WO2011141769A1 - Procédé d'évaluation d'une caractéristique de la typologie corporelle - Google Patents

Procédé d'évaluation d'une caractéristique de la typologie corporelle Download PDF

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WO2011141769A1
WO2011141769A1 PCT/IB2010/052055 IB2010052055W WO2011141769A1 WO 2011141769 A1 WO2011141769 A1 WO 2011141769A1 IB 2010052055 W IB2010052055 W IB 2010052055W WO 2011141769 A1 WO2011141769 A1 WO 2011141769A1
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index
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characteristic
cases
images
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PCT/IB2010/052055
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Frédéric FLAMENT
Roland Bazin
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L'oreal
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    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Definitions

  • the present invention relates to the evaluation of an aspect characteristic, i.e. a characteristic of the body typology, and more particularly but not exclusively the severity of skin pigment spots.
  • the application FR 2 897 768 discloses a method for evaluating the radiance of the complexion from measurements that can be instrumentalised.
  • the application US 2005/0197542 discloses a method for determining an index relating to skin aging.
  • experts give values to various manifest variables corresponding for example to a greater or lesser presence of certain types of wrinkles.
  • a statistical method is applied to derive from these data and the knowledge of actual age, to determine an index relating to aging as a latent variable, which highlights the more or less important weight of certain variables manifest in the calculation of this index.
  • the skin spots can affect more or less pronounced to the beauty or appearance of a person.
  • the persons in charge of the manufacture of atlases to evaluate the characteristics of the body typology can in certain cases not have images corresponding to all the grades.
  • Some intermediate grade images may be generated by morphing from adjacent rank images, but these images may not necessarily accurately reflect associated ranks.
  • morphage may not be suitable for generating intermediate grades for some characteristics of body typology.
  • the invention relates, in one of its aspects, to a method for evaluating an aspect characteristic of an individual, for example the severity of the pigment spots, in which:
  • an index representative of said aspect characteristic is determined by applying a mathematical function to the result of the instrumental measurement, this function having been previously determined by a statistical method on the basis of the knowledge of the descriptor values on a plurality of cases where said characteristic
  • This aspect is expressed to different degrees and from data collected by submitting to a panel of people these cases and by collecting scores representative of said aspect characteristic, attributed by this panel by observing the plurality of cases.
  • Cases may be physically presented to the panel or alternatively photographs or other representations may be presented to the panel. All panelists may or may not be present simultaneously in the same room for evaluation. Consultation of panelists can still be done individually through a means of communication such as the Internet, mail, telephone, videoconferencing, ...
  • the invention allows a more precise and objective evaluation of said aspect characteristic, using at least one instrumental measurement, reproducible and not requiring the presence of an observer exercised.
  • At least two instrumental measurements of at least two descriptors of said aspect characteristic are performed, and the mathematical function determines the index from at least two instrumental measurements.
  • the descriptors may be chosen, in the case where the appearance characteristic is the gravity of the pigment spots, among the number of spots, their contrast, their color, their surface, their shape, their orientation and their position.
  • the measurement or measurements are advantageously carried out by an imaging method after acquisition of an image.
  • the imaging method may include image analysis to determine average stain area, maximum stain area, number of stains, stain shape, and / or stain angle of stains .
  • the analyzed image can be a 2D image acquired by means of a digital apparatus.
  • the acquisition is carried out with a calibrated apparatus colorimetrically.
  • at least some of the measurements may be made with Courage and Khazaka Mexameter® or Minolta Chromameter®.
  • the mathematical function can be chosen from among several predefined functions according to the region of the body considered. Thus, for the cheeks for example, we can apply a first function and for the region below the eye a second function.
  • the statistical method is for example PLS (Partial Least Square) or any other simple or multiple regression method, or multivariate analysis (ACP Principal Components Analysis, classification, discriminant analyzes).
  • the subject of the invention is also a device for evaluating an aspect characteristic, comprising:
  • the images each representing at least one measurable parameter whose evolution on the images is performed in a manner consistent with that of the associated index, at least one image that has been generated by an image processing so as to have a value of parameter corresponding precisely to the value of the associated index.
  • an image generated by image processing is associated with the index value 8
  • the scale may be linear, with, for example, numerical index values spaced at a constant pitch, for example between 5 and 10 grades each separated by one unit.
  • the index can relate to the severity of the pigment spots, as explained above.
  • the invention also aims, in one of its aspects, to facilitate the production of evaluation tools of various appearance characteristics.
