CN109543850B - 一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例公开了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法及装置,该方法对列车的各部件从造修到出现故障的这段时间内列车行驶的累计走行里程进行统计,将累计走行里程和各部件的部件信息进行关联,例如,将累计走行里程和对部件进行造修的造修单位关联,可以对各造修单位进行评价同时也可以对经过某一造修单位造修后能够行驶的里程进行预测。该方法对列车故障和走行里程信息进行整合,可用于分析铁路货车配件的运用时长、走行里程与检修单位之间的关系。
Description
技术领域
本发明实施例涉及铁路数据管理技术领域,尤其是涉及一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法及装置。
背景技术
铁路货车的管理和安全监控系统由于开发时期不同、运用目的不同,缺乏统一的顶层规划与设计,各系统中的车辆落成信息、故障信息、5T预警信息、走行里程信息之间共享程度不高,相关信息未能有效集成融合。因此不能实时高效地为货车管理提供各种分类汇总及综合决策信息,系统的整体效益尚未能发挥,还不能满足当前货车健康信息管理的应用需要。
在实现本发明实施例的过程中,发明人发现目前车辆落成信息、故障信息、5T预警信息、走行里程信息分别存储于不同的车辆管理和安全监控系统中,共享程度不高,相关信息未能有效集成融合,不能方便快捷的实现铁路货车全寿命周期技术状态信息管理。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何解决目前车辆落成信息、故障信息、5T预警信息、走行里程信息分别存储于不同的车辆管理和安全监控系统中,共享程度不高,相关信息未能有效集成融合,不能方便快捷的实现铁路货车全寿命周期技术状态信息管理的问题。
针对以上技术问题,本发明的实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法,包括:
针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;
对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;
计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;
其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号、所述故障部件的材质和所述故障部件的制造单位。
本实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的装置,包括:
第一获取模块,用于针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;
第二获取模块,用于对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;
存储模块,用于计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;
其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号、所述故障部件的材质和所述故障部件的制造单位。
本实施例提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线;其中,
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;
所述通信接口用于该电子设备和终端设备的通信设备之间的信息传输;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行以上所述的方法。
本实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行以上任一项所述的方法。
本发明的实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法及装置,该方法对列车的各部件从造修到出现故障的这段时间内列车行驶的累计走行里程进行统计,将累计走行里程和各部件的部件信息进行关联,例如,将累计走行里程和对部件进行造修的造修单位关联,可以对各造修单位进行评价同时也可以对经过某一造修单位造修后能够行驶的里程进行预测。该方法列车故障和走行里程信息进行整合,可用于分析铁路货车配件的运用时长、走行里程与检修单位之间的关系。
