WO2011017991A1 - 一种预编码方法、系统及预编码码本的构造方法 - Google Patents

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郁光辉
戴博
杨勋
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    • H04L25/0391Spatial equalizers codebook-based design construction details of matrices
    • H04L25/03923Spatial equalizers codebook-based design construction details of matrices according to the rank

Definitions

  • the present invention relates to a precoding method and system for a multiple-input multiple-output (MIMO) system in a communication field, and a method for constructing a pre-coded codebook, and more particularly to an 8-antenna MIMO system with a low channel matrix Precoding method, system and construction method of precoding codebook in the case of Rank.
  • MIMO multiple-input multiple-output
  • spatial multiplexing can be used to obtain a higher rate, which can increase the transmission rate. Since the channel matrix through which the transmitted signal passes can be obtained by channel estimation at the receiving end, even if each antenna transmits different data, after the signal matrix of multiple input multiple output (MIMO), the receiving end can still solve the problem on each antenna. Launch data.
  • An enhanced approach is to use a transmit precoding technique with respect to a method of directly decoding the transmitted data on each antenna using a channel matrix. The concept of defining a layer at the transmitting end, on the same time-frequency resource, each layer can transmit different data symbols, and the number of layers is equal to the rank of the channel matrix (Rank).
  • the data on the layer is pre-coded, mapped to the antenna, and then transmitted to the receiving end through the air channel.
  • CSI Channel State Information
  • SVD Sigular Value Decomposition
  • the matrix composed of the right eigenvectors decomposed by the channel matrix is used as a precoding matrix, and each layer of data is precoded.
  • the receiving end can directly and accurately obtain the CSI, and the CSI can only obtain the CSI information feedback from the receiving end to the transmitting end.
  • the feedback capacity provided by the system to CSI information is relatively limited, because the feedback amount of feedback on the entire channel information is very large.
  • the mainstream feedback methods are all based on the codebook.
  • the content of the feedback is the quantization information of the matrix composed of the right eigenvalues of the channel, and the quantized information is represented by the codewords in the codebook.
  • the transmitter and the receiver jointly save the codebook.
  • the receiving end selects a codeword (which may be referred to as an optimal codeword) from 9t according to the setting criterion, and feeds back the codeword sequence number i of the codeword back to the transmitting end.
  • the transmitting end finds the precoding codeword F according to the sequence number i, and precodes the transmitted symbol block.
  • can be further divided into codebooks corresponding to a plurality of ranks, and each Rank corresponds to a plurality of values to quantize a precoding matrix composed of channel right feature vectors under the Rank.
  • codebook 9 can be divided into multiple subcodebooks according to Rank, as shown in Table 1: Table 1
  • the codewords to be stored in the range of Rank>l are in the form of a matrix, wherein the codebook in the LTE protocol is a feedback method of the codebook quantization, and the LTE downlink 4 transmit antenna codebook is as shown in Table 2.
  • the precoding codebook and the channel information quantization codebook in LTE have the same meaning.
  • the vector can also be viewed as a matrix with a dimension of one. Table 2
  • the 4-antenna (Tx) codebook there is a more mature codebook construction method, but in the 8-antenna, due to the increase of the antenna dimension, the mainstream application scenario at the transmitting end changes from single polarization to dual-polarization antenna. Therefore, it is necessary to design a new 8-antenna codebook.
  • the codebook only contains the codeword matching the relevant channel.
  • 16 Rank1 codewords all use a DFT codeword suitable for a channel of a single-polarized antenna as a codebook.
  • the additional codeword is matched to the non-correlated channel, and the portion of the codeword can be zero.
  • the relevant channel does not form a beam that is uniformly distributed in the cell direction (120 degrees or 180 degrees).
  • the channel direction information of each UE in the cell cannot be well quantized.
  • the shaped beam side lobes are large, and the power of the main lobes is not concentrated enough, resulting in performance loss.
  • the beam pattern obtained in the case of using a single-polarized antenna is as shown in Fig. 1 (the number of code words matching the relevant channel is 8).
  • the average quantitative matching degree is less than 0.5 through simulation experiments.
  • the present invention provides a precoding method applied to an 8-antenna multiple-input multiple-output (MIMO) system, where the pre-coding method includes: a transmitting end and a receiving end jointly storing information of a pre-encoded codebook, Receiving, by the receiving end, a codeword from the precoding codebook according to the estimated channel matrix, and feeding back the sequence number of the codeword to the transmitting end, where the transmitting end sends the codeword according to the sequence number, and sends the codeword pair by using the codeword pair.
  • MIMO multiple-input multiple-output
  • n of the eight 8-dimensional vectors containing the same ⁇ in the eight 8-dimensional vectors have the same value, and the values of n in different 8-dimensional vectors are the same or Different from each other.
  • the 8-dimensional vector selected from the 8-dimensional vector set is the following 16 8-dimensional vectors: s(l) ⁇ s ⁇ 2)*u -s ⁇ 2)*u
  • the 8-dimensional vector selected from the 8-dimensional vector set is as follows 32 8-dimensional vectors:
  • Each of the codeword vectors used to match the relevant channel in the precoding codebook or the 8-dimensional vector of the first column of each codeword matrix used to match the relevant channel is based on the selected from the 8-dimensional vector set. 8D vector get.
  • the codeword vector of the precoding codebook or the first column of the codeword matrix is obtained based on the 8-dimensional vector selected from the 8-dimensional vector set, the selected 8-dimensional vector is directly used as the pre-encoded codebook.
  • the method further includes: using, by the transmitting end, a single-polarized antenna, whether the row is transformed, and the transmitting end performs mapping of each row and each antenna in the codeword, and the selected 8-dimensional in the codeword
  • the lines of the first, fifth, second, sixth, third, seventh, and fourth elements of the vector are sequentially mapped to the respective antennas arranged in order from the outermost antenna; or the transmitting end is dual-polarized, regardless of Whether to perform row transformation, when the transmitting end performs mapping of each row of the codeword and each antenna, the row of the first to fourth elements of the selected 8-dimensional vector in the codeword is sequentially mapped to the first polarization direction.
  • the four antennas arranged in order from the outermost antenna will The row of the 5th to 8th elements of the selected 8-dimensional vector in the codeword is sequentially mapped to the 4 antennas arranged in order from the outermost antenna in the second polarization direction, and the two polarization directions are The outermost antennas are adjacent.
  • the rank of the channel matrix is equal to 2
  • the information of the pre-encoded codebook saved by the transmitting end and the receiving end is used to calculate part or all of the 4-dimensional vector of the selected 8-dimensional vector in ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ 5 , ,, Data, and an algorithm for calculating a codeword in the pre-encoded codebook according to the 4-dimensional vectors.
  • the pre-encoded codebook is split and stored as a plurality of codebooks at the transmitting end and the receiving end, and feedbacks multiple codebooks during feedback.
  • the index information corresponding to the medium codeword, the content indicated by the index information corresponding to the codeword in the plurality of codebooks constitutes the precoding codebook by a function, and the function is agreed by the transmitting end and the receiving end.
