WO2013078987A1 - 高速列车智能化系统及其通信方法 - Google Patents

高速列车智能化系统及其通信方法 Download PDF

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WO2013078987A1
WO2013078987A1 PCT/CN2012/085404 CN2012085404W WO2013078987A1 WO 2013078987 A1 WO2013078987 A1 WO 2013078987A1 CN 2012085404 W CN2012085404 W CN 2012085404W WO 2013078987 A1 WO2013078987 A1 WO 2013078987A1
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WO
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train
vehicle
data
information
sensing node
Prior art date
Application number
PCT/CN2012/085404
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English (en)
French (fr)
Inventor
王勇
金静阳
金巍
张涛
Original Assignee
浙江网新技术有限公司
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Publication date
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Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication

Definitions

  • the present invention relates to a high speed train, an intelligent system, and a communication method.
  • Intelligent trains refer to the ability of trains to "self-test, self-diagnosis, and self-determination.”
  • Self-test refers to the full-scale, multi-dimensional detection of high-speed trains by means of sensor technology;
  • self-diagnosis refers to the intelligent positioning and diagnosis of faults based on the detected state;
  • self-decision refers to success On the basis of the first two, the high-speed train realizes the judgment of the hazard of the fault and takes relevant measures to reduce its harm.
  • High-speed trains have insufficient ability to detect the train's own state, and there is no complete and uniform transmission processing method.
  • the most important subsystems for high-speed trains are: traction system, bogie system, high-voltage system, auxiliary power supply system, and air-conditioning system.
  • Some existing high-speed trains have installed (or the system comes with) some sensors on some subsystems, including bogie instability detection sensor, transformer outlet oil temperature sensor, pyrotechnic detection sensor, auxiliary power supply voltage sensor and so on.
  • bogie instability detection sensor e.g., transformer outlet oil temperature sensor, pyrotechnic detection sensor, auxiliary power supply voltage sensor and so on.
  • transformer outlet oil temperature sensor pyrotechnic detection sensor
  • auxiliary power supply voltage sensor auxiliary power supply voltage sensor
  • the transmission processing of sensor information in the existing train system is rather messy.
  • Some bogie detection information is closed-loop processed inside the bogie system to adjust the behavior inside the system. This information cannot be output to the outside of the system for effective analysis and processing.
  • Some sensory information such as cabin fire detection information, is transmitted to an isolated display on the driver's cab via a simple switch cable for the driver's reference.
  • some sensory information is transmitted to the driver's cab via a train bus network (such as the MVB bus) for the driver's reference. Because of the messy transmission processing, there is no uniform and scalable way that it is very difficult for trains to join new types of sensors.
  • the delay is longer, the driver finds that the sensor detection data has a major abnormality, and then makes a preliminary pre-judgment, and then takes the braking or deceleration processing, and the interval between the time ranges from ten seconds to several minutes.
  • the longer processing time makes the impact of certain faults unable to be effectively and effectively contained in time, leaving a small hidden danger to the safe operation of the train.
  • the existing operation recording device (the operation record unit in the LKJ or ATP system, commonly known as the "black box”) can effectively record the faults occurred during the train operation, the driver's operation and other information. .
  • the parts of the existing high-speed trains are only recorded and deployed according to the model number of the parts in the main engine factory or the train base.
  • the maintenance engineer repairs the relevant parts, records the manual paper, and then records them into the corresponding maintenance system.
  • the process did not achieve electronic processing of the entire process, the method is relatively primitive, the efficiency is low, and the workload of the engineer is too large.
  • RFID electronic tag technology is the core technology of the Internet of Things perception layer. Through RFID technology, it is possible to realize the whole life cycle management of train parts, passenger baggage safety, and electronic ticket.
  • the sensor realizes on-line monitoring of various physical state information of the major subsystems and parts of the train.
  • the physical quantities detected include temperature, stress, acceleration, current, voltage and so on.
  • a new generation of intelligent trains may also be equipped with sensors to improve passenger comfort in the future, including detection of air harmful gas concentration sensors, humidity sensors, and light sensors. There are many types of sensors, and the amount of data transfer varies greatly.
  • it also includes various other value-added services, such as train multimedia applications, the establishment of train audio and video rooms for passengers to watch, the establishment of multimedia servers, and the provision of multimedia resources for passengers to download.
  • train multimedia applications the establishment of train audio and video rooms for passengers to watch
  • multimedia servers the establishment of multimedia servers
  • multimedia resources for passengers to download.
  • it can be combined with camera technology and vehicle communication technology to realize virtual travel business, so that you can watch the beautiful natural scenery in real time without leaving your home.
  • the above-mentioned various services require high-speed trains to provide large-capacity and high-bandwidth networks.
  • the existing train control network has a low bandwidth. Taking MVB as an example, only about 2M of bandwidth is used, and WTB has only about 1.5M of bandwidth.
  • Some trains have built a PIS system.
  • the PIS system has a large bandwidth and can indeed solve the needs of some bandwidth services. However, the requirements for reliability and multi-service access capabilities cannot be fully met.
  • the present invention provides a high speed train intelligent system and a communication method thereof to solve some or all of the problems mentioned in the background art.
  • the invention provides a high-speed train intelligent system: including a vehicle-mounted intelligent sensing node S105, a train control system vehicle-mounted part S106, an in-vehicle data center S107, a vehicle-ground broadband communication system S108, a ground data center S109, a host factory and/or an engine base application.
  • System S110 IoT collection terminal S101, broadband application system S102, one or more sensors S103, I/O interface device S104;
  • the utility model is characterized in that: the object network collecting terminal S101 is responsible for collecting related information stored in the electronic tag of the component of the train related component, and transmitting it to the in-vehicle intelligent sensing node S105;
  • the sensor S103 completes real-time online monitoring of the relevant physical state of the train, and transmits the monitored physical state information to the in-vehicle intelligent sensing node S105;
  • One end of the I/O interface device S104 is connected to the switch quantity information system for acquiring the switch quantity information, and the other end is connected to the in-vehicle intelligent sensing node S105 for transmitting the switch quantity information to the in-vehicle intelligent sensing node S105;
  • the in-vehicle intelligent sensing node S105 is deployed as one for each car, and is used for providing the IoT collecting terminal S101, the train control system in-vehicle portion S106, the in-vehicle data center S107, the broadband application system S102, the sensor S103, and the I/O interface device S104. Access, the received analog sensor data, digital sensor data, I/O switch data, Ethernet data, train control network data, IoT data are processed uniformly, and the processed data is correspondingly The destination direction is forwarded; the in-vehicle intelligent sensing node S105 forms a ring network and communicates in the form of Ethernet;
  • the in-vehicle data center S107 performs network management on the in-vehicle intelligent sensing node, stores and manages the Internet of Things data, and interconnects with the host factory and/or the motor vehicle base application system S110, and periodically or irregularly updates the in-vehicle data center S107.
  • the IoT information of the train parts and components, the processed sensor data is sent to the ground data center via the vehicle intelligent sensing node; the vehicle data center also receives and calculates the train sensing data online, thereby realizing the train Dynamic real-time monitoring and judgment of the obstacle, and the result is provided to the train control system vehicle part S106 via the Ethernet ring network;
  • the vehicle-wide broadband communication system S108 and the in-vehicle intelligent sensing node S105 and the S109-ground data center respectively perform two-way communication; the ground data center receives the sensor data, the broadband application data, the train control network data, and the train forwarding network data through the vehicle-ground broadband communication system. And/or train component IoT data and store and/or alert it.
  • the invention also provides a communication method of a high-speed train intelligent system: the high-speed train intelligent system comprises an in-vehicle intelligent sensing node S105, a train control system vehicle-mounted part S106, an in-vehicle data center S107, a vehicle-ground broadband communication system S108, ground data Center S109, main engine factory and / or motor vehicle base application system S110, Internet of Things collection terminal S101, broadband application system S102, one or more sensors S103, I / O interface device S104;
  • the method is characterized in that: the method comprises:
  • the Internet of Things acquisition terminal S101 is responsible for collecting relevant information stored in the electronic tag of the component related parts of the train, and transmitting it to the in-vehicle intelligent sensing node S105;
  • the sensor S103 completes real-time online monitoring of the relevant physical state of the train, and transmits the monitored physical state information to the in-vehicle intelligent sensing node S105;
  • One end of the I/O interface device S104 is connected to the switch quantity information system for acquiring the switch quantity information, and the other end is connected to the in-vehicle intelligent sensing node S105 for transmitting the switch quantity information to the in-vehicle intelligent sensing node S105;
  • the in-vehicle intelligent sensing node S105 is deployed as one for each car, and is used for providing the object network collecting terminal S101, the train control system car part S106, the in-vehicle data center S107, the object network collecting terminal S101, the broadband application system S102, the sensor S103, I /O interface device S104 access, the received analog sensor data, digital sensor data, I / O switch data, Ethernet data, train control network data, IoT data are unified, and The processed data is forwarded to the corresponding destination direction; the in-vehicle intelligent sensing node S105 forms a ring network and communicates in the form of Ethernet; the in-vehicle data center S107 performs network management on the in-vehicle intelligent sensing node, and stores and manages the Internet of Things data.
