WO2012017773A1

WO2012017773A1 - 信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラム、および表示装置

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Publication number: WO2012017773A1
Application number: PCT/JP2011/065454
Authority: WO
Inventors: 大治澤田; 合志　清一; 沼尾　孝次; 崇志峰
Original assignee: シャープ株式会社
Priority date: 2010-08-04
Filing date: 2011-07-06
Publication date: 2012-02-09

Abstract

　映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定する水平ノイズ判定部を備える。

Description

信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラム、および表示装置

　本発明は、信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラム、および表示装置に関する。
　本願は、２０１０年８月４日に、日本に出願された特願２０１０－１７５５２２号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。

　従来から、画像の撮像や伝送を行う際、いわゆるスノーノイズ、ホワイトガウスノイズ、ショットノイズなどの雑音成分が画像信号に混入することが知られている。例えば、アナログテレビジョン信号の放送を受信する際に放送波の電界強度が弱いと、受信信号は雑音成分の多い映像信号になる。また、デジタル放送でも過去に録画したアナログ映像をデジタル化し再放送することも多く、雑音成分の多い映像信号となる。

　特許文献１では、雑音低減回路が映像信号の垂直ブランキング期間の画像信号の無いライン部分の雑音成分を検出して、その雑音成分の電圧を基にして映像信号の雑音を低減することが示されている。具体的には、雑音低減回路は、画像信号の電圧とその画像信号の電圧にメディアンフィルタを掛けた後の画像信号の電圧（以下、フィルタ後の電圧と称する）とを比較する。

　画像信号の電圧がフィルタ後の電圧よりも大きい場合、雑音低減回路は、画像信号の電圧から上記雑音成分の電圧を減算した電圧を外部へ出力する。一方、画像信号の電圧がフィルタ後の電圧よりも小さい場合、雑音低減回路は、画像信号の電圧に上記雑音成分の電圧を加算した電圧を外部へ出力する。また、画像信号の電圧とフィルタ後の電圧が等しい場合、雑音低減回路は、画像信号の電圧をそのまま外部へ出力する。

特開平７－２５０２６４号公報

　しかし、上記雑音低減回路では、雑音低減処理によって映像の精細感が失われたり、エッジがぼやけたりするという問題がある。雑音成分の多い映像では、上記雑音低減回路が雑音低減処理することによりエッジがぼやけるが、雑音が消えることによって画質が大幅に改善される。一方、雑音成分の少ない映像では、上記雑音低減回路が雑音低減処理することによりエッジがぼやけ、画質が大幅に劣化してしまう。

　そこで本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、雑音低減による画質劣化を防止することを可能とする信号処理装置、信号処理方法、信号処理プログラム、および表示装置を提供することを課題とする。

（１）本発明の一実施形態に係る信号処理装置は前記事情に鑑みなされたもので、映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差に基づく値の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定する判定部を備える。

　（２）前記信号処理装置において、前記判定部は、前記頻度分布に占める所定の前記差に基づく値における頻度の割合に基づいて、前記対象信号から雑音を低減するか否か判定してもよい。

　（３）前記信号処理装置において、前記判定部は、前記頻度分布に占める所定の前記差に基づく値における頻度の割合が、所定の頻度閾値よりも小さい場合、前記対象信号から雑音を低減すると判定し、前記所定の頻度閾値以上の場合、前記対象信号から雑音を低減しないと判定してもよい。

　（４）前記信号処理装置において、所定の前記差に基づく値における頻度は、最頻値における頻度でもよい。

　（５）前記信号処理装置において、前記判定部は、前記頻度分布において所定の頻度閾値よりも頻度が高い信号強度差の範囲に基づいて、前記対象信号から雑音を低減するか否か判定してもよい。

　（６）前記信号処理装置において、前記判定部は、前記頻度分布において所定の頻度閾値よりも頻度が高い信号強度の範囲が所定の閾値よりも大きい場合、前記対象信号から雑音を低減すると判定し、所定の閾値以下の場合、前記対象信号から雑音を低減しないと判定してもよい。

　（７）前記信号処理装置において、前記判定部は、前記頻度分布における最頻値の頻度に基づいて、前記所定の頻度閾値を算出してもよい。

　（８）前記信号処理装置において、前記対象信号が該対象信号と所定の間隔前後に離れた２つの比較信号との中で最大値または最小値であるか否か判定する比較部と、前記比較部が最大値または最小値と判定したときに、前記対象信号と前記比較信号との差に基づく値を算出し前記差に基づく値の頻度の値を増加させる信号強度差算出部と、を備えてもよい。

　（９）本発明の他の実施形態に係る信号処理方法は前記事情に鑑みなされたもので、映像信号から雑音を低減するか否か判定する判定部を備える信号処理装置が実行する信号処理方法であって、
　映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差に基づく値の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定する工程を有する。

　（１０）本発明の他の実施形態に係る信号処理プログラムは前記事情に鑑みなされたもので、信号処理装置としてのコンピュータに、映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差に基づく値の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定するステップを実行させる信号処理プログラムである。

　（１１）本発明の他の実施形態に係る表示装置は、前記信号処理装置または前記信号処理プログラムを備える。

　本発明によれば、雑音低減による画質劣化を防止することができる。

本発明の第１の実施形態における表示装置の機能ブロック図である。第１の実施形態における液晶表示部の機能ブロック図である。第１の実施形態における雑音低減部の機能ブロック図である。フレーム間ノイズ低減部の処理を説明するための図である。ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値が最小値の場合におけるフレーム間ノイズ低減部の処理を説明するための図である。ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値が最大値の場合におけるフレーム間ノイズ低減部の処理を説明するための図である。水平ノイズ低減部の処理を説明するための図である。対象画素の輝度値が最小値の場合における水平ノイズ低減部の処理を説明するための図である。対象画素の輝度値が最大値の場合における水平ノイズ低減部の処理を説明するための図である。垂直ノイズ低減部の処理を説明するための図である。対象画素の輝度値が最小値の場合における垂直ノイズ低減部の処理を説明するための図である。対象画素の輝度値が最大値の場合における垂直ノイズ低減部の処理を説明するための図である。第１の実施形態における水平ノイズ量検出部の機能ブロック図である。水平ノイズ量検出部の処理について説明するための図である。記憶部に記憶されている輝度値差の平均とその出現頻度とが関連付けられたテーブルの１例を示した図である。水平方向の輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。第１の実施形態における垂直ノイズ量検出部の機能ブロック図である。垂直ノイズ量検出部の処理について説明するための図である。記憶部に記憶されている輝度値差の平均とその出現頻度とが関連付けられたテーブルの１例を示した図である。垂直方向の輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。表示装置全体の処理の流れを示したフローチャートである。図２１のステップＳ１０２の雑音低減処理の流れを示したフローチャートである。図２２のフローチャートの続きである。図２２のステップＳ２０１の水平ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。図２２のステップＳ２０２の垂直ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。ノイズ量が多い画像における輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。ノイズ量が少ない画像における輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。本発明の第２の実施形態における表示装置の機能ブロック図である。本発明の第２の実施形態における雑音低減部の機能ブロック図である。第２の実施形態における水平ノイズ量検出部の機能ブロック図である。ノイズ量が多い画像における輝度値差の平均の頻度分布において、水平ノイズ量検出部内の閾値幅抽出部の処理を説明するための図である。ノイズ量が少ない画像における輝度値差の平均の頻度分布において、水平ノイズ量検出部内の閾値幅抽出部の処理を説明するための図である。第２の実施形態における垂直ノイズ量検出部の機能ブロック図である。ノイズ量が多い画像における輝度値差の平均の頻度分布において、垂直ノイズ量検出部内の閾値幅抽出部の処理を説明するための図である。第２の実施形態における図２２のステップＳ２０１の水平ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。第２の実施形態における図２２のステップＳ２０２の垂直ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。

　本発明の実施形態では、映像信号に含まれる所定の信号間の信号強度の頻度分布に基づいて、雑音低減を実行するかどうか判定する装置、方法、プログラムおよび上記装置またはプログラムを有する表示装置を説明する。
　＜第１の実施形態＞
　以下、本発明の第１の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。

　図１は、本発明の第１の実施形態における表示装置の機能ブロック図である。表示装置１０ａは、受信部１１と、雑音低減部１２ａと、画像調整部１３と、タイミング制御部１４と、液晶表示部２０とを備える。液晶表示部２０は、ソースドライバ部１５と、ゲートドライバ部１６と、液晶パネル部１７とを備える。

　受信部１１は、一例として、不図示のアンテナから供給されたデジタルテレビジョン放送の複数チャネルの高周波信号を受け取る。受信部１１は、受け取った信号から希望のチャネルの変調信号を抽出し、抽出した変調信号をベースバンドの信号に変換し、変換したベースバンドの信号を所定のサンプリング周波数でデジタル信号へ変換する。
　なお、受信部１１は、不図示のアンテナから供給されたアナログテレビジョン放送の複数チャネルの高周波信号を受け取ってもよい。

　受信部１１は、変換されたデジタル信号からデジタルデータＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ　Ｐｉｃｔｕｒｅ　Ｅｘｐｅｒｔｓ　Ｇｒｏｕｐ）－２トランスポートストリーム（以下、「ＭＰＥＧ－２ＴＳ」と言う）信号を抽出する。

　受信部１１は、ＭＰＥＧ－２ＴＳ信号からＴＳ（Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ　Ｓｔｒｅａｍ、トランスポートストリーム）パケットを抽出し、映像信号および音声復号のデータを復号する。受信部１１は、復号した映像信号Ｓ_ＩＮを雑音低減部１２ａへ供給する。
　ここで、映像信号Ｓ_ＩＮは、画像の主走査方向（横方向、水平方向）に隣接して並ぶ画素の輝度信号Ｙと、色差信号Ｃｂ、Ｃｒとからなるインターレース信号である。

　雑音低減部１２ａは、受信部１１から供給された映像信号Ｓ_ＩＮを受け取る。雑音低減部１２ａは、後述する処理によって映像信号Ｓ_ＩＮから雑音を低減した映像信号Ｓ_OUTを算出し、その映像信号Ｓ_OUTを画像調整部１３へ供給する。

　画像調整部１３は、雑音低減部１２ａから供給された映像信号Ｓ_ＯＵＴをプログレッシブ信号に変換する。また、画像調整部１３は、変換後のプログレッシブ信号の画素数を、表示部の解像度に合わせて調整するスケーリング処理を行う。画像調整部１３は、スケーリング処理後の映像信号をＲＧＢ信号（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅのカラービデオ信号）に変換する。画像調整部１３は、ＲＧＢ信号をタイミング制御部１４と液晶表示部２０内のソースドライバ部１５とへ供給する。

　なお、画像調整部１３は、映像信号Ｓ_ＯＵＴがプログレッシブ信号であれば、インターレース信号からプログレッシブ信号への変換をしない。その場合、画像調整部１３は、映像信号Ｓ_ＯＵＴの画素数を表示部の解像度に合わせて調整するスケーリング処理を行う。

　タイミング制御部１４は、液晶パネル部１７に供給される映像データを平面上の画素に配分するためのクロック信号などを生成する。タイミング制御部１４は、液晶表示部２０内のソースドライバ部１５と、ゲートドライバ部１６へ、生成したクロック信号を供給する。

