WO2006030687A1 - データ照合システム、データ照合装置、及びデータ照合方法 - Google Patents

Abstract

　照合の対象物のデータを入力データ１０１として取得する取得装置２０と、登録装置３０から入力される物体のオリジナルデータ１０２Ａと前記物体の状態を示す状態情報１０２Ａとを関連付けて保持し、オリジナルデータ１０１Ａを基に、別の状態を示す状態情報１０２Ｂに対応する状態変化データ１０６を作成するデータ照合装置１０とを備え、データ照合装置１０は、入力データ１０１と状態変化データ１０６とを照合し、照合結果データ１０８を照合結果出力装置４０に送信し、照合結果を出力する。

Description

明 細 書

データ照合システム、データ照合装置、及びデータ照合方法

技術分野

[0001] 本発明は、データ照合システム、データ照合装置、及びデータ照合方法に関し、特 に状態変化を生じる照合対象を照合するためのデータ照合システム、データ照合装 置、及びデータ照合方法に関する。

背景技術

[0002] 人物の顔や声のようなバイオメトリタス情報に代表される状態変化が生ずるものに関 するデータは、状態の変化により特徴の生成消滅が生じる。例えば、人物の顔では、 加齢により若年時の特徴が失せ加齢時の特徴が現たり、感情によりある特徴が目立 たなくなり別の特徴が目立つようになる。そのため、ある状態のデータは、同一物体 のデータであっても別の状態のデータと異なり、照合時の障害になることがある。

[0003] 照合用のデータとして同一人物のデータを状態別に取得して、状態対応データべ ースを作ることは通常困難である。そのため、状態変化への対策としては、データべ ース内のある状態のデータ力 その物体の別状態の推定データを作成することが考 えられる。ある時点のデータ力 状態変化後のデータを作成する方法として、データ が顔画像で状態変化が経年変化の場合、例えば、若年時の顔に皺などの加齢時の 特徴を CGで書き込んで加齢時の顔画像を作成する方法がある。

[0004] 米国特許第 6556196号に、顔画像の場合の方法が開示されている。この方法で は、 3Dモデルを用いて経年特徴や表情特徴の付加を洗練ィ匕し、不明確な特徴の付 加を実施している。この方法では、 3Dの顔データベース力 変形可能な顔の一般的 なモデルを作り、入力顔画像をこのモデルに貼り付け、状態変化を含めた特徴変化 をモデラ一により変形している。

[0005] 経年変化や表情変化で起こる特徴変化は必ずしも作成手順が確立しているとは限 ららない。確立していない場合、現実にあるものを人が模倣する必要がある。このた め、特徴付加によって状態変化データを作成し照合する方式では、手動もしくはそれ に近い労力を要する半自動処理を行なう必要が生じる。又、局所的で比較的明確な 特徴とは異なり、書き込みのような形で付加すること自体が困難であるため、直感的 に把握しにくい大域の状態変化への対応は困難である。

[0006] 米国特許第 6556196号に開示されている方法では、状態特徴はあら力じめ用意さ れた状態変化の特徴 (例えば皺の発生位置)を用いるため、誰であろうと同じところに 同じ状態変化特徴が生じる（同じ位置に皺が発生する)。又、その状態変化特徴 (雛 形)が照合の対象顔に適した状態特徴かはどうかは想定されていない。

[0007] 関連する技術として特開 2003— 44858号公報に個人認証装置および方法が開 示されている。この個人認証装置は、生体情報 1入力手段と、生体情報 1信頼度決 定手段と、生体情報 1照合手段と、生体情報 2入力手段と、生体情報 2信頼度決定 手段と、生体情報 2照合手段と、複合判定手段とを備える。生体情報 1入力手段は、 第 1の生体情報を取得する。生体情報 1信頼度決定手段は、前記生体情報 1入力手 段によって取得された第 1の生体情報と前記第 1の生体情報の入力環境情報とに基 づいて前記第 1の生体情報の信頼度を決定する。生体情報 1照合手段は、前記生体 情報 1入力手段によって取得された第 1の生体情報と前記第 1の生体情報を含む情 報が予め登録された生体情報 1登録データとを照合する。生体情報 2入力手段は、 第 2の生体情報を取得する。生体情報 2信頼度決定手段は、前記生体情報 2入力手 段によって取得された第 2の生体情報と前記第 2の生体情報の入力環境情報とに基 づいて前記第 2の生体情報の信頼度を決定する。生体情報 2照合手段は、前記生体 情報 2入力手段によって取得された第 2の生体情報と前記第 2の生体情報を含む情 報が予め登録された生体情報 2登録データとを照合する。複合判定手段は、前記生 体情報 1信頼度決定手段によって決定された信頼度、前記生体情報 2信頼度決定 手段によって決定された信頼度、前記生体情報 1照合手段による照合結果、および 前記生体情報 2照合手段による照合結果に基づいて本人か否かの判定である本人 判定を行う。

[0008] 特開平 10— 171988号公報にパターン認識 '照合装置が開示されている。このパ ターン認識'照合装置は、モデルパターン入力手段と、入力パターン入力手段と、モ デルベクトル共分散入力手段と、モデル一入力変動共分散入力手段と、共分散加重 平均生成手段と、第 1の対角化手段と、第 2の対角化手段と、特徴抽出手段と、判定 手段とを具備する。モデルパターン入力手段は、モデルパターン M (モデルベクトル とも呼ぶ)を入力する。入力パターン入力手段は、認識対象の入力パターン 1(入力べ タトルとも呼ぶ）を入力する。モデルベクトル共分散入力手段は、モデルベクトルの共 分散行列 Cmを入力する。

モデル一入力変動共分散入力手段は、個々のモデルパターン力 対応する入力パ ターンへの変動の共分散行列 Cpを予め学習させ入力する。共分散加重平均生成手 段は、前記モデルベクトル共分散入力手段から入力されたモデルベクトル共分散行 列と前記モデル一入力変動共分散入力手段から入力されたモデル一入力変動共分 散行列との加重平均を、

Cs≡ aCm+(l- a)Cp («は0<«<1の実数） ··· (1)

に従ってとり、新たに行列 Csを生成する。第 1の対角化手段は、前記共分散加重平 均生成手段の出力の行列 Csを、

Cs= (AQ1/2) (Q1/2AT) · · · (2)

(Aは Csの正規ィ匕固有ベクトル行列、 Qは対応する固有値よりなる対角行列、 Q1/2 は Qの平方根行列、 ATは Aの転置行列）のようにスペクトル分解し、これより行列 D ≡Q— 1Z2AT、（Q— 1Z2は行列 Qの平方根行列の逆行列）を得る。第 2の対角化 手段は、モデルパターン共分散行列 Cmを行列 Dによって変換した行列 DCmDTを

DCmDT=BPBT …（3)

(Bは DCmDTの正規ィ匕固有ベクトル行列、 Pは対応する固有値よりなる対角行列） のようにスペクトル分解し、行列 Bを得る。特徴抽出手段は、前記第 1及び第 2の対角 化手段の出力 Q— 1Z2AT、 Bを用いて、

H≡WBTQ-1/2AT …（4)

(W≡diag(al, α2, ··· an), iは適当な非負の数））に従って行列 Hを生成- 保持し、認識のランタイムにモデルパターン Mと入力パターン Iから、

M，≡HM、I，≡HI ··· (5)

に従ってそれぞれの特徴ベクトル Μ'、 Γを抽出する。判定手段は、前記特徴抽出手 段が抽出した入力パターン Iの特徴ベクトル I，とモデルパターン Mの特徴ベクトル M， との距離、

II M， -I' II ( II * IIはユークリッド距離） · · ·（6)

が最も小さ 、特徴ベクトルを有するモデルパターンを見い出し、これによつて入力パ ターンがどのモデルに対応するかを判定 (認識)する。

発明の開示

[0009] 本発明の目的は、状態変化を生じる物体の情報を精度良く照合するデータ照合シ ステム、データ照合装置、及びデータ照合方法を提供することにある。

[0010] 本発明の他の目的は、照合時の作業者の負担を軽減するデータ照合システム、デ ータ照合装置、及びデータ照合方法を提供することにある。

[0011] 上記課題を解決するために本発明のデータ照合装置は、オリジナルデータ蓄積部 と、状態変化データ作成部と、照合部とを具備する。オリジナルデータ蓄積部は、物 体のオリジナルデータと、その物体の状態を表す第 1の状態情報とを関連付けて保 持する。状態変化データ作成部は、そのオリジナルデータに基づいて、複数のその 物体の別の状態を表す複数の第 2の状態情報に関連付けられる複数の状態変化デ ータを作成する。照合部は、入力される照合の対象物のデータである入力データと その複数の状態変化データの各々とを比較し、その複数の状態変化データのうちそ の入力データとの差分が最小である状態変化データを抽出する。

[0012] 上記のデータ照合装置において、その複数の状態変化データを記憶する状態変 化データ蓄積部を更に具備する。そのオリジナルデータとその複数の状態変化デー タは、複数の照合データとしてその照合部に送信される。その照合部は、その入力デ ータとその複数の照合データの各々とを比較し、その入力データとの差分が最小で ある照合データを抽出する。

[0013] 上記のデータ照合装置において、その照合部は、その抽出を、その差分が最小で ある場合に加えて、その差分が閾値以下である場合に行う。

[0014] 上記のデータ照合装置において、その状態変化データ作成部は、状態変化演算 装置と状態別バッファとを備える。状態変化演算装置は、その第 1の状態情報及びそ の複数の第 2の状態情報の各々別に分けられたデータで学習したニューラルネットヮ ークを用いて、その第 1の状態情報に対応するそのオリジナルデータ力 その複数の 第 2の状態情報に対応するその複数の状態変化データを作成する。状態別バッファ は、各々がその複数の状態変化データのうちの対応する状態変化データを記憶する

