WO2012127727A1 - 放射線治療装置制御装置、その処理方法、及びプログラム - Google Patents

放射線治療装置制御装置、その処理方法、及びプログラム Download PDF

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WO2012127727A1
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radiation
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luminance
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山田 昌弘
保恒 鈴木
邦夫 ▲高▼橋
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三菱重工業株式会社
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    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
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    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
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    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
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    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
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    • A61N5/10X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • A61N5/1048Monitoring, verifying, controlling systems and methods
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    • A61N2005/1061Monitoring, verifying, controlling systems and methods for verifying the position of the patient with respect to the radiation beam using an x-ray imaging system having a separate imaging source

Definitions

  • the present invention relates to a radiotherapy apparatus control apparatus that generates a CT image based on radiation applied to a living body and tracks the position of an affected part in the living body, and a processing method and program thereof.
  • the radiation irradiation position in the living body is specified based on the position of the affected part (tumor) displayed in the CT image (computer tomography image), and the radiation is irradiated.
  • the affected part such as a tumor in a living body varies due to the influence of respiration and the like. For this reason, it is necessary to specify an affected part that varies to a different position in each CT image that is sequentially generated with the passage of time, and to specify a radiation irradiation position based on the position of the affected part.
  • the FBP method is an algorithm used for generating a general CT image, and is a technique for reprojecting an image by back projecting X-ray projection data by fast Fourier transform.
  • the generation of CT images by the FBP method has an advantage that the calculation time is short, particularly when the number of projection data used for reconstruction is small, image quality degradation such as artifacts in the image becomes a problem.
  • a successive approximation method (Iterative-Reconstruction method) exists as a CT image generation technique that solves the problem of image quality degradation.
  • Patent Document 1 and Patent Document 2 are disclosed as techniques of the successive approximation method.
  • the technique of the successive approximation method described above generates a virtual projection image obtained by projecting a CT image in the same direction as the radiation projection image, and the radiation projection image generated by irradiating the radiation in the same direction as the projection direction of the virtual projection image. And the error is calculated. Then, the technique of the successive approximation method reflects the error in the CT image, generates a virtual projection image, and calculates an error between the virtual projection image and the radiation projection image so that the error is minimized. This is a technique for generating a CT image with a small error by performing repeated calculations.
  • An object of the present invention is to provide a radiotherapy apparatus control apparatus, a processing method thereof, and a program capable of solving the above-described problems.
  • a radiation therapy apparatus that treats an affected area of a living body by irradiating a living body disposed between the radiation source and the sensor array with radiation from the radiation source is controlled by the sensor array.
  • a radiotherapy apparatus control apparatus that generates a computer tomography image (CT image) based on detected information, wherein a set body motion phase is selected from a CT image data group generated in advance for each body motion phase
  • a CT image selection unit that selects the CT image data as update target CT image data.
  • the radiotherapy apparatus control apparatus may generate a radiation projection image corresponding to each of a plurality of rotation angles by rotating the radiation source and the sensor array.
  • the radiotherapy apparatus control device can detect the radiation projection image, the rotation angle when the radiation source and the sensor array are rotated when generating the radiation projection image, and the body motion phase when generating the radiation projection image.
  • a radiation angle projection unit that records the rotation angle at the time of generation of the radiation projection image, and the CT image data to be updated at the detected rotation angle.
  • a reconstructed image generating unit that generates a reconstructed image when projected from the radiation source side to the sensor array side is compared with each pixel of the radiation projection image and each pixel of the generated reconstructed image.
  • the radiotherapy apparatus control device is configured to update a pixel on a straight line connecting a difference information generation unit that generates difference information indicating a luminance difference for each of the pixels and the radiation source and a detection element of the sensor array. Specified in the CT image data.
  • the radiation therapy apparatus control device calculates a luminance update amount candidate value for each of the specified pixels based on the ease of change in the luminance value of the specified pixel and the difference information.
  • the radiotherapy apparatus control device uses the brightness update amount candidate values of the specified pixels calculated for the plurality of rotation angles corresponding to the target body motion phase, and uses the brightness update amount candidate values of the specified pixels.
  • a luminance update amount calculation unit that calculates a luminance update amount; and an update unit that updates the luminance value of each corresponding pixel of the CT image data to be updated using the luminance update amount of each of the identified pixels. May be.
  • the range in which the initial set CT image and the update unit are updated may be a CT image in a range larger than the range of the CT image generated based on the radiation projection images having a plurality of rotation angles.
  • the luminance update amount calculation unit includes an initial setting CT image having a body motion phase close to a body motion phase of the CT image data to be updated, and a body of the initial setting CT image.
  • the ease of change of the luminance value is obtained based on the difference from the initial set CT image of another body motion phase close to the motion phase.
  • the brightness update amount calculation unit corresponds to an initial set CT image of a body motion phase close to the body motion phase of the CT image data to be updated and an arbitrary body motion phase.
  • the easiness of change of the luminance value is obtained based on the difference from the CT image data to be updated that is generated based on the radiation projection image.
  • the radiotherapy apparatus control device uses the correlation model equation that indicates the correlation between the body motion phase of the living body and the position of the affected part in the living body, to measure the living body
  • An affected part position tracking unit that calculates the position of the affected part corresponding to the body motion phase and tracks the position of the affected part.
  • a radiation therapy apparatus for controlling a radiation treatment apparatus that treats an affected area of a living body by irradiating a living body disposed between the radiation source and the sensor array with radiation from the radiation source.
  • the processing method of the radiotherapy apparatus control apparatus which produces
  • CT image data of a set body motion phase is selected as CT image data to be updated from CT image data groups generated in advance for each body motion phase, and the radiation source and the sensor array are selected.
  • CT image data of a set body motion phase is selected as CT image data to be updated from CT image data groups generated in advance for each body motion phase, and the radiation source and the sensor array are selected.
  • the rotation angle is associated with a separately acquired respiratory phase, the rotation angle at the time of generation of the radiation projection image is detected, and the CT image data to be updated is detected at the detected rotation angle.
  • a reconstructed image when projected from the radiation source side to the sensor array side is generated.
  • each pixel of the identified radiation projection image is compared with each pixel of the generated reconstructed image, and difference information indicating a luminance difference for each pixel is generated, and the radiation source is generated. And a pixel on a straight line connecting the sensor array in the CT image data to be updated. Based on the ease of change in the luminance value of the specified pixel and the difference information, a luminance update amount candidate value is calculated for each of the specified pixels.
  • the brightness update amount of each of the specified pixels is calculated using the brightness update amount candidate values of the specified pixels calculated for the plurality of rotation angles corresponding to the target body motion phase.
  • the luminance value of each corresponding pixel of the CT image data to be updated is updated using the luminance update amount of each specified pixel.
  • the fifth aspect of the present invention is a program for controlling a radiotherapy apparatus that treats an affected area of a living body by irradiating a living body disposed between the radiation source and the sensor array with radiation from the source.
  • This program stores a computer of a radiation therapy apparatus control device that generates a computer tomography image (CT image) based on information detected by the sensor array, among CT image data groups generated in advance for each body motion phase.
  • CT image computer tomography image
  • a radiation projection image generating means for generating and associating the rotation angle with a respiratory phase separately acquired; a rotation angle detecting means for detecting the rotation angle when generating the radiation projection image; and detecting the CT image data to be updated.
  • a reconstructed image generator for generating a reconstructed image when projected from the radiation source side to the sensor array side at a rotated angle To function as. Further, this program compares the computer with each pixel of the radiation projection image and each pixel of the generated reconstructed image, and generates difference information generating means for generating difference information indicating a luminance difference for each pixel.
  • the pixel on the straight line connecting the radiation source and the sensor array is specified in the CT image data to be updated, and the luminance update is performed based on the ease of change in the luminance value of the specified pixel and the difference information.
  • the amount candidate value is calculated for each of the specified pixels, and the specified value is determined using the luminance update amount candidate values of each of the specified pixels calculated for the plurality of rotation angles corresponding to the target body motion phase.
  • a process of updating data is performed using a CT image data group (initially set CT image data group) created in advance and recorded in a database, a newly generated radiation projection image is It is possible to obtain a CT image with good image quality in a short time just by performing an update process.
  • the luminance update amount is calculated only for each pixel for which the luminance update amount candidate value is calculated, and the CT image is updated using the luminance update amount. For pixels for which the luminance update amount candidate value is not calculated, the update processing is performed. Do not do. Therefore, the time until the update process is completed can be shortened.
  • a radiotherapy apparatus control apparatus according to an embodiment of the present invention and a radiotherapy apparatus controlled by the radiotherapy apparatus control apparatus will be described.
  • a CT image is created for each body motion phase of periodic body motion such as respiration and heartbeat.
  • respiration is used as body motion.
  • An explanation will be given only for the phase.
  • an initial setting CT image data group generated in advance for each respiratory phase, and a reconstructed CT image data group for each respiratory phase based on a radiation projection image generated at a time point at which a CT image should be generated Shows how to generate First, an outline of a radiotherapy apparatus that is a control target will be described.
  • the radiotherapy device 3 includes a turning drive device 11, an O-ring 12, a traveling gantry 14, a swing mechanism 15, and a therapeutic radiation irradiation device 16.
  • the turning drive device 11 supports the O-ring 12 on the base so as to be rotatable about the rotation shaft 17, and is rotated by the radiotherapy device control device 1 to rotate the O-ring 12 about the rotation shaft 17.
  • the rotating shaft 17 is parallel to the vertical direction.
  • the O-ring 12 is formed in a ring shape with the rotation shaft 18 as a center, and supports the traveling gantry 14 so as to be rotatable about the rotation shaft 18.
  • the rotating shaft 18 is perpendicular to the vertical direction and passes through an isocenter 19 included in the rotating shaft 17.
  • the rotating shaft 18 is further fixed to the O-ring 12, that is, rotates around the rotating shaft 17 together with the O-ring 12.
  • the traveling gantry 14 is formed in a ring shape centered on the rotation shaft 18, and is disposed so as to be concentric with the ring of the O-ring 12.
  • the radiation therapy apparatus 3 further includes a travel drive device (not shown). The travel drive device is controlled by the radiotherapy device control device 1 to rotate the travel gantry 14 around the rotation shaft 18.
  • the therapeutic radiation irradiation device 16 is disposed inside the traveling gantry 14.
  • the therapeutic radiation irradiation device 16 is controlled by the radiotherapy device control device 1 to irradiate the therapeutic radiation 23.
  • the swing mechanism 15 is fixed inside the ring of the traveling gantry 14 and supports the therapeutic radiation irradiation device 16 on the traveling gantry 14.
