WO2013124920A1 - コンテンツ評価システム、方法、端末及びサーバ - Google Patents

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WO2013124920A1
WO2013124920A1 PCT/JP2012/006571 JP2012006571W WO2013124920A1 WO 2013124920 A1 WO2013124920 A1 WO 2013124920A1 JP 2012006571 W JP2012006571 W JP 2012006571W WO 2013124920 A1 WO2013124920 A1 WO 2013124920A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
content
noise
evaluation
content data
user
Prior art date
Application number
PCT/JP2012/006571
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
大輔 大島
洋介 本橋
秀和 坂上
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Definitions

  • the present invention relates to a content evaluation system, method, terminal, server, and program, and more particularly, to a content evaluation system, method, terminal, server, and program for evaluating a user's preference for browsing content.
  • Patent Document 1 when the preference of the user X is the user feature vector X and the preference of the user Y is the user feature vector Y, the inner product between the two user feature vectors is calculated and evaluated. To do. Such a method is called collaborative filtering. The larger the inner product between the user feature vectors, the more similar the preferences of the two people, so the content that one of them is interested in may be interested in the other as well. is expected. Using this, the content used by one is recommended to the other.
  • the content providing apparatus includes a similar user usage history totaling unit, an extracted content filtering unit, and a page generation unit.
  • the similar user usage history totaling unit extracts similar users having similar interests and preferences from the user history information database, and totals the usage history of similar users for each related content included in a list such as a content ID.
  • the extracted content filtering unit performs filtering of the related content based on the usage history tabulation result.
  • the page generation unit generates page data.
  • the server device includes an HTTP server, an evaluation data creation unit, a predicted evaluation value calculation unit, and an item recommendation unit.
  • the evaluation data creation unit creates evaluation data of items accessed by each user from the access log.
  • the predicted evaluation value calculation unit obtains a predicted evaluation value for selecting an item to be recommended to the user based on the evaluation data, and supplies it to the item recommendation unit.
  • Patent Document 4 display range coordinates, information acquisition date / time, scroll operation information, page stay period, and the like are acquired and used as judgment material for user preference information. That is, the technique according to Patent Literature 4 calculates the motivation degree based on whether or not information on a predetermined item is displayed on the display area of the screen of the user terminal when the user browses the job offer information page. Then, based on the user operation when displaying the job offer information page, the degree of interest of the user for the displayed item information is calculated, for example, at the scrolling speed.
  • Patent Document 5 prepares scrambled content that has been scrambled in multiple stages for one content, and adjusts the disclosure level of the content according to which scrambled content is displayed. A technique for improving the access frequency to the content is disclosed.
  • Patent Documents 1 to 4 described above have a problem that it is difficult to collect evaluation operations for the content by the user browsing the content.
  • Patent Document 1 requires a user feature vector.
  • the user In order to acquire a user feature vector, the user is generally asked about preferences in the form of a questionnaire or the like. For this reason, the procedure for answering is complicated for the user, and as a result, the number of respondents is limited.
  • Patent Document 2 it is registered that the user is interested in the page because it is specified in the page browsing request. That is, the user's evaluation operations before browsing the designated page are collected, and the content content itself is not collected.
  • Patent Document 3 when an item in the content is selected, the item is registered as being interested. Therefore, the evaluation of the content itself in which the item is displayed is not collected.
  • preference information is estimated based on a determination result of whether or not predetermined content is displayed in the display area of the terminal device by a user operation.
  • a link as in general Web content
  • Patent Document 5 is not a technique for collecting content evaluation operations by the user.
  • the present invention has been made in view of the above-described problems, and provides a content evaluation system, method, terminal, server, and program for easily collecting evaluation operations on the content by a user browsing the content. For the purpose.
  • a content evaluation system includes: Noise generating means for generating noise for the display content of the content data; Display means for displaying the content data with the noise added thereto; An evaluation unit that generates evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise; Is provided.
  • the content evaluation method includes: Generate noise for the display content of the content data distributed from the server, Add the noise to the content data and display it on the terminal, Evaluation information in the displayed content data is generated in response to a user operation on the noise displayed on the terminal.
  • the content evaluation terminal is: Noise generating means for generating noise for the display content of the received content data; Display means for displaying the content data with the noise added thereto; An evaluation unit that generates evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise; Is provided.
  • the content evaluation program includes: Noise generation processing that generates noise for the display content of the received content data; Display processing for adding the noise to the content data and displaying the content data; An evaluation process for generating evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise; Is executed on the computer.
  • the content evaluation server provides: Noise generating means for generating noise for the display content of the content data; Transmitting means for transmitting to the terminal so that the noise is added to the content data and displayed; An evaluation unit that generates evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise in the terminal; Is provided.
  • a content evaluation program includes: Noise generation processing that generates noise for the display content of the content data; A transmission process for transmitting to the terminal so that the noise is added to the content data and displayed; An evaluation process for generating evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise in the terminal; Is executed on the computer.
  • the present invention it is possible to provide a content evaluation system, method, terminal, server, and program for easily collecting evaluation operations on the content by a user browsing the content.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a content evaluation system 1 according to the first exemplary embodiment of the present invention.
  • the content evaluation system 1 includes noise generation means 11, display means 12, and evaluation means 13.
  • the noise generation unit 11 generates noise for the display content of the content data.
  • the display means 12 displays the content data with noise added.
  • the evaluation unit 13 generates evaluation information in the displayed content data in accordance with a user operation on the displayed noise.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the flow of content evaluation processing according to the first embodiment of the present invention.
  • the noise generation means 11 generates noise (S11).
  • the display means 12 displays the content data with noise added (S12).
  • the evaluation means 13 produces
  • the display means 12 For this reason, the user feels stress because there is an impediment to browsing the display contents of the content data as it is.
  • the user tries to remove the noise by performing some operation on the displayed noise.
  • the user if the user is not interested in the content data itself, there is a possibility that an operation for ending the browsing of the content data is performed or the operation itself is not performed. That is, the user performs intention display representing some evaluation on the content data itself without being aware of the operation as an answer to a questionnaire or the like according to Patent Document 1. Therefore, the evaluation unit 13 can generate evaluation information in the content data in accordance with a user operation on the displayed noise. At this time, the absence of the user's operation can also be regarded as an intention display for the user.
  • Embodiment 1 of the present invention it is possible to easily collect evaluation operations for the content by the user who browses the content.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the content evaluation terminal 2 according to the second exemplary embodiment of the present invention.
  • the content evaluation terminal 2 includes noise generation means 21, display means 22, and evaluation means 23.
  • the noise generation means 21 generates noise NS for the display content of the received content data C.
  • the display means 22 displays the content data C with the noise NS added.
  • the evaluation unit 23 generates evaluation information on the displayed content data C according to the user's operation H on the displayed noise NS.
  • the content evaluation terminal 2 according to the second exemplary embodiment of the present invention is an example of the content evaluation system 1 described above.
  • the content evaluation terminal 2 not only simply displays the content data C distributed from a server or the like (not shown) by the display means 22, but additionally displays the noise NS related to the content data C. This makes it difficult for the user to recognize the content data C. Therefore, the user's interest in the content data C can be received by the user's operation H for the noise NS.
  • the content evaluation process according to the second embodiment of the present invention is the same as that shown in FIG. Therefore, the content evaluation terminal 2 according to the second exemplary embodiment of the present invention can achieve the same effect as the first exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration of the content evaluation terminal 2 according to the second embodiment of the present invention.
  • the content evaluation terminal 2 includes a CPU (Central Processing Unit) 201, a RAM (Random Access Memory) 202, a ROM (Read Only Memory) 203, a communication unit 204, and a hard disk 205.
  • CPU Central Processing Unit
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only Memory
  • the hard disk 205 is a nonvolatile storage device.
  • the hard disk 205 stores an OS (not shown), a content evaluation program 206, content data 207, and noise 208.
  • the content evaluation program 206 is a computer program in which the content evaluation processing (for example, the processing of FIG. 2) according to the second embodiment of the present invention is implemented.
  • the content data 207 corresponds to the content data C received from the outside.
  • the noise 208 corresponds to the noise NS generated by the noise generating means 21.
  • the CPU 201 controls various processes in the content evaluation terminal 2, access to the RAM 202, ROM 203, communication unit 204, hard disk 205, and the like.
  • the communication unit 204 performs communication with the outside including reception of the content data C and the like.
  • the CPU 201 reads and executes the OS, the content evaluation program 206, and the like stored in the RAM 202, the ROM 203, or the hard disk 205. Thereby, the content evaluation terminal 2 can implement a content evaluation process.
  • FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the content evaluation server 3 according to the third embodiment of the present invention.
  • the content evaluation server 3 includes noise generation means 31, transmission means 32, and evaluation means 33.
  • the noise generation means 31 generates noise NS1 for the display content of the content data C.
  • the transmission means 32 transmits the content data C to a terminal (not shown) so that the noise NS2 is added and displayed.
  • the evaluation unit 33 generates evaluation information on the displayed content data C in response to a user operation on the displayed noise NS2 on the terminal.
  • the content evaluation server 3 is an example of the content evaluation system 1 described above.
  • the transmission unit 32 distributes predetermined content data C in response to a request for content data from the terminal.
  • generation means 31 produces
  • the transmission means 32 separately transmits the noise NS2 to the terminal that is the transmission destination of the content data C.
  • the transmission unit 32 may transmit the noise NS2 together with the content data C. Thereby, the noise NS2 is added to the content data C and displayed on the terminal side.
  • the evaluation means 33 can evaluate the interest with respect to the content data C of the said user by operation by the user who browsed the said display.
  • the content evaluation processing according to the third exemplary embodiment of the present invention may be performed by transmitting step S12 in FIG. 2 to the terminal so that the transmission unit 32 displays the content data C with the noise NS2 added. Therefore, illustration and description are omitted. Therefore, the content evaluation server 3 according to the third exemplary embodiment of the present invention can achieve the same effect as the first exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a block diagram showing a hardware configuration of the content evaluation server 3 according to the third embodiment of the present invention.
  • the content evaluation server 3 includes a CPU 301, a RAM 302, a ROM 303, a communication unit 304, and a hard disk 305.
  • the hard disk 305 is a non-volatile storage device.
  • the hard disk 305 stores an OS (not shown), a content evaluation program 306, content data 307, and noise 308.
  • the content evaluation program 306 is a computer program in which the content evaluation processing according to the third embodiment of the present invention is implemented.
  • the content data 307 is content data C to be distributed, and may include a plurality of types.
  • the noise 308 corresponds to the noise NS1 generated by the noise generating unit 31.
  • the CPU 301 controls various processes in the content evaluation server 3, access to the RAM 302, ROM 303, communication unit 304, and hard disk 305, and the like.
  • the communication unit 304 performs communication with the outside including distribution of the content data C and the noise NS2.
  • the CPU 301 reads and executes the OS, the content evaluation program 306, etc. stored in the RAM 302, the ROM 303 or the hard disk 305. Thereby, the content evaluation server 3 can implement content evaluation processing.
  • the content evaluation system 100 according to the fourth exemplary embodiment of the present invention is an example of the content evaluation system 1 described above.