  • the vehicle-wide broadband communication system S108 and the in-vehicle intelligent sensing node S105 and the S109-ground data center respectively perform two-way communication; the ground data center receives the sensor data, the broadband application data, the train control network data and the train forwarding data through the vehicle-ground broadband communication system.
  • the train component IoT data is stored and/or alarmed for processing.
  • Figure 1 A high-speed train intelligent system topology
  • FIG. 1 Sensing data, I/O data, and column control data intellisense processing flow
  • Figure 3 Fault Decision Feedback Process
  • Figure 4 Parts history information search process during maintenance
  • GSM-R GSM for Rai lways Integrated dedicated digital mobile communication system designed for railway communications
  • LTE-R 3GPP Long Term Evolution for Rai lway Long Term Evolution 3GPP system for railway systems.
  • MVB Multifunction Vehicle Bus (a train control network bus that can be used for sensor data transfer, train control information transfer, etc.).
  • CTCS Chinese Train Control System China Train Control System
  • ATO Automatic train driving
  • BTM bal ise transmission module transponder transmission module
  • Zigbee A short-range, low-power wireless communication technology
  • ERP Enterprise Resource Planning, Enterprise Integrated Management Information System
  • EPC ID Product electronic code, is a code name for an IoT electronic tag
  • the invention provides a high-speed train intelligent system such as shown in FIG. 1 : an in-vehicle intelligent sensing node S105, a train control system vehicle-mounted part S106, an in-vehicle data center S107, a vehicle-ground broadband communication system S108, a ground data center S109, a host factory And/or motor vehicle base application system S110, IoT collection terminal S101, broadband application system S102, one or more sensors S103, I/O interface device S104.
  • a high-speed train intelligent system such as shown in FIG. 1 : an in-vehicle intelligent sensing node S105, a train control system vehicle-mounted part S106, an in-vehicle data center S107, a vehicle-ground broadband communication system S108, a ground data center S109, a host factory And/or motor vehicle base application system S110, IoT collection terminal S101, broadband application system S102, one or more sensors S103, I/O interface device S104.
  • S101-Internet of Things Collection Terminal (referred to as collection terminal):
  • the main functions of the collection terminal are: (1) Rail system operation and maintenance engineer In the process of production, overhaul, overhaul, and deployment, various information such as production and maintenance are entered into the RFID tags of train parts. (2) The railway operation and maintenance engineer can read the historical information of the parts stored in the RFID tag of the parts. Display the information on the display screen of the collection terminal. (3) The collection terminal operation engineer can transmit the collected component information to the database of the vehicle data center for storage and recording. (4) The collection terminal operation engineer can request more detailed parts history information from the data center or the remote host factory and/or the engine base application system as needed.
  • the IoT collection terminal is interconnected with the in-vehicle intelligent sensing node, for example, via wireless (wifi, zigbee, Bluetooth, etc.).
  • the broadband application system refers to the data communication-based application system required for various multimedia, passenger Internet services, and video security monitoring services.
  • the application system is composed of a client computer, a multimedia server, a PIS switch, and the like.
  • the interfaces of the system are all Ethernet, and the transmitted packets are IP packets.
  • the on-board sensor completes real-time online monitoring of various physical status information of each subsystem of the train.
  • the physical quantities detected include current, voltage, temperature, air pressure, acceleration, stress, and so on.
  • the on-board sensor should meet the high IP protection level to meet the harsh operating conditions on the train. Severe conditions include the following: 1. Poor electromagnetic interference environment, because some sensors are close to the train's strong electrical equipment; 2. Train vibration intensity is high, especially at high speeds. 3.
  • Some sensors are installed at the bottom of the car. The bottom of the car is dusty and occasionally encounters wading. It is highly resistant to dust and water. 4.
  • the I/O interface device interacts with the outside world through switch information.
  • switch information include, for example, air conditioning systems, train apron control systems.
  • the switch information is transmitted to the in-vehicle intelligent sensing node through the switch copper cable, and then the data is converted into a unified format IP data message and transmitted to the in-vehicle data center.
  • Switching quantity refers to the value corresponding to the on or off of the control relay, ie "1" and "0".
  • Switching refers to the acquisition and output of non-continuous signals, including remote signal acquisition and remote control output. It has two states, 1 and 0, which are the switching properties in digital circuits, and the power refers to the opening and closing of the circuit or the opening and closing of the contacts.
  • the general switching device realizes the output of the switching amount through the internal relay. Specifically, for example, transfer 1 to control the start of the air conditioning system, and 0 to control the shutdown of the air conditioning system.
  • the skirt is located at the bottom of the train and is mainly used to protect the equipment of the bottom part of the train, and it also has an aesthetic effect.
  • the skirt control system mainly monitors and controls the skirt.
  • In-vehicle intelligent sensing node (referred to as sensing node;) In-vehicle intelligent sensing node is deployed as one car per car, generally 8 or 16 depending on the train formation.
  • the in-vehicle intelligent sensing node accesses each system device of S101, S102, S103, S104, and S106. Access to analog sensing, digital sensing data, I/O switching data, Ethernet data, trains Control network data, IoT data.
  • the above-mentioned heterogeneous data is subjected to A/D conversion, de-duplication, denoising, unified format, and the like. Then forward it.
  • the in-vehicle IntelliSense node is also connected to and communicates with the in-vehicle data center.
  • the vehicle intelligent sensing node is interconnected with the vehicle ground broadband communication system, and mainly transfers some data after the in-vehicle data center is processed to the ground data center, and can also directly forward the data of the broadband application system to the ground data center (ie, the broadband application system). The transmission to the ground does not pass through the in-vehicle data center).
  • the train control system is mainly composed of the train ATP and AT0.
  • the system mainly completes the safe control of driving the train.
  • the main technical principle is to use BTM and STM to receive information from the external transponder or trackside current, including route information, speed limit information, line grade information, mileage information, etc., combined with data detected by the speed sensor. Calculate the brake curve for safe control of driving. S106 through the train bus
  • the in-vehicle data center mainly performs the following functions: 1) Accepting the train sensing information, and dynamically monitoring and judging the train fault information, and transmitting the conclusion forming command command to S106 (the train-controlled vehicle part), The monitoring results are displayed on the data center man-machine interface, and alarms and warnings can be performed. 2) Perform network management on the vehicle intelligent sensing node, including log management, configuration management, performance management, security management, and alarm management. 3) Store and manage IoT data. It is interconnected with the application system of the remote host factory and/or the train base, and the train component IoT information stored in the vehicle database is updated periodically or irregularly. 4) Send the sensor data after downsampling to the ground data center. The downsampling is, for example, taking one of a plurality of sampled data in a 1/N manner.
  • the vehicle-to-ground broadband communication system is connected to the vehicle-mounted intelligent sensing node, and is mainly used to establish two-way communication between the train and the ground.
  • the applied technology is GSM-R or LTE-R.
  • the vehicle-to-ground broadband communication system also communicates with the ground data center for data transmission.
  • the ground data center receives various sensor data forwarded by trains, part of broadband application data, train control network data, and train component IoT data. On the one hand, these data are stored, on the other hand, 3D display, alarm warning processing. At the same time, it maintains data connections with remote host plants and/or application systems at the EMU, and forwards responses to various IoT application requests.
  • the main engine and/or EMU base mainly completes the ERP process management of train parts. Its main functions are parts procurement, parts production and maintenance record tracking, parts distribution and Management, etc.
  • the S110 maintains a data connection with the ground data center, responds to requests from the in-vehicle data center for component information, and also requests the data center for the latest component repair and maintenance information.
  • 5111-Electronic label Pasted on train parts for full lifecycle management of train parts. Primary storage Column component name, location, EPC ID, latest service time, etc. This embodiment proposes a complete set of innovative high-speed train intelligent system architecture, which realizes self-detection, self-diagnosis and self-decision.
  • Self-test refers to the full-scale, multi-dimensional detection of high-speed trains by means of sensor technology.
  • Self-diagnosis refers to the intelligent positioning and diagnosis of faults by trains based on detected conditions.
