WO2001080727A1 - Verfahren und vorrichtung zum messen von vitalparametern - Google Patents

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WO2001080727A1
WO2001080727A1 PCT/EP2001/004237 EP0104237W WO0180727A1 WO 2001080727 A1 WO2001080727 A1 WO 2001080727A1 EP 0104237 W EP0104237 W EP 0104237W WO 0180727 A1 WO0180727 A1 WO 0180727A1
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vital parameters
data
data processing
measured
transformation
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Inventor
Klaus Jansen
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Thomas Hilfen Hilbeg Gmbh & Co. Kg
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Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network

Definitions

  • the invention relates to a method for measuring vital parameters of a person, the vital parameters being measured and recorded non-invasively.
  • the invention further relates to a device for measuring vital parameters of a person with at least one sensor for non-invasively measuring the vital parameters and a memory for storing measured vital parameters and or data obtained from data processing of the vital parameters.
  • the non-invasive measurement of vital parameters such as heart rate, respiratory rate, body temperature or electrical body signals, for example brain waves
  • appropriate measuring devices for example a pulse measuring device or a thermometer
  • Devices are also known with which measured vital parameters can be recorded.
  • One example is a so-called long-term ECG measuring device by means of which electrical signals from the heart can be measured for several hours.
  • the known measurement methods have the disadvantage that they have only limited meaningfulness due to the random nature of the measurements.
  • the invention is therefore based on the object of improving the detection of vital parameters.
  • This object is achieved in a method of the type mentioned at the outset in that the measured vital parameters and / or data obtained from data processing of the vital parameters regularly during the rest phases, in particular sleep phases, of the person in the long term, ie over a period of several days, weeks, months and / or years.
  • the object is also achieved by a device of the type mentioned at the outset, in which the memory is designed in such a way that the measured vital parameters and / or data obtained can also be recorded and called up over the long term in the sense of the periods mentioned.
  • the invention thus enables biographical (long-term) monitoring of vital parameters, which can advantageously be used in preventive health care.
  • the body During the resting phases, the body is regularly in a stable position or constitution. In particular, no stress factors affect the body. If you measure vital parameters during the resting phase, you can largely avoid interference.
  • the parameters measured according to the invention are therefore very representative of the physical condition.
  • the measurement of vital parameters during phases of stable physical condition is also carried out according to the invention over a long period, namely over a period of several days, weeks, months or years. This gives a large amount of data on the vital parameters, which, due to their large number, are very well suited for statistical analysis.
  • the measured vital parameters are preferably evaluated with regard to statistical variables, such as the standard deviation or variance.
  • This evaluation is based on the finding that the circulation of a healthy person is characterized by relatively high variances or standard deviations of the heart rate.
  • a decreasing variance or standard deviation is an indicator of a disease. For example. the variance shortly before a heart attack approaches zero, i.e. the time interval between the individual heartbeats is essentially constant. From the change in such statistical variables as variance or standard deviation, knowledge about changes in the physical condition can be obtained.
  • the measured parameters, or vital parameters already subjected to preprocessing are further preferably subjected to a spectral transformation, ie transformed from the time domain to the frequency domain.
  • a spectral transformation ie transformed from the time domain to the frequency domain.
  • the stored or recorded data can either be subjected to data processing in a step-by-step manner or can also be bundled, for example once a day, or if additional conditions arise, for example of disease symptoms.
  • the results of the data processing are automatically generated in a report.
  • This report can either be from an on-site data processing facility, i.e. for the person observed through measurement or a central database.
  • the device according to the invention preferably provides a data transmission device for remote data transmission, which can both transmit data from the measuring device on site to the central database and, conversely, can receive data from the central database.
  • the central database archives and manages the measured vital parameters or the derived values of a large number of people. Through this data exchange, central data management of a plurality of people is possible, the knowledge of the statistical evaluation of several personal data also benefiting other people, for example by determining further, generally valid reference variables from the data forming a broad basis from the data of a large number of People identified database. In particular, not only the data of a person are evaluated among each other, but also offset against the data of other people. From this, new knowledge about pathological and non-pathological vital parameters or variables derived from the vital parameters can be obtained.
  • the data transmission device can also advantageously be used for software maintenance, i.e. for updating software of the on-site measuring device.
  • Fig. 1 shows the basic structure of a mattress in a side view
  • Messvom 'rect; 2 shows a block diagram to illustrate the data processing of the measured vital parameters.