另一方面,本发明提供的方法还在各列车的检修装卸历史信息的基础上,对各部件的信息进行整合,实现对各部件信息的统一管理和故障预测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法的具体流程示意图;
图3是本发明另一个实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的装置的结构框图;
图4是本发明另一个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法的流程示意图,参见图1,该方法包括:
101:针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;
102:对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;
103:计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;
其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号、所述故障部件的材质和所述故障部件的制造单位。
本实施例提供的方法通常由执行上述方法通常由服务器执行,本实施例对此不做具体限制。本实施例提供的方法针对每一列车,从造修历史信息中提取每次发生故障的故障信息。针对任一故障信息均可以查询到该故障部件从上一次造修到本次故障之间行驶的累计走行里程,累计走行里程不仅可以与各部件本身的部件信息进行关联,还能和对部件进行造修的造修单位关联,以评价造修单位,便于后续对列车或者对造修单位的管理。
造修历史信息包括新造落成信息、厂修落成信息、段修落成信息和临修落成信息。以上每一中信息中均详细记录了列车各部件的信息,因此,针对各部件可以从列车的造修历史信息中得到部件的检修装卸历史信息。造修历史信息中包括了列车发生故障的故障信息,找到每一次故障的故障部件,针对该部件统计其从上一次造修到出现故障,列车所行驶的累计走行里程。将累计走行里程和与所述故障部件相关的信息关联存储后,能够根据累计走行里程对各个与所述故障部件相关的信息进行评价,便于对列车或者、造修单位、部件生产厂家进行管理。例如,根据存储的与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程还可以对各部件的供应商进行分析,本实施例对此不做具体限制。
本实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法,该方法对列车的各部件从造修到出现故障的这段时间内列车行驶的累计走行里程进行统计,将累计走行里程和各部件的部件信息进行关联,例如,将累计走行里程和对部件进行造修的造修单位关联,可以对各造修单位进行评价同时也可以对经过某一造修单位造修后能够行驶的里程进行预测。该方法列车故障和走行里程信息进行整合,可用于分析铁路货车配件的运用时长、走行里程与检修单位之间的关系。
进一步地,在上述实施例的基础上,还包括:
根据存储的与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程,分析所述故障部件经不同造修单位造修后正常运行的时长,对不同造修单位进行评价。
本实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法,该方法根据累计走行里程对造修单位进行评价,以便选择更好的造修单位承担列车的造修任务。
进一步地,在上述各实施例的基础上,还包括:
获取列车检测系统预报的所述列车的预警信息,根据所述预警信息确定发生预警的各部件,将所述预警信息和发生预警的各部件相应地存储起来;
其中,所述预警信息包括预警时间、报警位置和报警内容。
通常,列车检测系统进行5T预警。
本实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法,该方法对预警信息进行整合,方便快速了解每次预警的预警部件、位置和内容。
进一步地,在上述各实施例的基础上,还包括:
针对列车的每一部件,根据各列车对应的检修装卸历史信息,得到该部件自生产到当前时刻的全寿命信息,将每一部件的全寿命信息和该部件对应地存储起来。
例如,对于某一部件,全寿命信息为该部件自生产开始,每次被安装到列车哪个部位的信息。例如,某个部件从在某一段时间安装在列车1上,另一段时间被安装到列车2上,本实施例提供的方法针对各部件,整合出全寿命信息,便于针对每一部件进行管理。
进一步地,在上述各实施例的基础上,还包括:
针对每一部件,根据该部件对应的全寿命信息中,每次对该部件进行造修的造修单位和对该部件进行造修后能够支持行驶的累计走行里程,计算该部件每次进行造修后能够支持行驶的累计走行里程的平均走行里程和该部件每次进行造修后能够支持正常运行的时长的平均时长,根据所述平均走行里程预测该部件下次故障前能够走行的里程数,根据所述平均时长预测该部件下次故障的故障日期。