  • FIG. 7 is a block diagram which shows the structure of the content evaluation system 100 concerning Example 1 of Embodiment 4 of this invention.
  • a server 110 and a client 120 are connected via a network 130.
  • the server 110 includes a content distribution unit 111, a noise generation unit 112, a content storage unit 113, a user preference information storage unit 114, and a user preference determination unit 115.
  • the content storage unit 113 is a storage device that stores in advance a plurality of content data to be distributed.
  • the content data is, for example, image or PDF data. When the content data is PDF, a plurality of keywords are included. In addition, even if the content data is an image, a plurality of parts corresponding to keywords are associated with each other.
  • the user preference information storage unit 114 is a user in which identification information of content data, a keyword included in the content data, a display position of the keyword in the content data, and evaluation information related to the keyword are associated for each keyword. It is a storage device that stores preference information. Furthermore, the user preference information storage unit 114 may manage user preference information for each user.
  • the content storage unit 113 and the user preference information storage unit 114 can be realized by, for example, a nonvolatile storage device
  • the content distribution unit 111 determines content data to be distributed in response to a content distribution request from the client 120, reads the determined content data from the content storage unit 113, and transmits it to the requesting client 120. In addition, the content distribution unit 111 further transmits the noise generated by the noise generation unit 112 to the client 120.
  • the noise generation unit 112 generates noise for the display content of the content data determined as a distribution target by the content distribution unit 111. In other words, the noise generation unit 112 generates noise to be superimposed on the content data to be distributed.
  • the noise generation unit 112 can generate data that blurs the display content of the content data as noise. For example, blur, mosaic, fluctuation, ghost, order change, or mask can be used as the noise.
  • the noise generation unit 112 can generate an irregular operation of the mouse cursor as the noise.
  • the noise generation unit 112 generates noise for the content data after a predetermined time has elapsed after the content data is distributed by the content distribution unit 111.
  • the noise generation unit 112 may generate new content data by combining the generated noise with the content data. That is, the noise generation unit 112 may superimpose noise on the content data.
  • the content distribution unit 111 transmits the content data to which noise has been added to the requesting client 120.
  • the user preference determination unit 115 determines the preference information of the user based on the operation information indicating the user operation received from the client 120.
  • the user preference determination unit 115 corresponds to the evaluation unit 13 in FIG. In other words, the user preference determination unit 115 generates evaluation information for keywords included in the received operation information. Specifically, the user preference determination unit 115 generates high evaluation information in the displayed content data when the user operation is an operation for removing noise. In addition, when the user preference determination unit 115 accepts any user operation on the displayed noise, the user preference determination unit 115 generates high evaluation information in the displayed content data, and does not accept the user operation on the displayed noise for a predetermined time. If it is, the evaluation information is generated low.
  • the user preference determination unit 115 refers to the user preference information storage unit 114, identifies the keyword associated with the display position specified by the user operation, associates the keyword with the generated evaluation information, and The user preference information is stored in the user preference information storage unit 114 as user preference information. At this time, the user preference determination unit 115 may store preference information for each viewed user.
  • the client 120 includes a content display unit 121 and a user operation recording unit 122.
  • the content display unit 121 transmits a content request to the server 110 in response to an operation for requesting content from the user, receives content data as a response from the server 110, and displays it on a display device (not shown).
  • the content display unit 121 adds and displays the noise to the content data. That is, the content display unit 121 superimposes noise on the content data.
  • the content display part 121 will display content data as it is, when the content data to which noise was added from the server 110 was received.
  • the content display unit 121 initially displays the content data alone, and displays the content data with noise added after a lapse of a predetermined time.
  • the user browses the content data in a state where the noise is included, and the content data is difficult to recognize.
  • the user's operation is not an evaluation of the content data before browsing, but an evaluation of the browsing content data.
  • the content data is not completely browsed due to the presence of noise, but is different from an operation that merely specifies the content data.
  • the user operation recording unit 122 receives an operation from the user with respect to content data and noise displayed on the display device, and records them in an internal storage device (not shown). At this time, the user operation recording unit 122 records the display position, operation time, etc. in the content data from the accepted operation. Then, the user operation recording unit 122 transmits the recorded user operation to the server 110.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a flow of user preference information generation processing according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the server 110 receives content data to be registered from the outside (S21). For example, the server 110 receives a plurality of content data to be distributed.
  • the server 110 selects content (S22). That is, the server 110 selects an unselected one of the plurality of content data as a registration target.
  • the server 110 extracts keywords and coordinates from the selected content (S23). That is, the server 110 extracts a keyword included in the content data and specifies a display position where the keyword is displayed. Thereafter, the server 110 stores the content ID, the keyword, the coordinates, and the initial value of the evaluation information in association with each other (S24). That is, the server 110 stores user preference information in the user preference information storage unit 114. At this time, the initial value of the evaluation information is preferably, for example, “3” in five stages.
  • the server 110 determines whether there is unselected content (S25). If unselected contents exist, steps S22 to S25 are repeated until all contents are selected and registered.
  • server 110 may accept the user preference information itself and store it in the user preference information storage unit 114.
  • FIG. 9 is a sequence diagram showing a flow of content evaluation processing according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the client 120 receives designation of content data from the user, and transmits a content distribution request (content request) to the server 110 (S301).
  • content request content request
  • the server 110 receives the content request and selects content data specified in the content request from the content storage unit 113 (S302). At this time, the server 110 selects any of a plurality of content data in the content storage unit 113 based on information specified in the content request. If the content data identification information itself is specified in the content request, the server 110 selects the corresponding content data itself.
  • the server 110 may select content data using the above-described collaborative filtering technique. In this case, the server 110 searches the user preference information storage unit 114 with the keyword, specifies a content ID including a keyword with high evaluation information, and selects content data corresponding to the content ID from the content storage unit 113. It may be. Note that the method of selecting content data in step S302 is not limited to this. For example, you may select at random from several content data stored in the content storage part 113. FIG.
  • the server 110 delivers the selected content data to the client 120 (S303). Then, the client 120 displays the received content data alone (S304). Thereby, the user can browse the distributed content data via the display device of the client 120. Then, the user confirms where and what information is described in the content.
  • the server 110 waits for a certain time after the content data is distributed by the content distribution unit 111 (S305), and then the noise generation unit 112 generates noise (S306). Then, the content distribution unit 111 transmits a noise addition instruction to the client 120 (S307). Specifically, the content distribution unit 111 transmits noise information generated by the noise generation unit 112. Then, the content display unit 121 displays the received noise superimposed on the displayed content data (S308).
  • the fixed time for which the server 110 waits is estimated from the time required for a general user to check the display contents of the content data.
  • the information amount of content data in one screen in the display device is about one A4 size, it is assumed that there are 36 characters per page, 40 characters per line, and 1440 characters is the standard number of characters (http: //www.soumu.go.jp/main_sosiki/gyoukan/kanri/dtd01.htm#04).
  • the average reading speed for Japanese is assumed to be 400-800 characters / minute (http://www.pc-sokudoku.co.jp/txt/kyohon/29.html).
  • the noise generation unit 112 generates noise for the display content of the content data one minute after the content data is distributed by the content distribution unit 111. Then, the content display unit 121 adds the received noise to the content data being displayed. Therefore, it becomes difficult for the user to recognize the display content due to noise approximately one minute after the content data is displayed alone.
  • noise refers to an element that disturbs the user from displaying the content correctly.
  • it may be light blur or mosaic.
  • processing such as severe blurring, mosaicing, and blacking of the entire content is not desirable because the original information cannot be completely recognized.
  • the content display unit 121 can realize noise superimposition by displaying data related to noise on a filter layer in front of the content data.
  • the method of superimposing noise is not limited to this.
  • the client 120 receives an operation for noise from the user (S309).
  • noise When noise is superimposed, it becomes difficult for the user to browse the display contents of the content data that has been browsed for about 1 minute. If the user wishes to continue browsing the content data, the user can perform an operation of removing noise in a desired area.
  • the user if it is determined that the content data is not interested because it has already been browsed for about one minute, it can be said that an operation to end the browsing of the content data is performed or no operation is performed. Therefore, it is assumed that the user is informed of the noise removal method in advance. For example, clicking near the desired area with the mouse. Also, when the user closes a display window or the like displaying the content data, the operation is not interesting. Here, it is assumed that the user clicks around the desired area with the mouse. At this time, the content display unit 121 may perform a process of removing noise in the area around the clicked coordinate in response to a mouse click.
  • the user operation recording part 122 detects operation information according to a user's operation (S310). For example, the user operation recording unit 122 records the user's operation as operation information in the client 120 in a log file.
  • the time when the content is displayed, the coordinates and time when the mouse is clicked, the time when the content is closed, and the like are recorded in the log file. If the mouse is not clicked, coordinates and time are not recorded.
  • the user operation recording unit 122 notifies the server 110 of operation information (S311). For example, the user operation recording unit 122 transmits a log file. Then, the user preference determination unit 115 determines user preference information based on the received operation information (S312). In other words, the user preference determination unit 115 estimates preference information. For example, the user preference determination unit 115 specifies a keyword in the content data from the clicked coordinates included in the operation information. Then, the value of the evaluation information for the keyword is increased. On the other hand, when the display window on which the content data is displayed is closed before the noise is superimposed, the time is recorded, and the evaluation is lower than when the mouse is not clicked.
  • the user preference information storage unit 114 updates the user preference information (S313).
  • the preference information includes at least an identifier (document name, URL, etc.) of the viewed content, a keyword, and its evaluation information.
  • the present embodiment is configured to estimate the evaluation based on the user operation on the content disturbed by noise without the user explicitly inputting the evaluation result of the content.
  • the burden on the user can be reduced.
  • the evaluation result can be obtained with certainty, so that there is an effect that quantitative analysis becomes possible.
  • FIG. 10 is a block diagram which shows the structure of the content evaluation system 100a concerning Example 2 of Embodiment 4 of this invention.
  • the content evaluation system 100a includes a server 110a and a client 120a.
  • the content evaluation system 100a generates noise on the client 120a side. Therefore, the noise generation unit 123 is included in the client 120a instead of the server 110a. That is, the noise generation unit 123 generates noise for the display content of the content data received from the content distribution unit 111 by the noise generation unit 123, and the content display unit 121 can display the content data with the noise added. Therefore, the content evaluation system 100a can achieve the same effects as the content evaluation system 100.
  • FIG. 11 is a block diagram showing a configuration of a content evaluation system 100b according to Example 3 of Embodiment 4 of the present invention.
  • the content evaluation system 100b includes a server 110b and a client 120b.
  • the content evaluation system 100b determines user preference information on the client 120b side. For this reason, the user preference determination unit 124 is included not in the server 110b but in the client 120b.
  • the user preference determination unit 124 determines the user's preference information based on operation information indicating the user's operation. Moreover, the user preference determination part 124 produces
  • FIG. 12 is a block diagram showing a configuration of a content evaluation system 100c according to Example 4 of Embodiment 4 of the present invention.
  • the content evaluation system 100c includes a server 110c and a client 120c.
  • the client 120c is a combination of the clients 120a and 120b. Therefore, the content evaluation system 100c can achieve the same effects as the content evaluation system 100.
