WO2003069839A1 - Systeme de communication, recepteur, emetteur et procede de communication - Google Patents

Systeme de communication, recepteur, emetteur et procede de communication Download PDF

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WO2003069839A1
WO2003069839A1 PCT/JP2003/001334 JP0301334W WO03069839A1 WO 2003069839 A1 WO2003069839 A1 WO 2003069839A1 JP 0301334 W JP0301334 W JP 0301334W WO 03069839 A1 WO03069839 A1 WO 03069839A1
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Wataru Matsumoto
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Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha
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    • H03M13/2957Turbo codes and decoding

Definitions

  • the present invention relates to a communication system capable of performing synchronization control and user detection without using a specific symbol such as a preamble or a user code, and particularly relates to a parity check matrix corresponding to a generation matrix at the time of encoding.
  • the present invention relates to a communication device, a receiver, a transmitter, and a communication method capable of performing synchronization control and user detection using the communication device.
  • the transmitting side transmits ⁇ signals (preambles) whose phases are inverted (see the upper and middle sections in Fig. 19).
  • the receiving side detects the inversion of the phase in the preamble, outputs a synchronization signal at this timing (see the lower part of FIG. 19), and demodulates the data of the modulated wave.
  • the number of ⁇ is often set to 10 or more.
  • the receiving side confirms whether or not the received frame is a communication frame for its own device by using the user code transmitted after the preamble (see FIG. 20). At this time, the receiving side performs user detection based on whether or not it matches the unique code assigned to its own device. Generally, at least one byte (8 bits) is often assigned to this user code in order to reduce the probability that a code pattern will accidentally match due to noise or the like.
  • various control codes are arranged before and after the above-mentioned user code, and the data for the user is arranged after them. (Payload data) (see Figure 20).
  • the conventional communication method described above has a problem that the communication frame becomes redundant because synchronization control and user detection are performed by arranging a preamble and a user code in the communication frame. .
  • an object of the present invention is to provide a communication system, a receiver, a transmitter, and a communication method that can accurately perform synchronization control and user detection without using a preamble or a user code.
  • a transmitter that performs LDPC coding and received data for a codeword length sampled from a predetermined sample start point are converted into LDPC data using a “Sum-Prodduct algorithm”.
  • a receiver that performs synchronization control using the sum of the absolute values of the log-likelihood ratios of the posterior probabilities of each bit that is decoded and output as a decoding result.
  • the receiver checks the sum of absolute values of the log likelihood ratio at a plurality of sample start points, and starts sampling at the sum of absolute values of the log likelihood ratio. The point is set as a symbol synchronization position.
  • the receiver performs iterative decoding, and sets a sampling point where the sum of the absolute values of the log likelihood ratios increases to be a symbol synchronization position. I do.
  • the receiver determines the start point of sampling in accordance with carrier sense.
  • the receiver detects a phase difference between the received signal and the decoded signal based on a decoding result, and determines a phase difference for each received symbol by a predetermined value. It is characterized by approximating with a relational expression, establishing sample synchronization based on the initial value of the relational expression, and establishing clock synchronization based on the slope of the relational expression.
  • the transmitter continuously transmits transmission data encoded by a user-specific code
  • the receiver includes a sum of absolute values of the log likelihood ratio. And determining whether the received data is data for the own device based on
  • the receiver communicates with a transmitter that performs LDPC encoding, and uses a “Sum—Product algorithm” to receive data for a codeword length sampled from a predetermined sample start point. It performs LDPC decoding and uses the sum of the absolute values of the log-likelihood ratios of the posterior probabilities of each bit output as a decoding result to perform synchronous control.
  • the sum of the absolute values of the log likelihood ratios is confirmed at a plurality of sample points, and the sample start point at which the sum of the absolute values of the log likelihood ratios is maximum is obtained. Is a symbol synchronization position.
  • the receiver according to the next invention is characterized in that iterative decoding is performed, and a sampling point at which the sum of absolute values of the log likelihood ratio increases more greatly is a symbol synchronization position.
  • a receiver according to the next invention is characterized in that a sample start point is determined by carrier sense.
  • a phase difference between a received signal and a decoded signal is detected based on a decoding result, and the phase difference for each received symbol is determined by a predetermined relational expression.
  • Sample synchronization is established based on the initial value of the relational expression
  • clock synchronization is established based on the slope of the relational expression.
  • the transmitter continuously transmits transmission data encoded by a user-specific code
  • the reception is performed based on the sum of absolute values of the log likelihood ratio. It is characterized in that it is determined whether the data is data for the own device.
  • a transmitter according to the next invention is characterized in that transmission data LDP-encoded by a user-specific code is continuously transmitted.
  • the decoding Z synchronization control step the sum of absolute values of the log likelihood ratio is checked at a plurality of sample start points, and the sum of absolute values of the log likelihood ratio is maximum.
  • the feature is to set the sample start point to be the symbol synchronization position.
  • the decoding / synchronization control step iterative decoding is performed, and a sample start point at which the sum of absolute values of the log likelihood ratio increases more is set as a symbol synchronization position. It is characterized by.
  • a sampling point is determined by carrier sense.
  • the decoding synchronization control step after establishing the symbol synchronization, a phase difference between a received signal and a decoded signal is detected based on a decoding result, and a phase difference for each received symbol is detected. Is approximated by a predetermined relational expression, sample synchronization is established based on the initial value of the relational expression, and clock synchronization is established based on the slope of the relational expression.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a communication system according to the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing a parity check matrix for an LDPC code proposed by G a11 ager
  • FIG. 3 is a diagram showing the execution result of “Gaussian E limination”
  • FIG. 4 is a diagram showing the execution result of “Gaussian E 1 imination”
  • FIG. 5 is a diagram showing the result of the encoder.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a generated final parity check matrix H
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a probability density distribution at a reception point
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a communication frame in the first embodiment. Yes
  • FIG. 8 is a diagram showing reception sample points in Embodiment 1, FIG.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of an ensemble of “Irregu 1 ar—LDPC code”
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the relationship between the sample start point and the sum of absolute values of the log likelihood ratio.
  • FIG. 11 shows the relationship between the number of decoding iterations and the sum of the absolute values of the log likelihood ratio.
  • FIG. 12 is a diagram showing an accurate constellation point after decoding and a constellation point upon reception.
  • FIG. 13 is a diagram showing a phase difference ⁇ ⁇ for each symbol of a received wave
  • FIG. 14 is a diagram showing a specific example of sample synchronization control and clock synchronization control
  • FIG. FIG. 16 is a diagram showing a system configuration of mode 2, FIG.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of diversification of a parity check matrix
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of diversification of a parity check matrix
  • FIG. 19 is a diagram illustrating a user detection method according to the second embodiment.
  • FIG. 19 is a diagram illustrating a conventional synchronization control method.
  • FIG. 20 is a diagram illustrating a conventional user detection method.
  • FIG. 1 is a diagram showing a communication system according to the present invention, that is, an LDPC (Low-Density Parity-Check) encoding / decoding system.
  • LDPC Low-Density Parity-Check
  • 1 is an encoder
  • 2 is a modulator
  • 3 is a communication path
  • 4 is a demodulator
  • 5 is a decoder.
  • the flow of encoding and decoding when the LDPC code is used will be described.
  • the code generator 1 on the transmitting side generates a parity check matrix H by a predetermined method described later. Then, the generator matrix G is obtained based on the following conditions.
  • G k X n matrix (k: information length, n: codeword length)
  • the encoding device 1 receives the message (m in vm k ) having the information length k, and generates a code word C using the generator matrix G.
  • the modulator 2 performs digital modulation such as BPSK, QPSK, and multi-level QAM on the generated codeword C and transmits it.
