WO2013157123A1 - 周辺物体検出装置 - Google Patents

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WO2013157123A1
WO2013157123A1 PCT/JP2012/060604 JP2012060604W WO2013157123A1 WO 2013157123 A1 WO2013157123 A1 WO 2013157123A1 JP 2012060604 W JP2012060604 W JP 2012060604W WO 2013157123 A1 WO2013157123 A1 WO 2013157123A1
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reflection intensity
area
vehicle
radar
integrated value
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PCT/JP2012/060604
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敏宣 沖田
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トヨタ自動車株式会社
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
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    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/93185Controlling the brakes

Definitions

  • the present invention relates to a peripheral object detection apparatus that is mounted on a vehicle and detects an object that obstructs the traveling of the vehicle using a radar.
  • a radar such as a millimeter wave radar is used. Based on the reflection intensity obtained by the radar, an object that becomes an obstacle and an object that does not become an obstacle below (an object through which the vehicle can pass) are determined. ing. For example, in the vehicular radar device described in Patent Document 1, the difference between the detection waveform of the reflection intensity by the radar and the reference waveform is calculated, and when the difference value is equal to or larger than a threshold value determined according to the distance, a manhole or metal on the road It is determined as an unnecessary object such as a joint.
  • determination is performed using instantaneous values of radar reflection intensity. Therefore, even in the case of an obstacle, there is a moment when the reflection intensity is weakened due to the influence of the multipath, and there is a possibility that it is erroneously determined as an object that does not become an obstacle. Even in the case of a road iron plate, if there is a wall or the like, there is a moment when the reflection intensity becomes strong due to the influence of multipath, and there is a possibility that it is erroneously determined as an obstacle. As a result, the determination accuracy decreases.
  • a peripheral object detection device is a peripheral object detection device that is mounted on a vehicle and detects an object that obstructs the traveling of the vehicle.
  • the peripheral object detection device transmits an electromagnetic wave, receives the reflected electromagnetic wave, and increases the reflection intensity.
  • the radar to be acquired and the reflection intensity acquired by the radar are integrated for each predetermined distance, and based on the integrated value of the reflection intensity, it is determined whether or not the object that reflects the electromagnetic wave of the radar is a downward object that does not interfere with the running of the vehicle. And a determination unit.
  • This peripheral object detection device uses a radar to detect a peripheral object that is an obstacle to vehicle travel.
  • the radar transmits electromagnetic waves, receives the electromagnetic waves that have been reflected and returned, and acquires the reflection intensity.
  • the reflected wave returns to the radar by a multipath because the object has a certain height from the ground, and the reflection intensity fluctuates.
  • the reflected wave returns with a single or few paths because it has almost no height from the ground.
  • the determination unit of the peripheral object detection device calculates the integrated value of the reflection intensity for each predetermined distance.
  • the predetermined distance is a distance that can suppress a multipath effect by including a peak and a valley due to a change in the reflection intensity when it is assumed that there is a change in the reflection intensity due to the multipath.
  • the integrated value of the reflection intensity at the predetermined distance is This is a value obtained by integrating the average value by offsetting the fluctuation amount of the peak and valley. Therefore, the determination unit of the surrounding object detection device determines whether or not the object is a downward object that does not hinder the vehicle traveling based on the integrated value of the reflection intensity accumulated at every predetermined distance. It is detected as a peripheral object that becomes an obstacle.
  • the surrounding object detection device by using the integrated value of the reflection intensity for each predetermined distance, it is possible to suppress the influence of the fluctuation of the reflection intensity due to the multipath, and to accurately detect the lower object that does not hinder the running of the vehicle. This makes it possible to determine the surrounding objects that obstruct the running of the vehicle with high accuracy.
  • driving assistance By performing driving assistance using information on peripheral objects detected with high accuracy in this way, unnecessary driving assistance can be prevented, and driving assistance can be performed with high accuracy.
  • the determination unit determine by comparing the integrated value of the reflection intensity with a threshold value.
  • the reflected wave returns in many paths because it has a certain height above the ground, so the reflection intensity is strong and the relative distance to the radar (own vehicle) is close The reflection intensity increases.
  • the reflection intensity is weak because it has almost no height from the ground and there are few portions that can reflect the electromagnetic waves of the radar as compared with an object that obstructs the traveling of the vehicle.
  • the relative distance is close, the object below does not enter the detection range on the lower side of the radar (finally, it does not enter at all), so that the reflection intensity decreases as the relative distance decreases.
  • the determination unit of the peripheral object detection device can determine whether the object is a downward object that does not hinder the traveling of the vehicle by comparing the integrated value of the reflection intensity with the threshold value.
  • the determination unit includes the integrated value of the reflection intensity at the first relative distance from the object that has reflected the electromagnetic wave of the radar, and the reflection at the second relative distance farther than the first relative distance. It is preferable that the determination is made by comparing the intensity integrated value.
  • the reflection intensity increases as the relative distance decreases.
  • the reflection intensity decreases as the relative distance decreases as the relative distance decreases. Therefore, regarding the integrated value of the reflection intensity in which the influence of the fluctuation of the reflection intensity due to multipath is suppressed, comparing the integrated value of the area where the relative distance is close and the integrated value of the area where the relative distance is farther is.
  • an obstructing object there is an increasing tendency in any area, but in the case of a lower object, there is an area that tends to decrease (especially, the tendency becomes more prominent as the relative distance is shorter).
  • the determination unit of the peripheral object detection device by comparing the integrated value of the reflection intensity at the first relative distance with the integrated value of the reflection intensity at the second relative distance farther than the first relative distance, It can be determined whether or not the object is a downward object that does not hinder the traveling of the vehicle.
  • the present invention by using the integrated value of the reflection intensity for each predetermined distance, it is possible to suppress the influence of the fluctuation of the reflection intensity due to multipath, and to accurately determine a downward object that does not hinder the traveling of the vehicle. It is possible to accurately detect surrounding objects that are obstacles to driving.
  • FIG. 1 It is a block diagram of the driving assistance device which concerns on this Embodiment. It is an example of the change of the reflection intensity with respect to relative distance, (a) is a case of a motorcycle, (b) is a case of a road iron plate. It is a flowchart which shows the flow of the obstacle detection process in the driving assistance ECU of FIG.
  • the present invention is applied to a driving support device mounted on a vehicle.
  • the driving assistance apparatus according to the present embodiment is a PCS that performs collision avoidance assistance with an object that obstructs the traveling of the host vehicle.
  • an obstacle is detected using millimeter wave radar, and if there is a possibility of collision with the obstacle, HMI [Human Machine Interface] or automatic braking is performed for the driver. .
  • obstacle detection using radar information of millimeter wave radar will be described in detail.
  • objects that are detected by millimeter wave radar that do not interfere with the traveling of the vehicle for example, iron plates on the road, manholes, empty cans, etc.
  • objects other than the objects below are detected.
  • a stationary vehicle stationary object
  • the vehicle includes a two-wheeled motorcycle.
  • the object moves at an arbitrary speed, so that it can be accurately distinguished from a lower object (stationary object) by another method using a relative speed or the like.
  • both the stationary vehicle and the lower object such as the road iron plate are stationary objects on the road and are formed of iron capable of reflecting millimeter waves, so that it is difficult to distinguish them.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a driving support apparatus according to the present embodiment.
  • FIG. 2 is an example of a change in the reflection intensity with respect to the relative distance, where (a) is a motorcycle and (b) is a road iron plate.
  • the driving support device 1 integrates (accumulates) the reflection intensity at a certain distance in order to accurately determine the obstacle (stopped vehicle) and the lower object, and the integrated value of the reflection intensity (each area of the certain distance). Is equivalent to the area). In particular, the driving support device 1 determines the threshold for the integrated value of the reflection intensity (area area), the integrated value of the reflection intensity at a certain relative distance (area of the current area), and the reflection intensity at a relative distance on the far side. Is compared with the integrated value (area of the previous area).
  • the driving support device 1 includes a millimeter wave radar 10, a driving support ECU [Electronic Control Unit] 20 (obstacle detection unit 21, collision determination unit 22, support control unit 23), a meter 30, a buzzer 31, and a brake actuator 32. Yes.
  • the millimeter wave radar 10 corresponds to the radar described in the claims
  • the obstacle detection unit 21 corresponds to the determination unit described in the claims.
  • the millimeter wave radar 10 is a scanning radar for detecting an object using electromagnetic waves in the millimeter wave band.
  • the millimeter wave radar 10 is attached to the center of the front side of the host vehicle and a predetermined height position from the ground.
