WO2012075726A1 - 一种网络路线上的切换参数的优化方法 - Google Patents

一种网络路线上的切换参数的优化方法 Download PDF

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handover
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蔡春燕
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上海百林通信网络科技有限公司
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition

Definitions

  • the present invention relates to the technical field of handover methods in wireless communications, and more particularly to a method for optimizing handover parameters on a network route.
  • Chinese Patent No. 03813142.0 discloses a method for optimizing a handover hysteresis value in a cellular telecommunication network, using signal strength measurements obtained from mobile stations in a cell. Based on these measurements, a midpoint algorithm calculates for outgoing and incoming signals.
  • the object of the present invention is to make up for the drawback that the existing switching optimization method mainly relies on poor manual experience and low efficiency from the switching parameter adjustment to the road test verification. By simulating the switching effect, the switching parameters suitable for different motion directions and different motion speeds are searched.
  • an optimization method for switching parameters on a network route is designed, and the method package is The following steps are included: a. Enter the basic data:
  • the data includes time, latitude and longitude, primary cell frequency, primary cell scrambling code, primary cell PCCPCH RSCP, primary cell PCCPCH C/I, neighbor cell frequency, neighbor cell scrambling code, neighbor cell PCCPCH RSCP, switching point location, original path
  • the measured data can be measured by the lowest speed of movement on the road;
  • the system needs to have time when it executes. Therefore, it is necessary to compare the difference between the simulated switching time point and the actual switching time point, and correct the switching time point of each cell. And record the switching type: RNC intra-frequency switching, RNC internal inter-frequency switching, RNC inter-frequency switching, RNC inter-frequency switching. Since each cell has only one type of handover according to the measured data, and the handover parameter is changed, the handover type of each cell may change. Therefore, it is necessary to use a clustering algorithm to find a cell with a similar wireless environment, and configure a handover execution time under different handover types of the current cell according to the similar cell;
  • problem cell location For the problematic cell found, select a problem cell according to the severity of the problem (the greater the seriousness of the problem, the greater the probability of being selected).
  • the problem cell is defined as follows:
  • A. Ping-Pong switching cell In a very short time l1, a to b, b to a switch occurs;
  • the genetic algorithm is used to search for the handover parameters, ensuring that the PCCPCH RSCP and PCCPCH C/I are better than the pre-optimization in various motion speeds, different motion directions, and without ping-pong switching after using the new handover parameters.
  • the invention has the advantages of: rapid road optimization, local optimization and It combines optimization to improve work efficiency; quickly simulates the switching effects under different motion speeds, different motion directions, and various switching parameters, eliminating the need for repeated drive tests, shortening the optimization time, and reducing the workload; balancing considers the search for neighboring areas, The parameters of the switching to the adjacent interval are automatically balanced to ensure the optimization effect; the automatic optimization method of the switching parameters is fully automated, and closely cooperates with the planning software to reduce the time and cost of the "road test evaluation road test" cycle process in the network optimization process. .
  • FIG. 1 is a flow chart of the present invention
  • FIG. 2 is a flow chart of analog switching according to the present invention
  • the data includes time, latitude and longitude, primary small cell frequency, primary cell scrambling code, primary cell PCCPCH RSCP, primary cell PCCPCH C/I, neighbor cell frequency, neighbor cell scrambling code, neighbor cell PCCPCH RSCP, and switching point location.
  • the original drive test data can be measured by the lowest speed of the road.
  • the signal distribution of the high-speed different speeds of the road and the different points of the road can be sampled.
  • Read the filter parameters of the system calculate the filtered PCCPCH RSCP for each point, simulate not Reported filtered data for each point at the same speed of motion
  • F n ( ⁇ - a) .
  • M n Fn is the current filtered measurement result
  • Fn-1 is the measurement result after the previous filtering
  • Mn is the measurement result
  • Mi P-CCPCH RSCP of the target cell, in mW.
  • Oi Signal offset of the target cell.
  • Hlg Event 1G hysteresis coefficient.
  • the system needs to have time when it executes. Therefore, it is necessary to compare the difference between the simulated switching time point and the actual switching time point, and correct the switching time point of each cell. And record the switching type separately: RNC intra-frequency switching, RNC internal inter-frequency switching, RNC inter-frequency switching, RNC inter-frequency switching. Since each cell has only one type of handover according to the measured data, and the handover parameter is changed, the handover type of each cell may change. Therefore, it is necessary to use a clustering algorithm to find a cell with a similar wireless environment, and configure a handover execution time under different handover types of the current cell according to the similar cell.
  • A, Ping Pong switching cell In a very short time l1 occurred a - " b, b-» a switch
  • the genetic algorithm is used to search for the handover parameters, ensuring that the PCCPCH RSCP and PCCPCH C/I are better than the pre-optimization in various motion speeds, different motion directions, and without ping-pong switching after using the new handover parameters.