  • the head swing mechanism 15 has a pan axis 21 and a tilt axis 22.
  • the pan shaft 21 is fixed to the traveling gantry 14 and is parallel to the rotation shaft 18 without intersecting with the rotation shaft 18.
  • the tilt shaft 22 is fixed to the traveling gantry 14 and is orthogonal to the pan shaft 21.
  • the head swing mechanism 15 is controlled by the radiotherapy apparatus control apparatus 1 to rotate the therapeutic radiation irradiation apparatus 16 about the pan axis 21 and rotate the therapeutic radiation irradiation apparatus 16 about the tilt axis 22.
  • the therapeutic radiation 23 is once adjusted so that the therapeutic radiation irradiation device 16 is directed to the isocenter 19 by the swing mechanism 15 by the therapeutic radiation irradiation device 16 being supported by the traveling gantry 14 in this manner. Even if the O-ring 12 is rotated by the turning drive device 11 and the traveling gantry 14 is rotated by the traveling drive device, the O-ring 12 always passes through the isocenter 19 at all times. In other words, the therapeutic radiation 23 can be irradiated from any direction toward the isocenter 19 by running and turning. In addition, since the therapeutic radiation irradiation device 16 and the like are heavy objects, mechanical deformation may occur in the O-ring itself according to traveling and turning. In addition, the affected part may not necessarily coincide with the isocenter. In this case, following the turning / running setting, it is possible to adjust the therapeutic radiation irradiation device 16 again toward the isocenter 19 or the affected part by the swing mechanism 15 again.
  • the radiotherapy apparatus 3 further includes a plurality of imager systems. That is, the radiotherapy apparatus 3 includes diagnostic X-ray sources 24 and 25 and sensor arrays 32 and 33.
  • the diagnostic X-ray source 24 is supported by the traveling gantry 14.
  • the diagnostic X-ray source 24 is disposed inside the ring of the traveling gantry 14, and an angle formed by a line segment connecting the diagnostic X-ray source 24 from the isocenter 19 and a line segment connecting the therapeutic radiation irradiation device 16 from the isocenter 19. Is arranged at a position that makes an acute angle.
  • the diagnostic X-ray source 24 is controlled by the radiation therapy apparatus control apparatus 1 and irradiates the diagnostic X-ray 35 toward the isocenter 19.
  • the diagnostic X-ray 35 is a conical cone beam which is emitted from one point of the diagnostic X-ray source 24 and has the one point as a vertex.
  • the diagnostic X-ray source 25 is supported by the traveling gantry 14.
  • the diagnostic X-ray source 25 is disposed inside the ring of the traveling gantry 14, and an angle formed by a line segment connecting the diagnostic X-ray source 25 from the isocenter 19 and a line segment connecting the therapeutic radiation irradiation device 16 from the isocenter 19. Is arranged at a position that makes an acute angle.
  • the diagnostic X-ray source 25 is controlled by the radiation therapy apparatus control apparatus 1 and irradiates the diagnostic X-ray 36 toward the isocenter 19.
  • the diagnostic X-ray 36 is a cone-shaped cone beam emitted from one point of the diagnostic X-ray source 25 and having the one point as a vertex.
  • the sensor array 32 is supported by the traveling gantry 14.
  • the sensor array 32 receives the diagnostic X-ray 35 emitted from the diagnostic X-ray source 24 and transmitted through the subject around the isocenter 19 and generates a radiation projection image of the subject.
  • the sensor array 33 is supported by the traveling gantry 14.
  • the sensor array 33 receives the diagnostic X-ray 36 emitted from the diagnostic X-ray source 25 and transmitted through the subject around the isocenter 19 and generates a radiation projection image of the subject.
  • Examples of the sensor arrays 32 and 33 include FPD (Flat Panel Detector) and X-ray II (Image Intensifier). According to such an imager system, a radiation projection image centered on the isocenter 19 can be generated based on image signals obtained by the sensor arrays 32 and 33.
  • the radiation therapy apparatus 3 further includes a sensor array 31.
  • the sensor array 31 is arranged so that a line segment connecting the sensor array 31 and the therapeutic radiation irradiation device 16 passes through the isocenter 19 and is fixed inside the ring of the traveling gantry 14.
  • the sensor array 31 receives the therapeutic radiation 23 emitted from the therapeutic radiation irradiation device 16 and transmitted through the subject around the isocenter 19, and generates a radiation projection image of the subject.
  • Examples of the sensor array 31 include FPD (Flat Panel Detector) and X-ray II (Image Intensifier).
  • the diagnostic X-ray source 24 and the sensor array 32, the diagnostic X-ray source 25 and the sensor array 33, and the therapeutic radiation irradiation device 16 and the sensor array 31 are caused to travel along the O-ring 12, respectively. , While maintaining the mutual positional relationship, they can be rotated around the rotation axis 18 passing through the isocenter 19.
  • the rotation angle around the rotation axis 18 of the traveling gantry 14, the diagnostic X-ray sources 24 and 25, the therapeutic radiation irradiation device 16, and the sensor arrays 31 to 33 with respect to a predetermined position is simply referred to as a rotation angle. Called.
  • the radiotherapy apparatus 3 further includes a couch 41 and a couch driving device 42.
  • the couch 41 is used by the patient 43 to be treated lying down.
  • the couch 41 includes a fixture not shown. The fixture secures the patient to the couch 41 so that the patient does not move.
  • the couch driving device 42 supports the couch 41 on the base and moves the couch 41 under the control of the radiotherapy device control device 1.
  • the radiotherapy apparatus 3 includes an infrared camera (not shown), and detects the movement of the infrared marker attached to the living body by the infrared camera.
  • the infrared marker moves periodically with a period and a phase corresponding to a respiration period and a phase in a living body.
  • the radiation therapy apparatus 3 irradiates the living body with radiation under the control of the radiation therapy apparatus control apparatus 1
  • the radiation therapy apparatus 3 extracts the phase in the periodic movement of the infrared marker from the detected movement of the infrared marker, and extracts the extracted phase. Is notified to the radiation therapy apparatus control apparatus 1 as information relating to the respiratory phase.
  • the radiotherapy apparatus control apparatus 1 produces
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the radiotherapy apparatus control apparatus according to the embodiment.
  • reference numeral 1 denotes an affected area of a living body by irradiating a living body arranged between the radiation source and a sensor array arranged at a position facing the radiation source from the radiation source along the irradiation axis.
  • the radiation source means a diagnostic X-ray source or a therapeutic radiation irradiation apparatus. As illustrated in FIG.
  • the radiotherapy device control apparatus 1 includes a CT image selection unit 102, a radiation projection image generation unit 103, a rotation angle detection unit 105, a reconstructed image generation unit 106, a difference information generation unit 107, and a luminance update amount.
  • a CT image selection unit 102 a radiation projection image generation unit 103, a rotation angle detection unit 105, a reconstructed image generation unit 106, a difference information generation unit 107, and a luminance update amount.
  • an initial setting CT image data group generated by irradiating a living body such as a person who performs radiation therapy with radiation is stored in advance.
  • the initial set CT image data group is a set of initial set CT image data of a continuous cross section of a living body generated in advance for each respiratory phase of the living body.
  • the initial set CT image data group may be generated in advance by another apparatus, or may be generated in advance by the radiotherapy apparatus control apparatus 1.
  • the CT image selection unit 102 is a processing unit that selects the initial setting CT image data of the set respiratory phase from the initial setting CT image data group.
  • the radiation projection image generation unit 103 is a processing unit that generates a radiation projection image corresponding to each of a plurality of rotation angles and associates the rotation angle indicated by the generated radiation projection image with a breathing phase that is separately acquired.
  • the rotation angle detection unit 105 is a processing unit that detects a rotation angle when generating the specified radiation projection image.
  • the reconstructed image generation unit 106 faces the radiation source based on the initial CT image data or the reconstructed CT image data in which the luminance value of the pixel in the initial CT image data is updated at each rotation angle.
  • a processing unit that generates a reconstructed image estimated to be obtained from the sensor array side see FIG. 1).
  • the radiation projection image is a radiation projection image generated by the radiation emitted from the diagnostic X-ray source 24 toward the sensor array 32. Note that the embodiment of the present invention is similarly established when another opposing radiation source and sensor array are used or when a plurality of opposing radiation source and sensor array pairs are used.
  • the difference information generation unit 107 is a processing unit that compares each pixel of the specified radiation projection image with each pixel of the generated reconstructed image and generates difference information indicating a luminance difference for each pixel.
  • the luminance update amount calculation unit 108 specifies pixels on a straight line connecting the diagnostic X-ray source 24 and the detection elements of the sensor array 32 in the reconstructed CT image data, and calculates the luminance update amount of each of the specified pixels. Is a processing unit.
  • the CT image update unit 109 is a processing unit that updates the luminance value of each corresponding pixel of the reconstructed CT image data using the luminance update amount of each specified pixel.
  • the radiotherapy apparatus control apparatus 1 uses the luminance update amount of each pixel, and reconstructed CT image data and reconstructed CT image data after updating the luminance value of each corresponding pixel of the reconstructed CT image data. Are compared with the reconstructed CT image data before the luminance value of each corresponding pixel is updated.
  • the radiotherapy apparatus control apparatus 1 uses the reconstructed CT image data after the update to generate a reconstructed image generation unit 106 and difference information generation.
  • the processing of the unit 107, the luminance update amount calculation unit 108, and the CT image update unit 109 is repeated.
  • the threshold is set in consideration of the statistical variation range of the luminance value.
  • the affected part position tracking unit 110 uses the correlation model expression indicating the correlation between the respiratory phase of the living body and the movement position of the affected part calculated in the reconstructed CT image data, and the affected part corresponding to the actually measured respiratory phase of the living body. It is a processing part which calculates the movement position of and tracks the position of the affected part.
  • the correlation model formula includes a polynomial model formula and a nonparametric model formula.
  • FIG. 3 is a diagram showing a processing flow of the radiotherapy apparatus control apparatus.
  • the control unit 101 instructs the radiotherapy apparatus 3 to capture a radiation projection image including the affected part position.
  • the diagnostic X-ray source 24 irradiates the living body with radiation
  • the radiotherapy apparatus control apparatus 1 receives a signal detected by the sensor array 32 and position data of an infrared marker acquired by an infrared sensor (not shown).
  • the period and phase of the periodic movement of the infrared marker correspond to the period and phase of respiration.
  • the radiation projection image generation unit 103 associates the generated radiation projection image with the rotation angle and the information related to the respiratory phase extracted from the phase data acquired by the infrared sensor when the radiation is irradiated. It records in the database 111 (step S101).