  • the millimeter wave radar 10 rotates the transmission unit and the reception unit in the left-right direction at regular intervals, transmits the millimeter wave forward at each scanning angle in the left-right direction, and receives the reflected millimeter wave. To do.
  • the millimeter wave radar 10 performs an FFT analysis for each reflection point (detection point) that can be received, and calculates a relative distance, a relative speed, a lateral position (scanning angle), and the like.
  • the millimeter wave radar 10 transmits radar information (relative distance, relative speed, lateral position, reflection intensity, etc.) for each reflection point to the driving support ECU 20 as a radar signal.
  • the detection range in the vertical direction of the millimeter wave radar 10 is an angle of about several degrees up and down from a predetermined height position where the millimeter wave radar 10 is disposed (a position where the millimeter wave radar 10 can be attached to the host vehicle). It is a wide range. Therefore, the detection range on the lower side of the millimeter wave radar 10 is determined by the predetermined height position and angle, and the distance that cannot be detected from the host vehicle becomes longer as the height position is closer to the ground. In the case of an obstacle having a certain height from the ground such as a vehicle, the millimeter wave radar 10 can detect the obstacle because it enters the detection range in the vertical direction of the millimeter wave radar 10 regardless of the relative distance from the own vehicle.
  • the millimeter wave radar 10 does not enter the detection range in the vertical direction. Therefore, the closer the host vehicle is to the lower object, the harder it is to detect with the millimeter wave radar 10 (the reflection intensity by the lower object becomes weaker), and it becomes impossible to detect (the reflection intensity by the lower object disappears).
  • the driving support ECU 20 is an electronic control unit including a CPU [Central Processing Unit], a ROM [Read Only Memory], a RAM [Random Access Memory], and the like, and comprehensively controls the driving support device 1.
  • the driving assistance ECU 20 loads an application program stored in the ROM onto the RAM and executes it by the CPU, whereby an obstacle detection unit 21, a collision determination unit 22, and a support control unit 23 are configured.
  • the driving support ECU 20 receives a radar signal from the millimeter wave radar 10 at regular intervals, and stores radar information in time series for each reflection point.
  • a reflection point having the same (or almost the same) horizontal position (scanning angle) and a gradually decreasing relative distance is regarded as a reflection point for the same object, and time-series data is obtained for each reflection point. Hold. Then, the driving support ECU 20 performs obstacle detection processing by the obstacle detection unit 21 using time series data of radar information for each reflection point.
  • the collision determination unit 22 performs collision determination processing. If there is a possibility of collision, the assistance control unit 23 performs assistance control processing, and if assistance is required, the control signals are transmitted to the meter 30, the buzzer 31, and the brake actuator 32.
  • each process in the collision determination part 22 and the assistance control part 23 applies the conventional process, it demonstrates easily, and the process in the obstacle detection part 21 is demonstrated in detail.
  • FIG. 2 shows an example of a change in the reflection intensity with respect to the relative distance obtained from the time-series data of the radar information for the reflection point detected at a certain scanning angle.
  • FIG. 2 (a) shows a change in reflection intensity in the case of a motorcycle.
  • a vehicle including a motorcycle
  • it has a certain height from the ground. Therefore, the millimeter wave transmitted from the millimeter wave radar 10 is reflected by the vehicle and returns to the millimeter wave radar 10, in addition to the path returning directly from the vehicle, the millimeter wave is reflected by the ground. There are many paths that come back.
  • the reflected intensity of each path having different distances is amplified due to interference or resonance due to the influence of multipath, and is amplified or canceled, so that the reflection intensity fluctuates up and down to form peaks and valleys.
  • the millimeter wave radar 10 does not deviate from the vertical detection range, and the reflection intensity increases as the relative distance becomes shorter.
  • the amount of iron is larger than that of a lower object such as a road iron plate, so that the reflection intensity is stronger than that of a lower object.
  • the amount of iron is less than that of a four-wheeled vehicle, so the reflection intensity is weak. Therefore, in the case of a four-wheeled vehicle, the reflection intensity is generally stronger than the reflection intensity by the motorcycle shown in FIG.
  • FIG. 2 (b) shows a change in reflection intensity in the case where the host vehicle is traveling in a traveling environment in which walls are present on the sides, and the road iron plate.
  • the amount of iron is less than that of a vehicle (including a motorcycle), so the reflection intensity is weak.
  • the millimeter wave transmitted from the millimeter wave radar 10 is reflected by the road iron plate and returned to the millimeter wave radar 10 only with a path returning directly from the road iron plate.
  • there is a wall on the side there is a path in which millimeter waves are reflected back to the wall.
  • the reflection intensity greatly fluctuates up and down due to the influence of the multipath caused by the walls, and forms a peak and a valley. Further, in the case of a road iron plate, when the vehicle approaches the vehicle more than a certain degree, it falls out of the detection range below the millimeter wave radar 10, so that the reflection intensity decreases as the relative distance decreases. In the case of the example of FIG. 2 (b), since there is a reflection intensity in the path by the wall, a reflection intensity that varies greatly even when the relative distance is close is obtained. The reflection intensity is clearly weaker than the case.
  • the graph shown in FIG. 2 (a) and the graph shown in FIG. 2 (b) are compared macroscopically (not by instantaneous values but by area of each area), there is a clear difference between the two graphs. In particular, the difference is remarkable in an area where the relative distance is close. As a difference, the graph of FIG. 2A has a higher reflection intensity. For example, when the areas of the area d are compared, the area of the graph of FIG. Further, in the area where the relative distance is short, the reflection intensity increases in the case of the graph of FIG. 2A, but the reflection intensity does not increase in the case of the graph of FIG. For example, when the area of area c is compared with the area of area d, the graph of FIG. 2A clearly shows that the area of area d having a relatively close distance is increased, but the graph of FIG. On the other hand, the area d is not increased.
  • the obstacle detection unit 21 determines the threshold value of the integrated value I (area of each area (a, b,%)) For each determination point ( ⁇ , ⁇ , etc And the current relative distance. The number of points is increased or decreased according to the comparison of the integrated value I (area of the current area) and the integrated value I (area of the previous area) at the previous relative distance farther than that. It is determined whether or not.
  • the point is initialized to 0 when the host vehicle enters the determination section JS, and indicates that the object detected by the millimeter wave radar 10 is an obstacle (stopped vehicle) when the number of points is large.
  • a downward object flag is introduced for the determination result of whether it is a downward object or an obstacle, and the downward object flag is ON in the case of a downward object that does not interfere with the traveling of the vehicle, and in the case of an obstacle. OFF.
  • the obstacle detection unit 21 acquires a change in the reflection intensity with respect to the relative distance from the time series data of the radar information for each reflection point. Then, the obstacle detection unit 21 integrates the reflection intensity for each fixed distance FD in the determination section JS for each reflection point, and obtains the integrated value I of the reflection intensity at the fixed distance FD. As shown in FIG. 2, the integral value I is a value obtained by integrating the reflection intensities detected by the millimeter wave radar 10 while the host vehicle travels a certain distance FD, and each area defined for each certain distance FD. This corresponds to the area of (a, b,).
  • Determination points ( ⁇ , ⁇ ,%) are set with respect to the relative distance from the host vehicle (millimeter wave radar 10) to the reflection point. Each time the relative distance becomes the determination point, the area of the area (a constant distance) The integrated value I) of the reflection intensity at the FD is calculated. In this calculation, the reflection intensity detected at regular intervals by the millimeter wave radar 10 is used. However, the reflection intensity when the relative distance is below the lower limit speed at which the relative distance hardly changes is not used.
  • the constant distance FD is a distance that can suppress the influence of the multipath, including a peak and a valley due to the fluctuation of the reflection intensity when it is assumed that the reflection intensity varies due to the multipath.
  • the constant distance FD is set in advance based on data obtained in an actual vehicle experiment, and is, for example, several meters or several tens of meters.
  • the integrated value I of the reflection intensity at the fixed distance FD is This is a value obtained by integrating the average value by offsetting the fluctuation amount of the peak and valley of the reflection intensity.
  • the fixed distance FD is a relatively long distance
  • the determination target areas are four areas a, b, c, and d.
  • the determination section JS is within a range that can be detected by the millimeter wave radar 10 (a range in which reflection intensity data can be obtained), and is an section in which an obstacle can be determined before the support by the PCS is sufficiently in time.