  • the present invention further provides an 8-antenna multiple-input multiple-output (MIMO) system, including a transmitting end and a receiving end; wherein the transmitting end is configured to: save pre-coding codebook information, the pre- The code code book includes: obtaining the codeword by using the foregoing precoding method, and finding the codeword according to the sequence number of the codeword fed back by the receiving end, and using the codeword to precode the symbol block sent to the receiving end; The receiving end is configured to: save the precoding codebook, and select a codeword from the precoding codebook according to the estimated channel matrix, and feed back the sequence number of the codeword back to the transmitting end.
  • MIMO 8-antenna multiple-input multiple-output
  • the codeword in the precoding codebook in one of the following ways: When the channel moment rank is equal to 1, in the same manner as the above precoding method, from the 8-dimensional vector set Selecting a plurality of 8-dimensional vectors, and obtaining a codeword vector matching the relevant channel in the pre-encoded codebook based on the selected 8-dimensional vector; when the rank is equal to 2, the codeword matching the relevant channel in the pre-encoded codebook is included a code matrix of two columns, in the same manner as the above precoding method, obtaining an 8-dimensional vector of the first column of the codeword matrix based on an 8-dimensional vector selected from the 8-dimensional vector set, based on The 8-dimensional vector selected from the set of components obtains an 8-dimensional vector of the second column of the codeword matrix, wherein m, nG ⁇ l- ⁇ Jj, ql, q2, q3, qO ⁇ , the first column and the second column of each codeword matrix are orthogonal
  • a better beam is formed, and the quantization error is small.
  • the antenna and single-polarized antenna scenes have good performance.
  • FIG. 2a is a schematic diagram of an antenna model according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2b is another embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of a method for constructing a codeword matching the relevant channel according to an embodiment of the present invention
  • FIG. An exemplary single-polarized antenna beam pattern of the embodiment of the present invention at ⁇ 16
  • an 8-antenna multiple-input multiple-output ( ⁇ ) system including a transmitting end and a receiving end, the transmitting end and the receiving end jointly store information of the pre-encoded codebook, and the receiving end obtains a channel matrix according to the channel estimation, from the pre-coding code. After selecting the codeword, the sequence number of the codeword is fed back to the transmitting end, and the transmitting end precodes the symbol block sent to the receiving end according to the codeword found by the sequence number.
  • ⁇ 8 is 8 vectors as shown in Table 6: Table 6
  • the 4-dimensional vector M can be expressed as:
  • n l or 2 or 3 or 4, respectively, to obtain another 4 codebooks.
  • the values of n are different, so that more different codebooks can be combined.
  • Table 10 An example as shown in Table 10: Table 10
  • Fig. 6 is a single-polarized antenna beam pattern obtained by using the above codeword in the case of a single-polarized antenna and a related channel. As can be seen from the figure, a beam with strong directivity is formed.
  • the codewords described in the above embodiments can be multiplied by a constant to extend the performance without affecting its performance.
  • FIG. 2a shows the mapping relationship between the codeword and the antenna given in the above embodiment when the transmitting end uses the dual-polarized antenna, and the number next to each antenna indicates that the antenna is mapped to the first row in the codeword.
  • the first to fourth rows in the codeword are sequentially mapped to four antennas arranged in order from the outermost antenna in the first polarization direction;
  • the 5th to 8th rows in the codeword are sequentially mapped to the 4 antennas arranged in order from the outermost antenna in the second polarization direction, and the two antennas
  • the outermost antennas in the polarization direction are adjacent.
  • the antennas in the respective polarization directions are arranged at equal intervals.
  • the codewords in the pre-encoded codebook may also be obtained by performing row-switching on the selected 8-dimensional vectors.
  • the mapping relationship between each line and the antenna in the codeword needs to be adjusted, and the adjusted mapping relationship is as shown in the figure.
  • the four antennas equally spaced in the first polarization direction are sequentially mapped to the first, third, fifth, and seventh rows in the new codeword, and the four antennas are equally spaced in the second polarization direction.
  • the line where (2) is located corresponds to the second antenna from the left in the first polarization direction in Figs. 2a and 2b.
  • the transmitting end uses a single-polarized antenna, whether or not row switching is performed, the transmitting end performs mapping of each row and each antenna in the codeword as long as the 8-dimensional vector selected in the codeword is selected.
  • the lines in which the first, fifth, second, sixth, third, seventh, fourth, and eighth elements are located are sequentially mapped to the respective antennas arranged in order from the outermost antenna. It is emphasized that, regardless of whether a single-polarized antenna or a dual-polarized antenna is used, all codewords selected from the vector set must be exchanged in the same manner.
  • Step 110 First, define eight 4-dimensional vectors ⁇ and one 4-dimensional vector including:
  • Step 130 When the rank is equal to 1, f eight 8-dimensional vectors are selected from the 8-dimensional vector set, and f codewords matching the relevant channels in the pre-encoded codebook are obtained based on the f 8-dimensional vectors.
  • a method of selecting f 8-dimensional vectors from a set of 8-dimensional vectors, and obtaining a codeword for matching related channels in the pre-encoded codebook based on the f 8-dimensional vectors has been described in detail above, and is not repeated here.
  • the codeword matching the relevant channel in the codebook of the pre-encoded codebook is a codeword matrix comprising 2 columns, and based on the same manner as described above, based on the 8-dimensional selected from the 8-dimensional vector set
  • the vector obtains an 8-dimensional vector of the first column of the codeword matrix matching the relevant channel, and obtains an 8-dimensional vector of the second column of the f-codeword matrix based on the f 8-dimensional vectors selected from the set of constituents, wherein
  • the first column and the second column of each codeword matrix are orthogonal.
  • the 8-dimensional vector given in this embodiment is used to obtain a codeword vector or a codeword matrix for matching related channels in the pre-encoded codebook, it should not be understood as being dedicated to matching related channels. Codewords, codeword vectors or codeword matrices that match non-correlated channels may also use these codewords.
  • the transmitter and receiver jointly stored precoding codebook information may be the final codeword, may be stored only ⁇ , ⁇ ,, ⁇ , ⁇ , M 7, M s , m, «, an algorithm for calculating a part or all of the 4-dimensional vectors of the selected 8-dimensional vector and an algorithm for calculating the code words in the pre-encoded codebook based on the 4-dimensional vectors.
  • the beam has a small quantization error.
  • it can also adapt to the scene of dual-polarized antenna and single-polarized antenna, and has good performance.
  • the equivalent transformation of the foregoing embodiment may be:
  • the information about the precoding codebook may be split and saved, for example, the information of the precoding codebook saved by the transmitting end and the receiving end is ⁇ 3 ⁇ 4 ⁇ 5 , , M7 , Ms , ⁇ m, «The data used to calculate some or all of the 4-dimensional vectors of the selected 8-dimensional vector, and an algorithm for calculating the code words in the pre-encoded codebook based on these 4-dimensional vectors.
  • the codeword W that needs feedback has the structure of ⁇ Ui , and can also split the feedback;
  • the transceiver can agree on the function relationship f.
  • the minimum feedback unit of channel information is a subband (subband)—a subband is composed of several RBs, and each RB (Resource Block) is composed of multiple REs (Resource Element) RE is the smallest unit of time-frequency resources in LTE, and the LTE resource representation method is used in LTE-A.
  • the above codebook can be used for broadband channel information feedback, and can also be used for feedback of subband channel information. Based on the above feedback, other codebook feedback information enhancement precision, such as a differential codebook, can be further enhanced.
