WO2013163869A1 - 一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统 - Google Patents

一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
WO2013163869A1
WO2013163869A1 PCT/CN2012/084101 CN2012084101W WO2013163869A1 WO 2013163869 A1 WO2013163869 A1 WO 2013163869A1 CN 2012084101 W CN2012084101 W CN 2012084101W WO 2013163869 A1 WO2013163869 A1 WO 2013163869A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
base station
value
coverage
pilot power
capacity
Prior art date
Application number
PCT/CN2012/084101
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
孙春华
庄宏成
张洁涛
Original Assignee
华为技术有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 华为技术有限公司 filed Critical 华为技术有限公司
Priority to EP12875979.2A priority Critical patent/EP2838289B1/en
Publication of WO2013163869A1 publication Critical patent/WO2013163869A1/zh
Priority to US14/529,916 priority patent/US9426677B2/en

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18Network planning tools
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/38TPC being performed in particular situations
    • H04W52/386TPC being performed in particular situations centralized, e.g. when the radio network controller or equivalent takes part in the power control
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W8/00Network data management
    • H04W8/26Network addressing or numbering for mobility support

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a method, device and system for optimizing network capacity and coverage compromise.
  • SON Self-Organized Network
  • LTE Long Term Evolution
  • SON is a non-central network composed of a group of mobile terminal nodes with wireless transceivers. It is a network system that can be quickly deployed without relying on the existing fixed communication network infrastructure. It does not have any central entities.
  • Organization self-healing network; each network node cooperates with each other, communicates through wireless links, exchanges information, and realizes the sharing of information and services; two nodes in the network that cannot communicate directly can be forwarded by other nodes, forming multiple Jump communication mode.
  • capacity and coverage are two important features of SON, and capacity and coverage are mutually constrained. The main purpose of SON is to maximize the capacity of the system while ensuring network coverage. In the prior art, there are several solutions to achieve the above object.
  • Solution 1 A method of vertical sectorization.
  • a cell is divided into two cells, inner and outer, each cell being covered by a different antenna downtilt angle.
  • the inner and outer cells share the original cell power and multiplex the cell bandwidth. Therefore, the system capacity can be optimized by the linear gain of bandwidth multiplexing.
  • Solution 2 An algorithm for distributed adjustment of pilot power. The algorithm considers two different time periods, a large time period and a small time period, where a large time period consists of multiple small time periods. During a small time period, each cell will adjust the pilot power frequently and quickly based on the load information.
  • the load information includes load information of the current cell and load information of the neighboring cell. During the time period, each cell will slowly adjust the pilot power.
  • the first solution is to adjust the capacity and coverage for a single cell, Consider the coverage gap and coverage overlap of the entire network.
  • each cell needs to know the load information of the neighboring cell, and increases the load of the system signaling exchange.
  • Embodiments of the present invention provide a method, apparatus, and system for optimizing network capacity and coverage compromise, which are used to not only optimize cell capacity and coverage, but also effectively control coverage vulnerability and coverage overlap performance of the entire network, and reduce The purpose of the system signaling exchange load.
  • the embodiment of the present invention adopts the following technical solutions:
  • a method for optimizing network capacity and coverage compromise comprising: receiving statistical information sent by a base station and a first count; the first count is a number of all user equipment UEs that are counted by the base station; Having information related to the coverage vulnerability CH and/or information related to the overlay overlap CO of the base station; establishing at least one coverage cluster according to the received statistical information; calculating all of the foregoing according to the first count and statistical information Covering the cluster value of the cluster; the overlay cluster is configured to record a base station identifier related to the CH or a base station identifier related to the CO; the cluster value is a value of a CH of each of the coverage clusters or a value of CO; The cluster value of all the coverage clusters obtains the value of the entire network CH and the value of the entire network CO; and obtains the utility value of the entire network according to the value of the whole network CH and the value of the entire network CO; Whether it is necessary to adjust the capacity or coverage weight and antenna downtilt of each base station in all coverage clusters;
  • a method for optimizing network capacity and coverage compromise comprising: receiving, by a base station, coverage information sent by a user equipment UE; the coverage information includes coverage vulnerability CH information and/or coverage overlapping CO information; and the CH information includes a first base station identifier
  • the first base station identifier is used to identify a base station that has failed to detect a link establishment, and the UE includes the at least one of the base stations that are determined by the UE, and the reference signal received power RSRP exceeds the first threshold.
  • the base station identifier of the two base stations acquiring the statistics according to the coverage information, and acquiring the first count; sending the statistics and the first count to the network controller, so that the network controller is configured according to the statistics and the first Counting at least one coverage cluster, and knowing the utility value of the entire network, determining whether it is necessary to adjust the capacity or coverage weight and the antenna downtilt of each base station in all coverage clusters according to the utility value of the entire network, and if necessary, according to an optimization strategy
  • the statistical information includes information related to the coverage vulnerability CH of the base station and/or information related to the overlay overlapping CO;
  • the receiving network coordination controller sends The adjustment value of the capacity or coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle; if the adjustment value of the capacity or coverage weight and the adjustment
  • a network coordination controller comprising: a first receiving unit, configured to receive statistics and a first count sent by the base station; the first count is a count of the number of all user equipment UEs in the base station; The information includes information related to the coverage vulnerability CH and/or information related to the coverage overlap CO.
  • the first establishing unit is configured to establish at least one coverage cluster according to the received statistics.
  • the cluster is configured to record a base station identifier related to the CH or a base station identifier related to the CO; a first calculating unit, configured to calculate a cluster value of all the coverage clusters according to the first count and statistical information; The value of the CH of the cluster or the value of the CO; the first obtaining unit, configured to obtain the value of the entire network CH and the value of the entire network CO according to the cluster values of all the coverage clusters; And determining, by using the value of the entire network CH and the value of the entire network CO, a network-wide utility value; the first determining unit, configured to determine, according to the network-wide utility value, whether each base in all coverage clusters needs to be adjusted.
  • the antenna downtilt angle of the station and the weight of the capacity or the coverage; the first adjusting unit is configured to obtain an adjustment value of the antenna downtilt angle and an adjustment value of the capacity or the coverage weight of each base station according to the optimization strategy if the adjustment is needed; And transmitting, to the corresponding base station, the adjustment value of the antenna downtilt angle obtained by each base station and the adjustment value of the capacity or the coverage weight, so that the base station obtains the optimal pilot power.
  • a base station comprising: a first receiving unit, configured to receive coverage information sent by a user equipment UE; the coverage information includes coverage vulnerability CH information and/or overlay overlapping CO information; and the CH information includes a first base station identifier, where The first base station identifier is used to identify that the UE that failed to establish the link detects the base station that has the CH; the CO information includes at least two of the reference signal received power RSRP exceeding the first threshold value among all the base stations identified by the UE.
  • the first acquiring unit is configured to obtain statistics according to the coverage information, and obtain a first count; the first count is the number of all UEs served in the base station; Containing information related to the coverage vulnerability CH and/or overlaying CO with the base station Corresponding information, the first sending unit, configured to send the statistics information and the first count obtained by the first acquiring unit to a network coordination controller, so that the network controller establishes according to the statistical information and the first count At least one coverage cluster, and knowing the utility value of the entire network, determining, according to the utility value of the entire network, whether it is necessary to adjust the capacity or coverage weight and the antenna downtilt of each base station in all the coverage clusters.
  • the adjustment value of the capacity or coverage weight of the base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle are sent to the corresponding base station; the second receiving unit is configured to receive the adjustment value of the capacity or coverage weight and the antenna downtilt angle sent by the network coordination controller.
  • the first determining unit is configured to determine whether the adjustment value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle are zero; the first adjusting unit is configured to adjust the value of the capacity or the coverage weight and The adjustment value of the antenna downtilt angle is not zero, according to the adjustment of the capacity or coverage weight and the adjustment of the antenna downtilt angle.
  • the value is used to calculate the optimal pilot power; the second adjusting unit is configured to adjust the pilot power of the base station to the calculated optimal pilot power, and adjust the value of the antenna downtilt to the The adjustment value of the antenna downtilt is adjusted to adjust the capacity and coverage of the base station.
  • a system for optimizing network capacity and coverage compromise includes: a network coordination controller and a base station, wherein the network coordination controller is the network coordination controller, and the base station is the base station.
  • the embodiment of the present invention provides a method, an apparatus, and a system for optimizing network capacity and coverage compromise.
  • the base station obtains statistical information according to the received coverage information reported by the user equipment UE, and uses the number of UEs in the statistical base station as the first A count, the statistics and the first count are sent to the network coordination controller.
  • the network coordination control After receiving the statistical information and the first count, the network coordination control establishes a coverage cluster according to the statistical information, calculates a cluster value of the coverage cluster, calculates a value of the whole network CH and a value of CO by using the cluster value, and calculates a utility value of the whole network.
  • the adjustment value of the capacity of each base station or the adjustment value of the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt are waited according to the optimization strategy, and sent to The corresponding base station enables the base station to calculate the optimal pilot power according to the value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt, thereby adjusting the capacity and coverage of the base station.
  • the network coordination controller adjusts the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle according to the capacity and coverage of all the base stations, and the pilot power is adjusted by each base station, thereby realizing the coverage of the base station.
  • the capacity of the base station is maximized, and the coverage vulnerability and coverage overlap performance of the entire network can be effectively controlled. Since only the base station communicates with the network coordination controller, communication between the base stations is not required. At the same time reduce the system signaling exchange load.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a method for optimizing network capacity and coverage compromise according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a method for forming a coverage cluster according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic diagram of a method for forming an overlay cluster according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic diagram of another method for optimizing network capacity and coverage compromise according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of a network coordination controller according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a first establishing unit of the network coordination controller shown in FIG. 6;
  • FIG. 8 is another structural schematic diagram of a first establishing unit of the network coordination controller shown in FIG. 6;
  • FIG. 9 is still another structural diagram of the first establishing unit of the network coordination controller shown in FIG. 6;
  • FIG. 10 is still another structural diagram of the first establishing unit of the network coordination controller shown in FIG. 6;
  • FIG. 11 is a schematic structural diagram of still another network coordination controller according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 12 is a schematic structural diagram of a first adjustment unit of the network coordination controller shown in FIG.
  • FIG. 13 is still another structure of the first adjusting unit of the network coordination controller shown in FIG. Schematic diagram
  • FIG. 14 is a schematic structural diagram of a base station according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 15 is a schematic structural diagram of a first adjusting unit of the base station shown in FIG. 14;
  • FIG. 16 is a schematic structural diagram of the first acquiring module shown in FIG. 15;
  • FIG. 17 is a third acquiring module shown in FIG. a schematic diagram of the structure;
  • FIG. 18 is a schematic diagram of a system for optimizing network capacity and coverage compromise according to an embodiment of the present invention.
  • the embodiment of the invention provides a method for optimizing network capacity and coverage compromise, as shown in FIG. 1 , including:
  • the first count is the number of all user equipments (User Equipments) of the user equipment, and the statistics include the CH (coverage holes) related to the base station. Information and/or information related to CO (coverage overlap).
  • the statistic information includes: a number of UEs in the CH area and a first identifier set consisting of at least one base station identifier pair, which are counted by the base station.
  • the base station identifier pair includes a first base station identifier and a second base station identifier, where the first base station identifier is used to identify a base station that fails to establish a link, and the second base station identifier is used to identify the location.
  • the second base station identifier is an identifier of a base station that is currently serving the UE.
  • the statistic information includes: the number of UEs in the CO area and the second identifier set formed by the at least one base station identifier group, which are counted by the base station. Hehe.
  • the base station identifier group is a base station identifier of at least two base stations whose RSRP (Reference Signal Received Power) exceeds a first threshold value among all the base stations identified by the UE served by the base station.
  • the first threshold is preset by the network coordination controller.
  • the statistic information includes the information of the CH and the information of the CO
  • the statistic information includes: the number of UEs in the CH area, the first identifier set, and the number of UEs in the CO area.
  • the second set of identifiers is described.
  • the coverage cluster is used to record a base station identifier related to the CH or a base station identifier related to the CO.
  • the statistic information includes the information of the CH
  • at least one coverage cluster is established according to the received statistic information, as shown in FIG. 2, specifically:
  • the vulnerability base station identifier is formed into a CH with the at least one first associated base station identifier. cluster.
  • the vulnerability base station identifier is formed into a CH cluster. It should be noted that the first base station identifier of one base station identifier pair is associated with the second base station identifier once.
  • the second threshold is preset by the network coordination controller.
  • step 204 Determine whether the updated first identifier set is empty. If the first identifier set is not empty, perform step 201. If the first identifier set is empty, calculate a cluster value of each CH cluster according to the formed CH cluster. At this time, the cluster value is the CH value of each CH cluster.
  • each base station in the CH cluster is in each formed CH cluster.
  • the number of UEs in the CH area is added, and the number of all UEs in the CH area in the CH cluster is obtained, and the number of all UEs in the CH cluster is counted according to the first count, according to the number of all UEs in the CH area in the CH cluster.
  • the number of all UEs of the number and CH cluster can obtain the cluster value of the CH cluster.
  • M ffi i represents the number of all UEs in the i th CH cluster, and represents the number of UEs in the CH region in the i th CH cluster. If the statistic information includes the information of the CO, at least one coverage cluster is established according to the received statistic information, as shown in FIG. 3, specifically:
  • the overlapping base station identifier and the at least one second associated base station identifier form a CO cluster.
  • the overlapping base station identifier is formed into a CO cluster.
  • the base station identifiers of at least two base stations whose RSRP exceeds the first threshold are associated with each other.
  • the third threshold is preset by the network coordination controller.
  • step 304 Determine whether the updated second identifier set is empty. If the second identifier set is not empty, perform step 301. If the second identifier set is empty, calculate a cluster value of each CO cluster according to the formed CO cluster. At this time, the cluster value is the CO value of each CO cluster.
  • the UEs in the CO area of each base station in the CO cluster are formed in each formed CO cluster.
  • the numbers are added to obtain the number of all UEs in the CO cluster in the CO cluster.
  • the cluster value of the CO cluster can be obtained according to the number of all UEs in the CO region and the number of all UEs in the CO cluster in the CO cluster.
  • M c . Denotes the i th UE of the number of all CO cluster, "c, represents the number of all the i-th UE CO in the CO region clusters..
  • the entire network is a network composed of all base stations, and the coverage cluster is divided into coverage clusters and overlay clusters. If there is a coverage vulnerability in the base station in the whole network, at least one coverage cluster is established, and the base station in the entire network is If there is overlay overlap, then at least one overlay overlay cluster is created.
  • the value of the entire network CH and the value of the entire network CO are obtained by using the cluster value of each CH cluster and the cluster value of each CO cluster obtained in step 102.
  • the value of the entire network CH and the value of the entire network CO can be obtained by the following methods: Method 1: Accumulate the cluster values of the CH clusters to obtain the value of the CH of the entire network, and set the cluster values and system requirements of each CO cluster. The difference in values is added to get the value of the entire network CO.
  • CO. Indicates the system's coverage overlap requirement value to ensure handover performance between base stations.
  • the square root of the cluster values of each CH cluster is added to obtain the value of the whole network CH, and the square of the difference between the cluster value of each C0 cluster and the system required value is squared to obtain the value of the whole network CO.
  • the manner of obtaining the value of the entire network CH and the value of the entire network CO by using the cluster value of each CH cluster and the cluster value of each CO cluster is not limited to the above two methods, and may be based on the Maxmin criterion or the Minmax criterion.
  • the cluster value of each CH cluster and the cluster value of each CO cluster are used to obtain the value of the entire network CH and the value of the entire network CO.
  • the cluster value of each CH cluster and the cluster value of each CO cluster can be used to obtain the entire network according to other methods.
  • the value of CH and the value of the entire network CO are not limited in the present invention. It should be noted that if only the CH information has no CO information in the received statistical information, the obtained value of the entire network CO is zero. If only the CO information has no CH information in the received statistical information, the value of the acquired full network CH is zero.
  • the whole network utility function can be used to obtain the utility value of the whole network.
  • determining whether to adjust the capacity or coverage weight of the base station in all coverage clusters and the antenna downtilt according to the network-wide utility value requires determining two conditions.
  • the first condition is to detect whether the calculated net utility value is greater than the fourth threshold. If it is greater than the fourth threshold, it is not necessary to adjust the capacity or coverage weight and antenna downtilt of each base station in all coverage clusters.
  • the second condition is to detect whether the difference between the whole network utility value and the whole network utility value in the last adjustment process is less than the fifth threshold value. If it is less than the fifth threshold, it is not necessary to adjust the capacity or coverage weight and antenna downtilt of each base station in all coverage clusters.
  • the whole network utility value is greater than the fourth threshold value, or the difference between the whole network utility value and the whole network utility value in the last adjustment process is smaller than the first With five thresholds, it is not necessary to adjust the capacity or coverage weight and antenna downtilt of each base station in all coverage clusters.
  • the whole network utility value is not greater than the fourth threshold value, and the difference between the whole network utility value and the whole network utility value in the previous adjustment process is not less than the said For the fifth threshold, it is necessary to adjust the capacity or coverage weight and antenna downtilt of each base station in all coverage clusters.
  • the fourth threshold value and the fifth threshold value are preset by the network coordination controller.
  • the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle are obtained according to the optimization strategy.
  • the sum of the adjustment value of the capacity weight of the base station and the adjustment value of the coverage weight is 1, so only the adjustment value of the capacity weight of the base station is acquired.
  • Cover one of the adjustment values of the weights. The following takes an example of determining the adjustment value of the capacity weight of the base station.
  • the optimization strategy can be divided into an algorithm without a modeling function and an algorithm with a modeling function.
  • the preset interval is an interval in which the value range of the cluster value of the coverage cluster is divided in advance.
  • the preset interval is a section in which the network coordination controller quantizes the coverage according to the covered value range in advance.
  • the coverage is CH
  • the range of values of the quantized CH is K intervals. Where K is an integer greater than 0, and CH ranges from [CH mi , l], where CH mi is the ratio of the minimum CH allowed by the system.
  • the coverage is CO
  • the CO is quantized according to the range of values of CO. Where, for an integer greater than 0, the range of CO is [0 ⁇ 03 ⁇ 4-], [CO Q + ⁇ 1], and is the deviation of CO allowed by the system. The maximum value.
  • the weights of the antenna downtilt and capacity of each base station in all the CH clusters include:
  • the range of values of CH is quantized into K intervals, [ CH mi , CH 1 ], ( CH 1 , CH 2 ],
  • CH 1 , CH 2 , CH 3 , are quantization thresholds; CHTM is the smallest CH ratio allowed by the system, and CHTM is greater than 0; CH CH 1 , CH' , ,
  • CH KX and CH mi are both preset
  • Each interval corresponds to a specific antenna downtilt angle Mh m c [1] , MltZ [2] , MltZ [3] , ..., and capacity weight AL [1], Aw ⁇ [2], Aw ⁇ [3], whil , w ⁇ [K];
  • Mh [1] represents the maximum adjustable value of the antenna downtilt corresponding to the interval [CH mi , CH 1 ], and represents the maximum adjustable value of the capacity weight corresponding to the interval [ CIi mi , CH 1 ]; /t [ l], /t [2], /t [3], ..., ⁇ [ ] has a value less than 0 and the absolute value increases in order; A JI], Aw-J2] , Aw-J3], ; ?? , ⁇ ] has a value less than 0 and the absolute value depends on Sub-increment.
  • the interval to which the cluster values of the respective CH clusters belong can be known, and the maximum adjustable value of the capacity weight corresponding to the interval and the maximum adjustable value of the antenna downtilt angle are obtained.
  • the adjustment value of the antenna downtilt corresponding to the CH cluster is set to 0, and the adjustment value of the capacity weight is set to 0.
  • Each base station in each CH cluster needs to adjust the value of the antenna downtilt value and the value of the capacity weight and the value of the coverage weight.
  • adjusting the weights of the antenna downtilt and capacity of each base station in all the CO clusters includes:
  • KfKl+i ⁇ ; CO 1 , CO 2 , co , cc ⁇ 1+: 2 - 1 is the quantization threshold; CO. To ensure the required value of the switching success rate, and CO. Greater than 0; ⁇ , is the maximum value of the specified deviation ⁇ 3 ⁇ 4; co 1 , co 2 , co 3 , , co Kl+K2 - 1 , CO 0 , ⁇ , is preset.
  • Each interval corresponds to a specific antenna downtilt / J1] , /t ⁇ [2] , ... ' + l], ising , / J ] and capacity weight A JI],
  • a J ] is pre-set.
  • the interval to which the cluster values of the respective CH clusters belong can be known, and the antenna downtilt angle and the capacity weight corresponding to the interval are known.
  • the adjustment value of the antenna downtilt corresponding to the CO cluster is set to 0, and the adjustment value of the capacity weight is set. Set to 0.
  • Each base station in each CO cluster needs to adjust the value of the antenna downtilt value and the value of the capacity weight and the value of the coverage weight. Further, determining the capacity or coverage weight of each base station in the coverage cluster according to the obtained number of neighboring base stations of each base station, the maximum adjustment value of the capacity or coverage weight, and the maximum adjustment value of the antenna downtilt angle.
  • ⁇ ⁇ represents the maximum adjustable value of the coverage weight of the coverage cluster
  • N represents the number of neighbor base stations covering the base station j in the cluster
  • /t represents the maximum adjustable value of the antenna downtilt of the coverage cluster.
  • the specific calculation formula for the CH cluster is:
  • the adjustment value of the antenna downtilt angle is:
  • the network coordination controller may use the heuristic algorithm to obtain the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle.
  • the network coordinated control The value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle may also be obtained by other algorithms, which is not limited by the present invention.
  • the adjustment values of the capacity or coverage weight and the adjustment values of the antenna downtilt of each base station for which the adjustment is performed include:
  • the values of the respective independent variables which make the dependent variable of the modeling function minimum within the preset condition are obtained.
  • the modeling function is a functional relationship between the dependent variable and the independent variable and the coefficient, and each of the independent variables represents a capacity or coverage weight of each base station in the entire network and an antenna downtilt angle.
  • the dependent variable represents the entire network CH or the entire network C0.
  • the coefficient represents the minimum error correlation value between the minimum value of the last adjusted dependent variable and the value of the whole network CH obtained in the previous adjustment or the value of the entire network CO.
  • the preset condition is a range of independent variables when the minimum value of the dependent variable is obtained.
  • the values of the respective independent variables that minimize the dependent variable of the modeling function are obtained according to preset conditions. And ask for the smallest dependent variable. Update the coefficients in the modeling function according to the minimum dependent variable obtained this time and the value of the whole network CH obtained at the time of this adjustment or the value of the lowest network error directly of the value of the whole network CO, so that the next time the update coefficient is used Modeling function.
  • the obtained minimum value of the correlation value between the value of the whole network CH or the value of the whole network CO is updated, and then the coefficient of the modeling function is obtained by using the modeling function of the updated coefficient to obtain the factor of the modeling function within the preset condition.
  • the form of the modeling function is set in advance, and the values of the plurality of independent variables are set in advance to obtain the dependent variable and the coefficient of the modeling function.
  • the form of the modeling function is set in advance to mean that the modeling function can be set to a linear form, or an exponential form, or a square form of the independent variable, and other forms can be set, which is not limited by the present invention. .
  • the network coordination controller sends the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt to the corresponding base station, so that the base station obtains the adjustment value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle.
  • the optimal pilot power is taken out and adjusted according to the pilot power, so that the base station maximizes the capacity of the base station while ensuring coverage.
  • the base station obtains the pilot power according to two algorithms, and the two algorithms are an algorithm with a modeling function and an algorithm without a modeling function.
  • the base station optimizes the local utility value according to the algorithm, and can obtain the pilot power, which is the optimal pilot power.
  • the base station can obtain at least one local utility value according to the algorithm, select an optimal local utility value from the at least one local utility value, and obtain an optimal optimal according to the optimal local utility value. Pilot power.
  • the embodiment of the present invention provides a method for optimizing network capacity and coverage compromise. After receiving the statistical information sent by the base station and the first count, the network coordinated control establishes a coverage cluster according to the statistical information, and calculates according to the statistical information and the first count.
  • the optimal pilot power is calculated to adjust the capacity and coverage of the base station.
  • the network coordination controller adjusts the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle according to the capacity and coverage of all the base stations, and the pilot power is adjusted by each base station, thereby realizing the coverage of the base station.
  • maximizing the capacity of the base station can also effectively control the coverage vulnerability and coverage overlap performance of the entire network. Since only the base station communicates with the network coordination controller, communication between the base stations is not required, and the system signaling exchange load is reduced.
  • the embodiment of the invention further provides a method for optimizing network capacity and coverage compromise, as shown in the figure.
  • the base station receives the coverage information sent by the UE (User Equipment).
  • the coverage information includes a CH (coverage hole) information and/or an overlay overlap (overlay) information.
  • the CH information includes a first base station identifier, where the first base station identifier is used to identify a base station that has failed to detect a link establishment, and the CO information includes all base stations identified by the UE, and reference signal received power.
  • the base station identifier of at least two base stations whose RSRP exceeds the first threshold.
  • the statistic information includes only the information related to the CH of the base station, and specifically includes: the number of UEs in the CH area and the identifier of the at least one base station. The first set of identifiers for the composition. And the obtaining the statistical information according to the coverage information, where the number of UEs that send the CH information is counted by the base station, and the number of UEs that send the CH information is used as the number of UEs in the CH area; Acquiring a base station identity pair according to the CH information, and forming, by the at least one base station identity pair, a first identity set.
  • the base station identifier pair includes the first base station identifier and the second base station identifier; the second base station identifier is used to identify the base station where the link establishment failure UE is successful after the link is successfully established.
  • the second base station identifier is the identifier of the base station that is currently serving the UE.
  • the base station learns the first base station identifier reported by the UE, and the base station combines the first identifier and the base station identifier of the base station to form a base station identifier pair, and the first base station identifier reported by the UE served by the base station is All base station identification pairs composed of the base station identifiers of the base station form a first identification set.
  • the information includes only the CO-related information of the base station, and specifically includes: the number of UEs in the CO area and at least A second set of identifiers consisting of a base station identification group.
  • the base station is configured to count the number of UEs that send the CO information; and the number of UEs that periodically send the CO information is used as the number of UEs in the CO area; Obtaining, according to the CO information, a base station identifier of at least two base stations whose reference signal receiving power RSRP exceeds a first threshold value, and grouping the acquired base station identifiers of the at least two base stations into a base station identifier Group, consisting of at least one base station identification group The second set of identifiers.
  • the base station After receiving the CO information sent by the UE, the base station learns the base station identifier of the base station with the CO. Since the base station can obtain the base station identifiers of the at least two base stations from the CO information sent by each UE, the base station groups the base station identifiers of the base stations with CO reported by each UE into a base station identification group, and groups all the base station identification groups. Two identification sets.
  • the information includes the CH-related information and the CO-related information of the base station, and the specific information includes: The number of UEs in the CH area, the first identifier set, the number of UEs in the CO area, and the second identifier set.
  • the obtaining the statistical information according to the coverage information where the number of UEs that send the CH information is counted by the base station, and the number of UEs that send the CH information is used as the number of UEs in the CH area;
  • Obtaining a base station identity pair according to the CH information, the at least one base station identifier pair is configured to form a first identifier set; the base station is configured to count the number of UEs that send the CO information; The number of UEs in the CO area; and acquiring, according to the CO information, the base station identifiers of at least two base stations whose reference signal reception power RSRP exceeds the first threshold value, and in all base stations identified by the UE in the CO area, and
  • the acquired base station identifiers of the at least two base stations form a base station identification group, and the second identifier set consists of at least one base station identification group.
  • the network controller sends the statistics information and the first count to the network coordination controller, respectively, so that the network controller establishes at least one coverage cluster according to the statistical information and the first count, and learns the utility value of the entire network, according to the utility of the entire network.
  • the value determines whether it is necessary to adjust the capacity or coverage weight and the antenna downtilt of each base station in all the coverage clusters. If adjustment is needed, the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle are obtained according to the optimization strategy and sent. To the corresponding base station.
  • the first count is the number of all UEs served in the base station.
  • the statistical information includes information related to the coverage vulnerability CH of the base station and/or information related to overlay overlapping CO.
  • the base station will not make any adjustments.
  • the optimal pilot power is calculated according to the adjustment value of the capacity or coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt.
  • the method of calculating the pilot power is divided into an algorithm having a modeling function and an algorithm having no modeling function.
  • the pilot power of the base station j is greater than zero and less than the limit value of the base station hardware system, j represents the number of the base station, and j is an integer, W ⁇ represents the capacity weight, W represents the coverage weight; L is the local local representation at the base station Capacity weight and coverage weight in j; Cap j table
  • ⁇ 3 ⁇ 4( ) indicates the horizontal antenna mode
  • indicates the horizontal half-power beamwidth
  • 7 0°
  • indicating the front-to-back ratio indicating the horizontal azimuth between the UE and the base station
  • 25dB indicating the vertical antenna mode
  • ⁇ ⁇ ⁇ ) -min ⁇ 12( ⁇ ) 2 , SLL V ⁇ , where, represents the vertical half power beam width
  • the algorithm calculation process for a model without a function is as follows:
  • adjusting according to the pilot power in the first pilot power tree in the first pilot power tree set, the pilot power of the base station, and monitoring the capacity and coverage value after adjusting the pilot power each time, and according to the The monitored value of the capacity and the coverage, the value of the capacity weight, and the value of the coverage weight calculate a first partial utility value after each adjustment of the pilot power.
  • the utility value, the at least one second pilot power tree is formed into a second pilot power tree set.
  • the number of the selected first pilot power tree is equal to the value of the first preset value.
  • the loop selects an optimal first local utility value from all the first partial utility values, and selects an optimal first local utility value corresponding to the first pilot power tree from the first pilot power tree set.
  • the optimal first local utility value is used as the second local utility value, and the selected first pilot power tree is deleted from the first pilot power tree set until the number of cycles and the number The values of a preset value are equal, and the loop ends. And acquiring the acquired at least one second pilot power tree to form a second pilot power tree set.
  • the value of the first preset value is 3, and 6 first pilot power trees in the first pilot power tree set are a, b, c, d, e, f, respectively.
  • the first partial utility values of the six first pilot power trees a, b, c, d, e, and f are 1, 2, 3, 4, 5, and 6.
  • an optimal first partial utility value for example 6 is selected from the six first partial utility values 1, 2, 3, 4, 5, 6 and from the first pilot of the first pilot power tree set.
  • the first pilot power tree f corresponding to the optimal first partial utility value 6 is selected as the second pilot power tree in the frequency power tree a, b, c, d, e, f, and the optimal first partial utility is used.
  • the value 6 is used as the second partial utility value, and the selected first pilot power tree f is deleted from the first pilot power tree set.
  • the first pilot power tree of the first pilot power tree set is a. b, c, d, e.
  • the number of cycles is 1, and the number of cycles is not equal to the value of the first preset value, and then the optimal first partial utility value is selected from the first partial utility value, and the optimal first is selected.
  • the local utility value is 5, and the first pilot power tree e corresponding to the optimal first partial utility value 5 is selected from the first pilot power tree set as the second pilot power tree, and the optimal first partial is obtained.
  • the utility value 5 is used as the second partial utility value, and the selected first pilot power tree e is deleted from the first pilot power tree set, and the first pilot power tree of the first pilot power tree set is a. , b, c, d.
  • the number of cycles is 2, and the number of cycles is not equal to the value of the first preset value, and then the optimal first partial utility value is selected from the first partial utility value, and the optimal first is selected.
  • the local utility value is 4, and the optimal is selected from the first pilot power tree set.
  • the first pilot power tree d corresponding to the first partial utility value 4 is used as the second pilot power tree, and the optimal first partial utility value 4 is used as the second partial utility value, and the selected first guide is selected
  • the frequency power tree d is deleted from the first pilot power tree set, and the first pilot power tree of the first pilot power tree set is a, b, c.
  • the first pilot power tree corresponding to the three optimal first partial utility values is 3, and the number of loops is equal to the value of the first preset value, and the loop is ended.
