnell erkannt werden und Fahrerassistenzsystemen zur Verfügung gestellt werden.
Die gewonnenen Fahrspurverläufe können für ein Fahrerassistenzsystem als Grundlage dazu dienen, zu bestimmen, ob eine Kollision eines Fahrzeugs mit einem anderen Verkehrsteilnehmer droht; diese erkannte Gefahr kann als Warnung angezeigt werden. Ein Beispiel für ein solches Fahrerassistenzsystems ist ein Kreuzungsassistent zum Vermeiden von Kollisionen an Kreuzungen.
In einem anderen Aspekt umfasst eine Vorrichtung elektronische Rechen- und Speichermittel, wobei die Vorrichtung dazu eingerichtet ist eines der oben vorgestellten Verfahren auszuführen, wobei die Vorrichtung dazu eingerichtet ist, dass die Speichermittel zumindest die verwendeten einzelnen Positionsangaben und Parameter einer Ausgleichskurve speichern. Die Rechenmittel können in einem Computer umfasst sein und ein Mikroprozessor, ein Mikrocontrolier oder dedizierte Schalt- kreise sein. Bei den Speichermitteln kann es sich um aus dem Stand der Technik bekannte Speicher aus der Computertechnologie handeln.
Ferner ist ein in einem anderen Aspekt ein Computerprogramm dazu ausgebildet, bei seiner Ausführung einen Computer zur Ausführung eines der obenstehenden Verfahrens zu veranlassen. KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
Fig. 1 zeigt schematisch das Vorgehen bei der Auswahl von Fahrspurverläufen gemäß einem Ausführungsbeispiel.
Fig. 2 zeigt schematisch das Bestimmen einer initialen Ausgleichskurve gemäß einem Ausführungsbeispiel. Fig. 3 zeigt schematisch die Bestimmung der Ausgleichskurve, die als Fahrspürverlauf ausgegeben wird, gemäß einem Ausführungsbetspiei. Fig. 4 zeigt schematisch die Ergebnisse der Bestimmung von Fahrspurverläufen für eine Kreuzung gemäß einem Ausführungsbeispiel.
Fig. 5 zeigt schematisch eine beispielhafte Häufigkeitsverteilung von Abständen zwischen Positionsangaben und Fußpunkten für den Fal! von zwei parallelen Fahr- spuren.
Gleiche Bezugszeichen beziehen sich auf steh entsprechende Elemente über die Figuren hinweg.
DETAILLIERTE BESCHREIBUNG DER AUSFÜHRUNGSBEISPIELE
Fig. 1 zeigt die aufgezeichneten und an einen zentralen Server im Backend gesen- deten Fahrtverläufen 5 von Fahrzeugen an einer Kreuzung. Dargestellt und berücksichtigt werden hier nur Fahrtverläufe 5 von Fahrten, die auf der im Sinn der Fig. 1 nördlichen Zufahrt der Kreuzung beginnen. Mit Bezugsziffer 6 sind, als Orientierung, die tatsächlichen Fahrspurverläufe eingezeichnet. Jeder Fahrtverlauf besteht aus in der Reihenfolge des Durchfahrens angeordneten Positionsangaben. Die Positions- angaben sind in Fig. 1 als graue Punkte dargestellt. Zu einem Fahrtver!auf gehörende Positionsangaben sind durch eine dünne Linie verbunden. In Fig. 1 ist beispielsweise ein einzelner Fahrtverlauf in der Nähe des Bereiches 1 zwischen ungefähr x = 5m bis 40m und y = 1m bis 5m sichtbar. Die meisten der in Fig. 1 dargestellten Fahrtverläufe überdecken sich derart, dass nur eine graue Fiäche sichtbar ist. Zur Bestimmung eines Fahrspurverlaufes werden zunächst die einzelnen Fahrtverläufe nach dem ausgeführten Fahrmanöver sortiert. Dazu werden Bereiche 1 bis 4 bestimmt, die an der Zufahrt zur Kreuzung und an einer der Ausfahrten der Kreuzung angeordnet werden. Zur Bestimmung der Fahrspur zum Rechts-Abbiegen werden al! diejenigen Fahrtverläufe ausgewählt, die jeweils mindestens eine Positi- onsangabe umfassen, die im Positionsbereich 4 liegt, und jeweils mindestens eine Positionsangabe umfassen, die im Positionsbereich 3 liegt. Die so ausgewählten Fahrtverläufe bilden die Vielzahl an Fahrtverläufen, für die ein Fahrspurverlauf be- stimmt wird. Dieser Fahrspurverlauf gibt den Verlauf der Fahrspur zum Rechts- Abbiegen an.
