WO2009056044A1

WO2009056044A1 - Procédé et dispositif de suppression de valeur de pic, et dispositif de production de signaux de suppression de valeur de pic de référence

Info

Publication number: WO2009056044A1
Application number: PCT/CN2008/072786
Authority: WO
Inventors: Yong Jiang
Original assignee: Huawei Technologies Co., Ltd.
Priority date: 2007-10-26
Filing date: 2008-10-22
Publication date: 2009-05-07
Also published as: CN101420404B; CN101420404A

Description

峰值对消方法、峰值对消装置与基准消峰信号生成装置本申请要求于 2007年 10月 26日提交中国专利局、申请号为 200710176420.5、发明名称为 "峰值对消方法、峰值对消装置与基准消峰信号生成装置" 的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。技术领域

本发明涉及通信技术，尤其是一种峰值对消方法、峰值对消装置与基准消峰信号生成装置。背景技术

正交频分复用 ( Orthogonal Frequency Division Multiplexing , 以下简称： OFDM )技术是一种有效的宽带传输技术，己被广泛应用到数字音频广播 ( Digital Audio Broadcast, 以下简称： DAB ) 、数字视频广播 ( Digital Video Broadcast, 以下简称： DVB ) 、高清晰度电视（ High Definition Television, 以下简称： HDTV )等诸多领域。然而，在釆用 OFDM技术的系统中，由于信号的峰值功率较高，从而使得信号的峰值功率与平均功率的比值，即：峰均功率比（ Peak-to-Average Power Ratio , 以下简称： PAPR )较高，这增加了系统实现的难度和成本。

为了降低 OFDM通信系统中信号的峰值功率，现有技术中，预先存储或者现场生成一个 M倍过釆样速率的近似理想脉冲的峰值对消波形，也即： M 倍过釆样速率的 Kernel信号。现有技术利用 Kernel信号进行峰值对消的方案在消峰过程中，通常都需要在 4倍或者 4倍以上的过釆样速率下进行，这就要求消峰时时域信号为 4倍或者 4倍以上过釆样速率的时域信号， Kernel信号为 4倍或者 4倍以上过釆样速率的 Kernel信号。在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术进行峰值对消时，至少存在如下问题：

现有技术利用 Kenrel信号进行峰值对消的技术方案在消峰过程中，需要在 M倍过釆样速率下进行，进行相应处理的复杂度较高，并且延时较大，从而降低了工作效率。发明内容

本发明实施例提供一种峰值对消方法、峰值对消装置与基准消峰信号生成装置，实现在进行峰值对消时降低处理复杂度、缩短时延，提高工作效率。

根据本发明实施例的第一个方面，提供的一种峰值对消方法，包括：接收 1倍速率的时域信号；

根据所述 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息；

根据所述峰值点的特征信息，选取基准消峰信号，并对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，生成与所述峰值点对应的消峰信号；

利用与所述峰值点对应的所述消峰信号对所述 1倍速率的时域信号进行消峰。

根据本发明实施例的第二个方面，提供的一种峰值对消装置，包括：预测模块，用于根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息；

峰值对消模块，用于根据所述峰值点的特征信息，选取基准消峰信号，并对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，生成与所述峰值点对应的消峰信号，并利用与所述峰值点对应的所述消峰信号对所述 1 倍速率的时域信号进行消峰。本发明实施例根据 1倍速率的时域信号来预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息，根据该特征信息选取基准消峰信号，对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，然后利用生成的与峰值点对应的消峰信号对 1倍速率的时域信号进行消峰，实现了在 1倍过釆样速率下对信号的峰值对消，与现有技术在 M倍过釆样速率下进行峰值对消相比，降低了对緩存单元的緩存容量要求，减少了相应处理的工作量，复杂度低，延时小，从而有效改善了峰值对消装置的工作效率，提高了其工作性能。

根据本发明实施例的第三个方面，提供的一种基准消峰信号生成装置，包括：

权重设置模块，用于根据正交频分复用符号内各个子载波的消峰权重因子，为各个子载波设定权重，生成频域权重信号；

插零模块，用于对所述频域权重信号进行正交频分复用子载波映射，在所述频域权重信号中连续插入（M-1 ) xN个零；

频时转换模块，用于对插零后的频域权重信号进行频域到时域的变换，得到 M倍过釆样的准基准消峰信号；

幅度调整模块，用于对所述准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号；

分组模块，用于对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将所述归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M个 N点的基准消峰信号。

根据本发明实施例的第四个方面，提供的另一种基准消峰信号生成装置，包括：

权重设置模块，用于根据正交频分复用符号内各个子载波的消峰权重因子，对各个子载波设定权重，生成频域权重信号；

相位调整模块，用于分别利用由

设定的各频域相位调整因子对所述的频域权重信号进行相位调整，其中 , _w( ,_k)表示第 _m个初始相位的信号第 k个子载波上的相位调整因子， m = 1 , M

2, · .. , M;

频时转换模块，用于对相位调整后的频域权重信号进行频域到时域的变换，生成准基准消峰信号；

幅度调整模块，对所述准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到基准消峰信号。

根据本发明实施例的第五个方面，提供的又一种基准消峰信号生成装置，包括：

频时转换模块，用于对所述频域权重信号进行频域到时域的变换，得到 1倍速率的准基准消峰信号；

插零滤波模块，用于由所述 1倍速率的准基准消峰信号获得 M倍过釆样速率的准基准消峰信号；

幅度调整模块，用于对所述 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；

分组模块，用于对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M个 N点的基准消峰信号。

根据本发明实施例的第六个方面，提供的再一种基准消峰信号生成装置，包括：

频时转换模块，用于对所述频域权重信号进行频域到时域的变换，得到

1倍速率的准基准消峰信号；

幅度调整模块，用于对所述 1倍速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；

多相滤波模块，用于对幅度归一化的 1倍速率的准基准消峰信号进行不同相位的多相滤波，生成基准消峰信号。

本发明上述实施例提供的基准消峰信号生成装置，可以根据 1倍速率的准基准消峰信号生成 M个 N点的基准消峰信号，以便进行圓周移位、幅度调整与相位旋转后 1倍速率的时域信号进行消峰使用。附图说明

图 1为本发明峰值对消方法实施例一的流程图；

图 2为本发明峰值对消方法实施例二的流程图；

图 3为本发明生成 MP-Kernel信号实施例一的流程图；

图 4为本发明实施例在消峰过程中釆用的 4个 1024点时的 MP-Kernel 信号一个幅度示例图；

图 5为图 4中 MP-Kernel信号的幅度示例图的局部放大图；

图 6为本发明生成 MP-Kernel信号实施例二的流程图；

图 7为本发明生成 MP-Kernel信号实施例三的流程图；

图 8为本发明生成 MP-Kernel信号实施例四的流程图；

图 9为本发明预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息实施例一的流程图；

图 10为本发明预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息实施例二的流程图；

图 11为本发明预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息实施例三的流程图；

图 12-1至图 12-4为 M = 4, N = 1024时，分别选取第 1-4个 MP-Kernel 信号的峰值点的分布示意图；

图 13为本发明基准消峰信号生成装置实施例一的结构示意图；

图 14为本发明基准消峰信号生成装置实施例二的结构示意图；

图 15为本发明基准消峰信号生成装置实施例三的结构示意图；

图 16为本发明基准消峰信号生成装置实施例四的结构示意图；

图 17为本发明峰值对消装置实施例一的结构示意图；

图 18为本发明预测模块实施例一的结构示意图；

图 19为本发明预测模块实施例二的结构示意图；

图 20为本发明预测模块实施例三的结构示意图；

图 21为本发明峰值对消模块实施例的结构示意图；

图 22为本发明峰值对消装置实施例二的结构示意图；

图 23为本发明峰值对消装置实施例三的结构示意图；

图 24为本发明峰值对消装置实施例四的结构示意图；

图 25为本发明峰值对消装置实施例五的结构示意图。具体实施方式

本发明实施例根据 1倍速率的 N点时域信号预测出 M倍过釆样速率时域信号的峰值点，根据各个峰值点特征信息，包括峰值点的位置、幅度与相位信息，从 M个 N点的基准消峰信号，即：多相 Kernel ( Multi-Phase Kernel , 以下简称： MP-Kernel )信号中选取一个合适的 MP-Kernel信号，进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，然后将生成的与峰值点对应的消峰信号与 1倍速率时域的信号进行叠加，实现对 1倍速率的时域信号的消峰。