  • the scene of polarized antenna and single-polarized antenna has good performance.

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Description

一种预编码方法、 系统及预编码码本的构造方法
技术领域 本发明涉及通信领域多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output , MIMO)系统的预编码方法、 系统及预编码码本的构造方法, 尤其涉及一种 8 天线 MIMO系统, 信道矩阵为低秩 (Rank)时的预编码方法、 系统及预编码码 本的构造方法。
背景技术
在无线通信中, 如果在发送端和接收端都使用多根天线, 可以釆取空间 复用的方式来获取更高的速率, 这样能够提高传输速率。 由于在接收端可以 通过信道估计获取发射信号所历经的信道矩阵, 因此即使各天线发射不同的 数据,经过多输入多输出 (MIMO)的信号矩阵后,在接收端仍然能够解出各天 线上的发射数据。 相对于利用信道矩阵直接解出各天线上发射数据的方法, 一种增强的手 段是使用发射预编码技术。 在发射端定义层的概念, 在同一时频资源上, 每 层可以传输不同的数据符号, 层数等于信道矩阵的秩 (Rank)。 对层上的数据 进行预编码处理, 映射到天线后再经过空中信道传送到接收端。 如果在发射 端能够知道完整准确的信道状态信息 (Channel State Information, CSI), 我们 可以对具体的信道矩阵进行奇异值分解(Sigular Value Decomposition , SVD)。 然后把信道矩阵分解出的右特征矢量组成的矩阵作为预编码矩阵, 对 各层数据进行预编码处理。 然而, 往往只有接收端才能直接准确的获取 CSI, 而在发射端想要获取 CSI只能通过接收端向发送端进行 CSI信息的反馈。 在目前主流的标准中, 系统提供给 CSI信息的反馈容量都是比较有限的, 由于反馈整个信道信息的 反馈量是十分巨大的。 因此主流的反馈方法都是基于码本的方式, 反馈的内 容是信道的右特征值组成的矩阵的量化信息, 该量化信息用码本中的码字表 示。 基于码本反馈的预编码, 其基本原理是, 假设有限反馈信道容量为 B bps/Hz 0 那么可用的码字的个数为 N = 2B。 所有的预编码矩阵经过量化构成码 本¾ = , F2 A FW }。 发射端与接收端共同保存此码本。 对每次信道估计得到 的信道矩阵 H, 接收端根据设定准则从 9t中选择一个码字 (可称为最优码 字), 将码字 的码字序号 i反馈回发射端。发射端根据此序号 i找到预编码 码字 F , 对发送符号块进行预编码。 一般来说 ^可以进一步的被划分为多个秩 (Rank)对应的码本,每个 Rank 下会对应多个值来量化该 Rank下的信道右特征矢量构成的预编码矩阵。 由 于信道的 Rank和非零右特征矢量个数是相等的, 因此, 一般来说 Rank为 Ν 时, 码字都会有 Ν列。 所以可以把码本 9 按 Rank分为多个子码本, 如表 1 所示: 表 1
Figure imgf000004_0001
由于反馈开销的限制, 只能釆用基于码本的反馈进行发射预编码。 其中, 在 Rank>l时需要存储的码字都为矩阵形式, 其中 LTE协议中的 码本就是釆用的这种码本量化的反馈方法, LTE下行 4发射天线码本如表 2 所示下,实际上 LTE 中预编码码本和信道信息量化码本含义是一样的。 在下 文中, 为了统一起见, 矢量也可以看成一个有一个维度为 1的矩阵。 表 2
Figure imgf000005_0001
其中 „ = / - 2unun H ,1为单位阵, 表示矩阵 Wk的第 ·列矢量。 ^ 表示矩阵 的第 2,... 列构成的矩阵。 随着通信技术的发展, LTE-Adavance中对谱效率有了更高的需求, 因此 天线也增加到了 8根天线, 对此我们需要设计 8发射天线码本反馈进行信道 信息的量化反馈。 在 LTE的标准中, 信道信息的最小反馈单位是子带 (Subband)—个子 带由若干个资源块(Resource Block, RB )组成, 每个 RB由多个资源元素 (Resource Element, RE)组成, RE为 LTE中时频资源的最小单位, LTE-A 中沿用了 LTE的资源表示方法。 在实际系统中, 低秩的码本往往是最经常使用的, 所以码本设计中
Rank=l和 Rank=2的码本设计就显得非常重要。 在 4天线 (Tx)的码本中, 已 经有较成熟的码本构造方法, 但是在 8天线中, 由于天线维度的增加, 在发 送端的主流的应用场景由单极化变为双极化天线, 因此需要设计新的 8天线 码本。 在 8天线 Rank=l和 Rank=2的码本中, 一般包括 2部分码字, 一部分 是针对匹配相关信道特性考虑的, 一部分是针对匹配不相关信道考虑的, 而 针对相关信道特性考虑的码字是最重要的考虑。 要考虑到信道的模型, 天线 的极化情况等, 才能使得码字对信道信息的量化误差最小。 而其它的码字则 只需要尽可能的均勾分布即可, 甚至可以与匹配相关信道的码字独立开。 我 们用码字之间最小弦距离最大来使得其均匀分布。 比如 LTE中 Rankl的 16个码字前 8个 DFT码字就是针对相关信道设计 的, 非常适合单极化天线的相关信道, 后 8个码字是在前 8个码字的基础上 增加, 尽量使得增加到 16个码字后这 16个码字在 4维度复空间中有着较好 的分布。 当然, 也由于匹配相关信道的码字也可以用作匹配不相关信道, 不考虑 在不相关信道下的性能最优, 此时码本中就只包含匹配相关信道的码字。 比 如在 LTE讨论的过程中出现的一种技术方案为 16个 Rankl码字全部使用适 合单极化天线的相关信道的 DFT码字作为码本。 一般来说 Rank=l或 Rank=2的码本中会有 K个码字是匹配(适合 )相 关信道的。 另外的码字是匹配非相关信道的, , 这部分码字可以为 0。 目前已有的码本技术中 , Rank=l或 Rank=2码字数都为 16时, 匹配相 关信道的码字在 Rank=l和 Rank=2时都为 8个。 规定表 3中的以下值: 表 3
Figure imgf000006_0001
u2 [1- j-lj-1- j-lj]T V2 [i -i i -if
u3 [I q2jq3 l qO-jql ]T V3 [i-j-ij]T u4 [1 -1111 -11 -1 ]T V4 [I qOjql u5 [I ql-jq01 q3jq2 ]T V5 [1 ql - j qO]T u6 [ij-i-j ij i-j]T V6 [l q2jq3]T u7 [l qOjql I q2-jq3 ]T V7 [1 q3 -j q2]T 其中, ?0 = (1 + /7^; q\ =
Figure imgf000007_0001
?3 = (1— _/·)/ 。
Rank=l和 Rank=2码本中匹配相关信道的码字如表 4所示: 表 4
Figure imgf000007_0002
但是, 经过现有技术中 Rank=l码本预编码后, 在釆用单极化和双极化 天线, 相关信道时没有形成在小区方向(120度或 180度)内均勾分布的波束, 不能很好的量化小区内各 UE的信道方向信息。 且成形的波束旁瓣较大, 主 瓣的功率不够集中, 带来性能损失。 其中釆用单极化天线的情况下得到的波 束图如图 1所示 (匹配相关信道的码字数为 8) 。 而釆用双极化天线、 相关 信道的情况下, 经仿真实验, 平均量化匹配度在 0.5以下。
