WO2013132622A1 - たばこ原料区分の判別方法 - Google Patents

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WO2013132622A1
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reflectance
tobacco
value
raw material
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善春 寺田
晃生 西
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日本たばこ産業株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a method for discriminating the classification of tobacco raw materials.
  • Patent Document 1 discloses a method for measuring the yellowing degree by detecting the reflection intensity at a wavelength in the visible absorption band of 550 nm to 770 nm.
  • Patent Document 2 discloses a method for measuring the degree of yellowing using each intensity of light having a wavelength that is not absorbed by leaf tobacco and light having a wavelength of 660 nm.
  • Patent Document 3 discloses a method of detecting reflected light by irradiating light with a wavelength of 670 nm on a leaf tobacco, and controlling the transition timing from the yellowing process to the color fixing process in leaf tobacco drying based on the reflectance. It is disclosed.
  • Patent Documents 4 to 6 identify the measurement points in the color space of leaf tobacco measured by a color sensor or the like, and classify the leaf tobacco based on the distance (color difference) between the stored feature boundary and the measurement point. A method of performing is disclosed.
  • JP 62-30942 A (published February 9, 1987) JP 62-42036 A (published February 24, 1987) JP 62-91172 A (published April 25, 1987) Japanese Patent Laid-Open No. 3-60774 (published on March 15, 1991) Japanese Patent Laid-Open No. 3-60775 (published on March 15, 1991) Japanese Patent Laid-Open No. 3-30657 (published on February 8, 1991)
  • leaf tobacco has a plurality of tobacco raw material categories such as Burley, yellow, and oriental. Therefore, in the manufacture of cigarettes and the like, it is necessary to determine which tobacco raw material category the leaf tobacco is.
  • discrimination of tobacco raw material classification based on the appearance evaluation of tobacco cuts requires considerable skill and is not easy.
  • the determination of the tobacco raw material classification by sensory evaluation requires time for analysis because it is necessary to roll up and taste the tobacco.
  • chemical analysis and DNA analysis methods involve pulverization, pretreatment and extraction of the sample, so it is necessary to irreversibly alter the target sample, and the same sample should be used for other purposes of analysis. I can't.
  • the method by DNA identification can be analyzed with a small amount of sample, but it takes a lot of time and cost for the analysis, so that it is difficult to analyze a large amount of sample.
  • an object of the present invention is to provide a method for easily and quickly discriminating tobacco raw material classification irrespective of skill level.
  • the tobacco raw material classification method irradiates the tobacco raw material with light having a plurality of specific wavelengths in the visible light region including the wavelength indicating the absorption maximum, and reflects each of the reflected light.
  • the measurement process for measuring the rate, and the change in the reflectivity due to the absorption maximum using each of the above reflectivities is digitized, and the discrimination for determining the classification of the tobacco material based on the obtained value and a predetermined standard
  • a process comprising the steps of:
  • the tobacco raw material classification is determined based on a predetermined criterion using the reflectance by light irradiation. Therefore, it is possible to easily and quickly determine the tobacco raw material classification regardless of the skill level.
  • FIG. 1 is a graph schematically showing a method for calculating an index value in the second discrimination method according to the present embodiment.
  • FIG. 2 is a graph showing the relationship between the irradiation wavelength and the reflectance for a plurality of types of tobacco materials.
  • FIG. 3 is a diagram showing the result of quantification based on the integrated value of the reflectance ratio for each sample whose tobacco material classification is known, and (a) shows the result of tobacco tick, (b) Indicates the results for the powder.
  • FIG. 4 is a diagram showing the result of quantification based on the integrated value of the reflectance ratio using different wavelengths for each sample whose tobacco material classification is known, and (a) is the result of cigarette increments. (B) shows the results for the powder.
  • FIG. 3 is a diagram showing the result of quantification based on the integrated value of the reflectance ratio using different wavelengths for each sample whose tobacco material classification is known, and (a) is the result of cigarette increments.
  • B shows the results for the powder.
  • FIG. 5 is a diagram showing a result of quantification based on a difference between a theoretical value and an actual measurement value for each sample with a known tobacco raw material classification, and (a) shows a result of cigarette chopping, b) shows the results for the powder.
  • FIG. 6 is a diagram showing the result of quantification based on the difference between a theoretical value and an actual measurement value using different wavelengths for each sample whose tobacco material classification is known, and (a) shows a cigarette tick. (B) shows the results for the powder.
  • the method for determining the tobacco raw material classification in the present embodiment includes a measuring step of irradiating the tobacco raw material with light having a plurality of specific wavelengths in the visible light region including a wavelength indicating an absorption maximum, and measuring each reflectance.
  • the method includes a determination step of determining a change in the reflectance due to the absorption maximum using the respective reflectances, and determining a classification of the tobacco raw material based on the obtained numerical value and a predetermined standard. .
  • the tobacco raw material classification is a classification of the types of tobacco raw materials, specifically, air-dried tobacco raw materials (for example, Burley species and conventional species), forced-fired dry tobacco materials (for example, , Yellow species) and sun-dried tobacco raw materials (for example, Orient species).
  • the tobacco raw material section indicates any of Burley species, yellow species and orient species.
  • the form of the tobacco raw material used in the method for determining the tobacco raw material classification in the present embodiment is not limited as long as it is the same as the form of the tobacco raw material used when the standard used for the determination is created.
  • the above-described tobacco raw material Lamina lamina, deboned leaf (strip)
  • so-called chopped tombacco with lamina so-called chopped tombacco with lamina
  • powder obtained by grinding lamina or chopped into powder obtained by grinding lamina or chopped into powder.
  • the pattern of the change in reflectance in the vicinity of the wavelength exhibiting the absorption maximum shows a difference depending on the tobacco material classification. It is done.
  • the method for discriminating the tobacco raw material classification in the present embodiment uses the difference in the reflectance change pattern in the vicinity of the wavelength indicating the absorption maximum. Specifically, in the method for determining the tobacco raw material classification in the present embodiment, the light having a plurality of specific wavelengths in the visible light region including the wavelength indicating the absorption maximum is irradiated, and the respective reflectances are measured. Tobacco raw material classification is performed using the obtained reflectance.