例如,通过统计该部件前几次造修后列车行驶的里程,可知每次列车造修后列车行驶的累计走行里程为500公里,则可以根据该列车每天行驶的里程,预测出下一次该部件出现故障的日期。
本发明提供的方法还在各列车的检修装卸历史信息的基础上,对各部件的信息进行整合,实现对各部件信息的统一管理和故障预测。
进一步地,在上述各实施例的基础上,还包括:
对任一列车,从对每一部件预测的下次故障的故障日期中,获取时间最早的故障日期,作为所述列车下次出现故障的日期。
进一步地,在上述各实施例的基础上,在针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息之前,还包括:
针对所述列车,获取欲进行完善的技术状态数据对应的第一检修时间,从预先存储的车辆造修历史数据中获取所述预设车号在所述第一检修时间的第一造修记录;
若所述第一造修记录中的修程为临修或辅修,且信息来源为临修落成信息,则从所述车辆造修历史数据中获取所述列车在所述第一检修时间之前最近的第二检修时间进行的定检记录或者新造记录,作为第二造修记录;
获取从所述第二检修时间到所述第一检修时间每次对所述列车进行造修的造修记录,得到造修记录集合,根据所述第二造修记录和所述造修记录集合生成目标造修记录,所述目标造修记录为对所述第一造修记录进行完善后的造修记录。
需要说明的是,定检记录包括段修、厂修的记录,新造记录通常为列车出厂时列车的信息,定检记录或者新造记录通常涵盖了列车各个部分的信息,因此以定检记录或者新造记录作为基础,对其进行修正和补充得到列车的临修造修记录,能够全面反映出列车各个部件的状态信息。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述根据所述第二造修记录和所述造修记录集合生成目标造修记录,包括:
获取与所述造修记录集合中的造修记录相关的所有造修名目,针对每一项造修名目,获取每次对所述列车进行该项造修名目的造修发生时间,按照造修发生时间由先到后的顺序,依次通过该造修名目的造修记录对所述第二造修记录中的该项造修名目进行修正和补充,得到所述目标造修记录;
其中,所述造修名目包括换轮、更换配件和加装改造。
对于第二造修记录的修正的补充包括:针对某造修名目,若某一造修记录中更新了该造修名目的状态,则相应更新第二造修记录中的该造修名目。若某一造修记录新增了某一造修名目,则相应地在第二造修记录中增加该造修名目的相关记录。例如,从第二检修时间(包括第二检修时间)到第一检修时间(包括第一检修时间),共有3次造修记录,按照由时间由先到后的顺序为第一次对造修名目为齿轮中的齿轮1进行了更换,第二次对齿轮2进行了更换,第二次增加了齿轮3,则在对第二造修记录进行修正和补充时,第一次更新齿轮1的信息,其它不变,第二次更新齿轮2的信息,其它不变,第三次,新增齿轮3,其它不变。
该方法依照时间由先到后的顺序发生的造修记录,依次对第二造修记录进行修正和补充,保证了第二造修记录中各个部件的信息均为第二检修时间对应的最新状态。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述获取与所述造修记录集合中的造修记录相关的所有造修名目,针对每一项造修名目,获取每次对所述列车进行该项造修名目的造修发生时间,按照造修发生时间由先到后的顺序,依次通过该造修名目的造修记录对所述第二造修记录中的该项造修名目进行修正和补充,得到所述目标造修记录,包括:
所述造修名目为换轮,所述造修记录为换轮记录,则所述造修记录集合中包括从所述第二检修时间到所述第一检修时间每次对所述列车进行换轮的换轮记录;
按照每次换轮的换轮发生时间,将所述造修记录集合中的换轮记录按照换轮发生时间由先到后的顺序排列,得到换轮记录序列;
按照换轮发生时间由先到后的顺序,依次根据所述换轮记录序列中的换轮记录对所述第二造修记录中的换轮记录进行修正和补充,得到所述目标造修记录;
其中,所述换轮记录包括故障部位、换上轮对轴号、换上轴承制造单位、换上车轮制造单位、换上车轮制造年月和换上车轮型号。
该方法针对换轮胎的换轮记录,生成换轮记录序列,便于快速根据换轮记录序列对第二造修记录中的轮胎信息进行更新。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述获取与所述造修记录集合中的造修记录相关的所有造修名目,针对每一项造修名目,获取每次对所述列车进行该项造修名目的造修发生时间,按照造修发生时间由先到后的顺序,依次通过该造修名目的造修记录对所述第二造修记录中的该项造修名目进行修正和补充,得到所述目标造修记录,包括:
所述造修名目为更换配件,所述造修记录为配件更换记录,则所述造修记录集合中包括从所述第二检修时间到所述第一检修时间每次对所述列车进行配件更换的配件更换记录;
