WO2014077591A1 - 부호화 모드 결정방법 및 장치, 오디오 부호화방법 및 장치와, 오디오 복호화방법 및 장치 - Google Patents

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encoding
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주기현
빅토로비치 포로브안톤
세르게이 오시포브콘스탄틴
이남숙
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Definitions

  • the present invention relates to audio encoding and decoding, and more particularly, to a method and apparatus for determining a coding mode that can improve reconstructed sound quality by preventing frequent coding mode switching while determining an encoding mode suitable for a characteristic of an audio signal.
  • An encoding method and apparatus, and a signal decoding method and apparatus are particularly, to a method and apparatus for determining a coding mode that can improve reconstructed sound quality by preventing frequent coding mode switching while determining an encoding mode suitable for a characteristic of an audio signal.
  • An object of the present invention is to provide an encoding mode determining method and apparatus, an audio encoding method and apparatus, and an audio decoding method and apparatus capable of improving a reconstructed sound quality by determining an encoding mode suitable for a characteristic of an audio signal.
  • the present invention provides an encoding mode determining method and apparatus, an audio encoding method and apparatus, and an audio decoding method and apparatus capable of reducing a delay due to encoding mode switching while determining an encoding mode to suit the characteristics of an audio signal. have.
  • a method of determining an encoding mode may include determining one of a plurality of encoding modes including a first encoding mode and a second encoding mode as an initial encoding mode of a current frame according to a characteristic of an audio signal; And generating an amended encoding mode by modifying the initial encoding mode to a third encoding mode when an error exists in the determination of the initial encoding mode.
  • the audio encoding method determines one of a plurality of encoding modes including a first encoding mode and a second encoding mode as an initial encoding mode of a current frame according to a characteristic of an audio signal, and If the error exists in the determination, modifying the initial encoding mode to a third encoding mode to generate a modified encoding mode; And performing different encoding processing on the audio signal in response to the initial encoding mode or the modified encoding mode.
  • the audio decoding method there is an error in determining an initial encoding mode or the initial encoding mode determined as one of a plurality of encoding modes including a first encoding mode and a second encoding mode in response to characteristics of an audio signal. Parsing the bitstream including one of the third encoding modes modified from the initial encoding mode as an encoding mode; And performing different decoding processing on the bitstream according to the encoding mode.
  • the final encoding mode of the current frame is determined to determine the encoding mode that is adaptive to the characteristics of the audio signal, while switching between the encoding modes frequently. It can prevent.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an audio encoding apparatus according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an audio encoding apparatus according to another embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of an encoding mode determiner, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of an initial encoding mode determiner, according to an embodiment.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration of a feature parameter extractor according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 illustrates an adaptive switching method for linear prediction domain domain and spectral domain encoding according to an embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an operation of an encoding mode corrector, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram illustrating a configuration of an audio decoding apparatus according to an embodiment.
  • FIG. 9 is a block diagram illustrating a configuration of an audio decoding apparatus according to another embodiment.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms may be used only for the purpose of distinguishing one component from another component.
  • each component shown in the embodiments are shown independently to represent different characteristic functions, and does not mean that each component is made of separate hardware or one software component unit.
  • Each component is listed as each component for convenience of description, and at least two of the components may be combined into one component, or one component may be divided into a plurality of components to perform a function.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an audio encoding apparatus according to an embodiment.
  • the audio encoding apparatus 100 illustrated in FIG. 1 includes an encoding mode determiner 110, a switching unit 120, a spectral domain encoder 130, a linear predictive domain encoder 140, and a bitstream generator 150. It may include.
  • the linear prediction domain encoder 140 may include a time domain excitation encoder 141 and a frequency domain excitation encoder 143, and may be implemented with at least one of two excitation encoders 141 and 143.
  • each component may be integrated into at least one module and implemented as at least one processor (not shown), except that the components need to be implemented in separate hardware.
  • the audio may mean music or voice, or a mixed signal of music and voice.
  • the encoding mode determiner 110 may classify an audio signal type by analyzing characteristics of an audio signal, and determine an encoding mode according to the classification result.
  • the encoding mode may be performed in a superframe unit, a frame unit, or a band unit.
  • the operation may be performed in units of a plurality of superframe groups, a plurality of frame groups, and a plurality of band groups.
  • two examples of the encoding mode may be spectral domain, time domain, or linear prediction domain, but are not limited thereto.
  • the encoding mode may be further subdivided, and the encoding scheme may be further subdivided according to the encoding mode.
  • the initial encoding mode may be determined as one of a spectral domain encoding mode and a time domain encoding mode.
  • the initial encoding mode may be determined as one of a spectral domain encoding mode, a time domain excitation encoding mode, and a frequency domain excitation encoding mode.
  • the encoding mode determiner 110 may modify one of the spectral domain encoding mode and the frequency domain excitation encoding mode. If the encoding mode determiner 110 determines that the initial encoding mode is a time domain encoding mode, that is, a time domain excitation encoding mode, the encoding mode determiner 110 may modify one of the time domain (TD) excitation encoding mode and the frequency domain (FD) excitation encoding mode.
  • the initial encoding mode is determined as the time domain excitation encoding mode
  • the final encoding mode determination process may be selectively performed.
  • the initial encoding mode which is the time domain excitation encoding mode may be maintained as it is.
  • the encoding mode determiner 110 may determine the encoding mode with respect to the number of frames corresponding to the hangover length to determine the final encoding mode of the current frame.
  • the initial encoding mode or the modified encoding mode of the current frame is the same as the encoding mode of a plurality of, for example, seven previous frames, the initial encoding mode or the modified encoding mode is referred to as the final encoding mode of the current frame. Can be determined.
  • the encoding mode determiner 110 determines the encoding mode of the immediately preceding frame as the final encoding mode of the current frame. Can be.
  • the final encoding mode of the current frame is determined by referring to the encoding mode of the frames corresponding to the modification of the initial encoding mode and the hangover length, thereby frequently encoding the frame while determining the encoding mode adaptive to the characteristics of the audio signal. Switching of the mode can be prevented.
  • frequency domain excitation encoding may be efficient when classified into a speech signal, that is, time domain encoding, that is, time domain excitation encoding, and when classified into a music signal, spectral domain encoding and vocal and / or harmonic signals.
  • the switching unit 120 may provide an audio signal to one of the spectral domain encoder 130 and the linear prediction domain encoder 140 in response to the encoding mode determined by the encoding mode determiner 110.
  • the switching unit 120 includes two branches, a time domain excitation encoder 141, and a frequency domain excitation encoder 143. In this case, the switching unit 120 may have a total of three branches.
  • the spectral domain encoder 130 may encode an audio signal in the spectral domain.
  • the spectral domain may mean a frequency domain or a transform domain.
  • Coding schemes that can be applied to the spectral domain encoder 130 may include, but are not limited to, an advanced audio coding (AAC) scheme or a combined discrete cosine transform (MDCT) scheme and a passive pulse coding (FPC) scheme.
  • AAC advanced audio coding
  • MDCT combined discrete cosine transform
  • FPC passive pulse coding
  • other quantization and entropy coding schemes may be used instead of FPC.
  • the linear prediction domain encoder 140 may encode the audio signal in the linear prediction domain.
  • the linear prediction domain may mean an excitation domain or a time domain.
  • the linear prediction domain encoder 140 may be implemented by the time domain excitation encoder 141 or may include a time domain excitation encoder 141 and a frequency domain excitation encoder 143.
  • a CELP Code Excited Linear Prediction
  • ACELP Algebraic CELP
  • Coding schemes that may be applied to the frequency domain excitation encoder 143 may include, but are not limited to, General Signal Coding (GSC) or Transform Coded eXcitation (TCX).
  • GSC General Signal Coding
  • TCX Transform Coded eXcitation
  • the bitstream generator 150 includes an encoding mode provided by the encoding mode determiner 110, an encoding result provided by the spectral domain encoder 130, and an encoding result provided by the linear predictive domain encoder 140. A bitstream can be generated.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an audio encoding apparatus according to another embodiment.
  • the audio encoding apparatus 200 illustrated in FIG. 2 includes a common preprocessing module 205, an encoding mode determiner 210, a switching unit 220, a spectral domain encoder 230, a linear predictive domain encoder 240, The bitstream generator 250 may be included.
  • the linear prediction domain encoder 240 may include a time domain excitation encoder 241 and a frequency domain excitation encoder 243, and may be implemented with at least one of two excitation encoders 241 and 243.
  • the common preprocessing module 205 is further added, and operation descriptions for common elements will be omitted.
  • the common preprocessing module 205 may perform joint stereo processing, surround processing, and / or bandwidth extension processing.
  • the joint stereo processing, the surround processing, and the bandwidth extension processing may be applied to a specific standard method, for example, the MPEG standard method, but are not limited thereto.
  • the output of the common preprocessing module 205 can be a mono channel, stereo channel or multichannel.
  • the switching unit 220 may be configured of at least one or more switches according to the number of channels of the signal output from the common preprocessing module 205. For example, when the common preprocessing module 205 outputs two or more channel outputs, that is, a stereo channel or a multichannel signal, a switch corresponding to each channel may be provided.
  • the first channel of the stereo signal may be a voice channel and the second channel of the stereo signal may be a music channel, in which case the audio signal may be provided to two switches simultaneously.
