WO2010013290A1 - 圧縮処理装置および圧縮処理方法 - Google Patents

圧縮処理装置および圧縮処理方法 Download PDF

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WO2010013290A1 PCT/JP2008/002065 JP2008002065W WO2010013290A1 WO 2010013290 A1 WO2010013290 A1 WO 2010013290A1 JP 2008002065 W JP2008002065 W JP 2008002065W WO 2010013290 A1 WO2010013290 A1 WO 2010013290A1
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huffman
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unit
subsets
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PCT/JP2008/002065
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ハンス ユルゲン マタウシュ
小出哲士
熊木武志
石崎雅勝
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国立大学法人広島大学
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Definitions

  • the present invention relates to a compression processing apparatus and a compression processing method for compressing data.
  • Huffman coding is known as one of the most efficient lossless compression techniques among data compression techniques (D. A. Huffman, “A method for the construction of minimum redundancy codes,” Proc. IRE , No. 40, pp. 1098-1101, Sept. 1952.).
  • Static Huffman coding is the most widely implemented form for both software and hardware.
  • static Huffman coding in order to execute the coding process in real time, the appearance frequency of data is investigated in advance from a large number of sample data, and an existing table created based on this result is prepared. Encoding is performed.
  • dynamic Huffman coding uses online compression, which is a problem with conventional Huffman coding, and compression that matches any symbol string that does not have an existing table, which is a problem with static Huffman coding. It was developed to improve.
  • dynamic Huffman coding a Huffman tree is updated each time a symbol is processed, and coding is performed using a tree constructed at that time.
  • the compression rate is often low for a certain time from the start of compression because the Huffman tree is not sufficient. The same can be said when the appearance distribution of data changes during compression.
  • the compression processing device is a compression processing device that compresses input data and outputs compressed data, and includes a division unit and an encoding unit.
  • the dividing unit divides a plurality of elements included in a population composed of input data into a plurality of subsets using the characteristics of each element.
  • the encoding unit Huffman-encodes the data to be encoded for each subset using a plurality of Huffman encoding tables provided corresponding to the plurality of subsets, and outputs compressed data.
  • the compression processing apparatus may further include a table creation unit.
  • the table creation unit performs a process of checking the appearance frequency of the encoding target data included in one subset and creating a Huffman coding table corresponding to one subset for all of the plurality of subsets. Create a Huffman coding table.
  • the encoding unit may perform Huffman encoding on the encoding target data for each subset while creating a plurality of Huffman encoding tables.
  • the compression processing apparatus may further include a table holding unit and an update unit.
  • the table holding unit holds first and second coding tables each consisting of a plurality of Huffman codes.
  • the update unit encodes one of the first and second coding tables that is not used for the Huffman coding of the input data with the highest appearance frequency according to the appearance frequency of the encoding target data. Update so that the target data is converted to the shortest Huffman code.
  • the encoding unit creates a plurality of Huffman encoding tables based on the other encoding table of the first and second encoding tables when the compression rate of the compressed data is equal to or less than the threshold value.
  • Huffman coding is performed on the data to be encoded for each subset, and when the compression ratio becomes larger than the threshold value, a plurality of Huffman coding tables are created based on one coding table updated by the update unit.
  • the encoding target data may be Huffman encoded for each subset.
  • the update unit counts the appearance frequency for all the encoding target data, and every time the appearance frequency for one encoding target data reaches the maximum value, the shorter the order in which the appearance frequency reaches the maximum value is shorter.
  • a process of assigning a new Huffman code having a length to one encoding target data may be executed for all the encoding target data, and one of the encoding tables may be updated.
  • the update unit calculates a compression rate based on the compressed data output from the encoding unit, and when the calculated compression rate becomes greater than a threshold value or is new for all the encoding target data.
  • a switching signal for switching the coding table may be generated and output to the coding unit.
  • the encoding unit switches the encoding table according to the switching signal, and Huffman-encodes the data to be encoded for each subset while creating a plurality of Huffman encoding tables based on the encoded table after the switching. Also good.
  • the compression processing apparatus may further include an image dividing unit.
  • the image dividing unit divides the image into a plurality of images based on an object included in the image to generate a plurality of input data. Then, the dividing unit performs a process of dividing a plurality of elements included in a population composed of one input data among a plurality of input data into a plurality of subsets using features of each element. Run against.
  • the encoding unit Huffman-encodes the data to be encoded for each subset using a plurality of Huffman encoding tables provided corresponding to the plurality of subsets divided from one input data, and compresses the compressed data.
  • the output process may be executed for all of the plurality of input data.
  • the compression processing method is a compression processing method for compressing input data and outputting compressed data, wherein the division unit uses a plurality of elements included in a population composed of input data to use a plurality of elements.
  • a first step of dividing the data into subsets, and the encoding unit encodes the data to be encoded for each subset using a plurality of Huffman encoding tables provided corresponding to the plurality of subsets.
  • a second step of outputting the compressed data is a compression processing method for compressing input data and outputting compressed data, wherein the division unit uses a plurality of elements included in a population composed of input data to use a plurality of elements.
  • the table creation unit checks the appearance frequency of the encoding target data included in one subset and creates a Huffman coding table corresponding to one subset for all of the plurality of subsets.
  • a third step of executing and creating a plurality of Huffman coding tables may be further included.
  • the encoding unit may perform Huffman encoding on the encoding target data for each subset while creating a plurality of Huffman encoding tables.
  • the update unit uses one of the first and second encoding tables each consisting of a plurality of Huffman codes, which is not used for Huffman encoding of the input data, as encoding target data.
  • the coding unit further includes a third step of updating the encoding target data having the highest appearance frequency so as to be converted into the shortest Huffman code in accordance with the appearance frequency, and in the second step, the encoding unit Encoding target data for each subset while creating a plurality of Huffman encoding tables based on the other encoding table of the first and second encoding tables when the compression rate is equal to or less than the threshold value If the compression ratio becomes larger than the threshold value, a plurality of Huffman coding tables must be created based on one coding table.
  • the coded data may be Huffman coding for each subset.
  • the third step includes a first sub-step in which the update unit counts the appearance frequency for all encoding target data, and the update unit every time the appearance frequency for one encoding target data reaches a maximum value.
  • a process of assigning a new Huffman code having a shorter length to one encoding target data is performed on all the encoding target data as the order in which the appearance frequency reaches the maximum value is earlier, and one of the codes
  • a second sub-step of updating the data table is performed on all the encoding target data as the order in which the appearance frequency reaches the maximum value is earlier.
  • the update unit calculates the compression rate based on the compressed data output from the encoding unit, and the update unit calculates the compression rate calculated in the third substep.
  • a switching signal for switching the encoding table is generated and output to the encoding unit.
  • the encoding unit switches the encoding table according to the switching signal, and creates a plurality of Huffman encoding tables based on the encoded table after the switching.
  • the encoding target data may be Huffman encoded for each subset.
  • the compression processing method further includes a third step in which the image division unit divides the image into a plurality of images based on an object included in the image and generates a plurality of input data.
  • the unit performs a process for dividing a plurality of elements included in a population composed of one input data among a plurality of input data into a plurality of subsets using characteristics of each element for all of the plurality of input data.
  • the encoding unit uses a plurality of Huffman encoding tables provided corresponding to the plurality of subsets divided from one input data to encode each subset.
  • the process of Huffman encoding the data and outputting the compressed data may be executed for all of the plurality of input data.
  • the compression processing device or the compression processing method divides input data into a plurality of subsets according to the difference in appearance frequency of each symbol string, and creates a Huffman coding table for each subset of the divided plurality of subsets. Huffman coding is performed for each subset using the created Huffman coding table.
  • FIG. 1 It is a schematic block diagram which shows the structure of the compression processing apparatus by Embodiment 1 of this invention. It is a conceptual diagram which shows the conventional Huffman encoding. It is a conceptual diagram which shows the Huffman encoding in the compression processing apparatus shown in FIG. It is a conceptual diagram of the image compression in the compression processing apparatus shown in FIG. It is a figure for demonstrating the specific example of the division
  • FIG. 9 is a configuration diagram of an encoder and an optimizer shown in FIG. 8. It is a block diagram of the allocation module shown in FIG. It is a block diagram of the exchange module shown in FIG.
  • FIG. 10 is another configuration diagram of the replacement module shown in FIG. 9. It is a figure for demonstrating the operation
  • FIG. 10 is a schematic block diagram of a compression processing apparatus according to Embodiment 3.
  • FIG. 10 is a figure for demonstrating the division method of an image. It is a flowchart for demonstrating the image division
  • 10 is a flowchart for illustrating a compression processing method according to Embodiment 3.
  • FIG. 10 is a schematic block diagram showing another configuration of the compression processing device according to Embodiment 3.
  • 12 is a flowchart for explaining another compression processing method according to the third embodiment.
  • FIG. 1 is a schematic block diagram showing a configuration of a compression processing apparatus according to Embodiment 1 of the present invention.
  • a compression processing apparatus 10 according to Embodiment 1 of the present invention includes a processing unit 1, a division unit 2, a table creation unit 3, and an encoding unit 4.
  • the processing unit 1 divides an original image into a plurality of pixels, conversion / sampling from RGB to YCbCr, level shift, discrete cosine transform, quantization, and zigzag scan / run length in a compression method using a conventional Huffman code Perform processing. Then, the processing unit 1 outputs the data after the zigzag scan and the run length processing to the division unit 2 as input data.
  • the division unit 2 divides the input data received from the processing unit 1 into a plurality of subsets according to the characteristics (appearance frequency) of each element included in the input data, and the divided plurality of subsets are converted into the table creation unit 3 and the code Output to the unit 4.
  • the table creation unit 3 receives a plurality of subsets from the division unit 2. Then, the table creation unit 3 investigates the appearance frequency of the encoding target data included in one subset, and based on the examined appearance frequency, the conventional Huffman tree construction method is used for one subset. Create a Huffman coding table. The table creation unit 3 executes this process for all subsets of the plurality of subsets, and creates a plurality of Huffman coding tables for the plurality of subsets. Then, the table creation unit 3 outputs the created plurality of Huffman coding tables to the coding unit 4.
  • the encoding unit 4 receives a plurality of subsets from the division unit 2 and receives a plurality of Huffman encoding tables from the table creation unit 3. Then, the encoding unit 4 performs Huffman encoding on the encoding target data included in the plurality of subsets using the plurality of Huffman encoding tables, and outputs the compressed data. In this case, the encoding unit 4 performs Huffman encoding on the encoding target data included in one subset using a Huffman encoding table created corresponding to one subset. Then, the encoding unit 4 performs this process on all the subsets of the plurality of subsets, and Huffman encodes all the encoding target data included in the plurality of subsets.
  • FIG. 2 is a conceptual diagram showing conventional Huffman coding.
  • FIG. 3 is a conceptual diagram showing Huffman coding in the compression processing apparatus 10 shown in FIG. Referring to FIG. 2, a population set U including input data includes a plurality of elements represented by white circles, white squares, and white triangles, and all of the plurality of elements belong to the subset A.
  • a plurality of elements belonging to the mother set U are divided into respective features and divided into several subsets B, C, and D. Then, a Huffman coding table is created for each of the subsets B, C, and D, and Huffman coding is performed for each of the subsets B, C, and D using the created Huffman coding table.
  • the compression rate can be improved.
  • the Huffman coding table is created for each subset and compression processing is performed, even after the number of elements is large, the encoded data can be obtained immediately.
  • FIG. 4 is a conceptual diagram of image compression in the compression processing apparatus 10 shown in FIG.
  • the processing unit 1 of the compression processing apparatus 10 divides the original image into a plurality of elements, performs conversion from RGB to YCbCr for each of the divided elements, Sampling.
  • the processing unit 1 of the compression processing apparatus 10 level-shifts the sampling result, and then performs discrete cosine transform (DCT: Discrete Cosine Transform).
  • DCT discrete cosine Transform
  • the processing unit 1 of the compression processing apparatus 10 performs quantization, performs zigzag scanning of the quantized data from the upper left to the lower right of the original image, and performs a run length process.
  • the dividing unit 2 of the compression processing apparatus 10 divides the input data (“data after zigzag scanning and run-length processing”; the same applies hereinafter) into a plurality of subsets, and the table creation unit 3 A Huffman coding table is created for each of the plurality of subsets divided by the unit 2, and the coding unit 4 uses a plurality of Huffman coding tables created by the table creation unit 3 to generate a Huffman code for each subset. To output a compressed image.
  • the “divide input data into subsets” block and the “Huffman coding for each subset” block are different from the conventional image compression method.
  • the dividing unit 2 changes the symbol string “ATAACCCCGG” into the symbol string “ATAA” and the symbol string “CCCCGG” depending on the appearance frequency of each symbol. And split into
  • the division unit 2 refers to the symbol string after the zigzag scan and the run length process, and divides the input data into a plurality of subsets by grouping similar symbol strings.
  • the division unit 2 divides the data after the zigzag scan and the run length processing into a plurality of subsets according to the appearance frequency of each symbol string.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a specific example of division into subsets.
  • the original image is a landscape image including a sky part, a mountain part, and a ground part.
  • the appearance frequency of each symbol string differs in the sky portion, the mountain portion, and the ground portion. Therefore, the dividing unit 2 divides the original image data into a subset A consisting of an empty portion, a subset B consisting of a mountain portion, and a subset C consisting of a ground portion, depending on the appearance frequency of each symbol string. To do.
  • the table creation unit 3 scans the subset A composed of empty portions, creates a Huffman coding table A for the subset A, scans the subset B composed of mountain portions, and scans the subset B
  • a Huffman coding table B is created for the sub-set C
  • a subset C consisting of the ground portion is scanned
  • a Huffman coding table C is created for the subset C.
  • the encoding unit 4 uses the Huffman encoding table A to Huffman-encode the data to be encoded included in the empty subset A and uses the Huffman encoding table B to form the mountain portion.
  • the encoding target data included in the set B is Huffman encoded
  • the encoding target data included in the subset C including the ground portion is Huffman encoded using the Huffman encoding table C.
  • Conventional Huffman coding is performed using a predetermined Huffman coding table regardless of data differences such as the sky portion, the mountain portion, and the ground portion. Or the conventional Huffman encoding performed Huffman encoding using the Huffman encoding table produced after scanning the whole image.
  • Huffman coding is performed using the Huffman coding tables A, B, and C optimized for each sky, mountain, and ground. Huffman codes can be assigned. Therefore, the compression rate can be improved.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining another specific example of the division into subsets.
  • the original image is a snapshot of a person composed of a background part and a person part.
  • the appearance frequency of each symbol string differs in the background portion and the person portion. Therefore, the dividing unit 2 divides the data of the original image into a subset D consisting of the background portion and a subset E consisting of the person portion depending on the appearance frequency of each symbol string.
  • the table creation unit 3 scans the subset D composed of the background parts, creates a Huffman coding table D for the subset D, scans the subset E composed of the person parts, and scans the subset E A Huffman coding table E is created.