按照每次配件更换的配件更换发生时间,将所述造修记录集合中的配件更换记录按照配件更换发生时间由先到后的顺序排列,得到配件更换记录序列;
按照配件更换发生时间由先到后的顺序,依次根据所述配件更换记录序列中的配件更换记录对所述第二造修记录中的配件更换记录进行修正和补充,得到所述目标造修记录;
其中,所述配件更换记录包括故障编码、故障部位、换上配件编号、换上配件制造单位和换上配件制造时间。
该方法针对更换配件的配件更换记录,生成配件更换记录序列,便于快速根据配件更换记录序列对第二造修记录中的配件更换信息进行更新。
进一步地,在上述各实施例的基础上,还包括:
按照配件更换发生时间由先到后的顺序,对所述配件更换记录序列中的每一配件更换记录,查询发生所述配件更换记录所更换的部件,得到更换后的部件的目标部件信息,根据所述目标部件信息更新所述第二造修记录中的所述部件的部件信息。
可理解的是,伴随着配件更换记录必然存在部件的更新,因而为了保证对第二造修记录进行完整的替换,需要同时更新每次配件更换记录更换的部件的部件信息。其中,可以通过故障编码字典表,查询故障编码得到故障部件名称(例如,摇枕、侧架、转向架等)。
该方法针对更换配件的配件更换记录,相应地更新被更换的部件的部件信息,保证了对第二造修记录进行全面的数据更新。
进一步地,在上述各实施例的基础上,所述获取与所述造修记录集合中的造修记录相关的所有造修名目,针对每一项造修名目,获取每次对所述列车进行该项造修名目的造修发生时间,按照造修发生时间由先到后的顺序,依次通过该造修名目的造修记录对所述第二造修记录中的该项造修名目进行修正和补充,得到所述目标造修记录,包括:
所述造修名目为加装改造,所述造修记录为加装改造记录,则所述造修记录集合中包括从所述第二检修时间到所述第一检修时间每次对所述列车进行加装改造的加装改造记录;
按照每次加装改造的加装改造发生时间,将所述造修记录集合中的加装改造记录按照加装改造发生时间由先到后的顺序排列,得到加装改造记录序列;
按照加装改造发生时间由先到后的顺序,依次根据所述加装改造记录序列中的加装改造记录对所述第二造修记录中的加装改造记录进行修正和补充,得到所述目标造修记录;
其中,所述加装改造记录包括加装改造代码、加装改造部件名称和加装改造部件型号。
该方法针对加装改造的加装改造记录,生成加装改造记录序列,便于快速根据加装改造记录序列对第二造修记录中的加装改造信息进行更新。
进一步地,在上述各实施例的基础上,还包括:
若所述第一造修记录中的修程为新造且信息来源为新造落成信息,或者所述第一造修记录中的修程为厂修且信息来源为厂修落成信息,或者所述第一造修记录中的修程为段修且信息来源为段修落成信息,则所述第一造修记录不需要进行技术状态数据的完善。
该方法在判断某次造修记录不为临修时,则不需要对数据进行完善,避免了重复劳动。
铁路货车的新造、厂修、段修、临修和辅修落成信息中主要包括新造或检修时间、车号、新造或者检修单位、配件名称、配件安装部位、配件型号、配件编号、制造单位、制造时间等信息;段修、临修故障信息主要包括检修时间、检修单位、车号、故障部位、故障编码等信息;5T预警信息主要包括车号、检测系统、通过时间、报警位置、报警内容等信息;走行里程信息主要包括车号、统计日期、各个状态下(无法判读速度、速度小于等于50km/h、速度大于50km/h小于等于80km/h等)走行里程值。HMIS故障编码字典主要包括故障编码、故障大部件、故障小部件、部件型号、故障内容等。
作为一种更为具体的实施例,图2为本实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法的具体流程示意图,参见图2,该方法包括:
步骤1:根据车号匹配车辆新造、厂修、段修、临修及辅修落成信息,提取时间(新造或检修)、车号、单位(新造或检修)、修程、信息来源(新造、厂修、段修、临修及辅修),对于同一车号、同一造修时间的数据,选择插入时间最大的数据(小于最大插入时间的数据丢弃),形成车辆造修历史信息并进行存储。
步骤2:从车辆新造、厂修、段修、临修及辅修落成信息中提出部件名称、安装部位、部件制造单位、部件制造时间、部件编号、部件型号、安装车号、落成时间等信息形成检修装卸历史信息并进行存储。
步骤3:通过故障编码匹配故障信息与故障字典得到故障部件名称、故障部位、故障日期、车号等信息;通过车号、故障日期匹配车辆造修历史信息,找到小于故障日期的最大落成日期落成记录,得到数据来源。根据数据来源,通过车号、最大落成日期匹配对应的落成信息;通过故障部件名称、故障部位得到部件制造单位、部件制造时间、部件编号、部件型号、造修单位等信息;通过车号匹配走行里程信息,累加大于最大落成日期小于故障日期的走行里程。将以上信息 (部件名称、部件制造单位、部件制造时间、部件编号、部件型号、最大落成日期对应的造修单位、走行里程、故障时间与最大落成日期的时间间隔)进行存储,并分析某造修单位修理某部件后的运用时长和走行里程数。