  • the demodulator 4 performs digital demodulation such as BPSK, QPSK, and multi-level QAM on the modulated signal received via the communication path 3, and further performs a decoder 5 power LDPC encoding. against demodulation results, carried out iterative decoding by "s um- pro du ct ⁇ algorithm", and outputs the estimated result (corresponding to the original m in m k).
  • the parity check matrix for the LDPC code for example, the following matrix has been proposed by the creator of the LDPC, Ga 11 ager (see FIG. 2).
  • the matrix shown in FIG. 2 is a binary matrix of “1” and “0”, and the portion of “1” is filled. All other parts are “ ⁇ ”.
  • the number of “1” in one row (this is expressed as a row weight) is 4, and the number of “1” in one column (this is expressed as a column weight) is 3.
  • Regular_LDPC code This is generally called "Regular_LDPC code” because the weights of all columns and rows are uniform.
  • the matrix is divided into three blocks, and random replacement is performed on the second block and the third block.
  • the distribution of weights between rows and columns is not uniform, for example, there are 5 columns with weight 3
  • a non-uniform weight distribution, such as 10 columns with 5 weights, is called “Irregu 1 ar—LDPC code”.
  • the code configuration of “Irregu 1 ar—LDPC code” can form an extremely large number of patterns by changing the weight distribution.
  • the encoding procedure and the decoding procedure in the communication system according to the present embodiment will be described using the most basic G a11 ager LDPC code (see FIG. 2).
  • the encoder 1 for example, the LDPC code shown in FIG.
  • the original matrix A can be expressed as in equation (1).
  • the encoder 1 executes “GaussianE1iminnation” on the original matrix A, and generates a parity check matrix H as shown in Expression (2).
  • FIG. 3 is a diagram showing an execution result of “Gaussian E limination”.
  • Fig. 4 is a diagram showing an execution result of "Gaussian an Elim in a n t i o nJ. In this case, two columns are an all-zero matrix.
  • FIG. 5 is a diagram showing a final parity check matrix H generated by the encoder 1.
  • encoder 1 obtains generator matrix G using parity check matrix H shown in FIG. 5 (see equation (3)), and then generates transmission sequence Z (length N) ((4 ) See formula).
  • s represents the information sequence (length K).
  • the decoder 5 on the receiving side uses, for example, a general “Sum-Produccut algorithm” as the LDPC decoding method.
  • FIG. 6 is a diagram showing a probability density distribution at a receiving point.
  • the vertical axis in FIG. 6 represents the probability, and the horizontal axis represents the position of the received signal y (t).
  • Equation (5) is converted to a likelihood ratio e X pa as shown in Equation (6).
  • x (t) l
  • the likelihood f t xW can be expressed as in Eqs . (7) and (8).
  • the decoder 5 decodes the transmission sequence by performing the following processing.
  • the probability q that the n-th bit of the bit sequence X is X (0 or 1) is expressed by the following equations (9) and (10) (Initialization). Note that m represents a test row, and n represents a bit string. Time t corresponds to bit string n
  • Equations (11), (12) and (13) are calculated for each m and n (Horizontal Step).
  • N (m) ⁇ n represents the set N (m )
  • And represents the probability of test row m having a discrete distribution given by the non-n bits h force S probability, with the nth bit of bit sequence X determined to be X.
  • FIG. 7 is a diagram showing a communication frame in the present embodiment. On the transmission side, as shown in FIG. 7, only the data that has been LDPC encoded is transmitted.
  • FIG. 8 is a diagram showing reception sump-no-re points in the present embodiment.
  • carrier sense is performed at the point where the signal energy has expanded. Therefore, the decoder 5 starts sampling from this carrier sense point or several samples before the carrier sense point in consideration of the fact that the actual head could not be captured due to the sensitivity of the carrier sense, Perform LDP C decoding for the code length using “Sum_Pr 0 duct algorithm”. As a result, the number of sample start points can be efficiently limited.
  • the pseudo posterior probability output in one decoding is represented by a log likelihood ratio ⁇ ⁇ .
  • it can be expressed by equation (16).
  • equation (16) shows the total sum_ abs LLR s of the absolute values of the logarithmic likelihood ratios upsilon eta in (17).
  • the decoder 5 with the total S um- abs- LLR s of the absolute values of the logarithmic likelihood ratios upsilon eta shown above (1 7), this value is detected a sample starting point as a maximum, This point is defined as a synchronization position. As a result, the synchronization position can be accurately extracted. If a clear sample start point is not known in one decoding, the number of repetitions is increased and the difference between the absolute values of the log-likelihood ratio 7 ⁇ 31! 111—3 bs— LLR s is clear. Repeat decoding until.
  • FIG. 11 is a diagram showing a relationship between a sample start point and a total sum of absolute values of a log likelihood ratio in the case of performing the above.
  • one code word is from 0 samples to 5 1 1 sample
  • 1 code word is from 5 12 samples to 102 3 samples
  • 1 code word is from 10 24 samples to 15 35 sample.
  • FIG. 11 is a diagram showing a relationship between a sample start point and a total sum of absolute values of a log likelihood ratio in the case of performing the
  • the sum of the absolute values of the log-likelihood ratios is the maximum when the 0th sample, the 512th sample, the 1024th sample, and the 1536th sample are set as the start points.
  • FIG. 11 is a diagram showing the relationship between the number of decoding iterations at a plurality of sample start points from 0 sample to 5 11 samples under the same conditions, and the sum of absolute values of the log likelihood ratio. is there.
  • the total sum of the absolute values of the log likelihood ratios does not increase even if the number of times of iterative decoding is increased at the sampling point other than the 0th sample.
  • the 0th sample is set as the sample start point, the increase starts from the second repetitive decoding, and increases rapidly after the 10th time. This gives E b Z
  • this sample start point is the symbol synchronization position.
  • sample synchronization and clock synchronization are established based on the hard decision result.
  • FIG. 12 is a diagram showing an accurate constellation point after decoding and a constellation point upon reception.
  • the phase difference between the data (position) determined after decoding and the received data (position) is compared.
  • the phase difference between the correct constellation point after decoding and the constellation point upon reception is ⁇ 0.
  • FIG. 13 is a diagram showing a phase difference ⁇ 0 for each symbol of a received wave.
  • the phase difference ⁇ ⁇ for each received symbol is approximated by the linear equation shown in equation (18).
  • represents the position of the received symbol
  • represents the slope
  • represents the initial value
  • the initial value indicates the offset value of the phase difference, that is, the displacement of the sample position.
  • the slope ⁇ shows the deviation of the reference clock for reception from the reference clock for transmission. Therefore, in the present embodiment, using these values, the sample position shift is corrected to establish the sampling synchronization, and further, the shift of the reference clock is corrected to establish the clock synchronization.
  • FIG. 14 is a diagram showing a specific example of sample synchronization control and clock synchronization control.
  • represents the period of the sample clock
  • 1 represents the number of samples in one symbol.
  • represents the period of the sample clock
  • 1 represents the number of samples in one symbol.
  • the transmitter performs LDPC coding
  • the receiver converts the received data for the codeword length sampled from the predetermined sampling start point into “Sum-Pr 0 LDPC decoding is performed using the “duct algorithm”, and synchronization control is performed using the sum of the absolute values of the log-likelihood ratios of the posterior probabilities of each bit output as the decoding result. This allows accurate synchronization control without using a preamble or user code.
  • the receiver of the present embodiment checks the sum of the absolute values of the log likelihood ratio at a plurality of sample start points, and sets the sample sum start point at which the sum is the maximum as the symbol synchronization position. This makes it possible to clearly detect the starting point of the sample.
