WO2013083639A2 - Verfahren und system zur auswahl mindestens eines datensatzes aus einer relationalen datenbank - Google Patents

Verfahren und system zur auswahl mindestens eines datensatzes aus einer relationalen datenbank Download PDF

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WO2013083639A2
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43—Querying

Definitions

  • the invention relates to a method for selecting a data set from a relational database, in particular a database comprising music pieces.
  • the invention further relates to a system for selecting a data set from a relational database, in particular a database comprising music pieces.
  • voice control is used to control units of the motor vehicle.
  • voice control is used to control units of the motor vehicle.
  • a car phone or a navigation system for example, it is possible to use a car phone or a navigation system
  • US 2005/0177346 A1 shows a method for speech recognition in which recognition hypotheses can be excluded on the basis of previous rejections from a hit list.
  • the invention is characterized by a method and a corresponding system for selecting a data record from a relational database with a plurality of data records.
  • the data records each have at least two attributes.
  • the attributes each have a type and a value.
  • the type of attribute for songs is the genre type, and its value is Pop.
  • the type of attribute for songs is the album type, and its value is the value of The Art of religion.
  • a first subset of data sets from the relational database is selected in dependence on a default for the type of the first attribute and independent of the default for the value of the first attribute. Records are selected from the first subset based on a default for the second attribute. The selected records are provided in a second subset. Thereafter, records from the second subset are selected in dependence on the default for the value for the first attribute.
  • the specification for the first attribute is made by means of a first speech input with the specification for the first attribute of the data set.
  • the first preset is received.
  • the default for the second attribute by means of a second voice input with the default for the second attribute of the record.
  • the second preset is received.
  • the first specification takes place as a haptic input, for example by means of a graphical user interface.
  • the first input includes the default genre for the first attribute and pop for the value.
  • Other values for the genre type include rock, classical or audio book.
  • Another type for the first attribute includes, for example, year or another type.
  • the first subset is provided for the first attribute depending on the given type and includes for example, all genres.
  • the default for the desired genre, such as pop, is not taken into account.
  • the second input in particular in the form of a voice input, for example, as a default for the second attribute the album Sound of Silence.
  • the first subset which includes records with different assigned values for the genre, the records to which the album Sound of Silence is assigned are selected.
  • the records selected from the first subset that have the Sound of Silence album associated with them are placed in a second
  • the second subset comprises data sets with the predefined value Pop for the attribute genre and also also contains data records with a different value for the attribute genre, for example data records with the value Rock for the attribute genre.
  • the records are selected that correspond to the predetermined value for the first attribute, that is, for example, the records to which the genre Pop is assigned.
  • the relational database comprises a plurality of pieces of music which have so-called metadata as attributes.
  • the metadata include in particular title, artist, album, year and / or genre of the respective piece of music.
  • the metadata is divided into two groups depending on the frequency of their occurrence in the database. Metadata that occurs frequently in the database and therefore a large number of pieces of music in the data Bank are assigned as an attribute, such as year or genre, are also referred to as a general metadata. Metadata that are less frequently associated with pieces of music in the database, such as title, artist or album, are also referred to as specific metadata.
  • the user inputs a genre by means of the first voice input.
  • the first one For example, the first one
  • the user specifies, for example, a specific metadata, for example an album, through the second voice input.
  • the user specifies the second attribute.
  • the default for the first attribute takes place before the default for the second attribute.
  • the default for the general metadata will be made first, followed by the specification for the specific metadata.
  • the relational database that stores more than 15000 records, for example, there are 10000 records that have populated the genre as an attribute.
  • the database stores 11 records that have the Sound of Silence attribute as their album.
  • the data records are first selected from the database and provided as the first subset, independently of the respective assigned value for the first attribute. Then, from the first subset, the records corresponding to the second, more specific Sound of Silence attribute are selected. In this selection and deployment, the preference for the value for the first attribute is disregarded, and the records are provided independently of the default value for the first attribute.
  • those data sets are selected from the second subset, which also the default for the value for meet the first attribute, so for example have also assigned the genre pop as an attribute. Records that have a music genre other than Pop, such as Rock, associated with the first Genre attribute are removed from the second subset.