  • the encoding unit 4 Huffman-encodes the data to be encoded included in the subset D including the background portion using the Huffman encoding table D, and uses the Huffman encoding table E to form the portion including the person portion.
  • Data to be encoded included in the set E is Huffman encoded.
  • the method according to the present invention can improve the compression rate over the conventional Huffman coding for the same reason as described above.
  • FIG. 7 is a flowchart for explaining the compression processing method according to the first embodiment.
  • the processing unit 1 of the compression processing device 10 performs conversion from RGB to YCbCr, sampling, level shift, discrete cosine transform, quantization, and zigzag for the original image.
  • the dividing unit 2 extracts a similar symbol string from the encoding target data group received from the processing unit 1, and generates a subset (step S2).
  • the table creation unit 3 scans the subset generated by the division unit 2 and creates a Huffman coding table (step S3).
  • the encoding unit 4 receives a subset from the division unit 2 and receives a Huffman encoding table from the table creation unit 3. Then, the encoding unit 4 performs Huffman encoding on the data to be encoded in the subset using the Huffman encoding table (step S4).
  • step S5 it is determined whether or not the Huffman encoding has been completed for all the subsets. If the Huffman encoding has not been completed for all the subsets, the series of operations is performed in step S2. Returning to step S2, step S2 to step S5 described above are repeatedly executed.
  • step S5 If it is determined in step S5 that Huffman coding has been completed for all the subsets, the series of operations ends.
  • the compression processing apparatus 10 divides the input data into a plurality of subsets according to the difference in appearance frequency of each symbol string, and each subset of the divided plurality of subsets.
  • a Huffman coding table is created for each, and Huffman coding is performed for each subset using the created Huffman coding table.
  • FIG. 8 is a schematic block diagram of a compression processing apparatus according to the second embodiment.
  • division unit 2 in compression processing apparatus 10A according to the second embodiment, division unit 2, table creation unit 3 and encoding unit 4 of compression processing apparatus 10 shown in FIG. The rest is the same as the compression processing apparatus 10.
  • Encoder 11 holds two encoding tables each consisting of a Huffman code. When the encoder 11 does not receive the switching signal EXC for switching the coding table from the optimizer 12, the input data received from the processing unit 1 using one of the two coding tables. Is Huffman coded and compressed data is output. When the encoder 11 receives the switching signal EXC from the optimizer 12, the encoder 11 switches from one of the two encoding tables to the other encoding table, encodes the input data, and outputs the compressed data. To do.
  • the optimizer 12 updates a coding table that the encoder 11 does not use for Huffman coding of input data in parallel with the Huffman coding in the encoder 11, and generates a switching signal EXC and outputs it to the encoder 11.
  • FIG. 9 is a block diagram of the encoder 11 and the optimizer 12 shown in FIG.
  • encoder 11 includes a CAM (Content Addressable Memory) 111, a selector 112, and encoding tables 113 and 114.
  • the optimizer 12 includes an allocation module 121 and an exchange module 122.
  • the CAM 111 stores a plurality of memory symbols and a plurality of addresses respectively associated with the plurality of memory symbols.
  • the plurality of memory symbols are symbols that can be input to the CAM 111.
  • the CAM 111 receives each input symbol constituting the input data from the processing unit 1, the CAM 111 searches for a plurality of stored symbols, detects a stored symbol that matches the input symbol, and corresponds to the detected stored symbol The assigned address is detected. Then, the CAM 111 outputs the detected address as a match address MAdd to the selector 112 and the assignment module 121 of the optimizer 12.
  • the selector 112 When the selector 112 does not receive the switching signals EXC1 and EXC2 (a kind of switching signal EXC) from the allocation module 121 and the exchange module 122 of the optimizer 12, respectively, the selector 112 outputs the matching address MAdd received from the CAM 111 to the active table 113. When switching signals EXC 1 and EXC 2 are respectively received from allocation module 121 and exchange module 122, match address MAdd received from CAM 111 is output to shadow table 114.
  • EXC1 and EXC2 a kind of switching signal EXC
  • Each of the active tables 113 and 114 includes a plurality of addresses and a plurality of code words.
  • the plurality of code words are respectively associated with the plurality of addresses.
  • Each of the plurality of code words is composed of a Huffman code.
  • the encoding table 113 plays the role of an active table when it receives the match address MAdd from the selector 112.
  • the encoding table 113 reads the code word associated with the received matching address MAdd and outputs the read code word as compressed data.
  • the encoding table 113 serves as a shadow table when it does not receive the coincidence address MAdd from the selector 112.
  • the encoding table 114 has the same configuration as the encoding table 113 and performs the same function as the encoding table 113.
  • each of the encoding tables 113 and 114 includes an SRAM (Static Random Access Memory).
  • the exchange module 122 receives a new codeword from the assignment module 121 and is output as compressed data from the encoding table 113 (or the encoding table 114) serving as an active table (referred to as “old codeword”). The same shall apply hereinafter).
  • the exchange module 122 calculates a compression ratio based on the new codeword and the old codeword, and when the calculated compression ratio becomes larger than the threshold value, the switching module EXC2 is generated to generate the selector 112 and the allocation. Output to module 121.
  • FIG. 10 is a block diagram of the allocation module 121 shown in FIG.
  • the allocation module 121 includes a decoder 1200, counters 1201 to 120n (n is an integer of 2 or more), an address encoder 1211, an address counter 1212, an address register 1213, and a multiplexer (MUX) 1214. Address pointer 1215, basic table 1216, and controller 1217.
  • a decoder 1200 counters 1201 to 120n (n is an integer of 2 or more)
  • MUX multiplexer
  • the decoder 1200 decodes the coincidence address MAdd received from the CAM 111 of the encoder 11, and outputs the decoded coincidence address MAdd to a counter (one of the counters 1201 to 120n) provided corresponding to the coincidence address MAdd.
  • Counters 1201 to 120n are provided corresponding to n addresses stored in the CAM 111. Each of the counters 1201 to 120n is preset with a maximum value Count_MAX. This maximum value Count_MAX is determined according to the type of data to be subjected to Huffman coding.
  • Each of the counters 1201 to 120n receives the coincidence address MAdd from the decoder 1200, counts the number of times the coincidence address MAdd is received, and generates an overflow signal OFL when the count value reaches the maximum value Count_MAX.
  • the overflow signal OFL is output to the address encoder 1211, the address counter 1212 and the controller 1217.
  • each of the counters 1201 to 120n receives the reset signal RSET from the controller 1217, and resets the count value.
  • the address encoder 1211 holds an address associated with each of the counters 1201 to 120n.
  • the address encoder 1211 encodes the address associated with the counter (any of the counters 1201 to 120n) that outputs the overflow signal OFL,
  • the encoded address is output to the address register 1213 and the multiplexer 1214 as the address Add_old to be updated in the shadow table 114.
  • the address counter 1212 receives the overflow signal OFL from any of the counters 1201 to 120n, and receives the maximum address Add_old_MAX from the address register 1213 among the addresses Add_old to be updated.
  • the address counter 1212 sequentially generates the update address Add_new within the range below the maximum address Add_old_MAX, and outputs the generated update address Add_new to the address pointer 1215.
  • the update address Add_new indicates an address to be specified in the basic table 1216, and the basic table 1216 stores a plurality of codewords by assigning addresses in ascending order of codeword bit length, as will be described later.
  • the address counter 1212 generates the update address Add_new in order from the smallest address within the range below the maximum address Add_old_MAX.
  • the address counter 1212 upon receiving the switching signal EXC2 from the exchange module 122, the address counter 1212 generates addresses Add0 to Addn in order from “0”, and outputs the generated addresses Add0 to Addn to the multiplexer 1214 and the address pointer 1215.
  • the address register 1213 holds only the maximum address Add_old_MAX among the addresses Add_old received from the address encoder 1211 and outputs the held maximum address Add_old_MAX to the address counter 1212.
  • the multiplexer 1214 Upon receiving the address Add_old from the address encoder 1211, the multiplexer 1214 outputs the received address Add_old to the shadow table 113.
  • the address pointer 1215 When the address pointer 1215 receives the update address Add_new from the address counter 1212, the address pointer 1215 designates an address in the basic table 1216 that matches the received update address Add_new.
  • the address pointer 1215 receives addresses Add0 to Addn from the address counter 1212 and receives n addresses associated with the counters 1201 to 120n that output the overflow signal OFL from the controller 1217.
  • Address pointer 1215 designates, in basic table 1216, an address that does not match the address from controller 1217 among addresses Add0 to Addn received from address counter 1212.
  • the basic table 1216 stores a plurality of addresses and a plurality of code words. A plurality of code words are associated with a plurality of addresses, respectively. In this case, the basic table 1216 stores a plurality of codewords in ascending order of codeword bit length. Therefore, the code word with the shortest bit length is associated with the minimum address, and the code word with the longest bit length is associated with the maximum address.
  • the controller 1217 When the controller 1217 receives the overflow signal OFL from all of the counters 1201 to 120n, the controller 1217 generates the switching signal EXC1, outputs the generated switching signal EXC1 to the selector 112 of the encoder 11, and outputs the overflow signal OFL.
  • the n addresses associated with 1201 to 120n are sequentially output to the address pointer 1215.
  • the controller 1217 when the controller 1217 outputs the switching signal EXC1 or receives the switching signal EXC2 from the exchange module 122, the controller 1217 generates a reset signal RSET and outputs it to the counters 1201 to 120n.
  • FIG. 11 is a block diagram of the exchange module 122 shown in FIG. Referring to FIG. 11, exchange module 122 includes a subtractor 1221, an adder 1222, a comparator 1223, an accumulation register 1224, and a signal generator 1225.
  • the subtractor 1221 receives the code word C_new from the assignment module 121 and receives the code word C_old from the encoding table 113 (or the encoding table 114) that plays the role of an active table. Then, the subtracter 1221 subtracts the code word C_new from the code word C_old, and outputs the subtraction result to the adder 1222.
  • the adder 1222 receives the subtraction result from the subtractor 1221 and receives the accumulated value from the accumulation register 1224. Adder 1222 adds the subtraction result to the accumulated value, and outputs the addition result to accumulation register 1224.
  • the comparator 1223 receives the code word C_new from the assignment module 121 and receives the code word C_old from the encoding table 113 (or the encoding table 114) serving as an active table.
  • the comparator 1223 compares the bit length of the code word C_new with the bit length of the code word C_old, and activates the accumulation register 1224 when the bit length of the code word C_new is shorter than the bit length of the code word C_old.
  • Enable signal EN is generated, and the generated enable signal EN is output to the accumulation register 1224. Note that the comparator 1223 does not output the enable signal EN to the accumulation register 1224 when the bit length of the code word C_new is greater than or equal to the bit length of the code word C_old.
  • accumulating register 1224 When accumulating register 1224 receives enable signal EN from comparator 1223, accumulating register 1224 retains the addition result received from adder 1222 as an accumulated value and outputs the retained accumulated value to adder 1222 and signal generator 1225.
  • the signal generator 1225 has a preset compression rate threshold. Then, the signal generator 1225 compares the accumulated value received from the accumulation register 1224 with a threshold value. When the accumulated value becomes larger than the threshold value, the signal generator 1225 generates the switching signal EXC2, and the generated switching signal EXC2 is encoded by the encoder. 11 selectors 112 and the controller 1217 of the assignment module 121.
  • the accumulation register 1224 is activated by the enable signal EN only when the bit length of the code word C_new is shorter than the bit length of the code word C_old, and outputs the accumulated value to the signal generator 1225. Then, the signal generator 1225 generates the switching signal EXC2 when the accumulated value is larger than the compression rate threshold. Further, since the accumulated value is a value obtained by accumulating the subtraction result obtained by subtracting the code word C_new from the code word C_old, it indicates an accumulated value in which the bit length of the compressed data is shortened. In the present invention, this cumulative value is referred to as “compression rate”.
  • the signal generator 1225 compares the compression rate with the threshold value, and generates the switching signal EXC2 when the compression rate is larger than the threshold value.
  • FIG. 12 is another configuration diagram of the exchange module 122 shown in FIG.
  • an arithmetic unit 1226 such as an ALU (Arithmic Logic Unit) is used instead of the subtractor 1221 without using the comparator 1223, the calculation of C_old and C_new is devised. By doing so, the value of the accumulation register can be finely adjusted. For example, when the bit length of C_new is longer than C_old, the subtraction result is negative, but by accumulating the value, it is possible to leave an efficient codeword. In addition to the subtraction, a better effect may be obtained by using addition or multiplication.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining the operation of Huffman coding using the one coding table 113.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining the operation of Huffman coding using the other coding table 114.
  • the selector 112 is omitted.
  • the selector 112 selects the encoding table 113 when it does not receive the switching signal EXC1 or EXC2. Therefore, the encoding table 113 serves as an active table, and the encoding table 114 serves as a shadow table.
  • the encoding table 113 includes addresses [0000] to [1111] and codewords [00002] to [ffeff]. Each of the codewords [00002] to [fffef] is a Huffman code, and the plurality of codewords [00002] to [ffffef] are associated with the plurality of addresses [0000] to [1111], respectively. Yes.
  • selector 112 when selector 112 receives switching signal EXC1 or EXC2, selector 112 switches the encoding table to be used from encoding table 113 to encoding table 114. Therefore, the encoding table 114 serves as an active table, and the encoding table 113 serves as a shadow table.
  • the encoding table 114 includes addresses [0000] to [1111] and codewords [00023] to [fffef]. Each of the codewords [00023] to [ffffef] is a Huffman code, and the plurality of codewords [00023] to [ffffef] are associated with the plurality of addresses [0000] to [1111], respectively. Yes.
  • the encoder 11 by configuring the encoder 11 with the CAM 111 and the two encoding tables 113 and 114, the input symbol can be easily Huffman encoded.
  • FIG. 15 is a diagram for explaining the update of the encoding table 114 serving as a shadow table.
  • the number in parentheses of the code word represents the bit length of the code word.
  • the roles of the active table and the shadow table of the two encoding tables 113 and 114 are switched when all of the counters 1201 to 120n output the overflow signal OFL or when the compression ratio becomes larger than the threshold value.
  • the same address and the same code word are initially set as default settings.
  • the data is output to the register 1213 and the multiplexer 1214.
  • the address counter 1212 receives the overflow signal OFL from the counter 1203 and the maximum address Add_old_MAX from the address register 1213. Then, the address counter 1212 generates update addresses Add_new in ascending order of address values within a range equal to or less than the maximum address Add_old_MAX, and outputs the generated update addresses Add_new to the address pointer 1215.
  • the multiplexer 1214 outputs the address Add_old received from the address encoder 1211 to the encoding table 114 serving as a shadow table.
  • Output to the encoding table 114 ( shadow table) and the exchange module 122 as C_new.
  • the address counter 1212 receives the overflow signal OFL from the last counter (any of the counters 1201 to 120n) and outputs the update address Add_new to the address pointer 1215, or when receiving the switching signal EXC2 from the exchange module 122, Starting from 0 ′′, addresses are sequentially generated, and the generated addresses are output to the multiplexer 1214 and the address pointer 1215.
