WO2010124599A1

WO2010124599A1 - 图像转换方法、转换装置及显示系统

Info

Publication number: WO2010124599A1
Application number: PCT/CN2010/072178
Authority: WO
Inventors: 刘源; 赵嵩; 王静
Original assignee: 华为终端有限公司
Priority date: 2009-04-30
Filing date: 2010-04-25
Publication date: 2010-11-04
Also published as: EP2426638A1; EP2426638B1; US8503823B2; EP2426638A4; US20120045147A1

Description

图像转换方法、转换装置及显示系统本申请要求于 2009 年 4 月 30 日提交中国专利局、申请号为 200910136155.7,发明名称为"图像转换方法、转换装置及显示系统 "的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像转换方法、转换装置及显示系统。背景技术

在图像处理技术中进行图像转换，一般包括进行图像缩放等操作。当进行不同比例的图像缩放时，由于源图像和目标图像的宽高比不一致，容易引起图像的失真。一个典型的应用场景是宽高比为 4:3和 16:9的图像的适配问题，例如传统的阴极射线管（CRT, Cathode Ray Tube ) 电视基本采用 4:3的图像显示模式，而最新的高清液晶显示（LCD, Liquid Crystal Display ) 电视都采用 16:9的图像显示模式，因此存在 4:3和 16:9的图像的非等比的分辨率转换问题。

图像转换中，一般情况下，人眼对图像中的重要内容区域例如存在文字的区域是比较敏感，因此在进行不同比例的图像缩放时，图像中的文字区域应该尽量保留并且使得失真尽量小。以宽高比为 4:3到 16:9的视频会议场景图像缩放为例，现有技术一般可以采用最简单的线性缩放算法，此时图像中的文字等重要内容区域都发生了较大的变形。另外还可以采用剪裁算法，对图像的边缘进行剪裁，使剪裁区域的比例和目标图像一致，此时不会造成图像的失真，但容易将图像的文字区域全部或部分丢失。

在对此方法的研究和实践过程中，本发明的发明人发现：

现有技术的图像转换方法容易使得图像中的文字区域等重要内容区域发生变形或丢失现象。发明内容

本发明实施例提供一种能够使图像中的重要内容区域被保留及进行清楚显示的图像转换方法、转换装置及显示系统。

一种图像转换方法，包括：对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像。

一种转换装置，包括：检测单元，用于对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；转换单元，用于根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像。

一种显示系统，包括：转换装置，用于对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像；显示装置，用于显示所述转换后的图像。上述技术方案可以看出，本发明实施例首先对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；再根据所述文字区域对图像进行非等比的分辨率转换处理，从而可以使得转换后的图像中的文字区域等重要内容区域不会发生丢失现象，可以被保留及进行不失真的显示。附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图 1是本发明实施例一图像转换方法流程图；

图 2是本发明实施例二图像转换方法流程图；图 3是本发明实施例二中检测文字区域的流程图；

图 4是本发明实施例三图像转换方法流程图；

图 5是本发明实施例三中采用智能剪裁算法在垂直方向的处理流程图；图 6是本发明实施例的转换装置结构示意图；

图 7是本发明实施例的显示系统结构示意图。具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供能够使图像中的重要内容区域被保留及进行不失真显示的图像转换方法、转换装置及显示系统。以下分别进行伴细说明。

图 1是本发明实施例一图像转换方法流程图，主要包括步骤：

步骤 101、对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；

该步骤可以采用基于边缘和纹理能量相结合的定位算法，对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域。

步骤 102、根据文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像。

其中，根据文字区域对图像进行转换处理是进行非等比分辨率的转换处理。非等比分辨率是指转换前的图像分辨率的宽高比和转换后图像分辨率的宽高比不同。

所述转换处理可以是进行缩放处理，也可以是进行剪裁处理。缩放处理包括：将文字区域的权重设置为高权重，将非文字区域的权重设置为低权重， (其中，所谓的低权重与高权重可以根据经验来设定，譬如：权重的取值范围为 [0，1]，在实际应用过程中，可以约定权重值大于 0.8为高权重，权重值小于 0.2为低权重；对于高权重和低权重，按照所述的区域所包含文字的多少，也可以按照分级的方式划分权重值，譬如：当某一个区域所包含的文字较多，可以设定权重为 0.9，某一区域所包含的文字不是太多，可设定权重为 0.7，对于低权重的设置也可以按照上述方式分别设定，这种检测区域所包含的文字多少，可以有多种方式，譬如：计算区域的纹理能量来确认，或通过文字识别的方式来确认），根据文字区域的权重和非文字区域的权重，采用非线性缩放算法将图像按设定的宽高比进行缩放。剪裁处理包括：根据文字区域，采用剪裁算法将图像按设定的宽高比进行剪裁，所述剪裁后的图像包括文字区域。

