UA121640U - METHOD OF FORECASTING THE CONSEQUENCES OF HEAVY BRAIN INJURY BY AID WITH NEUROSPECIFIC BIOMARKERS - Google Patents
METHOD OF FORECASTING THE CONSEQUENCES OF HEAVY BRAIN INJURY BY AID WITH NEUROSPECIFIC BIOMARKERS Download PDFInfo
- Publication number
- UA121640U UA121640U UAU201706516U UAU201706516U UA121640U UA 121640 U UA121640 U UA 121640U UA U201706516 U UAU201706516 U UA U201706516U UA U201706516 U UAU201706516 U UA U201706516U UA 121640 U UA121640 U UA 121640U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- protein
- consequences
- threshold value
- exceeds
- blood serum
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 208000029028 brain injury Diseases 0.000 title claims description 9
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 title description 8
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 20
- 101000941893 Felis catus Leucine-rich repeat and calponin homology domain-containing protein 1 Proteins 0.000 claims abstract description 5
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 19
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims description 19
- 230000002411 adverse Effects 0.000 claims description 11
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 10
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 claims description 9
- 208000014674 injury Diseases 0.000 claims description 9
- 206010019196 Head injury Diseases 0.000 claims description 4
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 claims description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 3
- 102000004506 Blood Proteins Human genes 0.000 claims description 2
- 108010017384 Blood Proteins Proteins 0.000 claims description 2
- 238000009533 lab test Methods 0.000 claims 1
- 208000030886 Traumatic Brain injury Diseases 0.000 abstract description 19
- 230000009529 traumatic brain injury Effects 0.000 abstract description 19
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 abstract description 2
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 abstract description 2
- 102000005918 Ubiquitin Thiolesterase Human genes 0.000 abstract description 2
- 108010005656 Ubiquitin Thiolesterase Proteins 0.000 abstract description 2
- 238000009534 blood test Methods 0.000 abstract description 2
- 102100021487 Protein S100-B Human genes 0.000 abstract 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 abstract 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 239000008363 phosphate buffer Substances 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N (+)-Biotin Chemical compound N1C(=O)N[C@@H]2[C@H](CCCCC(=O)O)SC[C@@H]21 YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N 0.000 description 2
- 230000006931 brain damage Effects 0.000 description 2
- 231100000874 brain damage Toxicity 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 238000002610 neuroimaging Methods 0.000 description 2
- KVYDWWCHNVBFJG-UHFFFAOYSA-N (2,5-dioxopyrrolidin-1-yl) 6-hydrazinylpyridine-3-carboxylate;hydrochloride Chemical compound Cl.C1=NC(NN)=CC=C1C(=O)ON1C(=O)CCC1=O KVYDWWCHNVBFJG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- ZBQCCTCQUCOXBO-UHFFFAOYSA-N 4-(4-aminophenyl)-2,2,6,6-tetramethylcyclohex-3-en-1-amine Chemical compound CC1(C)C(N)C(C)(C)CC(C=2C=CC(N)=CC=2)=C1 ZBQCCTCQUCOXBO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 102100027997 COP9 signalosome complex subunit 4 Human genes 0.000 description 1
- 108050001744 COP9 signalosome complex subunit 4 Proteins 0.000 description 1
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000007844 axonal damage Effects 0.000 description 1
- 229960002685 biotin Drugs 0.000 description 1
- 235000020958 biotin Nutrition 0.000 description 1
- 239000011616 biotin Substances 0.000 description 1
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 1
- 230000000366 juvenile effect Effects 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 210000000944 nerve tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 1
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 230000000451 tissue damage Effects 0.000 description 1
- 231100000827 tissue damage Toxicity 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
Abstract
Спосіб прогнозування наслідків черепно-мозкової травми включає проведення лабораторних досліджень крові. Імуноферментним методом визначають вміст нейронального білка S100B і білка UCH-L1 сироватки крові, аналізують отримані дані шляхом використання статистичних методів логістичної регресії та побудови ROC-кривих і встановлюють наслідки тяжкої черепно-мозкової травми за Шкалою Наслідків Глазго (ШНГ): смерть (ШНГ1) або виживання (ШНГ2-5), сприятливий наслідок (ШНГ4-5) чи несприятливий наслідок (ШНГ1-3).A method for predicting the effects of traumatic brain injury involves laboratory blood tests. The enzyme immunoassay determines the content of neuronal protein S100B and serum UCH-L1 protein, analyzes the data obtained using statistical methods of logistic regression and construction of ROC curves and establishes the effects of severe traumatic brain injury on the Glasgow (SHN) Consequences Scale (SHG): survival (SHNG2-5), favorable outcome (SHG4-5) or adverse event (SHG1-3).