Ebenso kann für die Fahrtverläufe, die jeweils mindestens eine Positionsangabe im Positionsbereich 4 umfassen und jeweils mindestens eine Positionsangabe im Posi- tionsbereich 2 umfassen, die Fahrspur bestimmt werden. Diese gibt dann die Fahrspur zur Durchfahrt durch die Kreuzung an.
Zur Bestimmung des Fahrspurverlaufes zum Links-Abbiegen werden alle diejenigen Fahrtverläufe ausgewählt, die mindestens eine Positionsangabe im Positionsbereich 4 und mindestens eine Positionsangabe im Positionsbereich 1 umfassen. Die Positionsbereiche 1 bis 4 können automatisch mithilfe bereits vorhandener Karten erzeugt werden, oder durch manuelle Bearbeitung aufbauend auf vorhandenen Karten erstellt werden. Die Positionsbereiche 1 bis 4 sind relativ grobe Angaben, wo Fahrspurverläufe beginnen und enden können.
Fig. 2 zeigt vergrößert einen Ausschnitt von Fig. 1, der sich aufgrund der x und y Angaben bestimmen lässt. Fig. 2 zeigt schematisch das Bestimmen einer initialen Ausgleichskurve gemäß einem Ausführungsbeispiei, wozu zunächst das Bestimmen der Anzahl der Kontrollpunkte durchgeführt wird. Diese beiden Schritte bauen auf einem ausgewählten Fahrtverlauf 8 auf. Dieser Fahrtveriauf kann zufällig gewählt werden, gegebenenfalls unter der Einschränkung, dass er plausible Positionsanga- ben enthält, also Positionsangaben, die keinen zu starken Zick-Zack Kurs repräsentieren oder sonstige Eigenschaften aufweisen, die auf eine stark verrauschte Messung hindeuten. Mit Bezugsziffer 9 werden diejenigen Positionsangaben bezeichnet, die innerhalb des betrachteten Ausschnitts der Fig. 2 liegen.
Als nächstes wird die Länge lig dieses ausgewählten Fahrtveriaufes bestimmt. Diese Länge lig wird dann durch die Divisorlänge kägi geteilt und nach unten auf die größte ganze Zahl abgerundet, um die Anzahl der Kontrollpunkte L zu bestimmen: L
Figure imgf000012_0001
Von den Positionsangaben des ausgewählten Fahrtverlaufes werden diejenigen ausgewählt, für die auch eine Fahrzeuggeschwindigkeit oberhalb eines Schwellwertes beispielsweise 3 km/h aufgezeichnet wurde. Die Menge der ausgewählten Posi- tionsangaben wird mit Mig bezeichnet. Hierin wird davon ausgegangen, dass für die Positionsangaben stets auch die Fahrzeuggeschwindigkeit am Ort der Positionsangabe aufgezeichnet wurde. Diese Auswahl stellt sicher, dass die Positionsangaben nicht übereinander liegen.