[0015] 上記のデータ照合装置において、複数の状態別構成成分データバッファと、成分 分析部と、成分変換部とを更に具備する。複数の状態別構成成分データバッファは 、その第 1の状態情報及びその複数の第 2の状態情報の各々としての第 3の状態情 報を示す状態ラベルとその第 3の状態情報に対応する構成成分データとを保持し、 その第 1の状態情報及びその複数の第 2の状態情報の各々ごとに設けられている。 成分分析部は、その複数の状態別構成成分データバッファのうちその第 1の状態情 報に一致する状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファからその構成成分 データを抽出し、その構成成分データに基づいてそのオリジナルデータを分析し、そ の第 1の状態情報に対応する第 1の分析結果データを出力する。成分変換部は、そ の第 1の分析結果データに基づいて、その複数の第 2の状態情報に対応する複数の 第 2の分析結果データに変換する。その状態変化データ作成部は、その複数の第 2 の分析結果データと、その複数の状態別構成成分データバッファのうちその複数の 第 2の状態情報に一致する状態ラベルを持つ複数の状態別構成成分データバッファ の複数の構成成分データとに基づいて、その複数の状態変化データを作成する状 態変化演算装置を備える。

[0016] 上記のデータ照合装置において、その入力データ及びそのオリジナルデータは、 バイオメトリタスデータである。

[0017] 上記のデータ照合装置において、その第 1の状態情報及びその複数の第 2の状態 情報は、その物体の経年変化に対応する状態の情報である。

[0018] 上記のデータ照合装置において、その対象物及びその物体は人物の顔である。そ の入力データ及びそのオリジナルデータは顔画像データである。その第 1の状態情 報及びその複数の第 2の状態情報は、その顔の表情を表す情報である。

[0019] 上記課題を解決するために本発明のデータ照合システムは、照合の対象物のデー タを入力データとして取得する取得装置と、物体のオリジナルデータとその入力デー タとを照合するデータ照合装置とを具備する。そのデータ照合装置は、オリジナルデ ータ蓄積部と、状態変化データ作成部と、照合部とを備える。オリジナルデータ蓄積 部は、そのオリジナルデータと、その物体の状態を表す第 1の状態情報とを関連付け て保持する。状態変化データ作成部は、そのオリジナルデータに基づいて、複数の その物体の別の状態を表す複数の第 2の状態情報に関連付けられる複数の状態変 化データを作成する。照合部は、その入力データとその複数の状態変化データの各 々とを比較し、その複数の状態変化データのうちその入力データとの差分が最小で ある状態変化データを抽出する。

[0020] 上記のデータ照合システムにおいて、そのデータ照合装置は、その複数の状態変 化データを記憶する状態変化データ蓄積部を更に備える。そのオリジナルデータと その複数の状態変化データは、複数の照合データとしてその照合部に送信される。 その照合部は、その入力データとその複数の照合データの各々とを比較し、その入 力データとの差分が最小である照合データを抽出する。

[0021] 上記のデータ照合システムにおいて、その照合部は、その抽出を、その差分が最 小である場合に加えて、その差分が閾値以下である場合に行う。

[0022] 上記のデータ照合システムにお 、て、その状態変化データ作成部は、状態変化演 算装置と、状態別バッファとを含む。状態変化演算装置は、その第 1の状態情報及 びその複数の第 2の状態情報で学習した-ユーラルネットワークを用いて、その第 1 の状態情報に対応するそのオリジナルデータ力 その複数の第 2の状態情報に対応 するその複数の状態変化データを作成する。状態別バッファは、各々がその複数の 状態変化データのうちの対応する状態変化データを記憶する。

[0023] 上記のデータ照合システムにおいて、

そのデータ照合装置は、複数の状態別構成成分データバッファと、成分分析部と、 成分変換部とを更に備える。複数の状態別構成成分データバッファは、その第 1の 状態情報及びその複数の第 2の状態情報の各々としての第 3の状態情報を示す状 態ラベルとその第 ₃の状態情報に対応する構成成分データとを保持し、その第 1の状 態情報及びその複数の第 2の状態情報の各々ごとに設けられている。成分分析部は

、その複数の状態別構成成分データバッファのうちその第 1の状態情報に一致する 状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファからその構成成分データを抽出し 、その構成成分データに基づいてそのオリジナルデータを分析し、その第 1の状態情 報に対応する第 1の分析結果データを出力する。成分変換部は、その第 1の分析結 果データに基づいて、その複数の第 2の状態情報に対応する複数の第 2の分析結果 データに変換する。その状態変化データ作成部は、その複数の第 2の分析結果デー タと、その複数の状態別構成成分データバッファのうちその複数の第 2の状態情報に 一致する状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファのその構成成分データと に基づ!/、て、その複数の状態変化データを作成する状態変化演算装置を含む。

[0024] 上記のデータ照合システムにおいて、その入力データ及びそのオリジナルデータ は、バイオメトリタスデータである。

[0025] 上記のデータ照合装置において、その第 1の状態情報及びその複数の第 2の状態 情報は、その物体の経年変化に対応する状態の情報である。

[0026] 上記のデータ照合システムにおいて、その対象物及びその物体は人物の顔である 。その入力データ及びそのオリジナルデータは顔画像データである。その第 1の状態 情報及びその複数の第 2の状態情報は、その顔の表情を表す情報である。

[0027] 上記のデータ照合システムにおいて、そのオリジナルデータをその物体力 読み取 り、その第 1の状態情報と関連付けてそのデータ照合装置に入力する登録装置を更 に具備する。

[0028] 上記のデータ照合システムにおいて、そのデータ照合装置から出力されたその照 合結果データに基づいて、照合結果を出力する照合結果出力装置を更に具備する

[0029] 上記課題を解決するために本発明のデータの照合方法は、（a)物体のオリジナル データをその物体の状態を表す第 1の状態情報とともに取得するステップと、（b)そ のオリジナルデータに基づいて、複数のその物体の別の状態を表す複数の第 2の状 態情報に関連付けられる複数の状態変化データを作成するステップと、（c)照合の 対象物のデータである入力データとその複数の状態変化データの各々とを照合する ステップと、（d)その照合の結果を出力するステップとを具備する。

[0030] 上記のデータの照合方法において、その（c)ステップは、（cl)そのオリジナルデー タ及びその複数の状態変化データを複数の照合データとして、その入力データとそ の複数の照合データの各々とを照合するステップを備える。

[0031] 上記のデータの照合方法において、その（b)ステップは、（bl)その第 1の状態情報 及びその複数の第 2の状態情報の各々別に分けられたデータで学習した変換方法 により、そのオリジナルデータ力もその複数の状態変化データを作成するステップを 更に備える。

[0032] 上記のデータの照合方法において、その（b)ステップは、（b2)そのオリジナルデー タをその第 1の状態情報に対応する構成成分データに分解し、第 1の分析結果デー タを作成するステップと、 (b3)その第 1の分析結果データとその複数の第 2の状態情 報に対応する複数の構成成分データとに基づいて、その複数の状態変化データを 作成するステップを更に備える。

[0033] 上記課題を解決するために本発明のるコンピュータプログラム製品は、コンピュータ 上で使用したときに、上記各項のいずれかに記載されたデータの照合方法の全ての ステップを実行するプログラムコード手段を有する。

[0034] 上記課題を解決するために本発明のるコンピュータプログラム製品は、コンピュータ により読み取り可能な記憶手段に記憶された、上記各項の!/、ずれかに記載されたデ ータの照合方法の全てのステップを実行するプログラムコード手段を有する。

[0035] 本発明のデータ照合システム、データ照合装置、及びデータ照合方法によれば、 状態変化を生じる物体の情報を精度良く照合することができる。又、照合時の作業者 の負担を軽減することができる。

図面の簡単な説明

[0036] [図 1]図 1は、本発明のデータ照合システムにおける第 1の実施の形態の構成を示す ブロック図である。

[図 2A]図 2Aは、本発明のデータ照合システムの第 1の実施の形態における照合部 1 1の構成を示すブロック図である。

[図 2B]図 2Bは、本発明のデータ照合システムの第 2の実施の形態における照合部 1 1の構成を示すブロック図である。

[図 3]図 3は、本発明のデータ照合システムの第 1の実施の形態における状態変化デ ータ作成部 14の構成を示すブロック図である。 [図 4]図 4は、本発明によるデータ照合システムの第 1の実施の形態における動作を 示すフロー図である。

[図 5]図 5は、本発明によるデータ照合システムの第 2の実施の形態における構成を 示すブロック図である。

[図 6]図 6は、本発明によるデータ照合システムの第 2の実施の形態における動作を 示すフロー図である。

[図 7]図 7は、本発明によるデータ照合システムの第 3の実施の形態における構成を 示すブロック図である。

[図 8]図 8は、本発明のデータ照合システムの第 3の実施の形態における成分分析部 13の構成を示すブロック図である。

[図 9]図 9は、本発明のデータ照合システムの第 3の実施の形態における状態変化デ ータ作成部 14'の構成を示すブロック図である。

[図 10]図 10は、本発明のデータ照合システムの第 3の実施の形態における成分変換 部 15の構成を示すブロック図である。

[図 11]図 11は、本発明によるデータ照合システムの第 3の実施の形態における動作 を示すフロー図である。

[図 12]図 12は、本発明によるデータ照合システムの第 4の実施の形態における構成 を示すブロック図である。

[図 13]図 13は、本発明のデータ照合システムの第 4の実施の形態における状態変化 データ作成部 14"の構成を示すブロック図である。

[図 14]図 14は、本発明によるデータ照合システムの第 4の実施の形態における動作 を示すフロー図である。 発明を実施するための最良の形態

[0037] 以下、添付図面を参照して、本発明によるデータ照合システムの実施の形態を説 明する。

[0038] 本発明によるデータ照合システムは、状態変化を起こす対象に対する照合を実施 するシステムである。データ照合システムは、例えば、セキュリティシステムでの本人 識別、犯罪搜查ゃ学術調査時の照合等に用いられる。本実施の形態では、経年変 化を起こす人物の顔画像、あるいは、音声情報等による照合を一例に説明する。尚、 照合に用いられる入力データ 101やデータ照合装置 10に登録されるオリジナルデ ータ 102Aは、顔、指紋等の人体の部位の画像、声の音声などの一次元のデータ、 顔形状などの三次元データ等のバイオメトリタスデータ、植物や人間以外の動物のデ ータ、生物と同様に個別の特性を持ちながら状態変化をする人工物に関するデータ でも良い。又、状態変化を起こす状態情報 102Bとしては経年変化の情報である年 齢の他、顔の表情変化情報や、体調不良による音声情報等でも構わない。