  • reconstructed CT image data is created in a plurality of respiratory phases.
  • respiratory phase p1 processing in one respiratory phase
  • the control unit 101 instructs the CT image selection unit 102 to start processing.
  • the CT image selection unit 102 reads the set respiratory phase p1 from the memory.
  • the CT image selection unit 102 then records a CT image recorded in association with the respiratory phase p1 ′ closest to the set respiratory phase p1 from the initial set CT image data group recorded in the database 111.
  • Data s D1 ′ is selected and used as initial reconstructed CT image data k D1 (step S103).
  • the radiation projection image and rotation angle (rotation angle A1) recorded in association with the respiration phase p1 are read out.
  • FIG. 4 is a diagram showing an outline of the difference information generation process.
  • the initial setting CT image data shown in FIG. 4 is CT image data D1 (initial setting CT image data s ) recorded in association with one respiratory phase p1 among the CT image data included in the initial setting CT image data group.
  • D1 is in when it is updated representing the reconstructed CT image data k D1).
  • the radiation projection image E is a radiation projection image generated when a living body is imaged at the rotation angle A1 in the respiratory phase p1.
  • the radiation projection image E is referred to as a radiation projection image (respiration phase p1, rotation angle A1).
  • the reconstructed image generation unit 106 generates a reconstructed image using the reconstructed CT image data (initially set CT image data selected by the CT image selection unit 102 during the first update process) (step S105). At this time, the reconstructed image generation unit 106 generates a reconstructed image when it is assumed that radiation is projected from the diagnostic X-ray source 24 onto the living body indicated by the CT image when the rotation angle is A1.
  • the reconstructed image indicates, for example, a DRR (Digital Reconstructed Radiography) image.
  • the reconstructed image is referred to as a DRR image F.
  • the DRR image F generated in step S105 is referred to as a DRR image (respiration phase p1, rotation angle A1).
  • the method for generating the DRR image F is a known technique.
  • the difference information generation unit 107 generates a radiation projection image (respiration phase p1, rotation angle A1) of the respiration phase p1 and rotation angle A1.
  • Each pixel of the DRR image (respiration phase p1, rotation angle A1) is compared, and difference information (difference information in the case of respiration phase p1, rotation angle A1) indicating the luminance difference for each pixel is generated (step) S106).
  • the difference information Is (x, y) includes the luminance value of the radiation projection image (respiration phase p1, rotation angle A1) as Ik (x, y) and the luminance value of the DRR image as Id (x, y).
  • the control unit 101 instructs the luminance update amount calculation unit 108 to start processing.
  • the luminance update amount calculation unit 108 reads the reconstructed CT image data k D1 (the one used for creating the DRR image among the CT images) to be updated.
  • the luminance update amount calculation unit 108 reads the difference information (respiration phase p1, rotation angle A1), and sets the pixel z for which Is (x, y) ⁇ 0 in the difference information (respiration phase p1, rotation angle A1). Identify.
  • the luminance update amount calculation unit 108 detects the radiation on the sensor array 32 corresponding to the pixel z in the reconstructed CT image data k D1 to be updated (used to create the DRR image among the CT images).
  • Each pixel g representing a portion estimated to be located on a straight line L connecting the element and the diagnostic X-ray source 24 is specified (step S107).
  • the brightness update amount calculation unit 108 obtains the initial setting CT image data s D1 ′ of the respiratory phase p1 ′ (the respiratory phase closest to the respiratory phase p1 in the initial setting CT image data group described above) from the database 111. read.
  • the luminance update amount calculation unit 108 also sets the initial set CT image data s D2 that is the closest phase p2 ′ within a range that is smaller than the respiratory phase p1 ′ indicated by the specified reconstructed CT image data D1 to be updated. 'Is read from the database 111. Furthermore, the brightness update amount calculation unit 108 obtains from the database 111 the initial set CT image data s D3 ′ that is the closest phase p3 ′ within a range that is larger than the respiratory phase p1 ′ indicated by the CT image data D1 to be updated. read.
  • the phases p2 ′ and p3 ′ are the closest phases in the respective ranges larger and smaller than the phase p1 ′
  • the s D2 ′, s D1 ′, and s D3 ′ of the CT image are the initial set CT images. It is an initial setting CT image corresponding to three respiration phases which continue in a data group.
  • FIG. 5 is a diagram showing an outline of the calculation process of the pixel change amount S 1 (t).
  • the brightness update amount calculation unit 108 is configured to use one pixel g1 among the pixels g of the specified initial setting CT image data s D1 ′ (respiration phase p1 ′). And the absolute value d1 of the luminance difference from the pixel g1a corresponding to the pixel g1 in the initially set CT image data s D2 ′ (respiration phase p2 ′). Further, as shown in FIGS.
  • the luminance update amount calculation unit 108 includes one pixel g1 of the initial setting CT image data s D1 ′ (respiration phase p1 ′) and the initial setting CT image. data s D3 to calculate the absolute value d2 of the luminance difference of pixels g1b corresponding to the pixel g1 in '(respiratory phase p3'). Then, the luminance update amount calculation unit 108 specifies a larger value of the absolute value d1 and the absolute value d2 as the change amount S 1 (t) of the pixel g1 (step S108).
  • the luminance value of the pixel g1 of the initial set CT image data s D1 ′ (respiration phase p1 ′) is set to D1 ′ (Lx (t), Ly (t), Lz (t)).
  • the luminance value of the pixel g1a of the initially set CT image data s D2 ′ (respiration phase p2 ′) is set to D2 ′ (Lx (t), Ly (t), Lz (t)).
  • the luminance value of the pixel g1b of the initially set CT image data s D3 ′ is set to D3 ′ (Lx (t), Ly (t), Lz (t)).
  • the variation S 1 (t) can be expressed by the following formula (1).
  • max is a function that takes the maximum value of the arguments
  • abs is a function that takes the absolute value of the arguments.
  • This S 1 (t) is the easiness of change of the luminance value of the pixel in the reconstructed CT image data.
  • the amount of change in luminance when the respiratory phase changes is regarded as the easiness of change of luminance. ing.
  • the above is the calculation process of the first change amount S 1 (t).
  • the luminance update amount calculation unit 108 represents a portion estimated to be located on a straight line L connecting the radiation detection element on the sensor array 32 corresponding to the pixel z and the diagnostic X-ray source 24.
  • a similar calculation process is performed for a plurality of specified pixels g. In order to improve the resolution, it is desirable to perform this calculation process for all pixels. In the following, it is assumed that the same calculation process is performed for all pixels.
  • both the respiratory phase p2 ′ and the respiratory phase p3 ′ are used, but only one of them may be used.
  • the brightness update amount calculation unit 108 replaces the calculation process of the first change amount S 1 (t) with the following second change amount S 2 (t) calculation process or the third change amount S. 3
  • the change amount S (t) may be calculated by using the calculation process of (t).
  • the luminance update amount calculation unit 108 reads the difference information and identifies a pixel that is Is (x, y) ⁇ 0 in the difference information. Then, each pixel g1 corresponding to a portion estimated to be located on a straight line L connecting the radiation detection element on the sensor array 32 corresponding to the pixel and the diagnostic X-ray source 24 is reconfigured to be updated. It is specified in the CT image data k D1 (the CT image used for creating the DRR image). The processing so far is the same as the calculation processing of the first change amount S 1 (t).
  • the luminance update amount calculation unit 108 reads the initially set CT image data s D1 ′ of the respiratory phase p1 ′ from the database 108.
  • the brightness update amount calculation unit 108 reads a plurality of radiation projection images from the database 111 including a radiation projection image generated at a rotation angle with a breathing phase different from p1.
  • CT image data D4 is produced
  • the CT image generation process using the plurality of radiation projection images having different rotation angles is a known technique.
  • the luminance update amount calculation unit 108 uses the pixel g1 of the identified initial setting CT image data s D1 ′ (respiration phase p1 ′) and a plurality of radiation projection images having different rotation angles to generate a CT image D4.
  • the absolute value of the luminance difference from the pixel g1c corresponding to the pixel g1 is specified as the change amount S (t) of the pixel g1.
  • the luminance value of the pixel g1 of the initially set CT image data s D1 ′ (respiration phase p1 ′) is set to D1 ′ (Lx (t), Ly (t), Lz (t)), and the luminance of the pixel g1c of the CT image D4.
  • the change amount S 2 (t) can be calculated by the following equation (2).
  • FIG. 6 is a diagram showing an overview of the calculation process of the luminance update amount.
  • the luminance update amount calculation unit 108 calculates the change amounts calculated for all the pixels g. The sum ( ⁇ S (t)) of S (t) is calculated. Further, the luminance update amount calculation unit 108 calculates the ratio of the change amount S (t) calculated for one pixel g1 corresponding to a certain part on the straight line L to the sum of the change amounts S (t) (S ( t) ⁇ ⁇ S (t)) is calculated.
  • the luminance update amount calculation unit 108 multiplies the ratio of S (t) by the luminance difference Is indicated by the difference information calculated for the pixel z.
  • the difference information indicated by the luminance difference calculated for the pixel z is a value distributed to one pixel g1 corresponding to the portion estimated to be on the straight line L of the CT image data D1.
  • a luminance update amount candidate value is calculated. Let this brightness update amount candidate value be R (x, y, z). This process is performed for all the pixels g on the straight line L (step S109).
  • the luminance update amount calculation unit 108 determines whether the luminance update amount candidate value has been calculated for all the radiation detection elements (pixels) on the sensor array 32 (step S110). If not calculated, the processes in steps S107 to S109 are repeated.
  • step S110 the control unit 101 determines whether or not processing has been performed for all the rotation angles recorded in the database 111 in association with the target respiratory phase p1 (step S111).
  • step S111 the control unit 101 has not performed processing for all the rotation angles recorded in the database 111 in association with the target respiratory phase p1
  • the rotation angle A1 is changed to the next rotation angle.
  • A2 is set to instruct the start of the above-described steps S103 to S110 using the radiation projection image at the rotation angle A2, and this is repeated until the rotation angle An.
  • respiratory phase p1 the rotational angle A1 and a plurality of difference information of ⁇ An, respiratory phase p1
  • the luminance update amount candidate values of the pixels in the rotational angle A1 ⁇ reconstruction of each combination of An CT image data k D1 R (x, y, z) is recorded in the database 111.
  • the luminance update amount calculation unit 108 uses the luminance update amount candidate value for each pixel in the reconstructed CT image data k D1 calculated for each rotation angle A1 to An for the respiration phase p1 to perform reconstruction.
  • the brightness update amount of each pixel for which the brightness update amount candidate value is calculated in the CT image data k D1 is calculated (step S112).