  • the second subset is provided as a function of the more specific specification or of the more specific attribute, and only when the specification for the value for the first attribute is taken into account, makes it possible to quickly and conveniently select the desired data records.
  • a selection from a large number of data records of, for example, more than 15,000 data records is easily possible.
  • inexpensive hardware for the system.
  • the system is in particular part of a motor vehicle.
  • the method or the system makes it possible for the user of the motor vehicle to reliably and conveniently select pieces of music from a database with several thousand music titles by voice control.
  • a system 100 includes a database 101.
  • the database 101 is a relational database and includes a plurality of records.
  • the database includes music tracks, for example in MP3 format.
  • the music titles are stored, for example, on a fixed memory of a motor vehicle.
  • the music titles are stored on a mobile terminal, for example a smartphone or a USB stick, which is with the motor vehicle can be coupled.
  • the music titles of the database 101 can be played back via an audio system of the motor vehicle.
  • the system 100 includes a user interface 102 coupled to a voice recognizer 103. Through the user interface 102 with the speech recognizer 103, a voice control for selecting one or more pieces of music from the database 101 is possible. In particular, a piece of music is selected for playback.
  • a complete list 104 of all data records from the database 101 is transmitted to the speech recognizer 103.
  • a plurality of lists 104 are transmitted, one list for each type of an attribute of the data records of the database 101.
  • one of the lists 104 contains all the titles of the pieces of music in the database 101.
  • Another of the lists 104 contains all the albums of the pieces of music in the database 101
  • Another list contains all the interpreters of the pieces of music in the database 101.
  • a further list contains, for example, all years of the pieces of music in the database 101.
  • a further list of the lists 104 contains, for example, all genres of the pieces of music in the database 101.
  • the list of genres comprises as values, for example the genre pop, rock and classical and / or more values.
  • the lists are in each case subsets of data records from the database 101.
  • the user specifies a desired genre.
  • Speech Recognizer 103 recognizes what type of attribute was specified by the user without taking into account the value of the attribute at that time. For example, it is determined by the speech recognizer that the user has specified a default for the genre of the desired pieces of music. Thus, from the lists 104, the list containing the music pieces of all genres of the database 101 is selected.
  • the second prescription by voice by the user includes, for example, a default for the title of the desired piece of music.
  • the speech recognizer 103 selects from the list containing the pieces of music of all genres a predetermined number of pieces of music which best match the given title. The selected pieces of music will be provided in another sub-list. This is done independently of the default value for the genre.
  • the speech recognizer 103 transmits to the user interface 102 the detected pieces of music. These are also called result hypotheses.
  • the speech recognizer 103 provides at least five, in particular more than ten, result hypotheses.
  • Speech recognizer 103 provides more than 20 records for user interface 102, in particular more than 30 records and at most 50 records, according to embodiments.
  • the user interface 102 selects from the pieces of music provided by the speech recognizer 103 those to which the given genre is assigned. For example, the pieces of music that have pop associated with the genre are selected and these are provided to the user as a result. Those pieces of music which have assigned a genre other than the predefined one, for example a genre other than pop, for example rock or classical, are removed by the user interface 102 from the subset provided by the speech recognizer 103.
  • a maximum number of data sets is predetermined, which is to be provided to the user as a result.
  • the user should be shown at least 5 and at most 7 pieces of music which best correspond to his selection and have the highest correlation with respect to the data records of the database 101 with the language specifications.
  • another value for the maximum value of result data sets is predetermined, for example a maximum of 10 music pieces.
  • no lower limit is specified, so that a number of 0 data sets is possible.
  • Step 201 symbolizes speech recognition.
  • Step 202 symbolizes the formation of hypotheses and step 203 symbolizes the provision of the records selected from the list 104 as a second subset.
  • Step 204 symbolizes the adjustment of the second subset with the specification for the value for the first attribute.
  • Step 205 symbolizes the filling of the lists 104 at system start.
  • step 206 the records selected after step 204 are retrieved from the database and displayed, for example, via the audio system of the motor vehicle.
  • the method makes it possible to select data sets from large subsets without creating long latencies.