  • the obtained three second pilot power trees are combined into a second pilot power tree set.
  • the first pilot power tree is preset; the first pilot power tree is composed of the first pilot power tree set, and the first pilot power tree in the first pilot power tree set is configured.
  • the number of times is greater than or equal to the value of the first preset value.
  • the first preset value is a preset number of pilot powers that need to be taken by the base station.
  • the base station needs to initialize an algorithm for generating a pilot power tree in the current adjustment, including: initializing the number of pilot powers required to be generated; initializing the depth of the pilot power tree; and generating a pilot power tree.
  • the algorithm for initializing the generated pilot power tree refers to an algorithm in which the base station presets a pilot power tree.
  • the first pilot power tree may be the last time the pilot power is adjusted.
  • a pilot power tree recorded by the base station.
  • the algorithm for generating the pilot power tree initialized at the time of the adjustment is not exactly the same as the algorithm for generating the pilot power tree initialized at the time of the previous adjustment, the first pilot power tree is preset by the base station according to the algorithm. At this time, the number of generated first pilot power trees needs to be greater than or equal to the value of the first preset value.
  • the first pilot power tree is greater than the value of the first preset value, obtain the first pilot power tree corresponding to the pilot power in the first pilot power tree in the first pilot power tree set.
  • the first partial utility value Obtaining, according to the obtained first partial utility value, a first pilot power tree from the first pilot power tree as a second pilot power tree, and acquiring a second partial portion of the second pilot power tree.
  • the utility value, the at least one second pilot power tree is formed into a second pilot power tree set.
  • the number of the selected first pilot power tree is equal to the value of the first preset value. If the number of the generated first pilot power tree is equal to the value of the first preset value, select all the first pilot power trees as the second pilot power tree, and form the second pilot power tree into the second Pilot power tree set.
  • the pilot power tree refers to the value or adjustment value of the pilot power of the base station carried by the leaf node of the tree.
  • the generation algorithm of the pilot power tree may be a generation algorithm for directly generating a full pilot power tree, or a generation algorithm that is slowly generated according to the depth of the tree, or a combination of the two, which is not limited by the present invention.
  • the third pilot power tree constitutes a third pilot power tree set.
  • the base station adjusts the pilot power of the base station according to the pilot power of the third pilot power tree in the third pilot power tree set, and monitors the capacity and the coverage value after adjusting the pilot power each time. And calculating, according to the monitored capacity and coverage value, the adjustment value of the capacity weight, and the adjustment value of the coverage weight, a third partial utility value after each adjustment of the pilot power.
  • the number of the pilot power trees is equal to the value of the first preset value.
  • the base station selects, from the second pilot power tree set and the third pilot power tree set, a quantity equal to the value of the first preset value according to the second partial utility value and the third partial utility value.
  • Frequency power tree The method of local algebra is that the base station selects, from the third pilot power tree set, a pilot power tree whose number is equal to the value of the first preset value according to the third partial utility value.
  • the loop selects an optimal local utility value from all the second partial utility values and the third partial utility value, and And selecting a pilot power tree corresponding to the optimal local utility value in the set of the second pilot power tree and the third pilot power tree set, recording the pilot power tree, and recording the local utility value corresponding to the pilot power tree And selecting the pilot power tree from the second pilot power tree
  • the set and the third pilot power tree set are deleted, until the number of loops is equal to the value of the first preset value, and the loop is ended.
  • the base station updates the second pilot power tree by using an algebra-based method, selecting an optimal local utility value from all of the third partial utility values, and selecting an optimal from the third pilot power tree set a pilot power tree corresponding to the local utility value, recording the pilot power tree, and recording a local utility value corresponding to the pilot power tree, and deleting the selected pilot power tree from the third pilot power tree set,
  • the loop is ended until the number of loops is equal to the value of the first preset value.
  • updating by using the acquired at least one pilot power tree, the second pilot power tree in the second pilot power tree set, and using the local utility value corresponding to the at least one pilot power tree as the updated A second partial utility value corresponding to the second pilot power tree in the second pilot power tree set.
  • the difference between the two optimal local utility values refers to the difference between the optimal local utility value obtained this time and the optimal local utility value obtained after the last adjustment.
  • the genetic operation refers to combining the even second pilot power trees in the second pilot power tree set in pairs; or a second pilot power tree in the second pilot power tree set. There is a change in the node, that is, self-variation is performed; or, the second pilot power tree in the second pilot power tree set does not change.
  • the combination of the even-numbered second pilot power trees in the second pilot power tree set may be to exchange one of the two branches of the tree, or only exchange one of the two trees.
  • the leaf node, or the other part of the two trees, is not limited in the present invention.
  • the process of acquiring the optimal pilot power is as follows, as shown in FIG. 5,
  • the base station performs a 90% probability of selecting an even number of second pilot power trees from the second pilot power tree set to perform a pairwise combination of the genetic operations to obtain a third pilot power tree, and adopts a probability of 1%.
  • the second pilot power tree in the set of two pilot power trees performs self-variation to obtain a third pilot power tree, and selects the second pilot power tree in the second pilot power tree set without any change by 9% probability Is the third pilot power tree.
  • the obtained third pilot power tree is formed into a third pilot power tree set.
  • the second pilot power tree is selected in the first pilot power tree set, so that the second utility value corresponding to the first pilot power tree that is the second pilot power tree is selected, and the second utility value is obtained. And a second partial utility value of the second pilot power tree in the set of pilot power trees, and selecting an even number of second pilot power trees according to the second partial utility value of the second pilot power tree to perform a two-two combination of genetic operations.
  • all the second pilot power trees in the second pilot power tree set may be selected to perform a two-two combination. .
  • the base station adjusts the pilot power of the base station according to the pilot power of the third pilot power tree in the third pilot power tree set, and monitors the capacity and the coverage value after adjusting the pilot power each time. And calculating, according to the monitored capacity and coverage value, the value of the capacity weight, and the value of the coverage weight, a third partial utility value after each adjustment of the pilot power.
  • a pilot power tree is selected from the third pilot power tree set.
  • the number of the pilot power tree is equal to the value of the first preset value.
  • the number of the second pilot power trees in the second pilot power tree set is equal to the value of the first preset value.
  • the local utility value is used as a second partial utility value corresponding to the second pilot power tree in the updated second pilot power tree set. 505. Obtain an optimal local utility value from the updated second partial utility value.
  • the second local utility value corresponding to the second pilot power tree in the updated second pilot power tree set selects an optimal local utility value.
  • the difference between the two optimal local utility values is the difference between the optimal local utility value obtained this time and the optimal local utility value obtained after the last adjustment.
  • step 501 is performed.
  • the base station adjusts the pilot power of the base station according to the calculated optimal pilot power, adjusts the antenna downtilt angle of the base station according to the value of the antenna downtilt, and adjusts the capacity and coverage of the base station after the base station adjusts the adjustment. It will change accordingly.
  • An embodiment of the present invention provides a method for optimizing network capacity and coverage.
  • the base station obtains statistics according to the coverage information, and uses the number of UEs in the statistics base station as the first count, and sends the statistics and the first count to the network coordination.
  • the controller after the network coordination control receives the statistical information and the first count, establishes a coverage cluster according to the statistical information, and calculates a cluster value of the coverage cluster according to the statistical information and the first count, and calculates a network coverage vulnerability CH by using the cluster value.
  • the value and the value of the overlapped CO are calculated, and the utility value of the whole network is calculated.
  • the capacity or coverage weight of the base station and the antenna downtilt need to be adjusted according to the utility value of the whole network, the capacity or coverage weight of each base station is adjusted according to the optimization strategy.
  • the value and the adjustment value of the antenna downtilt angle are sent to the corresponding base station, so that the base station calculates the optimal pilot power according to the adjustment value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle, thereby adjusting the capacity and coverage of the base station.
  • the network coordination controller adjusts the adjustment value of the capacity or the coverage weight of each base station and the adjustment value of the antenna downtilt angle according to the capacity and coverage of all the base stations, and the pilot power is adjusted by each base station, thereby realizing In the case of ensuring the coverage of the base station, the capacity of the base station is maximized, and the coverage vulnerability and coverage overlap performance of the entire network can be effectively controlled. Since only the base station communicates with the network coordination controller, communication between the base stations is not required, and the system information is reduced. Let exchange load.
  • An embodiment of the present invention provides a network coordination controller. As shown in FIG. 6, the method includes: a first receiving unit 601, configured to receive statistics and a first count sent by a base station.
  • the first count is a count of the number of all user equipment UEs in the base station; the statistics information includes information about the coverage vulnerability CH of the base station and/or information related to overlay overlapping CO. .
  • the statistic information includes only the information of the CH
  • the statistic information includes: a number of user equipments in the CH area, and a first identifier set consisting of at least one base station identifier pair;
  • the first base station identifier is used to identify the base station that has failed to detect the link establishment, and the second base station identifier is used to identify the UE that fails to establish the link.
  • the statistical information includes: a number of UEs in the CO area and a second identifier set consisting of at least one base station identifier group; the base station identifier group serving the base station In the base station identified by the UE, the reference signal receives the base station identifier of at least two base stations whose power RSRP exceeds the first threshold.
  • the statistic information includes the information of the CH and the information of the CO
  • the statistic information includes: the number of UEs in the CH area, the first identifier set, and the number of UEs in the CO area.
  • the second set of identifiers is described.
  • the first establishing unit 602 is configured to establish at least one coverage according to the received statistics.
  • the coverage cluster is used to record a base station identifier related to the CH or a base station identifier related to the CO.
  • the first establishing unit 602 includes: a first selecting module 6021, a first forming module 6022, a first deleting module 6023, and a first detecting module 6024.
  • the first selecting module 6021 is configured to select, as the vulnerability base station identifier, a base station identifier that has the most occurrences in the first identifier set of the statistical information.
  • the first forming module 6022 is configured to form a CH cluster according to the vulnerability base station identifier selected by the first selecting module 6021.
  • the first deleting module 6023 is configured to delete the CH from the first identifier set.
  • a base station identifier in the cluster to update the first set of identifiers.
  • the first detecting module 6024 is configured to detect whether the updated first identifier set is empty.
  • the first establishing unit 602, as shown in FIG. 8, further includes: a second detecting module 6025.
  • the second detecting module 6025 is configured to detect whether there is at least one second associated base station identifier whose number of times associated with the vulnerability base station identifier exceeds a second threshold.
  • the first forming module 6022 is specifically configured to: if the second detecting module 6025 detects that at least one first associated base station identifier that is associated with the vulnerability base station identifier is greater than a second threshold, The vulnerability base station identifier and the at least one first associated base station identifier form a CH cluster; if the second detection module 6025 detects that there is no at least one of the number of times associated with the vulnerability base station identifier exceeds a second threshold And identifying, by the first associated base station, the vulnerability base station identifier to form a CH cluster.
  • the first establishing unit 602, as shown in FIG. 9, further includes: a second selecting module 6026, a second forming module 6027, a second deleting module 6028, and a third detecting module 6029.
  • the second selecting module 6026 is configured to select, as the overlapping base station identifier, a base station identifier that has the most occurrences in the second identifier set of the statistical information.
  • the second forming module 6027 is configured to form a CO cluster according to the overlapping base station identifier selected by the second selecting module 6026.
  • the second deleting module 6028 is configured to delete the base station identifier in the CO cluster from the second identifier set, to update the second identifier set.
  • the third detecting module 6029 is configured to detect whether the updated second identifier set is empty.
  • the first establishing unit 602, as shown in FIG. 10, further includes: a fourth detecting module 6020.
  • the fourth detecting module 6020 is configured to detect whether there is at least one second associated base station identifier whose number of times associated with the overlapping base station identifier exceeds a third threshold.
  • the second forming module 6027 is specifically configured to: if the fourth detecting module 6020 detects that at least one second associated base station identifier that the number of times associated with the overlapping base station identifier exceeds a third threshold, the overlapping The base station identifier and the at least one second associated base station identifier form a CO cluster; if the fourth detecting module 6020 detects that there is no at least one second associated base station whose number associated with the overlapping base station identifier exceeds a third threshold value And identifying, the overlapping base station identifiers form a CO cluster.
  • a CH cluster may be formed first to form a CO cluster. It is also possible to form a CO cluster first to form a CH cluster, and also to form a CH cluster and a CO cluster at the same time. In the figure, only a case where a CH cluster is formed first to form a CO cluster is shown.
  • the first calculating unit 603 is configured to calculate cluster values of all the coverage clusters according to the first count and statistics.
  • the cluster value is the value of CH or the value of CO for each of the covered clusters.
  • the first obtaining unit 604 is configured to obtain a value of the entire network CH and a value of the entire network CO according to the cluster values of all the coverage clusters.
  • the second obtaining unit 605 is configured to obtain a network-wide utility value according to the value of the entire network CH and the value of the entire network CO.
  • the first determining unit 606 is configured to determine, according to the network-wide utility value, whether an antenna downtilt of each base station in all coverage clusters and a weight of the capacity or coverage are adjusted.
  • the first determining unit 606 detects whether the network-wide utility value is greater than a fourth threshold; if greater than the fourth threshold, it is not required to adjust an antenna downtilt of each of the coverage clusters. And capacity or coverage weights. If not greater than the fourth threshold, the antenna downtilt and capacity or coverage weight of each of the coverage clusters needs to be adjusted. Or detecting whether the difference between the utility value of the whole network and the utility value of the entire network in the last adjustment process is less than a fifth threshold; if the value is smaller than the fifth threshold, the coverage clusters need not be adjusted. The antenna downtilt and capacity or coverage weight of each base station. If not less than the fifth threshold, the antenna downtilt and capacity or coverage weight of each of the coverage clusters needs to be adjusted.
  • the first adjusting unit 607 is configured to obtain an adjustment value of the antenna downtilt angle and an adjustment value of the capacity or the coverage weight of each base station according to the optimization strategy if the adjustment is needed.
  • the first sending unit 608 is configured to send the adjusted value of the antenna downtilt angle of each base station and the adjustment value of the capacity or the coverage weight to the corresponding base station, so that the base station obtains the optimal pilot power.
  • the network coordination controller further includes: a first preset unit 609.
  • the first adjusting unit 607 includes: a determining module 6081, a first obtaining module 6082, a second obtaining module 6083, and a calculating module 6084.
  • the first preset unit 609 is configured to divide a preset interval according to a value range of the cluster value of the coverage cluster, and preset a corresponding adjustment capacity of each preset interval or a maximum adjustment value of the coverage weight and an antenna downtilt angle. Maximum adjustment value.
  • the determining module 6081 is configured to determine a preset interval to which the cluster value of each of the coverage clusters belongs.
  • the first obtaining module 6082 is configured to learn, from the preset space determined by the determining module 6081, a maximum adjustment value of the capacity or the coverage weight and a maximum adjustment value of the antenna downtilt corresponding to the preset interval.
  • the preset interval is an interval in which a range of values of cluster values covering the cluster is divided in advance.
  • the second obtaining module 6083 is configured to obtain the number of neighboring base stations in the coverage cluster where each base station is located.
  • the calculation module 6084 is configured to use, according to the second acquisition module 6083, the number of neighbor base stations of each base station, the maximum adjustment value of the capacity or coverage weight acquired by the first acquisition module 6082, and the maximum antenna downtilt angle.
  • the adjustment value is used to obtain an adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station in the coverage cluster and an adjustment value of the antenna downtilt angle.
  • the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station in the cluster and the adjustment value of the antenna downtilt angle is the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station in the cluster and the adjustment value of the antenna downtilt angle.
  • j denotes the number of the base station; denotes an adjustment value of the antenna downtilt angle of the base station j, ⁇ ⁇ . denotes an adjustment value of the capacity or coverage weight of the base station j, and A max denotes a maximum adjustable value of the capacity or coverage weight of the coverage cluster,
  • ⁇ . represents the adjustment value of the capacity weight of the base station j
  • Amax represents the maximum adjustable value of the capacity weight of the coverage cluster.
  • ⁇ . indicates the adjustment of the coverage weight of the base station j.
  • eight dishes represent the maximum adjustable value of the coverage weight of the coverage cluster
  • N represents the number of neighbor base stations covering the base station j in the cluster
  • /t max represents the maximum adjustable value of the antenna downtilt of the coverage cluster.
  • the first adjusting unit 607 includes: a third acquiring module 6085, and a fourth acquiring module 6086.
  • the third obtaining module 6085 is configured to: if the current adjustment is any adjustment other than the first adjustment, according to a preset modeling function, obtain a minimum dependent variable of the modeling function within a preset condition. The value of each independent variable.
  • the modeling function is a function relationship between the dependent variable and the independent variable and the coefficient, wherein each of the independent variables represents a capacity or coverage weight of each base station in the entire network and an antenna downtilt, and the dependent variable represents the entire network CH. Size or full network CO size, the coefficient represents the minimum error correlation value between the minimum value of the last adjusted dependent variable and the value of the whole network CH size obtained in the previous adjustment and the value of the whole network CO size;
  • the preset condition is the range of the independent variable when the minimum value of the dependent variable is obtained.
  • the fourth obtaining module 6086 is configured to obtain the dependent variable and the coefficient according to the preset values of the respective independent variables according to the preset modeling function if the current adjustment is the first adjustment.
  • An embodiment of the present invention provides a base station, as shown in FIG. 14, including:
  • the first receiving unit 111 is configured to receive coverage information sent by the user equipment UE.
  • the coverage information includes coverage vulnerability information and/or overlay overlapping CO information.
  • the CH information includes a first base station identifier, where the first base station identifier is used to identify a base station that has failed to detect a link establishment, and the CO information includes all base stations identified by the UE, and reference signal received power.
  • the first obtaining unit 112 is configured to acquire statistics according to the coverage information, and obtain a first count; the first count is the number of all UEs served in the base station; The information of the base station related to the coverage vulnerability CH and/or the information related to overlaying the overlapping CO.
  • the statistics information only includes information related to the CH of the base station, and specifically includes: The number of UEs in the CH area and the first set of identifiers consisting of at least one base station identity pair.
  • the first acquiring unit 112 is specifically configured to: count the number of UEs that send the CH information; use the number of UEs that transmit the CH information as the number of UEs in the CH area; and obtain according to the CH information.
  • a pair of base station identifiers the at least one base station identifier pair constituting the first identifier set; the base station identifier pair includes the first base station identifier and the second base station identifier, where the second base station identifier is used to identify that the link establishment fails The base station where the UE is located after the link is successfully established.
  • the coverage information sent by the UE received by the first receiving unit 11 1 includes only CO information
  • the statistical information only includes information related to the CO of the base station, and specifically includes: A number of UEs and a second set of identifiers consisting of at least one base station identification group.
  • the first acquiring unit 112 is specifically configured to: count the number of UEs that send the CO information; use the number of UEs that transmit the CO information in statistics as the number of UEs in the CO area; and according to the CO information Acquiring, in all the base stations identified by the UE, a base station identifier of at least two base stations whose reference signal receiving power RSRP exceeds a first threshold, and forming the acquired base station identifiers of at least two base stations into a base station identification group, and at least one base station The second identifier formed by the identification group Collection.
  • the statistical information includes information related to the CH and related information of the CO, specifically including : the number of UEs in the CH area, the first identifier set, the number of UEs in the CO area, and the second identifier set.
  • the first acquiring unit 112 is specifically configured to: count the number of UEs that send the CH information; use the number of UEs that transmit the CH information as the number of UEs in the CH area; and obtain according to the CH information.
  • a base station identity pair wherein the at least one base station identifier pair constitutes a first identifier set; the base station counts the number of UEs that send the CO information; and the counted number of UEs that transmit the CO information is used as a UE in the CO area
  • the base station identifiers comprise a base station identification group, and a second identification set consisting of at least one base station identification group.
  • the first sending unit 113 is configured to send the statistics information and the first count acquired by the first acquiring unit 112 to the network coordination controller, so that the network controller establishes at least one according to the statistical information and the first count. Covering the cluster and obtaining the utility value of the entire network, determining whether it is necessary to adjust the capacity or coverage weight and the antenna downtilt of each base station in all the coverage clusters according to the utility value of the entire network, and if necessary, acquiring the base stations according to the optimization strategy The adjustment value of the capacity or coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt are sent to the corresponding base station.
  • the second receiving unit 114 is configured to receive an adjustment value of the capacity or the coverage weight and an adjustment value of the antenna downtilt value sent by the network coordination controller.
  • the first determining unit 115 is configured to determine whether the adjustment value of the capacity or coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt are zero.
  • the first adjusting unit 116 is configured to calculate, according to the value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt, if the adjustment value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt are not zero. Excellent pilot power.
  • the first adjusting unit 116 includes: a first preset module 1161, a first acquiring module 1162, a second obtaining module 1163, a third obtaining module 1164, and a first selecting module 1165, The second selection module 1166, the determination module 1167, the update module 1168, and the recording module 1169.
  • the first preset module 1161 is configured to preset the first pilot power tree. And forming, by the first pilot power tree, a first pilot power tree set, where the number of the first pilot power tree in the first pilot power tree set is greater than or equal to a value of the first preset value.
  • the first preset value is a preset number of pilot powers that need to be taken by the base station.
  • the pilot power tree refers to a value or an adjustment value of a pilot power of a base station carried by a leaf node of the tree.
  • the first obtaining module 1162 is configured to acquire, according to the pilot power in the first pilot power tree in the first pilot power tree set, a first local utility value corresponding to the first pilot power tree.
  • the first acquiring module 1162 includes: a first adjusting submodule 11621, a first monitoring submodule 11622, and a first calculating submodule 11623.
  • the first adjustment sub-module 11621 is configured to adjust pilot power of the base station according to pilot power in the first pilot power tree in the first pilot power tree set acquired by the first acquiring module 1162 .
  • the first monitoring sub-module 11622 is configured to monitor the capacity and coverage value of the base station after the first adjustment sub-module 11621 adjusts the pilot power.
  • the first calculating sub-module 11623 is configured to calculate, according to the value of the capacity and coverage monitored by the first monitoring sub-module 11622, the adjustment value of the capacity weight, and the adjustment value of the coverage weight.
  • the second obtaining module 1163 is configured to obtain a second pilot power tree, and form the at least one second pilot power tree into a second pilot power tree set.
  • the first pilot power tree is selected as the second pilot power tree from the first pilot power tree according to all the first partial utility values acquired by the first obtaining module 1162, and the second guide is obtained. And corresponding to the second partial utility value of the frequency power tree, the at least one second pilot power tree is formed into a second pilot power tree set. The number of the selected first pilot power tree is equal to the value of the first preset value.
  • the third obtaining module 1164 is configured to perform, by using the second pilot power tree in the second pilot power tree set, genetic operation to obtain a third pilot power tree, and obtain a third part corresponding to the third pilot power
  • the utility value, the third pilot power tree is formed into a third pilot power tree set.
  • the third obtaining module 1164 includes: a gene sub-module 11644, a first obtaining sub-module 11645, a second adjusting sub-module 11641, a second monitoring sub-module 11642, and a second computing sub-module. 11643, collection sub-module 11646.
  • the gene sub-module 11644 is configured to perform genetic operation on the second pilot power tree in the second pilot power tree set.
  • the first obtaining sub-module 11645 is configured to acquire a third pilot power tree according to the gene sub-module.
  • the second adjusting submodule 11641 is configured to adjust a pilot power of the base station according to a pilot power of a third pilot power tree in the third pilot power tree set.
  • the second monitoring sub-module 11642 is configured to monitor, by the second adjusting sub-module 11641, the capacity of the base station and the value of the coverage after adjusting the pilot power of the base station according to the pilot power of the third pilot power tree.
  • the second calculation sub-module 11643 is configured to calculate, according to the capacity and coverage value, the adjustment value of the capacity weight, and the adjustment value of the coverage weight, which are monitored by the second monitoring sub-module 11642, each time the pilot power is adjusted.
  • the third partial utility value corresponding to the third pilot power tree is followed.
  • the aggregation sub-module 11646 is configured to form the third pilot power tree into a third pilot power tree set.
  • the first selecting module 1165 is configured to use the second pilot power tree set and the third pilot power tree set according to all the second partial utility values and the third partial utility value, or And selecting, according to the third partial utility value, the same number of pilot power trees as the first preset value from the third pilot power tree set.
  • the number of pilot power trees is equal to the value of the first preset value.
  • the update module 1168 is configured to update a second pilot power tree in the second pilot power tree set by using a pilot power tree selected by the first selection module 1165.
  • the second obtaining module 1163 is further configured to obtain, according to the updating module 1168, the updated second pilot power tree, and obtain the second corresponding to the second pilot power tree in the updated second pilot power tree set. Local utility value.
  • the second selecting module 1166 is configured to select an optimal local utility according to the updated second partial utility value obtained from the second obtaining module 1163.
  • the determining module 1167 is configured to determine whether the difference between the two optimal local utility values is smaller than the sixth threshold.
  • the difference between the two optimal local utility values is the difference between the current optimal local utility value selected by the second selection module 1166 and the optimal local utility value obtained after the last adjustment.
  • the recording module 1169 is configured to record a value of the number of loops.
  • the determining module 1167 is further configured to determine that the value of the number of loops reaches a preset value.
  • the determining module 1167 determines that the difference between the two optimal local utility values is not less than the sixth threshold and the value of the ring number does not reach the preset value, triggering the third obtaining unit 1164 to The second pilot power tree in the set of two pilot power trees performs genetic operations to obtain a third pilot power tree. If the determining module 1167 determines that the difference between the two optimal local utility values is less than the sixth threshold, or the determining module 1167 determines that the value of the ring number reaches a preset value, triggering the second selecting module 1166 The second pilot power tree is optimized, and the optimal pilot power is obtained.
  • the second selection module 1166 is further configured to: if the determining module 1167 determines that the difference between the two optimal local utility values is less than the sixth threshold, or the determining module 1167 determines that the value of the ring number reaches the pre- Set a value, and then find an optimal second pilot power tree corresponding to the optimal local utility value according to the best localized utility value obtained this time, from the optimal second pilot power tree Get the optimal pilot power.
  • a second adjusting unit 1 17 configured to adjust a pilot power of the base station to the calculated optimal pilot power, and adjust a value of the antenna downtilt to an adjustment value of the antenna downtilt angle, where The capacity and coverage of the base station are then adjusted.
  • the embodiment of the present invention provides a device for optimizing network capacity and coverage compromise.
  • the base station obtains statistics according to the coverage information, and uses the number of UEs in the statistics base station as the first count, and sends the statistics and the first count to the Network coordination controller.
  • the network coordination control After receiving the statistical information and the first count, the network coordination control establishes a coverage cluster according to the statistical information, and calculates a cluster value of the coverage cluster according to the statistical information and the first count, and uses the cluster value to calculate the value of the network coverage vulnerability CH and the overlay overlap.
  • the value of CO and calculate the utility value of the whole network.
  • the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the antenna are determined according to the optimization strategy.
  • the adjustment value of the tilt angle is sent to the corresponding base station, so that the base station calculates the optimal pilot power according to the adjustment value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt, thereby adjusting the capacity and coverage of the base station.
  • the network coordination controller adjusts the capacity of each base station or the adjustment value of the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt according to the situation of all the base stations, and the pilot power is adjusted by each base station, thereby achieving the maximum in the case of ensuring coverage of the base station.
  • the capacity of the base station can also effectively control the coverage vulnerability and coverage overlap performance of the entire network. Since only the base station communicates with the network coordination controller, communication between the base stations is not required, and the system signaling exchange load is reduced.
  • the embodiment of the present invention provides a system for optimizing network capacity and coverage compromise.
  • the system includes: a network coordination controller 131 and a base station 132.
  • the network coordination controller 131 is configured to receive the statistics and the first count sent by the base station 132.
  • the first count is the number of all user equipment UEs that are counted by the base station 132.
  • the statistics information includes the base station. Information related to the coverage vulnerability CH and information covering the overlap CO; establishing at least one coverage cluster according to the received statistical information; calculating cluster values of all the coverage clusters according to the first count and statistical information;
  • the coverage cluster is configured to record a base station identifier related to the CH or a base station identifier related to the CO; the cluster value is a value of a CH of each of the coverage clusters or a value of CO; and a cluster according to the all the coverage clusters
  • the value is obtained by the value of the entire network CH and the value of the entire network CO; determining the utility value of the entire network according to the value of the whole network CH and the value of the entire network CO; determining whether it is necessary to adjust all the coverage clusters according to the value of the whole network utility
  • the base station 132 is configured to receive coverage information sent by the user equipment UE, where the coverage information includes coverage vulnerability CH information and/or information covering overlapping CO; the CH information includes a first base station identifier, and the first base station identifier is used by The UE that identifies the link establishment failure detects the base station that has the CH; the CO information includes the base station identifiers of at least two base stations whose reference signal received power RSRP exceeds the first threshold value among all the base stations identified by the UE; The coverage information acquires the statistical information, and obtains the first count; sends the statistical information and the first count to the network controller 131, so that the network controller 131 establishes at least one coverage cluster according to the statistical information and the first count.
  • the utility value of the entire network determining whether the capacity or coverage weight and the antenna downtilt of each base station in all the coverage clusters need to be adjusted according to the utility value of the entire network. If adjustment is needed, the capacity or coverage of each base station is obtained according to the optimization strategy.
  • the adjustment value of the weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle are sent to the corresponding base station 132; the capacity transmitted by the network coordination controller 131 is received.
  • the adjustment value of the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle if the adjustment value of the capacity or coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt angle are not zero, the adjustment value according to the capacity or coverage weight and the antenna downtilt angle Adjusting the optimal pilot power; adjusting the pilot power of the base station 132 to the calculated optimal pilot power, and adjusting the value of the antenna downtilt to the antenna downtilt angle
  • the adjustment value, and the capacity of the base station 132 are further adjusted.
  • the embodiment of the present invention provides a system for optimizing network capacity and coverage compromise.
  • the base station acquires statistics according to the coverage information, and uses the number of UEs in the statistical base station as The first count sends the statistics and the first count to the network coordination controller.
  • the network coordination control After receiving the statistical information and the first count, the network coordination control establishes a coverage cluster according to the statistical information, and calculates a cluster value of the coverage cluster according to the statistical information and the first count, and uses the cluster value to calculate the value of the network coverage vulnerability CH and the overlay overlap.
  • the value of CO and calculate the utility value of the whole network. If the capacity or coverage weight of the base station and the downtilt angle of the antenna need to be adjusted according to the utility value of the whole network, the adjustment value of the capacity or coverage weight of each base station and the antenna are determined according to the optimization strategy.
  • the adjustment value of the tilt angle is sent to the corresponding base station, so that the base station calculates the optimal pilot power according to the adjustment value of the capacity or the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt, thereby adjusting the capacity and coverage of the base station.
  • the network coordination controller adjusts the capacity of each base station or the adjustment value of the coverage weight and the adjustment value of the antenna downtilt according to the situation of all the base stations, and the pilot power is adjusted by each base station, thereby achieving the maximum in the case of ensuring coverage of the base station.
  • the capacity of the base station can also effectively control the coverage vulnerability and coverage overlap performance of the entire network. Since only the base station communicates with the network coordination controller, there is no need for inter-base station access. Line communication while reducing system signaling exchange load.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统,涉及通信领域,用以实现不仅优化小区的容量和覆盖,还能有效的控制全网的覆盖漏洞和覆盖重叠性能的目的。所述方法,包括:接收基站发送的统计信息和第一计数;根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖簇;根据所述第一计数和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值;根据所述所有覆盖簇的簇值获取全网CH的值和全网CO的值;根据所述全网CH的值和全网CO的值求取全网效用值;若需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权重和天线下倾角,则根据优化策略得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值,并发送给相应的基站。本发明适用于协调基站覆盖和容量的场景。