  • the additional information generated by the common preprocessing module 205 may be provided to the bitstream generator 250 to be included in the bitstream.
  • the additional information is information required for performing joint stereo processing, surround processing and / or bandwidth extension processing at the decoding end, and may include spatial parameters, envelope information, energy information, and the like. May be present.
  • the bandwidth extension processing in the common preprocessing module 205 may be performed differently according to the encoding domain.
  • the audio signal of the core band may be processed using a time domain excitation coding scheme or a frequency domain excitation coding scheme, and the audio signal of a bandwidth extension band may be processed in the time domain.
  • the bandwidth extension processing mode in the time domain may have a plurality of modes including a voiced sound mode or an unvoiced sound mode.
  • the audio signal of the core band may be processed using the spectral domain method, and the audio signal of the bandwidth extension band may be processed in the frequency domain.
  • the bandwidth extension processing mode in the frequency domain may exist in a plurality of modes including a transient mode, a normal mode, or a harmonic mode.
  • the encoding mode determined by the encoding mode determiner 110 may be provided to the common preprocessing module 205 as signaling information for bandwidth extension processing in different domains.
  • the last portion of the core band and the beginning portion of the bandwidth extension band may overlap.
  • the position and size of the overlapping area may be predetermined.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of an encoding mode determiner, according to an exemplary embodiment.
  • the encoding mode determiner 300 illustrated in FIG. 3 may include an initial encoding mode determiner 310 and an encoding mode corrector 330.
  • the initial encoding mode determiner 310 may classify a type of a music signal or a voice signal by using feature parameters extracted from an audio signal. If it is classified as a speech signal, a linear prediction domain encoding process may be preferable. On the other hand, when classified as a music signal, the spectral domain encoding process may be preferable. The initial encoding mode determiner 310 may classify the type whether the spectral domain processing is appropriate, the time domain excitation processing, or the frequency domain excitation processing is suitable using the feature parameters extracted from the audio signal. According to the type of the audio signal, a corresponding encoding mode may be determined. 1 may be represented by two bits of the switching unit (120 of FIG.
  • the type classification method into the music signal or the voice signal in the initial encoding mode determiner 310 various known methods may be used.
  • the FD / LPD classification or the ACELP / TCX classification described in the encoder part of the USAC standard or the ACELP / TCX classification used in the AMR standard is not limited thereto.
  • how to determine the initial encoding mode it is apparent that a variety of methods may be used in addition to the methods described in the embodiments.
  • the encoding mode correction unit 330 may determine the modified encoding mode by modifying the initial encoding mode determined by the initial encoding mode determiner 310 using the correction parameter.
  • the initial encoding mode when the initial encoding mode is determined as the spectral domain encoding mode, it may be modified to the frequency domain excitation encoding mode based on the correction parameter.
  • the initial encoding mode when the initial encoding mode is determined as the time domain encoding mode, it may be modified to the frequency domain excitation encoding mode based on the correction parameter. That is, it is determined by using a correction parameter whether there is an error in the determination of the initial encoding mode, and if it is determined that there is no error in the determination of the initial encoding mode, it is kept as it is. Can be.
  • the modification range of the initial encoding mode may be a frequency domain excitation encoding mode from the spectral domain encoding mode and a frequency domain excitation encoding mode from the time domain excitation encoding mode
  • the initial encoding mode or the modified encoding mode is a temporary encoding mode of the current frame.
  • the encoding mode of the current frame is compared with the encoding mode of previous frames within a predetermined hangover length, and the final encoding of the current frame is performed according to the comparison result.
  • the mode can be determined.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating a configuration of an initial encoding mode determiner, according to an embodiment.
  • the initial encoding mode determiner 400 illustrated in FIG. 4 may include a feature parameter extractor 410 and a determiner 430.
  • the feature parameter extractor 410 may extract feature parameters required to determine an encoding mode from an audio signal.
  • Examples of feature parameters to be extracted may include at least one or a combination of at least two of pitch parameters, voicing parameters, correlation parameters, and linear prediction errors, but are not limited thereto.
  • the feature parameters will be described in more detail as follows.
  • the first feature parameter F1 is related to the pitch parameter, and the behavior of pitch may be determined using N pitch values detected from the current frame and at least one previous frame.
  • M pitch values having a large difference can be removed from the average of the N pitch values.
  • N and M can be set to the optimum value in advance experimentally or through simulation.
  • N is set in advance, and an optimum value can be set in advance experimentally or through simulation to determine how much difference or more of pitch values are to be removed from the average of the N pitch values.
  • the second feature parameter F2 is also related to the pitch parameter and may indicate the reliability of the pitch value detected in the current frame.
  • the second feature parameter F2 may be expressed by Equation 2 using variances sigma SF1 and sigma SF2 of the pitch values detected in two subframes SF1 and SF2 in the current frame, respectively.
  • cov (SF 1 , SF 2 ) represents covariance between subframes SF1 and SF2. That is, the second feature parameter F2 represents a correlation between two subframes as a pitch distance.
  • the current frame may be composed of two or more subframes, and Equation 2 may be modified according to the number of subframes.
  • the third feature parameter F3 may be represented by Equation 3 below from the voicing parameter and the correlation parameter Corr.
  • the voicing parameter (voicing) can be obtained by various methods known to be related to the vocal characteristics of the sound
  • the correlation parameter (Corr) can be obtained as the sum of the interframe correlation for each band.
  • the fourth feature parameter F4 is related to the linear prediction error (ELPC) and can be expressed as Equation 4 below.
  • M (ELPC) represents the average of N linear prediction errors.
  • the determiner 430 may classify the type of the audio signal using at least one feature parameter provided from the feature parameter extractor 410, and determine an initial encoding mode according to the classified type.
  • the decision unit 430 may preferably apply a soft decision method, and may form at least one mixture for each feature parameter.
  • the type of an audio signal may be classified using a Gaussian Mixture Model (GMM) based on a mixture probability.
  • GMM Gaussian Mixture Model
  • the probability f (x) for one mix may be calculated by Equation 5 below.
  • x is an input vector of feature parameters
  • m is a mixture
  • c is a covariance matrix
  • the determination unit 430 may calculate the music probability Pm and the voice probability Ps by using Equation 6 below.
  • the probability P for the M mixtures related to the feature parameter superior to the classification into music is added to calculate the music probability Pm, and the probability for the S mixtures related to the feature parameter superior to the classification into the voice.
  • a negative probability Ps is calculated by adding all Pis.
  • the music probability Pm and the speech probability Ps may be calculated using Equation 7 below.
  • p_i ⁇ err represents an error probability for each mix.
  • the error probability may be obtained by classifying the training data including the clean voice signal and the clean music signal by using each mix and checking the number of the wrong classification.
  • the probability Pm in which all the frames are music and the probability Ps in which all the frames are speech can be calculated for a plurality of frames having a predetermined hangover length by using Equation 8 below.
  • the hangover length may be set to 8, but is not limited thereto.
  • Eight frames may include the current frame and seven previous frames.
  • a plurality of condition sets ⁇ D_i ⁇ M ⁇ and ⁇ D_i ⁇ S ⁇ may be calculated using the music probability and the voice probability obtained using Equation 5 or 6. This will be described in more detail with reference to FIG. 6 as follows.
  • each of the conditions may be set to have a value of 1 for music and 0 for voice.
  • the sum S of the negative conditions can be found. That is, the sum M of music conditions and the sum S of voice conditions may be represented by Equation 9 below.
  • the sum M of the music conditions is compared with a predetermined threshold Tm. If the comparison result M is greater than Tm, the encoding mode of the current frame is switched to the music mode, that is, the spectral domain mode. On the other hand, if M is less than or equal to Tm as a result of the comparison in step 630, the encoding mode of the current frame is not changed.
  • the sum S of speech conditions is compared with a predetermined threshold Ts. If S is greater than Ts, the encoding mode of the current frame is switched to the speech mode, that is, the linear prediction domain domain mode. On the other hand, if S is less than or equal to Ts as a result of the comparison in step 640, the encoding mode of the current frame is not changed.
  • the threshold values Tm and Ts used in steps 630 and 640 may be set to optimal values in advance by experimentation or simulation.
  • FIG. 5 is a block diagram illustrating a configuration of a feature parameter extractor according to an exemplary embodiment.
  • the initial encoding mode determiner 500 illustrated in FIG. 5 may include a transformer 510, a spectral parameter extractor 520, a temporal parameter extractor 530, and a determiner 540.
  • the converter 510 may convert the original audio signal from the time domain to the frequency domain.
  • the transform unit 510 may apply various transformation methods that can represent an audio signal of a time representation as a spectral representation. For example, the Fast Fourier Transform (FFT), the Discrete Cosine Transform (DCT), or the Modified Discrete Cosine (MDCT). Transform), but is not limited thereto.
  • FFT Fast Fourier Transform
  • DCT Discrete Cosine Transform
  • MDCT Modified Discrete Cosine
  • the spectral parameter extractor 520 may extract at least one or more spectral parameters from the audio signal of the frequency domain provided from the converter 510.
  • the spectral parameters may be classified into short-term feature parameters and long-term feature parameters.