  • the waiting time is set to 1 minute in step S305 in FIG. 9, it is assumed that the amount of one A4 size is used, and may vary depending on the amount of information displayed.
  • the noise to be superimposed may be a part of the content, not the whole. In some cases, it may be severely blurred, mosaiced, or painted black. That is, the content display unit 121 may display the content data by adding noise to a partial area of the content data.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of noise according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 shows an example of the locus when the mouse cursor starts to move irregularly after a predetermined time after the content data is displayed alone.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of noise according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 shows an example of the case where the mouse cursor moves so as to shake after a predetermined time after the content data is displayed alone.
  • the example of noise is not limited to this, and any noise may be used as long as it prevents the user from recognizing the content data displayed on the display device.
  • circuit design check the checklist established by the department, referring to the created circuit diagram, referring to related documents such as part data sheets, design guidelines, similar design examples, past failure examples, etc.
  • the flow to do is fundamental.
  • Conventional design reviews have been carried out manually by the above procedure, but recently there are tools that support this with IT.
  • description will be made on the assumption that a tool that can recommend and refer to a document that is considered to be related when a component or wiring in a circuit diagram is selected.
  • FIG. 15 is a block diagram showing a configuration of a circuit design support system 100d according to the fifth embodiment of the present invention.
  • the server 110d further includes a content recommendation unit 116 in addition to the same configuration as the server 110a.
  • the content recommendation unit 116 refers to the user preference information storage unit 114 and selects preference information including the keyword specified by the user preference determination unit 115 from the preference information for content data other than the displayed content data.
  • the content data related to the selected preference information is recommended.
  • the content display unit 121 displays the recommended content data. Thereby, content data related to content data that has already been displayed can be recommended to the user.
  • the content storage unit 113 stores document data such as specifications, circuit diagrams, checklists, defect cases, similar cases, and data sheets as a plurality of pieces of content data. Further, it is assumed that the user preference information storage unit 114 stores a plurality of preference information for a plurality of content data.
  • the client 120d further includes a noise removal unit 125 in addition to the same configuration as the client 120a.
  • the noise removing unit 125 removes noise from the displayed content data when receiving an operation H of the user U with respect to the displayed noise.
  • the noise removing unit 125 may remove a predetermined range of noise from an area designated by the operation H of the user U in the content data display area. As described above, by performing the noise removal processing only on the portion where the user is interested, the content data after the noise removal can be displayed to the user earlier. Furthermore, since the target area of the noise removal process is limited, the processing load can be reduced.
  • FIG. 16 is a sequence diagram showing the flow of content evaluation processing according to the fifth embodiment of the present invention.
  • the client 120d receives selection of a component in the circuit diagram from the user, and transmits identification information of the selected component to the server 110d (S401). That is, the user selects a component to be focused on in a state where the circuit diagram is displayed on the display device of the client 120d.
  • the identification information of the component to be focused on is “IC101”.
  • the server 110d receives the selection of the component, and selects the specification data of the component corresponding to the identification information of the selected component from the content storage unit 113 (S402).
  • the content distribution unit 111 reads content data whose content ID is “IC101” from the content storage unit 113.
  • the content recommendation unit 116 may recommend the preference information having the highest evaluation information among the preference information based on “IC101”.
  • the preference information stored in the user preference information storage unit 114 stores evaluation information for each content data together with evaluation information for each keyword.
  • the evaluation information has 5 levels of 1 to 5, and is “3” when not evaluated (initial value).
  • the evaluation information of “IC101” is “3”.
  • the specification of the part selected in step S402 can be said to be a related document regarding the part.
  • the evaluation information can be said to be an index indicating whether the related document is useful for the user.
  • the server 110d distributes the selected specification data (D3 in FIG. 15) to the client 120d (S403). Thereafter, the content display unit 121 of the client 120d displays the received specification data (S404). At this time, the client 120d records the time when the specification data is displayed by the content display unit 121 in a log file in the client 120d.
  • FIG. 17 is a diagram illustrating an example in which a related document according to the fifth embodiment of the present invention is displayed.
  • the related document 42 is displayed when the click location MC is selected by the user's operation while the circuit diagram 41 is displayed.
  • the user U browses the displayed related document 42. Then, the client 120d waits for a certain time (S405). For example, wait for 1 minute. Thereafter, the noise generation unit 123 generates noise (S406). Then, the content display unit 121 displays noise (D4 in FIG. 15) superimposed on the related document 42 (S407). That is, the related document becomes difficult to browse due to noise one minute after it is displayed. It is assumed that the noise here is a state in which the entire content is slightly blurred and the content cannot be confirmed at first glance (FIG. 18). For example, the noise generation unit 123 provides a filter in front of the related document 42 and sets the transparency of the filter to about 50%. The degree of transparency and the means for realizing noise are not limited to this.
  • the user operation recording unit 122 accepts a user operation H (S408). Then, the user operation recording unit 122 detects operation information (S409). For example, the user operation recording unit 122 records the time when the user's operation H is received, the coordinate position, and the like in a log file.
  • the noise removing unit 125 removes noise near the coordinate position in the user's operation H (S410). For example, the noise removing unit 125 increases the transparency to 100% only in the vicinity of the designated coordinate position in the noise. The overall transparency may be 100%.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating an example in which a part of noise is removed by a user operation according to the fifth exemplary embodiment of the present invention. Here, it is shown that noise is removed only in the vicinity of the region RA.
  • the user operation recording unit 122 notifies the operation information (D5 in FIG. 15) to the server 110d (S411). For example, the user operation recording unit 122 transmits the log file described above to the server 110d. Then, the user preference determination unit 115 determines the user preference based on the received operation information (S412). For example, the user preference determination unit 115 identifies the keyword as “memory information” from the coordinate position where the mouse is clicked on the related document 42. Then, the user preference determination unit 115 increases the evaluation information in the keyword “memory information” from “3” to “4”. In other words, since there is a record in which the noise is removed by the user U by the click operation H in the log file, it is considered that there is data that the user wants to browse, and the evaluation is increased by 1 to 4.
  • the user preference determination unit 115 updates the user preference information (S413).
  • the user preference determination unit 115 updates the user preference information storage unit 114 with preference information (D6) in which the keyword “memory information” and the evaluation information “4” are associated with each other.
  • the content recommendation unit 116 selects the recommended content from the content storage unit 113 in accordance with the update by the user preference determination unit 115 (S414). That is, the content recommendation unit 116 refers to the user preference information storage unit 114 (D1 in FIG. 15), and among the content data including the updated keyword, the evaluation information is the largest among the content data other than the displayed content data. Is selected as the recommended content (D2 in FIG. 15).
  • the content distribution unit 111 distributes the recommended content to the client 120d (S415). Accordingly, the content display unit 121 displays recommended content (S416).
  • the content distribution system through the Internet or the like can be applied to the use of estimating the user satisfaction with the content.
  • the first to fifth embodiments of the present invention relate to a system and program for evaluating content, and more particularly to a system and program that allow a user to automatically estimate and evaluate content presented by the system. .
  • the problems to be solved by the present invention are supplemented.
  • the first problem is that when a user evaluates a content with few links such as an image or PDF recommended by the system, the user cannot be surely evaluated. The reason is to force the user to perform an evaluation work.
  • the second problem is that the recommendation accuracy is low. The reason is that the user's evaluation frequency is low and quantitative analysis cannot be performed. Therefore, an object of the present invention is to provide a system capable of evaluating content without forcing the user to perform evaluation work. Another object of the present invention is to provide a system capable of accurately realizing content evaluation.
  • a content evaluation system includes content distribution means, content storage means, user preference storage means, user preference determination means, noise generation means, and content display means. Is.
  • the content evaluation system inquires the user preference storage unit for preference information before the content distribution unit distributes the content to the user, and distributes the content based on the answer from the user preference storage unit. Thereby, the user browses the content by the content display means. Then, the noise generated by the noise generation means is superimposed on the content after a certain period of time has elapsed since the start of browsing, making it difficult to browse due to the noise. Therefore, the user performs some operation on the content on which the noise is superimposed, and the user preference determination unit determines the action and operates to evaluate the preference information.
  • the user can evaluate without explicitly entering the content evaluation result.
  • the reason is that, for the noise generated in the content, the degree of preference for the content is estimated from the user's action to remove the noise, and the evaluation result is obtained.
  • the recommendation accuracy can be quantitatively evaluated. This is because it is possible to reliably obtain an evaluation result for the recommended content every time.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention already described.
  • the present invention has been described as a hardware configuration, but the present invention is not limited to this.
  • the present invention can also realize arbitrary processing by causing a CPU (Central Processing Unit) to execute a computer program.
  • a CPU Central Processing Unit
  • Non-transitory computer readable media include various types of tangible storage media (tangible storage medium).
  • Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media (eg flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (eg magneto-optical discs), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, CD-R / W, DVD (Digital Versatile Disc), BD (Blu-ray (registered trademark) Disc), semiconductor memory (for example, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM ( Random Access Memory)).
  • magnetic recording media eg flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives
  • magneto-optical recording media eg magneto-optical discs
  • CD-ROMs Read Only Memory
  • CD-Rs Compact Only Memory
  • CD-R / W Digital Versatile Disc
  • DVD Digital Versatile Disc
  • BD Blu-ray (registered trademark) Disc
  • the program may also be supplied to the computer by various types of temporary computer-readable media.
  • Examples of transitory computer readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can supply the program to the computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or a wireless communication path.
  • a content evaluation system comprising:
  • Appendix 2 The content evaluation system according to appendix 1, wherein the display unit displays the content data alone and displays the content data with the noise added after a lapse of a predetermined time.
  • the evaluation means includes The content evaluation system according to appendix 1 or 2, wherein when the user's operation is an operation for removing the noise, evaluation information in the displayed content data is generated high.
  • the evaluation means includes When the user's operation for the displayed noise is received, the evaluation information in the displayed content data is generated high, The content evaluation system according to any one of appendices 1 to 3, wherein when the user's operation for the displayed noise is not received for a predetermined time, the evaluation information is generated low.
  • the evaluation means includes Referring to the storage unit, a keyword associated with the display position designated by the user's operation is specified, and the keyword and the generated evaluation information are associated with each other and stored as the user preference information in the storage unit.
  • the storage unit further stores a plurality of the preference information for a plurality of content data, With reference to the storage unit, the preference information including the identified keyword is selected from the preference information about the content data other than the displayed content data, and the content data related to the selected preference information is recommended. Further comprising a recommendation means, The content evaluation system according to any one of appendices 1 to 5, wherein the display unit displays the recommended content data.
  • Appendix 7 The apparatus according to any one of appendices 1 to 6, further comprising noise removing means for removing the noise from the displayed content data when the user's operation on the displayed noise is received.
  • Content evaluation system The apparatus according to any one of appendices 1 to 6, further comprising noise removing means for removing the noise from the displayed content data when the user's operation on the displayed noise is received.
  • Appendix 9 The content evaluation system according to any one of appendices 1 to 8, wherein the display unit displays the noise added to a partial area of the content data.