[0039] (第 1の実施の形態）

図 1から図 4を参照して本発明によるデータ照合システムの第 1の実施の形態を説 明する。

[0040] 図 1は、本発明のデータ照合システムにおける第 1の実施の形態の構成を示すプロ ック図である。本発明によるデータ照合システムは、データ照合装置 10と、取得装置 20と、登録装置 30と、照合結果出力装置 40とを備え、それぞれの装置はデータ照 合装置 10に接続されている。

[0041] 事前に登録装置 30に入力される、照合の対象となる人物の顔画像や音声情報等 のデータは、オリジナルデータ 102Aとしてデータ照合装置 10に登録される。データ 照合装置 10は、登録されたオリジナルデータ 102Aに付随する状態情報 102Bに基 づいて、オリジナルデータ 102Aを状態変化データ 106に変換する。この際、状態情 報 102Bとは、照合の対象となる人物の状態変化に起因する状態の情報である (例え ば、経年変化の場合は年齢情報)。データ照合装置 10は、取得装置 20で読み取ら れる顔画像等の入力データ 101と、オリジナルデータ 102Aや状態変化データ 106 である照合データ 107との照合を行なう。照合の結果は、照合結果データ 108として 照合結果出力装置 40に送信される。照合出力装置 40は、照合結果データ 108に基 づき照合結果を表示する。

[0042] 取得装置 20は、顔画像を読み取るスキャナ、あるいは、音声情報を取得するレコー ダを備える。取得装置 20は、取得した顔画像や音声情報から顔や音声の特徴部分 を検出し、入力データ 101としてデータ照合装置 10に送信する。取得装置 20に用い られるスキャナは、読み込むデータが画像であれば、 2Dあるいは 3Dスキャナである 。取得装置 20に用いられるレコーダは、音声情報をコンピュータで利用できるデータ に変更できる。読み込む各種データの圧縮形式は、限定しない。

[0043] 登録装置 30は、顔画像を読み取るスキャナ、あるいは、音声情報を取得するレコー ダを備える。登録装置 30は、取得した顔画像や音声情報から顔や音声の特徴部分 を検出する処理を施し、オリジナルデータ 102Aを作成する。この際、キーボード等の 入力装置を用いて登録日時や照合の対象となる人物の年齢や体調等のデータを状 態情報 102Bとして入力する。作成されるオリジナルデータ 102Aと、作成時に入力さ れる状態情報 102Bは関連付けられて、状態情報付オリジナルデータ 102としてデ ータ照合装置 10に送信される。

[0044] データ照合装置 10は、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される 情報処理装置である。データ照合装置 10は、照合部 11と、照合データ蓄積部 12と、 状態変化データ作成部 14とを備える。照合部 11及び状態変化データ作成部 14は、 それぞれ照合データ蓄積部 12に接続されている。尚、照合データ蓄積部 12及び状 態変化データ作成部 14は、遠隔地に置かれ、通信回線あるいはネットワークによつ て照合部 11と接続されて!、てもよ!/、。

[0045] 照合部 11は、通信回線あるいはネットワーク等を介し取得装置 20に接続されてい る。照合部 11は、取得装置 20から入力される照合の対象となる入力データ 101と、 照合データ蓄積部 12から受信する照合データ 107とを照合し、照合結果データを照 合結果出力部 40に送信する。図 2Aは、本発明のデータ照合システムの第 1の実施 の形態における照合部 11の構成を示すブロック図である。照合部 11は、入力データ ノ ッファ 111と、照合データバッファ 112と、照合演算装置 113とを備える。入力デー タバッファ 111は、取得装置 20から受信する入力データ 101を保持する。照合デー タバッファ 112は、照合データ蓄積部 12から受信する照合データ 107を保持する。 照合演算装置 113は、入力データバッファ 111と照合データバッファ 112に接続され る。

[0046] 照合演算装置 113は、照合データバッファ 112にある照合データ 107を読み出す。

そして、照合データ 107と入力データバッファ 111にある入力データ 101とを比較し、 照合結果データ 108を照合結果出力部 40に出力する。照合演算装置 113は、照合 データ 107と入力データ 101との差分を取る。その差分が最も小さい時、その差分と 設定された閾値とを比較する。差分が閾値以下である場合、本人と認定する照合結 果データ 108を照合結果出力装置 40に送信する。あるいは、照合データ 107と入力 データ 101との差分を取る。そして、その差分が最も小さい照合データ 107を抽出し 、照合結果データ 108として照合結果出力装置に送信する。尚、本発明では照合に 使用する比較の方式は限定せず、入力データ 101と照合データ 107とを照合できれ ば上記方法に限定されない。又、照合演算装置 113は、照合データバッファ 112を 介さずに直接照合データ蓄積部 12から、照合データ 107を抽出し照合を実施しても 構わない。

[0047] 照合データ蓄積部 12は、メモリやディスク等のストレージ装置である。照合データ蓄 積部 12は、オリジナルデータ蓄積部 12Aと、状態変化データ記憶部 12Bとを備える 。オリジナルデータ蓄積部 12Aは、登録装置 30に接続され、登録装置 30から登録さ れる状態情報付オリジナルデータ 102を記憶する。状態変化データ記憶部 12Bは、 状態変化データ作成部 14から受信する状態変化データ 106を対応する状態情報 1 02Bと関連付けて記憶する。

[0048] 照合データ蓄積部 12は、登録装置 30から状態情報付オリジナルデータ 102が入 力されると、状態変化データ 106を作成するため、その状態情報付オリジナルデータ 102を状態変化データ作成部へ送信する。又、照合部 11からの指令により、保持し ているオリジナルデータ 102Aや状態変化データ 106を照合データ 107として照合 部 11に送信する。

[0049] 図 3は、本発明のデータ照合システムの第 1の実施の形態における状態変化デー タ作成部 14の構成を示すブロック図である。状態変化データ作成部 14は、相互に接 続される複数の状態別バッファ 141— 1から 141—nと、複数の状態別バッファ 141 - 1から 141—nに接続される状態変化演算装置 142とを備える。複数の状態別バッフ ァ 141— 1から 141— nの各々（以下、「状態別バッファ 141」ともいう）は、メモリやディ スク等のストレージ装置であり、状態変化演算装置 142は、 CPU等の演算装置又は プログラムあるいは演算装置とプログラムの組合せである。

[0050] 状態別バッファ 141と状態変化演算装置 142は、それぞれ照合データ蓄積部 12に 接続されている。複数の状態別バッファ 141— 1から 141— nの各々は、互いに異な る状態情報 102Bに対応している（関連付けられている)。状態別バッファ 141は、自 身の状態情報 102Bに対応する状態ラベルを持つ。状態変化演算装置 142は、状 態変化演算装置 142と各状態別バッファ 141と間において、同一人物の複数の状態 の各々別に分類された複数のデータで学習済みの-ユーラルネットワークを形成して いる。

[0051] 状態別バッファ 141 i (l≤i≤n、 nは自然数)の状態ラベルに対応する状態情報 1 02Bを持つ状態情報付オリジナルデータ 102が、状態変化演算装置 142に入力さ れる場合を考える。この場合、状態変化演算装置 142は、そのオリジナルデータ 102 Aを状態別バッファ 141— iに入力する。そして、そのオリジナルデータ 102A力も-ュ 一ラルネットワークを用いて別の状態の状態変化データ 106を作成する。ここで、「別 の状態」は、そのオリジナルデータ 102Aに付属の状態情報 102Bとは異なる状態情 報 102Bに対応する状態をいう。ここでは、複数の状態別バッファ 141— 1から 141— n (但し、状態別バッファ 141— iを除く）に対応する状態情報 102Bの状態である。し たがって、別の状態の状態変化データ 106として、「別の状態」に対応して、複数の 状態変化データ 106— 1から 106— n (状態変化データ 106— iを除く）が生成される

[0052] 作成された複数の状態変化データ 106— 1から 106— n (状態変化データ 106— i を除く）の各々は、それぞれの状態情報 102Bに対応する状態ラベルを持つ状態別 ノ ッファ 141に入力される。すなわち、状態変化データ 106-j (l≤j≤n、 i≠j、； jは自 然数）は、状態別バッファ 141 jに入力される。複数の状態別バッファ 141— 1から 1 41— n (但し、状態別バッファ 141— iを除く）は、それぞれの状態情報 102Bと関連 付けた複数の状態変化データ 106— 1から 106— n (状態変化データ 106— iを除く） を照合データ蓄積部 12の状態変化データ蓄積部 12Bに送信する。

[0053] 照合結果出力部 40は、パーソナルコンピュータに例示される情報処理装置である 。照合結果出力部 40は、受信する照合結果データ 108に基づき、照合結果を表示 画面に表示する表示部を備える。照合結果データ 108は、照合対象である人物がデ ータ照合装置 10に登録済みの人物であることを示す本人認証や、照合データ 108 である状態情報付オリジナルデータ 102又は状態変化データ 106 (状態情報 102B も付随)である。照合結果出力部 40は、本人認証の有無に基づきゲートの開閉を行 なう開閉装置や、施錠の開閉をする施錠装置を備えることもでき、照合結果データ 1 08が本人認証であれば、この照合結果によって、施設の入退場を管理することがで きる。又、照合結果データ 108が照合データ 107である場合、データ照合装置 10の 状態情報付オリジナルデータ 102又は状態変化データ 106によって、照合対象とな る物体や人物の特定を行なうことができる。