  • Self-decision refers to the successful implementation of the first two, the high-speed train to achieve the judgment of the hazard of the failure, take relevant measures to reduce its harm.
  • Ethernet ring network as the core transport layer of the in-vehicle system.
  • the MRP protocol can be used to quickly perform ring network switching when the node of the network fails, so that the service can be recovered within 50 ms.
  • the sensing node ie SN
  • the in-vehicle intelligent sensing nodes form a ring network topology through Ethernet.
  • the in-vehicle intelligent sensing node has multi-service access capabilities. It can access sensor data, switch data, Ethernet data, MVB/485 and other bus data.
  • the in-vehicle intelligent sensing node performs front-end de-duplication and denoising filtering on the heterogeneous data.
  • the data is then unified into the same data message format for transmission.
  • the on-board data center of the train realizes online reception and calculation of train sensing data. At the same time, the judgment of the fault and the positioning of the cause are realized.
  • the in-vehicle data center also has network management capabilities, which enable configuration management, security management, log management, topology management, and performance management with its network management system.
  • the data center also records the production, deployment, maintenance, and maintenance of train parts (RFID IoT information), and realizes the management of the whole life cycle of train parts. These IoT information will be transmitted to the OEM and/or EMU base applications on a regular and irregular basis to ensure timely and dynamic sharing of parts information.
  • command command in the form of an instruction.
  • These command commands will be sent to the vehicle control system.
  • These instructions include: train regular braking, train emergency automatic, train power release, etc.
  • the ATP system performs global unified analysis and processing of the information received by the BTM, the STM, the speed information detected by the speed sensor, and the control command received from the in-vehicle data center, and calculates the braking curve. Safe driving control.
  • the train IoT collection terminal and electronic tags can complete the electronic resume management of train parts.
  • information such as production, overhaul, and inspection information can be recorded into the RFID electronic tags of the parts at different stages of the component life cycle, and batch reading of the electronic tags can be completed.
  • mainframe plants and/or EMU applications Combined with in-vehicle data centers, mainframe plants and/or EMU applications, a large number of IoT applications can be completed.
  • the RFID information of the parts is transmitted to the on-board data center.
  • the maintenance engineer can fully understand the historical information of the parts.
  • the information detected by the original high-speed train train control system (speed sensor, radar sensor) is recorded by the recording unit of the ATP system or LKJ (train operation monitoring and recording device) (the information of the bogie sensor is inside the bogie system) Closed loop processing, cannot be recorded).
  • This type of information can only be dumped to the ground by means of a dedicated dump device or SD card storage. In this way, the manual workload is large, the efficiency is low, and real-time dumping cannot be achieved.
  • the high-speed train intelligent system can send sensor detection information and train component information to the ground data center through the vehicle broadband technology (GSM-R or LTE-R).
  • the ground data center can perform 3D virtual train display, alarm and early warning.
  • the ground data center is interconnected with the train control center, it can assist ground scheduling decisions.
  • FIG. 2 shows the sensing process of sensor data, I/O switching data, and train control network data.
  • the entire data flow is from train to ground, from front-end processing to data center back-end processing.
  • Sensing data is the sensing physical status data of the major subsystems and components of the train.
  • the I/O switch data is the I/O control command issued by the air conditioning control system and the apron control system.
  • the train control network data is the ATP commands issued during the train operation control process, including the manual control commands issued by the driver.
  • the above three types of data are first sent to the in-vehicle intelligent sensing node directly connected thereto, and the in-vehicle intelligent sensing node performs A/D conversion on the heterogeneous data, performs data denoising, de-reprocessing, and finally forms a unified data packet format. And then send it to the car ether ring network.
  • the data After the first-hop in-vehicle intelligent sensing node processing, the data has become the standard Ethernet message data.
  • the standard 2-layer exchange forwarding is performed in the Ethernet ring network, and finally sent to the last-hop in-vehicle intelligent sensing node directly connected to the in-vehicle data center.
  • the last-hop in-vehicle intelligent sensing node After receiving the Ethernet packet, the last-hop in-vehicle intelligent sensing node performs standard Layer 2 forwarding and sends it to the in-vehicle data center according to its destination mac address.
  • the in-vehicle data center stores the I/O switch and train control network data and sends it to the ground data center.
  • the sensor detection data is downsampled, and then the fault is determined according to the preset threshold and the fault curve. If it is a fault, the alarm and the warning are required on the man-machine interface. If the fault is confirmed, the fault phenomenon description needs to be sent to the train. The home system is positioned to locate the problem. Finally, the sensor data after the downsampling and the fault conclusion (if the determination is abnormal) are sent to the ground data center.
  • the fault conclusion includes the following information: whether it is a fault, the system affected by the fault, the cause of the fault, etc.
  • the ground data center After receiving the above data, the ground data center performs a 3D virtual display to perform an alarm or an early warning according to a preset alarm failure condition.
  • the fault conditions of the ground data center are different from those of the in-vehicle data center.
  • the on-board data center mainly emphasizes the monitoring of the state of the train itself, and the ground data center will combine the scheduling situation, that is, the information of the train control center to make a unified pre-judgment, such as whether the sensor for observing the surface pressure of the train matches the running speed of the train itself. .
  • Figure 3 shows the fault decision feedback process.
  • the data flows from the onboard data center to the onboard component of the train control system. If the vehicle data center determines that the train system is faulty, the onboard data center forms a corresponding control command command.
  • the command is encapsulated into a standard Ethernet telegram and sent to the in-vehicle IntelliSense node connected to the in-vehicle data center.
  • These control commands include conventional braking, emergency braking, power release, and more.
  • the first-hop in-vehicle intelligent sensing node connected to the in-vehicle data center performs standard Layer 2 forwarding on the received Ethernet packets.
  • the in-vehicle intelligent sensing node determines its destination mac address. If it belongs to the interface connected to the control network, the packet is encapsulated into Bus data is sent to the train control network.
  • the train control system combines the received data of the in-vehicle data center with the data received by the BTM and STM, and the data detected by the train's own train speed sensor and radar sensor for unified data analysis and calculation, and calculates the braking curve. safely control.
  • the train expert system consists, for example, of an inference actuator, an interpreter and a knowledge base.
  • the relationship between the fault phenomenon and the cause of the fault is stored in the knowledge base.
  • the judgment information is continuously refined and optimized, while preserving knowledge reserves for the reliability and availability of key components.
  • build a train-level expert knowledge base Based on a large amount of practical data, build a train-level expert knowledge base.
  • the task of the inference executor is to analyze the cause of the failure.
  • the query matches in the knowledge base.
  • it is checked from the most serious fault according to the severity of the fault.
  • This embodiment describes a preferred IoT data flow of embodiment 1 or 2.
  • the application of the Internet of Things is more complicated, and there are more data processes based on different applications.
  • a typical maintenance engineer overhaul process The process needs to be described in two sub-processes, one is the process of the engineer looking up the history of the parts during the overhaul.
  • Figure 4 shows a typical process for a maintenance engineer to find part history information during the overhaul process.
  • the maintenance engineer uses the IoT collection terminal to read the RFID electronic tag information attached to the component.
  • the electronic tag stores the component name, component location, EPC ID and other information. The most important of these is the EPC ID (the EPC ID is the IoT electronic tag code developed by the EPC Global standards organization, which is the globally unique identifier for the product).
  • the Ethernet ring forwarding process is a standard Ethernet Layer 2 forwarding process, which has been described above and will not be described in detail here.
  • the in-vehicle data center After receiving the request, the in-vehicle data center first queries the local database. If the corresponding historical record exists locally, the historical record is directly returned to the Internet of Things collection terminal through the vehicle-mounted ring network. If the local history does not exist or the record is incomplete, continue to request data from the ground data center. If the data is requested (the ground data center returns historical information), in addition to returning data to the IoT collection terminal, the data needs to be used to update the local database.
  • the ground data center queries the local database based on the requested EPC ID. If there is historical information, it returns the data to the onboard data center. If there is no historical information or the information is incomplete, continue to request from the OEM or the train base application system.
  • the database of the ground data center stores the mapping relationship between the EPC ID (ie, the electronic tag identification of the component) and the application system IP address of the host factory or the motor vehicle base.
  • the mapping database table is simply referred to as the address relationship table.
  • the history request is divided into two. In one case, one is a unicast request and the other is a broadcast request. If there is a corresponding EPC ID record in the address relationship table, the ground data center can directly request data from the IP address corresponding to the EPC ID.
  • the broadcast request will request data from the IP addresses of all the host plants and/or train bases registered at the ground data center. After requesting the data, in addition to returning data to the in-vehicle data center, it is also necessary to update the local database record and the corresponding address relationship table.