  • the wavelength used is not particularly limited as long as the pattern of change in reflectance in the vicinity of the wavelength indicating the absorption maximum can be recognized, but the first specific wavelength indicating the absorption maximum and the second shorter than the first specific wavelength. It is preferable to use the third specific wavelength longer than the first specific wavelength.
  • the absorption maximum is estimated to be due to absorption of chlorophyll a contained in the plant body. Chlorophyll a is known to exhibit an absorption maximum at 665 to 675 nm. Therefore, the first specific wavelength is preferably a specific wavelength included in 665 to 675 nm.
  • the second specific wavelength is a specific wavelength included in 590 to 660 nm
  • the third specific wavelength is A specific wavelength included in 680 to 730 nm is preferable.
  • the second specific wavelength is preferably included in 610 to 640 nm
  • the third specific wavelength is more preferably included in 680 to 700 nm.
  • the change in the reflectance is digitized, and the classification of the tobacco material is determined based on the obtained numerical value and a predetermined standard.
  • a determination method using an integrated value of reflectance ratio (hereinafter referred to as a first determination method) and a determination method using a difference between an actual measurement value and a theoretical value (hereinafter, a second determination method) and the like can be given.
  • a second determination method a determination method using a difference between an actual measurement value and a theoretical value
  • the first discrimination method the change in reflectance due to the absorption maximum is quantified from the obtained reflectance by the following formula (1), and the obtained numerical value (index value) and a predetermined standard are used. Based on this, the classification of tobacco raw materials is performed. (R 2 / R 1 ) ⁇ (R 3 / R 1 ) (1)
  • R 1 is an actual measurement value of the reflectance at the first specific wavelength indicating the absorption maximum
  • R 2 is an actual measurement value of the reflectance at the second specific wavelength
  • R 3 is the third value. This is an actual measurement value of reflectance at a specific wavelength.
  • the reference (predetermined reference) used in the first determination method can be obtained as follows. First, with respect to tobacco raw materials whose tobacco raw material classification is known, the respective specific reflectances are measured by irradiating the first specific wavelength, the second specific wavelength, and the third specific wavelength, and obtained by the above formula (1). A numerical value (index value) is obtained. The same processing is performed for a plurality of samples for each tobacco raw material category. The numerical values obtained fall within a specific numerical range for each tobacco raw material category. The numerical range at this time is a reference used for discrimination. The boundary of this numerical range is referred to as a reference value.
  • air drying tobacco material performs the forced flue-cured tobacco material, and the measured plurality of samples with respect to solar drying tobacco material, respectively, from the result, the reference value A 1 below the air drying tobacco material, the reference value A 1 or A 2 than it is possible to determine forced flue-cured tobacco material, the reference value such as a 2 or a solar drying tobacco material, the reference values a 1 and a 2.
  • This reference value is appropriately determined according to the length of the specific wavelength used for the measurement and the form of the tobacco material.
  • the reflectance is measured in the same form and specific wavelength as when the reference value is determined, and the index value by the above formula (1) is calculated. .
  • the tobacco raw material classification can be determined by comparing the obtained index value with the created standard. That is, the reference value A less than 1 air drying tobacco material, the reference value A 1 or A 2 less forced flue-cured tobacco material, when the criterion or reference value A 2 is a sun drying tobacco material has been created, If the resulting index value is less than a 1 is air-dried tobacco material, when was less than a 1 or a 2 is forced flue-cured tobacco material, when was a 2 or more Can be identified as a raw material for sun-dried tobacco.
  • a linear regression equation is created from the obtained reflectance using the reflectance at the second specific wavelength and the reflectance at the third specific wavelength.
  • the following formula (2) is used to digitize the change in reflectance due to the absorption maximum, and the classification of the tobacco raw material is determined based on the obtained numerical value (index value) and a predetermined criterion.
  • Y 1 -R 1 (2) Here, Y 1 is a theoretical value of the reflectance at the first specific wavelength indicating the absorption maximum calculated from the linear regression equation, and R 1 is an actual measurement value of the reflectance at the first specific wavelength. .
  • the linear regression equation uses the measured value of the reflectance at the second specific wavelength and the measured value of the reflectance at the third specific wavelength, with one axis (X axis) as the wavelength and the other axis (Y axis). It is a linear regression equation with the reflectance as.
  • the broken line indicates the reflectance obtained by actual measurement
  • the solid line indicates the actual reflectance value at the second specific wavelength and the actual reflectance value at the third specific wavelength. The resulting linear regression is shown.
  • the first specific wavelength, the second specific wavelength, and the third specific wavelength are irradiated and the respective reflectances are measured.
  • the above-described linear regression equation is created.
  • the reflectance of the first specific wavelength calculated by this linear regression equation is taken as the theoretical value of the reflectance.
  • a numerical value index value; obtained in the above formula (2) in FIG. h ”.
  • the same processing is performed for a plurality of samples for each tobacco raw material category.
  • a linear regression equation is created for each sample.
  • the index value obtained by the above equation (2) falls within a specific numerical range for each tobacco raw material category.
  • the numerical range at this time is a reference used for discrimination.
  • the boundary of this numerical range is referred to as a reference value.
  • air drying tobacco material performs the forced flue-cured tobacco material, and the measured plurality of samples with respect to solar drying tobacco material, respectively, from the result, the reference value A 1 below the air drying tobacco material, the reference value A 1 or A 2 than it is possible to determine forced flue-cured tobacco material, the reference value such as a 2 or a solar drying tobacco material, the reference values a 1 and a 2.
  • This reference value is appropriately determined according to the length of the specific wavelength used for the measurement and the form of the tobacco material.
  • the reflectance of the tobacco material whose tobacco material classification is unknown is measured in the same form and specific wavelength as when the reference value is determined. Then, using the measured value of the reflectivity at the second specific wavelength and the measured value of the reflectivity at the third specific wavelength, one axis (X axis) is the wavelength and the other axis (Y axis) is the reflectivity. Create a linear regression formula. Next, using the obtained linear regression equation, an index value according to the above equation (2) is calculated. The tobacco raw material classification can be determined by comparing the obtained index value with the created standard.