如图 1 所示，为本发明峰值对消方法实施例一的流程图，其包括以下步骤：步骤 101 , 接收 1倍速率的时域信号。

步骤 102, 根据接收到的 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息，包括峰值点的位置信息、圓周移位信息、幅度相位信息。

步骤 103 , 根据各个峰值点特征信息，选取合适的 MP-Kemel信号，并对选取的 MP-Kemel信号进行圓周移位，幅度调整与相位旋转，生成与各个峰值点对应的消峰信号。

步骤 104,利用各个峰值点对应的消峰信号对接收到的 1倍速率的时域信号进行消峰。

根据 1倍速率的时域信号来预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息，根据该特征信息选取基准消峰信号，对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，然后利用生成的与峰值点对应的消峰信号对 1倍速率的时域信号进行消峰，实现了在 1倍过釆样速率下对信号的峰值对消，降低了对緩存单元的緩存容量要求，减少了相应处理的工作量，复杂度低，延时小，从而有效改善了峰值对消装置的工作效率，提高了其工作性能。

在对 1倍速率的时域信号进行消峰后，还可以检测消峰后的信号，即：消峰信号的幅度，并判断消峰信号的幅度是否小于预先设定的幅度阈值，或者该消峰信号的消峰次数是否达到预先设定的次数阈值，若判断结果为真，则直接输出消峰信号；否则，针对该消峰信号，返回执行步骤 102。

其中，可以根据通信系统所允许的最大峰值设定幅度阈值，例如：可将该幅度阈值设定为允许的最大峰值或略小于允许的最大峰值，例如：设定为允许的最大峰值的 0.95倍；可以根据经验值设定次数阈值，例如：其中的消峰次数可以为 2到 32中的任一个整数，每次消峰的个数也不一定为 1个，例如：也可以是 2到 32中的某一个整数。在图 1所示实施例的步骤 103之前，可以根据从基站获取的各个子载波的消峰权重因子在线求取 MP-Kemel信号，其中的消峰权重因子包括调制编码方式（ modulation coding scheme , 以下简称： MC S )、星座映射方式、数据重要程度、发射功率、信道情况以及接收质量要求等因子。另外，为了实现简单，节省在线求取 MP-Kemel信号所需的时间，也可以根据固定典型的 MCS 信息，预先生成 MP-Kemel信号并存储，以供步骤 103使用，该方法也称离线求取 MP-Kemel信号。为了适应不同协议的要求，可以离线求取并存储一组以上的 MP-Kemel信号，例如：对于 IEEE 802.16e等协议，由于奇数 OFDM 符号与偶数 OFDM符号上的导频位置不同，相应的 MP-Kemel信号也不同，因此，至少需要生成并存储相应的两组 MP-Kemel信号。

如图 2所示，为本发明峰值对消方法实施例二的流程图，其包括以下步骤：

步骤 201 , 根据各个子载波的消峰权重因子生成 MP-Kemel信号。

步骤 202, 接收并緩存 1倍速率的时域信号。

步骤 203 , 根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点，并求取、记录各个峰值点的特征信息，包括峰值点的位置信息、圓周移位信息、幅度相位信息。

另外，该步骤 202〜步骤 203也可以与步骤 201同时执行，也可以先于步骤 201执行。

步骤 204 ,根据各个峰值点的特征信息，从生成的 MP-Kemel信号中选取合适的 MP-Kemel信号，分别对选取的 MP-Kemel信号进行圓周移位，幅度调整与相位旋转，生成与各峰值点对应的消峰信号。

步骤 205,将与各峰值点对应的消峰信号与緩存的 1倍速率的时域信号进行叠加，对緩存中的 1倍速率的时域信号进行消峰，得到消峰信号。

步骤 206, 检测消峰信号的峰值幅度与消峰次数。

步骤 207,判断消峰信号的峰值幅度是否小于预先设定的幅度阈值，或者消峰次数是否达到预先设定的次数阈值，若判断结果为真，则执行步骤 208; 否则，緩存该消峰信号，然后针对该消峰信号，返回执行步骤 203。

在消峰信号的峰值幅度与消峰次数均达不到预先设定的阈值条件时，将该消峰信号进行緩存并重新进行消峰，保证了消峰效果。

步骤 208 , 直接输出消峰后的接收信号。

具体地，步骤 207中设置幅度阈值或次数阈值的方法可以参考步骤 206。可以通过图 3、图 6至图 8任一实施例的方法来生成 MP-Kernel信号，实现步骤 201。如图 3所示，为本发明生成 MP-Kernel信号实施例一的流程图，其包括以下步骤：

步骤 301 , 根据 OFDM符号内各个子载波的消峰权重因子，对各个子载波设定权重，生成频域权重信号。其中的消峰权重因子包括 MCS、星座映射方式、数据重要程度、发射功率、信道情况以及接收质量要求等因子，可以从基站获取。

具体地，可通过下述公式获得各个子载波的权重：

Wj = ^ Wj^ 或 = ]""[ Wj^ 其中，为第 j个子载波的消峰权重（ ≥0 ); 为第 j个子载波在第 i个消峰权重因子下的权重。

以星座映射方式为例说明消峰权重因子的权重设定方法，权重随着星座映射方式对应的阶数升高而降低，即：当星座映射方式对应的阶数较低时，则将权重值可设大一些，否则反之。例如：对于正交移相调制（Quadrature phase-shift keying,以下简称： QPSK )、 16正交调幅调制（ Quadrature Amplitude Modulation, 以下简称： QAM ) 以及 64QAM三种星座映射方式对应阶数依次升高，则相应的权重设置应该依次变小，例如可将权重依次设为 0.70、 0.31 和 0.15。

以子载波的编码速率为例说明消峰权重因子的权重设定方法，权重随着子载波的编码速率的升高而降低，即当子载波的编码速率较低时，则将权重值可设大一些，否则反之。例如， 1/3速率的编码方式的权重就可以设得比 1/2 速率的编码方式的权重高一些 ,可将 1/3速率编码方式和 1/2速率编码方式的权重分别设为 0.2和 0.12。