　図２は、第１の実施形態における液晶表示部２０の機能ブロック図である。液晶表示部２０は、アクティブマトリクス型の表示装置である。液晶表示部２０は、マトリクス状に配された画素ＰＩＸを有する液晶パネル部１７と、ゲート配線１８と、ソース線１９と、ゲート線１８を駆動するゲートドライバ部１６と、ソース線１９を駆動するソースドライバ部１５と、を備える。

　液晶パネル部１７の同一の画素ＰＩＸを構成する階調表示用の２つのサブ画素は、それぞれのスイッチング素子であるＴＦＴを介してゲート配線１８及びデータ配線１９に接続される。

　ソースドライバ１５は、画像調整部１３から供給されたＲＧＢ信号から液晶駆動用の階調化された電圧を生成する。ソースドライバ部１５は、ソース線１９ごとに、その階調化された電圧を、内部のホールド回路で保持する。

　ソースドライバ部１５は、タイミング制御部１４から供給されたクロック信号を受け取ると、画面の縦方向の配列に対して、クロック信号に同期して、階調化された電圧（ソース信号）を液晶パネル部１７のＴＦＴ（Ｔｈｉｎ　Ｆｉｌｍ　Ｔｒａｎｓｉｓｔｏｒ、薄膜トランジスタ）のソース線１９および各ＴＦＴを介して画素ＰＩＸに供給する。

　ゲートドライバ部１６は、タイミング制御部１４から供給されたクロック信号を受け取る。ゲートドライバ部１６は、液晶パネル部１７のＴＦＴのゲート線１８を通じて画面のサブ画素の１行分に対して、クロック信号に同期して、所定の走査信号を各ＴＦＴのゲートに供給する。

　液晶パネル部１７は、アレイ基板と対向基板と液晶とを備える。アレイ基板上のゲート線とデータ線との交点ごとに、ＴＦＴとＴＦＴのドレイン電極に接続されている画素電極と対向電極（対向基板上のストリップ電極により構成されている）とが１組ずつ配置されて、画素、特にサブ画素を構成している。また、画素電極と対向電極との間には、封入された液晶が存在する。また、液晶パネル部１７は、画素ごとに、３原色ＲＧＢ（Ｒｅｄ、Ｇｒｅｅｎ、Ｂｌｕｅ）に対応する３つのサブ画素を有する。液晶パネル部１７は、そのサブ画素毎に１つずつＴＦＴを有する。

　ＴＦＴのゲート電極は、ゲートドライバ部１６から供給されたゲート信号を受け取って、ゲート信号が例えばハイレベルの時、そのＴＦＴが選択されてオン状態となる。ＴＦＴのソース電極は、ソースドライバ１５から供給されたソース信号を受け取ることにより、ＴＦＴのドレイン電極に接続されている画素電極に階調化された電圧が印加される。

　その階調化された電圧に応じて、液晶の配向が変化し、これによって液晶の光の透過度が変化する。その階調化された電圧がＴＦＴのドレイン電極に接続されている画素電極と対向電極との間の液晶部分により構成される液晶容量に保持されて、液晶の配向が維持される。また、次の信号がソース電極に到来するまで液晶の配向が維持され、その結果、液晶の光の透過度も維持される。

　以上説明したようにして、液晶パネル部１７は、供給された映像データを階調表示する。なお、ここでは透過型の液晶パネルについて説明したが、これに限らず反射型の液晶パネルでもよい。

　図３は、第１の実施形態における雑音低減部１２ａの機能ブロック図である。雑音低減部１２ａは、一時記憶部２１と、ノイズ量算出部３０ａと、比較画素抽出部４０と、ノイズ低減部５０と、を備える。
　一時記憶部２１は、受信部１１から供給された映像信号Ｓ_ＩＮを一時的に所定のフレーム数分記憶する。

　ノイズ量算出部３０ａは、水平ノイズ量検出部３１ａと、垂直ノイズ量検出部３２ａと、平均ノイズ量算出部３３とを備える。
　水平ノイズ量検出部３１ａは、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの１つ前のフレームの画像を読み出す。水平ノイズ量検出部３１ａは、後述する方法によりフレーム内の水平方向に並んだ画素信号に重畳している雑音成分の量を表す水平ノイズ量を算出し、算出した水平ノイズ量Ｎ_Ｈを平均ノイズ量算出部３３とノイズ低減部５０内の水平方向ノイズ低減部５２とへ供給する。

　垂直ノイズ量検出部３２ａは、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの１つ前のフレームの画像を読み出す。垂直ノイズ量検出部３２ａは、後述する方法によりフレーム内の垂直方向に並んだ画素信号に重畳している雑音成分の量を表す垂直ノイズ量を算出し、算出した垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを平均ノイズ量算出部３３とノイズ低減部５０内の垂直方向ノイズ低減部５３とへ供給する。

　平均ノイズ量算出部３３は、水平ノイズ量検出部３１ａから供給された水平ノイズ量Ｎ_Ｈと、垂直ノイズ量検出部３２ａから供給された垂直ノイズ量Ｎ_Ｖとの平均値（Ｎ_Ｈ＋Ｎ_Ｖ）／２をフレーム間の画素信号に重畳している雑音成分の量を表すフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆとして算出する。平均ノイズ量算出部３３は、算出したフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆをノイズ低減部５０内のフレーム間ノイズ低減部５１へ供給する。

　続いて、比較画素抽出部４０について説明する。比較画素抽出部４０は、フレーム間用比較画素抽出部４１と、水平方向用比較画素抽出部４４と、垂直方向用比較画素抽出部４７とを備える。また、フレーム間用比較画素抽出部４１は、前フレーム画素抽出部４２と、後フレーム画素抽出部４３とを備える。

　前フレーム画素抽出部４２は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームより１フレーム前のフレームの画像を読み出す。前フレーム画素抽出部４２は、読み出した１フレーム前のフレームの画像から、フレーム内における各対象画素の位置と同じ位置に存在する画素の輝度値を１フレーム前の輝度値Ｙ_ｔ－１として読出し、読み出した輝度値Ｙ_ｔ－１をフレーム間ノイズ低減部５１へ供給する。

　同様に、後フレーム画素抽出部４３は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームより１フレーム後のフレームの画像を読み出す。後フレーム画素抽出部４３は、読み出した１フレーム後のフレームの画像から、フレーム内における各対象画素の位置と同じ位置に存在する画素の輝度値を１フレーム後の輝度値Ｙ_ｔ＋１（ｔは正の整数）として読み出し、読み出した輝度値Ｙ_ｔ＋１をフレーム間ノイズ低減部５１へ供給する。

　水平方向用比較画素抽出部４４は、右画素抽出部４５と、左画素抽出部４６とを備える。
　右画素抽出部４５は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの画像を読み出す。右画素抽出部４５は、読み出した画像から、画像に向かって各対象画素の右隣に位置する画素の輝度値を右隣の輝度値Ｙ_ｉ＋１（ｉは正の整数）として読み出し、読み出した輝度値Ｙ_ｉ＋１を水平方向ノイズ低減部５２へ供給する。

　同様に、左画素抽出部４６は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの画像を読み出す。左画素抽出部４６は、読み出した画像から、画像に向かって各対象画素の左隣に位置する画素の輝度値を左隣の輝度値Ｙ_ｉ―１として読出し、読み出した輝度値Ｙ_ｉ－１を水平方向ノイズ低減部５２へ供給する。

　垂直方向用比較画素抽出部４７は、上画素抽出部４８と、下画素抽出部４９とを備える。
　上画素抽出部４８は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの画像を読み出す。上画素抽出部４８は、読み出した画像から、画像に向かって各対象画素の１つ上に位置する画素の輝度値を上隣の輝度値Ｙ_ｊ－１（ｊは正の整数）として読出し、読み出した輝度値Ｙ_ｊ－１を垂直方向ノイズ低減部５３へ供給する。

　同様に、下画素抽出部４９は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの画像を読み出す。下画素抽出部４９は、読み出した画像から、画像に向かって各対象画素の１つ下に位置する画素の輝度値を下隣の輝度値Ｙ_ｊ＋１として読出し、読み出した輝度値Ｙ_ｊ＋１を垂直方向ノイズ低減部５３へ供給する。

　続いて、ノイズ低減部５０について説明する。ノイズ低減部５０は、フレーム間ノイズ低減部５１と、水平方向ノイズ低減部５２と、垂直方向ノイズ低減部５３とを備える。
　フレーム間ノイズ低減部５１は、一時記憶部２１から雑音低減の対象となる対象画素を含むフレームの画像データを読み出す。フレーム間ノイズ低減部５１は、読み出した１フレームの画像の全ての画素に対して、それぞれ各画素の輝度値Ｙ_ｔと、その各画素の１フレーム前の輝度値Ｙ_ｔ－１と、その各画素の１フレーム後の輝度値Ｙ_ｔ＋１とを比較する。

　各画素の輝度値Ｙ_ｔが上記３つの輝度値（Ｙ_ｔ、Ｙ_ｔ－１、Ｙ_ｔ＋１）の中で最大となるときは、フレーム間ノイズ低減部５１は、その画素の輝度値からフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆを減算する。一方、各画素の輝度値Ｙ_ｔが上記３つの輝度値（Ｙ_ｔ、Ｙ_ｔ－１、Ｙ_ｔ＋１）の中で最小となるときは、フレーム間ノイズ低減部５１は、その画素の輝度値にフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆを加算する。また、各画素の輝度値Ｙ_ｔが上記３つの輝度値（Ｙ_ｔ、Ｙ_ｔ－１、Ｙ_ｔ＋１）の中で中央値となるときは、フレーム間ノイズ低減部５１は、その画素の輝度値を変化させない。全ての画素で上記の処理をした後に、フレーム間ノイズ低減部５１は、処理後の画像データを水平方向ノイズ低減部５２へ供給する。

　フレーム間ノイズ低減部５１の上記の処理について詳しく説明する。図４は、フレーム間ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同図において、ｔ－１番目のフレームの画像における左上隅の画素の輝度値Ｙ_ｔ－１と、ｔ番目のフレームの画像における左上隅の画素の輝度値Ｙ_ｔと、ｔ＋１番目のフレームの画像における左上隅の画素の輝度値Ｙ_ｔ＋１とが示されている。

　図５は、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値が最小値の場合におけるフレーム間ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同図において、Ｙ_ｔ－１＞Ｙ_ｔ＜Ｙ_ｔ＋１（Ｙ_ｔが最小値）の場合における伝送によりノイズが重畳した輝度信号の１例が実線で示され、その輝度信号が伝送される前のノイズが重畳していない元輝度信号が破線で示されている。同図において、輝度値Ｙ_ｔからノイズが除去される前の信号が左側に示されており、輝度値Ｙ_ｔからノイズが除去された後の信号が右側に示されている。

　同図において、Ｙ_ｔがＹ_ｔ－１およびＹ_ｔ＋１より小さいので、フレーム間ノイズ低減部５１は、Ｙ_ｔにフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆを加算することにより、輝度値Ｙ_ｔを破線で示されたノイズが重畳していない元輝度信号の輝度値に近づけることができる。