  • the reference value A less than 1 air drying tobacco material, the reference value A 1 or A 2 less forced flue-cured tobacco material, when the criterion or reference value A 2 is a sun drying tobacco material has been created, If the resulting index value is less than a 1 is air-dried tobacco material, when was less than a 1 or a 2 is forced flue-cured tobacco material, when was a 2 or more Can be identified as a raw material for sun-dried tobacco.
  • the tobacco raw material is irradiated with light to measure the reflectance, and the tobacco raw material is based on a numerical value obtained by using the reflectance and a predetermined standard.
  • one measurement time can be about 10 seconds, and even if preparation is taken into consideration, analysis can be performed in about 30 seconds per sample. It is. Therefore, the analysis time required for discrimination is shortened.
  • the sample analysis is a nondestructive analysis using a spectrocolorimeter, and can be analyzed in the state of ticks and powders. Therefore, the sample used for the analysis can be used for other analysis such as chemical analysis and DNA identification. Also, the amount used for analysis can be small (about 5 g).
  • Example 1 Measurement of reflectance in each tobacco material
  • the spectral reflectance of the raw leaf tobacco was measured using a Konica Minolta Sensing spectrocolorimeter (CM-5). Specifically, 37 samples of raw leaf tobacco including yellow, Burley and Orient species obtained from any of 13 countries (A to M) are placed in the attached petri dish, and the Konica Minolta Sensing Spectrocolorimeter was used to measure a spectral reflectance of 360 to 740 nm. As the shape of the sample, a cigarette chopped with lamina and a powder ground into a powder were used. The results are shown in FIG. Note that FIG. 2 shows the results regarding the tobacco cut.
  • CM-5 Konica Minolta Sensing spectrocolorimeter
  • Example 2 Numerical value 1 based on integrated value of reflectance ratio
  • the change in reflectance due to the absorption maximum was quantified as an integrated value of the reflectance ratio using the following formula (1a): ( R640nm / R670nm ) x ( R690nm / R670nm ) (1a)
  • R 640 nm represents an actual measurement value of the reflectance at 640 nm
  • R 670 nm represents an actual measurement value of the reflectance at 670 nm
  • R 690 nm represents an actual measurement value of the reflectance at 690 nm.
  • C is a value obtained from R 640 nm / R 670 nm
  • D is a value obtained from R 690 nm / R 670 nm .
  • the Burley species has a value (index value I 1a ) obtained by the above formula (1a) of 1.00.
  • the yellow type has an index value I 1a of 1.00 or more and less than 1.40, and the orient type has an index value I 1a of 1.40 or more.
  • the reflectance is measured for a tobacco cut of a sample whose tobacco material classification is unknown, and if the index value I 1a is less than 1.00, the Burley species and the index value I 1a are 1.00 or more and 1. If it is less than 40, it can be discriminated as a yellow species, and if the index value I 1a is 1.40 or more, it can be discriminated as an orient species.
  • Burley seeds have an index value I 1a of less than 1.02
  • yellow seeds have an index value I 1a of 1.02 or more. It was less than 1.40, and the reference that the index value I 1a of the oriental species is 1.40 or more was obtained.
  • the reflectance is measured for the powder of the sample whose tobacco material classification is unknown. If the index value I 1a is less than 1.02, the Burley species and the index value I 1a are 1.02 or more and 1. If it is less than 40, it can be discriminated as a yellow species, and if the index value I 1a is 1.40 or more, it can be discriminated as an orient species.
  • Example 3 Numerical value 2 based on integrated value of reflectance ratio
  • the change in reflectance due to the absorption maximum was quantified as an integrated value of the reflectance ratio using the following formula (1b): (R 620 nm / R 670 nm ) ⁇ (R 680 nm / R 670 nm ) (1b)
  • R 620 nm represents an actual measurement value of reflectance at 620 nm
  • R 670 nm represents an actual measurement value of reflectance at 670 nm
  • R 680 nm represents an actual measurement value of reflectance at 680 nm.
  • C is a value obtained by R 620 nm / R 670 nm
  • D is a value obtained by R 680 nm / R 670 nm .
  • the Burley species has a value (index value I 1b ) obtained by the above formula (1b) of 0.83.
  • the yellow type has an index value I 1b of 0.83 or more and less than 1.05
  • the orient type has an index value I 1b of 1.05 or more.
  • the reflectance is measured for a cigarette tick of a sample whose tobacco material classification is unknown, and when the index value I 1b is less than 0.83, the Burley species and the index value I 1b are 0.83 or more and 1. When it is less than 05, it can be identified as yellow species, and when the index value I 1b is 1.05 or more, it can be identified as orientation species.
  • Burley seeds have an index value I 1b of less than 0.86
  • yellow seeds have an index value I 1b of 0.86 or more.
  • the standard was obtained that the orientation value is less than 1.10, and the index value I 1b is 1.10 or more for the Orient species.
  • the reflectance is measured for the powder of the sample whose tobacco material classification is unknown. If the index value I 1b is less than 0.86, the Burley species and the index value I 1b are 0.86 or more and 1. When it is less than 10, it can be identified as yellow species, and when the index value I 1b is 1.10 or more, it can be identified as orientation species.
  • Example 4 Numerical value 1 by difference between theoretical value and actual measurement value
  • linear regression with one axis as wavelength and the other axis as reflectance using the measured reflectance value at 640 nm and the measured reflectance value at 700 nm. Created an expression.
  • the reflectance at 670 nm theoretical value of reflectance calculated from the obtained linear regression equation is obtained, and the change in reflectance due to the absorption maximum is measured with the theoretical value of reflectance and the actual measurement using the following equation (2a).
  • Y 670 nm represents the theoretical value of the reflectance at 670 nm calculated from the linear regression equation obtained using the measured values of the reflectance at 640 nm and 700 nm
  • R 670 nm is the actual value of the reflectance at 670 nm. Represents.
  • the results are shown in FIG. In FIG. 5, (a) shows the results for the tobacco cut, and (b) shows the results for the powder.
  • “slope” and “intercept” indicate the slope and intercept of the linear regression equation, respectively.
  • the Burley species has a value (index value I 2a ) obtained by the above formula (2a) of 1.00.