  • the controller 1217 sequentially outputs n addresses associated with the counters 1201 to 120n that output the overflow signal OFL to the address pointer 1215.
  • the code word received from the basic table 1216 is overwritten on the code word not overwritten.
  • the encoding table 113 is updated by the above-described method.
  • FIG. 16 is a flowchart for explaining operations in the encoder 11 and the optimizer 12 shown in FIG.
  • CAM 111 of encoder 11 receives an input symbol (step S11), and compares the received input symbol with a stored symbol (step S12).
  • the CAM 111 of the encoder 11 detects an address associated with a storage symbol that matches the input symbol
  • the CAM 111 outputs the detected address to the selector 112 and the assignment module 121 as a match address MAdd.
  • step S15 it is determined whether or not all input symbols have been converted to Huffman codes. If all input symbols have not been converted to Huffman codes, the series of operations returns to step S11, and the encoder 11 The above-described steps S11 to S15 are repeatedly executed.
  • step S15 when it is determined in step S15 that all input symbols have been converted to Huffman codes, the series of operations ends.
  • step S13 the counter (one of the counters 1201 to 120n) associated with the coincidence address MAdd increments the counter value by “1” (step S16), and the counter value reaches the maximum value. It is determined whether or not there is (step S17).
  • step S17 When it is determined in step S17 that the counter value is not the maximum value, the exchange module 122 determines whether or not the compression rate is equal to or less than the threshold value by the method described above (step S18).
  • step S18 When it is determined in step S18 that the compression ratio is equal to or less than the threshold value, the series of operations returns to step S16, and the above-described steps S16 to S18 are repeatedly executed.
  • step S18 when it is determined in step S18 that the compression rate is greater than the threshold value, the series of operations proceeds to step S22.
  • step S21 it is determined whether or not all counter values are maximum values. When all counter values are maximum values, the series of operations proceeds to step S22.
  • step S21 when it is determined in step S21 that at least one of all the counter values is not the maximum value, the series of operations proceeds to step S16.
  • step S18 When it is determined in step S18 that the compression ratio is greater than the threshold value, or when it is determined in step S21 that all counter values are maximum values, the coding table is switched (step S22). And a series of operation
  • FIG. 17 is a diagram for specifically explaining Huffman coding in the compression processing apparatus 10A shown in FIG.
  • encoder 11 receives input data after zigzag scan and run length processing are performed in processing unit 1.
  • the data will be Huffman encoded.
  • the encoding table 114 shadow table
  • the Huffman coding is performed on the data to be encoded in the face portion while creating a Huffman coding table suitable for the Huffman coding of the face portion using the part of the codewords.
  • the encoder 11 and the optimizer 12 perform Huffman coding on the input data input from the processing unit 1 to divide the person image into a subset of the background portion, the face portion, and the torso portion. Then, while creating a Huffman coding table suitable for each subset of the face part and the body part, the subsets of the background part, the face part, and the body part are Huffman coded.
  • the encoder 11 constitutes the division unit 2 and the encoding unit 4 shown in FIG. 1, and the encoder 11 and the optimizer 12 constitute the table creation unit 3 shown in FIG.
  • the compression processing apparatus 10A (see FIG. 8) according to the second embodiment has the same configuration as the compression processing apparatus 10 (see FIG. 1) according to the first embodiment.
  • FIG. 18 is a flowchart for explaining the compression processing method according to the second embodiment.
  • processing unit 1 of compression processing apparatus 10 ⁇ / b> A performs conversion from RGB to YCbCr, sampling, level shift, discrete cosine transformation, quantization, and zigzag for the original image.
  • the detected address is detected, and the detected address is output to the optimizer 12 as the match address MAdd.
  • the optimizer 12 counts the appearance frequency for each encoding target data by counting the number of times the matching address MAdd is received (step S33).
  • the optimizer 12 determines that the number of new allocations of Huffman codes has exceeded the threshold value, and at least one of the counters 1201 to 120n outputs the overflow signal OFL If not, it is determined that the number of new allocations of Huffman codes does not exceed the threshold.
  • step S36 When it is determined in step S36 that the number of new allocations of the Huffman code has exceeded the threshold value, the encoder 11 switches the active table from the encoding table 113 to the encoding table 114, and a new Huffman code is added in the switched encoding table 114.
  • the data to be encoded is Huffman encoded while creating the encoding table (step S37).
  • step S36 when it is determined in step S36 that the number of new allocations of the Huffman code does not exceed the threshold, the encoder 11 uses the Huffman encoding table already created using the encoding table 113 to encode data to be encoded. Is Huffman encoded (step S38).
  • step S39 it is determined whether or not all the encoding target data has been encoded.
  • step S39 it is determined that encoding of at least one encoding target data has not been completed.
  • the series of operations returns to step S32, and encoding of all the encoding target data is completed in step S39. Steps S32 to S39 described above are repeatedly executed until it is determined that they have been performed.
  • step S39 when it is determined in step S39 that all the encoding target data has been encoded, the series of operations ends.
  • the compression processing apparatus 10A divides input data into subsets and creates encoding target data while creating a Huffman encoding table suitable for the divided subsets. Huffman encoding.
  • the data to be encoded can be Huffman encoded at high speed and the compression rate can be improved.
  • the encoding tables 113 and 114 constitute a “table holding unit”, and the optimizer 12 constitutes an “update unit”.
  • FIG. 19 is a schematic block diagram of a compression processing apparatus according to the third embodiment.
  • a compression processing apparatus 10B according to Embodiment 3 is the same as the compression processing apparatus 10 except that an image dividing unit 5 is added to the compression processing apparatus 10 shown in FIG.
  • the image dividing unit 5 divides the original image data into a plurality of image data based on the object of the original image, and outputs the divided plurality of image data to the processing unit 1.
  • the processing unit 1 processes the plurality of image data input from the image dividing unit 5 for each image data by the method described above, and divides the plurality of input data corresponding to the plurality of image data. Output to unit 2.
  • the dividing unit 2 executes the process of dividing each input data into a plurality of subsets for all the input data of the plurality of input data
  • the table creating unit 3 A process of creating a plurality of Huffman coding tables suitable for a plurality of subsets divided for each input data is executed for all the input data of the plurality of input data.
  • the processing for performing Huffman coding for each subset using a plurality of Huffman coding tables suitable for the plurality of subsets is performed on all input data of the plurality of input data. Run against.
  • the image division unit 5 divides an image into a plurality of images using, for example, a region growing type division division algorithm.
  • a leader cell is determined from 3 ⁇ 3 pixels, and a region is grown from the determined leader cell region to a surrounding pixel region having a relatively large coupling weight. Is a method of dividing the image by repeating until no leader cell exists.
  • FIG. 20 is a diagram for explaining an image dividing method.
  • the image dividing unit 5 divides one frame into images of each object by a region growing type image dividing method.
  • This region-growing image segmentation method is the LEGION model (D.DL. Wang, angand D. Terman, “Image segmentation based on oscillator correlation,” Neural Computation, Volume 9 (4), pp. 805-836 (1997). ) Is handled in four states: self-ignition (self-excitable), self-ignitable (excitable), and ignition (inhibition).
  • This region-growing image segmentation method includes four steps of initialization, self-ignition, ignition, and suppression.
  • the image dividing unit 5 receives an input image having a 3 ⁇ 3 configuration shown in FIG. Then, the image dividing unit 5 calculates eight coupling weights CW1 to CW8 between the pixels in the nine pixels constituting the input image, and corresponds the calculated eight coupling weights CW1 to CW8 between the pixels. In addition, it is held in a memory (built in the image division unit 5). In FIG. 20B, eight connection weights of the pixel (2, 2) and the surrounding pixels are illustrated.
  • the image division unit 5 reads the eight connection weights CW1 to CW8 held in the memory, and calculates the sum SUM (CW) of the read eight connection weights CW1 to CW8.
  • the image dividing unit 5 determines whether or not the calculated sum SUM (CW) is larger than the threshold value phi P for determining the leader cell.
  • SUM means calculating a sum represented by a sigma symbol in mathematics.
  • the image dividing unit 5, when the sum SUM (CW) is equal to or less than the threshold value phi P, without setting the pixels that are the center of the calculation of the coupling weights leader cell, the reader self-lag p ij Set to 0.
  • the image dividing unit 5 executes this processing by setting each of the nine pixels of the input image as a pixel that is the center of calculation of the coupling weight, and determines a leader cell (see FIG. 20C).
  • the image division unit 5 returns to the self-ignition process for dividing the next area again after the extinguishing process is completed. Then, the image division unit 5 repeatedly executes the above-described processing until no leader cell exists, and divides each area. Then, after all the reader cells have fired, the image division unit 5 labels all the areas and ends the division of one frame image (see (h) in FIG. 20).
  • FIG. 21 is a flowchart for explaining an image segmentation method using the region growing segmentation algorithm.
  • image segmentation unit 5 calculates a connection weight between pixels in a plurality of pixels constituting one frame, and determines a leader cell by the method described above. (Step S41).
  • the image division unit 5 determines whether or not a self-ignitable cell has been detected (step S42). When it is determined that a self-ignitable cell has been detected, self-ignition is performed by the method described above (step S42). S43).
  • step S44 determines whether or not the ignition cell exists (step S44), and when the ignition cell exists, performs ignition (region growth) to the surroundings by the method described above (step S45). And a series of operation
  • step S44 If it is determined in step S44 that there is no ignition cell, the image segmentation unit 5 performs the end of ignition and area determination by the method described above, and performs labeling (extinguishing) (step S46). Thereafter, the series of operations returns to step S42, and steps S42 to S46 are repeatedly executed until it is determined in step S42 that no self-ignitable cell is detected.
  • step S42 If it is determined in step S42 that no self-ignitable cell is detected, the series of operations ends.
  • the image dividing unit 5 repeatedly executes the flowchart shown in FIG. 21 to divide each frame into images of the respective objects.
  • FIG. 22 is a flowchart for explaining the compression processing method according to the third embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 22 is the same as the flowchart shown in FIG. 7 except that steps S51 to S53 are added to steps S2 to S5 of the flowchart shown in FIG.
  • the image dividing unit 5 of the compression processing apparatus 10B divides the original image into a plurality of images according to the flowchart shown in FIG. 21 (step S51).
  • step S5 If it is determined in step S5 that the encoding has been completed for all the subsets, it is determined whether the encoding has been completed for all the images (step S53).
  • step S53 When it is determined in step S53 that encoding has not been completed for all images, the series of operations returns to step S52, and in step S53, it is determined that encoding has been completed for all images. Steps S52, S2 to S5, and S53 described above are repeatedly executed until it is done.
  • step S53 if it is determined in step S53 that encoding has been completed for all the images, a series of operations is completed.
  • FIG. 23 is a schematic block diagram showing another configuration of the compression processing apparatus according to the third embodiment.
  • the compression processing apparatus according to Embodiment 3 may be a compression processing apparatus 10C shown in FIG.
  • the compression processing apparatus 10C is obtained by adding the image unit 5 to the compression processing apparatus 10A shown in FIG. 8, and the rest is the same as the compression processing apparatus 10A.
  • the image dividing unit 5 is as described above. Accordingly, the compression processing apparatus 10C divides the original image into a plurality of images while paying attention to the object, and each of the divided plurality of images is suitable for division into a plurality of subsets and a plurality of subsets. While creating a plurality of Huffman encoding tables, a process for Huffman encoding all the encoding target data included in the plurality of subsets is executed to compress the original image data.
  • FIG. 24 is a flowchart for explaining another compression processing method according to the third embodiment.
  • the flowchart shown in FIG. 24 is the same as the flowchart shown in FIG. 18 except that steps S51 to S53 are added to steps S32 to S39 of the flowchart shown in FIG.
  • step S51 and S52 are sequentially executed, and thereafter, the above-described steps S32 to S39 are sequentially executed.
  • step S53 described above is executed, and in step S53, it is determined that encoding has been completed for all images. Then, the series of operations ends.
  • the original image is divided into a plurality of images while paying attention to the object, and the compression processing method or the embodiment according to the first embodiment is performed on each of the divided plurality of images.
  • the original image data is compressed using the compression processing method 2.
  • each divided image is composed of similar image data. Therefore, data compression can be flexibly performed by applying the Huffman coding according to the first and second embodiments to these images.
  • the landscape shown in FIG. 5 is divided into three images: an image made up of the sky, an image made up of the mountains, and an image made up of the ground.
  • each of the three images is made up of symbol strings having similar appearance frequencies, so that a Huffman coding table that can flexibly correspond to each image can be created. Therefore, data compression can be performed flexibly.
  • the image division is performed by using the region growing type image division method.
  • the present invention is not limited to this, and the image division is performed in the following (1) to (4). It may be performed using the methods described.
  • the present invention is not limited to this, and the compression processing apparatus and the compression processing method according to the present invention process text data and audio data. You may compress by the method mentioned above.
  • the present invention is applied to a compression processing apparatus capable of improving compression efficiency.
  • the present invention is also applied to a compression processing method capable of improving compression efficiency.