Description

一种优化网络容量和覆盖折中的方法、 装置及系统 技术领域
本发明涉及通信领域, 尤其涉及一种优化网络容量和覆盖折中 的方法、 装置及系统。
背景技术
在 3GPP ( The 3rd Generation Partnership Project, 第三代合作伙伴计 划)标准中, SON ( Self-Organized Network, 自组织网络)作为 LTE ( Long Term Evolution, 长期演进网) 的重要特性得到了深入的研究。 SON是由 一组带有无线收发装置的移动终端节点组成的无中心网络, 是一种不需 要依靠现有固定通信网络基础设施的、 能够迅速展开使用的网络体系, 是没有任何中心实体、 自组织、 自愈的网络; 各个网络节点相互协作、 通过无线链路进行通信、 交换信息, 实现信息和服务的共享; 网络中两 个无法直接通信的节点可以借助于其他节点进行分组转发, 形成多跳的 通信模式。 在 SON 中, 容量和覆盖是 SON的两个重要功能, 容量和覆 盖是相互制约的。 SON主要的目的是在保证网络的覆盖的前提下, 最大 化系统的容量。 在现有技术中, 有以下几种方案来实现上述目的。
方案一: 一种垂直扇区化的方法。 将一个小区分成内外两个小区, 每个小区由不同的天线下倾角来覆盖。 内外小区共用原来的小区功率, 复用小区带宽。 因此, 可以通过带宽复用的线性增益带来系统容量的优 化。
方案二: 一种分布式调整导频功率的算法。 该算法考虑了两个不同 的时间周期, 大时间周期和小时间周期, 其中, 一个大时间周期由多个 小时间周期组成。 在小时间周期内, 每个小区将会基于负载信息, 频繁 快速的调整导频功率。 其中, 负载信息包括本小区的负载信息和邻小区 的负载信息。 在时间周期内, 每个小区将会緩慢的调整导频功率。
在实现上述优化网络的容量和覆盖的过程中, 发明人发现现有技术中至少 存在如下问题: 方案一主要是针对单个小区实现容量和覆盖的调整, 没有 考虑到全网的覆盖漏洞和覆盖重叠问题。 方案二每个小区都需要知道邻小 区的负载信息, 增加了系统信令交换的负载。
发明内容
本发明的实施例提供一种优化网络容量和覆盖折中的方法、 装置及 系统, 用以实现不仅优化小区的容量和覆盖, 还能有效的控制全网的覆 盖漏洞和覆盖重叠性能, 同时降低系统信令交换负载的目的。 为达到上述目的, 本发明的实施例采用如下技术方案:
一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 包括: 接收基站发送的统计 信息和第一计数;所述第一计数为所述基站统计的所有用户设备 UE的个 数; 所述统计信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或 与覆盖重叠 CO相关的信息;根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆 盖簇; 根据所述第一计数和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值; 所述 覆盖簇用于记录与 CH有关的基站标识或与 CO有关的基站标识;所述簇 值为每个所述覆盖簇的 CH的值或 CO的值;根据所述所有所述覆盖簇的 簇值获取全网 CH的值和全网 CO 的值; 根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全网效用值; 根据所述全网效用值确定是否需要调整所有覆 盖簇中每个基站的容量或覆盖权重和天线下倾角; 若需要调整, 则根据 优化策略得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整 值; 将所述得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调 整值发送给相应的基站, 以使得所述基站求取最优的导频功率。
一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 包括: 基站接收用户设备 UE 发送的覆盖信息;所述覆盖信息包括覆盖漏洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO 信息; 所述 CH信息包括第一基站标识, 所述第一基站标识用于标识链路 建立失败的 UE检测到有 CH的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的 所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP 超过第一门限值的至少两个基站 的基站标识; 根据所述覆盖信息获取统计信息, 并获取第一计数; 将所 述统计信息和第一计数发送至网络控制器, 以便于网络控制器根据所述 统计信息和第一计数建立至少一个覆盖簇, 并获知全网效用值, 根据所 述全网效用值判断是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权 重和天线下倾角, 若需要调整, 则根据优化策略获取各个基站的容量或 覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值并发送至相应的基站; 所述第 一计数为所述基站中服务的所有 UE的个数;所述统计信息中包含有所述 基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相关的信息; 接 收网络协调控制器发送的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整 值; 若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优 的导频功率; 将所述基站的导频功率调整到计算出的所述最优的导频功 率, 将所述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调整值, 进而调整 所述基站的容量和覆盖。
一种网络协调控制器, 包括: 第一接收单元, 用于接收基站发送的 统计信息和第一计数; 所述第一计数为统计的所述基站中所有用户设备 UE的个数; 所述统计信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信 息和 /或与覆盖重叠 CO相关的信息; 第一建立单元, 用于根据接收到的 所述统计信息建立至少一个覆盖簇;所述覆盖簇用于记录与 CH有关的基 站标识或与 CO有关的基站标识; 第一计算单元, 用于根据所述第一计数 和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值; 所述簇值为每个所述覆盖簇的 CH的值或 CO的值; 第一获取单元, 用于根据所述所有所述覆盖簇的簇 值获取全网 CH的值和全网 CO的值; 第二获取单元, 用于根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全网效用值; 第一确定单元, 用于根据所述 全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的天线下倾角以及 容量或覆盖的权重; 第一调整单元, 用于若需要调整, 则根据优化策略 得到各个基站的天线下倾角的调整值和容量或覆盖权重的调整值; 第一 发送单元, 用于将所述得到各个基站的天线下倾角的调整值和容量或覆 盖权重的调整值发送给相应的基站, 以使得所述基站求取最优的导频功 率。
一种基站, 包括: 第一接收单元, 用于接收用户设备 UE发送的覆 盖信息; 所述覆盖信息包括覆盖漏洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO信息; 所述 CH信息包括第一基站标识,所述第一基站标识用于标识链路建立失 败的 UE检测到有 CH的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基 站中, 参考信号接收功率 RSRP 超过第一门限值的至少两个基站的基站 标识; 第一获取单元, 用于根据所述覆盖信息获取统计信息, 并获取第 一计数; 所述第一计数为所述基站中服务的所有 UE的个数; 所述统计信 息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO 相关的信息; 第一发送单元, 用于将所述第一获取单元获取的所述统计 信息和第一计数发送至网络协调控制器, 以便于网络控制器根据所述统 计信息和第一计数建立至少一个覆盖簇, 并获知全网效用值, 根据所述 全网效用值判断是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权重 和天线下倾角, 若需要调整, 则根据优化策略获取各个基站的容量或覆 盖权重的调整值和天线下倾角的调整值并发送至相应的基站; 第二接收 单元, 用于接收所述网络协调控制器发送的容量或覆盖权重的调整值和 天线下倾角的调整值; 第一确定单元, 用于确定所述容量或覆盖权重的 调整值和天线下倾角的调整值是否为零; 第一调整单元, 用于若所述容 量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值均不为零, 则根据所述容 量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优的导频功率; 第二调整单元, 用于将所述基站的导频功率调整到计算出的所述最优的 导频功率, 将所述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调整值, 进 而调整基站的容量和覆盖。
一种优化网络容量和覆盖折中的系统, 包括: 网络协调控制器和基 站, 所述网络协调控制器为上述网络协调控制器, 所述基站为上述基站。
本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系 统, 基站根据的接收的用户设备 UE上报的覆盖信息获取统计信息, 并将 统计的基站中 UE的个数作为第一计数, 将统计信息和第一计数发送至网 络协调控制器。 网络协调控制接收到统计信息和第一计数后, 根据统计信 息建立覆盖簇, 并计算覆盖簇的簇值, 利用簇值计算出全网 CH的值和 CO 的值, 并计算出全网效用值, 若根据全网效用值确定基站的容量或覆盖权 重和天线下倾角需要调整, 则根据优化策略等到各个基站的容量的调整值 或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值, 并发送至相应的基站, 使得 基站根据容量或覆盖权重的值和天线下倾角的调整值计算出最优的导频功 率, 进而调整基站的容量和覆盖。 这样通过网络协调控制器根据全部基站 的容量和覆盖的情况调整各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾 角的调整值, 由各个基站调整导频功率, 从而实现了在保证基站覆盖的情 况下, 最大化基站的容量, 还能有效的控制全网的覆盖漏洞和覆盖重叠性 能, 由于只有基站与网络协调控制器间进行通信, 无需基站间进行通信, 同时降低系统信令交换负载。
附图说明
对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍, 显而易见 地, 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例, 对于本领域普通技 术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据这些附图获得 其他的附图。 图 1 为本发明实施例提供的一种优化网络容量和覆盖折中的方法示 意图;
图 2为本发明实施例提供的一种形成覆盖漏洞簇的方法示意图; 图 3为本发明实施例提供的一种形成覆盖重叠簇的方法示意图; 图 4为本发明实施例提供的又一种优化网络容量和覆盖折中的方法 示意图;
图 5为本发明实施例提供的另一种优化网络容量和覆盖折中的方法 示意图;
图 6为本发明实施例提供的一种网络协调控制器的结构示意图; 图 7为图 6所示的网络协调控制器的第一建立单元的一种结构示意 图;
图 8为图 6所示的网络协调控制器的第一建立单元的另一种结构示 意图;
图 9为图 6所示的网络协调控制器的第一建立单元的又一种结构示 意图;
图 10为图 6所示的网络协调控制器的第一建立单元的再一种结构示 意图;
图 1 1为本发明实施例提供的又一种网络协调控制器的结构示意图; 图 12为图 1 1所示的网络协调控制器的第一调整单元的一种结构示 意图;
图 13为图 1 1所示的网络协调控制器的第一调整单元的又一种结构 示意图;
图 14为本发明实施例提供的一种基站的结构示意图;
图 15为图 14所示的基站的第一调整单元的一种结构示意图; 图 16为图 15所示的第一获取模块的一种结构示意图; 图 17为图 15所示的第三获取模块的一种结构示意图;
图 18本发明实施例提供的一种优化网络容量和覆盖折中的系统示意 图。
具体实施方式 下面将结合本发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案 进行清楚、 完整地描述, 显然, 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实 施例, 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例, 本领域普通技术 人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例, 都属于本 发明保护的范围。 本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 如图 1 所示, 包括:
101、 接收基站发送的统计信息和第一计数。
其中, 所述第一计数为所述基站统计的所有用户设备 UE ( User Equipment, 用户设备)的个数; 所述统计信息中包含有所述基站的与 CH ( Coverage Hole, 覆盖漏洞 )相关的信息和 /或与 CO ( Coverage Overlap, 覆盖重叠) 相关的信息。
具体的, 若所述统计信息中只包含 CH 的信息, 则所述统计信息包 括:基站统计的在 CH区域的 UE个数和由至少一个基站标识对组成的第 一标识集合。 其中, 所述基站标识对包含第一基站标识与第二基站标识, 所述第一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH的基站,所 述第二基站标识用于标识所述链路建立失败的 UE 在链路建立成功后所 在的基站。
其中, 第二基站标识就是现在为 UE服务的基站的标识。
若所述统计信息中只包含 CO 的信息, 则所述统计信息包括: 基站 统计的在 CO区域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第二标识集 合。 所述基站标识组为所述基站服务的 UE 识别的所有基站中, RSRP ( Reference signal received power, 参考信号接收功率) 超过第一门限值 的至少两个基站的基站标识。
需要说明的是, 第一门限值是网络协调控制器预先设置的。
若所述统计信息中包含 CH的信息和 CO的信息, 则所述统计信息 包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标识集合、 所述在 CO区域 的 UE个数和所述第二标识集合。
102、 根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖簇; 根据所述第 一计数和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值。
其中, 所述覆盖簇用于记录与 CH有关的基站标识或与 CO有关的 基站标识。
具体的, 若所述统计信息中包含有 CH 的信息, 则根据接收到的所 述统计信息建立至少一个覆盖簇, 如图 2所示, 具体为:
201、选出在所述统计信息的第一标识集合中出现次数最多的基站标 识作为漏洞基站标识。
202、 根据所述漏洞基站标识形成 CH簇。 具体的, 若存在与所述漏洞基站标识相关联的次数大于第二门限值 的至少一个第一关联基站标识, 则将所述漏洞基站标识与所述至少一个 第一关联基站标识形成一个 CH簇。
若不存在与所述漏洞基站标识相关联的次数超过第二门限值的至少 一个第一关联基站标识, 则将所述漏洞基站标识形成一个 CH簇。 需要说明的是, 一个基站标识对中的第一基站标识与第二基站标识 相关联一次。 第二门限值是网络协调控制器预先设置的。
203、 从所述第一标识集合中删除所述 CH簇中的基站标识, 以更新 第一标识集合。
204、 判断更新后的第一标识集合是否为空, 若第一标识集合不空则 执行步骤 201 ; 若第一标识集合为空, 则根据形成的 CH簇计算各个 CH 簇的簇值。 此时, 簇值为各个 CH簇的 CH值。
具体的, 若第一标识集合为空, 则根据统计信息中的基站统计的在 CH区域的 UE个数, 在形成的各个 CH簇中将 CH簇中的每个基站的在 CH区域的 UE个数相加, 得到 CH簇中在 CH区域的所有 UE的个数, 并根据第一计数, 统计 CH簇所有 UE的个数, 根据 CH簇中在 CH区域 的所有 UE的个数和 CH簇所有 UE的个数可以得到 CH簇的簇值。 进一步的,各个 CH簇的 CH值的计算公式为: α ,. = ,其中, CH
Figure imgf000010_0001
表示第 i个 CH簇的簇值, i=l ,2,3 , ......, k, k表示形成的 CH簇的总数。
Mffi i表示第 i个 CH簇中所有 UE的个数, 表示第 i个 CH簇中在 CH 区域的 UE的个数。 若所述统计信息中包含有 CO 的信息, 则根据接收到的所述统计信 息建立至少一个覆盖簇, 如图 3所示, 具体为:
301、选出在所述统计信息的第二标识集合中出现次数最多的基站标 识作为重叠基站标识。
302、 根据所述重叠基站标识形成 CO簇。
具体的, 若存在与所述重叠基站标识相关联的次数超过第三门限值 的至少一个第二关联基站标识, 则将所述重叠基站标识与所述至少一个 第二关联基站标识形成一个 CO簇。
若不存在与所述重叠基站标识相关联的次数超过第三门限值的至少 一个第二关联基站标识, 则将所述重叠基站标识形成一个 CO簇。
需要说明的是, 一个处于 CO区域的 UE识别的所有基站中, RSRP 超过第一门限值的至少两个基站的基站标识相关联一次。 第三门限值是 网络协调控制器预先设置的。
303、 从所述第二标识集合中删除所述 CO簇中的基站标识, 以更新 第二标识集合。
304、 判断更新后的第二标识集合是否为空, 若第二标识集合不不空 则执行步骤 301 ; 若第二标识集合为空, 则根据形成的 CO 簇计算各个 CO簇的簇值。 此时簇值为各个 CO簇的 CO值。
具体的, 若第二标识集合为空, 则根据统计信息中的基站统计的在 CO区域的 UE个数, 在形成的各个 CO簇中将 CO簇中的每个基站的在 CO区域的 UE个数相加, 得到 CO簇中在 CO区域的所有 UE的个数。 并根据第一计数, 统计 CO簇所有 UE的个数, 根据 CO簇中在 CO区域 的所有 UE的个数和 CO簇所有 UE的个数可以得到 CO簇的簇值。 进一步的,各个 CO簇的 CO值的计算公式为: C0i = ,其中, COi
Figure imgf000011_0001
表示第 1个 0簇的簇值, i=l,2,3 , ......, 1, 1表示形成的 CO簇的总数。
Mc。,;表示第 i个 CO簇中所有 UE的个数, "c。,.表示第 i个 CO簇中在 CO 区域的所有 UE的个数。
103、 根据所述所有所述覆盖簇的簇值获取全网 CH的值和全网 CO 的值。
需要说明的是, 全网就是所有基站组成的网络, 覆盖簇分为覆盖漏 洞簇和覆盖重叠簇, 全网中的基站若存在覆盖漏洞, 则建立至少一个覆 盖漏洞簇, 全网中的基站若存在覆盖重叠, 则建立至少一个覆盖重叠簇。
具体的, 利用在步骤 102 中求取的各个 CH簇的簇值和各个 CO簇 的簇值, 获取全网 CH的值和全网 CO的值。
具体的, 可以利用以下几种方式获取全网 CH的值和全网 CO的值: 方式一、将各个 CH簇的簇值累加得到全网 CH的值, 将各 CO簇的 簇值与系统要求值的差值累加得到全网 CO的值。
其中, 计算公式为: CH
Figure imgf000011_0002
- Oo I; 其中,
CO。表示系统对覆盖重叠要求值, 是为了保证基站间的切换性能。
方式二、 将各个 CH簇的簇值的平方累加取平方根得到全网 CH的 值,将各 C0簇的簇值与系统要求值的差值的平方累加取平方根得到全网 CO的值。
其中, 计算公式为: CH
Figure imgf000011_0003
需要说明的是, 利用各个 CH簇的簇值和各个 CO簇的簇值获取全 网 CH的值和全网 CO的值的方式并不局限于上述两种方式,还可以根据 Maxmin准则或 Minmax准则利用各个 CH簇的簇值和各个 CO簇的簇值 获取全网 CH 的值和全网 CO 的值, 当然还可以根据其他方式利用各个 CH簇的簇值和各个 CO簇的簇值获取全网 CH的值和全网 CO的值, 本 发明对此不做限制。 需要说明的是, 若接收到的统计信息中只有 CH信息没有 CO信息, 则在获取的全网 CO的值为零。若接收到的统计信息中只有 CO信息没有 CH信息, 则在获取的全网 CH的值为零。
104、 根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全网效用值。
具体的, 可以利用全网效用函数求取全网效用值。 进一步的, 全网 效用函数的公式为 ¾ = T^CH2 ^ (CO - CO。)2 , 其中, Fit表示全网效用值, ηχ 是全网 CH的权重, //2是全网 C0的权重。 /^和/^是网络协调控制器预先 设置的。
105、根据所述全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角。
具体的, 根据全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中基站的容 量或覆盖权重和天线下倾角需确定两个条件。
第一个条件, 检测计算出的全网效用值是否大于第四门限值。 若大 于所述第四门限值, 则不需要调整所有覆盖簇中各个基站的容量或覆盖 权重和天线下倾角。
第二个条件, 检测所述全网效用值与上一次调整过程中的全网效用 值的差值是否小于第五门限值。 若小于所述第五门限值, 则不需要调整 所有覆盖簇中各个基站的容量或覆盖权重和天线下倾角。
若上述两个条件满足任意一个, 也就是说, 全网效用值大于所述第 四门限值, 或者, 全网效用值与上一次调整过程中的全网效用值的差值 小于所述第五门限值, 则不需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆 盖权重和天线下倾角。
若上述两个条件都不满足, 也就是说, 全网效用值不大于所述第四 门限值, 而且全网效用值与上一次调整过程中的全网效用值的差值不小 于所述第五门限值, 则需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权 重和天线下倾角。
需要说明的是, 第四门限值和第五门限值都是网络协调控制器预先 设置的。
106、 若需要调整, 则根据优化策略得到各个基站的容量或覆盖权重 的调整值和天线下倾角的调整值。
需要说明的是, 在本发明所有实施例中, 基站的容量权重的调整值 与覆盖权重的调整值之和为 1 ,所以只需获取基站的容量权重的调整值和 覆盖权重的调整值中的一个即可。 下面以求取基站的容量权重的调整值 为例进行说明。
具体的, 优化策略可以分为没有建模函数的算法和有建模函数的算 法。
对于没有建模函数的算法具体如下:
确定各个所述覆盖簇的簇值所属的预设区间,并获知所述预设区间 对应的容量或覆盖权重的最大调整值和天线下倾角的最大调整值。其中, 所述预设区间为预先将覆盖簇的簇值的取值范围划分的区间。
获取各个基站在所在的覆盖簇内的邻基站的个数, 并根据获取的所 述各个基站的邻基站的个数、 所述容量或覆盖权重的最大调整值和天线 下倾角的最大调整值求出所述覆盖簇内的各个基站的容量或覆盖权重的 调整值和天线下倾角的调整值。
需要说明的是, 预设区间为网络协调控制器预先根据覆盖的取值范 围量化覆盖后得到的区间。 若覆盖为 CH, 则量化 CH的取值范围得到 K 个区间。 其中, K为大于 0的整数, CH的取值范围为 [CHmi,l],其中, CHmi 是系统所能允许的最小 CH的比例值。 若覆盖为 CO, 则根据 CO的取值 范围量化 CO后得到 ^个区间。 其中, 为大于 0的整数, CO的取值 范围是[0〜0¾- ], [COQ+ 〜 1], 和 是系统所能允许的偏离 CO。的最 大值。
例如, 若覆盖簇为 CH簇, 则对所述所有 CH簇中各个基站的天线 下倾角和容量的权重包括:
将 CH 的取值范围量化成 K 个区间 , [ CHmi , CH1 ],( CH1 ,CH2],
Figure imgf000013_0001
其中, CH1 , CH2, CH3, , 为量化门限值; CH™为系统所 能允许的最小的 CH的比例值, 且 CH™大于 0; CH CH1, CH' , ,