  • the invention thus also relates to a method for manufacturing a tool for evaluating an aspect characteristic, in which:
  • a plurality of cases corresponding to different values of at least one measurable descriptor of the aspect characteristic, are submitted to a panel of persons and scores corresponding to the different cases are determined from the collected data, each score being representative the evaluation of the aspect characteristic by a panelist,
  • a statistical method is used to determine a mathematical function giving the value of an index representative of the aspect characteristic as a function of the value of the measured descriptor (s) and said scores,
  • the evaluation tool is carried out by associating with a scale of index values different representations for which the index values calculated by applying the mathematical function to the values of the descriptor correspond precisely to the different values of the scale.
  • the above representations may be printed images or, alternatively, images displayed on a screen.
  • the scale may have between 5 and 20 index values, for example.
  • the scale may be of regular step between the index values, for example a step of 1.
  • the tool may include a lenticular network for displaying the different images of the tool and the index value when the observation direction of the lenticular network changes.
  • FIGS. 1 to 3 are block diagrams illustrating various examples of methods according to the invention.
  • FIG. 4 schematically represents an evaluation tool made according to the invention
  • FIG. 5 represents an alternative embodiment of the evaluation tool
  • FIG. 6 illustrates the selection of an evaluation zone in the region under the eye
  • FIG. 7 illustrates the selection of an evaluation zone on the cheek.
  • FIG. 1 illustrates different steps of a method for evaluating an aspect characteristic, in this case the severity of the pigment spots, in which:
  • an index representative of the severity of the pigment spots is determined.
  • the index is calculated by applying a mathematical function to the result of the instrumental measurement.
  • the function used was previously determined by a statistical method from data collected by submitting to a panel of persons a plurality of cases corresponding to different values (levels) of the measured descriptor and collecting the value of the scores (scores) assigned by the panel by observing the plurality of cases, each score (score) being representative for a person of the aspect characteristic of the observed case.
  • a step 10 it is possible, in a step 10, as illustrated in FIG. 1, to select different subjects illustrating the diversity of the cases that can be generally encountered in a population, particularly within a particular ethnicity, by Asian example.
  • the number of selected cases is for example greater than or equal to 60.
  • the next step 20 may be to select a panel of people able to assess the cases selected. These people do not have to be experts trained in clinical evaluation and may be just consumers, for example.
  • the panel can be made up of people from different age groups, for example more than 200 people, or about 300 people, divided into several age groups, for example 18 to 29, 30 to 39, 40 at 49 and 50 to 60 years old.
  • All the people on the panel can be women.
  • step 30 the cases of step 10 are presented to the panel of people.
  • the latter assign, in step 40, scores (notes) relating to their assessment of the severity of the pigment spots.
  • the presentation of cases to the panel can be done for example by grouping the panelists in a room and presenting on one or more screens photographs of selected cases.
  • each person in the panel can answer a questionnaire to express their appreciation of the seriousness of the pigment spots or use other means such as electronic boxes to give real-time advice.
  • the panelists assign a score (score) of severity of the pigment spots, for example in the form of a score of 1 to 7, the score 1 corresponding to significant pigment spots and score 7 at mild pigmentation spots.
  • the method illustrated in FIG. 1 also includes a step 50 where measurements are made on the cases presented to the panel.
  • measurements can be performed by image processing in a predefined area of the face, for example the region under the eye, as shown in Figure 6 or the cheek as shown in Figure 7.
  • the image processing may include the steps of automatically detecting (this may also be done manually in a variant) on the image an average contrast, the number of spots, the size of the spots, in particular the surface and the perimeter, the shape of the spots, the orientation of the long axis of the spots and their position in the plane of the image.
  • Step 60 consists of a statistical analysis of the panel data and measurements of the cases presented to the panel.
  • the statistical analysis may comprise a multivariable analysis of the PLS type, which makes it possible to determine in step 70 a function giving the value of an estimated index as a function of a certain number of descriptors measured on the image.
  • Severity index 3.76 + 0, 22 log ai + 0, 21 log a 2 + 0.17 a 3 + 0.12 a 4 - 0.14 log (Min Y) - 0.16 log (kurtosis Y + 1.5) - 0.17 to 5 .
  • ⁇ 3 ⁇ 4 denotes the maximum area obtained by calculating the area of all the pigment objects detected to retain the surface of the largest spot
  • ⁇ 23 is the number of spots
  • a, 4 denotes the contrast obtained by averaging the Lab (CIE space) colorimetric measurements of all detected spots and making a Cartesian difference with the mean Lab values of the non-smeared skin area. This is the color difference that exists between the spot and the surrounding skin.
