WO2012099337A1 - 카드의 비가시성 마크 검출 방법 - Google Patents

카드의 비가시성 마크 검출 방법 Download PDF

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WO2012099337A1
WO2012099337A1 PCT/KR2011/009806 KR2011009806W WO2012099337A1 WO 2012099337 A1 WO2012099337 A1 WO 2012099337A1 KR 2011009806 W KR2011009806 W KR 2011009806W WO 2012099337 A1 WO2012099337 A1 WO 2012099337A1
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light
color
average
normal
card
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PCT/KR2011/009806
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이중
강태이
김병현
공성곤
변준석
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대한민국(관리부서:행정안전부 국립과학수사연구원장)
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    • A63F1/06—Card games appurtenances
    • A63F1/18—Score computers; Miscellaneous indicators
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • A63F9/0613—Puzzles or games based on the use of optical filters or elements, e.g. coloured filters, polaroid filters, transparent sheets with opaque parts
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    • A63F2009/2401—Detail of input, input devices
    • A63F2009/2436—Characteristics of the input
    • A63F2009/2442—Sensors or detectors
    • A63F2009/2444—Light detector
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F2250/00—Miscellaneous game characteristics
    • A63F2250/58—Antifraud or preventing misuse

Definitions

  • the present invention relates to a method of detecting a non-visible mark of a card, and more particularly, invisible (not visually identified) displayed on a card by using a characteristic in which the color of light changes due to a difference in refractive index of a wavelength according to a medium in a visible light region. Non-marked) mark in the visible light region.
  • 'card' a non-visible material such as ultraviolet or infrared ink, which is displayed on the back of the card and then special lens Using an infrared camera or an ultraviolet camera, a criminal uses a method of identifying card contents.
  • the appraisal agency inquires whether the card is fraudulent or not, and the appraiser or investigator usually tests the card using a special device equipped with a bandpass filter in the invisible light region or invisible light region such as ultraviolet rays or infrared rays. I could tell if there was a mark on the back.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem, and can detect invisible marks displayed on a card even in a visible light region by using a characteristic in which the color of light is changed due to a difference in refractive index of a wavelength according to a medium in the visible light region. It is possible to quickly identify whether a fraudulent card is used in the investigation, and since the appraiser does not have to repeatedly examine the card over several wavelengths, it provides a method for detecting an invisible mark of a card which can shorten the time for checking whether the card is a fraudulent card. will be.
  • the first normal, the second light and the third light constituting each pixel in the extracted image of the card to be normalized
  • a normalization step of calculating the light, the second normal light, and the third normal light (b) The first color light shielding and the second color light shielding are calculated such that the color difference between two normal lights that are not overlapped with each other among the first normal light, the second normal light, and the third normal light normalized in step (a) is calculated.
  • the extracted image of the card may be captured by a camera embedded in the mobile phone or transmitted to and stored in the mobile phone.
  • the normalization step is a contrast value for each pixel After calculating the contrast value Average contrast value for the sum of To calculate the average contrast value for the first light, the second light and the third light. Calculating the first average light, the second average light, and the third average light respectively applied thereto; The first normal light and the second normal light normalized by stretching the histogram for the remaining two average lights based on the histogram of the average light of any one of the first average light, the second average light, and the third average light. And allowing the third normal light to be calculated.
  • the color difference calculating step may include an absolute value for the difference between the first normal light and the second normal light, an absolute value for the difference between the first normal light and the third normal light, and an absolute value for the difference between the second normal light and the third normal light. And calculating the respective values so that the absolute values are matched with the first color light shielding, the second color light shielding, and the third color light shielding, respectively.
  • the first color light blocking, the second color light blocking and the third color light blocking Calculated by, where Is the first color difference light matching the absolute value of the difference between the first normal light and the second normal light, Is a second color light shield matching an absolute value for the difference between the first normal light and the third normal light, May be a third color light blocking matched to an absolute value of a difference between the second normal light and the third normal light).
  • the histograms of the first, second, and third color light blocks are respectively calculated, and the histograms are stretched, respectively, so that the first distributed light, the second distributed light, and the first It may include the step of causing each of the three distributed light.
  • the first distributed light, the second distributed light and the third distributed light Calculated by, where Is the first distributed light calculated by histogram stretching for the first color light shielding, Is the minimum value of the first color block, Is the maximum value of the first color block, Is the second distributed light calculated by histogram stretching for the second light shielding, Is the minimum value of the second color block, Is the maximum value of the second color block, Is the third distributed light calculated by histogram stretching for the third color shading, Is the minimum value of the third color shading, May be the maximum value of the third color light shielding).
  • FIG. 1 is an exemplary diagram showing an image of a card for detecting an invisible mark in a card according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is an exemplary view illustrating an image in which only a card part is extracted from the image of FIG. 1.
  • FIG. 3 is an exemplary diagram illustrating a histogram of a plurality of lights constituting pixels of an image in the image of FIG. 2.
  • FIG. 4 is an exemplary diagram illustrating an example in which the remaining light is stretched based on one light in the histogram of FIG. 3.
  • FIG. 5 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected in a card according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 6 is an exemplary diagram illustrating a state in which noise is removed in a state where an invisible mark is detected in a card according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of detecting an invisible mark of a card according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is an exemplary diagram illustrating an ultraviolet neck card in which an invisible mark is displayed in an ultraviolet region.
  • FIG. 9 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected using the ultraviolet neck card of FIG. 8 according to an embodiment of the present invention.
  • 10 is an exemplary diagram illustrating an infrared neck card in which an invisible mark is displayed in an infrared region.
  • FIG. 11 is an exemplary view showing a state in which the invisible mark of the infrared neck card of FIG. 10 is detected by a method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 12 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected by applying a method according to an embodiment of the present invention to a scanner.
  • FIG. 13 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected by applying a method according to an embodiment of the present invention to a general camera.
  • FIG. 14 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected by applying the method according to an embodiment of the present invention to a mobile phone.
  • FIG. 1 is an exemplary view showing an image of a card for detecting an invisible mark in a card according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is an exemplary view showing an image in which only a card part is extracted from the image of FIG. 1.
  • 3 is an exemplary diagram illustrating a histogram of a plurality of lights constituting a pixel of an image in the image of FIG. 2
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of stretching the remaining light based on one light in the histogram of FIG. 3.
  • 5 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected in a card according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 6 is an invisible mark detected in a card according to an embodiment of the present invention.
  • 7 is a flowchart illustrating a state in which noise is removed from a state
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of detecting an invisible mark of a card according to an embodiment of the present invention.