  • the OEM or the engine base application system After receiving the request, the OEM or the engine base application system returns the history information record of the component.
  • the IoT collection terminal After receiving the history information of the component response in the background, the IoT collection terminal performs friendly display on the human-machine interface of the collection terminal.
  • Figure 5 shows the data update process after the maintenance engineer has completed the overhaul of the parts.
  • the maintenance engineer After the maintenance engineer finishes repairing a component, it uses the IoT collection terminal to update some of the information in the electronic tag, mainly the maintenance time and the maintenance team. If the update of the electronic label is successful, the detailed maintenance data begins to enter the background. Line updates.
  • the on-board ring network exchanges data at the second layer, and the process is the same as the previous process.
  • the in-vehicle data center After the in-vehicle data center receives the repair information, it stores the data update to the local database. If the update is successful, it returns to the IoT collection terminal. If the update fails, it returns a failure. If the return fails, the entire process is terminated and the repair is considered to have failed. When the repair fails, the electronic label information needs to be rolled back. Change the information of the electronic label back to the state before the maintenance. If the update is successful (and has returned successfully), the in-vehicle data center transmits data to the ground data center.
  • the ground data center After the ground data center receives the data, it stores the data update to the local database. If the update is successful, it returns to the in-vehicle data center and continues to update the data to the OEM and/or the EMU application. The update is divided into broadcast and unicast. The specific process can be seen above. If the ground data center fails to update the data, it returns to the in-vehicle data center. The request is then continued periodically until the local database is successfully updated.
  • the OEM and/or the EMU application After receiving the data from the OEM and/or the EMU application, it updates the storage to the local database and returns the update results to the terrestrial data center. If the update fails, the data is requested periodically (to the ground data center) until it is successful.

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Abstract

本发明提供一种高速列车智能化系统，包括车载智能感知节点 S105，列车控制系统车载部分 S106，车载数据中心 S107，车地宽带通信系统 S108，地面数据中心 S109，主机厂和/ 或动车基地应用系统 S110，物联网采集终端 S101，宽带应用系统 S102，一个或多个传感器 S103，I/O 接口设备 S104；实现了列车系统的自检测、自诊断、自决策和列车零部件全生命周期的信息化管理等。

Description

说 明 书 高速列车智能化系统及其通信方法 技术领域
本发明涉及高速列车、 智能化系统、 及通信方法。
背景技术
列车智能化指的是让列车具备 "自检测、 自诊断、 自决策 "的能力。 自检测指的是借助 传感器技术实现高速列车对自身状态的全方面， 多维度的检测； 自诊断指的是列车能根据检 测到的状态进行故障的智能定位和诊断； 自决策指的是在成功实现了前两者的基础上， 高速 列车实现对故障危害的判决， 采取相关措施降低其危害。
现有的高速列车智能系统存在以下待解决或待改善的问题或缺陷：
1)高速列车对列车自身状态的检测能力不足， 也没有一套完整统一的传输处理方式。 高速列车比较重要的几大子系统为： 牵引系统， 转向架系统， 高压系统， 辅助供电系统， 空调系统。 现有的部分高速列车在部分子系统上安装了 （或者系统自带） 部分传感器， 包括 转向架失稳检测传感器， 变压器出口油温传感器， 烟火检测传感器， 辅助供电装置电压传感 器等。 但是， 列车关键子系统中还存在大量的、 涉及到行车安全的信息需要进行检测， 这些 信息包括齿轮箱温度检测信息， 变压器一次侧电流信息， 变压器油温信息， 输入电流电机 铁芯温度， 接触网网压信息等等。
现有列车系统的传感信息的传输处理方式比较杂乱。 比如： 某些转向架检测信息在转向 架系统内部进行了闭环处理， 以调整系统内部的行为， 这些信息无法被输出到系统外部被进 行有效地分析与处理。 某些传感信息， 比如车厢烟火检测信息是通过简单的开关量线缆传 输到司机室的孤立的显示屏上，供司机进行参考。 此外，某些传感信息通过列车总线网络（比 如 MVB总线） 被传送到司机室， 供司机参阅。 因为传送处理方式的杂乱， 没有一套统一的可 扩展的方式， 导致列车加入新类型的传感器非常困难。
2)检测的信息未参与自动安全决策。
现有的列车系统所检测到的传感信息， 绝大部分未参与安全决策（除了列控系统自带的 速度传感器或雷达传感器）。 少部分的传感信息被传送至司机室的显示屏上， 供司机驾驶时 进行参考。 虽然相关铁路部门运营单位制定了相关标准， 规定检测数值劣化到一定程度， 司 机对此需要做减速或者制动处理。 但整个数据判决过程由司机进行人工干预处理， 因此存在 重大缺陷： a) 由于需要通过人工观察， 所以可能导致司机漏判的情况出现。 b) 人工处理的 延时较长， 从司机发现传感检测数据发生重大异常， 然后做出初步预判， 然后采取制动或者 降速处理， 中间间隔的时间从十几秒到几分钟不等。 较长的处理时间使得某些故障造成的影 响不能得到及时有效遏制，给列车的安全运营留下不小的隐患。 c)在车载列车控制系统 (CTCS) 中， 存在的运行记录装置 （LKJ或者 ATP系统中的运行记录单元， 俗称"黑匣子"） 可以有效 地记录列车运行过程中出现的故障， 司机的操作等信息。 但是， 由于绝大多数传感器检测信 息的处理过程都游离于列车控制系统 （CTCS) 之外， 该类的传感检测信息无法被有效地记录 和存储。这些信息的记录缺失将使列车运维人员在从事相关列车系统的故障分析， 故障诊断， 故障再现时遇到较大的技术障碍。
3) 高铁系统零部件全生命周期管理的问题。
现有的高速列车的零部件只是在主机厂或者动车基地根据零部件的型号进行相应的记录 和调配。 在列车进行检修时， 由维修工程师检修完相关的零部件后， 进行人工纸笔记录， 然 后再将其录入相应的维修系统中。 过程没有做到全流程电子化处理， 手段相对较为原始， 效 率较低， 工程师工作量过大。
4)多业务的各种需求导致列车网络系统带宽不足。
随着高铁技术的飞速发展， 以及乘客对列车舒适性、娱乐性要求的增长， 智能高铁要 能提供如下的业务：
a)物联网 RFID数据的接入
RFID电子标签技术是物联网感知层的核心技术。 通过 RFID技术， 可以实现列车零部件 全生命周期管理， 乘客行李安全， 电子车票等需求。
b) 需要支持大量的传感器数据的接入
传感器实现了对列车各大子系统、零部件各种物理状态信息的在线监测， 检测的物理量 包括温度， 应力， 加速度， 电流， 电压等。 新一代的智能列车将来还可能加装提高乘客舒适 度的传感器， 包括检测空气有害气体浓度传感器， 湿度传感器， 感光传感器等。 传感器种类 繁多， 数据传送量差异也很大.
c)视频安全监控数据接入
为了实现公共场所安全监控， 列车上将安装摄像头。 因此要实现视频安全监控数据的接 入。
d)乘客上网业务的支持
互联网各种应用的发展如火如荼，人们的生活越来越离不开互联网。比较重要的典型应用 例如收发电子邮件， 网上购物， 查询资料等。 新一代的高速列车将支持乘客笔记本的上网接 入， 通过统一的车地通信技术 (GSM-R或 LTE-R)实现与互联网的连接。 e) 其他的各种增值业务
此外， 还包含其他各种增值业务， 比如列车多媒体应用， 设立列车影音室供乘客收费观 看， 设立多媒体服务器， 提供多媒体资源供乘客收费下载等。 此外将之与摄像头技术和车地 通信技术相结合， 可以实现虚拟旅行业务， 令人们足不出户就可以实时观赏各地优美的自然 风光.
