WO2006051096A3 - Vorrichtung und verfahren zur optimierung von technischen produktionsprozessen durch verdichtung, zusammenführung und analyse von prozess-/qualitätsdaten - Google Patents

Vorrichtung und verfahren zur optimierung von technischen produktionsprozessen durch verdichtung, zusammenführung und analyse von prozess-/qualitätsdaten Download PDF

Info

Publication number
WO2006051096A3
WO2006051096A3 PCT/EP2005/055891 EP2005055891W WO2006051096A3 WO 2006051096 A3 WO2006051096 A3 WO 2006051096A3 EP 2005055891 W EP2005055891 W EP 2005055891W WO 2006051096 A3 WO2006051096 A3 WO 2006051096A3
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
data
production processes
consolidating
compacting
characteristic values
Prior art date
Application number
PCT/EP2005/055891
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
WO2006051096A2 (de
Inventor
Heiko Schmidtke
Johann Haertl
Original Assignee
Schott Ag
Heiko Schmidtke
Johann Haertl
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Schott Ag, Heiko Schmidtke, Johann Haertl filed Critical Schott Ag
Publication of WO2006051096A2 publication Critical patent/WO2006051096A2/de
Publication of WO2006051096A3 publication Critical patent/WO2006051096A3/de

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/418Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/41865Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe gelöst, indem Messdatenreihen aus technischen Produktionsprozessen über mehrere Stufen in Prozesskennwerte verdichtet werden. Diese Kennwerte erfüllen die Anforderungen, die wichtigen Prozessinformationen zu enthalten und zudem hohe Vergleichbarkeit zu anderen Prozessen oder Prozesszuständen aufzuweisen. Die so bestimmten Prozesskennwerte werden in Relation zu anderen Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten abgespeichert. Auf diesen Informationen werden dann komplexe Datenanalysen mittels OLAP-Systemen, Datamining, multivariaten Analysemethoden oder anderen Verfahren durchgeführt, um Abhängigkeiten und Datenauffälligkeiten zu finden. Auf der Basis der Abhängigkeiten und Auffälligkeiten können dann wieder Überlegungen hinsichtlich neuer Prozessparameter getroffen werden, die dann z.B. in Form eines Regelkreises wieder in den Produktionsprozess einfließen können.
PCT/EP2005/055891 2004-11-12 2005-11-10 Vorrichtung und verfahren zur optimierung von technischen produktionsprozessen durch verdichtung, zusammenführung und analyse von prozess-/qualitätsdaten WO2006051096A2 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102004054902.8 2004-11-12
DE102004054902A DE102004054902A1 (de) 2004-11-12 2004-11-12 Vorrichtung und Verfahren zur Optimierung von technischen Produktionsprozessen durch Verdichtung, Zusammenführung und Analyse von Prozess-/Qualitätsdaten

Publications (2)

Publication Number Publication Date
WO2006051096A2 WO2006051096A2 (de) 2006-05-18
WO2006051096A3 true WO2006051096A3 (de) 2007-02-08

Family

ID=35766342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2005/055891 WO2006051096A2 (de) 2004-11-12 2005-11-10 Vorrichtung und verfahren zur optimierung von technischen produktionsprozessen durch verdichtung, zusammenführung und analyse von prozess-/qualitätsdaten

Country Status (2)

Country Link
DE (1) DE102004054902A1 (de)
WO (1) WO2006051096A2 (de)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102017104884B4 (de) 2017-03-08 2019-02-14 Mts Consulting & Engineering Gmbh System und Verfahren zum Bestimmen von Fehlerbildern aus Sensordaten in Produktvalidierungs- und Fertigungsprozessen
CN111966061A (zh) * 2020-07-23 2020-11-20 珠海格力电器股份有限公司 产品工艺参数的优化方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030065462A1 (en) * 2001-08-13 2003-04-03 Potyrailo Radislav Alexandrovich Multivariate statistical process analysis systems and methods for the production of melt polycarbonate

