JP5193976B2 - 映像処理装置及び映像表示装置 - Google Patents

Description

本発明は、映像処理装置に関し、映像を複数の領域に分類して好適に画質補正する技術に関する。

一般に、テレビジョンやビデオカメラ等の映像処理装置へ入力される映像信号に対し、コントラスト補正、エッジ強調、ノイズ低減等の画質補正を施す場合、画面全体を一定のパラメータや閾値にて処理することが多い。この場合、補正効果が画面全体に渡るため、一部の映像領域に補正効果を上げ、他の領域に副作用が生じないように設定することは困難である。

画面全体に対する画質補正では、該副作用が生じないように補正効果を弱める必要があった。

そこで、前記の画面全体に対する画質補正による補正効果の低下を抑えるため、映像を周波数や輝度や色情報などの特徴量に応じて複数の領域に分類し、領域毎に画質補正する方法がある。例えば、特許文献１を参照。

２０００−５７３３５号公報

しかし、分類された領域毎の画質補正では、領域間の境界で補正効果に差が生じるため、境界が断続した映像となって現れるという原理的な課題がある。そこで、領域間の補正効果に大きな差が生じないように設定する必要があり、結果として補正効果の低下に繋がる。

該課題を解決するために、領域境界近傍の画素値を平均化するという手法が考えられるが、境界と映像中のオブジェクトのエッジが重なると、エッジがぼやけてしまう。また、互いにテクスチャ領域同士の境界である場合には、平均化した境界近傍の領域が帯状に見えてしまうといった問題も生じる。

本発明は、前記画面全体の補正処理のような効果の低下を抑え、好適に画質補正をすることを目的とする。

前記課題を解決するために、本発明の一実施の態様では、入力信号が入力される入力信号処理部と、前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、前記入力映像の対象画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部とを備える。

上記のように構成された本発明の画像処理装置によれば、映像の各領域における補正効果の低下を抑え、より好適に画質補正することができる。

本発明の実施例１に係る画像処理装置の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る画像処理の効果を説明する図である。 コントラスト補正の入出力特性を説明する図である。 本発明の実施例に係る輝度による領域分類部の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る周波数による領域分類部の構成を説明するブロック図である。 本発明の実施例に係る輝度による領域判定方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る周波数による領域判定方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る面積比率算出方法を説明する図である。 本発明の実施例に係る面積比率算出方法を説明する図である。 本発明の実施例２に係る画像処理装置の構成の一部を説明するブロック図である。

以下、本発明の実施の形態について図面に基づいて説明するが、本発明は必ずしもこれらの実施形態に限定されるものではない。なお、実施形態を説明するための図において、同一の部材には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

まず、本発明の実施例１に係る映像処理装置の一例を、図１の構成図を用いて説明する。

本実施例の映像処理装置は、入力信号処理部１、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、領域分類部６、コントラスト・ブレンド部１３、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６などから構成される。ここで、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、コントラスト・ブレンド部１３は、コントラスト補正部という１つの映像補正部を構成してもよい。

入力信号処理部１では、例えば、内蔵されるチューナで受信した放送信号を入力信号として、デコード処理を行い、映像信号２を出力する。

領域分類部６は、映像信号２を入力信号として、映像の特徴量に基づき複数の分類領域（例えば、領域ａ、領域ｂ、領域ｃの３つの分類領域）に分割し、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９を出力する。領域分類部６の処理の詳細は後述する。

コントラストａ補正部３は、映像信号２を入力信号として、領域ａに対するコントラスト補正を行い、コントラストａ補正後の映像信号１０を出力する。コントラストｂ補正部４は、映像信号２を入力信号として、領域ｂに対するコントラスト補正を行い、コントラストｂ補正後の映像信号１１を出力する。コントラストｃ補正部５は、映像信号２を入力信号として、領域ｃに対するコントラスト補正を行い、コントラストｃ補正後の映像信号１２を出力する。

ここで、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５は、互いにコントラスト補正のレベルが異なるコントラスト補正を行うものである。