其它消峰权重因子的权重的设定方法与编码方式和星座映射方式的权重的设定方法类似。消峰权重设定的最小处理单位可以是每个子载波，也可能是情况相同或相似的多个子载波。

上面描述了根据该子载波上的各个消峰权重因子来设定各个子载波的权重的方法。另外，还可根据频域矢量幅度误差（Error Vector Magnitude, 以下简称： EVM )来设置各个子载波的权重。假设子载波 1到 N的频域 EVM分别为小于等于 EVM_l5 . . ., EVM_N,则相应的各个子载波的权重 _Wl, . . . , WN 以按照下述公式求出：

w_l κ¾ w_N

EVM, ~ EVM₂ ~ . ~ EVM_N

步骤 302 , 对频域权重信号进行 OFDM子载波映射，在频域权重信号中连续插入（M- 1 ) χΝ个零。

步骤 303 , 对插零后的频域权重信号进行频域到时域的变换，例如：反向快速傅立叶变换（ inverse fast Fourier transform, 以下简称： IFFT ) , 生成 MxN 点的 Kernel信号，也称： M倍过釆样的准基准消峰信号。

步骤 304、对准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，以方便在峰值对消过程中对基准消峰信号进行幅度调整，得到归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号。

步骤 305 , 对归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将 ΜχΝ 点的 Kernel 信号划分成不同起始相位的 M 个 N 点的消峰信号 MP-Kernel , 也即：基准消峰信号，可以存储该 MP-Kernel信号。

具体地，可以通过下式来划分 ΜχΝ点的 Kernel信号：

Kernel i = [Kernel (i) Kernel (i + M) · · · Kernel (i + (N - 1) · )] 其中， KerndiJ")为归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号的第 j个点， Kemeli表示对应于第 i个起始相位的 MP-Kemel信号，其中， i、 j为正整数， i = 1 ,2, ..· ,M, j=l ,2 , ... ,Μ ΧΝ , {Kemeli}即为 MP-Kemel。

如图 4所示，为本发明在消峰过程中依照上式所述方法将 4096点的 Kernel 信号划分成的 4个 1024点的 MP-Kemel信号的幅度示例图；图 5所示为图 4 中 MP-Kemel信号的幅度图的局部放大图，其中， ' +，点表示 Kernel^ 'ο'点表示 Kernel₂ , '*，点表示 Kerne" , '.，点表示 Kernel₄。

如图 6所示，为本发明生成 MP-Kemel信号实施例二的流程图，其包括以下步骤：

步骤 401 , 根据 OFDM符号内各个子载波的消峰权重因子，为各个子载波设定权重，生成频域权重信号，具体的设定方法可以参考步骤 301。

步骤 402 , 分别利用各频域相位调整因子对频域权重信号进行相位调整。具体地，可通过如下方式设定不同初始相位的频域相位调整因子：

其中， w( ,k)表示第 m个初始相位的信号第 k个子载波上的相位调整因

M

子。

步骤 403 , 对相位调整后的子载波进行频域到时域的变换，例如： IFFT, 生成准基准消峰信号。

步骤 404、对准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到基准消峰信号 MP-Kernel。

步骤 405 , 存储幅度调整后的 MP-Kemel信号。

如图 7所示，为本发明生成 MP-Kemel信号实施例三的流程图，其包括以下步骤：

步骤 501 , 根据 OFDM符号内各个子载波的消峰权重因子，为各个子载波设定权重，生成频域权重信号。具体的设定方法可以参考步骤 301。

步骤 502 , 对频域权重信号进行频域到时域的变换，例如： IFFT, 生成 1 倍速率的准基准消峰信号。

步骤 503 , 由 1倍速率的准基准消峰信号获得 M倍过釆样速率的准基准消峰信号，例如：通过内插滤波的方法，在各釆样点后插入（M- 1 )个零，并进行滤波处理。

步骤 504 , 对 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化。

步骤 505 , 通过

Kernel i = [Kernel (i) Kernel (i + M) ·■■ Kernel (i + (N _ 1) · M)]，对归一 ^匕的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，生成基准消峰信号 MP-Kemel 信号，存储该 MP-Kemel信号。

其中， Kernel (J表示 ΜχΝ点 Kernel信号的第 j个点， Kemeli表示对应于第 i 个起始相位的子 Kernel信号，其中， i、j为正整数， i = 1 ,2, ... ,M, j=l，... ,Μ ΧΝ , {Kemeli}即为 MP-Kemel。

如图 8所示，为本发明生成 MP-Kemel信号实施例四的流程图，其包括以下步骤：

步骤 601 , 根据 OFDM符号内各个子载波的消峰权重因子，为各个子载波设定权重，生成频域权重信号。具体的设定方法可以参考步骤 301。

步骤 602 , 对频域权重信号进行频域到时域的变换，例如： IFFT, 生成 1 倍速率的准基准消峰信号。

步骤 603 ,对 1倍速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化。

步骤 604 ,釆用预先设置好滤波器系数的多相滤波器，分别对 1倍速率的准基准消峰信号进行不同相位的多相滤波，生成 MP-Kemel。对于 0相位的多相滤波可以省略，直接保持滤波前的信号即可，即：对于相位为 0的消峰信号可以直接利用幅度归一化后的 1倍速率的准基准消峰信号代替。

对于多相滤波器的要求，下边以根升余弦滤波为例进行说明，假设釆用

64阶根升余弦滤波器进行多相滤波，例如：可以通过如下方法设置滤波器系数：

可以通过美国 Mathworks公司生产的 Maltab软件中的 FIRRCOS函数，生成 M倍过釆样速率的根升余低通滤波器系数，例如： M=4时的 64阶滤波器，可以通过 firrcos(64, 0.25, 0.1 , 4,，rolloff，,， sqrt，)设置其滤波器系数，通过该方式可以生成 65个滤波器系数，然后将该 65个滤波器系数分成 M = 4组多相滤波器系数，则其中第 1 , 5, 9, 61 , 65个系数为第一组多相滤波系数，第 2, 6, 10, 58, 62为第二组多相滤波系数，第 3 , 7, 11 , 59, 63为第三组多相滤波系数，第 4, 8, 12, 60, 64为第四组多相滤波系数，具体滤波器系数的幅度可根据需要适当调整。此时，利用第一组多相滤波系数进行滤波可以省略。

步骤 605 , 存储滤波后的 MP-Kernel信号。

另外，可以通过图 9至图 11任一实施例的方法，来根据接收到的 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息，实现步骤 102或步骤 203。

如图 9所示，为本发明预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息实施例一的流程图，其具体包括以下步骤：

步骤 701 , 对緩存的 1倍速率的时域信号进行内插滤波，得到 M倍过釆样速率的时域信号。

步骤 702,计算 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方，由于各釆样点以复数标识，其幅度即 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点实部平方与虚部平方之和再开根号，其幅度的平方即 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点实部平方与虚部平方之和。

步骤 703 ,根据 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方，检测 M倍过釆样速率时域信号的峰值点。

其中，可以通过如下方式预测 M倍过釆样速率时域信号的峰值点：预先设定幅度门限 ThresholdO或 ThresholdO的平方，即： ThresholdO² , 该幅度门限可以是系统 PAPR门限，将幅度大于 ThresholdO或幅度平方大于 ThresholdO² , 且大于相邻釆样点幅度或幅度的平方的釆样点判定为峰值点。

步骤 704 ,根据峰值点的位置信息，计算与各峰值点对应的基准消峰信号 MP-Kernel信号的序号索引 _m。 ,需要圓周移位的位数 _ζ·。，幅度相位调整因子 /。，其中，峰值点的位置信息，圓周移位信息，即：圓周移位的位数信息，与幅度相位信息，即：幅度相位调整因子信息，构成峰值点的特征信息。可以存储该峰值点的特征信息以供后续使用。