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4888953A (en) * 1987-11-13 1989-12-26 Babcock-Hitachi Kabushiki Kaisha Apparatus for controlling boiler/turbine plant
AT404074B (de) * 1994-11-10 1998-08-25 Kuerzl Hans Dr Verfahren und vorrichtung zur feststellung von erzeugnisspezifischen werten für aufwendungen, abfälle und emissionen bei gleichzeitiger herstellung unterschiedlicher erzeugnisse
DE10304706A1 (de) * 2002-07-24 2004-02-05 Kuka Roboter Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Steuern einer Anlage

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030065462A1 (en) * 2001-08-13 2003-04-03 Potyrailo Radislav Alexandrovich Multivariate statistical process analysis systems and methods for the production of melt polycarbonate

Also Published As

Publication number Publication date
DE102004054902A1 (de) 2006-05-24
WO2006051096A2 (de) 2006-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TW200618059A (en) Management method, management system, and program
CA2696820C (en) Coarse wellsite analysis for field development planning
CN108681801B (zh) 针对生产过程中的操作指标进行监控的方法及系统
RU2011122475A (ru) Способы и устройство для планирования и динамического обновления операций отбора проб во время бурения в подземном пласте
CN115345378B (zh) 一种基于机器学习的页岩气井产量评价方法
WO2017107571A1 (zh) 一种基于用户管理应用行为的应用质量判别方法及系统
GB2459404A (en) System and method for waterflood performance monitoring
SG157252A1 (en) Data quality analyzing method and system
CN102536200A (zh) 致密碳酸盐岩气层初始产能预测方法
Lawal et al. A quantitative approach to analyze fracture area loss in shale gas reservoirs
CN104156199B (zh) 一种软件自动持续集成方法及系统
CN104239560A (zh) 露天爆破数据分析管理系统和方法
CN110309616A (zh) 构建瓦斯浓度预测模型的方法、装置、系统及存储介质
CN116305702A (zh) 分析数据波动页岩气井产量经验递减曲线的方法及系统
WO2006051096A3 (de) Vorrichtung und verfahren zur optimierung von technischen produktionsprozessen durch verdichtung, zusammenführung und analyse von prozess-/qualitätsdaten
CN210948653U (zh) 一种快速评价页岩气井产能的装置
WO2010131197A3 (pt) Método e dispositivo de monitorização da produção de uva com espectroscopia uv-vis-swnir
CN110147305A (zh) 一种基于大数据的测试模型构建方法及系统
CN108729906A (zh) 一种低渗致密气藏改进逆序修正等时试井测试方法
GB0823017D0 (en) Improving production by actual loss allocation
CN110633848B (zh) 煤层气井稳产时间的预测方法及装置
US10508532B1 (en) Efficient recovery of petroleum from reservoir and optimized well design and operation through well-based production and automated decline curve analysis
CN102456164A (zh) 一种烧结过程决策支持系统
CN109190235B (zh) 一种火烧油层驱油效果预测方法
CN114439472B (zh) 油田新项目评价方案优化方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A2

Designated state(s): AE AG AL AM AT AU AZ BA BB BG BR BW BY BZ CA CH CN CO CR CU CZ DE DK DM DZ EC EE EG ES FI GB GD GE GH GM HR HU ID IL IN IS JP KE KG KM KN KP KR KZ LC LK LR LS LT LU LV LY MA MD MG MK MN MW MX MZ NA NG NI NO NZ OM PG PH PL PT RO RU SC SD SE SG SK SL SM SY TJ TM TN TR TT TZ UA UG US UZ VC VN YU ZA ZM ZW

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A2

Designated state(s): GM KE LS MW MZ NA SD SL SZ TZ UG ZM ZW AM AZ BY KG KZ MD RU TJ TM AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IS IT LT LU LV MC NL PL PT RO SE SI SK TR BF BJ CF CG CI CM GA GN GQ GW ML MR NE SN TD TG

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 05813380

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A2