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Abstract

Ein Verfahren zur Auswahl mindestens eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank mit einer Mehrzahl von Datensätzen, die jeweils mindestens zwei Attribute mit einer Art und einem Wert aufweisen, umfasst: Bereitstellen einer ersten Teilmenge (104) von Datensätzen aus der relationalen Datenbank (101) in Abhängigkeit von einer Vorgabe für die Art des ersten Attributs und unabhängig von einer Vorgabe für den Wert des ersten Attributs, Auswählen von Datensätzen aus der ersten Teilmenge (104) in Abhängigkeit von einer Vorgabe für das zweite Attribut, und Bereitstellen der ausgewählten Datensätze in einer zweiten Teilmenge, und nachfolgend Auswählen des mindestens einen Datensatzes aus der zweiten Teilmenge in Abhängigkeit von der Vorgabe für den Wert für das erste Attribut.

Description

Beschreibung
Verfahren und System zur Auswahl mindestens eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Auswahl eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank, insbesondere einer Datenbank die Musikstücke umfasst. Die Erfindung betrifft weiterhin ein System zur Auswahl eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank, insbesondere einer Datenbank die Musikstücke umfasst.
In Kraftfahrzeugen wird Sprachsteuerung eingesetzt, um Einheiten des Kraftfahrzeugs zu steuern. Beispielsweise ist es möglich, ein Autotelefon oder ein Navigationssystem des
Kraftfahrzeugs durch Übermittlung von gesprochenen Befehlen zu steuern.
Die US 2005/0177346 AI zeigt ein Verfahren zur Spracherken- nung bei dem Erkennungshypothesen auf Grund von früheren Zurückweisungen aus einer Trefferliste ausgeschlossen werden können .
Es ist wünschenswert, ein Verfahren sowie ein System zum zur Auswahl eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank anzugeben, das einen zuverlässigen und komfortablen Betrieb ermöglicht .
Die Erfindung ist gekennzeichnet durch ein Verfahren und ein korrespondierendes System zur Auswahl eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank mit einer Mehrzahl von Datensätzen .
Die Datensätze weisen jeweils mindestens zwei Attribute auf. Die Attribute weisen jeweils eine Art und einen Wert auf.
Beispielsweise ist die Art des Attributs bei Musikstücken die Art Genre und der zugehörige Wert ist der Wert Pop. Bei- spielsweise ist die Art des Attributs bei Musikstücken die Art Album und der zugehörige Wert ist der Wert The Art of Si- lence . Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung wird eine erste Teilmenge von Datensätzen aus der relationalen Datenbank in Abhängigkeit von einer Vorgabe für die Art des ersten Attributs und unabhängig von der Vorgabe für den Wert des ersten Attributs ausgewählt. Datensätze werden aus der ersten Teil- menge in Abhängigkeit von einer Vorgabe für das zweite Attribut ausgewählt. Die ausgewählten Datensätze werden in einer zweiten Teilmenge bereitgestellt. Danach werden Datensätze aus der zweiten Teilmenge in Abhängigkeit von der Vorgabe für den Wert für das erste Attribut ausgewählt.
Gemäß Ausführungsformen erfolgt die Vorgabe für das erste Attribut mittels einer ersten Spracheingabe mit der Vorgabe für das erste Attribut des Datensatzes . Die erste Vorgabe wird empfangen.
Alternativ oder zusätzlich erfolgt gemäß Ausführungsformen die Vorgabe für das zweite Attribut mittels einer zweiten Spracheingabe mit der Vorgabe für das zweite Attribut des Datensatzes. Die zweite Vorgabe wird empfangen.
Gemäß weiteren Ausführungsformen erfolgt insbesondere die erste Vorgabe als haptische Eingabe, beispielsweise mittels einer grafischen Benutzeroberfläche. Beispielsweise umfasst die erste Eingabe als Vorgabe für das erste Attribut als Art Genre und als Wert Pop. Andere Werte für die Art Genre sind beispielsweise Rock, Klassik oder Hörbuch. Eine andere Art für das erste Attribut umfasst beispielsweise Jahr oder eine andere Art.
Die erste Teilmenge wird in Abhängigkeit von der vorgegebenen Art für das erste Attribut bereitgestellt und umfasst bei- spielsweise alle Genres . Die Vorgabe für das gewünschte Genre, beispielsweise Pop, wird dabei nicht berücksichtigt.