假设峰值点的位置为 i, 其对应的 OFDM符号为 x(i) , x(i)为复数，则可以通过如下方法求取各因子。、。与 /。： m₀ = (i - l)%M + l

,₀ =L(,'- 1) / M」 + 1 f₀ =

其中，为门限调整因子， Λ≤1 , 例如：取 = 0.99 , 这样可以减少由于峰值位置估计精度不高引起的同一峰值多次对消的现象。

如图 10所示，为本发明预测 Μ倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息实施例二的流程图，其具体包括以下步骤：

步骤 801 , 由緩存的 1倍速率的时域信号获得 Μ倍过釆样速率时域信号。具体地，可以通过在 1倍速率的时域信号各釆样点后插入（M-1 )个零，来获得 Μ倍过釆样速率时域信号。

步骤 802 , 对 Μ倍过釆样速率时域信号进行粗滤波，即：釆用阶数较低的滤波器，例如： 16阶的滤波器，进行滤波。

步骤 803 , 计算粗滤波后 Μ倍过釆样速率时域信号各釆样点幅度或幅度的平方，即：实部平方与虚部平方之和开根号或实部平方与虚部平方之和。步骤 804 , 选择幅度大于 (/ X Threshold θ)或幅度的平方大于

( x 7¾m^oW0)²的釆样点作为可能的峰值点，也即：准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子，； ≤1 , 例如：取; = 0.75 , 这样可以保证不会漏掉可能的峰值点；另外，也可以这对不同的消峰次数时取不同的值，此时，也可以不必要求; ≤ 1 ,例如：第一次消峰时取; = 1.25 ,第二次消峰时取; = 1 , 第三次消峰时取; = 0.75 , 这样可以先消除幅度较高的峰值点，避免或减少发生峰值再生的可能性。

步骤 805 , 对准峰值点进行精滤波，即：釆用与步骤 802釆用的滤波器相比阶数较高的滤波器，例如： 64阶的滤波器，进行滤波。

步骤 806, 根据准峰值点的滤波结果，从准峰值点中选择 Μ倍过釆样速率时域信号的峰值点。具体选择峰值点的方法可以参考步骤 703。

步骤 807, 根据峰值点的位置信息，计算该峰值点对应的基准消峰信号 MP-Kemel信号的序号索引 _m。 ,需要圓周移位的位数 _ζ·。，幅度相位调整因子 /。。具体的计算方法可以参考步骤 704。

相对于图 9所示的实施例，该实施例二先对 Μ倍过釆样速率时域信号低阶滤波，初步检测可能的峰值点，再针对可能的峰值点进行精滤波，例如：先进行 16阶的粗滤波，再进行 64阶或者 128阶的精滤波，不对每一个釆样点都进行高阶滤波，而仅仅对粗滤波后判定的可能的峰值点进行高阶滤波，简化了信息处理的复杂度，减少了信息处理量，缩短了峰值点的特征信息的检测时间，提高了工作效率。

如图 11所示，为本发明预测 Μ倍过釆样速率的时域信号的峰值点，求取并记录峰值点的特征信息实施例三的流程图，其具体包括以下步骤：

步骤 901 , 由緩存的 1倍速率的时域信号获得 Μ倍过釆样速率时域信号。具体地，可以通过内插滤波的方式，在 1倍速率的时域信号各釆样点后插入 ( M-1 )个零，来获得 Μ倍过釆样速率时域信号。步骤 902, 对 M倍过釆样速率时域信号进行粗滤波，即：釆用阶数较低的滤波器，例如： 16阶的滤波器，进行滤波。

步骤 903 , 计算各釆样点幅度或幅度的平方，即：实部平方与虚部平方之和再开根号或实部平方与虚部平方之和。

步骤 904 , 选择幅度大于 {γ χ Threshold 0)或幅度的平方大于 ( x 7¾m^oW0)²的釆样点作为可能的峰值点，即：准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子， y≤l , 例如：取 = 0.75 , 这样可以保证不会漏掉可能的峰值点；另外，； κ也可以在不同的消峰次数时取不同的值，此时，也可以不必要求 ≤ 1 , 例如：第一次消峰时取 = 1.25 , 第二次消峰时取 y = 1 , 第三次消峰时取 = 0.75 , 这样可以先消除幅度较高的峰值点，避免或减少发生峰值再生的可能性。

步骤 905 , 緩存准峰值信息，包括该准峰值点的位置信息与粗滤波之后该准峰值点的实部与虚部值；也可以不緩存准峰值信息，而直接进行后续步骤。

步骤 906, 根据准峰值点的位置信息，对准峰值点进行补充精度的滤波，例如：若粗滤波为 16阶滤波，需达到 64阶滤波的效果，计算粗滤波未计算的 64-16阶抽头系数，从而获得补充精度滤波后的准峰值点实部与虚部的补偿值。

步骤 907,将緩存的粗滤波得到的准峰值点的实部与虚部值与补充精度的滤波得到的补偿值叠加，获得更加精确的峰值信息，以便后续步骤中进一步从准峰值点中选择真正的峰值点。

步骤 908, 根据步骤 907中获得的更加精确的峰值信息，从准峰值点中选择峰值点，可以通过如下方式选择峰值点：预先设定幅度阈值 7¾re oW0及其平方，即： ThresholdQ¹ , 该幅度可以是系统 PAPR门限对应的幅度，将幅度大于 ThreshoMQ , 且大于相邻釆样点幅度的釆样点判定为峰值点，或将幅度平方大于 Threshold Q² , 且大于相邻釆样点幅度平方的釆样点判定为峰值点。

步骤 909, 根据峰值点的位置信息，计算该峰值点对应的 MP-Kernel信号的序号索引，需要圓周移位的位数。，幅度相位调整因子 /。。具体的计算方法可以参考步骤 704。

如果精滤波器釆用的滤波系数的截短等于或近似等于粗滤波器的滤波系数，则精滤波器可以省去在粗滤波器进行粗滤波对应的运算，与图 10所示的实施例二相比，处理的信息量更少，实现更简单。

根据步骤 104或步骤 204 , 利用与 Μ倍过釆样速率的峰值点对应的消峰信号，对接收到的 1倍速率的时域信号进行消峰的具体方法如下：

根据上述各实施例计算出的峰值点 MP-Kemel信号的序号索引 m。，从 M 个 MP-Kemel信号中选取合适的 MP-Kemel信号，然后根据各峰值点的特征信息，即：需要圓周移位的位数 i。和幅度相位调整因子 f。，对选择出的合适的 MP-Kemel信号进行相应的圓周移位、幅度调整与相位旋转，生成与各峰值点对应的消峰信号，然后与緩存的 1倍速率的时域信号进行叠加，对接收到的 1倍速率的时域信号进行消峰。具体实现时，可以每次对消一个或多个峰。

具体可以通过如下方法从 M个 MP-Kemel信号中选取合适的 MP-Kemel 信号：

由于 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点可能落在原 1倍速率的釆样点上，也可能落在原 1倍速釆样点之间的新 M-1个釆样点上，即： m₀ = (i - l)%M + l ) , 根据图 9至图 1 1任一实施例的方法预测出的 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的位置信息选取 M个 MP-Kemel信号中的第 d + 1个 MP-Kemel信号作为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的基准消峰信号，也即合适的 MP-Kemel信号，其中， d为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点与前面相邻 1倍速率的时域信号釆样点相隔的釆样点的个数， d=0, 1 , . . . ,Μ- 1。