上述的各种业务需要高速列车能够提供大容量高带宽的网络， 现有的列车控制网络带宽 较低， 以 MVB为例， 只有大约 2M左右的带宽， WTB则只有 1. 5M左右的带宽。 部分列车构建 了 PIS系统， PIS系统拥有较大的带宽， 确实可以解决部分带宽业务的需求。 但是在可靠 性、 多业务接入能力方面都不能完全满足要求。
发明内容
本发明提供一种高速列车智能化系统及其通信方法， 以解决背景技术提到的部分或全部 问题。
本发明提供一种高速列车智能化系统： 包括车载智能感知节点 S105， 列车控制系统车载 部分 S106, 车载数据中心 S107, 车地宽带通信系统 S108, 地面数据中心 S109, 主机厂和 / 或动车基地应用系统 S110, 物联网采集终端 S101 , 宽带应用系统 S102, —个或多个传感器 S103, I/O接口设备 S104;
其特征在于： 物联网采集终端 S101负责采集列车相关零部件的存储于零部件电子标签内 的相关信息， 并传送给车载智能感知节点 S105;
传感器 S103完成对列车的相关物理状态的实时在线监测， 并将监测到的物理状态信息传 送给车载智能感知节点 S105;
I/O接口设备 S104的一端与开关量信息系统连接， 用于获取开关量信息， 另一端连接到 车载智能感知节点 S105, 用于将开关量信息传送给车载智能感知节点 S105;
车载智能感知节点 S105被部署为每个车厢一台， 用于提供物联网采集终端 S101、列车控 制系统车载部分 S106、 车载数据中心 S107、 宽带应用系统 S102、 传感器 S103、 I/O接口设 备 S104的接入， 将接收到的模拟量传感数据、 数字量传感数据、 I/O开关量数据， 以太网数 据， 列车控制网数据， 物联网数据进行统一处理， 并将处理后的数据向相应的目的地方向进 行转发； 车载智能感知节点 S105间构成环网， 以以太网形式通信；
车载数据中心 S107对车载智能感知节点进行网络管理， 对物联网数据进行存储和管理， 并与主机厂和 /或动车基地应用系统 S110进行互联互通， 定期或者不定期的更新车载数据中 心 S107存储的列车零部件的物联网信息， 将经过处理之后的传感数据， 经车载智能感知节点 发送至地面数据中心； 车载数据中心还对列车传感数据进行在线接收和计算， 实现对列车故 障的动态实时监测和判决， 并将结果经以太环网提供给列车控制系统车载部分 S106 ;
车地宽带通信系统 S108与车载智能感知节点 S105和 S109-地面数据中心分别进行双向通 信； 地面数据中心通过车地宽带通信系统接收列车转发来的传感数据、 宽带应用数据、 列车 控制网数据、 和 /或列车零部件物联网数据并对其进行存储和 /或告警预警处理。
本发明还提供一种高速列车智能化系统的通信方法： 所述高速列车智能化系统包括车载 智能感知节点 S105, 列车控制系统车载部分 S106, 车载数据中心 S107, 车地宽带通信系统 S108, 地面数据中心 S109, 主机厂和 /或动车基地应用系统 S110, 物联网采集终端 S101 , 宽 带应用系统 S102, —个或多个传感器 S103, I/O接口设备 S104;
其特征在于， 该方法包括：
物联网采集终端 S101负责采集列车相关零部件的存储于零部件电子标签内的相关信息， 并传送给车载智能感知节点 S105;
传感器 S103完成对列车的相关物理状态的实时在线监测， 并将监测到的物理状态信息传 送给车载智能感知节点 S105;
I/O接口设备 S104的一端与开关量信息系统连接， 用于获取开关量信息， 另一端连接到 车载智能感知节点 S105, 用于将开关量信息传送给车载智能感知节点 S105;
车载智能感知节点 S105被部署为每个车厢一台， 用于提供物联网采集终端 S101、列车控 制系统车载部分 S106、 车载数据中心 S107、 物联网采集终端 S101、 宽带应用系统 S102、 传 感器 S103、 I/O接口设备 S104的接入， 将接收到的模拟量传感数据、 数字量传感数据、 I/O 开关量数据， 以太网数据， 列车控制网数据， 物联网数据进行统一处理， 并将处理后的数据 向相应的目的地方向进行转发； 车载智能感知节点 S105间构成环网， 以以太网形式通信； 车载数据中心 S107对车载智能感知节点进行网络管理， 对物联网数据进行存储和管理， 并与主机厂和 /或动车基地应用系统 S110进行互联互通， 定期或者不定期的更新车载数据中 心 S107存储的列车零部件的物联网信息， 将经过处理之后的传感数据， 经车载智能感知节点 发送至地面数据中心； 车载数据中心还对列车传感数据进行在线接收和计算， 实现对列车故 障的动态实时监测和判决， 并将结果经以太环网提供给列车控制系统车载部分 S106 ;
车地宽带通信系统 S108与车载智能感知节点 S105和 S109-地面数据中心分别进行双向通 信； 地面数据中心通过车地宽带通信系统接收列车转发来的传感数据、 宽带应用数据、 列车 控制网数据和列车零部件物联网数据并对其进行存储和 /或告警预警处理。
附图说明
图 1 : 一种高速列车智能化系统拓扑图
图 2: 传感数据、 I/O数据、 列控数据智能感知处理流程 图 3: 故障决策反馈流程
图 4: 检修过程中零部件历史信息查找流程
图 5: 检修数据更新流程
具体实施方式
外文缩写解释：
GSM-R : GSM for Rai lways 专门为铁路通信设计的综合专用数字移动通信系统
LTE-R : 3GPP Long Term Evolution for Rai lway 铁路系统用长期演进 3GPP系统。 MVB: Multifunction Vehicle Bus多功能车辆总线 （是一种列车控制网络总线， 可用于 传感器数据传递， 列车控制信息传递等）。
profiBUS: Process Field Bus 一种现场总线技术
PIS: Passenger Information System乘客信息系统
CTCS: Chinese Train Control System 中国列车控制系统
ATP: Automatic Train Protection 列车自动防护
ATO: 列车自动驾驶
BTM: bal ise transmission module 应答器传输模块
STM : specific transmission module 专用传输模块
LKJ : 列车运行监控记录装置
VC: Vital Computer 车载安全计算机
SN : Sensor Node 感知节点
Zigbee: 一种短距离、 低功耗的无线通信技术
I/O : input/output
ERP: Enterprise Resource Planning, 企业集成化管理信息系统
EPC ID: 产品电子代码， 是一种物联网电子标签的编码代号
RFID : Radio Frequency Identification 射频识另 lj 实施例 1:
本发明提供一种例如图 1所示的高速列车智能化系统： 包括车载智能感知节点 S105， 列 车控制系统车载部分 S106,车载数据中心 S107,车地宽带通信系统 S108,地面数据中心 S109, 主机厂和 /或动车基地应用系统 S110, 物联网采集终端 S101 , 宽带应用系统 S102, —个或多 个传感器 S103, I/O接口设备 S104。
S101-物联网采集终端 （简称采集终端）： 采集终端主要功能为： （1)铁路系统运维工程师 在生产， 大修， 检修， 调配过程中， 将生产， 维修等各种信息录入到列车零部件的 RFID标签 中。 （2)铁路运维工程师可读取零部件 RFID标签中存储的零部件历史信息。将信息显示于采 集终端显示屏幕上。（3)采集终端操作工程师可以将采集到的零部件信息传送至车载数据中心 的数据库中进行存储和记录。 （4) 采集终端操作工程师根据需要可以向数据中心或者远端的 主机厂和 /或动车基地应用系统请求更详细的零部件历史信息。
物联网采集终端例如通过无线 （wifi、 zigbee, 蓝牙等） 与车载智能感知节点进行互联。
5102-宽带应用系统： 宽带应用系统指的是各种多媒体， 乘客上网业务， 视频安全监控业 务所需要的基于数据通信的应用系统。 该应用系统由客户计算机， 多媒体服务器， PIS交换 机等构成。 该种系统的接口均为以太网， 传送的报文为 IP报文。
5103-传感器：车载传感器完成对列车各子系统的各种物理状态信息的实时在线监测。 检 测的物理量包括电流、 电压、 温度、 气压、 加速度、 应力等。 车载传感器应满足较高的 IP防 护等级， 满足列车上较为恶劣的运行工况。 恶劣工况包括下面这些情况： 1.恶劣的电磁干扰 环境， 因为有些传感器距离列车的强电设备比较近； 2. 列车振动强度高， 尤其是在高速的 情况下。 3.有些传感器安装在车底部， 车底部灰尘大， 而且会偶尔遇到涉水的情况。 对防尘 防水要求很高。 4.温度变化剧烈， 因为高速列车运行地理跨度大， 可能在短时间内跨越较 大的地理维度。