Nachfolgend umfasst die zweite Eingabe, insbesondere in Form einer Spracheingabe, beispielsweise als Vorgabe für das zwei- te Attribut das Album Sound of Silence. Aus der ersten Teilmenge, die Datensätze mit verschiedenen zugeordneten Werten für das Genre umfasst, werden die Datensätze ausgewählt, denen das Album Sound of Silence zugeordnet ist. Die aus der ersten Teilmenge ausgewählten Datensätze, denen das Album Sound of Silence zugeordnet ist, werden in einer zweiten
Teilmenge bereitgestellt. Die zweite Teilmenge umfasst insbesondere Datensätze mit dem vorgegebenen Wert Pop für das Attribut Genre und umfasst auch noch Datensätze mit einem davon verschiedenen Wert für das Attribut Genre, beispielsweise Da- tensätze mit dem Wert Rock für das Attribut Genre.
Nachfolgenden werden aus der zweiten Teilmenge die Datensätze ausgewählt, die dem vorgegebenen Wert für das erste Attribut entsprechen, also beispielsweise die Datensätzen, denen das Genre Pop zugeordnet ist. Die Datensätze, denen ein anderer
Wert als der vorgegebenen zugeordnet ist, werden aus der Auswahl gelöscht .
Somit ist eine schnelle, zuverlässige und komfortable Sprach- Steuerung zur Auswahl eines oder mehrerer Datensätze aus einer Datenbank möglich, auch wenn die Datenbank eine große Anzahl an Datensätzen umfasst, beispielsweise mehr als 17000 Datensätze . Gemäß Ausführungsformen umfasst die relationale Datenbank eine Mehrzahl von Musikstücken, die als Attribute sogenannte Metadaten aufweisen. Die Metadaten umfassen insbesondere Titel, Interpret, Album, Jahr und/oder Genre des jeweiligen Musikstücks. Beispielsweise sind die Metadaten in zwei Gruppen eingeteilt abhängig von der Häufigkeit ihres Auftretens in der Datenbank. Metadaten die häufig in der Datenbank auftreten und somit einer großen Anzahl von Musikstücken der Daten- bank als Attribut zugeordnet sind, wie beispielsweise Jahr oder Genre, werden auch als allgemeines Metadatum bezeichnet. Metadaten die in der Datenbank weniger oft Musikstücken zugeordnet sind, wie beispielsweise Titel, Interpret oder Album, werden auch als spezifische Metadaten bezeichnet.
Zur Auswahl eines Musikstücks aus der relationalen Datenbank die beispielsweise eine Anzahl von mehr als 15000 Datensätzen umfasst, gibt der Nutzer mittels der ersten Spracheingabe beispielsweise ein Genre vor. Beispielsweise ist die erste
Vorgabe das Genre Pop als erstes Attribut des mindestens einen auszuwählenden Datensatzes. Als zweite Vorgabe gibt der Nutzer durch die zweite Spracheingabe beispielsweise ein spezifisches Metadatum vor, beispielsweise ein Album. Beispiels- weise gibt der Nutzer das zweite Attribut vor. Insbesondere erfolgt die Vorgabe für das erste Attribut zeitlich vor der Vorgabe für das zweite Attribut. Insbesondere wird die Vorgabe für das allgemeine Metadatum zuerst erfolgen und nachfolgend die Vorgabe für das spezifische Metadatum.
In der relationalen Datenbank, in der beispielsweise mehr als 15000 Datensätze gespeichert sind, sind beispielsweise 10000 Datensätze gespeichert, die als Attribut das Genre Pop zugeordnet haben. In der Datenbank sind beispielsweise 11 Daten- sätze gespeichert, die das Attribut Sound of Silence als Album zugeordnet haben. Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren werden zunächst aus der Datenbank die Datensätze ausgewählt und als erste Teilmenge bereitgestellt unabhängig von dem jeweils zugeordneten Wert für das erste Attribut. Daraufhin werden aus der ersten Teilmenge die Datensätze ausgewählt, die mit dem zweiten, spezielleren Attribut Sound of Silence korrespondieren. Bei dieser Auswahl und Bereitstellung wird auf die Vorgabe für den Wert für das erste Attribut keine Rücksicht genommen und die Datensätze unabhängig von der Vor- gäbe für den Wert für das erste Attribut bereitgestellt.