CHK X和 CHmi都是预先设定的;
每个区间对应有特定的天线下倾角 Mhm c [1] , MltZ [2] , MltZ [3] , ...... , 和容量权重 A L[1], Aw^[2], Aw^[3], ...... , w^[K];
其中, Mh [1]表示区间 [ CH mi , CH 1 ]所对应的天线下倾角的最大可调 整值, 表示区间 [ CIimi, CH1 ]所对应的容量权重的最大可调整值; /t [l], /t [2], /t [3], ...... , Δ^ [ ]的值小于 0且绝对值依次递 增; A JI], Aw-J2] , Aw-J3], ...... , Δ^^]的值小于 0且绝对值依 次递增。
根据计算出的各个 CH簇的簇值可以获知各个 CH簇的簇值所 属的区间, 并获知所述区间对应的容量权重的最大可调整值和天线下 倾角的最大可调整值。
需要说明的是, 若 CH簇的簇值不属于 K个区间中的任意一个, 则 将此 CH簇所对应的天线下倾角的调整值设置为 0, 将容量权重的调整值 设置为 0。
获取在各个 CH簇内每个基站的邻基站的个数, 并根据获取的所述 每个基站的邻基站的个数、 所述天线下倾角的最大调整值和容量权重的 最大调整值求出各个 CH 簇内的每个基站需调整的天线下倾角的值和容 量权重的值和覆盖权重的值。
若覆盖簇为 CO簇, 则对所述所有 CO簇中各个基站的天线下 倾角和容量的权重进行调整包括:
将 CO的取值范围量化成!^个区间, [0, CO1], ( CO1, CO2],
(CO2, CO3], , (co ^ S Oo-^], (CO0+^2,CO l], (COKM,COK 2], ,
(COK1+K2 1,l]a
其中, KfKl+i^; CO1, CO2, co , cc^1+:2- 1为量化门限 值; CO。为保证切换成功率所设定的要求值, 且 CO。大于 0; ξ , 为 规定的偏离 α¾的最大值; co1, co2, co3, , coKl+K2-1 , CO0, ξ , 是预先设定的。
每个区 间对应有特定的天线下倾角 / J1] , /t∞[2] , ...... '
Figure imgf000014_0001
+ l], ...... , / J ]和容量权重 A JI],
Δ 2], A J3], ...... , Δ 1], Δ ^^Ι + 1], ...... , Aw^ K,]. 其中, 对于 k≤Kl, k表示第几个区间, /t [W和 小于 0 且绝对值依次递减; 对于 k>Kl, 和 A^jt]大于 0且绝对值依次 递增;
Figure imgf000014_0002
AtihZiKl + l], ...... , / J ]和 :[1], Aw^ 2] , Δνν^[3], ...... , w^ Kl] , Δ ^^Ι + 1], ...... ,
A J ]都是预先设定的。
根据计算出的各个 CO簇的簇值可以获知各个 CH簇的簇值所 属的区间, 并获知所述区间对应的天线下倾角和容量权重。
需要说明的是, 若 CO簇的簇值不属于 K个区间中的任意一个, 则 将此 CO簇所对应的天线下倾角的调整值设置为 0, 将容量权重的调整值 设置为 0。
获取在各个 CO簇内每个基站的邻基站的个数, 并根据获取的所述 每个基站的邻基站的个数、 所述天线下倾角的最大调整值和容量权重的 最大调整值求出各个 CO 簇内的每个基站需调整的天线下倾角的值和容 量权重的值和覆盖权重的值。 进一步的, 根据获取的所述各个基站的邻基站的个数、 所述容量或 覆盖权重的最大调整值和天线下倾角的最大调整值求出所述覆盖簇内的 各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值, 具体包括: 根据公式 /t =^^, 和 = w 應 , 求出所述覆盖簇内的各 个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值。 其中, j表示 基站的编号; 表示基站 j的天线下倾角的调整值, Δ ^.表示基站 j的 容量或覆盖权重的调整值, Δ , 表示覆盖簇的容量或覆盖权重的最大可 调整值, 当 1=1时, Δ ^.表示基站 j的容量权重的调整值, Δ , 表示覆盖 簇的容量权重的最大可调整值, 当 1=2时, Δ ^.表示基站 j的覆盖权重的 调整值, Δ ^表示覆盖簇的覆盖权重的最大可调整值, N表示覆盖簇内 基站 j的邻基站的个数; /t 表示覆盖簇的天线下倾角的最大可调整值。 示例性的, 令 1=1, 求取容量的调整值, gp Aw =NjAWl'm!a , 则覆盖的
'] 6 调整值为 Aw2J = 1 - Awhj。 具体的, 对于 CH簇的具体计算公式为:
6 iJ 6 对于 CO簇的具体计算公式为:
。― NX A co
6 若基站即在 CH簇中, 又在 CO簇, 则其天线下倾角的调整值为:
Atiltj = w jMltjcH + w2 jAtiltj ° , Awhj = whjAw^ + w2 jAw^ , 其中, κ^·表示基 站 j的容量的权重, 2, .表示基站 j的覆盖的权重。
需要说明的是, 本发明中对于没有建模函数的算法可以是网络协调 控制器利用启发式算法来获取各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天 线下倾角的调整值, 当然, 网络协调控制器也可以通过其他算法来获取 各个基站的容量或覆盖权重的值和天线下倾角的调整值, 本发明对此不 作限制。
对于有建模函数的算法具体如下:
若本次调整为除第一次调整外的任一次调整, 计算该任一次调整的 各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值包括:
根据预设的建模函数, 求取在预设条件内使得建模函数的因变量最 小的各个自变量的值。
其中, 所述建模函数为因变量与自变量、 系数的函数关系式, 各个 所述自变量表示全网中每一基站的容量或覆盖权重以及天线下倾角。 所 述因变量表示全网 CH或全网 C0。 所述系数表示上一次调整后的因变量 最小值与上一次调整时所获取的全网 CH的值或全网 CO的值之间的最小 误差相关值。 所述预设条件为求取因变量最小值时, 自变量的范围。
具体的, 根据预设的建模函数, 根据预设条件求取使得建模函数的 因变量最小的各个自变量的值。 并求取出本次最小的因变量。 根据本次 求取的最小因变量和本次调整时获取的全网 CH的值或全网 CO的值直接 的最下误差相关值更新建模函数中的系数, 以便于下一次使用更新系数 后的建模函数。 当然, 在本次求取出最小的因变量后, 也可以不更新建 模函数的系数, 而是在下一次使用建模函数前, 先利用上一次调整后的 因变量最小值与上一次调整时所获取的全网 CH的值或全网 CO的值之间 的最小误差相关值更新建模函数的系数, 然后在利用更新完系数的建模 函数求取在预设条件内使得建模函数的因变量最小的各个自变量的值。
若本次调整为第一次调整, 则根据预设的建模函数, 根据预设的各 个自变量的值求取因变量和系数。
具体的, 若本次调整为第一调整, 则预先设置建模函数的形式, 并 预先设置多个各个自变量的值, 以求取此建模函数的因变量和系数。
需要说明的是, 预先设置建模函数的形式是指将建模函数可以设置 为线形形式, 或是指数形式, 或是自变量的平方形式, 还可以设置其他 形式, 本发明对此不做限定。
107、将所述得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角 的调整值发送给相应的基站, 以使得所述基站求取最优的导频功率。
具体的, 网络协调控制器将得到各个基站的容量或覆盖权重的调整 值和天线下倾角的调整值发送给相应的基站, 使基站根据容量或覆盖权 重的调整值和天线下倾角的调整值求取出最优的导频功率, 并根据此导 频功率进行调整, 从而使基站在保证覆盖的情况下, 最大化基站的容量。
需要说明的是, 基站求取导频功率根据两种算法求取, 两种算法为 有建模函数的算法和没有建模函数的算法。 对于有建模函数的算法, 基 站根据此算法优化局部效用值, 可以求取出导频功率, 此导频功率即为 最优的导频功率。 对于没有建模函数的算法, 基站根据此算法可以获取 至少一个局部效用值, 从至少一个局部效用值中选出最优的局部效用值, 根据最优的局部效用值可以获取对应的最优的导频功率。
本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 网络协 调控制接收到基站发送的统计信息和第一计数后, 根据统计信息建立覆 盖簇, 并根据统计信息和第一计数计算覆盖簇的簇值, 利用簇值计算出 全网覆盖漏洞 CH的值和覆盖重叠 CO的值, 并计算出全网效用值, 若根 据全网效用值确定基站的容量或覆盖权重和天线下倾角需要调整, 则根 据优化策略等到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调 整值, 并发送至相应的基站, 使得基站根据容量或覆盖权重的调整值和 天线下倾角的调整值计算出最优的导频功率, 进而调整基站的容量和覆 盖。 这样通过网络协调控制器根据全部基站的容量和覆盖的情况调整各 个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值, 由各个基站 调整导频功率, 从而实现了在保证基站覆盖的情况下, 最大化基站的容 量, 还能有效的控制全网的覆盖漏洞和覆盖重叠性能, 由于只有基站与 网络协调控制器间进行通信, 无需基站间进行通信, 同时降低系统信令 交换负载。 本发明实施例还提供了一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 如图
4所示, 包括:
401、 基站接收 UE ( User Equipment, 用户设备 ) 发送的覆盖信息。 其中, 所述覆盖信息包括 CH ( Coverage Hole, 覆盖漏洞) 信息和 / 或覆盖重叠 CO ( Coverage Overlap, 覆盖重叠)信息。 所述 CH信息包括 第一基站标识,所述第一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基站中, 参考信号接 收功率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标识。
402、 根据所述覆盖信息获取统计信息, 并获取第一计数。
具体的, 若基站接收到的 UE上报的覆盖信息中只有 CH信息, 则统 计信息只包含有所述基站的与 CH相关的信息, 具体包括: 在 CH区域的 UE个数和由至少一个基站标识对组成的第一标识集合。 且所述根据所述 覆盖信息获取统计信息具体为: 所述基站统计发送所述 CH信息的 UE的 个数; 将统计的发送 CH信息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并根据所述 CH信息获取基站标识对,由至少一个基站标识对组成第一标 识集合。
其中, 所述基站标识对包含所述第一基站标识与第二基站标识; 所 述第二基站标识用于标识所述链路建立失败的 UE 在链路建立成功后所 在的基站。
需要说明的是, 第二基站标识就是现在为 UE服务的基站的标识。 其中, 基站接收到 UE发送的 CH信息后, 获知 UE上报的第一基站 标识, 基站将第一标识和本基站的基站标识组成基站标识对, 并将基站 服务的 UE 上报的第一基站标识与本基站的基站标识组成的所有基站标 识对组成第一标识集合。
若所述基站接收所述 UE发送的覆盖信息中只包含有 CO信息 ,则所 述统计信息只包含有所述基站的与 CO相关的信息, 具体包括: 在 CO区 域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第二标识集合。且所述根据 所述覆盖信息获取统计信息具体为: 所述基站统计发送所述 CO 信息的 UE的个数; 将统计的发送 CO信息的 UE的个数作为在 CO 区域的 UE 的个数; 并根据所述 CO信息获取所述 UE识别的所有基站中, 参考信号 接收功率 RSRP 超过第一门限值的至少两个基站的基站标, 并将获取的 至少两个基站的基站标识组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成 的第二标识集合。
其中, 基站接收到 UE发送的 CO信息后, 获知有 CO的基站的基站 标识。 由于基站从每个 UE发送的 CO信息中都可获取至少两个基站的基 站标识,所以基站将每个 UE上报的有 CO的基站的基站标识组成基站标 识组, 并将所有基站标识组组成第二标识集合。
若所述基站接收所述 UE发送的覆盖信息中包括有 CH信息和 CO信 息,则所述统计信息包含有所述基站的与 CH相关的信息和与 CO相关的 信息, 具体包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标识集合、 所述 在 CO区域的 UE个数和所述第二标识集合。且所述根据所述覆盖信息获 取统计信息具体为: 所述基站统计发送所述 CH信息的 UE的个数; 将统 计的发送 CH信息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并根据所述 CH信息获取基站标识对, 由至少一个基站标识对组成第一标识集合; 所 述基站统计发送所述 CO信息的 UE 的个数; 将统计的发送 CO信息的 UE的个数作为在 CO区域的 UE的个数; 并根据所述 CO信息获取所述 在 CO区域的 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP超过第一 门限值的至少两个基站的基站标, 并将获取的至少两个基站的基站标识 组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识集合。
403、 将统计信息和第一计数分别发送至网络协调控制器, 以便于网 络控制器根据所述统计信息和第一计数建立至少一个覆盖簇, 并获知全 网效用值, 根据所述全网效用值判断是否需要调整所有覆盖簇中每个基 站的容量或覆盖权重和天线下倾角, 若需要调整, 则根据优化策略获取 各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值并发送至相 应的基站。
其中, 所述第一计数为所述基站中服务的所有 UE 的个数。 所述统 计信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相关的信息。
404、接收所述网络协调控制器发送的所述容量或覆盖权重的调整值 和天线下倾角的调整值。
405、若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值均不为 零, 则根据所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出 最优的导频功率。
具体的, 若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值均 为零, 则基站不做任何调整。
若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优 的导频功率。 其中, 计算出导频功率的方法分为有建模函数的算法和没 有建模函数的算法。
对于有建模函数的算法计算过程具体如下:
使用公式 Pj =
Figure imgf000020_0001
)计算出最优的导频功率。 其中, 表示基站 j 的导频功率, 大于零且小于基站硬件系统的 极限值, j表示基站的编号, 且 j为整数, W^表示容量权重, W 表示覆 盖权重; L为 local局部表示在基站 j内的容量权重和覆盖权重; Capj表
Figure imgf000020_0002
示基站 j的平均的频谱效率, 的计算公式为: J Κ , KJ 表示基站 j的用户总数; °^表示基站 j中的所有用户信号最差的 a%的用 户 的频谱效率, a 的取值范围为 ( 0,100] , 的计算公式为: Covj =quantild,\og(\ + SINRjk),a%); SINRj* 为基站 j 的第 k 个用户的参考信 号, k=l,2,3, ...... , ^表示基站 j 的第 1 个用户, 第 2个用户, 第 3 个用 户, ......, 第 个用户; SIN jk = 2 ih]*——, d表示对基站 j产生干 扰的邻基站的标识; I」为所有干扰邻区基站的基站标识的集合; 表示干 扰邻区基站的导频功率, ,表示干扰邻区基站 d到基站 j的第 k个用户的 信道增益, ,表示基站 j的第 k个用户的信道增益,
Figure imgf000020_0003
, ΡΖ^( )表示基站 j的第 k个用户的与距离 dl有关的传输路径损耗 ,*¾表 示基站 j的第 k个用户的阴影衰落, GW^, 表示基站 j的第 k个用户的 融合方位角和仰角的天线增益。 进一步的,
Figure imgf000021_0001
· log ( dl ) , 单位为 dB。 其中, dl 标识 UE与基站间的距离, 单位为千米, A和 B为路径损耗参数。
例如, A和 B的典型值如下表所示。
Figure imgf000021_0004
天线增益的计算公式为: 其中
<¾( )表示水平天线模式, 计 其中
Figure imgf000021_0002
^^表示水平半功率波束宽度, ^^ = 70°, 表示前后比, 表示 UE与基 站间的水平方位角, =25dB, 表示垂直天线模式, 计算公式为: Ον{θ) =-min{12(^^)2 , SLLV } , 其中, 表示垂直半功率波束宽度,
^ = 10°, 表示最小旁瓣衰减, ffi =20dB, 表示电调天线下倾角, 是网络协调控制器发送的天线下倾角的调整值。 在第一次计算时,
^ = 15°, 表示 UE与基站间的垂直方位角。 根据上述基站容量和覆盖的公式可知, 基站容量和覆盖的公式都是 基站导频功率的函数, 所以基站可以根据公式 Pj =
Figure imgf000021_0003
+ w2 L jCoVj) , 计算出基站最优的导频功率。 对于没有建模函数的算法计算过程具体如下:
根据第一导频功率树集合中第一导频功率树中的导频功率获取所述 第一导频功率树对应的第一局部效用值。
具体的, 根据第一导频功率树集合中第一导频功率树中的导频功率 调整基站的导频功率, 监测出每次调整导频功率后的容量和覆盖的值, 并根据所述监测出的所述容量和覆盖的值、 所述容量权重的值和覆盖权 重的值计算出所述每次调整导频功率后的第一局部效用值。
根据获取的全部的所述第一局部效用值从所述第一导频功率树中选 取第一导频功率树作为第二导频功率树, 并获取第二导频功率树相应的 第二局部效用值, 将所述至少一个第二导频功率树组成第二导频功率树 集合。 其中, 所述选取第一导频功率树的个数与第一预设值的值相等。
具体的, 循环从所有的第一局部效用值中选取最优的第一局部效用 值, 并从第一导频功率树集合中选取最优的第一局部效用值对应的第一 导频功率树作为第二导频功率树, 将最优的第一局部效用值作为第二局 部效用值, 并将选取的第一导频功率树从第一导频功率树集合中删除, 直至循环次数与第一预设值的值相等, 结束循环。 并将获取的至少一个 第二导频功率树组成第二导频功率树集合。
示例性, 第一预设值的值为 3 , 第一导频功率树集合中有 6个第一 导频功率树分别为 a,b,c,d,e,f。 6个第一导频功率树 a,b,c,d,e,f对应的第一 局部效用值为 1 ,2,3,4,5,6。
首先, 从 6个第一局部效用值 1 ,2,3,4,5,6 中选取最优的第一局部效 用值,例如 6 ,并从第一导频功率树集合的 6个第一导频功率树 a,b,c,d,e,f 中选取最优的第一局部效用值 6对应的第一导频功率树 f作为第二导频功 率树, 将最优的第一局部效用值 6作为第二局部效用值, 并将选取的第 一导频功率树 f从第一导频功率树集合中删除,此时第一导频功率树集合 的第一导频功率树为 a,b,c,d,e。 此时, 循环次数为 1 , 循环次数与第一预 设值的值不相等, 则继续从第一局部效用值中选出最优的第一局部效用 值, 此时选出最优的第一局部效用值为 5 , 从第一导频功率树集合中选取 最优的第一局部效用值 5所对应的第一导频功率树 e作为第二导频功率 树, 将最优的第一局部效用值 5 作为第二局部效用值, 并将选取的第一 导频功率树 e 从第一导频功率树集合中删除, 此时第一导频功率树集合 的第一导频功率树为 a,b,c,d。 此时, 循环次数为 2 , 循环次数与第一预设 值的值不相等, 则继续从第一局部效用值中选出最优的第一局部效用值, 此时选出最优的第一局部效用值为 4 ,从第一导频功率树集合中选取最优 的第一局部效用值 4所对应的第一导频功率树 d, 作为第二导频功率树, 将最优的第一局部效用值 4作为第二局部效用值, 并将选取的第一导频 功率树 d从第一导频功率树集合中删除, 此时第一导频功率树集合的第 一导频功率树为 a,b,c。
并将选出的 3个最优的第一局部效用值对应的第一导频功率树作为 第二导频功率树。此时,循环次数为 3 ,循环次数与第一预设值的值相等, 结束循环。 将获取的 3个第二导频功率树组成第二导频功率树集合。
其中, 所述第一导频功率树为预先设置的; 由所述第一导频功率树 组成第一导频功率树集合, 所述第一导频功率树集合中的第一导频功率 树的个数大于或等于第一预设值的值。 所述第一预设值是基站预先设置 的需要求取的导频功率的个数。
具体的, 基站在本次调整时需要初始化生成导频功率树的算法, 包 括: 初始化生成需要求取的导频功率的个数; 初始化导频功率树的深度; 导频功率树的生成方法。
需要说明的是, 初始化生成导频功率树的算法是指基站预先设定生 成导频功率树的算法。
若本次调整时初始化的生成导频功率树的算法与上次调整时初始化 的生成导频功率树的算法完全相同, 则优选的, 第一导频功率树可以是 上一次调整导频功率时, 基站记录的导频功率树, 此时第一导频功率树 的数量与第一预设值的值相同, 则将全部的第一导频功率树选取为第二 导频功率树, 并将第二导频功率树组成第二导频功率树集合。
若本次调整时初始化的生成导频功率树的算法与上次调整时初始化 的生成导频功率树的算法不完全相同, 则第一导频功率树由基站根据算 法预先设置的。 此时, 生成的第一导频功率树的个数需大于或等于第一 预设值的值。
若生成的第一导频功率树的个数大于第一预设值的值, 则根据第一 导频功率树集合中第一导频功率树中的导频功率获取第一导频功率树对 应的第一局部效用值。 根据获取的全部的所述第一局部效用值从所述第 一导频功率树中选取第一导频功率树作为第二导频功率树, 并获取第二 导频功率树相应的第二局部效用值, 将所述至少一个第二导频功率树组 成第二导频功率树集合。 其中, 所述选取第一导频功率树的个数与第一 预设值的值相等。 若生成的第一导频功率树的个数等于第一预设值的值, 将全部的第 一导频功率树选取为第二导频功率树, 并将第二导频功率树组成第二导 频功率树集合。
需要说明的是, 导频功率树是指树的叶子节点承载的是基站的导频 功率的值或者调整值。 导频功率树的生成算法可以是直接生成满导频功 率树的生成算法, 也可以是根据树的深度慢慢生成的生成算法, 也可以 是二者的结合, 本发明对此不作限制。
循环将所述第二导频功率树集合中的所述第二导频功率树进行基因 操作获取第三导频功率树, 并获取第三导频功率对应的第三局部效用值, 将所述第三导频功率树组成第三导频功率树集合。
具体的, 所述基站根据所述第三导频功率树集合中第三导频功率树 的导频功率调整基站的导频功率, 并监测出每次调整导频功率后的容量 和覆盖的值, 并根据所述监测出的所述容量和覆盖的值、 容量权重的调 整值和覆盖权重的调整值计算出每次调整导频功率后的第三局部效用 值。
根据全部的所述第二局部效用值和第三局部效用值从所述第二导频 功率树集合, 或根据所述第三局部效用值从所述第三导频功率树集合中 选出导频功率树, 并利用所述选出的导频功率树更新所述第二导频功率 树集合中的第二导频功率树, 并获取更新后的第二导频功率树集合中的 第二导频功率树对应的第二局部效用值。 其中, 所述导频功率树的个数 与所述第一预设值的值相等。
需要说明的是, 基站更新第二导频功率树的方法有两者, 一种是基 于局部效用函数的方法, 另一种是基于代数的方法。 基于局部效用函数 的方法是基站根据第二局部效用值和第三局部效用值从第二导频功率树 集合和第三导频功率树集合中选取数量与第一预设值的值相等的导频功 率树。 局域代数的方法, 是基站根据第三局部效用值从第三导频功率树 集合中选取数量与第一预设值的值相等的导频功率树。
具体的,若基站采用基于局部效用函数的方法更新第二导频功率树, 则循环从全部的第二局部效用值和所述第三局部效用值中选取最优的局 部效用值, 并从第二导频功率树集合和所述第三导频功率树集合中选取 最优的局部效用值对应的导频功率树, 记录此导频功率树, 并记录此导 频功率树对应的局部效用值, 并将选取的导频功率树从第二导频功率树 集合和第三导频功率树集合中删除, 直至循环次数与第一预设值的值相 等, 结束循环。 并利用获取的至少一个导频功率树更新所述第二导频功 率树集合中的第二导频功率树, 并将所述至少一个导频功率树对应的局 部效用值作为更新后的所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树对 应的第二局部效用值。