Description
Корисна модель належить до медицини, зокрема нейрохірургії, та може бути використана при лікуванні хворих з тяжкою черепно-мозковою травмою в гострому періоді для отримання вірогідних прогностичних висновків.A useful model belongs to medicine, in particular neurosurgery, and can be used in the treatment of patients with severe brain injury in the acute period to obtain reliable prognostic conclusions.
Черепно-мозкова травма (ЧМТ) посідає суттєве місце серед причин летальності й інвалідизації працездатного населення як у розвинутих державах, так і в країнах, що розвиваються й переживають період урбанізації та індустріалізації |Ісосопісоід5 аддгамаїє гейгодгаде тетогу деїйсіепсу аззосіаїед м/йй майтаїс бБгаїп іп)игу іп гаїв / Х. Спеп, К. - Г. 2Напо, 5. - М. Мапа Цеї а! // У. Мегоїгташта.-2009. - М. 26. - Р. 253-260|. Важким тягарем для систем охорони здоров'я, бюджетів різних рівнів та сімей потерпілих стають наслідки ЧМТ. Вони характеризуються значною варіабельністю й непередбачуваністю. Тому точний прогноз наслідку травми дає змогу лікареві спілкуватися з родичами пацієнта на науково обгрунтованих засадах, а рідним потерпілого - приготуватися до майбутнього та давати згоду на застосування методів лікування, які є новими, ризикованими або можуть мати побічні ефекти. Настання ери персоналізованої медицини вимагає ідентифікації хворих, стан яких, через вчасно виявлений ризик несприятливих наслідків, вимагає індивідуалізованої, більш інтенсивної, в тому числі ранньої, реабілітації. Ефективні методи прогнозування наслідків ЧМТ можуть виявитися корисними для організаторів охорони здоров'я, оскільки дозволять порівнювати реальні результати лікування із прогнозованими.Traumatic brain injury (TBI) occupies a significant place among the causes of mortality and disability of the working population both in developed countries and in countries that are developing and experiencing a period of urbanization and industrialization. ip hayiv / H. Spep, K. - G. 2Napo, 5. - M. Mapa Tsei a! // U. Megoigtashta.-2009. - M. 26. - R. 253-260|. The consequences of TBI become a heavy burden for health care systems, budgets at various levels, and victims' families. They are characterized by significant variability and unpredictability. Therefore, an accurate prognosis of the outcome of the injury allows the doctor to communicate with the patient's relatives on a scientifically based basis, and the relatives of the victim - to prepare for the future and to give consent to the use of treatment methods that are new, risky or may have side effects. The advent of the era of personalized medicine requires the identification of patients whose condition, due to the early detection of the risk of adverse consequences, requires individualized, more intensive, including early, rehabilitation. Effective methods for predicting the consequences of TBI can be useful for health care providers, as they will allow comparing actual treatment results with predicted ones.
Найближчим відомим аналогом пропонованого способу є спосіб з використанням калькулятора прогнозу ЧМТ ІМРАСТ (Те Іпіегпайіопа! Мізвіоп їТог Ргодповів апа Сіїпіса! Тгіаї).The closest known analogue of the proposed method is the method using the IMRAST TBI prediction calculator (Te Ipiegpaiiopa! Mizviop yTog Rgodpoviv apa Siipisa! Tgiai).
База даних ІМРАСТ була створена Апагемж Мааб та співавторами в 2003 році на підставі вивчення даних 9205 пацієнтів з 8 рандомізованих контрольованих випробувань і 3 епідеміологічних досліджень. Виявлено 10 найпотужніших критеріїв прогнозу, об'єднаних у З прогностичні моделі. Лабораторна модель, крім основних показників, доповнена даними рівнів глюкози й гемоглобіну крові |Ргєдісііпуд ошісоте айег ігаштаїййс Бгаїп іпішгу: демеіортепі апа іпіегпайопаї маїїданоп ої ргодповіїс зсогев5 Базей оп адтіввіоп сНагасієгівіїсв / Е. МУ. Зіеуегрега, М.The IMRAST database was created by Apagemj Maab et al. in 2003 based on data from 9,205 patients from 8 randomized controlled trials and 3 epidemiological studies. The 10 most powerful forecast criteria combined in 3 prognostic models were identified. In addition to the main indicators, the laboratory model is supplemented with data on blood glucose and hemoglobin levels. Zieuegrega, M.