  • FIG. 1 shows a mattress 10 which has a recess for an insert 12 with one or more sensors on its top 11. These sensors are pressure and / or temperature sensors, acoustic sensors such as microphones and / or electrodes. These sensors are arranged in the insert 12 such that the measurement of vital parameters of a person located on the mattress 10 is possible non-invasively.
  • the sensors are connected to a data processing unit 14 via a measuring line 13. The measured vital parameters are processed in this data processing unit.
  • the data processing unit 14 has a data transmission device 15, by means of which the measured vital parameters and / or the data obtained from the data processing can be transmitted to a central database 16.
  • the data transmission device advantageously has a modem, by means of which data can be transmitted via a data network or remote data transmission (data transmission) network 17 or telephone network to the central database 16 and vice versa.
  • the data processing unit 14 and / or the central database 16 has a memory for the measured vital parameters and / or data obtained, which is designed or organized in such a way that data is long-term, i.e. can be recorded and retrieved over a period of several days, weeks, months and / or years.
  • the data are linked, in particular, to further information, such as the time and date, so that the dates of various vital parameters can also be assigned to one another.
  • the memory needs a sufficient size to be able to handle the corresponding amount of data.
  • the data processing unit 14 and / or the central database 16 have one or more computers or microprocessors which are suitable for performing statistical calculations, such as mean value, standard deviation or variance, and also for performing spectral transformations.
  • the data processing unit 14 or the central database 16 has a so-called FFT analyzer means for performing a Fourier transformation, preferably a discrete Fourier transformation, such as the so-called Fast Fourier Transformation (FFT), or other devices for performing another spectral transformation.
  • FFT Fast Fourier Transformation
  • spectral transformations such as the so-called Laplace transformation or the Hilbert transformation or other transformations based on complete functions can be carried out by means of this device.
  • the data processing unit 14 also has an operating unit, which can be accommodated, for example, on the bedside table of a bed.
  • This control unit is advantageously combined with an alarm clock that is regularly located on a bedside table anyway. This is particularly advantageous because the measured or calculated data are preferably stored with the time and date.
  • the vital parameters are measured or collected in a first block 18.
  • Several inputs 19 are available for this. Pressure, temperature and / or acoustic and / or electrical signal levels are measured in particular via these inputs 19 by means of the sensors contained in the insert 12.
  • the raw data collected in this way by the first block 18 are then subjected to further data processing in a second block 20, third block 21 or a further block.
  • the second block 20 is designed as a block for performing a Fourier transform and the third block as a block for performing a Hilbert transform.
  • the signals detected by the first block 18 can thus be described in a state space based on complete functions.
  • an output signal of the second, third or further block is classified, preferably with the aid of neural network algorithms, as is shown with the fifth block 23 and the feedback 24 from the fifth block 23 to the fourth block 22.
  • the result of the classification of the fourth block 22 is processed further in a sixth block 25 by means of a so-called primary component analysis.
  • the data processed in this way or the results of the data processing can be viewed regularly by the observed person in the form of a machine-generated report be retrieved.
  • information is obtained about the physical condition, in particular also about any tendencies, for example an improvement or deterioration of a physical condition.
  • the broad database or data pool which collects and statistically evaluates the data over long periods of time.
  • a central database or a central data pool also offers the advantage that the data can be assessed by third parties who are not on site.
  • the software running in the data processing unit 14 can be improved and maintained via the aforementioned data transmission if the data processing algorithms have been improved on the basis of knowledge gained from the broad database.
  • the described method and the described device have the advantage that the physical condition of a person can be continuously and automatically monitored over a long period of time, without this affecting the person.
  • the measurement of the vital parameters during the resting phases, in particular at night means that the measurement is not even associated with a time expenditure for the person.
  • the person being observed does not feel the measurement either, since the measurement is carried out non-invasively, in particular without direct contact with the sensor or sensors.
  • the device described offers the possibility of generating an alarm signal when a predetermined limit value or a limit value obtained from the data processing carried out is reached or exceeded, which indicates to the observed person that their health has deteriorated.
  • This monitoring and alarming is advantageously carried out fully automatically without the interposition of a doctor or a medically trained person.
  • the alarm system is based on the statistical evaluation of the measured vital parameters, in particular the standard deviation or variance of the heart rate. That is, if this standard deviation or variance falls below a limit value, an alarm signal is generated by the data processing unit 14 or central database 16.