[0054] なお、上記のオリジナルデータ 102A、状態情報付きオリジナルデータ 102、その オリジナルデータ 102Aに基づいて生成された状態変化データには、同一の認識番 号を付加してある。したがって、認識番号力もそのデータの元、及びその関連データ (図示されず)を取り出すことが出来る。関連データは、例えば、オリジナルデータ 10 2Aが顔画像であれば、その人物の情報に例示される。

[0055] 次に、本発明によるデータ照合システムの第 1の実施の形態における動作を説明 する。図 4は、本発明によるデータ照合システムの第 1の実施の形態における動作を 示すフロー図である。

[0056] 照合用データ 107を作成及び登録するため、照合を実施する前に登録装置 30に より照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影)してデータ照合装置 10にオリ ジナルデータ 102Aとして入力する。この際、状態情報 102B— iとして登録日時と人 物の年齢を入力する。入力されたオリジナルデータ 102Aと状態情報 102B— iは関 連付けられて、状態情報付オリジナルデータ 102として照合蓄積部 12のオリジナル データ蓄積部 12Aに蓄積される (ステップ S 2)。

[0057] オリジナルデータ蓄積部 12Aの状態情報付オリジナルデータ 102は、その状態情 報 102B-iに対応する状態ラベルを持つ状態別バッファ 141 (例えば、状態別バッ ファ 141 i)に入力される (ステップ S4)。状態変化データ作成部 14の状態変化演 算装置 142は、状態別バッファ 141— iに入力されたオリジナルデータ 102Aを、ニュ 一ラルネットワークを用いて変換し、複数の他の状態における複数の状態変化デー タ 106— 1から 106— nを作成し、複数の状態別バッファ 141— 1から 141— n (状態 別バッファ 141—iは除く）のうち、それぞれの状態情報 102Bに対応するものへ記録 される (ステップ S6)。すなわち、状態変化データ 106 -jは、状態別バッファ 141 -j に入力される。

[0058] この際、オリジナルデータ 102Aに付随する状態情報 102B— iと、他の状態情報 1 02B— jとの関係に基づいて、他の状態変化データ 106への変化率や、変化領域等 の変化パラメータが決定される。例えば、入力された状態情報 102B— iが 25才を表 す状態情報である場合、まず、 20才ゃ 50才に対応する状態情報 102B— j l、 102B j2との関係に基づき、 25才を基準に経年変化 (若年変化も含む)する顔の変化を 計算する。そして、その変化分をオリジナルデータ 102Aに付加して、各状態情報 10 2B—j l (20才）、 102B— j2 (50才）における状態変化データ 106— j l、 106— j2を 作成する。

[0059] 複数の状態別バッファ 141 1から 141—n (状態別バッファ 141—iは除く）の各々 の状態変化データ 106は、対応する状態情報 102Bと関連付けられて状態変化デー タ蓄積部 12Bへ送信され、蓄積される (ステップ S8)。すなわち、複数の状態変化デ ータ 106— 1から 106— n (状態変化データ 106— iを除く）は、状態変化データ蓄積 部 12Bに蓄積される。

[0060] 同様にして、データ照合装置 10に複数の人物の顔画像の状態情報付オリジナル データ 102Aと、状態変化データ 106が照合用の照合データ 107として蓄積される。

[0061] 次に、取得装置 20が照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影）し、入力デ ータ 101としてデータ照合装置 10の照合部 11へ入力する（ステップ S 10)。入力デ ータ 101が入力されると、照合部 11は照合データ蓄積部 12から照合データ 107とし て状況情報付オリジナルデータ 102や状態変化データ 106を抽出し、照合演算装置 113にお 、て比較処理を行な!/、、照合結果データ 108を照合結果出力装置 30に送 信する (ステップ S12)。照合では、入力データ 101との差分が最小、且つ、設定して いる閾値を越えない照合データ 106を本人であると認定する。尚、閾値を設けず、差 分が最小の照合データを本人と認定しても構わない。この際、閾値を設けることで、 データ照合装置 10に登録されている人物と照合対象である人物との精度の高い本 人判定ができ、セキュリティチェック等の本人確認に使用することができる。又、閾値 を設けない場合は、類似の照合データを本人として抽出するため、照合対象となる人 物写真等からデータ照合装置 10に登録されている犯人の特定等に使用できる。

[0062] 照合結果出力部 30は、受信する照合結果データ 108に基づき、照合結果を表示 画面に表示する。表示結果は、照合対象である人物が、データ照合装置 10に登録 済みの人物であることを示す本人認証表示や、照合データ 108である状態情報付ォ リジナルデータ 102又は状態変化データ 106 (状況情報 102Bも付随)を画像やテキ ストとして表示する（ステップ S 14)。

[0063] 以上のように、さまざまな状態情報 102B— 1から 101B— nに対応する状態変化デ ータ 106— 1からデータ 106— nを作成して照合を行なうため、状態変化物体に対し てある状態 (状態情報 102B—i)の物体のオリジナルデータ 102Aのみで精度の高 い照合を行なうことが可能となる。又、状態変化データ 106を作成する方式は時間軸 に関係なく処理が可能であるため、状態変化が経年変化の場合、加齢変化だけでな ぐ若くなる方向、いかなる経年変化に対しても精度の高い照合を行なうことを可能と なる。

[0064] (第 2の実施の形態）

図 2B、図 3、図 5及び図 6を参照して本発明によるデータ照合システムの第 2の実 施の形態を説明する。図 5は、本発明によるデータ照合システムの第 2の実施の形態 における構成を示すブロック図である。

[0065] 第 2の実施の形態における本発明によるデータ照合システムは、データ照合装置 1 0と、取得装置 20と、登録装置 30と、照合結果出力装置 40とを備える。それぞれの 装置はデータ照合装置 10に接続されている。

[0066] 事前に登録装置 30に入力される、照合の対象となる人物の顔画像や音声情報等 のデータは、オリジナルデータ 102Aとしてデータ照合装置 10に登録される。データ 照合装置 10は、登録されたオリジナルデータ 102Aに付随する状態情報 102Bに基 づいて、オリジナルデータ 102Aを状態変化データ 106に変換する。この際、状態情 報 102Bとは、照合の対象となる人物の状態変化に起因する状態の情報である。デ ータ照合装置 10は、取得装置 20で読み取られる顔画像等の入力データ 101と状態 変化データ 106との照合を行なう。照合の結果は、照合結果データ 108として照合結 果出力装置 40に送信され、照合出力装置 40は、照合結果データ 108に基づき照合 結果を表示する。

[0067] 取得装置 20、登録装置 30、照合結果出力装置 40の構成は、第 1の実施の形態と 同じであるので説明を省略する。

[0068] データ照合装置 10は、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される 情報処理装置である。データ照合装置 10は、照合部 11と、オリジナルデータ蓄積部 12A'と、状態変化データ作成部 14とを備える。照合部 11は状態変化データ作成部 14に接続されている。状態変化データ作成部 14はオリジナルデータ蓄積部 12A，に 接続されている。尚、オリジナルデータ蓄積部 12A'、状態変化データ作成部 14は、 遠隔地に置かれ、通信回線あるいはネットワークによって照合部 11と接続されて 、て ちょい。

[0069] 照合部 11は、通信回線あるいはネットワーク等を介し取得装置 20に接続されてい る。照合部 11は、取得装置 20から入力される照合の対象となる入力データ 101と、 状態変化データ作成部 14から受信する状態変化データ 106とを照合し、照合結果 データ 108を照合結果出力部 40に送信する。図 2Bは、本発明のデータ照合システ ムの第 2の実施の形態における照合部 11の構成を示すブロック図である。照合部 11 は、入力データバッファ 111と、照合データバッファ 112'と、照合演算装置 113とを 備える。入力データバッファ 111は、取得装置 20から受信する入力データ 101を保 持する。照合データバッファ 112'は、状態変化データ作成部 14から受信する状態 変化データ 106を保持する。照合演算装置 113は、入力データバッファ 111と照合 データバッファ 112，に接続される。

[0070] 照合演算装置 113は、照合データバッファ 112'にある状態変化データ力もなる照 合データ 107'を読み出す。そして、照合データ 107'と入力データバッファ 111にあ る入力データ 101とを比較し、照合結果データ 108を照合結果出力部 40に出力する 。照合演算装置 113は、照合データ 107'と入力データ 101との差分を取る。その差 分が最も小さい時、その差分と設定した閾値とを比較する。差分が閾値以下である場 合、本人と認定する照合結果データ 108を照合結果出力装置に送信する。又は、照 合データ 107'と入力データ 101との差分を取る。そして、その差分が最も小さい照 合データ 107'を抽出し、照合結果データ 108として照合結果出力装置に送信する。 尚、本発明では特に照合方式は限定せず、入力データ 101と照合データ 107'とを 照合できれば上記方法に限定されない。又、照合演算装置 113は、照合データバッ ファ 112'を介さずに直接状態変化データ作成部 14から、状態変化データ 106を照 合データ 107'として抽出し、照合を実施しても構わない。

[0071] オリジナルデータ蓄積部 12A，は、メモリやディスク等のストレージ装置である。オリ ジナルデータ蓄積部 12A'は、登録装置 30に接続され、登録装置 30から登録される 状態情報付オリジナルデータ 102を記憶する。オリジナルデータ蓄積部 12A'は、照 合部 11に入力データ 101が入力されると、状態変化データ 106を作成するため、登 録されている状態情報付オリジナルデータ 102を状態変化データ作成部 14へ送信 する。

[0072] 図 3は、本発明のデータ照合システムの第 2の実施の形態における状態変化デー タ作成部 14の構成を示すブロック図である。状態変化データ作成部 14の構成及び 動作は、第 1の実施の形態と同じであるが、作成される状態変化データ 106は照合 部 11に送信される。