  • a card image 100 must be obtained by photographing a card as shown in FIG. 1 (step S110).
  • a user of a mobile phone may acquire the card image 100 by photographing a card by operating a mobile phone.
  • the mobile phone may be a cellular phone or a smart phone equipped with an internal or external camera, and a PDA (Personal Digital Assistant) or PMP (Portable Multimedia Player) equipped with other cameras. And the like.
  • PDA Personal Digital Assistant
  • PMP Portable Multimedia Player
  • step S110 and step S120 to step S150 to be described later can be programmed and stored in the mobile phone.
  • the process according to the above-described steps S110 to S150 may be programmed to be stored as one application and then stored in the smartphone. Cards can be taken by the camera provided in the phone.
  • the mobile phone includes a storage unit (not shown) for storing a card image photographed through a camera and an image processing unit for receiving image data stored in the storage unit and performing image processing by the method according to steps S120 to S150 described later. (Not shown) and a display unit (not shown) for displaying an image processed through the image processing unit.
  • the mobile phone is provided with a user interface (not shown) for manipulation of card shooting.
  • the user interface unit is usually a key input unit, but may be an interface such as a joystick or a touch screen in some cases.
  • the storage unit may store not only the photographed image data but also data, application data, and the like that program the process of the method according to the above-described step S110 and the following steps S120 to S150.
  • the image processor performs a function of displaying a video signal photographed and input through a camera provided in a mobile phone on the display unit, and processing the image using the method according to steps S120 to S150, which will be described later. To transmit to the display unit.
  • the display unit may be formed of a liquid crystal display (LCD) or the like, and displays an image processed by the method according to steps S120 to S150 described later and various display data generated in the mobile phone.
  • LCD liquid crystal display
  • the display unit may operate as a user interface unit.
  • the card image 100 is stored in the storage unit by capturing a card by using an input device such as a mobile phone
  • the card image 100 is detected and extracted after detecting the outermost line 210 of the card.
  • the image 200 is obtained, and a portion of the pattern 230 of the card is extracted from the extracted image 200.
  • the method used to extract the glyph 230 of the card is that most of the cards consist of black patterns between bright backgrounds, so that if the middle of the filter is dark and the outer edges of both are light, a window of weights is given. You can create a map by calculating the direction in 8 directions of horizontal, vertical, and diagonal directions.
  • binarization is performed by Otsu's method, and thinning is performed to extract only lines. Subsequently, when the line is extracted, the Hough transform is used to find the outermost line.
  • the present invention selects only the lighter part and observes the changed form of the color.
  • three signals of the first light, the red light (R), the second light, the green light (G), and the third light, the blue light (B), are input to the input device for capturing the image. Should be measured.
  • the first light may be green or blue
  • the second light may be red or blue
  • the third light may be red or green
  • the first light is consistently red, It is preferable to make the second light green and the third light blue.
  • the video contains a lot of noise.
  • light input to acquire an image is not a constant light, but different light comes in at various angles, and light intensity is also different.
  • the acquired image may not be uniform even when photographing a very uniform place.
  • step S120 a process of normalizing is necessary to remove the effect of the color change in accordance with the light intensity and the input characteristics of the first light, the second light, and the third light constituting the pixel.
  • histograms of the first average light 260, the second average light 270, and the third average light 280 are calculated, and as shown in FIG. 4.
  • the second normal light 275 is Can be represented by Is the same as the second average light 270.
  • the intensity of the plurality of lights constituting the pixel is made constant, and the histograms of the first average light 260 and the third average light 280 are adjusted based on the histogram of the second average light 270 to maximize the light. Removed the effects of color and distortion
  • the histogram for the first average light 260 and the third average light 280 is stretched based on the histogram for the second average light 270, but the present invention is not limited thereto.
  • the histogram for the second average light 270 and the third average light 280 may be stretched based on the histogram for the first average light 260 based on the histogram for the third average light 280.
  • the second average light 270 may be stretched.
  • the path of light passing through the medium is bent because the light flux is different for each medium, and the degree of deformation of the refractive index of the light according to the color medium is the first normal light 265 and the second normal.
  • the light 275 and the third normal light 285 may be represented by the color difference of two normal lights which do not overlap each other (step S130).
  • the color difference between the first normal light 265 and the second normal light 275, the color difference between the first normal light 265 and the third normal light 285, and the second normal light 275 and the second light can be represented by the color difference of the 3 normal light (285).
  • Equation 7 the absolute value of the difference between the first normal light 265 and the second normal light 275 is calculated by Equation 7
  • the first normal light 265 and the third normal light are expressed by Equation 8
  • the absolute value of the difference of 285 is calculated
  • the absolute value of the difference between the second normal light 275 and the third normal light 285 is calculated by Equation (9).
  • the first color difference light, the second color light difference and the third color light difference are calculated by matching each absolute value with the first color light, the second color light and the third color light, respectively, which constitute one pixel.
  • the first distributed light, the second distributed light, and the third distributed light, which form one pixel, are respectively calculated so that the first detected image in which the invisible mark 350 of the card is displayed, as shown in FIG. 5. 300 can be obtained.
  • the thickness of the ink for forming the invisible mark 350 in the card is constant, the degree of deformation of the color of light passing through the invisible mark 350 should appear the same and should change smoothly according to the difference in the light source.
  • the white Gaussian noise is actually generated in the first detected image 300 through the first distributed light, the second distributed light, and the third distributed light, which are calculated by Equations 10 to 12 to form one pixel. It has a lot of noise.
  • the Warner filter is used as a probabilistic reconstruction method for minimizing the difference between the original image and the reconstructed image in terms of minimum mean square error (MMSE) to remove noise (step S150).
  • MMSE minimum mean square error
  • the second detection image 400 displaying the invisible mark 450 from which the noise is removed is displayed by removing unintentionally entered or splashed values. Can be.
  • the second detected image 400 may be displayed through the display unit of the mobile phone.
  • FIG. 8 is an exemplary view illustrating an ultraviolet neck card in which an invisible mark is displayed in an ultraviolet region
  • FIG. 9 illustrates a state in which an invisible mark is detected by the method according to an embodiment of the present invention.
  • 10 is an exemplary diagram illustrating an infrared neck card in which an invisible mark is displayed in an infrared region
  • FIG. 11 is an invisible method of the infrared neck card of FIG. 10 according to an embodiment of the present invention. It is an exemplary figure which shows the state which detected the mark.
  • an ultraviolet neck card in which the invisible mark 515 is displayed in the ultraviolet image 510 and an infrared image 610 as shown in FIG. 10.
