WO2013088508A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム Download PDF

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WO2013088508A1
WO2013088508A1 PCT/JP2011/078779 JP2011078779W WO2013088508A1 WO 2013088508 A1 WO2013088508 A1 WO 2013088508A1 JP 2011078779 W JP2011078779 W JP 2011078779W WO 2013088508 A1 WO2013088508 A1 WO 2013088508A1
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WO
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capability
value
factory
technology
information
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PCT/JP2011/078779
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English (en)
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Inventor
豊水 荒川
Original Assignee
日本たばこ産業株式会社
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Definitions

  • the present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program technology.
  • each factory In order to maintain the quality of products, for example, it is desirable to use various inspection devices horizontally in each factory.
  • each factory is required to have a technical capability capable of using the device. Therefore, in order to horizontally deploy the use of various devices, the technical support capability of each factory is grasped, and the factory that lacks technical support capability is given a timely and effective response to the deployment.
  • Specific human resource development measures must be implemented. With the conventional technology, it was impossible to grasp the factory where such measures should be implemented.
  • the present invention has been made in consideration of such points, and an object of the present invention is to provide a technique that makes it possible to preferentially determine a factory that needs a measure for improving technical capability.
  • the present invention adopts the following configuration in order to solve the above-described problems.
  • the information processing apparatus shows skill information including a capability value indicating the capability level of each operator belonging to each factory, and the difficulty level of each facility installed in each factory.
  • Information acquisition unit that acquires facility information including operation difficulty values for each factory, and possessed technology support that refers to the skill information and indicates the technical capability of the factory based on the ability value of the operator belonging to the factory.
  • the technical response capability possessed for the required technical response capability for each factory based on the capability value indicating the capability level of the operator and the operation difficulty value of the equipment installed in the factory, the technical response capability possessed for the required technical response capability for each factory.
  • the deficiency indicating the degree of deficiency is calculated and output.
  • the deficiency degree calculation unit is configured to support the required technology according to a coefficient for combining the required technology response capability unit and the possessed technology response capability unit. After associating the value of force with the value of the possessed technology capability, the deficiency degree indicating the degree of lack of the possessed technology capability with respect to the required technology capability may be calculated for each factory.
  • the deficiency calculating unit divides the value of the possessed technology capability by the value of the required technology capability, thereby satisfying the technical capability ratio.
  • a coefficient for matching the required technology response capability unit and the possessed technology response capability unit based on a predetermined selection rule or received input as a coefficient for each factory, By selecting a satisfaction level as a reference from the calculated satisfaction degree, and by taking a product of the selected satisfaction level and the value of the required technology response power, the value of the required technology response power and the The difference calculated by subtracting the value of the possessed technology capability from the product of the satisfaction degree serving as the selected standard and the value of the requested technology capability after associating the value of the possessed technology capability Based on the That the deficiency showing a lack state of the proprietary technologies responsiveness may be calculated for each plant.
  • operation history information indicating the operation history of the equipment installed in the factory is acquired, and the operator's ability value is calculated from the operation history.
  • a skill information creation unit that calculates a skill value from the operation history of the facility indicated by the acquired operation history information based on the ability value calculation rule that defines the rule, and creates skill information including the calculated ability value
  • the skill information acquisition unit may acquire skill information created by the skill information creation unit.
  • the skill information creation unit may associate the operator with the acquired operation history information based on identification information used for operator authentication. .
  • the ability value calculation rule is defined to calculate an operator ability value according to an operation time taken for a predetermined operation
  • the information creation unit specifies an operation time taken for the predetermined operation from the operation history indicated by the acquired operation history information, and determines the capability value from the specified operation time based on the capability value calculation rule. It may be calculated.
  • the capability value calculation rule is defined to calculate an operator's capability value according to the number of erroneous operations within a predetermined period
  • the skill information creation unit identifies the number of erroneous operations within the predetermined period from the operation history indicated by the acquired operation history information, and determines the ability value from the identified number based on the ability value calculation rule. It may be calculated.
  • the deficiency calculation unit may calculate the calculated required technology response value, the calculated owned technology response value, and each factory
  • the deficiency degree reflecting the production capacity may be calculated based on a value indicating the production capacity.
  • the deficiency degree is calculated based on the value, the calculated value of the possessed technology responsiveness value, and the value indicating the production capacity of each factory, and the facility specified based on the input becomes the production capacity of each factory.
  • the deficiency may be calculated by excluding the value indicating the production capacity of each factory from the value used for calculating the deficiency.
  • an information processing method that implements each of the above configurations, a program, a computer that records such a program, or the like It may be a storage medium that can be read by an apparatus, a machine, or the like.
  • the computer-readable recording medium is a medium that stores information such as programs by electrical, magnetic, optical, mechanical, or chemical action.
  • FIG. 1 illustrates the connection state of each device according to the embodiment.
  • FIG. 2 illustrates an information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 3 illustrates a record of skill information according to the embodiment.
  • FIG. 4 illustrates a facility information record according to the embodiment.
  • FIG. 5 illustrates a record of operation history information according to the embodiment.
  • FIG. 6 illustrates a record of capability value calculation rule information according to the embodiment.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure of the information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 8A exemplifies possession technology responsiveness calculated in the process of calculation by the information processing apparatus in the embodiment.
  • FIG. 8B exemplifies the required technology response capability calculated in the process of calculation by the information processing apparatus in the embodiment.
  • FIG. 8A exemplifies possession technology responsiveness calculated in the process of calculation by the information processing apparatus in the embodiment.
  • FIG. 8B exemplifies the required technology response capability calculated in the process of calculation by the information processing
  • FIG. 8C illustrates the sufficiency degree calculated in the process of calculation by the information processing apparatus in the embodiment.
  • FIG. 8D exemplifies the satisfaction degree calculated in the process of calculation by the information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 8E illustrates the deficiency calculated by the information processing apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 9 illustrates a deficiency output screen according to the embodiment.
  • this embodiment an embodiment according to one aspect of the present invention (hereinafter also referred to as “this embodiment”) will be described with reference to the drawings.
  • the present embodiment described below is merely an example of the present invention in all points, and is not intended to limit the scope thereof. It goes without saying that various improvements and modifications can be made without departing from the scope of the present invention. That is, in implementing the present invention, a specific configuration according to the present embodiment may be employed as appropriate.
  • data appearing in this embodiment is described in a natural language, more specifically, it is specified by a pseudo language, a command, a parameter, a machine language, etc. that can be recognized by a computer.
  • FIG. 1 shows priority when the information processing device 1 according to the present embodiment installs new equipment at each factory for a person who executes measures for human resource development to improve technical capability.
  • Fig. 5 illustrates a scene in which information for determining a factory that needs to execute the measure is provided.
  • a person in charge who executes a human resource development measure accesses the information processing apparatus 1 via the network 8 by operating the user terminal 5.
  • the said person in charge judges the factory which needs to perform the said measure preferentially based on the information (insufficient degree) obtained by accessing the information processing apparatus 1.
  • the human resource development measures to improve the technical response capability of the factory include, for example, training for newly deployed devices.
  • the information processing apparatus 1 includes skill information including capability values indicating the capability levels of the operators belonging to the factories, and operation difficulty values indicating the difficulty levels of the operations of the facilities installed in the factories. For each factory. Skill information and facility information will be described later.
  • the information processing apparatus 1 refers to the skill information, and calculates the value of the possessed technology capability indicating the technology capability possessed by the plant for each plant based on the capability value of the operator belonging to the plant. In addition, the information processing apparatus 1 refers to the facility information, and calculates a required technology response capability value indicating the technology response capability required in the factory for each factory based on the operation difficulty value of the facility installed in the factory. To do.
  • the inspection apparatus 2a and the printing apparatus 2b are an example of equipment installed in a factory.
  • the inspection apparatus 2 a is an apparatus that inspects products manufactured in a factory, and is controlled by the operation terminal 3 connected to the network 9.
  • the printing device 2b is a device that prints on products manufactured in a factory, and is not connected to the network 9.
  • the information processing apparatus 1 refers to the facility information and calculates a value of the required technology support capability for each factory based on the operation difficulty value of such an apparatus.
  • the information processing apparatus 1 calculates a deficiency indicating the degree of deficiency in the possessed technology capability relative to the required technology capability based on the calculated values. Then, the information processing apparatus 1 outputs the calculated degree of deficiency. In the user terminal 5, the output deficiency degree is displayed on the screen.
  • the deficiency according to the present embodiment relatively indicates the degree to which the capability of possessing technology is insufficient among factories. For this reason, the person in charge of implementing measures for human resource development determines a factory that lacks technical capability based on the degree of deficiency displayed on the screen of the user terminal 5, and selects a factory that should execute the measure preferentially. It becomes possible to specify.
  • the operation terminal 3 and the user terminal 5 are computers that can transmit and receive data via a network.
  • the operation terminal 3 and the user terminal 5 are PCs (Personal Computers) capable of network connection.
  • transmission of information between each device is realized by data communication via a network (8, 9) such as a 3G (3rd generation) network, the Internet, a telephone network, and a dedicated network.
  • a network (8, 9) such as a 3G (3rd generation) network, the Internet, a telephone network, and a dedicated network.
  • the type of each network (8, 9) is appropriately selected according to each data communication.
  • FIG. 2 shows a configuration example of the information processing apparatus 1 according to the present embodiment.
  • the information processing apparatus 1 includes a storage unit 11, a control unit 12, an input / output unit 14, a communication unit 15, and the like that are connected to the bus 13 as a hardware configuration.
  • the storage unit 11 stores various data and programs used in processing executed by the control unit 12 (not shown).
  • the storage unit 11 is realized by a storage device such as a hard disk or a flash memory, for example.
  • the storage unit 11 stores skill information 21, equipment information 22, operation history information 23, and ability value calculation rule information 24.