图 12-1、 12-2、 12-3与 12-4为 Μ = 4 , Ν = 1024时，分别选取第 1-4个 MP-Kemel信号的峰值点的分布示意图，其中， 'o'表示 1倍速率釆样点， ' +，表示 M倍过釆样速率后增加的点。

对 1倍速率的时域信号进行消峰时，每次可以消除一个或多个峰值点，也可以消除全部峰值点，每次所要消除峰值点的具体数目可以结合 PAPR门限与消峰次数综合考虑。例如：对于单载波 1024点 IFFT的 OFDM系统，在 PAPR门限为 7dB时，如果共计进行四次消峰，则可以规定每次消除 8个峰值点。

本发明上述实施例在 1倍速率下利用 N点 MP-Kernel进行峰值对消的技术方案，与在 M倍过釆样速率下利用 ΜχΝ点的 Kernel信号进行峰值对消的传统方案相比，消峰效果并没有下降，具体说明如下：

传统方案的 M倍过釆样速率 Kernel信号的第 k个样点可表达如下：

画—\ -^mk

PMN(k) =

函对于预留子载波（Tone Reservation, 以下简称： TR) 方案，在预留子载波位置 ,.不为 0, 其余点均为 0; 对于峰值对消（Peak Cancelling, 以下简称： PC)方案，在数据子载波上 ,.均为 1, 在其余子载波上均为 0; 对于自适应权重峰值对消（Adaptive Weight Peak Cancelling, 以下简称： AWPC )方案，根据各个子载波的具体情况设置消峰权重，无论以上哪种方案，当 N/2<i<=M xN-N/2时，都有 ν,.=0。消峰过程即为利用； ½ν的不同圓周移位、幅度与相位调整后的信号，与原信号进行叠加的过程，设^)为峰值点的位置，也即：对消该峰值点时 Kernel 信号；？層需要圓周移位的位数，令^ = Mz'。 + w。其中。 =0, 1, N-1, m₀ =0, 1, ..., M-l。则对；？層进行圓周移位、幅度与相位调整后的信号可以表示为： PM^f N (^k = ^ao -^eJ 。 · P , τ^)

MN-l .2 (k+T₀)

jd₀

= a₀ -e MN

=0

MN-l .2πίτ .2mk

a₀. e

根据上式，从频域观察，上述叠加过程仅仅引起了 W 的前 N/2个数据以及最后的 N/2 个数据的变化。其中， α。· 。为幅度与相位调整系数，对原始 1 倍速率下 N点 Kernel信号对应的频域信号 ,.进行相应相位旋转后的新 N点 Kernel, e ^N 为原始 1倍速率下 N点 Kernel信号进行。位圓周移位的系数，将相位旋转后的新 Kernel信号称为 MP-Kemel信号。显然，在 M倍过釆样速率下，共存在 M个 MP-Kemel信号，分别对应的相位旋转矢量为 e ^「，其中， i = 0, 1, ·.., N/2-1, (Μ-1)Ν+Ν/2, ·.., MN-l, m₀=0,l,...,M-l。根据 m₀ 取值的不同，将 MP-Kemel信号分别记作 Kemel。， Kernelj, Kernel^, 则 MP-Kemel可以表示为：

N-1 2 m • 2mk

J-

P_mo(k) =∑ w_; · e MN e N

when i < N / 2

其中 i :

i + (M -\)-N when i≥N 12

这样，对进行 N点的 IFFT变换，即可得到对应 m。时的 N点的

MP-Kemel信号, 当 = ^^^+1¾)时，有：

1 2m(M xi₀ + m₀ )

PMN (M x i₀ + m₀ ) = X _Wie ~ ~~

MN _ 1 . 2 ^^m o . 2 通过以上推导可以看出 , MP-Kernel信号就是 Μ倍过釆样速率的 Kernel信号以不同 m。为起点间隔 M进行抽样的 Kernel信号，并且利用 MP-Kernel进行消峰的过程与传统的利用 M倍过釆样速率的 Kenrel信号进行消峰后对频域产生的影响相同，也即本发明在 1倍速率下利用 N点 MP-Kernel进行峰值对消的技术方案，与现有技术在 M倍过釆样速率下利用 ΜχΝ点的 Kernel信号进行峰值对消的传统方案相比，消峰效果相同。

如图 13所示，为本发明基准消峰信号生成装置实施例一的结构示意图，其可用于实现如图 3所示的实施例，该基准消峰信号生成装置实施例包括依次连接的：

权重设置模块，用于根据 OFDM符号内各个子载波的消峰权重因子，为各个子载波设定权重，生成频域权重信号；

插零模块，用于对频域权重信号进行 OFDM子载波映射，在频域权重信号中连续插入 ( M-1 ) χΝ个零；

幅度调整模块，用于对准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号；

分组模块，用于对归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M个 N 点的基准消峰信号。

如图 14所示，为本发明基准消峰信号生成装置实施例二的结构示意图，其可用于实现如图 6所示的实施例，该基准消峰信号生成装置实施例包括依次连接的：

权重设置模块，用于根据 OFDM符号内各个子载波的消峰权重因子，对各个子载波设定权重，生成频域权重信号；

相位调整模块，用于分别利用由

设定的各频域相位调整因子对的频域权重信号进行相位调整，其中， _w(£L,_k)表示第 _m个初始相位的信号第 k个子载波上的相位调整因子， m = 1 , M

2, · .. , M;

幅度调整模块，对准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到基准消峰信号。

如图 15所示，为本发明基准消峰信号生成装置实施例三的结构示意图，其可用于实现如图 7所示的实施例，该基准消峰信号生成装置实施例包括依次连接的：

频时转换模块，用于对频域权重信号进行频域到时域的变换，得到 1倍速率的准基准消峰信号；

插零滤波模块，用于由 1倍速率的准基准消峰信号获得 M倍过釆样速率的准基准消峰信号；

幅度调整模块，用于对 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；分组模块，用于对归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M 个 N点的基准消峰信号。

如图 16所示，为本发明基准消峰信号生成装置实施例四的结构示意图，其可用于实现如图 8所示的实施例，该基准消峰信号生成装置实施例包括依次连接的：

幅度调整模块，用于对 1倍速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；

多相滤波模块，用于对幅度归一化的 1倍速率的准基准消峰信号进行不同相位的多相滤波，生成基准消峰信号。具体地，该多相滤波模块可以由多个不同滤波系数的滤波器组成。

在上述基准消峰信号生成装置实施例一至四中，都可以包括第一存储模块，用于存储由基准消峰信号生成装置最终生成的基准消峰信号，以供后续选取使用。

如图 17所示，为本发明峰值对消装置实施例一的结构示意图，其可用于实现如图 1所示的实施例，该峰值对消装置实施例包括依次连接的：

预测模块，用于根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息；

峰值对消模块，用于根据峰值点的特征信息，选取基准消峰信号，并对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，生成与峰值点对应的消峰信号，并利用与峰值点对应的消峰信号对 1倍速率的时域信号进行消峰。如图 18所示，为本发明预测模块实施例一的结构示意图，其可用于实现如图 9所示的实施例，该预测模块实施例包括依次连接的：

内插滤波单元，用于对 1倍速率的时域信号进行内插滤波，获得 M倍过釆样速率的时域信号；

第一计算单元，用于计算 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；

检测单元，用于根据 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方，检测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的位置；