5104- I/0接口设备： I/O接口设备与外界通过开关量信息进行交互， 这样的设备例如包 括空调系统， 列车裙板控制系统。 开关量信息通过开关量铜缆被传送至车载智能感知节点， 然后数据被转化成统一格式的 IP数据报文， 被传送至车载数据中心。
"开"和 "关"是电器最基本、 最典型的功能。 开关量， 指控制继电器的接通或者断开 所对应的值， 即 " 1 "和 " 0 "。
开关量是指非连续性信号的采集和输出， 包括遥信采集和遥控输出。 它有 1和 0两种状 态， 这是数字电路中的开关性质， 而电力上是指电路的开和关或者说是触点的接通和断开。
一般开关量装置通过内部继电器实现开关量的输出。 具体来说， 比如传送 1 以控制空调 系统的启动， 用 0控制空调系统的关闭。
裙板位于列车底部， 主要用于保护列车车底部分的设备， 同时也起到美观的效果。 裙 板控制系统主要是对裙板进行监视、 控制的作用。
5105-车载智能感知节点（简称感知节点；）车载智能感知节点被部署为每个车厢一台， 根 据列车编组的不同，一般为 8台或者 16台。 车载智能感知节点接入 S101， S102, S103, S104, S106各系统设备。 可接入模拟传感、 数字量传感数据、 I/O开关量数据， 以太网数据， 列车 控制网数据， 物联网数据。 对上述异构数据完成 A/D转换， 去重， 去噪， 格式统一化等处理。 然后对其进行转发。 车载智能感知节点还与车载数据中心相连， 与之进行通信。 车载智能感 知节点与车地宽带通信系统互连， 主要将车载数据中心处理完以后的部分数据转发至地面数 据中心， 同时也可以将宽带应用系统的数据直接转发至地面数据中心 （即宽带应用系统往地 面的传送不通过车载数据中心）。
5106-列车控制系统车载部分:列车控制系统车载部分主要由列车车载 ATP， AT0构成。 该 系统主要完成对列车的安全控制驾驶。 其主要的技术原理是， 采用 BTM和 STM接受车外应答 器或者轨旁电流发来的信息， 这些信息包括路线信息， 限速信息， 线路坡度信息， 里程信息 等， 结合速度传感器检测到的数据计算制动曲线， 进行安全控制驾驶。 S106 通过列车总线
(MVB, Profibus等） 与 S105车载智能感知节点进行双向通信。
5107-车载数据中心： 车载数据中心主要完成如下功能： 1 )接受列车传感信息， 并对列 车故障信息的动态实时监测和判决， 将结论形成命令指令传送至 S106 (列控车载部分）， 同时 将监测结果在数据中心人机界面进行显示， 可以进行告警和预警。 2)对车载智能感知节点进 行网络管理， 包括日志管理， 配置管理， 性能管理， 安全管理， 告警管理几大功能。 3) 对物联网数据进行存储和管理。并与远端主机厂和 /或动车基地的应用系统进行互联互通， 定 期或者不定期的更新车载数据库中存储的列车零部件物联网信息。 4) 将经过降抽样之后的 传感数据，发送至地面数据中心。 所述降抽样例如是采用 1/N的方式对多个抽样数据取一个。
5108-车地宽带通信系统： 车地宽带通信系统与车载智能感知节点相连， 主要用于建立列 车与地面的双向通信， 应用的技术为 GSM-R或 LTE-R等。 车地宽带通信系统还与地面数据中 心进行通信数据传输。
5109-地面数据中心：地面数据中心接收列车转发来的各种传感数据， 部分宽带应用数据， 列车控制网数据， 列车零部件物联网数据等。 一方面对这些数据进行存储， 另一方面进行 3D展示， 告警预警处理。 同时还要维护与远端主机厂和 /或动车基地的应用系统之间的数据 连接， 转发响应各种物联网应用请求。
5110-主机厂和 /或动车基地应用系统： 主机厂和 /或动车基地主要完成对列车零部件的 ERP流程管理， 其主要的功能为零部件采购， 零部件生产维修记录跟踪， 零部件调配与管理 等。 S110与地面数据中心维持数据连接， 需要响应车载数据中心对部件信息的请求， 同时也 向数据中心请求最新的部件维修检修信息。
5111-电子标签： 粘贴于列车零部件上， 用于列车零部件的全生命周期管理。 主要存储 列零部件名称， 位置， EPC ID, 最新检修时间等。 本实施例提出了一整套创新型的高速列车智能化系统架构， 实现了自检测、 自诊断、 自 决策。
自检测指的是借助传感器技术实现高速列车对自身状态的全方面， 多维度的检测。 自诊 断指的是列车能根据检测到的状态进行故障的智能定位和诊断。 自决策指的是在成功实现了 前两者的基础上， 高速列车实现对故障危害的判决， 采取相关措施降低其危害。
架构的特征：
1. 以以太网环网作为车载系统的核心传输层。
由于存储转发的特性可能导致在业务产生拥塞时发生时延性能降低的情况，因此借助 Q0S 技术实现对流量的限制。 为了保障传送的稳定与可靠， 采用 MRP协议， 当网络的节点发生故 障时可以快速的进行环网倒换， 使业务在 50ms以内得到恢复。
2. 引入车载智能感知网络节点 （简称感知节点， 即 SN)
车载智能感知节点之间通过以太网构成环形网络拓扑。 车载智能感知节点拥有多业务的 接入能力。 可接入传感数据， 开关量数据， 以太网数据， MVB/485等总线数据。
车载智能感知节点对上述的异构数据进行前端去重， 去噪滤波处理。 然后将数据统一成 相同的数据报文格式进行传送。
3. 引入列车车载数据中心，提供列车级的故障判断以及智能化的决策。
列车的车载数据中心实现对列车传感数据的在线接收和计算。 同时实现对故障的判决 和原因的定位。 车载数据中心还拥有网络管理能力， 借助其上的网络管理系统， 能实现配置 管理， 安全管理， 日志管理， 拓扑管理， 性能管理。 数据中心还存储列车零部件生产、 调配、 维修、 检修等情况的记录 （RFID 物联网信息）， 实现了列车零部件全生命周期的管理。 这些 物联网信息将会被定期和不定期地传送至主机厂和 /或动车基地的应用系统，确保零部件信息 及时动态共享。
4. 与车载 ATP系统协同工作， 共同提供安全保障。
所有的故障信息经过车载数据中心分析、 判决以后， 将形成指令形式的命令指令。 这些 命令指令将被发送至车载列控系统。 这些指令包括： 列车常规制动， 列车紧急自动， 列车 动力解除等。 在 ATP设备控制优先的情况下， ATP系统将 BTM， STM接收到的信息， 速度传感 器检测到的速度信息和从车载数据中心接收到的控制指令进行全局统一的分析处理， 计算制 动曲线， 进行安全驾驶控制。
5. 引入列车物联网采集终端和电子标签， 完成了全生命周期的管理。 列车物联网采集终端和电子标签可以完成对列车零部件的电子履历管理。 通过采集终端， 可以在零部件生命周期的不同阶段， 将诸如生产、 大修， 检修信息录入零部件的 RFID电子标 签中， 并可完成对电子标签的批量读取。 与车载数据中心， 主机厂和 /或动车基地应用系统相 结合， 可以完成大量的物联网应用。 比如： 在列车停站检修过程中， 零部件的 RFID信息被 传送至车载数据中心， 在与主机厂和 /或动车基地实时连线的情况下， 可以令维修工程师全面 了解零部件的历史信息。
6. 传感检测信息， 列车零部件信息被传送至地面数据中心。
原有高速列车列控系统自带的传感器 （速度传感器， 雷达传感器） 检测到的信息被 ATP 系统的记录单元或者 LKJ (列车运行监控记录装置)所记录 （转向架传感器的信息在转向架系 统内部闭环处理， 无法被记录）。 只能通过专门的转储设备或者 SD卡存储这样的方式才能将 该类信息转储至地面。 这样的方式， 人工工作量大， 效率低， 无法做到实时转储。 高速列 车智能化系统可以将传感检测信息， 列车零部件信息通过车地宽带技术 （GSM-R或者 LTE-R) 发送至地面数据中心， 地面数据中心可以进行 3D虚拟列车展示， 告警和预警。 此外， 假如 地面数据中心与列车控制中心互联互通， 可以辅助地面调度决策。
实施例 2:
本实施例以实施例 1为基础， 提供一种优选的智能感知与决策反馈流程， 如图 2所示。 图 2所示为传感数据、 I/O开关量数据、 列车控制网数据的智能感知处理流程。 整个数据流 向为从列车到地面， 从前端处理到数据中心后台处理。 传感数据为列车各大子系统和部件的 传感物理状态数据。 I/O开关量数据为空调控制系统、 裙板控制系统所发出的 I/O控制指令。 列车控制网数据为列车运行控制过程中发出的 ATP各种指令， 包括司机发出的人工控制指令 等。
上述三类数据首先被送入与之直接相连的车载智能感知节点， 车载智能感知节点对异构 数据进行 A/D转换， 并进行数据去噪， 去重处理， 最后形成统一的数据报文格式， 然后再将 其送入车载以太环网。 经过第一跳车载智能感知节点的处理， 数据已经成为了标准的以太网 报文数据。 在以太环网中进行标准的 2层交换转发， 最后被送入与车载数据中心直接相连的 最后一跳车载智能感知节点。