  • briefly exceeding a limit value preferably does not trigger an alarm. Rather, the Alarming also takes into account a biographical context, ie a trend is being followed that allows conclusions to be drawn regarding the need for treatment or a targeted diagnosis.
  • the combination according to the invention of a non-invasive measurement of vital parameters and their long-term recording allows additional information about the physical condition of an observed person to be evaluated.
  • the measured quantities are subjected in particular to a statistical evaluation, such as the calculation of a standard deviation or variance from a calculated mean.
  • the explained spectral transformation of the measured or processed vital parameters allows additional information to be obtained from the data obtained.
  • preventive health care can be significantly improved by the biographical recording of vital parameters.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Messen von Vitalparametern einer Person, wobei die Vitalparameter nicht-invasiv gemessen und aufzegeichnet werden, wobei die gemessenen Vitalparameter und/oder aus einer Datenverarbeitung der Vitalparameter gewonnenen Daten regelmässig während der Ruhephasen der Person langfristig, d.h. über einen Zeitraum von mehreren Tagen, Wochen, Monaten und/oder Jahren, aufgezeichnet werden. Die Erfindung betrifft ferner eine entsprechende Vorrichtung zum Messen der Vitalparameter.

Description

Verfahren und Vorrichtung zum Messen von Vitalparametem
Beschreibung
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Messen von Vitalparametem einer Person, wobei die Vitalparameter nicht-invasiv gemessen und aufgezeichnet werden. Ferner betrifft die Erfindung eine Vorrichtung zum Messen von Vitalparametem einer Person mit wenigstens einem Sensor zum nicht-invasivem Messen der Vitalparameter und einem Speicher zum Speichern von gemessenen Vitalparametern und oder aus einer Datenverarbeitung der Vitalparamter gewonnenen Daten.
Bekannt ist das nicht-invasive Messen von Vitalparametem, wie Herzfrequenz, Atemfrequenz, Körpertemperatur oder elektrischer Körpersignale, bspw. Hirnströme, mittels entsprechender Messgeräte, bspw. einem Pulsmessgerät oder einem Thermometer. Bekannt sind auch Vorrichtungen, mit denen gemessene Vitalparameter aufgezeichnet werden können. Ein Beispiel ist ein sog. Langzeit-EKG-Messgerät mittels dessen für mehrere Stunden elektrische Signale des Herzens gemessen werden können.
Die bekannten Messmethoden haben den Nachteil, dass sie aufgrund des stichprobenartigen Charakters der Messungen nur eine beschränkte Aussagekraft haben.
Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, das Erfassen von Vitalparametem zu verbessern.
Gelöst wird diese Aufgabe bei einem Verfahren der eingangs genannten Art dadurch, dass die gemessenen Vitalparameter und/oder aus einer Datenverarbeitung der Vitaiparameter gewonnene Daten regelmäßig während der Ruhephasen, insbesondere Schlafphasen, der Person langfristig, d.h. über einen Zeitraum von mehreren Tagen, Wochen, Monaten und/oder Jahren, aufgezeichnet werden. Die Aufgabe wird femer durch eine Vorrichtung der eingangs genannten Art gelöst, bei der der Speicher derart ausgebildet ist, dass die gemessenen Vitalparameter und/oder gewonnenen Daten ebenfalls langfristig im Sinne der genannten Zeiträume aufgezeichnet und abgerufen werden können. Die Erfindung ermöglicht somit ein biographisches (Langzeit-)Monitoring von Vitalparametem, was vorteilhaft in der Gesundheitsvorsorge eingesetzt werden kann.
Während der Ruhephasen befindet sich der Körper regelmäßig in einer stabilen Lage bzw. Konstitution. Insbesondere wirken keine Stressfaktoren auf den Körper ein. Misst man während der Ruhephase Vitalparameter, so kann man dadurch weitestgehend Störeinflüsse vermeiden. Die erfindingsgemäß gemessenen Parameter sind daher sehr repräsentativ für die körperliche Verfassung.
Das Messen von Vitalparametem während Phasen stabiler körperlicher Verfassung wird erfindungsgemäß ferner über einen langen Zeitraum durchgeführt, nämlich über einen Zeitraum von mehreren Tagen, Wochen, Monaten oder Jahren. Hierdurch erhält man eine große Menge von Daten der Vitalparameter, die sich aufgrund ihrer großen Anzahl sehr gut für eine statistische Auswertung eignen.