  • the receiver according to the present embodiment performs iterative decoding, and sets a sample start point at which the sum of absolute values of the log likelihood ratio increases more rapidly as a symbol synchronization position. This makes it possible to clearly detect the sample start point even when the SNR is very low. Further, the receiver according to the present embodiment determines a sample start point based on carrier sense. Thereby, the number of the starting points of the sample can be efficiently limited.
  • the receiver of the present embodiment detects the phase difference between the received signal and the decoded signal based on the decoding result, and determines the phase difference for each received symbol by (18 ), And corrects the sample position shift based on the initial value of equation (18), and corrects the reference clock shift based on the slope of equation (18). This ensures accurate sample and clock synchronization.
  • Embodiment 2 describes a user detection method in the communication device according to the present invention.
  • FIG. 15 is a diagram showing a system configuration of the second embodiment, where 11 is a transmitter, and 12 and 13 are receivers.
  • a variety of LDPC codes are provided, and users are detected by assigning each code to each user.
  • the receiving side cannot decode unless the generator matrix G of the LDPC code on the transmitting side and the corresponding check matrix H on the receiving side correspond one-to-one.
  • the parity check matrix is diversified by modifying the ensemble illustrated in FIG. 9 as shown in FIG. 16 and FIG.
  • the weight distribution shown in FIG. 16 is performed for user A
  • the weight distribution shown in FIG. 17 is performed for user B.
  • the transmitting side transmits data encoded with the code of user A and user B as shown in FIG. 18 (a). If the transmission data and the transmission data, which are encoded with the code of, are continuously transmitted, the receivers of the user A and the user B respectively receive the sum of the sum of the absolute values of the log likelihood ratios expressed by the equation (17).
  • abs Uses LLRs to determine if the data is for the device itself.
  • the transmitting side continuously transmits the transmission data encoded by the user-specific code
  • the receiving side respectively determines the absolute value of the log likelihood ratio shown in equation (17).
  • S um— ab s_ LLR s It was configured to determine whether or not force. This allows the receiver to detect its own data without transmitting a known user code unique to each user at the transmitter.
  • the functions described in Embodiments 1 and 2 are different from LDPC codes in that, for example, even when turbo code / repeat accumulation code is used, the log likelihood ratio output from the decoder is used. The same can be realized by using the sum of absolute values.
  • a transmitter performs LDPC coding
  • a receiver converts received data for a codeword length sampled from a predetermined sample start point into a “Sum-Prodrot algorithm”.
  • the LDPC decoding is performed by using ”
  • the synchronization control is performed by using the sum of the absolute values of the log-likelihood ratios of the posterior probabilities of each bit output as the decoding result.
  • the receiver checks the sum of the absolute values of the log likelihood ratio at a plurality of sample start points, and sets the sample sum start point at which the sum is the maximum as the symbol synchronization position.
  • the receiver performs iterative decoding, and sets a sample start point at which the sum of absolute values of the log likelihood ratio increases more rapidly as a symbol synchronization position.
  • the receiver determines the start point of sampling by carrier sense. As a result, it is possible to obtain a communication system capable of efficiently limiting the number of sample start points.
  • the receiver sets the symbol synchronization based on the decoding result.
  • the phase difference between the received signal and the decoded signal is detected, the phase difference for each received symbol is approximated by a predetermined relational expression, and the deviation of the sample position is corrected based on the initial value of the expression.
  • the shift of the reference clock is corrected based on the slope of the equation.
  • the transmission side continuously transmits transmission data encoded by a user-specific code
  • the reception side uses the sum Sum_abs_LLRs of the absolute values of the log likelihood ratios, respectively. Therefore, a system configuration to determine whether the data is for the own device was adopted. As a result, it is possible to obtain a communication system in which the receiver can detect its own data without transmitting a unique known user code for each user at the transmitter. .
  • the received data of the codeword length sampled from the predetermined sampling point is LDPC-decoded using the “Sum-Product algorithm”, and the posterior of each bit output as a decoding result Synchronous control is performed using the sum of absolute values of the log likelihood ratio of probabilities.
  • the sum of absolute values of the log likelihood ratio is confirmed at a plurality of sample start points, and the sample start point at which the sum is the maximum is determined as the symbol synchronization position.
  • the start point of sampling is determined by carrier sense.
  • the phase difference between the received signal and the decoded signal is detected based on the decoding result, and the phase difference for each received symbol is approximated by a predetermined relational expression.
  • the shift of the sample position is corrected based on the initial value of the equation, and the shift of the reference clock is corrected based on the slope of the equation.
  • the sum of the absolute values of the log likelihood ratios S um ⁇ abs ⁇ LLR s is used, It is configured to judge whether the data is for the own machine or not.
  • the transmitting side continuously transmits transmission data encoded by a user-specific code, and causes the receiving side to determine whether the data is for the own device.
  • the transmitting side continuously transmits transmission data encoded by a user-specific code, and causes the receiving side to determine whether the data is for the own device.
  • the transmitter performs LDPC coding
  • the receiver uses the “Sum-Product algorithm” to convert the received data for the codeword length sampled from the predetermined sampling point to the starting point.
  • LDPC decoding is performed, and synchronization control is performed using the sum of the absolute values of the log likelihood ratios of the posterior probabilities of each bit output as a decoding result.
  • the receiver checks the sum of the absolute values of the log likelihood ratio at a plurality of sample start points, and sets the sample start point at which the sum is the maximum as the symbol synchronization position. This has the effect that the sample start point can be clearly detected.
  • the receiver performs iterative decoding and calculates the absolute value of the log likelihood ratio. The starting point of sump nore where the sum increases more rapidly is defined as the symbol synchronization position. As a result, even if the SNR is very low, it is possible to clearly detect the sample start point.
  • the receiver determines the sample start point based on the carrier sense. This has an effect that the number of starting points of the sample can be efficiently limited.
  • the receiver detects the phase difference between the received signal and the decoded signal based on the decoding result, and calculates the phase difference for each received symbol by a predetermined relational expression. It approximates and corrects the shift of the sample position based on the initial value of the equation, and corrects the shift of the reference clock based on the slope of the equation. This has the effect that sample synchronization and clock synchronization can be accurately established.
  • the transmission side continuously transmits transmission data coded by a user-specific code
  • the reception side uses the sum S am — abs — LLR s of the absolute values of the log likelihood ratios. To determine whether the data is for the own device. This has the effect that the receiver can detect its own data without transmitting a known user code unique to each user at the transmitter.
  • the communication system according to the present invention is useful for communication that performs synchronization control and user detection without using a specific symbol such as a preamble or a user code. It is suitable for communication devices that perform synchronization control and user detection using the corresponding check matrix.