若基站采用基于代数的方法更新第二导频功率树, 则从全部的所述 第三局部效用值中选取最优的局部效用值, 并从所述第三导频功率树集 合中选取最优的局部效用值对应的导频功率树, 记录此导频功率树, 并 记录此导频功率树对应的局部效用值, 并将选取的导频功率树从第三导 频功率树集合中删除, 直至循环次数与第一预设值的值相等, 结束循环。 并利用获取的至少一个导频功率树更新所述第二导频功率树集合中的第 二导频功率树, 并将所述至少一个导频功率树对应的局部效用值作为更 新后的所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树对应的第二局部效 用值。
从更新后的第二局部效用值中获取最优的局部效用值, 直至两次最 优的局部效用值的差值小于第六门限值或循环次数的值达到预设值结 束, 并根据本次获取的所述最优的局部效用值查找出所述最优的局部效 用值对应的最优第二导频功率树, 从所述最优第二导频功树中获取最优 的导频功率。
其中, 所述两次最优的局部效用值的差值是指在本次获取的最优的 局部效用值与上次调整后获取的最优的局部效用值的差值。
需要说明的是, 基因操作是指将第二导频功率树集合中的偶数个第 二导频功率树进行两两组合; 或者, 第二导频功率树集合中的一个第二 导频功率树中有结点发生改变, 也就是说进行了自我变异; 或者, 第二 导频功率树集合中的第二导频功率树不做任何改变。
需要说明的是, 第二导频功率树集合中的偶数个第二导频功率树进 行两两组合可以是将两颗树的某根枝干相互交换, 也可是仅交换两颗树 的某个叶子节点, 或者交换两颗树的其他部分, 本发明对此不作限定。
具体的, 最优导频功率的获取过程如下, 如图 5所示,
501、将所述第二导频功率树集合中的所述第二导频功率树进行基因 操作获取第三导频功率树, 并将所述第三导频功率树组成第三导频功率 树集合。 具体的, 基站将 90%的概率进行从第二导频功率树集合中选取偶数 个第二导频功率树进行基因操作的两两组合获取第三导频功率树, 以 1% 的概率将第二导频功率树集合中的第二导频功率树进行自我变异获取第 三导频功率树, 以 9%的概率将第二导频功率树集合中的第二导频功率树 不作任何改变选取为第三导频功率树。 将获取的第三导频功率树组成第 三导频功率树集合。
其中, 由于第二导频功率树是在第一导频功率树集合中选取的, 所 以可以根据选取作为第二导频功率树的第一导频功率树对应的第一效用 值, 获知第二导频功率树集合中第二导频功率树的第二局部效用值, 并 根据第二导频功率树的第二局部效用值选取偶数个第二导频功率树进行 基因操作的两两组合。
需要说明的是, 若第二导频功率树集合中的第二导频功率树的个数 为偶数个, 可以选择第二导频功率树集合中全部的第二导频功率树进行 两两组合。
502、 获取第三导频功率对应的第三局部效用值。
具体的, 所述基站根据所述第三导频功率树集合中第三导频功率树 的导频功率调整基站的导频功率, 并监测出每次调整导频功率后的容量 和覆盖的值, 并根据所述监测出的所述容量和覆盖的值、 容量权重的值 和覆盖权重的值计算出每次调整导频功率后的第三局部效用值。
503、根据全部的所述第二局部效用值和第三局部效用值从所述第二 导频功率树集合和所述第三导频功率树集合, 或者, 根据所述第三局部 效用值从所述第三导频功率树集合中选出导频功率树。
其中, 所述导频功率树的个数与所述第一预设值的值相等。 所述第 二导频功率树集合中第二导频功率树的个数与所述第一预设值的值相 等。
504、利用所述选出的导频功率树更新所述第二导频功率树集合中的 第二导频功率树, 并获取更新后的所述第二导频功率树集合中的第二导 频功率树对应的第二局部效用值。
具体的, 将第二导频功率树集合中的第二导频功率树全部替换为选 出的导频功率树, 更新第二导频功率树集合, 并获取选出的导频功率树 对应的局部效用值, 作为更新后的第二导频功率树集合中的第二导频功 率树对应的第二局部效用值。 505、 从更新后的第二局部效用值中获取最优的局部效用值。
具体的, 在更新后的所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树 对应的第二局部效用值选出最优的局部效用值。
506、 检测两次最优的局部效用值的差值是否小于第六门限值, 并检 ¾ 'J循环次数的值是否达 'J预设值。
其中, 两次最优的局部效用值的差值为所述本次获取的最优的局部 效用值与上次调整后获取的最优的局部效用值的差值。
具体的, 若检测到所述最优局部效用值与上次调整后获取的最优的 局部效用值的差值小于第六门限值, 或检测到循环次数的值达到预设值, 则结束循环, 并根据本次获取的最优局部效用值查找出所述最优的局部 效用值对应的最优第二导频功率树, 从所述最优第二导频功树中获取最 优导频功率。 若检测到所述最优局部效用值与上次调整后获取的最优的 局部效用值的差值不小于第六门限值且检测到循环次数的值没有达到预 设值, 则执行步骤 501。
406、 将所述基站的导频功率调整到计算出的所述最优的导频功率, 将所述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调整值, 进而调整所述 基站的容量和覆盖。
具体的, 基站在根据计算出的所述最优的导频功率调整基站的导频 功率, 根据天线下倾角的值调整到调整基站的天线下倾角, 基站调调整 完后, 基站的容量和覆盖也会相应的改变。
本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖的方法, 基站根据覆 盖信息获取统计信息, 并将统计的基站中 UE的个数作为第一计数, 将统 计信息和第一计数发送至网络协调控制器, 使得网络协调控制接收到统 计信息和第一计数后, 根据统计信息建立覆盖簇, 并根据统计信息和第 一计数计算覆盖簇的簇值 ,利用簇值计算出全网覆盖漏洞 CH的值和覆盖 重叠 CO的值, 并计算出全网效用值, 若根据全网效用值确定基站的容量 或覆盖权重和天线下倾角需要调整, 则根据优化策略等到各个基站的容 量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值, 并发送至相应的基站, 使得基站根据容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最 优的导频功率, 进而调整基站的容量和覆盖。 这样通过网络协调控制器 根据全部基站的容量和覆盖的情况调整各个基站的容量或覆盖权重的调 整值和天线下倾角的调整值, 由各个基站调整导频功率, 从而实现了在 保证基站覆盖的情况下, 最大化基站的容量, 还能有效的控制全网的覆 盖漏洞和覆盖重叠性能, 由于只有基站与网络协调控制器间进行通信, 无需基站间进行通信, 同时降低系统信令交换负载。
本发明实施例提供了一种网络协调控制器, 如图 6所示, 包括: 第一接收单元 601 , 用于接收基站发送的统计信息和第一计数。
其中, 所述第一计数为统计的所述基站中所有用户设备 U E的个数; 所述统计信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆 盖重叠 CO相关的信息。
具体的, 若所述统计信息中只包含 CH 的信息, 则所述统计信息包 括:在 CH区域的用户设备 UE个数和由至少一个基站标识对组成的第一 标识集合; 所述基站标识对包含第一基站标识与第二基站标识, 所述第 一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH的基站,所述第二 基站标识用于标识所述链路建立失败的 UE 在链路建立成功后所在的基 站。
若所述统计信息中只包含 CO的信息, 则所述统计信息包括: 在 CO 区域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第二标识集合;所述基站 标识组为所述基站服务的 UE识别的基站中,参考信号接收功率 RSRP超 过第一门限值的至少两个基站的基站标识。
若所述统计信息中包含 CH的信息和 CO的信息, 则所述统计信息 包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标识集合、 所述在 CO区域 的 UE个数和所述第二标识集合。
第一建立单元 602, 用于根据接收到的所述统计信息建立至少一个 覆盖褒。
其中, 所述覆盖簇用于记录与 CH有关的基站标识或与 CO有关的 基站标识。
具体的,第一建立单元 602 ,如图 7所示, 包括:第一选出模块 6021 , 第一形成模块 6022, 第一删除模块 6023 , 第一检测模块 6024。
其中, 所述第一选出模块 6021 , 用于选出在所述统计信息的第一标 识集合中出现次数最多的基站标识作为漏洞基站标识。
所述第一形成模块 6022 , 用于根据所述第一选出模块 6021 选出的 所述漏洞基站标识形成 CH簇。
所述第一删除模块 6023 , 用于从所述第一标识集合中删除所述 CH 簇中的基站标识, 以更新所述第一标识集合。
所述第一检测模块 6024 , 用于检测更新后的所述第一标识集合是否 为空。
所述第一建立单元 602 , 如图 8所示, 还包括: 第二检测模块 6025。 所述第二检测模块 6025 , 用于检测是否存在与所述漏洞基站标识相 关联的次数超过第二门限值的至少一个第二关联基站标识。
所述第一形成模块 6022具体用于, 若所述第二检测模块 6025检测 出存在与所述漏洞基站标识相关联的次数大于第二门限值的至少一个第 一关联基站标识, 则将所述漏洞基站标识与所述至少一个第一关联基站 标识形成一个 CH簇; 若所述第二检测模块 6025检测出不存在与所述漏 洞基站标识相关联的次数超过第二门限值的至少一个第一关联基站标 识, 则将所述漏洞基站标识形成一个 CH簇。
所述第一建立单元 602 , 如图 9所示, 还包括: 第二选出模块 6026 , 第二形成模块 6027 , 第二删除模块 6028 , 第三检测模块 6029。
所述第二选出模块 6026 , 用于选出在所述统计信息的第二标识集合 中出现次数最多的基站标识作为重叠基站标识。
所述第二形成模块 6027 , 用于根据所述第二选出模块 6026选出的 所述重叠基站标识形成 CO簇。
所述第二删除模块 6028 , 用于从所述第二标识集合中删除所述 CO 簇中的基站标识, 以更新所述第二标识集合。
所述第三检测模块 6029 , 用于检测更新后的所述第二标识集合是否 为空。
所述第一建立单元 602 ,如图 10所示,还包括: 第四检测模块 6020。 所述第四检测模块 6020 , 用于检测是否存在与所述重叠基站标识相 关联的次数超过第三门限值的至少一个第二关联基站标识。
所述第二形成模块 6027具体用于, 若第四检测模块 6020检测出存 在与所述重叠基站标识相关联的次数超过第三门限值的至少一个第二关 联基站标识, 则将所述重叠基站标识与所述至少一个第二关联基站标识 形成一个 CO簇; 若第四检测模块 6020检测出不存在与所述重叠基站标 识相关联的次数超过第三门限值的至少一个第二关联基站标识, 则将所 述重叠基站标识形成一个 CO簇。
需要说明的是, 第一建立单元中可以先形成 CH簇在形成 CO簇, 也可以先形成 CO簇在形成 CH簇, 还可以同时形成 CH簇和 CO簇, 在 图示中只表示出先形成 CH簇在形成 CO簇一种情况。
第一计算单元 603 , 用于根据所述第一计数和统计信息计算所有所 述覆盖簇的簇值。 所述簇值为每个所述覆盖簇的 CH的值或 CO的值。
第一获取单元 604 , 用于根据所述所有所述覆盖簇的簇值获取全网 CH的值和全网 CO的值。
第二获取单元 605 ,用于根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取 全网效用值。
第一确定单元 606 , 用于根据所述全网效用值确定是否需要调整所 有覆盖簇中每个基站的天线下倾角以及容量或覆盖的权重。
具体的, 第一确定单元 606检测所述全网效用值是否大于第四门限 值; 若大于所述第四门限值, 则不需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的天线下倾角和容量或覆盖权重。 若不大于所述第四门限值, 则需要调 整所述所有覆盖簇中每个基站的天线下倾角和容量或覆盖权重。 或者, 检测所述全网效用值与上一次调整过程中的全网效用值的差值是否小于 第五门限值; 若小于所述第五门限值, 则不需要调整所述所有覆盖簇中 每个基站的天线下倾角和容量或覆盖权重。 若不小于所述第五门限值, 则需要调整所述所有覆盖簇中每个基站的天线下倾角和容量或覆盖权 重。
第一调整单元 607 , 用于若需要调整, 则根据优化策略得到各个基 站的天线下倾角的调整值和容量或覆盖权重的调整值。
第一发送单元 608 , 用于将所述得到各个基站的天线下倾角的调整 值和容量或覆盖权重的调整值发送给相应的基站, 以使得所述基站求取 最优的导频功率。
上述网络协调控制器, 如图 1 1所示, 还包括: 第一预设单元 609。 所述第一调整单元 607 , 如图 12所示, 包括: 确定模块 6081 , 第一 获取模块 6082 , 第二获取模块 6083 , 计算模块 6084。
所述第一预设单元 609 , 用于根据覆盖簇的簇值的取值范围划分预 设区间, 并预设每个预设区间的对应的容量或覆盖权重的最大调整值和 天线下倾角的最大调整值。
所述确定模块 6081 , 用于确定各个所述覆盖簇的簇值所属的预设区 间。 所述第一获取模块 6082 , 用于从确定模块 6081 确定的预设空间获 知所述预设区间对应的容量或覆盖权重的最大调整值和天线下倾角的 最大调整值。
其中,所述预设区间为预先将覆盖簇的簇值的取值范围划分的区间。 第二获取模块 6083 , 用于获取各个基站在所在的覆盖簇内的邻基站 的个数。
计算模块 6084 , 用于根据所述第二获取模块 6083 获取的所述各个 基站的邻基站的个数、 第一获取模块 6082获取的所述容量或覆盖权重的 最大调整值和天线下倾角的最大调整值求出所述覆盖簇内的各个基站的 容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值。 具体的, 根据公式 /t, = ^ t , ^ AWl = Nj Wl^ , 求出所述覆盖
1 6 6
簇内的各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值。
其中, j表示基站的编号; 表示基站 j的天线下倾角的调整值, Δ ^.表示基站 j 的容量或覆盖权重的调整值, A max表示覆盖簇的容量或 覆盖权重的最大可调整值, 当 1=1时, Δ ^.表示基站 j的容量权重的调整 值, A max表示覆盖簇的容量权重的最大可调整值, 当 1=2 时, Δ ^.表示 基站 j 的覆盖权重的调整值, 八 皿表示覆盖簇的覆盖权重的最大可调整 值, N表示覆盖簇内基站 j 的邻基站的个数; /tmax表示覆盖簇的天线 下倾角的最大可调整值。
第一调整单元 607 , 如图 13所示, 包括: 第三获取模块 6085 , 第四 获取模块 6086。
所述第三获取模块 6085 , 用于若本次调整为除第一次调整外的任一 次调整, 根据预设的建模函数, 求取在预设条件内使得建模函数的因变 量最小的各个自变量的值。
其中, 所述建模函数为因变量与自变量、 系数的函数关系式, 各个 所述自变量表示全网中每一基站的容量或覆盖权重以及天线下倾角, 所 述因变量表示全网 CH大小或全网 CO大小,所述系数表示上一次调整后 的因变量最小值与上一次调整时所获取的全网 CH大小的值和全网 CO大 小的值之间的最小误差相关值; 所述预设条件为求取因变量最小值时, 自变量的范围。 第四获取模块 6086 , 用于若本次调整为第一次调整, 则根据所述预 设的建模函数, 根据预设的各个自变量的值求取因变量和系数。
本发明实施例提供了一种基站, 如图 14所示, 包括:
第一接收单元 111 , 用于接收用户设备 UE发送的覆盖信息。
其中,所述覆盖信息包括覆盖漏洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO信息。 所述 CH信息包括第一基站标识,所述第一基站标识用于标识链路建立失 败的 UE检测到有 CH的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基 站中, 参考信号接收功率 RSRP 超过第一门限值的至少两个基站的基站 标识。
第一获取单元 112, 用于根据所述覆盖信息获取统计信息, 并获取 第一计数; 所述第一计数为所述基站中服务的所有 UE的个数; 所述统计 信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH 相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相关的信息。
具体的, 若所述第一接收单元 11 1接收的所述 UE发送的覆盖信息 中只包含有 CH信息,则所述统计信息只包含有所述基站的与 CH相关的 信息, 具体包括: 在 CH区域的 UE个数和由至少一个基站标识对组成的 第一标识集合。
所述第一获取单元 112具体用于:统计发送所述 CH信息的 UE的个 数; 将统计的发送 CH信息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并 根据所述 CH信息获取基站标识对,由至少一个基站标识对组成第一标识 集合; 所述基站标识对包含所述第一基站标识与第二基站标识, 所述第 二基站标识用于标识所述链路建立失败的 UE 在链路建立成功后所在的 基站。
若所述第一接收单元 11 1接收的所述 UE发送的覆盖信息中只包含 有 CO信息, 则所述统计信息只包含有所述基站的与 CO相关的信息, 具 体包括: 在 CO区域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第二标识 集合。
所述第一获取单元 112具体用于:统计发送所述 CO信息的 UE的个 数; 将统计的发送 CO信息的 UE的个数作为在 CO区域的 UE的个数; 并根据所述 CO信息获取所述 UE识别的所有基站中,参考信号接收功率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标, 并将获取的至少两个基 站的基站标识组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识 集合。
若所述第一接收单元 111 接收的所述 UE发送的覆盖信息中有 CH 信息和 CO信息,则所述统计信息包含有所述基站的与 CH相关的信息和 与 CO相关的信息, 具体包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标 识集合、 所述在 CO区域的 UE个数和所述第二标识集合。
所述第一获取单元 112具体用于:统计发送所述 CH信息的 UE的个 数; 将统计的发送 CH信息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并 根据所述 CH信息获取基站标识对,由至少一个基站标识对组成第一标识 集合; 所述基站统计发送所述 CO信息的 UE的个数; 将统计的发送 CO 信息的 UE的个数作为在 CO区域的 UE的个数; 并根据所述 CO信息获 取所述在 CO区域的 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP超 过第一门限值的至少两个基站的基站标, 并将获取的至少两个基站的基 站标识组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识集合。
第一发送单元 113 , 用于将所述第一获取单元 112获取的所述统计 信息和第一计数发送至网络协调控制器, 以便于网络控制器根据所述统 计信息和第一计数建立至少一个覆盖簇, 并获知全网效用值, 根据所述 全网效用值判断是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权重 和天线下倾角, 若需要调整, 则根据优化策略获取各个基站的容量或覆 盖权重的调整值和天线下倾角的调整值并发送至相应的基站。
第二接收单元 114, 用于接收所述网络协调控制器发送的容量或覆 盖权重的调整值和天线下倾角的调整值。
第一确定单元 115 , 用于确定所述容量或覆盖权重的调整值和天线 下倾角的调整值是否为零。
第一调整单元 116, 用于若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下 倾角的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权重的值和天线下倾角 的调整值计算出最优的导频功率。
具体的, 使用公式 Pj = max
Figure imgf000033_0001
+ w2 L CoVj计算出最优的导频功率。 其中, ^表示基站 j的导频功率, j表示基站的编号,且 j为整数, 表示容量权重, L 为 Local局部; W 表示覆盖权重; ^ 表示基站的平 均的频谱效率, J κ] , 表示基站的用户总数; Covj表 示基站 j 的所有服务用户中信号最差的 a%的用户的频谱效率, a的取值 范围为 ( 0, 100] , CoVj = quantile(\og(\ + SINRj k ), α%); S赚 为基站的第 k个 用户的参考信号, k=l,2,3, ...... , 表示基站的第 1 个用户, 第 2个用 户, 第 3个用户, ......, 第 个用户; SINRik= 2 i1*——, d表示对基 站产生干扰的邻基站的标识; I」为所有干扰邻区基站的基站标识的集合; 表示干扰邻区基站的导频功率, ,表示干扰邻区基站 d到基站 j的第 k 个用户 的信道增益, 表示基站 j 的第 k 个用户 的信道增益, h k=PL SFk.Gk^ , 表示基 j站的第 k个用户的与距离有关的传 输路径损耗 表示基站 j 的第 k 个用户的阴影衰落, (^^表示基站 j 的第 k个用户的融合方位角和仰角的天线增益。
或者, 所述第一调整单元 116, 如图 15所示, 包括: 第一预设模块 1161, 第一获取模块 1162, 第二获取模块 1163, 第三获取模块 1164, 第 一选取模块 1165, 第二选取模块 1166, 判断模块 1167, 更新模块 1168, 记录模块 1169。
所述第一预设模块 1161, 用于预设设置所述第一导频功率树。 由所 述第一导频功率树组成第一导频功率树集合, 所述第一导频功率树集合 中的第一导频功率树的个数大于或等于第一预设值的值。 所述第一预设 值是基站预先设置的需要求取的导频功率的个数。 所述导频功率树是指 树的叶子节点承载的是基站的导频功率的值或者调整值。
第一获取模块 1162, 用于根据第一导频功率树集合中第一导频功率 树中的导频功率获取所述第一导频功率树对应的第一局部效用值。
具体的, 所述第一获取模块 1162, 如图 16所示, 包括: 第一调整 子模块 11621, 第一监测子模块 11622, 第一计算子模块 11623。
所述第一调整子模块 11621, 用于根据所述第一获取模块 1162获取 的第一导频功率树集合中所述第一导频功率树中的导频功率调整所述基 站的导频功率。 所述第一监测子模块 11622, 用于监测出第一调整子模块 11621 每 次调整导频功率后基站的容量和覆盖的值。
所述第一计算子模块 11623, 用于根据所述第一监测子模块 11622 监测出的所述容量和覆盖的值、 所述容量权重的调整值和所述覆盖权重 的调整值计算出所述每次调整导频功率后所述第一导频功率树对应的第 一局部效用值。
第二获取模块 1163, 用于获取第二导频功率树, 并将所述至少一个 第二导频功率树组成第二导频功率树集合。
具体的,根据第一获取模块 1162获取的全部的所述第一局部效用值 从所述第一导频功率树中选取第一导频功率树作为第二导频功率树, 并 获取第二导频功率树相应的第二局部效用值, 将所述至少一个第二导频 功率树组成第二导频功率树集合。 所述选取第一导频功率树的个数与所 述第一预设值的值相等。
第三获取模块 1164, 用于所述第二导频功率树集合中的所述第二导 频功率树进行基因操作获取第三导频功率树, 并获取第三导频功率对应 的第三局部效用值, 将所述第三导频功率树组成第三导频功率树集合。
具体的, 所述第三获取模块 1164, 如图 17 所示, 包括: 基因子模 块 11644, 第一获取子模块 11645, 第二调整子模块 11641 , 第二监测子 模块 11642, 第二计算子模块 11643, 集合子模块 11646。
所述基因子模块 11644, 用于对所述第二导频功率树集合中的所述 第二导频功率树进行基因操作。
所述第一获取子模块 11645, 用于根据所述基因子模块获取第三导 频功率树。
所述第二调整子模块 11641, 用于根据所述第三导频功率树集合中 第三导频功率树的导频功率调整基站的导频功率。
所述第二监测子模块 11642, 用于监测所述第二调整子模块 11641 根据第三导频功率树的导频功率调整基站的导频功率后基站的容量和覆 盖的值。
所述第二计算子模块 11643, 用于根据所述第二监测子模块 11642 监测出的所述容量和覆盖的值、 容量权重的调整值和覆盖权重的调整值 计算出每次调整导频功率后所述第三导频功率树对应的第三局部效用 值。 所述集合子模块 11646, 用于将所述第三导频功率树组成第三导频 功率树集合。