  • Min Y denotes the minimum of the ordinate Y, the coordinates 0,0 being at the upper left point, the ordinate criterion associated with each task being specified by the first pixel encountered relative to the detected object, the ordinate Y describing the vertical (up / down) axis of the face
  • Kurtosis Y designates the kurtosis of Y, kurtosis being a statistical moment of order 4 which gives information on the flattening of the GAUSS curve; if this value is high, then there is a great dispersion of the values of the spots, as is a shape parameter representing the average of the circularity parameter, which consists of the ratio of the perimeter and the surface of the spot concerned, a perfect circle being the largest possible area for a given perimeter, so the more this criterion tends to 1, the more the analyzed spot has a shape close to a circle.
  • Severity index 3.76 + 0.3 log ai + 0.28 to 6 + 0.45 to 4 - 0.22 to 7 , where a 6 is the average perimeter
  • the mathematical functions can be used, for example, in the method of FIG. 2, in which a measurement of the different descriptors involved in the mathematical function on the subject to be evaluated is performed in a first step 80. for example by performing image analysis from a photograph of the subject under predefined conditions.
  • step 90 the mathematical function is applied to determine at step
  • the index according to the descriptors measured on the image.
  • the value of this index can be presented to the evaluated subject and may trigger the presentation about recommendations of products or cosmetic treatments to modify the value of the index, in particular to reduce the severity of pigment spots or slow their evolution.
  • the method can be implemented to show for example the effectiveness of a cosmetic treatment, by performing a first series of measurements and a first index calculation before treatment, then a second series of measurements and a second calculation of index after treatment, and comparing the index values obtained.
  • the invention can also be used to produce an evaluation tool (also called clinical atlas), as illustrated in FIG. 3, by a method which comprises a step 1 of determining the images of the tool which will form this tool.
  • the images can be generated by an iterative process, which can implement a process of task blurring.
  • the index values in step 120 are calculated using the mathematical function giving the index value as a function of the measurements of the descriptors on the image.
  • the evaluation tool comprises a scale of values of the index and the images of the index values calculated by applying the mathematical function can be made to coincide with the different values of the evaluation tool.
  • the values displayed on the tool to a tolerance, determined according to the precision desired for the tool, for example a precision of 10%, 5% or less.
  • the tool can be, as illustrated in FIG. 4, in the form of an atlas comprising different images 111 each associated with an index value 112.
  • the different images 111 can be juxtaposed.
  • the different index values 112 can grow to constitute a scale of values of the index, the difference between the values of the scale being for example constant and equal to 1 unit.
  • the different images are associated with a lenticular network, so that for a given orientation of the observation angle of the network, an image 11 appears and the value of the corresponding score 112 user can move from one image to another by changing the inclination of the lenticular network.
  • the invention also relates to the use of such a tool to evaluate the appearance characteristic.
  • the tool can be used by searching for the image that most closely matches the appearance of the subject being evaluated and then noting the corresponding index value.
  • the invention can be applied to the evaluation of other characteristics of the body typology that the severity of the pigmentary spots, for example the transparency of the skin, the homogeneity of the pigmentary and / or vascular skin, the pore size and preferably any phenomenon which is described more by statistical parameters such as statistical inhomogeneities than by objects such as wrinkles.
  • the expression “comprising one” is synonymous with “having at least one", unless the opposite is specified.

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Abstract

Procédé d'évaluation d'une caractéristique d'aspect d'un individu, par exemple la sévérité des taches pigmentaires, dans lequel : -on effectue au moins une mesure instrumentale d'au moins un descripteur de ladite caractéristique d'aspect d'un individu à évaluer, -on détermine un indice représentatif de ladite caractéristique d'aspect en appliquant une fonction mathématique au résultat de la mesure instrumentale, cette fonction ayant été préalablement déterminée par une méthode statistique à partir de la connaissance des valeurs du descripteur sur une pluralité de cas où ladite caractéristique d'aspect est exprimée à des degrés différents et à partir de données recueillies en soumettant à un panel de personnes ces cas et en recueillant des scores, représentatifs de ladite caractéristique d'aspect, attribués par ce panel en observant la pluralité de cas.

Description

La présente invention concerne l'évaluation d'une caractéristique d'aspect, i.e. une caractéristique de la typologie corporelle, et plus particulièrement mais non exclusivement la gravité des taches pigmentaires cutanées.
Il est connu d'évaluer une caractéristique de la typologie corporelle en utilisant des atlas comportant différentes représentations correspondant à divers degrés (encore appelés grades) de la caractéristique évaluée. Ces atlas sont utiles pour l'évaluation clinique, par un observateur exercé. Une telle évaluation nécessite cependant la présence de l'observateur, ce qui réduit la possibilité d'effectuer aisément l'évaluation.
La demande FR 2 897 768 divulgue un procédé d'évaluation de l'éclat du teint à partir de mesures qui peuvent être instrumentalisées.