　図６は、ｔ番目のフレームの対象画素の輝度値が最大値の場合におけるフレーム間ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同様に、同図において、Ｙ_ｔ－１＜Ｙ_ｔ＞Ｙ_ｔ＋１（Ｙ_ｔが最大値）の場合における伝送によりノイズが重畳した輝度信号の１例が実線で示され、その輝度信号が伝送される前のノイズが重畳していない元輝度信号が破線で示されている。同図において、輝度値Ｙ_ｔからノイズが除去される前の信号が左側に示されており、輝度値Ｙ_ｔからノイズが除去された後の信号が右側に示されている。

　同図において、Ｙ_ｔがＹ_ｔ－１およびＹ_ｔ＋１より大きいので、フレーム間ノイズ低減部５１は、Ｙ_ｔからフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆを減算することにより、輝度値Ｙ_ｔを破線で示されたノイズが重畳していない元輝度信号の輝度値に近づけることができる。

　続いて、水平方向ノイズ低減部５２は、フレーム間ノイズ低減部５１から供給された画像データの全ての画素において、各画素の輝度値Ｙ_ｉと、その各画素の右隣の輝度値Ｙ_ｉ＋１と、その各画素の左隣の輝度値Ｙ_ｉ－１とを比較する。

　各画素の輝度値Ｙ_ｉが上記３つの輝度値（Ｙ_ｉ、Ｙ_ｉ－１、Ｙ_ｉ＋１）の中で最大となるときは、水平方向ノイズ低減部５２は、その画素の輝度値から水平ノイズ量Ｎ_Ｈを減じる。一方、各画素の輝度値Ｙ_ｉが上記３つの輝度値（Ｙ_ｉ、Ｙ_ｉ－１、Ｙ_ｉ＋１）の中で最小となるときは、水平方向ノイズ低減部５２は、その画素の輝度値Ｙ_ｉに水平ノイズ量Ｎ_Ｈを加算する。
　全ての画素で上記の処理をした後に、水平方向ノイズ低減部５２は、処理後の画像データを垂直方向ノイズ低減部５３へ供給する。

　水平ノイズ低減部５２の上記の処理について詳しく説明する。図７は、水平ノイズ低減部５２の処理を説明するための図である。同図の左側には、１フレームの画像において、同じ行の画素において、列がｉ－１番目の画素の輝度値Ｙ_ｉ－１と、列がｉ番目の画素の輝度値Ｙ_ｉと、列がｉ＋１番目の画素の輝度値Ｙ_ｉ＋１と、が示されている。

　図８は、対象画素の輝度値が最小値の場合における水平ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同図において、Ｙ_ｉ－１＞Ｙ_ｉ＜Ｙ_ｉ＋１（Ｙ_ｉが最小値）の場合における伝送によりノイズが重畳した輝度信号の１例が実線で示され、その輝度信号が伝送される前のノイズが重畳していない元輝度信号が破線で示されている。同図において、輝度値Ｙ_ｉからノイズが除去される前の信号が左側に示されており、輝度値Ｙ_ｉからノイズが除去された後の信号が右側に示されている。

　同図において、輝度値Ｙ_ｉが輝度値Ｙ_ｉ－１および輝度値Ｙ_ｉ＋１より小さいので、水平ノイズ低減部５２は、輝度値Ｙ_ｉに水平ノイズ量Ｎ_Ｈを加算することにより、輝度値Ｙ_ｉを破線で示されたノイズが重畳していない元輝度信号の輝度値に近づけることができる。

　図９は、対象画素の輝度値が最大値の場合における水平ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同図において、Ｙ_ｉ－１＜Ｙ_ｉ＞Ｙ_ｉ＋１（Ｙ_ｉが最大値）の場合における伝送によりノイズが重畳した輝度信号の１例が実線で示され、その輝度信号が伝送される前のノイズが重畳していない元輝度信号が破線で示されている。同図において、輝度値Ｙ_ｉからノイズが除去される前の信号が左側に示されており、輝度値Ｙ_ｉからノイズが除去された後の信号が右側に示されている。

　同図において、Ｙ_ｉがＹ_ｉ－１およびＹ_ｉ＋１より大きいので、水平ノイズ低減部５２は、Ｙ_ｉに水平ノイズ量Ｎ_Ｈを加算することにより、輝度値Ｙ_ｉを破線で示されたノイズが重畳していない元輝度信号の輝度値に近づけることができる。

　続いて、垂直方向ノイズ低減部５３は、水平方向ノイズ低減部５２から供給された画像データの全ての画素において、各画素の輝度値Ｙ_ｊと、その各画素の上隣の輝度値Ｙ_ｊ―１と、その各画素の下隣の輝度値Ｙ_ｊ＋１とを比較する。

　各画素の輝度値Ｙ_ｊが上記３つの輝度値（Ｙ_ｊ、Ｙ_ｊ－１、Ｙ_ｊ＋１）の中で最大となるときは、垂直方向ノイズ低減部５３は、その画素の輝度値から垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを減じる。一方、各画素の輝度値Ｙ_ｊが上記３つの輝度値（Ｙ_ｊ、Ｙ_ｊ－１、Ｙ_ｊ＋１）の中で最小となるときは、垂直方向ノイズ低減部５３は、その画素の輝度値Ｙ_ｊに水平ノイズ量Ｎ_Ｖを加算する。
　全ての画素で上記の処理をした後に、垂直方向ノイズ低減部５３は、処理後の画像データを順次映像信号Ｓ_OUTの一部として、画像調整部１３へ供給する。

　垂直ノイズ低減部５３の上記の処理について詳しく説明する。図１０は、垂直ノイズ低減部５３の処理を説明するための図である。同図の左側には、１フレームの画像において、同じ列の画素において、行が_ｊ－１番目の画素の輝度値Ｙ_ｊ－１と、行がｊ番目の画素の輝度値Ｙ_ｊと、行がｊ＋１番目の画素の輝度値Ｙ_ｊ＋１と、が示されている。

　図１１は、対象画素の輝度値が最小値の場合における垂直ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同図において、Ｙ_ｊ－１＞Ｙ_ｊ＜Ｙ_ｊ＋１（Ｙ_ｊが最小値）の場合における伝送によりノイズが重畳した輝度信号の１例が実線で示され、その輝度信号が伝送される前のノイズが重畳していない元輝度信号が破線で示されている。同図において、輝度値Ｙ_ｊからノイズが除去される前の信号が左側に示されており、輝度値Ｙ_ｊからノイズが除去された後の信号が右側に示されている。

　同図において、Ｙ_ｊがＹ_ｊ－１およびＹ_ｊ＋１より小さいので、垂直ノイズ低減部５３は、Ｙ_ｊに垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを加算することにより、輝度値Ｙ_ｊを破線で示されたノイズが重畳していない元輝度信号の輝度値に近づけることができる。

　図１２は、対象画素の輝度値が最大値の場合における垂直ノイズ低減部の処理を説明するための図である。同図において、Ｙ_ｊ－１＜Ｙ_ｊ＞Ｙ_ｊ＋１（Ｙ_ｊが最大値）の場合における伝送によりノイズが重畳した輝度信号の１例が実線で示され、その輝度信号が伝送される前のノイズが重畳していない元輝度信号が破線で示されている。同図において、輝度値Ｙ_ｊからノイズが除去される前の信号が左側に示されており、輝度値Ｙ_ｊからノイズが除去された後の信号が右側に示されている。

　同図において、輝度値Ｙ_ｊが輝度値Ｙ_ｊ－１および輝度値Ｙ_ｊ＋１より大きいので、垂直ノイズ低減部５３は、輝度値Ｙ_ｊに水平ノイズ量Ｎ_Ｖを加算することにより、輝度値Ｙ_ｊを破線で示されたノイズが重畳していない元輝度信号の輝度値に近づけることができる。

　図１３は、第１の実施形態における水平ノイズ量検出部３１ａの機能ブロック図である。水平ノイズ量検出部３１ａは、対象輝度読出部（対象信号抽出部）６０と、水平比較輝度読出部（比較信号抽出部）６１と、比較部６２と、輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３と、記憶部６４と、最頻値抽出部６５ａと、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａと、水平ノイズ量算出部６９ａとを備える。

　対象輝度読出部（対象信号抽出部）６０は、雑音低減の対象となるフレームの画像から１フレーム前の画像データを一時記憶部２１から読み出し、読み出した画像データの各画素の輝度値Ｙ_ｉを比較部６２へ供給する。
　水平比較輝度読出部（比較信号抽出部）６１は、雑音低減の対象となるフレームの画像から１フレーム前の画像データを一時記憶部２１から読み出し、読み出した画像データの各画素の右隣の画素の輝度値Ｙ_ｉ＋１と、各画素の左隣の画素の輝度値Ｙ_ｉ－１と、を比較部６２へ供給する。

　比較部６２は、対象輝度読出部（対象信号抽出部）６０から供給された輝度値Ｙ_ｉと、水平比較輝度読出部（比較信号抽出部）６１から供給された各画素の右隣の画素の輝度値Ｙ_ｉ＋１と、各画素の左隣の画素の輝度値Ｙ_ｉ－１とを比較する。輝度値Ｙ_ｉが、上記３つの輝度値（Ｙ_ｉ、Ｙ_ｉ－１、Ｙ_ｉ＋１）の中で最大または最小の場合、比較部６２は、輝度値差を算出する旨の信号と、輝度値Ｙｉと、輝度値Ｙ_ｉ＋１と、輝度値Ｙ_ｉ－１とを輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３へ供給する。

　上記処理について、具体例を挙げて説明する。図１４は、水平ノイズ量検出部の処理について説明するための図である。同図の上図には、１フレームの画像が示されており、その１フレームの画像内に、対象画素とその対象画素の左隣の画素（比較画素１）とその対象画素の右隣の画素（比較画素２）とが示されている。
　同図の下図には、当該対象画素の輝度値Ｙｉと当該比較画素１の輝度値Ｙ_ｉ－１と当該比較画素２の輝度値Ｙ_ｉ＋１とを含む輝度信号が実線で示されており、破線でノイズが重畳していない場合の輝度信号が破線で示されている。

　同図の下図において、対象画素の輝度値Ｙ_ｉが、対象画素の輝度値Ｙ_ｉと当該比較画素１の輝度値Ｙ_ｉ－１と当該比較画素２の輝度値Ｙ_ｉ＋１との中で最小値となっている。この場合、比較部６２は、輝度値差の算出を指示する旨の信号と、輝度値Ｙ_ｉと、輝度値Ｙ_ｉ＋１と、輝度値Ｙ_ｉ－１とを輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３へ供給する。また、比較部６２は、１フレームにおける全ての画素において、その画素における輝度値とその画素の水平方向に隣の両画素との比較が終了した場合、１フレーム分の輝度値の比較が終了した旨の信号を最頻値抽出部６５ａへ供給する。

　続いて、図１３に戻って、輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３について説明する。輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３は、比較部６２から輝度値差を算出する旨の信号を受け取った場合、対象画素の輝度値Ｙ_ｉと対象画素の左隣の画素の輝度値Ｙ_ｉ－１との差の絶対値と、対象画素の輝度値Ｙ_ｉと対象画素の右隣の画素の輝度値Ｙ_ｉ＋１との差の絶対値との平均値ΔＹ_ｉ（バー）（以下、水平方向の輝度値差の平均と称する）を下記式（１）により、算出する。ここで、ΔＹ_ｉ（バー）は、ΔＹ_ｉの平均を意味する。