  • an infrared neck card in which the invisible mark 615 is displayed.
  • step S110 to step S150 is programmed to be stored as a single application and stored in the smartphone, and later driven to run the application, the user shoots the card through the camera of the smartphone, Fig. 9 and As shown in FIG. 11, invisible marks 535 and 635 are displayed in the visible light images 530 and 630 similarly to the results displayed in the ultraviolet image 510 or the infrared image 610.
  • the method according to the steps S110 to S150 according to the present invention can be programmed and stored in a recording medium such as a CD-ROM, a memory, a ROM, and an EEPROM so that a computer can read the mobile phone including a smart phone.
  • a recording medium such as a CD-ROM, a memory, a ROM, and an EEPROM so that a computer can read the mobile phone including a smart phone.
  • the method according to an embodiment of the present invention may be stored in a scanner, a general camera, or the like and used to detect an invisible mark.
  • FIG. 12 is an exemplary diagram illustrating a state in which an invisible mark is detected by applying a method according to an embodiment of the present invention to a scanner.
  • the invisible mark 715 is clearly displayed even if the resolution is low.
  • FIG. 13 is an exemplary diagram illustrating a state in which an invisible mark is detected by applying a method according to an embodiment of the present invention to a general camera.
  • the invisible mark 735 is clearly displayed even in the camera image 730 which acquires the image of the card through the general camera.
  • FIG. 14 is an exemplary view illustrating a state in which an invisible mark is detected by applying the method according to an embodiment of the present invention to a mobile phone.
  • the degree of display of the invisibility mark 755 may be determined according to the quality of the camera. Therefore, when the camera of the general camera is installed in the mobile phone within a few years in view of the development of hardware performance, the invisibility of the mobile phone image is also The mark may appear clearly.
  • the method according to an embodiment of the present invention is not stored by programming or a mobile phone without an application, the method according to an embodiment of the present invention by recording a card is stored or programmed The card image can be transmitted to the installed mobile phone.
  • the invisible mark of the card can be detected by the method according to the present invention in the mobile phone receiving the card image.

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Abstract

본 발명은 가시광선영역에서 매질에 따른 파장의 굴절률의 차이로 광의 색상이 변화되는 특성을 이용하여 카드에 표시된 비가시성 마크를 가시광선 영역에서 검출하는 방법에 관한 것으로; 수사하는데 있어서 신속하게 사기카드인지 밝힐 수 있으며 감정인도 카드를 여러 파장에 걸쳐 반복적으로 조사하지 않아도 되므로 사기카드인지를 검사하는 시간이 단축될 수 있는 효과가 있다.

Description

카드의 비가시성 마크 검출 방법
본 발명은 카드의 비가시성 마크 검출 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 가시광선영역에서 매질에 따른 파장의 굴절률의 차이로 광의 색상이 변화되는 특성을 이용하여 카드에 표시된 비가시성(육안으로 식별되지 않는) 마크를 가시광선 영역에서 검출하는 방법에 관한 것이다.
현재 트럼프 또는 화투 등의 카드(이하, '카드'라 함)를 이용하여 사기 도박에 사용되는 여러 기술 중에 널리 사용되는 방법은 자외선 또는 적외선 잉크 등의 비가시성 물질로 카드 뒷면에 표시한 후 특수렌즈, 적외선 카메라 또는 자외선 카메라 등을 이용하여 범죄자가 카드내용을 파악하는 방법을 이용한다.
일반적으로 사기도박을 당하였다고 고소가 된 경우나 도박현장을 검거하는 경우 수사기관에서는 사용된 카드가 사기카드가 아닌지 알아내야 할 경우가 많다.
이런 경우 감정기관에 사기카드인지 아닌지를 문의하게 되는데, 감정인 또는 수사관들이 보통 자외선, 적외선 등 비가시광선 영역의 광 또는 비가시광선 영역의 밴드패스필터를 장착한 특수기기를 이용하여 실험을 통해 카드 뒷면에 표시가 있는지 여부를 알 수 있었다.
그러나, 이러한 특수기기는 고가이며, 여러 파장의 광원에 대해 반복적으로 조사를 해야하기 때문에 사기카드인지 아닌지를 조사하는데 시간이 많이 소요되는 문제점이 있었다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 가시광선영역에서 매질에 따른 파장의 굴절률의 차이로 광의 색상이 변화되는 특성을 이용하여 가시광선 영역에서도 카드에 표시된 비가시성 마크를 검출할 수 있도록 하여, 수사하는데 있어서 신속하게 사기카드인지 밝힐 수 있으며 감정인도 카드를 여러 파장에 걸쳐 반복적으로 조사하지 않아도 되므로 사기카드인지를 검사하는 시간이 단축될 수 있는 카드의 비가시성 마크 검출 방법을 제공하는 것이다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 카드의 비가시성 마크 검출 방법은, (a) 카드의 추출영상에서 각각의 픽셀을 이루는 제1광, 제2광 및 제3광이 정규화되도록 하여 제1정규광, 제2정규광 및 제3정규광으로 산출되도록 하는 정규화단계; (b) 상기 (a) 단계에서 정규화된 제1정규광, 제2정규광 및 제3정규광 중 서로 중복되지 않는 2개의 정규광의 색상 차이가 각각 산출되도록 하여 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광이 되도록 하는 색상차 산출단계; 및 (c) 상기 (b) 단계에서 산출된 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광의 히스토그램이 산출되도록 한 후 이를 스트레칭 되도록 하여 하나의 픽셀을 이루는 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광이 각각 산출되도록 함으로써 카드의 검출영상이 획득되도록 하는 영상획득 단계를 포함한다.