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Description

一种网络路线上的切换参数的优化方法
[技术领域]
本发明涉及无线通信中切换方法的技术领域， 具体地说是一种网络路线上 的切换参数的优化方法。
[背景技术] 对于移动通信而言， 关键的问题是移动过程中的连续覆盖， 这就涉及到切 换。 目前， 由于切换参数设置不合理导致的问题有： 切换不及时、 切换过早、 切换错误、 乒乓切换等。 找出一套切换参数， 同时满足在同一条路上需要支持 不同运动速度、 不同运动方向的运动。
中国专利 03813142.0公开了一种在蜂窝电信网络中优化越区切换滞后值的 方法， 用了从在小区中的移动站获得的信号强度测量， 基于这些测量， 中点算 法计算了用于出局和入局越区切换的最佳可能的滞后值； 缺点在于需要大量数 据上报， 容易造成数据堵塞， 且不能满足不同运动速度和运动方向上的切换参 数。
[发明内容] 本发明的目的是弥补了现有的切换优化方法主要依赖人工经验效果差以及 从切换参数调整到道路测试验证这一循环反复过程效率低的缺陷。 通过模拟切 换效果， 来搜索出适合于不同运动方向上、 不同运动速度下的切换参数。 为实现上述目的， 设计一种网络路线上的切换参数的优化方法， 该方法包 括以下步骤： a、 输入基础数据：
导入路测数据， 得到路线上的信号分布。 数据包括时间、 经纬度、 主小区频 点、 主小区扰码、 主小区 PCCPCH RSCP、 主小区 PCCPCH C/I、 邻小区频 点、 邻小区扰码、 邻小区 PCCPCH RSCP、 切换点位置， 原始的路测数据可 以按照此段路上最低的运动速度来路测；
b、 模拟上报数据- 从低速的路测数据上， 可以抽样得到高速的不同运动速度、 不同运动方向上 的路测点的信号分布； 读取系统的滤波参数， 计算每个点的滤波后的 PCCPCH RSCP， 模拟不同运动速度下的每个点的上报的滤波后的数据， 滤波公式：
Fn = {\ - a) - Fn_ + a -Mn
c、 模拟切换过程：
根据 lg或 2a事件， 判断是否满足切换条件；
d、 修正参数：
由于上报 lg或 2a事件， 系统执行时， 需要有时间。 故需要对比模拟的切换 时间点和实际的切换时间点的差异， 并修正每个小区的切换时间点。 并分别 记录其切换类型： RNC内同频切换、 RNC内异频切换、 RNC间同频切换、 RNC间异频切换。 由于根据实测数据， 每个小区只有一种切换类型、而切换 参数改变后， 每个小区的切换类型可能会发生变化。 故需要用聚类算法找到 找到无线环境相似的小区， 根据相似小区来配置当前小区不同切换类型下的 切换执行时间；
e、 问题小区定位： 对找到的问题小区， 按照问题的严重程度， 挑选一个问题小区（问题的严重 性越大， 被选上的概率就越大） 所述问题小区定义如下：
A. 乒乓切换小区： 在很短的时间 timel内发生了 a到 b, b到 a的切换；
B . 切换过早或过晚或切换失败导致 PCCPCH RSCP < Taregetl 或 PCCPCH C/I < Target2现象；
C. 由于切换值迟滞太大或切换时间迟滞太大， 导致 a切换到 b后， b的 主控很短时间后， 从 b切换到 C小区；
D. 由于切换值迟滞太小或切换时间迟滞小， 导致切换到非运动方向的小 区上去； 索切换参数：
用遗传算法搜索到切换参数， 确保使用新的切换参数后， 在多种运动速度、 不同运动方向上、 在没有乒乓切换的情况下 PCCPCH RSCP和 PCCPCH C/I 比优化前的好。
所述的 lg事件：
10 - LogMi + Oi -Hlg > 10 · LogMprevious_ best + Oprevious_ best, 连续 Time— to— trigger— lg时间满足上述条件， 上报 lg事件。 所述的 2a事件：
QNotBest ― QBest + ^ 2a ^ ^ 连续 ime— to— trigger_2a时间满足上述条件， 上报 2a事件。