  • FIG. 3 illustrates one record of the skill information 21.
  • the skill information 21 includes a capability value indicating the capability level of each operator belonging to each factory. Note that one record of the skill information 21 illustrated in FIG. 3 indicates data relating to one factory. In the present embodiment, the skill information 21 includes information indicating an operator ID and an ability value.
  • the operator ID is information for identifying an operator belonging to the target factory.
  • the operator ID may be an attribute value such as the operator's name, or may be an arbitrary numerical value given regardless of the operator's attribute value.
  • the capability value is information indicating the capability level of the target operator.
  • the ability value may be given, for example, by manual input of a person in charge of the measure, or may be automatically obtained in the process in which the skill information creation unit 36 creates the skill information 21 as described later.
  • FIG. 4 illustrates one record of the facility information 22.
  • the facility information 22 includes an operation difficulty value indicating the difficulty of operation of each facility installed in each factory. Note that one record of the facility information 22 illustrated in FIG. 4 indicates data relating to one factory.
  • the facility information 22 includes information indicating the facility ID, the operation difficulty value, and the number of target facilities.
  • the equipment ID is information for identifying the target equipment.
  • the facility ID may be an attribute value such as the name or model number of the target facility, or may be an arbitrary numerical value given regardless of the attribute value of the target facility.
  • the inspection apparatus 2a and the printing apparatus 2b are identified by the equipment ID.
  • the operation difficulty value is information indicating the difficulty level of the operation of the target equipment.
  • the operation difficulty value may be given, for example, by manual input of a person in charge who takes measures.
  • the operation difficulty value may be given according to the number of control patterns of the target equipment.
  • the information processing apparatus 1 may specify the number of control patterns of the target facility from information related to the target facility, or may specify based on the received input.
  • the value stored in the number field indicates the number of target equipment installed in the target factory.
  • the target equipment is a device that can be detected via a network, such as the inspection device 2a in FIG. 1
  • the information processing device 1 stores the device in the number field by detecting the device via the network.
  • the acquired value may be acquired automatically.
  • FIG. 5 illustrates one record of the operation history information 23.
  • the operation history information 23 indicates the operation history of equipment installed in the factory for each operator.
  • one row of the table indicating the operation history information 23 indicates data related to one operation of the target device.
  • the operation history information 23 includes information indicating the operation time zone, the equipment ID of the operated equipment, the number of operation errors that occurred during the operation, and the operator ID of the operator who performed the operation, In addition, identification information used for authentication of the operator who performed the operation is included. Note that the equipment ID and the operator ID are as described above.
  • the value stored in the time zone field indicates the time zone in which the target equipment is operated by the time when the operation of the target equipment is started and the time when the operation of the target equipment is finished. Note that the method for indicating the time period may be appropriately selected.
  • the value stored in the operation error frequency field indicates the number of times that the operator has mistakenly operated the equipment. For example, the number of operation mistakes is counted when an error occurs due to the operator operating the target equipment, or when the operator cancels the operation and restarts the operation.
  • the information processing apparatus 1 performs an operation error based on the operation status notified from the apparatus. You may count the number of times. Further, the number of operation mistakes may be input via the operation terminal 3.
  • the identification information is used for operator authentication.
  • the identification information is authentication information such as a login ID or a login password used when the operator uses the operation terminal 3.
  • the identification information may be a combination of a login ID and a login password, or one of them.
  • the identification information may be a combination of a plurality of authentication information.
  • the operation history information 23 may include information indicating the operation content. For example, when the operation of the target facility is patterned, the information indicates which pattern operation the operation of the operator is related to. The information may be used by the skill information creation unit 36 described later.
  • the operation history information 23 has a data amount that increases as the operation history is accumulated. Therefore, the data related to the operation history exceeding the predetermined period may be deleted.
  • the operation history information 23 related to the inspection apparatus 2a controlled by the operation terminal 3 accessible to the information processing apparatus 1 is created by the operation terminal 3 from information indicating the operation of the operation terminal 3 by the operator itself. May be transmitted to the information processing apparatus 1.
  • the operator ID and the operator identification information are specified by the operator authentication in the operation terminal 3.
  • the operation history information 23 related to the printing apparatus 2b not connected to the network is created based on information input to a terminal accessible to the information processing apparatus 1, such as the operation terminal 3, and the information processing apparatus 1 may be transmitted.
  • the terminal may acquire and analyze information related to the operation history stored in the printing apparatus 2b, and create the operation history information 23 based on the analysis result.
  • FIG. 6 illustrates the ability value calculation rule information 24.
  • the ability value calculation rule indicated by the ability value calculation rule information 24 is a rule for calculating the operator's ability value from the operation history indicated by the operation history information 23.
  • the ability value calculation rule information 24 is used by a skill information creation unit 36 described later to calculate the ability value of each operator.
  • the ability value calculation rule may be determined so as to calculate the ability value of the operator according to the operation time taken for a predetermined operation. Further, the ability value calculation rule may be determined so as to calculate the ability value of the operator according to the number of times of erroneous operation within a predetermined period.
  • FIG. 6 illustrates the latter rule. In the example shown in FIG. 6, for example, when the number of operation mistakes by the operator is 0 or more and less than 5 within a predetermined period, the ability value of the operator is calculated as “5.0”.
  • the ability value calculation rule in order to simplify the description of the ability value calculation rule, an example is shown in which the ability value calculation rule is given in the form of such independent information.
  • the ability value calculation rules may not be given in the form of independent information.
  • the ability value calculation rule may be realized by a branching expression or the like during processing executed by the skill information creation unit 36 described later.
  • the skill information 21, the facility information 22, the operation history information 23, and the ability value calculation rule information 24 are stored in the storage unit 11.
  • Such information may be stored in any format such as a database format. Further, these pieces of information may be stored in an independent device such as NAS (Network Attached Storage).
  • control unit 12 includes one or a plurality of processors such as a microprocessor or a CPU (Central Processing Unit), and peripheral circuits (ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access) used for processing of the processor. Memory), interface circuit, and the like.
  • the control unit 12 implements the processing of the information processing apparatus 1 in the present embodiment by executing various data and programs stored in the storage unit 11.
  • ROM, RAM, and the like may be referred to as a main storage device in the sense that they are arranged in an address space handled by a processor in the control unit 12.
  • the control unit 12 includes an information acquisition unit 31, a possessed technology response capability calculation unit 32, a requested technology response capability calculation unit 33, a deficiency level calculation unit 34, a deficiency level output unit 35, and skill information creation Part 36 is included.
  • the information acquisition unit 31, possessed technology capability calculation unit 32, required technology capability calculation unit 33, deficiency level calculation unit 34, deficiency level output unit 35, and skill information creation unit 36 are stored in the storage unit 11, for example.
  • the program is developed in a RAM, which is a peripheral circuit of the control unit 12, and is executed by the processor of the control unit 12.
  • the information acquisition unit 31 includes skill information 21 including capability values indicating the capability levels of the operators belonging to each factory, and facility information including operation difficulty values indicating the operation difficulty level of each facility installed in each factory. 22 is acquired for each factory.
  • the owned technology response capability calculation unit 32 refers to the skill information 21 and calculates, for each factory, the value of the retained technology capability indicating the technology capability possessed by the factory based on the capability value of the operator belonging to the factory.
  • the required technology response capability calculation unit 33 refers to the facility information 22 and sets the required technology response capability value indicating the required technology response capability for each factory based on the operation difficulty value of the facility installed in the factory. To calculate.
  • the deficiency calculation unit 34 calculates, for each factory, a deficiency indicating the degree of deficiency in the possessed technology response capability with respect to the required technology response capability based on the calculated required technology response capability value and possessed technology capability capability value. .
  • the deficiency degree calculation unit 34 associates the value of the required technology response capability and the value of the possessed technology capability with a coefficient for matching the unit of the required technology capability with the unit of the possessed technology capability.
  • the deficiency degree indicating the deficiency of the possessed technology response capability with respect to the required technology response capability may be calculated for each factory.
  • the coefficient for matching the unit of required technology capability and the unit of possessed technology capability will be described later.
  • the deficiency degree calculation unit 34 may calculate a sufficiency degree indicating the satisfaction rate of the technical capability for each factory by dividing the value of the possessed technology capability by the value of the required technology capability. Then, the deficiency degree calculation unit 34, based on a predetermined selection rule or an accepted input, satisfies the degree of satisfaction calculated for each factory as a coefficient for matching the unit of required technology response capability and the unit of possessed technology capability. The standard satisfaction degree may be selected. Further, the deficiency calculation unit 34 associates the value of the required technology response capability with the value of the possessed technology capability by taking the product of the satisfaction degree serving as the selected reference and the value of the required technology response capability. Later, based on the difference calculated by subtracting the value of possessed technology capability from the product of the selected standard satisfaction and the required technology capability, The degree of deficiency indicating the degree of deficiency may be calculated for each factory.
  • the deficiency degree calculation unit 34 reflects the shortage in which the production capacity is reflected based on the calculated value of the required technical capability, the calculated value of the required technical capability, and the value indicating the production capability of each factory. The degree may be calculated. The production capacity will be described later.
  • the deficiency calculation unit 34 calculates the value of the calculated required technology response capability and the calculated possessed technology capability when the facility specified based on the input is not related to the production capability of each factory. Calculate the deficiency for each factory based on the value and the value indicating the production capacity of each factory, and if the equipment specified based on the input is related to the production capacity of each factory, the deficiency The deficiency degree may be calculated for each factory by excluding a value indicating the production capacity of each factory from the value used for the calculation.
  • the deficiency output unit 35 outputs the deficiency calculated for each factory by the deficiency calculation unit 34.