상기 카드의 추출영상은 모바일폰에 내장된 카메라를 통하여 촬영되거나 또는 모바일폰으로 전송되어 저장되는 단계가 포함될 수 있다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
상기 정규화단계는 각각의 픽셀에 대한 명암값
Figure WO-DOC-9-1
가 산출되도록 한 후 상기 명암값
Figure WO-DOC-9-2
의 합에 대한 평균 명암값
Figure WO-DOC-9-3
이 산출되도록 하여 상기 제1광, 제2광 및 제3광에 평균 명암값
Figure WO-DOC-9-4
이 각각 적용된 제1평균광, 제2평균광 및 제3평균광이 산출되도록 하는 단계와; 상기 제1평균광, 제2평균광 및 제3평균광 중 어느 하나의 평균광에 대한 히스토그램을 기준으로 나머지 2개의 평균광에 대한 히스토그램이 스트레칭 되도록 하여 정규화된 제1정규광, 제2정규광 및 제3정규광이 산출되도록 하는 단계를 포함할 수 있다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
상기 명암값
Figure WO-DOC-10-1
는
Figure WO-DOC-10-2
에 의해 산출(여기서,
Figure WO-DOC-10-3
는 픽셀을 이루는 제1광,
Figure WO-DOC-10-4
는 픽셀을 이루는 제2광,
Figure WO-DOC-10-5
는 픽셀을 이루는 제3광, (x, y)는 픽셀의 좌표)되고, 상기 제1평균광, 제2평균광 및 제3평균광은
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
Figure WO-DOC-11-1
,
Figure WO-DOC-11-2
,
Figure WO-DOC-11-3
에 의해 각각 산출(여기서,
Figure WO-DOC-11-4
는 제1광에 평균 명암값이 적용된 제1평균광,
Figure WO-DOC-11-5
는 제2광에 평균 명암값이 적용된 제2평균광,
Figure WO-DOC-11-6
는 제3광에 평균 명암값이 적용된 제3평균광)되며, 상기 제1정규광, 제2정규광 및 제3정규광은
Figure WO-DOC-11-7
,
Figure WO-DOC-11-8
,
Figure WO-DOC-11-9
에 의해 각각 산출(여기서,
Figure WO-DOC-11-10
는 제1평균광이 제2평균광의 히스토그램을 기준으로 히스토그램 스트레칭된 제1정규광,
Figure WO-DOC-11-11
는 제3평균광이 제2평균광의 히스토그램을 기준으로 히스토그램 스트레칭된 제3정규광,
Figure WO-DOC-11-9
는 제2정규광이며 상기 제2평균광과 동일,
Figure WO-DOC-11-13
는 제2평균광의 최소값,
Figure WO-DOC-11-14
는 제2평균광의 최대값)될 수 있다.
상기 색상차 산출단계는 상기 제1정규광과 제2정규광의 차이에 대한 절대값, 제1정규광과 제3정규광의 차이에 대한 절대값 및 제2정규광과 제3정규광의 차이에 대한 절대값이 각각 산출되도록 하여 각각의 절대값이 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광으로 각각 매칭되어 산출되도록 하는 단계를 포함할 수 있다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
상기 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광은
Figure WO-DOC-13-1
,
Figure WO-DOC-13-2
,
Figure WO-DOC-13-3
에 의해 각각 산출(여기서,
Figure WO-DOC-13-4
는 제1정규광과 제2정규광의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제1색차광,
Figure WO-DOC-13-5
는 제1정규광과 제3정규광의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제2색차광,
Figure WO-DOC-13-6
는 제2정규광과 제3정규광의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제3색차광)될 수 있다.
상기 영상획득 단계는 상기 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광의 히스토그램이 각각 산출되도록 한 후 이를 각각 히스토그램 스트레칭 되도록 하여 하나의 픽셀을 이루는 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광이 각각 산출되도록 하는 단계를 포함할 수 있다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
상기 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광은
Figure WO-DOC-15-1
,
Figure WO-DOC-15-2
,
Figure WO-DOC-15-3
에 의해 각각 산출(여기서,
Figure WO-DOC-15-4
는 제1색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제1분포광,
Figure WO-DOC-15-5
는 제1색차광의 최소값,
Figure WO-DOC-15-6
는 제1색차광의 최대값,
Figure WO-DOC-15-7
는 제2색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제2분포광,
Figure WO-DOC-15-8
는 제2색차광의 최소값,
Figure WO-DOC-15-9
는 제2색차광의 최대값,
Figure WO-DOC-15-10
는 제3색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제3분포광,
Figure WO-DOC-15-11
는 제3색차광의 최소값,
Figure WO-DOC-15-12
는 제3색차광의 최대값)될 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명의 카드의 비가시성 마크 검출 방법에 따르면, 가시광선영역에서 매질에 따른 파장의 굴절율의 차이로 광의 색상이 변화되는 특성을 이용하여 가시광선영역에서도 카드에 표시된 비가시성 마크를 검출할 수 있도록 하여, 수사하는데 있어서 신속하게 사기카드인지 밝힐 수 있으며 감정인도 카드를 여러 파장에 걸쳐 반복적으로 조사하지 않아도 되므로 사기카드인지를 검사하는 시간이 단축될 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 카드에서 비가시성 마크 검출을 위해 카드를 촬영한 영상을 도시한 예시도이며,
도 2는 도 1의 영상에서 카드 부분만을 추출한 영상을 도시한 예시도이며,
도 3은 도 2의 영상에서 영상의 픽셀을 이루는 복수의 광에 대한 히스토그램을 도시한 예시도이며,
도 4는 도 3의 히스토그램에서 하나의 광을 기준으로 나머지 광을 스트레칭한 예를 도시한 예시도이며,
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 카드에서 비가시성 마크가 검출된 상태를 도시한 예시도이며,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 카드에서 비가시성 마크가 검출된 상태에서 노이즈를 제거한 상태를 도시한 예시도이며,
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 카드의 비가시성 마크 검출 방법을 도시한 플로우차트이며,
도 8은 자외선 영역에서 비가시성 마크가 표시되는 자외선 목카드를 도시한 예시도이며,
도 9는 도 8의 자외선 목카드를 본 발명의 일실시예에 따른 방법으로 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이며,
도 10은 적외선 영역에서 비가시성 마크가 표시되는 적외선 목카드를 도시한 예시도이며,
도 11은 도 10의 적외선 목카드를 본 발명의 일실시예에 따른 방법으로 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도,
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 방법을 스캐너에 적용하여 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이며,
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 방법을 일반카메라에 적용하여 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이며,
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 방법을 모바일폰에 적용하여 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이다.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 카드에서 비가시성 마크 검출을 위해 카드를 촬영한 영상을 도시한 예시도이며, 도 2는 도 1의 영상에서 카드 부분만을 추출한 영상을 도시한 예시도이며, 도 3은 도 2의 영상에서 영상의 픽셀을 이루는 복수의 광에 대한 히스토그램을 도시한 예시도이며, 도 4는 도 3의 히스토그램에서 하나의 광을 기준으로 나머지 광을 스트레칭한 예를 도시한 예시도이며, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 카드에서 비가시성 마크가 검출된 상태를 도시한 예시도이며, 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 카드에서 비가시성 마크가 검출된 상태에서 노이즈를 제거한 상태를 도시한 예시도이며, 도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 카드의 비가시성 마크 검출 방법을 도시한 플로우차트이다.