  • Noise generating means for generating noise for the display content of the received content data;
  • Display means for displaying the content data with the noise added thereto;
  • An evaluation unit that generates evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise;
  • a content evaluation terminal comprising:
  • Noise generating means for generating noise for the display content of the content data Transmitting means for transmitting to the terminal so that the noise is added to the content data and displayed;
  • An evaluation unit that generates evaluation information in the displayed content data in response to a user operation on the displayed noise in the terminal;
  • a content evaluation server comprising:
  • Appendix B1 Means for storing content; A means of delivering content; Means for recording user operation information; Means for determining user preference information for content; Means for storing said preference information; A means of generating disturbing content,
  • a content evaluation system comprising: means for displaying content to a user.
  • Appendix B2 The content evaluation system according to appendix B1, wherein the noise makes it difficult to normally view the content such as blurring or mosaic.
  • Appendix B3 The content evaluation system according to appendix B1 or B2, wherein the noise is generated in part or all of the content.
  • (Appendix B4) Select content candidates to present based on user operations, Queries the user preference information storage unit whether the selected content matches the user preference, Select content that better matches user preferences, Deliver content to users, The user views the content, After a certain amount of time has passed, it is difficult to browse the content with noise, Record user responses to hard-to-view content, A content evaluation method characterized by being used as a criterion for judging preference information. (Appendix B5) Processing to store content; Processing to distribute content, A process of recording user operation information; A process of determining user preference information for content; Processing for storing the preference information; Processing to generate disturbing content, A program that causes a computer to execute processing for displaying content to a user.
  • (Appendix B6) Processing to record at least user operation information, A terminal comprising a process for displaying content to a user.
  • the terminal generates noise that disturbs the content, Processing to determine user preference information for content, A terminal characterized by comprising all or one of the following.
  • (Appendix B8) Processing to store at least content, Processing to distribute content, Processing for storing the preference information; A program that causes a computer to execute.
  • a server characterized by comprising: (Appendix B9) The server has a process of generating noise that disturbs the content, Processing to determine user preference information for content, A server characterized by comprising all or any of the following.

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Abstract

 コンテンツ評価システム(1)は、コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段(11)と、コンテンツデータにノイズを追加して表示する表示手段(12)と、表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段(13)と、を備える。そして、以後、コンテンツデータの表示要求を受け付けた際には、評価情報に基づいて適切なコンテンツデータを推薦して表示する。

Description

コンテンツ評価システム、方法、端末及びサーバ
 本発明は、コンテンツ評価システム、方法、端末、サーバ及びプログラムに関し、特に、コンテンツを閲覧するユーザの嗜好を評価するためのコンテンツ評価システム、方法、端末、サーバ及びプログラムに関する。
 近年、ユーザが現在閲覧しているコンテンツに関連するコンテンツを検索及び推薦する技術が、盛んに研究開発されている。例えば、特許文献1に開示される方法では、ユーザXの嗜好をユーザ特徴ベクトルX、ユーザYの嗜好をユーザ特徴ベクトルYとする場合に、二人のユーザ特徴ベクトル間の内積を算出して評価する。このような手法は協調フィルタリングと呼ばれる。ユーザ特徴ベクトル間の内積が大きいほど、二人の嗜好が類似していることを意味するため、二人のうちいずれか一方が興味を持ったコンテンツは、もう一方も同様に興味を持つことが予想される。これを利用して、一方が利用したコンテンツをもう一方に対しても推薦する。
 また、暗示的な情報を収集してユーザ特徴ベクトルを構成する方法が、例えば、特許文献2及び3に開示されている。特許文献2にかかるコンテンツ提供装置は、類似ユーザ利用履歴集計部と、抽出コンテンツフィルタリング部と、ページ生成部とを含む。類似ユーザ利用履歴集計部は、ユーザ履歴情報データベースから興味や嗜好が類似する類似ユーザを抽出するとともに、コンテンツID等のリストに含まれる各関連コンテンツにつき類似ユーザの利用履歴を集計する。そして、抽出コンテンツフィルタリング部は、利用履歴の集計結果に基づいて関連コンテンツのフィルタリングを行う。その後、ページ生成部は、ページデータを生成する。
 また、特許文献3にかかるサーバ装置は、HTTPサーバと、評価データ作成部と、予測評価値算出部と、アイテム推薦部とを含む。評価データ作成部は、アクセスログから各々のユーザがアクセスしたアイテムの評価データを作成する。そして、予測評価値算出部は、評価データに基づいてユーザに推薦すべきアイテムを選択するための予測評価値を求め、アイテム推薦部に供給する。
 さらに、特許文献4では、表示範囲座標、情報取得日時、スクロール操作情報、ページ滞在期間などを取得して、ユーザの嗜好情報の判定材料にしている。すなわち、特許文献4にかかる技術は、ユーザが求人情報ページを閲覧した際に、所定の項目の情報がユーザ端末の画面の表示領域により表示されたか否かに基づいて、意欲度を算出する。そして、求人情報ページを表示しているときのユーザ操作に基づいて、表示された項目の情報に対するユーザの関心度を、例えば、スクロールの速度で、算出する。
 尚、特許文献5には、一のコンテンツに対して、複数の段階のスクランブルを行ったスクランブルコンテンツを準備しておき、どのスクランブルコンテンツを表示させるかにより当該コンテンツの開示度を調整することで、当該コンテンツへのアクセス頻度を向上させる技術が開示されている。
特開平09-265478号公報 特開2010-165155号公報 特開2003-167901号公報 特開2011-210195号公報 特開2008-124971号公報
 しかしながら、上述した特許文献1~4には、コンテンツを閲覧するユーザにおける当該コンテンツに対する評価操作を収集することが困難であるという問題点がある。
 特許文献1に開示される方法では、ユーザ特徴ベクトルを必要とする。ユーザ特徴ベクトルを獲得するため、一般にユーザに対してアンケート等の形式で嗜好を尋ねる。このため、ユーザにとっては回答の手続きが煩雑で、結果として回答者数が限定されることになる。
 特許文献2では、ページ閲覧要求で指定されたことにより、当該ページへの興味があるものとして登録している。つまり、指定されたページを閲覧する前のユーザの評価操作を収集しているのであって、コンテンツ内容自体の評価操作を収集しているわけではない。
 また、特許文献3では、コンテンツ内のアイテムが選択されたことにより、当該アイテムに興味があるものとして登録している。そのため、アイテムが表示されているコンテンツ自体の評価を収集しているわけではない。
 さらに、特許文献4では、ユーザ操作により、端末装置の表示領域に所定のコンテンツが表示されたか否かの判定結果に基づいて嗜好情報を推定している。一般的なWebコンテンツのようにリンクを持つ場合は、このような手法を用いてリンクをクリックする操作により、所定の表示領域に所定のコンテンツが表示されたか否かを判定して嗜好情報判断材料とできる。一方、画像やPDF(Portable Document Format)などリンクを持たない、又はリンクが少ないコンテンツにおいては、コンテンツ内の嗜好情報位置を推定することは難しい。
 尚、特許文献5にかかる技術は、ユーザにおけるコンテンツの評価操作を収集するための技術ではない。
 本発明は、上述した問題点を考慮してなされたものであり、コンテンツを閲覧するユーザにおける当該コンテンツに対する評価操作を容易に収集するためのコンテンツ評価システム、方法、端末、サーバ及びプログラムを提供することを目的とする。
 本発明の第1の態様にかかるコンテンツ評価システムは、
 コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示手段と、
 前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
 を備える。
 本発明の第2の態様にかかるコンテンツ評価方法は、
 サーバから配信されるコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成し、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して端末に表示し、
 前記端末において表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する。
 本発明の第3の態様にかかるコンテンツ評価端末は、
 受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示手段と、
 前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
 を備える。
 本発明の第4の態様にかかるコンテンツ評価プログラムは、
 受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成処理と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示処理と、
 前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価処理と、
 をコンピュータに実行させる。
 本発明の第5の態様にかかるコンテンツ評価サーバは、
 コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示させるように端末へ送信する送信手段と、
 前記端末における前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
 を備える。
 本発明の第6の態様にかかるコンテンツ評価プログラムは、
 コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成処理と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示させるように端末へ送信する送信処理と、
 前記端末における前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価処理と、
 をコンピュータに実行させる。
 本発明により、コンテンツを閲覧するユーザにおける当該コンテンツに対する評価操作を容易に収集するためのコンテンツ評価システム、方法、端末、サーバ及びプログラムを提供することができる。
本発明の実施の形態1にかかるコンテンツ評価システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態1にかかるコンテンツ評価処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価端末の構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価端末のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価サーバの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態4の実施例1にかかるコンテンツ評価システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態4にかかるユーザ嗜好情報生成処理の流れを示すフローチャートである。 本発明の実施の形態4にかかるコンテンツ評価処理の流れを示すシーケンス図である。 本発明の実施の形態4の実施例2にかかるコンテンツ評価システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態4の実施例3にかかるコンテンツ評価システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態4の実施例4にかかるコンテンツ評価システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態4にかかるノイズの例を示す図である。 本発明の実施の形態4にかかるノイズの例を示す図である。 本発明の実施の形態5にかかる回路設計支援システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施の形態5にかかるコンテンツ評価処理の流れを示すシーケンス図である。 本発明の実施の形態5にかかる関連文書が表示される例を示す図である。 本発明の実施の形態5にかかるノイズの例を示す図である。 本発明の実施の形態5にかかるユーザ操作により一部のノイズが除去された場合の例を示す図である。
 以下では、本発明を適用した具体的な実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略する。
<発明の実施の形態1>
 図1は、本発明の実施の形態1にかかるコンテンツ評価システム1の構成を示すブロック図である。コンテンツ評価システム1は、ノイズ生成手段11と、表示手段12と、評価手段13とを備える。ノイズ生成手段11は、コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成する。表示手段12は、コンテンツデータにノイズを追加して表示する。評価手段13は、表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する。
 図2は、本発明の実施の形態1にかかるコンテンツ評価処理の流れを示すフローチャートである。まず、ノイズ生成手段11は、ノイズ生成する(S11)。次に、表示手段12は、コンテンツデータにノイズを追加して表示する(S12)。そして、評価手段13は、ユーザの操作に応じて当該コンテンツデータにおける評価情報を生成する(S13)。
 このように、本発明の実施の形態1では、表示手段12によりコンテンツデータとノイズとが併せて表示される。そのため、ユーザは、そのままではコンテンツデータの表示内容を閲覧することに対して阻害要因があり、ストレスを感じる。ここで、もし、ユーザが当該コンテンツデータ自体に興味があれば、当該表示されたノイズに対して何らかの操作を行ってノイズを除こうとする。一方、ユーザが当該コンテンツデータ自体に興味がなければ、コンテンツデータの閲覧を終了するような操作を行うか、または、操作自体を行わない可能性もある。つまり、ユーザは、特許文献1にかかるようなアンケート等の回答としての操作を意識せずに、当該コンテンツデータ自体に対する何らかの評価を表す意思表示を行うこととなる。そのため、評価手段13は、表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、当該コンテンツデータにおける評価情報を生成することができる。このとき、ユーザの操作がないことについても当該ユーザにおける意思表示とみなすことができる。
 それ故、本発明の実施の形態1により、コンテンツを閲覧するユーザにおける当該コンテンツに対する評価操作を容易に収集することができる。
<発明の実施の形態2>
 図3は、本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価端末2の構成を示すブロック図である。コンテンツ評価端末2は、ノイズ生成手段21と、表示手段22と、評価手段23とを備える。ノイズ生成手段21は、受信したコンテンツデータCの表示内容に対するノイズNSを生成する。表示手段22は、コンテンツデータCにノイズNSを追加して表示する。評価手段23は、表示されたノイズNSに対するユーザの操作Hに応じて、表示されたコンテンツデータCにおける評価情報を生成する。
 ここで、本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価端末2は、上述したコンテンツ評価システム1の一実施例である。コンテンツ評価端末2は、サーバ等(不図示)から配信されたコンテンツデータCについて、表示手段22により単に表示するだけではなく、コンテンツデータCに関するノイズNSを追加して表示する。これにより、ユーザは、コンテンツデータCを認識しにくくなる。よって、ノイズNS対するユーザの操作HによりコンテンツデータCに対する当該ユーザの興味を受け付けることができる。尚、本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価処理は、図2と同等であるため、図示及び説明を省略する。そのため、本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価端末2は、実施の形態1と同等の効果を奏することができる。
 図4は、本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価端末2のハードウェア構成を示すブロック図である。コンテンツ評価端末2は、CPU(Central Processing Unit)201と、RAM(Random Access Memory)202と、ROM(Read Only Memory)203と、通信部204と、ハードディスク205とを備える。
 ハードディスク205は、不揮発性記憶装置である。ハードディスク205は、OS(不図示)、コンテンツ評価プログラム206、コンテンツデータ207及びノイズ208を格納する。ここで、コンテンツ評価プログラム206は、本発明の実施の形態2にかかるコンテンツ評価処理(例えば、図2の処理)が実装されたコンピュータプログラムである。コンテンツデータ207は、外部から受信したコンテンツデータCに相当するものである。ノイズ208は、ノイズ生成手段21に生成されたノイズNSに相当するものである。
 CPU201は、コンテンツ評価端末2における各種処理、RAM202、ROM203、通信部204及びハードディスク205へのアクセス等を制御する。通信部204は、コンテンツデータCの受信等を含む外部との通信を行う。
 コンテンツ評価端末2は、CPU201が、RAM202、ROM203又はハードディスク205に格納されたOS、コンテンツ評価プログラム206等を読み込み、実行する。これにより、コンテンツ評価端末2は、コンテンツ評価処理を実現することができる。
<発明の実施の形態3>
 図5は、本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価サーバ3の構成を示すブロック図である。コンテンツ評価サーバ3は、ノイズ生成手段31と、送信手段32と、評価手段33とを備える。ノイズ生成手段31は、コンテンツデータCの表示内容に対するノイズNS1を生成する。送信手段32は、コンテンツデータCにノイズNS2を追加して表示させるように端末(不図示)へ送信する。評価手段33は、端末における表示されたノイズNS2に対するユーザの操作に応じて、表示されたコンテンツデータCにおける評価情報を生成する。
 ここで、本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価サーバ3は、上述したコンテンツ評価システム1の一実施例である。送信手段32は、端末からのコンテンツデータの要求に応じて所定のコンテンツデータCを配信する。そして、ノイズ生成手段31は、例えば、送信手段32によるコンテンツデータCの送信後に、コンテンツデータCの表示内容に対するノイズNS1を生成する。そして、送信手段32は、コンテンツデータCの送信先である端末に、別途ノイズNS2として送信する。または、送信手段32は、コンテンツデータCと共にノイズNS2を送信してもよい。これにより、端末側で、コンテンツデータCにノイズNS2が追加されて表示される。そして、当該表示を閲覧したユーザによる操作により、評価手段33は、当該ユーザのコンテンツデータCに対する興味を評価することができる。尚、本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価処理は、図2のステップS12を、送信手段32がコンテンツデータCにノイズNS2を追加して表示させるように端末へ送信する、とすればよいため、図示及び説明を省略する。そのため、本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価サーバ3は、実施の形態1と同等の効果を奏することができる。
 図6は、本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価サーバ3のハードウェア構成を示すブロック図である。コンテンツ評価サーバ3は、CPU301と、RAM302と、ROM303と、通信部304と、ハードディスク305とを備える。
 ハードディスク305は、不揮発性記憶装置である。ハードディスク305は、OS(不図示)、コンテンツ評価プログラム306、コンテンツデータ307及びノイズ308を格納する。ここで、コンテンツ評価プログラム306は、本発明の実施の形態3にかかるコンテンツ評価処理が実装されたコンピュータプログラムである。コンテンツデータ307は、配信対象のコンテンツデータCであり、複数の種類を備えていても良い。ノイズ308は、ノイズ生成手段31に生成されたノイズNS1に相当するものである。
 CPU301は、コンテンツ評価サーバ3における各種処理、RAM302、ROM303、通信部304及びハードディスク305へのアクセス等を制御する。通信部304は、コンテンツデータC及びノイズNS2の配信等を含む外部との通信を行う。
 コンテンツ評価サーバ3は、CPU301が、RAM302、ROM303又はハードディスク305に格納されたOS、コンテンツ評価プログラム306等を読み込み、実行する。これにより、コンテンツ評価サーバ3は、コンテンツ評価処理を実現することができる。
<発明の実施の形態4>
 本発明の実施の形態4にかかるコンテンツ評価システム100は、上述したコンテンツ評価システム1の一実施例である。図7は、本発明の実施の形態4の実施例1にかかるコンテンツ評価システム100の構成を示すブロック図である。コンテンツ評価システム100は、サーバ110とクライアント120とがネットワーク130を介して接続されている。
 サーバ110は、コンテンツ配信部111と、ノイズ生成部112と、コンテンツ格納部113と、ユーザ嗜好情報格納部114と、ユーザ嗜好判定部115とを備える。コンテンツ格納部113は、配信対象である複数のコンテンツデータを予め格納する記憶装置である。当該コンテンツデータには、例えば、画像やPDFのデータであるものとする。また、コンテンツデータがPDFである場合には、複数のキーワードが含まれるものとする。また、コンテンツデータが画像であっても、複数の箇所にキーワードに相当するものが対応づけられるものとする。ユーザ嗜好情報格納部114は、コンテンツデータの識別情報と、当該コンテンツデータに含まれるキーワードと、当該コンテンツデータ内における当該キーワードの表示位置と、当該キーワードに関する評価情報とがキーワードごとに関連付けられたユーザ嗜好情報を格納する記憶装置である。さらに、ユーザ嗜好情報格納部114は、ユーザ単位に、ユーザ嗜好情報を管理するようにしてもよい。尚、コンテンツ格納部113及びユーザ嗜好情報格納部114は、例えば、不揮発性の記憶装置で実現可能である。
 コンテンツ配信部111は、クライアント120からのコンテンツ配信要求に応じて、配信対象のコンテンツデータを決定し、当該決定したコンテンツデータをコンテンツ格納部113から読み出して、要求元のクライアント120へ送信する。また、コンテンツ配信部111は、ノイズ生成部112により生成されたノイズをクライアント120へさらに送信する。
 ノイズ生成部112は、コンテンツ配信部111により配信対象として決定されたコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成する。言い換えると、ノイズ生成部112は、配信するコンテンツデータに重畳するためのノイズを生成する。ここで、ノイズ生成部112は、コンテンツデータの表示内容を不鮮明にするデータをノイズとして生成することができる。例えば、当該ノイズとしては、ぼかし、モザイク、揺らぎ、ゴースト、順序入れ替え又はマスクを用いることができる。または、ノイズ生成部112は、マウスカーソルの不規則な動作を前記ノイズとして生成することができる。さらに、ノイズ生成部112は、コンテンツ配信部111によるコンテンツデータの配信後、一定時間経過後に当該コンテンツデータについてのノイズを生成する。
 または、ノイズ生成部112は、生成したノイズをコンテンツデータと合成して新たなコンテンツデータを生成してもよい。つまり、ノイズ生成部112は、コンテンツデータにノイズを重畳してもよい。そして、この場合、コンテンツ配信部111は、要求元のクライアント120へノイズが追加されたコンテンツデータを送信する。