Bevorzugt werden die gemessenen Vitalparameter hinsichtlich statistischer Größen, wie der Standardabweichung oder Varianz, ausgewertet. Dieser Auswertung liegt die Erkenntnis zugrunde, dass der Kreislauf einer gesunden Person sich durch relativ hohe Varianzen bzw. Standardabweichungen der Herzfrequenz auszeichnet. Eine sinkende Varianz bzw. Standardabweichung ist hingegen ein Indikator für eine Erkrankung. Bspw. geht die Varianz kurz vor einem Herzinfarkt gegen Null, d.h., dass der zeitliche Abstand zwischen den einzelnen Herzschlägen im wesentlichen konstant ist. Aus der Veränderung derartiger statistischer Größen, wie Varianz oder Standardabweichung, können folglich Erkenntnisse über Veränderungen der körperlichen Verfassung gewonnen werden.
Weiter bevorzugt werden die gemessenen Parameter bzw. bereits einer Vorverarbeitung unterzogenen Vitalparameter einer Spektraltransformation unterzogen, d.h. vom Zeitbereich in den Frequenzbereich transformiert. Auf diese Weise kann man ein Frequenzspektrum der Vitalparameter bzw. vorverarbeiteten Vitalparameter generieren, dass weitere Untersuchungen des bzw. Aussagen aus dem gewonnenen Spektrums erlaubt. Aus einer derartigen Spektraltransformation können besonders vorteilhaft weitere Indikatoren über die körperliche Verfassung einer Person abgeleitet und insbesondere einer weiteren Automatisierung zugänglich gemacht werden.
Die gespeicherten bzw. aufgezeichneten Daten können entweder schritthaltend einer Datenverarbeitung unterzogen werden oder aber auch gebündelt, bspw. einmal täglich, bzw. bei Hinzutreten weiterer Bedingungen, bspw. von Krankheitssymthomen. Die Resultate der Datenverarbeitung werden in einem Bericht automatisch generiert. Dieser Bericht kann entweder von einer Datenverarbeitungseinrichtung vor Ort, d.h. bei der durch Messung beobachteten Person oder einer zentralen Datenbank erstellt werden. Die erfindungsgemäße Vorrichtung sieht hierzu bevorzugt eine Datenübertragungseinrichtung zur Datenfernübertragung vor, die sowohl Daten von der Messvorrichtung vor Ort zur zentralen Datenbank übermitteln, als auch - umgekehrt - Daten von der zentralen Datenbank empfangen kann.
Die zentrale Datenbank archiviert und verwaltet die gemessenen Vitalparameter bzw. daraus abgeleitete Größen einer Vielzahl von Personen. Durch diesen Datenaustausch ist eine zentrale Datenverwaltung einer Mehrzahl von Personen möglich, wobei insbesondere die Erkenntnisse der statistischen Auswertung mehrerer Personendaten auch anderen Personen zu Gute kommen, bspw. durch Ermitteln weiterer, allgemeingültiger Referenzgrößen aus der eine breite Basis bildenden, aus den Daten einer Vielzahl von Personen ermittelten Datenbank. Insbesondere werden nicht nur die Daten einer Person untereinander ausgewertet, sondern auch mit den Daten änderer Personen verrechnet. Hieraus lassen sich neue Erkenntnisse über pathologische und nichtpathologische Vitalparameter bzw. aus den Vitalparametem abgeleiteten Größen gewinnen. Femer kann die Datenübertragungseinrichtung vorteilhaft auch zur Software- Pflege genutzt werden, d.h. zur Aktualisierung von Software der sich vor Ort befindenden Messvorrichtung.
Weitere Einzelheiten und Besonderheiten der Erfindung werden nachfolgend anhand eines in der Zeichnung dargestellten Ausführungsbeispiels näher erläutert. Es zeigt:
Fig. 1 den prinzipiellen Aufbau einer Matratze in Seitenansicht mit einer
Messvom'chtung; Fig. 2 ein Blockdiagramm zur Veranschaulichung der Datenverarbeitung der gemessenen Vitalparameter.