본 발명의 일실시예에 따른 트럼프 또는 화투 등의 카드에서 비가시성 마크를 검출하기 위해서는 먼저, 도 1에 도시한 바와 같이 카드를 촬영하여 카드 영상(100)을 획득해야 한다(단계 S110).
모바일폰(미도시)의 사용자가 모바일폰을 조작하여 카드를 촬영함으로써 상기 카드 영상(100)을 획득할 수도 있다.
이때, 상기 모바일폰은 내장 또는 외장 카메라가 구비된 셀룰러폰(cellular phone) 이나 스마트폰(Smart Phone)이 될 수 있으며, 그 외의 카메라가 구비된 PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player) 등을 포함할 수도 있다.
아울러, 상기 모바일폰에는 상기 단계 S110 및 후술하는 단계 S120 내지 단계 S150에 따른 방법이 프로그램화하여 저장될 수 있다.
특히, 상기 모바일폰이 스마트폰인 경우 상술한 단계 S110 내지 단계 S150에 따른 방법이 진행되는 과정을 프로그램화하여 하나의 애플리케이션으로 제작한 후 상기 스마트폰에 저장시킬 수 있으며, 상기 애플리케이션을 구동시켜 스마트폰에 구비된 카메라를 통해 카드를 촬영할 수 있다.
스마트폰에서 구동되는 애플리케이션을 제작하는 과정은 공지된 사항이므로 자세한 설명은 생략한다.
아울러 상기 모바일폰에는 카메라를 통해 촬영된 카드 영상을 저장하는 저장부(미도시)와, 상기 저장부에 저장된 카드 영상을 입력받아 후술하는 단계 S120 내지 단계 S150에 따른 방법으로 영상 처리를 하는 영상처리부(미도시)와, 상기 영상처리부를 통해 영상처리된 영상을 디스플레이하기 위한 디스플레이부(미도시)가 구비된다.
아울러, 상기 모바일폰에는 카드 촬영 등의 조작을 위한 사용자 인터페이스부(미도시)를 포함하여 구비된다.
상기 사용자 인터페이스부는 통상 키 입력부지만, 경우에 따라서는 조이스틱, 터치 스크린 등과 같은 인터페이스일 수도 있다.
상기 저장부에는 촬영된 영상 데이터뿐만 아니라 상술한 단계 S110 및 후술하는 단계 S120 내지 단계 S150에 따른 방법이 진행되는 과정을 프로그램화한 데이터, 애플리케이션 데이터 등이 저장될 수 있다.
상기 영상처리부는 일반적으로 모바일폰에 구비된 카메라를 통해 촬영되어 입력되는 영상신호를 상기 디스플레이부에 표시하는 기능을 수행하며, 촬영된 카드 영상을 후술하는 단계 S120 내지 단계 S150에 따른 방법으로 영상 처리를 하여 상기 디스플레이부로 전달한다.
상기 디스플레이부는 LCD(Liquid Crystal Display) 등으로 이루어질 수 있으며, 후술하는 단계 S120 내지 단계 S150에 따른 방법으로 영상 처리된 영상 및 상기 모바일폰에서 발생하는 각종 표시 데이터를 디스플레이한다. 이때, LCD를 터치스크린(Touch Screen) 방식으로 구현하는 경우, 상기 디스플레이부는 사용자 인터페이스부로 동작할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 모바일폰 등의 입력장치를 이용하여 카드를 촬영하여 저장부에 카드영상(100)이 저장되면, 획득된 카드영상(100)에서 카드의 최외각선(210)을 검출 후 추출영상(200)을 획득하며, 추출영상(200)에서 카드의 문양(230) 부분을 추출한다.
카드의 문양(230)을 추출하기 위하여 사용한 방법은 대부분의 카드가 밝은 배경 사이에 검은색 문양으로 구성되어 있으므로 필터 가운데 부분이 어두운 색이고 양쪽의 외각부분이 밝은 색이면 가중치를 주는 한 줄의 윈도우를 만들어 수평, 수직, 대각 방향의 8방향으로 계산하여 맵을 생성할 수 있다.
상술한 바와 같이 생성된 맵을 이용하여 오츠(Otsu)의 방법으로 이진화한 후 Thining을 하여 선들만 추출되도록 한다. 이어서, 선이 추출되면 허프(Hough) 변환을 통해 최외각선을 찾는다.
이렇게 찾아진 최외각선을 기준으로 최외각선 안쪽만 이진화하면 찾고자 하는 카드 내 문양(230) 부분을 검출할 수 있다.
카드의 배경과 문양(230)부분과는 색상의 차이가 심하므로 오차를 줄이기 위해서는 한쪽 부분을 택하여 처리를 해야 한다. 어두운 부분보다는 밝은 부분의 색상 차이가 실험결과 좀더 나은 편이므로 본 발명에서는 밝은 부분을 택하여 그 부분만을 선택하여 색상의 변화된 형태를 관찰하였다.
색상의 변형 정도를 계측하려면 영상을 촬영하는 입력장치로 픽셀을 이루는 제1광인 적색광(R), 제2광인 녹색광(G), 제3광인 청색광(B)의 세가지 신호가 들어오기 때문에 이들 간의 차이를 계측하여야 한다.
한편, 제1광이 녹색 또는 청색이 될 수 있고, 제2광이 적색 또는 청색이 될 수 있으며, 제3광이 적색 또는 녹색이 될 수도 있으나, 본 발명에서는 일관성 있게 제1광을 적색으로, 제2광을 녹색으로, 제3광을 청색으로 하는 것이 바람직하겠다.
영상에는 많은 노이즈를 포함하고 있다.
카메라의 경우에는 영상을 획득하기 위해 입력되는 빛이 일정한 광이 아니라 여러 각도에서 다른 광이 들어오며 빛의 세기 또한 다르다.
스캐너의 경우에는 영상을 획득하기 위해 어느 정도 일정한 광이 들어오지만 빛이 디지털 신호로 전환되는 과정을 살펴보면 빛은 먼저 렌즈를 통과하고 앤티엘리어싱(Blurring) 필터를 통과 후 CFA(Color Filter Array)를 거쳐 픽셀(Pixel; 화소)에 도착한다. 픽셀은 이 빛의 광자를 흡수해서 A/D 컨버터를 이용해서 신호로 바꾼다. 이후 컬러조정, 감마조정 등을 거친 후 압축을 하여 저장된다.
따라서, 상술한 바와 같이 영상을 획득하기 위한 각 단계에서 노이즈가 들어가기 때문에 아주 균일한 곳을 촬영하여도 획득된 영상은 균등하지 않게 된다.
