UA26153U - Method for predicting the risk of glaucomatous process development - Google Patents
Method for predicting the risk of glaucomatous process development Download PDFInfo
- Publication number
- UA26153U UA26153U UAU200703438U UAU200703438U UA26153U UA 26153 U UA26153 U UA 26153U UA U200703438 U UAU200703438 U UA U200703438U UA U200703438 U UAU200703438 U UA U200703438U UA 26153 U UA26153 U UA 26153U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- risk
- development
- level
- glaucomatous
- predicting
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000011165 process development Methods 0.000 title abstract 3
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims abstract description 14
- 229960005309 estradiol Drugs 0.000 claims abstract description 8
- 229930182833 estradiol Natural products 0.000 claims abstract description 8
- VOXZDWNPVJITMN-ZBRFXRBCSA-N 17β-estradiol Chemical compound OC1=CC=C2[C@H]3CC[C@](C)([C@H](CC4)O)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 VOXZDWNPVJITMN-ZBRFXRBCSA-N 0.000 claims abstract description 7
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 claims abstract description 5
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims abstract description 5
- AUYYCJSJGJYCDS-LBPRGKRZSA-N Thyrolar Chemical compound IC1=CC(C[C@H](N)C(O)=O)=CC(I)=C1OC1=CC=C(O)C(I)=C1 AUYYCJSJGJYCDS-LBPRGKRZSA-N 0.000 claims abstract description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 4
- 210000001685 thyroid gland Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 230000013632 homeostatic process Effects 0.000 claims abstract 2
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 19
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 16
- 208000010412 Glaucoma Diseases 0.000 claims description 9
- 102000011923 Thyrotropin Human genes 0.000 claims description 8
- 108010061174 Thyrotropin Proteins 0.000 claims description 8
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 claims description 8
- 230000003054 hormonal effect Effects 0.000 claims description 7
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 claims description 6
- 210000001328 optic nerve Anatomy 0.000 claims description 6
- 229940035722 triiodothyronine Drugs 0.000 claims description 3
- XUIIKFGFIJCVMT-GFCCVEGCSA-N D-thyroxine Chemical compound IC1=CC(C[C@@H](N)C(O)=O)=CC(I)=C1OC1=CC(I)=C(O)C(I)=C1 XUIIKFGFIJCVMT-GFCCVEGCSA-N 0.000 claims description 2
- 229940034208 thyroxine Drugs 0.000 claims description 2
- XUIIKFGFIJCVMT-UHFFFAOYSA-N thyroxine-binding globulin Natural products IC1=CC(CC([NH3+])C([O-])=O)=CC(I)=C1OC1=CC(I)=C(O)C(I)=C1 XUIIKFGFIJCVMT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 abstract 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 abstract 1
- 230000003488 thyrotrophic effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 8
- 238000002050 diffraction method Methods 0.000 description 3
- 230000004066 metabolic change Effects 0.000 description 3
- 208000002177 Cataract Diseases 0.000 description 2
- 206010030348 Open-Angle Glaucoma Diseases 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 201000011265 borderline glaucoma Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 210000004087 cornea Anatomy 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000003889 eye drop Substances 0.000 description 1
- 229940012356 eye drops Drugs 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000004223 overdiagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000008756 pathogenetic mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 201000006366 primary open angle glaucoma Diseases 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000004382 visual function Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Опис винаходуDescription of the invention
Корисна модель відноситься до медицини, зокрема до офтальмології, і може бути використана для 2 прогнозування ризику розвитку глаукомного процесу.A useful model applies to medicine, in particular to ophthalmology, and can be used to predict the risk of the development of the glaucomatous process.