 ユーザ嗜好判定部115は、クライアント120から受信したユーザの操作を示す操作情報に基づいて当該ユーザの嗜好情報を判定する。ユーザ嗜好判定部115は、図1の評価手段13に相当する。言い換えると、ユーザ嗜好判定部115は、受信した操作情報に含まれるキーワードにおける評価情報を生成する。具体的には、ユーザ嗜好判定部115は、ユーザの操作がノイズを除去する操作である場合に、表示されたコンテンツデータにおける評価情報を高く生成する。また、ユーザ嗜好判定部115は、表示されたノイズに対するユーザの何らかの操作を受け付けた場合に、表示されたコンテンツデータにおける評価情報を高く生成し、表示されたノイズに対するユーザの操作を所定時間受け付けなかった場合に、評価情報を低く生成する。
 そして、ユーザ嗜好判定部115は、ユーザ嗜好情報格納部114を参照して、ユーザの操作により指定された表示位置に関連付けられたキーワードを特定し、当該キーワードと生成した評価情報とを関連付けて当該ユーザの嗜好情報としてユーザ嗜好情報格納部114に格納する。このとき、ユーザ嗜好判定部115は、閲覧したユーザ単位に嗜好情報を格納しても良い。
 また、クライアント120は、コンテンツ表示部121と、ユーザ操作記録部122とを備える。コンテンツ表示部121は、ユーザからのコンテンツを要求する操作に応じて、サーバ110に対してコンテンツ要求を送信し、サーバ110からその応答としてコンテンツデータを受信し、表示装置(不図示)に表示する。また、コンテンツ表示部121は、サーバ110からノイズを受信した場合に、コンテンツデータにノイズを追加して表示する。つまり、コンテンツ表示部121は、コンテンツデータにノイズを重畳する。または、コンテンツ表示部121は、サーバ110からノイズが追加されたコンテンツデータを受信した場合は、そのままコンテンツデータを表示する。いずれにしても、コンテンツ表示部121は、当初、コンテンツデータを単独で表示し、一定時間経過後に当該コンテンツデータにノイズを追加して表示する。
 これにより、ユーザは、コンテンツデータに当該ノイズが含まれた状態で閲覧することとなり、当該コンテンツデータの認識がしにくくなる。そして、ユーザの操作は、閲覧前のコンテンツデータに対する評価ではなく、閲覧中コンテンツデータに対する評価といえる。つまり、ノイズの存在により完全にコンテンツデータを閲覧できているわけではないが、単にコンテンツデータを指定しただけの操作よりは異なるものである。
 ユーザ操作記録部122は、表示装置に表示されたコンテンツデータやノイズに対するユーザからの操作を受け付けて、内部の記憶装置(不図示)に記録する。このとき、ユーザ操作記録部122は、受け付けた操作から、コンテンツデータ内の表示位置、操作時刻等を記録する。そして、ユーザ操作記録部122は、記録したユーザの操作をサーバ110へ送信する。
 図8は、本発明の実施の形態4にかかるユーザ嗜好情報生成処理の流れを示すフローチャートである。まず、サーバ110は、外部から登録対象のコンテンツデータを受け付ける(S21)。例えば、サーバ110は、配信対象の複数のコンテンツデータを受け付ける。次に、サーバ110は、コンテンツを選択する(S22)。つまり、サーバ110は、複数のコンテンツデータのうち未選択のものを登録対象として選択する。
 そして、サーバ110は、選択したコンテンツからキーワード及び座標を抽出する(S23)。つまり、サーバ110は、コンテンツデータに含まれるキーワードを抽出し、当該キーワードが表示される表示位置を特定する。その後、サーバ110は、コンテンツID、キーワード、座標、評価情報の初期値を関連付けて保存する(S24)。つまり、サーバ110は、ユーザ嗜好情報をユーザ嗜好情報格納部114に格納する。このとき、評価情報の初期値としては、例えば、5段階中"3"等であるとよい。
 そして、サーバ110は、未選択のコンテンツか存在するか否かを判定する(S25)。未選択のコンテンツが存在する場合、全てのコンテンツが選択され登録されるまで、ステップS22~S25を繰り返す。
 尚、サーバ110は、ユーザ嗜好情報自体を受け付けてユーザ嗜好情報格納部114に格納してもよい。
 図9は、本発明の実施の形態4にかかるコンテンツ評価処理の流れを示すシーケンス図である。まず、クライアント120は、ユーザからコンテンツデータの指定を受け付けて、サーバ110に対してコンテンツの配信要求(コンテンツ要求)を送信する(S301)。
 次に、サーバ110は、コンテンツ要求を受信し、当該コンテンツ要求において指定されたコンテンツデータをコンテンツ格納部113から選択する(S302)。このとき、サーバ110は、コンテンツ要求に指定された情報に基づいてコンテンツ格納部113内の複数のコンテンツデータのいずれかを選択する。ここで、コンテンツ要求にコンテンツデータの識別情報自体が指定されていれば、サーバ110は、該当するコンテンツデータ自体を選択する。また、コンテンツ要求にユーザが興味を持つキーワード等が含まれている場合には、サーバ110は、上述した協調フィルタリングの手法を用いてコンテンツデータを選択してもよい。この場合、サーバ110は、当該キーワードによりユーザ嗜好情報格納部114を検索し、評価情報が高いキーワードを含むコンテンツIDを特定し、当該コンテンツIDに対応するコンテンツデータをコンテンツ格納部113から選択するようにしてもよい。尚、ステップS302におけるコンテンツデータの選択の仕方はこれに限定されない。例えば、コンテンツ格納部113に格納された複数のコンテンツデータの中からランダムに選択しても構わない。
 そして、サーバ110は、選択したコンテンツデータをクライアント120へ配信する(S303)。そして、クライアント120は、受信したコンテンツデータを単独で表示する(S304)。これにより、ユーザは、クライアント120の表示装置を介して、配信されたコンテンツデータを閲覧することができる。そして、ユーザは、コンテンツ内にどんな情報がどこに記載されているかを確認することとなる。
 また、サーバ110は、コンテンツ配信部111によるコンテンツデータの配信後、一定時間待機し(S305)、その後、ノイズ生成部112は、ノイズを生成する(S306)。そして、コンテンツ配信部111は、クライアント120に対してノイズの追加指示を送信する(S307)。具体的には、コンテンツ配信部111は、ノイズ生成部112により生成されたノイズの情報を送信する。そして、コンテンツ表示部121は、受信したノイズを表示中のコンテンツデータに重畳して表示する(S308)。
 ここで、サーバ110が待機する一定時間について、一般的なユーザがコンテンツデータの表示内容の確認に要する時間から概算する。表示装置における一画面内のコンテンツデータの情報量が、例えば、A4サイズ1枚程度である場合、1ページ36行、1行40文字と仮定し、1440字が標準的な文字数とする(http://www.soumu.go.jp/main_sosiki/gyoukan/kanri/dtd01.htm#04)。また、日本人の平均的な読書速度は400~800字/分であると仮定する(http://www.pc-sokudoku.co.jp/txt/kyohon/29.html)。従って、A4サイズ1ページに記載されている内容を確認するためには概ね2分程度かかるものと想定する。しかし、記載されている内容がユーザにとって適当かどうかは、ページのタイトルや最初の数行だけで判断できることが多いため、その判断には1分も要さないと考えられる。
 そこで、ここでは、1分後に、コンテンツにノイズを重畳させ、閲覧しづらくするものとする。つまり、ノイズ生成部112は、コンテンツ配信部111によるコンテンツデータの配信後、1分後に当該コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するものとする。そして、コンテンツ表示部121は、受信したノイズを、表示中のコンテンツデータに追加する。そのため、ユーザは、コンテンツデータが単独で表示されてから概ね1分後に、ノイズにより表示内容が認識しにくくなる。
 ここで、ノイズとは、コンテンツをユーザが正しく表示できないよう擾乱する要素を指す。例えば、本実施の形態では軽度のぼかしやモザイク等であるとよい。一方、コンテンツ全体に対して重度のぼかしやモザイク、黒く塗りつぶすなどの処理は、元の情報が完全に認識できなくなるため、望ましくない。尚、複数ページにわたるコンテンツや、画面サイズに収まりきらないコンテンツを閲覧する場合など、表示領域を切り替える必要がある場合は、表示領域を切り替えるたびノイズを除去し、1分後にノイズを重畳するようにするとよい。ここで、コンテンツ表示部121は、例えば、コンテンツデータの前面のフィルタ層にノイズに関するデータを表示することでノイズの重畳を実現できる。但し、ノイズの重畳の仕方はこれに限定されない。
 その後、クライアント120は、ユーザからノイズに対する操作を受け付ける(S309)。ユーザは、ノイズが重畳されると、これまで1分程度閲覧していたコンテンツデータの表示内容が閲覧しづらくなる。そして、当該コンテンツデータを引き続き閲覧したいと思えば、ユーザは所望の領域のノイズを除去する操作を行うといえる。一方、既に1分程度閲覧したことにより、当該コンテンツデータに興味がないと判断した場合には、当該コンテンツデータの閲覧を終了する操作を行うか、何も操作をしないといえる。そこで、ユーザには、予めノイズの除去方法を伝えておくものとする。例えば、マウスで所望の領域付近をクリックするなどである。また、ユーザが当該コンテンツデータを表示している表示窓等が閉じられた場合などには、興味がない操作とする。ここでは、ユーザがマウスで所望の領域付近をクリックしたものとする。このとき、コンテンツ表示部121は、マウスのクリックに応じて、クリックした座標周辺の領域のノイズを除去する処理を行うようにするとよい。
 そして、ユーザ操作記録部122は、ユーザの操作に応じて操作情報を検出する(S310)。例えば、ユーザ操作記録部122は、当該ユーザの操作をクライアント120内の操作情報としてログファイルに記録する。ここで、ログファイルには少なくとも、前記のノイズ除去例の場合、コンテンツが表示された時間と、マウスがクリックされた座標と時間、コンテンツが閉じられた時間等を記録しておくものとする。また、マウスがクリックされなければ、座標と時間は記録されないこととなる。
 その後、ユーザ操作記録部122は、サーバ110に対して操作情報を通知する(S311)。例えば、ユーザ操作記録部122は、ログファイルを送信する。そして、ユーザ嗜好判定部115は、受信した操作情報に基づいてユーザの嗜好情報を判定する(S312)。いわば、ユーザ嗜好判定部115は、嗜好情報を推定する。例えば、ユーザ嗜好判定部115は、操作情報に含まれるクリックされた座標から、当該コンテンツデータ内のキーワードを特定する。そして、当該キーワードにおける評価情報の値を上げる。一方、ノイズが重畳される前に、コンテンツデータが表示された表示窓が閉じられた場合は、その時間を記録し、評価は前記マウスがクリックされなかった場合より下げる。
 そして、ユーザ嗜好情報格納部114は、ユーザの嗜好情報を更新する(S313)。このとき、嗜好情報には少なくとも閲覧したコンテンツの識別子(文書名やURLなど)、キーワードとその評価情報が含まれる。
 以上のことから、本実施の形態では、ユーザがコンテンツの評価結果を明示的に入力することなく、ノイズで擾乱されたコンテンツに対するユーザ操作に基づいて評価を推定するように構成されているため、ユーザの負担を軽減することができる。また、本実施の形態では、さらに、評価結果を確実に獲得することが可能であるため、定量的な分析が可能になるという効果もある。
 続いて、本発明の実施の形態4にかかる他の実施例について説明する。図10は、本発明の実施の形態4の実施例2にかかるコンテンツ評価システム100aの構成を示すブロック図である。コンテンツ評価システム100aは、サーバ110aと、クライアント120aとを備える。特に、コンテンツ評価システム100aでは、クライアント120a側でノイズの生成を行うものである。そのため、ノイズ生成部123がサーバ110aではなくクライアント120aの内部に含まれる。すなわち、ノイズ生成部123は、コンテンツ配信部111から受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズをノイズ生成部123により生成し、コンテンツ表示部121は、コンテンツデータにノイズを追加して表示できる。そのため、コンテンツ評価システム100aについてもコンテンツ評価システム100と同様の効果を奏することができる。
 図11は、本発明の実施の形態4の実施例3にかかるコンテンツ評価システム100bの構成を示すブロック図である。コンテンツ評価システム100bは、サーバ110bと、クライアント120bとを備える。特に、コンテンツ評価システム100bでは、クライアント120b側でユーザの嗜好情報の判定を行うものである。そのため、ユーザ嗜好判定部124がサーバ110bではなくクライアント120bの内部に含まれる。
 すなわち、ユーザ嗜好判定部124は、ユーザの操作を示す操作情報に基づいて当該ユーザの嗜好情報を判定する。また、ユーザ嗜好判定部124は、操作情報に含まれるキーワードにおける評価情報を生成する。そして、ユーザ嗜好判定部124は、ユーザ嗜好情報格納部114を参照して、ユーザの操作により指定された表示位置に関連付けられたキーワードを特定し、当該キーワードと生成した評価情報とを関連付けて当該ユーザの嗜好情報として、サーバ110bへ送信する。これにより、嗜好情報がユーザ嗜好情報格納部114に格納される。そのため、コンテンツ評価システム100bについてもコンテンツ評価システム100と同様の効果を奏することができる。
 図12は、本発明の実施の形態4の実施例4にかかるコンテンツ評価システム100cの構成を示すブロック図である。コンテンツ評価システム100cは、サーバ110cと、クライアント120cとを備える。クライアント120cは、クライアント120aと120bとを組み合わせたものである。そのため、コンテンツ評価システム100cについてもコンテンツ評価システム100と同様の効果を奏することができる。
 尚、図9のステップS305において待機時間を1分としているが、あくまでもA4サイズ1枚の分量を想定したものであり、表示される情報量によっては変化してもよい。
 また、重畳させるノイズはコンテンツ全体でなく、一部でもよい。一部の場合は、重度のぼかしやモザイク、黒く塗りつぶすなどしてよい。つまり、コンテンツ表示部121は、コンテンツデータの一部の領域にノイズを追加して表示するものであってもよい。
 さらに、マウスカーソルをノイズ源として、不規則な動作をさせるようにしてもよい。図13は、本発明の実施の形態4にかかるノイズの例を示す図である。図13では、コンテンツデータが単独で表示された後の所定時間後に、マウスカーソルが不規則に移動を始めた際の軌跡の例を示すものである。