[0073] 次に、本発明によるデータ照合システムの第 2の実施の形態における動作を説明 する。図 6は、本発明によるデータ照合システムの第 2の実施の形態における動作を 示すフロー図である。

[0074] 照合用データ 107'を作成及び登録するため、照合を実施する前に登録装置 30に より照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影)してデータ照合装置 10にオリ ジナルデータ 102Aとして入力する。この際、状態情報 102Bとして登録日時と人物 の年齢を入力する。入力されたオリジナルデータ 102Aと状態情報 102Bは関連付け られて、状態情報付オリジナルデータ 102として照合蓄積部 12'のオリジナルデータ 蓄積部 12A'に蓄積される (ステップ S16)。

[0075] 次に、取得装置 20が照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影）し、入力デ ータ 101としてデータ照合装置 10の照合部 11へ入力する（ステップ S 18)。入力デ ータ 101が入力されると、オリジナルデータ蓄積部 12A，に蓄積されている状態情報 付オリジナルデータ 102は状態変化データ作成部 14に送信され、その状態情報 10 2B—iに対応する状態ラベルを持つ状態別バッファ 141—iに記憶される (ステップ S 20)。状態変化演算装置 142は、状態別バッファ 141— もオリジナルデータ 102A を抽出し、他の複数の状態情報 102B— 1から 102B— n(102B— iを除く）に対応す る複数の状態変化データ 106 - 1から 106— n ( 106— iを除く）に変換する (ステップ S22)。変換の動作については第 1の実施の形態と同じであるので説明を省略する。

[0076] 作成された複数の状態変化データ 106— 1から 106— n (106-iは除く）は、それぞ れの状態情報 102Bに対応する、複数の状態別バッファ 141— 1から 141—n (141 iは除く）に記憶され、状態変化演算装置 142の指令により照合部 11へ送信される 。尚、状態変化データ 106は、照合部 11からの制御を受けて抽出される方式でも構 わない。照合部 11は、複数の状態別バッファ 141— 1から 141— n (141— iは除く） 力も送信される複数の状態変化データ 106— 1から 106— n (106-iは除く）を照合 データ 107 'として、照合演算装置 113にお 、て入力データ 101と比較処理を行なう 。そして、照合部 11は、比較処理結果としての照合結果データ 108を照合結果出力 装置 30に送信する (ステップ S24)。照合の動作は、第 1の実施の形態と同じである。

[0077] 照合結果出力部 30は、受信する照合結果データ 108に基づき、照合結果を表示 画面に表示する。表示結果は、照合対象である人物が、データ照合装置 10に登録 済みの人物であることを示す本人認証表示や、照合データ 108である状態変化デー タ 106 (状況情報 102Bも付随)を画像やテキストとして表示する (ステップ S26)。照 合された状態変化データ 106とその状況情報 102Bが表示されることで、照合の対象 である人物の特定を行なうことができる。

[0078] 以上のように、第 2の実施の形態では、第 1の実施の形態における状態変化データ 蓄積部 12Bを構成する必要がなぐ状態変化データ作成部 14から直接、状態変化 データ 106を照合部 11に送信して照合を行なうため、蓄積スペースを削減でき、オリ ジナルデータ 102Aを照合の対象外にして照合データ 107'の候補を減らすことがで きる。又、入力データ 101とともにその時の状態情報 102Bを入力すると、その状態情 報 102Bに対応する状態変化データ 106のみと照合するため、更に照合候補を減じ ることがでさる。

[0079] (第 3の実施の形態）

図 2A及び図 7から図 11を参照して本発明によるデータ照合システムの第 3の実施 の形態を説明する。図 7は、本発明によるデータ照合システムの第 3の実施の形態に おける構成を示すブロック図である。

[0080] 第 3の実施の形態における本発明によるデータ照合システムは、データ照合装置 1 0と、取得装置 20と、登録装置 30と、照合結果出力装置 40とを備え、それぞれの装 置はデータ照合装置 10に接続されている。

[0081] 事前に登録装置 30に入力される照合の対象となる人物の顔画像や音声情報等の データは、オリジナルデータ 102Aとしてからデータ照合装置 10に登録される。デー タ照合装置 10は、登録されたオリジナルデータ 102Aに付随する状態情報 102Bに 基づいて、オリジナルデータ 102Aを状態変化データ 106に変換する。この際、状態 情報 102Bとは、照合の対象となる人物の状態変化に起因する状態の情報である。 データ照合装置 10は、取得装置 20で読み取られる顔画像等の入力データ 101と、 オリジナルデータ 102Aや状態変化データ 106である照合データ 107との照合を行 なう。照合の結果は、照合結果データ 108として照合結果出力装置 40に送信される 。照合出力装置 40は、照合結果データ 108に基づき照合結果を表示する。

[0082] 取得装置 20、登録装置 30、照合結果出力装置 40の構成は、第 1の実施の形態と 同じであるので説明を省略する。

[0083] データ照合装置 10は、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される 情報処理装置である。データ照合装置 10は、照合部 11、照合データ蓄積部 12'、 成分分析部 13、状態変化データ作成部 14'、成分分析部 15とを備える。

[0084] 照合データ蓄積部 12'は、照合部 11、成分分析部 13、状態変化データ作成部 14

'に接続されている。成分分析部 13と状態変化データ作成部 14'と成分変換部 15と は相互に接続されている。尚、照合データ蓄積部 12'及び状態変化データ作成部 1 4'は、遠隔地に置かれ、通信回線又はネットワークによって照合部 11と接続されて いてもよい。

[0085] 照合部 11の構成は第 1の実施の形態と同じであるので説明を省略する。

[0086] 照合データ蓄積部 12，は、メモリやディスク等のストレージ装置である。照合データ 蓄積部 12'は、オリジナルデータ蓄積部 12A"と、状態変化データ記憶部 12Bとを備 える。オリジナルデータ蓄積部 12A"は、登録装置 30に接続され、登録装置 30から 登録される状態情報付オリジナルデータ 102を記憶する。状態変化データ記憶部 12 Bは、状態変化データ作成部 14'から受信する状態変化データ 106を対応する状態 情報 102Bと関連付けて記憶する。

[0087] 照合データ蓄積部 12'は、登録装置 30から状態情報付オリジナルデータ 102が入 力されると、状態変化データ 106を作成するため、その状態情報付オリジナルデータ 102を成分分析部 13及び状態変化データ作成部 14'へ送信する。又、照合部 11か らの指令により、保持しているオリジナルデータ 102Aや状態変化データ 106を照合 データ 107として照合部 11に送信する。

[0088] 図 8は、本発明のデータ照合システムの第 3の実施の形態における成分分析部 13 の構成を示すブロック図である。成分分析部 13は、オリジナルデータバッファ 131と、 構成成分データバッファ 133、状態情報照合部 132、分析演算装置 134を備える。 オリジナルデータバッファ 131及び構成成分データバッファ 133は、メモリやディスク 等のストレージ装置である。状態情報照合部 132及び分析演算装置 134は、 CPU 等の演算装置又はプログラムあるいは演算装置とプログラムの組合せである。各装置 はそれぞれ相互に接続されて ヽる。

[0089] オリジナルデータバッファ 131は、オリジナルデータ蓄積部 12A"に接続され、オリ ジナルデータ蓄積部 12A"から入力されるオリジナルデータ 102Aを一時記憶し、分 析演算装置 134からの指令により、オリジナルデータ 102Aを分析演算装置 134〖こ 送信する。

[0090] 状態情報照合部 132は、オリジナルデータ蓄積部 12A"と状態変化データ作成部 14'とに接続され、オリジナルデータ蓄積部 12A"から入力される状態情報 102Bと 状態変化データ作成部 14'から入力される状態ラベルを比較し、状態情報 102Bに 対応する状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファ 141 'から構成成分デー タ 103を抽出し、構成成分データバッファ 133に送信する。

[0091] 構成成分データバッファ 133は、状態情報照合部 132から入力される構成成分デ ータ 103を一時記憶し、分析演算装置 134からの指令により、構成成分データ 103 を分析演算装置 134に送信する。

[0092] 分析装置 134は、オリジナルデータバッファ 131から入力されるオリジナルデータ 1 02Aと、構成成分データバッファ 133から入力される構成成分データ 103とを用いて 後述する演算により、分析結果データ 104Aを作成する。又、オリジナルデータ蓄積 部 12 A"と成分変換部 15に接続され、分析結果データ 104Aとオリジナルデータ蓄 積部 12A"から入力される状態情報 102Bとを関連付けて、状態情報付分析結果デ ータ 104として成分変換部 15に送信する。

[0093] 図 9は、本発明のデータ照合システムの第 3の実施の形態における状態変化デー タ作成部 14'の構成を示すブロック図である。状態変化データ作成部 14'は、相互に 接続される複数の状態別構成成分データバッファ 141 1 'から 141 nと、複数の 状態別構成成分データバッファ 141— 1 'から 141—n に接続される状態変化演算 装置 142'とを備える。

[0094] 複数の状態別構成成分データバッファ 141— 1 'から 141— nの各々（以下、「状 態別構成成分データバッファ 141 '」ともいう）は、互いに異なる状態情報 102Bに対 応している（関連付けられている)。状態別構成成分データバッファ 141 'は、自身の 常態情報 102Bに対応する状態ラベルを持ち、成分分析部 13に接続されている。状 態別構成成分データバッファ 141 'は、自身の状態ラベルに対応した構成成分デー タ 103を記憶している。すなわち、状態別構成成分データバッファ 141 ' -jは、自身 の状態ラベル (状態情報 102B—j)に対応した構成成分データ 103— jを記憶してい る。