Fig. 1 zeigt eine Matratze 10, die an ihrer Oberseite 11 eine Ausnehmung für eine Einlage 12 mit einem oder mehreren Sensoren aufweist. Bei diesen Sensoren handelt es sich um Druck- und/oder Temperatursensoren, um akustische Sensoren, wie bspw. Mikrophone, und/oder Elektroden. Diese Sensoren sind derart in der Einlage 12 angeordnet, dass die Messung von Vitalparametem einer sich auf der Matratze 10 befindenden Person nicht-invasiv möglich ist. Die Sensoren sind über eine Messleitung 13 mit einer Datenverarbeitungseinheit 14 verbunden. In dieser Datenverarbeitungseinheit werden die gemessenen Vitalparameter verarbeitet. Ferner weist die Datenverarbeitungseinheit 14 eine Datenübertragungseinrichtung 15 auf, mittels derer die gemessenen Vitalparameter und/oder die aus der Datenverarbeitung gewonnenen Daten an eine zentrale Datenbank 16 übertragen werden können. Die Datenübertragungseinrichtung weist hierzu vorteilhafterweise ein Modem auf, mittels dessen eine Datenübertragung über ein Datennetz bzw. Datenfemübertragungs(DFÜ)- Netz 17 oder Telefonnetz zur zentralen Datenbank 16 und umgekehrt erfolgen kann.
Die Datenverarbeitungseinheit 14 und/oder die zentrale Datenbank 16 weist einen Speicher für die gemessenen Vitalparameter und/oder gewonnenen Daten auf, der derart ausgebildet bzw. organisiert ist, dass Daten langfristig, d.h. über einen Zeitraum von mehreren Tagen, Wochen, Monaten und/oder Jahren aufgezeichnet und abgerufen werden können. Hierzu werden die Daten insbesondere mit weiteren Angaben, wie Uhrzeit und Datum verknüpft, so dass eine zeitliche Zuordnung auch die Daten verschiedener Vitalparameter untereinander möglich ist. Hierzu bedarf der Speicher einer ausreichenden Größe, um die entsprechende Datenmenge bewältigen zu können.
Femerweist die Datenverarbeitungseinheit 14 und/oder die zentrale Datenbank 16 einen bzw. mehrere Rechner bzw. Mikroprozessoren auf, die zum Durchführen statistischer Berechnungen, wie Mittelwert, Standardabweichung bzw. Varianz und auch zum Durchführen von Spektraltransformationen geeignet sind. Insbesondere weist die Datenverarbeitungseinheit 14 bzw. die zentrale Datenbank 16 einen sog. FFT-Analyser auf, also Mittel zum Durchführen einer Fouriertransformation und zwar vorzugsweise einer diskreten Fouriertransformation, wie bspw. der sog. Fast-Fouriertransformation (FFT), oder andere Einrichtungen zum Durchführen einer anderen Spektraltransformation. Beispielsweise können mittels dieser Einrichtung Spektraltransformationen wie die sog. Laplace-Transformation oder die Hilbert- Transformation oder andere auf vollständigen Funktionen basierenden Transformationen durchgeführt werden.
Die Datenverarbeitungseinheit 14 weist ferner eine Bedieneinheit auf, die bspw. am Nachttisch eines Bettes untergebracht sein kann. Vorteilhafterweise wird diese Bedieneinheit mit einem sich ohnehin regelmäßig auf einem Nachttisch befindenden Wecker kombiniert. Dies ist insbesondere deshalb vorteilhaft, da die gemessenen bzw. errechneten Daten bevorzugt mit Uhrzeit und Datum abgespeichert werden.
Fig. 2 zeigt ein Blockdiagramm der durchgeführten Datenverarbeitung. In einem ersten Block 18 werden die Vitalparameter gemessen bzw. gesammelt. Hierzu stehen mehrere Eingänge 19 zur Verfügung. Über diese Eingänge 19 werden mittels der in der Einlage 12 enthaltenen Sensoren insbesondere Druck, Temperatur und/oder akustische und/oder elektrische Signalpegel gemessen. Die auf diese Weise von dem ersten Block 18 gesammelten Rohdaten werden anschließend in einem zweiten Block 20, dritte Block 21 oder einem weiteren Block einer weiteren Datenverarbeitung unterzogen. Der zweite Block 20 ist als Block zur Durchführung einer Fouriertransformation und der dritte Block als Block zur Durchführung einer Hilbert-Transformation ausgebildet. Die vom ersten Block 18 erfassten Signale können somit in einem auf vollständigen Funktionen basierenden Zustandsraum beschrieben werden. In einem vierten Block 22 erfolgt eine Klassifikation eines Ausgangssignals des zweiten, dritten oder weiteren Blocks und zwar vorzugsweise unter Zuhilfenahme von neuronalen Netzalgorithmen, wie dies mit dem fünfter Block 23 sowie der Rückkopplung 24 vom fünften Block 23 zum vierten Block 22 dargestellt ist. Das Ergebnis der Klassifikation des vierten Blocks 22 wird mittels einer sog. Primary Component Analysis in einem sechsten Block 25 weiterverarbeitet.