本发明与现有技术相比， 其优点在于： 快速进行道路优化、 局部优化及 其结合优化， 提高工作效率； 快速模拟不同运动速度、 不同运动方向上、 各 切换参数下的切换效果， 无需反复路测， 缩短优化时间， 减少工作量； 均衡 考虑了搜有邻区，对涉及到邻区间切换的参数进行自动平衡，保证优化效果; 切换参数自动优化方法完全自动化操作， 而且与规划软件密切配合， 降低了 网络优化过程中 "路测 评估 路测…"循环过程的时间和成本。
[附图说明] 图 1为本发明流程图； 图 2为本发明模拟切换流程图；
[具体实施方式] 结合附图， 对本发明做进一步说明， 这种制造技术对本专业人士来说是清 楚的。 参见图 1 , 本发明流程如下：
1、 输入基础数据：
导入路测数据， 得到路线上的信号分布。 数据包括时间、 经纬度、 主小 区频点、 主小区扰码、 主小区 PCCPCH RSCP、 主小区 PCCPCH C/I、 邻小 区频点、 邻小区扰码、 邻小区 PCCPCH RSCP、 切换点位置。 原始的路测数据可以按照此段路上最低的运动速度来路测。
2、 模拟上报数据
从低速的路测数据上， 可以抽样得到高速的不同运动速度、不同运动方 向上的路测点的信号分布。 读取系统的滤波参数， 计算每个点的滤波后的 PCCPCH RSCP, 模拟不 同运动速度下的每个点的上报的滤波后的数据
滤波公式：
Fn = (\ - a) . Fn_ + a . Mn Fn为当前滤波后的测量结果，
Fn-1为前一次滤波后的测量结果；
Mn为本次测量结果；
其中 l/2(k/2)， K为 Filter Coefficient, 从系统参数中读取 、 模拟切换过程， 参见图 2
根据 lg或 2a事件， 判断是否满足切换条件。
lg事件：
10 · LogMi + Oi -Hlg > 10 · LogMprevious best + Oprevious best, 连续 Time— to_ trigger— lg时间满足上述条件， 上报 lg事件
Mprevious— best: 当前小区 P-CCPCH RSCP， 单位 mW。
Oprevious best: 当前小区的信号偏置。
Mi: 目标小区的 P-CCPCH RSCP, 单位 mW。
Oi: 目标小区的信号偏置。
Hlg: 事件 1G磁滞系数。
2a事件-
QNotBest― Quest + H 2a I 2
连续 ime— to— trigger— 2a时间满足上述条件， 上报 2a事件 QNot Best: 在进行事件上报前， 非最优频点信号估计值。 QBest: 在进行事件上报前， 最优频点信号估计值。 H2a: 事件 2A磁滞系数。
4、 修正参数
由于上报 lg或 2a事件， 系统执行时， 需要有时间。故需要对比模拟的 切换时间点和实际的切换时间点的差异， 并修正每个小区的切换时间点。并 分别记录其切换类型： RNC内同频切换、 RNC内异频切换、 RNC间同频切 换、 RNC 间异频切换。 由于根据实测数据， 每个小区只有一种切换类型、 而切换参数改变后，每个小区的切换类型可能会发生变化。故需要用聚类算 法找到找到无线环境相似的小区，根据相似小区来配置当前小区不同切换类 型下的切换执行时间。
5、 问题小区定位
对找到的问题小区， 按照问题的严重程度， 挑选一个问题小区（问题的 严重性越大， 被选上的概率就越大）
问题小区定义：
A、 乒乓切换小区： 在很短的时间 timel内发生了 a -》 b， b-» a的切换
B、 切换过早或过晚或切换失败导致 PCCPCH RSCP < Taregetl或 PCCPCH C/I < Target2现象
C、 由于切换值迟滞太大或切换时间迟滞太大，导致 a切换到 b后， b的主 控很短时间后， 从 b切换到 C小区
D、 由于切换值迟滞太小或切换时间迟滞小， 导致切换到非运动方向的小 区上去
6、 搜索切换参数
用遗传算法搜索到切换参数，确保使用新的切换参数后，在多种运动速 度、不同运动方向上、在没有乒乓切换的情况下 PCCPCH RSCP和 PCCPCH C/I比优化前的好。