　図１５は、記憶部６４に記憶されている水平方向の輝度値差の平均とその出現頻度が関連付けられたテーブルＴ１の１例を示した図である。同図において、水平方向の輝度値差の平均とその頻度出現とが関連付けられている。
　図１３に戻って、輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３は、算出した水平方向の輝度値差の平均ΔＹ_ｉ（バー）に対応する記憶部６４内のテーブルＴ１の出願頻度の数を１増やす。

　続いて、最頻度抽出部６５ａについて説明する。最頻度抽出部６５ａは、１フレーム分の比較が終了した旨の信号を受信すると、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１から出現頻度の最も高い水平方向の輝度値差の平均（すなわち最頻値）ｍ_Ｈを抽出する。例えば、図１５に記載のテーブルＴ１の例では、最頻度抽出部６５ａは、出現頻度が最も高い水平方向の輝度値差の平均６を抽出する。

　輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３の上記の処理について詳細に説明する。図１６は、水平方向の輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。横軸が水平方向の輝度値の差であり、縦軸がその出現頻度である。同図において、出現頻度が最も多い水平方向の輝度値差の平均（最頻値）が６である。この例の場合、輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３は、最頻値として６を抽出する。

　図１３に戻って、最頻度抽出部６５ａは、抽出した最頻値ｍ_Ｈを水平ノイズ量算出部６９ａへ供給する。また、最頻度抽出部６５ａは、抽出した最頻値に対応する出現頻度（以下、最頻値における出現頻度と称する）を記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１から読出し、読み出した最頻値における出現頻度Ｆｍａｘ_Ｈを水平ノイズ判定部（判定部）６６ａ内の最頻値割合算出部６７ａへ供給する。

　続いて、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａについて説明する。水平ノイズ判定部（判定部）６６ａは、最頻値割合算出部６７ａと、水平係数算出部６８ａとを備える。
　最頻値割合算出部６７ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の所定の範囲（例えば、輝度値差の平均が１から３２まで）の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出し、読み出した出現頻度の和を全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｈとして算出する。

　なお、本実施形態では、最頻値割合算出部６７ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の所定の範囲（例えば、輝度値差の平均が１から３２まで）の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出すこととしたが、これに限らず、最頻値割合算出部６７ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の全ての範囲の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出してもよい。

　最頻値割合算出部６７ａは、算出した全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｈに占める最頻値の出現頻度Ｆｍａｘ_Ｈの割合α_Ｈ［％］を以下の式（２）により算出する。
　α_Ｈ＝（Ｆｍａｘ_Ｈ／Ｆａｌｌ_Ｈ）×１００　・・・（２）
　最頻値割合算出部６７ａは、算出した全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈを水平係数算出部６８ａへ供給する。

　続いて、水平係数算出部６８ａについて説明する。水平係数算出部６８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈが所定の値以下の場合には、ノイズを除去すると判定し、水平方向のノイズを除去するか否かを示す水平係数ｋ_Ｈを１とする。
　例えば、水平係数算出部６８ａは、１０／α_Ｈが０．５以上の場合、ノイズを除去すると判定し、水平係数ｋ_Ｈを１とする。すなわち、水平係数算出部６８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈが２０［％］以下の場合には、ノイズを除去すると判定する。

　一方、水平係数算出部６８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈが所定の値を超える場合には、ノイズを除去しないと判定し、水平係数ｋ_Ｈを０とする。
　例えば、水平係数算出部６８ａは、１０／α_Ｈが０．５より小さい場合、水平係数算出部６８ａは、ノイズを除去しないと判定し、水平係数ｋ_Ｈを０とする。すなわち、水平係数算出部６８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈが２０［％］を超える場合には、ノイズを除去しないと判定する。

　水平係数算出部６８ａは、算出した水平係数ｋ_Ｈを水平ノイズ量算出部６９ａへ供給する。また、水平係数算出部６８ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の出現頻度をリセットするために、出現頻度を全て０に変更する。

　なお、本実施形態では、水平係数算出部６８ａがノイズを除去するか否か判定する処理について説明したが、これに限らず、水平係数算出部６８ａが、ノイズを除去するか否か判定せずに、水平係数ｋ_Ｈ＝１０／α_Ｈとして水平係数ｋ_Ｈを算出し、算出した水平係数ｋ_Ｈを水平ノイズ量算出部６９ａへ供給してもよい。

　水平ノイズ量算出部６９ａは、最頻値抽出部６５ａから供給されたｍ_Ｈと、水平係数算出部６８ａから供給された水平係数ｋ_Ｈとを乗じて、水平ノイズ量Ｎ_Ｈを下記式（３）により算出する。
　Ｎ_Ｈ＝ｋ_Ｈ×ｍ_Ｈ　・・・（３）
　水平ノイズ量算出部６９ａは、算出した水平ノイズ量Ｎ_Ｈを平均ノイズ量算出部３３と水平方向ノイズ低減部５２とへ供給する。

　続いて、垂直ノイズ量検出部３２ａについて説明する。図１７は、第１の実施形態における垂直ノイズ量検出部３２ａの機能ブロック図である。垂直ノイズ量検出部３２ａは、対象輝度読出部（対象信号抽出部）７０と、垂直比較輝度読出部（比較信号抽出部）７１と、比較部７２と、輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３と、記憶部７４と、最頻値抽出部７５ａと、垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａと、垂直ノイズ量算出部７９ａとを備える。

　対象輝度読出部（対象信号抽出部）７０は、雑音低減の対象となるフレームの画像から１フレーム前の画像データを一時記憶部２１から読み出し、読み出した画像データの各画素の輝度値Ｙ_ｊを比較部７２へ供給する。
　垂直比較輝度読出部（比較信号抽出部）７１は、雑音低減の対象となるフレームの画像から１フレーム前の画像データを一時記憶部２１から読み出し、読み出した画像データの各画素の上隣の画素の輝度値Ｙ_ｊ―１と、各画素の下隣の画素の輝度値Ｙ_ｊ＋１と、を比較部７２へ供給する。

　比較部７２は、対象輝度読出部（対象信号抽出部）７０から供給された輝度値Ｙ_ｊと、垂直比較輝度読出部（比較信号抽出部）７１から供給された各画素の上隣の画素の輝度値Ｙ_ｊ―１と、各画素の下隣の画素の輝度値Ｙ_ｊ＋１とを比較する。輝度値Ｙ_ｊが、上記３つの輝度値の中で最大または最小の場合、比較部７２は、輝度値差の算出を指示する旨の信号と、輝度値Ｙ_ｊと、輝度値Ｙ_ｊ－１と、輝度値Ｙ_ｊ＋１とを輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３へ供給する。

　上記処理について、具体例を挙げて説明する。図１８は、垂直ノイズ量検出部の処理について説明するための図である。同図の上図には、１フレームの画像が示されており、その１フレームの画像内に、対象画素とその対象画素の上隣の画素（比較画素１）とその対象画素の下隣の画素（比較画素２）とが示されている。
　同図の下図には、当該対象画素の輝度値Ｙ_ｉと当該比較画素１の輝度値Ｙ_ｊ－１と当該比較画素２の輝度値Ｙ_ｊ＋１とを含む輝度信号が実線で示されており、破線でノイズが重畳していない場合の輝度信号が破線で示されている。

　同図の下図において、対象画素の輝度値Ｙ_ｊが、対象画素の輝度値Ｙ_ｊと当該比較画素１の輝度値Ｙ_ｊ－１と当該比較画素２の輝度値Ｙ_ｊ＋１との中で最小値となっている。この場合、比較部７２は、輝度値差を算出する旨の信号と、輝度値Ｙ_ｊと、輝度値Ｙ_ｊ－１と、輝度値Ｙ_ｊ＋１とを輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３へ供給する。また、比較部７２は、１フレームにおける全ての画素において、その画素における輝度値とその画素の水平方向に隣の両画素との比較が終了した場合、１フレーム分の輝度値の比較が終了した旨の信号を最頻値抽出部７５ａへ供給する。

　続いて、図１７に戻って、輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３について説明する。輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３は、比較部７２から輝度値差を算出する旨の信号を受け取った場合、対象画素の輝度値Ｙ_ｊと対象画素の上隣の画素の輝度値Ｙ_ｊ－１との差の絶対値と、対象画素の輝度値Ｙ_ｊと対象画素の下隣の画素の輝度値Ｙ_ｊ＋１との差の絶対値との平均値ΔＹ_ｊ（バー）（以下、垂直方向の輝度値差の平均と称する）を、下記式（４）により算出する。ここで、ΔＹ_ｊ（バー）は、ΔＹ_ｊの平均を意味する。

　図１９は、記憶部７４に記憶されている垂直方向の輝度値差の平均とその出現頻度が関連付けられたテーブルＴ２の１例を示した図である。同図において、垂直方向の輝度値差の平均とその頻度出現とが関連付けられている。
　図１７に戻って、輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３は、算出した輝度値差の平均ΔＹ_ｊ（バー）に対応する記憶部７４内のテーブルＴ２の出願頻度の数を１増やす。

　続いて、最頻度抽出部７５ａについて説明する。最頻度抽出部７５ａは、１フレーム分の比較が終了した旨の信号を受信すると、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２から出現頻度の最も高い垂直方向の輝度値差の平均（すなわち最頻値）ｍ_Ｖを抽出する。例えば、図１９に記載のテーブルＴ２の例では、最頻度抽出部７５ａは、出現頻度が最も高い水平方向の輝度値差の平均４を抽出する。

　輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３の上記の処理について詳細に説明する。図２０は、垂直方向の輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。横軸が垂直方向の輝度値の差であり、縦軸がその出現頻度である。同図において、出現頻度が最も多い垂直方向の輝度値差の平均（最頻値）が４である。この例の場合、輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３は、最頻値として４を抽出する。

　図１７に戻って、最頻度抽出部７５ａは、抽出した最頻値ｍ_Ｖを水平ノイズ量算出部７９ａへ供給する。また、最頻度抽出部７５ａは、抽出した最頻値に対応する出現頻度を記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２から読出し、読み出した最頻値における出現頻度Ｆｍａｘ_Ｖを垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａ内の最頻値割合算出部７７ａへ供給する。

　続いて、垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａについて説明する。垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａは、最頻値割合算出部７７ａと、垂直用係数算出部７８ａとを備える。
　最頻値割合算出部７７ａは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２の所定の範囲（例えば、輝度値差の平均が１から３２まで）の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出し、読み出した出現頻度の和を全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｖとして算出する。

　なお、本実施形態では、最頻値割合算出部７７ａは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２の所定の範囲（例えば、輝度値差の平均が１から３２まで）の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出すこととしたが、これに限らず、最頻値割合算出部７７ａは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２の全ての範囲の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出してもよい。

　最頻値割合算出部７７ａは、算出した全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｖに占める最頻値の出現頻度Ｆｍａｘ_Ｖの割合α_Ｖ［％］を以下の式（５）により算出する。
　α_Ｖ＝（Ｆｍａｘ_Ｖ／Ｆａｌｌ_Ｖ）×１００　・・・（５）
　最頻値割合算出部７７ａは、算出した全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈを水平係数算出部６８ａへ供給する。

　続いて、垂直用係数算出部７８ａについて説明する。垂直用係数算出部７８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖが所定の値以下の場合には、ノイズを除去すると判定し、垂直方向のノイズを除去するか否かを示す垂直係数ｋ_Ｖを１とする。
　例えば、垂直用係数算出部７８ａは、１０／α_Ｖが０．５以上の場合、ノイズを除去すると判定し、垂直係数ｋ_Ｖを１とする。すなわち、垂直係数算出部７８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖが２０［％］以下の場合には、ノイズを除去すると判定する。