  • the luminance update amount calculation unit 108 calculates the pixel in the reconstructed CT image data k D1 of the respiratory phase p1 for each rotation angle A1 to An.
  • the average of the brightness update amount candidate values R (x, y, z) is calculated as the brightness update amount.
  • the brightness update amount calculation unit 108 determines that the radiation projection image generated in step S101 is generated at different respiratory phase timings for each repetition of the rotation angles A1 to An based on the determination in step S111.
  • reconstructed CT image data k D1 brightness update amount candidate value when the processing of steps S102 ⁇ step S109 with radiation projection image generated by the timing of the closest respiratory phase in respiratory phase has been performed indicating R (x , Y, z) may be weighted so that the weight becomes the heaviest, and the luminance update amount may be calculated.
  • the respiratory phase reconstruction CT image data k D1 indicates a p
  • the rotation angle Ai and the luminance update amount candidate value respiratory phase was calculated using a radiation projected image pi and Ri, reconstructed CT image data k .
  • the CT image update unit 109 uses the brightness update amount D calculated for each pixel for which the brightness update amount candidate value in the reconstructed CT image data k D1 is calculated as the reconstructed CT image data k D1 of the target respiratory phase p1.
  • the value of each pixel of the reconstructed CT image data k D1 is updated by adding to the value of the corresponding pixel, and the reconstructed CT image data is updated to reconstructed CT image data k + 1 D1 (step S113).
  • the control unit 101 compares the reconstructed CT image data k + 1 D1 after updating, the update previous reconstructed CT image data k D1.
  • the luminance difference between a pixel in the reconstructed CT image data k + 1 D1 after the update process and a pixel in the reconstructed CT image data kD1 before the update corresponding to the certain pixel is determined as all the corresponding pixels. And whether the sum is less than the threshold value is determined (step S114). And if it is less than a threshold value, it will determine with the completion
  • data is updated using a CT image data group (initially set CT image data group) created in advance and recorded in the database 111.
  • a CT image data group initially set CT image data group
  • the image quality can be obtained in a short time only by performing the above update process using the newly generated radiation projection image.
  • a good CT image can be obtained.
  • the affected part position can be irradiated with high accuracy by performing the tracking process of the affected part using the CT image with good image quality.
  • the luminance update amount is calculated only for each pixel for which the luminance update amount candidate value is calculated, and the CT image is updated using the luminance update amount. It is not necessary to perform update processing for pixels for which is not calculated. Therefore, it is possible to shorten the time until the update process is completed for the pixels for which the update process is not performed.
  • FIG. 7 is a diagram showing the difference from the range of CT images that can be subjected to conventional update processing.
  • the conventional CT image generation method using the FBP method targets a range 71 of a circular CT image that can be generated by a plurality of radiation projection images.
  • the broken line of FIG. 7 has shown the range which can image
  • the CT image generated in advance can be selected by the user and the update process for the entire CT image can be performed.
  • Update processing (creation of a CT image with good image quality) can be performed (rectangular CT image range 72).
  • the radiotherapy apparatus control apparatus 1 performs the tracking process of an affected part using the CT image after the above-mentioned update process, and performs radiation irradiation control with respect to the tracked affected part.
  • the affected part position tracking unit 110 of the radiotherapy apparatus control apparatus 1 responds to the time lapse of the living body indicated by the infrared marker from the radiation therapy apparatus 3 that detects the movement of the infrared marker attached to the living body by the infrared camera. Enter respiratory phase information. Further, the affected part position tracking unit 110 displays the CT image for each respiratory phase after the update process on a display unit (a monitor or the like) connected to the radiation therapy apparatus control device 1 based on a user operation.
  • the control unit 101 receives the information. For example, designation of the coordinates of the affected area in the CT image for each respiratory phase is accepted as information on the affected area.
  • the affected part position tracking part 110 is based on the coordinates (moving phase) of the affected part position in the CT image for each respiratory phase and the respiratory phase corresponding to the passage of time based on the movement of the infrared marker, and the moving phase of the affected part.
  • a correlation model expression is generated. Then, the affected part position tracking unit 110 registers the generated correlation model formula in the database 111.
  • the affected part position tracking unit 110 of the radiotherapy apparatus control apparatus 1 acquires information on the respiratory phase according to the time elapsed indicated by the infrared marker attached to the living body from the radiotherapy apparatus 3, and according to the time elapse. Further, the affected part position corresponding to the respiratory phase is calculated for each elapsed time using the correlation model formula. Then, the affected part position tracking unit 110 sequentially transmits the calculated affected part position to the radiation treatment apparatus 3 as time passes, and irradiates the affected part position received by the radiation treatment apparatus 3 with radiation. By performing the above processing to track the affected part position using the CT image after the update process with good image quality, the affected part position can be irradiated with radiation with high accuracy.