  • the yellow type has an index value I 2a of 1.00 or more and less than 5.00, and the orient type has an index value I 2a of 5.00 or more.
  • the Burley species and the index value I 2a are 1.00 or more When it is less than 5.00, it can be identified as yellow species, and when the index value I 2a is 5.00 or more, it can be identified as orientation species.
  • the Burley species has an index value I 2a of less than 1.60
  • the yellow species has an index value I 2a of 1.60 or more. It was less than 8.00, and the criterion that the orientation species had an index value I 2a of 8.00 or more was obtained.
  • the reflectance is measured for the powder of the sample whose tobacco material classification is unknown, and when the obtained index value I 2a is less than 1.60, the Burley species and the index value I 2a is 1.60 or more.
  • the index value is less than 8.00, it can be identified as a yellow species, and when the index value I 2a is equal to or greater than 8.00, it can be identified as an orientation species.
  • Example 5 Digitization 2 based on difference between theoretical value and actual measurement value
  • linear regression using the measured value of the reflectance at 630 nm and the measured value of the reflectance at 690 nm as the wavelength on one axis and the reflectance on the other axis Created an expression.
  • the reflectance at 670 nm (theoretical value of reflectance) calculated from the obtained linear regression equation is obtained, and the change in reflectance due to the absorption maximum is measured with the theoretical value of reflectance and the actual measurement using the following equation (2b).
  • Y ′ 670 nm represents the theoretical value of the reflectance at 670 nm calculated from the linear regression equation obtained using the actual measured values of the reflectance at 630 nm and 690 nm
  • R 670 nm represents the measured reflectance at 670 nm. Represents a value.
  • the results are shown in FIG. In FIG. 6, (a) shows the results for the tobacco cut, and (b) shows the results for the powder.
  • “slope” and “intercept” indicate the slope and intercept of the linear regression equation, respectively.
  • the Burley species has a value (index value I 2b ) obtained by the above formula (2b) of 0.90.
  • the yellow type has an index value I 2b of 0.90 or more and less than 4.50
  • the orient type has an index value I 2b of 4.50 or more.
  • the reflectance is measured for the cigarette tick of a sample whose tobacco material classification is unknown, and if the obtained index value I 2b is less than 0.90, the Burley species and the index value I 2b is 0.90 or more. When it is less than 4.50, it can be identified as yellow species, and when the index value I 2b is 4.50 or more, it can be identified as orientation species.
  • Burley seeds have an index value I 2b of less than 1.30, and yellow seeds have an index value I 2b of 1.30 or more. It was less than 7.00, and the criterion that the orientation species had an index value I 2b of 7.00 or more was obtained.
  • the reflectance is measured for the sample powder whose tobacco material classification is unknown, and if the obtained index value I 2b is less than 1.30, the Burley species and the index value I 2b are 1.30 or more. When it is less than 7.00, it can be identified as yellow species, and when the index value I 2b is 7.00 or more, it can be identified as orientation species.
  • the present invention can be used for the manufacture of cigarettes.