  • the skill information creation unit 36 acquires operation history information 23 indicating an operation history of equipment installed in the factory. Then, the skill information creation unit 36 calculates a capability value from the operation history of the facility indicated by the acquired operation history information 23 based on the rule indicated by the capability value calculation rule information 24 for each operator. Furthermore, the skill information creation unit 36 creates skill information 21 including the calculated ability value.
  • the information acquisition unit 31 may acquire the skill information 21 created by the skill information creation unit 36.
  • the skill information creation unit 36 may associate the operator with the acquired operation history information 23 based on identification information used for operator authentication.
  • the operator history information 23 includes the operator ID and the identification information, the operator and the operation history information 23 are associated with each other.
  • the ability value calculation rule may be determined so as to calculate the ability value of the operator according to the operation time required for a predetermined operation.
  • the skill information creation unit 36 specifies the operation time required for the predetermined operation from the operation history indicated by the acquired operation history information 23, and based on the ability value calculation rule, the skill information creation unit 36 determines the operator's time from the specified operation time.
  • Ability value may be calculated. Specifically, the skill information creation unit 36 may specify the operation time required for a predetermined operation based on information indicating the operation time zone included in the operation history information 23. Then, the skill information creation unit 36 may calculate the ability value of the operator corresponding to the specified operation time with reference to the ability value calculation rule information 24.
  • the ability value calculation rule may be determined so as to calculate the ability value of the operator in accordance with the number of erroneous operations within a predetermined period.
  • the skill information creation unit 36 identifies the number of erroneous operations within a predetermined period from the operation history indicated by the acquired operation history information 23, and the operator's Ability value may be calculated. Specifically, the skill information creation unit 36 determines the number of times that the target operator has made an operation error within a predetermined period from the information indicating the operation time zone included in the operation history information 23 and the information indicating the number of operation errors. You may specify.
  • the skill information creation unit 36 may calculate the ability value of the operator corresponding to the specified number of times with reference to the ability value calculation rule information 24.
  • the input / output unit 14 is one or a plurality of interfaces for transmitting / receiving data to / from a device existing outside the information processing device 1.
  • the input / output unit 14 is, for example, an interface for connecting to a user interface such as an input device and an output device, an interface for connecting to a device such as a USB (Universal Serial Bus) memory, or these interfaces. It is a combination.
  • the input / output unit 14 may be connected to a user interface (not shown) (input / output devices such as a touch panel, a numeric keypad, a keyboard, a mouse, and a display).
  • the communication unit 15 is one or a plurality of interfaces for performing data communication with other devices via the network (8, 9).
  • the information processing apparatus 1 performs data communication with the user terminal 5 and the operation terminal 3 through the communication unit 15.
  • the information processing apparatus 1 is an apparatus having these configurations.
  • the information processing apparatus 1 is, for example, a general-purpose computer such as a PC or a virtual environment computer.
  • FIG. 7 shows an example of a processing procedure of the information processing apparatus 1 according to the present embodiment when calculating the deficiency.
  • the step is abbreviated as “S”.
  • step 101 the information acquisition unit 32 acquires the skill information 21 and the facility information 22 stored in the storage unit 11. Skill information 21 and facility information 22 may be created based on the accepted input. Each information included in the skill information 21 and the facility information 22 may be automatically acquired as described above. In the present embodiment, the skill information 21 may be created by the skill information creation unit 36.
  • step 102 the owned technology response capability calculation unit 32 calculates the value of the owned technology capability indicating the technology capability possessed by the plant for each factory.
  • FIG. 8A shows a calculation example of the possessed technology response capability by the owned technology capability calculation unit 32.
  • the possessed technology response capability calculation unit 32 may calculate the value of the retained technology capability by obtaining the sum (sum) of the capability values included in the skill information 21.
  • the calculation related to the calculation is expressed by the following formula 1.
  • Equation 1 Af represents the technology possessed by the factory f.
  • Tf indicates the total number of operators in the factory f.
  • Si indicates the capability value of the operator.
  • the possessed technology capability is defined as the total capability value of the operators belonging to the factory, but may be defined by other calculations and functions. For example, functions such as an nth-order function (n is a natural number), a trigonometric function, an exponential function, and a logarithmic function may be used to define the capability of possessing technology.
  • the possessed technology capability calculation unit 32 calculates the value of the possessed technology capability for each factory by substituting the capability value of the operator obtained from the skill information 21 into the mathematical formulas given by these functions and four arithmetic operations. .
  • step 103 the required technology response capability calculation unit 33 calculates a required technology response capability value indicating the required technology response capability in each factory.
  • FIG. 8B shows a calculation example of the required technology response capability by the required technology response capability calculation unit 33.
  • the required technology response capability calculation unit 33 refers to the operation difficulty value and the number of facilities included in the facility information 22, and sums the operation difficulty values of the facilities installed in the factory (sum) ) May be calculated to calculate the required technology response capability.
  • the calculation related to the calculation is expressed by the following formula 2.
  • Equation 2 Df indicates the required technology response capability of the factory f.
  • Ci indicates a facility operation difficulty value.
  • the required technical capability is defined as the total operation difficulty value of the equipment installed in the factory, but may be defined by other calculations and functions. Since this point is the same as possessed technology capability, description is omitted.
  • multiplication When calculating the total, multiplication may be used as shown in FIG. 8B. The same applies to the calculation of the possessed technology capability.
  • Step 104 the deficiency degree calculation unit 34 uses the values calculated in Steps 102 and 103 to calculate the deficiency degree indicating the deficiency of the possessed technology response capability with respect to the required technology response capability for each factory.
  • the deficiency degree calculation unit 34 divides the value of the possessed technology response capability calculated in step 102 by the value of the required technology response capability calculated in step 103, thereby A sufficiency level indicating the sufficiency ratio is calculated for each factory.
  • the calculation related to the calculation is expressed by the following Equation 3.
  • FIG. 8C shows an example of calculating the sufficiency expressed by Equation 3.
  • Wf represents the degree of satisfaction of the factory f.
  • the value of the possessed technology capability is given by the sum of the capability values relatively indicating the capability level between operators.
  • the value of the required technology response capability is given by the sum of the operation difficulty values relatively indicating the operation difficulty levels between the facilities. That is, in this embodiment, arbitrary unit systems different from each other may be used for the possessed technology support capability and the required technology support capability.
  • the unit of the possessed technology capability and the unit of the required technology capability are not necessarily combined, and the value of the possessed technology capability and the value of the required technology capability are in an equivalent relationship. Not always.
  • the factory is not necessarily a factory having the required technology capability.
  • the sufficiency level of a factory having technical capability that satisfies the required technical capability is not always “1”.
  • the deficiency calculation unit 34 uses the standard satisfaction to provide a standard indicating that the factory has the technical capability sufficient to satisfy the required technical capability.
  • the reference satisfaction degree is a satisfaction degree selected based on a predetermined selection rule or an accepted input among the satisfaction degrees obtained for each factory. In the present embodiment, it is assumed that a factory having the same degree of satisfaction as the selected reference satisfaction degree has the technical ability to satisfy the required technical ability.
  • the value of possessed technology capability and the value of required technology capability are associated with each other based on the selected standard satisfaction.
  • the degree of sufficiency serving as the selected standard is a proportional coefficient between the value of the required technology response capability and the value of the possessed technology capability when the factory possesses the technology response capability that exactly satisfies the required technology response capability.
  • the predetermined selection rule is determined so as to select, for example, a degree of satisfaction that is a predetermined rank counted from a higher value.
  • the deficiency calculating unit 34 calculates the satisfaction degree of each factory, and compares the calculated satisfaction degree values to select a satisfaction degree corresponding to the rule.
  • the deficiency calculation unit 34 obtains a difference between the selected reference satisfaction degree and the satisfaction degree of each factory, and normalizes the obtained difference with the reference satisfaction degree to satisfy the reference satisfaction.
  • the degree of satisfaction that indicates how much the degree of satisfaction of each factory is not enough with respect to the degree is obtained for each factory. The calculation is expressed by the following equation 4.
  • FIG. 8D shows an example of calculation of the degree of satisfaction failure expressed by Equation 4.
  • WLf represents the degree of satisfaction of the factory f.
  • B shows the reference fullness.
  • the deficiency degree calculation unit 34 obtains the deficiency degree for each factory by multiplying the value of the required technology response capability by the degree of satisfaction. The calculation is expressed by the following formula 5.
  • FIG. 8E shows a calculation example of the deficiency expressed by Equation 5.
  • Lf indicates the deficiency of the factory f.
  • Equation 5 “(B ⁇ Df ⁇ Af)” in Equation 5 is obtained by subtracting the value of possessed technology capability from the product of the above-mentioned “standard sufficiency and required technology capability value”. This corresponds to “calculated difference”.
  • the standard sufficiency is the proportionality factor between the value of the required technology response capability and the value of the possessed technology capability when the factory possesses the technical response capability that exactly satisfies the required technical capability.
  • ⁇ B may be omitted in the mathematical expression of the above formula 5. That is, the deficiency may be calculated by obtaining “(B ⁇ Df ⁇ Af)” without going through the above-described calculation. Further, as in a modification example to be described later, the degree of deficiency may be calculated by multiplying “(B ⁇ Df ⁇ Af)” by a value indicating the production capacity of each factory.
  • the degree of satisfaction as the selected standard is simulated as a proportional coefficient between the value of the required technology capability and the value of the required technology capability, so that the required technology capability value and the owned technology Correspondence with the value of response is defined.
  • the correspondence relationship between the value of the required technology capability and the value of the possessed technology capability may be given by other methods.
  • a predetermined constant may be used as the value of “B” in the mathematical expression of Formula 5.
  • the predetermined constant is set as a value that gives a correspondence relationship between the value of the required technology capability and the value of the possessed technology capability.