  • the radiation projection image is generated based on the radiation source and the sensor array provided in the radiation therapy apparatus is illustrated as an example.
  • the radiation projection image may be created by a diagnostic apparatus (CT, MRI) provided separately from the radiotherapy apparatus, for example.
  • CT diagnostic apparatus
  • MRI magnetic resonance imaging
  • the above-mentioned radiotherapy apparatus control apparatus and radiotherapy apparatus have a computer system inside.
  • Each process described above is stored in a computer-readable recording medium in the form of a program, and the above process is performed by the computer reading and executing the program.
  • the computer-readable recording medium means a magnetic disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a DVD-ROM, a semiconductor memory, or the like.
  • the computer program may be distributed to the computer via a communication line, and the computer that has received the distribution may execute the program.
  • the program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement
  • the update process can be performed simply by performing the update process using the newly generated radiation projection image.
  • a CT image with good image quality can be obtained in time.

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Abstract

この放射線治療装置制御装置は、線源とセンサアレイとを結ぶ直線上の生体を示す画素を、更新対象のCT画像において特定し、当該特定した画素の輝度値の、更新対象のCT画像に関連する関連CT画像の対応する画素の輝度値からの変化量の総和に対する、直線上の生体を示す画素についての変化量の割合に基づいて、差分情報を直線上の生体を示す画素それぞれに配分した輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出する。そして、複数の回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出し、特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、更新対象のCT画像の対応する各画素の輝度値を更新する。

Description

放射線治療装置制御装置、その処理方法、及びプログラム
 本発明は、生体に照射した放射線に基づいてCT画像を生成するとともに、生体内の患部の位置を追尾する放射線治療装置制御装置及びその処理方法とプログラムに関する。本願は、2011年3月18日に、日本に出願された特願2011-061021号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
 放射線治療装置制御装置では、CT画像(コンピュータトモグラフィ画像)に表示された患部(腫瘍)の位置に基づいて生体内の放射線照射位置を特定し、放射線を照射する。
生体内の腫瘍などの患部は、呼吸等の影響により変動する。このため、時間の経過に伴って逐次生成されていくCT画像のそれぞれにおいて、異なる位置に変動する患部を特定し、該患部の位置に基づいて放射線照射位置を特定していく必要がある。
 ここで、放射線の照射位置の特定精度を高めるためには、CT画像を用いた生体内の患部の特定を精度良く行うことが必要である。CT画像の画質が向上すれば、精度良く患部の位置を特定し、その特定した患部を追尾することで精度の良く放射線の照射位置を特定することが可能となる。CT画像の生成方法としてFBP法(Filtered Back Projection法)が存在する。
 当該FBP法は、一般のCT画像の生成に用いられるアルゴリズムであり、高速フーリエ変換によりX線の投影データを逆投影し画像の再構成を行う技術である。しかしながら、FBP法によるCT画像の生成は計算時間が短いという利点があるものの、特に、再構成に用いる投影データの数が少ない場合、画像中にアーチファクトが発生するなど、画質の劣化が問題となっている。ここで、画質の劣化の問題を解消したCT画像の生成技術として逐次近似法(Iterative Reconstruction法)が存在する。逐次近似法の技術を開示したものとして特許文献1および特許文献2が存在する。
日本国特許第3708434号公報 日本国特開昭60-17568号公報
 上述した逐次近似法の技術は、放射線投影画像と同じ方向にCT画像を投影した仮想投影画像を生成し、当該仮想投影画像の投影方向と同じ方向に放射線を照射することにより生成した放射線投影画像との誤差を算出する。そして、当該逐次近似法の技術は、この誤差をCT画像に反映して、当該誤差が最小となるように、仮想投影画像の生成と、当該仮想投影画像と放射線投影画像との誤差の算出の繰り返しの計算を行うことにより、当該誤差の小さいCT画像を生成する技術である。しかしながら、逐次近似法の技術で生成されたCT画像の画質は、FBP法で生成されたCT画像に比べて改善するものの、全ての画素誤差について放射線投影画像と仮想投影画像との誤差を最小にするよう、誤差をCT画像に反映する処理を繰り返し行う。そのため、逐次近似法によるCT画像の生成には計算時間がかかってしまう問題がある。
 本発明は、上述の課題を解決することのできる放射線治療装置制御装置、その処理方法、及びプログラムを提供することを目的としている。
 本発明の第一の態様は、線源とセンサアレイとの間に配置された生体に前記線源から放射線を照射して前記生体の患部を治療する放射線治療装置を制御し、前記センサアレイで検出された情報に基づいてコンピュータトモグラフィ画像(CT画像)を生成する放射線治療装置制御装置であって、体動位相ごとに予め生成されたCT画像データ群の中から、設定された体動位相のCT画像データを更新対象のCT画像データとして選択するCT画像選択部と、を備える放射線治療装置制御装置である。
 前記放射線治療装置制御装置は、前記線源及び前記センサアレイを回転させて複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成してもよい。その結果、前記放射線治療装置制御装置は、当該放射線投影画像とこの放射線投影画像の生成時に前記線源及び前記センサアレイを回転させた際の回転角度と前記放射線投影画像の生成時の体動位相とを対応付けて記録する放射線投影画像生成部と、前記放射線投影画像の生成時の前記回転角度を検出する回転角度検出部と、前記更新対象のCT画像データを、前記検出した回転角度で前記線源側から前記センサアレイ側に投影した場合の再構成画像を生成する再構成画像生成部と、前記放射線投影画像の各画素と前記生成した再構成画像の各画素とを比較する。前記放射線治療装置制御装置は、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成する差分情報生成部と、前記線源と前記センサアレイの検出素子とを結ぶ直線上の画素を、前記更新対象のCT画像データにおいて特定する。その結果、前記放射線治療装置制御装置は、当該特定した画素の輝度値における変化のしやすさと前記差分情報に基づいて、輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出する。それとともに、前記放射線治療装置制御装置は、対象とする体動位相に対応する複数の前記回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの前記輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出する輝度更新量算出部と、前記特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、前記更新対象のCT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する更新部と、を備えてもよい。
 前記初期設定CT画像及び前記更新部が更新を行なう範囲は、複数の回転角度の放射線投影画像に基づいて生成されるCT画像の範囲よりも大きい範囲のCT画像であってもよい。
 また本発明の第二の態様によれば、前記輝度更新量算出部は、前記更新対象のCT画像データの体動位相に近い体動位相の初期設定CT画像と、当該初期設定CT画像の体動位相に近い他の体動位相の初期設定CT画像との差に基づいて前記輝度値の変化のしやすさを求める。
 また本発明の第三の態様によれば、前記輝度更新量算出部は、前記更新対象のCT画像データの体動位相に近い体動位相の初期設定CT画像と、任意の体動位相に対応する放射線投影画像に基づいて生成された更新対象のCT画像データとの差に基づいて前記輝度値の変化のしやすさを求める。
 また本発明の第三の態様によれば、前記放射線治療装置制御装置は、前記生体の体動位相と前記生体内の患部の位置との相関を示す相関モデル式を用いて、実測した前記生体の体動位相に対応する前記患部の位置を算出し、患部の位置を追尾する患部位置追尾部と、を備えてもよい。
 また本発明の第四の態様は、線源とセンサアレイとの間に配置された生体に前記線源から放射線を照射して前記生体の患部を治療する放射線治療装置を制御し、前記センサアレイで検出された情報に基づいてコンピュータトモグラフィ画像(CT画像)を生成する放射線治療装置制御装置の処理方法である。前記処理方法では、体動位相ごとに予め生成されたCT画像データ群の中から、設定された体動位相のCT画像データを更新対象のCT画像データとして選択し、前記線源及び前記センサアレイを回転させて複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成する。また、前記処理方法では、当該回転角度を別途取得する呼吸位相と対応付け、前記放射線投影画像の生成時の前記回転角度を検出し、前記更新対象のCT画像データを、前記検出した回転角度で前記線源側から前記センサアレイ側に投影した場合の再構成画像を生成する。また、前記処理方法では、前記特定した放射線投影画像の各画素と前記生成した再構成画像の各画素とを比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成し、前記線源と前記センサアレイとを結ぶ直線上の画素を、前記更新対象のCT画像データにおいて特定する。当該特定した画素の輝度値における変化のしやすさと前記差分情報に基づいて、輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出する。それとともに、対象とする体動位相に対応する複数の前記回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの前記輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出する。前記特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、前記更新対象のCT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する。
 また本発明の第五の態様は、線源とセンサアレイとの間に配置された生体に前記線源から放射線を照射して前記生体の患部を治療する放射線治療装置を制御するプログラムである。このプログラムは、前記センサアレイで検出された情報に基づいてコンピュータトモグラフィ画像(CT画像)を生成する放射線治療装置制御装置のコンピュータを、体動位相ごとに予め生成されたCT画像データ群の中から、設定された体動位相のCT画像データを更新対象のCT画像データとして選択するCT画像選択手段、前記線源及び前記センサアレイを回転させて複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成し、当該回転角度を別途取得する呼吸位相と対応付ける放射線投影画像生成手段、前記放射線投影画像の生成時の前記回転角度を検出する回転角度検出手段、前記更新対象のCT画像データを、前記検出した回転角度で前記線源側から前記センサアレイ側に投影した場合の再構成画像を生成する再構成画像生成手段として機能させる。またこのプログラムは、前記コンピュータを、前記放射線投影画像の各画素と前記生成した再構成画像の各画素とを比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成する差分情報生成手段、前記線源と前記センサアレイとを結ぶ直線上の画素を、前記更新対象のCT画像データにおいて特定し、当該特定した画素の輝度値における変化のしやすさと前記差分情報に基づいて、輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出するとともに、対象とする体動位相に対応する複数の前記回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの前記輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出る輝度更新量算出手段、前記特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、前記更新対象のCT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する更新手段、として機能させる。