所述第一选取模块 1165, 用于根据全部的所述第二局部效用值和所 述第三局部效用值从所述第二导频功率树集合和所述第三导频功率树集 合, 或根据所述第三局部效用值从所述第三导频功率树集合中选出与所 述第一预设值相同数量的导频功率树。 所述导频功率树的个数与所述第 一预设值的值相等。
所述更新模块 1168, 用于利用所述第一选取模块 1165选出的导频 功率树更新所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树。
所述第二获取模块 1163, 还用于根据更新模块 1168获取更新后的 第二导频功率树, 并获取更新后的第二导频功率树集合中的第二导频功 率树对应的第二局部效用值。
所述第二选取模块 1166, 用于根据从所述第二获取模块 1163 获取 的更新后的第二局部效用值中选出最优的局部效用。
所述判断模块 1167, 用于判断两次最优的局部效用值的差值是否小 于第六门限值。
其中, 两次最优的局部效用值的差值是第二选取模块 1166选取的本 次最优的局部效用值与上次调整后获取的最优的局部效用值的差值。
所述记录模块 1169, 用于记录循环次数的值。
所述判断模块 1167, 还用于判断循环次数的值达到预设值。
具体的,若所述判断模块 1167判断两次最优的局部效用值的差值不 小于第六门限值并且环次数的值没有达到预设值, 则触发第三获取单元 1164将所述第二导频功率树集合中的所述第二导频功率树进行基因操作 获取第三导频功率树。 若所述判断模块 1167判断两次最优的局部效用值 的差值小于第六门限值, 或者, 所述判断模块 1167判断环次数的值达到 预设值, 则触发第二选取模块 1166最优第二导频功率树, 并获取最优导 频功率。
所述第二选取模块 1166, 还用于若所述判断模块 1167判断两次最 优的局部效用值的差值小于第六门限值, 或者, 所述判断模块 1167判断 环次数的值达到预设值, 则根据本次获取的最所述优的局部效用值查找 出所述最优的局部效用值对应的最优第二导频功率树, 从所述最优第二 导频功树中获取最优导频功率。 第二调整单元 1 17 , 用于将所述基站的导频功率调整到计算出的所 述最优的导频功率, 将所述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调 整值, 进而调整所述基站的容量和覆盖。
本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖折中的装置, 基站根 据覆盖信息获取统计信息, 并将统计的基站中 UE的个数作为第一计数, 将统计信息和第一计数发送至网络协调控制器。 网络协调控制接收到统 计信息和第一计数后, 根据统计信息建立覆盖簇, 并根据统计信息和第 一计数计算覆盖簇的簇值 ,利用簇值计算出全网覆盖漏洞 CH的值和覆盖 重叠 CO的值, 并计算出全网效用值, 若根据全网效用值确定基站的容量 或覆盖权重和天线下倾角需要调整, 则根据优化策略等到各个基站的容 量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值, 并发送至相应的基站, 使得基站根据容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最 优的导频功率, 进而调整基站的容量和覆盖。 这样通过网络协调控制器 根据全部基站的情况调整各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下 倾角的调整值, 由各个基站调整导频功率, 从而实现了在保证基站覆盖 的情况下, 最大化基站的容量, 还能有效的控制全网的覆盖漏洞和覆盖 重叠性能, 由于只有基站与网络协调控制器间进行通信, 无需基站间进 行通信, 同时降低系统信令交换负载。
本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖折中的系统, 如图 18 所示, 包括: 网络协调控制器 131和基站 132。
网络协调控制器 131 , 用于接收基站 132发送的统计信息和第一计 数; 所述第一计数为所述基站 132统计的所有用户设备 UE的个数; 所述 统计信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和覆盖重叠 CO 相关的信息; 根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖簇; 根据所 述第一计数和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值; 所述覆盖簇用于记 录与 CH有关的基站标识或与 CO有关的基站标识;所述簇值为每个所述 覆盖簇的 CH的值或 CO的值;根据所述所有所述覆盖簇的簇值获取全网 CH的值和全网 CO的值; 根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全 网效用值; 根据所述全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中每个基 站的容量或覆盖权重和天线下倾角; 若需要调整, 则根据优化策略得到 各个基站 132 的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值; 将所 述得到各个基站 132 的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值 发送给相应的基站 132, 以使得所述基站 132求取最优的导频功率。
基站 132, 用于接收用户设备 UE发送的覆盖信息; 所述覆盖信息包 括覆盖漏洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO的信息;所述 CH信息包括第一基 站标识,所述第一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH的 基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标识;根据所述覆盖信息获 取统计信息, 并获取第一计数; 将所述统计信息和第一计数发送至网络 控制器 131 ,以便于网络控制器 131根据所述统计信息和第一计数建立至 少一个覆盖簇, 并获知全网效用值, 根据所述全网效用值判断是否需要 调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权重和天线下倾角, 若需要调 整, 则根据优化策略获取各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下 倾角的调整值并发送至相应的基站 132;接收网络协调控制器 131发送的 容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值; 若所述容量或覆盖权 重的调整值和天线下倾角的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权 重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优的导频功率; 将所述基站 132的导频功率调整到计算出的所述最优的导频功率,将所述天线下倾角 的值调整到所述天线下倾角的调整值, 进而调整所述基站 132 的容量和 本发明实施例提供了一种优化网络容量和覆盖折中的系统, 基站根 据覆盖信息获取统计信息, 并将统计的基站中 UE的个数作为第一计数, 将统计信息和第一计数发送至网络协调控制器。 网络协调控制接收到统 计信息和第一计数后, 根据统计信息建立覆盖簇, 并根据统计信息和第 一计数计算覆盖簇的簇值 ,利用簇值计算出全网覆盖漏洞 CH的值和覆盖 重叠 CO的值, 并计算出全网效用值, 若根据全网效用值确定基站的容量 或覆盖权重和天线下倾角需要调整, 则根据优化策略等到各个基站的容 量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值, 并发送至相应的基站, 使得基站根据容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最 优的导频功率, 进而调整基站的容量和覆盖。 这样通过网络协调控制器 根据全部基站的情况调整各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下 倾角的调整值, 由各个基站调整导频功率, 从而实现了在保证基站覆盖 的情况下, 最大化基站的容量, 还能有效的控制全网的覆盖漏洞和覆盖 重叠性能, 由于只有基站与网络协调控制器间进行通信, 无需基站间进 行通信, 同时降低系统信令交换负载。
本领域普通技术人员可以理解: 实现上述方法实施例的全部或部分 步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成, 前述的程序可以存储于一计 算机可读取存储介质中, 该程序在执行时, 执行包括上述方法实施例的 步骤; 而前述的存储介质包括: ROM、 RAM, 磁碟或者光盘等各种可 以存储程序代码的介质。
以上所述, 仅为本发明的具体实施方式, 但本发明的保护范围并不 局限于此, 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内, 可轻易想到变化或替换, 都应涵盖在本发明的保护范围之内。 因此, 本 发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 其特征在于, 包括: 接收基站发送的统计信息和第一计数; 所述第一计数为所述基站统 计的所有用户设备 UE的个数;所述统计信息中包含有所述基站的与覆盖 漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相关的信息;
根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖簇; 根据所述第一计 数和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值;所述覆盖簇用于记录与 CH有 关的基站标识或与 CO 有关的基站标识; 所述簇值为每个所述覆盖簇的
CH的值或 CO的值;
根据所述所有所述覆盖簇的簇值获取全网 CH的值和全网 CO的值; 根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全网效用值;
根据所述全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容 量或覆盖权重和天线下倾角;
若需要调整, 则根据优化策略得到各个基站的容量或覆盖权重的调 整值和天线下倾角的调整值;
将所述得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调 整值发送给相应的基站, 以使得所述基站求取最优的导频功率。
2、 根据权利要求 1所述的方法, 其特征在于, 若所述统计信息中只 包含有所述基站的与 CH相关的信息, 则所述统计信息包括: 在 CH区域 的 UE个数和由至少一个基站标识对组成的第一标识集合;所述基站标识 对包含第一基站标识与第二基站标识, 所述第一基站标识用于标识链路 建立失败的 UE检测到有 CH的基站,所述第二基站标识用于标识所述链 路建立失败的 UE在链路建立成功后所在的基站;
若所述统计信息中只包含有所述基站的与 CO相关的信息, 则所述 统计信息包括: 在 CO区域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第 二标识集合; 所述基站标识组为所述基站服务的 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标识; 若所述统计信息中包含有所述基站的与 CH相关的信息和与 CO相关 的信息, 则所述统计信息包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标 识集合、 所述在 CO区域的 UE个数和所述第二标识集合。
3、 根据权利要求 2所述的方法, 其特征在于, 若所述统计信息中包 含有 CH的信息,则所述根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖簇 具体包括:
循环选出在所述统计信息的第一标识集合中出现次数最多的基站标 识作为漏洞基站标识,根据所述漏洞基站标识形成 CH簇, 并从所述第一 标识集合中删除所述 CH簇中的基站标识, 以更新所述第一标识集合, 直 至更新后的所述第一标识集合为空。
4、 根据权利要求 3所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述漏洞基 站标识形成 CH簇具体为:
若存在与所述漏洞基站标识相关联的次数大于第二门限值的至少一 个第一关联基站标识, 则将所述漏洞基站标识与所述至少一个第一关联 基站标识形成一个 CH簇;若不存在与所述漏洞基站标识相关联的次数超 过第二门限值的至少一个第一关联基站标识, 则将所述漏洞基站标识形 成一个 CH簇。
5、 根据权利要求 2所述的方法, 其特征在于, 若所述统计信息中包 含有 CO相关的信息 ,则所述根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆 盖簇具体包括:
循环选出在所述统计信息的第二标识集合中出现次数最多的基站标 识作为重叠基站标识,根据所述重叠基站标识形成 CO簇, 并从所述第二 标识集合中删除所述 CO簇中的基站标识, 以更新所述第二标识集合, 直 至更新后的所述第二标识集合为空。
6、 根据权利要求 5所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述重叠基 站标识形成 CO簇具体为:
若存在与所述重叠基站标识相关联的次数超过第三门限值的至少一 个第二关联基站标识, 则将所述重叠基站标识与所述至少一个第二关联 基站标识形成一个 CO簇;若不存在与所述重叠基站标识相关联的次数超 过第三门限值的至少一个第二关联基站标识, 则将所述重叠基站标识形 成一个 CO簇。
7、 根据权利要求 1-6任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据所 述全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权 重和天线下倾角具体为:
检测所述全网效用值是否大于第四门限值;
若大于所述第四门限值, 则不需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角; 若不大于所述第四门限值, 则需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角; 或者,
检测所述全网效用值与上一次调整过程中的全网效用值的差值是否 小于第五门限值;
若小于所述第五门限值, 则不需要调整所有覆盖簇中每个基站的容 量或覆盖权重和天线下倾角;
若不小于所述第五门限值, 则需要调整所有覆盖簇中每个基站的容 量或覆盖权重和天线下倾角。
8、 根据权利要求 1-7任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据优 化策略得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值 包括:
确定各个所述覆盖簇的簇值所属的预设区间,并获知所述预设区间 对应的容量或覆盖权重的最大可调整值和天线下倾角的最大可调整值; 其中, 所述预设区间为预先将覆盖簇的簇值的取值范围划分的区间; 获取各个基站在所在的覆盖簇内的邻基站的个数, 并根据获取的所 述各个基站的邻基站的个数、 所述容量或覆盖权重的最大调整值和天线 下倾角的最大调整值求出所述覆盖簇内的各个基站的容量或覆盖权重的 调整值和天线下倾角的调整值。
9、 根据权利要求 8所述的方法, 其特征在于, 所述根据获取的 所述各个基站的邻基站的个数、 所述容量或覆盖权重的最大调整值和天 线下倾角的最大调整值求出所述覆盖簇内的各个基站的容量或覆盖权重 的调整值和天线下倾角的调整值, 具体包括: 根据公式 Mh = 和 , 求出所述覆盖簇内的各个
1 6 '] 6 基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值; 其中, j表示基站的编号; Ari/t表示基站 j的天线下倾角的调整值, Δ 表示基站 j 的容量或覆盖权重的调整值, A max表示覆盖簇的容量或 覆盖权重的最大可调整值, 当 1=1时, 表示基站 j的容量权重的调整 值, A max表示覆盖簇的容量权重的最大可调整值, 当 1=2 时, Δ 表示 基站 j 的覆盖权重的调整值, A max表示覆盖簇的覆盖权重的最大可调整 值, ^表示覆盖簇内基站 j的邻基站的个数; /tmax表示覆盖簇的天线下 倾角的最大可调整值。
10、 根据权利要求 1-7 任一项所述的方法, 其特征在于, 所述根据 优化策略得到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整 值包括:
若本次调整为除第一次调整外的任一次调整, 计算该任一次调整的 各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值包括:
根据预设的建模函数, 求取在预设条件内使得建模函数的因变量最 小的各个自变量的值; 所述建模函数为因变量与自变量、 系数的函数关 系式, 各个所述自变量表示全网中每一基站的容量或覆盖权重以及天线 下倾角, 所述因变量表示全网 CH或全网 CO, 所述系数表示上一次调整 后的因变量最小值与上一次调整时所获取的全网 CH的值或全网 CO的值 之间的最小误差相关值; 所述预设条件为求取因变量最小值时, 自变量 的范围;
若本次调整为第一次调整, 则根据所述预设的建模函数, 根据预设 的各个自变量的值求取因变量和系数。
11、 一种优化网络容量和覆盖折中的方法, 其特征在于, 包括: 基站接收用户设备 UE 发送的覆盖信息; 所述覆盖信息包括覆盖漏 洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO信息; 所述 CH信息包括第一基站标识, 所 述第一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP超过 第一门限值的至少两个基站的基站标识;
根据所述覆盖信息获取统计信息, 并获取第一计数; 将所述统计信 息和第一计数发送至网络控制器, 以便于网络控制器根据所述统计信息 和第一计数建立至少一个覆盖簇, 并获知全网效用值, 根据所述全网效 用值判断是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权重和天线 下倾角, 若需要调整, 则根据优化策略获取各个基站的容量或覆盖权重 的调整值和天线下倾角的调整值并发送至相应的基站; 所述第一计数为 所述基站中服务的所有 UE的个数;所述统计信息中包含有所述基站的与 覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相关的信息;
接收所述网络协调控制器发送的所述容量或覆盖权重的调整值和天 线下倾角的调整值;
若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优 的导频功率;
将所述基站的导频功率调整到计算出的所述最优的导频功率, 将所 述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调整值, 进而调整所述基站 的容量和覆盖。
12、 根据权利要求 11所述的方法, 其特征在于, 若所述基站接收的 所述 UE发送的覆盖信息中只包含有 CH信息, 则所述统计信息只包含有 所述基站的与 CH相关的信息, 具体包括: 在 CH区域的 UE个数和由至 少一个基站标识对组成的第一标识集合;
所述根据所述覆盖信息获取统计信息具体为:
所述基站统计发送所述 CH信息的 UE的个数;将统计的发送 CH信 息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并根据所述 CH信息获取基 站标识对, 由至少一个基站标识对组成第一标识集合; 所述基站标识对 包含所述第一基站标识与第二基站标识; 所述第二基站标识用于标识所 述链路建立失败的 UE在链路建立成功后所在的基站; 若所述基站接收所述 UE发送的覆盖信息中只包含有 CO信息,则所 述统计信息只包含有所述基站的与 CO相关的信息, 具体包括: 在 CO区 域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第二标识集合;
所述根据所述覆盖信息获取统计信息具体为:
所述基站统计发送所述 CO信息的 UE的个数;将统计的发送 CO信 息的 UE的个数作为在 CO区域的 UE的个数; 并根据所述 CO信息获取 所述 UE识别的所有基站中,参考信号接收功率 RSRP超过第一门限值的 至少两个基站的基站标, 并将获取的至少两个基站的基站标识组成基站 标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识集合;
若所述基站接收所述 UE发送的覆盖信息中包括有 CH信息和 CO信 息,则所述统计信息包含有所述基站的与 CH相关的信息和与 CO相关的 信息, 具体包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标识集合、 所述 在 CO区域的 UE个数和所述第二标识集合;
所述根据所述覆盖信息获取统计信息具体为:
所述基站统计发送所述 CH信息的 UE的个数;将统计的发送 CH信 息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并根据所述 CH信息获取基 站标识对, 由至少一个基站标识对组成第一标识集合; 所述基站统计发 送所述 CO信息的 UE的个数; 将统计的发送 CO信息的 UE的个数作为 在 CO区域的 UE的个数;并根据所述 CO信息获取所述在 CO区域的 UE 识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP 超过第一门限值的至少两 个基站的基站标, 并将获取的至少两个基站的基站标识组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识集合。
13、 根据权利要求 1 1或 12所述的方法, 其特征在于, 所述根据所 述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优的导频功 率具体包括:
使用公式 Pj = max
Figure imgf000045_0001
+ w^CoVj计算出最优的导频功率; 其中, 表示基站 j的导频功率, j表示基站的编号,且 j为整数, 表示容量权重, W 表示覆盖权重; L为 local局部表示在基站 j 内的容 量权重和覆盖权重 ; 表示基站 的 平 均 的 频谱效率 , 1 κ] , 表示基站的用户总数; 表示基站的所有服 务用户中信号最差的 a%的用户的频谱效率, a 的取值范围为 (0,100] ,
Covj = quantile(\og(\ + SINRJ k ), α%); 为基站的第 k个用户的参考信号, k=l,2,3 , ...... , ^表示基站的第 1个用户,第 2个用户,第 3个用户, ...... , 第 个用户; SINRi k = 2 i 1*——, d表示对基站产生干扰的邻基站的 标识; I」为所有干扰邻区基站的基站标识的集合; 表示干扰邻区基站的 导频功率, ,表示干扰邻区基站 d到基站 j的第 k个用户的信道增益, hj'k 表示基站 j的第 k个用户的信道增益, h = P k (d) - SF] G k (p,e) , Pl d)表 示基站 j的第 k个用户的与距离有关的传输路径损耗, 表示基站 j的 第 k个用户的阴影衰落, ^^表示基站 j的第 k个用户的融合方位角和仰角 的天线增益。
14、 根据权利要求 1 1或 12所述的方法, 其特征在于, 所述根据所 述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值计算出最优的导频功 率具体包括:
根据第一导频功率树集合中第一导频功率树中的导频功率获取所述 第一导频功率树对应的第一局部效用值, 根据获取的全部的所述第一局 部效用值从所述第一导频功率树中选取第一导频功率树作为第二导频功 率树, 并获取第二导频功率树相应的第二局部效用值, 将所述至少一个 第二导频功率树组成第二导频功率树集合; 所述第一导频功率树为预先 设置的; 由所述第一导频功率树组成第一导频功率树集合, 所述第一导 频功率树集合中的第一导频功率树的个数大于或等于第一预设值的值; 所述第一预设值是基站预先设置的需要求取的导频功率的个数; 所述导 频功率树是指树的叶子节点承载的是基站的导频功率的值或者调整值; 所述选取第一导频功率树的个数与第一预设值的值相等;