図３は、コントラスト補正の一例として、輝度信号の入出力特性を説明する図である。図は横軸を入力輝度信号（ＩＮ）、縦軸を出力輝度信号とし、図中の折れ線は、輝度に対する入出力特性を示す。即ち、該折れ線によって、輝度信号の入出力が決定される。例えば、図のように輝度値Ｙ_ＩＮを入力するとＹ_ＯＵＴが出力される。

図１に戻り、コントラスト・ブレンド部１３は、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９、および、コントラストａ補正後の映像信号１０、コントラストｂ補正後の映像信号１１、コントラストｃ補正後の映像信号１２を入力信号として、所定の演算処理を用いた加重平均により、コントラスト補正後の映像信号１４を出力する。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における各領域の面積比率を各領域のコントラスト補正された映像信号に乗じて加算するものである。詳細は後述する。

なお、コントラスト・ブレンド部１３とはコントラスト補正の効果を合成する、画像処理合成部であり、コントラスト補正後の映像信号１４は、補正対象画素についてコントラスト・ブレンド部１３により生成された補正後の新たな画素値を含むものである。

出力されたコントラスト補正後の映像信号１４はタイミング制御部を介し、ＬＣＤパネル１６に表示される。

次に、領域分類部６について、図４a、図４b、図５a、図５b、図６a及び図６ｂを用いて説明する。

図４ａは特徴量の一例として輝度による領域分類部の構成を説明する図である。輝度による領域分類部は、輝度判定部１０１、面積比ａ算出部１０３、面積比ｂ算出部１０４、面積比ｃ算出部１０５によって構成される。

輝度判定部１０１は、映像信号２を入力信号とし、予め設定された低輝度および中間輝度を分ける閾値Ｙ_ＴＨ０と、中間輝度および高輝度を分ける閾値Ｙ_ＴＨ１により、低輝度領域、中間輝度領域、高輝度領域に分類し、領域信号１０２を出力する。ここで、以下の例では低輝度領域を領域ａ、中間輝度領域を領域ｂ、高輝度領域を領域ｃとする。

図５ａは、輝度により分類された領域を示す図であり、横軸は輝度値、縦軸は画素数とし、１画面中の輝度分布を示したヒストグラムである。領域信号１０２は、分類した領域を識別するための信号であり、例えば、領域信号をαとすると、輝度Ｙの範囲により、
（数１）
領域ａ（０≦Ｙ＜Ｙ_ＴＨ０）のとき、 α＝０
領域ｂ（Ｙ_ＴＨ０≦Ｙ＜Ｙ_ＴＨ１）のとき、 α＝１
領域ｃ（Ｙ_ＴＨ１≦Ｙ≦Ｙ_ＭＡＸ）のとき、 α＝２
なる数値で表される。

図６a及び図６ｂは、面積比率算出方法を説明する図である。図６aの矩形は画素を表し、太枠の画素は補正対象画素の位置を表す。点線で囲まれた範囲は、カウントする対象となる画素が含まれる範囲であり面積比率算出のための画素カウント対象範囲（以降、面積比率算出対象領域）である。ここで、面積比率算出対象領域内の全画素数をＮ個とする。図６ｂは、面積比率算出対象領域内の画素と上記分類された領域の関係を示す。ここで、領域αに属する画素の数をＮ_αとすると、

を満たす。この時、領域αと面積比率算出対象領域内の面積比が個数の比に等しいとすると、Ｎ_α／Ｎが求める面積比率算出対象領域内の面積比となる。例えば、図６ｂの面積比率算出対象領域は５×５画素で構成されており、全画素数Ｎ＝１５、領域ａに属する画素数Ｎ_０＝１０である。よって、面積比率算出対象領域内の領域ａの面積比は１０／１５＝２／３となる。面積比率算出対象領域内の領域ｂの面積比、面積比率算出対象領域内の領域ｃの面積比も同様の方法で算出できる。