Відомо, що показники хімічного складу слізної рідини відображають гормонально-метаболічні процеси, що відбуваються в органі зору. Відомий спосіб оцінки розвитку глаукомного процесу на основі визначення імунобіохімічних показників слізної рідини, що включає визначення рівня аутоантитіл нативної та денатурованоїIt is known that indicators of the chemical composition of tear fluid reflect hormonal and metabolic processes occurring in the organ of vision. There is a known method of evaluating the development of the glaucomatous process based on the determination of immunobiochemical parameters of tear fluid, which includes determination of the level of native and denatured autoantibodies
ДНК, рівня циркулюючих імунних комплексів в слізній рідині. Зміна значень вище за норму свідчить про 70 наявність виразних деструктивно-дегенеративних процесів, що характеризують розвиток глаукомного процесуDNA, levels of circulating immune complexes in tear fluid. A change in values above the norm indicates the presence of distinct destructive-degenerative processes that characterize the development of the glaucomatous process
ІВ.В. Черньїх, Т.А. Чехова, О.Н. Кулешова, А.Н. Трунов / Сравнительньй анализ иммунобиохимических показателей в слезной жидкости на стадии преглаукомь! и развитой открьітоугольной глаукомь! - "Клиническая офтальмология". - 2002. - Т3. - Мо3. - С.182-1831).IV.V. Chernyikh, T.A. Chekhova, O.N. Kuleshova, A.N. Trunov / Comparative analysis of immunobiochemical indicators in tear fluid at the stage of preglaucoma! and developed open-angle glaucoma! - "Clinical Ophthalmology". - 2002. - T3. - Mo3. - P.182-1831).
Однак цей спосіб недостатньо інформативний, так як дозволяє оцінити тільки імунобіохімічний стан слізної 79 рідини, але не дозволяє оцінити гормонально-метаболічний стан організму, що має велике значення в патогенетичних механізмах розвитку глаукомного процесу. Водночас з цим відомо, що хворі на глаукому постійно використовують очні краплі, які впливають на склад слізної рідини. Даний спосіб вимагає використання спеціальних методик дослідження, які не можливо широко впровадити в лабораторіях, та потребує спеціалізованого багатокоштовного обладнання. 20 Найбільш близьким по сукупності ознак до способу, що заявляється, є спосіб ІН.Г. Завгородняя, О.А.However, this method is not informative enough, as it allows to evaluate only the immunobiochemical state of the tear fluid, but does not allow to evaluate the hormonal and metabolic state of the body, which is of great importance in the pathogenetic mechanisms of the development of the glaucomatous process. At the same time, it is known that glaucoma patients constantly use eye drops that affect the composition of tear fluid. This method requires the use of special research methods that cannot be widely implemented in laboratories, and requires specialized expensive equipment. 20 The method of IN.H. is the closest in terms of features to the claimed method. Zavhorodnyaya, O.A.
Исакова, Профилактика развития зндотелиально-зпителиальной дистрофии роговицьі после хирургического лечения возрастной катаракть! /Запорожский медицинский журнал. - 2006. - Мо1. - С.66-70) прогнозування ризику розвитку рогівкових ускладнень при хірургічному лікуванні катаракти шляхом дослідження біологічної рідини організму, а саме аналізу кристалографії слізної рідини з використанням методу найменших квадратів. Ризик 29 рогівкових ускладнень розраховується за формулою: -оIsakova, Prevention of the development of zendothelial-epithelial dystrophy of the cornea after surgical treatment of age-related cataract! /Zaporozhsky medical journal. - 2006. - Mo1. - P.66-70) predicting the risk of development of corneal complications during surgical treatment of cataracts by studying the body's biological fluid, namely by analyzing tear fluid crystallography using the least squares method. The risk of 29 corneal complications is calculated by the formula: -o
М 174,3054-14,2588.Х, деM 174,3054-14,2588.X, where
У - відсоток прогнозуємих рогівкових ускладненьY is the percentage of predicted corneal complications
Х - бальна оцінка кристалографії слізної рідиниX - score evaluation of tear fluid crystallography