　一方、垂直係数算出部７８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖが所定の値を超える場合には、ノイズを除去しないと判定し、垂直係数ｋ_Ｖを０とする。
　例えば、垂直係数算出部７８ａは、１０／α_Ｖが０．５より小さい場合、垂直係数算出部７８ａは、ノイズを除去しないと判定し、垂直係数ｋ_Ｖを０とする。すなわち、垂直係数算出部７８ａは、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖが２０［％］を超える場合には、ノイズを除去しないと判定する。

　垂直係数算出部７８ａは、算出した垂直係数ｋ_Ｖを垂直ノイズ量算出部７９ａへ供給する。また、垂直係数算出部７８ａは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２の出現頻度をリセットするために、出現頻度を全て０に変更する。

　なお、本実施形態では、垂直係数算出部７８ａがノイズを除去するか否か判定する処理について説明したが、これに限らず、垂直係数算出部７８ａが、ノイズを除去するか否か判定せずに、垂直係数ｋ_Ｖ＝１０／α_Ｖとして垂直係数ｋ_Ｖを算出し、算出した垂直係数ｋ_Ｖを垂直ノイズ量算出部７９ａへ供給してもよい。

　垂直ノイズ量算出部７９ａは、最頻値抽出部７５ａから供給されたｍ_Ｈと、垂直係数算出部７８ａから供給された垂直係数ｋ_Ｖとを乗じて、水平ノイズ量Ｎ_Ｖを下記式（６）により算出する。
　Ｎ_Ｖ＝ｋ_Ｖ×ｍ_Ｖ　・・・（６）
　垂直ノイズ量算出部７９ａは、算出した垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを平均ノイズ量算出部３３と垂直方向ノイズ低減部５３とへ供給する。

　図２１は、表示装置全体の処理の流れを示したフローチャートである。まず、受信部１１は、アンテナから電波を受信する。受信部１１は、受信した電波を映像信号に変換する（ステップＳ１０１）。受信部１１は、変換した映像信号を雑音低減部１２ａへ供給する。

　次に、雑音低減部１２ａは、映像信号に含まれる輝度信号のノイズを低減する（ステップＳ１０２）。雑音低減部１２ａは、ノイズを低減した輝度信号を画像調整部１３へ供給する。
　次に、画像調整部１３は、雑音低減部１２ａから供給されたノイズを低減した輝度信号を受け取る。画像調整部１３は、そのノイズを低減した輝度信号をＩ／Ｐ変換する（ステップＳ１０３）。画像調整部１３は、Ｉ／Ｐ変換された信号の画素数を調整する。画像調整部１３は、その調整された信号をタイミング制御部１４と、ソースドライブ１５とへ供給する。

　次に、タイミング制御部１４は、画像調整部１３から供給された調整された信号を受け取る。タイミング制御部１４は、その調整された信号を平面上の画素に配分するためのクロック信号を生成する（ステップＳ１０４）。タイミング制御部１４は、ソースドライバ部１５と、ゲートドライバ部１６へ、生成したクロック信号を供給する。

　次に、ソースドライバ１５は、その調整された信号から液晶駆動用の階調化された電圧を生成する（ステップＳ１０５）。ソースドライバ部１５は、ソース線ごとに、その階調化された電圧を、内部のホールド回路で保持する。

　次に、ゲートドライバ部１６は、所定の電圧を表示部１７のＴＦＴのゲート線に供給する（ステップＳ１０６）。
　次に、ソースドライバ部１５は、画面の縦方向の配列に対して、クロック信号に同期して、階調化された電圧を表示部１７のＴＦＴのソース線に供給する（ステップＳ１０７）。

　これにより、各ゲート線が選択されている時間内に映像データが、ソース線に順次供給され、必要なデータがＴＦＴを介して画素電極に書き込まれる。これによって、画素電極は、画素電極に掛かる電圧に応じて、対応する液晶の透過率を変更する。これによって、表示部１７は、映像信号を表示する（ステップＳ１０８）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

　図２２は、図２１のステップＳ１０２の雑音低減処理の流れを示したフローチャートである。まず、水平ノイズ量検出部３１ａは、水平ノイズ量を算出し、平均ノイズ量算出部３３と水平方向ノイズ低減部５２とへ供給する（ステップＳ２０１）。
　次に、垂直ノイズ量検出部３２ａは、垂直ノイズ量を算出し、平均ノイズ量算出部３３と垂直方向ノイズ低減部５３とへ供給する（ステップＳ２０２）。

　次に、平均ノイズ量算出部３３は、水平ノイズ量検出部３１ａから供給された水平ノイズ量と垂直ノイズ量検出部３２ａから供給された垂直ノイズ量との平均をフレーム間ノイズ量として算出し、算出したフレーム間ノイズ量をフレーム間ノイズ量低減部５１へ供給する（ステップＳ２０３）。

　続いて、フレーム間ノイズ低減部５１は、下記に示すステップＳ２０４からステップＳ２０９までの処理を行うことによって、フレーム間のノイズを除去する。まず、フレーム間ノイズ低減部５１は、一時記憶部２１から対象画素の輝度値を読み出し、その対象画素の輝度値とフレーム間用比較画素抽出部４１から供給された対象画素とフレーム内の位置が同じであって、対象画素を含むフレームの前後のフレームの輝度値とを比較する（ステップ２０４）。

　対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最小の場合（ステップＳ２０４：ＹＥＳ）、フレーム間ノイズ低減部５１は、対象画素の輝度値に平均ノイズ量算出部３３から供給されたフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆを加算する（ステップＳ２０５）。一方、対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最小でない場合（ステップＳ２０４：ＮＯ）、フレーム間ノイズ低減部５１は、ステップＳ２０６の処理に進む。
　次に、対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最大の場合（ステップＳ２０６：ＹＥＳ）、フレーム間ノイズ低減部５１は、対象画素の輝度値から平均ノイズ量算出部３３から供給されたフレーム間ノイズ量Ｎ_Ｆを減算する（ステップＳ２０７）。

　対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で中央値を取る場合（ステップＳ２０６：ＮＯ）、フレーム間ノイズ低減部５１は、ステップＳ２０８の処理に進む。
　次に、フレーム間ノイズ低減部５１は、１フレーム内の全ての画素で、その画素の輝度値と、当該画素とフレーム内の位置が同じであって当該画素を含むフレームの前後のフレームの輝度値とを比較したか否か判定する（ステップＳ２０８）。

　全ての画素で輝度値を比較していない場合（ステップＳ２０８：ＮＯ）、フレーム間ノイズ低減部５１は、ステップＳ２０４の処理に戻る。全ての画素で輝度値を比較した場合（ステップＳ２０８：ＹＥＳ）、フレーム間ノイズ低減部５１は、水平方向ノイズ低減部５２にフレーム間のノイズを低減したフレームの画像データを供給する（ステップＳ２０９）。

　図２３は、図２２のフローチャートの続きである。続いて、水平方向ノイズ低減部５２は、下記に示すステップＳ２１０からステップＳ２１５までの処理を行うことによって、１フレームの画像中に重畳している水平方向のノイズを除去する。まず、水平方向ノイズ低減部５２は、一時記憶部２１から対象画素の輝度値を読み出し、その対象画素の輝度値と水平方向用比較画素抽出部４４から供給された対象画素の両隣に位置する画素の輝度値とを比較する（ステップ２１０）。

　対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最小の場合（ステップＳ２１０：ＹＥＳ）、水平方向ノイズ低減部５２は、対象画素の輝度値に水平ノイズ量検出部３１ａから供給された水平ノイズ量Ｎ_Ｈを加算する（ステップＳ２１１）。一方、対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最小でない場合（ステップＳ２１０：ＮＯ）、水平方向ノイズ低減部５２は、ステップＳ２１２の処理に進む。
　次に、対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最大の場合（ステップＳ２１２：ＹＥＳ）、水平方向ノイズ低減部５２は、対象画素の輝度値から水平ノイズ量検出部３１ａから供給された水平ノイズ量Ｎ_Ｈを減算する（ステップＳ２１３）。

　対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で中央値を取る場合（ステップＳ２１２：ＮＯ）、水平方向ノイズ低減部５２は、ステップＳ２１４の処理に進む。
　次に、水平方向ノイズ低減部５２は、１フレーム内の全ての画素で、その画素の輝度値と、当該画素の両隣に位置する画素の輝度値とを比較したか否か判定する（ステップＳ２１４）。

　全ての画素で輝度値を比較していない場合（ステップＳ２１４：ＮＯ）、水平方向ノイズ低減部５２は、ステップＳ２１０の処理に戻る。全ての画素で輝度値を比較した場合（ステップＳ２１４：ＹＥＳ）、水平方向ノイズ低減部５２は、垂直方向ノイズ低減部５３に水平方向のノイズを低減したフレームの画像データを供給する（ステップＳ２１５）。

　続いて、垂直方向ノイズ低減部５３は、下記に示すステップＳ２１６からステップＳ２２１までの処理を行うことによって、１フレームの画像中に重畳している垂直方向のノイズを除去する。まず、垂直方向ノイズ低減部５３は、一時記憶部２１から対象画素の輝度値を読み出し、その対象画素の輝度値と垂直方向用比較画素抽出部４７から供給された対象画素の上下隣に位置する画素の輝度値とを比較する（ステップ２１６）。

　対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最小の場合（ステップＳ２１６：ＹＥＳ）、垂直方向ノイズ低減部５３は、対象画素の輝度値に垂直ノイズ量検出部３２ａから供給された垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを加算する（ステップＳ２１７）。一方、対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最小でない場合（ステップＳ２１６：ＮＯ）、垂直方向ノイズ低減部５３は、ステップＳ２１８の処理に進む。
　次に、対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で最大の場合（ステップＳ２１８：ＹＥＳ）、垂直方向ノイズ低減部５３は、対象画素の輝度値から垂直ノイズ量検出部３２ａから供給された垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを減算する（ステップＳ２１９）。

　対象画素の輝度値が上記３つの画素の輝度値の中で中央値を取る場合（ステップＳ２１８：ＮＯ）、垂直方向ノイズ低減部５３は、ステップＳ２２０の処理に進む。
　次に、垂直方向ノイズ低減部５３は、１フレーム内の全ての画素で、その画素の輝度値と、当該画素の上下隣に位置する画素の輝度値とを比較したか否か判定する（ステップＳ２２０）。

　全ての画素で輝度値を比較していない場合（ステップＳ２２０：ＮＯ）、垂直方向ノイズ低減部５３は、ステップＳ２１６の処理に戻る。全ての画素で輝度値を比較した場合（ステップＳ２２０：ＹＥＳ）、垂直方向ノイズ低減部５３は、画像調整部１３にノイズを低減したフレームの画像データを含む映像信号Ｓ_OUTを供給する（ステップＳ２１５）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

　図２４は、図２２のステップＳ２０１の水平ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。まず、対象輝度読出部（対象信号抽出部）６０は、対象画素の輝度値を読み出す（ステップＳ３０１）。次に、水平比較輝度読出部（比較信号抽出部）６１は、対象画素の両隣の画素の輝度値を読み出す（ステップＳ３０２）。