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Description

明 細 書 受信機、 送信機および通信方法 技術分野
本発明は、 プリアンブルやユーザコード等の特定のシンボルを用いずに同期制 御およびユーザ検出を行うことが可能な通信システムに関するものであり、 特に、 符号化時の生成行列に対応した検査行列を利用して、 同期制御およびユーザ検出 を行うことが可能な通信装置、 受信機、 送信機および通信方法に関するものであ る。 背景技術
以下、 従来の同期確立方法およびユーザ検出方法について説明する。 まず、 従 来の同期確立方法について説明する。 たとえば、 送信側では、 位相が反転した Ν 個の信号 (プリアンブル) を送信する (第 1 9図上段および中段参照) 。 一方、 受信側では、 プリアンブルにおける位相の反転を検出し、 このタイミングで同期 信号を出力し (第 1 9図下段参照) 、 被変調波のデータを復調する。 通常、 ノィ ズの多い通信路であっても正確に同期を確立できるようにするため、 上記 Νの数 を 1 0個以上に設定する場合が多い。
つぎに、 従来のユーザ検出方法について説明する。 通常、 受信側では、 上記プ リアンブルに後続して送信されるユーザコードを用いて、 受信フレームが自装置 向けの通信フレームかどうかを確認する (第 2 0図参照) 。 このとき、 受信側で は、 自装置に割り当てられたユニークなコードと一致するかどうかによってユー ザ検出を行う。 一般に、 ノイズ等によりコードパターンが偶然一致してしまう確 率を減らすため、 最低でも 1バイ ト (8ビット) 以上をこのユーザコードに割り 当てる場合が多い。 なお、 通信フレームの構成としては、 たとえば、 上記ユーザ コードの前後に各種制御用コードが配置され、 それらに後続してユーザ用のデー タ (ペイロードデータ) が配置される (第 2 0図参照) 。
し力 しながら、 上記、 従来の通信方法においては、 プリアンブルやユーザコー ドを通信フレーム中に配置することによって同期制御やユーザ検出を行っている ため、 通信フレームが冗長化する、 という問題があった。
従って、 本発明は、 プリアンブルやユーザコードを用いることなく、 正確に同 期制御およびユーザ検出を行うことが可能な通信システム、 受信機、 送信機およ び通信方法を提供することを目的としている。 発明の開示
本発明にかかる通信システムにあっては、 L D P C符号化を行う送信機と、 所 定のサンプル開始点からサンプリングした符号語長分の受信データを、 「S u m - P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号結果として出力 される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用いて同期制御を行う 受信機と、 を備えることを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信システムにおいて、 前記受信機は、 前記対数尤度比の 絶対値の総和を複数のサンプル開始点で確認し、 前記対数尤度比の絶対値の総和 が最大となるサンプノレ開始点をシンボル同期位置とすることを特徴とする。 つぎの発明にかかる通信システムにおいて、 前記受信機は、 繰り返し復号を行 レ、、 前記対数尤度比の絶対値の総和がより大きく増加するサンプノレ開始点をシン ボル同期位置とすることを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信システムにあっては、 前記受信機は、 キャリアセンス によりサンプノレ開始点を決定することを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信システムにおいて、 前記受信機は、 前記シンボル同期 を確立した後、 復号結果に基づいて受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式で近似し、 当該関係式の初期値に基づい てサンプル同期を確立し、 当該関係式の傾きに基づいてクロック同期を確立する ことを特徴とする。 つぎの発明にかかる通信システムにあっては、 前記送信機が、 ユーザ個別の符 号で符号化した送信データを連続して送信し、 前記受信機が、 前記対数尤度比の 絶対値の総和に基づいて、 受信データが自機に対するデータかどうかを判定する ことを特徴とする。
つぎの発明にかかる受信機にあっては、 L D P C符号化を行う送信機と通信を 行い、 所定のサンプル開始点からサンプリングした符号語長分の受信データを、 「S u m— P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号結果と して出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用レ、て同期制 御を行うことを特徴とする。
つぎの発明にかかる受信機にあっては、 前記対数尤度比の絶対値の総和を複数 のサンプノレ開始点で確認し、 前記対数尤度比の絶対値の総和が最大となるサンプ ル開始点をシンボル同期位置とすることを特徴とする。
つぎの発明にかかる受信機にあっては、 繰り返し復号を行い、 前記対数尤度比 の絶対値の総和がより大きく増加するサンプノレ開始点をシンボル同期位置とする ことを特徴とする。
つぎの発明にかかる受信機にあっては、 キヤリアセンスによりサンプル開始点 を決定することを特徴とする。
つぎの発明にかかる受信機にあっては、 前記シンボル同期を確立した後、 復号 結果に基づいて受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位 相差を所定の関係式で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を確 立し、 当該関係式の傾きに基づレ、てクロック同期を確立することを特徴とする。 つぎの発明にかかる受信機にあっては、 前記送信機がユーザ個別の符号で符号 化した送信データを連続して送信した場合、 前記対数尤度比の絶対値の総和に基 づいて、 受信データが自機に対するデータかどうかを判定することを特徴とする。 つぎの発明にかかる送信機にあっては、 ユーザ個別の符号で L D P C符号化し た送信データを連続して送信することを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信方法にあっては、 送信機が L D P C符号ィヒを行う符号 化ステップと、 受信機が、 所定のサンプノレ開始点からサンプリングした符号語長 分の受信データを、 「S u m— P r ο d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C 復号し、 復号結果として出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の 総和を用いて同期制御を行う復号/同期制御ステップと、 を含むことを特徴とす る。
つぎの発明にかかる通信方法において、 前記復号 Z同期制御ステップでは、 前 記対数尤度比の絶対値の総和を複数のサンプル開始点で確認し、 前記対数尤度比 の絶対値の総和が最大となるサンプル開始点をシンボル同期位置とすることを特 徴とする。
つぎの発明にかかる通信方法において、 前記復号/同期制御ステップでは、 繰 り返し復号を行い、 前記対数尤度比の絶対値の総和がより大きく増加するサンプ ル開始点をシンボル同期位置とすることを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信方法において、 前記復号/同期制御ステップでは、 キ ャリアセンスによりサンプノレ開始点を決定することを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信方法において、 前記復号 同期制御ステップでは、 前 記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信信号と復号後の信号の位 相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式で近似し、 当該関係式の 初期値に基づいてサンプル同期を確立し、 当該関係式の傾きに基づいてクロック 同期を確立することを特徴とする。
つぎの発明にかかる通信方法において、 前記符号化ステップでは、 ユーザ個別 の符号で符号化した送信データを連続して送信し、 前記復号 Z同期制御ステップ では、 前記対数尤度比の絶対値の総和に基づいて、 受信データが自機に対するデ ータかどうかを判定することを特徴とする。 図面の簡単な説明
第 1図は、 本発明にかかる通信システムの構成を示す図であり、 第 2図は、 G a 1 1 a g e rにより提案されている L D P C符号用の検査行列を示す図であり、 第 3図は、 「Ga u s s i a n E l i m i n a t i o n」 の実行結果を示す図 であり、 第 4図は、 「Ga u s s i a n E 1 i m i n a t i o n」 の実行結果 を示す図であり、 第 5図は、 符号化器により生成された最終的なパリティ検査行 列 Hを示す図であり、 第 6図は、 受信点における確率密度分布を示す図であり、 第 7図は、 実施の形態 1における通信フレームを示す図であり、 第 8図は、 実施 の形態 1における受信サンプル点を示す図であり、 第 9図は、 「 I r r e g u 1 a r— LDPC符号」 のアンサンブルの一例を示す図であり、 第 10図は、 サン プル開始点と対数尤度比の絶対値の総和値との関係の一例を示す図であり、 第 1 1図は、 復号の繰り返し回数と対数尤度比の絶対値の総和値との関係の一例を示 す図であり、 第 1 2図は、 復号後の正確な星座点と受信時の星座点を示す図であ り、 第 13図は、 受信波 1シンボル毎の位相差 Δ Θ を示す図であり、 第 14図 は、 サンプル同期制御とクロック同期制御の具体例を示す図であり、 第 1 5図は、 実施の形態 2のシステム構成を示す図であり、 第 16図は、 検査行列の多様化の —例を示す図であり、 第 17図は、 検査行列の多様化の一例を示す図であり、 第 18図は、 実施の形態 2のユーザ検出方法を示す図であり、 第 19図は、 従来の 同期制御方法を説明するための図であり、 第 20図は、 従来のユーザ検出方法を 説明するための図である。 発明を実施するための最良の形態
以下に、 本発明にかかる通信システムおよび通信方法の実施の形態を図面に基 づいて詳細に説明する。 なお、 この実施の形態によりこの発明が限定されるもの ではない。
実施の形態 1.