Nachfolgend werden aus der zweiten Teilmenge diejenigen Datensätze ausgewählt, die auch die Vorgabe für den Wert für das erste Attribut erfüllen, also beispielsweise auch das Genre Pop als Attribut zugeordnet haben. Datensätze, denen bei dem ersten Attribut Genre eine andere Musikrichtung als Pop, beispielsweise Rock, zugeordnet ist, werden aus der zweiten Teilmenge entfernt.
Dadurch, dass die zweite Teilmenge in Abhängigkeit der spezielleren Vorgabe beziehungsweise des spezielleren Attributs bereitgestellt wird, und erst nachfolgend die Vorgabe für den Wert für das erste Attribut berücksichtigt wird, ist das Auswählen der gewünschten Datensätze schnell und komfortabel möglich. Insbesondere ist eine Auswahl aus einer großen Anzahl von Datensätzen von beispielsweise mehr als 15000 Datensätzen einfach möglich. Somit ist es möglich, kostengünstige Hardware für das System einzusetzen.
Das System ist insbesondere Teil eines Kraftfahrzeugs. Durch das Verfahren beziehungsweise das System ist es möglich, dass der Nutzer des Kraftfahrzeugs durch Sprachsteuerung zuverläs- sig und komfortabel Musikstücke aus einer Datenbank mit mehreren 1000 Musiktitel auswählen kann.
Weitere Vorteile, Merkmale und Weiterbildungen ergeben sich aus dem nachfolgenden in Verbindung mit der Figur erläuterten Beispiel .
Die einzige Figur zeigt schematisch ein System zum Betreiben einer Sprachsteuerung gemäß einer Ausführungsform. Ein System 100 umfasst eine Datenbank 101. Die Datenbank 101 ist eine relationale Datenbank und umfasst eine Mehrzahl von Datensätzen. Insbesondere umfasst die Datenbank Musiktitel, beispielsweise im MP3-Format . Die Musiktitel sind beispielsweise auf einem festen Speicher eines Kraftfahrzeugs gespei- chert. Gemäß weiteren Ausführungsformen sind die Musiktitel auf einem mobilen Endgerät, beispielsweise einem Smartphone oder einem USB-Stick gespeichert, das mit dem Kraftfahrzeug koppelbar ist. Die Musiktitel der Datenbank 101 können über ein Audiosystem des Kraftfahrzeugs wiedergegeben werden.
Das System 100 weist eine Benutzerschnittsteile 102 auf, die mit einem Spracherkenner 103 gekoppelt ist. Durch die Benutzerschnittstelle 102 mit dem Spracherkenner 103 ist eine Sprachsteuerung zur Auswahl eines oder mehrerer Musikstücke aus der Datenbank 101 möglich. Insbesondere wird ein Musikstück zur Wiedergabe ausgewählt.
Zum Systemstart wird eine vollständige Liste 104 mit allen Datensätzen aus der Datenbank 101 an den Spracherkenner 103 übertragen. Insbesondere wird eine Mehrzahl von Listen 104 übertragen, jeweils eine Liste für eine Art eines Attributs der Datensätze der Datenbank 101. Beispielsweise enthält eine der Listen 104 alle Titel der Musikstücke der Datenbank 101. Eine weitere der Listen 104 enthält alle Alben der Musikstücke der Datenbank 101. Eine weitere Liste enthält alle Interpreten der Musikstücke der Datenbank 101. Eine weitere Liste enthält beispielsweise alle Jahre der Musikstücke der Datenbank 101. Eine weitere Liste der Listen 104 enthält beispielsweise alle Genres der Musikstücke der Datenbank 101. Die Liste der Genres umfasst als Werte beispielsweise die Genre Pop, Rock und Klassik und/oder weitere Werte. Die Lis- ten sind jeweils Teilmengen von Datensätzen aus der Datenbank 101.