Спосіб враховує метаболічні зміни організму, так як кристалографія сльози відображає його Шк 30 гормонально-метаболічний стан. До недоліків способу слід віднести недостатню інформативність внаслідок (0 великої похибки, так як функція, що прогнозується, описується рівнянням першого порядку, що обумовлює відхилення розрахованого значення від дійсного на 30-6095 та сприяє гіпердіагностиці. Крім того даний спосіб - не враховує стать пацієнтів. (Се)The method takes into account the metabolic changes of the body, as the crystallography of the tear reflects its Shk 30 hormonal and metabolic state. The shortcomings of the method include insufficient informativeness due to a large error (0), since the predicted function is described by a first-order equation, which causes the deviation of the calculated value from the actual value by 30-6095 and contributes to overdiagnosis. In addition, this method does not take into account the gender of patients. (Se)
В основу корисної моделі поставлена задача розробки способу прогнозування ризику розвитку глаукомногоThe basis of a useful model is the task of developing a method of predicting the risk of developing glaucoma
Зо процесу, який шляхом дослідження біологічної рідини організму визначають його гормонально-метаболічні зміни с з урахуванням статі, дозволяє розраховувати розвиток екскавації зорового нерву, яка відображає глаукомний процес.From the process of determining its hormonal and metabolic changes by examining the body's biological fluid, taking into account gender, it is possible to calculate the development of optic nerve excavation, which reflects the glaucomatous process.
Для рішення поставленої задачі у способі прогнозування ризику розвитку глаукомного процесу, який включає «5 дослідження біологічної рідини, визначають вміст естрадіолу, рівня холестерину, тіреотропного гормону (ТТГ), З7З 10 трийодтироніну (Т5), тироксину (ТТ) в крові, та розраховують розмір екскавації зорового нерву та роблять с висновок про ризик розвитку глаукомного процесу. "з Спосіб здійснюють наступним чином: пацієнтам поряд з загальноклінічними обстеженнями проводять аналіз вмісту в крові естрадіолу (нмоль/л), ТТГ (мМЕ/л), ТЗ (нмоль/л), Т4 (нмоль/л) та рівня холестерину (ммоль/л), визначають коефіцієнт рецепції щитовидної залози (КРщж). Ризик розвитку глаукомного процесу розраховують в 75 залежності від статі по формулам: о у жінок: М - 0,3028 - 0,3189..Х. - 0,0057 . Хо ї- 0,0163. Хз (о) у чоловіків М - 0,7709 - 0,5926..Х. ї- 0.0028. Х» - 0,0199. Хз, де - У - розмір екскавації зорового нерву 50 Ху - рівень естрадіолу, нмоль/л о Х»о - КРЩщж - (Таз к Т)/ ТТГ «с» Ха - рівень холестерину, ммоль/лTo solve the problem in the method of predicting the risk of the development of the glaucoma process, which includes "5 studies of biological fluid, determine the content of estradiol, cholesterol, thyroid-stimulating hormone (TSH), 37Z 10 triiodothyronine (T5), thyroxine (TT) in the blood, and calculate the amount excavation of the optic nerve and draw a conclusion about the risk of the development of the glaucomatous process. "z The method is carried out as follows: patients, along with general clinical examinations, are analyzed for the blood content of estradiol (nmol/l), TSH (mME/l), TZ (nmol/l), T4 (nmol/l) and cholesterol level (mmol/ l), determine the coefficient of reception of the thyroid gland (KRshzh). The risk of the development of the glaucoma process is calculated in 75% depending on gender according to the formulas: o in women: M - 0.3028 - 0.3189..X. - 0.0057. 0.0163. Xz (o) in men M - 0.7709 - 0.5926..X. i- 0.0028. X" - 0.0199. Xz, where - Y - the size of the excavation of the optic nerve 50 Hu - the level of estradiol, nmol/l o X"o - KRSHshzh - (Taz k T)/ TSH "s" Xa - cholesterol level, mmol/l
При значенні М - 0,4-0,6 прогнозують мінімальний ризик, а при значенні М - 0,7-1,0 прогнозують максимальний ризик розвитку глаукомного процесу.At the value of M - 0.4-0.6, the minimum risk is predicted, and at the value of M - 0.7-1.0, the maximum risk of the development of the glaucomatous process is predicted.