La demande US 2005/0197542 divulgue un procédé permettant de déterminer un indice relatif au vieillissement cutané. Dans cette demande, des experts donnent des valeurs à différentes variables manifestes correspondant par exemple à une présence plus ou moins importante de certains types de rides. Une méthode statistique est appliquée pour, à partir de ces données et de la connaissance de l'âge réel, déterminer un indice relatif au vieillissement en tant que variable latente, ce qui met en évidence le poids plus ou moins important de certaines variables manifestes dans le calcul de cet indice.
Un panel d'experts évalue aussi l'âge apparent des cas étudiés et un graphique met en évidence le fait que l'indice relatif au vieillissement est non seulement représentatif de l'âge réel de l'individu mais également de l'âge apparent. L'âge apparent n'est toutefois jamais considéré dans cette demande comme une variable latente dans un calcul statistique.
Par ailleurs, les taches cutanées peuvent nuire de façon plus ou moins prononcée à la beauté ou à l'apparence d'une personne. Il n'existe toutefois pas de moyen simple et fiable pour procéder à leur évaluation.
Enfin, les personnes en charge de la fabrication des atlas pour évaluer les caractéristiques de la typologie corporelle peuvent dans certains cas ne pas disposer d'images correspondant à tous les grades. Certaines images correspondant à des grades intermédiaires peuvent être générées par morphage à partir des images correspondant aux grades adjacents, mais ces images ne correspondent pas nécessairement avec exactitude aux grades associés. De plus, le morphage peut ne pas être adapté à générer des grades intermédiaires pour certaines caractéristiques de la typologie corporelle. L'invention est relative, selon l'un de ses aspects, à un procédé d'évaluation d'une caractéristique d'aspect d'un individu, par exemple la sévérité des taches pigmentaires, dans lequel :
on effectue au moins une mesure instrumentale d'au moins un descripteur de ladite caractéristique d'aspect d'un individu à évaluer,
on détermine un indice représentatif de ladite caractéristique d'aspect en appliquant une fonction mathématique au résultat de la mesure instrumentale, cette fonction ayant été préalablement déterminée par une méthode statistique à partir de la connaissance des valeurs du descripteur sur une pluralité de cas où ladite caractéristique d'aspect est exprimée à des degrés différents et à partir de données recueillies en soumettant à un panel de personnes ces cas et en recueillant des scores représentatifs de ladite caractéristique d'aspect, attribués par ce panel en observant la pluralité de cas.
Les cas peuvent être présentés physiquement au panel ou en variante des photographies ou autres représentations peuvent être présentées au panel. Toutes les personnes du panel peuvent être présentes ou non simultanément dans la même salle pour l'évaluation. La consultation des personnes du panel peut encore se faire individuellement par l'intermédiaire d'un moyen de communication tel qu'internet, le courrier, le téléphone, la visioconférence, ...
Pour permettre à une personne du panel d'attribuer un score, différentes méthodes peuvent être utilisées, soit une notation directe, soit une approche par paires par exemple, en permettant de comparer le cas à évaluer à une autre représentation et en demandant à la personne du panel si le cas à évaluer exprime la caractéristique d'aspect avec un degré supérieur ou inférieur à l'image de référence.
L'invention permet une évaluation plus précise et objective de ladite caractéristique d'aspect, en faisant appel à au moins une mesure instrumentale, reproductible et ne nécessitant pas la présence d'un observateur exercé.
De préférence, on effectue au moins deux mesures instrumentales d'au moins deux descripteurs de ladite caractéristique d'aspect, et la fonction mathématique détermine l'indice à partir au moins des deux mesures instrumentales.
Les descripteurs peuvent être choisis, dans le cas où la caractéristique d'aspect est la gravité des taches pigmentaires, parmi le nombre des taches, leur contraste, leur couleur, leur surface, leur forme, leur orientation et leur position. La ou les mesures sont avantageusement effectuées par une méthode d'imagerie après acquisition d'une image. La méthode d'imagerie peut comporter l'analyse de l'image en vue de déterminer la surface moyenne des taches, la surface maximale des taches, le nombre de taches, la forme des taches et/ou l'angle d'inclinaison des taches.
L'image analysée peut être une image 2D acquise au moyen d'un appareil numérique.
De préférence, l'acquisition s'effectue avec un appareil calibré colorimétriquement. En variante, certaines mesures au moins peuvent être effectuées au Mexamètre® de Courage et Khazaka ou au Chromamètre® de Minolta.
La fonction mathématique peut être choisie parmi plusieurs fonctions prédéfinies selon la région du corps considérée. Ainsi, pour les joues par exemple, on pourra appliquer une première fonction et pour la région au-dessous de l'œil une deuxième fonction.