Claims

1. 一种网络路线上的切换参数的优化方法， 该方法包括以下步骤： a、 输入基础数据：
导入路测数据， 得到路线上的信号分布。 数据包括时间、 经纬度、 主小区频 点、 主小区扰码、 主小区 PCCPCH RSCP、 主小区 PCCPCH C/I、 邻小区频 点、 邻小区扰码、 邻小区 PCCPCH RSCP、 切换点位置， 原始的路测数据可 以按照此段路上最低的运动速度来路测；
b、 模拟上报数据：
从低速的路测数据上， 可以抽样得到高速的不同运动速度、 不同运动方向上 的路测点的信号分布； 读取系统的滤波参数， 计算每个点的滤波后的 PCCPCH RSCP, 模拟不同运动速度下的每个点的上报的滤波后的数据， 滤波公式：
Fn = {\ - a) . Fn_ + a .Mn
c、 模拟切换过程- 根据 lg或 2a事件， 判断是否满足切换条件；
d、 修正参数：
由于上报 lg或 2a事件， 系统执行时， 需要有时间。 故需要对比模拟的切换 时间点和实际的切换时间点的差异， 并修正每个小区的切换时间点。 并分别 记录其切换类型： RNC内同频切换、 RNC内异频切换、 RNC间同频切换、 RNC间异频切换。 由于根据实测数据， 每个小区只有一种切换类型、而切换 参数改变后， 每个小区的切换类型可能会发生变化。 故需要用聚类算法找到 找到无线环境相似的小区， 根据相似小区来配置当前小区不同切换类型下的 切换执行时间；
e、 问题小区定位： 对找到的问题小区， 按照问题的严重程度， 挑选一个问题小区（问题的严重 性越大， 被选上的概率就越大） 所述问题小区定义如下：
A. 乒乓切换小区： 在很短的时间 timel内发生了 a到 b， b到 a的切换；
B. 切换过早或过晚或切换失败导致 PCCPCH RSCP < Taregetl 或 PCCPCH C/I < Target2现象；
C. 由于切换值迟滞太大或切换时间迟滞太大， 导致 a切换到 b后， b的 主控很短时间后， 从 b切换到 c小区；
D. 由于切换值迟滞太小或切换时间迟滞小， 导致切换到非运动方向的小 区上去； f、 搜索切换参数：
用遗传算法搜索到切换参数， 确保使用新的切换参数后， 在多种运动速度、 不同运动方向上、 在没有乒乓切换的情况下 PCCPCH RSCP和 PCCPCH C/I 比优化前的好。
2. 如权利要求 1所述的一种网络路线上的切换参数的优化方法， 其特征在于所 述的 lg事件：
10 · LogMi + Oi -Hlg > 10 · LogMprevious best + Oprevious best, 连续 Time— to— trigger— lg时间满足上述条件， 上报 lg事件。
3. 如权利要求 1所述的一种网络路线上的切换参数的优化方法， 其特征在于所 述的 2a事件：
Q tBest ― Qee t + ^ 2a ^ 2 连续 ime— to— trigger_2a时间满足上述条件， 上报 2a事件。
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