МизпКиаїапі, Р. Регеї! Геї а). / РГо5 Меа...-2008. - М. 5. - апісіє е1651.MizpKiaiapi, R. Regei! Gay a). / RGo5 Mea...-2008. - M. 5. - apisiye e1651.
Недоліками цього способу є його низька чутливість і специфічність при прогнозуванні наслідків дифузних аксональних ушкоджень, а також необхідність у використанні методівThe disadvantages of this method are its low sensitivity and specificity in predicting the consequences of diffuse axonal damage, as well as the need to use methods
Зо комп'ютерної томографії і/або магнітно-резонансної томографії, які є високовартісними і потребують часу для одержання й оцінки результатів. Тому виникає потреба у впровадженні чутливих і специфічних біохімічних маркерів ЧМТ, які дозволили б визначати характер інтракраніального ушкодження з метою удосконалення лікувальних заходів і оцінки їхньої ефективності.From computed tomography and/or magnetic resonance imaging, which are expensive and take time to obtain and evaluate the results. Therefore, there is a need to introduce sensitive and specific biochemical markers of TBI, which would allow determining the nature of intracranial damage in order to improve treatment measures and evaluate their effectiveness.
В основу корисної моделі поставлена задача розробити спосіб прогнозування наслідків черепно-мозкової травми на основі визначення біомаркерів ушкодження нервової тканини.The basis of a useful model is the task of developing a method of predicting the consequences of craniocerebral trauma based on the determination of biomarkers of nerve tissue damage.
Поставлена задача вирішується тим, що в способі прогнозування наслідків черепно- мозкової травми, що включає проведення лабораторних досліджень крові, згідно з корисною моделлю, імуноферментним методом визначають вміст нейронального білка 51008 і білкаThe task is solved by the fact that in the method of predicting the consequences of craniocerebral trauma, which includes conducting laboratory blood tests, according to a useful model, the content of neuronal protein 51008 and protein is determined by the immunoenzymatic method
СНА1 сироватки крові, аналізують отримані дані шляхом використання статистичних методів логістичної регресії та побудови НОС-кривих і встановлюють наслідки тяжкої черепно-мозкової травми за Шкалою Наслідків Глазго (ШНГ): смерть (ШНГ1) або виживання (ШНГ2-5), сприятливий наслідок (ШНГ4-5) чи несприятливий наслідок (ШНГ 1-3).АНА1 blood serum, analyze the obtained data by using statistical methods of logistic regression and construction of NOS-curves and establish the consequences of severe brain injury according to the Glasgow Outcome Scale (SGN): death (SGN1) or survival (SGN2-5), favorable outcome (SGN4 -5) or an adverse consequence (SHNG 1-3).
Поставлена задача вирішується також тим, що при перевищенні рівня білка ОСН-Ї 1 сироватки крові порогового значення 29,5 нг/мл прогнозують смерть хворого (ШНГ1), при перевищенні значення концентрації білка ОСН-І 1 у сироватці крові в 1-у добу після тяжкої ЧМТ порогового значення 15,2 нг/мл прогнозують настання через б місяців після травми несприятливих наслідків (ШНГ 1-3), при перевищенні рівня білка 51008 сироватки крові порогового значення 1,35 нг/мл прогнозують смерть хворого (ШНГ1), при перевищенні значення концентрації білка 51008 у сироватці крові в 1-у добу після тяжкої ЧМТ порогового значення 1,30 нг/мл прогнозують настання через 6 місяців після травми несприятливих наслідків (ШНГІ1-The problem is also solved by the fact that when the level of OSH-I 1 protein in blood serum exceeds the threshold value of 29.5 ng/ml, the death of the patient is predicted (SHNH1), when the concentration of OSH-I 1 protein in blood serum exceeds the value on the 1st day after severe TBI with a threshold value of 15.2 ng/ml predicts the onset of adverse consequences in b months after the injury (SHNG 1-3), if the level of serum protein 51008 exceeds the threshold value of 1.35 ng/ml predicts the death of the patient (SHNG1), if it exceeds the value of protein 51008 concentration in blood serum on the 1st day after severe TBI of a threshold value of 1.30 ng/ml predicts the onset 6 months after the injury of adverse consequences (SHNI1-
З).WITH).