[0095] 状態情報付オリジナルデータ 102を受信する状態変化演算装置 142'からの指令 により、複数の状態別構成成分データバッファ 141— 1 'から 141— nの各々は、そ れぞれの状態ラベルを成分分析装置 13に送信してリクエストをかける。オリジナルデ ータ 102Aに対応する状態情報 102Bと一致する状態ラベルを持つ状態別構成成分 データバッファ 141 'は、自身が保有する構成成分データ 103を成分分析装置 13〖こ 送信する。又、状態変化演算装置 142'の指令に基づき、複数の状態別構成成分デ ータバッファ 141 1，から 141 n'の各々は、状態変化データ 106を作成するため 、それぞれが保有する構成成分データ 103を状態変化演算装置 142'に送信する。

[0096] 状態変化演算装置 142'は、オリジナルデータ蓄積部 12A"から状態情報付オリジ ナルデータ 102を受信すると、状態別構成成分データバッファ 141 'の状態ラベルを 抽出して、成分分析部 13に送信しリクエストを力 4ナる。又、成分変換部 15から受信す る状態情報付変換分析結果データ 104と、その状態情報 102Bに対応する状態ラベ ルを持つ状態別構成成分データバッファ 141 'の状態情報付構成分データ 103とか ら後述する演算により、各状態情報 102Bに対応する状態変化データ 106を作成し、 状態変化データ蓄積部 12Bに送信する。

[0097] 図 10は、本発明のデータ照合システムの第 3の実施の形態における成分変換部 1 5の構成を示すブロック図である。成分変換部 15は、 CPU等の演算装置又はプログ ラムあるいは演算装置とプログラムの組合せである変換演算装置 151と、変換演算装 置 151が演算を実行する際の信号やデータを一時記憶するメモリ 152とを備える。

[0098] 変換演算装置 151は成分分析部 13に接続され、成分分析部 13から入力される状 態情報付分析結果データ 104を基に、以下に示す演算により他の複数の状態情報 1 02B— 1から 102B— n(102— iを除く）に対応した複数の変換分析結果データ 105 A- 1から 105A— n(105— iを除く）を作成する。

[0099] 変換演算装置 151は、状態変化データ作成部 14'に接続され、作成した変換分析 結複数の変換分析結果データ 105A— 1から 105Aと、対応する複数の状態情報 10 2B— 1から 102B— n(102— iを除く）とを関連付けて状態情報付変換分析結果デー タ 105として状態変化データ作成部 14 'に送信する。

[0100] 次に、本発明によるデータ照合システムの第 3の実施の形態における動作を説明 する。図 11は、本発明によるデータ照合システムの第 3の実施の形態における動作 を示すフロー図である。

[0101] 照合用データ 107を作成及び登録するため、照合を実施する前に登録装置 30に より照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影)してデータ照合装置 10にオリ ジナルデータ 102Aとして入力する。この際、状態情報 102Bとして登録日時と人物 の年齢を入力する。入力されたオリジナルデータ 102Aと状態情報 102Bは関連付け られて、状態情報付オリジナルデータ 102として照合データ蓄積部 12'のオリジナル データ蓄積部 12A"に蓄積される (ステップ S 32)。

[0102] オリジナルデータ蓄積部 12A"の状態情報付オリジナルデータ 102は、成分分析 部 13と状態変化データ作成部 14'に送信される。成分分析部 13は受信する状態情 報付オリジナルデータ 102をオリジナルデータノッファ 131に一時記憶する (ステップ S34)。又、状態変化作成部 14'は、状態情報付オリジナルデータ 102を受信すると 、複数の状態別構成成分データバッファ 141 1 'から 141 nの状態ラベルを成分 分析部 13に送信する。成分分析部 13は、入力される状態情報 102Bと一致する状 態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファ :L41 i'から、構成成分データ 103 -iを抽出し、構成成分バッファ 133に一時記憶する (ステップ S36)。

[0103] 成分分析部 13の分析演算装置 134は、構成成分データ 103— もオリジナルデ ータ 102Aを分析し、その状態情報 102Bに対応する状態情報付分析結果データ 1 04— iを出力し、成分変換部 15に送信する (ステップ S 38)。

[0104] 成分変換部 15では、受信する状態情報付分析結果データ 104— iを、状態情報付 分析結果データ 104— iの状態情報 102Bと異なる他の複数の状態情報 102B— 1か ら 102B— n(102B— iを除く）に対応する複数の変換分析結果データ 105A— 1から 105A— n (105A— iを除く）に変換する。成分変換部 15は作成した複数の変換分 析結果データ 105A— 1から 105A— n (105A— iを除く）とそれに対応する複数の状 態情報 102B— 1から 102B— n (102B— iを除く）とを関連付けて、状態情報付変換 分析結果データ 105— 1から 105— n(105-iは除く）として状態変化データ作成部 14'に送信する (ステップ S40)。

[0105] 状態変化データ作成部 14'では、成分変換部 15から受信される状態情報付変換 分析結果データ 105— 1から 105— n(105— iは除く）と、それぞれの状態情報 102 Bに対応する状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファ 141 1 'から 141 n' (141— i'は除く）の構成成分 103— 1から 103— n (103— iは除く）とから、状態変 化データ 106— 1から 106— n(106— iは除く）を作成する（ステップ S42)。

[0106] ここで、本発明によるデータ照合システムの第 3の実施の形態のデータ照合装置 1 0におけるオリジナルデータ 102Aを用いて状態変化データを作成するまでの演算の 一例を、成分分析に一般的に用いられる主成分分析のような線形成分分析で説明 する。

[0107] 状態変化データ作成部 14'の状態別構成成分データバッファ 141 'が保有する構 成成分データ 103は、ある状態のデータ Al、 A2、 · ··、 Ai、 · ··、 Apからなんらかの計 算により、各データを構成する要素で重要な要素 Ul、 U2、 · ··、 Uj、 · ··、 Upに変換し て作成される。主成分分析では、各データの点要素 Ai (x, y)を列ベクトルとして並べ た行列は次式のようになる。

[0108] [数 1]

[0109] 上式を特異値分解 A=USVt(Sは対角成分以外 0で対角成分は絶対値の降順に 並べる）によってできた直交行列の前半の p個の列ベクトルが構成成分データ 103 ( Ul、 U2、 · ··、 Uj、 · ··、 Up)となる。

[0110] この際、状態別構成成分データバッファ 141 '間を関係づけるため、 2つの状態別 構成成分データバッファ 141 '間では、同一人物（物体）のオリジナルデータ 102Aを 使用する成分数だけ用意する。例えば、構成成分データ 103の次数を 30個使用す るならば、 2つの状態別構成成分データバッファ 141 'では両状態時のデータを 30個 (人)以上分用意して、それぞれの状態別データベースの構成成分を作成することに なる。

[0111] 成分分析部 13の分析演算装置 134が行なう演算において、構成成分データ 103 ( 主成分)の線形結合で構成されたデータを Ipとすると、 Ipは次式で表される。

Ip = clPl + c2P2 + ' "cmPm (Piは主成分、 ciは係数） …ひ） このうち、オリジナルデータ 102A(Io)との誤差が最も小さくなる最小誤差係数組 ciを 選び、この最小誤差係数組 ciが分析結果データ 104Aとなる。この分析結果データ 1 04Aは、オリジナルデータ 102Aに対応する状態情報 102Bと関連付けられ、状態情 報付分析結果 104として、成分変換部 15に送信される。

[0112] 成分変換部 15において、分析結果データ 104Aである最小誤差係数組 ciを、他の 状態情報 102Bに対応する変換分析結果データ 105Aである係数組 djに変換する 場合について以下に示す。

[0113] 状態変化データ作成部 14'中の 2つの状態別状態構成成分データバッファ 141 i ，、 141— j，における構成成分データ 103を、それぞれ Pi(i=l、 ···、！!）、 Qj(j = l、 ···、 n)とし、その係数をそれぞれ ci(i=l、 ···、 n)、 dj(j = l、 ···、 n)として dから djへ の変換を考える。この変換には、同一人物で状態別状態構成成分データバッファ 14 1— i'、 141— j'に対応する状態情報 102Bの双方に属するデータ Ip、 Jpの複数を用 いる。 Ip、 JPは、それぞれ次式で表される。

Ip = clPl + c2P2H—— hcnPn ---(2)

Jp = dlQl + d2Q2H—— hdnQn ·'·(3)

[0114] dから djへの変換を線形変換 Τとし、データ照合装置 10に登録される人物 Αの係 数組を {Ci(A)、 Dj (A) }、人物 Bの係数組 {Ci(B)、 Dj (B) }、 ···、人物 Nの係数組 { Ci(N)、 Dj(N) }とすると、変換の関係式は次式のように表される。

[Dj (A)、 Dj (D)、•••,Dj(N)]=T[Ci(A),Ci(D),…ゝ Ci(N)] ·'·(4) ただし、 Ci (A)、 Dj (A)は（2)式、（3)式の係数 ci、 djを縦に並べた列ベクトルである o従って、 C=[Ci(A)ゝ Ci(D)ゝ …ゝ Ci(N)]、D=[Dj(A)ゝ Dj(D)ゝ …ゝ Dj(N)]と して次式により線形変換 Tを求めることができる。

T=DC^t(CC^t)"¹ ---(5)

上式に示す線形変換 Tによって、変換演算装置 151は、分析結果データ 104Aから 他の状態情報 102Bに対応する変換分析結果データ 105Aを作成することができる。

[0115] 又、 c も djへの変換を非線形な変換とした時は、例えばデータ照合装置 10に登 録される人物 Aで状態別状態構成成分データバッファ 141—i'、 141 j 'に対応す る係数組 {ci(A)、 dj (A) }を学習データとして-ユーラルネットワークを使って、変換 を決めることができる。

[0116] 成分変換部 15から状態別構成成分データバッファ 141'に入力される変換分析結 果データ 105Aである係数組を dj、状態別構成成分データバッファ 141内の構成成 分データ 103を主成分 Qj (添え字の jは djに対応する）、状態変化演算装置 142'に おける演算により再構成された状態変化データ 106を線形結合 Jpとすると、 Jpは次式 で表される。 Jp = dlQl + d2Q2H—— hdmQm "- (6)