 本発明によれば、事前に作成され、データベースに記録されたCT画像データ群(初期設定CT画像データ群)を用いてデータを更新する処理を行っているため、新たに生成した放射線投影画像を用いて、更新処理を行うだけで、短時間で画質のよいCT画像を得ることができる。
 また、輝度更新量候補値が算出された各画素についてのみ輝度更新量を算出し、当該輝度更新量によりCT画像の更新処理を行っており、輝度更新量候補値が算出されない画素については更新処理を行わない。そのため、更新処理を完了するまでの時間を短縮することができる。
放射線治療装置の構成を示す図である。 放射線治療装置制御装置の構成を示すブロック図である。 放射線治療装置制御装置の処理フローを示す図である。 差分情報生成処理の概要を示す図である。 画素の変化量S1(t)の算出処理の概要を示す図である。 輝度更新量の算出処理の概要を示す図である。 従来更新処理を行うことのできるCT画像の範囲との違いを示す図である。
 以下、本発明の一実施形態による放射線治療装置制御装置、及び当該放射線治療装置制御装置によって制御される放射線治療装置について説明する。
 本発明の実施形態では、呼吸、心拍などの周期的な体動運動の体動位相毎にCT画像を作成することを前提としているが、簡易化のため、以下の説明では体動運動として呼吸位相のみを対象とした説明を行う。
 本実施形態では、事前に呼吸位相毎に生成された初期設定CT画像データ群、及び、CT画像を生成すべき時点で生成された放射線投影画像に基づく呼吸位相毎の再構成CT画像データ群、を生成する方法を示す。
 まず、制御対象である放射線治療装置の概要について説明する。図1は、放射線治療装置を示している。
 図1で示すように放射線治療装置3は、旋回駆動装置11とOリング12と走行ガントリ14と首振り機構15と治療用放射線照射装置16とを備えている。旋回駆動装置11は、回転軸17を中心に回転可能にOリング12を土台に支持し、放射線治療装置制御装置1により制御されて回転軸17を中心にOリング12を回転させる。回転軸17は、鉛直方向に平行である。Oリング12は、回転軸18を中心とするリング状に形成され、回転軸18を中心に回転可能に走行ガントリ14を支持している。回転軸18は、鉛直方向に垂直であり、回転軸17に含まれるアイソセンタ19を通る。回転軸18は、さらに、Oリング12に対して固定され、すなわち、Oリング12とともに回転軸17を中心に回転する。走行ガントリ14は、回転軸18を中心とするリング状に形成され、Oリング12のリングと同心円になるように配置されている。放射線治療装置3は、さらに、図示されていない走行駆動装置を備えている。前記走行駆動装置は、放射線治療装置制御装置1により制御されて回転軸18を中心に走行ガントリ14を回転させる。
 治療用放射線照射装置16は、走行ガントリ14の内側に配置されている。治療用放射線照射装置16は、放射線治療装置制御装置1により制御されて、治療用放射線23を照射する。
 首振り機構15は、走行ガントリ14のリングの内側に固定され、治療用放射線照射装置16を走行ガントリ14に支持している。首振り機構15は、パン軸21およびチルト軸22を有している。パン軸21は、走行ガントリ14に対して固定され、回転軸18に交差しないで回転軸18に平行である。チルト軸22は、走行ガントリ14に対して固定され、パン軸21に直交している。首振り機構15は、放射線治療装置制御装置1により制御されて、パン軸21を中心に治療用放射線照射装置16を回転させ、チルト軸22を中心に治療用放射線照射装置16を回転させる。
 治療用放射線23は、このように治療用放射線照射装置16が走行ガントリ14に支持されることにより、首振り機構15で治療用放射線照射装置16がアイソセンタ19に向かうように一旦調整されると、旋回駆動装置11によりOリング12が回転し、また、前記走行駆動装置により走行ガントリ14が回転しても、常に概ねアイソセンタ19を通る。即ち、走行・旋回を行うことで任意方向からアイソセンタ19に向けて治療用放射線23の照射が可能になる。なお、治療用放射線照射装置16などは重量物であるため走行・旋回に応じてOリング自身に機械的変形を生じる場合がある。また、患部がアイソセンタに必ずしも一致しない場合もある。この場合、旋回・走行の設定に引き続き、再度首振り機構15により治療用放射線照射装置16がアイソセンタ19または患部に向かうように調整することも可能である。
 放射線治療装置3は、さらに、複数のイメージャシステムを備えている。すなわち、放射線治療装置3は、診断用X線源24、25とセンサアレイ32、33とを備えている。
診断用X線源24は、走行ガントリ14に支持されている。診断用X線源24は、走行ガントリ14のリングの内側に配置され、アイソセンタ19から診断用X線源24を結ぶ線分とアイソセンタ19から治療用放射線照射装置16を結ぶ線分とがなす角が鋭角になるような位置に配置されている。診断用X線源24は、放射線治療装置制御装置1により制御されてアイソセンタ19に向けて診断用X線35を照射する。診断用X線35は、診断用X線源24が有する1点から放射され、その1点を頂点とする円錐状のコーンビームである。診断用X線源25は、走行ガントリ14に支持されている。診断用X線源25は、走行ガントリ14のリングの内側に配置され、アイソセンタ19から診断用X線源25を結ぶ線分とアイソセンタ19から治療用放射線照射装置16を結ぶ線分とがなす角が鋭角になるような位置に配置されている。診断用X線源25は、放射線治療装置制御装置1により制御されてアイソセンタ19に向けて診断用X線36を照射する。診断用X線36は、診断用X線源25が有する1点から放射され、その1点を頂点とする円錐状のコーンビームである。
 センサアレイ32は、走行ガントリ14に支持されている。センサアレイ32は、診断用X線源24により放射されてアイソセンタ19の周辺の被写体を透過した診断用X線35を受光して、その被写体の放射線投影画像を生成する。センサアレイ33は、走行ガントリ14に支持されている。センサアレイ33は、診断用X線源25により放射されてアイソセンタ19の周辺の被写体を透過した診断用X線36を受光して、その被写体の放射線投影画像を生成する。センサアレイ32、33としては、FPD(Flat Panel Detector)、X線II(Image Intensifier)が例示される。
 このようなイメージャシステムによれば、センサアレイ32、33により得た画像信号に基づき、アイソセンタ19を中心とする放射線投影画像を生成することができる。
 放射線治療装置3は、さらに、センサアレイ31を備えている。センサアレイ31は、センサアレイ31と治療用放射線照射装置16とを結ぶ線分がアイソセンタ19を通るように配置されて、走行ガントリ14のリングの内側に固定されている。センサアレイ31は、治療用放射線照射装置16により放射されてアイソセンタ19の周辺の被写体を透過した治療用放射線23を受光して、その被写体の放射線投影画像を生成する。センサアレイ31としては、FPD(Flat Panel Detector)、X線II(Image Intensifier)が例示される。
 診断用X線源24とセンサアレイ32、診断用X線源25とセンサアレイ33、及び治療用放射線照射装置16とセンサアレイ31は、それぞれ、走行ガントリ14をOリング12に沿って走行させると、互いの位置関係を保ちつつ、アイソセンタ19を通る回転軸18回りに回転させることができる。以下において、所定の位置を基準とした、走行ガントリ14、診断用X線源24、25、治療用放射線照射装置16、センサアレイ31~33の回転軸18回りの回転角度を、単に回転角度と称する。
 放射線治療装置3は、さらに、カウチ41とカウチ駆動装置42とを備えている。カウチ41は、治療される患者43が横臥することに利用される。カウチ41は、図示されていない固定具を備えている。その固定具は、その患者が動かないように、その患者をカウチ41に固定する。カウチ駆動装置42は、カウチ41を土台に支持し、放射線治療装置制御装置1により制御されてカウチ41を移動させる。
 また、放射線治療装置3は、図示しない赤外線カメラを備えており、赤外線カメラによって生体に取付けられた赤外線マーカの動きを検出する。赤外線マーカは、生体における呼吸の周期及び位相と対応する周期及び位相で周期的な動きをする。放射線治療装置3は、放射線治療装置制御装置1の制御によって生体に放射線を照射する際に、検出された赤外線マーカの動きから、当該赤外線マーカの周期的な動きにおける位相を抽出し、抽出した位相のデータを呼吸位相に係る情報として放射線治療装置制御装置1へ通知する。そして、放射線治療装置制御装置1は、初期設定CT画像データ群、異なる呼吸位相、複数の回転角度による放射線投影画像に基づいて、CT画像データを生成する。
 図2は同実施形態による放射線治療装置制御装置の構成を示すブロック図である。
 図2において、符号1は、線源と当該線源に対向する位置に配されたセンサアレイとの間に配置された生体へ、線源から照射軸に沿って放射線を照射して生体の患部を治療する放射線治療装置3を制御する放射線治療装置制御装置である。ここで線源とは、診断用X線源または治療用放射線照射装置を意味する。図2に示すように、放射線治療装置制御装置1は、CT画像選択部102、放射線投影画像生成部103、回転角度検出部105、再構成画像生成部106、差分情報生成部107、輝度更新量算出部108、CT画像更新部109、及び患部位置追尾部110の各処理部と、各処理部を制御する制御部101と、各処理部での処理に利用される情報を記憶するデータベース111と、を備えている。
 データベース111には、放射線治療を行う人などの生体に放射線を照射することにより生成した初期設定CT画像データ群が、予め記憶されている。当該初期設定CT画像データ群は、生体の呼吸位相ごとに予め生成された生体の連続する断面の初期設定CT画像データの集合である。なお、当該初期設定CT画像データ群は、他の装置で予め生成されたものであってもよいし、放射線治療装置制御装置1で予め生成したものであってもよい。
 CT画像選択部102は、初期設定CT画像データ群の中から、設定された呼吸位相の初期設定CT画像データを選択する処理部である。
 放射線投影画像生成部103は、複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成し、当該生成した放射線投影画像が示す回転角度を別途取得する呼吸位相と対応付ける処理部である。
 回転角度検出部105は、特定した放射線投影画像の生成時の回転角度を検出する処理部である。
 再構成画像生成部106は、各回転角度において、初期設定CT画像データ、または初期設定CT画像データ内の画素の輝度値を更新した再構成CT画像データに基づいて、線源に対して対向するセンサアレイ側(図1参照)から得られると推定される再構成画像を生成する処理部である。
 以下においては、放射線投影画像は、診断用X線源24がセンサアレイ32へ向けて照射した放射線により生成された放射線投影画像であるものとする。なお、本発明の実施形態は、他の対向した線源とセンサアレイを用いた場合、または対向する線源とセンサアレイの組を複数用いる場合でも同様に成立する。
 差分情報生成部107は、特定した放射線投影画像の各画素と生成した再構成画像の各画素とを比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成する処理部である。
 輝度更新量算出部108は、診断用X線源24とセンサアレイ32の検出素子とを結ぶ直線上の画素を、再構成CT画像データにおいて特定し、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出する処理部である。
 またCT画像更新部109は、特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、再構成CT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する処理部である。
 ここで、放射線治療装置制御装置1は、画素それぞれの輝度更新量を用いて、再構成CT画像データの対応する各画素の輝度値の更新後の再構成CT画像データと、再構成CT画像データの対応する各画素の輝度値の更新前の再構成CT画像データとを比較する。そして放射線治療装置制御装置1は、それらCT画像間の輝度差が所定の閾値以上である場合には、当該更新後の再構成CT画像データを用いて、再構成画像生成部106、差分情報生成部107、輝度更新量算出部108、CT画像更新部109の処理を繰り返す。前記閾値は、輝度値の統計的変動範囲などを考慮して設定される。
 また、患部位置追尾部110は、生体の呼吸位相と再構成CT画像データ中で算出された患部の移動位置との相関を示す相関モデル式を用いて、実測した生体の呼吸位相に対応する患部の移動位置を算出し、患部の位置を追尾する処理部である。相関モデル式としては多項式モデル式やノンパラメトリックモデル式などがある。
 次に、放射線治療装置3を制御する放射線治療装置制御装置1の処理フローについて順を追って説明する。
 本処理フローの事前に、体動運動で殆ど移動しない脊椎などの位置に基づいて、初期設定CT画像データと再構成CT画像データの座標を位置合わせしておく。
 図3は放射線治療装置制御装置の処理フローを示す図である。
 制御部101は、放射線治療装置3に対して患部位置を含む放射線投影画像の撮影を指示する。すると、診断用X線源24が生体へ放射線を照射し、放射線治療装置制御装置1は、センサアレイ32で検出した信号や、図示しない赤外線センサで取得した赤外線マーカの位置データを受信する。上記のとおり、赤外線マーカの周期的な動きの周期及び位相は、呼吸の周期及び位相と対応している。