Відмінність пропонованого способу полягає в тому, що без значних втрат часу, без проведення дороговартісних інструментальних досліджень є змога достовірно встановити наслідки тяжкої черепно-мозкової травми за Шкалою Наслідків Глазго (ШНГ) за таким розподілом: смерть (ШНГ1) або виживання (ШНГ2-5), сприятливий наслідок (ШНГ4-5) чи несприятливий наслідок (ШНГ 1-3).The difference of the proposed method is that, without significant loss of time, without conducting expensive instrumental studies, it is possible to reliably establish the consequences of a severe brain injury according to the Glasgow Consequence Scale (SGN) according to the following distribution: death (SGN1) or survival (SGN2-5) , a favorable consequence (SHNG4-5) or an unfavorable consequence (SHNH 1-3).
Клінічне застосування білкових біомаркерів, а саме білка ОСН-Ї 1 сироватки крові ОСН-Ї 1 (убіквітинова карбокситермінальна гідролаза 11, ибідийіп сатроху-їептіпа! Нуагоїазе-і1) та 60 нейронального білка 51008, має низку переваг |ВіотаКег5 ог пе діадповів апа ргодповів ої та машйтаїййс Бгаїп іп)шгу/сопсиввзіоп / С. В. Уеїег, С. МУ. Негдепгоедег, М. 9. Нуїїп Геї а. // 9.The clinical use of protein biomarkers, namely serum OSH-Y 1 protein OSH-Y 1 (ubiquitin carboxy-terminal hydrolase 11, ibidiyip satrokh-yeptipa! Nuagoyase-i1) and 60 neuronal protein 51008, has a number of advantages |ViotaKeg5 og pe diadpoviv apa rgodpoviv oi and mashytaiyys Bgaip ip)shgu/sopsivvziop / S. V. Ueyeg, S. MU. Negdepgoedeg, M. 9. Nuiip Gei a. // 9.
Мешцгоїгацта.-2013. - М. 30. - Р. 657-670)|. Визначення біомаркерів у периферичних тканинах, таких, як кров, слина або сеча, є мінімально інвазивним і відносно недорогим. Певне значення рівня біомаркера може відображати наявність або відсутність мозкового ушкодження і, таким чином, допомагати в ухваленні рішення про виконання нейровізуалізації. Це може бути важливим у віддалених районах або сільській місцевості, де необхідне для нейровізуалізації обладнання може бути відсутнім. Оскільки рівень біомаркера відображає ступінь ушкодження мозку, він може також об'єктивно свідчити про ефективність лікування.Meszgoigatsa.-2013. - M. 30. - R. 657-670)|. The determination of biomarkers in peripheral tissues such as blood, saliva or urine is minimally invasive and relatively inexpensive. A certain value of the biomarker level can reflect the presence or absence of brain damage and thus help in the decision to perform neuroimaging. This can be important in remote or rural areas where the necessary neuroimaging equipment may not be available. Since the level of the biomarker reflects the degree of brain damage, it can also objectively indicate the effectiveness of the treatment.
Спосіб здійснюють таким чином. У хворого встановлюють діагноз тяжкої черепно-мозкової травми. Тяжкість стану пацієнтів і тяжкість ЧМТ оцінюють за Шкалою ком Глазго і шкалоюThe method is carried out as follows. The patient is diagnosed with a severe brain injury. The severity of the patient's condition and the severity of TBI are assessed by the Glasgow Coma Scale and the scale
Маршала (Маг!знаї І.Г. А пему сіазвіїісайоп ої пеаай іпішгу Ббазед оп сотриїегігеда ютоагарну / Г.Е.Marshala (Mag!znai I.G. A pemu siazviiiisayop oi peaai ipishgu Bbazed op sotriieegigeda yutoagarnu / G.E.