第二计算单元，用于根据峰值点的位置信息，通过下式计算峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，峰值点的特征信息包括峰值点的位置信息、序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子：

m₀ = (i - l)%M + l

,₀ =L(,'- 1) / M」 + 1 f₀ = (|x(z')| - λ Threshold 0)

其中，为序号索引， _z。为圓周移位的位数， /。为幅度相位调整因子， i 为 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的位置， x(i) 为峰值点的位置 i对应的 OFDM符号， ThresholdO为预先设定的幅度门限，为门限调整因子。

上述预测模块实施例一中，检测单元与第二计算单元分别与峰值对消模块连接，以提供其需要的峰值点的特征信息。

如图 19所示，为本发明预测模块实施例二的结构示意图，其可用于实现如图 10所示的实施例，该预测模块实施例包括依次连接的：

插零单元，用于将 1倍速率的时域信号内插为 M倍过釆样速率的时域信号；

第一滤波单元，用于对 M倍过釆样速率的时域信号进行粗滤波；第一计算单元，用于计算粗滤波后 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；

第一选择单元，用于选择幅度大于 (； x 7¾r^AoW 0)或幅度的平方大于

( x 7¾m^oW 0)²的釆样点作为准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子， r≤i ;

第二滤波单元，用于对准峰值点进行精滤波；

第二选择单元，用于根据精滤波的结果，从准峰值点中选择 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点；

m₀ = (i - l)%M + l

,₀ =L(,'- 1) / M」 + 1 f₀ = (|x(z')| - λ Threshold 0)

其中，为序号索引， _z。为圓周移位的位数， /。为幅度相位调整因子， i 为 M倍过釆样的时域信号的峰值点位置， x(i) 为峰值点位置 i对应的 OFDM 符号， ThresholdO为预先设定的幅度门限， /1为门限调整因子。

上述预测模块实施例二中，第二选择单元与第二计算单元分别与峰值对消模块连接，以提供其需要的峰值点的特征信息。

如图 20所示，为本发明预测模块实施例三的结构示意图，其可用于实现如图 11所示的实施例，该预测模块实施例包括依次连接的：

第一选择单元，用于选择幅度大于 (； x7¾r^AoW0)或幅度的平方大于

( x7¾m^oW0)²的釆样点作为准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子， γ <\

第三滤波单元，用于对准峰值点进行补充精度滤波；

第三计算单元 , 用于将粗滤波得到的准峰值点的值与补充精度滤波得到的实部与虚部的补偿值叠加；

第三选择单元，用于根据叠加结果，从准峰值点中选择 Μ倍过釆样速率的时域信号的峰值点；

第二计算单元，用于根据峰值点的位置信息，通过下式计算该峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，峰值点的特征信息包括峰值点的位置信息、序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子：

m₀ =(i-l)%M + l

,₀=L(,'- 1)/M」 + 1 f₀ = (|x(z')| -λχ Threshold 0)

上述预测模块实施例三中，第三选择单元与第二计算单元分别与峰值对消模块连接，以提供其需要的峰值点的特征信息。

另外，图 18至 20所示的预测模块实施例中，还可以包括第二存储模块，用于存储峰值点的特征信息，峰值对消模块与该第二存储模块连接，从该第二存储模块中选取合适的峰值点的特征信息。在图 18所示的实施例中，第二存储模块分别与检测单元及第二计算单元连接，向第二存储模块存储相应的峰值点的特征信息，以供峰值对消模块选取；在图 19所示的实施例中，第二选择单元及第二计算单元分别与第二存储模块连接，向第二存储模块存储相应的峰值点的特征信息，以供峰值对消模块选取；在图 20所示的实施例中，第三选择单元及第二计算单元分别与第二存储模块连接，向第二存储模块存储相应的峰值点的特征信息，以供峰值对消模块选取。

如图 21所示，为本发明峰值对消模块实施例的结构示意图，其可用于如图 1与图 2所示实施例中的相应步骤，该峰值对消模块实施例包括依次连接的：

选取单元，与预测模块连接，用于根据上述实施例中预测模块生成或进一步存储的峰值点的特征信息，选取基准消峰信号，该基准消峰信号可以通过上述任一实施例提供的基准消峰信号生成装置在线生成，也可以预先生成并存储；

圓周移位单元，用于根据峰值点的特征信息，对选取的基准消峰信号进行圓周移位；

幅相调整单元，用于根据峰值点的特征信息，对选取的基准消峰信号，对圓周移位后的基准消峰信号进行幅度调整与相位旋转，生成与峰值点对应的消峰信号；

消峰单元，用于利用与峰值点对应的消峰信号对接收到的原始 1倍速率的时域信号进行消峰。

其中，选取单元可以包括：

判断单元，用于判断 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点与前面相邻 1 倍速率的时域信号釆样点相隔的釆样点的个数 d, d=0,l,...,M-l ;

第一选取单元，用于为各个峰值点从 M个基准消峰信号中选取第 d + 1 个基准消峰信号作为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的基准消峰信号。如图 22所示，为本发明峰值对消装置实施例二的结构示意图，该实施例的峰值对消装置在实施例一的基础上，还包括：緩存模块，分别与预测模块、峰值对消模块连接，用于接收并緩存接收到的 1倍速率的时域信号，预测模块用于根据緩存模块中緩存的 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息。具体地，緩存模块可以与预测模块中的内插滤波单元或插零单元连接，向其输入 1倍速率的时域信号；緩存模块可以与峰值对消模块中的消峰单元连接，向其提供待消峰的 1倍速率的时域信号。

如图 23所示，为本发明峰值对消装置实施例三的结构示意图，其可用于实现如图 2所示的实施例，该实施例的峰值对消装置在实施例二的基础上，还包括：

检测模块，与峰值对消模块或其中的消峰单元连接，用于检测峰值对消模块处理后输出的消峰信号的峰值幅度与消峰次数；

判断模块，分别与检测模块及緩存模块连接，用于判断峰值幅度是否小于预先设定的幅度阈值，或者消峰次数是否达到预先设定的次数阈值，若判断结果为真，则直接输出消峰信号；否则，将消峰信号送入緩存模块进行下一次的消峰。

本发明图 17至图 23所示实施例中所需的基准消峰信号可以预先生成并存储，也可以在线实时生成。针对在线实时生成基准消峰信号的情况，可以在本发明上述峰值对消装置实施例中设置本发明上述任一实施例提供的基准消峰信号生成装置，该基准消峰信号生成装置中的分组模块、幅度调整模块、多相滤波模块或第一存储模块与峰值对消模块或其中的选取单元或其中的第一选取单元连接，用于提供峰值对消模块所需的基准消峰信号，如图 24所示，为本发明峰值对消装置实施例四的结构示意图。

针对预先生成并存储基准消峰信号的情况，可以在本发明上述峰值对消装置实施例中设置第一存储模块即可，以存储预先生成的峰值对消模块所需的基准消峰信号，如图 25所示，为本发明峰值对消装置实施例五的结构示意图。

本发明上述各实施例提供的峰值对消方法或装置同样适用于其它需要降低 PAPR或者降低峰值因子（ Crest Factor, 以下简称： CF )的多载波通信系统 , 也同样适用于多载频 OFDM系统的峰值抑制。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括： ROM, RAM, 磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例根据 1倍速率的时域信号来预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息，根据该特征信息选取基准消峰信号，对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，然后利用生成的与峰值点对应的消峰信号对 1倍速率的时域信号进行消峰，实现了在 1倍过釆样速率下对信号的峰值对消，与现有技术在 M倍过釆样速率下进行峰值对消相比，在不会影响 PAPR抑制的性能的前提下，降低了对緩存单元的緩存容量要求，减少了相应处理的工作量，复杂度低，延时小，从而有效改善了峰值对消装置的工作效率，提高了其工作性能。