 そして、放射線投影画像生成部103は、回転角度An(n=1…n)のうちの、1つ目の回転角度に応じた生体の患部位置を含む放射線投影画像を生成する。放射線投影画像生成部103は、当該生成した放射線投影画像について、回転角度と、放射線を照射した際に赤外線センサで取得された位相のデータから抽出される呼吸位相に係る情報とに対応付けて、データベース111に記録する(ステップS101)。
 本処理では、複数の呼吸位相において、再構成CT画像データを作成するが、以下においては、1つの呼吸位相(以下、呼吸位相p1と呼ぶ。)における処理を説明する。
 制御部101は、CT画像選択部102へ処理の開始を指示する。CT画像選択部102は、設定された呼吸位相p1をメモリより読み取る。そして、CT画像選択部102は、データベース111に記録されている初期設定CT画像データ群の中から、設定された呼吸位相p1に最も近い呼吸位相p1’に対応付けられて記録されているCT画像データD1’を選択し、これを初期の再構成CT画像データkD1とする(ステップS103)。その後、データベース111に記録された(放射線投影画像、回転角度、呼吸位相)の組み合わせデータのうち、呼吸位相p1に対応付けられて記録されている放射線投影画像と回転角度(回転角度A1)を読み出す(ステップS104)。
 図4は差分情報生成処理の概要を示す図である。
 図4において示す初期設定CT画像データは、初期設定CT画像データ群に含まれるCT画像データのうち1つの呼吸位相p1に対応付けられて記録されているCT画像データD1(初期設定CT画像データD1が更新された場合には再構成CT画像データD1)を表す。また、放射線投影画像Eは、呼吸位相p1のときに回転角度A1で生体を撮影した際に生成される放射線投影画像である。以下、放射線投影画像Eを、放射線投影画像(呼吸位相p1,回転角度A1)と記載する。
 次に再構成画像生成部106が、再構成CT画像データ(初回の更新処理時にはCT画像選択部102によって選択された初期設定CT画像データ)を用いて再構成画像を生成する(ステップS105)。このとき、再構成画像生成部106は、回転角度がA1である場合に、CT画像が示す生体に診断用X線源24から放射線を投影したと仮定した場合の再構成画像を生成する。
 当該再構成画像の生成概要を図4で示している。再構成画像は、例えばDRR(Digital Reconstructed Radiography)画像を示す。以下、再構成画像をDRR画像Fと呼ぶ。
また、ステップS105によって生成したDRR画像Fを、DRR画像(呼吸位相p1,回転角度A1)と記載する。DRR画像Fの生成方法は公知の技術である。そして、DRR画像(呼吸位相p1,回転角度A1)が生成されると、差分情報生成部107が、呼吸位相p1,回転角度A1の放射線投影画像(呼吸位相p1,回転角度A1)と、生成されたDRR画像(呼吸位相p1,回転角度A1)の各画素を比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報(呼吸位相p1,回転角度A1の場合の差分情報)を生成する(ステップS106)。
 より具体的には、差分情報Is(x,y)は、放射線投影画像(呼吸位相p1,回転角度A1)の輝度値をIk(x,y)とし、DRR画像の輝度値をId(x,y)とすると(x,yはそれぞれの画像の画素の原点からのx座標、y座標で示される位置を示す)、
  Is(x,y)=Id(x,y)-Ik(x,y)
 により表すことができる。つまり差分情報は、放射線投影画像(呼吸位相p1,回転角度A1)とDRR画像(呼吸位相p1,回転角度A1)の各画素の輝度値の差分を示す情報である。ここで、Is(x,y)≠0の場合には、当該座標(x,y)で示される画素に対応するセンサアレイ32の放射線検出素子と、診断用X線源24と、を結ぶ直線L上において、放射線投影画像(呼吸位相p1、回転角度A1)を生成する元となる実際の生体内の情報と、DRR画像(呼吸位相p1、回転角度A1)を生成する元となる再構成CT画像データとで異なっていることを示している。そして、差分情報生成部107は差分情報を生成するとデータベース111に当該差分情報(呼吸位相p1,回転角度A1)を登録する。
 差分情報(呼吸位相p1,回転角度A1)が生成されると、制御部101は、輝度更新量算出部108へ処理の開始を指示する。このとき輝度更新量算出部108は、更新対象の再構成CT画像データD1(CT画像のうちDRR画像の作成に利用したもの)を読み込む。また輝度更新量算出部108は、差分情報(呼吸位相p1,回転角度A1)を読み込んで、当該差分情報(呼吸位相p1,回転角度A1)においてIs(x,y)≠0である画素zを特定する。次に、輝度更新量算出部108は、更新対象の再構成CT画像データD1(CT画像のうちDRR画像の作成に利用したもの)において、当該画素zに対応するセンサアレイ32上の放射線検出素子と、診断用X線源24と、を結ぶ直線L上に位置すると推定される部分を表す各画素gを特定する(ステップS107)。また、輝度更新量算出部108は、呼吸位相p1’(前述の、初期設定CT画像データ群の中で、呼吸位相p1に最も近い呼吸位相)の初期設定CT画像データD1’をデータベース111から読み取る。また輝度更新量算出部108は、当該特定した更新対象の再構成CT画像データD1が示す呼吸位相p1’よりも小さい値となる範囲で最も近傍の位相p2’である初期設定CT画像データD2’をデータベース111から読み取る。さらに輝度更新量算出部108は、更新対象のCT画像データD1が示す呼吸位相p1’よりも大きい値となる範囲で最も近傍の位相p3’である初期設定CT画像データD3’をデータベース111から読み取る。上記のとおり、位相p2’、p3’は、位相p1’よりも大小それぞれの範囲における最も近傍の位相であるから、CT画像のD2’,D1’,D3’は、初期設定CT画像データ群において連続する3つの呼吸位相に対応する初期設定CT画像である。
 図5は画素の変化量S1(t)の算出処理の概要を示す図である。
 輝度更新量算出部108は、図5の(A)及び(B)に示すように、特定した初期設定CT画像データD1’(呼吸位相p1’)の各画素gのうちの1つの画素g1と、初期設定CT画像データD2’(呼吸位相p2’)における画素g1に対応する画素g1aとの輝度差の絶対値d1を算出する。
また、輝度更新量算出部108は、図5の(A)及び(C)に示すように、初期設定CT画像データD1’(呼吸位相p1’)の1つの画素g1と、初期設定CT画像データD3’(呼吸位相p3’)における画素g1に対応する画素g1bの輝度差の絶対値d2を算出する。そして輝度更新量算出部108は、それら絶対値d1と絶対値d2のうち、大きい値を、当該画素g1の変化量S1(t)として特定する(ステップS108)。
 ここで、直線Lを、L(t)=(Lx(t),Ly(t),Lz(t))とし、tを、0<t<1と定義する。
 また、初期設定CT画像データD1’(呼吸位相p1’)の画素g1の輝度値を、D1’(Lx(t),Ly(t),Lz(t))とする。
 同様に、初期設定CT画像データD2’(呼吸位相p2’)の画素g1aの輝度値を、D2’(Lx(t),Ly(t),Lz(t))とする。
 同様に、初期設定CT画像データD3’(呼吸位相p3’)の画素g1bの輝度値を、D3’(Lx(t),Ly(t),Lz(t))とする。
 すると、変化量S1(t)は、下記式(1)により表すことができる。ここで、maxは引数のうち、最大値をとる関数、absは引数の絶対値をとる関数である。このS1(t)が再構成CT画像データ中の画素の輝度値の変化のしやすさであり、ここでは、呼吸位相が変化した際の輝度の変化量を輝度の変化のしやすさとみなしている。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 以上を第1の変化量S1(t)の算出処理とする。そして、輝度更新量算出部108は、当該画素zに対応するセンサアレイ32上の放射線検出素子と、診断用X線源24と、を結ぶ直線L上に位置すると推定される部分を表すものとして特定される複数の画素gにおいて同様の算出処理を行う。なお、解像度を向上させるためには、本算出処理は全ての画素に対して行うことが望ましい。以下は全ての画素において同様の算出処理を行う場合を想定して示す。
 以上の説明では、呼吸位相p2’及び呼吸位相p3’の両方を使用しているが、どちらか一方のみを使用しても良い。
 ところで、輝度更新量算出部108は、第1の変化量S1(t)の算出処理に代えて、以下の第2の変化量S2(t)の算出処理、または第3の変化量S3(t)の算出処理を用いることによって変化量S(t)を算出するようにしてもよい。
(第2の変化量S2(t)の算出処理)
 当該第2の変化量S2(t)の算出処理においては、輝度更新量算出部108は差分情報を読み込んで、当該差分情報においてIs(x,y)≠0である画素を特定する。そして、当該画素に対応するセンサアレイ32上の放射線検出素子と、診断用X線源24と、を結ぶ直線L上に位置すると推定される部分と対応する各画素g1を、更新対象の再構成CT画像データD1(CT画像のうちDRR画像の作成に利用したもの)において特定する。ここまでの処理は第1の変化量S1(t)の算出処理と同じである。また、輝度更新量算出部108は、呼吸位相p1’の初期設定CT画像データD1’をデータベース108から読み取る。また、輝度更新量算出部108は、呼吸位相がp1と異なる回転角度で生成された放射線投影画像も含め、複数の放射線投影画像をデータベース111から読み取る。そして、それら複数の回転角度の異なる放射線投影画像を利用して、CT画像データD4を生成する。当該複数の回転角度の異なる放射線投影画像を利用したCT画像の生成処理は公知の技術である。
 そして、輝度更新量算出部108は、当該特定した初期設定CT画像データD1’(呼吸位相p1’)の画素g1と、複数の回転角度の異なる放射線投影画像を利用して生成したCT画像D4において画素g1に対応する画素g1cとの輝度差の絶対値を、当該画素g1の変化量S(t)として特定する。そして、初期設定CT画像データD1’(呼吸位相p1’)の画素g1の輝度値をD1’(Lx(t),Ly(t),Lz(t))、CT画像D4の画素g1cの輝度値をD4(Lx(t),Ly(t),Lz(t))とすると、変化量S2(t)を、下記式(2)により算出することができる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
(第3の変化量S3(t)の算出処理)
 当該第3の変化量S3(t)の算出処理においては、まず、上記第1の変化量S1(t)の算出処理、及び第2の変化量S2(t)の算出処理を行う。そして、第1の変化量S1(t)の算出処理と、第2の変化量S2(t)の算出処理の結果とを用いて、
 S3(t)=αS1(t)+βS2(t)
 の式により画素g1の変化量S3(t)を算出する。αおよびβは係数であり、例えばα=0.5、β=0.5として算出する。
 図6は輝度更新量の算出処理の概要を示す図である。
 図6の(a)に示すように、第1~第3の何れかの変化量S(t)の算出処理を終了すると、輝度更新量算出部108は、全ての画素gについて算出した変化量S(t)の総和(ΣS(t))を算出する。さらに、輝度更新量算出部108は、その変化量S(t)の総和に対して、直線L上のある部分と対応する1つの画素g1について算出した変化量S(t)の割合(S(t)÷ΣS(t))を算出する。そして、輝度更新量算出部108は、当該S(t)の割合に、画素zについて算出された差分情報で示される輝度差Isを乗じる。このようにして、当該画素zについて算出された輝度差で示される差分の情報を、CT画像データD1の直線L上であると推定された部分と対応する1つの画素g1に配分した値となる輝度更新量候補値を算出する。この輝度更新量候補値をR(x,y,z)とする。この処理を直線L上の全ての画素gについて行なう(ステップS109)。
 輝度更新量候補値の処理を終了すると、輝度更新量算出部108は、センサアレイ32上の全ての放射線検出素子(画素)について輝度更新量候補値を算出したかを判定し(ステップS110)、算出していない場合には、上記ステップS107~ステップS109の処理を繰り返す。
 ステップS110においてYesの場合には、制御部101が、対象となる呼吸位相p1に対応付けられてデータベース111に記録されている全ての回転角度についての処理を行ったかを判定する(ステップS111)。制御部101が、対象となる呼吸位相p1に対応付けられてデータベース111に記録されている全ての回転角度についての処理を行っていない場合には、回転角度A1を変更して、次の回転角度A2を設定して、当該回転角度A2の放射線投影画像を用いた上述のステップS103~ステップS110の処理の開始を指示し、回転角度Anまでこれを繰り返す。以上の処理により、呼吸位相p1,回転角度A1~Anの複数の差分情報と、呼吸位相p1,回転角度A1~Anの組合せごとの再構成CT画像データD1内の画素の輝度更新量候補値R(x,y,z)がデータベース111に記録される。
 次に、輝度更新量算出部108は、呼吸位相p1について、回転角度A1~Anごとに算出した、再構成CT画像データD1内の各画素についての輝度更新量候補値を用いて、再構成CT画像データD1における、輝度更新量候補値が算出された各画素の輝度更新量を算出する(ステップS112)。
 より具体的には、図6の(b)で示すように、輝度更新量算出部108は、呼吸位相p1の再構成CT画像データD1内の画素について、回転角度A1~Anごとに算出された輝度更新量候補値R(x,y,z)の平均を、輝度更新量として算出する。
 または、輝度更新量算出部108は、ステップS111の判定に基づいて回転角度A1~Anの繰り返しの処理ごとにステップS101で生成した放射線投影画像が異なる呼吸位相のタイミングで生成されている場合には、再構成CT画像データD1が示す呼吸位相に最も近い呼吸位相のタイミングで生成された放射線投影画像を用いてステップS102~ステップS109の処理が行われた場合の輝度更新量候補値R(x,y,z)の重みが最も重くなるようにして重み付けを行って、輝度更新量を算出してもよい。例えば、再構成CT画像データD1が示す呼吸位相をpとし、回転角度Aiと呼吸位相がpiの放射線投影画像を利用して算出した輝度更新量候補値をRiとすると、再構成CT画像データD1内の輝度更新量候補値が算出された画素g(x,y,z)の輝度更新量Dを、