Rank=2时, 考虑到 UE端实现复杂度和存储问题, 系统只能选择其中的 一个码本来使用, 但码本 1在单极化天线下具有较好性能, 但是在双极化天 线情况下性能较差, 而 Rank=2时的码本 2在双极化天线下具有较好性能, 但在单极化天线下性能较差。
发明内容 本发明要解决的技术问题是提供一种预编码方法和系统, 用于 8天线的 MIMO系统在信道矩阵为低秩时的预编码, 可以提高预编码的性能。 为了解决上述问题, 本发明提供了一种预编码方法, 应用于 8天线的多 输入多输出(MIMO)系统, 该预编码方法包括: 发射端与接收端共同保存预编码码本的信息, 该接收端根据估计的信道 矩阵从所述预编码码本中选择一码字, 将该码字的序号反馈回该发射端, 该 发射端根据该序号找到的该码字, 用该码字对发送到该接收端的符号块进行 预编码; 其中, 所述预编码码本中的至少 8个码字矢量或至少 8个码字矩阵 中的列矢量是基于以下 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到的: s(n) *w,f , - s(n) *w,f , ["2 s(n)* 2]T , ["2 - s{n)*u2 s(n) * 3J , - s(n) * 3 J , ["4 s(n)* 4f , ["4 -s(n)*u s(n) *u5J , - s(n) *u5J , k s{n)*u , k -s(n)*u s(n) *u7J , - s(n) *u7J , [W8 s(n) *usJ , -s(n)*u 其中, u, =[\ 1 1 if , u2 =[\ j -1 -jf , 3 =[l -1 1 -if , u4 = [\ -j -1 jf
Figure imgf000008_0001
q2 j qi = [l q3 —j q2j q = (l + j)/72; ql = (-l + j) / fl; q2 = (-1 - j) / fl; 3 = (1- j)/ V2 q0=(1 +j)/ 2;
Figure imgf000008_0002
是矢量 s中的元素, "=1,2,3,4, s = [s(l) s(2) s(3) 5(4)] =[1 j qO q\]0 所述信道矩阵的秩等于 1, 所述预编码码本的码字为 8维码字矢量, 其 中至少部分码字矢量基于所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到; 或者 所述信道矩阵的秩等于 2, 所述预编码码本的码字为包含 2列的码字矩 阵, 所述预编码码本中至少部分码字矩阵第 1列的 8维矢量基于所述 8维矢 量集合中选出的 8维矢量得到; 所述至少部分码字矩阵第 2列的 8维矢量基 于 層 组成的集合中选择出的 8 维矢量得到, 其中
Figure imgf000009_0001
, m,n^{\-\ -j,q\,q2,q ,qQ}; 且各码字矩阵的第 1列和第 2列正交。 从所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量为以下 8个 8维矢量:
Figure imgf000009_0002
或者
[u5 s(n) , [u6 - s(n) * u6 J [u7 s(n)
Figure imgf000009_0003
, [us - s(n) * u J 其中, 所述 8个 8维矢量中包含相同 ^的 8维矢量中的 n取值相同, 包 含不同 的 8维矢量中的 n的取值相同或互不相同。 从所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量为以下 16个 8维矢量: s(l) Γ s{2)*u -s{2)*u
["2 s{ )*u ["2 -s{l)*u ["2 s{2)*u ["2 -s{2)*u
["4 ["4 ["4 s(2)*u ["4 -s(2)*u 或
Figure imgf000009_0004
[M3 [M3 - U [M3 4)* u [M3 [ in*(z)s- ςη] 』sw ςη] χ[ ln ^ (z)s - ln] J ln ^ (z)s ln
Figure imgf000010_0001
[ sn * (\)s - sn n^*( U\)s, hi
"J :(ΐ)·^
[^*(1)^- Ln] χ[ίη*( Ln] ^n^s- £n]
Figure imgf000010_0002
n*(£)s- Ln] I[L ^(£)s Ln] n*(£)s- 9n] 』9w*(£),v 9n]
Figure imgf000010_0003
(Z)s- Ln] x[Ln^(z)s
Figure imgf000010_0004
.1-8l7.0/OlOZN3/X3d 166Z,T0/110Z OAV [u3 s(2)^u -s(2)* [u7 s(2)*u7f [u7 -s(2)*u
[u4 s(2) * it -s(2)*u [u, s(2)*u [u, -s(2)*u
[w, - s(\) * u [ 5 s(l) * 5 J [u5 -5(1) ["2 -s(3)*u2f [u6 s(3)* 6f [u6 - s(3)
^(2) [u3 -s{2)*u [ 7 s(2)* 7Y [u7 -5(2) ^( ) 从所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量为以下 32个 8维矢量:
[¾, ^(1) * u s(l)*
[ 2 s(l)*
[ 3 s(l) * U; - s(l)
[ 4 s(l) * uL 5(1)*//; -
[¾i ^(2) * ? s(2)*u - 2)
[ 2 s(2) * u. s(2) * ii, (2)
[ 3 s(2)*u. s(2)*u -^(2)
[u4 s(2)* 4f [u4 -s(2)*u4f [us s(2)*nsf [us - s(2) * us ]
Figure imgf000011_0001
- s(3) * ux f [u5 s(3) * us f [u5 - s(3) * u5 ] ["2 s(3)* 2]T ["2 -s(3)* 2]T k
Figure imgf000012_0001
["4 s(3)*u4f ["4 -s(3)*u4f -s(3)*u
-s(4)*u s(4) ]r - 4)*u5]T
["2 4)* u ["2 k s(4)*"6]r k
Figure imgf000012_0002
4)* u
Figure imgf000012_0003