 図14は、本発明の実施の形態4にかかるノイズの例を示す図である。図14では、コンテンツデータが単独で表示された後の所定時間後に、マウスカーソルが震えるように動作する場合の例を示すものである。尚、ノイズの例はこれに限定されず、表示装置に表示されたコンテンツデータに対するユーザの認識を妨げる状態にするものであればよい。
<発明の実施の形態5>
 本発明の実施の形態5では、回路設計の支援をする回路設計支援システムにおいて、設計者が設計を一通り完了した後にデザインレビューを行う場合を想定する。デザインレビューには、設計者が自身で行うセルフレビューと、設計有識者や品質保証部門などを交えて行う集合レビューがある。前者は設計プロセス上の非公式、後者は公式なデザインレビューである。本実施の形態5では両者に適用可能である。
 回路設計のデザインレビューにおいては、作成した回路図に対して、部品のデータシート、設計ガイドライン、類似の設計事例、過去の失敗事例等の関連文書を参照しながら、部門で策定したチェックリストをチェックしていく流れが基本である。従来のデザインレビューは上記の手続きを手作業で行っていたが、最近はこれをITで支援するツールも出てきている。本実施の形態5では、回路図内の部品や配線を選択すると、関連すると思われる文書をシステムが推薦し、参照できるツールを前提に説明する。
 図15は、本発明の実施の形態5にかかる回路設計支援システム100dの構成を示すブロック図である。サーバ110dは、サーバ110aと同等の構成に加え、コンテンツ推薦部116をさらに備える。コンテンツ推薦部116は、ユーザ嗜好情報格納部114を参照して、表示されたコンテンツデータ以外のコンテンツデータについての嗜好情報のうち、ユーザ嗜好判定部115により特定されたキーワードを含む嗜好情報を選択し、当該選択した嗜好情報にかかるコンテンツデータを推薦する。そして、コンテンツ表示部121は、上記推薦されたコンテンツデータを表示する。これにより、既に表示済みのコンテンツデータに関連するコンテンツデータを、ユーザに推薦することができる。特に、コンテンツ推薦部116は、嗜好情報のうち評価が高いものを選択することが望ましい。これにより、ノイズに対するユーザの操作に基づいて評価を加味してより有用なデータをユーザに提供できる。
 尚、コンテンツ格納部113には、複数のコンテンツデータとして、仕様書、回路図、チェックリスト、不具合事例、類似事例、データシート等のドキュメントのデータが格納されているものとする。また、ユーザ嗜好情報格納部114は、複数のコンテンツデータについての複数の嗜好情報が格納されているものとする。
 また、クライアント120dは、クライアント120aと同等の構成に加え、ノイズ除去部125をさらに備える。ノイズ除去部125は、表示されたノイズに対するユーザUの操作Hを受け付けた場合に、表示されたコンテンツデータからノイズを除去する。特に、ノイズ除去部125は、コンテンツデータの表示領域のうちユーザUの操作Hにより指定された領域から所定範囲のノイズを除去するようにしてもよい。このように、ユーザの興味のある箇所に限定してノイズ除去処理を行うことで、ユーザに対してより早くノイズ除去後のコンテンツデータを表示することができる。さらに、ノイズ除去処理の対象領域が限定されるため、処理負荷を軽減できる。
 図16は、本発明の実施の形態5にかかるコンテンツ評価処理の流れを示すシーケンス図である。まず、クライアント120dは、ユーザから回路図内の部品の選択を受け付けて、当該選択された部品の識別情報をサーバ110dへ送信する(S401)。つまり、ユーザは、クライアント120dの表示装置に回路図が表示された状態で、着目したい部品を選択する。ここでは説明のため、着目したい部品の識別情報を"IC101"とする。
 次に、サーバ110dは、部品の選択を受信し、当該選択された部品の識別情報に対応する部品の仕様書データをコンテンツ格納部113の中から選択する(S402)。例えば、コンテンツ配信部111は、コンテンツIDが"IC101"であるコンテンツデータをコンテンツ格納部113から読み出す。または、コンテンツ推薦部116は、"IC101"に基づく嗜好情報のうち、評価情報が最も高いものを推薦してもよい。
 ここで、ユーザ嗜好情報格納部114に格納される嗜好情報には、キーワードごとの評価情報と共に、コンテンツデータごとの評価情報が格納されているものとする。そして、評価情報は1~5の5段階とし、未評価時(初期値)は"3"とする。ここでは、"IC101"の評価情報が"3"であるものとする。ここで、ステップS402において選択された部品の仕様書は、当該部品に関する関連文書といえる。また、評価情報は、関連文書がユーザにとって有用だったかを示す指標といえる。
 そして、サーバ110dは、選択した仕様書データ(図15のD3)をクライアント120dへ配信する(S403)。その後、クライアント120dのコンテンツ表示部121は、受信した仕様書データを表示する(S404)。このとき、クライアント120dは、コンテンツ表示部121により仕様書データが表示された時刻をクライアント120d内のログファイルに記録する。
 図17は、本発明の実施の形態5にかかる関連文書が表示される例を示す図である。ここでは、回路図41が表示された状態で、ユーザの操作によりクリック箇所MCが選択されたことにより、関連文書42が表示されたことを示す。
 図16に戻って説明する。ユーザUは、表示された関連文書42を閲覧する。そして、クライアント120dは、一定時間待機する(S405)。例えば、1分間待機する。その後、ノイズ生成部123は、ノイズを生成する(S406)。そして、コンテンツ表示部121は、関連文書42に対してノイズ(図15のD4)を重畳して表示する(S407)。つまり、関連文書は、表示されてから1分後にノイズにより閲覧し難くなる。ここでのノイズは、コンテンツ全体に軽度のぼかしがかかり、一見しただけでは内容を確認できない状態であるものとする(図18)。例えば、ノイズ生成部123は、関連文書42の前面にフィルタを設け、当該フィルタの透明度を50%程度にする。尚、透明度の度合いや、ノイズの実現手段はこれに限定されない。
 ユーザUは、関連文書42の中でメモリの搭載量について確認したかったものとする。そのため、ユーザUは、例えば、図18の状態で、メモリ付近の領域をマウスでクリックするものとする。そこで、ユーザ操作記録部122は、ユーザの操作Hを受け付ける(S408)。そして、ユーザ操作記録部122は、操作情報を検出する(S409)。例えば、ユーザ操作記録部122は、ユーザの操作Hを受け付けた時刻、座標位置等をログファイルに記録する。
 また、ノイズ除去部125は、ユーザの操作Hにおける座標位置付近のノイズを除去する(S410)。例えば、ノイズ除去部125は、ノイズのうち、指定された座標位置付近のみ透明度を100%に上げる。尚、全体の透明度を100%としてもよい。
 図19は、本発明の実施の形態5にかかるユーザ操作により一部のノイズが除去された場合の例を示す図である。ここでは、領域RA付近のみノイズが除去されていることを示す。
 その後、ユーザ操作記録部122は、操作情報(図15のD5)をサーバ110dへ通知する(S411)。例えば、ユーザ操作記録部122は、上述したログファイルをサーバ110dへ送信する。そして、ユーザ嗜好判定部115は、受信した操作情報に基づいてユーザの嗜好を判定する(S412)。例えば、ユーザ嗜好判定部115は、関連文書42に対してマウスクリックされた座標位置からキーワードを「メモリ情報」として特定する。そして、ユーザ嗜好判定部115は、キーワード「メモリ情報」における評価情報を"3"から"4"に上げる。つまり、ログファイルにはユーザUがクリック操作Hによりノイズを除去した記録が存在するため、ユーザが閲覧したいデータがあったとみなし、評価を1増やして4とする。
 その後、ユーザ嗜好判定部115は、ユーザ嗜好情報を更新する(S413)。例えば、ユーザ嗜好判定部115は、キーワード「メモリ情報」と評価情報"4"とを関連付けた嗜好情報(D6)によりユーザ嗜好情報格納部114を更新する。
 そして、コンテンツ推薦部116は、ユーザ嗜好判定部115による更新に応じて、コンテンツ格納部113の中から推薦コンテンツを選択する(S414)。つまり、コンテンツ推薦部116は、ユーザ嗜好情報格納部114を参照(図15のD1)し、更新されたキーワードを含むコンテンツデータのうち、表示済みのコンテンツデータ以外のコンテンツデータのうち評価情報が最大のものを選択して、推薦コンテンツ(図15のD2)とする。
 そして、コンテンツ配信部111は、推薦コンテンツをクライアント120dへ配信する(S415)。それに伴い、コンテンツ表示部121は、推薦コンテンツを表示する(S416)。
 これにより、ユーザの嗜好をより反映したコンテンツを推薦することができる。
<その他の発明の実施の形態>
 このように、上述した本発明の実施の形態1~5によれば、インターネットなどを通じたコンテンツ配信システムにおいて、コンテンツに対するユーザの満足度を推定する用途に適用できる。そして、本発明の実施の形態1~5はコンテンツを評価するシステム、およびプログラムに関し、特にユーザがシステムにより提示されたコンテンツを自動的に推定して評価できるシステム、およびプログラムに関するものということができる。
 ここで、本発明が解決しようとする問題点を補足する。第1の問題点は、システムが推薦した画像やPDFなどリンクが少ないコンテンツをユーザに評価させる際、確実に評価してもらえないということである。その理由は、ユーザに評価のための作業を強いるためである。また、第2の問題点は、推薦精度が低いということである。その理由は、ユーザの評価頻度が低いため、定量的な分析ができないためである。そこで、本発明の目的は、ユーザに評価のための作業を強いることなくコンテンツを評価できるシステムを提供することにある。また、本発明の他の目的は、コンテンツ評価を精度よく実現できるシステムを提供することにある。
 そして、本発明の他の実施の形態にかかるコンテンツ評価システムは、コンテンツ配信手段と、コンテンツ格納手段と、ユーザ嗜好格納手段と、ユーザ嗜好判定手段と、ノイズ生成手段と、コンテンツ表示手段とを備えるものである。当該コンテンツ評価システムは、コンテンツ配信手段がコンテンツをユーザに配信する前、ユーザ嗜好格納手段に嗜好情報を問い合わせ、ユーザ嗜好格納手段からの回答に基づき配信する。これにより、ユーザがコンテンツ表示手段によりコンテンツを閲覧する。そして、閲覧を開始して一定時間経過後にノイズ生成手段により生成されたノイズがコンテンツに重畳され、ノイズにより閲覧しづらくなる。そのため、ノイズが重畳されたコンテンツに対してユーザが何らかの操作をし、ユーザ嗜好判定手段によりその行動を判定し、嗜好情報を評価するよう動作する。このような構成を採用し、ユーザが暗黙的に操作した内容からコンテンツに対する嗜好情報を推定することにより本発明の目的を達成することができる。
 そのため、ユーザが明示的にコンテンツ評価結果を入力せずに評価できる。その理由は、コンテンツに生成されたノイズに対して、ノイズを除去しようとするユーザの行動からコンテンツに対する嗜好度を推定し、評価結果とするためである。また、推薦精度を定量的に評価することが可能になる。その理由は、推薦されたコンテンツに対して毎回確実に評価結果を獲得することが可能になるためである。
 さらに、本発明は上述した実施の形態のみに限定されるものではなく、既に述べた本発明の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能であることは勿論である。例えば、上述の実施の形態では、本発明をハードウェアの構成として説明したが、本発明は、これに限定されるものではない。本発明は、任意の処理を、CPU(Central Processing Unit)にコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。
 上述の例において、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体(non-transitory computer readable medium)を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、CD-ROM(Read Only Memory)、CD-R、CD-R/W、DVD(Digital Versatile Disc)、BD(Blu-ray(登録商標) Disc)、半導体メモリ(例えば、マスクROM、PROM(Programmable ROM)、EPROM(Erasable PROM)、フラッシュROM、RAM(Random Access Memory))を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
 上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
 (付記1)
 コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示手段と、
 前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
 を備えるコンテンツ評価システム。
 (付記2)
 前記表示手段は、前記コンテンツデータを単独で表示し、一定時間経過後に当該コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する
 ことを特徴とする付記1に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記3)
 前記評価手段は、
 前記ユーザの操作が前記ノイズを除去する操作である場合に、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を高く生成する
 ことを特徴とする付記1又は2に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記4)
 前記評価手段は、
 前記表示されたノイズに対する前記ユーザの操作を受け付けた場合に、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を高く生成し、
 前記表示されたノイズに対する前記ユーザの操作を所定時間受け付けなかった場合に、前記評価情報を低く生成する
 ことを特徴とする付記1乃至3のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記5)
 前記コンテンツデータに含まれるキーワードと、当該コンテンツデータ内における当該キーワードの表示位置とを関連付けて記憶する記憶部をさらに備え、