　次に、比較部６２は、対象画素の輝度値と、対象画素の左隣の画素（図１４で示された比較画素１）の輝度値、対象画素の右隣の画素（図１４で示された比較画素２）の輝度値とを比較する（ステップＳ３０３）。上記３つの輝度値の中で、対象画素の輝度値が最大または最小となる場合（ステップＳ３０３：ＹＥＳ）、比較部６２は、輝度値差の算出を指示する旨の信号を輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３へ供給する。

　輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３は、対象画素の輝度値と対象画素の左隣の画素の輝度値の差の絶対値と対象画素の輝度値と対象画素の右隣の画素の輝度値の差の絶対値の平均（輝度値差の平均）を算出する。輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３は、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１において、算出した輝度値差の平均に対応する出現頻度の数を１増やす。
　上記３つの輝度値の中で、対象画素の輝度値が中央値を取る場合（ステップＳ３０３：ＮＯ）、比較部６２は、ステップＳ３０５の処理に進む。

　次に、比較部６２は、１フレーム内の全ての画素で輝度値を比較したか否か判定する（ステップＳ３０５）。比較部６２が１フレーム内の全ての画素で輝度値を比較していない場合（ステップＳ３０５：ＮＯ）、水平ノイズ量検出部３１ａはステップＳ３０１の処理に戻る。
　一方、比較部６２が１フレーム内の全ての画素で輝度値を比較した場合（ステップＳ３０５：ＹＥＳ）、比較部６２は、最頻値抽出部６５ａへ１フレーム分の輝度値の比較が終了した旨の信号を供給する。

　次に、最頻値抽出部６５ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の出現頻度が最も高い輝度値差の平均（最頻値）ｍ_Ｈを抽出し、水平ノイズ量算出部６９ａへ供給する（ステップＳ３０６）。また、最頻値抽出部６５ａは、最頻値ｍ_Ｈに対応する輝度値差の平均（最頻値における出現頻度）Ｆｍａｘ_Ｈを記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１から読み出し、その最頻値における出現頻度Ｆｍａｘ_Ｈを最頻値割合算出部６７ａへ供給する。

　次に、最頻値割合算出部６７ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の所定の範囲（例えば、輝度値差の平均が１から３２まで）の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出し、読み出した出現頻度の和を全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｈとして算出する。最頻値割合算出部６７ａは、算出した全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｈに占める最頻値の出現頻度Ｆｍａｘ_Ｈの割合α_Ｈ［％］を上式（２）により算出する（ステップＳ３０７）。最頻値割合算出部６７ａは、算出した全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈを水平係数算出部６８ａへ供給する。

　次に、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈが２０［％］以下の場合（ステップＳ３０８：ＹＥＳ）、水平係数算出部６８ａは、ノイズを除去すると判定し、水平方向のノイズを除去するか否かを示す水平係数ｋ_Ｈを１とする（ステップＳ３０９）。
　一方、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｈが２０［％］を超える場合（ステップＳ３０８：ＮＯ）、水平係数算出部６８ａは、ノイズを除去しないと判定し、水平方向のノイズを除去するか否かを示す水平係数ｋ_Ｈを０とする（ステップＳ３１０）。

　また、水平係数算出部６８ａは、算出した水平係数ｋ_Ｈを水平ノイズ量算出部６９ａへ供給する。また、水平係数算出部６８ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１の出現頻度をリセットするために、出現頻度を全て０に変更する。

　次に、水平ノイズ量算出部６９ａは、最頻値抽出部６５ａから供給された最頻値ｍ_Ｈと、水平係数算出部６８ａから供給された水平係数ｋ_Ｈとを乗じて、水平ノイズ量Ｎ_Ｈを上式（３）により算出し、算出した水平ノイズ量Ｎ_Ｈを平均ノイズ量算出部３３と水平ノイズ低減部５２とへ供給する（ステップＳ３１１）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

　図２５は、図２２のステップＳ２０２の垂直ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。まず、対象輝度読出部（対象信号抽出部）７０は、対象画素の輝度値を読み出す（ステップＳ４０１）。次に、垂直比較輝度読出部（比較信号抽出部）７１は、対象画素の上下隣の画素の輝度値を読み出す（ステップＳ４０２）。

　次に、比較部７２は、対象画素の輝度値と、対象画素の上隣の画素（図１８で示された比較画素１）の輝度値、対象画素の下隣の画素（図１８で示された比較画素２）の輝度値とを比較する（ステップＳ４０３）。上記３つの輝度値の中で、対象画素の輝度値が最大または最小となる場合（ステップＳ４０３：ＹＥＳ）、比較部７２は、輝度値差の算出を指示する旨の信号を輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３へ供給する。

　輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３は、対象画素の輝度値と対象画素の上隣の画素の輝度値の差の絶対値と対象画素の輝度値と対象画素の下隣の画素の輝度値の差の絶対値の平均（輝度値差の平均）を算出する。輝度値差算出部（信号強度差算出部）７３は、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２において、算出した輝度値差の平均に対応する出現頻度の数を１増やす。
　上記３つの輝度値の中で、対象画素の輝度値が中央値を取る場合（ステップＳ４０３：ＮＯ）、比較部７２は、ステップＳ４０５の処理に進む。

　次に、比較部７２は、１フレーム内の全ての画素で輝度値を比較したか否か判定する（ステップＳ４０５）。比較部７２が１フレーム内の全ての画素で輝度値を比較していない場合（ステップＳ３０５：ＮＯ）、垂直ノイズ量検出部３２ａはステップＳ４０１の処理に戻る。
　一方、比較部７２が１フレーム内の全ての画素で輝度値を比較した場合（ステップＳ４０５：ＹＥＳ）、比較部７２は、最頻値抽出部７５ａへ１フレーム分の輝度値の比較が終了した旨の信号を供給する。

　次に、最頻値抽出部７５ａは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２の出現頻度が最も高い輝度値差の平均（最頻値）ｍ_Ｖを抽出し、垂直ノイズ量算出部７９ａへ供給する（ステップＳ４０６）。また、最頻値抽出部７５ａは、最頻値ｍ_Ｖに対応する輝度値差の平均（最頻値における出現頻度）Ｆｍａｘ_Ｖを記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２から読み出し、その最頻値における出現頻度Ｆｍａｘ_Ｖを最頻値割合算出部７７ａへ供給する。

　次に、最頻値割合算出部７７ａは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２の所定の範囲（例えば、輝度値差の平均が１から３２まで）の輝度値差の平均に対応する出現頻度を読み出し、読み出した出現頻度の和を全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｖとして算出する。最頻値割合算出部７７ａは、算出した全検出画素数Ｆａｌｌ_Ｖに占める最頻値の出現頻度Ｆｍａｘ_Ｖの割合α_Ｖ［％］を上式（５）により算出する（ステップＳ４０７）。最頻値割合算出部７７ａは、算出した全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖを水平係数算出部７８ａへ供給する。

　次に、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖが２０［％］以下の場合（ステップＳ４０８：ＹＥＳ）、垂直係数算出部７８ａは、ノイズを除去すると判定し、垂直方向のノイズを除去するか否かを示す水平係数ｋ_Ｖを１とする（ステップＳ４０９）。
　一方、全検出画素数に占める最頻値の出現頻度の割合α_Ｖが２０［％］を超える場合（ステップＳ４０８：ＮＯ）、垂直係数算出部７８ａは、ノイズを除去しないと判定し、垂直方向のノイズを除去するか否かを示す垂直係数ｋ_Ｖを０とする（ステップＳ４１０）。

　また、垂直係数算出部７８ａは、算出した垂直係数ｋ_Ｖを垂直ノイズ量算出部７９ａへ供給する。また、垂直係数算出部７８ａは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ２の出現頻度をリセットするために、出現頻度を全て０に変更する。

　次に、垂直ノイズ量算出部７９ａは、最頻値抽出部７５ａから供給された最頻値ｍ_Ｖと、垂直係数算出部７８ａから供給された垂直係数ｋ_Ｖとを乗じて、垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを上式（３）により算出し、算出した垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを平均ノイズ量算出部３３と垂直ノイズ低減部５３とへ供給する（ステップＳ４１１）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

　以上に示したように、雑音低減部１２ａは、対象画素の輝度値と所定の比較画素の輝度値との差の頻度分布に占める最頻値の頻度に基づいて、雑音低減するか否かを判定する。これにより、雑音低減部１２ａは、ノイズが所定の量よりも多い画像に対してはノイズの低減処理をするが、ノイズが所定の量よりも少ない画像に対してはノイズの低減処理をしないので、ノイズが所定の量よりも少ない画像において、その画像の精細感が失われたり、エッジがぼやけたりすることを防ぐことができる。

　なお、本発明の第１の実施形態では、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａは全検出画素に占める最頻値の出現頻度の割合に基づいて、ノイズを除去するか否か判定したが、これに限らず、全検出画素に占める所定の輝度値差の平均の出現頻度の割合に基づいて、ノイズを除去するか否か判定してもよい。

　＜第１の実施形態の変形例＞
　なお、本発明の第１の実施形態では、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａは全検出画素に占める最頻値の出現頻度の割合に基づいて、ノイズを除去するか否か判定したが、これに限定されるものではない。水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａは、最頻値が所定の閾値を超える場合にノイズを除去すると判定し、最頻値が所定の閾値以下の場合にノイズを除去しないと判定してもよい。

　具体的に、上記の処理について説明する。図２６は、ノイズ量が多い画像における輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。横軸は、輝度値差の平均、縦軸はその出現頻度を示している。同図において、最頻値は６である。ここで、例えば、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａがノイズを除去すると判定する閾値Ｔｈｒを３とすると、当該最頻値６は上記閾値Ｔｈｒよりも大きいので、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａはノイズを除去すると判定する。

　図２７は、ノイズ量が少ない画像における輝度値差の平均の頻度分布の１例を示した図である。横軸は、輝度値差の平均、縦軸はその出現頻度を示している。同図において、最頻値は２である。ここで、例えば、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａがノイズを除去すると判定する閾値Ｔｈｒを３とすると、当該最頻値２は上記閾値Ｔｈｒよりも小さいので、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａはノイズを除去しないと判定する。

　これにより、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａおよび垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａは、最頻値と所定の閾値との比較に基づいて、ノイズを除去するか否かを判定することができる。これにより、雑音低減部１２ａは、ノイズが所定の量よりも多い画像に対してはノイズの低減処理をするが、ノイズが所定の量よりも少ない画像に対してはノイズの低減処理をしないので、ノイズが所定の量よりも少ない画像において、その画像の精細感が失われたり、エッジがぼやけたりすることを防ぐことができる。

　＜第２の実施形態＞
　次に、本発明の第２の実施形態について説明する。図２８は、本発明の第２の実施形態における表示装置の機能ブロック図である。なお、図１と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。
　図２８の表示装置１０ｂの構成は、図１の表示装置１０ａの構成に対して、雑音低減部１２ａを、雑音低減部１２ｂに変更したものとなっている。

　図２９は、本発明の第２の実施形態における雑音低減部の機能ブロック図である。なお、図３と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。
　図２９の雑音低減部１２ｂの構成は、図３の雑音低減部１２ａの構成に対して、ノイズ量算出部３０ａをノイズ量算出部３０ｂに変更したものである。