La méthode statistique est par exemple du type PLS (Partial Least Square) ou toute autre méthode de régression simple ou multiple, ou d'analyse multivariée (Analyse en Composantes Principales ACP, classification, analyses discriminantes).
L'invention a encore pour objet un dispositif d'évaluation d'une caractéristique d'aspect, comportant :
une pluralité d'images représentant différents degrés de la caractéristique d'aspect,
une échelle de valeurs d'un indice représentatif de la caractéristique d'aspect associée à ces images,
les images représentant chacune au moins un paramètre mesurable dont l'évolution sur les images s'effectue de manière concordante avec celle de l'indice associé, au moins une image ayant été générée par un traitement d'image de façon à avoir une valeur du paramètre correspondant précisément à la valeur de l'indice associé.
Par "correspondant précisément", il faut comprendre que la valeur du paramètre correspond à mieux que 10 % près, mieux 5 %, à la valeur de l'indice.
Par exemple, si une image générée par traitement d'image est associée à la valeur d'indice 8, cela signifie que l'application de la fonction mathématique donnant la valeur de l'indice en fonction des paramètres mesurés sur l'image donne la valeur 8 ± 10
%, mieux 8 ± 5 %. L'échelle peut être linéaire, avec par exemple des valeurs numériques d'indice espacées d'un pas constant, par exemple entre 5 et 10 grades séparés chacun d'une unité.
L'indice peut concerner la sévérité des taches pigmentaires, comme exposé ci- dessus.
L'invention vise aussi, selon l'un de ses aspects, à faciliter la réalisation d'outils d'évaluation de diverses caractéristiques d'aspect.
L'invention a ainsi encore pour objet un procédé de fabrication d'un outil d'évaluation d'une caractéristique d'aspect, dans lequel :
on soumet à un panel de personnes une pluralité de cas, correspondant à différentes valeurs d'au moins un descripteur mesurable de la caractéristique d'aspect et l'on détermine à partir des données recueillies des scores correspondant aux différents cas, chaque score étant représentatif de l'évaluation de la caractéristique d'aspect par une personne du panel,
on mesure avec au moins un instrument pour la pluralité de cas le ou les descripteurs mesurables,
on applique une méthode statistique pour déterminer une fonction mathématique donnant la valeur d'un indice représentatif de la caractéristique d'aspect en fonction de la valeur du ou des descripteurs mesurés et desdits scores,
on réalise l'outil d'évaluation en associant à une échelle de valeurs d'indice différentes représentations pour lesquelles les valeurs d'indice calculées en appliquant la fonction mathématique aux valeurs du descripteur, correspondent précisément aux différentes valeurs de l'échelle.
Les représentations ci-dessus peuvent être des images imprimées ou, en variante, des images affichées sur un écran.
L'échelle peut comporter entre 5 et 20 valeurs d'indice, par exemple.
L'échelle peut être de pas régulier entre les valeurs d'indice, par exemple un pas de 1.
L'outil peut comporter un réseau lenticulaire permettant de faire apparaître les différentes images de l'outil et la valeur d'indice lorsque la direction d'observation du réseau lenticulaire change. L'invention pourra être mieux comprise à la lecture de la description détaillée qui va suivre, d'exemples de mise en œuvre non limitatifs de celle-ci, et à l'examen du dessin annexé, sur lequel :
- les figures 1 à 3 sont des schémas en blocs illustrant différents exemples de procédés selon l'invention,
- la figure 4 représente de manière schématique un outil d'évaluation réalisé conformément à l'invention,
- la figure 5 représente une variante de réalisation de l'outil d'évaluation,
- la figure 6 illustre la sélection d'une zone d'évaluation dans la région sous l'œil, et
- la figure 7 illustre la sélection d'une zone d'évaluation sur la joue.
On a illustré à la figure 1 différentes étapes d'un procédé d'évaluation d'une caractéristique d'aspect, en l'espèce la sévérité des taches pigmentaires, dans lequel:
on effectue au moins une mesure instrumentale d'un descripteur des taches pigmentaires de la peau d'un sujet à évaluer, et
l'on détermine un indice représentatif de la sévérité des taches pigmentaires.
L'indice est calculé en appliquant une fonction mathématique au résultat de la mesure instrumentale.
La fonction utilisée a été préalablement déterminée par une méthode statistique à partir de données recueillies en soumettant à un panel de personnes une pluralité de cas correspondants à différentes valeurs (niveaux ) du descripteur mesuré et en recueillant la valeur des scores (notes) attribuée par le panel en observant la pluralité de cas, chaque score (note) étant représentatif pour une personne de la caractéristique d'aspect du cas observé.