  • the short term feature parameter may be obtained from a single current frame
  • the long term feature parameter may be obtained from a plurality of frames including the current frame and at least one past frame.
  • the temporal parameter extractor 530 may extract at least one temporal parameter from the audio signal in the time domain.
  • temporal parameters may be classified into short-term feature parameters and long-term feature parameters.
  • the short term feature parameter may be obtained from a single current frame
  • the long term feature parameter may be obtained from a plurality of frames including the current frame and at least one past frame.
  • the determination unit 430 of FIG. 4 classifies and classifies the type of the audio signal using the spectral parameter provided from the spectral parameter extractor 520 and the temporal parameter provided from the temporal parameter extractor 530.
  • the initial encoding mode may be determined according to the type.
  • the decision unit 430 of FIG. 4 may preferably apply a soft decision method.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an operation of an encoding mode corrector, according to an exemplary embodiment.
  • an initial encoding mode determined by the initial encoding mode determiner 310 may be determined to determine whether a time domain mode, that is, a time domain excitation mode or a spectrum domain mode.
  • Frequency domain excitation coding For example, the indicator state TTSS indicating whether GSC is suitable can be obtained by using tonalities of different frequency bands. This will be described in more detail as follows.
  • the tonality of the low band signal may be obtained as the ratio between the sum of a plurality of spectral coefficients having a small value including the minimum value for a given band and the spectral coefficient that is the maximum value. 1 ⁇ 2 kHz, 2 ⁇
  • the 4 kHz in each band sat neolreo T t 01, t 12, t 24 and low-band signals, that is, soil neolreo T t L of the core band to have a given band is 0 ⁇ 1 kHz, respectively, It may be expressed as in Equation 10.
  • the linear prediction error err may be obtained by using an LPC filter and may be used to exclude strong tonal components. That is, the strong tonal component may be more efficient in the spectral domain coding mode than in the frequency domain excitation coding mode.
  • a start condition for switching to the frequency domain excitation encoding mode that is, cond front may be expressed as in Equation 11 below.
  • t 12front , t 24front , t Lfront , and err front are thresholds, respectively, and may be set to optimal values through experimental or simulation in advance.
  • Equation 12 an end condition, ie, cond back , for ending the frequency domain excitation encoding mode using the tonality and linear prediction error obtained as described above may be expressed as in Equation 12 below.
  • t 12back , t 24back , and t Lback are thresholds, respectively, and may be set to optimal values through experimental or simulation in advance.
  • an index state indicating whether the frequency domain excitation coding for example, GSC, is suitable for spectral domain coding in step 701. It may be checked whether the TTSS is one. At this time, the termination condition of Equation 12 may be optionally performed.
  • the state TTSS when the state TTSS is 1, in operation 701, the state TTSS may be determined using a frequency domain excitation encoding scheme. In this case, the final encoding mode is modified from the spectral domain mode to the frequency domain excitation mode.
  • the indicator state SS that determines whether the voice is strong may be checked. If there is a determination error for the spectral domain coding mode, the frequency domain excitation coding mode may be efficient instead of the spectral domain coding mode.
  • the index state SS for determining whether the voice is strong can be obtained by using the difference value vc between the voicing parameter and the correlation parameter.
  • the start condition for switching to the strong voice mode that is, cond front may be expressed as in Equation 13 below.
  • v cfront is a threshold value, which may be set to an optimal value in advance experimentally or through simulation.
  • an end condition, ie, cond back , for ending the strong voice mode using the difference value vc between the voicing parameter and the correlation parameter may be expressed as in Equation 14 below.
  • vc back is a threshold value and may be set to an optimal value in advance experimentally or through simulation.
  • an index state indicating whether the frequency domain excitation coding for example, GSC is suitable as compared to the spectral domain coding in step 705. It may be checked whether SS is one. In this case, the termination condition check of Equation 14 may be optionally performed.
  • the operation may be determined using a spectrum domain coding method.
  • the initial coding mode which is the spectral domain mode, is maintained in the final coding mode.
  • the operation when the state SS is 1, that is, when it is determined that the voice is strong, the operation may be determined using the frequency domain excitation encoding method. In this case, the final encoding mode is modified from the spectral domain mode to the frequency domain excitation mode.
  • Decision errors for the spectral domain encoding mode may be corrected when determining the initial encoding mode through steps 700, 701, and 705. Specifically, the final encoding mode may be changed from the spectral domain mode to the spectral domain mode or the frequency domain excitation mode.
  • step 709 may be checked the indicator state SM for determining whether the music is strong. If there is a determination error about the linear prediction domain encoding mode, that is, the time domain excitation encoding mode, the frequency domain excitation encoding mode may be efficient instead of the time domain excitation encoding mode.
  • the index state SM for determining whether the music is strong can be obtained by using a value (1-vc) obtained by subtracting the difference value vc between the voicing parameter and the correlation parameter from 1.
  • Equation 15 the start condition for switching to the strong music mode, that is, cond front can be expressed as in Equation 15 below.
  • vcm front is a threshold value and may be set to an optimal value in advance experimentally or through simulation.
  • vcm back is a threshold value and may be set to an optimal value in advance experimentally or through simulation.
  • Equation 15 by checking whether the start condition of Equation 15 is established or the end condition of Equation 16 is not satisfied, an index indicating whether frequency domain excitation coding, for example, GSC, is suitable for time domain excitation coding in step 709 is satisfied. It may be checked whether state SM is 1. In this case, the termination condition check of Equation 16 may be optionally performed.
  • the operation when the state SM is 0, that is, when it is determined that the music is not strong music, the operation may be determined using a time domain excitation encoding method.
  • the initial encoding mode in the linear prediction domain mode is modified to the final encoding mode in the time domain excitation mode.
  • the linear prediction domain mode is maintained without modification when the time domain excitation mode is used.
  • the operation when the state SM is 1, that is, when it is determined that the music is strong, the operation may be determined using the frequency domain excitation encoding method.
  • the initial encoding mode in the linear prediction domain mode is modified to the final encoding mode in the frequency domain excitation mode.
  • Errors in determining an initial encoding mode may be corrected through steps 700 and 709.
  • the final encoding mode may be changed from the linear prediction domain mode, for example, from the time domain excitation mode to the time domain excitation mode or the frequency domain excitation mode.
  • step 709 which is a strong music determination step for correcting an encoding mode determination error for the linear prediction domain mode, may be optionally performed.
  • the post-relationship may be changed between step 705 which is a strong voice determination step and step 701 which is a frequency domain excitation mode determination step. That is, after step 700, step 705 may be performed first, and then step 701 may be performed. In this case, the parameters used in each determination step may be changed as necessary.
  • FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of an audio decoding apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the audio decoding apparatus 800 illustrated in FIG. 8 may include a bitstream parser 810, a spectrum domain decoder 820, a linear prediction domain decoder 830, and a switching unit 840.
  • the linear prediction domain decoder 830 may include a time domain excitation decoder 831 and a frequency domain excitation decoder 833, and may be implemented with at least one of two excitation decoders 831 and 833.
  • each component may be integrated into at least one module and implemented as at least one processor (not shown), except that the components need to be implemented in separate hardware.
  • the bitstream parser 810 may parse the received bitstream to separate information about an encoding mode and encoded data.
  • the encoding mode determines one of a plurality of encoding modes including a first encoding mode and a second encoding mode as an initial encoding mode in response to characteristics of an audio signal, and if there is an error in the determination of the initial encoding mode, initial encoding. It may correspond to the final encoding mode determined by modifying the mode to the third encoding mode.
  • the spectral domain decoder 820 may decode the data encoded in the spectral domain among the separated encoded data.
  • the linear prediction domain decoder 830 may decode data encoded in the linear prediction domain among the separated encoded data.
  • the linear prediction domain decoder 830 includes a time domain excitation decoder 831 and a frequency domain excitation decoder 833, time domain excitation decoding or frequency domain excitation decoding may be performed on the separated coded data. have.
  • the switching unit 840 may switch one of a signal recovered from the spectrum domain decoder 820 and a signal recovered from the linear predictive domain decoder 830 to provide a final recovered signal.
  • FIG. 9 is a block diagram showing the configuration of an audio decoding apparatus according to another embodiment of the present invention.
  • the audio decoding apparatus 900 illustrated in FIG. 9 includes a bitstream parser 910, a spectral domain decoder 920, a linear predictive domain decoder 930, a switch 940, and a common post-processing module 950. It may include.
  • the linear prediction domain decoder 930 may include a time domain excitation encoder 931 and a frequency domain excitation encoder 933, and may be implemented with at least one of two excitation encoders 931 and 933.
  • each component may be integrated into at least one module and implemented as at least one processor (not shown), except that the components need to be implemented in separate hardware.
  • a common post-processing module 950 is further added, and descriptions of operations of common components will be omitted.
  • the common post-processing module 950 corresponds to joint stereo processing, surround processing, and / or bandwidth extension processing in response to the common pre-processing module 205 of FIG. 2. processing).
  • the method according to the embodiments can be written in a computer executable program and can be implemented in a general-purpose digital computer operating the program using a computer readable recording medium.
  • data structures, program instructions, or data files that can be used in the above-described embodiments of the present invention can be recorded on a computer-readable recording medium through various means.
  • the computer-readable recording medium may include all kinds of storage devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include magnetic media, such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape, optical media such as CD-ROMs, DVDs, floppy disks, and the like.