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
により算出する。ここで式(3)におけるΩは、Ω=Σωiを示しており、たとえば、ωiは
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
である。
 CT画像更新部109は、再構成CT画像データD1内の輝度更新量候補値が算出された各画素について算出した輝度更新量Dを、対象となる呼吸位相p1の再構成CT画像データD1内の対応する画素の値に加算して、当該再構成CT画像データD1の各画素の値を更新し、再構成CT画像データを再構成CT画像データk+1D1に更新する(ステップS113)。次に、制御部101は、更新処理後の再構成CT画像データk+1D1と、更新前の再構成CT画像データD1とを比較する。この比較処理においては、更新処理後の再構成CT画像データk+1D1のある画素と、当該ある画素に対応する更新前の再構成CT画像データD1の画素の輝度差を、全ての対応する画素について算出し、その総和が閾値未満かを判定する(ステップS114)。そして、閾値未満であれば、当該更新処理後の再構成CT画像データD1により処理終了と判定する。閾値以上である場合には、ステップS104からの処理を繰り返す(D1のが更新され、k+1D1となる)。繰り返しの処理においては、更新処理後の再構成CT画像データ(k+1D1)が利用されることとなる。
 また、ステップS114において、閾値未満である場合には、ステップS102~ステップS114の処理を再構成CT画像データ作成対象である全ての呼吸位相pm(m=1…m)について行ったかを判定し(ステップS115)、行っていない場合には、他の呼吸位相についてステップS101~ステップS114の処理を行う。これにより、全ての呼吸位相pmについてのCT画像の更新処理が終了する。
 ここで、上述のCT画像の更新処理によれば、事前に作成され、データベース111に記録されたCT画像データ群(初期設定CT画像データ群)を用いてデータを更新する処理を行っているため、患部に放射線を照射する直前に既にデータベース111に記録されているCT画像データ群を利用すれば、新たに生成した放射線投影画像を用いて、上述の更新処理を行うだけで、短時間で画質のよいCT画像を得ることができる。そして、この画質のよいCT画像を用いて、患部の追尾処理を行うことによって、精度高く患部位置へ放射線を照射することができるようになる。
 また、上述の処理によれば、輝度更新量候補値が算出された各画素についてのみ輝度更新量を算出し、当該輝度更新量によりCT画像の更新処理を行っているため、輝度更新量候補値が算出されない画素については更新処理を行う必要がない。従って、更新処理を行わない画素分だけ、更新処理を完了するまでの時間を短縮することができる。
 図7は従来更新処理を行うことのできるCT画像の範囲との違いを示す図である。
 従来のFBP法を利用した技術におけるCT画像の作成方法は、複数の放射線投影画像によって生成することのできる円形のCT画像の範囲71を対象とする。なお、図7の破線はそれぞれのセンサアレイ(FPD)で撮影出来る範囲を示している。本実施形態による画質の良いCT画像の更新処理においては、予め生成されたCT画像をユーザに選択させ、当該CT画像全体の更新処理を行うことができるため、従来に比べて範囲の広いCT画像(矩形のCT画像の範囲72)の更新処理(画質のよいCT画像の作成)を行うことができる。
 そして、放射線治療装置制御装置1は、上述の更新処理後のCT画像を利用して、患部の追尾処理を行い、当該追尾した患部に対して放射線照射制御を行う。ここで、放射線治療装置制御装置1の患部位置追尾部110は、生体に取付けられた赤外線マーカの動きを赤外線カメラにより検出した放射線治療装置3から、当該赤外線マーカが示す生体の時間経過に応じた呼吸位相の情報を入力する。また患部位置追尾部110は、ユーザの操作に基づいて更新処理後の呼吸位相ごとのCT画像を、放射線治療装置制御装置1に接続されている表示部(モニタなど)に表示する。そしてユーザが、呼吸位相ごとの更新処理後のCT画像において患部位置を選択し、制御部101が、その情報を受け付ける。例えば患部の情報として呼吸位相ごとのCT画像中の患部位置の座標の指定を受け付ける。患部位置追尾部110は、呼吸位相ごとのCT画像中の患部位置の座標(移動位相)と、赤外線マーカの動きに基づく時間経過に応じた呼吸位相とに基づいて、呼吸位相と患部の移動位相との相関モデル式を生成する。そして、患部位置追尾部110は、生成した相関モデル式をデータベース111に登録しておく。
 追尾処理においては、放射線治療装置制御装置1の患部位置追尾部110は、生体に取付けられた赤外線マーカが示す時間経過に応じた呼吸位相の情報を放射線治療装置3から取得し、時間経過に応じた当該呼吸位相に対応する患部位置を、相関モデル式を用いて時間経過ごとに算出する。そして、患部位置追尾部110は、時間の経過に従って、順次、算出した患部位置を放射線治療装置3へ送信し、当該放射線治療装置3が受信した患部位置へ放射線を照射する。
 以上の処理により、画質の良い更新処理後のCT画像を用いた患部位置の追尾を行うことにより、患部位置に精度の高く放射線を照射することができる。
 上記実施例では、放射線投影画像は放射線治療装置に具備した線源及びセンサアレイをもとに作成する場合を例に取り示した。しかし、放射線投影画像は、例えば放射線治療装置とは別に具備した診断装置(CT,MRI)により作成したものでも構わない。
 なお、上述の放射線治療装置制御装置や放射線治療装置は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD-ROM、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。
 また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。
さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
データベースに記録されたCT画像データ群(初期設定CT画像データ群)を用いてデータを更新する処理を行っているため、新たに生成した放射線投影画像を用いて、更新処理を行うだけで、短時間で画質のよいCT画像を得ることができる。
1・・・放射線治療装置制御装置
3・・・放射線治療装置
101・・・制御部
102・・・CT画像選択部
103・・・放射線投影画像生成部
105・・・回転角度検出部
106・・・再構成画像生成部
107・・・差分情報生成部
108・・・輝度更新量算出部
109・・・CT画像更新部
110・・・患部位置追尾部
111・・・データベース
 

Claims (8)

  1.  線源とセンサアレイとの間に配置された生体に前記線源から放射線を照射して前記生体の患部を治療する放射線治療装置を制御し、前記センサアレイで検出された情報に基づいてコンピュータトモグラフィ画像(CT画像)を生成する放射線治療装置制御装置であって、
     体動位相ごとに予め生成されたCT画像データ群の中から、設定された体動位相のCT画像データを更新対象のCT画像データとして選択するCT画像選択部と、
     を備える放射線治療装置制御装置。
  2.  前記線源及び前記センサアレイを回転させて複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成し、当該放射線投影画像とこの放射線投影画像の生成時に前記線源及び前記センサアレイを回転させた際の回転角度と前記放射線投影画像の生成時の体動位相とを対応付けて記録する放射線投影画像生成部と、
     前記放射線投影画像の生成時の前記回転角度を検出する回転角度検出部と、
     前記更新対象のCT画像データを、前記検出した回転角度で前記線源側から前記センサアレイ側に投影した場合の再構成画像を生成する再構成画像生成部と、
     前記放射線投影画像の各画素と前記生成した再構成画像の各画素とを比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成する差分情報生成部と、
     前記線源と前記センサアレイの検出素子とを結ぶ直線上の画素を、前記更新対象のCT画像データにおいて特定し、当該特定した画素の輝度値における変化のしやすさと前記差分情報に基づいて、輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出するとともに、対象とする体動位相に対応する複数の前記回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの前記輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出する輝度更新量算出部と、
     前記特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、前記更新対象のCT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する更新部と、
     を備える請求項1に記載の放射線治療装置制御装置。
  3.  前記初期設定CT画像及び前記更新部が更新を行なう範囲は、複数の回転角度の放射線投影画像に基づいて生成されるCT画像の範囲よりも大きい範囲のCT画像である
     請求項1に記載の放射線治療装置制御装置。
  4.  前記輝度更新量算出部は、前記更新対象のCT画像データの体動位相に近い体動位相の初期設定CT画像と、当該初期設定CT画像の体動位相に近い他の体動位相の初期設定CT画像との差に基づいて前記輝度値の変化のしやすさを求める
     請求項2または請求項3に記載の放射線治療装置制御装置。
  5.  前記輝度更新量算出部は、前記更新対象のCT画像データの体動位相に近い体動位相の初期設定CT画像と、任意の体動位相に対応する放射線投影画像に基づいて生成された更新対象のCT画像データとの差に基づいて前記輝度値の変化のしやすさを求める
     請求項2または請求項3に記載の放射線治療装置制御装置。
  6.  前記生体の体動位相と前記生体内の患部の位置との相関を示す相関モデル式を用いて、実測した前記生体の体動位相に対応する前記患部の位置を算出し、患部の位置を追尾する患部位置追尾部と、
     を備える請求項5に記載の放射線治療装置制御装置。
  7.  線源とセンサアレイとの間に配置された生体に前記線源から放射線を照射して前記生体の患部を治療する放射線治療装置を制御し、前記センサアレイで検出された情報に基づいてコンピュータトモグラフィ画像(CT画像)を生成する放射線治療装置制御装置の処理方法であって、
     体動位相ごとに予め生成されたCT画像データ群の中から、設定された体動位相のCT画像データを更新対象のCT画像データとして選択し、
     前記線源及び前記センサアレイを回転させて複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成し、当該回転角度を別途取得する呼吸位相と対応付け、
     前記放射線投影画像の生成時の前記回転角度を検出し、
     前記更新対象のCT画像データを、前記検出した回転角度で前記線源側から前記センサアレイ側に投影した場合の再構成画像を生成し、
     前記特定した放射線投影画像の各画素と前記生成した再構成画像の各画素とを比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成し、
     前記線源と前記センサアレイとを結ぶ直線上の画素を、前記更新対象のCT画像データにおいて特定し、当該特定した画素の輝度値における変化のしやすさと前記差分情報に基づいて、輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出するとともに、対象とする体動位相に対応する複数の前記回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの前記輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出し、
     前記特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、前記更新対象のCT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する
     処理方法。
  8.  線源とセンサアレイとの間に配置された生体に前記線源から放射線を照射して前記生体の患部を治療する放射線治療装置を制御し、前記センサアレイで検出された情報に基づいてコンピュータトモグラフィ画像(CT画像)を生成する放射線治療装置制御装置のコンピュータを、
     体動位相ごとに予め生成されたCT画像データ群の中から、設定された体動位相のCT画像データを更新対象のCT画像データとして選択するCT画像選択手段、
     前記線源及び前記センサアレイを回転させて複数の回転角度それぞれに応じた放射線投影画像を生成し、当該回転角度を別途取得する呼吸位相と対応付ける放射線投影画像生成手段、
     前記放射線投影画像の生成時の前記回転角度を検出する回転角度検出手段、
     前記更新対象のCT画像データを、前記検出した回転角度で前記線源側から前記センサアレイ側に投影した場合の再構成画像を生成する再構成画像生成手段、
     前記放射線投影画像の各画素と前記生成した再構成画像の各画素とを比較して、それら各画素についての輝度差を示す差分情報を生成する差分情報生成手段、
     前記線源と前記センサアレイとを結ぶ直線上の画素を、前記更新対象のCT画像データにおいて特定し、当該特定した画素の輝度値における変化のしやすさと前記差分情報に基づいて、輝度更新量候補値を当該特定した画素それぞれについて算出するとともに、対象とする体動位相に対応する複数の前記回転角度について算出した当該特定した画素それぞれの前記輝度更新量候補値を用いて、当該特定した画素それぞれの輝度更新量を算出る輝度更新量算出手段、
     前記特定した画素それぞれの輝度更新量を用いて、前記更新対象のCT画像データの対応する各画素の輝度値を更新する更新手段、
     として機能させるプログラム。
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