所述预编码码本中用于匹配相关信道的各个码字矢量或用于匹配相关信 道的各个码字矩阵第 1列的 8维矢量, 都是基于从所述 8维矢量集合中选出 的 8维矢量得到的。 基于所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到所述预编码码本的码字矢 量或码字矩阵第 1列时, 是直接将选出的 8维矢量作为所述预编码码本的码 字矢量或码字矩阵第 1列; 或者 基于所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到所述预编码码本的码字矢 量或码字矩阵第 1列时,是将选出的所有 8维矢量乘以一个常数和 /或按相同 方式进行行交换后得到的 8维矢量, 作为所述预编码码本的码字矢量或码字 矩阵第 1列。 所述方法还包括: 所述发射端釆用单极化天线, 无论是否进行行变换, 所述发射端进行码 字中各行与各天线的映射时, 将码字中所述选出的 8维矢量第 1,5,2,6,3,7,4,8 个元素所在的行依次映射到从最外侧天线起依次排列的各根天线; 或者 所述发射端釆用双极化天线, 无论是否进行行变换, 所述发射端进行码 字中各行与各天线的映射时, 将码字中所述选出的 8维矢量第 1~4个元素所 在的行依次映射到第一极化方向上从最外侧天线起依次排列的 4根天线, 将 码字中所述选出的 8维矢量第 5~8个元素所在的行依次映射到第二极化方向 上从最外侧天线起依次排列的 4根天线, 且所述两个极化方向上的最外侧天 线相邻。 所述信道矩阵的秩等于 1 , 所述预编码码本中有 个码字矢量基于从所 述 8维矢量集合中选出的 个 8维矢量得到, =8, 16, 32或 64; 或者 所述信道矩阵的秩等于 2, 所述预编码码本中有 个码字矩阵第 1列的 8维矢量基于从所述 8维矢量集合中选出的 个 8维矢量得到, =8, 16, 32或 64。 所述发射端与接收端共同保存的预编码码本的信息是 ,^ ^3 ^4^5 , , , ,^„中用于计算所述选出的 8维矢量的部分或全部 4维矢量的数据, 以及根据这些 4维矢量计算预编码码本中码字的算法。 所述预编码码本在发射端与接收端拆分保存为多个码本, 并在反馈时反 馈多个码本中码字对应的索引信息, 所述多个码本中码字对应的索引信息指 示的内容通过一个函数构成所述预编码码本, 所述函数由发射端和接收端约 定。
为了解决上述问题,本发明还提供了一种 8天线的多输入多输出 (MIMO) 系统, 包括发射端和接收端; 其中 所述发射端设置为: 保存预编码码本的信息, 所述预编码码本中包含釆 用上述预编码方法得到码字, 以及根据接收端反馈的码字的序号找到的该码 字, 釆用该码字对发送到该接收端的符号块进行预编码; 所述接收端设置为: 保存所述预编码码本, 以及根据估计的信道矩阵从 所述预编码码本中选择一个码字, 并将该码字的序号反馈回该发射端。
为了解决上述问题,本发明还提供了一种预编码码本中码字的构造方法, 应用于 8天线的多输入多输出(MIMO)系统, 该方法包括: 定义 8个 4维的矢量 ~¾8和 1个 4维的矢量 其中: Ml =[l 1 1 if , 2 =[\ j -1 -jf , u3 =[l -1 1 -if , 4 = [\ -j -1 jf M5=[l qO j ql ,u6 =[\ q\ —j -q0f,u7 =[\ q2 j qi = [l q3 —j q2j s = [s(l) s(2) s(3) 5(4)] =[1 j qO ql]; 其中: qO=(1+j)/V5;
Figure imgf000014_0001
; 构建一个包含多个 8维矢量的 8维矢量集合, 《=1,2,3或 4; 所述 8维矢 量集合为:
[w, s(n) * ¾, J , [¾, - s(n) * ]Γ -) [ 2 s(n)* 2]T■> [ 2
[ 3 s(n) * 3J , [ . - s(n) * 3J , [u4 s{n) *u4J , [u,
[ 5 s(n) * u5 J , [ - s(n) * u5 J , [ 6 s(n) * 6 J , [ ,
[ 7 s(n) *u7J , [ - s(n) *u7J , [ s s(n) *usJ , [w,
以及 根据信道矩阵的秩, 釆用以下方式之一构造出预编码码本中的码字: 信道矩秩等于 1时, 釆用与上述预编码方法相同的方式, 从所述 8维矢 量集合中选出多个 8维矢量, 并基于选出的 8维矢量得到预编码码本中匹配 相关信道的码字矢量; 秩等于 2时, 所述预编码码本中匹配相关信道的码字为包含 2列的码字 矩阵, 釆用与上述预编码方法相同的方式, 基于从所述 8维矢量集合中选择 出的 8维矢量得到所述码字矩阵第 1列的 8维矢量, 基于从 ^. 组成 的集合中选择出的 8维矢量得到所述码字矩阵第 2列的 8维矢量,其中
Figure imgf000014_0002
m,nG {l-\J-j,ql,q2,q3,qO}, 各码字矩阵的第 1列和第 2列正交。
本发明实施例预编码码本的构造方法提供了 Rank=l和 Rank=2时码本中 匹配相关信道的码字, 使用这些码字, 在 Rank=l 时单极化天线和双极化天 线的情况下经过预编码后形成较好的波束, 量化误差小, 在此基础上, 保证 码本嵌套特性的同时, 提供了的 Rank=2的码本, 也能很好的适应双极化天 线和单极化天线的场景, 具有很好的性能。 附图概述 图 1是现有技术 Rank=l时的单极化天线波束图(8码字); 图 2a是本发明实施例一种天线模型的示意图; 图 2b是本发明实施例另一种天线模型的示意图; 图 3是本发明实施例匹配相关信道的码字的构造方法的流程图; 图 4是本发明实施例在 K= 时的一个示例的单极化天线波束图; 图 5是本发明实施例在 Κ=16时的一个示例的单极化天线波束图; 图 6是本发明实施例在 Κ=16时的又一示例的单极化天线波束图。
本发明的较佳实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。 对于 8天线的多输入多输出 (ΜΙΜΟ)系统, 包括发射端和接收端,发射端 与接收端共同保存预编码码本的信息,接收端根据信道估计得到的信道矩阵, 从所述预编码码本中选择码字后, 将该码字的序号反馈回发射端, 发射端根 据该序号找到的该码字, 对发送到接收端的符号块进行预编码。 本实施例中, Rank=l时,发射端和接收端共同保存的预编码码本的信息 中匹配相关信道的码字都应该在表 5 的矢量集合 U 中选取, U 集合是由 «=1,2,3,4时对应得到的所有矢量组成的集合: 表 5
Figure imgf000015_0001
k -s(n)*u
[ 7 s(n) * u J [ 7 - s(n) * u J
-s(n)*u
^8为如表 6所示的 8个矢量: 表 6
ux =[l 1 1 1] =[1 ≠ j q\] u =[l j -1 -j] M6 = [1
"3 = [i -i i -i] =[1 2 j q3] w8 = [1 其中, O = (l + j)/72; l = (-l + j)/V2 ; 2 = (-l-j)/V2; 3 = (l-j)/V2„ 本实施例中, s«l) s(2) s(3) s(4)] = [1 j qO 1]。
4维矢量 M,.可以表示为:
Figure imgf000016_0001
根据矢 量的运算规则有: 5(/ί)*¾.] = [¾.(1) w.(2) w.(3) w.(4) 5(/ί)*¾.(1) (2) 5(/ί)*¾.(3) (4)]
[ut (1) ut(2) ut(3) ut(4) — )½!(1) -5(«)*¾(2) — )½!(3) — )½!(4)] 假定预编码码本中匹配相关信道的码字为 K, f 小于等于码本中的码字 数, 一般为 8,16,32,64等。 在一个示例中, K= 其码本中包含的匹配相关信道的码字如表 7所示: 表 7
Figure imgf000016_0002
其中《=1或 2或 3或 4时, 分别得到 4种码本。 也可以是混合的情况, 即对于不同的方向矢量 ( 1^ ,12,13 ,14为 4 方向矢 量) , n的取值各不相同, 这样可以组合得到更多不同的码本。 如表 8所给 出的一个示例: 表 8
Figure imgf000017_0001
或者, 码本中包含的匹配相关信道的码字如表 9所示: 表 9
Figure imgf000017_0002