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Abstract

　熟練度に無関係な、たばこ原料のたばこ原料区分の判別方法を提供するため、本発明に係るたばこ原料区分の判別方法は、たばこ原料に、吸収極大を示す波長を含む、可視光領域の複数の特定波長の光を照射して、それぞれの反射率を測定する測定工程と、それぞれの反射率を用いて吸収極大による反射率の変化を数値化して、得られた数値と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分を判別する判別工程とを含む方法である。

Description

たばこ原料区分の判別方法
　本発明は、たばこ原料の区分を判別する方法に関する。
　従来、可視光領域の光を利用して、葉たばこの状態を検出する方法が知られている。
　例えば、特許文献１には、５５０ｎｍ乃至７７０ｎｍの可視部吸収帯の波長における反射強度を検出し、黄変度を測定する方法が開示されている。
　また、特許文献２には、葉たばこに吸収のない波長の光および６６０ｎｍの波長の光の各強度を用いて黄変度を測定する方法が開示されている。
　また、特許文献３には、６７０ｎｍの波長の光を葉たばこに照射して反射光を検出し、反射率に基づき、葉たばこ乾燥における黄変工程から色沢固定工程への移行タイミングを制御する方法が開示されている。
　また、特許文献４～６には、色彩センサ等によって測定した葉たばこの色空間内の測定点を識別し、記憶している特徴境界と測定点との距離（色差）に基づいて、葉たばこの格付けをおこなう方法が開示されている。
特開昭６２－３０９４２号公報（１９８７年２月９日公開） 特開昭６２－４２０３６号公報（１９８７年２月２４日公開） 特開昭６２－９１１７２号公報（１９８７年４月２５日公開） 特開平３－６０７７４号公報（１９９１年３月１５日公開） 特開平３－６０７７５号公報（１９９１年３月１５日公開） 特開平３－３０６５７号公報（１９９１年２月８日公開）
　ところで、葉たばこには、バーレー種、黄色種、およびオリエント種など、複数のたばこ原料区分が存在する。したがって、紙巻きたばこ等の製造には、葉たばこがいずれのたばこ原料区分であるかを判別する必要がある。しかしながら、たばこ刻みの外観評価によるたばこ原料区分の判別には相当な熟練を要し、決して容易ではない。また、官能評価によるたばこ原料区分の判別は、たばこ刻みを巻き上げ、喫味する必要があるため、分析するために時間を要する。さらに、化学分析およびＤＮＡ鑑定による方法は、サンプルの粉砕、前処理および抽出等をおこなうため、対象サンプルを非可逆的に変質させることが必要となり、同一サンプルを他の用途の分析に使用することができない。ＤＮＡ鑑定による方法は、少量のサンプルで分析可能であるが、分析するための時間およびコストが非常にかかるため、多量のサンプルを対象にした分析は困難である。
　また、上記したように、可視光領域の光を利用して葉たばこの状態を検出する方法が知られているものの、上述の特許文献に記載された技術はいずれも、特定のたばこ原料区分における評価をおこなうものであり、いずれのたばこ原料区分に属するかの判別をおこなうものではない。また、これらに開示されている手法によってたばこ原料区分を判別することは不可能である。
　そこで、本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、熟練度とは無関係に、簡便かつ迅速にたばこ原料区分を判別する方法を提供することにある。
　本発明に係るたばこ原料区分の判別方法は、上記課題を解決するために、たばこ原料に、吸収極大を示す波長を含む、可視光領域の複数の特定波長の光を照射して、それぞれの反射率を測定する測定工程と、上記それぞれの反射率を用いて吸収極大による反射率の変化を数値化して、得られた数値と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分を判別する判別工程とを含むことを特徴とする方法である。
　本発明に係るたばこ原料区分の判別方法によれば、光照射による反射率を用いて、予め定めた基準に基づき、たばこ原料の区分の判別を行っている。そのため、熟練度とは無関係に、簡便かつ迅速にたばこ原料区分を判別することができる。
図１は、本実施の形態における第２の判別方法における指標値の算出方法を模式的に示したグラフである。 図２は、複数種のたばこ原料について、照射波長と反射率との関係を示したグラフである。 図３は、たばこ原料区分が既知の各サンプルについて、反射率比の積算値による数値化をおこなった結果を示す図であり、（ａ）はたばこ刻みについての結果を示しており、（ｂ）は粉体についての結果を示している。 図４は、たばこ原料区分が既知の各サンプルについて、別の波長を利用して、反射率比の積算値による数値化をおこなった結果を示す図であり、（ａ）はたばこ刻みについての結果を示しており、（ｂ）は粉体についての結果を示している。 図５は、たばこ原料区分が既知の各サンプルについて、理論値と実測値との差による数値化をおこなった結果を示す図であり、（ａ）はたばこ刻みについての結果を示しており、（ｂ）は粉体についての結果を示している。 図６は、たばこ原料区分が既知の各サンプルについて、別の波長を利用して、理論値と実測値との差による数値化をおこなった結果を示す図であり、（ａ）はたばこ刻みについての結果を示しており、（ｂ）は粉体についての結果を示している。
　本発明に係るたばこ原料区分の判別方法の一実施形態について説明すれば以下の通りである。
　本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法は、たばこ原料に、吸収極大を示す波長を含む、可視光領域の複数の特定波長の光を照射して、それぞれの反射率を測定する測定工程と、上記それぞれの反射率を用いて吸収極大による反射率の変化を数値化して、得られた数値と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分を判別する判別工程とを含む方法である。
　本明細書において、たばこ原料区分とは、たばこ原料の種類を分類したものであり、具体的には、空気乾燥たばこ原料（例えば、バーレー種、および在来種）、強制火力乾燥たばこ原料（例えば、黄色種）、および天日乾燥たばこ原料（例えば、オリエント種）の何れかを指し示すものである。好ましくは、たばこ原料区分は、バーレー種、黄色種およびオリエント種の何れかを示すものである。
　本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法に用いられるたばこ原料の形態は、判別に用いる基準を作成した際に用いたたばこ原料の形態と同一である限り制限はなく、例えば、上記したたばこ原料のラミナ（lamina、除骨葉（strip））、ラミナを刻んだいわゆる刻み（cut tobacco）、およびラミナあるいは刻みを粉状に磨砕した粉末等を挙げることができる。