  • Such as magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • the computer-readable recording medium may also be a transmission medium for transmitting a signal specifying a program command, a data structure, or the like.
  • Examples of program instructions may include high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter as well as machine code such as produced by a compiler.

Abstract

부호화 모드 결정방법은 오디오 신호의 특성에 대응하여 제1 부호화모드와 제2 부호화모드를 포함하는 복수의 부호화모드 중 하나를 현재 프레임의 초기 부호화 모드로 결정하는 단계; 및 상기 초기 부호화모드에 대한 결정에 오류가 존재하는 경우 상기 초기 부호화모드를 제3 부호화모드로 수정하여 수정된 부호화 모드를 생성하는 단계를 포함한다.

Description

[규칙 제26조에 의한 보정 03.12.2013]　부호화 모드 결정방법 및 장치, 오디오 부호화방법 및 장치와, 오디오 복호화방법 및 장치
본 발명은 오디오 부호화 및 복호화에 관한 것으로서, 좀 더 구체적으로는 오디오신호의 특성에 적합하도록 부호화 모드를 결정하면서 빈번한 부호화 모드 스위칭을 방지하여 복원음질을 향상시킬 수 있는 부호화 모드 결정방법 및 장치, 신호 부호화방법 및 장치와, 신호 복호화방법 및 장치에 관한 것이다.
음악신호의 경우 주파수 도메인에서의 부호화가 효율적이고, 음성신호의 경우 시간 도메인에서의 부호화가 효율적임이 널리 알려져 있다. 따라서, 음악신호와 음성신호가 혼합된 오디오 신호에 대하여 타입을 분류하고, 분류된 타입에 대응하여 부호화 모드를 결정하는 기술이 다양하게 제안되어 있다.
그러나, 빈번한 부호화 모드의 스위칭으로 인하여 딜레이가 발생할 뿐 아니라 복원음질의 열화를 초래하고, 일차적으로 결정된 부호화 모드를 수정하는 기술이 제안되어 있지 않아, 부호화 모드 결정시 오류가 존재하는 경우 복원음질의 열화가 발생되는 문제가 있었다.
본 발명의 기술적 과제는 오디오신호의 특성에 적합하도록 부호화 모드를 결정하여 복원음질을 향상시킬 수 있는 부호화 모드 결정방법 및 장치, 오디오 부호화방법 및 장치와, 오디오 복호화방법 및 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 기술적 과제는 오디오신호의 특성에 적합하도록 부호화 모드를 결정하면서 부호화 모드 스위칭으로 인한 딜레이를 줄일 수 있는 부호화 모드 결정방법 및 장치, 오디오 부호화방법 및 장치와, 오디오 복호화방법 및 장치를 제공하는데 있다.
일측면에 따르면, 부호화 모드 결정방법은 오디오 신호의 특성에 대응하여 제1 부호화모드와 제2 부호화모드를 포함하는 복수의 부호화모드 중 하나를 현재 프레임의 초기 부호화 모드로 결정하는 단계; 및 상기 초기 부호화모드에 대한 결정에 오류가 존재하는 경우 상기 초기 부호화모드를 제3 부호화모드로 수정하여 수정된 부호화 모드를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일측면에 따르면 오디오 부호화방법은 오디오 신호의 특성에 대응하여 제1 부호화모드와 제2 부호화모드를 포함하는 복수의 부호화모드 중 하나를 현재 프레임의 초기 부호화 모드로 결정하고, 상기 초기 부호화모드에 대한 결정에 오류가 존재하는 경우 상기 초기 부호화모드를 제3 부호화모드로 수정하여 수정된 부호화 모드를 생성하는 단계; 및 상기 초기 부호화모드 혹은 수정된 부호화모드에 대응하여 오디오신호에 대하여 서로 다른 부호화처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
일측면에 따르면 오디오 복호화방법은 오디오 신호의 특성에 대응하여 제1 부호화모드와 제2 부호화모드를 포함하는 복수의 부호화모드 중 하나로 결정된 초기 부호화 모드 혹은 상기 초기 부호화모드에 대한 결정에 오류가 존재하는 경우 상기 초기 부호화모드로부터 수정된 제3 부호화모드 중 하나를 부호화모드로 포함하는 비트스트림을 파싱하는 단계; 및 상기 부호화 모드에 따라서 비트스트림에 대하여 서로 다른 복호화처리를 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
초기 부호화모드의 수정 및 행오버 길이에 대응되는 프레임들의 부호화모드를 참조하여, 현재 프레임의 최종 부호화모드를 결정함으로써, 오디오 신호의 특성에 적응적인 부호화 모드를 결정하면서도 프레임간 빈번한 부호화 모드의 스위칭을 방지할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 오디오 부호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 다른 실시예에 따른 오디오 부호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일실시예에 따른 부호화 모드 결정부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 일실시예에 따른 초기 부호화 모드 결정부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 일실시예에 따른 특징 파라미터 추출부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 일실시예에 따른 선형예측도메인 도메인 및 스펙트럼 도메인 부호화에 대한 적응적 스위칭 방법을 설명하는 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 부호화모드 수정부의 동작을 설명하는 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 오디오 복호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 9는 다른 실시예에 따른 오디오 복호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하기로 한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 연결되어 있다거나 접속되어 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있으나, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 수 있다.
실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성 단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열한 것으로, 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 오디오 부호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시된 오디오 부호화장치(100)는 부호화모드 결정부(110), 스위칭부(120), 스펙트럼 도메인 부호화부(130), 선형예측도메인 부호화부(140) 및 비트스트림 생성부(150)를 포함할 수 있다. 여기서, 선형예측도메인 부호화부(140)는 시간 도메인 여기 부호화부(141)과 주파수 도메인 여기 부호화부(143)을 포함할 수 있으며, 두개의 여기 부호화부(141,143) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 여기서, 각 구성요소는 별도의 하드웨어로 구현되어야 할 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 여기서, 오디오는 음악 혹은 음성, 혹은 음악과 음성의 혼합신호를 의미할 수 있다.
도 1을 참조하면, 부호화모드 결정부(110)는 오디오신호의 특성을 분석하여 오디오 신호의 타입을 분류하고, 분류결과에 대응하여 부호화모드를 결정할 수 있다. 부호화모드는 슈퍼프레임 단위, 프레임 단위, 혹은 밴드 단위로 수행될 수 있다. 또는, 복수의 슈퍼프레임 그룹, 복수의 프레임 그룹, 복수의 밴드 그룹 단위로 수행될 수 있다. 여기서, 부호화모드의 예로는 크게 스펙트럼 도메인과 시간도메인 혹은 선형예측도메인 두가지가 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서의 성능 및 처리속도 등이 지원되고, 부호화모드 스위칭에 따른 딜레이가 해결될 수 있는 경우, 부호화모드를 좀 더 세분화시킬 수 있으며, 부호화모드에 대응하여 부호화방식도 세분화시킬 수 있다. 실시예에 따르면, 오디오신호를 스펙트럼 도메인 부호화모드와 시간도메인 부호화모드 중 하나로 초기 부호화모드를 결정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 오디오신호를 스펙트럼 도메인 부호화모드, 시간도메인 여기 부호화모드와 주파수 도메인 여기 부호화모드 중 하나로 초기 부호화모드를 결정할 수 있다. 또한, 부호화모드 결정부(110)는 초기 부호화모드가 스펙트럼 도메인 부호화모드로 결정된 경우 재차 스펙트럼 도메인 부호화모드와 주파수도메인 여기 부호화모드 중 하나로 수정할 수 있다. 부호화모드 결정부(110)는 초기 부호화모드가 시간도메인 부호화모드 즉, 시간 도메인 여기 부호화모드로 결정된 경우 재차 시간도메인(TD) 여기 부호화모드와 주파수도메인(FD) 여기 부호화모드 중 하나로 수정할 수 있다. 여기서, 초기 부호화모드가 시간 도메인 여기 부호화모드로 결정된 경우 최종 부호화모드 결정과정은 선택적으로 수행될 수 있다. 즉, 시간 도메인 여기 부호화모드인 초기 부호화모드가 그대로 유지될 수 있다. 부호화모드 결정부(110)는 행오버 길이에 해당하는 프레임 수에 대하여 부호화 모드를 판단하여 현재 프레임의 최종 부호화 모드를 결정할 수 있다. 일실시예에 따르면, 현재 프레임의 초기 부호화 모드 혹은 수정된 부호화 모드가 복수개, 예를 들면 7개의 이전 프레임의 부호화 모드와 동일한 경우, 해당 초기 부호화 모드 혹은 수정된 부호화 모드를 현재 프레임의 최종 부호화 모드로 결정할 수 있다. 한편, 부호화모드 결정부(110)는 현재 프레임의 초기 부호화 모드 혹은 수정된 부호화 모드가 복수개의 이전 프레임의 부호화 모드와 동일하지 않은 경우, 바로 이전 프레임의 부호화모드를 현재 프레임의 최종 부호화 모드로 결정할 수 있다.
상기한 바와 같이 초기 부호화모드의 수정 및 행오버 길이에 대응되는 프레임들의 부호화모드를 참조하여, 현재 프레임의 최종 부호화모드를 결정함으로써, 오디오 신호의 특성에 적응적인 부호화 모드를 결정하면서도 프레임간 빈번한 부호화 모드의 스위칭을 방지할 수 있다.