그리하여, 이러한 빛의 세기 및 픽셀을 이루는 제1광, 제2광 및 제3광의 입력 특성에 따라 색상이 변형되는 현상의 영향을 제거하기 위하여 정규화(Normalize)하는 과정이 필요하다(단계 S120).
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
먼저, 수학식 1에 의해 획득된 추출영상(200)에서 각각의 픽셀에 대한 명암값
Figure WO-DOC-58
가 산출되도록 한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 1
Figure WO-DOC-MATHS-1
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
여기서,
Figure WO-DOC-60-1
는 픽셀을 이루는 제1광,
Figure WO-DOC-60-2
는 픽셀을 이루는 제2광,
Figure WO-DOC-60-3
는 픽셀을 이루는 제3광, (x, y)는 픽셀의 좌표이다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
이어서, 한 픽셀에서의 명암값
Figure WO-DOC-61
은 실제로는 전체 평균의 명암값과 같아야 한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
따라서, 이를 고려한 픽셀의 값은 상기 명암값
Figure WO-DOC-62-1
의 합에 대한 평균 명암값
Figure WO-DOC-62-2
이 산출되도록 하여 수학식 2에 의해 상기 제1광에 평균 명암값
Figure WO-DOC-62-3
이 적용된 제1평균광(260), 수학식 3에 의해 상기 제2광에 평균 명암값
Figure WO-DOC-62-4
이 적용된 제2평균광(270), 수학식 4에 의해 상기 제3광에 평균 명암값
Figure WO-DOC-62-5
이 적용된 제3평균광(280)이 산출되도록 한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 2
Figure WO-DOC-MATHS-2
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 3
Figure WO-DOC-MATHS-3
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 4
Figure WO-DOC-MATHS-4
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
여기서,
Figure WO-DOC-66-1
는 제1광에 평균 명암값이 적용된 제1평균광(260),
Figure WO-DOC-66-2
는 제2광에 평균 명암값이 적용된 제2평균광(270),
Figure WO-DOC-66-3
는 제3광에 평균 명암값이 적용된 제3평균광(280)이다.
이어서, 도 3에 도시한 바와 같이, 상기 제1평균광(260), 제2평균광(270) 및 제3평균광(280)의 히스토그램을 산출하고, 도 4에 도시한 바와 같이 어느 하나의 평균광에 대한 히스토그램을 기준으로 나머지 2개의 평균광에 대한 히스토그램이 스트레칭 되도록 하여 수학식 5 및 수학식 6에 의해 정규화된 제1정규광(265), 제2정규광(275) 및 제3정규광(285)이 산출되도록 한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 5
Figure WO-DOC-MATHS-5
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 6
Figure WO-DOC-MATHS-6
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
여기서,
Figure WO-DOC-71-1
는 제1평균광(260)이 제2평균광(270)의 히스토그램을 기준으로 히스토그램 스트레칭된 제1정규광(265),
Figure WO-DOC-71-2
는 제3평균광(280)이 제2평균광(270)의 히스토그램을 기준으로 히스토그램 스트레칭된 제3정규광(285),
Figure WO-DOC-71-3
는 제2평균광(270)의 최소값,
Figure WO-DOC-71-4
는 제2평균광(270)의 최대값으로 나타낸다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
여기서, 제2정규광(275)은
Figure WO-DOC-7-1
로 나타낼 수 있으며,
Figure WO-DOC-7-2
는 상기 제2평균광(270)과 동일하다.
이렇게 정규화를 함으로써 픽셀을 이루는 복수의 광의 세기를 일정하게 하였으며, 제2평균광(270)의 히스토그램을 기준으로 제1평균광(260) 및 제3평균광(280)의 히스토그램을 조정하여 최대한 빛의 영향 및 색상의 왜곡현상을 제거하였다
본 발명에서는 제2평균광(270)에 대한 히스토그램을 기준으로 제1평균광(260) 및 제3평균광(280)에 대한 히스토그램이 스트레칭 되도록 하였으나 이에 한정되는 것은 아니고, 제1평균광(260)에 대한 히스토그램을 기준으로 제2평균광(270) 및 제3평균광(280)에 대한 히스토그램이 스트레칭 될 수 있으며, 제3평균광(280)에 대한 히스토그램을 기준으로 제1평균광(260) 및 제2평균광(270)에 대한 히스토그램이 스트레칭 될 수도 있다.
한편, 서로 다른 두 매질이 맞닿아 있을 때 매질을 통과하는 빛의 경로는 매질마다 광속이 다르므로 휘게 되는데, 색의 매질에 따른 광의 굴절률의 변형 정도는 제1정규광(265), 제2정규광(275) 및 제3정규광(285) 중 서로 중복되지 않는 2개의 정규광의 색상 차이로 나타낼 수가 있다(단계 S130).
따라서, 상기 제1정규광(265)과 제2정규광(275)의 색상 차이, 제1정규광(265)과 제3정규광(285)의 색상 차이 및 제2정규광(275)과 제3정규광(285)의 색상 차이로 나타낼 수가 있다.
먼저, 수학식 7에 의해 상기 제1정규광(265)과 제2정규광(275)의 차이에 대한 절대값이 산출되고, 수학식 8에 의해 제1정규광(265)과 제3정규광(285)의 차이에 대한 절대값이 산출하고, 수학식 9에 의해 상기 제2정규광(275)과 제3정규광(285)의 차이에 대한 절대값이 산출되도록 한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 7
Figure WO-DOC-MATHS-7
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 8
Figure WO-DOC-MATHS-8
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 9
Figure WO-DOC-MATHS-9
이어서, 각각의 절대값을 하나의 픽셀을 이루는 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광으로 각각 매칭시킴으로써, 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광이 산출되도록 한다.
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
여기서,
Figure WO-DOC-83-1
는 제1정규광(265)과 제2정규광(275)의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제1색차광,
Figure WO-DOC-83-2
는 제1정규광(265)과 제3정규광(285)의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제2색차광,
Figure WO-DOC-83-3
는 제2정규광(275)과 제3정규광(285)의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제3색차광이다.
그러나, 이러한 색상의 차이는 광의 각도에 따라 변형도가 다르며 편차가 차이가 난다.
따라서, 상기 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광이 산출되면 각각의 히스토그램을 산출 후 수학식 10, 수학식 11 및 수학식 12에 의해 각각 히스토그램을 스트래칭하여 고른 분포로 만든다(단계 S140).