从实施例一内容可以看出，本发明实施例首先对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；再根据所述文字区域对图像进行非等比分辨率的转换处理，从而可以使得转换后的图像中的文字区域等重要内容区域不会发生丢失现象，可以被保留及进行无失真显示。

以下更具体介绍本发明实施例二和实施例三的技术方案。

图 2是本发明实施例二图像转换方法流程图，主要包括步骤：

步骤 201、检测文字区域。

在获取输入的图像后，检测图像中的文字区域，得到检测出的文字区域。一般常用的文字区域定位算法包括：基于连通域的定位算法、基于边缘的定位算法和基于纹理能量的定位算法。

基于连通域的定位算法主要利用文字区域的颜色特性来进行文字区域的定位；基于边缘的定位算法主要利用文字区域的边缘密集且具有规律方向性的特点来进行文字区域的定位，但由于不同文字的边缘密度与方向均有不同特点，且背景内容未知，一般需与其他算法配合使用；基于纹理能量的定位算法主要将文字区域看成一个特殊的纹理来进行文字区域的定位，基于纹理的方法具有较强的鲁棒性。

本发明实施例采用基于边缘和纹理能量相结合的定位算法，该算法通过离散余弦变换计算图像不同区域的纹理能量，根据纹理能量完成文字区域的初步定位，并结合边缘约束条件完成对文字区域的精确定位。

步骤 201的过程参见图 3，图 3是本发明实施例二中检测文字区域的流程图，具体包括步骤：

301、确定需检测的区域。

首先，初步确定需要进行检测的区域。为了保证画面中内容的显示，一般图像中的文字区域可能位于图像的边缘位置，因此可以确定图像边缘位置为需检测的区域。以视频会议系统检测会议信息为例，会议信息显示的位置通常在图像的上、下、左、右 4个边缘位置和 /或图像的四个角落位置，因此可以选择上、下、左、右 4个边缘位置和 /或图像的四个角落位置作为需检测的区域。可以理解，上述确定需检测的区域主要考虑到常规情况下的文字区域所处的位置，对于一些非常规情况下的文字区域的检测，可以约定将整个画面作为文字的检测区域，对此，本实施例不做限定。

302、计算需检测的区域的纹理能量，得到能量分布情况。假设图像的上、下、左、右 4个边缘位置为需检测的 4个区域。将要检测的各区域划分成小块，如 8 x 8像素的小块，然后再执行离散余弦变换。因为频域上不同位置的系数代表图像的高频和低频部分，高频部分的能量较高，低频部分的能量较低，因此通过选取不同的变换系数进行组合，可以计算出每个小块的总纹理能量。很多情况下在单一颜色空间内文字区域的能量很低，因此可在每个小块 Y、 Cb、 Cr三个空间分别计算纹理能量，再求每个小块的三个空间的总纹理能量。

303、确定重要区域和非重要区域。

由于文字区域的大小和长短均未知，通过单一阔值一般无法有效地选出文字区域，因此设置第一阔值和第二阔值两个阔值。先选出小块的总纹理能量大于第一阔值的区域，从选出的区域中再将小块的总纹理能量与第二阔值比较，选出大于第二阔值的区域作为重要区域，此时再确定重要区域以外的区域为非重要区域。重要区域一般为可靠性较高的文字区域，非重要区域包含低的纹理能量的文字区域和非文字区域。

304、以重要区域为基，合并非重要区域，确定检测出的文字区域。以重要区域为基石出，合并非重要区域，就可以得到进一步定位的较精确的文字区域。区域合并指的是采用一个新的区域包含了需要合并的所有区域，新区域是需要合并区域的并集。具体的合并方式可以包括：取所有区域中最小左上角 X和 Y坐标作为新区域的左上角坐标，取所有区域中最大的右下角 X， Y坐标最为新区域右下角 X和 Y坐标。

基于上面的四个步骤，就完成了文字区域的检测。步骤 202、标识文字区域。

对检测出来的文字区域可以进行标识，可以用多个矩形区域标识，并为每个区域设置权重，矩形区域表明文字区域的范围，权重表明文字区域的重要程度，权重可以有很多种设定方式，比如取 0 ~ 1的浮点数表示权重大小， 0代表重要度最低， 1代表重要度最高。可以理解，之所以采用矩形区域，是基于文字的常规显示方式，在具体的实现过程中，可以根据文字的显示角度来选择其他的区域来进行标识。