　後述する実施例に示すとおり、たばこ原料に可視光領域の波長を照射してその反射率を測定すると、吸収極大を示す波長の近傍における反射率の変化のパターンに、たばこ原料区分による差が認められる。本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法は、この吸収極大を示す波長の近傍における反射率の変化のパターンの差を利用したものである。具体的には、本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法では、吸収極大を示す波長を含む、可視光領域の複数の特定波長の光を照射して、それぞれの反射率を測定して、得られた反射率を用いてたばこ原料区分の判別をおこなっている。そのため、吸収極大を示す波長の近傍における反射率の変化のパターンを認識できる限り、用いる波長に特に制限はないが、吸収極大を示す第１の特定波長、第１の特定波長よりも短い第２の特定波長、および第１の特定波長よりも長い第３の特定波長を用いることが好ましい。吸収極大は植物体に含まれるクロロフィルａの吸収によるものであると推定される。クロロフィルａは、６６５～６７５ｎｍにおいて吸収極大を示すことが知られている。したがって、第１の特定波長は６６５～６７５ｎｍに含まれる特定波長であることが好ましい。また、吸収極大による変化を数値化した際の各区分間の境界を明りょうにするために、第２の特定波長は、５９０～６６０ｎｍに含まれる特定の波長であり、第３の特定波長は、６８０～７３０ｎｍに含まれる特定の波長であることが好ましい。また、第２の特定波長は、６１０～６４０ｎｍに含まれており、第３の特定波長は６８０～７００ｎｍに含まれていることがより好ましい。より好ましい範囲とすることにより、各区分間の境界をさらに明りょうにすることができる。なお、反射率の測定方法に特に制限はなく、従来知られている測定方法を用いることが可能である。例えば、分光測色計を用いて測定する方法などが可能である。
　本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法では、反射率の変化を数値化して、得られた数値と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分の判別をおこなっている。
　数値化の方法に特に制限はないが、例えば、反射率比の積算値を利用した判別方法（以下、第１の判別方法という）、および実測値と理論値との差を利用した判別方法（以下、第２の判別方法）等が挙げられる。以下、第１の判別方法および第２の判別方法の詳細について説明する。
　（第１の判別方法）
　第１の判別方法では、得られた反射率から、下記式（１）により、吸収極大による反射率の変化の数値化をおこない、得られた数値（指標値）と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分の判別をおこなう。
（Ｒ２／Ｒ１）×（Ｒ３／Ｒ１）　　・・（１）
ここで、Ｒ１は、吸収極大を示す第１の特定波長における反射率の実測値であり、Ｒ２は、第２の特定波長における反射率の実測値であり、Ｒ３は、第３の特定波長における反射率の実測値である。
　第１の判別方法において用いられる基準（予め定めた基準）は、以下のようにして得ることができる。まず、たばこ原料区分が既知であるたばこ原料について、第１の特定波長、第２の特定波長および第３の特定波長を照射してそれぞれの反射率を測定し、上記式（１）により得られる数値（指標値）を求める。各たばこ原料区分それぞれに関して、複数のサンプルについて同様の処理をおこなう。得られる数値は、たばこ原料区分ごとに特定の数値範囲に収まるようになる。このときの数値範囲が、判別に用いられる基準となる。また、この数値範囲の境界を基準値と称する。例えば、空気乾燥たばこ原料、強制火力乾燥たばこ原料、および天日乾燥たばこ原料それぞれに関して複数サンプルについて測定をおこない、その結果から、基準値Ａ１未満が空気乾燥たばこ原料、基準値Ａ１以上Ａ２未満が強制火力乾燥たばこ原料、基準値Ａ２以上が天日乾燥たばこ原料となるような、基準値Ａ１およびＡ２を決定することができる。この基準値は、測定に用いる特定波長の長さおよびたばこ原料の形態に応じて、適宜決定される。
　基準が作成された後に、たばこ原料区分が未知であるたばこ原料について、基準値を決定したときと同一の形態および特定波長において、反射率を測定し、上記式（１）による指標値を算出する。得られた指標値を作成した基準と照らし合わせることにより、たばこ原料区分を決定することができる。すなわち、基準値Ａ１未満が空気乾燥たばこ原料、基準値Ａ１以上Ａ２未満が強制火力乾燥たばこ原料、基準値Ａ２以上が天日乾燥たばこ原料とする基準が作成されていた場合において、得られた指標値がＡ１未満であった場合には空気乾燥たばこ原料であり、Ａ１以上Ａ２未満であった場合には強制火力乾燥たばこ原料であり、Ａ２以上であった場合には天日乾燥たばこ原料であると判別することができる。
　（第２の判別方法）
　第２の判別方法では、得られた反射率から、まず、第２の特定波長における反射率および第３の特定波長における反射率を用いて直線回帰式を作成する。次いで、下記式（２）により、吸収極大による反射率の変化の数値化をおこない、得られた数値（指標値）と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分の判別をおこなう。
Ｙ１－Ｒ１　　・・（２）
ここで、Ｙ１は、直線回帰式から算出される、吸収極大を示す第１の特定波長における反射率の理論値であり、Ｒ１は、第１の特定波長における反射率の実測値である。直線回帰式は、第２の特定波長における反射率の実測値および第３の特定波長における反射率の実測値を用いて、一方の軸（Ｘ軸）を波長とし、他方の軸（Ｙ軸）を反射率とした直線回帰式である。
　第２の判別方法において用いられる基準の取得方法を、図１を参照して、以下に説明する。図１に示すグラフ中、破線は実測によって得られる反射率を連続的に示すものであり、実線は第２の特定波長における反射率の実測値および第３の特定波長における反射率の実測値により得られる直線回帰を示している。
　まず、たばこ原料区分が既知であるたばこ原料について、第１の特定波長、第２の特定波長および第３の特定波長を照射してそれぞれの反射率を測定する。得られた第２の特定波長および第３の特定波長における反射率を用いて、上記した直線回帰式を作成する。この直線回帰式によって算出される第１の特定波長の反射率を、反射率の理論値とする。そして、この第１の特定波長の反射率の理論値と、第１の特定波長の反射率の実測値とを用いて、上記式（２）により得られる数値（指標値；図１中の「ｈ」に相当）を求める。各たばこ原料区分それぞれに関して、複数のサンプルについて同様の処理をおこなう。なお、直線回帰式はサンプルごとに作成する。上記式（２）により得られる指標値は、たばこ原料区分ごとに特定の数値範囲に収まるようになる。このときの数値範囲が、判別に用いられる基準となる。また、この数値範囲の境界を基準値と称する。例えば、空気乾燥たばこ原料、強制火力乾燥たばこ原料、および天日乾燥たばこ原料それぞれに関して複数サンプルについて測定をおこない、その結果から、基準値Ａ１未満が空気乾燥たばこ原料、基準値Ａ１以上Ａ２未満が強制火力乾燥たばこ原料、基準値Ａ２以上が天日乾燥たばこ原料となるような、基準値Ａ１およびＡ２を決定することができる。この基準値は、測定に用いる特定波長の長さおよびたばこ原料の形態に応じて、適宜決定される。
　基準が作成された後に、たばこ原料区分が未知であるたばこ原料について、基準値を決定したときと同一の形態および特定波長において、反射率を測定する。そして、第２の特定波長における反射率の実測値および第３の特定波長における反射率の実測値を用いて、一方の軸（Ｘ軸）を波長とし、他方の軸（Ｙ軸）を反射率とした直線回帰式を作成する。次いで、得られた直線回帰式を利用して、上記式（２）による指標値を算出する。得られた指標値を作成した基準と照らし合わせることにより、たばこ原料区分を決定することができる。すなわち、基準値Ａ１未満が空気乾燥たばこ原料、基準値Ａ１以上Ａ２未満が強制火力乾燥たばこ原料、基準値Ａ２以上が天日乾燥たばこ原料とする基準が作成されていた場合において、得られた指標値がＡ１未満であった場合には空気乾燥たばこ原料であり、Ａ１以上Ａ２未満であった場合には強制火力乾燥たばこ原料であり、Ａ２以上であった場合には天日乾燥たばこ原料であると判別することができる。
　本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法によれば、たばこ原料に光を照射して反射率を測定し、その反射率を用いて得られる数値と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分を判別することができる。したがって、正確な判別には熟練が必要であった外観評価による判別方法と異なり、熟練度とは無関係にたばこ原料の区分を判別することができる。また、光照射およびその反射率の測定によって判別することができるため、作業を自動化することができる。