n=l或 2或 3或 4, 分别得到另外 4种码本。 同样地, 也可以是混合的情况, 对于不同的方向矢量, n 的取值各不相 同, 这样可以组合得到更多不同的码本。 如表 10所示的一个示例: 表 10
Figure imgf000017_0003
图 4是在单极化天线、 相关信道的情况下, 釆用以上码字得到的单极化 天线波束图, 从图中可以看出, 形成了方向性强的波束。 在另一个示例中, =16, 其码本中包含的匹配相关信道的 16个码字如 所示:
表 11
Figure imgf000018_0001
或如表 12所示:
表 12
Figure imgf000018_0002
或如表 13所示:
表 13
Figure imgf000018_0003
或如表 14所示:
表 14
Figure imgf000018_0004
或如表 15所示:
Figure imgf000019_0001
Figure imgf000019_0002
图 5是在单极化天线、 相关信道的情况下, 釆用以上码字得到的单极化 天线波束图, 从图中可以看出, 形成了方向性强的波束。 或 =16 , 其码本中包含的匹配相关信道的 16个码字如表 16所示: 表 16
Figure imgf000019_0003
或如表 17所示: 表 17
Figure imgf000019_0004
图 6是在单极化天线、 相关信道的情况下, 釆用以上码字得到的单极化 天线波束图, 从图中可以看出, 形成了方向性强的波束。 在又一示例中, K=?>2 , 其码本中包含的匹配相关信道的码字如表 18所 示:
Figure imgf000020_0001
或如表 19所示: 表 19
Figure imgf000020_0002
使用这些矢量在相关信道下对发射数据预编码, 不但能在单极化天线时 也形成方向性强的波束, 而且能在双极化天线时在各极化方向的维度形成方 向性强, 功率集中, 旁瓣小的波束。 根据业内计算量化匹配度的仿真实验结 果, 釆用本发明上述码字在釆用双极化天线、 强相关信道和 Rank=l 时, 平 均量化匹配度在 0.6以上, 最高达 0.9, 具有艮好的预编码性能。
18 在另一实施例中, Rank=2, 本实施例釆用的预编码码本中匹配相关信道 的码字均为包含 2列的码字矩阵,第 1列在集合 U中选取,第 2列从 層 ^ 组成々集合中选取,其中 =1~8, m,nG {\-\J-j,q\,q2,q3,q0}o进一步的, Rank=2 的码字矩阵的第 1列和第 2列要保证正交。 对上述各实施例中所描述的码字, 均可对其乘以一个常数进行扩展, 不 影响其性能。 该常数的绝对值的取值范围较佳在 (0, 1)之间, 如可以是 8PSK 的字母也可以是如 丄, 等。 对于 Rank=2的码字, 可以每一列乘以
V2 2 2V2 相同的常数, 也可以乘以不同的常数进行扩展, 具体的取值与功率有关。 这 些变换都应被本发明所包括。 图 2a示出了发射端釆用双极化天线时,上述实施例给出的码字与天线的 映射关系,每根天线旁的数字表示该天线映射到码字中的第几行。如图所示, 码字中的第 1~4行(即选出的 8维矢量第 1~4个元素)依次映射到第一极化 方向上从最外侧天线起依次排列的 4根天线; 码字中的第 5~8行(即选出的 8维矢量第 5~8个元素)依次映射到第二极化方向上从最外侧天线起依次排 列的 4根天线, 且所述两个极化方向上的最外侧天线相邻。 图中, 各个极化 方向上的天线是等间距排列的。 在其他实施例中, 预编码码本中的码字也可以是对选出的 8维矢量进行 行交换得到的, 此时只要保证选出的 8维矢量中第 1~4个元素所在的行依次 映射到第一极化方向上从最外侧天线起依次排列的 4根天线, 第 5~8个元素 所在的行依次映射到第二极化方向上从最外侧天线起依次排列的 4根天线即 可。 不会对预编码性能产生影响。 例如, 假定上述实施例构造的码字矢量为:
Figure imgf000021_0001
uk(2) uk(3) uk(4) uk(5) uk{6) uk{l) ¾(8)
在另一实施例中, 对上述码字矢量重新排布, 设得到的码字矢量为: uk' = [uk(\) uk{5) uk{2) uk{€) uk(3) uk{l) uk(4) uk(S) 其中, k=0,\,...,K, f为匹配相关信道的码字数。 此时需调整码字中各行与天线之间的映射关系, 调整后的映射关系如图
2b所示,在第一极化方向上等间距排列的 4根天线依次映射到新码字中的第 1,3,5,7行, 在第二极化方向上等间距排列的 4根天线依次映射到码字中的第 2,4,6, 8行。 但是, 对于选出的 8维矢量各元素所在的行, 与空间上天线的映 射关系是不变的。 如 (2)所在的行在图 2a和图 2b中均对应于第一极化方向 上从左开始的第 2根天线。 相似的, 对于发射端釆用单极化天线的情况, 无论是否进行行交换, 发 射端在进行码字中各行与各天线的映射时, 只要将码字中所述选出的 8维矢 量中第 1,5,2,6,3,7,4,8个元素所在的行依次映射到从最外侧天线起依次排列的 各根天线即可。 要强调的是, 无论釆用单极化天线还是双极化天线, 对从矢量集合中选 出的所有码字须按相同方式进行行交换。
相应的, 预编码码本中匹配相关信道的码字的构造方法如图 3所示, 包 括以下步骤: 步骤 110, 先定义 8个 4维的矢量 ^〜^和 1个 4维的矢量 包括:
Ml=[l 1 1 if , u2 =[l j -1 -jf , u3 =[\ -1 1 -if , u4 = [l -j -1 jf
M5=[l qO j ql ,u6 =[\ q\ —j -q0f,u7 =[\ q2 j qi = [l q3 —j q2j s = [s(l) s(2) s(3) s(4)] =[l j qO ql]; 其中, g0 =
Figure imgf000022_0001
?3 = (1— _/·)/ 。 步骤 120, 再构建一个包含多个 8维矢量的 8维矢量集合, 《=1,2,3,4, 包括: s(n) *w,f , -s(n)*u , ["2 s(n)* 2]T , ["2 -s{n)*u2
s(n) * 3J , - s(n) * 3 J , ["4 s(n)* 4f , ["4 -s(n)*u
s(n) *u5J , - s(n) *u5J , k s{n)*u , k -s(n)*u
s(n) *u7J , - s(n) *u7J , [W8 s(n) *usJ , -s(n)*u 步骤 130 , 秩等于 1时, 从所述 8维矢量集合中选择出 f个 8维矢量, 并基于该 f个 8维矢量得到预编码码本中匹配相关信道的 f个码字。 从 8维矢量集合中选择出 f个 8维矢量,基于该 f个 8维矢量得到预编 码码本中匹配相关信道的码字的方法上文已有详细介绍, 这里不再重复。 在秩等于 2时, 预编码码本的码本中匹配相关信道的码字为包含 2列的 码字矩阵, 釆用上述相同的方式, 基于从所述 8维矢量集合中选择出的 8维 矢量得到匹配相关信道的码字矩阵第 1 列的 8维矢量, 基于从 ; 组 成的集合中选择出的 f个 8维矢量得到所述 f个码字矩阵第 2列的 8维矢量, 其中
Figure imgf000023_0001
各码字矩阵的第 1列和第 2列正交。 需要说明的是, 虽然本实施例给出的 8维矢量是用于得到预编码码本中 用于匹配相关信道的码字矢量或码字矩阵, 但不应理解为是专用于匹配相关 信道的码字, 匹配非相关信道的码字矢量或码字矩阵也可以釆用这些码字。