步骤 203、采用非线性缩放算法进行转换处理。

该步骤采用基于目标感兴趣区域（ROI， Region of Interest ) 映射的非线性缩放算法。该算法考虑图像中每个像素的权重，对于高权重的像素，缩放比例较小，因而失真较小，对于低权重的像素，缩放比例较大，对应的失真较大。由于将文字区域作为高权重的区域，因此在缩放时能够确保文字区域不发生变形或变形较小。

该步骤需要计算图像的 ROI图，其中 ROI图是一种灰度图， ROI图中像素的值为源图像中对应像素的权重。其中像素值越小代表该像素的权重越低，该 ROI图的像素值越大代表权重越高。灰度图的取值范围是 0 ~ 255，可以归一到 0 ~ 1之间的权重值。 R0I图中所表示的权重值可以为整数，也可以为浮点数。权重的衡量标准是能量方程，图像中缺少纹理的平坦区域一般能量较小，而纹理和边缘比较丰富的区域一般能量较大。能量方程有多种形式，常用的包括 A-™™梯度能量⁶!和 -™™梯度能量，分别如以下公式（1 )和公式 ( 2 )所示。

公式（ 1 )

公式 ( 2 )

其中公式中的 I表示像素的灰度值、 X表示像素的水平坐标（行号）、 y 表示像素的垂直坐标（列号）。

对于特殊的高权重区域，例如文字区域，可以设置一个高能量值。例如在本发明实施例中，由于文字区域是重要区域，希望其失真尽可能小，因此对于文字区域的像素可以设置为整个图像中的较大能量值例如最大能量值，即 E_TD = Ma_X(E , 其中 i表示文字区域像素所处的行号， j表示列号， E表示能量，表示文字区域能量。

( 1 )对图像进行缩小的情况

对于每个像素，可以根据权重计算出一个缩小值，对于整个图像则可以确定出一个缩小图。考虑一行的情况，对于在宽度为 w的图像上每行缩小 1 个像素的情况，每个像素的缩小值为：

。其中 i， j均为行索引。

对于每行缩小 k个像素的情况， k个像素的缩小值为⁵ (^) = (0。为了避免像素映射位置重排，每个像素的缩小值不能超过 1，即需要满足以下两式:

需要说明的是，对于每列的处理情况与每行的处理情况是类似的。

为了避免产生锯齿现象，进一步考虑图像行或列之间的相关性。对于行缩放， 1) ，某一像素的能量越大，则^^ -¹)越接近于，，因此可以使用下列约束条件对能量图进行处理，使图像在 2D空域平滑：

E(x, y) = K_x - E(x, y-\) + K₂- E(x, y)

其中的参数可以根据实际情况设置，一般可以设： ^Kl ^{= 1} ， ^Κ2 = ⁰ ~ ⁰'²。对于视频序列，如果逐帧地进行缩放，由于得到的缩小图和图像内容相关，可能会产生明显的抖动现象，因此对于视频的缩放需要考虑 3D时域平滑。在进行 3D时域平滑时可以采用两种方式：对于图像内容变化较小的情况，可以只在第一帧时确定一个缩小图，后续的帧都使用该缩小图进行缩放，即： S(x,y,t) = S(x,y,l) _o另外一种方法是采用类似 2D空域平滑的方法对时域上相邻的两帧进行平滑。时域上邻近的两帧具有高度的相关性，因此可以使用下列约束条件对能量图进行处理： ^E = K₃ - E(x, y,t-\) + K - Ε(χ, y, t) 其中的参数可以根据实际情况设置，一般可以设： ^Κ3 ^{= 1} , ₄ =0~0·2。确定完缩小图后，需要进行源图像到目标图像的映射。可以采用前向映射方法，通过积累的缩小值计算出源图像上某像素坐标在目标图像上的位置。例:^对于行缩放可得：

得出的目标图像的行坐标为一个浮点值，可以通过插值算法求出整数坐标值。插值算法可以使用双线性插值算法或立方卷积算法等算法。

( 2 )对图像进行放大的情况对于每个像素，可以根据权重计算出一个缩小值，可以认为缩小值为一个负数，即对于扩大 k个像素的情况，缩小值可以表示为： S、k,_s、 = -ks(J)。对于图像放大的情况，可以认为没有像素缩放的约束，因为一个像素的缩小不能超过 1个单位，而放大可以是无限制。

在采用非线性缩放算法进行转换处理后，得到转换的图像，则可以输出图像进行显示。

需要说明的是，上述是以采用基于目标感兴趣区域（ROI， Region of Interest ) 映射的非线性缩放算法举例说明但不局限于此，也可以采用其他非线性缩放算法，例如是分区域非线性缩放算法，其与采用基于 ROI非线性缩放算法进行处理的区别主要在于分区域非线性缩放算是将设置的区域设置权重而不是根据象素设置权重，其他处理过程类似。