  • the proportionality coefficient that defines the correspondence relationship between the value of the required technology capability and the value of the possessed technology capability is specifically used as a coefficient of the required technology capability. It is explained as a value that converts the force value into the unit system of the possessing technology response power. That is, in the present embodiment, the product of the proportional coefficient and the value of the required technology capability is associated with the value of the required technology capability and the value of the possessed technology capability.
  • the proportionality coefficient that defines the correspondence relationship between the required technology response capability value and the possessed technology response capability value is the reciprocal of the proportionality coefficient according to this embodiment, and the owned technology response capability value is a unit system of the required technology response capability.
  • the proportionality coefficient may be used as a coefficient of possessed technology capability.
  • the proportionality coefficient given as described above corresponds to the “coefficient for combining the unit of required technology capability and the unit of possessed technology capability” of the present invention.
  • step 105 the deficiency degree calculated in step 104 is output by the deficiency degree output unit 35.
  • a series of processes related to the information processing apparatus 1 ends (“END” in FIG. 7).
  • the degree of deficiency calculated in step 104 is output to the user terminal 5 and displayed on a display connected to the user terminal 5.
  • Fig. 9 shows an example of the shortage output screen.
  • the deficiency calculated by the deficiency calculating unit 34 may be expressed as a bar graph and output. Note that the method of expressing the deficiency may be other than the bar graph and may be appropriately selected.
  • the skill information 21 stored in the storage unit 11 may be created by the skill information creation unit 36.
  • the skill information creation unit 36 may accept input of an operator ID and an ability value, and may create the skill information 21 based on the accepted input. For example, when the person in charge who executes the measure creates the skill information 21 of the operator who is the subject of the measure, the skill information 21 may be created in this way.
  • the skill information creation unit 36 may create the skill information 21 from the operation history information 23 and the ability value calculation rule information 24.
  • the ability value calculation rule indicated by the ability value calculation rule information 24 may be determined so as to calculate the ability value of the operator according to the operation time required for a predetermined operation. Further, the ability value calculation rule may be determined so that the ability value of the operator is calculated according to the number of times of erroneous operations within a predetermined period.
  • the skill information creation unit 36 acquires information indicating an operation time zone and information indicating the number of operation errors included in the operation history information 23.
  • the skill information creation unit 36 obtains the number of operation mistakes within a predetermined period for each operator based on the acquired information. For example, the skill information creation unit 36 specifies the operation time based on information indicating the operation time zone, and calculates the ratio of the number of operation mistakes during the specified operation time, thereby calculating the number of operation mistakes per day for each operator. Ask for.
  • the skill information creation unit 36 calculates the ability value of each operator according to the number of operation mistakes within a predetermined period based on the ability value calculation rule indicated by the ability value calculation rule information 24.
  • the skill information creation unit 36 identifies line data corresponding to the obtained number of operation mistakes, and sets the ability value determined in the identified line data to the ability of the operator. Calculate as a value.
  • the skill information creation unit 36 creates the skill information 21 from the operator ID included in the operation history information 23 and the calculated ability value.
  • the operation history information 23 may include information indicating the operation contents of the operator.
  • the capability value calculation rule may be set according to the operation content. Thereby, the capability value of the operator can be calculated according to the operation content.
  • the operation history included in the operation history information 23 may be deleted when a predetermined period is exceeded.
  • an operator's ability value for which there is no data in the operation history may be obtained by prompting input of the ability value.
  • the ability value may be used as an ability value of an operator who has no data in the operation history.
  • the skill information creation unit 36 may use the difference obtained by subtracting a predetermined value from the previously calculated ability value as the ability value of the operator having no data in the operation history. Thereby, the state in which the operator's operating ability is reduced can be reflected in the ability value because the operator has not operated the equipment within the predetermined period.
  • information indicating the amount of products manufactured in a factory per day may be stored in the storage unit 11 as a value indicating the production capacity.
  • the deficiency degree calculation part 34 may acquire the said information for every factory as information which shows the production capacity of a factory. Furthermore, the deficiency calculating unit 34 may obtain the deficiency for each factory by multiplying the value of the production capacity indicated by the acquired information by the above “(B ⁇ Df ⁇ Af) ⁇ B”. That is, the deficiency degree calculation unit 34 reflects the shortage in which the production capacity is reflected based on the calculated value of the required technology response capability, the calculated value of the possessed technology capability, and the value indicating the production capability of each factory. The degree may be calculated.