図４ａに戻り、面積比ａ算出部１０３は、領域信号１０２を入力とし、面積比率算出対象領域の領域信号が領域ａ、即ちα＝０である画素の個数をカウントし、領域ａの面積比率７を出力する。面積比ｂ算出部１０４は、領域信号１０２を入力とし、面積比率算出対象領域の領域信号が領域ｂ、即ちα＝１である画素の個数をカウントし、領域ｂの面積比率８を出力する。面積比ｃ算出部１０５は、領域信号１０２を入力とし、面積比率算出対象領域の領域信号が領域ｃ、即ちα＝２である画素の個数をカウントし、領域ｃの面積比率８を出力する。

次に、図４ｂは領域分類部６で用いる特徴量の変形例として、周波数を用いた場合の領域分類部６の構成を説明する図である。この場合、領域分類部６は、周波数変換部２０１、周波数判定部２０３、面積比ａ算出部２０５、面積比ｂ算出部２０６、面積比ｃ算出部２０７を有する。

周波数変換部は、映像信号２を入力信号とし、例えば、離散的フーリエ変換や離散的コサイン変換による周波数変換を行い、周波数成分２０２を出力する。周波数判定部２０３は、周波数成分２０２を入力とし、予め設定した低周波数域および中間周波数域を分ける閾値Ｆ_ＴＨ０と、中間周波数域および高周波数域を分ける閾値Ｆ_ＴＨ１に属する周波数分布を調べ、低周波数領域、中間周波数領域、高周波数領域に分類し、領域信号２０４を出力する。ここで、以下の例では低周波数領域を領域ａ、中間周波数領域を領域ｂ、高周波数領域を領域ｃとする。

図５ｂは、周波数により分類された領域を示す図である。実映像空間の横軸は水平画素位置、縦軸は垂直画素位置を示し、矩形は画素位置の輝度値を表す。周波数空間の横軸は水平周波数、縦軸は垂直周波数を示し、矩形は周波数成分を表す。点線で囲まれた８×８の範囲は、周波数変換対象となる範囲（以降、変換対象領域と呼ぶ）である。例えば、領域信号をαとし、周波数Ｆ＝（Ｆ_ｕ，Ｆ_ｖ）の周波数成分ｆが、閾値ｆ_α以上の周波数成分の数をカウントする。このとき、領域αの周波数が閾値ｎ_α以上の領域に対し、

なる数値にて領域を識別する。

ただし、周波数Ｆの絶対値は、

である。

図４ｂに戻り、面積比ａ算出部２０５は、領域信号２０４を入力とし、面積比率算出対象領域の領域信号が領域ａ、即ちα＝０である画素の個数をカウントし、領域ａの面積比率７を出力する。面積比ｂ算出部２０６は、領域信号２０４を入力とし、面積比率算出対象領域の領域信号が領域ｂ、即ちα＝１である画素の個数をカウントし、領域ｂの面積比率８を出力する。面積比ｃ算出部２０７は、領域信号２０４を入力とし、面積比率算出対象領域の領域信号が領域ｃ、即ちα＝２である画素の個数をカウントし、領域ｃの面積比率８を出力する。

次に、コントラスト・ブレンド部１３は、領域分類部で算出した各領域の面積比率およびコントラスト補正値Ｙ_αをもちいて、補正対象画素の補正輝度値Ｙを以下の数式５により算出する。

数式５のように、補正対象画素の周辺の所定の範囲を対象として、各領域の面積比率で各領域のコントラスト補正値を加重平均をして算出したコントラスト補正値を用いて補正対象画素の補正輝度値とすることにより、ぼやけの少ないより好適な画質補正を行うことができる。

なお、ここで一般的な平均化によるコントラスト補正技術の場合には、補正対象画素を中心とした距離ｄの範囲における輝度平均Ｙ_α（ｉ、ｊ）は、重み係数Ｎ_ｉｊ（平均値の場合はＮ_ｉｊ＝１）を用いて、以下の数式６のようにして補正輝度値を算出することが多い。