最后所应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明作限制性理解。尽管参照上述较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而这种修改或者等同替换并不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims

权利要求

1、一种峰值对消方法，其特征在于，包括：

接收 1倍速率的时域信号；

根据所述 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息，其中， M为过釆样速率的倍数，取大于 1的整数；

2、根据权利要求 1所述的峰值对消方法，其特征在于，所述根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点特征信息包括：对所述 1倍速率的时域信号进行内插滤波，获得 M倍过釆样速率的时域信号；

计算所述 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；根据所述 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方，选择幅度大于 Threshold 0或幅度的平方大于 Threshold Q²的釆样点作为 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点；

根据所述峰值点的位置信息，通过下式计算所述峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，所述峰值点的特征信息包括所述峰值点的位置信息、所述序号索引、所述圓周移位的位数与所述幅度相位调整因子：

m₀ = (i - \)%M + \

,₀ =L(,'- 1) / M」 + 1 f₀ = (|x(z')| - λ χ Threshold 0) 其中，为序号索引， _Z。为圓周移位的位数， /。为幅度相位调整因子， i 为所述 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的位置， x(i) 为峰值点的位置 i 对应的正交频分复用符号， ThresholdO为预先设定的幅度门限，为门限调整因子。

3、根据权利要求 1所述的峰值对消方法，其特征在于，所述根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息包括：将 1 倍速率的时域信号内插为 M倍过釆样速率的时域信号并进行粗滤波；

计算粗滤波后 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；选择幅度大于 (/ X Threshold 0)或幅度的平方大于 (/ x Threshold θ)²的釆样点作为准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子， y≤l ;

对所述准峰值点进行精滤波；

才艮据滤波的结果选择幅度大于 Threshold^或幅度的平方大于 Threshold^²的准峰值点作为 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点；

根据所述峰值点的位置信息，通过下式计算所述峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，所述峰值点的特征信息包括峰值点的位置信息、序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子：

m₀ = (i - l)%M + l

,₀ =L(,'- 1) / M」 + 1 f₀ = (|x(z')| - λ Threshold 0)

其中，为序号索引， _z。为圓周移位的位数， /。为幅度相位调整因子， i 为所述 M倍过釆样的时域信号的峰值点位置， x(i) 为峰值点位置 i对应的正交频分复用符号， ThresholdO为预先设定的幅度门限， /1为门限调整因子。

4、根据权利要求 1所述的峰值对消方法，其特征在于，所述根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息包括：将 1倍速率的时域信号内插为 M倍速率的时域信号并进行粗滤波；计算粗滤波后 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；选择幅度大于 (/ X Threshold 0)或幅度的平方大于 (/ x Threshold θ)²的釆样点作为准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子， < 1；

对所述准峰值点进行补充精度滤波；

将粗滤波得到的准峰值点的实部与虚部值与补充精度滤波得到的补偿值叠力口；

才艮据叠加结果，选择幅度大于 7¾rra/wW0或幅度的平方大于 Threshold Q²的准峰值点作为 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点；

根据所述峰值点的位置信息，通过下式计算该峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，所述峰值点的特征信息包括峰值点的位置信息、序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子: m₀ = (i - l)%M + l

,₀

_X i)

f₀ = ( x(i) - λ χ Threshold 0) x

5、根据权利要求 2、 3或 4所述的峰值对消方法，其特征在于， ≤1。

6、根据权利要求 1所述的峰值对消方法，其特征在于，所述根据峰值点的特征信息，选取基准消峰信号，并对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位调整具体为：

根据所述峰值点特征信息中的序号索引选取基准消峰信号，并利用所述峰值点特征信息中的圓周移位的位数与幅度相位调整因子信息，对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位调整。

7、根据权利要求 6所述的峰值对消方法，其特征在于，所述根据峰值点的特征信息，选取基准消峰信号包括：

根据所述 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点位置选取 M个基准消峰信号中的第 d + 1个基准消峰信号作为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的基准消峰信号，其中， d为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点与前面相邻 1倍速率的时域信号釆样点相隔的釆样点的个数， d=0,l,...,M-l。

8、根据权利要求 1所述的峰值对消方法，其特征在于，所述利用与所述峰值点对应的消峰信号对所述 1倍速率的时域信号进行消峰之后，还包括：检测消峰信号的峰值幅度与消峰次数，并判断所述峰值幅度是否小于预先设定的幅度阈值，或者消峰次数是否达到预先设定的次数阈值，若判断结果为真，则直接输出所述消峰信号；否则，针对该消峰信号，执行所述根据所述 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息的步骤。

9、根据权利要求 1、 2、 3、 4、 6、 7或 8所述的峰值对消方法，其特征在于，还包括：生成基准消峰信号。

10、根据权利要求 9所述的峰值对消方法，其特征在于，所述生成基准消峰信号包括：

根据正交频分复用符号内各个子载波的消峰权重因子，为各个子载波设定权重，生成频域权重信号；

对所述频域权重信号进行正交频分复用子载波映射，在所述频域权重信号中连续插入（M-1 ) χΝ个零，其中， N为 1倍速率的时域信号的长度；对插零后的频域权重信号进行频域到时域的变换，得到 M倍过釆样的准基准消峰信号；

对所述准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号；对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将所述归一化的 M倍过釆样的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M个 N点的基准消峰信号。

11、根据权利要求 9所述的峰值对消方法，其特征在于，所述生成基准消峰信号包括：

根据正交频分复用符号内各个子载波的消峰权重因子，对各个子载波设定权重，生成频域权重信号；

通过下式设定不同的初始相位的频域相位调整因子：

波上的相位调整因

子， m = 1 , 2, · .. , M;

分别利用各频域相位调整因子对所述的频域权重信号进行相位调整；分别对相位调整后的频域权重信号进行频域到时域的变换，生成准基准消峰信号；

对所述准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化，得到基准消峰信号。

12、根据权利要求 9所述的峰值对消方法，其特征在于，所述生成基准消峰信号包括：

对所述频域权重信号进行频域到时域的变换，得到 1倍速率的准基准消峰信号；

由所述 1倍速率的准基准消峰信号获得 M倍过釆样速率的准基准消峰信对所述 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；

对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M个 N点的基准消峰信号。

13、根据权利要求 9所述的峰值对消方法，其特征在于，所述生成基准消峰信号包括：

对所述 1倍速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；对幅度归一化的 1倍速率的准基准消峰信号进行不同相位的多相滤波，生成基准消峰信号。

14、根据权利要求 10或 12所述的峰值对消方法，其特征在于，所述对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组具体为：

通过公式 Kernel i = [Kernel (i) Kernel (i + M )■■■ Kernel (i + (N _ 1) · M)]，对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，其中， Kernel IJ)为)、 3—化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号的第 j个点， 611½1₁为对应于第 i个起始相位的基准消峰信号，其中， i、 j为正整数， i = l,2, ... ,M, j=l,2, ... ,Μ ΧΝ。