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 10
Figure WO-DOC-MATHS-10
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 11
Figure WO-DOC-MATHS-11
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
수학식 12
Figure WO-DOC-MATHS-12
[규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
여기서,
Figure WO-DOC-89-1
는 제1색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제1분포광,
Figure WO-DOC-89-2
는 제1색차광의 최소값,
Figure WO-DOC-89-3
는 제1색차광의 최대값,
Figure WO-DOC-89-4
는 제2색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제2분포광,
Figure WO-DOC-89-5
는 제2색차광의 최소값,
Figure WO-DOC-89-6
는 제2색차광의 최대값,
Figure WO-DOC-89-7
는 제3색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제3분포광,
Figure WO-DOC-89-8
는 제3색차광의 최소값,
Figure WO-DOC-89-9
는 제3색차광의 최대값이다.
이렇게 하여 하나의 픽셀을 이루는 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광이 각각 산출되도록 함으로써 도 5에 도시한 바와 같이, 카드에서의 비가시성 마크(350)가 표시되는 제1검출영상(300)을 획득할 수 있다.
한편, 카드에서 비가시성 마크(350)를 형성시키는 잉크의 두께는 일정하므로 상기 비가시성 마크(350)를 통과하는 광의 색상의 변형 정도는 동일하게 나타나야하며 광원의 차이에 따라 부드럽게 변하여야 한다.
그러나, 실제로 수학식 10 내지 수학식 12에 의해 산출되어 하나의 픽셀을 이루는 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광을 통한 제1검출영상(300)에는 백색잡음(White Gaussian Noise) 등의 많은 노이즈를 가지고 있다.
그러므로, 노이즈를 제거하기 위해 최소 평균 제곱 오차(Minimum Mean Square Error; MMSE)의 관점에서 원 영상과 복원된 영상의 차이를 최소화하는 확률적 복원방법으로 워너필터를 사용하였다(단계 S150).
이어서, 상기 위너필터를 사용하여 의도치 않게 들어간 값이나 튀는 값들을 제거하여 도 6에 도시한 바와 같이, 노이즈가 제거된 비가시성 마크(450)가 표시되는 제2검출영상(400)을 획득할 수 있다.
상기 제2검출영상(400)은 상기 모바일폰의 디스플레이부를 통해 디스플레이될 수 있다.
도 8은 자외선 영역에서 비가시성 마크가 표시되는 자외선 목카드를 도시한 예시도이며, 도 9는 도 8의 자외선 목카드를 본 발명의 일실시예에 따른 방법으로 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이며, 도 10은 적외선 영역에서 비가시성 마크가 표시되는 적외선 목카드를 도시한 예시도이며, 도 11은 도 10의 적외선 목카드를 본 발명의 일실시예에 따른 방법으로 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이다.
상술한 비가시성 마크가 표시되는 카드 중에는 도 8에 도시한 바와 같이, 자외선 영상(510)에서 비가시성 마크(515)가 표시되는 자외선 목카드와, 도 10에 도시한 바와 같이, 적외선 영상(610)에서 비가시성 마크(615)가 표시되는 적외선 목카드가 있다.
이 두 종류의 카드 영상을 상기 모바일폰 등의 입력장치로 입력받아 본 발명의 일실시예에 따른 방법으로 처리한 결과, 도 9와 도 11에 도시한 바와 같이 가시광선 영상(530, 630)에서 자외선 영상(510) 또는 적외선 영상(610)에서 표시된 결과와 유사하게 비가시성 마크(535, 635)가 상기 디스플레이부를 통해 각각 표시되는 것을 알 수가 있다.
따라서, 상술한 단계 S110 내지 단계 S150에 따른 방법을 프로그램화하여 하나의 애플리케이션으로 제작하여 스마트폰에 저장시키고, 추후 상기 애플리케이션을 구동시켜서 사용자가 스마트폰의 카메라를 통해 카드를 촬영하면, 도 9와 도 11에 도시한 바와 같이 가시광선 영상(530, 630)에서 자외선 영상(510) 또는 적외선 영상(610)에서 표시된 결과와 유사하게 비가시성 마크(535, 635)가 각각 표시되게 된다.
이렇게 함으로써 사기도박으로 인해 발생할 수 있는 사기피해자를 예방할 수 있고 또한 카지노 등 업소에서도 카드놀이 중 사기카드인지 여부를 알아내는데 도움이 될 수 있다.
아울러, 본 발명에 따른 단계 S110 내지 단계 S150에 따른 방법을 프로그램화하여 스마트폰을 포함한 모바일폰 외에 컴퓨터가 읽을 수 있도록 시디롬, 메모리, ROM, EEPROM 등의 기록매체에 저장시킬 수도 있다.
모바일폰 또는 카메라를 통해 비가시성 마크의 여부를 즉석에서 알아낼 수 있다면 사기도박으로 인해 발생할 수 있는 사기피해자를 예방할 수 있고 또한 카지노 등 업소에서도 카드놀이 중 사기카드인지 여부를 알아내는데 도움이 될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 방법을 스캐너, 일반카메라 등에 저장시켜 비가시성 마크를 검출하는데 사용할 수도 있다.
도 12는 본 발명의 일실시예에 따른 방법을 스캐너에 적용하여 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이다.
스캐너를 통해 카드의 영상을 획득한 스캔영상(710)은 광원이 일정하므로 해상도가 낮더라도 비가시성 마크(715)가 선명하게 나타나는 것을 알 수가 있다.
도 13은 본 발명의 일실시예에 따른 방법을 일반카메라에 적용하여 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이다.
일반카메라를 통해 카드의 영상을 획득한 카메라영상(730)에서도 비가시성 마크(735)가 선명하게 나타나는 것을 알 수가 있다.
도 14는 본 발명의 일실시예에 따른 방법을 모바일폰에 적용하여 비가시성 마크를 검출한 상태를 도시한 예시도이다.
모바일폰을 통해 카드의 영상을 획득한 휴대폰영상(750)에서는 선명하지는 않지만 비가시성 마크(755)가 나타나는 것을 알 수 있다.
휴대폰영상(750)의 경우 카메라의 품질의 따라 비가시성 마크(755)의 표시 정도가 결정될 수 있으므로, 하드웨어 성능의 발전 정도로 보아 수년 안에 일반카메라 정도의 카메라가 모바일폰에 장착되면 휴대폰영상에서도 비가시성 마크가 선명하게 나타날 수 있을 것이다.
한편, 카메라가 구비되었지만 본 발명의 일실시예에 따른 방법이 프로그램화하여 저장되지 않았거나 애플리케이션이 없는 모바일폰이라면, 카드를 촬영하여 본 발명의 일실시예에 따른 방법이 프로그램화하여 저장되거나 애플리케이션이 설치된 모바일폰으로 카드 영상을 전송할 수가 있다.