Всі константи у формулах визначення розміру екскавації зорового нерву розраховані методом найменших квадратів за результатами обстеження 150 хворих на первинну глаукому та 90 здорових осіб. с Спосіб був випробуваний на 56 хворих.All constants in the formulas for determining the size of the optic nerve excavation were calculated by the method of least squares based on the results of the examination of 150 patients with primary glaucoma and 90 healthy individuals. The method was tested on 56 patients.
Приклад 1. Хвора Н., 65 років, стать жіноча.Example 1. Patient N., 65 years old, female.
При обстеженні встановлено: рівень естрадіолу - 0,11нмоль/л, Т; - 139,8нмоль/л, Тз3 - 2,3бнмоль/л, ТТГ - во 1,88мММЕ/л, вміст холестерину - 6б,Зммоль/л.During the examination, the following was established: estradiol level - 0.11 nmol/l, T; - 139.8nmol/l, Tz3 - 2.3bnmol/l, TSH - 1.88mMME/l, cholesterol content - 6b, Zmmol/l.
М ж 0,3028 - 0,3189. 0,11 ї- 0,0057.. (2,36 ї- 139,83/1,88 - 0,0163.6,3- 0,8M is 0.3028 - 0.3189. 0.11 u- 0.0057.. (2.36 u- 139.83/1.88 - 0.0163.6.3- 0.8
Розрахована величина розміру екскавації показує, що ризик глаукомного процесу дуже великий. При обстеженні хворої встановлено наявність первинної відкритокутової глаукоми Ша правого ока, та Іа глаукоми лівого ока. 65 Виявлений ризик прогресування глаукомного процесу потребує динамічного спостереження та проведення спеціальної метаболічної корекції для нормалізації гормонально-метаболічного стану.The calculated size of the excavation shows that the risk of the glaucomatous process is very high. During the examination of the patient, the presence of primary open-angle glaucoma Sha of the right eye and glaucoma of the left eye Ia was established. 65 The identified risk of progression of the glaucomatous process requires dynamic monitoring and special metabolic correction to normalize the hormonal and metabolic state.
Приклад 2. Хворий К, 67 років, стать чоловіча.Example 2. Patient K, 67 years old, male.
При обстеженні встановлено: рівень естрадіолу - 0,48нмоль/л, ТТ - 102,З3нмоль/л, Т3 - З,Знмоль/л, ТТГ -During the examination, the following was found: estradiol level - 0.48nmol/l, TT - 102.33nmol/l, T3 - 3.3nmol/l, TSH -
З,7ММЕ/л, вміст холестерину - 5,9ммоль/л.3.7 MME/l, cholesterol content - 5.9 mmol/l.
М ж 0,7709 - 0,5926. 0,48 ї- 0,0028. ((3,3 - 102,3У/3,7) - 0,0199.59-04M is 0.7709 - 0.5926. 0.48 - 0.0028. ((3.3 - 102.3U/3.7) - 0.0199.59-04
Розрахований розмір екскавації показує, що ризик глаукомного процесу низький. При обстеженні хворого зорові функції в нормі, глаукоми не виявлено.The calculated size of the excavation shows that the risk of the glaucomatous process is low. When examining the patient, the visual function is normal, glaucoma was not detected.
Переваги способу: 1. Запропонований спосіб прогнозування ризику розвитку глаукомного процесу доповнює клінічну діагностику, 7/0 дозволяє диференційовано призначати термін диспансерного нагляду та своєчасно проводити корекцію метаболічного стану. 2. Запропонований спосіб зручний у практичному використанні, являючись доклінічним маркером гормонально-метаболічних змін, які призводять до розвитку екскавації зорового нерва, та глаукомного процесу.Advantages of the method: 1. The proposed method of predicting the risk of the development of the glaucoma process complements the clinical diagnosis, 7/0 allows differential appointment of dispensary supervision and timely correction of the metabolic state. 2. The proposed method is convenient in practical use, being a preclinical marker of hormonal and metabolic changes that lead to the development of optic nerve excavation and the glaucomatous process.