일반적으로, 음성신호로 분류된 경우 시간 도메인 부호화 즉, 시간 도메인 여기 부호화, 음악신호로 분류된 경우 스펙트럼 도메인 부호화, 보컬 및/또는 하모닉 신호로 분류된 경우 주파수 도메인 여기 부호화가 효율적일 수 있다.
스위칭부(120)는 부호화모드 결정부(110)에서 결정되는 부호화모드에 대응하여, 오디오신호를 스펙트럼 도메인 부호화부(130)와 선형예측도메인 부호화부(140) 중 하나로 제공할 수 있다. 선형예측도메인 부호화부(140)이 시간 도메인 여기 부호화부(141)로 구현하는 경우에는 스위칭부(120)는 전체 2개의 브랜치, 시간 도메인 여기 부호화부(141)과 주파수 도메인 여기 부호화부(143)으로 구현되는 경우에는 스위칭부(120)는 전체 3가지의 브랜치가 존재할 수 있다.
스펙트럼 도메인 부호화부(130)는 오디오 신호를 스펙트럼 도메인에서 부호화할 수 있다. 스펙트럼 도메인은 주파수 도메인 혹은 변환 도메인을 의미할 수 있다. 스펙트럼 도메인 부호화부(130)에 적용될 수 있는 부호화방식으로는 AAC(Advanced Audio Coding) 방식 혹은 MDCT(Modified Discrete Cosine Transform)와 FPC(Factorial Pulse Coding) 결합 방식을 예로 들 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 구체적으로, FPC 대신 다른 양자화 및 엔트로피 부호화방식을 사용할 수 있다. 음악 신호의 경우 스펙트럼 도메인 부호화부(130)에서 부호화되는 것이 효율적이다.
선형예측도메인(Linear Prediction Domain) 부호화부(140)는 오디오 신호를 선형예측 도메인에서 부호화할 수 있다. 선형예측 도메인은 여기 도메인 혹은 시간 도메인을 의미할 수 있다. 선형예측도메인 부호화부(140)는 시간 도메인 여기 부호화부(141)로 구현되거나, 시간 도메인 여기 부호화부(141)와 주파수 도메인 여기 부호화부(143)를 포함하여 구현될 수 있다. 시간 도메인 여기 부호화부(141)에 적용될 수 있는 부호화방식으로는 CELP(Code Excited Linear Prediction) 혹은 ACELP(Algebraic CELP) 방식을 예로 들 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 주파수 도메인 여기 부호화부(143)에 적용될 수 있는 부호화방식으로는 GSC(General Signal Coding) 혹은 TCX(Transform Coded eXcitation) 방식을 예로 들 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 음성 신호의 경우 시간 도메인 여기 부호화부(141)에서 부호화되는 것이 효율적일 수 있고, 보컬 및/또는 하모닉 신호의 경우 주파수 도메인 여기 부호화부(143)에서 부호화되는 것이 효율적일 수 있다.
비트스트림 생성부(150)는 부호화모드 결정부(110)에서 제공되는 부호화 모드, 스펙트럼 도메인 부호화부(130)로부터 제공되는 부호화결과와 선형예측도메인 부호화부(140)로부터 제공되는 부호화결과를 포함하여 비트스트림을 생성할 수 있다.
도 2는 다른 실시예에 따른 오디오 부호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2에 도시된 오디오 부호화장치(200)는 공통 전처리모듈(205), 부호화모드 결정부(210), 스위칭부(220), 스펙트럼 도메인 부호화부(230), 선형예측도메인 부호화부(240) 및 비트스트림 생성부(250)를 포함할 수 있다. 여기서, 선형예측도메인 부호화부(240)는 시간 도메인 여기 부호화부(241)과 주파수 도메인 여기 부호화부(243)을 포함할 수 있으며, 두개의 여기 부호화부(241,243) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 도 1에 도시된 오디오 부호화장치와 비교하여 공통 전처리 모듈(205)이 더 부가된 것으로서, 공통적인 구성요소에 대한 동작설명은 생략하기로 한다.
도 2를 참조하면, 공통 전처리 모듈(205)은 조인트 스테레오 처리(joint stereo processing), 서라운드 처리(surround processing) 및/또는 대역폭 확장 처리(bandwidth extension processing)를 수행할 수 있다. 여기서, 조인트 스테레오 처리, 서라운드 처리 및 대역폭 확장 처리는 특정 표준방식 예를 들면 MPEG 표준방식에 채택된 것을 적용할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 공통 전처리 모듈(205)의 출력은 모노 채널, 스테레오 채널 혹은 멀티채널이 될 수 있다. 공통 전처리 모듈(205)로부터 출력되는 신호의 채널 수에 따라서 스위칭부(220)가 적어도 하나 이상의 스위치들로 구성될 수 있다. 예를 들면, 공통 전처리 모듈(205)이 두개 이상의 채널 출력 즉, 스테레오 채널 혹은 멀티채널 신호를 출력하는 경우 각 채널에 대응하는 스위치가 구비될 수 있다. 대표적으로 스테레오 신호의 첫번째 채널은 음성 채널일 수 있으며 스테레오 신호의 두번째 채널은 음악 채널일 수 있으며, 이 경우 두개의 스위치에 동시에 오디오 신호가 제공될 수 있다. 공통 전처리 모듈(205)에서 생성되는 부가정보는 비트스트림 생성부(250)로 제공되어 비트스트림에 포함될 수 있다. 여기서, 부가정보는 복호화단에서 조인트 스테레오 처리, 서라운드 처리 및/또는 대역폭 확장 처리가 수행되는데 필요한 정보로서, 공간 파라미터, 엔벨로프 정보, 에너지 정보 등을 들 수 있으나, 적용되는 처리기법에 따라서 다양한 부가정보가 존재할 수 있다.
일실시예에 따르면, 공통 전처리 모듈(205)내에서 대역폭 확장 처리는 부호화 도메인에 따라서 서로 다르게 수행될 수 있다. 코어 대역의 오디오 신호는 시간도메인 여기 부호화방식 혹은 주파수도메인 여기 부호화방식을 이용하여 처리되고, 대역폭 확장 대역의 오디오 신호는 시간도메인에서 처리될 수 있다. 시간도메인에서의 대역폭 확장 처리 모드는 유성음 모드 혹은 무성음 모드를 포함하는 복수의 모드가 존재할 수 있다. 한편, 코어 대역의 오디오 신호는 스펙트럼 도메인방식을 이용하여 처리되고, 대역폭 확장 대역의 오디오 신호는 주파수도메인에서 처리될 수 있다. 주파수도메인에서의 대역폭 확장 처리 모드는 트랜지언트 모드, 노멀 모드 혹은 하모닉 모드를 포함하는 복수의 모드가 존재할 수 있다. 서로 다른 도메인에서의 대역폭 확장 처리를 위하여 부호화모드 결정부(110)에서 결정되는 부호화모드가 시그널링 정보로 공통 전처리 모듈(205)에 제공될 수 있다. 일실시예에 따르면, 코어 대역의 마지막 부분과 대역폭 확장대역의 시작 부분은 오버랩될 수 있다. 오버랩되는 영역의 위치 및 크기는 미리 정해질 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 부호화 모드 결정부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3에 도시된 부호화 모드 결정부(300)는 초기 부호화모드 결정부(310)와 부호화모드 수정부(330)를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 초기 부호화모드 결정부(310)는 오디오신호부터 추출된 특징 파라미터들을 이용하여 음악신호인지 음성신호인지 그 타입을 분류할 수 있다. 음성신호로 분류된 경우 선형예측도메인 부호화 처리가 바람직할 수 있다. 한편, 음악신호로 분류된 경우 스펙트럼 도메인 부호화 처리가 바람직할 수 있다. 초기 부호화모드 결정부(310)는 오디오신호부터 추출된 특징 파라미터들을 이용하여 스펙트럼 도메인 처리가 적합한지, 시간 도메인 여기처리가 적합한지, 주파수 도메인 여기처리가 적합한지 그 타입을 분류할 수 있다. 오디오신호의 타입에 따라서, 대응하는 부호화모드가 결정될 수 있다. 스위칭부(도 1의 120)의 브랜치가 2개인 경우 1비트, 브랜치가 3개인 경우 2비트로 부호화모드를 표현할 수 있다. 초기 부호화모드 결정부(310)에서의 음악신호 혹은 음성신호로의 타입 분류 방식은 공지된 여러가지 방식을 사용할 수 있다. 예를 들어, USAC 표준의 엔코더 파트에서 기재된 FD/LPD 분류 혹은 ACELP/TCX 분류나, AMR 표준에서 사용되는 ACELP/TCX 분류 등이 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 요약하자면, 초기 부호화모드를 어떻게 결정하는지에 대해서는 실시예로 기재된 방식 이외에 다양한 방식을 사용할 수 있음이 자명하다.