  • the determination section JS is set in advance based on data obtained in an actual vehicle experiment. When the determination section JS and the fixed distance FD are set, each determination point ( ⁇ , ⁇ ,%) Is determined, and each area (a, b,%) To be determined is determined.
  • the integrated value I is set to the fixed distance FD. You may perform determination using the average value (area per unit distance) which divided. Further, the upper limit of the reflection intensity is determined, and determination is performed using the area of each area (h, i,%) Up to the upper limit of the reflection intensity on the upper side of each area (a, b,). Also good.
  • the obstacle detection unit 21 determines whether or not the integrated value I (area area) of the reflection intensity is equivalent to the vehicle when the relative distance reaches the determination point ( ⁇ , ⁇ ,%) For each reflection point.
  • the vehicle equivalent is a threshold for determining whether or not the integrated value I (area area) of the reflection intensity is a size corresponding to the vehicle, and is set in advance based on data obtained in an actual vehicle experiment.
  • the threshold corresponding to the vehicle is set according to the determination points ( ⁇ , ⁇ ,...), And a larger value is set as the determination point has a shorter relative distance. Since the vehicle includes a motorcycle as described above, a threshold corresponding to the vehicle may be set on the basis of a motorcycle whose reflection intensity is weaker than that of a four-wheeled vehicle.
  • the obstacle detection unit 21 adds points when the integrated value I (area area) of the reflection intensity is equal to or greater than the vehicle, and subtracts points when the integral value I is less than the vehicle.
  • the reflection intensity data of the motorcycle in FIG. 2 (a) is compared with the reflection intensity data of the road iron plate in FIG. 2 (b), for example, in each of the areas c and d, the reflection intensity There is a clear difference in the integral value I (area area). Therefore, if an appropriate value is set as the vehicle-equivalent threshold value, the integrated value I (area) of the reflection intensity is determined to be equal to or more than the vehicle in the case of the motorcycle reflection intensity data in FIG. In the case of the reflection intensity data of the road iron plate in FIG. 2B, it is determined that the integrated value I (area) of the reflection intensity is less than the vehicle equivalent.
  • a range in which points are not added or subtracted may be provided.
  • the point is maintained, and if the integral value I (area area) of the reflection intensity is greater than or equal to the upper limit value of the point invariable range The point is added to the point, and the point is subtracted when the integrated value I (area area) of the reflection intensity is equal to or lower than the lower limit value of the point invariable range.
  • the obstacle detection unit 21 when the relative distance becomes the determination point ( ⁇ , ⁇ ,...) For each reflection point, the integrated value I of the reflection intensity calculated at the current determination point (in the current area). It is determined whether or not (area) is larger than the integrated value I (area of the previous area) of the reflection intensity calculated at the previous determination point. The obstacle detection unit 21 adds points when the integrated value I of the current reflection intensity is greater than the integrated value I of the previous reflection intensity, and subtracts the points when the integrated value I is not increased.
  • the reflection intensity data of the motorcycle in FIG. 2 (a) is compared with the reflection intensity data of the road iron plate in FIG. 2 (b), for example, in each of the areas c and d, the reflection intensity There is a clear difference in the increasing tendency of the integral value I (area of each area).
  • the reflection intensity data of the motorcycle of FIG. 2A it is determined that the integrated value I (area) of the reflection intensity of the area d is larger than the integrated value I (area) of the reflection intensity of the area c.
  • the reflection intensity data of the road iron plate in FIG. 2B it is determined that the integrated value I (area) of the reflection intensity of the area d is not increased from the integrated value I (area) of the reflection intensity of the area c.
  • a range in which points are not added or subtracted even if they are increased or decreased may be provided instead of determining whether or not they are increasing (decreasing) this time and the previous time. That is, the difference between the reflection intensity integral values I (area) of the two areas to be compared is calculated, and if the difference falls within the point invariable range, the point is maintained, and the difference (plus value) is the point invariant. Points are added when the value is greater than or equal to the upper limit value (plus value) of the range, and points are subtracted when the difference (minus value) is less than or equal to the lower limit value (minus value) of the point invariable range.
  • the increase / decrease number of points may be changed in increments of 1 point for all areas to be judged, but the increase / decrease number of points may be changed according to the area.
  • both the threshold value determination of the reflection intensity integral value I area of each area (a, b,...)
  • the comparison determination between the previous integration value I and the current integration value I are both relative. In areas close to each other, there is a significant difference between the reflection intensity data of the object below and the reflection intensity data of the obstacle. In particular, the comparison judgment between the previous integral value I and the present integral value I is relative distance. There is a noticeable difference in the closer area.
  • the number of increase / decrease points may be increased to 2 points, 3 points, or the like.
  • the degree of increase or decrease of the points in the area where the relative distance is close may be set based on the detection range on the lower side of the millimeter wave radar 10. For example, a road iron plate or the like is detected on the lower side of the millimeter wave radar 10. It starts from the area around the start of detachment.
  • the obstacle detection unit 21 determines whether the point is equal to or less than a threshold value.
  • This threshold value is a threshold value for determining whether the object is a downward object or an obstacle according to the number of points.
  • the threshold is set in advance in consideration of the number of areas to be determined, the number of increase / decrease points, and the like.
  • the obstacle detection unit 21 determines that the object is a lower object and turns on the lower object flag. Further, the obstacle detection unit 21 determines that the point is an obstacle when the point exceeds the threshold value, and turns off the lower object flag.
  • the processing in the obstacle detection unit 21 may be terminated at that time.
  • TTC (relative distance / relative speed)
  • Time To Collision (relative distance / relative speed)
  • the collision determination unit 22 determines whether or not TTC is within the PCS operation timing, and determines that there is a possibility of collision if it is equal to or less than the PCS operation timing.
  • this collision determination it is an example and you may apply the other conventional collision determination.
  • the assistance control unit 23 determines the degree of possibility of collision based on the TTC or the like for each obstacle determined by the collision determination unit 22 as having possibility of collision, and assists according to the degree of possibility of collision.
  • the content is determined, a control signal is set according to the support content, and the control signal is transmitted to the meter 30, the buzzer 31, and the brake actuator 32.
  • the shorter the TTC the higher the possibility of collision.
  • the possibility of a collision is low, it is determined that the PCS warning lamp is turned on, and a warning lamp display signal is transmitted to the meter 30.
  • the possibility increases it is determined that the alarm is due to the buzzer sound output, and the buzzer output signal is transmitted to the buzzer 31.
  • a target brake hydraulic pressure necessary for collision avoidance is calculated, and a brake control signal indicating the target brake hydraulic pressure is transmitted to the brake actuator 32.
  • This support control is an example, and other conventional support control may be applied.
  • the meter 30 is a combination meter equipped with various instruments such as a speedometer, a tachometer, and a fuel gauge, and various warning lights such as charging, half door, fuel, hydraulic pressure, and PCS. Particularly, when the meter 30 receives a PCS warning light display signal from the driving support ECU 20, the meter 30 turns on the PCS warning light.
  • the buzzer 31 is a device that outputs a buzzer sound for notifying the driver that there is a possibility of a collision.
  • the buzzer 31 receives a buzzer output signal from the driving support ECU 20, the buzzer 31 outputs a buzzer sound.
  • the brake actuator 32 is an actuator for adjusting the brake hydraulic pressure of each wheel.
  • the brake actuator 32 receives a brake control signal from the driving support ECU 20, the brake actuator 32 operates to reach the target brake hydraulic pressure indicated by the brake control signal, and adjusts the brake hydraulic pressure. As a result, the automatic brake is activated to decelerate (stop) the vehicle.
  • FIG. 3 is a flowchart showing a flow of obstacle detection processing in the driving support ECU of FIG.
  • the millimeter wave radar 10 transmits a millimeter wave in front of the host vehicle while scanning in the left-right direction and receives the reflected millimeter wave, and receives radar information at each reflection point (detection point) as a radar signal. Is transmitted to the driving support ECU 20.
  • the driving support ECU 20 receives the radar signal and acquires radar information for each reflection point.
  • the driving support ECU 20 stores radar information in time series for each reflection point.
  • the driving support ECU 20 when the host vehicle enters the determination section JS, the points are initialized, and the following processing is repeated at regular intervals. Further, when the millimeter wave radar 10 detects a plurality of reflection points, the driving support ECU 20 performs the following processing for each reflection point.
  • the driving support ECU 20 integrates the reflection intensity at the reflection point, and acquires the area (integrated value) (S1). Then, the driving support ECU 20 determines whether or not the relative distance to the reflection point has become an area determination point ( ⁇ , ⁇ ,...) (S2). If it is determined in S2 that the relative distance is not the area determination point, the driving support ECU 20 ends the current process.