15、一种基准消峰信号生成装置，其特征在于，包括：

插零模块，用于对所述频域权重信号进行正交频分复用子载波映射，在所述频域权重信号中连续插入（M- l ) χΝ个零，其中， M为过釆样速率的倍数， M取大于 1的整数， N为 1倍速率的时域信号的长度；

16、根据权利要求 15所述的基准消峰信号生成装置，其特征在于，还包括：

第一存储模块，用于存储所述基准消峰信号。

17、一种基准消峰信号生成装置，其特征在于，包括：

相位调整模块，用于分别利用由

设定的各频域相位调整因子对所述的频域权重信号进行相位调整，其中 , 其中， M为过釆样速率的倍数， M取大于 1的整数， N为 1倍速率的时域信号的长度， W ( , k)表示第 m个初始相位的信号第 k个子载波上的相位调整因子，

M

m = 1 , 2, · .. , M;

18、根据权利要求 17所述的基准消峰信号生成装置，其特征在于，还包括：

第一存储模块，用于存储所述基准消峰信号。

19、一种基准消峰信号生成装置，其特征在于，包括：

插零滤波模块，用于由所述 1倍速率的准基准消峰信号获得 M倍过釆样速率的准基准消峰信号，其中， M为过釆样速率的倍数， M取大于 1的整数；幅度调整模块，用于对所述 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；

分组模块，用于对所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号进行分组，将所述归一化的 M倍过釆样速率的准基准消峰信号划分成不同起始相位的 M个 N点的基准消峰信号， N为 1倍速率的时域信号的长度。

20、根据权利要求 19所述的基准消峰信号生成装置，其特征在于，还包括：

第一存储模块，用于存储所述基准消峰信号。

21、一种基准消峰信号生成装置，其特征在于，包括：

幅度调整模块，用于对所述 1倍速率的准基准消峰信号进行幅度调整，将最高幅度归一化；多相滤波模块，用于对幅度归一化的 1倍速率的准基准消峰信号进行不同相位的多相滤波，生成基准消峰信号。

22、根据权利要求 21所述的基准消峰信号生成装置，其特征在于，还包括：

第一存储模块，用于存储所述基准消峰信号。

23、一种峰值对消装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于根据 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息，其中， M为过釆样速率的倍数， M取大于 1的整数；

峰值对消模块，用于根据所述峰值点的特征信息，选取基准消峰信号，并对选取的基准消峰信号进行圓周移位、幅度调整与相位旋转，生成与所述峰值点对应的消峰信号，并利用与所述峰值点对应的所述消峰信号对所述 1 倍速率的时域信号进行消峰。

24、根据权利要求 23所述的峰值对消装置，其特征在于，所述预测模块包括：

内插滤波单元，用于对所述 1倍速率的时域信号进行内插滤波，获得 M 倍过釆样速率的时域信号；

第一计算单元，用于计算所述 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；

检测单元，用于根据所述 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方，检测所述 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的位置；

第二计算单元，用于根据所述峰值点的位置信息，通过下式计算所述峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，所述峰值点的特征信息包括所述峰值点的位置信息、所述序号索引、所述圓周移位的位数与所述幅度相位调整因子：

m₀ = (i - l)%M + l

其中，为序号索引， _z。为圓周移位的位数， /。为幅度相位调整因子， i 为所述 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的位置， x(i) 为峰值点的位置 i 对应的正交频分复用符号， ThresholdO为预先设定的幅度门限，为门限调整因子。

25、根据权利要求 23所述的峰值对消装置，其特征在于，所述预测模块包括：

第一滤波单元，用于对所述 M倍过釆样速率的时域信号进行粗滤波；第一计算单元，用于计算粗滤波后 M倍过釆样速率的时域信号各釆样点幅度或幅度的平方；

第一选择单元，用于选择幅度大于

或幅度的平方大于

( x 7¾m^oW 0)²的釆样点作为准峰值点，其中，为准峰值点的门限调整因子， γ < \

第二滤波单元，用于对所述准峰值点进行精滤波；

第二选择单元，用于根据精滤波的结果，选择幅度大于 7¾re 。W0或幅度的平方大于 Threshold Q²的准峰值点作为 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点；

第二计算单元，用于根据所述峰值点的位置信息，通过下式计算所述峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，所述峰值点的特征信息包括峰值点的位置信息、序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子：

m₀ = (i - l)%M + l

26、根据权利要求 23所述的峰值对消装置，其特征在于，所述预测模块包括：

第一选择单元，用于选择幅度大于 (/ x TAr^AoA O)或幅度的平方大于

第三滤波单元，用于对所述准峰值点进行补充精度滤波；

第三计算单元 , 用于将粗滤波得到的准峰值点的实部与虚部值与补充精度滤波得到的补偿值叠加；

第三选择单元，用于根据叠加结果，选择幅度大于 7¾re oW0或幅度的平方大于 Threshold^¹的准峰值点作为 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点；第二计算单元，用于根据所述峰值点的位置信息，通过下式计算该峰值点对应的基准消峰信号的序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子，所述峰值点的特征信息包括峰值点的位置信息、序号索引、圓周移位的位数与幅度相位调整因子：

m₀ = (i - l)%M + l ,₀ =L(,' - 1) /M」 + 1 f = (|x(z')| - λ χ Threshold 0)

27、根据权利要求 24、 25或 26所述的峰值对消装置，其特征在于，还包括：

第二存储模块，用于存储所述峰值点的特征信息。

28、根据权利要求 23至 26任意一项所述的峰值对消装置，其特征在于，所述峰值对消模块包括：

选取单元，用于根据所述峰值点的特征信息，选取基准消峰信号；圓周移位单元，用于根据所述峰值点的特征信息，对选取的基准消峰信号进行圓周移位；

幅相调整单元，用于根据所述峰值点的特征信息，对选取的基准消峰信号，对圓周移位后的基准消峰信号进行幅度调整与相位旋转，生成与所述峰值点对应的消峰信号；

消峰单元，用于利用与所述峰值点对应的所述消峰信号对所述 1倍速率的时域信号进行消峰。

29、根据权利要求 28所述的峰值对消装置，其特征在于，所述选取单元包括：

判断单元，用于判断所述 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点是否落在所述 1倍速的时域信号的釆样点上；

第一选取单元，用于根据所述 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点位置选取 M个基准消峰信号中的第 d + 1个基准消峰信号作为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的基准消峰信号，其中， d为该 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点与前面相邻 1倍速率的时域信号釆样点相隔的釆样点的个数， d=0,l,...,M-l。

30、根据权利要求 28所述的峰值对消装置，其特征在于，还包括：緩存模块 , 用于緩存所述 1倍速率的时域信号；

所述预测模块用于根据所述緩存模块中緩存的 1倍速率的时域信号，预测 M倍过釆样速率的时域信号的峰值点的特征信息。

31、根据权利要求 30所述的峰值对消装置，其特征在于，还包括：检测模块，用于检测消峰信号的峰值幅度与消峰次数；

判断模块，用于判断所述峰值幅度是否小于预先设定的幅度阈值，或者消峰次数是否达到预先设定的次数阈值，若判断结果为真，则直接输出所述消峰信号；否则，将所述消峰信号送入所述緩存模块。

32、根据权利要求 30所述的峰值对消装置，其特征在于，还包括如权利要求 19至 22任意一项所述的基准消峰信号生成装置，用于生成所述峰值对消模块所需的基准消峰信号。

33、根据权利要求 30所述的峰值对消装置，其特征在于，还包括：第一存储模块，用于存储所述峰值对消模块所需的基准消峰信号。