第 1図は、 本発明にかかる通信システム、 すなわち、 LDPC (Low-Density Parity-Check) 符号化ノ復号システムを示す図である。 第 1図において、 1は符 号化器であり、 2は変調器であり、 3は通信路であり、 4は復調器であり、 5は 復号器である。 ここで、 本発明にかかる通信方法を説明する前に、 LD PC符号を使用した場 合の符号化, 復号の流れについて説明する。
まず、 送信側の符号ィヒ器 1では、 後述する所定の方法で検査行列 Hを生成する。 そして、 以下の条件に基づいて生成行列 Gを求める。
G: k X n行列 (k :情報長, n :符号語長)
GHT=0 (Tは転置行列)
その後、 符号ィ匕器 1では、 情報長 kのメッセージ (minvmk) を受け取り、 上記生成行列 Gを用いて符号語 Cを生成する。
し = (m'lr^'-'mk) G
= (c! c2--- cn) (ただし、 H (c! c2--- cn) T= 0)
そして、 変調器 2では、 生成した符号語 Cに対して、 BPSK, QPSK, 多 値 Q AMなどのデジタル変調を行レ、、 送信する。
一方、 受信側では、 復調器 4が、 通信路 3を介して受け取った変調信号に対し て、 BPSK, QPSK, 多値 QAMなどのデジタル復調を行い、 さらに、 復号 器 5力 LDPC符号ィ匕された復調結果に対して、 「s um— p r o du c tァ ルゴリズム」 による繰り返し復号を実施し、 推定結果 (もとの min mkに対応 ) を出力する。
なお、 上記 LD PC符号用の検査行列としては、 たとえば、 LDPCの発案者 Ga 1 1 a g e rにより以下のような行列が提案されている (第 2図参照) 。 第 2図に示す行列は、 「1」 と 「0」 の 2値の行列で、 「1」 の部分を塗りつ ぶしている。 他の部分は全て 「◦」 である。 この行列は、 1行の 「1」 の数 (こ れを行の重みと表現する) が 4で、 1列の 「1」 の数 (これを列の重みと表現す る) が 3であり、 全ての列と行の重みが均一なため、 これを一般に 「Re g u l a r _ LDPC符号」 と呼んでいる。 また、 Ga l 1 a g e rの符号では、 たと えば、 第 2図に示すように、 行列を 3ブロックに分け、 2ブロック目と 3ブロッ ク目に対してランダム置換を行っている。
なお、 行と列の重み分布が均一でないもの、 たとえば、 重み 3の列が 5列存在 し、 重み 5の列が 10列存在するというような不均一な重み分布となるもの、 を 「 I r r e g u 1 a r— LDPC符号」 と呼んでいる。 特に、 「 I r r e g u 1 a r—LDPC符号」 の符号構成は、 重み分布を変えることにより非常に多くの パターンを構成できる。
以下、 本実施の形態の通信システムにおける符号化手順および復号手順を、 最 も基本的な G a 1 1 a g e rの LDPC符号 (第 2図参照) を用いて説明する。 まず、 符号化器 1では、 たとえば、 第 2図に示す LDPC符号をオリジナル行 列 Aとする。 オリジナル行列 Aは、 (1) 式のように表すことができる。
A= [C l I c2] (1)
つぎに、 符号化器 1では、 上記オリジナル行列 Aに対して、 「Ga u s s i a n E 1 i m i n a t i o n」 を実行し、 ( 2 ) 式に示すようなパリティ検查行 列 Hを生成する。
H= [ c 2"' c , I ο2-'ο2] = [P I ΙΗ] (2)
なお、
Figure imgf000009_0001
(単位行列) とする。 第 3図は、 「Ga u s s i a n E l i m i n a t i o n」 の実行結果を示す図である。
つぎに、 符号化器 1では、 下から 3行が単位行列になっていないため (第 3図 参照) 、 列単位に 「Ga u s s i a n E l i m i n a t i o n」 を実行し、 さ らに、 不完全な部分に対して行単位に 「Ga u s s i a n E l im i n a t i o n」 を実行する。 第 4図は、 「Ga u s s i a n E l im i n a t i o nJ の実行結果を示す図である。 ここでは、 2列が全零行列となる。
つぎに、 符号化器 1では、 右 2列が単位行列になっていないため (第 4図参照 ) 、 この 2列を左から 6列目と 7列目に挿入する。 そして、 下 2行を削除する。 これにより、 最終的なパリティ検査行列 Hは、 NXK= 20 X 13の行列となる。 第 5図は、 符号化器 1により生成された最終的なパリティ検査行列 Hを示す図で ある。
最後に、 符号化器 1では、 第 5図に示すパリティ検査行列 Hを用いて生成行列 Gを求め ( (3) 式参照) 、 その後、 送信系列 Z (長さ N) を生成する ( (4) 式参照) 。
GT = (3)
Figure imgf000010_0001
Z =G s m o d 2 (4)
ただし、 sは情報系列 (長さ K) を表す。
一方、 受信側の復号器 5では、 LD PCの復号方法として、 たとえば、 一般的 な 「S um-P r o d u c tアルゴリズム」 を用いる。
まず、 復号器 5では、 送信系列 Z (=G s mo d 2) の尤度 (likelihood) を 求める。 なお、 時刻 tの受信信号 y (t) における送信データ x (t) の尤度を f t x(t)とする (X (t) : 0, 1) 。 また、 尤度 f t x(t)=1は、 P (y (t) I x ( t) = 1) を意味し、 x (t) =1.のときに受信信号 y (t) を受け取る確率を 表す。 .
具体的にいうと、 たとえば、 尤度 f t x(t)=Qに対する尤度 f t x(t)='の対数尤度比を ひ tとすると、 対数尤度比 atは、 (5) 式のように表すことができる。
1 ί 1 、
,x(t)=o +
l-f (,)=1 Λ/2π 2σ'
t = In 1 =ln =,―
ln
x(t)=l fx(t)=l 1 1
一 a)'
2πσ' 2σ'
4ay(t) 2ay(t)
(5)
Δ σ なお、 σ2はノイズの分散値 (σ はノイズの標準偏差) を表す。 また、 第 6図 は、 受信点における確率密度分布を示す図である。 第 6図の縦軸は確率を表し、 横軸は受信信号 y (t) の位置を表す。
そして、 (5) 式を (6) 式に示すように、 尤度比 e X p a に変換する。 x(t)=l
_ i-ff- (6)
exPat =^¾≡r
f したがって、 尤度 f t xWは、 (7) 式および (8) 式のように表すことができ る。
Figure imgf000011_0001
fx(t)=0 = 1_f (t)=l (8) つぎに、 復号器 5では、 以下の処理を行うことで上記送信系列を復号する。
(1) 初期設定として、 ビット系列 Xの n番目のビットが X (0 o r 1) である 確率 q を、 下記 (9) 式および (10) 式とする (Initialization) 。 なお、 mは検査行を表し、 nはビット列を表す。 また、 時刻 tはビット列 nに対応する
(t=n) 。
qj= ft° (9)
qj= ft' (10)
(2) q -q =5 J とし、 ( 1 1 ) 式, (12) 式および (1 3) 式 の計算を各 m, nに対して行う (Horizontal Step) 。
Sr細 = nSqmh (11)
h«?N(m)\n rj= (l + δ r J /2 (12)
r J= (l - δ rj /2 (13)
なお、 N (m) (≡ {n : Hm= 1 } ) は、 検査行 mに参加するビッ ト列 nの集 合を表し、 N (m) \nはビット列 nを除く集合 N (m) を表し、 は、 ビッ ト系列 Xの n番目のビットが Xであると確定し、 n以外のビット h力 S確率 に よって与えられる分離した分布をもつ検査行 mの確率を表す。 (3) 各 m, nと x = 0, 1のケースにおいて、 q„xの値を、 以下の (14) 式 で更新する (Vertical Step) 。
Figure imgf000012_0001
なお、 対数尤度比 a は、 0^= 1/ (q +q ) とする。 また、 M (n) (≡ {m: m= 1 } ) は、 参加ビット列 nによって検査される検査行 mの集合 を表し、 iは m以外の検査行を表す。 そして、 擬似事後確率 qn。, を以下の (15) 式で更新する。