  • the driving support ECU 20 determines the area of the area (of the reflection intensity). It is determined whether or not the integral value I) is equivalent to a vehicle (S3). If it is determined in S3 that the area is equivalent to a vehicle, the driving assistance ECU 20 adds points (S4). When it determines with the area of an area not being equivalent to a vehicle in S3, driving assistance ECU20 subtracts a point (S5).
  • the driving support ECU 20 determines whether or not the area of the current area is larger than the area of the previous area (S6). When it determines with having increased in S6, driving assistance ECU20 adds a point (S7). When it determines with not increasing in S6, driving assistance ECU20 subtracts a point (S8). In the case of the first area a after entering the determination section JS, this determination is not performed because there is no comparison target area.
  • the driving support ECU 20 determines whether or not the point is equal to or less than a threshold value (S9). When it is determined in S9 that the point is equal to or less than the threshold value, the driving support ECU 20 determines that the object at the reflection point is a lower object (at least cannot be determined as an obstacle), and turns on the lower object flag (S10). If it is determined in S9 that the point has exceeded the threshold value, the driving support ECU 20 determines that the object at the reflection point is an obstacle and turns off the lower object flag (S11).
  • the driving support ECU 20 determines whether or not there is a possibility of collision between the host vehicle and the obstacle. In the case of an obstacle with a possibility of collision, the driving assistance ECU 20 determines the degree of possibility of collision, determines the contents of assistance according to the degree of possibility of collision, and determines the meter 30 and buzzer according to the contents of assistance. 31, a control signal is transmitted to the brake actuator 32.
  • the meter 30 receives a PCS warning light display signal from the driving support ECU 20, the meter 30 turns on the PCS warning light.
  • the buzzer 31 outputs a buzzer sound when a buzzer output signal is received from the driving support ECU 20.
  • the brake actuator 32 receives a brake control signal from the driving support ECU 20, the brake actuator 32 adjusts the brake hydraulic pressure in accordance with the brake control signal to operate the automatic brake.
  • the driving support device 1 by using the integrated value I (area of each area) of the reflection intensity calculated for each fixed distance FD, the influence of the fluctuation of the reflection intensity due to multipath can be suppressed, and the vehicle Therefore, it is possible to accurately determine a downward object that does not interfere with the traveling of the vehicle, and to detect peripheral objects that obstruct the traveling of the vehicle with high accuracy.
  • driving support By performing driving support using information on obstacles detected with high accuracy in this way, unnecessary driving support can be prevented, and driving support can be performed with high accuracy.
  • the driving support device 1 it is possible to determine whether or not the object is a downward object that does not hinder the traveling of the vehicle by determining the integral value I (area of each area) of the reflection intensity with a threshold corresponding to the vehicle. Further, according to the driving support device 1, the current reflection intensity integral value I (current area area) and the previous reflection intensity integral value I (previous area area) are compared and determined. It is possible to determine whether or not the object is a downward object that does not hinder the traveling of the vehicle. In particular, according to the driving support device 1, since these two determinations are performed together, it is possible to determine with high accuracy whether or not the object is a downward object.
  • the determination is made with emphasis on an area having a relatively short relative distance (an area where it is difficult to detect or cannot be detected by the millimeter wave radar 10) according to the detection range below the millimeter wave radar 10.
  • an area having a relatively short relative distance an area where it is difficult to detect or cannot be detected by the millimeter wave radar 10.
  • a general four-wheel vehicle and a lower object such as a road iron plate can be discriminated, and a two-wheel motorcycle having a low reflection intensity is used as an obstacle (vehicle). ), And even if there is a multipath due to a side object such as a wall or a slope, a lower object can also be determined.