步骤4:根据车辆造修历史信息中车号和造修时间,匹配车辆5T 预警信息可得到车辆各个造修时间后,各检测系统预报的车辆通过时间、报警位置、报警内容等信息。
步骤5:根据车辆造修历史信息中车号、造修时间、数据来源去对应历史落成信息中可得到车辆在某在造修时间后车辆装用的配件详细信息(制造单位、部件制造时间、部件编号、部件型号);根制造单位、部件制造时间、部件编号、部件型号匹配步骤2检修装卸历史信息,可得到该配件的装卸、检修历史。
步骤6:根据车辆造修历史信息中车号以及车号最晚的落成时间得到落成造修单位、部件名称并匹配步骤3中检修单位、故障部件名称与运用时长、走行里程数据的对应关系可以预测该部件的下次故障日期及走行里程数据。
本实施例提供的方法整合形成车辆造修历史信息;统计分析配件运用时长、走行里程、检修单位的关系;通过车号、造修时间、部件名称、部位等信息整合车辆及配件的全寿命技术状态信息(车辆造修单位、车辆造修单位、配件造修单位、造修时间、配件编号、配件型号、发生5T预警信息、配件的故障预测等)。通过整合车辆管理和安全监控系统中的车辆落成信息、故障信息、5T预警信息、走行里程信息实现对铁路货车的全寿命技术状态的融合,从而方便快捷的实现铁路货车全寿命周期技术状态信息管理,进而为货车管理提供各种分类汇总及综合决策信息,满足当前货车健康信息管理的应用需要。
图3为本实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的装置的结构框图,参见图3,该装置包括第一获取模块301、第二获取模块302和存储模块303,其中,
第一获取模块301,用于针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;
第二获取模块302,用于对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;
存储模块303,用于计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;
其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号和所述故障部件的制造单位。
本实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的装置适用于上述实施例提供的铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法,在此不再赘述。
本实施例提供了一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的装置,该装置对列车的各部件从造修到出现故障的这段时间内列车行驶的累计走行里程进行统计,将累计走行里程和各部件的部件信息进行关联,例如,将累计走行里程和对部件进行造修的造修单位关联,可以对各造修单位进行评价同时也可以对经过某一造修单位造修后能够行驶的里程进行预测。该方法列车故障和走行里程信息进行整合,可用于分析铁路货车配件的运用时长、走行里程与检修单位之间的关系。
另一方面,本发明提供的装置还在各列车的检修装卸历史信息的基础上,对各部件的信息进行整合,实现对各部件信息的统一管理和故障预测。
图4是示出本实施例提供的电子设备的结构框图。
参照图4,所述电子设备包括:处理器(processor)401、存储器 (memory)402、通信接口(Communications Interface)403和总线404;
其中,
所述处理器401、存储器402、通信接口403通过所述总线404 完成相互间的通信;
所述通信接口403用于该电子设备和其它电子设备的通信设备之间的信息传输;
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号和所述故障部件的制造单位。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号和所述故障部件的制造单位。
本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如,包括:针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号和所述故障部件的制造单位。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。
Claims (7)
1.一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的方法,其特征在于,包括:
针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;