부호화모드 수정부(330)는 초기 부호화모드 결정부(310)에서 결정된 초기 부호화모드를 수정 파라미터를 이용하여 수정하여 수정된 부호화모드를 결정할 수 있다. 실시예에 따르면, 초기 부호화모드가 스펙트럼 도메인 부호화모드로 결정된 경우, 수정 파라미터에 근거하여 주파수 도메인 여기 부호화모드로 수정될 수 있다. 또한, 초기 부호화모드가 시간 도메인 부호화모드로 결정된 경우, 수정 파라미터에 근거하여 주파수 도메인 여기 부호화모드로 수정될 수 있다. 즉, 초기 부호화모드의 결정에 오류가 있는지를 수정 파라미터를 이용하여 판단하고, 초기 부호화모드의 결정에 오류가 없다고 판단된 경우에는 그대로 유지하는 한편, 오류가 있다고 판단된 경우에는 초기 부호화모드를 수정할 수 있다. 초기 부호화모드의 수정 범위는 스펙트럼 도메인 부호화모드로부터 주파수 도메인 여기 부호화모드, 시간 도메인 여기 부호화모드로부터 주파수 도메인 여기 부호화모드가 될 수 있다.
한편, 초기 부호화모드 혹은 수정된 부호화 모드는 현재 프레임의 일시적인 부호화 모드이며, 현재 프레임의 일시적 부호화 모드를 미리 결정된 행오버 길이내의 이전 프레임들의 부호화 모드를 비교하고, 비교 결과에 따라서 현재 프레임의 최종 부호화 모드를 결정할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 초기 부호화 모드 결정부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4에 도시된 초기 부호화 모드 결정부(400)는 특징 파라미터 추출부(410)와 결정부(430)를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 특징 파라미터 추출부(410)는 오디오신호로부터 부호화모드 결정에 필요로 하는 특징 파라미터를 추출할 수 있다. 추출되는 특징 파라미터의 예로는 피치 파라미터, 보이싱 파라미터, 상관도 파라미터, 선형예측에러 중 적어도 하나 혹은 적어도 두개의 조합을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 특징 파라미터에 대하여 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저, 첫번째 특징 파라미터 F1은 피치 파라미터와 관련된 것으로서, 현재 프레임과 적어도 하나 이상의 이전 프레임으로부터 검출되는 N개 피치값을 이용하여 피치의 행동(behavior of pitch)을 파악할 수 있다. 랜덤한 변동 혹은 잘못 검출된 피치값으로부터의 영향을 방지하기 위하여, N개 피치값의 평균으로부터 차이가 큰 M개 피치값은 제거할 수 있다. 여기서, N과 M은 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값을 설정할 수 있다. 또한, N은 미리 설정하고, N개 피치값의 평균으로부터 어느 정도의 차이 이상의 피치값을 제거할지에 대하여 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값을 설정할 수 있다. (N-M)개의 피치값에 대한 평균 mp’와 분산 σp’을 이용하여 첫번째 특징 파라미터 F1은 다음 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
수학식 1
Figure PCTKR2013010310-appb-M000001
두번째 특징 파라미터 F2 역시 피치 파라미터와 관련된 것으로서, 현재 프레임에서 검출된 피치값의 신뢰도를 나타낼 수 있다. 현재 프레임내 두개의 서브프레임 SF1, SF2에서 각각 검출된 피치값의 분산 σSF1, σSF2을 이용하여 두번째 특징 파라미터 F2는 다음 수학식 2와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 2
Figure PCTKR2013010310-appb-M000002
여기서, cov(SF1,SF2)는 서브프레임 SF1, SF2간 공분산을 나타낸다. 즉, 두번째 특징 파라미터 F2는 두개 서브프레임간 상관도를 피치 거리로 나타내는 것이다. 실시예에 따르면, 현재 프레임은 두개 이상의 서브프레임으로 구성될 수 있으며, 서브프레임의 수에 따라서 수학식 2가 변형될 수 있다.
세번째 특징 파라미터 F3는 보이싱 파라미터(Voicing)와 상관도 파라미터(Corr)로부터 다음 수학식 3과 같이 나타낼 수 있다.
수학식 3
Figure PCTKR2013010310-appb-M000003
여기서, 보이싱 파라미터(Voicing)는 소리의 보컬 특징과 관련된 것으로 공지된 다양한 방법에 의해 얻어질 수 있고, 상관도 파라미터(Corr)는 각 밴드별 프레임간 상관도의 합으로 구해질 수 있다.
네번째 특징 파라미터 F4는 선형예측에러(ELPC)와 관련된 것으로서 다음 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 4
Figure PCTKR2013010310-appb-M000004
여기서, M(ELPC)는 N개 선형예측에러의 평균을 나타낸다.
결정부(430)는 특징 파라미터 추출부(410)로부터 제공되는 적어도 하나 이상의 특징 파라미터를 이용하여 오디오 신호의 타입을 분류하고, 분류된 타입에 따라서 초기 부호화모드를 결정할 수 있다. 결정부(430)는 바람직하게로는 경판정(soft decision) 방식을 적용할 수 있으며, 특징 파라미터별로 적어도 하나의 믹스쳐(mixture)를 형성할 수 있다. 일실시예로는, 믹스쳐 확률에 근거한 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 오디오 신호의 타입을 분류할 수 있다. 하나의 믹스쳐에 대한 확률 f(x)는 하기 수학식 5에 의해 산출될 수 있다.
수학식 5
Figure PCTKR2013010310-appb-M000005
여기서, x는 특징 파라미터의 입력 벡터, m은 믹스쳐, c는 공분산 행렬(covariance matrix)을 나타낸다.
결정부(430)는 음악 확률(Pm) 및 음성 확률(Ps)을 다음 수학식 6를 이용하여 산출할 수 있다.
수학식 6
Figure PCTKR2013010310-appb-M000006
여기서, 음악으로의 분류에 우월한 특징 파라미터와 관련된 M개 믹스쳐에 대한 확률 Pi를 모두 가산하여 음악 확률(Pm)을 산출하고, 음성으로의 분류에 우월한 특징 파라미터와 관련된 S개 믹스쳐에 대한 확률 Pi를 모두 가산하여 음성 확률(Ps)을 산출한다.
한편, 정확도를 좀 더 확보하기 위하여 음악 확률(Pm) 및 음성 확률(Ps)을 다음 수학식 7을 이용하여 산출할 수 있다.
수학식 7
Figure PCTKR2013010310-appb-M000007
여기서, p_i^err는 각 믹스쳐에 대한 에러 확률을 나타낸다. 에러 확률은 클린 음성신호와 클린 음악신호를 포함하는 트레이닝 데이터에 대하여 각 믹스쳐를 이용하여 분류해 본 결과 잘못 분류된 개수를 체크하여 얻어질 수 있다.
다음, 일정한 행오버 길이만큼의 복수 프레임에 대하여 모든 프레임이 음악인 확률 Pm과 모든 프레임이 음성인 확률 Ps를 다음 수학식 8을 이용하여 산출할 수 있다. 여기서, 행오버 길이는 8로 설정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 8개의 프레임은 현재 프레임과 7개의 이전 프레임을 포함할 수 있다.
수학식 8
Figure PCTKR2013010310-appb-M000008
다음, 수학식 5 혹은 6을 이용하여 구해진 음악 확률 및 음성 확률을 이용하여 복수개의 조건 세트들 {D_i^M } 및 {D_i^S }을 산출할 수 있다. 이에 대하여, 도 6를 참조하여 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 여기서, 각 조건에서 음악인 경우 1, 음성인 경우 0의 값을 가지는 것으로 설정할 수 있다.
도 6을 참조하면, 610 단계 및 620 단계에서는 음악 확률(Pm) 및 음성 확률(Ps)을 이용하여 산출된 복수개의 조건 세트들 {D_i^M } 및 {D_i^S }로부터 음악 조건의 합 M와 음성조건의 합 S를 구할 수 있다. 즉, 음악 조건의 합 M와 음성조건의 합 S은 각각 다음 수학식 9과 같이 나타낼 수 있다.
수학식 9
Figure PCTKR2013010310-appb-M000009
630 단계에서는 음악 조건의 합 M을 소정의 문턱치 Tm과 비교하고, 비교결과 M이 Tm보다 크면 현재 프레임의 부호화모드를 음악 모드 즉, 스펙트럼 도메인 모드로 스위칭한다. 한편, 630 단계에서의 비교결과 M이 Tm보다 작거나 같으면 현재 프레임의 부호화 모드를 변경시키지 않는다.
640 단계에서는 음성 조건의 합 S을 소정의 문턱치 Ts과 비교하고, 비교결과 S가 Ts보다 크면 현재 프레임의 부호화모드를 음성 모드 즉, 선형예측도메인 도메인 모드로 스위칭한다. 한편, 640 단계에서의 비교결과 S가 Ts보다 작거나 같으면 현재 프레임의 부호화 모드를 변경시키지 않는다.
630 및 640 단계에서 사용되는 문턱치 Tm 및 Ts는 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다.
도 5은 일실시예에 따른 특징 파라미터 추출부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5에 도시된 초기 부호화 모드 결정부(500)는 변환부(510), 스펙트럴 파라미터 추출부(520), 템포럴 파라미터 추출부(530) 및 결정부(540)를 포함할 수 있다.