Landscapes

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Abstract

分割ユニット（２）は、ジグザグスキャン／ランレングス処理まで終了した入力データの各記号列を出現頻度の違いによって出現頻度が類似した複数の部分集合に分割する。そして、テーブル作成ユニット（３）は、各部分集合を走査して各部分集合に対してハフマン符号化テーブルを作成する。符号化ユニット（４）は、各部分集合をその部分集合に対して作成されたハフマン符号化テーブルを用いてハフマン符号化する処理を複数の部分集合の全ての部分集合について実行する。

Description

圧縮処理装置および圧縮処理方法
　この発明は、データを圧縮する圧縮処理装置および圧縮処理方法に関するものである。
　従来、ハフマン符号化は、データ圧縮技術の中で最も効率のよい可逆圧縮技術の一つとして知られている（D. A. Huffman, “A method for the construction of minimum redundancy codes,” Proc. IRE, no. 40, pp. 1098-1101, Sept. 1952.）。
　一般的なハフマン符号化は、圧縮処理を行なう前に、全ての符号化対象の記号列を精査することにより、はじめに、対象データに合わせた符号化テーブルを作成し、その作成した符号化テーブルを、再び、同様の記号列に対して用いて圧縮処理を行なう。
　しかし、この方法では、圧縮を行なうためにデータを２回スキャンする必要があるため、オンラインでのリアルタイム圧縮が困難になる。また、符号化対象の記号列の種類が多く、出現頻度に偏りがある場合、圧縮率の向上が望めない場合がある。
　そこで、最近では、静的ハフマン符号化と動的（「適応型」とも言う）ハフマン符号化（D. E. Kunth, “Dynamic Huffmann coding,” J. Algorithms, vol. 6, pp. 163-180, 1985.）の２通りに分かれている。
　静的ハフマン符号化は、ソフトウェアおよびハードウェア共に、最も広く実装されている形態である。そして、静的ハフマン符号化は、符号化処理をリアルタイムに実行するために、予め数多くのサンプルデータからデータの出現頻度を調査しておき、この結果を元に作成した既存のテーブルを用意して符号化を行なうものである。
　また、動的ハフマン符号化は、従来のハフマン符号化の問題点であるオンラインでの圧縮、および静的ハフマン符号化の問題点である既存のテーブルが存在しない任意の記号列に合わせた圧縮を改善するために開発されたものである。そして、動的ハフマン符号化は、記号を処理するごとにハフマン木を更新し、その時点で構成されたツリーによって符号化を行なうものである。
　しかし、従来の動的ハフマン符号化においては、圧縮効率およびリアルタイム性についていくつかの問題がある。すなわち、動的ハフマン符号化は、アルゴリズムの特性上、符号化データに加え、初出現の記号を符号化せずに送らなければならないため、その分、データ量が増加する。
　また、動的ハフマン符号化においては、圧縮開始からある時間は、ハフマン木が十分なものでないため、圧縮率が低いことが多い。これは、圧縮中にデータの出現分布が変化した場合にも同様のことが言える。
　更に、データの局所性により、集中的に出現した記号に短い符号が割り当てられたとしても、それ以降出現しない場合には、データ量が大きくなるにつれて静的ハフマン符号化よりも圧縮効率が下がる場合がある。
　これに対しては、符号化テーブルの定期的なリフレッシュという方法が採用されることもあるが、過去のデータの生起確率を破棄することは、逆に圧縮効率を悪化させることにもなる。また、符号化の際に、その都度、ハフマン木を更新するため、処理により多くの時間を必要とする。これにより、オンラインでの処理が可能であるとしても、動的ハフマン符号化は、リアルタイム性を要するアプリケーションには向かない場合がある。
　そこで、圧縮効率の向上が可能な圧縮処理装置を提供することが望まれる。
　また、圧縮効率の向上が可能な圧縮処理方法を提供することが望まれる。
　圧縮処理装置は、入力データを圧縮して圧縮データを出力する圧縮処理装置であって、分割ユニットと、符号化ユニットとを備える。分割ユニットは、入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する。符号化ユニットは、複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮データを出力する。
　圧縮処理装置は、テーブル作成ユニットをさらに備えてもよい。テーブル作成ユニットは、１つの部分集合に含まれる符号化対象データの出現頻度を調べて１つの部分集合に対応するハフマン符号化テーブルを作成する処理を複数の部分集合の全てについて実行し、複数のハフマン符号化テーブルを作成する。
　符号化ユニットは、複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化してもよい。
　圧縮処理装置は、テーブル保持ユニットと、更新ユニットとをさらに備えてもよい。テーブル保持ユニットは、各々が複数のハフマン符号からなる第１および第２の符号化テーブルを保持する。更新ユニットは、第１および第２の符号化テーブルのうち、入力データのハフマン符号化に用いられていない一方の符号化テーブルを符号化対象データの出現頻度に応じて出現頻度が最も多い符号化対象データが最も短いハフマン符号に変換されるように更新する。そして、符号化ユニットは、圧縮データの圧縮率がしきい値以下であるとき、第１および第２の符号化テーブルのうちの他方の符号化テーブルに基づいて複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮率がしきい値よりも大きくなると、更新ユニットによって更新された一方の符号化テーブルに基づいて複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化してもよい。
　更新ユニットは、全ての符号化対象データに対して出現頻度をカウントするとともに、１つの符号化対象データに対する出現頻度が最大値に達する毎に、出現頻度が最大値に達した順番が早いほど短い長さを有する新しいハフマン符号を１つの符号化対象データに対して割り当てる処理を全ての符号化対象データに対して実行し、一方の符号化テーブルを更新してもよい。
　更新ユニットは、符号化ユニットから出力された圧縮データに基づいて圧縮率を演算するとともに、その演算した圧縮率がしきい値よりも大きくなったとき、または全ての符号化対象データに対して新しいハフマン符号を割り当てたとき、符号化テーブルを切換えるための切換信号を生成して符号化ユニットへ出力してもよい。符号化ユニットは、切換信号に応じて符号化テーブルを切換え、その切換え後の符号化テーブルに基づいて複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化してもよい。
　圧縮処理装置は、画像分割ユニットをさらに備えてもよい。画像分割ユニットは、画像に含まれる対象物に基づいて画像を複数の画像に分割して複数の入力データを生成する。そして、分割ユニットは、複数の入力データのうちの１つの入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する処理を複数の入力データの全てに対して実行する。符号化ユニットは、１つの入力データから分割された複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮データを出力する処理を複数の入力データの全てに対して実行してもよい。
　また、圧縮処理方法は、入力データを圧縮して圧縮データを出力する圧縮処理方法であって、分割ユニットが、入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する第１のステップと、符号化ユニットが、複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮データを出力する第２のステップとを備える。
　圧縮処理方法は、テーブル作成ユニットが、１つの部分集合に含まれる符号化対象データの出現頻度を調べて１つの部分集合に対応するハフマン符号化テーブルを作成する処理を複数の部分集合の全てについて実行し、複数のハフマン符号化テーブルを作成する第３のステップをさらに備えてもよい。
　第２のステップにおいて、符号化ユニットは、複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化してもよい。
　圧縮処理方法は、更新ユニットが、各々が複数のハフマン符号からなる第１および第２の符号化テーブルのうち、入力データのハフマン符号化に用いられていない一方の符号化テーブルを符号化対象データの出現頻度に応じて出現頻度が最も多い符号化対象データが最も短いハフマン符号に変換されるように更新する第３のステップをさらに備え、第２のステップにおいて、符号化ユニットは、圧縮データの圧縮率がしきい値以下であるとき、第１および第２の符号化テーブルのうちの他方の符号化テーブルに基づいて複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮率がしきい値よりも大きくなると、一方の符号化テーブルに基づいて複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化してもよい。
　第３のステップは、更新ユニットが、全ての符号化対象データに対して出現頻度をカウントする第１のサブステップと、更新ユニットが、１つの符号化対象データに対する出現頻度が最大値に達する毎に、出現頻度が最大値に達した順番が早いほど短い長さを有する新しいハフマン符号を１つの符号化対象データに対して割り当てる処理を全ての符号化対象データに対して実行し、一方の符号化テーブルを更新する第２のサブステップとを含んでもよい。
　第３のステップは、更新ユニットが、符号化ユニットから出力された圧縮データに基づいて圧縮率を演算する第３のサブステップと、更新ユニットが、第３のサブステップにおいて演算された圧縮率がしきい値よりも大きくなったとき、または全ての符号化対象データに対して新しいハフマン符号を割り当てたとき、符号化テーブルを切換えるための切換信号を生成して符号化ユニットへ出力する第４のサブステップとをさらに含み、第２のステップにおいて、符号化ユニットは、切換信号に応じて符号化テーブルを切換え、その切換え後の符号化テーブルに基づいて複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化してもよい。
　圧縮処理方法は、画像分割ユニットが、画像に含まれる対象物に基づいて画像を複数の画像に分割して複数の入力データを生成する第３のステップをさらに備え、第１のステップにおいて、分割ユニットは、複数の入力データのうちの１つの入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する処理を複数の入力データの全てに対して実行し、第２のステップにおいて、符号化ユニットは、１つの入力データから分割された複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮データを出力する処理を複数の入力データの全てに対して実行してもよい。
　圧縮処理装置または圧縮処理方法は、入力データを各記号列の出現頻度の違いによって複数の部分集合に分割し、その分割した複数の部分集合の各部分集合毎にハフマン符号化テーブルを作成し、その作成したハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎にハフマン符号化を行なう。
　その結果、従来のハフマン符号化を用いた場合よりも、各部分集合に含まれる符号化対象データに対して短いハフマン符号が割り当てられる。
　したがって、圧縮率を向上できる。
この発明の実施の形態１による圧縮処理装置の構成を示す概略ブロック図である。 従来のハフマン符号化を示す概念図である。 図１に示す圧縮処理装置におけるハフマン符号化を示す概念図である。 図１に示す圧縮処理装置における画像圧縮の概念図である。 部分集合への分割の具体例を説明するための図である。 部分集合への分割の他の具体例を説明するための図である。 実施の形態１における圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。 実施の形態２による圧縮処理装置の概略ブロック図である。 図８に示すエンコーダおよび最適器の構成図である。 図９に示す割当モジュールの構成図である。 図９に示す交換モジュールの構成図である。 図９に示す交換モジュールの他の構成図である。 一方の符号化テーブルを用いたハフマン符号化の動作を説明するための図である。 他方の符号化テーブルを用いたハフマン符号化の動作を説明するための図である。 シャドウテーブルの役割を果たす符号化テーブルの更新を説明するための図である。 図９に示すエンコーダおよび最適器における動作を説明するためのフローチャートである。 図８に示す圧縮処理装置におけるハフマン符号化を具体的に説明するための図である。 実施の形態２における圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。 実施の形態３による圧縮処理装置の概略ブロック図である。 画像の分割方法を説明するための図である。 領域成長型分割分割アルゴリズムを用いた画像の分割方法を説明するためのフローチャートである。 実施の形態３における圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。 実施の形態３による圧縮処理装置の他の構成を示す概略ブロック図である。 実施の形態３における他の圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。
　本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は繰返さない。
　［実施の形態１］
　図１は、この発明の実施の形態１による圧縮処理装置の構成を示す概略ブロック図である。図１を参照して、この発明の実施の形態１による圧縮処理装置１０は、処理部１と、分割ユニット２と、テーブル作成ユニット３と、符号化ユニット４とを備える。
　処理部１は、従来のハフマン符号を用いた圧縮方法における原画像の複数の画素への分割、ＲＧＢからＹＣｂＣｒへの変換／サンプリング、レベルシフト、離散コサイン変換、量子化、およびジグザグスキャン／ランレングス処理を行なう。そして、処理部１は、ジグザグスキャンおよびランレングス処理後のデータを入力データとして分割ユニット２へ出力する。
　分割ユニット２は、処理部１から受けた入力データを入力データに含まれる各要素の特徴（出現頻度）によって複数の部分集合に分割し、その分割した複数の部分集合をテーブル作成ユニット３および符号化ユニット４へ出力する。
　テーブル作成ユニット３は、分割ユニット２から複数の部分集合を受ける。そして、テーブル作成ユニット３は、１つの部分集合に含まれる符号化対象データの出現頻度を調査し、その調査した出現頻度に基づいて、従来のハフマン木の構築方法を用いて１つの部分集合に対するハフマン符号化テーブルを作成する。テーブル作成ユニット３は、この処理を複数の部分集合の全ての部分集合に対して実行し、複数の部分集合に対して複数のハフマン符号化テーブルを作成する。そうすると、テーブル作成ユニット３は、その作成した複数のハフマン符号化テーブルを符号化ユニット４へ出力する。
　符号化ユニット４は、分割ユニット２から複数の部分集合を受け、テーブル作成ユニット３から複数のハフマン符号化テーブルを受ける。そして、符号化ユニット４は、複数の部分集合に含まれる符号化対象データを複数のハフマン符号化テーブルを用いてハフマン符号化し、圧縮データを出力する。この場合、符号化ユニット４は、１つの部分集合に含まれる符号化対象データを１つの部分集合に対応して作成されたハフマン符号化テーブルを用いてハフマン符号化する。そして、符号化ユニット４は、この処理を複数の部分集合の全ての部分集合に対して実行し、複数の部分集合に含まれる全ての符号化対象データをハフマン符号化する。
　図２は、従来のハフマン符号化を示す概念図である。また、図３は、図１に示す圧縮処理装置１０におけるハフマン符号化を示す概念図である。図２を参照して、入力データからなる母集合Ｕは、白丸、白四角および白三角によって表される複数の要素からなり、複数の要素の全ては、部分集合Ａに属する。
　したがって、従来のハフマン符号化においては、部分集合Ａに対して１つのハフマン符号化テーブルを作成するため、要素数と、その種類が多い場合、ハフマン符号化テーブルの作成に時間を要し、圧縮効率の向上も難しくなる。
　一方、図３に示すように、この発明によるハフマン符号化では、母集合Ｕに属する複数の要素をそれぞれの特徴に分けていくつかの部分集合Ｂ，Ｃ，Ｄに分割する。そして、各部分集合Ｂ，Ｃ，Ｄごとにハフマン符号化テーブルを作成し、その作成したハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合Ｂ，Ｃ，Ｄごとにハフマン符号化を行なう。
　このように、この発明によるハフマン符号化では、各部分集合ごとにハフマン符号化を行なうため、圧縮率を向上できる。また、部分集合ごとにハフマン符号化テーブルを作成して圧縮処理を行なうため、要素数が多い場合でも、符号後のデータを直ぐに得ることができる。