Figure imgf000012_0002
その後、 復号器 5では、 HX ' =0となるまで、 上記処理を繰り返し実行する。 なお、 X 'は確率の高い方の X (0 o r 1) の系列を表す。
以上、 ここまでの説明では、 一般的な符号化 復号方法について説明したが、 以降では、 上記符号化 Z復号方法を本実施の形態の通信方法 (同期制御) に適用 する場合について説明する。
第 7図は、 本実施の形態における通信フレームを示す図である。 送信側では、 第 7図に示すように、 L D P C符号ィ匕されたデータのみを送信する。
第 8図は、 本実施の形態における受信サンプノレ点を示す図である。 受信側では、 第 8図に示すように、 信号エネルギーが拡大した点をキャリアセンスする。 した がって、 復号器 5では、 このキャリアセンス点から、 あるいはキャリアセンスの 感度により実際の先頭を捉えられなかったことを考慮して上記キヤリアセンス点 の数サンプル前から、 サンプルを開始し、 「S um_P r 0 d u c tァルゴリズ ム」 を用いた符号長分の LDP C復号を行う。 これにより、 サンプル開始点の数 を効率よく限定できる。
具体的にいうと、 1回の復号で出力される擬似事後確率を対数尤度比 υηで表 現すると、 (16) 式で表すことができる。 また、 この対数尤度比 υηの絶対値 の合計 Sum_ a b s LLR sを (17) 式に示す。
0
(16)
qn
Figure imgf000013_0001
したがって、 復号器 5では、 上記 (1 7) 式に示す対数尤度比 υηの絶対値の 合計 S um— a b s— LLR sを用いて、 この値が最大となるサンプル開始点を 検出し、 このポイントを同期位置とする。 これにより、 同期位置を正確に抽出で きる。 また、 一回の復号で明確なサンプル開始点が分からなかった場合は、 繰り 返し回数を増やして、 対数尤度比 7^の絶対値の合計31! 111—3 b s— LLR s の差が明確になるまで復号を繰り返す。
以下に、 上記同期制御の一例を示す。
第 9図は、 「I r r e g u 1 a r— LDPC符号」 のアンサンブル (重み配分 ) の一例を示す図である。 は列の重みの最大値を表し、 え xは検査行列全体の 重みに対する重み Xの列に含まれる全重みの比率を表し、 p xは検査行列全体の 重みに対する重み Xの行に含まれる全重みの比率を表し、 No. は重み Xの列ま たは行の数を表す。 また、 たとえば、 検査行列の重みの総数が 32736の場合、 X = 32の列数は、 No. = 425で、 比率が え x= 32 *425/32736 =0. 4154となる。 ここでは、 この符号化率 (Ra t e) =0. 5の 「I r r e g u 1 a r— LDPC符号」 を用いて、 同期がとれるかどうかの検証を行つ た。
第 10図は、 第 9図の LDPC符号を用いて、 AWGN下で 1情報ビットあた りの信号対雑音電力比 (Eb/NO) =2. 0 dBのもとでシミュレーションを 行った場合の、 サンプル開始点と、 対数尤度比の絶対値の総和値と、 の関係を示 す図である。 ここでは、 0サンプルから 5 1 1サンプノレまでを 1符号語とし、 5 1 2サンプルから 1 0 2 3サンプルまでを 1符号語とし、 1 0 2 4サンプルから 1 5 3 5サンプノレまでを 1符号語とし、 1 5 3 6サンプノレから 2 0 4 7サンプノレ までを 1符号語として、 4つの符号語を送信した場合を想定している。 第 1 0図 では、 0サンプル目, 5 1 2サンプノレ目, 1 0 2 4サンプノレ目, 1 5 3 6サンプ ル目、 をサンプノレ開始点とした場合に、 最も対数尤度比の絶対値の総和値が大き くなつている。 すなわち、 わずか E b ZN 0 = 2 . 0 d Bと非常に低い S N Rに もかかわらず、 同期位置が正確に抽出されていることがわかる。
第 1 1図は、 同一条件下における、 0サンプノレから 5 1 1サンプルまでの複数 のサンプル開始点における復号の繰り返し回数と、 対数尤度比の絶対値の総和値 と、 の関係を示す図である。 この例では、 0サンプル目以外のサンプノレ開始点に ぉレヽて繰り返し復号の回数を増やしても、 対数尤度比の絶対値の総和値が増えて いない。 一方、 0サンプノレ目をサンプル開始点とした場合には、 2回目の繰り返 し復号から増加が始まり、 1 0回目以上で急激に増加する。 これにより、 E b Z
N O = 2 . 0 d Bと非常に低い S N Rであっても、 数回の繰り返し復号で明確に サンプル開始点が検出できる。 したがって、 第 1 0図および第 1 1図から明らか なように、 このサンプル開始点がシンボル同期位置となる。
このシンボル同期位置の確定後、 復号器 5では、 その位置で繰り返し復号を行 レ、、 対数尤度比から硬判定した結果 H X 'が H X ' = 0となるまで繰り返し復号 を継続する。
つぎに、 上記硬判定結果に基づいてサンプル同期およびクロック同期を確立す る。
第 1 2図は、 復号後の正確な星座点と受信時の星座点を示す図である。 ここで は、 復号後に確定したデータ (位置) と受信データ (位置) の位相差を比較する。 また、 復号後の正確な星座点と受信時の星座点との位相差を Δ 0 とする。
第 1 3図は、 受信波 1シンボル毎の位相差 Δ 0 を示す図である。 ここでは、 第 13図に示すように、 受信シンボル毎の位相差 Δ Θ を (18) 式に示す 1次 式で近似する。
Δ Θ = Χ ζ + φ (18)
なお、 ζは受信シンボルの位置を表し、 φ は傾きを表し、 φ は初期値を表す。 また、 初期値 φ 力 位相差のオフセット値、 すなわち、 サンプル位置のずれを 示す。 また、 傾き φ 力 送信用の基準クロックに対する受信用の基準クロック のずれを示している。 したがって、 本実施の形態では、 これらの値を用いて、 サ ンプル位置のずれを補正してサンプノレ同期を確立し、 さらに、 基準クロックのず れを補正してクロック同期を確立する。
第 14図は、 サンプル同期制御とクロック同期制御の具体例を示す図である。 図中 Τは、 サンプノレクロックの周期を表し、 1は 1シンボル中のサンプル数を表 す。 第 14図に示すように、 サンプル同期制御では、 サンプルタイミングを Τ X {φ/2 π 1 ) だけシフトすることにより調整する。 また、 クロック同期制御で は、 サンプルクロックの周期を ΤΧ (1 -φ/2 π 1 ) とすることにより調整す る。
このように、 本実施の形態においては、 送信機が、 LDPC符号ィヒを行い、 受 信機が、 所定のサンプノレ開始点からサンプリングした符号語長分の受信データを、 「Sum—P r 0 d u c tアルゴリズム」 を用いて LDPC復号し、 復号結果と して出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用いて同期制 御を行うシステム構成とした。 これにより、 プリアンブルやユーザコードを用い ることなく、 正確に同期制御を行うことができる。
また、 本実施の形態の受信機は、 対数尤度比の絶対値の総和値を複数のサンプ ル開始点で確認し、 その総和が最大となるサンプノレ開始点をシンボル同期位置と する。 これにより、 明確にサンプル開始点を検出できる。
本実施の形態の受信機は、 繰り返し復号を行い、 対数尤度比の絶対値の総和が より急激に増加するサンプル開始点をシンボル同期位置とする。 これにより、 非 常に SNRが低い場合であっても明確にサンプル開始点を検出できる。 また、 本実施の形態の受信機は、 キヤリアセンスによりサンプル開始点を決定 する。 これにより、 サンプノレ開始点の数を効率よく限定できる。
また、 本実施の形態の受信機は、 シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づ レ、て受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を (1 8) 式で近似し、 当該 (18) 式の初期値に基づいてサンプル位置のずれを補正 し、 当該 (1 8) 式の傾きに基づいて基準クロックのずれを補正する。 これによ り、 正確にサンプル同期およびクロック同期を確立できる。
実施の形態 2.