도 5에 있어서, 변환부(510)는 원래의 오디오신호를 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환할 수 있다. 여기서, 변환부(510)는 시간 표현의 오디오 신호를 스펙트럼 표현으로 나타낼 수 있는 다양한 변환방식을 적용할 수 있으며, 예로서 FFT(Fast Fourier Transform), DCT(Discrete Cosine Transform) 혹은 MDCT(Modified Discrete Cosine Transform)를 들 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
스펙트럴 파라미터 추출부(520)는 변환부(510)로부터 제공되는 주파수 도메인의 오디오 신호로부터 적어도 한가지 이상의 스펙트럴 파라미터를 추출할 수 있다. 또한, 스펙트럴 파라미터를 단기 특징 파라미터 및 장기 특징 파라미터로 분류하여 사용할 수도 있다. 단기 특징 파라미터는 단일한 현재 프레임으로부터 얻어지고, 장기 특징 파라미터는 현재 프레임과 적어도 하나의 과거 프레임을 포함하는 복수의 프레임으로부터 얻어질 수 있다.
템포럴 파라미터 추출부(530)는 시간 도메인의 오디오 신호로부터 적어도 한가지 이상의 템포럴 파라미터를 추출할 수 있다. 또한, 템포럴 파라미터를 단기 특징 파라미터 및 장기 특징 파라미터로 분류하여 사용할 수도 있다. 마찬가지로, 단기 특징 파라미터는 단일한 현재 프레임으로부터 얻어지고, 장기 특징 파라미터는 현재 프레임과 적어도 하나의 과거 프레임을 포함하는 복수의 프레임으로부터 얻어질 수 있다.
결정부(도 4의 430)는 스펙트럴 파라미터 추출부(520)로부터 제공되는 스펙트럴 파라미터와 템포럴 파라미터 추출부(530)로부터 제공되는 템포럴 파라미터를 이용하여 오디오 신호의 타입을 분류하고, 분류된 타입에 따라서 초기 부호화모드를 결정할 수 있다. 결정부(도 4의 430)는 바람직하게로는 경판정(soft decision) 방식을 적용할 수 있다.
도 7은 일실시예에 따른 부호화모드 수정부의 동작을 설명하는 도면이다.
도 7을 참조하면, 700 단계에서는 초기 부호화모드 결정부(310)에서 결정된 초기 부호화모드를 수신하여, 시간 도메인 모드 즉, 시간 도메인 여기 모드인지 스펙트럼 도메인 모드인지를 판단할 수 있다.
701 단계에서는 700 단계에서 스펙트럼 도메인 모드로 판단된 경우(stateTS == 1), 주파수 도메인 여기 부호화가 적합한지를 나타내는 지표 stateTTSS를 체크할 수 있다. 주파수 도메인 여기 부호화 예를 들어 GSC가 적합한지를 나타내는 지표 stateTTSS는 서로 다른 주파수 밴드의 토널러티를 이용하여 얻을 수 있다. 이에 대하여 좀 더 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
저대역 신호의 토널러티는 주어진 밴드에 대하여 최소값을 포함하는 작은 값을 갖는 복수개의 스펙트럼 계수의 합과 최대값인 스펙트럼 계수간의 비율로서 얻어질 수 있다. 주어진 밴드가 각각 0~1 kHz, 1~2 kHz, 2~4 kHz 인 경우 각 밴드의 토널러티 t01, t12, t24와 저대역 신호 즉, 코어 대역의 토널러티 tL은 하기 수학식 10에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 10
Figure PCTKR2013010310-appb-M000010
한편, 선형예측에러(err)는 LPC 필터를 이용하여 얻어질 수 있으며, 강한 토널 성분을 배제시키기 위하여 사용될 수 있다. 즉, 강한 토널 성분은 주파수 도메인 여기 부호화모드보다 스펙트럼 도메인 부호화 모드가 더 효율적일 수 있다.
상기한 바와 같이 얻어지는 토널러티 및 선형예측에러를 이용하여 주파수 도메인 여기 부호화모드로 스위칭하기 위한 시작 조건 즉, condfront는 다음 수학식 11에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 11
Figure PCTKR2013010310-appb-M000011
여기서, t12front, t24front, tLfront, errfront는 각각 임계치로서, 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다.
한편, 상기한 바와 같이 얻어지는 토널러티 및 선형예측에러를 이용하여 주파수 도메인 여기 부호화모드를 끝내기 위한 종료 조건 즉, condback는 다음 수학식 12에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 12
Figure PCTKR2013010310-appb-M000012
여기서, t12back, t24back, tLback 는 각각 임계치로서, 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다.
즉, 상기 수학식 11의 시작 조건이 성립되는지 혹은 상기 수학식 12의 종료조건이 성립되지 않는지를 확인함으로써, 701 단계에서 스펙트럼 도메인 부호화에 비하여 주파수 도메인 여기 부호화 예를 들어 GSC가 적합한지를 나타내는 지표 stateTTSS가 1인지가 체크될 수 있다. 이때, 상기 수학식 12의 종료 조건 확인은 옵션으로 수행될 수 있다.
702 단계에서는 701 단계에서의 체크 결과, stateTTSS가 1인 경우 주파수 도메인 여기 부호화 방식으로 결정할 수 있다. 이 경우, 초기 부호화모드가 스펙트럼 도메인 모드에서 주파수 도메인 여기 모드로 최종 부호화모드가 수정된 것이다.
705 단계에서는 701 단계에서의 체크 결과, stateTTSS가 0인 경우 강한 음성인지를 판단하는 지표 stateSS를 체크할 수 있다. 만약, 스펙트럼 도메인 부호화 모드에 대한 결정 오류가 존재하는 경우, 스펙트럼 도메인 부호화 모드 대신 주파수 도메인 여기 부호화 모드가 효율적일 수 있다. 강한 음성인지를 판단하는 지표 stateSS는 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간의 차이값(vc)를 이용하여 얻을 수 있다.
보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간의 차이값(vc)을 이용하여 강한 음성 모드로 스위칭하기 위한 시작 조건 즉, condfront는 다음 수학식 13에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 13
Figure PCTKR2013010310-appb-M000013
여기서, vcfront는 임계치로서, 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다.
한편, 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간의 차이값(vc)을 이용하여 강한음성 모드를 끝내기 위한 종료 조건 즉, condback는 다음 수학식 14에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 14
Figure PCTKR2013010310-appb-M000014
여기서, vcback는 임계치로서, 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다.
즉, 상기 수학식 13의 시작 조건이 성립되는지 혹은 상기 수학식 14의 종료조건이 성립되지 않는지를 확인함으로써, 705 단계에서 스펙트럼 도메인 부호화에 비하여 주파수 도메인 여기 부호화 예를 들어 GSC가 적합한지를 나타내는 지표 stateSS가 1인지가 체크될 수 있다. 이때, 상기 수학식 14의 종료 조건 확인은 옵션으로 수행될 수 있다.
706 단계에서는 705 단계에서의 체크결과, stateSS가 0인 경우 즉, 강한 음성이 아닌 것으로 판단되는 경우 스펙트럼 도메인 부호화 방식으로 결정할 수 있다. 이 경우, 스펙트럼 도메인 모드인 초기 부호화 모드가 최종 부호화 모드로 유지된 것이다.
707 단계에서는 705 단계에서의 체크결과, stateSS가 1인 경우 즉, 강한 음성인 것으로 판단되는 경우 주파수 도메인 여기 부호화 방식으로 결정할 수 있다. 이 경우, 초기 부호화모드가 스펙트럼 도메인 모드에서 주파수 도메인 여기 모드로 최종 부호화모드가 수정된 것이다.
700, 701, 및 705 단계를 통하여 초기 부호화 모드 결정시 스펙트럼 도메인 부호화 모드에 대한 결정 오류를 수정할 수 있다. 구체적으로, 초기 부호화모드가 스펙트럼 도메인 모드에서 스펙트럼 도메인 모드 혹은 주파수 도메인 여기 모드로 최종 부호화모드가 변경될 수 있다.
한편, 700 단계에서 선형예측 도메인 모드로 판단된 경우(stateTS == 0), 709 단계에서 강한 음악인지를 판단하는 지표 stateSM를 체크할 수 있다. 만약, 선형예측 도메인 부호화 모드 즉, 시간도메인 여기 부호화 모드에 대한 결정 오류가 존재하는 경우, 시간도메인 여기 부호화 모드 대신 주파수 도메인 여기 부호화 모드가 효율적일 수 있다. 강한 음악인지를 판단하는 지표 stateSM는 1로부터 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간의 차이값(vc)을 감산한 값(1-vc)을 이용하여 얻을 수 있다.
1로부터 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간의 차이값(vc)을 감산한 값(1-vc)을 이용하여 강한 음악 모드로 스위칭하기 위한 시작 조건 즉, condfront는 다음 수학식 15에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 15
Figure PCTKR2013010310-appb-M000015
여기서, vcmfront는 임계치로서, 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다.
한편, 1로부터 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간의 차이값(vc)을 감산한 값(1-vc)을 이용하여 강한 음악 모드를 끝내기 위한 종료 조건 즉, condback는 다음 수학식 16에서와 같이 나타낼 수 있다.