　図４は、図１に示す圧縮処理装置１０における画像圧縮の概念図である。図４を参照して、画像を圧縮する場合、圧縮処理装置１０の処理部１は、原画像を複数の要素に分割し、その分割した複数の要素ごとにＲＧＢからＹＣｂＣｒへの変換を行ない、サンプリングする。
　その後、圧縮処理装置１０の処理部１は、サンプリング結果をレベルシフトし、その後、離散コサイン変換（ＤＣＴ：Ｄｉｓｃｒｅｔｅ　Ｃｏｓｉｎｅ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）を行なう。
　引き続いて、圧縮処理装置１０の処理部１は、量子化を行ない、その量子化後のデータを原画像の左上から右下に向かってジグザクスキャンするとともに、ランレングス処理を行なう。
　その後、圧縮処理装置１０の分割ユニット２は、入力データ（「ジグザクスキャンおよびランレングス処理後のデータ」を言う。以下、同じ。）を複数の部分集合に分割し、テーブル作成ユニット３は、分割ユニット２によって分割された複数の部分集合の各々についてハフマン符号化テーブルを作成し、符号化ユニット４は、テーブル作成ユニット３によって作成された複数のハフマン符号化テーブルを用いて部分集合ごとにハフマン符号化を行ない、圧縮画像を出力する。
　したがって、「入力データを部分集合に分割」のブロックおよび「部分集合毎にハフマン符号化」のブロックが従来の画像圧縮方法と異なる点である。
　ここで、圧縮処理装置１０の分割ユニット２における入力データの複数の部分集合への分割方法について説明する。たとえば、入力データが「ＡＴＡＡＣＣＣＣＧＧ」の記号列からなる場合、分割ユニット２は、各記号の出現頻度の違いによって、「ＡＴＡＡＣＣＣＣＧＧ」の記号列を「ＡＴＡＡ」の記号列と、「ＣＣＣＣＧＧ」の記号列とに分割する。
　ジグザクスキャンおよびランレングス処理が行なわれた後のデータは、「ＡＴＡＡ」の記号列および「ＣＣＣＣＧＧ」の記号列のように類似した記号列が配列された部分が分散的に配置されている。したがって、分割ユニット２は、ジグザクスキャンおよびランレングス処理が行なわれた後の記号列を参照して、類似した記号列を一まとめにして入力データを複数の部分集合に分割する。
　このように、分割ユニット２は、ジグザクスキャンおよびランレングス処理後のデータを各記号列の出現頻度の違いによって複数の部分集合に分割する。
　図５は、部分集合への分割の具体例を説明するための図である。図５を参照して、原画像は、空の部分、山の部分および地面の部分からなる風景画である。このような原画像は、空の部分、山の部分および地面の部分において、各記号列の出現頻度が異なる。したがって、分割ユニット２は、各記号列の出現頻度の違いによって、原画像のデータを空の部分からなる部分集合Ａ、山の部分からなる部分集合Ｂおよび地面の部分からなる部分集合Ｃに分割する。
　そして、テーブル作成ユニット３は、空の部分からなる部分集合Ａをスキャンして部分集合Ａに対してハフマン符号化テーブルＡを作成し、山の部分からなる部分集合Ｂをスキャンして部分集合Ｂに対してハフマン符号化テーブルＢを作成し、地面の部分からなる部分集合Ｃをスキャンして部分集合Ｃに対してハフマン符号化テーブルＣを作成する。
　そうすると、符号化ユニット４は、ハフマン符号化テーブルＡを用いて空の部分からなる部分集合Ａに含まれる符号化対象データをハフマン符号化し、ハフマン符号化テーブルＢを用いて山の部分からなる部分集合Ｂに含まれる符号化対象データをハフマン符号化し、ハフマン符号化テーブルＣを用いて地面の部分からなる部分集合Ｃに含まれる符号化対象データをハフマン符号化する。
　従来のハフマン符号化は、空の部分、山の部分および地面の部分のようなデータの違いに関係なく、予め定められているハフマン符号化テーブルを用いてハフマン符号化を行なっていた。または、従来のハフマン符号化は、画像全体をスキャンした後に作成したハフマン符号化テーブルを用いてハフマン符号化を行なっていた。
　しかし、これらの方法では、図に含まれるデータの種類が多くなるにつれて、割り当てるハフマン符号のビット長が次第に長くなり、圧縮後のデータサイズが大きくなる傾向にある。
　これに対して、この発明による方法では、空、山および地面毎に最適化したハフマン符号化テーブルＡ，Ｂ，Ｃを用いてハフマン符号化するため、画像の部分集合毎にビット長の短い最適なハフマン符号を割り当てることができる。したがって、圧縮率を向上できる。
　図６は、部分集合への分割の他の具体例を説明するための図である。図６を参照して、原画像は、背景の部分および人物の部分からなる人物のスナップ写真である。このような原画像は、背景の部分および人物の部分において、各記号列の出現頻度が異なる。したがって、分割ユニット２は、各記号列の出現頻度の違いによって、原画像のデータを背景の部分からなる部分集合Ｄおよび人物の部分からなる部分集合Ｅに分割する。
　そして、テーブル作成ユニット３は、背景の部分からなる部分集合Ｄをスキャンして部分集合Ｄに対してハフマン符号化テーブルＤを作成し、人物の部分からなる部分集合Ｅをスキャンして部分集合Ｅに対してハフマン符号化テーブルＥを作成する。
　そうすると、符号化ユニット４は、ハフマン符号化テーブルＤを用いて背景の部分からなる部分集合Ｄに含まれる符号化対象データをハフマン符号化し、ハフマン符号化テーブルＥを用いて人物の部分からなる部分集合Ｅに含まれる符号化対象データをハフマン符号化する。
　この場合にも、この発明による方法では、上述した理由と同じ理由によって、従来のハフマン符号化よりも圧縮率を向上できる。
　図７は、実施の形態１における圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。図７を参照して、一連の動作が開始されると、圧縮処理装置１０の処理部１は、原画像について、ＲＧＢからＹＣｂＣｒへの変換、サンプリング、レベルシフト、離散コサイン変換、量子化およびジグザグスキャン／ランレングス処理を実行して符号化対象データ群（＝入力データ）を生成する（ステップＳ１）。
　そして、分割ユニット２は、処理部１から受けた符号化対象データ群から類似した記号列を抽出し、部分集合を生成する（ステップＳ２）。
　その後、テーブル作成ユニット３は、分割ユニット２によって生成された部分集合内をスキャンし、ハフマン符号化テーブルを作成する（ステップＳ３）。
　引き続いて、符号化ユニット４は、分割ユニット２から部分集合を受け、テーブル作成ユニット３からハフマン符号化テーブルを受ける。そして、符号化ユニット４は、ハフマン符号化テーブルを用いて部分集合内の符号化対象データをハフマン符号化する（ステップＳ４）。
　その後、全ての部分集合に対してハフマン符号化が終了したか否かが判定され（ステップＳ５）、全ての部分集合に対してハフマン符号化が終了していない場合、一連の動作は、ステップＳ２へ戻り、上述したステップＳ２～ステップＳ５が繰り返し実行される。
　そして、ステップＳ５において、全ての部分集合に対してハフマン符号化が終了していると判定されると、一連の動作は終了する。
　上述したように、実施の形態１によれば、圧縮処理装置１０は、入力データを各記号列の出現頻度の違いによって複数の部分集合に分割し、その分割した複数の部分集合の各部分集合毎にハフマン符号化テーブルを作成し、その作成したハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎にハフマン符号化を行なう。
　その結果、従来のハフマン符号化を用いた場合よりも、各部分集合に含まれる符号化対象データに対して短いハフマン符号が割り当てられる。したがって、圧縮率を向上できる。
　［実施の形態２］
　図８は、実施の形態２による圧縮処理装置の概略ブロック図である。図８を参照して、実施の形態２による圧縮処理装置１０Ａは、図１に示す圧縮処理装置１０の分割ユニット２、テーブル作成ユニット３および符号化ユニット４をエンコーダ１１および最適器１２に代えたものであり、その他は、圧縮処理装置１０と同じである。
　エンコーダ１１は、各々がハフマン符号からなる２つの符号化テーブルを保持する。そして、エンコーダ１１は、符号化テーブルを切換えるための切換信号ＥＸＣを最適器１２から受けないとき、２つの符号化テーブルのうち、一方の符号化テーブルを用いて、処理部１から受けた入力データをハフマン符号化し、圧縮データを出力する。また、エンコーダ１１は、切換信号ＥＸＣを最適器１２から受けると、２つの符号化テーブルのうちの一方の符号化テーブルから他方の符号化テーブルへ切換えて入力データをハフマン符号化し、圧縮データを出力する。
　最適器１２は、エンコーダ１１におけるハフマン符号化と並行して、エンコーダ１１が入力データのハフマン符号化に用いていない符号化テーブルを更新するとともに、切換信号ＥＸＣを生成してエンコーダ１１へ出力する。
　図９は、図８に示すエンコーダ１１および最適器１２の構成図である。図９を参照して、エンコーダ１１は、ＣＡＭ（Ｃｏｎｔｅｎｔ　Ａｄｄｒｅｓｓａｂｌｅ　Ｍｅｍｏｒｙ）１１１と、選択器１１２と、符号化テーブル１１３，１１４とを含む。最適器１２は、割当モジュール１２１と、交換モジュール１２２とを含む。
　ＣＡＭ１１１は、複数の記憶記号と、複数の記憶記号にそれぞれ対応付けられた複数のアドレスとを記憶する。複数の記憶記号は、ＣＡＭ１１１へ入力可能な記号からなる。ＣＡＭ１１１は、入力データを構成する各入力記号を処理部１から受けると、記憶している複数の記憶記号を探索し、入力記号に一致する記憶記号を検出するとともに、その検出した記憶記号に対応付けられたアドレスを検出する。そして、ＣＡＭ１１１は、その検出したアドレスを一致アドレスＭＡｄｄとして選択器１１２および最適器１２の割当モジュール１２１へ出力する。
　選択器１１２は、最適器１２の割当モジュール１２１および交換モジュール１２２からそれぞれ切換信号ＥＸＣ１，ＥＸＣ２（切換信号ＥＸＣの一種）を受けないとき、ＣＡＭ１１１から受けた一致アドレスＭＡｄｄをアクティブテーブル１１３へ出力し、割当モジュール１２１および交換モジュール１２２からそれぞれ切換信号ＥＸＣ１，ＥＸＣ２を受けると、ＣＡＭ１１１から受けた一致アドレスＭＡｄｄをシャドウテーブル１１４へ出力する。
　アクティブテーブル１１３，１１４の各々は、複数のアドレスと、複数のコードワードとからなる。複数のコードワードは、複数のアドレスにそれぞれ対応付けられている。そして、複数のコードワードの各々は、ハフマン符号からなる。
　符号化テーブル１１３は、選択器１１２から一致アドレスＭＡｄｄを受けると、アクティブテーブルの役割を果たす。そして、符号化テーブル１１３は、その受けた一致アドレスＭＡｄｄに対応付けられたコードワードを読み出し、その読み出したコードワードを圧縮データとして出力する。
　また、符号化テーブル１１３は、選択器１１２から一致アドレスＭＡｄｄを受けないとき、シャドウテーブルの役割を果たす。
　符号化テーブル１１４は、符号化テーブル１１３と同じ構成からなり、符号化テーブル１１３と同じ機能を果たす。
　なお、符号化テーブル１１３，１１４の各々は、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ　Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）からなる。
　割当モジュール１２１は、ＣＡＭ１１１から一致アドレスＭＡｄｄを受けると、その一致アドレスＭＡｄｄをＣＡＭ１１１から受けた回数をカウントし、そのカウントしたカウント値が最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸに達すると、一致アドレスＭＡｄｄに代わる新しいアドレスと、新しいコードワードとを後述する方法によって発生し、その発生した新しいアドレスと新しいコードワードとによって符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）を更新する。また、割当モジュール１２１は、新しいコードワードを交換モジュール１２２へ出力する。更に、割当モジュール１２１は、ＣＡＭ１１１から受ける一致アドレスＭＡｄｄの全てに対するカウント値が最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸに達したとき、切換信号ＥＸＣ１を生成して選択器１１２へ出力する。
　交換モジュール１２２は、新しいコードワードを割当モジュール１２１から受け、アクティブテーブルの役割を果たす符号化テーブル１１３（または符号化テーブル１１４）から圧縮データとして出力されるコードワード（「古いコードワード」と言う。以下、同じ。）を受ける。
　そして、交換モジュール１２２は、新しいコードワードと古いコードワードとに基づいて圧縮率を演算し、その演算した圧縮率がしきい値よりも大きくなると、切換信号ＥＸＣ２を生成して選択器１１２および割当モジュール１２１へ出力する。
　図１０は、図９に示す割当モジュール１２１の構成図である。図１０を参照して、割当モジュール１２１は、デコーダ１２００と、カウンタ１２０１～１２０ｎ（ｎは２以上の整数）と、アドレスエンコーダ１２１１と、アドレスカウンタ１２１２と、アドレスレジスタ１２１３と、マルチプレクサ（ＭＵＸ）１２１４と、アドレスポインタ１２１５と、基本テーブル１２１６と、コントローラ１２１７とを含む。
　デコーダ１２００は、エンコーダ１１のＣＡＭ１１１から受けた一致アドレスＭＡｄｄをデコードし、そのデコードした一致アドレスＭＡｄｄを一致アドレスＭＡｄｄに対応して設けられたカウンタ（カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれか）へ出力する。
　カウンタ１２０１～１２０ｎは、ＣＡＭ１１１が記憶するｎ個のアドレスに対応して設けられる。カウンタ１２０１～１２０ｎの各々は、最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸが予め設定されている。この最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸは、ハフマン符号化する対象となるデータの種類に応じて決定されるものである。
　カウンタ１２０１～１２０ｎの各々は、デコーダ１２００から一致アドレスＭＡｄｄを受けると、その一致アドレスＭＡｄｄを受けた回数をカウントし、そのカウント値が最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸに達すると、オーバーフロー信号ＯＦＬを生成し、その生成したオーバーフロー信号ＯＦＬをアドレスエンコーダ１２１１、アドレスカウンタ１２１２およびコントローラ１２１７へ出力する。
　また、カウンタ１２０１～１２０ｎの各々は、コントローラ１２１７からリセット信号ＲＳＥＴを受けると、カウント値をリセットする。
　アドレスエンコーダ１２１１は、カウンタ１２０１～１２０ｎがそれぞれ対応付けられているアドレスを保持している。そして、アドレスエンコーダ１２１１は、カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれかからオーバーフロー信号ＯＦＬを受けると、そのオーバーフロー信号ＯＦＬを出力したカウンタ（カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれか）が対応付けられたアドレスをエンコードし、そのエンコードしたアドレスをシャドウテーブル１１４において更新されるべきアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄとしてアドレスレジスタ１２１３およびマルチプレクサ１２１４へ出力する。
　アドレスカウンタ１２１２は、カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれかからオーバーフロー信号ＯＦＬを受け、更新されるべきアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄのうち、最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸをアドレスレジスタ１２１３から受ける。そして、アドレスカウンタ１２１２は、オーバーフロー信号ＯＦＬを受けると、最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸ以下の範囲で更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗを順次生成し、その生成した更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗをアドレスポインタ１２１５へ出力する。
　この更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗは、基本テーブル１２１６において指定すべきアドレスを示し、基本テーブル１２１６は、後述するように、コードワードのビット長の短い順にアドレスを割り当てて複数のコードワードを記憶する。
　したがって、アドレスカウンタ１２１２は、最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸ以下の範囲で小さいアドレスから順に更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗを生成する。
　また、アドレスカウンタ１２１２は、交換モジュール１２２から切換信号ＥＸＣ２を受けると、“０”から順にアドレスＡｄｄ０～Ａｄｄｎを発生し、その発生したアドレスＡｄｄ０～Ａｄｄｎをマルチプレクサ１２１４およびアドレスポインタ１２１５へ出力する。