実施の形態 2では、 本発明にかかる通信装置におけるユーザ検出方法について 説明する。
第 1 5図は、 実施の形態 2のシステム構成を示す図であり、 1 1は送信機であ り、 1 2, 13は受信機である。 本実施の形態では、 LDPC符号に多様性を持 たせ、 それぞれの符号を各ユーザに割り当てることによりユーザを検出する。 前述の同期制御で説明したように、 受信側では、 送信側の LD PC符号の生成 行列 Gとそれに対応した受信側の検査行列 Hが 1対 1に対応していないと復号で きないので、 ここでは、 第 9図に例示したアンサンブルを、 第 16図および第 1 7図のように変更することで、 検査行列を多様化する。
具体的にいうと、 ユーザ A用に第 16図に示す重み配分を行い、 ユーザ B用に 第 1 7図に示す重み配分を行う。 たとえば、 第 15図に示すように送信機:受信 機が 1 : 2のシステムで、 送信側が、 第 18図 (a) に示すように、 ユーザ Aの 符号で符号化した送信データと、 ユーザ Bの符号で符号ィヒした送信データと、 を 連続して送信した場合、 ユーザ Aおよびユーザ Bの受信機では、 それぞれ式 (1 7) で示した対数尤度比の絶対値の合計 S um— a b s— LLR sを用いて、 自 機に対するデータかどうかを判定する。
このように、 本実施の形態においては、 送信側が、 ユーザ個別の符号で符号化 した送信データを連続して送信し、 受信側が、 それぞれ式 (1 7) で示した対数 尤度比の絶対値の合計 S um— a b s_ LLR sを用いて、 自機に対するデータ かどう力を判定する構成とした。 これにより、 送信機にてユーザ毎にユニークな 既知のユーザコードを送信することなく、 受信機にて自分のデータを検出できる。 なお、 実施の形態 1および 2にて説明した機能は、 L D P C符号のかわりに、 たとえば、 ターボ符号ゃリピートアキュムレート符号を用いた場合であっても、 復号器から出力される対数尤度比の絶対値の総和を用いることで、 同様に実現で きる。 ただし、 ターボ符号やリピートアキュムレート符号を用いた場合にはイン タリーバに多様性を持たせることが可能となるため、 インタリーブの各パターン をユーザ個別に割り振ることにより、 上記と同等のマルチユーザ検出を実現する。 以上、 説明したとおり、 本発明によれば、 送信機が、 L D P C符号化を行い、 受信機が、 所定のサンプル開始点からサンプリングした符号語長分の受信データ を、 「S u m—P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号結 果として出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用いて同 期制御を行うシステム構成とした。 これにより、 プリアンブルやユーザコードを 用いることなく、 正確に同期制御を行うことが可能な通信システムを得ることが できる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 対数尤度比の絶対値の総和値を複数のサンプ ル開始点で確認し、 その総和が最大となるサンプノレ開始点をシンボル同期位置と する。 これにより、 明確にサンプル開始点を検出可能な通信システムを得ること ができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 繰り返し復号を行い、 対数尤度比の絶対値の 総和がより急激に増加するサンプル開始点をシンボル同期位置とする。 これによ り、 非常に S N Rが低い場合であっても明確にサンプノレ開始点を検出することが 可能な通信システムを得ることができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 キャリアセンスによりサンプノレ開始点を決定 する。 これにより、 サンプル開始点の数を効率よく限定することが可能な通信シ ステムを得ることができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づ レ、て受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定 の関係式で近似し、 当該式の初期値に基づいてサンプル位置のずれを補正し、 当 該式の傾きに基づいて基準クロックのずれを補正する。 これにより、 正確にサン プル同期およびク口ック同期を確立することが可能な通信システムを得ることが できる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 送信側が、 ユーザ個別の符号で符号ィヒした送信データを 連続して送信し、 受信側が、 それぞれ対数尤度比の絶対値の合計 S u m_ a b s _ L L R sを用いて、 自機に対するデータかどうかを判定するシステム構成とし た。 これにより、 送信機にてユーザ毎にユニークな既知のユーザコードを送信す ることなく、 受信機にて自分のデータを検出することが可能な通信システムを得 ることができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 所定のサンプノレ開始点からサンプリングした符号語長分 の受信データを、 「S u m—P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復 号し、 復号結果として出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総 和を用いて同期制御を行う構成とした。 これにより、 プリアンブルやユーザコー ドを用いることなく、 正確に同期制御を行うことが可能な受信機を得ることがで きる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 対数尤度比の絶対値の総和値を複数のサンプル開始点で 確認し、 その総和が最大となるサンプル開始点をシンボル同期位置とする。 これ により、 明確にサンプル開始点を検出可能な受信機を得ることができる、 という 効果を奏する。
つぎの発明によれば、 繰り返し復号を行い、 対数尤度比の絶対値の総和がより 急激に増加するサンプノレ開始点をシンボル同期位置とする。 これにより、 非常に S N Rが低い場合であっても明確にサンプノレ開始点を検出することが可能な受信 機を得ることができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 キャリアセンスによりサンプノレ開始点を決定する。 これ により、 サンプノレ開始点の数を効率よく限定することが可能な受信機を得ること ができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信信 号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式で 近似し、 当該式の初期値に基づいてサンプル位置のずれを補正し、 当該式の傾き に基づいて基準クロックのずれを補正する。 これにより、 正確にサンプル同期お よびクロック同期を確立することが可能な受信機を得ることができる、 という効 果を奏する。
つぎの発明によれば、 送信側からユーザ個別の符号で符号化された送信データ が連続送信された場合に、 それぞれ対数尤度比の絶対値の合計 S u m— a b s— L L R sを用いて、 自機に対するデータかどう力を判定する構成とした。 これに より、 送信機からユーザ毎にユニークな既知のユーザコードを送信させることな く、 自分のデータを検出することが可能な受信機を得ることができる、 という効 果を奏する。
つぎの発明によれば、 送信側が、 ユーザ個別の符号で符号ィヒした送信データを 連続送信し、 受信側に、 自機に対するデータかどうかを判定させる。 これにより、 ユーザ毎にユニークな既知のユーザコードを送信しない送信機を得ることができ る、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 送信機が、 L D P C符号化を行い、 受信機が、 所定のサ ンプノレ開始点からサンプリングした符号語長分の受信データを、 「S u m - P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号結果として出力される 各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用いて同期制御を行う。 これ により、 プリアンブルやユーザコードを用いることなく、 正確に同期制御を行う ことができる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 対数尤度比の絶対値の総和値を複数のサンプ ル開始点で確認し、 その総和が最大となるサンプル開始点をシンボル同期位置と する。 これにより、 明確にサンプル開始点を検出できる、 という効果を奏する。 つぎの発明によれば、 受信機が、 繰り返し復号を行い、 対数尤度比の絶対値の 総和がより急激に増加するサンプノレ開始点をシンボル同期位置とする。 これによ り、 非常に S N Rが低い場合であっても明確にサンプル開始点を検出できる、 と レヽぅ効果を奏する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 キヤリアセンスによりサンプル開始点を決定 する。 これにより、 サンプノレ開始点の数を効率よく限定できる、 という効果を奏 する。
つぎの発明によれば、 受信機が、 シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づ いて受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定 の関係式で近似し、 当該式の初期値に基づいてサンプル位置のずれを補正し、 当 該式の傾きに基づいて基準クロックのずれを補正する。 これにより、 正確にサン プル同期およびクロック同期を確立できる、 という効果を奏する。