Die auf diese Weise verarbeiteten Daten bzw. Ergebnisse der Datenverarbeitung können von der beobachteten Person regelmäßig in Form eines maschinell erstellten Berichts abgerufen werden. Auf diese Weise erhält man eine Information über die körperliche Verfassung, insbesondere auch über eventuelle Tendenzen, bspw. eine Besserung oder Verschlechterung eines körperlichen Zustands. Wesentlich hierfür ist die breit angelegte Datenbank bzw. Datenpool, der die Daten über lange Zeiträume sammelt und statistisch auswertet. Eine zentrale Datenbank bzw. ein zentraler Datenpool bietet ferner den Vorteil, dass eine Beurteilung der Daten durch Dritte möglich ist, die sich nicht vor Ort befinden. Ferner kann über die genannte Datenübertragung die in der Datenverarbeitungseinheit 14 ablaufende Software verbessert und gepflegt werden, wenn die Datenverarbeitungsalgorithmen aufgrund aus der breiten Datenbasis gewonnener Erkenntnisse verbessert worden sind.
Das beschriebene Verfahren bzw. die beschriebene Vorrichtung haben den Vorteil, dass der körperliche Zustand einer Person fortlaufend über einen langen Zeitraum automatisch überwacht werden kann, ohne dass dies für die Person eine Beeinträchtigung beinhalten würde. Insbesondere die Messung der Vitalparameter während der Ruhephasen, insbesondere der Nachtstunden führt dazu, dass die Messung noch nicht einmal mit einem zeitlichen Aufwand für die Person verbunden ist. Darüber hinaus spürt die beobachtete Person die Messung auch nicht, da die Messung nicht-invasiv, insbesondere ohne direkten Kontakt zu dem bzw. den Sensoren, durchgeführt wird.
Darüber hinaus bietet die beschriebene Vorrichtung die Möglichkeit bei Erreichen bzw. Über- oder Unterschreiten eines vorbestimmten oder aus der durchgeführten Datenverarbeitung gewonnenen Grenzwerts ein Alarmsignal zu erzeugen, das der beobachteten Person anzeigt, dass sich ihre gesundheitliche Verfassung verschlechtert hat. Diese Überwachung und Alarmgebung wird vorteilhafterweise ohne Zwischenschaltung eines Arztes oder einer medizinisch vorgebildeten Person vollautomatisch durchgeführt. Die Alarmgebung stützt sich vielmehr auf die statistische Auswertung der gemessenen Vitalparameter, insbesondere der Standardabweichung bzw. Varianz der Herzfrequenz. D.h., wenn diese Standardabweichung bzw. Varianz einen Grenzwert unterschreitet, wird ein Alarmsignal von der Datenverarbeitungseinheit 14 oder zentralen Datenbank 16 generiert. Bevorzugt löst jedoch ein kurzzeitiges Überschreiten eines Grenzwerts noch keinen Alarm aus. Vielmehr wird bei der Alarmgebung auch ein biographischer Zusammenhang berücksichtigt, d.h. es wird ein Trend verfolgt, der Rückschlüsse bezüglich eines notwendigen Behandlungsbedarfs bzw. einer gezielten Diagnose zulässt.
Insgesamt erlaubt die erfindungsgemäße Kombination einer nicht-invasiven Messung von Vitalparametem und deren langfristige Aufzeichnung eine zusätzliche Informationen über den körperlichen Zustand einer beobachteten Person liefernde Auswertung. Hierzu werden die gemessenen Größen insbesondere einer statistischen Auswertung unterzogen, wie das Berechnen einer Standardabweichung bzw. Varianz von einem errechneten Mittelwert. Ferner erlaubt die erläuterte Spektraltransformation der gemessenen bzw. verarbeiteten Vitalparameter einen zusätzlichen Informationsgewinn aus den erhaltenen Daten. Insgesamt kann dank der Erfindung die Gesundheitsvorsorge durch das biographische Erfassen von Vitalparametem erheblich verbessert werden.