  • the deficiency calculation unit 34 may execute a calculation that reflects the production capacity in the deficiency. Good.
  • the deficiency calculation unit 34 calculates the deficiency that does not reflect the production capacity as in the above-described embodiment. May be. That is, depending on the case, the deficiency calculation unit 34 may switch whether or not to reflect the value indicating the production capacity in the deficiency.
  • the facility to be noted is specified based on, for example, user input.
  • the noted facility designated here is, for example, a new facility assumed to be installed in each factory.
  • the information processing apparatus 1 is caused to execute the deficiency calculation.
  • the deficiency calculation unit 34 calculates the value of the calculated required technology capability as in this modification, The deficiency degree reflecting the production capacity may be calculated based on the calculated value of the possessed technology capability and the value indicating the production capacity of each factory. Further, when the equipment specified based on the input is equipment related to the production capacity of each factory, the deficiency calculation unit 34 sets a value indicating the production capacity of each factory as in the present embodiment. The deficiency may be calculated without using it, that is, by excluding the value indicating the production capacity of each factory from the value used for calculating the deficiency.

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Abstract

 優先的に技術対応力向上の施策が必要な工場の判断を可能にする技術を提供する。一側面に係る情報処理装置は、各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報とを工場ごとに取得する情報取得部と、スキル情報を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出する保有技術対応力算出部と、設備情報を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出する要求技術対応力算出部と、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す不足度を算出する不足度算出部と、前記工場ごとに算出された不足度を出力する不足度出力部と、を備える。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
 本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムの技術に関する。
 従来、技術者個人の技術、技能レベルを評価するシステムとして、取得した資格、及び実務作業能力をポイントで入力する各営業所に設置されたサーバーマシンと、入力された資格及び実務作業能力のポイントを計算し、この計算したポイント及び前年度の技術等級に基づいて今年度の技術等級を判定して出力する本社に設置されたサーバーマシンとを備えたシステムがある(特許文献1)。
特開平10-105597号公報
 製品の品質維持のためには、例えば、各種検査装置の利用が各工場に水平展開される状況が望ましい。ただし、装置の利用を推進するためには、その装置を利用できるだけの技術対応力が各工場に求められる。したがって、各種装置の利用を水平展開するためには、各工場が保有する技術対応力が把握され、技術対応力が不足している工場に対しては優先的に展開に合わせたタイムリーかつ効果的な人材育成の施策が実行されなければならない。従来の技術では、このような施策を実施すべき工場を把握することはできなかった。
 本発明は、このような点を考慮してなされたものであり、優先的に技術対応力向上の施策が必要な工場を判断することを可能にする技術を提供することを目的とする。
 本発明は、上述した課題を解決するために、以下の構成を採用する。
 すなわち、本発明の一側面に係る情報処理装置は、各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報とを工場ごとに取得する情報取得部と、前記スキル情報を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出する保有技術対応力算出部と、前記設備情報を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出する要求技術対応力算出部と、算出された前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値とに基づいて、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出する不足度算出部と、前記工場ごとに算出された不足度を出力する不足度出力部と、を備える。
 上記構成によれば、オペレータの能力水準を示す能力値と、工場に設置されている設備の操作難易値とに基づいて、工場ごとに、要求される技術対応力に対して保有する技術対応力の不足具合を示す不足度が算出され、出力される。
 したがって、上記構成によれば、出力される不足度に基づいて、優先的に技術対応力向上の施策が必要な工場を判断することが可能になる。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、前記不足度算出部は、前記要求技術対応力の単位と前記保有技術対応力の単位とを合わせるための係数によって、前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値とを対応付けた後に、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す前記不足度を工場ごとに算出してもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、前記不足度算出部は、前記保有技術対応力の値を前記要求技術対応力の値で除することで、技術対応力の充足割合を示す充足度を工場ごとに算出し、所定の選択規則又は受け付けた入力に基づいて、前記要求技術対応力の単位と前記保有技術対応力の単位とを合わせるための前記係数として、工場ごとに算出される前記充足度から基準となる充足度を選択し、前記選択された基準となる充足度と前記要求技術対応力の値との積をとることで、前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値とを対応付けた後に、前記選択された基準となる充足度と前記要求技術対応力の値との積から前記保有技術対応力の値を引き算することで算出される差に基づいて、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す前記不足度を工場ごとに算出してもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、各オペレータについて、工場に設置されている前記設備の操作履歴を示す操作履歴情報を取得し、操作履歴からオペレータの能力値を算定する規則を定めた能力値算定規則に基づいて、取得した操作履歴情報により示される前記設備の操作履歴から能力値を算定し、算定した前記能力値を含むスキル情報を作成するスキル情報作成部を更に備え、前記スキル情報取得部は、前記スキル情報作成部が作成したスキル情報を取得してもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、前記スキル情報作成部は、オペレータの認証に用いられる識別情報に基づいて、オペレータと取得した前記操作履歴情報とを対応付けてもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、前記能力値算定規則は、所定の操作にかかった操作時間に応じてオペレータの能力値を算出するように定められており、前記スキル情報作成部は、取得した前記操作履歴情報により示される操作履歴から、前記所定の操作にかかった操作時間を特定し、前記能力値算定規則に基づいて、特定した該操作時間から前記能力値を算定してもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、前記能力値算定規則は、所定期間内において操作を誤った回数に応じてオペレータの能力値を算出するように定められており、前記スキル情報作成部は、取得した前記操作履歴情報により示される操作履歴から、前記所定期間内において操作を誤った回数を特定し、前記能力値算定規則に基づいて、特定した回数から前記能力値を算定してもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、前記不足度算出部は、算出された前記要求技術対応力の値、算出された前記保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、生産能力が反映された前記不足度を算出してもよい。
 また、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、入力に基づいて指定された前記設備が前記各工場の生産能力に関係しない設備である場合に、算出された前記要求技術対応力の値、算出された前記保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、前記不足度を算出し、入力に基づいて指定された設備が前記各工場の生産能力に関係する設備である場合は、前記不足度の算出に用いる値から前記各工場の生産能力を示す値を除外して、前記不足度を算出してもよい。
 なお、上記一側面に係る情報処理装置の別の形態として、以上の各構成を実現する情報処理方法であってもよいし、プログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータその他装置、機械等が読み取り可能な記憶媒体であってもよい。ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的、又は、化学的作用によって蓄積する媒体である。
 本発明によれば、機器の管理を容易にする技術を提供することができる。
図1は、実施の形態に係る各装置の接続状態を例示する。 図2は、実施の形態に係る情報処理装置を例示する。 図3は、実施の形態に係るスキル情報のレコードを例示する。 図4は、実施の形態に係る設備情報のレコードを例示する。 図5は、実施の形態に係る操作履歴情報のレコードを例示する。 図6は、実施の形態に係る能力値算定規則情報のレコードを例示する。 図7は、実施の形態に係る情報処理装置の処理手順の一例を示したフローチャートである。 図8Aは、実施の形態における情報処理装置による計算の過程で算出される保有技術対応力を例示する。 図8Bは、実施の形態における情報処理装置による計算の過程で算出される要求技術対応力を例示する。 図8Cは、実施の形態における情報処理装置による計算の過程で算出される充足度を例示する。 図8Dは、実施の形態における情報処理装置による計算の過程で算出される充足不良度を例示する。 図8Eは、実施の形態における情報処理装置により算出される不足度を例示する。 図9は、実施の形態に係る不足度の出力画面を例示する。
 以下、本発明の一側面に係る実施の形態(以下、「本実施形態」とも表記する)を、図面に基づいて説明する。ただし、以下で説明する本実施形態は、あらゆる点において本発明の例示に過ぎず、その範囲を限定しようとするものではない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。つまり、本発明の実施にあたって、本実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。
 なお、本実施形態において登場するデータを自然言語により説明しているが、より具体的には、コンピュータが認識可能な疑似言語、コマンド、パラメタ、マシン語等で指定される。
 §1 情報処理装置
 図1は、本実施形態に係る情報処理装置1が、技術対応力向上のために人材育成の施策を実行する担当者に、新規設備を各工場に設置した場合、優先的に当該施策を実行する必要がある工場を判断するための情報を提供する場面を例示する。本実施形態では、人材育成の施策を実行する担当者は、ユーザ端末5を操作することで、ネットワーク8を介して、情報処理装置1にアクセスする。そして、当該担当者は、情報処理装置1にアクセスすることで得られる情報(不足度)に基づいて、当該施策を優先的に実行する必要のある工場を判断する。なお、工場の技術対応力向上のために行われる人材育成の施策とは、例えば、新規に配備される装置の研修等である。
 本実施形態に係る情報処理装置1は、各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報とを工場ごとに取得する。スキル情報及び設備情報については、後述する。