　アドレスレジスタ１２１３は、アドレスエンコーダ１２１１から受けたアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄのうち、最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸだけを保持するとともに、その保持した最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸをアドレスカウンタ１２１２へ出力する。
　マルチプレクサ１２１４は、アドレスエンコーダ１２１１からアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄを受けると、その受けたアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄをシャドウテーブル１１３へ出力する。
　また、マルチプレクサ１２１４は、アドレスカウンタ１２１２からアドレスＡｄｄ０～Ａｄｄｎを受けると、その受けたアドレスＡｄｄ０～Ａｄｄｎを符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）へ出力する。
　アドレスポインタ１２１５は、アドレスカウンタ１２１２から更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗを受けると、その受けた更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗに一致する基本テーブル１２１６中のアドレスを指定する。
　また、アドレスポインタ１２１５は、アドレスカウンタ１２１２からアドレスＡｄｄ０～Ａｄｄｎを受け、オーバーフロー信号ＯＦＬを出力したカウンタ１２０１～１２０ｎが対応付けられたｎ個のアドレスをコントローラ１２１７から受ける。そして、アドレスポインタ１２１５は、アドレスカウンタ１２１２から受けたアドレスＡｄｄ０～Ａｄｄｎのうち、コントローラ１２１７からのアドレスに一致しないアドレスを基本テーブル１２１６において指定する。
　基本テーブル１２１６は、複数のアドレスと、複数のコードワードとを記憶する。そして、複数のコードワードは、複数のアドレスにそれぞれ対応付けられている。この場合、基本テーブル１２１６は、コードワードのビット長の短い順に複数のコードワードを記憶する。したがって、ビット長が最も短いコードワードは、最小のアドレスに対応付けられ、ビット長が最も長いコードワードは、最大のアドレスに対応付けられている。
　基本テーブル１２１６は、アドレスポインタ１２１５からアドレスを指定されると、その指定されたアドレスに対応付けられたコードワードを新しいコードワードＣ＿ｎｅｗとして符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）および交換モジュール１２２へ出力する。
　コントローラ１２１７は、カウンタ１２０１～１２０ｎの全てからオーバーフロー信号ＯＦＬを受けると、切換信号ＥＸＣ１を生成し、その生成した切換信号ＥＸＣ１をエンコーダ１１の選択器１１２へ出力するとともに、オーバーフロー信号ＯＦＬを出力したカウンタ１２０１～１２０ｎが対応付けられたｎ個のアドレスをアドレスポインタ１２１５へ順次出力する。
　また、コントローラ１２１７は、切換信号ＥＸＣ１を出力したとき、または交換モジュール１２２から切換信号ＥＸＣ２を受けたとき、リセット信号ＲＳＥＴを生成してカウンタ１２０１～１２０ｎへ出力する。
　図１１は、図９に示す交換モジュール１２２の構成図である。図１１を参照して、交換モジュール１２２は、減算器１２２１と、加算器１２２２と、比較器１２２３と、累積レジスタ１２２４と、信号生成器１２２５とを含む。
　減算器１２２１は、割当モジュール１２１からコードワードＣ＿ｎｅｗを受け、アクティブテーブルの役割を果たす符号化テーブル１１３（または符号化テーブル１１４）からコードワードＣ＿ｏｌｄを受ける。そして、減算器１２２１は、コードワードＣ＿ｏｌｄからコードワードＣ＿ｎｅｗを減算し、その減算結果を加算器１２２２へ出力する。
　加算器１２２２は、減算器１２２１から減算結果を受け、累積レジスタ１２２４から累積値を受ける。そして、加算器１２２２は、累積値に減算結果を加算し、その加算結果を累積レジスタ１２２４へ出力する。
　比較器１２２３は、割当モジュール１２１からコードワードＣ＿ｎｅｗを受け、アクティブテーブルの役割を果たす符号化テーブル１１３（または符号化テーブル１１４）からコードワードＣ＿ｏｌｄを受ける。そして、比較器１２２３は、コードワードＣ＿ｎｅｗのビット長をコードワードＣ＿ｏｌｄのビット長と比較し、コードワードＣ＿ｎｅｗのビット長がコードワードＣ＿ｏｌｄのビット長よりも短いとき、累積レジスタ１２２４を活性化するためのイネーブル信号ＥＮを生成し、その生成したイネーブル信号ＥＮを累積レジスタ１２２４へ出力する。なお、比較器１２２３は、コードワードＣ＿ｎｅｗのビット長がコードワードＣ＿ｏｌｄのビット長以上であるとき、イネーブル信号ＥＮを累積レジスタ１２２４へ出力しない。
　累積レジスタ１２２４は、比較器１２２３からイネーブル信号ＥＮを受けると、加算器１２２２から受けた加算結果を累積値として保持するとともに、その保持した累積値を加算器１２２２および信号生成器１２２５へ出力する。
　信号生成器１２２５は、圧縮率のしきい値が予め設定されている。そして、信号生成器１２２５は、累積レジスタ１２２４から受けた累積値をしきい値と比較し、累積値がしきい値よりも大きくなると、切換信号ＥＸＣ２を生成し、その生成した切換信号ＥＸＣ２をエンコーダ１１の選択器１１２および割当モジュール１２１のコントローラ１２１７へ出力する。
　累積レジスタ１２２４は、コードワードＣ＿ｎｅｗのビット長がコードワードＣ＿ｏｌｄのビット長よりも短いときのみ、イネーブル信号ＥＮによって活性化され、累積値を信号生成器１２２５へ出力する。そして、信号生成器１２２５は、累積値が圧縮率のしきい値よりも大きいとき、切換信号ＥＸＣ２を生成する。また、累積値は、コードワードＣ＿ｏｌｄからコードワードＣ＿ｎｅｗを減算した減算結果を累積した値であるので、圧縮データのビット長が短くなった累積値を示す。この発明においては、この累積値を「圧縮率」と言う。
　従って、信号生成器１２２５は、圧縮率をしきい値と比較し、圧縮率がしきい値よりも大きいとき、切換信号ＥＸＣ２を生成する。
　図１２は、図９に示す交換モジュール１２２の他の構成図である。また、図１２に示すように，比較器１２２３を利用せずに、減算器１２２１に代えて、ＡＬＵ（Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ　Ｌｏｇｉｃ　Ｕｎｉｔ）のような演算ユニット１２２６を利用した場合、Ｃ＿ｏｌｄとＣ＿ｎｅｗとの演算を工夫することで、累積レジスタの値を細かく調整することができる。たとえば、Ｃ＿ｏｌｄよりＣ＿ｎｅｗのビット長が長い場合、減算結果は、負となるが、その値も累積することで、効率よいコードワードを残すことも可能となる。また、減算のみでなく加算や乗算を利用することでも、よりよい効果が得られる場合がある。
　図１３は、一方の符号化テーブル１１３を用いたハフマン符号化の動作を説明するための図である。また、図１４は、他方の符号化テーブル１１４を用いたハフマン符号化の動作を説明するための図である。なお、図１３および図１４においては、選択器１１２が省略されている。
　図１３を参照して、選択器１１２は、切換信号ＥＸＣ１またはＥＸＣ２を受けないとき、符号化テーブル１１３を選択する。したがって、符号化テーブル１１３は、アクティブテーブルの役割を果たし、符号化テーブル１１４は、シャドウテーブルの役割を果たす。
　符号化テーブル１１３は、アドレス［００００］～［１１１１］と、コードワード［００００２］～［ｆｆｆｅｆ］とからなる。そして、コードワード［００００２］～［ｆｆｆｅｆ］の各々は、ハフマン符号であり、複数のコードワード［００００２］～［ｆｆｆｅｆ］は、それぞれ、複数のアドレス［００００］～［１１１１］に対応付けられている。
　ＣＡＭ１１１は、［０１１００１０１］を入力記号として処理部１から受けると、記憶している複数の記憶記号［１００００００１］，［１０００００１０］，・・・，［１１１１１０１０］を探索し、入力記号＝［０１１００１０１］に一致する記憶記号＝［０１１００１０１］を検出し、その検出した記憶記号＝［０１１００１０１］に対応付けられたアドレス＝［００１１］を一致アドレスＭＡｄｄとして選択器１１２を介してアクティブテーブルの役割を果たす符号化テーブル１１３へ出力する。
　符号化テーブル１１３は、一致アドレスＭＡｄｄ＝［００１１］を受けると、その受けた一致アドレスＭＡｄｄ＝［００１１］に一致するアドレス＝［００１１］に対応付けられたコードワード＝［０００４３］を検出し、その検出したコードワード＝［０００４３］を圧縮データとして出力する。
　図１４を参照して、選択器１１２は、切換信号ＥＸＣ１またはＥＸＣ２を受けると、使用する符号化テーブルを符号化テーブル１１３から符号化テーブル１１４へ切換える。したがって、符号化テーブル１１４は、アクティブテーブルの役割を果たし、符号化テーブル１１３は、シャドウテーブルの役割を果たす。
　符号化テーブル１１４は、アドレス［００００］～［１１１１］と、コードワード［０００２３］～［ｆｆｆｅｆ］とからなる。そして、コードワード［０００２３］～［ｆｆｆｅｆ］の各々は、ハフマン符号であり、複数のコードワード［０００２３］～［ｆｆｆｅｆ］は、それぞれ、複数のアドレス［００００］～［１１１１］に対応付けられている。
　ＣＡＭ１１１は、［０１１００１０１］を入力記号として処理部１から受けると、上述した動作と同じ動作によって、一致アドレスＭＡｄｄ＝［００１１］を選択器１１２を介して符号化テーブル１１４へ出力する。
　符号化テーブル１１４は、一致アドレスＭＡｄｄ＝［００１１］を受けると、その受けた一致アドレスＭＡｄｄ＝［００１１］に一致するアドレス＝［００１１］に対応付けられたコードワード＝［００００２］を検出し、その検出したコードワード＝［００００２］を圧縮データとして出力する。
　このように、エンコーダ１１は、符号化テーブル１１３または符号化テーブル１１４を用いて入力記号＝［０１１００１０１］をコードワード＝［０００４３］または［００００２］へ変換する。
　エンコーダ１１は、入力記号＝［０１１００１０１］以外の入力記号が入力された場合も、上述した動作によって入力記号をコードワードに変換する。
　したがって、エンコーダ１１をＣＡＭ１１１と２つの符号化テーブル１１３，１１４とによって構成することにより、入力記号を容易にハフマン符号化できる。
　図１５は、シャドウテーブルの役割を果たす符号化テーブル１１４の更新を説明するための図である。なお、図１５において、コードワードの括弧内の数字は、コードワードのビット長を表す。
　２つの符号化テーブル１１３，１１４は、カウンタ１２０１～１２０ｎの全てがオーバーフロー信号ＯＦＬを出力したとき、または圧縮率がしきい値よりも大きくなったとき、アクティブテーブルおよびシャドウテーブルの役割が切換えられる。
　そして、符号化テーブル１１３，１１４および基本テーブル１２１６は、最初、同じアドレスおよび同じコードワードがデフォルト設定として設定されている。
　たとえば、アドレス＝［００１０］に対応付けられたカウンタ１２０３が上述した方法によってオーバーフロー信号ＯＦＬを出力すると、アドレスエンコーダ１２１１は、カウンタ１２０３が対応付けられたアドレスをエンコードし、アドレス＝［００１０］をアドレスレジスタ１２１３およびマルチプレクサ１２１４へ出力する。
　そして、アドレスレジスタ１２１３は、アドレスエンコーダ１２１１からアドレス＝［００１０］を受けると、既に保持しているアドレスをアドレス＝［００１０］と比較し、既に保持しているアドレスがアドレス＝［００１０］よりも大きい場合、既に保持しているアドレスの保持を維持し、既に保持しているアドレスがアドレス＝［００１０］よりも小さい場合、既に保持しているアドレスに代えてアドレス＝［００１０］を保持する。その後、アドレスレジスタ１２１３は、アドレス＝［００１０］を最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸとしてアドレスカウンタ１２１２へ出力する。
　アドレスカウンタ１２１２は、カウンタ１２０３からオーバーフロー信号ＯＦＬを受け、アドレスレジスタ１２１３から最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸを受ける。そして、アドレスカウンタ１２１２は、最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸ以下の範囲でアドレス値の小さい順に更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗを発生し、その発生した更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗをアドレスポインタ１２１５へ出力する。
　マルチプレクサ１２１４は、アドレスエンコーダ１２１１から受けたアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄをシャドウテーブルの役割を果たす符号化テーブル１１４へ出力する。
　一方、アドレスポインタ１２１５は、更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗに一致する基本テーブル１２１６中のアドレスを指定し、基本テーブル１２１６は、アドレスポインタ１２１５によって指定されたアドレスに対応付けられたコードワード＝［００００２］をコードワードＣ＿ｎｅｗとして符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）および交換モジュール１２２へ出力する。
　そうすると、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）は、割当モジュール１２１のマルチプレクサ１２１４からアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＝［００００２］を受け、基本テーブル１２１６からコードワードＣ＿ｎｅｗ＝［００００２］を受ける。そして、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）は、コードワードＣ＿ｎｅｗ＝［００００２（２）］をアドレス＝［００１０］に対応付けられたコードワード＝［００１ｅ５（５）］に上書きする。これによって、符号化テーブル１１４－１（＝シャドウテーブル）は、符号化テーブル１１４－２（＝シャドウテーブル）へ更新され、アドレス＝［００１０］に対応付けられたコードワードは、３ビットだけ短くなる（図１５参照）。
　その後、同様にして、コードワード＝［０００２３（３）］がアドレス＝［１１１０］に対応付けれられたコードワード＝［ｆｆｆ４ｆ（１６）］に上書きされ、符号化テーブル１１４－２（＝シャドウテーブル）は、符号化テーブル１１４－３（＝シャドウテーブル）へ更新される。これによって、アドレス＝［１１１０］に対応付けられたコードワードは、１３ビットだけ短くなる。
　それ以降、同様にして、符号化テーブル１１４－３（＝シャドウテーブル）は、符号化テーブル１１４－４（＝シャドウテーブル）へ更新される。この符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）におけるコードワードの上書きは、最後のカウンタ（カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれか）がオーバーフロー信号ＯＦＬを出力するまで、または圧縮率がしきい値よりも大きくなるまで繰り返される。
　アドレスカウンタ１２１２は、最後のカウンタ（カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれか）からオーバーフロー信号ＯＦＬを受けて更新アドレスＡｄｄ＿ｎｅｗをアドレスポインタ１２１５へ出力した後、または交換モジュール１２２から切換信号ＥＸＣ２を受けたとき、“０”から開始してアドレスを順次発生し、その発生したアドレスをマルチプレクサ１２１４およびアドレスポインタ１２１５へ出力する。
　また、コントローラ１２１７は、オーバーフロー信号ＯＦＬを出力したカウンタ１２０１～１２０ｎが対応付けられたｎ個のアドレスをアドレスポインタ１２１５へ順次出力する。
　そうすると、アドレスポインタ１２１５は、アドレスカウンタ１２１２から受けたアドレスのうち、コントローラ１２１７からのアドレスに一致しないアドレスを基本テーブル１２１６において指定する。そして、基本テーブル１２１６は、指定されたアドレスに対応付けられたコードワードを読み出して符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）へ出力する。
　一方、マルチプレクサ１２１４は、アドレスカウンタ１２１２から出力されたアドレスを符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）へ出力する。
　そうすると、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）は、マルチプレクサ１２１４からのアドレスと、基本テーブル１２１６からのコードワードとを受け、その受けたアドレスおよびコードワードに基づいて、オーバーライトの過程においてコードワードが上書きされなかったコードワード上に基本テーブル１２１６から受けたコードワードを上書きする。