  • the present invention is applied to the PCS driving support device, but may be applied to other driving support devices that require information on surrounding objects, or may be applied to the surrounding object detection device itself. Good.
  • the millimeter wave radar is applied as the radar, but another radar such as a microwave radar may be used.
  • a microwave radar may be used.
  • an electronic scan radar may be used as the radar.
  • the obstacle detection (downward object determination) is performed in the driving support ECU, but it may be performed in the radar.
  • the object is a lower object (obstacle) from a relatively far area according to the range detectable by the millimeter wave radar. It may be determined whether or not the object is a downward object only for an area with a relative distance set based on the range, or radar information is collected only for an area with a relatively close relative distance, and the downward direction is based on the collected radar information. You may determine whether it is a thing. For example, in the example illustrated in FIG. 2, not all four areas a, b, c, and d of the determination section JS are determined as determination targets, but only two areas c and d that are close in relative distance are determined as determination targets. .
  • the number of points is increased / decreased by the threshold value determination of the integrated value (area area) of the reflection intensity and the comparison determination between the current integrated value and the previous integrated value for each determination point, based on the number of points.
  • the threshold determination for the integrated value of the reflection intensity and the comparison determination of the current integrated value and the previous integrated value are used to determine whether or not the object is a lower object. It may be determined whether or not the object is a lower object by only one of these determinations, or may be determined by combining other determination methods.
  • the present invention can be used in a peripheral object detection device that is mounted on a vehicle and detects an object that obstructs the vehicle traveling using a radar.
  • SYMBOLS 1 Driving assistance device, 10 ... Millimeter wave radar, 20 ... Driving assistance ECU, 21 ... Obstacle detection part, 22 ... Collision determination part, 23 ... Support control part, 30 ... Meter, 31 ... Buzzer, 32 ... Brake actuator

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Abstract

 本発明は、車両の走行に障害となる物体と下方物とを高精度に判定できる周辺物体検出装置を提供することを課題とする。本発明は、車両に搭載され、車両の走行に障害となる物体を検出する周辺物体検出装置であって、レーダで電磁波を送信し、反射してきた電磁波を受信して反射強度を取得し、そのレーダで取得した反射強度を所定距離毎に積算し、反射強度の積算値に基づいてレーダの電磁波を反射した物体が車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定することを特徴とする。特に、反射強度の積算値に基づく判定については、反射強度の積算値と閾値とを比較する判定と、第1の相対距離における反射強度の積算値と第1の相対距離より遠い第2の相対距離における反射強度の積算値とを比較する判定が好適である。

Description

周辺物体検出装置
 本発明は、車両に搭載され、レーダを用いて車両の走行に障害となる物体を検出する周辺物体検出装置に関する。
 PCS[Pre-Crash Safety]等の衝突回避支援では、車両の走行に障害となる物体(車両等)を高精度に検出することが重要となる。この障害物検出ではミリ波レーダ等のレーダが用いられ、レーダで得られた反射強度に基づいて障害となる物体と下方の障害とならない物体(車両が跨いで通過可能な物体)とを判定している。例えば、特許文献1に記載の車両用レーダ装置では、レーダによる反射強度の検出波形と基準波形との差分を算出し、その差分値が距離に応じて決まる閾値以上の場合に路上のマンホールや金属ジョイント等の不要物体と判定する。
特開2010-204033号公報
 車両が跨いで通過することができない障害物は、地面からある程度以上の高さを有している。そのため、レーダから送信された電磁波(ミリ波等)が障害物で反射してレーダに戻ってくるパスとしては、障害物から直接戻ってくるパスもあれば、電磁波が地面で反射して間接的に戻ってくるパスもある。このようなマルチパスの各反射波をレーダで受信した場合、相対距離に対する反射強度は、基本的に障害物との相対距離が短くなるほど大きくなるが、経路が異なる各パスの反射波が干渉や共振して増幅したりあるいは打ち消したりするため、上下に大きく変動し、山部と谷部を複数形成する(図2(a)参照)。
 一方、車両が跨いで通過することができる下方物(路上鉄板等)の場合、地面から殆ど高さを有していない。そのため、レーダから送信された電磁波が路上鉄板で反射してレーダに戻ってくるパスとしては、路上鉄板から直接戻ってくるパスだけである。しかし、側方に壁等があると、電磁波が壁等で反射して間接的に戻ってくるパスが発生する。この場合も、マルチパスの各反射波をレーダで受信することになるので、相対距離に対する反射強度は、上記と同様に、上下に大きく変動し、山部と谷部を複数形成する(図2(b)参照)。
 上記の従来の判定方法では、レーダの反射強度の瞬時値を用いて判定を行っている。そのため、障害物の場合でも、マルチパスの影響によって反射強度が弱くなっている瞬間があり、障害とならない物体と誤判定する可能性がある。また、路上鉄板の場合でも、壁等が存在するとマルチパスの影響によって反射強度が強くなっている瞬間があり、障害となる物体と誤判定する可能性がある。その結果、判定精度が低下する。
 そこで、本発明は、車両の走行に障害となる物体と下方物とを高精度に判定できる周辺物体検出装置を提供することを課題とする。
 本発明に係る周辺物体検出装置は、車両に搭載され、車両の走行に障害となる物体を検出する周辺物体検出装置であって、電磁波を送信し、反射してきた電磁波を受信して反射強度を取得するレーダと、レーダで取得した反射強度を所定距離毎に積算し、反射強度の積算値に基づいてレーダの電磁波を反射した物体が車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定する判定部とを備えることを特徴とする。
 この周辺物体検出装置では、レーダを利用し、車両の走行に障害となる周辺物体を検知する。レーダでは、電磁波を送信し、反射して戻ってきた電磁波を受信し、反射強度を取得する。車両の走行に障害となる物体の場合、地面からある程度以上の高さを有するため、レーダにマルチパスで反射波が戻ってくるので、反射強度が変動する。一方、車両の走行に障害とならない下方物の場合、地面から殆ど高さを有さないため、単一又は少ないパスで反射波が戻ってくる。しかし、側方に壁等の側方物が存在したり、坂路における勾配の変化地点であると、レーダにマルチパスで反射波が戻ってくるので、反射強度が変動する。そこで、周辺物体検出装置の判定部では、所定距離毎に反射強度の積算値を算出する。所定距離は、マルチパスによる反射強度の変動があると仮定した場合に反射強度の変動による山部と谷部を含み、マルチパスの影響を抑制できる程度の距離である。この所定距離内においてマルチパスの影響で強くなっている反射強度(山部)と弱くなっている反射強度(谷部)を含んでいると、所定距離における反射強度の積算値はその反射強度の山部と谷部の変動量を相殺して平均的な値を積算した値となる。そこで、周辺物体検出装置の判定部では、所定距離毎に積算した反射強度の積算値に基づいて車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定し、下方物でない物体を車両の走行に障害となる周辺物体として検出する。このように、周辺物体検出装置では、所定距離毎の反射強度の積算値を用いることにより、マルチパスによる反射強度の変動の影響を抑制でき、車両の走行に障害とならない下方物を高精度に判定でき、車両の走行に障害となる周辺物体を高精度に検出できる。このように高精度に検出された周辺物体の情報を用いて運転支援を行うことによって、不要な運転支援を防止でき、運転支援を高精度に行うことができる。