循环将所述第二导频功率树集合中的所述第二导频功率树进行基因 操作获取第三导频功率树, 并获取第三导频功率对应的第三局部效用值, 将所述第三导频功率树组成第三导频功率树集合;
根据全部的所述第二局部效用值和所述第三局部效用值从所述第二 导频功率树集合和所述第三导频功率树集合, 或根据所述第三局部效用 值从所述第三导频功率树集合中选出导频功率树, 并利用所述选出的导 频功率树更新所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树, 并获取更 新后的所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树对应的第二局部效 用值; 所述导频功率树的个数与所述第一预设值的值相等;
从更新后的第二局部效用值中获取最优的局部效用值, 直至两次最 优的局部效用值的差值小于第六门限值或循环次数的值达到预设值结 束, 并根据本次获取的所述最优的局部效用值查找出所述最优的局部效 用值对应的最优第二导频功率树, 从所述最优第二导频功树中获取最优 的导频功率; 所述两次最优的局部效用值的差值是指本次获取的所述最 优的局部效用值与上次调整后获取的最优的局部效用值的差值。
15、 根据权利要求 14所述的方法, 其特征在于, 所述根据第一导频 功率树集合中第一导频功率树中的导频功率获取所述第一导频功率树对 应的第一局部效用值具体为:
所述基站根据第一导频功率树集合中第一导频功率树中的导频功率 调整所述基站的导频功率, 监测出每次调整导频功率后基站的容量和覆 盖的值, 并根据所述监测出的所述容量和覆盖的值、 所述容量权重的调 整值和所述覆盖权重的调整值计算出所述每次调整导频功率后所述第一 导频功率树对应的第一局部效用值。
16、 根据权利要求 14或 15所述的方法, 其特征在于, 所述获取第 三导频功率对应的第三局部效用值具体为:
所述基站根据所述第三导频功率树集合中第三导频功率树的导频功 率调整基站的导频功率, 并监测出每次调整导频功率后的容量和覆盖的 值, 并根据所述监测出的所述容量和覆盖的值、 所述容量权重的调整值 和覆盖权重的调整值计算出每次调整导频功率后所述第三导频功率对应 的第三局部效用值。
17、 一种网络协调控制器, 其特征在于, 包括: 第一接收单元, 用于接收基站发送的统计信息和第一计数; 所述第 一计数为统计的所述基站中所有用户设备 UE的个数;所述统计信息中包 含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相关的 信息;
第一建立单元, 用于根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖 簇;所述覆盖簇用于记录与 CH有关的基站标识或与 CO有关的基站标识; 第一计算单元, 用于根据所述第一计数和统计信息计算所有所述覆 盖簇的簇值; 所述簇值为每个所述覆盖簇的 CH的值或 CO的值;
第一获取单元, 用于根据所述所有所述覆盖簇的簇值获取全网 CH 的值和全网 CO的值;
第二获取单元,用于根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全网 效用值;
第一确定单元, 用于根据所述全网效用值确定是否需要调整所有覆 盖簇中每个基站的天线下倾角以及容量或覆盖的权重;
第一调整单元, 用于若需要调整, 则根据优化策略得到各个基站的 天线下倾角的调整值和容量或覆盖权重的调整值;
第一发送单元, 用于将所述得到各个基站的天线下倾角的调整值和 容量或覆盖权重的调整值发送给相应的基站, 以使得所述基站求取最优 的导频功率。
18、 根据权利要求 17所述的网络协调控制器, 其特征在于, 若所述 统计信息中只包含有所述基站的与 CH 相关的信息, 则所述统计信息包 括: 在 CH区域的用户设备 UE个数和由至少一个基站标识对组成的第一 标识集合; 所述基站标识对包含第一基站标识与第二基站标识, 所述第 一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH的基站, 所述第二 基站标识用于标识所述链路建立失败的 UE 在链路建立成功后所在的基 站;
若所述统计信息中只包含有所述基站的与 CO相关的信息, 则所述 统计信息包括: 在 CO区域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第 二标识集合; 所述基站标识组为所述基站服务的 UE识别的基站中, 参考 信号接收功率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标识;
若所述统计信息中包含有所述基站的与 CH相关的信息和与 CO相关 的信息, 则所述统计信息包括: 所述在 CH区域的 UE个数、 所述第一标 识集合、 所述在 CO区域的 UE个数和所述第二标识集合。
19、 根据权利要求 18所述的网络协调控制器, 其特征在于, 所述第 一建立单元包括: 第一选出模块, 第一形成模块, 第一删除模块, 第一 检测模块;
所述第一选出模块, 用于选出在所述统计信息的第一标识集合中出 现次数最多的基站标识作为漏洞基站标识;
所述第一形成模块, 用于根据所述第一选出模块选出的所述漏洞基 站标识形成 CH簇;
所述第一删除模块, 用于从所述第一标识集合中删除所述 CH簇中 的基站标识, 以更新所述第一标识集合;
所述第一检测模块,用于检测更新后的所述第一标识集合是否为空。
20、 根据权利要求 19所述的网络协调控制器, 其特征在于, 所述第 一建立单元包括还包括: 第二检测模块;
所述第二检测模块, 用于检测是否存在与所述漏洞基站标识相关联 的次数超过第二门限值的至少一个第一关联基站标识;
所述第一形成模块具体用于, 若所述第二检测模块检测出存在与所 述漏洞基站标识相关联的次数大于第二门限值的至少一个第一关联基站 标识, 则将所述漏洞基站标识与所述至少一个第一关联基站标识形成一 个 CH簇;若所述第二检测模块检测出不存在与所述漏洞基站标识相关联 的次数超过第二门限值的至少一个第一关联基站标识, 则将所述漏洞基 站标识形成一个 CH簇。
21、 根据权利要求 18所述的网络协调控制器, 其特征在于, 所述第 一建立单元包括: 第二选出模块, 第二形成模块, 第二删除模块, 第三 检测模块;
所述第二选出模块, 用于选出在所述统计信息的第二标识集合中出 现次数最多的基站标识作为重叠基站标识;
所述第二形成模块, 用于根据所述第二选出模块选出的所述重叠基 站标识形成 CO簇;
所述第二删除模块, 用于从所述第二标识集合中删除所述 CO簇中 的基站标识, 以更新所述第二标识集合;
所述第三检测模块,用于检测更新后的所述第二标识集合是否为空。
22、 根据权利要求 21所述的网络协调控制器, 其特征在于, 所述第 一建立单元还包括: 第四检测单元;
所述第四检测模块, 用于检测是否存在与所述重叠基站标识相关联 的次数超过第三门限值的至少一个第二关联基站标识;
所述第二形成模块具体用于, 若第四检测模块检测出存在与所述重 叠基站标识相关联的次数超过第三门限值的至少一个第二关联基站标 识, 则将所述重叠基站标识与所述至少一个第二关联基站标识形成一个
CO簇; 若第四检测模块检测出不存在与所述重叠基站标识相关联的次数 超过第三门限值的至少一个第二关联基站标识, 则将所述重叠基站标识 形成一个 CO簇。
23、 根据权利要求 17-22任一项所述的网络协调控制器, 其特征在 于, 所述第一确定单元具体用于, 检测所述全网效用值是否大于第四门 限值;
若大于所述第四门限值, 则不需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角;
若不大于所述第四门限值, 则需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角; 或者,
检测所述全网效用值与上一次调整过程中的全网效用值的差值是否 小于第五门限值;
若小于所述第五门限值, 则不需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角;
若不小于所述第五门限值, 则需要调整所述所有覆盖簇中每个基站 的容量或覆盖权重和天线下倾角。
24、 根据权利要求 17-23 任一项所述的网络协调控制器, 其特征在 于, 还包括: 第一预设单元, 所述第一调整单元包括: 确定模块, 第一 获取模块, 第二获取模块, 计算模块;
所述第一预设单元, 用于根据覆盖簇的簇值的取值范围划分预设区 间, 并预设每个预设区间的对应的容量或覆盖权重的最大可调整值和天 线下倾角的最大调整值;
所述确定模块, 用于确定各个所述覆盖簇的簇值所属的预设区间; 所述第一获取模块,用于获知所述预设区间对应的容量或覆盖权重 的最大可调整值和天线下倾角的最大可调整值; 其中, 所述预设区间为 预先将覆盖簇的簇值的取值范围划分的区间; 第二获取模块, 用于获取各个基站在所在的覆盖簇内的邻基站的个 数;
计算模块, 用于根据获取的所述各个基站的邻基站的个数、 所述容 量或覆盖权重的最大可调整值和天线下倾角的最大可调整值求出所述覆 盖簇内的各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值。
25、 根据权利要求 24所述的网络协调控制器, 其特征在于, 所述计 算模块具体用于: 根据公式 /t, = ^M ax , ^ AWl = Nj AW'^ , 求出所述覆盖簇内的各
1 6 '] 6
个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值;
其中, j表示基站的编号; 表示基站 j的天线下倾角的调整值, Δ ^.表示基站 j 的容量或覆盖权重的调整值, A max表示覆盖簇的容量或 覆盖权重的最大可调整值, 当 1=1时, Δ ^.表示基站 j的容量权重的调整 值, A max表示覆盖簇的容量权重的最大可调整值, 当 1=2 时, Δ ^.表示 基站 j 的覆盖权重的调整值, A max表示覆盖簇的覆盖权重的最大可调整 值, ^表示覆盖簇内基站 j 的邻基站的个数; Ari/tmax表示覆盖簇的天线 下倾角的最大可调整值。
26、 根据权利要求 17-23 任一项所述的网络协调控制器, 其特征在 于, 所述第一调整单元包括: 第三获取模块, 第四获取模块;
所述第三获取模块, 用于若本次调整为除第一次调整外的任一次调 整, 根据预设的建模函数, 求取在预设条件内使得建模函数的因变量最 小的各个自变量的值; 所述建模函数为因变量与自变量、 系数的函数关 系式, 各个所述自变量表示全网中每一基站的容量或覆盖权重以及天线 下倾角, 所述因变量表示全网 CH或全网 CO, 所述系数表示上一次调整 后的因变量最小值与上一次调整时所获取的全网 CH的值和全网 CO的值 之间的最小误差相关值; 所述预设条件为求取因变量最小值时, 自变量 的范围;
第四获取模块, 用于若本次调整为第一次调整, 则根据所述预设的 建模函数, 根据预设的各个自变量的值求取因变量和系数。
27、 一种基站, 其特征在于, 包括:
第一接收单元, 用于接收用户设备 UE发送的覆盖信息; 所述覆盖 信息包括覆盖漏洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO信息;所述 CH信息包括第 一基站标识, 所述第一基站标识用于标识链路建立失败的 UE 检测到有 CH的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基站中, 参考信号接 收功率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标识;
第一获取单元, 用于根据所述覆盖信息获取统计信息, 并获取第一 计数; 所述第一计数为所述基站中服务的所有 UE的个数; 所述统计信息 中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相 关的信息;
第一发送单元, 用于将所述第一获取单元获取的所述统计信息和第 一计数发送至网络协调控制器, 以便于网络控制器根据所述统计信息和 第一计数建立至少一个覆盖簇, 并获知全网效用值, 根据所述全网效用 值判断是否需要调整所有覆盖簇中每个基站的容量或覆盖权重和天线下 倾角, 若需要调整, 则根据优化策略获取各个基站的容量或覆盖权重的 调整值和天线下倾角的调整值并发送至相应的基站;
第二接收单元, 用于接收所述网络协调控制器发送的容量或覆盖权 重的调整值和天线下倾角的调整值;
第一确定单元, 用于确定所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾 角的调整值是否为零;
第一调整单元, 用于若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角 的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角 的调整值计算出最优的导频功率;
第二调整单元, 用于将所述基站的导频功率调整到计算出的所述最 优的导频功率, 将所述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调整值, 进而调整所述基站的容量和覆盖。
28、 根据权利要求 27所述的基站, 其特征在于, 若所述第一接收单 元接收的所述 UE发送的覆盖信息中只包含有 CH信息, 则所述统计信息 只包含有所述基站的与 CH相关的信息, 具体包括: 在 CH区域的 UE个 数和由至少一个基站标识对组成的第一标识集合;
所述第一获取单元具体用于: 统计发送所述 CH信息的 UE的个数; 将统计的发送 CH信息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并根据 所述 CH 信息获取基站标识对, 由至少一个基站标识对组成第一标识集 合; 所述基站标识对包含所述第一基站标识与第二基站标识; 所述第二 基站标识用于标识所述链路建立失败的 UE 在链路建立成功后所在的基 站;
若所述第一接收单元接收的所述 UE发送的覆盖信息中只包含有 CO 信息,则所述统计信息只包含有所述基站的与 CO相关的信息,具体包括: 在 CO区域的 UE个数和由至少一个基站标识组组成的第二标识集合; 所述第一获取单元具体用于: 统计发送所述 CO信息的 UE的个数; 将统计的发送 CO信息的 UE的个数作为在 CO区域的 UE的个数; 并根 据所述 C 0信息获取所述 U E识别的所有基站中,参考信号接收功率 R S R P 超过第一门限值的至少两个基站的基站标, 并将获取的至少两个基站的 基站标识组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识集合; 若所述第一接收单元接收的所述 UE发送的覆盖信息中有 CH信息和 CO信息, 则所述统计信息包含有所述基站的与 CH相关的信息和与 CO 相关的信息,具体包括: 所述在 CH区域的 UE个数、所述第一标识集合、 所述在 CO区域的 UE个数和所述第二标识集合;
所述第一获取单元具体用于: 统计发送所述 CH信息的 UE的个数; 将统计的发送 CH信息的 UE的个数作为在 CH区域的 UE个数; 并根据 所述 CH 信息获取基站标识对, 由至少一个基站标识对组成第一标识集 合; 所述基站统计发送所述 CO信息的 UE的个数; 将统计的发送 CO信 息的 UE的个数作为在 CO区域的 UE的个数; 并根据所述 CO信息获取 所述在 CO区域的 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功率 RSRP超过 第一门限值的至少两个基站的基站标, 并将获取的至少两个基站的基站 标识组成基站标识组, 由至少一个基站标识组组成的第二标识集合。
29、 根据权利要求 27或 28所述的基站, 其特征在于, 所述第一调 整单元具体用于: 使用公式 = max
Figure imgf000053_0001
+ w2 L CoVj计算出最优的导频功 率; 其中 ^表示基站 j的导频功率, j表示基站的编号,且 j为整数, 表 示容量权重, 表示覆盖权重; L为 Local局部表示在基站 j内容量权 重和覆盖权重; 表示基站的平均的频谱效率, J κ] , 表示基站的用户总数; e 表示基站 j的所有用户中信号最差的 a%的用 户的频谱效率 , a的取值范围为 ( 0,100] , Covj - quantile(\og(\ + SINRj k ), α%); 賺 为基站的第 k个用户的参考信号, k=l,2,3 , ...... , 表示基站的 第 1 个用户, 第 2 个用户, 第 3 个用户, ......, 第 个用户;
SINRj k = 2 ikj'k——, d表示对基站产生干扰的邻基站的标识; I」为所 有干扰邻区基站的基站标识的集合; 表示干扰邻区基站的导频功率, 表示干扰邻区基站 d到基站 j 的第 k个用户的信道增益, 表示基站 j 的第 k个用户的信道增益, h , 'SF^G^ p wW表示基站 j的第 k 个用户的与距离有关的传输路径损耗, ^表示基站 j 的第 k个用户的阴 影衰落,^(^1表示基站的第 k个用户的融合方位角和仰角的天线增益。
30、 根据权利要求 27或 28所述的基站, 其特征在于, 所述第一调 整单元包括: 第一获取模块, 第一预设模块, 第二获取模块, 第三获取 模块, 第一选取模块, 第二选取模块, 判断模块, 更新模块, 记录模块; 所述第一预设模块, 用于预设设置第一导频功率树; 由所述第一导 频功率树组成第一导频功率树集合, 所述第一导频功率树集合中的第一 导频功率树的个数大于或等于第一预设值的值; 所述第一预设值是基站 预先设置的需要求取的导频功率的个数; 所述导频功率树是指树的叶子 节点承载的是基站的导频功率的值或者调整值;
第一获取模块, 用于根据第一导频功率树集合中第一导频功率树中 的导频功率获取所述第一导频功率树对应的第一局部效用值;
第二获取模块, 用于根据所述第一获取模块获取的全部的所述第一 局部效用值从所述第一导频功率树中选取第一导频功率树作为第二导频 功率树, 并获取第二导频功率树相应的第二局部效用值, 将所述至少一 个第二导频功率树组成第二导频功率树集合; 所述选取第一导频功率树 的个数与所述第一预设值的值相等;
第三获取模块, 用于所述第二导频功率树集合中的所述第二导频功 率树进行基因操作获取第三导频功率树, 并获取第三导频功率对应的第 三局部效用值; 将所述第三导频功率树组成第三导频功率树集合; 所述第一选取模块, 用于根据全部的所述第二局部效用值和所述第 三局部效用值从所述第二导频功率树集合和所述第三导频功率树集合, 或根据所述第三局部效用值从所述第三导频功率树集合中选出导频功率 树; 所述导频功率树的个数与所述第一预设值的值相等;
所述更新模块, 用于利用所述第一选取模块选出的导频功率树更新 所述第二导频功率树集合中的第二导频功率树;
所述第二获取模块, 还用于根据更新模块获取更新后的第二导频功 率树, 并所述获取更新后的第二导频功率树集合中的第二导频功率树对 应的第二局部效用值;
所述第二选取模块, 用于根据从所述第二获取模块获取的更新后的 第二局部效用值中选出最优的局部效用值;
所述判断模块, 用于判断两次最优的局部效用值的差值是否小于第 六门限值; 所述两次最优的局部效用值的差值是指本次获取的所述最优 的局部效用值与上次调整后获取的最优的局部效用值的差值;
所述记录模块, 用于记录循环次数的值;
所述判断模块, 还用于判断循环次数的值达到预设值; 若所述判断 模块判断两次最优的局部效用值的差值不小于第六门限值并且环次数的 值没有达到预设值, 则触发第三获取单元将所述第二导频功率树集合中 的所述第二导频功率树进行基因操作获取第三导频功率树。
所述第二选取模块, 还用于若所述判断模块判断两次最优的局部效 用值的差值小于第六门限值, 或者, 所述判断模块判断环次数的值达到 预设值, 则根据本次获取的最所述优的局部效用值查找出所述最优的局 部效用值对应的最优第二导频功率树, 从所述最优第二导频功树中获取 最优的导频功率。
31、 根据权利要求 30所述的基站, 其特征在于, 所述第一获取模块 包括: 第一调整子模块, 第一监测子模块, 第一计算子模块;
所述第一调整子模块, 用于根据所述第一导频功率树集合中所述第 一导频功率树中的导频功率调整所述基站的导频功率;
所述第一监测子模块, 用于监测出所述第一调整子模块每次调整导 频功率后基站的容量和覆盖的值;
所述第一计算子模块, 用于根据所述第一监测子模块监测出的所述 容量和覆盖的值、 所述容量权重的调整值和所述覆盖权重的调整值计算 出所述每次调整导频功率后所述第一导频功率树对应的第一局部效用 值。
32、 根据权利要求 30或 31所述的基站, 其特征在于, 所述第三获 取模块包括: 基因子模块, 第一获取子模块, 第二调整子模块, 第二监 测子模块, 第二计算子模块, 集合子模块;
所述基因子模块, 用于对所述第二导频功率树集合中的所述第二导 频功率树进行基因操作;
所述第一获取子模块, 用于根据所述基因子模块获取第三导频功率 树;
所述第二调整子模块, 用于根据所述第三导频功率树集合中第三导 频功率树的导频功率调整基站的导频功率;
所述第二监测子模块, 用于监测所述第二调整子模块根据第三导频 功率树的导频功率调整基站的导频功率后基站的容量和覆盖的值;
所述第二计算子模块, 用于根据所述第二监测子模块监测出的所述 基站的容量和覆盖的值、 所述容量权重的调整值和覆盖权重的调整值计 算出每次调整导频功率后所述第三导频功率树对应的第三局部效用值; 所述集合子模块, 用于将所述第三导频功率树组成第三导频功率树 集合。
33、 一种优化网络容量和覆盖折中的系统, 其特征在于, 包括: 网 络协调控制器和基站;
所述网络协调控制器, 用于接收基站发送的统计信息和第一计数; 所述第一计数为所述基站统计的所有用户设备 UE的个数;所述统计信息 中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖重叠 CO相 关的信息; 根据接收到的所述统计信息建立至少一个覆盖簇; 根据所述 第一计数和统计信息计算所有所述覆盖簇的簇值; 所述覆盖簇用于记录 与 CH有关的基站标识或与 CO有关的基站标识;所述簇值为每个所述覆 盖簇的 CH 的值或 CO 的值; 根据所述所有所述覆盖簇的簇值获取全网 CH的值和全网 CO的值; 根据所述全网 CH的值和全网 CO的值求取全 网效用值; 根据所述全网效用值确定是否需要调整所有覆盖簇中每个基 站的容量或覆盖权重和天线下倾角; 若需要调整, 则根据优化策略得到 各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值; 将所述得 到各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值发送给相 应的基站, 以使得所述基站求取最优的导频功率;
所述基站, 用于基站接收用户设备 UE发送的覆盖信息; 所述覆盖信 息包括覆盖漏洞 CH信息和 /或覆盖重叠 CO信息; 所述 CH信息包括第一 基站标识, 所述第一基站标识用于标识链路建立失败的 UE检测到有 CH 的基站; 所述 CO信息包括所述 UE识别的所有基站中, 参考信号接收功 率 RSRP超过第一门限值的至少两个基站的基站标识; 根据所述覆盖信息 获取统计信息, 并获取第一计数; 将所述统计信息和第一计数发送至网络 控制器, 以便于网络控制器根据所述统计信息和第一计数建立至少一个覆 盖簇, 并获知全网效用值, 根据所述全网效用值判断是否需要调整所有覆 盖簇中每个基站的容量或覆盖权重和天线下倾角, 若需要调整, 则根据优 化策略获取各个基站的容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的调整值并 发送至相应的基站; 所述第一计数为所述基站中服务的所有 UE 的个数; 所述统计信息中包含有所述基站的与覆盖漏洞 CH相关的信息和 /或与覆盖 重叠 CO相关的信息; 接收网络协调控制器发送的容量或覆盖权重的调整 值和天线下倾角的调整值; 若所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角 的调整值均不为零, 则根据所述容量或覆盖权重的调整值和天线下倾角的 调整值计算出最优的导频功率; 将所述基站的导频功率调整到计算出的所 述最优的导频功率, 将所述天线下倾角的值调整到所述天线下倾角的调整 值, 进而调整所述基站的容量和覆盖。
PCT/CN2012/084101 2012-05-03 2012-11-05 一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统 WO2013163869A1 (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP12875979.2A EP2838289B1 (en) 2012-05-03 2012-11-05 Compromise method, device and system for optimizing network capacity and coverage
US14/529,916 US9426677B2 (en) 2012-05-03 2014-10-31 Method, device, and system for optimizing a tradeoff between capacity and coverage of a network