　その結果、図１５に示すように、オーダーライトにおいて、アドレス＝［００００］，［０００１］，・・・，［００１０］に対応付けられたコードワードがそれぞれコードワード＝［００ｆｅ８］，［００ｆａ９］，・・・，［０３ｆ９ａ］によって上書きされる。これによって、符号化テーブル１１４－４（＝シャドウテーブル）は、符号化テーブル１１４－５，１１４－６，１１４－７（＝シャドウテーブル）へ順次更新され、重複したコードワードが無くなる。この処理を最大のアドレスＡｄｄ＿ｏｌｄ＿ＭＡＸの値まで行なう。
　上述した符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）の更新においては、割当モジュール１２１は、オーバーフロー信号ＯＦＬを受けた順番により短いコードワードを符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）へ出力し、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）を更新する。したがって、割当モジュール１２１は、出現頻度のカウント値が最大値に達した順番が早いほど短い長さのコードワードを１つの符号化対象データに割り当てることになる。
　また、上述した符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）の更新は、エンコーダ１１が符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）を用いて上述した方法によって入力記号をハフマン符号に変換している動作に並行して行なわれる。
　なお、符号化テーブル１１３がシャドウテーブルの役割を果たす場合も、上述した方法によって、符号化テーブル１１３が更新される。
　図１６は、図９に示すエンコーダ１１および最適器１２における動作を説明するためのフローチャートである。
　図１６を参照して、一連の動作が開始されると、エンコーダ１１のＣＡＭ１１１は、入力記号を受け（ステップＳ１１）、その受けた入力記号を記憶記号と比較する（ステップＳ１２）。
　そして、エンコーダ１１のＣＡＭ１１１は、入力記号に一致する記憶記号に対応付けられたアドレスを検出すると、その検出したアドレスを一致アドレスＭＡｄｄとして選択器１１２および割当モジュール１２１へ出力する。そして、エンコーダ１１の選択器１１２は、一致アドレスＭＡｄｄを符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）および割当モジュール１２１へ出力する（ステップＳ１３）。
　引き続いて、エンコーダ１１の符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）は、一致アドレスＭＡｄｄに一致するアドレスに対応付けられたコードワードを出力する（ステップＳ１４）。
　その後、全ての入力記号がハフマン符号に変換されたか否かが判定され（ステップＳ１５）、全ての入力記号がハフマン符号に変換されていない場合、一連の動作は、ステップＳ１１へ戻り、エンコーダ１１において、上述したステップＳ１１～ステップＳ１５が繰り返し実行される。
　一方、ステップＳ１５において、全ての入力記号がハフマン符号に変換されたと判定されたとき、一連の動作は、終了する。
　ステップＳ１３の後、最適器１２において、一致アドレスＭＡｄｄに対応付けられたカウンタ（カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれか）は、カウンタ値を“１”だけインクリメントし（ステップＳ１６）、カウンタ値が最大値であるか否かを判定する（ステップＳ１７）。
　ステップＳ１７において、カウンタ値が最大値でないと判定されたとき、交換モジュール１２２は、上述した方法によって、圧縮率がしきい値以下であるか否かを判定する（ステップＳ１８）。
　ステップＳ１８において、圧縮率がしきい値以下であると判定されたとき、一連の動作は、ステップＳ１６へ戻り、上述したステップＳ１６～ステップＳ１８が繰り返し実行される。
　一方、ステップＳ１８において、圧縮率がしきい値よりも大きいと判定されたとき、一連の動作は、ステップＳ２２へ移行する。
　一方、ステップＳ１７において、カウンタ値が最大値であると判定されたとき、上述した方法によって、新しいハフマン符号が符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）に割当てられ（ステップＳ１９）、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）は、新しいハフマン符号によって更新される（ステップＳ２０）。
　その後、全てのカウンタ値が最大値であるか否かが判定され（ステップＳ２１）、全てのカウンタ値が最大値であるとき、一連の動作は、ステップＳ２２へ移行する。
　一方、ステップＳ２１において、全てのカウンタ値の少なくとも１つが最大値でないと判定されたとき、一連の動作は、ステップＳ１６へ移行する。
　ステップＳ１８において、圧縮率がしきい値よりも大きいと判定されたとき、またはステップＳ２１において、全てのカウンタ値が最大値であると判定されたとき、符号化テーブルが切換えられる（ステップＳ２２）。そして、一連の動作は、ステップＳ１３へ移行する。
　なお、上述したステップＳ１１～ステップＳ１５は、エンコーダ１１によって実行され、上述したステップＳ１６～ステップＳ２２は、最適器１２によって実行される。したがって、最適器１２における動作は、エンコーダ１１における動作と並行して行なわれる。
　図１７は、図８に示す圧縮処理装置１０Ａにおけるハフマン符号化を具体的に説明するための図である。
　図１７を参照して、エンコーダ１１は、処理部１においてジグザクスキャンおよびランレングス処理が行なわれた後の入力データを受ける。
　そして、エンコーダ１１は、入力データを構成する各記号を符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）を用いて上述した方法によってハフマン符号化する。ここで、エンコーダ１１は、図１７に示す人物画像の背景部分をハフマン符号化する場合、圧縮率がしきい値以下である限り、符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）を用いて背景部分の符号化対象データをハフマン符号化する。したがって、エンコーダ１１は、符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）に格納された一部のコードワードを用いて背景部分のハフマン符号化に適したハフマン符号化テーブルを作成しながら背景部分の符号化対象データをハフマン符号化することになる。
　その後、エンコーダ１１は、人物画像の顔部分の符号化対象データを受けると、圧縮率がしきい値以下である限り、符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）を用いて顔部分の符号化対象データをハフマン符号化し、圧縮率がしきい値よりも大きくなると、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）に切換えて顔部分の符号化対象データをハフマン符号化する。したがって、エンコーダ１１は、顔部分の符号化対象データをハフマン符号化する場合、符号化テーブル１１３（＝アクティブテーブル）に格納された一部のコードワードまたは符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）に格納された一部のコードワードを用いて顔部分のハフマン符号化に適したハフマン符号化テーブルを作成しながら顔部分の符号化対象データをハフマン符号化することになる。
　エンコーダ１１が人物画像の胴部分の符号化対象データをハフマン符号化する場合も同様である。
　その結果、エンコーダ１１および最適器１２は、処理部１から入力された入力データをハフマン符号化することによって、人物画像を背景部分、顔部分および胴部分の部分集合に分割し、かつ、背景部分、顔部分および胴部分の部分集合にそれぞれ適したハフマン符号化テーブルを作成しながら背景部分、顔部分および胴部分の部分集合をそれぞれハフマン符号化する。
　この場合、エンコーダ１１は、図１に示す分割ユニット２および符号化ユニット４を構成し、エンコーダ１１および最適器１２は、図１に示すテーブル作成ユニット３を構成する。
　したがって、実施の形態２による圧縮処理装置１０Ａ（図８参照）は、実施の形態１による圧縮処理装置１０（図１参照）と同じ構成からなる。
　図１８は、実施の形態２における圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。
　図１８を参照して、一連の動作が開始されると、圧縮処理装置１０Ａの処理部１は、原画像について、ＲＧＢからＹＣｂＣｒへの変換、サンプリング、レベルシフト、離散コサイン変換、量子化およびジグザグスキャン／ランレングス処理を実行して符号化対象データ群（＝入力データ）を生成する（ステップＳ３１）。
　そして、処理部１は、符号化対象データをエンコーダ１１へ出力し（ステップＳ３２）、エンコーダ１１は、処理部１から受けた符号化対象データ（＝入力記号）に一致する記憶記号に対応付けられたアドレスを検出し、その検出したアドレスを一致アドレスＭＡｄｄとして最適器１２へ出力する。
　そして、最適器１２は、一致アドレスＭＡｄｄを受けた回数をカウントすることにより、符号化対象データ毎に出現頻度をカウントする（ステップＳ３３）。
　その後、最適器１２は、カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれかがオーバーフロー信号ＯＦＬを出力したか否かによって出現頻度が最大値（＝最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸ）に達する符号化対象データがあるか否かを判定する（ステップＳ３４）。この場合、最適器１２は、カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれかがオーバーフロー信号ＯＦＬを出力した場合、出現頻度が最大値（＝最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸ）に達する符号化対象データがあると判定し、カウンタ１２０１～１２０ｎのいずれもオーバーフロー信号ＯＦＬを出力しない場合、出現頻度が最大値（＝最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸ）に達する符号化対象データがないと判定する。
　ステップＳ３４において、出現頻度が最大値（＝最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸ）に達する符号化対象データがあると判定されたとき、最適器１２は、上述した方法によって、符号化テーブル１１４（＝シャドウテーブル）を更新して該当符号に短いハフマン符号を割り当てる（ステップＳ３５）。
　ステップＳ３５の後、またはステップＳ３４において、出現頻度が最大値（＝最大値Ｃｏｕｎｔ＿ＭＡＸ）に達する符号化対象データがないと判定されたとき、最適器１２は、カウンタ１２０１～１２０ｎの全てがオーバーフロー信号ＯＦＬを出力したか否かによってハフマン符号の新規割当回数が閾値を越えたか否かを判定する（ステップＳ３６）。
　この場合、最適器１２は、カウンタ１２０１～１２０ｎの全てがオーバーフロー信号ＯＦＬを出力したとき、ハフマン符号の新規割当回数が閾値を越えたと判定し、カウンタ１２０１～１２０ｎの少なくとも１つがオーバーフロー信号ＯＦＬを出力しないとき、ハフマン符号の新規割当回数が閾値を越えていないと判定する。
　ステップＳ３６において、ハフマン符号の新規割当回数が閾値を越えたと判定されたとき、エンコーダ１１は、アクティブテーブルを符号化テーブル１１３から符号化テーブル１１４へ切換え、その切換えた符号化テーブル１１４において新規にハフマン符号化テーブルを作成しながら符号化対象データをハフマン符号化する（ステップＳ３７）。
　一方、ステップＳ３６において、ハフマン符号の新規割当回数が閾値を越えていないと判定されたとき、エンコーダ１１は、符号化テーブル１１３を用いて既に作成されたハフマン符号化テーブルを用いて符号化対象データをハフマン符号化する（ステップＳ３８）。
　そして、ステップＳ３７またはステップＳ３８の後、全ての符号化対象データの符号化が終了したか否かが判定される（ステップＳ３９）。ステップＳ３９において、少なくとも１つの符号化対象データの符号化が終了していないと判定されたとき、一連の動作は、ステップＳ３２へ戻り、ステップＳ３９において、全ての符号化対象データの符号化が終了したと判定されるまで、上述したステップＳ３２～ステップＳ３９が繰り返し実行される。
　そして、ステップＳ３９において、全ての符号化対象データの符号化が終了したと判定されると、一連の動作は終了する。
　上述したように、実施の形態２においては、圧縮処理装置１０Ａは、入力データの部分集合への分割、および分割された部分集合に適したハフマン符号化テーブルの作成を行ないながら符号化対象データをハフマン符号化する。
　したがって、符号化対象データを高速にハフマン符号化できるとともに、圧縮率を向上できる。
　その他は、実施の形態１と同じである。
　なお、実施の形態２においては、符号化テーブル１１３，１１４は、「テーブル保持ユニット」を構成し、最適器１２は、「更新ユニット」を構成する。
　［実施の形態３］
　図１９は、実施の形態３による圧縮処理装置の概略ブロック図である。図１９を参照して、実施の形態３による圧縮処理装置１０Ｂは、図１に示す圧縮処理装置１０に画像分割ユニット５を追加したものであり、その他は、圧縮処理装置１０と同じである。
　画像分割ユニット５は、原画像の対象物に基づいて原画像データを複数の画像データに分割し、その分割した複数の画像データを処理部１へ出力する。
　圧縮処理装置１０Ｂにおいては、処理部１は、画像分割ユニット５から入力された複数の画像データを各画像データ毎に上述した方法によって処理し、複数の画像データに対応する複数の入力データを分割ユニット２へ出力する。
　また、圧縮処理装置１０Ｂにおいては、分割ユニット２は、各入力データ毎に複数の部分集合に分割する処理を複数の入力データの全ての入力データに対して実行し、テーブル作成ユニット３は、各入力データ毎に分割された複数の部分集合に適した複数のハフマン符号化テーブルを作成する処理を複数の入力データの全ての入力データに対して実行し、符号化ユニット４は、各入力データ毎に複数の部分集合に含まれる符号化対象データを複数の部分集合に適した複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎にハフマン符号化する処理を複数の入力データの全ての入力データに対して実行する。
　図１９に示す画像分割ユニット５における画像の分割方法について説明する。画像分割ユニット５は、たとえば、領域成長型分割分割アルゴリズムを用いて画像を複数の画像に分割する。
　この領域成長型分割分割アルゴリズムは、たとえば、３×３の画素からリーダセルを決定し、その決定したリーダセルの領域から相対的に大きい結合重みを有する周囲の画素の領域へ領域を成長させて行く処理をリーダセルが存在しなくまで繰り返して画像を分割する方法である。
　図２０は、画像の分割方法を説明するための図である。画像分割ユニット５は、領域成長型画像分割方法によって１つのフレームを各対象物の画像に分割する。
　この領域成長型画像分割方法は、ＬＥＧＩＯＮモデル（D. L. Wang, and D. Terman, “Image segmentation based on oscillator correlation,” Neural Computation, Volume 9(4), pp. 805-836(1997).）の振動子ネットワークの各画素に対する振動子の振る舞いを自己発火（Ｓｅｌｆ－Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ）、自己発火可能（Ｓｅｌｆ－Ｅｘｃｉｔａｂｌｅ）、発火（Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ）および鎮火（Ｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎ）という４つの状態で取り扱うものである。そして、この領域成長型画像分割方法は、初期化、自己発火、発火、および鎮火の４つのステップからなる。
　画像分割ユニット５は、図２０の（ａ）に示す３×３の構成からなる入力画像を受ける。そして、画像分割ユニット５は、入力画像を構成する９個の画素における画素間の８個の結合重みＣＷ１～ＣＷ８を演算し、その演算した８個の結合重みＣＷ１～ＣＷ８を各画素間に対応付けてメモリ（画像分割ユニット５に内蔵されている）に保持する。なお、図２０の（ｂ）においては、（２，２）の画素と周囲の画素との８個の結合重みが図示されている。
　そうすると、画像分割ユニット５は、メモリに保持された８個の結合重みＣＷ１～ＣＷ８を読み出し、その読み出した８個の結合重みＣＷ１～ＣＷ８の和ＳＵＭ（ＣＷ）を演算する。そして、画像分割ユニット５は、その演算した和ＳＵＭ（ＣＷ）がリーダセルを決定するためのしきい値φＰよりも大きいか否かを判定する。なお、この出願においては、ＳＵＭは、数学におけるシグマ記号によって表される和を演算することを意味する。
　画像分割ユニット５は、和ＳＵＭ（ＣＷ）がしきい値φＰよりも大きいと判定したとき、結合重みの計算の中心となった画素をリーダセルに設定し、リーダセルフラグｐｉｊ＝１を設定する。一方、画像分割ユニット５は、和ＳＵＭ（ＣＷ）がしきい値φＰ以下であると判定したとき、結合重みの計算の中心となった画素をリーダセルに設定せず、リーダセルフラグｐｉｊ＝０を設定する。