따라서, 카드 영상을 전송받은 모바일폰에서 본 발명에 따른 방법으로 카드의 비가시성 마크를 검출할 수 있다.
이상의 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 제시하여 설명하였으나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경할 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.

Claims (9)

  1. (a) 카드의 추출영상(200)에서 각각의 픽셀을 이루는 제1광, 제2광 및 제3광이 정규화되도록 하여 제1정규광(265), 제2정규광(275) 및 제3정규광(285)으로 산출되도록 하는 정규화단계; (b) 상기 (a) 단계에서 정규화된 제1정규광(265), 제2정규광(275) 및 제3정규광(285) 중 서로 중복되지 않는 2개의 정규광의 색상 차이가 각각 산출되도록 하여 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광이 되도록 하는 색상차 산출단계; 및 (c) 상기 (b) 단계에서 산출된 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광의 히스토그램이 산출되도록 한 후 이를 스트레칭 되도록 하여 하나의 픽셀을 이루는 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광이 각각 산출되도록 함으로써 카드의 검출영상(300)이 획득되도록 하는 영상획득 단계를 포함하는 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 카드의 추출영상(200)은 모바일폰에 내장된 카메라를 통하여 촬영되거나 또는 모바일폰으로 전송되어 저장되는 단계가 포함된 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  3. [규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
    제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 정규화단계는 각각의 픽셀에 대한 명암값
    Figure WO-DOC-3-1
    가 산출되도록 한 후 상기 명암값
    Figure WO-DOC-3-2
    의 합에 대한 평균 명암값
    Figure WO-DOC-3-3
    이 산출되도록 하여 상기 제1광, 제2광 및 제3광에 평균 명암값
    Figure WO-DOC-3-4
    이 각각 적용된 제1평균광(260), 제2평균광(270) 및 제3평균광(280)이 산출되도록 하는 단계와; 상기 제1평균광(260), 제2평균광(270) 및 제3평균광(280) 중 어느 하나의 평균광에 대한 히스토그램을 기준으로 나머지 2개의 평균광에 대한 히스토그램이 스트레칭 되도록 하여 정규화된 제1정규광(265), 제2정규광(275) 및 제3정규광(285)이 산출되도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  4. [규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]
    제3항에 있어서, 상기 명암값 는 에 의해 산출(여기서, 는 픽셀을 이루는 제1광, 는 픽셀을 이루는 제2광, 는 픽셀을 이루는 제3광, (x, y)는 픽셀의 좌표)되고, 상기 제1평균광(260), 제2평균광(270) 및 제3평균광(280)은
    Figure WO-DOC-4-1
    Figure WO-DOC-4-2
    Figure WO-DOC-4-3
    Figure WO-DOC-4-4
    Figure WO-DOC-4-5
    , , 에 의해 각각 산출(여기서, 는 제1광에 평균 명암값이 적용된 제1평균광, 는 제2광에 평균 명암값이 적용된 제2평균광, 는 제3광에 평균 명암값이 적용된 제3평균광)되며, 상기 제1정규광(265), 제2정규광(275) 및 제3정규광(285)은 ,
    Figure WO-DOC-4-6
    Figure WO-DOC-4-7
    Figure WO-DOC-4-8
    Figure WO-DOC-4-9
    Figure WO-DOC-4-11
    Figure WO-DOC-4-12
    , 에 의해 각각 산출(여기서, 는 제1평균광이 제2평균광의 히스토그램을 기준으로 히스토그램 스트레칭된 제1정규광, 는 제3평균광이 제2평균광의 히스토그램을 기준으로 히스토그램 스트레칭된 제3정규광, 는 제2정규광이며 상기 제2평균광과 동일, 는 제2평균광의 최소값, 는 제2평균광의 최대값)되는 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
    Figure WO-DOC-4-12
    Figure WO-DOC-4-14
    Figure WO-DOC-4-15
    Figure WO-DOC-4-16
    Figure WO-DOC-4-17
    Figure WO-DOC-4-18
    Figure WO-DOC-4-19
  5. 제4항에 있어서, 상기 색상차 산출단계는 상기 제1정규광(265)과 제2정규광(275)의 차이에 대한 절대값, 제1정규광(265)과 제3정규광(285)의 차이에 대한 절대값 및 제2정규광(275)과 제3정규광(285)의 차이에 대한 절대값이 각각 산출되도록 하여 각각의 절대값이 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광으로 각각 매칭되어 산출되도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  6. [규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
    제5항에 있어서, 상기 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광은
    Figure WO-DOC-6-1
    ,
    Figure WO-DOC-6-2
    ,
    Figure WO-DOC-6-3
    에 의해 각각 산출(여기서,
    Figure WO-DOC-6-4
    는 제1정규광과 제2정규광의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제1색차광,
    Figure WO-DOC-6-5
    는 제1정규광과 제3정규광의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제2색차광,
    Figure WO-DOC-6-6
    는 제2정규광과 제3정규광의 차이에 대한 절대값에 매칭되는 제3색차광)되는 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 영상획득 단계는 상기 제1색차광, 제2색차광 및 제3색차광의 히스토그램이 각각 산출되도록 한 후 이를 각각 히스토그램 스트레칭 되도록 하여 하나의 픽셀을 이루는 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광이 각각 산출되도록 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  8. [규칙 제26조에 의한 보정 27.01.2012]　
    제7항에 있어서, 상기 제1분포광, 제2분포광 및 제3분포광은
    Figure WO-DOC-8-1
    ,
    Figure WO-DOC-8-2
    ,
    Figure WO-DOC-8-3
    에 의해 각각 산출(여기서,
    Figure WO-DOC-8-4
    는 제1색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제1분포광,
    Figure WO-DOC-8-5
    는 제1색차광의 최소값,
    Figure WO-DOC-8-6
    는 제1색차광의 최대값,
    Figure WO-DOC-8-7
    는 제2색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제2분포광,
    Figure WO-DOC-8-8
    는 제2색차광의 최소값,
    Figure WO-DOC-8-9
    는 제2색차광의 최대값,
    Figure WO-DOC-8-10
    는 제3색차광에 대한 히스토그램 스트레칭으로 산출된 제3분포광,
    Figure WO-DOC-8-11
    는 제3색차광의 최소값,
    Figure WO-DOC-8-12
    는 제3색차광의 최대값)되는 것을 특징으로 한 카드의 비가시성 마크 검출 방법.
  9. 제1항 내지 제8항의 제어방법을 실행하는 프로그램이 기록되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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