[0117] 以上のように作成された他の状態の状態変化データ 106は、それに対応する状態 情報 102Bに関連付けられて照合蓄積部 12'の状態変化データ蓄積部 12Bに記録 される（ステップ S44)。

[0118] 次に、取得装置 20によって照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影）し、入 力データ 101としてデータ照合装置 10の照合部 11に入力される (ステップ S46)。入 力データ 101が入力されると、照合部 11は照合データ蓄積部 12'から状況情報付ォ リジナルデータ 102や状態変化データ 106の照合データ 107を抽出し、照合演算装 置 113において比較処理を行ない、照合結果データ 108を照合結果出力装置 30に 送信する (ステップ S48)。照合の動作は、第 1の実施の形態と同じである。

[0119] 照合結果出力部 30は、受信する照合結果データ 108に基づき、照合結果を表示 画面に表示する。表示結果は、照合対象である人物が、データ照合装置 10に登録 済みの人物であることを示す本人認証表示や、照合対象に類似する照合データ 108 等を画像やテキストとして表示し、人物の特定を行なう（ステップ S50)。

[0120] 以上のように、物体の特徴を構成成分に分解し、状態情報 102Bに対応した構成 成分と、オリジナルデータ 102Aからの分析結果データ 104Aを基に状態変化データ 106を作成して照合に用いるため、手動で表現しづらい統計的な状態特徴も利用し て精度の高い照合を行なうことを可能にする。

[0121] 尚、照合データ蓄積部 12'、状態変化データ作成部 14'は、照合部 11とネットヮー クによって接続され遠隔地に置かれて使用しても、通信回線で接続され、近接地で 使用されてもその限りではない。

[0122] (第 4の実施の形態）

図 2B、図 12から図 14を参照して本発明によるデータ照合システムの第 4の実施の 形態を説明する。図 12は、本発明によるデータ照合システムの第 4の実施の形態に おける構成を示すブロック図である。

[0123] 第 4の実施の形態における本発明によるデータ照合システムは、データ照合装置 1 0と、取得装置 20と、登録装置 30と、照合結果出力装置 40とを備える。それぞれの 装置はデータ照合装置 10に接続されている。 [0124] 事前に登録装置 30に入力される、照合の対象となる人物の顔画像や音声情報等 のデータは、オリジナルデータ 102Aとしてデータ照合装置 10に登録される。データ 照合装置 10は、登録されたオリジナルデータ 102Aに付随する状態情報 102Bに基 づいて、オリジナルデータ 102Aを状態変化データ 106に変換する。この際、状態情 報 102Bとは、照合の対象となる人物の状態変化に起因する状態の情報である。デ ータ照合装置 10は、取得装置 20で読み取られる顔画像等の入力データ 101と状態 変化データ 106との照合を行なう。照合の結果は、照合結果データ 108として照合結 果出力装置 40に送信され、照合出力装置 40は、照合結果データ 108に基づき照合 結果を表示する。

[0125] 取得装置 20、登録装置 30、照合結果出力装置 40の構成は、第 1の実施の形態と 同じであるので説明を省略する。

[0126] データ照合装置 10は、ワークステーションやパーソナルコンピュータに例示される 情報処理装置である。データ照合装置 10は、照合部 11、オリジナルデータ蓄積部 1 2' ' '、成分分析部 13、状態変化データ作成部 14"、成分分析部 15とを備える。状 態変化データ作成部 14'は、オリジナルデータ蓄積部 12A，，，及び照合部 11と接続 されている。状態変化データ作成部 14'、オリジナルデータ蓄積部 12A' ' 'は、遠隔 地に置かれ、通信回線又はネットワークによって照合部 11と接続されていてもよい。

[0127] 照合部 11は、通信回線あるいはネットワーク等を介し取得装置 20に接続されてい る。照合部 11は、取得装置 20から入力される照合の対象となる入力データ 101と、 状態変化データ作成部 14"から受信する状態変化データ 106とを照合し、照合結果 データ 108を照合結果出力部 40に送信する。

[0128] 照合部 11の構成は第 2の実施の形態と同じであり、成分分析部 13、成分分析部 1 5の構成は第 3の実施の形態と同じであるので説明を省略する（ただし図 8における オリジナルデータ蓄積部 12A"はオリジナルデータ蓄積部 12A， "である）。

[0129] オリジナルデータ蓄積部 12A，，，は、メモリやディスク等のストレージ装置である。ォ リジナルデータ蓄積部 12A' ' 'は、登録装置 30に接続され、登録装置 30から登録さ れる状態情報付オリジナルデータ 102を記憶する。オリジナルデータ蓄積部 12A，，， は、照合部 11に入力データ 101が入力されると、状態変化データ 106を作成するた め、登録されている状態情報付オリジナルデータ 102を成分分析部 13と状態変化デ ータ作成部 14"へ送信する。

[0130] 図 13は、本発明のデータ照合システムの第 4の実施の形態における状態変化デー タ作成部 14"の構成を示すブロック図である。状態変化データ作成部 14"の構成は、 第 3の実施の形態と同じであるが、状態変化演算装置 142"は、照合部 11に接続さ れ、作成する状態変化データ 106を照合部 11に送信する。

[0131] 次に、本発明によるデータ照合システムの第 4の実施の形態における動作を説明 する。図 14は、本発明によるデータ照合システムの第 4の実施の形態における動作 を示すフロー図である。

[0132] 照合用データ 107'を作成及び登録するため、照合を実施する前に登録装置 30に より照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影)してデータ照合装置 10にオリ ジナルデータ 102Aとして入力する。この際、状態情報 102Bとして登録日時と人物 の年齢を入力する。入力されたオリジナルデータ 102Aと状態情報 102Bは関連付け られて、状態情報付オリジナルデータ 102として照合蓄積部 12のオリジナルデータ 蓄積部 12A' ' 'に蓄積される (ステップ S52)。

[0133] 次に、取得装置 20によって照合の対象となる人物の顔画像をスキャン (撮影）し、入 力データ 101としてデータ照合装置 10の照合部 11に入力される (ステップ S54)。入 力データ 101が入力されると、オリジナルデータ蓄積部 12A， ' 'の状態情報付オリジ ナルデータ 102は、成分分析部 13と状態変化データ作成部 14"に送信される。成分 分析部 13は受信する状態情報付オリジナルデータ 102をオリジナルデータバッファ 131に一時記憶する (ステップ S56)。又、状態変化作成部 14"は、状態情報付オリ ジナルデータ 102を受信すると、複数の状態別構成成分データバッファ 141 1 'か ら 141 nの状態ラベルを成分分析部 13に送信する。成分分析部 13は、入力され る状態情報 102Bと一致する状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファ 141 — i'から、構成成分データ 103— iを抽出し、構成成分バッファ 133に一時記憶する（ ステップ S58)。

[0134] 成分分析部 13の分析演算装置 134は、構成成分データ 103— もオリジナルデ ータ 102Aを分析し、その状態情報 102Bに対応する状態情報付分析結果データ 1 04— iを出力し、成分変換部 15に送信する (ステップ S60)。

[0135] 成分変換部 15では、受信する状態情報付分析結果データ 104— iを、状態情報付 分析結果データ 104— iの状態情報 102Bと異なる他の複数の状態情報 102B— 1か ら 102B— n(102B— iを除く）に対応する複数の変換分析結果データ 105A— 1から 105A— n (105A— iを除く）に変換する。成分変換部 15は作成した複数の変換分 析結果データ 105A— 1から 105A— n (105A— iを除く）とそれに対応する複数の状 態情報 102B— 1から 102B— n (102B— iを除く）とを関連付けて状態情報付変換分 析結果データ 105— 1から 105— n(105-iは除く）として状態変化データ作成部 14 "に送信する (ステップ S62)。

[0136] 状態変化データ作成部 14"では、成分変換部 15から受信される状態情報付変換 分析結果データ 105A— 1から 105A— n (105A— iは除く）と、それぞれの状態情報 102Bに対応する状態ラベルを持つ状態別構成成分バッファ 141 1 'から 141 n (141— i'は除く）の構成成分 103— 1から 103— n (103-iは除く）とから、状態変化 データ 106— 1から 106— n(105A— iは除く）を作成する（ステップ S64)。変換の動 作については第 3の実施の形態と同じであるので説明を省略する。

[0137] 作成された他の状態の状態変化データ 106は、状態変化演算装置 142"の指令に より対応する状態情報 102Bに関連付けられて照合部 11 'へ送信される。尚、状態変 化データ 106は、照合部 11からの制御を受けて抽出される方式でも構わない。照合 部 11は、状態変化データ作成部 14から送信される状態変化データ 106を照合デー タ 107'として、照合演算装置 113において入力データ 101と比較処理を行ない、照 合結果データ 108を照合結果出力装置 30に送信する (ステップ S66)。照合の動作 は、第 2の実施の形態と同じである。

[0138] 照合結果出力部 30は、受信する照合結果データ 108に基づき、照合結果を表示 画面に表示する。表示結果は、照合対象である人物が、データ照合装置 10に登録 済みの人物であることを示す本人認証表示や、照合データ 108である状態変化デー タ 106 (状況情報 102Bも付随)を画像やテキストとして表示する (ステップ S26)。照 合された状態変化データ 106とその状況情報 102Bが表示されることで、照合の対象 である人物の特定を行なうことができる。 [0139] 以上のように、第 4の実施の形態では、第 3の実施の形態における状態変化データ 蓄積部 12Bを構成する必要がなぐ状態変化データ作成部 14"から直接、状態変化 データ 106を照合部 11に送信して照合を行なうため、蓄積スペースを削減でき、オリ ジナルデータ 102Aを照合の対象外にして照合データ 107'の候補を減らすことがで きる。又、入力データ 101とともにその時の状態情報 102Bを入力すると、その状態情 報 102Bに対応する状態変化データ 106のみと照合するため、更に照合候補を減じ ることがでさる。