对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;
计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来;
其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号、所述故障部件的材质和所述故障部件的制造单位;
根据存储的与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程,分析所述故障部件经不同造修单位造修后正常运行的时长,对不同造修单位进行评价;
针对列车的每一部件,根据各列车对应的检修装卸历史信息,得到该部件自生产到当前时刻的全寿命信息,将每一部件的全寿命信息和该部件对应地存储起来;
针对每一部件,根据该部件对应的全寿命信息中,每次对该部件进行造修的造修单位和对该部件进行造修后能够支持行驶的累计走行里程,计算该部件每次进行造修后能够支持行驶的累计走行里程的平均走行里程和该部件每次进行造修后能够支持正常运行的时长的平均时长,根据所述平均走行里程预测该部件下次故障前能够走行的里程数,根据所述平均时长预测该部件下次故障的故障日期。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取列车检测系统预报的所述列车的预警信息,根据所述预警信息确定发生预警的各部件,将所述预警信息和发生预警的各部件相应地存储起来;
其中,所述预警信息包括预警时间、报警位置和报警内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对任一列车,从对每一部件预测的下次故障的故障日期中,获取时间最早的故障日期,作为所述列车下次出现故障的日期。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息之前,还包括:
针对所述列车,获取欲进行完善的技术状态数据对应的第一检修时间,从预先存储的车辆造修历史数据中获取所述预设车号在所述第一检修时间的第一造修记录;
若所述第一造修记录中的修程为临修或辅修,且信息来源为临修落成信息,则从所述车辆造修历史数据中获取所述列车在所述第一检修时间之前最近的第二检修时间进行的定检记录或者新造记录,作为第二造修记录;
获取从所述第二检修时间到所述第一检修时间每次对所述列车进行造修的造修记录,得到造修记录集合,根据所述第二造修记录和所述造修记录集合生成目标造修记录,所述目标造修记录为对所述第一造修记录进行完善后的造修记录。
5.一种铁路货车全寿命周期状态数据处理的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于针对车号为预设车号的列车,获取对应于所述预设车号的造修历史信息,并从所述造修历史信息中提取所述列车各部件的检修装卸历史信息;
第二获取模块,用于对所述造修历史信息中的任一故障信息,查询所述故障信息对应的故障部件和故障日期,获取所述故障日期之前最近的对所述故障部件进行造修的造修日期;
存储模块,用于计算自所述造修日期到所述故障日期内,所述列车的累计走行里程,将与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程对应的存储起来,用于根据存储的与所述故障部件相关的信息和所述累计走行里程,分析所述故障部件经不同造修单位造修后正常运行的时长,对不同造修单位进行评价;用于针对列车的每一部件,根据各列车对应的检修装卸历史信息,得到该部件自生产到当前时刻的全寿命信息,将每一部件的全寿命信息和该部件对应地存储起来;还用于针对每一部件,根据该部件对应的全寿命信息中,每次对该部件进行造修的造修单位和对该部件进行造修后能够支持行驶的累计走行里程,计算该部件每次进行造修后能够支持行驶的累计走行里程的平均走行里程和该部件每次进行造修后能够支持正常运行的时长的平均时长,根据所述平均走行里程预测该部件下次故障前能够走行的里程数,根据所述平均时长预测该部件下次故障的故障日期;
其中,与所述故障部件相关的信息包括在所述造修日期对所述故障部件进行造修的造修单位、所述故障部件的型号、所述的故障部件的材质和所述故障部件的制造单位。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线;其中,
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;
所述通信接口用于该电子设备和其它电子设备的通信设备之间的信息传输;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
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