この場合、周囲画素の輝度値を平均化してしまい、ぼやけを生じてしまう。

数式５を用いて説明した本実施例の補正輝度値の算出方法によれば、このようなぼやけを低減することができる。

以上説明した本発明の実施例１に係る映像処理装置の画像処理の効果を、図２を用いて従来技術に比して説明する。

例えば、図２のように、明るい屋外と暗い室内を写した映像や、逆光下の元で撮影された映像では、家屋全体の外観は綺麗でも、室内などの暗い低輝度の領域が視認できないほど黒く潰れたり（以降、黒色潰れと呼ぶ）、青空や雲などの明るい高輝度の領域が白色に飽和したり（以降、白色潰れと呼ぶ）することがある。

ここで、黒色潰れや白色潰れを低減するために、高輝度や低輝度の帯域を広げるようにコントラスト補正を行うと、木々などの風景の中間輝度の帯域が狭まり、階調劣化が生じてしまう。

従来技術では、この課題映像に対し、平坦な映像領域（低周波領域）とテクスチャ領域（高周波領域）等に分割し、個々にコントラストの入出力特性を変えて補正するが、領域境界で補正差が出てしまい、断続的な映像となってしまう。また、平均値により補正差をぼやかすと、木々などの枝や葉などのエッジにぼやけを生じまい、結果として映像を劣化させてしまう。

これに対し、既に説明した本発明の実施例１に係る映像処理装置の画像処理では、領域の境界部分では、対象画素の周辺の所定の範囲における各領域の面積比率を各領域のコントラスト補正された映像信号に乗じて加算する加重平均処理により、コントラストの入出力特性を補間するため、木々などの枝や葉などのエッジのボヤケの発生を防止しながら、課題映像を連続的に補正することができる。

以上説明した本発明の実施例１に係る映像処理装置の画像処理によれば、映像の各領域における補正効果の低下を抑え、より好適に画質補正することができる。

なお、以上説明した実施例１では特徴量として、輝度または周波数特性を用いた例を説明したが、輝度の変わりに色度などの他の画素値を用いてもよい。

実施例１では、分割した領域に対して一種類の画質補正を行った。実施例２では、分割した領域に対して複数種類の画質補正を行う。

本発明の実施例２に係る映像処理装置の一例を、図７の構成図を用いて説明する。

実施例２に係る映像処理装置は、実施例１に係る映像処理装置のうち、入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６以外の構成を図７に示す構成に変更したものである。入力信号処理部１、タイミング制御部１５、ＬＣＤパネル１６の構成については実施例１に係る映像処理装置と同様であるため、図示及び説明を省略する。

実施例２に係る映像処理装置は、図7に示すように、上記の構成以外にＮＲａ処理部２０（ここで、「ＮＲ」とは、Ｎｏｉｓｅ Ｒｅｄｕｃｔｉｏｎの略であり「ノイズ低減」を意味する。ノイズ低減処理も画像補正処理の１つである。）、ＮＲｂ処理部２１、ＮＲｃ処理部２２、ＮＲブレンド部、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、領域分類部６、コントラスト・ブレンド部１３などの構成部を有する。ここで、ＮＲａ処理部２０、ＮＲｂ処理部２１、ＮＲｃ処理部２２、ＮＲブレンド部は、ＮＲ(ノイズ低減)部という第１の映像補正部を構成してもよく、コントラストａ補正部３、コントラストｂ補正部４、コントラストｃ補正部５、コントラスト・ブレンド部１３は、コントラスト補正部という第２の映像補正部を構成してもよい。

領域分類部６は、入力信号処理部１から出力された映像信号２を入力信号として、映像の特徴量に基づき複数の領域、例えば領域ａ、領域ｂ、領域ｃの３つの領域に分割し、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９を出力する。