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210134621.X 2012-05-03
CN201210134621.XA CN103384372B (zh) 2012-05-03 2012-05-03 一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US14/529,916 Continuation US9426677B2 (en) 2012-05-03 2014-10-31 Method, device, and system for optimizing a tradeoff between capacity and coverage of a network

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2013163869A1 true WO2013163869A1 (zh) 2013-11-07

Family

ID=49492055

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2012/084101 WO2013163869A1 (zh) 2012-05-03 2012-11-05 一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9426677B2 (zh)
EP (1) EP2838289B1 (zh)
CN (1) CN103384372B (zh)
WO (1) WO2013163869A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110502802A (zh) * 2019-07-29 2019-11-26 兰州容大信息科技有限公司 基于bim技术的铁路网络建设方法及装置
CN113691999A (zh) * 2021-08-20 2021-11-23 中国电信集团工会上海市委员会 一种基于话务潮汐的移动网络覆盖效能提升方法及系统

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9900819B2 (en) * 2013-05-10 2018-02-20 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting information on user equipments according to type in wireless communication system
CN105379352B (zh) 2013-12-20 2019-12-06 华为技术有限公司 优化网络的系统、设备和方法
CN104768163B (zh) * 2014-01-02 2018-06-01 工业和信息化部电信传输研究所 一种小区状态更新方法和装置
US10833931B2 (en) 2014-10-07 2020-11-10 Nokia Solutions And Networks Oy Method, apparatus and system for changing a network based on received network information
US10101786B2 (en) 2014-12-22 2018-10-16 Intel Corporation Holistic global performance and power management
KR102292990B1 (ko) * 2015-11-20 2021-08-26 삼성전자 주식회사 상태 관련 정보 공유 방법 및 장치
CN108632832B (zh) * 2017-03-23 2021-11-26 北京神州泰岳软件股份有限公司 网络覆盖分析方法及系统
CN106899993B (zh) * 2017-04-02 2020-10-09 上海无线通信研究中心 面向大规模mimo网络的网络优化方法及其基站
CN109982354B (zh) * 2017-12-28 2022-05-10 中国移动通信集团北京有限公司 一种天线权值调整方法及装置
US11140568B2 (en) 2018-08-17 2021-10-05 Huawei Technologies Co., Ltd. Systems and methods for managing capacity and coverage in communication networks
US11259191B2 (en) 2018-11-26 2022-02-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatus for coverage prediction and network optimization in 5G new radio networks
CN109661025B (zh) * 2018-12-10 2021-10-15 中国联合网络通信集团有限公司 功率确定方法及设备
CN110475253B (zh) * 2019-07-15 2022-04-05 中国移动通信集团内蒙古有限公司 优化基站覆盖范围的方法、装置、设备及介质
CN110611923B (zh) * 2019-09-24 2022-07-15 中国联合网络通信集团有限公司 一种确定通信盲区的方法及装置
CN114286372B (zh) * 2021-12-07 2023-05-16 中国联合网络通信集团有限公司 天线下倾角评估方法、装置及计算机可读存储介质
CN116614826B (zh) * 2023-05-24 2024-01-16 北京天坦智能科技有限责任公司 一种同时传输和反射表面网络的覆盖和容量优化方法
CN117279000A (zh) * 2023-08-25 2023-12-22 广州精天信息科技股份有限公司 一种通信设备安装定位方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2096887A1 (en) * 2008-02-29 2009-09-02 Nokia Siemens Networks Oy Apparatus and method for coverage hole detection, and uplink reporting
CN102083107A (zh) * 2009-11-30 2011-06-01 中国移动通信集团广东有限公司 一种无线网络优化方法及系统
CN102111780A (zh) * 2009-12-25 2011-06-29 中兴通讯股份有限公司 覆盖漏洞检测的实现方法、系统及基站
CN102111781A (zh) * 2009-12-23 2011-06-29 中兴通讯股份有限公司 一种覆盖优化的测量控制方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100951640B1 (ko) * 2008-01-09 2010-04-07 주식회사 케이티 분산 중계기 배치방법 및 그 시스템
US8095131B2 (en) * 2008-03-26 2012-01-10 Symbol Technologies, Inc. Dynamic boolean channel masks
CN101873596B (zh) * 2009-04-27 2014-08-13 中兴通讯股份有限公司 一种优化网络覆盖和容量的方法及系统
JP5293502B2 (ja) * 2009-08-27 2013-09-18 日本電気株式会社 通信品質情報収集システム
JP5648408B2 (ja) * 2010-10-13 2015-01-07 富士通株式会社 移動通信システム、通信制御装置、通信制御方法及び無線基地局

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2096887A1 (en) * 2008-02-29 2009-09-02 Nokia Siemens Networks Oy Apparatus and method for coverage hole detection, and uplink reporting
CN102083107A (zh) * 2009-11-30 2011-06-01 中国移动通信集团广东有限公司 一种无线网络优化方法及系统
CN102111781A (zh) * 2009-12-23 2011-06-29 中兴通讯股份有限公司 一种覆盖优化的测量控制方法及系统
CN102111780A (zh) * 2009-12-25 2011-06-29 中兴通讯股份有限公司 覆盖漏洞检测的实现方法、系统及基站

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110502802A (zh) * 2019-07-29 2019-11-26 兰州容大信息科技有限公司 基于bim技术的铁路网络建设方法及装置
CN110502802B (zh) * 2019-07-29 2023-04-07 兰州容大信息科技有限公司 基于bim技术的铁路网络建设方法及装置
CN113691999A (zh) * 2021-08-20 2021-11-23 中国电信集团工会上海市委员会 一种基于话务潮汐的移动网络覆盖效能提升方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
US9426677B2 (en) 2016-08-23
EP2838289A4 (en) 2015-08-12
CN103384372A (zh) 2013-11-06
CN103384372B (zh) 2016-08-10
US20150057005A1 (en) 2015-02-26
EP2838289A1 (en) 2015-02-18
EP2838289B1 (en) 2018-05-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2013163869A1 (zh) 一种优化网络容量和覆盖折中的方法、装置及系统
Mesodiakaki et al. Energy-efficient context-aware user association for outdoor small cell heterogeneous networks
US9615265B2 (en) Network node and method for adjusting antenna parameters in a wireless communications system
EP3311605B1 (en) Method and apparatus for operation in coexistence environment of cellular, non-cellular, macro and micro networks
KR102155375B1 (ko) 무선 통신 시스템 및 무선 통신 방법
US9144029B2 (en) System and method for downlink power optimization in a partitioned wireless backhaul network with out-of-neighborhood utility evaluation
US10397980B2 (en) Method and device for electing a coordination node in a coordinated multipoint set
WO2012126514A1 (en) Performing coordinated multipoint transmission and reception (comp) in a wireless communication network
JP6156505B2 (ja) 無線通信システム、基地局装置、及び無線通信システムにおける無線通信方法
CN105471488B (zh) 一种多小区波束形成方法和装置
US11856472B2 (en) Method and apparatus for controlling or paging a user equipment
US11356918B2 (en) Method and apparatus for controlling or paging a user equipment
KR20160054899A (ko) 무선 통신 시스템에서 안테나 파라미터를 최적화하기 위한 장치 및 방법
CN103096375B (zh) 天线系统及其中接收功率的报告方法
CN107925922A (zh) 无线通信系统以及无线通信方法
WO2014173316A1 (zh) 覆盖和容量联合优化方法及装置、系统
CN109548076A (zh) 数据重复传输方法和设备
CN112788726B (zh) 一种无人机辅助基站通信的网络场景模型下的功率控制方法
Sun et al. Cell cluster-based dynamic TDD DL/UL reconfiguration in TD-LTE systems
Cui et al. Load-balanced AP association in multi-hop wireless mesh networks
US11606732B1 (en) Coverage improvement for 5G new radio wireless communication network, such as for over-shooting cells
WO2017028684A1 (zh) 一种节点选择方法及装置
US10243627B1 (en) Optimizing LTE transmit diversity implementation based on wireless device transmit power and power headroom
Malmirchegini et al. Distributed and adaptive optimization of LTE-TDD configuration based on UE traffic type
US11800382B1 (en) Coverage improvement for 5G new radio wireless communication network

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 12875979

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2012875979

Country of ref document: EP