Schließlich wird eine initiale B-spline Ausgleichskurve Pig(t) dritter Ordnung erstellt. Dazu werden zunächst L Kontrollpunkte Bj erstellt. Die Werte der Kontrollpunkte B, werden den Werten einer Kurve entnommen, die sich durch einheitliche Auswertung, z.B. Interpolation, zwischen den Positionsangaben Mig ergibt. Die Werte werden dabei im Abstand kigt auf der Kurve entnommen. Zusätzlich wird an beiden Enden der Kurve ein Endpunkt ein Ursprungspunkt (in Fig. 2 ist einer von ihnen mit einem Kreis bei ca. x = -42,5m und y= 4,5 m gekennzeichnet) als zusätzlicher Kontrollpunkt etwas vor dem ausgewählten Fahrtverlauf hinzugenommen, so dass dieser aus den Messdaten hinausragt. Der Ursprungspunkt kann durch Extrapolation des ausgewählten Fahrtverlaufes gewonnen werden. Die B-Spline Ausgleichskurve wird gemäß der in„A Practica! Guide to Splines", Applied Mathematical Sciences, Sprin- ger, 2001 von C. De Boor angegebenen Rekursion bestimmt, die hier verkürzt aber den Fachmann zur Ausführung befähigend wiedergegeben ist:
Figure imgf000012_0002
Wobei: u ein gleichmäßig verteilter Knotenvektor mit m=L+1 Elementen ist 1
1, wenn uf < t < ui+1
(0 = { 0, sonst
Figure imgf000013_0001
Auf diese Weise wird das finale P(t) rekursiv berechnet, wobei hier die Ausgleichsfunktion für p = 3 errechnet wird, t ist die Laufvariable, welche proportional zur Länge entlang der Kurve ist und L die Anzahl der Kontrollpunkte, wie oben schon definiert. Mit der Bezugsziffer 7 wird die bestimmte initiale Ausgleichs kurve bezeichnet. Wie in Fig. 2 ersichtlich werden die Positionsangaben hier als einzelne Punkte behandelt, die nicht in der Reihenfolge des Durchfahrens aufgelistet und auch nicht Fahrtverläufen zugeordnet sind. Sie stellen im Wesentlichen eine ungeordnete Punktewolke dar. Dies birgt den Vorteil, dass die Positionsangaben für die folgende Verarbeitung effizient gespeichert werden können. Als nächster Schritt folgt die Optimierung der Ausgleichskurve 9. Fig. 3 stellt diesbezüglich das Ergebnis 10 der zum dritten Mal neu bestimmten Ausgleichskurve 10 dar, die auch als Fahrspurverlauf ausgegeben wird.
Bei jeder Neuberechnung werden die folgenden Schritte ausgeführt.
Zunächst wird für jede Positionsbestimmung Mk ein Fußpunkt P(tk) auf der zuvor bestimmten Ausgleichskurve (ggf. der initialen Ausgleichskurve) bestimmt. Dazu wird dasjenige tk gesucht, das den Betrag der Distanz zwischen M« und P(t) (für alle t) minimiert, also |j P(tk) - Mk |j = min, für alle t. Zu jedem M wird ein t* bestimmt. Idealerweise ist der Betrag der Distanz gleich Null.
Idealerweise gilt somit für jedes Mk:
Wobei n=L gilt.
Die Ausgleichskurve wird dahingehend neu bestimmt bzw. optimiert, dass neue Kontrollpunkte Pi gefunden werden sollen. Basierend auf der zuvor aufgestellten Gleichung iässt sich somit folgendes Matrix-Gieichungssystem aufstellen, aus dem die Kontrollpunkte Pi gefunden werden sollen:
Figure imgf000014_0002
Wobei m hier die Gesamtanzahl an Positionsangaben angibt. Dieses lineare Gleichungssystem ist bei einer hinreichend großen Anzahl an Positionsangaben über- bestimmt. Da durch das vorliegende Verfahren ein Fahrspurverlauf durch Zusammenfassen einer großen Anzahl an verrauschten Positionsbestimmungen bestimmt werden soll, wird typischerweise eine hinreichend große Anzahl an Positionsbestimmungen vorhanden sein. Falls nicht ist die Vielzahl an Fahrspurverläufen um weitere Fahrspurverläufe zu erhöhen. Aufgrund der Überbestimmtheit und der unabhängigen Spalten der Matrix B ist
T
B B stets invertierbar. Somit kann das obige Gleichungssystem nach P aufgelöst werden:
P = (BTB) 1BTM Die Ermittlung der optimierten Kontrollpunkte P mit Hilfe eines linearen Gieichungs- systems ermöglicht somit vorteilhafterweise die Anwendung von recheneffizienten Lösungsalgorithmen. Die so gefundenen neuen Kontrollpunkte P definieren die neu bestimmte B-Spiine Ausgieichskurve. Die jeweils neu bestimmten Ausgleichskurven konvergieren schnell und im vorliegenden Ausführungsbeispiel wird nach einer dreimaligen Neu-Bestirnmung der Ausgleichskurve P abgebrochen. Die zuletzt bestimmte Ausgleichskurve wird als Fahrspurverlauf ausgegeben.