[0140] 尚、照合データ蓄積部 12、成分分析部 13、状態変化データ作成部 14、成分変換 部 15は、照合部 11とネットワークによって接続され遠隔地に置かれて使用しても、通 信回線で接続され、近接地で使用されてもその限りではない。

[0141] 本発明のデータ照合システムによれば、状態が変化する物体の照合に際し、照合 時に使用される登録データの状態変化の付加を自動で行うため、照合時の作業者 の負担が軽減される。又、既存の取得装置 20や、登録装置 30、照合結果出力装置 40を利用でき、容易にシステムの組み立て、変更が可能になる。更に、新たな状態 情報に対応する状態別バッファ 141 ' (第 1、 2の実施の形態)あるいは状態別構成成 分データバッファ 141 ' (だい 3、 4の実施の形態）を状態変化データ作成部 14へ追 加するだけで、簡易に照合制度精度の向上や状態変化の条件を変更することが可 能である。

Claims

請求の範囲

[1] 物体のオリジナルデータと、前記物体の状態を表す第 1の状態情報とを関連付けて 保持するオリジナルデータ蓄積部と、

前記オリジナルデータに基づいて、複数の前記物体の別の状態を表す複数の第 2 の状態情報に関連付けられる複数の状態変化データを作成する状態変化データ作 成部と、

入力される照合の対象物のデータである入力データと前記複数の状態変化データ の各々とを比較し、前記複数の状態変化データのうち前記入力データとの差分が最 小である状態変化データを抽出する照合部と

を具備する

データ照合装置。

[2] 請求項 1に記載のデータ照合装置にお!、て、

前記複数の状態変化データを記憶する状態変化データ蓄積部を更に具備し、 前記オリジナルデータと前記複数の状態変化データは、複数の照合データとして 前記照合部に送信され、

前記照合部は、前記入力データと前記複数の照合データの各々とを比較し、前記 入力データとの差分が最小である照合データを抽出する

データ照合装置。

[3] 請求項 1又は 2に記載のデータ照合装置において、

前記照合部は、前記抽出を、前記差分が最小である場合に加えて、前記差分が閾 値以下である場合に行う

データ照合装置。

[4] 請求項 1から 3のいずれ力 1項に記載のデータ照合装置において、

前記状態変化データ作成部は、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報の各々別に分けられたデー タで学習したニューラルネットワークを用いて、前記第 1の状態情報に対応する前記 オリジナルデータから前記複数の第 2の状態情報に対応する前記複数の状態変化 データを作成する状態変化演算装置と、 各々が前記複数の状態変化データのうちの対応する状態変化データを記憶する 状態別バッファと

を備える

データ照合装置。

[5] 請求項 1から 3のいずれ力 1項に記載のデータ照合装置において、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報の各々としての第 3の状態情 報を示す状態ラベルと前記第 3の状態情報に対応する構成成分データとを保持し、 前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報の各々ごとに設けられた複数 の状態別構成成分データバッファと、

前記複数の状態別構成成分データバッファのうち前記第 1の状態情報に一致する 状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファから前記構成成分データを抽出し

、前記構成成分データに基づいて前記オリジナルデータを分析し、前記第 1の状態 情報に対応する第 1の分析結果データを出力する成分分析部と、

前記第 1の分析結果データに基づいて、前記複数の第 2の状態情報に対応する複 数の第 2の分析結果データに変換する成分変換部と

を更に具備し、

前記状態変化データ作成部は、前記複数の第 2の分析結果データと、前記複数の 状態別構成成分データバッファのうち前記複数の第 2の状態情報に一致する状態ラ ベルを持つ複数の状態別構成成分データバッファの複数の構成成分データとに基 づ 、て、前記複数の状態変化データを作成する状態変化演算装置を備える データ照合装置。

[6] 請求項 1から 5のいずれ力 1項に記載のデータ照合装置において、

前記入力データ及び前記オリジナルデータは、バイオメトリタスデータである データ照合装置。

[7] 請求項 1から 6のいずれ力 1項に記載のデータ照合装置において、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報は、前記物体の経年変化に 対応する状態の情報である

データ照合装置。

[8] 請求項 1から 7のいずれ力 1項に記載のデータ照合装置において、 前記対象物及び前記物体は人物の顔であり、

前記入力データ及び前記オリジナルデータは顔画像データであり、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報は、前記顔の表情を表す情 報である

データ照合装置。

[9] 照合の対象物のデータを入力データとして取得する取得装置と、

物体のオリジナルデータと前記入力データとを照合するデータ照合装置と を具備し、

前記データ照合装置は、

前記オリジナルデータと、前記物体の状態を表す第 1の状態情報とを関連付けて 保持するオリジナルデータ蓄積部と、

前記オリジナルデータに基づ!/、て、複数の前記物体の別の状態を表す複数の第 2の状態情報に関連付けられる複数の状態変化データを作成する状態変化データ 作成部と、

前記入力データと前記複数の状態変化データの各々とを比較し、前記複数の状 態変化データのうち前記入力データとの差分が最小である状態変化データを抽出す る照合部と

を備える

データ照合システム。

[10] 請求項 9に記載のデータ照合システムにおいて、

前記データ照合装置は、前記複数の状態変化データを記憶する状態変化データ 蓄積部を更に備え、

前記オリジナルデータと前記複数の状態変化データは、複数の照合データとして 前記照合部に送信され、

前記照合部は、前記入力データと前記複数の照合データの各々とを比較し、前記 入力データとの差分が最小である照合データを抽出する

データ照合システム。

[11] 請求項 9又は 10に記載のデータ照合システムにおいて、

前記照合部は、前記抽出を、前記差分が最小である場合に加えて、前記差分が閾 値以下である場合に行う

データ照合システム。

[12] 請求項 9から 11のいずれ力 1項に記載のデータ照合システムにおいて、

前記状態変化データ作成部は、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報で学習したニューラルネットヮ ークを用いて、前記第 1の状態情報に対応する前記オリジナルデータから前記複数 の第 2の状態情報に対応する前記複数の状態変化データを作成する状態変化演算 装置と、

各々が前記複数の状態変化データのうちの対応する状態変化データを記憶する 状態別バッファと

を含む

データ照合システム。

[13] 請求項 9から 11のいずれ力 1項に記載のデータ照合システムにおいて、

前記データ照合装置は、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報の各々としての第 3の状態情 報を示す状態ラベルと前記第 3の状態情報に対応する構成成分データとを保持し、 前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報の各々ごとに設けられた複数 の状態別構成成分データバッファと、

前記複数の状態別構成成分データバッファのうち前記第 1の状態情報に一致する 状態ラベルを持つ状態別構成成分データバッファから前記構成成分データを抽出し

、前記構成成分データに基づいて前記オリジナルデータを分析し、前記第 1の状態 情報に対応する第 1の分析結果データを出力する成分分析部と、

前記第 1の分析結果データに基づいて、前記複数の第 2の状態情報に対応する複 数の第 2の分析結果データに変換する成分変換部と

を更に備え、

前記状態変化データ作成部は、前記複数の第 2の分析結果データと、前記複数の 状態別構成成分データバッファのうち前記複数の第 2の状態情報に一致する状態ラ ベルを持つ状態別構成成分データバッファの前記構成成分データとに基づ ヽて、前 記複数の状態変化データを作成する状態変化演算装置を含む

データ照合システム。

[14] 請求項 9から 13のいずれ力 1項に記載のデータ照合システムにおいて、

前記入力データ及び前記オリジナルデータは、バイオメトリタスデータである データ照合システム。

[15] 請求項 9から 14いずれか 1項に記載のデータ照合装置において、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報は、前記物体の経年変化に 対応する状態の情報である

データ照合システム。

[16] 請求項 9から 15のいずれ力 1項に記載のデータ照合システムにおいて、

前記対象物及び前記物体は人物の顔であり、

前記入力データ及び前記オリジナルデータは顔画像データであり、

前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報は、前記顔の表情を表す情 報である

データ照合システム。

[17] 請求項 9から 16のいずれ力 1項に記載のデータ照合システムにおいて、

前記オリジナルデータを前記物体から読み取り、前記第 1の状態情報と関連付けて 前記データ照合装置に入力する登録装置を更に具備する

データ照合システム。

[18] 請求項 9から 17のいずれ力 1項に記載のデータ照合システムにおいて、

前記データ照合装置力 出力された前記照合結果データに基づいて、照合結果を 出力する照合結果出力装置を更に具備する

データ照合システム。

[19] (a)物体のオリジナルデータを前記物体の状態を表す第 1の状態情報とともに取得 するステップと、

(b)前記オリジナルデータに基づ!/、て、複数の前記物体の別の状態を表す複数の 第 2の状態情報に関連付けられる複数の状態変化データを作成するステップと、

(c)照合の対象物のデータである入力データと前記複数の状態変化データの各々 とを照合するステップと、

(d)前記照合の結果を出力するステップと

を具備する

データの照合方法。

[20] 請求項 19に記載のデータの照合方法において、

前記 (c)ステップは、

(cl)前記オリジナルデータ及び前記複数の状態変化データを複数の照合データ として、前記入力データと前記複数の照合データの各々とを照合するステップを備え る

データの照合方法。

[21] 請求項 19又は 20に記載のデータの照合方法において、

前記 (b)ステップは、

(bl)前記第 1の状態情報及び前記複数の第 2の状態情報の各々別に分けられた データで学習した変換方法により、前記オリジナルデータ力 前記複数の状態変化 データを作成するステップを更に備える

データの作成方法。

[22] 請求項 19又は 20に記載のデータの照合方法において、

前記 (b)ステップは、

(b2)前記オリジナルデータを前記第 1の状態情報に対応する構成成分データに分 解し、第 1の分析結果データを作成するステップと、

(b3)前記第 1の分析結果データと前記複数の第 2の状態情報に対応する複数の 構成成分データとに基づ 、て、前記複数の状態変化データを作成するステップを更 に備える

データの照合方法。