　その変更の詳細について説明すると、図２９のノイズ量算出部３０ｂの構成は、図３のノイズ量算出部３０ａの構成に対して、水平ノイズ量検出部３１ａを水平ノイズ量検出部３１ｂに、垂直ノイズ量検出部３２ａを垂直ノイズ量検出部３２ｂに、変更したものとなっている。

　図３０は、第２の実施形態における水平ノイズ量検出部の機能ブロック図である。なお、図１３と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。
　図３０の水平ノイズ量検出部３１ｂの構成は、図１３の水平ノイズ量検出部３１ａの構成に対して、最頻値抽出部６５ａを最頻値抽出部６５ｂに、水平ノイズ判定部（判定部）６６ａを水平ノイズ判定部（判定部）６６ｂに、水平ノイズ量算出部６９ａを水平ノイズ量算出部６９ｂに変更したものである。

　最頻値抽出部６５ｂは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１から出現頻度が最も高い輝度値差の平均（最頻値）ｍ_Ｈを抽出し、抽出した最頻値を水平ノイズ量算出部６９ｂへ供給する。

　水平ノイズ判定部（判定部）６６ｂは、閾値幅抽出部６７ｂと水平係数算出部６８ｂとを備える。閾値幅抽出部６７ｂは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１から所定の閾値（例えば、最頻値の出現頻度の４分の１）を超える出現頻度の数ｗ_Ｈを計数し、計数した出現頻度の数ｗ_Ｈを水平計数算出部６８ｂへ供給する。

　上記の閾値幅抽出部６７ｂの処理について、具体的に説明する。図３１は、ノイズ量が多い画像における輝度値差の平均の頻度分布において、閾値幅抽出部の処理を説明するための図である。横軸は輝度値差の平均、縦軸はその出現頻度である。同図において、閾値Ｔｈ１を最頻値の出現頻度の４分の１にすると、その閾値Ｔｈ１よりも出現頻度が高い輝度値差の平均は、２から１７までであり、その幅は１６である。閾値幅抽出部６７ｂは、この幅を上記出現頻度の数ｗ_Ｈとして計数する。

　図３２は、ノイズ量が少ない画像における輝度値差の平均の頻度分布において、閾値幅抽出部の処理を説明するための図である。横軸は輝度値差の平均、縦軸はその出現頻度である。同図において、閾値Ｔｈ２を最頻値の出現頻度の４分の１にすると、その閾値Ｔｈ２よりも出現頻度が高い輝度値差の平均は、１から３までであり、その幅は３である。閾値幅抽出部６７ｂは、この幅を上記出現頻度の数ｗ_Ｈとして計数する。

　図３１の出現頻度の数ｗ_Ｈ＝１０と図３２の出現頻度の数ｗ_Ｈ＝３とを比べると、ノイズの多い画像の方が、出現頻度の数ｗ_Ｈが大きくなっている。
　この点に着目して、閾値幅抽出部６７ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｈが所定の幅閾値を超える場合、水平係数算出部６８ｂはノイズを低減させると判定し、水平係数ｋ_Ｈを１とする。

　一方、閾値幅抽出部６７ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｈが所定の幅閾値以下の場合、水平係数算出部６８ｂはノイズを低減させないと判定し、水平係数ｋ_Ｈを０とする。
　図３０に戻って、水平係数算出部６８ｂは、その水平係数ｋ_Ｈを水平ノイズ量算出部６９ｂへ供給する。

　水平ノイズ量算出部６９ｂは、最頻値抽出部６５ｂから供給された最頻値ｍ_Ｈと、水平係数算出部６８ｂから供給された水平係数ｋ_Ｈとを乗じて、水平ノイズ量Ｎ_Ｈを算出する。水平ノイズ量算出部６９ｂは、算出した水平ノイズ量Ｎ_Ｈを平均ノイズ量算出部３３と水平方向ノイズ低減部５２とへ供給する。

　図３３は、第２の実施形態における垂直ノイズ量検出部の機能ブロック図である。なお、図１７と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。
　図３３の垂直ノイズ量検出部３２ｂの構成は、図１７の垂直ノイズ量検出部３２ａの構成に対して、最頻値抽出部７５ａを最頻値抽出部７５ｂに、垂直ノイズ判定部（判定部）７６ａを垂直ノイズ判定部（判定部）７６ｂに、垂直ノイズ量算出部７９ａを垂直ノイズ量算出部７９ｂに変更したものである。

　最頻度抽出部７５ｂは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２から出現頻度が最も高い輝度値差の平均（最頻値）ｍ_Ｖを抽出し、抽出した最頻値を垂直ノイズ量算出部７９ｂへ供給する。

　垂直ノイズ判定部（判定部）７６ｂは、閾値幅抽出部７７ｂと垂直係数算出部７８ｂとを備える。閾値幅抽出部７７ｂは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２から所定の閾値（例えば、最頻値の出現頻度の４分の１）を超える出現頻度の数ｗ_Ｖを計数し、計数した出現頻度の数ｗ_Ｖを垂直計数算出部７８ｂへ供給する。

　上記の閾値幅抽出部７７ｂの処理について、具体的に説明する。図３４は、ノイズ量が多い画像における輝度値差の平均の頻度分布において、垂直ノイズ量検出部の閾値幅抽出部の処理を説明するための図である。横軸は輝度値差の平均、縦軸はその出現頻度である。同図において、閾値Ｔｈ３を最頻値の出現頻度の４分の１にすると、その閾値Ｔｈ３よりも出現頻度が高い輝度値差の平均は、２から１１までであり、その幅は１０である。閾値幅抽出部６７ｂは、この幅を上記出現頻度の数ｗ_Ｈとして計数する。

　図３３に戻って、閾値幅抽出部７７ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｖが所定の幅閾値を超える場合、垂直係数算出部７８ｂはノイズを低減させると判定し、垂直係数ｋ_Ｖを１とする。一方、閾値幅抽出部７７ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｖが所定の幅閾値以下の場合、垂直係数算出部７８ｂはノイズを低減させないと判定し、水平係数ｋ_Ｈを０とする。
　垂直係数算出部７８ｂは、その垂直係数ｋ_Ｖを垂直ノイズ量算出部７９ｂへ供給する。

　垂直ノイズ量算出部７９ｂは、最頻値抽出部７５ｂから供給された最頻値ｍ_Ｖと、垂直係数算出部７８ｂから供給された垂直係数ｋ_Ｖとを乗じて、垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを算出する。垂直ノイズ量算出部７９ｂは、算出した垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを図３に示す平均ノイズ量算出部３３と垂直方向ノイズ低減部５３とへ供給する。

　続いて、第２の実施形態における表示装置１０ｂの処理の流れについて説明する。表示装置全体の処理は、図２１のフローチャートで示された処理と同一であるから、その説明を省略する。
　また、表示装置１０ｂ内の雑音低減部１２ｂによる全体の処理は、図２１で示されたフローチャートと同一であるので、その説明を省略する。

　続いて、図３５は、第２の実施形態における図２２のステップＳ２０１の水平ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。ステップＳ５０１からステップＳ５０５までの処理は、図２４のフローチャートで説明したステップＳ３０１からステップＳ３０５までの処理と同一であるので、その説明を省略する。

　次に、最頻値抽出部６５ｂは、記憶部６４に記憶された出現頻度が最も高い輝度値差の平均（最頻値）ｍ_Ｈを抽出し、抽出した最頻値を水平ノイズ量算出部６９ｂへ供給する（ステップＳ５０６）。

　次に、閾値幅抽出部６７ｂは、記憶部６４に記憶されているテーブルＴ１から所定の閾値（例えば、最頻値の出現頻度の４分の１）を超える出現頻度の数ｗ_Ｈを計数し、計数した出現頻度の数ｗ_Ｈを水平計数算出部６８ｂへ供給する（ステップＳ５０７）。

　次に、水平計数算出部６８ｂは、閾値幅抽出部６７ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｈが所定の幅を超えたか否か判定する（ステップＳ５０８）。出現頻度の数ｗ_Ｈが所定の幅を超えた場合（ステップＳ５０８:ＹＥＳ）、水平係数算出部６８ｂはノイズを低減させると判定し、水平係数ｋ_Ｈを１とする（ステップＳ５０９）。出現頻度の数ｗ_Ｈが所定の幅以下の場合（ステップＳ５１０:ＮＯ）、水平係数算出部６８ｂはノイズを低減させないと判定し、水平係数ｋ_Ｈを０とする（ステップＳ５１０）。水平係数算出部６８ｂは、水平係数ｋ_Ｈを水平ノイズ量算出部６９ｂへ供給する。

　次に、水平ノイズ量算出部６９ｂは、最頻値抽出部６５ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｈと水平計数算出部６８ｂから供給された水平係数ｋ_Ｈを乗じて、水平ノイズ量Ｎ_Ｈを算出する（ステップＳ５１１）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

　続いて、図３６は、第２の実施形態における図２２のステップＳ２０２の垂直ノイズ量算出の流れを示したフローチャートである。ステップＳ６０１からステップＳ６０５までの処理は、図２５のフローチャートで説明したステップＳ４０１からステップＳ４０５までの処理と同一であるので、その説明を省略する。

　次に、最頻値抽出部７５ｂは、記憶部６４に記憶された出現頻度が最も高い輝度値差の平均（最頻値）ｍ_Ｖを抽出し、抽出した最頻値を垂直ノイズ量算出部７９ｂへ供給する（ステップＳ６０６）。

　次に、閾値幅抽出部７７ｂは、記憶部７４に記憶されているテーブルＴ２から所定の閾値（例えば、最頻値の出現頻度の４分の１）を超える出現頻度の数ｗ_Ｖを計数し、計数した出現頻度の数ｗ_Ｖを垂直計数算出部７８ｂへ供給する（ステップＳ６０７）。

　次に、垂直計数算出部７８ｂは、閾値幅抽出部７７ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｖが所定の幅を超えたか否か判定する（ステップＳ６０８）。出現頻度の数ｗ_Ｖが所定の幅を超えた場合（ステップＳ６０８:ＹＥＳ）、垂直係数算出部７８ｂはノイズを低減させると判定し、垂直係数ｋ_Ｖを１とする（ステップＳ６０９）。出現頻度の数ｗ_Ｖが所定の幅以下の場合（ステップＳ５１０:ＮＯ）、垂直係数算出部７８ｂはノイズを低減させないと判定し、水平係数ｋ_Ｈを０とする（ステップＳ６１０）。垂直係数算出部７８ｂは、垂直係数ｋ_Ｖを垂直ノイズ量算出部７９ｂへ供給する。

　次に、垂直ノイズ量算出部７９ｂは、最頻値抽出部７５ｂから供給された出現頻度の数ｗ_Ｖと垂直計数算出部７８ｂから供給された垂直係数ｋ_Ｖを乗じて、垂直ノイズ量Ｎ_Ｖを算出する（ステップＳ６１１）。以上で、本フローチャートの処理を終了する。

　以上に示したように、雑音低減部１２ａは、対象画素の輝度値と所定の比較画素の輝度値との差の頻度が所定の閾値を越える数に基づいて、雑音低減するか否かを判定する。これにより、雑音低減部１２ａは、ノイズが所定の量よりも多い画像に対してはノイズの低減処理をするが、ノイズが所定の量よりも少ない画像に対してはノイズの低減処理をしないので、ノイズが所定の量よりも少ない画像において、その画像の精細感が失われたり、エッジがぼやけたりすることを防ぐことができる。