 本発明の上記周辺物体検出装置では、判定部は、反射強度の積算値と閾値とを比較することによって判定すると好適である。
 車両の走行に障害となる物体の場合、地面からある程度以上の高さを有するため、多くのパスで反射波が戻ってくるので、反射強度が強く、レーダ(自車両)との相対距離が近くなるほど反射強度が増加する。一方、下方物の場合、地面から殆ど高さを有しておらず、車両の走行に障害となる物体と比べて、レーダの電磁波を反射できる部分が少ないので、反射強度が弱い。特に、相対距離が近くなると、下方物がレーダの下方側の検知範囲に入らなくなってくるので(最終的には、全く入らなくなるので)、相対距離が近くなるほど反射強度が減少する。したがって、マルチパスによる反射強度の変動の影響が抑制された反射強度の積算値について、下方物と車両の走行に障害となる物体とを比較すると、車両の走行に障害となる物体の方が大きくなる(特に、相対距離が近い場合はその傾向が顕著になる)。そこで、周辺物体検出装置の判定部では、反射強度の積算値と閾値とを比較して判定することにより、車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定できる。
 本発明の上記周辺物体検出装置では、判定部は、レーダの電磁波を反射した物体との第1の相対距離における反射強度の積算値と、第1の相対距離より遠い第2の相対距離における反射強度の積算値とを比較することによって判定すると好適である。
 上記したように、車両の走行に障害となる物体の場合、相対距離が近くなるほど反射強度が増加する。一方、下方物の場合、相対距離が近くなると、相対距離が近くなるほど反射強度が減少する。したがって、マルチパスによる反射強度の変動の影響が抑制された反射強度の積算値について、相対距離が近いエリアの積算値とそれより相対距離が遠いエリアの積算値とを比較すると、車両の走行に障害となる物体の場合はどのエリアでも増加傾向であるが、下方物の場合は減少傾向になるエリアがある(特に、相対距離が近いほどその傾向が顕著になる)。そこで、周辺物体検出装置の判定部では、第1の相対距離における反射強度の積算値と、その第1の相対距離より遠い第2の相対距離における反射強度の積算値とを比較することにより、車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定できる。
 本発明によれば、所定距離毎の反射強度の積算値を用いることにより、マルチパスによる反射強度の変動の影響を抑制でき、車両の走行に障害とならない下方物を高精度に判定でき、車両の走行に障害となる周辺物体を高精度に検出できる。
本実施の形態に係る運転支援装置の構成図である。 相対距離に対する反射強度の変化の一例であり、(a)がオートバイの場合であり、(b)が路上鉄板の場合である。 図1の運転支援ECUにおける障害物検出処理の流れを示すフローチャートである。
 以下、図面を参照して、本発明に係る周辺物体検出装置の実施の形態を説明する。なお、各図において同一又は相当する要素については同一の符号を付し、重複する説明を省略する。
 本実施の形態では、本発明を、車両に搭載される運転支援装置に適用する。本実施の形態に係る運転支援装置は、自車両の走行に障害となる物体との衝突回避支援を行うPCSである。本実施の形態に係る運転支援装置では、ミリ波レーダを利用して障害物を検出し、障害物と衝突する可能性がある場合には運転者に対するHMI[Human Machine Interface]や自動ブレーキを行う。
 なお、本実施の形態では、ミリ波レーダのレーダ情報を用いた障害物検出について詳細に説明する。特に、ミリ波レーダによって検知される物体の中から自車両の走行に障害とならない下方物(例えば、工事等の路上鉄板、マンホール、空き缶)を高精度に判別し、その下方物以外の検知物体を自車両の走行に障害となる障害物として検出する手法について説明する。障害物についても、特に、停車車両(静止物)を対象とし、車両には二輪のオートバイも含む。走行中の車両等の移動物の場合、任意の速度で移動するので、相対速度等を用いた他の手法で下方物(静止物)との判別を高精度にできる。ちなみに、停車車両と路上鉄板等の下方物とは共に路上の静止物でありかつミリ波を反射できる鉄で形成されているので、判別が難しい。
 図1及び図2を参照して、本実施の形態に係る運転支援装置1について説明する。図1は、本実施の形態に係る運転支援装置の構成図である。図2は、相対距離に対する反射強度の変化の一例であり、(a)がオートバイの場合であり、(b)が路上鉄板の場合である。
 運転支援装置1は、障害物(停車車両)と下方物とを高精度に判定するために、一定距離毎に反射強度を積分(積算)し、その反射強度の積分値(一定距離の各エリアの面積に相当)を用いて判定を行う。特に、運転支援装置1では、反射強度の積分値(エリアの面積)に対する閾値判定と、ある相対距離における反射強度の積分値(今回のエリアの面積)とそれより遠い側の相対距離における反射強度の積分値(前回のエリアの面積)との比較判定とを行う。
 運転支援装置1は、ミリ波レーダ10、運転支援ECU[Electronic Control Unit]20(障害物検出部21、衝突判定部22、支援制御部23)、メータ30、ブザー31、ブレーキアクチュエータ32を備えている。なお、本実施の形態では、ミリ波レーダ10が請求の範囲に記載するレーダに相当し、障害物検出部21が請求の範囲に記載する判定部に相当する。
 ミリ波レーダ10は、ミリ波帯の電磁波を利用して物体を検知するための走査型のレーダである。ミリ波レーダ10は、自車両の前側の中央かつ地面から所定の高さ位置に取り付けられる。ミリ波レーダ10では、一定時間毎に、送信部と受信部を左右方向に回転させ、左右方向における各走査角度でミリ波を前方に向けて送信し、反射して戻ってきたミリ波を受信する。そして、ミリ波レーダ10では、受信できた反射点(検出点)毎に、FFT解析を行い、相対距離、相対速度、横位置(走査角度)等を算出する。そして、ミリ波レーダ10では、各反射点についてのレーダ情報(相対距離、相対速度、横位置、反射強度等)をレーダ信号として運転支援ECU20に送信する。
 なお、ミリ波レーダ10の上下方向の検知範囲は、ミリ波レーダ10が配置される所定の高さ位置(自車両にミリ波レーダ10を取り付け可能な位置)から上下に数°程度の角度で広がる範囲である。したがって、ミリ波レーダ10の下方側の検知範囲は、その所定の高さ位置と角度によって決まり、地面に近い高さ位置ほど自車両から検知できない距離が長くなる。車両等の地面からある程度以上の高さを有する障害物の場合、自車両からの相対距離に関係なく、ミリ波レーダ10の上下方向の検知範囲に入るので、ミリ波レーダ10で検知できる。路上鉄板等の地面から殆ど高さを有さない下方物の場合、自車両からの相対距離が近くなると、ミリ波レーダ10の上下方向の検知範囲に入らなくなる。そのため、自車両が下方物に近づくほど、ミリ波レーダ10で検知し難くなり(その下方物による反射強度が弱くなり)、やがて検知できなくなる(その下方物による反射強度が無くなる)。
 運転支援ECU20は、CPU[Central Processing Unit]、ROM[Read Only Memory]、RAM[Random Access Memory]等からなる電子制御ユニットであり、運転支援装置1を統括制御する。運転支援ECU20は、ROMに格納されているアプリケーションプログラムをRAM上にロードし、CPUで実行することによって障害物検出部21、衝突判定部22、支援制御部23が構成される。運転支援ECU20は、一定時間毎に、ミリ波レーダ10からレーダ信号を受信し、反射点毎にレーダ情報を時系列で記憶する。ここでは、横位置(走査角度)が同じ(あるいは、ほぼ同じ)であり、相対距離が徐々に減少している反射点を同じ物体に対する反射点とみなして、その反射点毎に時系列データを保持する。そして、運転支援ECU20では、反射点毎にレーダ情報の時系列データを用いて障害物検出部21で障害物検出処理を行い、障害物を検出した場合には衝突判定部22で衝突判定処理を行い、衝突の可能性がある場合には支援制御部23で支援制御処理を行い、支援が必要な場合にはメータ30、ブザー31、ブレーキアクチュエータ32に各制御信号を送信する。なお、衝突判定部22と支援制御部23での各処理については従来の処理を適用するので簡単に説明し、障害物検出部21での処理については詳細に説明する。
 各部21,22,23の処理について説明する前に、自車両から物体までの相対距離に対する反射強度の変化について説明しておく。図2には、ある走査角度で検知された反射点についてのレーダ情報の時系列データから得られた相対距離に対する反射強度の変化の例を示している。
 図2(a)の例は、オートバイの場合の反射強度の変化を示している。車両(オートバイを含む)の場合、地面からある程度以上の高さを有している。そのため、ミリ波レーダ10から送信されたミリ波が車両で反射してミリ波レーダ10に戻ってくるパスとしては、車両から直接戻ってくるパスの他にも、ミリ波が地面に反射して戻ってくる多くのパスがある。この場合、反射強度は、マルチパスの影響によって、距離が異なる各パスの反射波が干渉や共振して増幅したりあるいは打ち消しあうため、上下に大きく変動し、山部と谷部を形成する。また、車両の場合、自車両との相対距離が近くなってもミリ波レーダ10の上下方向の検知範囲から外れることはなく、反射強度は相対距離が近くなるほど増加する。また、車両の場合、路上鉄板等の下方物に比べて鉄量が多いので、反射強度は下方物に比べて強い。なお、2輪のオートバイの場合、4輪の車両と比べて、鉄量が少ないので、反射強度が弱い。したがって、4輪の車両の場合、図2(a)に示すオートバイによる反射強度よりも、全体的に反射強度が強くなる。