 情報処理装置1は、スキル情報を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出する。また、情報処理装置1は、設備情報を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出する。
 ここで、検査装置2a、及び、印字装置2bは、工場に設置されている設備の一例である。検査装置2aは、工場で製造される製品の検査を行う装置であり、ネットワーク9に接続された操作端末3により制御される。また、印字装置2bは、工場で製造される製品に印字を行う装置であり、ネットワーク9には接続されていない。情報処理装置1は、設備情報を参照し、このような装置の操作難易値に基づいて、要求技術対応力の値を工場ごとに算出する。
 更に、情報処理装置1は、算出したそれぞれの値に基づいて、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す不足度を算出する。そして、情報処理装置1は、算出した不足度を出力する。ユーザ端末5では、出力された不足度が画面表示される。
 ここで、本実施形態に係る不足度は、各工場間で、保有技術対応力の不足している程度を相対的に示す。そのため、人材育成の施策を実行する担当者は、ユーザ端末5に画面表示される不足度に基づいて、技術対応力が不足している工場を判断し、優先的に施策を実行すべき工場を特定することが可能となる。
 なお、操作端末3、及び、ユーザ端末5は、ネットワークを介してデータの送受信を行うことが可能なコンピュータである。例えば、操作端末3、及び、ユーザ端末5は、ネットワーク接続が可能なPC(Personal Computer)である。
 また、各装置間における情報の伝達は、3G(3rd Generation)ネットワーク、インターネット、電話網、及び、専用網等のネットワーク(8、9)を介したデータ通信で実現される。各ネットワーク(8、9)の種類は、各データ通信に応じて、適宜選択される。
 <構成例>
 図2は、本実施形態に係る情報処理装置1の構成例を示す。情報処理装置1は、図2に示されるとおり、そのハードウェア構成として、バス13に接続される、記憶部11、制御部12、入出力部14、及び、通信部15等を有する。
 記憶部11は、制御部12で実行される処理で利用される各種データ及びプログラムを記憶する(不図示)。記憶部11は、例えば、ハードディスク、フラッシュメモリ等の記憶装置によって実現される。
 また、記憶部11は、スキル情報21、設備情報22、操作履歴情報23、及び、能力値算定規則情報24を格納する。
 図3は、スキル情報21の1レコードを例示する。スキル情報21は、各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含む。なお、図3に例示されるスキル情報21の1レコードは、1工場に係るデータを示す。本実施形態では、スキル情報21には、オペレータID、及び、能力値を示す情報が含まれる。
 例えば、オペレータIDは、対象の工場に所属するオペレータを識別するための情報である。オペレータIDは、オペレータの氏名などの属性値であってもよいし、オペレータの属性値とは無関係に与えられた任意の数値等であってもよい。
 また、能力値は、対象のオペレータの能力水準を示す情報である。能力値は、例えば、施策を行う担当者の手入力により与えられてもよいし、後述するとおり、スキル情報作成部36がスキル情報21を作成する過程で、自動で求められてもよい。
 図4は、設備情報22の1レコードを例示する。設備情報22は、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む。なお、図4に例示される設備情報22の1レコードは、1工場に係るデータを示す。本実施形態では、設備情報22には、設備ID、操作難易値、及び、対象設備の台数を示す情報が含まれる。
 例えば、設備IDは、対象設備を識別するための情報である。設備IDは、対象設備の名称や型番などの属性値であってもよいし、対象設備の属性値とは無関係に与えられた任意の数値等であってもよい。設備IDによって、図1では、検査装置2aと印字装置2bとが識別される。
 また、操作難易値は、対象設備の操作の難易度を示す情報である。操作難易値は、例えば、施策を行う担当者の手入力により与えられてもよい。また、例えば、操作難易値は、対象設備の制御パターン数に応じて、与えられてもよい。このとき、情報処理装置1は、対象設備の制御パターン数を、対象設備に係る情報から特定してもよいし、受け付けた入力に基づいて特定してもよい。
 また、台数フィールドに格納されている値は、対象の工場において設置されている対象設備の台数を示す。例えば、図1における検査装置2aのように、対象設備がネットワークを介して検出可能な装置であれば、情報処理装置1は、ネットワークを介して当該装置を検出することで、当該台数フィールドに格納される値を自動で取得してもよい。
 図5は、操作履歴情報23の1レコードを例示する。操作履歴情報23は、各オペレータについて、工場に設置されている設備の操作履歴を示す。なお、図5の例示では、操作履歴情報23を示すテーブルの1行が、対象装置の1操作に係るデータを示す。
 本実施形態では、操作履歴情報23には、操作の時間帯、操作された設備の設備ID、操作の間に発生した操作ミスの回数、及び、操作を行ったオペレータのオペレータIDを示す情報、並びに、操作を行ったオペレータの認証に用いられる識別情報が含まれる。なお、設備ID、及び、オペレータIDについては、上述したとおりである。
 例えば、時間帯フィールドに格納される値は、対象設備の操作を開始した時間と対象設備の操作を終了した時間とによって、対象設備が操作された時間帯を示す。なお、当該時間帯を示す方法は、適宜選択されてもよい。
 また、操作ミス回数フィールドに格納される値は、オペレータが設備の操作を誤った回数を示す。例えば、オペレータが対象設備を操作することでエラーが発生した場合や、オペレータが操作を取り消して再度操作し直した場合に、操作ミスの回数がカウントされる。なお、操作端末3を介して操作状況を情報処理装置1に通知できる検査装置2aのような装置の操作ミスについては、当該装置から通知される操作状況に基づいて、情報処理装置1が操作ミスの回数を数えてもよい。また、操作ミスの回数は、操作端末3を介して、入力されてもよい。
 識別情報は、オペレータの認証に用いられる。例えば、識別情報は、オペレータが操作端末3を使用する際に用いられるログインID又はログインパスワード等の認証情報である。識別情報は、ログインID、及び、ログインパスワードの組み合わせであってもよいし、どちらか一方であってもよい。また、識別情報は、複数の認証情報の組み合わせであってもよい。
 なお、操作履歴情報23には、操作内容を示す情報が含まれてもよい。例えば、対象設備の動作がパターン化されている場合、当該情報は、オペレータの操作がどのパターンの動作に係る操作かを示す。当該情報は、後述するスキル情報作成部36により用いられてもよい。
 また、操作履歴情報23は、操作履歴が蓄積されるにつれて、データ量が大きくなっていく。そのため、所定期間を超えた操作履歴に係るデータについては、削除されてもよい。
 ここで、例えば、情報処理装置1にアクセス可能な操作端末3により制御される検査装置2aに係る操作履歴情報23は、操作端末3によって、オペレータによる操作端末3の操作そのものを示す情報から作成されて、情報処理装置1に送信されてもよい。この場合、例えば、操作端末3におけるオペレータの認証により、オペレータIDとオペレータの識別情報が特定される。
 また、例えば、ネットワークに接続されていない印字装置2bに係る操作履歴情報23は、操作端末3等の、情報処理装置1にアクセス可能な端末に入力された情報に基づいて作成され、情報処理装置1に送信されてもよい。当該端末は、印字装置2b内に記憶された操作履歴に関する情報を取得して解析し、当該解析結果に基づいて、操作履歴情報23を作成してもよい。
 図6は、能力値算定規則情報24を例示する。能力値算定規則情報24により示される能力値算定規則は、操作履歴情報23により示される操作履歴からオペレータの能力値を算定するための規則である。能力値算定規則情報24は、後述するスキル情報作成部36が、各オペレータの能力値を算定するために用いられる。
 能力値算定規則は、所定の操作にかかった操作時間に応じてオペレータの能力値を算出するように定められてもよい。また、能力値算定規則は、所定期間内において操作を誤った回数に応じてオペレータの能力値を算出するように定められてもよい。図6は、後者の規則を例示する。図6に示される例では、例えば、所定期間内において、オペレータによる操作ミスの回数が0回以上5回未満である場合、当該オペレータの能力値は、「5.0」と算定される。
 なお、本実施形態では、能力値算定規則の説明を簡略化するために、当該能力値算定規則が、このような独立した情報の形式で与えられている例を示した。しかしながら、能力値算定規則は、独立した情報の形式で与えられていなくてもよい。例えば、能力値算定規則は、後述するスキル情報作成部36が実行する処理中における分岐式等によって実現されていてもよい。
 なお、本実施形態では、スキル情報21、設備情報22、操作履歴情報23、及び、能力値算定規則情報24は記憶部11に格納される。これらの情報は、例えば、データベース形式等、いかなる形式で格納されてもよい。また、これらの情報は、例えば、NAS(Network Attached Storage)等の独立した装置に格納されてもよい。
 図2に戻り、制御部12は、マイクロプロセッサ又はCPU(Central Processing Unit)等の1又は複数のプロセッサと、このプロセッサの処理に利用される周辺回路(ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、インタフェース回路等)と、を有する。制御部12は、記憶部11に格納されている各種データ及びプログラムを実行することにより、本実施形態における情報処理装置1の処理を実現する。ROM、RAM等は、制御部12内のプロセッサが取り扱うアドレス空間に配置されているという意味で主記憶装置と呼ばれてもよい。
 図2に示されるとおり、制御部12は、情報取得部31、保有技術対応力算出部32、要求技術対応力算出部33、不足度算出部34、不足度出力部35、及び、スキル情報作成部36を含む。情報取得部31、保有技術対応力算出部32、要求技術対応力算出部33、不足度算出部34、不足度出力部35、及び、スキル情報作成部36は、例えば、記憶部11に格納されたプログラム等が制御部12の周辺回路であるRAM等に展開され、制御部12のプロセッサにより実行されることによって実現される。
 情報取得部31は、各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報21と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報22とを工場ごとに取得する。
 保有技術対応力算出部32は、スキル情報21を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出する。
 要求技術対応力算出部33は、設備情報22を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出する。
 不足度算出部34は、算出された要求技術対応力の値と保有技術対応力の値とに基づいて、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出する。
 ここで、不足度算出部34は、要求技術対応力の単位と保有技術対応力の単位とを合わせるための係数によって、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値とを対応付けた後に、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出してもよい。なお、要求技術対応力の単位と保有技術対応力の単位とを合わせるための係数については、後述する。
 また、不足度算出部34は、保有技術対応力の値を要求技術対応力の値で除することで、技術対応力の充足割合を示す充足度を工場ごとに算出してもよい。そして、不足度算出部34は、所定の選択規則又は受け付けた入力に基づいて、要求技術対応力の単位と保有技術対応力の単位とを合わせるための係数として、工場ごとに算出された充足度から基準となる充足度を選択してもよい。さらに、不足度算出部34は、選択された基準となる充足度と要求技術対応力の値との積をとることで、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値とを対応付けた後に、選択された基準となる充足度と要求技術対応力の値との積から保有技術対応力の値を引き算することで算出される差に基づいて、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出してもよい。
 また、不足度算出部34は、算出された要求技術対応力の値、算出された保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、生産能力が反映された不足度を算出してもよい。当該生産能力については、後述する。
 また、不足度算出部34は、入力に基づいて指定された設備が各工場の生産能力に関係しない設備である場合に、算出された要求技術対応力の値、算出された保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、工場ごとに不足度を算出し、入力に基づいて指定された設備が各工場の生産能力に関係する設備である場合は、不足度の算出に用いる値から各工場の生産能力を示す値を除外して、工場ごとに不足度を算出してもよい。
 不足度出力部35は、不足度算出部34により工場ごとに算出された不足度を出力する。
 スキル情報作成部36は、工場に設置されている設備の操作履歴を示す操作履歴情報23を取得する。そして、スキル情報作成部36は、各オペレータについて、能力値算定規則情報24により示される規則に基づいて、取得した操作履歴情報23により示される設備の操作履歴から能力値を算定する。さらに、スキル情報作成部36は、算定した能力値を含むスキル情報21を作成する。情報取得部31は、このスキル情報作成部36によって作成されたスキル情報21を取得してもよい。
 なお、スキル情報作成部36は、オペレータの認証に用いられる識別情報に基づいて、オペレータと取得した操作履歴情報23とを対応付けてもよい。本実施形態では、操作履歴情報23にオペレータIDと識別情報とが含まれていることにより、オペレータと操作履歴情報23とが対応付けられている。