Pour déterminer la fonction mathématique on peut, dans une étape 10, comme illustré à la figure 1, sélectionner différents sujets illustrant la diversité des cas pouvant être rencontrés d'une manière générale dans une population, notamment au sein d'une ethnie particulière, par exemple asiatique.
Le nombre de cas sélectionnés est par exemple supérieur ou égal à 60. L'étape suivante 20 peut consister à sélectionner un panel de personnes capables d'apprécier les cas retenus. Ces personnes n'ont pas à être des experts entraînés à l'évaluation clinique et peuvent être de simples consommateurs, par exemple.
Le panel peut être composé de personnes appartenant à différentes tranches d'âges, par exemple plus de deux cents personnes, voire trois cents personnes environ, réparties en plusieurs groupes d'âges, par exemple 18 à 29 ans, 30 à 39 ans, 40 à 49 ans et 50 à 60 ans.
Toutes les personnes du panel peuvent être des femmes.
Bien entendu, on ne sort pas du cadre de la présente invention en constituant différemment le panel, à condition que les résultats soient statistiquement significatifs.
Dans une étape 30, les cas de l'étape 10 sont présentés au panel de personnes. Ces dernières attribuent, à l'étape 40, des scores (notes) relatifs à leur appréciation de la sévérité des taches pigmentaires.
La présentation des cas au panel peut s'effectuer par exemple en regroupant les personnes du panel dans une salle et en présentant sur un ou plusieurs écrans des photographies des cas sélectionnés.
Chaque personne du panel peut par exemple répondre à un questionnaire pour exprimer son appréciation de la gravité des taches pigmentaires ou utiliser d'autres moyens comme des boîtiers électroniques permettant de donner en temps réel son avis.
Lorsque les images des cas sont présentées au panel, les personnes du panel attribuent un score (note) de sévérité des taches pigmentaires, par exemple sous la forme d'un score de 1 à 7, le score 1 correspondant à des taches pigmentaires importantes et le score 7 à des taches pigmentaires peu sévères.
Le procédé illustré à la figure 1 comporte également une étape 50 où l'on effectue des mesures sur les cas présentés au panel.
Ces mesures peuvent être effectuées par traitement d'image dans une zone prédéfinie du visage, par exemple la région sous l'œil, comme illustré à la figure 6 ou la joue comme illustré figure 7.
Le traitement de l'image peut comporter les étapes consistant à détecter automatiquement (cela peut aussi être fait manuellement dans une variante) sur l'image un contraste moyen, le nombre de taches, la taille des taches, notamment la surface et le périmètre, la forme des taches, l'orientation du grand axe des taches et leur position dans le plan de l'image.
L'étape 60 consiste en une exploitation statistique des données provenant du panel et des mesures effectuées sur les cas présentés au panel.
L'exploitation statistique vise à déterminer une fonction mathématique qui donne une valeur d'indice représentative de la gravité des taches en fonction des différents descripteurs des taches
L'analyse statistique peut comporter une analyse multivariable de type PLS, ce qui permet de déterminer à l'étape 70 une fonction donnant la valeur d'un indice estimé en fonction d'un certain nombre de descripteurs mesurés sur l'image.
On obtient par exemple, dans le cas des taches pigmentaires présentes sur la joue, la formule suivante, pour la population chinoise,
Indice de sévérité = 3,76 + 0, 22 log ai + 0, 21 log a2 + 0,17 a3 + 0,12 a4 - 0,14 log (Min Y) - 0,16 log (kurtosis Y + 1,5) - 0,17 a5.
où a; désigne la surface moyenne des taches obtenue en calculant la surface de toutes les taches pigmentaires détectées, puis en réalisant la moyenne, log désignant le logarithme de la variable
<¾ désigne la surface maximale obtenue en calculant la surface de tous les objets pigmentaires détectés pour retenir la surface de la plus grande tache,
<23 désigne le nombre de taches,
a,4 désigne le contraste obtenu en réalisant la moyenne des mesures colorimétriques Lab (espace CIE) de toutes les taches détectées et en réalisant une différence cartésienne avec les valeurs de Lab moyennes de la zone de carnation ne comportant pas de taches. Il s'agit de l'écart de couleur qui existe entre la tache et la peau environnante.