 前記評価手段は、
 前記記憶部を参照して、前記ユーザの操作により指定された表示位置に関連付けられたキーワードを特定し、当該キーワードと前記生成した評価情報とを関連付けて当該ユーザの嗜好情報として前記記憶部に格納する
 ことを特徴とする付記1乃至4のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記6)
 前記記憶部は、複数のコンテンツデータについての複数の前記嗜好情報をさらに記憶し、
 前記記憶部を参照して、前記表示されたコンテンツデータ以外のコンテンツデータについての嗜好情報のうち、前記特定されたキーワードを含む嗜好情報を選択し、当該選択した嗜好情報にかかるコンテンツデータを推薦する推薦手段をさらに備え、
 前記表示手段は、前記推薦されたコンテンツデータを表示する
 ことを特徴とする付記1乃至5のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記7)
 前記表示されたノイズに対する前記ユーザの操作を受け付けた場合に、前記表示されたコンテンツデータから前記ノイズを除去するノイズ除去手段をさらに備える
 ことを特徴とする付記1乃至6のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記8)
 前記ノイズ除去手段は、前記コンテンツデータの表示領域のうち前記ユーザの操作により指定された領域から所定範囲の前記ノイズを除去する
 ことを特徴とする付記7に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記9)
 前記表示手段は、前記コンテンツデータの一部の領域に前記ノイズを追加して表示する
 ことを特徴とする付記1乃至8のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記10)
 前記ノイズ生成手段は、前記コンテンツデータの表示内容を不鮮明にするデータを前記ノイズとして生成する
 ことを特徴とする付記1乃至9のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記11)
 前記ノイズ追加手段は、ぼかし、モザイク、揺らぎ、ゴースト、順序入れ替え又はマスクを前記ノイズとして追加する
 ことを特徴とする付記1乃至9のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記12)
 前記ノイズ生成手段は、マウスカーソルの不規則な動作を前記ノイズとして生成する
 ことを特徴とする付記1乃至9のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記13)
 サーバから配信されるコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成し、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して端末に表示し、
 前記端末において表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する
コンテンツ評価方法。
 (付記14)
 受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示手段と、
 前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
 を備えるコンテンツ評価端末。
 (付記15)
 受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成処理と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示処理と、
 前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価処理と、
 をコンピュータに実行させるコンテンツ評価プログラム。
 (付記16)
 コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示させるように端末へ送信する送信手段と、
 前記端末における前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
 を備えるコンテンツ評価サーバ。
 (付記17)
 コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成処理と、
 前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示させるように端末へ送信する送信処理と、
 前記端末における前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価処理と、
 をコンピュータに実行させるコンテンツ評価プログラム。
 (付記B1)
 コンテンツを格納する手段と、
 コンテンツを配信する手段と、
 ユーザの操作情報を記録する手段と、
 コンテンツに対するユーザの嗜好情報を判定する手段と、
 前記嗜好情報を格納する手段と、
 コンテンツを擾乱するノイズを生成する手段と、
 ユーザにコンテンツを表示する手段と
 を備えたことを特徴とするコンテンツ評価システム。
 (付記B2)
 前記ノイズは、ぼかしやモザイクなど、コンテンツを正常に閲覧しづらくする
ことを特徴とする付記B1に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記B3)
 前記ノイズは、コンテンツの一部または全部に発生させる
ことを特徴とする付記B1またはB2に記載のコンテンツ評価システム。
 (付記B4)
 ユーザ操作に基づいて提示するコンテンツ候補を選択し、
 選択したコンテンツがユーザ嗜好に合致するかをユーザ嗜好情報格納部へ問い合わせ、
 よりユーザ嗜好に合致するコンテンツを選択し、
 ユーザにコンテンツを配信し、
 ユーザがコンテンツを閲覧し、
 一定時間経過後にコンテンツにノイズを重畳し閲覧しづらくし、
 閲覧しづらいコンテンツに対するユーザの応答を記録し、
 嗜好情報の判定基準に使用することを特徴とするコンテンツ評価方法。
 (付記B5)
 コンテンツを格納する処理と、
 コンテンツを配信する処理と、
 ユーザの操作情報を記録する処理と、
 コンテンツに対するユーザの嗜好情報を判定する処理と、
 前記嗜好情報を格納する処理と、
 コンテンツを擾乱するノイズを生成する処理と、
 ユーザにコンテンツを表示する処理と
 をコンピュータに実行させるためのプログラム。
 (付記B6)
 少なくとも
 ユーザの操作情報を記録する処理と、
 ユーザにコンテンツを表示する処理と
 を備えたことを特徴とする端末。
 (付記B7)
 前記端末には
 コンテンツを擾乱するノイズを生成する処理、
 コンテンツに対するユーザの嗜好情報を判定する処理、
 のすべてまたはいずれかを
 を備えたことを特徴とする端末。
 (付記B8)
 少なくとも
 コンテンツを格納する処理と、
 コンテンツを配信する処理と、
 前記嗜好情報を格納する処理と、
 をコンピュータに実行させるためのプログラム。
 を備えたことを特徴とするサーバ。
 (付記B9)
 前記サーバには
 コンテンツを擾乱するノイズを生成する処理、
 コンテンツに対するユーザの嗜好情報を判定する処理、
 のすべてまたはいずれかを
 を備えたことを特徴とするサーバ。
 以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
 この出願は、2012年2月24日に出願された日本出願特願2012-038592を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。
 1 コンテンツ評価システム
 11 ノイズ生成手段
 12 表示手段
 13 評価手段
 2 コンテンツ評価端末
 21 ノイズ生成手段
 22 表示手段
 23 評価手段
 C コンテンツデータ
 NS ノイズ
 H ユーザの操作
 2 コンテンツ評価端末
 201 CPU
 202 RAM
 203 ROM
 204 通信部
 205 ハードディスク
 206 コンテンツ評価プログラム
 207 コンテンツデータ
 208 ノイズ
 3 コンテンツ評価サーバ
 31 ノイズ生成手段
 32 送信手段
 33 評価手段
 NS1 ノイズ
 NS2 ノイズ
 3 コンテンツ評価サーバ
 301 CPU
 302 RAM
 303 ROM
 304 通信部
 305 ハードディスク
 306 コンテンツ評価プログラム
 307 コンテンツデータ
 308 ノイズ
 100 コンテンツ評価システム
 110 サーバ
 111 コンテンツ配信部
 112 ノイズ生成部
 113 コンテンツ格納部
 114 ユーザ嗜好情報格納部
 115 ユーザ嗜好判定部
 116 コンテンツ推薦部
 120 クライアント
 121 コンテンツ表示部
 122 ユーザ操作記録部
 123 ノイズ生成部
 124 ユーザ嗜好判定部
 125 ノイズ除去部
 130 ネットワーク
 100a コンテンツ評価システム
 110a サーバ
 120a クライアント
 100b コンテンツ評価システム
 110b サーバ
 120b クライアント
 100c コンテンツ評価システム
 110c サーバ
 120c クライアント
 100d 回路設計支援システム
 110d サーバ
 120d クライアント
 U ユーザ
 D1 コンテンツデータ
 D2 嗜好情報
 D3 コンテンツデータ
 D4 ノイズ
 D5 操作情報
 D6 嗜好情報
 RA 領域
 41 回路図
 42 関連文書
 MC クリック箇所

Claims (10)

  1.  コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
     前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示手段と、
     前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
     を備えるコンテンツ評価システム。
  2.  前記表示手段は、前記コンテンツデータを単独で表示し、一定時間経過後に当該コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する
     ことを特徴とする請求項1に記載のコンテンツ評価システム。
  3.  前記評価手段は、
     前記ユーザの操作が前記ノイズを除去する操作である場合に、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を高く生成する
     ことを特徴とする請求項1又は2に記載のコンテンツ評価システム。
  4.  前記評価手段は、
     前記表示されたノイズに対する前記ユーザの操作を受け付けた場合に、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を高く生成し、
     前記表示されたノイズに対する前記ユーザの操作を所定時間受け付けなかった場合に、前記評価情報を低く生成する
     ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
  5.  前記コンテンツデータに含まれるキーワードと、当該コンテンツデータ内における当該キーワードの表示位置とを関連付けて記憶する記憶手段をさらに備え、
     前記評価手段は、
     前記記憶手段を参照して、前記ユーザの操作により指定された表示位置に関連付けられたキーワードを特定し、当該キーワードと前記生成した評価情報とを関連付けて当該ユーザの嗜好情報として前記記憶手段に格納する
     ことを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載のコンテンツ評価システム。
  6.  サーバから配信されるコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成し、
     前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して端末に表示し、
     前記端末において表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する
    コンテンツ評価方法。
  7.  受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
     前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示手段と、
     前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
     を備えるコンテンツ評価端末。
  8.  受信したコンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成処理と、
     前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示する表示処理と、
     前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価処理と、
     をコンピュータに実行させるコンテンツ評価プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
  9.  コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成手段と、
     前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示させるように端末へ送信する送信手段と、
     前記端末における前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価手段と、
     を備えるコンテンツ評価サーバ。
  10.  コンテンツデータの表示内容に対するノイズを生成するノイズ生成処理と、
     前記コンテンツデータに前記ノイズを追加して表示させるように端末へ送信する送信処理と、
     前記端末における前記表示されたノイズに対するユーザの操作に応じて、前記表示されたコンテンツデータにおける評価情報を生成する評価処理と、
     をコンピュータに実行させるコンテンツ評価プログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。
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