　なお、第１の実施形態および第２の実施形態において、雑音低減部１２ａおよび雑音低減部１２ｂは、輝度値に重畳されているノイズを低減するか否か判定し、ノイズを低減すると判定した場合には、輝度値に重畳されているノイズを低減したがこれに限らず、雑音低減部１２ａおよび雑音低減部１２ｂは、色差情報に重畳されているノイズを低減するか否か判定し、ノイズを低減すると判定した場合には、色差情報に重畳されているノイズを低減してもよい。

　また、第１の実施形態および第２の実施形態において、雑音低減部１２ａおよび雑音低減部１２ｂは、対象画素の輝度値を上下左右の隣の画素の輝度値と比較したが、これに限らず、対象画素の輝度値を、対象画素から右にａ（ａは正の整数）画素離れた画素の輝度値と、対象画素から左にｂ（ｂは正の整数）画素離れた画素の輝度値と、対象画素から下にｃ（ｃは正の整数）画素離れた画素の輝度値と、対象画素から上にｄ（ｄは正の整数）画素離れた画素の輝度値と、比較してもよい。

　同様に、第１の実施形態および第２の実施形態において、雑音低減部１２ａおよび雑音低減部１２ｂは、対象画素の輝度値を、対象画素を含むフレームの前後のフレーム内で対象画素と同一の位置にある画素の輝度値と比較したが、これに限らず、対象画素の輝度値を、対象画素を含むフレームの第１の所定のフレーム数分前のフレーム内で対象画素と同一の位置にある画素の輝度値と、対象画素を含むフレームの第２の所定のフレーム数分後のフレーム内で対象画素と同一の位置にある画素の輝度値と、比較してもよい。

　以上の点を考慮すると、本発明の雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂは、映像信号から雑音低減の対象となる複数の対象信号を抽出する対象信号抽出部と、前記対象信号毎に、前記対象信号から所定の間隔離れた比較信号を抽出する比較信号抽出部と、前記対象信号毎に、前記対象信号と前記所定の間隔離れた比較信号とに基づいて、信号強度差を算出する信号強度差算出部と、前記信号強度差の頻度分布の形状に基づいて、前記対象信号から雑音を低減するか否か判定する水平ノイズ判定部（判定部）と、を備えることを特徴とする信号処理部であるということができる。

　また、本発明の第１の実施形態および第２の実施形態において、雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂ内の一時記憶部２１に、映像信号が一次記憶されたが、これに限らず、一時記憶部の代わりに遅延回路を用いて、遅延回路が比較画素抽出部４０およびノイズ低減部５０に、供給先毎に予め決められた遅延時間で映像信号に含まれる輝度信号を供給してもよい。

　また、第１の実施形態および第２の実施形態において、比較部６２または比較部７２による処理に行わずに、輝度値差算出部（信号強度差算出部）６３が、すべての画素で平均水平輝度変化量の頻度または平均垂直輝度変化量の頻度を算出してもよい。

　＜変形例＞
　なお、本発明の実施形態では、図１または図２８において、受信部１１から供給された映像信号を雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂが雑音を低減させたが、これに限らず、画像調整部１３から供給された映像信号を雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂが雑音を低減させてもよい。

　その場合には、画像調整部１３が、映像信号を雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂへ供給し、雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂが供給された信号に重畳した雑音を低減させる。雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂがその雑音を低減させた信号をタイミング制御部１４と、ソースドライバ部１５とへ供給する。

　最後に、雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂの各ブロックは、集積回路（ＩＣチップ）上に形成された論理回路によって信号処理装置というハードウェアとして構成されてもよいし、次のようにＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）を用いてソフトウェアによって実現されてもよい。

　雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂの各ブロックがソフトウェアによって実現される場合には、雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂは、各機能を実現する信号処理プログラムの命令を実行するＣＰＵ、上記プログラムを格納したＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）、上記プログラム及び各種データを格納するメモリ等の記憶装置（記憶媒体）などを備える。

　その記録媒体は、上述した機能を実現するソフトウェアである雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂのプログラムコード（実行形式プログラム、中間コードプログラム、ソースプログラム等）がコンピュータで読み取りできるように保持する。
　本発明の目的は、ＣＰＵが、その記録媒体に保持されているプログラムコードを読み出し、実行することによって、達成可能である。

　上記、記憶媒体としては、例えば、磁気テープやカセットテープ等のテープ類、フロッピー（登録商標）ディスクやハードディスク等の磁気ディスク、ＣＤ、ＭＯ、ＭＤ、ＤＶＤ等の光ディスクを含むディスク類、ＩＣカード（メモリカードを含む）や光カード等のカード類、あるいはマスクＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ類、ＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｌｏｇｉｃ　Ｄｅｖｉｃｅ）等の論理回路類などを用いることができる。

　また、雑音低減部１２ａまたは雑音低減部１２ｂを通信ネットワークと接続可能に構成し、上記プログラムコードを、通信ネットワークを介して供給してもよい。この通信ネットワークとしては、特に限定されず、例えば、インターネット、イントラネット、エキストラネット、ＬＡＮ、ＩＳＤＮ、ＶＡＮ、ＣＡＴＶ通信網、仮想専用網（Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｐｒｉｖａｔｅ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話回路網、移動体通信網、衛星通信網等が利用可能である。

　また、通信ネットワークと構成する伝送媒体としては、特に限定されず、例えば、ＩＥＥＥ１３９４、ＵＳＢ，電力線搬送、ケーブルＴＶ回線、電話線、ＡＤＳＬ回線等の優先でも、ＩｒＤＡやリモコンのような赤外線、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩＥＥＥ８０２．１１無線、ＨＤＲ（Ｈｉｇｈ　Ｄａｔｅ　Ｒａｔｅ）、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ　Ｆｉｅｌｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＤＬＮＡ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｌｉｖｉｎｇ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ａｌｌｉａｎｃｅ）、携帯電話網、衛星回線、地上波デジタル網等の無線でも利用可能である。

　なお、本発明は、上記プログラムコードが電子的な伝送で具現化された、搬送波に埋め込まれたコンピュータデータ信号の形態でも実現され得る。

　このように、本明細書において、手段とは必ずしも物理的手段を意味するものではなく、各手段の機能がソフトウェアによって実現される場合も含む。さらに、１つの手段の機能が２つ以上の物理的手段により実現されても、もしくは２つ以上の手段の機能が１つの物理的手段により実現されても良い。

　なお、本発明の実施形態において、表示装置は液晶表示装置を想定して説明したが、これに限らず、ブラウン管（ＣＲＴ）モニター、プラズマディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示装置でもよい。

　以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

　本発明は、テレビジョン映像信号あるいは音声信号などに重畳されている雑音成分を低減させる雑音低減回路などに適用できる。

　１０ａ、１０ｂ　　表示装置
　１１　　受信部
　１２ａ、１２ｂ　　雑音低減部
　１３　　画像調整部
　１４　　タイミング制御部
　１５　　ソースドライバ部
　１６　　ゲートドライバ部
　１７　　液晶パネル部
　２０　　液晶表示部
　２１　　一時記憶部
　３０ａ、３０ｂ　　ノイズ量算出部
　３１ａ、３１ｂ　　水平ノイズ量検出部
　３２ａ、３２ｂ　垂直ノイズ量検出部
　３３　　平均ノイズ量算出部
　４０　　比較画素抽出部
　４１　　フレーム間用比較画素抽出部
　４２　　前フレーム画素抽出部
　４３　　後フレーム画素抽出部
　４４　　水平方向用比較画素抽出部
　４５　　右画素抽出部
　４６　　左画素抽出部
　４７　　垂直方向用比較画素抽出部
　４８　　上画素抽出部
　４９　　下画素抽出部
　５０　　ノイズ低減部
　５１　　フレーム間ノイズ低減部
　５２　　水平方向ノイズ低減部
　５３　　垂直方向ノイズ低減部
　６０　　対象輝度読出部（対象信号抽出部）
　６１　　水平比較輝度読出部（比較信号抽出部）
　６２　　比較部
　６３　　輝度値差算出部（信号強度差算出部）
　６４　　記憶部
　６５ａ、６５ｂ　　最頻値抽出部
　６６ａ、６６ｂ　　水平ノイズ判定部（判定部）
　６７ａ、６７ｂ　　最頻値割合算出部
　６８ａ、６８ｂ　　水平係数算出部
　６９ａ、６９ｂ　　水平ノイズ量算出部
　７０　　対象輝度抽出部（対象信号抽出部）
　７１　　垂直比較輝度読出部（比較信号抽出部）
　７２　　比較部
　７３　　輝度値差算出部（信号強度差算出部）
　７４　　記憶部
　７５ａ、７５ｂ　　最頻値抽出部
　７６ａ、７６ｂ　　垂直ノイズ判定部（判定部）
　７７ａ、７７ｂ　　最頻値割合算出部
　７８ａ、７８ｂ　　垂直用係数算出部
　７９　　垂直ノイズ量算出部

Claims

　映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差に基づく値の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定する判定部を備える信号処理装置。
　前記判定部は、前記頻度分布に占める所定の前記差に基づく値における頻度の割合に基づいて、前記対象信号から雑音を低減するか否か判定する請求項１に記載の信号処理装置。
　前記判定部は、前記頻度分布に占める所定の前記差に基づく値における頻度の割合が、所定の頻度閾値よりも小さい場合、前記対象信号から雑音を低減すると判定し、前記所定の頻度閾値以上の場合、前記対象信号から雑音を低減しないと判定する請求項２に記載の信号処理装置。
　所定の前記差に基づく値における頻度は、最頻値における頻度である請求項２または請求項３に記載の信号処理装置。
　前記判定部は、前記頻度分布において所定の頻度閾値よりも頻度が高い信号強度差の範囲に基づいて、前記対象信号から雑音を低減するか否か判定する請求項１に記載の信号処理装置。
　前記判定部は、前記頻度分布において所定の頻度閾値よりも頻度が高い信号強度の範囲が所定の閾値よりも大きい場合、前記対象信号から雑音を低減すると判定し、所定の閾値以下の場合、前記対象信号から雑音を低減しないと判定する請求項５に記載の信号処理装置。
　前記判定部は、前記頻度分布における最頻値の頻度に基づいて、前記所定の頻度閾値を算出する請求項５または請求項６に記載の信号処理装置。
　前記対象信号が該対象信号と所定の間隔前後に離れた２つの比較信号との中で最大値または最小値であるか否か判定する比較部と、
　前記比較部が最大値または最小値と判定したときに、前記差に基づく値を算出し前記差に基づく値の頻度を増加させる信号強度差算出部と、
　を備える請求項１から請求項７のいずれか１項に記載の信号処理装置。
　映像信号から雑音を低減するか否か判定する判定部を備える信号処理装置が実行する信号処理方法であって、
　映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差に基づく値の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定する工程を有する信号処理方法。
　信号処理装置としてのコンピュータに、
　映像信号から抽出され各画素に用いられる対象信号の信号強度と、該対象信号から所定の間隔離れた比較信号の信号強度との差に基づく値の頻度分布の形状に基づいて、映像信号から雑音を低減するか否か判定するステップを実行させる信号処理プログラム。
　請求項１から請求項８のいずれか１項に記載の信号処理装置または請求項１０に記載の信号処理プログラムを備える表示装置。