最后一跳车载智能感知节点收到以太网报文以后， 进行标准的二层转发， 根据其目的 mac 地址送入车载数据中心。
车载数据中心将 I/O开关量、 列车控制网数据进行存储， 并将其送入地面数据中心。 将 传感器检测数据进行降抽样处理， 然后根据预设的门限和故障曲线确定是否故障， 假如是故 障则需要在人机界面进行告警和预警。 如果确认是故障， 则需要将故障现象描述送入列车专 家系统进行问题的定位。 最后将降抽样以后的传感数据以及故障结论（假如判定是异常的话) 送入地面数据中心。 故障结论包括的信息为： 是否是故障， 故障影响的系统， 故障发生的原 因等。
地面数据中心收到上述数据后， 进行 3D虚拟展示， 根据预设的告警故障条件进行告警或 者预警。 地面数据中心的故障条件和车载数据中心的故障条件不同。 车载数据中心主要强 调对列车本身状态的监控， 而地面数据中心会结合调度的情况， 即结合列车控制中心的信息 进行统一的预判， 比如观察列车表面压力的传感器是否与列车本身运行速度相符等。
图 3所示为故障决策反馈流程。 数据从车载数据中心向列车控制系统车载部分流动。 车 载数据中心假如判断出列车系统故障， 则车载数据中心形成相应的控制命令指令。 将指令封 装成标准的以太网报文， 将其送入与车载数据中心相连接的车载智能感知节点。 这些控制指 令包括常规制动， 紧急制动， 动力解除等。
与车载数据中心相连的第一跳车载智能感知节点对收到的以太网报文进行标准的二层转 发。
当以太网报文被送至最后一跳车载智能感知节点时 （与列车控制系统互联） ， 车载智能 感知节点判断其目的 mac地址， 假如是属于与控制网相连的接口， 则将报文封装成总线数据 送入列控网络。
列车控制系统将收到的车载数据中心的指令结合 BTM、 STM接收到的数据以及控制系统自 带的列车速度传感器、雷达传感器检测到的数据进行统一的数据分析和计算， 计算制动曲线， 进行安全控制。
所述的列车专家系统例如由推理执行器、 解释器和知识库组成。
知识库中存储故障现象和故障原因之间的关系。 通过积累大量的运营、 维修检测、 部件 选型的经验， 对判决的信息进行不断地提炼与优化， 同时沉淀对关键部件的可靠性和可用性 的知识储备。 在大量的实践数据基础之上， 构建列车级专家知识库。
推理执行器的任务是分析故障原因。 根据故障现象 (告警)去知识库里查询匹配， 一般是 按照故障的严重程度， 从最严重的故障查起。 得到的故障原因可能有多个， 但每种原因的概 率是不一样的， 或者说其可能性是不一样的（比如， 故障 A可能因为 Rl， R2产生， 而故障 B 可能因为 R2、 R3产生）， 这时推理执行器可能会根据其它故障 (其它告警)进一步分析原因。
解释器的工作就是对推理结果做解释。 以用户更容易理解的方式重新组织推理过程， 可 能涉及对一个步骤的简化， 也可能会对某些步骤做进一步的说明。 其目的就是让用户更容易 理解。 实施例 3:
本实施例描述实施例 1或 2的优选的物联网数据流程。 物联网的应用情况比较复杂， 根 据不同的应用构成的数据流程也比较多。 这里描述了一个比较典型的维修工程师检修流程。 该流程需要分成两个子流程进行描述， 一个是工程师在检修过程中查找零部件的历史记录的 过程。 一个是检修完成以后， 数据更新的整体流程。
图 4所示的为维修工程师在检修过程中， 查找零部件历史信息的典型流程。
维修工程师借助物联网采集终端读取零部件上贴着的 RFID 电子标签信息， 电子标签存 储了零部件名称，零部件位置， EPC ID等信息。 其中最重要的就是 EPC ID(EPC ID是 EPC Global 标准组织制定的物联网电子标签编码， 是商品的全局唯一标识） .
维修工程师读取到电子标签中存储的 EPC ID以后， 假如需要了解更详细的零部件历史信 息， 则借助物联网采集终端通过车载以太环网向后台请求零部件历史记录。 以太环网的转 发流程是一个标准的以太网二层转发流程， 前面已经做了描述， 此处不再详述。
车载数据中心接收到请求以后， 首先查询本地数据库， 假如本地存在相应的历史记录， 则将历史记录直接通过车载环网返回给物联网采集终端。 假如本地不存在相应的历史记录或 者记录不完整， 则继续向地面数据中心请求数据。 假如数据被请求到（地面数据中心返回历 史信息）， 除了向物联网采集终端返回数据之外， 还需要用该数据更新本地数据库。
地面数据中心根据请求的 EPC ID, 查询本地数据库， 假如有历史信息， 则将数据返回车 载数据中心。假如没有历史信息或者信息不完整， 则向主机厂或动车基地应用系统继续请求。 地面数据中心的数据库保存了 EPC ID (即零部件的电子标签标识)和主机厂或动车基地的应用 系统 IP地址的映射关系， 该映射数据库表格， 简称为地址关系表. 历史记录的请求分成两 种情况， 一种是单播请求， 一种是广播请求。 假如地址关系表中存在相应的 EPC ID记录，则 地面数据中心可以直接向该 EPC ID对应的 IP地址请求数据。 假如地址关系表中不存在该 EPC ID 对应的地址关系表记录， 则进行广播请求。 广播请求将向在该地面数据中心注册的 所有主机厂和 /或动车基地的 IP地址请求数据。 请求到数据以后， 除了向车载数据中心返回 数据之外， 还需要更新本地的数据库记录和相应的地址关系表。
主机厂或动车基地应用系统接收到请求以后， 返回零部件的历史信息记录。
物联网采集终端接收到后台响应的零部件历史信息记录后， 将之在采集终端的人机界面 上进行友好显示。
图 5所示为维修工程师对零部件做完检修以后的数据更新流程。
维修工程师对某个零部件做完检修以后， 借助物联网采集终端更新电子标签中的部分信 息， 主要是检修时间和检修班组。 假如更新电子标签成功， 则详细的检修数据开始向后台进 行更新。 车载环网对数据进行二层交换， 其过程同前面流程。
车载数据中心接收到检修信息以后， 将数据更新存储到本地的数据库。 假如更新成功， 则向物联网采集终端返回成功。 假如更新失败， 则返回失败。 假如返回失败， 则整个流程终 止， 认为检修失败。 检修失败时， 需要对电子标签信息做回滚处理。 即将电子标签的信息 改回本次检修之前的状态。 假如更新成功以后 （并且已经返回成功）， 车载数据中心向地面 数据中心进行传送数据。
地面数据中心收到数据以后， 将数据更新存储到本地数据库。 假如更新成功， 则向车载 数据中心返回成功， 并且将数据继续向主机厂和 /或动车基地应用系统更新。 更新分成广播 和单播， 具体流程可以参见上文。 假如地面数据中心更新数据失败， 则向车载数据中心返回 失败。 然后周期性的继续进行请求， 直至本地数据库被更新成功为止。
主机厂和 /或动车基地的应用系统收到数据以后， 将之存储更新到本地数据库， 然后将更 新结果返回给地面数据中心。 假如更新失败， 则周期性的 （向地面数据中心） 请求数据，直 至成功为止。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种高速列车智能化系统， 包括： 车载智能感知节点 (S105) , 列车控制系统车载部分 (S106) , 车载数据中心 (S107) , 车地宽带通信系统 (S108) , 地面数据中心 (S109)， 主机厂和 / 或动车基地应用系统 (S110) , 物联网采集终端 (S101) , 宽带应用系统 (S102) , —个或多个传 感器 (S 103)， I/O接口设备（S 104) ; 其特征在于：
物联网采集终端 (S101)负责采集列车相关零部件的存储于零部件电子标签内的相关信 息， 并传送给车载智能感知节点 (S105) ;
传感器 (S103)完成对列车的相关物理状态的实时在线监测， 并将监测到的物理状态信息 传送给车载智能感知节点 (S105)；
I/O接口设备 (S104)的一端与开关量信息系统连接， 用于获取开关量信息， 另一端连接 到车载智能感知节点 (S105)， 用于将开关量信息传送给车载智能感知节点 (S105)；
车载智能感知节点 (S105)在每个车厢中均有部署， 用于提供物联网采集终端 (S101)、 列 车控制系统车载部分 (S106)、 车载数据中心 (S107)、 宽带应用系统 (S102)、 传感器 (S103)、 I/O接口设备 (S104)的接入， 将接收到的传感数据、 I/O开关量数据， 以太网数据， 列车控制 网数据， 物联网数据进行统一处理， 并将处理后的数据向相应的目的地方向进行转发；
车载智能感知节点（S105)间构成环网， 以以太网形式通信；