上述实施例在 Rank=l和 Rank=2的码本中釆用的匹配相关信道的码字, 可以基于一些已有釆用的 4维矢量计算得到的, 构造方便。 因此, 在本发明 的上述实施例中, 发射端与接收端共同保存的预编码码本的信息可以是最终 的码字,也可以只保存 ^ ,^ , ,^ ,^ , M7 , Ms , m, «中, 用于计算所述选出的 8维矢量的部分或全部 4维矢量的数据以及 4艮据这些 4维矢量计算预编码码 本中码字的算法。 此时, 并且由于不需要存储大量的码本, 可以节约存储空 间, 这对于存储资源非常宝贵的设备如终端的商用是很重要的。 上述实施例在 Rank=l和 Rank=2的码本中釆用的匹配相关信道的码字, 能够在 Rank=l 时双极化天线和单极化天线的情况下经过预编码后形成较好 的波束, 量化误差小。 在此基础上, 保证码本嵌套特性的同时, 在 Rank=2 时, 也能很好的适应双极化天线和单极化天线的场景, 具有很好的性能。 上述实施例的等效变换可以是: 对于上述预编码码本的信息可以拆分保存, 如: 所述发射端与接收端共同保存的预编码码本的信息是 ,^ ^3 ^4^5 , , M7,Ms,^m,«中用于计算所述选出的 8维矢量的部分或全部 4维矢量的数据, 以及根据这些 4维矢量计算预编码码本中码字的算法。 对于反馈方法, 很容易发现需要反馈的码字 W 具有 或 \Ui 的结构, 也可以拆分反馈; 反馈 W对应的索引号, 等效的替代方式可以为: 反馈 1个索引号, 从码本 C1中找到对应的 W1, 反馈另外 1个索引号, 从码本 C2中找到对应的 W2, W = f ( W1,W2) , f为一个函数,如: 需要反馈的 W= ,实际反馈的为 W1 = 或
Figure imgf000024_0001
Figure imgf000024_0002
收发端约定函数关系 f; 或者是 反馈 1 个索引号, 从码本 C1 中找到对应的 W1, 固定 W2值, W = f ( W1,W2) , f为一个函数,如: 需要反馈的 W = , 实际反馈的为 W1 ηλ 0 , 固定 W2
0 ux
Figure imgf000024_0003
收发端可以约定函数关系 f。 上述实施例的应用范围, 在 LTE的标准中,信道信息的最小反馈单位是 子带 (Subband)—个子带由若干个 RB组成,每个 RB ( Resource Block ) 由 多个 RE组成( Resource Element) RE为 LTE中时频资源的最小单位, LTE-A 中沿用了 LTE的资源表示方法。 上述码本可以用于宽带的信道信息反馈, 也可以用于子带信道信息的反 馈。 在上述反馈的基础上, 还可以进一步的增强其它的码本反馈信息增强精 度, 如差分码本。 本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序 来指令相关硬件完成, 所述程序可以存储于计算机可读存储介质中, 如只读 存储器、 磁盘或光盘等。 可选地, 上述实施例的全部或部分步骤也可以使用 一个或多个集成电路来实现。 相应地, 上述实施例中的各模块 /单元可以釆用 硬件的形式实现, 也可以釆用软件功能模块的形式实现。 本发明不限制于任 何特定形式的硬件和软件的结合。
工业实用性 本发明的预编码码本的构造方法提供了 Rank=l和 Rank=2时码本中匹配 相关信道的码字, 使用这些码字, 在 Rank=l 时单极化天线和双极化天线的 情况下经过预编码后形成较好的波束, 量化误差小, 在此基础上, 保证码本 嵌套特性的同时, 提供了的 Rank=2的码本, 也能很好的适应双极化天线和 单极化天线的场景, 具有很好的性能。

Claims

权 利 要 求 书
1、一种预编码方法,其特征在于,应用于 8天线的多输入多输出 (MIMO) 系统, 该预编码方法包括: 发射端与接收端共同保存预编码码本的信息, 该接收端根据估计的信道 矩阵从所述预编码码本中选择一码字, 将该码字的序号反馈回该发射端, 该 发射端根据该序号找到的该码字, 用该码字对发送到该接收端的符号块进行 预编码; 其中, 所述预编码码本中的至少 8个码字矢量或至少 8个码字矩阵 中的列矢量是基于以下 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到的: s(n) *w,f , - s(n) *w,f , ["2 s(n)* 2]T , ["2 - s{n)*u2 s(n) * 3J , - s(n) * 3 J , ["4 s(n)* 4f , ["4 -s(n)*u s(n) *u5J , - s(n) *u5J , k s{n)*u , k -s(n)*u s(n) *u7J , - s(n) *u7J , [W8 s(n) *usJ , -s(n)*u 其中,
Ml=[l 1 1 if , u2 =[l j -1 -jf , u3 =[\ -1 1 -if, u4 = [l -j -1 jf u5 =[l qO j ql
Figure imgf000026_0001
q2 j qi = [l q3 —j q2j q = (l + j)/72; ql = (-l + j) / fl; q2 = (-1 - j) / fl; 3 = (1- j)/ V2 q0=(1 +j)/ 2;
Figure imgf000026_0002
是矢量 s中的元素, "=1,2,3,4, s = [s(l) s(2) s(3) 5(4)] =[1 j qO q\]0
2、 如权利要求 1所述的方法, 其中: 所述信道矩阵的秩等于 1, 所述预编码码本的码字为 8维码字矢量, 其 中至少部分码字矢量基于所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到; 或者 所述信道矩阵的秩等于 2, 所述预编码码本的码字为包含 2列的码字矩 阵, 所述预编码码本中至少部分码字矩阵第 1列的 8维矢量基于所述 8维矢 量集合中选出的 8维矢量得到; 所述至少部分码字矩阵第 2列的 8维矢量基 于 層 组成的集合中选择出的 8 维矢量得到, 其中
Figure imgf000027_0001
, m,n^{\-\ -j,q\,q2,q ,qQ}; 且各码字矩阵的第 1列和第 2列正交。
3、如权利要求 1或 2所述的方法, 其中,从所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量为以下 8个 8维矢量:
s(n) * ux J , , [u2
s(n) * w3 ]Γ ,
Figure imgf000027_0002
, [uz
或者
[u5 s(n)
[u7 s(n)
Figure imgf000027_0003
其中, 所述 8个 8维矢量中包含相同 ^的 8维矢量中的 n取值相同, 包 含不同 Μί的 8维矢量中的 η的取值相同或互不相同。
4、如权利要求 1或 2所述的方法, 其中,从所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量为以下 16个 8维矢量:
[¾, - s(2) * ux f
[u2
Figure imgf000027_0004
- s(2)* u2]T
[ 3 s(l) * 3 J [ 3 - s(l) * 3 J [ 3 s(2) * 3 J [ 3 -s(2)* 3J
[ 4
Figure imgf000027_0005
[u4 s(2)*u4f [u4 -s(2)*u4f 或
[w,
Figure imgf000027_0006
- s{4) * ux [u2 s(3)*u2f [u2 -s{ )*u [u2 s(4)*u2f [u2 -s(4)*u2] 97,