Zur Auswahl eines Musikstücks aus der Datenbank oder einer Mehrzahl von Musikstücken aus der Datenbank per Stimme gibt der Nutzer beispielsweise ein gewünschtes Genre vor. Der
Spracherkenner 103 erkennt, welche Art von Attribut durch den Nutzer vorgegeben wurde, ohne zu diesem Zeitpunkt den Wert des Attributs zu berücksichtigen. Beispielsweise wird durch den Spracherkenner ermittelt, dass der Nutzer eine Vorgabe für das Genre der gewünschten Musikstücke vorgegeben hat. Somit wird aus den Listen 104 die Liste ausgewählt, die die Musikstücke aller Genres der Datenbank 101 enthält. Die zweite Vorgabe per Stimme durch den Nutzer umfasst beispielsweise eine Vorgabe für den Titel des gewünschten Musikstücks. Der Spracherkenner 103 wählt aus der Liste, die die Musikstücke aller Genres enthält, eine vorgegebene Anzahl an Musikstücken aus, die dem vorgegebenen Titel am besten entsprechen. Die ausgewählten Musikstücke werden in einer weiteren Teilliste bereitgestellt. Dies erfolgt unabhängig von dem vorgegebenen Wert für das Genre. Der Spracherkenner 103 überträgt an die Benutzerschnittstelle 102 die ermittelten Musik- stücke. Diese werden auch als Ergebnishypothesen bezeichnet.
Beispielsweise stellt der Spracherkenner 103 mindestens fünf, insbesondere mehr als zehn Ergebnishypothesen bereit. Der Spracherkenner 103 stellt gemäß Ausführungsformen mehr als 20 Datensätze für die Benutzerschnittstelle 102 bereit, insbesondere mehr als 30 Datensätze und höchstens 50 Datensätze.
Die Benutzerschnittstelle 102 wählt aus den Musikstücken, die durch den Spracherkenner 103 bereitgestellt wurden, diejeni- gen aus, denen das vorgegebene Genre zugeordnet ist. Beispielsweise werden die Musikstücke ausgewählt, die als Genre Pop zugeordnet haben und diese werden dem Nutzer als Ergebnis bereitgestellt. Diejenigen Musikstücke, die ein anderes Genre als das Vorgegebene zugeordnet haben, also beispielsweise ein anderes Genre als Pop, beispielsweise Rock oder Klassik, werden durch die Benutzerschnittstelle 102 aus der vom Spracherkenner 103 bereitgestellten Teilmenge entfernt.
Gemäß Ausführungsformen ist eine maximale Anzahl an Datensät- zen vorgegeben, die dem Nutzer als Ergebnis bereitgestellt werden soll. Beispielsweise sollen dem Nutzer mindestens 5 und maximal 7 Musikstücke angezeigt werden, die seiner Auswahl am Besten entsprechen und mit den Sprachvorgaben den höchsten Korrelationsgrad in Bezug auf die Datensätze der Da- tenbank 101 aufweisen. Gemäß weiteren Ausführungsformen ist ein anderer Wert für den Maximalwert an Ergebnisdatensätzen vorgegeben, beispielsweise maximal 10 Musikstücke. Gemäß wei- teren Ausführungsformen ist keine untere Grenze vorgegeben, so dass auch eine Anzahl von 0 Datensätzen möglich ist.
In der Figur sind Verfahrens schritte durch Pfeile schematisch dargestellt. Schritt 201 symbolisiert die Spracherkennung. Schritt 202 symbolisiert die Hypothesenbildung und Schritt 203 das Bereitstellen der aus der Liste 104 ausgewählten Datensätze als zweite Teilmenge. Schritt 204 symbolisiert den Abgleich der zweiten Teilmenge mit der Vorgabe für den Wert für das erste Attribut. Schritt 205 symbolisiert das Füllen der Listen 104 bei Systemstart. In Schritt 206 werden die nach Schritt 204 ausgewählten Datensätze aus der Datenbank abgerufen und beispielsweise über das Audiosystem des Kraftfahrzeugs wiedergegeben.
Dadurch, dass der Spracherkenner 103 stets mit einer der Listen arbeitet, die jeweils alle Werte eines Attributs aufweisen, ohne dass eine Auswahl von Untermengen an den Spracherkenner übertragen wird, ist es möglich, große Teilmengen aus den Datensätzen der Datenbank 101 per Sprache auszuwählen.