Fig. 4 zeigt schematisch die Ergebnisse der Bestimmung von Fahrspurverläufen 10a bis 10c für eine Kreuzung gemäß einem Ausführungsbeispiel. Dieses Beispiel bezieht sich auf die schon in Fig. 1 vorgestellte Kreuzungssituation. Fig. 4 zeigt die Bestimmung der Fahrspurveriäufe nur von„oben" aus, wobei die Kreuzungszufahrt von oben aus in der Realität einspurig ist. Dies wird auch dadurch ersichtlich, dass sich die Fahrspurverläufe 10a bis 10c in der Kreuzungszufahrt überschneiden. Ferner sind mit einem hochpräzisen GPS System aufgenommene Fahrten durch die Kreuzung mit den Bezugszeichen 11a bis 1 1c eingezeichnet. Generell zeigt sich eine gute Übereinstimmung zwischen den Kurven. Bei der geraden Durchfahrt zeigen sich größere Abweichungen aufgrund der speziellen gewählten Route bei der Durchfahrt des Fahrzeugs mit dem hochpräzisen GPS System. Im dem Fall, dass eine Fahrbahn zwei oder mehrere parallele Fahrspuren für dieselbe Manövermöglichkeit umfasst, werden die Positionsangaben der Fahrzeuge Häufungen in der Mitte jeder Fahrspur aufweisen. Anhand dieser Häufungen können die Fahrtverläufe, die auf parallelen Fahrspuren verlaufen, unterschieden werden. An die Bestimmung der Ausgleichskurve kann sich zum Aufdecken von paralle- len Fahrspuren für dieselbe Manövermögüchkeit eine Untersuchung an das vorgestellte Verfahren anschließen. Dazu werden zumindest für gewisse Abschnitte (beispielsweise den Zufahrtsabschnitt der Kreuzung) die Abstände der Positionsbestimmungen zu ihren dann neu zu bestimmenden Fußpunkten bestimmt und als Häufigkeitsverteilung in Abhängigkeit vom Abstand von der Ausgleichs kurve darge- stellt. Zeigen sich in diesem Schnitt zwei oder mehr Maxima in einem typischen Ab- stand von Fahrspurmitten, kann auf parallele Fahrspuren für dieselbe Manövermöglichkeit geschlossen werden. Die ermittelte Ausgleichs kurve kann dann durch Ausgleichskurven für jede Fahrspur ersetzt werden, die jeweils gegenüber der gemeinsamen Ausgleichskurve angepasst werden, z.B. durch zur gemeinsamen Aus- gleichskurve punktweisen senkrechten Verschiebung um die Hälfte einer typischen Fahrspurbreite. Fig. 5 zeigt schematisch eine beispielhafte Häufigkeitsverteilung von Abständen von Fußpunkten. Die Häufigkeitsverteilungen sind in Entfernungsbereichen gruppiert, die Darstellung in Fig. 5 ist geglättet. Durch den Kreis auf der Entfernungs-Achse ist die zuletzt bestimmte Ausgleichskurve bezeichnet, durch die zwei senkrechten Linien die Maxtma der Häufigkeitsverteilungen, die hier um die typische Distanz zwischen den Mitten von zwei parallelen Fahrspuren getrennt sind. Aus der Auswertung der in Fig. 5 gezeigten Häufigkeitsverteilung kann auf das Bestehen von zwei parallelen Fahrspuren für dasselbe Fahrmanöver geschlossen werden.

Claims

ANSPRÜCHE
1. Verfahren zum Bestimmen des Verlaufes einer Fahrspur mithilfe einer Vielzahl von aufgezeichneten Fahrtverläufen von Fahrzeugen unter Verwendung einer Ausgteichskurve,
5 wobei jeder Fahrtverlauf der Vielzahl von Fahrtverläufen einzelne Positionsangaben in der Reihenfolge des Passierens während der jeweiligen Fahrt umfasst; wobei das Verfahren umfasst:
Auswählen eines Fahrtverlaufes aus der Vielzahl von Fahrtveriäufen;
Bestimmen der Anzahl von Kontrollpunkten für die Ausgleichskurve basierend auf lö dem ausgewählten Fahrtverlauf;
Bestimmen einer initialen Ausgleichskurve basierend auf der Anzahl der Kontrollpunkte und dem ausgewählten Fahrtverlauf aus der Vielzahl der Fahrtverläufe;
Wiederholen des folgenden Schritts bis ein Abbruchkriterium erfüllt ist:
Bestimmen einer neuen Ausgleichskurve unter Verwendung der vorherge- 15 hend bestimmten Ausgleichs kurve und einzelnen Positionsangaben der
Fahrtverläufe der Vielzahl von Fahrtveriäufen, wobei das Bestimmen der neuen Ausgleichskurve unabhängig von der Reihenfolge der Positionsangaben in einem der jeweiligen Fahrtverläufe und unabhängig davon ist, dass eine verwendete Positionsangabe einem Fahrt- 0 verlauf aus der Vielzahl der Fahrtverfäufe zugeordnet ist;
Ausgeben der zuletzt bestimmten Ausgleichskurve als Fahrspurverlauf.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , ferner umfassend die foigenden Schritte, die vor allen anderen Schritten ausgeführt werden:
Bestimmen derjenigen Fahrtverläufe aus der Vielzahl von Fahrtverläufen, die derselben Fahrspur folgen und/oder dasselbe Fahrmanöver repräsentieren;
Reduzieren der Vielzahl von Fahrtveriäufen auf die bestimmten Fahrtverläufe, so dass nur noch diese in der Vielzahl von Fahrtverläufen umfasst sind.