　また、本実施の形態におけるたばこ原料区分の判別方法によれば、さらに、一回の測定時間は１０秒程度で可能であり、準備等を考慮しても、１サンプル３０秒程度で分析が可能である。そのため、判別に要する分析時間が短縮される。また、サンプルの分析は、分光測色計を利用した非破壊分析であり、刻みおよび粉体等の状態で分析が可能である。そのため、分析に利用したサンプルを、化学分析およびＤＮＡ鑑定など、他の分析に供試できる。また、分析に用いる量も、少量（５ｇ程度）で済ませることができる。
　以下に実施例を示し、本発明の実施の形態についてさらに詳しく説明する。もちろん、本発明は以下の実施例に限定されるものではなく、細部については様々な態様が可能であることはいうまでもない。さらに、本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、それぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。また、本明細書中に記載された文献の全てが参考として援用される。
　（実施例１：各たばこ原料における反射率の測定）
　原料葉たばこの分光反射率を、コニカミノルタセンシング分光測色計（ＣＭ－５）を用いて測定した。具体的には、１３カ国（Ａ～Ｍ）の何れかの国から入手した黄色種、バーレー種およびオリエント種を含む原料葉たばこ３７サンプルを、それぞれ付属のシャーレに入れ、コニカミノルタセンシング分光測色計を用いて、３６０～７４０ｎｍの分光反射率を測定した。サンプルの形状は、ラミナを刻んだたばこ刻み、および粉状に磨砕した粉体を使用した。結果を、図２に示す。なお、図２は、たばこ刻みに関する結果を示している。
　図２に示されるように、黄色種、バーレー種、およびオリエント種それぞれにおいて、反射率に、特徴的なパターンが認められた。特に、６４０ｎｍから６７０ｎｍにかけての反射率のパターンに、たばこ原料の区分による差が認められた。このうち、オリエント種では、６７０ｎｍにおける吸収が顕著であり、したがって、６７０ｎｍ近傍において反射率が顕著に変化していた。これは、植物体に含まれるクロロフィルａの吸収極大が６７０ｎｍ付近であることから、緑色系の自然乾燥種であるオリエント種にはクロロフィルａが多く残存しているためと推測される。
　（実施例２：反射率比の積算値による数値化１）
　分光反射率を測定した上述の３７サンプルのそれぞれについて、吸収極大による反射率の変化を、下記式（１ａ）を用いて反射率比の積算値として数値化した：
　（Ｒ６４０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍ）×（Ｒ６９０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍ）　　・・（１ａ）
ここで、Ｒ６４０ｎｍは６４０ｎｍにおける反射率の実測値を表し、Ｒ６７０ｎｍは６７０ｎｍにおける反射率の実測値を表し、Ｒ６９０ｎｍは６９０ｎｍにおける反射率の実測値を表している。また、Ｒ６４０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍにより得られる値をＣとし、Ｒ６９０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍにより得られる値をＤとする。結果を図３に示す。なお、図３中、（ａ）はたばこ刻みについての結果であり、（ｂ）は粉体についての結果である。
　図３の（ａ）に示されるように、たばこ原料を入手した国によらず、たばこ刻みの場合、バーレー種は、上記式（１ａ）により得られる値（指標値Ｉ１ａ）が１．００未満であり、黄色種は、指標値Ｉ１ａが１．００以上１．４０未満であり、オリエント種は、指標値Ｉ１ａが１．４０以上となった。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルのたばこ刻みについて反射率を測定し、指標値Ｉ１ａが１．００未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ１ａが１．００以上１．４０未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ１ａが１．４０以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　一方、粉体を用いた場合には、図３の（ｂ）に示されるように、バーレー種は指標値Ｉ１ａが１．０２未満であり、黄色種は指標値Ｉ１ａが１．０２以上１．４０未満であり、オリエント種は指標値Ｉ１ａが１．４０以上であるとする基準が得られた。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルの粉体について反射率を測定し、指標値Ｉ１ａが１．０２未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ１ａが１．０２以上１．４０未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ１ａが１．４０以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　（実施例３：反射率比の積算値による数値化２）
　分光反射率を測定した上述の３７サンプルのそれぞれについて、吸収極大による反射率の変化を、下記式（１ｂ）を用いて反射率比の積算値として数値化した：
　（Ｒ６２０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍ）×（Ｒ６８０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍ）　　・・（１ｂ）
ここで、Ｒ６２０ｎｍは６２０ｎｍにおける反射率の実測値を表し、Ｒ６７０ｎｍは６７０ｎｍにおける反射率の実測値を表し、Ｒ６８０ｎｍは６８０ｎｍにおける反射率の実測値を表している。また、Ｒ６２０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍにより得られる値をＣとし、Ｒ６８０ｎｍ／Ｒ６７０ｎｍにより得られる値をＤとする。結果を図４に示す。なお、図４中、（ａ）はたばこ刻みについての結果であり、（ｂ）は粉体についての結果である。
　図４の（ａ）に示されるように、たばこ原料を入手した国によらず、たばこ刻みの場合、バーレー種は、上記式（１ｂ）により得られる値（指標値Ｉ１ｂ）が０．８３未満であり、黄色種は、指標値Ｉ１ｂが０．８３以上１．０５未満であり、オリエント種は、指標値Ｉ１ｂが１．０５以上となった。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルのたばこ刻みについて反射率を測定し、指標値Ｉ１ｂが０．８３未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ１ｂが０．８３以上１．０５未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ１ｂが１．０５以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　一方、粉体を用いた場合には、図４の（ｂ）に示されるように、バーレー種は指標値Ｉ１ｂが０．８６未満であり、黄色種は指標値Ｉ１ｂが０．８６以上１．１０未満であり、オリエント種は指標値Ｉ１ｂが１．１０以上であるとする基準が得られた。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルの粉体について反射率を測定し、指標値Ｉ１ｂが０．８６未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ１ｂが０．８６以上１．１０未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ１ｂが１．１０以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　（実施例４：理論値と実測値との差による数値化１）