 図2(b)の例は、側方に壁が存在する走行環境で自車両が走行しており、路上鉄板の場合の反射強度の変化を示している。路上鉄板の場合、車両(オートバイも含む)と比べて、鉄量が少ないので、反射強度が弱い。また、路上鉄板の場合、地面から殆ど高さを有していない。そのため、ミリ波レーダ10から送信されたミリ波が路上鉄板で反射してミリ波レーダ10に戻ってくるパスとしては、路上鉄板から直接戻ってくるパスだけである。しかし、この例では、側方に壁が存在するので、ミリ波が壁に反射して戻ってくるパスがある。この場合、反射強度は、壁によるマルチパスの影響によって、上下に大きく変動し、山部と谷部を形成する。また、路上鉄板の場合、自車両にある程度以上近づくと、ミリ波レーダ10の下方側の検知範囲から外れてくるので、反射強度は相対距離が近くなるほど減少する。図2(b)の例の場合、壁によるパスでの反射強度があるので、相対距離が近くなっても大きく変動する反射強度が得られているが、図2(a)のオートバイの例の場合よりは明らかに反射強度が弱くなっている。
 図2(a)に示すグラフと図2(b)に示すグラフをマクロ的に比較(瞬時値で比較するのでなく、各エリアの面積で比較)すると、2つのグラフに明らかに違いがあり、特に、その違いは相対距離が近いエリアで顕著である。その違いとしては、図2(a)のグラフの方が反射強度が強い。例えば、エリアdの面積を比較すると、図2(a)のグラフの方が明らかに面積が広い。また、相対距離が近いエリアにおいて、図2(a)のグラフの場合には反射強度が増加しているが、図2(b)のグラフの場合には反射強度が増加していない。例えば、エリアcの面積とエリアdの面積を比較すると、図2(a)のグラフの方は相対距離が近いエリアdの面積が明らかに増加しているが、図2(b)のグラフの方はエリアdの面積が増加していない。
 なお、壁以外にも建物、隣接車線を走行中の車両等の側方物の場合も、その側方物でミリ波が反射して戻ってくるパスがあるので、マルチパスとなる。また、下り坂路から上り坂路あるいは平坦路になる勾配の変化地点の場合も、その道路でミリ波が反射して戻ってくるパスがあるので、マルチパスとなる。このような場合も、反射強度が上下に変動する。
 障害物検出部21での処理について説明する。障害物検出部21では、判定地点(α、β、・・・)毎に反射強度の積分値I(各エリア(a、b、・・・)の面積)の閾値判定及び今回の相対距離での積分値I(今回のエリアの面積)とそれより遠い前回の相対距離での積分値I(前回のエリアの面積)との比較判定に応じてポイントを増減し、ポイント数に基づいて下方物か否かを判別する。ポイントは、自車両が判定区間JSに入ると0に初期化され、ポイント数が多いとミリ波レーダ10で検知されている物体が障害物(停止車両)であることを示す。なお、下方物か障害物かの判別結果については下方物フラグを導入しており、下方物フラグは、車両の走行に障害にならない下方物の場合にはONであり、障害物の場合にはOFFである。
 具体的には、障害物検出部21では、自車両が判定区間JSに入ると、反射点毎に、レーダ情報の時系列データから相対距離に対する反射強度の変化を取得する。そして、障害物検出部21では、反射点毎に、判定区間JS内の一定距離FD毎に反射強度を積分し、一定距離FDにおける反射強度の積分値Iを得る。図2に示すように、積分値Iは、自車両が一定距離FDを走行する間にミリ波レーダ10で検知された反射強度を積算した値であり、一定距離FD毎に規定される各エリア(a、b、・・・)の面積に相当する。自車両(ミリ波レーダ10)から反射点までの相対距離に対して判定地点(α、β、・・・)が設定されており、相対距離が判定地点になる毎にエリアの面積(一定距離FDにおける反射強度の積分値I)が算出される。この算出では、ミリ波レーダ10で一定時間毎に検知された反射強度が用いられる。但し、相対距離が殆ど変化しない下限速度以下のときの反射強度は用いない。
 なお、一定距離FDは、マルチパスによる反射強度の変動があると仮定した場合に反射強度の変動による山部と谷部を含み、マルチパスの影響を抑制できる程度の距離である。一定距離FDは、実車実験で得られたデータに基づいて予め設定され、例えば、数m、数10mである。一定距離FD内にマルチパスの影響で強くなっている反射強度(山部)と弱くなっている反射強度(谷部)を含んでいると、一定距離FDにおける反射強度の積分値Iは、その反射強度の山部と谷部の変動量を相殺して平均的な値を積算した値となる。なお、図2に示す例は説明上解りやすくするために、一定距離FDを比較的長い距離とし、判定対象エリアを4つのエリアa、b、c、dとしている。
 判定区間JSは、ミリ波レーダ10で検知可能な範囲内であり(反射強度のデータが得られる範囲であり)、PCSによる支援が十分に間に合うまでに障害物を判定できる区間である。判定区間JSは、実車実験で得られたデータに基づいて予め設定される。この判定区間JSと一定距離FDを設定すると、各判定地点(α、β、・・・)が決まり、判定対象の各エリア(a、b、・・・)が決まる。
 なお、一定距離FD毎に算出される反射強度の積分値I(各エリア(a、b、・・・)の面積)をそのまま用いて判定を行う他にも、積分値Iを一定距離FDで除算した平均値(単位距離あたりの面積)を用いて判定を行ってもよい。また、反射強度の上限を既定し、各エリア(a、b、・・・)の上側の反射強度の上限までの各エリア(h、i、・・・)の面積を用いて判定を行ってもよい。
 障害物検出部21では、反射点毎に、相対距離が判定地点(α、β、・・・)になると、反射強度の積分値I(エリアの面積)が車両相当か否かを判定する。この車両相当は、反射強度の積分値I(エリアの面積)が車両に相当する大きさか否かを判定するための閾値であり、実車実験で得られたデータに基づいて予め設定される。車両相当の閾値は、判定地点(α、β、・・・)に応じて設定され、相対距離が短い判定地点ほど大きな値が設定される。車両には上記したようにオートバイも含まれるので、4輪の車両よりも反射強度が弱くなるオートバイを基準にして車両相当の閾値を設定するとよい。つまり、反射強度が強くなる4輪の車両を基準にして車両相当の閾値を設定すると、オートバイを障害物として判別できない可能性がある。障害物検出部21では、反射強度の積分値I(エリアの面積)が車両相当以上の場合にはポイントを加算し、車両相当未満の場合にはポイントを減算する。
 図2に示す例の場合、図2(a)のオートバイの反射強度のデータと図2(b)の路上鉄板の反射強度のデータを比較すると、例えば、c、dの各エリアでは、反射強度の積分値I(エリアの面積)に明らかに差がある。したがって、車両相当の閾値として適切な値が設定されていると、図2(a)のオートバイの反射強度のデータの場合には反射強度の積分値I(面積)が車両相当以上と判定され、図2(b)の路上鉄板の反射強度のデータの場合には反射強度の積分値I(面積)が車両相当未満と判定される。
 なお、車両相当の閾値としては、ポイントの加算及び減算を行わない範囲を設けてもよい。つまり、反射強度の積分値I(エリアの面積)がこのポイント不変範囲に入った場合にはポイントを維持し、反射強度の積分値I(エリアの面積)がポイント不変範囲の上限値以上の場合にポイントを加算し、反射強度の積分値I(エリアの面積)がポイント不変範囲の下限値以下の場合にポイントを減算する。
 また、障害物検出部21では、反射点毎に、相対距離が判定地点(α、β、・・・)になると、今回の判定地点で算出された反射強度の積分値I(今回のエリアの面積)が前回の判定地点で算出された反射強度の積分値I(前回のエリアの面積)より増加しているか否かを判定する。障害物検出部21では、今回の反射強度の積分値Iが前回の反射強度の積分値Iより増加している場合にはポイントを加算し、増加していない場合にはポイントを減算する。
 図2に示す例の場合、図2(a)のオートバイの反射強度のデータと図2(b)の路上鉄板の反射強度のデータを比較すると、例えば、c、dの各エリアでは、反射強度の積分値I(各エリアの面積)の増加傾向に明らかに差がある。図2(a)のオートバイの反射強度のデータの場合にはエリアdの反射強度の積分値I(面積)がエリアcの反射強度の積分値I(面積)より増加していると判定され、図2(b)の路上鉄板の反射強度のデータの場合にはエリアdの反射強度の積分値I(面積)がエリアcの反射強度の積分値I(面積)より増加していないと判定される。
 なお、今回と前回で増加(減少)しているか否かだけで判定するのではなく、増加又は減少していてもポイントの加算及び減算を行わない範囲を設けてもよい。つまり、比較対象の2つのエリアの反射強度の積分値I(面積)の差を算出し、この差がポイント不変範囲に入った場合にはポイントを維持し、その差(プラス値)がポイント不変範囲の上限値(プラス値)以上の場合にポイントを加算し、その差(マイナス値)がポイント不変範囲の下限値(マイナス値)以下の場合にポイントを減算する。
 ポイントの増減数についは、判定対象の全てのエリアに対して1ポイント単位で増減を行ってもよいが、エリアに応じてポイントの増減数を変えてもよい。例えば、上記したように、反射強度の積分値I(各エリア(a、b、・・・)の面積)の閾値判定及び前回の積分値Iと今回の積分値Iとの比較判定では共に相対距離が近いエリアで下方物の反射強度のデータと障害物の反射強度のデータに顕著な差が発生し、特に、前回の積分値Iと今回の積分値Iとの比較判定の方が相対距離がより近いエリアで顕著な差が発生する。そこで、相対距離が近いエリアに対する判定では、ポイントの増減数を2ポイント、3ポイント等と増やすとよい。特に、前回の積分値Iと今回の積分値Iとの比較判定については、相対距離がより近いエリアで、ポイントの増減数を増やすとよい。相対距離がどの程度近いエリアでポイントの増減数を増やすかは、ミリ波レーダ10の下方側の検知範囲に基づいて設定するとよく、例えば、路上鉄板等がミリ波レーダ10の下方側の検知範囲から外れ始める手前あたりのエリアからとする。
 障害物検出部21では、2つの判定が終了すると、ポイントが閾値以下か否かを判定する。この閾値は、ポイントの数によって下方物か障害物かを判定するための閾値である。閾値は、判定対象のエリアの数、ポイントの増減数等を考慮して、予め設定される。障害物検出部21では、ポイントが閾値以下の場合には下方物と判定し、下方物フラグをONする。また、障害物検出部21では、ポイントが閾値を超えた場合には障害物と判定し、下方物フラグをOFFする。なお、判定区間JSを自車両が通過する前に、ポイントが閾値を超えて下方物フラグがOFFした場合、その時点で障害物検出部21での処理を終了してもよい。
 図2に示す例の場合、図2(a)のオートバイの反射強度のデータでは少なくとも相対距離が近いcやdのエリアの判定でポイントが加算されるが、図2(b)の路上鉄板の反射強度のデータでは少なくともcやdのエリアの判定でポイントが減算される。その結果、図2(a)のオートバイの反射強度のデータの場合にはポイントが閾値を超えて障害物と判定され、図2(b)の路上鉄板の反射強度のデータではポイントが閾値以下で下方物と判定される。