Магзпаї!, 5.В. Магзпаї!Ї, М.А. Кіашбрег // У. Мейговигу. - 1991. - М. 75, виррі. - Р. 14-20). Рівень нейронального білка 51008 і білка ОСН-Ї1 сироватки крові визначають за допомогою твердофазного імуноферментного аналізу (ІФА) з використанням наборів виробництва "Зідта-Magzpai!, 5.V. Magzpai!Yi, M.A. Kiashbreg // U. Meigovygu. - 1991. - M. 75, vyrri. - R. 14-20). The level of neuronal protein 51008 and OSN-Y1 protein in blood serum is determined by solid-phase enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) using kits manufactured by "Zidta-
Аїіагісп" (США). Дослідні та контрольні зразки попередньо розводять та вносять у планшет, покритий специфічними антитілами по 100 мкл. Інкубують протягом 2,5 год. при кімнатній температурі. Розчин видаляють та 4 рази відмивають фосфатним буфером і вносять по 100 мкл біотинових антитіл, розведених у концентрації, рекомендованій фірмою-виробником, та інкубують протягом 1 год. при кімнатній температурі. Далі розчин видаляють та 4 рази відмивають фосфатним буфером і вносять по 100 мкл НРВА-стрептавідинового розчину, розведеного в концентрації, рекомендованій фірмою-виробником. Кон'югант інкубують протягом 45 хв при температурі 24 "С, після чого відмивають 4 рази фосфатним буфером. Надалі в кожну лунку планшета вносять по 100 мкл ферментного субстрату (3,3,5,5 тетраметилбензидину в буферному розчині). Зупиняють реакцію через 20 хв додаванням 50 мкл 0,2 М Но5О». Рівень білків визначають методом спектрофотометрії на імуноферментному аналізаторі "І(ттипоспет" (США), вимірюючи оптичну густину при довжині хвилі 450 нм і виражали в нг/мл.Aiiagisp" (USA). Test and control samples are pre-diluted and introduced into a tablet coated with specific antibodies 100 μl each. Incubate for 2.5 hours at room temperature. The solution is removed and washed 4 times with phosphate buffer and 100 μl of biotin antibodies are added , diluted in the concentration recommended by the manufacturer, and incubated for 1 hour at room temperature. Next, the solution is removed and washed 4 times with phosphate buffer, and 100 μl of NRBA-streptavidin solution diluted in the concentration recommended by the manufacturer is added. Kon' the juvenile is incubated for 45 minutes at a temperature of 24 "C, after which it is washed 4 times with phosphate buffer. In the future, 100 μl of the enzyme substrate (3,3,5,5 tetramethylbenzidine in a buffer solution) is added to each well of the tablet. The reaction is stopped after 20 min by adding 50 μl of 0.2 M No5O. The level of proteins is determined by spectrophotometry on an immunoenzyme analyzer "I(typospet" (USA), measuring the optical density at a wavelength of 450 nm and expressed in ng/ml.
При перевищенні рівня білка ОСН-Ї1 сироватки крові порогового значення 29,5 нг/мл прогнозують смерть хворого. При перевищенні значення концентрації білка ОСН-І 1 у сироватці крові в 1-у добу після тяжкої ЧМТ порогового значення 15,2 нг/мл прогнозують настання через 6If the OSN-Y1 protein level in blood serum exceeds the threshold value of 29.5 ng/ml, the death of the patient is predicted. If the value of OSH-I 1 protein concentration in blood serum on the 1st day after severe TBI exceeds the threshold value of 15.2 ng/ml, the onset is predicted after 6
Зо місяців після травми несприятливих наслідків. При перевищенні рівня білка 51008 сироватки крові порогового значення 1,35 нг/мл прогнозують смерть хворого. При перевищенні значення концентрації білка 51008 у сироватці крові в 1-у добу після тяжкої ЧМТ порогового значення 1,30 нг/мл прогнозують настання через 6 місяців після травми несприятливих наслідків.From the months after the injury adverse consequences. If the level of protein 51008 in blood serum exceeds the threshold value of 1.35 ng/ml, the death of the patient is predicted. If the concentration of protein 51008 in blood serum on the 1st day after severe TBI exceeds the threshold value of 1.30 ng/ml, adverse consequences are predicted 6 months after the injury.