 また、上述のとおり、能力値算定規則は、所定の操作にかかった操作時間に応じてオペレータの能力値を算出するように定められてもよい。この場合、スキル情報作成部36は、取得した操作履歴情報23により示される操作履歴から、所定の操作にかかった操作時間を特定し、能力値算定規則に基づいて、特定した操作時間からオペレータの能力値を算定してもよい。具体的には、スキル情報作成部36は、操作履歴情報23に含まれる操作の時間帯を示す情報に基づいて、所定の操作にかかった操作時間を特定してもよい。そして、スキル情報作成部36は、能力値算定規則情報24を参照して、特定した操作時間に対応するオペレータの能力値を算定してもよい。
 また、上述のとおり、能力値算定規則は、所定期間内において操作を誤った回数に応じてオペレータの能力値を算出するように定められてもよい。この場合、スキル情報作成部36は、取得した操作履歴情報23により示される操作履歴から、所定期間内において操作を誤った回数を特定し、能力値算定規則に基づいて、特定した回数からオペレータの能力値を算定してもよい。具体的には、スキル情報作成部36は、操作履歴情報23に含まれる操作の時間帯を示す情報と操作ミス回数を示す情報とから、所定期間内において対象のオペレータが操作を誤った回数を特定してもよい。そして、スキル情報作成部36は、能力値算定規則情報24を参照して、特定した回数に対応するオペレータの能力値を算定してもよい。
 入出力部14は、情報処理装置1の外部に存在する装置とデータの送受信を行うための1又は複数のインタフェースである。入出力部14は、例えば、入力装置及び出力装置等のユーザインタフェースと接続するためのインタフェース、若しくは、USB(Universal Serial Bus)メモリ等の装置とUSB接続するためのインタフェース、又は、これらのインタフェースの組合せである。入出力部14は、例えば、不図示のユーザインタフェース(タッチパネル、テンキー、キーボード、マウス、ディスプレイ等の入出力装置)と接続してもよい。
 通信部15は、ネットワーク(8、9)を介して、他の装置とデータ通信を行うための1又は複数のインタフェースである。本実施形態では、情報処理装置1は、当該通信部15により、ユーザ端末5、及び、操作端末3とデータ通信を行う。
 本実施形態に係る情報処理装置1は、これらの構成を備える装置である。情報処理装置1は、例えば、PC等の汎用コンピュータや仮想環境のコンピュータである。
 §2 動作例
 次に、図7、8A~8E、及び、9を用いて、本実施形態に係る情報処理装置1の動作例を説明する。図7は、不足度算出時における、本実施形態に係る情報処理装置1の処理手順の一例を示す。なお、図7では、ステップを「S」と略称する。
 <不足度の算出>
 ステップ101では、情報取得部32によって、記憶部11に格納されたスキル情報21及び設備情報22が取得される。スキル情報21及び設備情報22は、受け付けた入力に基づいて作成されてもよい。また、スキル情報21及び設備情報22に含まれる各情報は、上述のとおり、自動で取得されてもよい。なお、本実施形態では、スキル情報21は、スキル情報作成部36によって作成されてもよい。
 ステップ102では、保有技術対応力算出部32によって、工場の保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値が工場ごとに算出される。
 図8Aは、保有技術対応力算出部32による保有技術対応力の計算例を示す。図8Aに示されるように、保有技術対応力算出部32は、スキル情報21に含まれる能力値の合計(和)を求めることで、保有技術対応力の値を算出してもよい。当該算出に係る演算は、以下の数1により表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 数1において、Afは、工場fの保有技術対応力を示す。Tfは、工場fにおけるオペレータの総数を示す。また、Siは、オペレータの能力値を示す。なお、本実施形態では、数1のように、保有技術対応力は、工場に所属するオペレータの能力値の合計で定義されているが、その他の演算及び関数によって定義されてもよい。例えば、n次関数(nは自然数)、三角関数、指数関数、及び、対数関数等の関数が、保有技術対応力を定義するために用いられてもよい。保有技術対応力算出部32は、これらの関数や四則演算によって与えられた数式に、スキル情報21から得られるオペレータの能力値を代入することで、保有技術対応力の値を工場ごとに算出する。
 ステップ103では、要求技術対応力算出部33によって、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値が工場ごとに算出される。
 図8Bは、要求技術対応力算出部33による要求技術対応力の計算例を示す。図8Bに示されるように、要求技術対応力算出部33は、設備情報22に含まれる設備の操作難易値と台数とを参照し、工場に設置されている設備の操作難易値の合計(和)を求めることで、要求技術対応力の値を算出してもよい。当該算出に係る演算は、以下の数2により表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 数2において、Dfは、工場fの要求技術対応力を示す。また、Ciは、設備の操作難易値を示す。本実施形態では、数2のように、要求技術対応力は、工場に設置されている設備の操作難易値の合計で定義されているが、その他の演算及び関数によって定義されてもよい。この点は、保有技術対応力と同様であるため、説明を省略する。
 なお、合計を算出する際、図8Bに示されるように掛け算を用いてもよい。これは、上記保有技術対応力の算出においても同様である。
 ステップ104では、不足度算出部34によって、ステップ102及び103で算出された値が用いられて、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す不足度が、工場ごとに算出される。
 本実施形態では、まず、不足度算出部34は、ステップ102において算出された保有技術対応力の値を、ステップ103において算出された要求技術対応力の値で除することで、技術対応力の充足割合を示す充足度を工場ごとに算出する。当該算出に係る演算は、以下の数3により表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 図8Cは、数3により表現される充足度の計算例を示す。数3において、Wfは、工場fの充足度を示す。
 ここで、本実施形態において、保有技術対応力の値は、オペレータ間の能力水準を相対的に示した能力値の合計によって与えられている。そして、要求技術対応力の値は、設備間の操作難易度を相対的に示した操作難易値の合計によって与えられている。つまり、本実施形態では、これら保有技術対応力及び要求技術対応力には、それぞれ、互いに異なる任意の単位系が用いられてよい。
 この場合、保有技術対応力の単位と要求技術対応力の単位とが合せられているとは限られておらず、保有技術対応力の値と要求技術対応力の値とは、等価の関係にあるとは限らない。つまり、要求技術対応力の値と同じ値の保有技術対応力があれば、その工場が要求される技術対応力を有する工場であると言えるとは限らない。言い換えると、要求される技術対応力を満たす技術対応力を有する工場の充足度が「1」になるとは限らない。
 そこで、本実施形態では、不足度算出部34は、要求される技術対応力を満たすだけの技術対応力を工場が保有することを示す基準を与えるために、基準となる充足度を用いる。基準となる充足度は、各工場について求められた充足度のうち、所定の選択規則又は受け付けた入力に基づいて選択された充足度である。本実施形態では、選択された基準となる充足度の値と同じ値の充足度を保有する工場は、要求される技術対応力を満たすだけの技術対応力を有すると擬制される。
 言い換えると、選択された基準となる充足度によって、保有技術対応力の値と要求技術対応力の値とが対応付けられる。選択された基準となる充足度は、要求される技術対応力を丁度満たす技術対応力を工場が保有する場合における、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との比例係数となる。
 なお、所定の選択規則は、例えば、その値が高い方から数えて所定の順位である充足度を選択するように定められる。不足度算出部34は、各工場の充足度を算出し、算出した充足度の値を比較することで、当該規則に該当する充足度を選択する。
 次に、不足度算出部34は、選択された基準となる充足度と各工場の充足度との差を求め、求めた差を基準となる充足度で正規化することによって、基準となる充足度に対して各工場の充足度がどれだけ足りていないかを示す充足不良度を工場ごとに求める。当該演算は、下記数4により表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 図8Dは、数4によって表現される充足不良度の計算例を示す。数4において、WLfは、工場fの充足不良度を示す。また、Bは、基準となる充足度を示す。
 最後に、本実施形態では、不足度算出部34は、要求技術対応力の値に当該充足不良度を掛けることで、不足度を工場ごとに求める。当該演算は、下記数5により表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 図8Eは、数5によって表現される不足度の計算例を示す。数5において、Lfは、工場fの不足度を示す。
 ここで、数5の数式のうち「(B×Df-Af)」が、上述した「基準となる充足度と要求技術対応力の値との積から保有技術対応力の値を引き算することで算出される差」に相当する。上述したとおり、基準となる充足度は、要求される技術対応力を丁度満たす技術対応力を工場が保有する場合における、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との比例係数と擬制されている。そのため、「B×Df」は、要求される技術対応力を丁度満たす保有技術対応力の値に相当し、「(B×Df-Af)」は、要求技術対応力に対する保有技術対応力の不足具合を示す。
 したがって、上記数5の数式のうち「÷B」は省略されてもよい。すなわち、上述した演算を経由せず、「(B×Df-Af)」を求めることで、不足度が計算されてもよい。また、後述する変形例のように、「(B×Df-Af)」に各工場の生産能力を示す値を掛けることで、不足度が計算されてもよい。
 なお、本実施形態では、選択された基準となる充足度が、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との比例係数として擬制されることで、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との対応関係が定められている。ただし、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との対応関係は、他の方法により与えられてもよい。例えば、数5の数式における「B」の値として、予め定められた定数が用いられてもよい。当該予め定められた定数は、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との対応関係を与える値として、設定される。
 また、本実施形態では、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との対応関係を定める比例係数は、具体的には、要求技術対応力の係数として用いられており、要求技術対応力の値を保有技術対応力の単位系に変換する値として説明される。つまり、本実施形態では、当該比例係数と要求技術対応力の値との積をとることで、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値とが対応付けられている。しかしながら、要求技術対応力の値と保有技術対応力の値との対応関係を定める比例係数は、本実施形態に係る比例係数の逆数として、保有技術対応力の値を要求技術対応力の単位系に変換する値として説明されてもよい。つまり、当該比例係数は、保有技術対応力の係数として用いられてもよい。これらのようにして与えられる比例係数が、本発明の「要求技術対応力の単位と保有技術対応力の単位とを合わせるための係数」に相当する。
 また、本実施形態における不足度の計算方法は、保有技術対応力の値と要求技術対応力の値とが等価な関係にあるとは限らないことを考慮した計算方法である。よって、保有技術対応力の値と要求技術対応力の値とが等価な関係になるようにそれぞれの値が設定されている場合、不足度は、「Lf=Df-Af」によって算出されてもよい。つまり、本実施形態では、不足度は、保有技術対応力と要求技術対応力との線形結合を基本として算出される。
 ステップ105では、不足度出力部35によって、ステップ104で算出された不足度が出力される。当該処理によって、情報処理装置1に係る一連の処理は終了する(図7の「エンド」)。本実施形態では、ステップ104で算出された不足度は、ユーザ端末5に出力され、ユーザ端末5に接続されたディスプレイに表示される。
 図9は、不足度の出力画面を例示する。図9に示されるように、不足度算出部34によって算出された不足度は、棒グラフで表現されて、出力されてもよい。なお、当該不足度の表現方法は、棒グラフ以外であってもよく、適宜選択されてよい。
 <スキル情報の作成>
 本実施形態では、記憶部11に格納されるスキル情報21は、スキル情報作成部36によって作成されてもよい。例えば、スキル情報作成部36は、オペレータIDと能力値との入力を受け付け、受け付けた入力に基づいて、スキル情報21を作成してもよい。例えば、施策を実行した担当者が、施策の対象となったオペレータのスキル情報21を作成する場面では、このようにしてスキル情報21が作成されてもよい。
 また、スキル情報作成部36は、操作履歴情報23と能力値算定規則情報24とから、スキル情報21を作成してもよい。能力値算定規則情報24により示される能力値算定規則は、所定の操作にかかった操作時間に応じてオペレータの能力値を算定するように定められてもよい。また、能力値算定規則は、所定期間内において操作を誤った回数に応じてオペレータの能力値を算定するように定められてもよい。それぞれの算定方法は、ほぼ同様に説明可能である。よって、本実施形態では、後者の算定方法におけるスキル情報作成部36の処理を説明する。
 まず、スキル情報作成部36は、操作履歴情報23に含まれる操作の時間帯を示す情報と操作ミス回数を示す情報とを取得する。
 次に、スキル情報作成部36は、取得した情報に基づいて、所定期間内における操作ミスの回数をオペレータごとに求める。例えば、スキル情報作成部36は、操作の時間帯を示す情報により操作時間を特定し、当該特定した操作時間における操作ミス回数の比率を算出することで、1日における操作ミスの回数をオペレータごとに求める。