Figure imgf000028_0001
s vn\
Figure imgf000028_0002
- -
Figure imgf000028_0003
[9 Ζ) s - vn\
Figure imgf000028_0004
¼|
Figure imgf000028_0005
LtStLO/OlOZSiJ/lDd 166ZJ0/II0Z OW 2)* u ["2 -s(2)*u [ 6 s(2)*i,6]T [u6 -s(2) s(2)*u3 J [u3 -s(2)*u [u7 s(2)*u7f [u7 -s(2)
s(2)*u [u4 -s{2)*u [u, s(2)*u [us -s(2) s(\) * u J [ux - .s (l) * ux f [ 5 s(l) * //5 [u5 -s(\)*ui s(3)*u2f [u2 -s{ )*u [U6 s(3)*u6f [u6 -s(3)*ut s(2)*u3 J [w3 -s(2)*u [u7 s(2)*u7f [u7 -s(2)*u
s(4)* ["4 -s(4)*uj [ s s(4)*u [u, -s(4)*
5、如权利要求 1或 2所述的方法, 其中,从所述 8维矢量集合中选出的 维矢量为以下 32个 8维矢量: s(l) Γ ["〗 s(\)* 5 F [M5 f
["2 s(l "6: Γ Y
Figure imgf000029_0001
f
["4 ["4 S(1)*MS Γ k -^(i)*w8. f
s(2)*u -s{2)*ux]T s(2)*u5 f -s(2)*u5 J
["2 s{2)*u [ll - ' y(2""2]r k s(2) *〃6 ]r ["«5 Y
s(2)* 7 Γ -s(2)*u7 f
["4 ["4 f J ^(3) r 5 -^(3) r
["2
Figure imgf000030_0001
["4 s(3)*u4f ["4 -s(3)*u4f ^(3) -^(3)
Figure imgf000030_0002
["2 4)* u ["2 k k _s(4)
Figure imgf000030_0003
["4 ["4 -s(4)*u s(4) '*w8F _s(4)
6、 如权利要求 1或 2所述的方法, 其中: 所述预编码码本中用于匹配相关信道的各个码字矢量或用于匹配相关信 道的各个码字矩阵第 1列的 8维矢量, 都是基于从所述 8维矢量集合中选出 的 8维矢量得到的。
7、 如权利要求 1或 2所述的方法, 其中: 基于所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到所述预编码码本的码字矢 量或码字矩阵第 1列时, 是直接将选出的 8维矢量作为所述预编码码本的码 字矢量或码字矩阵第 1列; 或者 基于所述 8维矢量集合中选出的 8维矢量得到所述预编码码本的码字矢 量或码字矩阵第 1列时,是将选出的所有 8维矢量乘以一个常数和 /或按相同 方式进行行交换后得到的 8维矢量, 作为所述预编码码本的码字矢量或码字 矩阵第 1列。
8、 如权利要求 7所述的方法, 其中, 所述方法还包括: 所述发射端釆用单极化天线, 无论是否进行行变换, 所述发射端进行码 字中各行与各天线的映射时, 将码字中所述选出的 8维矢量第 1,5,2,6,3,7,4,8 个元素所在的行依次映射到从最外侧天线起依次排列的各根天线; 或者 所述发射端釆用双极化天线, 无论是否进行行变换, 所述发射端进行码 字中各行与各天线的映射时, 将码字中所述选出的 8维矢量第 1~4个元素所 在的行依次映射到第一极化方向上从最外侧天线起依次排列的 4根天线, 将 码字中所述选出的 8维矢量第 5~8个元素所在的行依次映射到第二极化方向 上从最外侧天线起依次排列的 4根天线, 且所述两个极化方向上的最外侧天 线相邻。
9、 如权利要求 2所述的方法, 其中: 所述信道矩阵的秩等于 1 , 所述预编码码本中有 个码字矢量基于从所 述 8维矢量集合中选出的 个 8维矢量得到, =8, 16 , 32或 64; 或者 所述信道矩阵的秩等于 2, 所述预编码码本中有 个码字矩阵第 1列的 8维矢量基于从所述 8维矢量集合中选出的 个 8维矢量得到, =8, 16, 32或 64。
10、 如权利要求 1或 2所述的方法, 其中: 所述发射端与接收端共同保存的预编码码本的信息是 ,^ ^3 ^4^5 , , M7 , Ms , ^ m, «中用于计算所述选出的 8维矢量的部分或全部 4维矢量的数据, 以及根据这些 4维矢量计算预编码码本中码字的算法。
11、 如权利要求 1所述的方法, 其中: 所述预编码码本在发射端与接收端拆分保存为多个码本, 并在反馈时反 馈多个码本中码字对应的索引信息, 所述多个码本中码字对应的索引信息指 示的内容通过一个函数构成所述预编码码本, 所述函数由发射端和接收端约 定。
12、一种 8天线的多输入多输出 (MIMO)系统, 包括发射端和接收端, 其 特征在于: 所述发射端设置为: 保存预编码码本的信息, 所述预编码码本中包含釆 用与权利要求 1至 11中任一权利要求相同的方法得到码字,以及根据接收端 反馈的码字的序号找到的该码字, 釆用该码字对发送到该接收端的符号块进 行预编码; 所述接收端设置为: 保存所述预编码码本, 以及根据估计的信道矩阵从 所述预编码码本中选择一个码字, 并将该码字的序号反馈回该发射端。
13、 一种预编码码本中码字的构造方法, 其特征在于, 应用于 8天线的 多输入多输出(MIMO)系统, 该方法包括: 定义 8个 4维的矢量 ~¾8和 1个 4维的矢量 其中:
Ml =[l 1 1 if , u2 =[l j -1 -jf , u3 =[\ -1 1 -if , u4 = [l -j -1 jf
Figure imgf000032_0001
q2 j qi = [l q3 —j q2j s = [s(l) s(2) s(3) 5(4)] =[1 j qO ql]; 其中: q0=(1+j)/V5;
Figure imgf000032_0002
; 构建一个包含多个 8维矢量的 8维矢量集合, 《=1,2,3或 4; 所述 8维矢 量集合为: s(n) *w,f , - s(n) *w,f , ["2 s(n)* 2]T , ["2 - s{n)*u2
s(n) * 3J , - s(n) * 3 J , ["4 s(n)* 4f , ["4 -s(n)*u
s(n) *u5J , - s(n) *u5J , k s{n)*u , k -s(n)*u
s(n) *u7J , - s(n) *u7J , [W8 s(n) *usJ , -s(n)*u
以及 根据信道矩阵的秩, 釆用以下方式之一构造出预编码码本中的码字: 信道矩秩等于 1时,釆用与权利要求 1,3,4,5,6,7,8或 9中任一项所述的方 法相同的方式, 从所述 8维矢量集合中选出多个 8维矢量, 并基于选出的 8 维矢量得到预编码码本中匹配相关信道的码字矢量; 秩等于 2时, 所述预编码码本中匹配相关信道的码字为包含 2列的码字 矩阵,釆用与权利要求 2,3,4,5,6,7,8或 9中任一项所述的方法相同的方式,基 于从所述 8维矢量集合中选择出的 8维矢量得到所述码字矩阵第 1列的 8维 矢量, 基于从 ^. Γ组成的集合中选择出的 8维矢量得到所述码字矩阵 第 2列的 8维矢量, 其中
Figure imgf000033_0001
各码字矩阵的 第 1列和第 2列正交。
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