Min Y désigne le minimum de l'ordonnée Y, les coordonnées 0,0 se situant au point supérieur gauche, le critère d'ordonnée associé à chaque tache étant spécifié par le premier pixel rencontré relatif à l'objet détecté, l'ordonnée Y décrivant l'axe vertical (haut/bas) du visage
Kurtosis Y désigne le kurtosis de Y, le kurtosis étant un moment statistique d'ordre 4 qui donne une information sur l'aplatissement de la courbe de GAUSS ; si cette valeur est élevée, alors il existe une grande dispersion des valeurs des taches, as est un paramètre de forme représentant la moyenne du paramètre de circularité, celui-ci consistant en la mise en rapport du périmètre et de la surface de la tache concernée, un cercle parfait étant la plus grande surface possible pour un périmètre considéré, de sorte plus ce critère tend vers 1 , plus la tache analysée présente une forme proche d'un cercle.
Bien entendu, des fonctions différentes sont calculées pour d'autres régions du visage, ces fonctions pouvant faire intervenir l'angle moyen d'inclinaison des taches lorsque l'on évalue l'orientation du grand axe de l'ellipse qui modélise la tache ainsi que le périmètre moyen des taches.
Par exemple, pour la région du dessous de l'œil,
Indice de sévérité = 3,76 + 0, 3 log ai + 0,28 a6 + 0,45 a4 - 0,22 a7, où a6 désigne le périmètre moyen, et
a7 l'angle moyen par rapport à l'horizontalité du visage (ligne des yeux est l'horizontalité).
Une fois les fonctions mathématiques déterminées, celles-ci peuvent être utilisées par exemple dans le procédé de la figure 2, dans lequel on effectue à une première étape 80 une mesure des différents descripteurs impliqués dans la fonction mathématique sur le sujet à évaluer, cette mesure d'effectuant par exemple par analyse d'image à partir d'une photographie du sujet dans des conditions prédéfinies.
A l'étape 90, la fonction mathématique est appliquée pour déterminer à l'étape
100 l'indice en fonction des descripteurs mesurés sur l'image. La valeur de cet indice peut être présentée au sujet évalué et peut déclencher éventuellement la présentation au sujet de recommandations de produits ou de traitements cosmétiques visant à modifier la valeur de l'indice, notamment diminuer la sévérité des taches pigmentaires ou ralentir leur évolution.
Le procédé peut être mis en œuvre pour faire apparaître par exemple l'efficacité d'un traitement cosmétique, en effectuant une première série de mesures et un premier calcul d'indice avant traitement, puis une deuxième série de mesures et un deuxième calcul de l'indice après traitement, et en comparant les valeurs d'indices obtenues.
L'invention peut également servir à réaliser un outil d'évaluation (encore appelé atlas clinique), comme illustré sur la figure 3, grâce à un procédé qui comporte une étape 1 10 consistant à déterminer les images de l'outil qui formeront cet outil. Les images peuvent être générées par un processus itératif, qui peut mettre en œuvre un procédé d'estompage des tâches. Dans ce processus, on calcule les valeurs d'indice à l'étape 120 en utilisant la fonction mathématique donnant la valeur d'indice en fonction des mesures des descripteurs sur l'image.
L'outil d'évaluation comporte une échelle de valeurs de l'indice et l'on peut faire coïncider avec les différentes valeurs de l'outil d'évaluation les images pour lesquelles les valeurs d'indice calculées en appliquant la fonction mathématique sont égales aux valeurs affichées sur l'outil, à une tolérance près, déterminée en fonction de la précision que l'on souhaite pour l'outil, par exemple une précision de 10 %, 5 % ou moins. Une fois les images qui correspondent aux différentes valeurs de déterminées, l'outil peut être fabriqué.
L'outil peut se présenter, comme illustré à la figure 4, sous la forme d'un atlas comportant différentes images 111 associées chacune à une valeur d'indice 112. Les différentes images 111 peuvent être juxtaposées.
Les différentes valeurs d'indice 112 peuvent croître pour constituer une échelle de valeurs de l'indice, l'écart entre les valeurs de l'échelle étant par exemple constant et égal à 1 unité.
Dans l'exemple illustré à la figure 5, les différentes images sont associées à un réseau lenticulaire, de sorte que pour une orientation donnée de l'angle d'observation du réseau apparaisse une image 11 et la valeur du score 112 correspondant, l'utilisateur pouvant passer d'une image à l'autre en modifiant l'inclinaison du réseau lenticulaire.
Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux exemples décrits.
L'invention a encore pour objet l'utilisation d'un tel outil pour évaluer la caractéristique d'aspect.
L'outil peut s'utiliser en recherchant l'image qui correspond le plus à l'aspect du sujet à évaluer, puis en notant la valeur d'indice correspondante.