수학식 16
Figure PCTKR2013010310-appb-M000016
여기서, vcmback는 임계치로서, 미리 실험적으로 혹은 시뮬레이션을 통하여 최적의 값으로 설정될 수 있다
즉, 상기 수학식 15의 시작 조건이 성립되는지 혹은 상기 수학식 16의 종료조건이 성립되지 않는지를 확인함으로써, 709 단계에서 시간 도메인 여기 부호화에 비하여 주파수 도메인 여기 부호화 예를 들어 GSC가 적합한지를 나타내는 지표 stateSM가 1인지가 체크될 수 있다. 이때, 상기 수학식 16의 종료 조건 확인은 옵션으로 수행될 수 있다.
710 단계에서는 709 단계에서의 체크결과, stateSM가 0인 경우 즉, 강한 음악이 아닌 것으로 판단되는 경우 시간 도메인 여기 부호화 방식으로 결정할 수 있다. 이 경우, 선형예측 도메인 모드인 초기 부호화 모드가 시간 도메인 여기 모드인 최종 부호화 모드로 수정된 것이다. 실시예에 따르면, 선형예측 도메인 모드가 시간 도메인 여기 모드인 경우 수정없이 유지된 것으로 볼 수 있다.
707 단계에서는 709 단계에서의 체크결과, stateSM가 1인 경우 즉, 강한 음악인 것으로 판단되는 경우 주파수 도메인 여기 부호화 방식으로 결정할 수 있다. 이 경우, 선형예측 도메인 모드인 초기 부호화 모드가 주파수 도메인 여기 모드인 최종 부호화 모드로 수정된 것이다.
700 및 709 단계를 통하여 초기 부호화 모드 판단시의 오류를 수정할 수 있다. 구체적으로, 초기 부호화 모드가 선형예측 도메인 모드 예를 들면 시간 도메인 여기 모드에서 시간 도메인 여기 모드 혹은 주파수 도메인 여기 모드로 최종 부호화 모드가 변경될 수 있다.
실시예에 따르면, 선형예측도메인 모드에 대한 부호화 모드 결정 오류를 수정하기 위한 강한 음악 판정 단계인 709 단계는 옵션으로 수행될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 강한 음성 판정 단계인 705 단계와 주파수 도메인 여기 모드 판정 단계인 701 단계는 선후 관계가 바뀔 수도 있다. 즉, 700 단계 이후 705 단계를 먼저 수행한 다음, 701 단계를 수행할 수도 있다. 이 경우, 필요에 따라서 각 판정 단계에서 사용되는 파라미터들이 변경될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 오디오 복호화장치의 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 8에 도시된 오디오 복호화장치(800)는 비트스트림 파싱부(810), 스펙트럼 도메인 복호화부(820), 선형예측도메인 복호화부(830)와 스위칭부(840)를 포함할 수 있다. 여기서, 선형예측도메인 복호화부(830)는 시간 도메인 여기 복호화부(831)과 주파수 도메인 여기 복호화부(833)을 포함할 수 있으며, 두개의 여기 복호화부(831,833) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 여기서, 각 구성요소는 별도의 하드웨어로 구현되어야 할 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다.
도 8을 참조하면, 비트스트림 파싱부(810)는 수신된 비트스트림을 파싱하여 부호화모드에 대한 정보와 부호화된 데이터를 분리할 수 있다. 부호화모드는 오디오 신호의 특성에 대응하여 제1 부호화모드와 제2 부호화모드를 포함하는 복수의 부호화모드 중 하나를 초기 부호화 모드로 결정하고, 초기 부호화모드에 대한 결정에 오류가 존재하는 경우 초기 부호화모드를 제3 부호화모드로 수정하여 결정된 최종 부호화모드에 해당할 수 있다.
스펙트럼 도메인 복호화부(820)는 분리된 부호화 데이터 중 스펙트럼 도메인에서 부호화된 데이터를 복호화할 수 있다.
선형예측도메인 복호화부(830)는 분리된 부호화 데이터 중 선형예측 도메인에서 부호화된 데이터를 복호화할 수 있다. 선형예측도메인 복호화부(830)가 시간 도메인 여기 복호화부(831)과 주파수 도메인 여기 복호화부(833)로 구성되는 경우, 분리된 부호화 데이터에 대하여 시간 도메인 여기 복호화 혹은 주파수 도메인 여기 복호화를 수행할 수 있다.
스위칭부(840)는 스펙트럼 도메인 복호화부(820)로부터 복원된 신호와 선형예측도메인 복호화부(830)로부터 복원된 신호 중 하나를 스위칭하여 최종 복원된 신호로 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 오디오 복호화장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 9에 도시된 오디오 복호화장치(900)는 비트스트림 파싱부(910), 스펙트럼 도메인 복호화부(920), 선형예측도메인 복호화부(930), 스위칭부(940) 및 공통 후처리 모듈(950)를 포함할 수 있다. 여기서, 선형예측도메인 복호화부(930)는 시간 도메인 여기 부호화부(931)과 주파수 도메인 여기 부호화부(933)을 포함할 수 있으며, 두개의 여기 부호화부(931,933) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 여기서, 각 구성요소는 별도의 하드웨어로 구현되어야 할 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 도 8에 도시된 오디오 부호화장치와 비교하여 공통 후처리 모듈(950)이 더 부가된 것으로서, 공통적인 구성요소에 대한 동작설명은 생략하기로 한다.
도 9를 참조하면, 공통 후처리 모듈(950)은 공통 전처리 모듈(도 2의 205)에 대응하여 조인트 스테레오 처리(joint stereo processing), 서라운드 처리(surround processing) 및/또는 대역폭 확장 처리(bandwidth extension processing)를 수행할 수 있다.
상기 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 본 발명의 실시예들에서 사용될 수 있는 데이터 구조, 프로그램 명령, 혹은 데이터 파일은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 다양한 수단을 통하여 기록될 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예로는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
이상과 같이 본 발명의 일실시예는 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명의 일실시예는 상기 설명된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 스코프는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 기술적 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (11)

  1. 오디오 신호의 특성에 대응하여 제1 부호화모드와 제2 부호화모드를 포함하는 복수의 부호화모드 중 하나를 현재 프레임의 초기 부호화 모드로 결정하는 단계; 및
    상기 초기 부호화모드에 대한 결정에 오류가 존재하는 경우 상기 초기 부호화모드를 제3 부호화모드로 수정하여 수정된 부호화 모드를 생성하는 단계를 포함하는 부호화 모드 결정방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 제1 부호화모드는 스펙트럼 도메인 부호화모드, 상기 제2 부호화모드는 시간 도메인 부호화모드, 상기 제3 부호화모드는 주파수도메인 여기 부호화모드인 부호화모드 결정방법.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 부호화모드 수정단계는 상기 제1 부호화모드가 스펙트럼 도메인 부호화모드인 경우, 소정의 수정 파라미터에 근거하여 상기 초기 부호화모드를 주파수 도메인 여기 부호화모드로 수정할지를 판단하는 부호화모드 결정방법.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 수정 파라미터는 상기 오디오신호의 토널러티, 선형예측에러 및 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간 차이값 중 적어도 하나를 포함하는 부호화모드 결정방법.
  5. 제1 항에 있어서, 상기 부호화모드 수정단계는 상기 제1 부호화모드가 스펙트럼 도메인 부호화모드인 경우, 상기 오디오신호의 토널러티와 선형예측에러에 근거하여 상기 제1 부호화모드를 주파수 도메인 여기 부호화모드로 수정할지를 판단하고, 상기 판단결과에 따라서 상기 오디오신호의 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간 차이값에 근거하여 상기 제1 부호화모드를 주파수 도메인 여기 부호화모드로 수정할지를 판단하는 부호화모드 결정방법.
  6. 제1 항에 있어서, 상기 부호화모드 수정단계는 상기 제2 부호화모드가 시간 도메인 부호화모드인 경우, 상기 오디오신호의 보이싱 파라미터와 상관도 파라미터간 차이값에 근거하여 상기 제2 부호화모드를 주파수 도메인 여기 부호화모드로 수정할지를 판단하는 부호화모드 결정방법.
  7. 제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 있어서, 행오버 길이에 해당하는 프레임 수에 대하여 부호화 모드를 판단하여 상기 현재 프레임의 최종 부호화 모드를 결정하는 단계를 부호화모드 결정방법.
  8. 제7 항에 있어서, 상기 현재 프레임의 초기 부호화 모드 혹은 수정된 부호화 모드가 복수개의 이전 프레임의 부호화 모드와 동일한 경우, 해당 초기 부호화 모드 혹은 수정된 부호화 모드를 상기 현재 프레임의 최종 부호화 모드로 결정하는 부호화모드 결정방법.
  9. 제7 항에 있어서, 상기 현재 프레임의 초기 부호화 모드 혹은 수정된 부호화 모드가 복수개의 이전 프레임의 부호화 모드와 동일하지 않은 경우, 바로 이전 프레임의 부호화모드를 상기 현재 프레임의 최종 부호화 모드로 결정하는 부호화모드 결정방법.
  10. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 따라서 부호화 모드를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 부호화모드에 따라서 오디오신호에 대하여 서로 다른 부호화처리를 수행하는 단계를 포함하는 오디오 부호화방법.
  11. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 따라서 결정된 부호화 모드를 포함하는 비트스트림을 파싱하는 단계; 및
    상기 부호화 모드에 따라서 비트스트림에 대하여 서로 다른 복호화처리를 수행하는 단계를 포함하는 오디오 복호화방법.
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