つぎの発明によれば、 送信側が、 ユーザ個別の符号で符号ィヒした送信データを 連続して送信し、 受信側が、 それぞれ対数尤度比の絶対値の合計 S u m— a b s — L L R sを用いて、 自機に対するデータかどうかを判定する。 これにより、 送 信機にてユーザ毎にユニークな既知のユーザコードを送信することなく、 受信機 にて自分のデータを検出することができる、 という効果を奏する。 産業上の利用可能性
以上のように、 本発明にかかる通信システムは、 プリアンブルやユーザコード 等の特定のシンボルを用いずに同期制御およびユーザ検出を行う通信に有用であ り、 特に、 符号ィヒ時の生成行列に対応した検査行列を利用して同期制御およびュ 一ザ検出を行う通信装置に適している。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . L D P C符号化を行う送信機と、
所定のサンプル開始点からサンプリングした符号語長分の受信データを、 「S u m— P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号結果として 出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用レ、て同期制御を 行う受信機と、
を備えることを特徴とする通信システム。
2 . 前記受信機は、 前記対数尤度比の絶対値の総和を複数のサンプル開始点で 確認し、 前記対数尤度比の絶対値の総和が最大となるサンプル開始点をシンボル 同期位置とすることを特徴とする請求の範囲第 1項に記載の通信システム。
3 . 前記受信機は、 前記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信 信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式 で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を確立し、 当該関係式の 傾きに基づいてクロック同期を確立することを特徴とする請求の範囲第 2項に記 載の通信システム。
4 . 前記受信機は、 繰り返し復号を行い、 前記対数尤度比の絶対直の総和がよ り大きく増加するサンプル開始点をシンボル同期位置とすることを特徴とする請 求の範囲第 1項に記載の通信システム。
5 . 前記受信機は、 前記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信 信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式 で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプノレ同期を確立し、 当該関係式の 傾きに基づいてク口ック同期を確立することを特徴とする請求の範囲第 4項に記 載の通信システム。
6 . 前記受信機は、 キャリアセンスによりサンプノレ開始点を決定することを特 徴とする請求の範囲第 1項に記載の通信システム。
7 . 前記受信機は、 前記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信 信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式 で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプノレ同期を確立し、 当該関係式の 傾きに基づいてクロック同期を確立することを特徴とする請求の範囲第 6項に記 載の通信システム。
8 . 前記送信機が、 ユーザ個別の符号で符号化した送信データを連続して送信 し、 前記受信機が、 前記対数尤度比の絶対値の総和に基づいて、 受信データが自 機に対するデータかどうかを判定することを特徴とする請求の範囲第 1項に記載 の通信システム。
9 . L D P C符号ィヒを行う送信機と通信を行う受信機において、
所定のサンプル開始点からサンプリングした符号語長分の受信データを、 「S u m- P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号結果として 出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用いて同期制御を 行うことを特徴とする受信機。
1 0 . 前記対数尤度比の絶対値の総和を複数のサンプル開始点で確認し、 前記 対数尤度比の絶対値の総和が最大となるサンプル開始点をシンボル同期位置とす ることを特徴とする請求の範囲第 9項に記載の受信機。
1 1 . 前記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信信号と復号後 の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式で近似し、 当 該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を確立し、 当該関係式の傾きに基づい てクロック同期を確立することを特徴とする請求の範囲第 1 0項に記載の受信機。
1 2 . 繰り返し復号を行い、 前記対数尤度比の絶対値の総和がより大きく増加 するサンプル開始点をシンボル同期位置とすることを特徴とする請求の範囲第 9 項に記載の受信機。
1 3 . 前記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信信号と復号後 の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式で近似し、 当 該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を確立し、 当該関係式の傾きに基づい てクロック同期を確立することを特徴とする請求の範囲第 1 2項に記載の受信機。
1 4 . キャリアセンスによりサンプノレ開始点を決定することを特徴とする請求 の範囲第 9項に記載の受信機。
1 5 . 前記シンボル同期を確立した後、 復号結果に基づいて受信信号と復号後 の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の位相差を所定の関係式で近似し、 当 該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を確立し、 当該関係式の傾きに基づい てクロック同期を確立することを特徴とする請求の範囲第 1 4項に記載の受信機。
1 6 . 前記送信機がユーザ個別の符号で符号ィヒした送信データを連続して送信 した場合、
前記対数尤度比の絶対値の総和に基づいて、 受信データが自機に対するデータ かどうかを判定することを特徴とする請求の範囲第 9項に記載の受信機。
1 7 . ユーザ個別の符号で L D P C符号ィ匕した送信データを連続して送信する ことを特徴とする送信機。
1 8 . 送信機が L D P C符号ィヒを行う符号化ステップと、
受信機が、 所定のサンプル開始点からサンプリングした符号言吾長分の受信デー タを、 「S u m_ P r o d u c tアルゴリズム」 を用いて L D P C復号し、 復号 結果として出力される各ビットの事後確率の対数尤度比の絶対値の総和を用いて 同期制御を行う復号 Z同期制御ステップと、
を含むことを特徴とする通信方法。
1 9 . 前記復号 同期制御ステップでは、 前記対数尤度比の絶対値の総和を複 数のサンプル開始点で確認し、 前記対数尤度比の絶対値の総和が最大となるサン プル開始点をシンボル同期位置とすることを特徴とする請求の範囲第 1 8項に記 載の通信方法。
2 0 . 前記復号/同期制御ステップでは、 前記シンボル同期を確立した後、 復 号結果に基づいて受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の 位相差を所定の関係式で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を 確立し、 当該関係式の傾きに基づレ、てクロック同期を確立することを特徴とする 請求の範囲第 1 9項に記載の通信方法。
2 1 . 前記復号 同期制御ステップでは、 繰り返し復号を行い、 前記対数尤度 比の絶対値の総和がより大きく増加するサンプノレ開始点をシンボル同期位置とす ることを特徴とする請求の範囲第 1 8項に記載の通信方法。
2 2 . 前記復号/同期制御ステップでは、 前記シンボル同期を確立した後、 復 号結果に基づいて受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の 位相差を所定の関係式で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を 確立し、 当該関係式の傾きに基づいてクロック同期を確立することを特徴とする 請求の範囲第 2 1項に記載の通信方法。
2 3 . 前記復号 Z同期制御ステップでは、 キャリアセンスによりサンプル開始 点を決定することを特徴とする請求の範囲第 1 8項に記載の通信方法。
2 4 . 前記復号 /同期制御ステップでは、 前記シンボル同期を確立した後、 復 号結果に基づいて受信信号と復号後の信号の位相差を検出し、 受信シンボル毎の 位相差を所定の関係式で近似し、 当該関係式の初期値に基づいてサンプル同期を 確立し、 当該関係式の傾きに基づいてクロック同期を確立することを特徴とする 請求の範囲第 2 3項に記載の通信方法。
2 5 . 前記符号化ステップでは、 ユーザ個別の符号で符号化した送信データを 連続して送信し、 前記復号 Z同期制御ステップでは、 前記対数尤度比の絶対値の 総和に基づいて、 受信データが自機に対するデータかどうかを判定することを特 徴とする請求の範囲第 1 8項に記載の通信方法。
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