 そして、スキル情報作成部36は、能力値算定規則情報24により示される能力値算定規則に基づいて、所定期間内における操作ミスの回数に応じて、各オペレータの能力値を算定する。図6により例示される能力値算定規則では、スキル情報作成部36は、求めた操作ミスの回数に該当する行データを特定し、特定した行データに定められた能力値を、当該オペレータの能力値として算定する。
 最後に、スキル情報作成部36は、操作履歴情報23に含まれるオペレータIDと算定した能力値とからスキル情報21を作成する。
 なお、操作履歴情報23には、オペレータの操作内容を示す情報が含まれてもよい。この場合、上記能力値算定規則は、当該操作内容に応じて設定されてもよい。これにより、操作内容に応じて、オペレータの能力値を算定することができる。
 また、操作履歴情報23に含まれる操作履歴は、所定の期間を超えると削除されてもよい。この場合、操作履歴にデータがないオペレータの能力値については、当該能力値の入力を促すことで、得られてもよい。また、以前に算定された能力値がある場合、その能力値が、操作履歴にデータがないオペレータの能力値として用いられてもよい。このとき、スキル情報作成部36は、以前に算定された能力値から所定の値を引き算することで得られる差を、操作履歴にデータがないオペレータの能力値としてもよい。これにより、所定期間内に当該オペレータが設備の操作を行っていないことによって、当該オペレータの操作能力が下がっている状態を能力値に反映することができる。
 <変形例>
 人材育成の施策を実行する工場が選択される際、当該施策の対象となる工場の生産能力も重要な要素となる。したがって、上記ステップ104において算出される各工場の不足度に生産能力が反映されてもよい。
 例えば、生産能力を示す値として、1日に工場で製造される製品の量を示す情報が記憶部11に格納されていてもよい。そして、不足度算出部34は、工場の生産能力を示す情報として、当該情報を工場ごとに取得してもよい。更に、不足度算出部34は、取得した情報により示される生産能力の値を上記「(B×Df-Af)÷B」に掛けることで、工場ごとに不足度を求めてもよい。つまり、不足度算出部34は、算出された要求技術対応力の値、算出された保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、生産能力が反映された不足度を算出してもよい。
 なお、工場に設置されている設備が当該工場の生産能力に関係する設備である場合、上記要求技術対応力の計算において、工場の生産能力を考慮していると考えることも可能である。そのため、各工場に設置されている、注目される設備が工場の生産能力に関係しない設備である場合に、不足度算出部34は、上記生産能力を不足度に反映する計算を実行してもよい。そして、注目される設備が工場の生産能力に関係する設備である場合に、不足度算出部34は、上述した本実施形態のように、生産能力が反映されていない不足度の計算を実行してもよい。つまり、場合に応じて、不足度算出部34は、生産能力を示す値を不足度に反映させるか否かを切り替えてもよい。
 ここで、注目される設備は、例えば、利用者の入力に基づいて指定される。ここで指定される注目される設備は、例えば、各工場に設置したと仮定される新規設備である。新規設備の説明会等の施策実行の担当者は、このような新規設備(指定される設備)を各工場に展開する場合に、当該施策を優先的に実行すべき工場を判断するために、情報処理装置1に不足度の計算を実行させる。
 なお、指定された設備が工場の生産能力に関係するか否かは、当該入力の際に指定されることで特定されてもよいし、設備情報22によって特定されてもよい。そして、当該入力に基づいて指定された設備が各工場の生産能力に関係しない設備である場合に、不足度算出部34は、本変形例のように、算出された要求技術対応力の値、算出された保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、生産能力が反映された不足度を算出してもよい。また、当該入力に基づいて指定された設備が各工場の生産能力に関係する設備である場合に、不足度算出部34は、上記本実施形態にように、各工場の生産能力を示す値を用いることなく、すなわち、不足度の算出に用いる値から各工場の生産能力を示す値を除外して、不足度を算出してもよい。
 §3 補足
 以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎず、その範囲を限定しようとするものではない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。
 1…情報処理装置
 2a…検査装置
 2b…印字装置
 3…操作端末
 5…ユーザ端末
 8、9…ネットワーク
11…記憶部
12…制御部
21…スキル情報
22…設備情報
23…操作履歴情報
24…能力値算定規則情報
31…情報取得部
32…保有技術対応力算出部
33…要求技術対応力算出部
34…不足度算出部
35…不足度出力部
36…スキル情報作成部

Claims (11)

  1.  各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報とを工場ごとに取得する情報取得部と、
     前記スキル情報を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出する保有技術対応力算出部と、
     前記設備情報を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出する要求技術対応力算出部と、
     算出された前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値とに基づいて、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出する不足度算出部と、
     前記工場ごとに算出された不足度を出力する不足度出力部と、
    を備える、
    情報処理装置。
  2.  前記不足度算出部は、前記要求技術対応力の単位と前記保有技術対応力の単位とを合わせるための係数によって、前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値とを対応付けた後に、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す前記不足度を工場ごとに算出する、
    請求項1に記載の情報処理装置。
  3.  前記不足度算出部は、
     前記保有技術対応力の値を前記要求技術対応力の値で除することで、技術対応力の充足割合を示す充足度を工場ごとに算出し、
     所定の選択規則又は受け付けた入力に基づいて、前記要求技術対応力の単位と前記保有技術対応力の単位とを合わせるための前記係数として、工場ごとに算出される前記充足度から基準となる充足度を選択し、
     前記選択された基準となる充足度と前記要求技術対応力の値との積をとることで、前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値とを対応付けた後に、前記選択された基準となる充足度と前記要求技術対応力の値との積から前記保有技術対応力の値を引き算することで算出される差に基づいて、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す前記不足度を工場ごとに算出する、
    請求項2に記載の情報処理装置。
  4.  各オペレータについて、工場に設置されている前記設備の操作履歴を示す操作履歴情報を取得し、操作履歴からオペレータの能力値を算定する規則を定めた能力値算定規則に基づいて、取得した操作履歴情報により示される前記設備の操作履歴から能力値を算定し、算定した前記能力値を含むスキル情報を作成するスキル情報作成部を更に備え、
     前記スキル情報取得部は、前記スキル情報作成部が作成したスキル情報を取得する、
    請求項1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  5.  前記スキル情報作成部は、オペレータの認証に用いられる識別情報に基づいて、オペレータと取得した前記操作履歴情報とを対応付ける、
    請求項4に記載の情報処理装置。
  6.  前記能力値算定規則は、所定の操作にかかった操作時間に応じてオペレータの能力値を算出するように定められており、
     前記スキル情報作成部は、取得した前記操作履歴情報により示される操作履歴から、前記所定の操作にかかった操作時間を特定し、前記能力値算定規則に基づいて、特定した該操作時間から前記能力値を算定する、
    請求項4又は5に記載の情報処理装置。
  7.  前記能力値算定規則は、所定期間内において操作を誤った回数に応じてオペレータの能力値を算出するように定められており、
     前記スキル情報作成部は、取得した前記操作履歴情報により示される操作履歴から、前記所定期間内において操作を誤った回数を特定し、前記能力値算定規則に基づいて、特定した回数から前記能力値を算定する、
    請求項4又は5に記載の情報処理装置。
  8.  前記不足度算出部は、算出された前記要求技術対応力の値、算出された前記保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、生産能力が反映された前記不足度を算出する、
    請求項1から7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
  9.  前記不足度算出部は、
     入力に基づいて指定された前記設備が前記各工場の生産能力に関係しない設備である場合に、算出された前記要求技術対応力の値、算出された前記保有技術対応力の値、及び、各工場の生産能力を示す値に基づいて、前記不足度を算出し、
     入力に基づいて指定された設備が前記各工場の生産能力に関係する設備である場合は、前記不足度の算出に用いる値から前記各工場の生産能力を示す値を除外して、前記不足度を算出する、
    請求項8に記載の情報処理装置。
  10.  コンピュータが、
     各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報とを工場ごとに取得するステップと、
     前記スキル情報を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出するステップと、
     前記設備情報を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出するステップと、
     算出された前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値から、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出するステップと、
     前記工場ごとに算出された不足度を出力するステップと、
    を実行する情報処理方法。
  11.  コンピュータに、
     各工場に所属するオペレータそれぞれの能力水準を示す能力値を含むスキル情報と、各工場に設置されている設備それぞれの操作の難易度を示す操作難易値を含む設備情報とを工場ごとに取得するステップと、
     前記スキル情報を参照し、工場に所属するオペレータの能力値に基づいて、工場が保有する技術対応力を示す保有技術対応力の値を工場ごとに算出するステップと、
     前記設備情報を参照し、工場に設置されている設備の操作難易値に基づいて、工場において要求される技術対応力を示す要求技術対応力の値を工場ごとに算出するステップと、
     算出された前記要求技術対応力の値と前記保有技術対応力の値から、前記要求技術対応力に対する前記保有技術対応力の不足具合を示す不足度を工場ごとに算出するステップと、
     前記工場ごとに算出された不足度を出力するステップと、
    を実行させるためのプログラム。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002007646A (ja) * 2000-06-20 2002-01-11 Omron Corp 人材の成長方向の設定方法、補充能力の選択方法、補充人材の選択方法、人材評価方法、人材育成プラン作成システム、人材補充システム、業務実績査定システム、ならびに情報伝達用媒体
JP2003271786A (ja) * 2002-03-15 2003-09-26 Fujitsu Ltd スキル適合方法
JP2004145880A (ja) * 2002-10-03 2004-05-20 Mitsubishi Chemicals Corp 生産スケジュールの作成方法
JP2007034511A (ja) * 2005-07-25 2007-02-08 Sharp Corp 生産品目決定支援装置、生産品目決定支援プログラム、及び生産品目決定支援プログラムを格納した記録媒体
JP2008004053A (ja) * 2006-06-26 2008-01-10 Musashino Corp 作業人員配置支援装置、支援方法、及び、支援プログラム
JP2010224931A (ja) * 2009-03-24 2010-10-07 Panasonic Corp 基板生産改善支援方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002007646A (ja) * 2000-06-20 2002-01-11 Omron Corp 人材の成長方向の設定方法、補充能力の選択方法、補充人材の選択方法、人材評価方法、人材育成プラン作成システム、人材補充システム、業務実績査定システム、ならびに情報伝達用媒体
JP2003271786A (ja) * 2002-03-15 2003-09-26 Fujitsu Ltd スキル適合方法
JP2004145880A (ja) * 2002-10-03 2004-05-20 Mitsubishi Chemicals Corp 生産スケジュールの作成方法
JP2007034511A (ja) * 2005-07-25 2007-02-08 Sharp Corp 生産品目決定支援装置、生産品目決定支援プログラム、及び生産品目決定支援プログラムを格納した記録媒体
JP2008004053A (ja) * 2006-06-26 2008-01-10 Musashino Corp 作業人員配置支援装置、支援方法、及び、支援プログラム
JP2010224931A (ja) * 2009-03-24 2010-10-07 Panasonic Corp 基板生産改善支援方法

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