Bezugszeichenliste
10 Matratze
11 Oberseite
12 Einlage
13 Messleitung
14 Datenverarbeitungseinheit
15 Datenübertragungseinrichtung
16 zentrale Datenbank
17 DFÜ-Netz
18 erster Block
19 Eingang
20 zweiter Block
21 dritter Block
22 vierter Block
23 fünfter Block
24 Rückkopplung
25 sechster Block

Claims

Patentansprüche
1. Verfahren zum Messen von Vitalparametem einer Person, wobei die Vitalparameter nicht-invasiv gemessen (18) und aufgezeichnet werden, dadurch gekennzeichnet, dass die gemessenen Vitalparameter und/oder aus einer Datenverarbeitung der Vitalparameter gewonnenen Daten über einen längeren Zeitraum regelmäßig während der Ruhephasen, insbesondere Schlafphasen, der Person aufgezeichnet werden.
2. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass als Vitalparameter Atemfrequenz, Herzfrequenz, Körpertemperatur und/oder elektrische Körpersignale gemessen werden.
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Datenverarbeitung eine Spektraltransformation, insbesondere Fouriertransformation (20), Hilberttransformation (21) oder Laplacetransformation, bzw. einer auf vollständigen Funktionen basierenden Transformation einschließt.
4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Datenverarbeitung eine Klassifikation (22) von aus der Transformation gewonnenen Daten einschließt.
5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Datenverarbeitung ein Berechnen der Standardabweichung bzw. Varianz eines Vitalparameters, insbesondere der Herzfrequenz, einschließt.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass bei Erreichen bzw. Über- oder Unterschreiten eines vorbestimmten oder aus der Datenverarbeitung gewonnenen Grenzwerts ein Alarmsignal erzeugt wird, insbesondere wenn die Standardabweichung bzw. Varianz der Herzfrequenz den Grenzwert unterschreitet.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die gemessenen Vitalparameter und/oder gewonnenen Daten an eine zentrale Datenbank (16) übermittelt werden, wobei die Datenbank (16) insbesondere die Daten mehrerer Personen archiviert.
8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass die zentrale Datenbank (16) die archivierten Daten einer oder mehrerer Personen mit- bzw. untereinander verarbeitet.
9. Vorrichtung zum Messen von Vitalparametem einer Person mit wenigstens einem Sensor (12) zum nicht-invasivem Messen der
Vitalparameter und einem Speicher zum Speichern von gemessenen Vitalparametem und/oder aus einer Datenverarbeitung der Vitalparameter gewonnenen Daten, dadurch gekennzeichnet, dass der Speicher derart ausgebildet ist, dass die gemessenen Vitalparameter und/oder gewonnenen Daten langfristig aufgezeichnet und bei Bedarf abrufbar sind.
10. Vorrichtung nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass der bzw. die Sensoren (12) an und/oder in einer Matratze (10) angeordnet sind.
1 1. Vorrichtung nach Anspruch 9 oder 10, gekennzeichnet durch eine Datenverarbeitungseinheit (14) zur Verarbeitung von gemessenen Vitalparametem.
12. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 9 bis 11 , gekennzeichnet durch eine Datenübertragungseinrichtung (15) zum Übertragen gemessener Vitalparameter oder aus der Datenverarbeitung gewonnener Daten an eine zentrale Datenbank (16) und/oder zum Empfangen von Daten, insbesondere eines Alarmsignals und/oder von Software- Aktualisierungen von der zentralen Datenbank (16).
13. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 9 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass der Sensor (12) einen Temperatur- und/oder
Drucksensor und/oder einen akustischen Sensor, insbesondere ein Mikrofon aufweist.
14. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 9 bis 13, dadurch gekennzeichnet, dass die Datenverarbeitungseinheit im Bereich der
Matratze (10), insbesondere eines der Matratze (10) zugeordneten Nachttischs, anbringbar ist und einen Wecker aufweist.
15. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 9 bis 14 zum Durchführen eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 8.
PCT/EP2001/004237 2000-04-20 2001-04-12 Verfahren und vorrichtung zum messen von vitalparametern WO2001080727A1 (de)

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DE10022426.1 2000-05-09

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