Zudem erfolgt das Bereitstellen der Ergebnismenge schnell ohne dass unnatürlich lange Latenzzeiten auftreten. Durch das Verfahren ist es möglich aus großen Teilmengen Datensätze auszuwählen, ohne das lange Latenzzeiten entstehen.

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zur Auswahl mindestens eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank (101) mit einer Mehrzahl von Datensätzen, die jeweils mindestens zwei Attribute mit jeweils einer Art des Attributs und einem Wert des Attributs aufweisen, umfassend:
- Bereitstellen einer ersten Teilmenge (104) von Datensätzen aus der relationalen Datenbank (101) in Abhän- gigkeit von einer Vorgabe für die Art des ersten Attributs und unabhängig von einer Vorgabe für den Wert des ersten Attributs,
- Auswählen von Datensätzen aus der ersten Teilmenge (104) in Abhängigkeit von einer Vorgabe für das zwei- te Attribut, und
- Bereitstellen der ausgewählten Datensätze in einer zweiten Teilmenge, und nachfolgend
- Auswählen des mindestens einen Datensatzes aus der zweiten Teilmenge in Abhängigkeit von der Vorgabe für den Wert für das erste Attribut.
2. Verfahren nach Anspruch 1, umfassend:
- Empfangen einer ersten Eingabe mit einer Vorgabe für das erste Attribut des auszuwählenden mindestens ei- nen Datensatzes.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, umfassend:
- Empfangen einer zweiten Eingabe als Spracheingabe mit einer Vorgabe für das zweite Attribut des auszuwäh- lenden mindestens einen Datensatzes.
4. Verfahren nach den Ansprüchen 2 und 3, umfassend:
- Empfangen der ersten Eingabe vor dem Empfangen der zweiten Eingabe. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, bei dem das Empfangen der ersten und der zweiten Spracheingabe jeweils umfasst:
- Empfangen einer Vorgabe für die Art des Attributs, und nachfolgend
- Empfangen einer Vorgabe für den Wert des Attributs.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, umfassend:
- Empfangen eines allgemeinen Metadatums für Musikstücke als Vorgabe für das ersten Attribut durch die erste Spracheingabe, insbesondere Jahr oder Genre für ein Musikstück, und
- Empfangen eines spezifischen Metadatums für Musikstücke als Vorgabe für das zweite Attribut durch die zweite Spracheingabe, insbesondere Titel, Interpret oder Album für ein Musikstück.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, umfassend:
- Auswählen einer Mehrzahl von Datensätzen aus der
zweiten Teilmenge in Abhängigkeit von der Vorgabe für den Wert für das erste Attribut, wobei ein Maximalwert für die Anzahl der auszuwählenden Datensätze vorgegeben ist,
- Bereitstellen der zweiten Teilmenge in Abhängigkeit von dem vorgegebenen Maximalwert.
Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, bei der die zweite Teilmenge so bereitgestellt wird, dass die zweite Teilmenge mindestens 20 Datensätze umfasst, insbesondere mehr als 30 Datensätze.
System zur Auswahl eines Datensatzes aus einer relationalen Datenbank mit einer Mehrzahl von Datensätzen, die jeweils mindestens zwei Attribute mit einer Art und einem Wert aufweisen, die ausgebildet ist zum:
- Bereitstellen einer ersten Teilmenge (104) von Daten- Sätzen aus der relationalen Datenbank (101) in Abhängigkeit von einer Vorgabe für die Art des ersten Attributs und unabhängig von einer Vorgabe für den Wert des ersten Attributs,
- Auswählen von Datensätzen aus der ersten Teilmenge
(104) in Abhängigkeit von einer Vorgabe für das zweite Attribut, und
- Bereitstellen der ausgewählten Datensätze in einer zweiten Teilmenge, und nachfolgend
- Auswählen des mindestens einen Datensatzes aus der zweiten Teilmenge in Abhängigkeit von der Vorgabe für den Wert für das erste Attribut.
PCT/EP2012/074519 2011-12-06 2012-12-05 Verfahren und system zur auswahl mindestens eines datensatzes aus einer relationalen datenbank WO2013083639A2 (de)

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CN201280058940.5A CN103975326B (zh) 2011-12-06 2012-12-05 用于从相关数据库中选择至少一个数据记录的方法和系统
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Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
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