On peut notamment appliquer l'invention à l'évaluation d'autres caractéristiques de la typologie corporelle que la sévérité des taches pigmentaires, par exemple la transparence de la peau, l'homogénéité de la peau pigmentaire et/ou vasculaire, la taille des pores, et de préférence tout phénomène qui se décrit plutôt par des paramètres statistiques tels que des inhomogénéités sur le plan statistique que par des objets tels que des rides. L'expression « comportant un » est synonyme de « comportant au moins un », sauf si le contraire est spécifié.

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé d'évaluation d'une caractéristique d'aspect d'un individu, par exemple la sévérité des taches pigmentaires, dans lequel :
- on effectue au moins une mesure instrumentale d'au moins un descripteur de ladite caractéristique d'aspect d'un individu à évaluer,
on détermine un indice représentatif de ladite caractéristique d'aspect en appliquant une fonction mathématique au résultat de la mesure instrumentale, cette fonction ayant été préalablement déterminée par une méthode statistique à partir de la connaissance des valeurs du descripteur sur une pluralité de cas où ladite caractéristique d'aspect est exprimée à des degrés différents et à partir de données recueillies en soumettant à un panel de personnes ces cas et en recueillant des scores, représentatifs de ladite caractéristique d'aspect, attribués par ce panel en observant la pluralité de cas.
2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel on effectue au moins deux mesures instrumentales d'au moins deux descripteurs de la caractéristique d'aspect et dans lequel la fonction mathématique détermine l'indice à partir au moins des deux mesures instrumentales.
3. Procédé selon l'une des revendications précédentes, la caractéristique d'aspect étant la gravité des taches pigmentaires et les descripteurs étant choisis parmi le nombre des taches, leur contraste, leur couleur, leur surface, leur forme, leur position.
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, la ou les mesures étant effectuées par une méthode d'imagerie après acquisition d'une image.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, la fonction mathématique étant choisie parmi plusieurs fonctions prédéfinies selon la région du corps considérée.
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, la méthode statistique étant du type PLS.
7. Procédé pour faire apparaître l'efficacité d'un traitement cosmétique, dans lequel on effectue une première série de mesures et un premier calcul d'indice avant traitement, en mettant en œuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, puis une deuxième série de mesures et un deuxième calcul de l'indice après traitement, en mettant en œuvre ledit procédé, et l'on compare les valeurs d'indice obtenues.
8. Dispositif d'évaluation d'une caractéristique d'aspect, comportant :
une pluralité d'images (111) représentant différents degrés d'une caractéristique d'aspect,
une échelle de valeurs d'un indice (112) associée à ces images, l'indice étant représentatif de la caractéristique d'aspect,
les images représentant chacune au moins un paramètre mesurable dont l'évolution sur les images s'effectue de manière concordante avec celle de l'indice associé, au moins une image ayant été générée par un traitement d'image de façon à avoir une valeur du paramètre correspondant précisément à la valeur de l'indice associé.
9. Dispositif selon la revendication précédente, l'échelle étant linéaire.
10. Dispositif selon l'une des deux revendications immédiatement précédentes, l'indice concernant la sévérité des taches pigmentaires.
11. Procédé de fabrication d'un outil d'évaluation d'une caractéristique de la typologie corporelle, dans lequel :
- on soumet à un panel de personnes une pluralité de cas correspondant à différentes valeurs d'au moins un descripteur mesurable de la typologie corporelle, et l'on détermine à partir des données recueillies des scores correspondant aux différents cas, chaque score étant représentatif de l'évaluation de la caractéristique d'aspect par une personne du panel,
- on mesure avec au moins un instrument, pour la pluralité de cas, le ou les descripteurs mesurables,
on applique une méthode statistique pour déterminer une fonction mathématique donnant la valeur d'un indice représentatif de la caractéristique d'aspect en fonction de la valeur du ou des descripteurs mesurés et desdits scores,
- on réalise l'outil d'évaluation en associant à une échelle de valeurs différentes représentations pour lesquelles les valeurs de l'indice calculées en appliquant la fonction mathématique aux valeurs du descripteur, correspondent précisément aux différentes valeurs de l'échelle.
12. Procédé selon la revendication 11, les représentations étant des images imprimées.
13. Procédé selon la revendication 11, l'échelle comportant entre 5 et 20 valeurs de l'indice.
14. Procédé selon la revendication 13, l'échelle comportant un pas régulier entre les valeurs de l'indice.
15. Procédé selon la revendication 12, l'outil comportant un réseau lenticulaire permettant de faire apparaître les différentes images et la valeur de l'indice associé lorsque la direction d'observation du réseau lenticulaire change.
16. Utilisation d'un outil d'évaluation obtenu par le procédé selon l'une quelconque des revendications 11 à 15 pour évaluer une caractéristique d'aspect, en sélectionnant une image par comparaison avec le sujet à évaluer.
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