3. Verfahren nach Anspruch 2, wobei das Bestimmen derjenigen Fahrtverläufe aus der Vielzahl von Fahrtverläufen, die derselben Fahrtspur folgen, Folgen- des für jeden Fahrtvertauf umfasst:
Bestimmen, ob eine Positionsangabe des jeweiligen Fahrtverlaufes in einem ersten vordefinierten Positionsbereich liegt und eine Positionsangabe desselben jeweiligen Fahrtverlaufes in einem zweiten vordefinierten Positionsbereich liegt. 4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Bestimmen der Anzahl der Kontrollpunkte für die Ausgleichskurve umfasst:
Teilen der Länge des zufällig ausgewählten Fahrtverlaufes durch eine vorgegebene Divisorlänge;
Wählen der Anzahl der Kontrollpunkte basierend auf dem Ergebnis des Tei- lens.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Bestimmen der neuen Ausgleichskurve umfasst:
Für jede verwendete Positionsangabe: Bestimmen des Punktes auf der vorhergehend bestimmten Ausgleichskurve, der die kürzeste Distanz zu der jeweiligen Positionsangabe aufweist;
Bestimmen dieses Punktes als Fußpunkt für die jeweilige Positionsangabe.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Bestimmen der neuen Ausgieichskurve die Multiplikation von Matrizen umfasst, von denen mindestens eine Matrix die verwendeten einzelnen Positionsangaben umfasst.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, ferner umfassend:
Bestimmen, ob eine Kollision eines Fahrzeugs mit einem anderen Verkehrsteilnehmer droht unter Verwendung der ausgegebenen Ausgieichskurve;
Anzeigen einer Warnung auf die bevorstehende Kollision.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Positionsangaben insbesondere mithilfe eines Satellitennavigationssystems bestimmt wurden.
Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, ferner umfassend die folgenden Schritte, die nach dem letzten Bestimmen der neuen Ausgieichskurve ausgeführt werden:
Für einen Abschnitt der Ausgleichskurve, wobei der Abschnitt insbesondere die ganze Ausgleichskurve umfasst:
Für die verwendeten Positionsangaben im Abschnitt der Ausgleichskurve: Bestimmen des jeweils kürzesten Abstandes zwischen der Positionsangabe und der Ausgleichskurve;
Bestimmen der Häufigkeitsverteilung in Abhängigkeit des Abstandes; Bestimmen, ob die Häufigkeitsverteilung darauf hindeutet, dass mindestens zwei parallele Fahrspuren bestehen, insbesondere basierend auf mindestens zwei erkannten Maximal der Häufigkeitsverteilung;
Und insbesondere: Ableiten von einer der Anzahl der Maxima entsprechenden Anzahl von Fahrspurverläufen aus der zuletzt bestimmten Ausgleichskurve.
10. Vorrichtung, umfassend elektronische Rechen und Speichermittel, wobei die Vorrichtung dazu eingerichtet ist ein Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche auszuführen, wobei die Vorrichtung dazu eingerichtet ist, dass die Speichermittei zumindest die verwendeten einzelnen Positionsangaben und Parameter der initialen und jeweils neu bestimmten Ausgleichskurve speichern.
11. Computerprogramm, das derart ausgebildet ist, bei seiner Ausführung einen Computer zur Ausführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 9 zu veranlassen.
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