从实施例二内容可以看出，本发明实施例技术方案对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域，并标识权重；根据所述文字区域对图像采用非线性缩放算法进行转换处理，从而可以使得转换后的图像中的文字区域等重要内容区域不会发生丢失现象，可以被保留及进行无失真显示。

图 4是本发明实施例三图像转换方法流程图，实施例三与实施例二的区别主要在于转换处理采用的算法不同。如图 4所示，主要包括步骤：

步骤 401、检测文字区域。

步骤 402、标识文字区域。

步骤 401 - 402的内容与实施例二中步骤 201 - 202的内容基本相同，此处不再赘述。需要说明的是，该实施例中可以不对文字区域标识权重。

步骤 403、采用智能剪裁算法进行转换处理。

该步骤使用智能剪裁算法在对图像进行剪裁时，考虑之前步骤确定的文字区域的位置，使剪裁区域不包括文字区域，从而不会发生文字区域内容丢失现象。

步骤 403的过程参见图 5，图 5是本发明实施例三中采用智能剪裁算法在垂直方向的处理流程图，包括步骤：

501、判断图像顶端是否含有文字，若是，进入步骤 502，若否，进入步骤 503;

根据之前步骤检测出的文字区域，判断文字区域位于图像的上方还是下方，可以通过比较文字区域的高度坐标到图像上边界和下边界的距离完成。若有文字区域位于图像的上方，则可以判断图像顶端含有文字，则进入 502，否则进入 503。

502、确定靠近顶部边缘的文字区域的垂直方向坐标；

假设图像上方只有一个文字区域时，直接确定靠近顶部边缘的文字区域的垂直方向坐标；假设图像上方有两个文字区域和 2，则判断这两个文字区域哪个最靠近图像的边缘，如比⁷^更靠近图像的上边界，则确定 ^靠近顶部边缘的文字区域的垂直方向坐标，也就是将高度坐标到上边界的距离作为需要剪裁的图像高度。

503、判断图像底端是否含有文字，若是，进入 504，若否，进入 505; 根据之前步骤检测出的文字区域，判断文字区域位于图像的上方还是下方，可以通过比较文字区域的高度坐标到图像上边界和下边界的距离完成。若有文字区域位于图像的下方，则可以判断图像底端含有文字，则进入 504，否则进入 505。

504、确定靠近底部边缘的文字区域的垂直方向坐标；

假设图像下方只有一个文字区域时，直接确定靠近底部边缘的文字区域的垂直方向坐标；假设图像下方有两个文字区域⁷^和⁷^ 则判断这两个文字区域哪个最靠近图像的边缘，如 ^比^更靠近图像的下边界，则确定 ^靠近底部边缘的文字区域的垂直方向坐标，也就是将高度坐标到下边界的距离作为需要剪裁的图像高度。

505、进行垂直方向的剪裁。如果只有在上方的文字区域，则根据靠近顶部边缘的文字区域的垂直方向坐标确定需保留上方的文字区域后，剩下的剪裁高度可以设在图像的下边界区域。如果只有在下方的文字区域，则根据靠近底部边缘的文字区域的垂直方向坐标确定需保留下方的文字区域后，剩下的剪裁高度可以设在图像的上边界区域。如果在上方和下方都有文字区域，则需要同时根据靠近顶部和底部边缘的文字区域的垂直方向坐标保留上方和下方的文字区域，再进行其他区域的剪裁。

在采用智能剪裁算法进行转换处理后，得到转换的图像，则可以输出图像进行显示。

需要说明的是，上述是以垂直方向进行剪裁举例说明，在水平方向上进行剪裁也是类似的。

还需要说明的是，如果因为在上方和下方都有文字区域导致剪裁后的区域还不能满足目标图像分辨率的要求，则可以再对剪裁后的图像进行线性或非线性缩放处理，使之达到目标图像的分辨率。在进行非线性缩放处理，可以参考实施例二中的方法，其原理是相同的，或者采用其他缩放处理方法。

还需说明的是，上述是以采用智能剪裁算法进行转换处理举例说明但不局限于此，其他考虑文字区域进行剪裁的算法也是可以的。

从实施例三内容可以看出，本发明实施例技术方案对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；根据所述文字区域对图像采用智能剪裁算法进行转换处理，从而可以使得转换后的图像中的文字区域等重要内容区域不会发生丢失现象，可以被保留及进行无失真显示。