 衝突判定部22での処理について説明する。衝突判定部22では、反射点毎に、障害物検出部21で設定した下方物フラグがOFFの場合(障害物の場合)、自車両と障害物との相対距離と相対速度に基づいてTTC[Time To Collision]=(相対距離/相対速度)を算出する。そして、衝突判定部22では、TTCがPCSの作動タイミング以内か否かを判定し、PCSの作動タイミング以下の場合には衝突する可能性があると判断する。なお、この衝突判定については、一例であり、従来の他の衝突判定を適用してもよい。
 支援制御部23での処理について説明する。支援制御部23では、衝突判定部22で衝突の可能性があると判定した障害物毎に、TTC等に基づいて衝突の可能性の度合いを判断し、衝突の可能性の度合いに応じて支援内容を決定し、支援内容に応じて制御信号を設定して、その制御信号をメータ30、ブザー31、ブレーキアクチュエータ32に送信する。例えば、TTCが短いほど衝突の可能性が高いと判断する。衝突の可能性が低い場合にはPCS警告灯点灯による注意喚起と決定し、警告灯表示信号をメータ30に送信する。可能性が高くなると、ブザー音出力による警報と決定し、ブザー出力信号をブザー31に送信する。更に可能性が高くなると、ブレーキ作動による自動ブレーキと決定し、衝突回避に必要な目標ブレーキ油圧を算出し、その目標ブレーキ油圧を示すブレーキ制御信号をブレーキアクチュエータ32に送信する。なお、この支援制御については、一例であり、従来の他の支援制御を適用してもよい。
 メータ30は、スピードメータ、タコメータ、燃料計等の各種計器や充電、半ドア、燃料、油圧、PCS等の各種警告灯等を備えるコンビネーションメータである。特に、メータ30では、運転支援ECU20からPCSの警告灯表示信号を受信すると、PCSの警告灯を点灯する。
 ブザー31は、運転者に対して衝突の可能性があることを知らせるためのブザー音を出力する装置である。ブザー31では、運転支援ECU20からブザー出力信号を受信すると、ブザー音を出力する。
 ブレーキアクチュエータ32は、各車輪のブレーキ油圧を調整するためのアクチュエータである。ブレーキアクチュエータ32では、運転支援ECU20からブレーキ制御信号を受信すると、そのブレーキ制御信号に示される目標ブレーキ油圧になるように作動し、ブレーキ油圧を調整する。これによって、自動ブレーキが作動し、車両を減速(停止)させる。
 図1及び図2を参照して、運転支援装置1の動作について説明する、特に、運転支援ECU20における障害物検出処理については図3のフローチャートに沿って説明する。図3は、図1の運転支援ECUにおける障害物検出処理の流れを示すフローチャートである。
 ミリ波レーダ10では、一定時間毎に、自車両の前方にミリ波を左右方向に走査しながら送信するとともに反射してきたミリ波を受信し、反射点(検出点)毎のレーダ情報をレーダ信号として運転支援ECU20に送信している。運転支援ECU20では、そのレーダ信号を受信し、反射点毎のレーダ情報を取得する。そして、運転支援ECU20では、反射点毎に、レーダ情報を時系列で記憶する。
 運転支援ECU20では、自車両が判定区間JSに入ると、ポイントを初期化し、以下の処理を一定時間毎に繰り返し行う。また、運転支援ECU20では、ミリ波レーダ10で複数の反射点を検知している場合、以下の処理を反射点毎に行う。
 運転支援ECU20では、反射点についての反射強度を積分し、面積(積分値)を取得する(S1)。そして、運転支援ECU20では、反射点までの相対距離が面積の判定地点(α、β、・・・)になったか否かを判定する(S2)。S2にて相対距離が面積の判定地点になっていないと判定した場合、運転支援ECU20では、今回の処理を終了する。
 S2にて相対距離が面積の判定地点になったと判定した場合(判定対象のエリア(a、b、・・・)の面積を得た場合)、運転支援ECU20では、エリアの面積(反射強度の積分値I)が車両相当か否かを判定する(S3)。S3にてエリアの面積が車両相当と判定した場合、運転支援ECU20では、ポイントを加算する(S4)。S3にてエリアの面積が車両相当でないと判定した場合、運転支援ECU20では、ポイントを減算する(S5)。
 また、運転支援ECU20では、今回のエリアの面積が前回のエリアの面積より増加しているか否かを判定する(S6)。S6にて増加していると判定した場合、運転支援ECU20では、ポイントを加算する(S7)。S6にて増加していないと判定した場合、運転支援ECU20では、ポイントを減算する(S8)。なお、この判定は、判定区間JSに進入後の最初のエリアaの場合、比較対象のエリアがないので、行われない。
 そして、運転支援ECU20では、ポイントが閾値以下か否かを判定する(S9)。S9にてポイントが閾値以下と判定した場合、運転支援ECU20では、反射点の物体は下方物と判断し(少なくとも障害物と判断できない)、下方物フラグをONする(S10)。S9にてポイントが閾値を超えたと判定した場合、運転支援ECU20では、反射点の物体は障害物と判断し、下方物フラグをOFFする(S11)。
 下方物フラグがOFFの場合、運転支援ECU20では、自車両と障害物とが衝突する可能性があるか否かを判定する。衝突の可能性がある障害物の場合、運転支援ECU20では、衝突の可能性の度合いを判断し、衝突の可能性の度合いに応じて支援内容を決定し、支援内容に応じてメータ30、ブザー31、ブレーキアクチュエータ32に制御信号を送信する。メータ30では、運転支援ECU20からPCSの警告灯表示信号を受信した場合にはPCSの警告灯を点灯する。ブザー31では、運転支援ECU20からブザー出力信号を受信した場合にはブザー音を出力する。ブレーキアクチュエータ32では、運転支援ECU20からブレーキ制御信号を受信した場合にはブレーキ制御信号に応じてブレーキ油圧を調整して自動ブレーキを作動させる。
 運転支援装置1によれば、一定距離FD毎に算出される反射強度の積分値I(各エリアの面積)を用いて判定することにより、マルチパスによる反射強度の変動の影響を抑制でき、車両の走行に障害とならない下方物を高精度に判定でき、車両の走行に障害となる周辺物体を高精度に検出できる。このように高精度に検出された障害物の情報を用いて運転支援を行うことによって、不要な運転支援を防止でき、運転支援を高精度に行うことができる。
 運転支援装置1によれば、反射強度の積分値I(各エリアの面積)を車両相当の閾値で判定することにより、車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定できる。また、運転支援装置1によれば、今回の反射強度の積分値I(今回のエリアの面積)と前回の反射強度の積分値I(前回のエリアの面積)とを比較して判定することにより、車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定できる。特に、運転支援装置1によれば、この2つの判定を共に行うので、下方物か否かを高精度に判定できる。
 運転支援装置1によれば、ミリ波レーダ10の下方側の検知範囲に応じて相対距離が近いエリア(ミリ波レーダ10で下方物を検知し難くなるエリアや検知できないエリア)を重視して判定を行うことにより、下方物か否かをより高精度に判定できる。これは、エリアに応じてポイントの増減数を変えることによって、簡単に重視するエリアと重視しないエリアを設定できる。
 運転支援装置1では、上記のような判定を行うことにより、一般的な4輪の車両と路上鉄板等の下方物とを判別できるとともに、反射強度が小さくなる2輪のオートバイを障害物(車両)として判別することや壁等の側方物や坂路によってマルチパスがある場合でも下方物を判別することもできる。
 以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明は上記実施の形態に限定されることなく様々な形態で実施される。
 例えば、本実施の形態ではPCSの運転支援装置に適用したが、周辺物体の情報を必要とする他の運転支援装置に適用してもよいし、あるいは、周辺物体検出装置自体に適用してもよい。
 また、本実施の形態ではレーダとしてミリ波レーダを適用したが、マイクロ波レーダ等の他のレーダでもよい。また、レーダはメカスキャン方式レーダ以外に電子スキャン方式レーダを使用してもよい。
 また、本実施の形態では運転支援ECU内で障害物検出(下方物判定)を行う構成としたが、レーダ内で行ってもよい。
 また、本実施の形態ではミリ波レーダで検知可能な範囲に応じて比較的遠距離のエリアから下方物(障害物)か否かを判定する構成としたが、ミリ波レーダの下方側の検知範囲に基づいて設定される相対距離が近いエリアについてだけ下方物か否かを判定してもよいし、あるいは、相対距離が近いエリアだけレーダ情報を収集し、その収集したレーダ情報に基づいて下方物か否かを判定してもよい。例えば、図2に示す例の場合、判定区間JSの4つのエリアa、b、c、d全てを判定対象とするのではなく、相対距離が近い2つのエリアc、dだけを判定対象とする。
 また、本実施の形態では判定地点毎に反射強度の積分値(エリアの面積)の閾値判定及び今回の積分値と前回の積分値との比較判定によってポイントを増減し、ポイントの数に基づいて下方物か否かを判定する構成としたが、このようなポイントを用いないで判定してもよい。
 また、本実施の形態では反射強度の積分値に対する閾値判定及び今回の積分値と前回の積分値との比較判定を用いて下方物か否かを判定する構成としたが、閾値判定と比較判定のいずれか一方の判定のみで下方物か否かを判定してもよいし、あるいは、他の判定方法も組み合わせて下方物か否かを判定してもよい。
 本発明は、車両に搭載され、レーダを用いて車両の走行に障害となる物体を検出する周辺物体検出装置に利用可能である。
 1…運転支援装置、10…ミリ波レーダ、20…運転支援ECU、21…障害物検出部、22…衝突判定部、23…支援制御部、30…メータ、31…ブザー、32…ブレーキアクチュエータ。

Claims (3)

  1.  車両に搭載され、車両の走行に障害となる物体を検出する周辺物体検出装置であって、
     電磁波を送信し、反射してきた電磁波を受信して反射強度を取得するレーダと、
     前記レーダで取得した反射強度を所定距離毎に積算し、反射強度の積算値に基づいて前記レーダの電磁波を反射した物体が車両の走行に障害とならない下方物か否かを判定する判定部と、
     を備えることを特徴とする周辺物体検出装置。
  2.  前記判定部は、反射強度の積算値と閾値とを比較することによって判定することを特徴とする請求項1に記載の周辺物体検出装置。
  3.  前記判定部は、前記レーダの電磁波を反射した物体との第1の相対距離における反射強度の積算値と、前記第1の相対距離より遠い第2の相対距離における反射強度の積算値とを比較することによって判定することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の周辺物体検出装置。
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