　画像分割ユニット５は、この処理を入力画像の９個の画素の各々を結合重みの計算の中心となる画素に設定して実行し、リーダセルを決定する（図２０の（ｃ）参照）。
　その後、画像分割ユニット５は、リーダセルの１つを自己発火させる（発火フラグｘｉｊ＝１）（図２０の（ｄ）参照）。そして、画像分割ユニット５は、各セル（ｉ，ｊ）に隣接する８個の画素に対応するセル（ｋ，ｌ）∈Ｎｉｊが発火していれば、セル（ｉ，ｊ）とセル（ｋ，ｌ）との間の結合重みの和ＳＵＭ（ｋ，ｌ）∈Ｎｉｊ∧ｘｋｌ＝１Ｗｉｊ；ｋｌを演算し、その演算した和ＳＵＭ（ｋ，ｌ）∈Ｎｉｊ∧ｘｋｌ＝１Ｗｉｊ；ｋｌがしきい値φＺよりも大きく、かつ、まだ、セル（ｉ，ｊ）がどの分割領域にも属していない（ラベルフラグｌｉｊ＝０）場合に、自動的に発火（ｘｉｊ＝１）させる（引火・領域成長）（図２０の（ｅ）参照）。この引火処理によって、領域が広がって行き、図２０の（ｆ）に示すように、新たに発火するセルが存在しなくなると、１領域の分割が終了する。
　その後、画像分割ユニット５は、この分割された領域を保存するために、図２０の（ｇ）に示すように、発火しているセルへ分割領域識別のためのラベル番号を書き込み、発火したセルが既に分割されたセルであることを示すラベルフラグをセットし（ｌｉｊ＝１）、鎮火処理（ｘｉｊ＝０，ｐｉｊ＝０）を行なう。
　画像分割ユニット５は、鎮火処理が終了すると、再び、次の領域の分割のための自己発火の処理に戻る。そして、画像分割ユニット５は、リーダセルが存在しなくなるまで、上述した処理を繰り返し実行し、各領域を分割する。そして、画像分割ユニット５は、全てのリーダセルが発火した後、全ての領域にラベル付けを行ない、１フレームの画像の分割を終了する（図２０の（ｈ）参照）。
　図２１は、領域成長型分割分割アルゴリズムを用いた画像の分割方法を説明するためのフローチャートである。
　図２１を参照して、一連の動作が開始されると、画像分割ユニット５は、１フレームを構成する複数の画素における各画素間の結合重みを演算するとともに、上述した方法によって、リーダセルを決定する（ステップＳ４１）。
　そして、画像分割ユニット５は、自己発火可能なセルを検出したか否かを判定し（ステップＳ４２）、自己発火可能なセルを検出したと判定したとき、上述した方法によって自己発火を行なう（ステップＳ４３）。
　その後、画像分割ユニット５は、発火セルが存在するか否かを判定し（ステップＳ４４）、発火セルが存在するとき、上述した方法によって周囲へ引火（領域成長）を行なう（ステップＳ４５）。そして、一連の動作は、ステップＳ４４へ戻り、ステップＳ４４において、発火セルが存在しなくなるまで、ステップＳ４４，Ｓ４５が繰り返し実行される。
　ステップＳ４４において、発火セルが存在しないと判定されると、画像分割ユニット５は、上述した方法によって、引火終了・領域決定を行なうとともに、ラベル付け（鎮火）を行なう（ステップＳ４６）。その後、一連の動作は、ステップＳ４２へ戻り、ステップＳ４２において、自己発火可能なセルが検出されないと判定されるまで、ステップＳ４２～ステップＳ４６が繰り返し実行される。
　そして、ステップＳ４２において、自己発火可能なセルが検出されないと判定されると、一連の動作は、終了する。
　なお、画像分割ユニット５は、図２１に示すフローチャートを繰り返し実行し、各フレームを各対象物の画像に分割する。
　図２２は、実施の形態３における圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。図２２に示すフローチャートは、図７に示すフローチャートのステップＳ２～ステップＳ５にステップＳ５１～ステップＳ５３を追加したものであり、その他は、図７に示すフローチャートと同じである。
　図２２を参照して、一連の動作が開始されると、圧縮処理装置１０Ｂの画像分割ユニット５は、図２１に示すフローチャートに従って原画像を複数の画像に分割する（ステップＳ５１）。
　そして、処理部１は、複数の画像の１つの画像について、ＲＧＢからＹＣｂＣｒへの変換、サンプリング、レベルシフト、離散コサイン変換、量子化およびジグザグスキャン／ランレングス処理を実行して符号化対象データ群（＝入力データ）を生成する（ステップＳ５２）。
　その後、上述したステップＳ２～ステップＳ５が順次実行される。そして、ステップＳ５において、全ての部分集合に対して符号化が終了したと判定されると、全ての画像に対して符号化が終了したか否かが判定される（ステップＳ５３）。
　ステップＳ５３において、全ての画像に対して符号化が終了していないと判定されたとき、一連の動作は、ステップＳ５２へ戻り、ステップＳ５３において、全ての画像に対して符号化が終了したと判定されるまで、上述したステップＳ５２，Ｓ２～Ｓ５，Ｓ５３が繰り返し実行される。
　そして、ステップＳ５３において、全ての画像に対して符号化が終了したと判定されると、一連の動作が終了する。
　図２３は、実施の形態３による圧縮処理装置の他の構成を示す概略ブロック図である。実施の形態３による圧縮処理装置は、図２３に示す圧縮処理装置１０Ｃであってもよい。
　図２３を参照して、圧縮処理装置１０Ｃは、図８に示す圧縮処理装置１０Ａに画像ユニット５を追加したものであり、その他は、圧縮処理装置１０Ａと同じである。
　画像分割ユニット５については、上述したとおりである。したがって、圧縮処理装置１０Ｃは、原画像を対象物に注目して複数の画像に分割し、その分割した複数の画像の各々について、複数の部分集合への分割、および複数の部分集合に適した複数のハフマン符号化テーブルの作成を行ないながら複数の部分集合に含まれる全ての符号化対象データをハフマン符号化する処理を実行し、原画像データを圧縮する。
　図２４は、実施の形態３における他の圧縮処理方法を説明するためのフローチャートである。図２４に示すフローチャートは、図１８に示すフローチャートのステップＳ３２～ステップＳ３９にステップＳ５１～ステップＳ５３を追加したものであり、その他は、図１８に示すフローチャートと同じである。
　図２４を参照して、一連の動作が開始されると、上述したステップＳ５１，Ｓ５２が順次実行され、その後、上述したステップＳ３２～ステップＳ３９が順次実行される。そして、ステップＳ３９において、全ての符号化対象データの符号化が終了したと判定されると、上述したステップＳ５３が実行され、ステップＳ５３において、全ての画像に対して符号化が終了したと判定されると、一連の動作は、終了する。
　上述したように、実施の形態３においては、対象物に注目して原画像を複数の画像に分割し、その分割した複数の画像の各々について、実施の形態１による圧縮処理方法または実施の形態２による圧縮処理方法を用いて原画像データを圧縮することを特徴とする。
　原画像の分割は、各対象物を抽出するように行なわれるので、分割された各画像は、類似した画像データからなる。したがって、これらの各画像に対して実施の形態１，２によるハフマン符号化を適用することによって、データの圧縮を柔軟に行なうことができる。
　たとえば、図５に示す風景画は、空からなる画像、山からなる画像、および地面からなる画像の３個の画像に分割される。その結果、３個の画像の各画像は、出現頻度が類似した記号列からなるので、各画像に対して柔軟に対応したハフマン符号化テーブルを作成できる。したがって、データの圧縮を柔軟に行なうことができる。
　なお、上記においては、画像分割は、領域成長型画像分割方法を用いて行なわれると説明したが、この発明においては、これに限らず、画像分割は、下記の（１）～（４）に記載された方法を用いて行なわれてもよい。
　（１）B. Jaehne, “Digital Image Processing 5th revised and extended edition,” Springer-Verlag, pp. 427-440, 2001.
　（２）J. C. Russ, “The Image Processing Handbook,” CRC PRESS, pp. 371-429, 1999.36
　（３）T. Braeunl, S. Feyrer, W. Rapf, and M. Reinhardt, “Parallel Image Processing,”Springer-Verlag, 2000.
　（４）W. Y. Ma, and B. S. Manjunath, “Edgeflow: a technique for boundary detection and segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 9 (8), pp. 1375-1388, 2004.
　その他は、実施の形態１，２と同じである。
　上述した実施の形態１～３においては、画像データを圧縮する場合について説明したが、この発明においては、これに限らず、この発明による圧縮処理装置および圧縮処理方法は、文章データおよびオーディオデータを上述した方法によって圧縮してもよい。
　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
　この発明は、圧縮効率の向上が可能な圧縮処理装置に適用される。また、この発明は、圧縮効率の向上が可能な圧縮処理方法に適用される。

Claims (14)

  1. 　入力データを圧縮して圧縮データを出力する圧縮処理装置であって、
    　前記入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する分割ユニットと、
    　前記複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、前記圧縮データを出力する符号化ユニットとを備える圧縮処理装置。
  2. 　１つの部分集合に含まれる符号化対象データの出現頻度を調べて前記１つの部分集合に対応するハフマン符号化テーブルを作成する処理を前記複数の部分集合の全てについて実行し、前記複数のハフマン符号化テーブルを作成するテーブル作成ユニットをさらに備える、請求の範囲第１項に記載の圧縮処理装置。
  3. 　前記符号化ユニットは、前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化する、請求の範囲第１項に記載の圧縮処理装置。
  4. 　各々が複数のハフマン符号からなる第１および第２の符号化テーブルを保持するテーブル保持ユニットと、
    　前記第１および第２の符号化テーブルのうち、前記入力データのハフマン符号化に用いられていない一方の符号化テーブルを前記符号化対象データの出現頻度に応じて出現頻度が最も多い符号化対象データが最も短いハフマン符号に変換されるように更新する更新ユニットとをさらに備え、
    　前記符号化ユニットは、前記圧縮データの圧縮率がしきい値以下であるとき、前記第１および第２の符号化テーブルのうちの他方の符号化テーブルに基づいて前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化し、前記圧縮率が前記しきい値よりも大きくなると、前記更新ユニットによって更新された一方の符号化テーブルに基づいて前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化する、請求の範囲第３項に記載の圧縮処理装置。
  5. 　前記更新ユニットは、全ての符号化対象データに対して出現頻度をカウントするとともに、１つの符号化対象データに対する出現頻度が最大値に達する毎に、前記出現頻度が前記最大値に達した順番が早いほど短い長さを有する新しいハフマン符号を前記１つの符号化対象データに対して割り当てる処理を前記全ての符号化対象データに対して実行し、前記一方の符号化テーブルを更新する、請求の範囲第４項に記載の圧縮処理装置。
  6. 　前記更新ユニットは、前記符号化ユニットから出力された圧縮データに基づいて前記圧縮率を演算するとともに、その演算した圧縮率が前記しきい値よりも大きくなったとき、または前記全ての符号化対象データに対して前記新しいハフマン符号を割り当てたとき、前記符号化テーブルを切換えるための切換信号を生成して前記符号化ユニットへ出力し、
    　前記符号化ユニットは、前記切換信号に応じて前記符号化テーブルを切換え、その切換え後の符号化テーブルに基づいて前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化する、請求の範囲第５項に記載の圧縮処理装置。
  7. 　画像に含まれる対象物に基づいて前記画像を複数の画像に分割して複数の入力データを生成する画像分割ユニットをさらに備え、
    　前記分割ユニットは、前記複数の入力データのうちの１つの入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する処理を前記複数の入力データの全てに対して実行し、
    　前記符号化ユニットは、前記１つの入力データから分割された複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、前記圧縮データを出力する処理を前記複数の入力データの全てに対して実行する、請求の範囲第１項に記載の圧縮処理装置。
  8. 　入力データを圧縮して圧縮データを出力する圧縮処理方法であって、
    　分割ユニットが、前記入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する第１のステップと、
    　符号化ユニットが、前記複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、前記圧縮データを出力する第２のステップとを備える圧縮処理方法。
  9. 　テーブル作成ユニットが、１つの部分集合に含まれる符号化対象データの出現頻度を調べて前記１つの部分集合に対応するハフマン符号化テーブルを作成する処理を前記複数の部分集合の全てについて実行し、前記複数のハフマン符号化テーブルを作成する第３のステップをさらに備える、請求の範囲第８項に記載の圧縮処理方法。
  10. 　前記第２のステップにおいて、前記符号化ユニットは、前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化する、請求項８に記載の圧縮処理方法。
  11. 　更新ユニットが、各々が複数のハフマン符号からなる第１および第２の符号化テーブルのうち、前記入力データのハフマン符号化に用いられていない一方の符号化テーブルを符号化対象データの出現頻度に応じて出現頻度が最も多い符号化対象データが最も短いハフマン符号に変換されるように更新する第３のステップをさらに備え、
    　前記第２のステップにおいて、前記符号化ユニットは、前記圧縮データの圧縮率がしきい値以下であるとき、前記第１および第２の符号化テーブルのうちの他方の符号化テーブルに基づいて前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化し、前記圧縮率が前記しきい値よりも大きくなると、前記一方の符号化テーブルに基づいて前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化する、請求の範囲第１０項に記載の圧縮処理方法。
  12. 　前記第３のステップは、
    　前記更新ユニットが、全ての符号化対象データに対して出現頻度をカウントする第１のサブステップと、
    　前記更新ユニットが、１つの符号化対象データに対する出現頻度が最大値に達する毎に、前記出現頻度が前記最大値に達した順番が早いほど短い長さを有する新しいハフマン符号を前記１つの符号化対象データに対して割り当てる処理を前記全ての符号化対象データに対して実行し、前記一方の符号化テーブルを更新する第２のサブステップとを含む、請求の範囲第１１項に記載の圧縮処理方法。
  13. 　前記第３のステップは、
    　前記更新ユニットが、前記符号化ユニットから出力された圧縮データに基づいて前記圧縮率を演算する第３のサブステップと、
    　前記更新ユニットが、前記第３のサブステップにおいて演算された圧縮率が前記しきい値よりも大きくなったとき、または前記全ての符号化対象データに対して前記新しいハフマン符号を割り当てたとき、前記符号化テーブルを切換えるための切換信号を生成して前記符号化ユニットへ出力する第４のサブステップとをさらに含み、
    　前記第２のステップにおいて、前記符号化ユニットは、前記切換信号に応じて前記符号化テーブルを切換え、その切換え後の符号化テーブルに基づいて前記複数のハフマン符号化テーブルを作成しながら前記各部分集合毎に前記符号化対象データをハフマン符号化する、請求の範囲第１２項に記載の圧縮処理方法。
  14. 　画像分割ユニットが、画像に含まれる対象物に基づいて前記画像を複数の画像に分割して複数の入力データを生成する第３のステップをさらに備え、
    　前記第１のステップにおいて、前記分割ユニットは、前記複数の入力データのうちの１つの入力データからなる母集合に含まれる複数の要素を各要素の特徴を用いて複数の部分集合に分割する処理を前記複数の入力データの全てに対して実行し、
    　前記第２のステップにおいて、前記符号化ユニットは、前記１つの入力データから分割された複数の部分集合に対応して設けられた複数のハフマン符号化テーブルを用いて各部分集合毎に符号化対象データをハフマン符号化し、前記圧縮データを出力する処理を前記複数の入力データの全てに対して実行する、請求の範囲第８項に記載の圧縮処理方法。
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