　分光反射率を測定した上述の３７サンプルのそれぞれについて、６４０ｎｍにおける反射率の実測値および７００ｎｍにおける反射率の実測値を用いて、一方の軸を波長とし、他方の軸を反射率とする直線回帰式を作成した。次いで、得られた直線回帰式から算出される６７０ｎｍにおける反射率（反射率の理論値）を求め、吸収極大による反射率の変化を、下記式（２ａ）を用いて反射率の理論値と実測値との差として数値化した：
　Ｙ６７０ｎｍ－Ｒ６７０ｎｍ　　・・（２ａ）
ここで、Ｙ６７０ｎｍは、６４０ｎｍおよび７００ｎｍそれぞれにおける反射率の実測値を用いて得られた直線回帰式から算出される６７０ｎｍにおける反射率の理論値を表し、Ｒ６７０ｎｍは６７０ｎｍにおける反射率の実測値を表している。結果を図５に示す。なお、図５中、（ａ）はたばこ刻みについての結果であり、（ｂ）は粉体についての結果である。図５中、「傾き」および「切片」は、それぞれ直線回帰式の傾きおよび切片を示している。
　図５の（ａ）に示されるように、たばこ原料を入手した国によらず、たばこ刻みの場合、バーレー種は、上記式（２ａ）により得られる値（指標値Ｉ２ａ）が１．００未満であり、黄色種は、指標値Ｉ２ａが１．００以上５．００未満であり、オリエント種は、指標値Ｉ２ａが５．００以上であった。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルのたばこ刻みについて反射率を測定し、得られる指標値Ｉ２ａが１．００未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ２ａが１．００以上５．００未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ２ａが５．００以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　一方、粉体を用いた場合には、図５の（ｂ）に示されるように、バーレー種は指標値Ｉ２ａが１．６０未満であり、黄色種は指標値Ｉ２ａが１．６０以上８．００未満であり、オリエント種は指標値Ｉ２ａが８．００以上であるとする基準が得られた。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルの粉体について反射率を測定し、得られる指標値Ｉ２ａが１．６０未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ２ａが１．６０以上８．００未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ２ａが８．００以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　（実施例５：理論値と実測値との差による数値化２）
　分光反射率を測定した上述の３７サンプルのそれぞれについて、６３０ｎｍにおける反射率の実測値および６９０ｎｍにおける反射率の実測値を用いて、一方の軸を波長とし、他方の軸を反射率とする直線回帰式を作成した。次いで、得られた直線回帰式から算出される６７０ｎｍにおける反射率（反射率の理論値）を求め、吸収極大による反射率の変化を、下記式（２ｂ）を用いて反射率の理論値と実測値との差として数値化した：
　Ｙ’６７０ｎｍ－Ｒ６７０ｎｍ　　・・（２ｂ）
ここで、Ｙ’６７０ｎｍは、６３０ｎｍおよび６９０ｎｍそれぞれにおける反射率の実測値を用いて得られた直線回帰式から算出される６７０ｎｍにおける反射率の理論値を表し、Ｒ６７０ｎｍは６７０ｎｍにおける反射率の実測値を表している。結果を図６に示す。なお、図６中、（ａ）はたばこ刻みについての結果であり、（ｂ）は粉体についての結果である。図６中、「傾き」および「切片」は、それぞれ直線回帰式の傾きおよび切片を示している。
　図６の（ａ）に示されるように、たばこ原料を入手した国によらず、たばこ刻みの場合、バーレー種は、上記式（２ｂ）により得られる値（指標値Ｉ２ｂ）が０．９０未満であり、黄色種は、指標値Ｉ２ｂが０．９０以上４．５０未満であり、オリエント種は、指標値Ｉ２ｂが４．５０以上であった。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルのたばこ刻みについて反射率を測定し、得られる指標値Ｉ２ｂが０．９０未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ２ｂが０．９０以上４．５０未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ２ｂが４．５０以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　一方、粉体を用いた場合には、図６の（ｂ）に示されるように、バーレー種は指標値Ｉ２ｂが１．３０未満であり、黄色種は指標値Ｉ２ｂが１．３０以上７．００未満であり、オリエント種は指標値Ｉ２ｂが７．００以上であるとする基準が得られた。
　したがって、たばこ原料の区分が未知であるサンプルの粉体について反射率を測定し、得られる指標値Ｉ２ｂが１．３０未満であった場合にはバーレー種、指標値Ｉ２ｂが１．３０以上７．００未満であった場合には黄色種、指標値Ｉ２ｂが７．００以上であった場合にはオリエント種と判別することができる。
　本発明は、紙巻きたばこの製造に利用することができる。

Claims (8)

  1. 　たばこ原料に、吸収極大を示す波長を含む、可視光領域の複数の特定波長の光を照射して、それぞれの反射率を測定する測定工程と、
    　上記それぞれの反射率を用いて吸収極大による反射率の変化を数値化して、得られた数値と、予め定めた基準とに基づき、たばこ原料の区分を判別する判別工程とを含むことを特徴とするたばこ原料区分の判別方法。
  2. 　上記複数の特定波長は、吸収極大を示す第１の特定波長、該第１の特定波長よりも短い第２の特定波長、該第１の特定波長よりも長い第３の特定波長であることを特徴とする請求項１に記載の判別方法。
  3. 　上記第１の特定波長は６６５～６７５ｎｍに含まれる特定波長であることを特徴とする請求項２に記載の判別方法。
  4. 　上記第２の特定波長は５９０～６６０ｎｍに含まれる特定波長であり、上記第３の特定波長は６８０～７３０ｎｍに含まれる特定波長であることを特徴とする請求項２または３に記載の判別方法。
  5. 　上記判別工程では、下記式（１）により、上記変化を数値化することを特徴とする請求項２～４の何れか１項に記載の判別方法：
    　（Ｒ２／Ｒ１）×（Ｒ３／Ｒ１）　　・・（１）
    Ｒ１＝第１の特定波長における反射率の実測値
    Ｒ２＝第２の特定波長における反射率の実測値
    Ｒ３＝第３の特定波長における反射率の実測値。
  6. 　上記判別工程では、上記第２の特定波長における反射率および上記第３の特定波長における反射率を用いて直線回帰式を作成し、下記式（２）により、上記変化を数値化することを特徴とする請求項２～４の何れか１項に記載の判別方法：
    　Ｙ１－Ｒ１　　・・（２）
    Ｙ１＝上記直線回帰式から算出される第１の特定波長における反射率の理論値
    Ｒ１＝第１の特定波長における反射率の実測値。
  7. 　上記区分は、空気乾燥たばこ原料、強制火力たばこ原料および天日乾燥たばこ原料の何れかを示していることを特徴とする請求項１～６に記載の判別方法。
  8. 　上記区分は、バーレー種、黄色種およびオリエント種の何れかを示していることを特徴とする請求項１～７に記載の判別方法。
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