需要说明的是，上述是以检测出文字区域后，采用非线性缩放算法或智能剪裁算法进行转换处理为例进行说明但不局限于此，也可以采用其他缩放处理的方法。

上述内容伴细介绍了本发明实施例的图像转换方法，相应的，本发明实施例提供一种转换装置和显示系统。图 6是本发明实施例的转换装置结构示意图。

如图 6所示，转换装置包括：检测单元 61、转换单元 62。

检测单元 61，用于对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；转换单元 62，用于根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像。

优选的，转换装置还可以包括：标识单元 63。

标识单元 63，用于对所述检测出的文字区域标识权重；所述转换单元 62 对图像进行转换处理时进一步参考所述文字区域的权重。

优选的，转换单元 62可以将所述标识单元标识的文字区域的权重设置为高权重，非文字区域的权重可设置为低权重，根据所述文字区域的权重和非文字区域的权重，采用非线性缩放算法将图像按设定的宽高比进行缩放。而非线性缩放算法可以是支持基于重要区域映射的非线缩放算法等。或者，优选的，转换单元 62可以采用剪裁算法将所述图像按设定的宽高比进行剪裁，所述剪裁后的图像包括所述文字区域，剪裁算法可以是智能剪裁算法等。

另外，转换单元 62若发现剪裁后的图像的宽高比未达到设定的宽高比，则对剪裁后的图像进一步进行缩放处理。

图 7是本发明实施例的显示系统结构示意图。如图 7所示，显示系统包括：转换装置 71和显示装置 72。

转换装置 71，用于对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像；

显示装置 72，用于显示所述转换后的图像。

其中，转换装置 71具有图 6所示的结构，具体参见前面的描述，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例首先对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；根据所述文字区域对图像进行非等比分辨率的转换处理，从而可以使得转换后的图像中的文字区域等重要内容区域不会发生丢失现象，可以被保留及进行无失真显示。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM, Read Only Memory )、随才取存储器（RAM, Random Access Memory )、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种图像转换方法、转换装置及显示系统阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

权利要求书

1、一种图像转换方法，其特征在于，包括：

对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；

根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像。

2、根据权利要求 1所述的图像转换方法，其特征在于：

所述对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域之后还包括：标识出所述检测出的文字区域的权重；

所述根据所述文字区域对图像进行转换处理具体包括：参考所述文字区域的权重，对图像进行转换处理。

3、根据权利要求 2所述的图像转换方法，其特征在于：

所述根据所述文字区域对图像进行转换处理包括：根据所述文字区域对图像进行缩放处理。

4、根据权利要求 3所述的图像转换方法，其特征在于：

所述缩放处理包括：将所述文字区域的权重设置为高权重，将所述的非文字区域的权重设置为低权重，根据所述文字区域的权重和非文字区域的权重，采用非线性缩放算法将图像按设定的宽高比进行缩放。

5、根据权利要求 1所述的图像转换方法，其特征在于：

所述根据所述文字区域对图像进行转换处理包括：根据所述文字区域对图像进行剪裁处理。

6、根据权利要求 5所述的图像转换方法，其特征在于：

所述剪裁处理包括：根据所述文字区域，采用剪裁算法将图像按设定的宽高比进行剪裁，所述剪裁后的图像包括所述文字区域。

7、根据权利要求 6所述的图像转换方法，其特征在于，还包括：

如果剪裁后的图像的宽高比未达到设定的宽高比，则对剪裁后的图像进一步进行缩放处理。

8、一种转换装置，其特征在于，包括：

检测单元，用于对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；转换单元，用于根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像。

9、根据权利要求 8所述的转换装置，其特征在于，还包括：

标识单元，用于标识所述检测出的文字区域的权重；

所述转换单元参考所述文字区域的权重，对图像进行转换处理。

10、根据权利要求 9所述的转换装置，其特征在于：

所述转换单元将所述标识单元标识的文字区域的权重设置为高权重，根据所述文字区域的权重和非文字区域的权重，采用非线性缩放算法将图像按设定的宽高比进行缩放。

11、根据权利要求 8所述的转换装置，其特征在于：

所述转换单元采用剪裁算法将所述图像按设定的宽高比进行剪裁，所述剪裁后的图像包括所述文字区域。

12、根据权利要求 11所述的转换装置，其特征在于：

所述转换单元若发现剪裁后的图像的宽高比未达到设定的宽高比，则对剪裁后的图像进一步进行缩放处理。

13、一种显示系统，其特征在于，包括：

转换装置，用于对图像进行文字区域检测，得到检测出的文字区域；根据所述文字区域对图像进行转换处理，得到与转换前的图像具有不同的宽高比的转换后的图像；

显示装置，用于显示所述转换后的图像。