З. Пропонований спосіб може бути застосований в умовах будь-якого лікувального закладу, відрізняється 75 ВИСОКОЮ інформативністю і вірогідністю.Z. The proposed method can be applied in the conditions of any medical institution, it is highly informative and reliable.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200703438U UA26153U (en) | 2007-03-29 | 2007-03-29 | Method for predicting the risk of glaucomatous process development |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU200703438U UA26153U (en) | 2007-03-29 | 2007-03-29 | Method for predicting the risk of glaucomatous process development |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA26153U true UA26153U (en) | 2007-09-10 |
Family
ID=38799756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU200703438U UA26153U (en) | 2007-03-29 | 2007-03-29 | Method for predicting the risk of glaucomatous process development |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA26153U (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2599208C1 (en) * | 2015-10-15 | 2016-10-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Московский научно-исследовательский институт глазных болезней имени Гельмгольца" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining risk of progressing glaucoma |
-
2007
- 2007-03-29 UA UAU200703438U patent/UA26153U/en unknown
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2599208C1 (en) * | 2015-10-15 | 2016-10-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Московский научно-исследовательский институт глазных болезней имени Гельмгольца" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining risk of progressing glaucoma |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ferguson et al. | Quantitation of intraepithelial lymphocytes in human jejunum | |
| UA26153U (en) | Method for predicting the risk of glaucomatous process development | |
| RU2706537C1 (en) | Method for early postoperative risk assessment in patients with connective tissue dysplasia | |
| RU2413949C1 (en) | Method of diagnosing early reproductive disorders in men | |
| RU2536284C1 (en) | Method for assessing severity and possible outcome of retinopathy in premature newborn children | |
| UA127790U (en) | METHOD OF DIAGNOSTICS OF ATHEROSCLEROSIS DEVELOPMENT | |
| Longbrake et al. | 23 Na imaging | |
| UA138785U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA127359U (en) | METHOD OF DIAGNOSTICS OF ATHEROSCLEROSIS DEVELOPMENT | |
| UA138409U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA127856U (en) | METHOD OF DIAGNOSTICS OF ATHEROSCLEROSIS DEVELOPMENT | |
| Xu et al. | Genome-Wide Association Study Across Biobanks Identifies New Susceptibility Loci for Urinary Tract Infections: FR-OR20 | |
| Levinsohn et al. | A Single-Cell Atlas of Human Fetal Kidneys Identifies Cell States Associated with Rare and Common Human Disease: FR-OR18 | |
| CN108445240A (en) | A kind of evaluation method of Iodine nutrition situation in hyperthyroidism | |
| UA127338U (en) | METHOD OF DIAGNOSTICS OF ATHEROSCLEROSIS DEVELOPMENT | |
| UA138659U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA138867U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA138696U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA31312U (en) | Method for diagnistics of acute pancreatitis | |
| RU2413467C1 (en) | Diagnostic technique for uveitis in rheumatoid arthritis and marie-strumpell disease | |
| UA128722U (en) | METHOD OF DIAGNOSTICS OF ATHEROSCLEROSIS DEVELOPMENT | |
| UA122111U (en) | METHOD OF DIAGNOSTICS OF EARLY MANIFESTATIONS OF DISEASES OF THE HEPATOBILIARIAN SYSTEM | |
| UA138903U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA138789U (en) | METHOD FOR PREDICTING THE DEVELOPMENT OF OSTEOARTHRITIS | |
| UA129191U (en) | METHOD OF FORECASTING OSTEOARTHrosis DEVELOPMENT |