车载数据中心 (S107)对车载智能感知节点进行网络管理，对物联网数据进行存储和管理， 并与主机厂和 /或动车基地应用系统 (S110)进行互联互通，定期或者不定期的更新车载数据中 心 (S107)存储的列车零部件的物联网信息， 将经过处理之后的传感数据， 经车载智能感知节 点发送至地面数据中心；
车载数据中心还对传感数据进行在线接收和计算， 实现对列车故障的动态实时监测和判 决， 并将结果经以太环网提供给列车控制系统车载部分 (S106)；
车地宽带通信系统 (S108)与车载智能感知节点 (S105)和地面数据中心分别进行双向通信 (S109) ;
地面数据中心通过车地宽带通信系统接收列车转发来的传感数据、 宽带应用数据、 列车 控制网数据、 和 /或列车零部件物联网数据并对其进行相应处理。
2、根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 其中的所述的宽带应用指的是基于数据 通信的多媒体应用、 互联网业务、 视频安全监控业务中的一种或多种。
3、根据权利要求 2所述的高速列车智能化系统， 其中的所述的宽带应用系统与车载智能 感知节点（S105)之间基于以太网进行通信。
4、根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 其中的所述开关量信息系统包括列车空 调系统、 列车裙板控制系统。
5、根据权利要求 4所述的高速列车智能化系统， 其中的所述开关量信息系统将开关量信 息通过开关量铜缆传送至车载智能感知节点。
6、 根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 所述的统一处理包括 A/D转换、 去重、 去噪、 数据格式统一化处理。
7、根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 所述的网络管理包括网络配置管理、 安 全管理、 日志管理、 拓扑管理、 性能管理。
8、 根据权利要求 1 所述的高速列车智能化系统， 列车与地面的双向通信选自 GSM-R、
9、根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 所述的车载智能感知节点 (S105)与列车 控制系统车载部分之间通过列车总线进行通信。
10、 根据权利要求 9所述的高速列车智能化系统， 该高速列车智能化系统还包括应答器 传输模块 BTM和专用传输模块 STM。
11、根据权利要求 10所述的高速列车智能化系统， 列车控制系统在计算制动曲线时考虑 从车载数据中心接收的指令。
12、根据权利要求 11所述的高速列车智能化系统， 列车控制系统在计算制动曲线时还考 虑 BTM、 STM接收到的数据。
13、 根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 所述的零部件电子标签内的相关信息 包含列车零部件名称信息、 位置信息和 EPC ID。
14、 根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统， 所述的物联网采集终端与车载智能感 知节点之间通过请求、 响应的方式进行通信。
15、根据权利要求 14所述的高速列车智能化系统， 所述请求、 响应相关于列车零部件的 生产、 维修、 检修信息。
16、根据权利要求 15所述的高速列车智能化系统， 所述车载智能感知节点将列车零部件 的生产、 维修、 检修信息通信给车载数据中心、 地面数据中心和 /或主机厂和 /或动车基地应 用系统。
17、根据权利要求 16所述的高速列车智能化系统，车载智能感知节点、物联网采集终端、 车载数据中心、地面数据中心及主机厂和 /或动车基地应用系统之间， 进行列车零部件的信息 更新通信。
18、根据权利要求 1所述的高速列车智能化系统，所述物联网采集终端通过 wif i、 zigbee 或者蓝牙与车载智能感知节点进行通信。
19、 一种高速列车智能化系统的通信方法， 所述高速列车智能化系统包括车载智能感知 节点 (S105)，列车控制系统车载部分 (S106)，车载数据中心 (S107)，车地宽带通信系统 (S108)， 地面数据中心（S109) , 主机厂和 /或动车基地应用系统 (S110) , 物联网采集终端 (S101) , 宽带 应用系统 (S102) , —个或多个传感器 (S103) , I/O接口设备（S104) ;
其特征在于， 该方法包括：
物联网采集终端 (S101)负责采集列车相关零部件的存储于零部件电子标签内的相关信 息， 并传送给车载智能感知节点 (S105) ;
传感器 S103完成对列车的相关物理状态的实时在线监测，并将监测到的物理状态信息传 送给车载智能感知节点 (S105) ;
I/O接口设备 S104的一端与开关量信息系统连接， 用于获取开关量信息， 另一端连接到 车载智能感知节点 S105, 用于将开关量信息传送给车载智能感知节点 (S105)；
车载智能感知节点 (S105)在每个车厢中均有部署， 用于提供物联网采集终端 (S101)、 列 车控制系统车载部分 (S106)、 车载数据中心 (S107)、 宽带应用系统 (S102)、 传感器 (S103)、 I/O接口设备 (S104)的接入， 将接收到的传感数据、 I/O开关量数据， 以太网数据， 列车控制 网数据， 物联网数据进行统一处理， 并将处理后的数据向相应的目的地方向进行转发； 车载 智能感知节点（S105)间构成环网， 以以太网形式通信；
车载数据中心 (S107)对车载智能感知节点进行网络管理，对物联网数据进行存储和管理， 并与主机厂和 /或动车基地应用系统 (S110)进行互联互通，定期或者不定期的更新车载数据中 心 (S107)存储的列车零部件的物联网信息， 将经过处理之后的传感数据， 经车载智能感知节 点发送至地面数据中心； 车载数据中心还对传感数据进行在线接收和计算， 实现对列车故障 的动态实时监测和判决， 并将结果经以太环网提供给列车控制系统车载部分 (S106)；
车地宽带通信系统 (S108)与车载智能感知节点 (S105)和地面数据中心分别进行双向通信 (S109) ;
地面数据中心通过车地宽带通信系统接收列车转发来的传感数据、 宽带应用数据、 列车 控制网数据、 和 /或列车零部件物联网数据并对其进行相应处理。
20、根据权利要求 19所述的方法， 其中的所述的宽带应用指的是基于数据通信的多媒体 应用、 互联网业务、 视频安全监控业务中的一种或多种。
21、根据权利要求 20所述的方法，其中的所述的宽带应用系统与车载智能感知节点 (S105) 之间基于以太网进行通信。
22、根据权利要求 19所述的方法， 其中的所述开关量信息系统包括列车空调系统、 列车 裙板控制系统。
23、根据权利要求 22所述的方法， 其中的所述开关量信息系统将开关量信息通过开关量 铜缆传送至车载智能感知节点。
24、 根据权利要求 29所述的方法， 所述的统一处理包括 A/D转换、 去重、 去噪、 数据格 式统一化处理。
25、 根据权利要求 19所述的方法， 所述的网络管理包括网络配置管理、 安全管理、 日志 管理、 拓扑管理、 性能管理。
26、 根据权利要求 19所述的方法， 列车与地面的双向通信选自 GSM-R、 LTE_R。
27、根据权利要求 19所述的方法， 所述的车载智能感知节点 (S105)与列车控制系统车载 部分之间通过列车总线进行通信。
28、根据权利要求 27所述的方法， 该高速列车智能化系统还包括应答器传输模块 BTM和 专用传输模块 STM。
29、根据权利要求 28所述的方法， 列车控制系统在计算制动曲线时考虑从车载数据中心 接收的指令。
30、 根据权利要求 29所述的方法， 列车控制系统在计算制动曲线时还考虑 BTM、 STM接 收到的数据。
31、根据权利要求 19所述的方法， 所述的零部件电子标签内的相关信息包含列车零部件 名称信息、 位置信息和 EPC ID。
32、根据权利要求 19所述的方法， 所述的物联网采集终端与车载智能感知节点之间通过 请求、 响应的方式进行通信。
33、 根据权利要求 32所述的方法， 所述请求、 响应相关于列车零部件的生产、 维修、 检 修信息。
34、 根据权利要求 33所述的方法， 所述车载智能感知节点将列车零部件的生产、 维修、 检修信息通信给车载数据中心、 地面数据中心和主机厂和 /或动车基地应用系统。
35、根据权利要求 34所述的高速列车智能化系统，车载智能感知节点、物联网采集终端、 车载数据中心、地面数据中心及主机厂和 /或动车基地应用系统之间， 进行列车零部件的信息 更新通信。
36、根据权利要求 19所述的高速列车智能化系统，所述物联网采集终端通过 wif zigbee 或者蓝牙与车载智能感知节点进行通信。
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