領域分類部６における、映像の特徴量に基づく領域分割処理及び面積比率の算出処理の詳細は実施例１と同様であるため、詳細な説明は省略する。

ＮＲａ処理部２０は、映像信号２を入力信号として、領域ａに対するノイズ低減処理を施し、ノイズ低減ａ処理後の映像信号２３を出力する。ＮＲｂ処理部２１は、映像信号２を入力信号として、領域ｂに対するノイズ低減処理を施し、ノイズ低減ｂ処理後の映像信号２４を出力する。ＮＲｃ処理部２２は、映像信号２を入力信号として、領域ｃに対するノイズ低減処理を施し、ノイズ低減ｃ処理後の映像信号２５を出力する。

ここで、ノイズ低減処理は、例えば、数式６の輝度平均式で表され、重み係数Ｎ_ｉｊはガウス分布に従うものとする。

また、ＮＲａ処理部２０、ＮＲｂ処理部２１、ＮＲｃ処理部２２は、互いにノイズ低減のレベルが異なるノイズ低減処理を行うものである。

ＮＲブレンド部２６は、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９、および、ノイズ低減ａ処理後の映像信号２３、ノイズ低減ｂ処理後の映像信号２４、ノイズ低減ｃ処理後の映像信号２５を入力信号として、所定の演算処理を用いた加重平均によりノイズ低減処理後の映像信号２７を出力する。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における各領域の面積比率を各領域のノイズ低減処理後の映像信号に乗じて加算するものである。

なお、ＮＲブレンド部２６とはノイズ低減の効果を合成する、画像処理合成部であり、ノイズ低減処理後の映像信号２７は、補正対象画素についてＮＲブレンド部２６により生成されたノイズ低減処理後の画素値を含むものである。

コントラストａ補正部３は、ノイズ低減処理後の映像信号２７を入力信号として、領域ａに対するコントラスト補正を行い、コントラストａ補正後の映像信号１０を出力する。コントラストｂ補正部４は、ノイズ低減処理後の映像信号２７を入力信号として、領域ｂに対するコントラスト補正を行い、コントラストｂ補正後の映像信号１１を出力する。コントラストｃ補正部５は、ノイズ低減処理後の映像信号２７を入力信号として、領域ｃに対するコントラスト補正を行い、コントラストｃ補正後の映像信号１２を出力する。

コントラスト・ブレンド部１３は、領域ａの面積比率７、領域ｂの面積比率８、領域ｃの面積比率９、および、コントラストａ補正後の映像信号１０、コントラストｂ補正後の映像信号１１、コントラストｃ補正後の映像信号１２を入力信号として、所定の演算処理を用いた加重平均によりコントラスト補正後の映像信号１４を出力する。コントラスト補正後の映像信号１４は、補正対象画素についてコントラスト・ブレンド部１３により生成された補正後の新たな画素値を含むものである。

ここで、所定の演算処理を用いた加重平均とは、対象画素の周辺の所定の範囲における各領域の面積比率を各領域のコントラスト補正された映像信号に乗じて加算するものである。

出力されたコントラスト補正後の映像信号１４はタイミング制御部を介し、ＬＣＤパネル１６に表示される。出力されたコントラスト補正後の映像信号１４はタイミング制御部を介し、ＬＣＤパネル１６に表示される。

図７の構成では、３つに分割領域に対する２種類の画質補正処理の構成例を説明した。当該画質補正処理本方式において、分割領域の数と、画質補正処理の種類の数を一般化した場合の補正信号の算出式は数式7のように示される。

すなわち、数式７において、ｎ個の領域に分割されたｉ番目の画質補正処理Ｆ_α，ｉにおける、入力データ信号Ｘ_ｉ（例えば輝度信号）と、出力データ信号Ｘ_ｉ＋１の関係を示すものである。

図７の例では、例えば、ＮＲブレンド部２６では、上記数式７において、i=0とした場合の演算式により、入力データと出力データの関係が規定される。

また、図７の例では、コントラスト・ブレンド部１３では、上記数式７において、i=1とした場合の演算式により、入力データと出力データの関係が規定される。

以上説明した本発明の実施例２に係る映像処理装置の画像処理によれば、映像の各領域に複数の画質補正を行う場合にも、補正効果の低下を抑え、より好適に画質補正することができる。

１ 入力信号処理部
２ 映像信号
３ コントラストａ補正部
４ コントラストｂ補正部
５ コントラストｃ補正部
６ 領域分類部
７ 領域ａの面積比率
８ 領域ｂの面積比率
９ 領域ｃの面積比率
１０ コントラストａ補正後の映像信号
１１ コントラストｂ補正後の映像信号
１２ コントラストｃ補正後の映像信号
１３ コントラスト・ブレンド部
１４ コントラスト補正後の映像信号
１５ タイミング制御部
１６ ＬＣＤパネル
２０ ＮＲａ処理部
２１ ＮＲｂ処理部
２２ ＮＲｃ処理部
２３ ノイズ低減ａ処理後の映像信号
２４ ノイズ低減ｂ処理後の映像信号
２５ ノイズ低減ｃ処理後の映像信号
２６ ＮＲブレンド部
２７ ノイズ低減処理後の映像信号
１０１ 輝度判定部
１０２ 領域信号
１０３ 面積比ａ算出部
１０４ 面積比ｂ算出部
１０５ 面積比ｃ算出部
２０１ 周波数変換部
２０２ 周波数成分
２０３ 周波数判定部
２０４ 領域信号
２０５ 面積比ａ算出部
２０６ 面積比ｂ算出部
２０７ 面積比ｃ算出部

Claims (12)

1. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
   前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
   前記入力映像の対象画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部とを備えることを特徴とする映像処理装置。
2. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項１に記載の映像処理装置。
3. 前記映像補正部における、前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項２に記載の映像処理装置。
4. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
   前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
   前記入力映像の対象画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、第１の画素値を算出する第１の映像補正部と、
   前記第１の映像補正部が算出した第１の画素値に、前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正であって、前記第１の映像補正部において行われる複数の画像補正とは異なる種類である複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値となる第２の画素値を算出する第２の映像補正部と
   を備えることを特徴とする映像処理装置。
5. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項４に記載の映像処理装置。
6. 前記第１の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのノイズ低減処理であり、
   前記第２の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項５に記載の映像処理装置。
7. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
   前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
   前記入力映像の対象画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値を算出する映像補正部と、
   前記映像補正部が算出した新たな画素値を含む映像を表示する映像表示部と
   を備えることを特徴とする映像表示装置。
8. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項７に記載の映像表示装置。
9. 前記映像補正部における、前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項８に記載の映像表示装置。
10. 入力信号が入力される入力信号処理部と、
    前記入力信号処理部に入力される入力信号に含まれる入力映像を、映像の特徴量に応じて複数の分類領域に分類し、補正対象画素の周辺の所定の範囲内における前記複数の分類領域の面積比率を算出する領域分類部と、
    前記入力映像の対象画素値に前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、第１の画素値を算出する第１の映像補正部と、
    前記第１の映像補正部が算出した第１の画素値に、前記領域分類部が分類する分類領域ごとに異なるレベルの複数の画像補正であって、前記第１の映像補正部において行われる複数の画像補正とは異なる種類である複数の画像補正を行うことにより算出した複数の補正画素値に対して、対応する分類領域についての前記面積比率をそれぞれ乗じて加算することにより、前記補正対象画素の画素についての新たな画素値となる第２の画素値を算出する第２の映像補正部と、
    前記第２の映像補正部が算出した第２の画素値を含む映像を表示する映像表示部と
    を備えることを特徴とする映像表示装置。
11. 前記領域分類部が領域の分類処理で用いる映像の特徴量は、映像信号の輝度または周波数特性であることを特徴とする請求項１０に記載の映像表示装置。
12. 前記第１の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのノイズ低減処理であり、
    前記第２の映像補正部における前記異なるレベルの複数の画像補正は、異なるレベルのコントラスト補正であることを特徴とする請求項１１に記載の映像表示装置。

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