Клінічне підтвердження корисної моделі проводили на базі Комунальної міської клінічної лікарні м. Львова. У роботі були використані анамнестичні дані та результати діагностичних досліджень і лікувальних маніпуляцій у 72 пацієнтів із тяжкою ЧМТ різного походження з оцінкою її наслідків, віком від 16 до 76 років (середній вік яких складав 40,73-14,62 роки), з них 7 (7,2 95) жінок і 65 (92,895) чоловіків. Усі хворі перебували на стаціонарному лікуванні в нейрохірургічному відділенні Комунальної міської клінічної лікарні швидкої медичної допомоги м. Львова у 2004-2008 роках.Clinical confirmation of the useful model was carried out on the basis of the Communal City Clinical Hospital of Lviv. The work used anamnestic data and the results of diagnostic studies and therapeutic manipulations in 72 patients with severe TBI of various origins with an assessment of its consequences, aged from 16 to 76 years (whose average age was 40.73-14.62 years), of which 7 (7.2 95) women and 65 (92.895) men. All patients underwent inpatient treatment in the neurosurgical department of the Communal City Clinical Hospital of Emergency Medical Care in Lviv in 2004-2008.
Результати молекулярно-біологічного дослідження (визначення концентрацій біомаркерівResults of molecular biological research (determination of biomarker concentrations
ЧМТ, а саме білків ШСН-Ї 1 та 51008 сироватки крові методом імуноферментного аналізу в 1-у добу після тяжкої ЧМТ) порівнювали з відповідними даними 10 умовно здорових донорів.TBI, namely proteins SHSN-Y 1 and 51008 of blood serum by immunoenzymatic analysis on the 1st day after severe TBI) were compared with the corresponding data of 10 conditionally healthy donors.
Отримані дані аналізували з використанням статистичних методів логістичної регресії і побудови НКОС-кривих та встановлювали наслідки тяжкої черепно-мозкової травми за ШкалоюThe obtained data were analyzed using statistical methods of logistic regression and the construction of NKOS-curves, and the consequences of severe craniocerebral trauma were determined according to the Scale
Наслідків Глазго (ШНГ): смерть (ШНГ1) або виживання (ШНГ2-5), сприятливий наслідок (ШНГ4- 5) чи несприятливий наслідок (ШНГ 1-2).Glasgow outcome (SGN): death (SGN1) or survival (SGN2-5), favorable outcome (SGN4-5) or unfavorable outcome (SGN 1-2).
Перевищення рівнем ОСН-Ї 1 сироватки крові порогового значення 29,5 нг/мл дозволяло з високою вірогідністю прогнозувати смерть (ТТІНГІ) хворого (чутливість моделі склала 91,2 Об, специфічність - 94,7 95). Перевищення значення концентрації білка ОСН-Ї 1 у сироватці крові в 1-у добу після тяжкої ЧМТ порогового значення 15,2 нг/мл з високою вірогідністю свідчило про настання через 6 місяців після травми несприятливих наслідків (ШНГ1-3), до яких належать смерть, вегетативний стан і значна інвалідизація (чутливість моделі становила 100,0 95, специфічність - 86,7 Фо).Exceeding the threshold value of 29.5 ng/ml in serum OSN-Y 1 allowed predicting the patient's death (TTINGI) with high probability (the sensitivity of the model was 91.2 Ob, specificity - 94.7 95). Exceeding the value of the concentration of OSN-Y 1 protein in blood serum on the 1st day after severe TBI of the threshold value of 15.2 ng/ml with a high probability indicated the onset 6 months after the injury of adverse consequences (SNH1-3), which include death , vegetative state and significant disability (sensitivity of the model was 100.0 95, specificity - 86.7 Fo).
Перевищення рівнем 51008 сироватки крові порогового значення 1,35 нг/мл дозволяло з високою вірогідністю прогнозувати смерть (ШНГ 1) хворого (чутливість моделі склала 97,1 Об, специфічність - 81,6 95). Перевищення значення концентрації білка 51008 у сироватці крові в 1-у добу після тяжкої ЧМТ порогового значення 1,30 нг/мл з високою вірогідністю свідчило про настання через 6 місяців після травми несприятливих (ШНГ 1-3) наслідків (чутливість моделі 60 становила 88,1 95, специфічність - 86,7 Уо).Exceeding the threshold value of 1.35 ng/ml by the level of 51008 blood serum made it possible to predict the death (SHNG 1) of the patient with high probability (the sensitivity of the model was 97.1 Ob, specificity - 81.6 95). Exceeding the value of the concentration of protein 51008 in blood serum on the 1st day after severe TBI of the threshold value of 1.30 ng/ml with a high probability indicated the onset 6 months after the injury of adverse (SNH 1-3) consequences (the sensitivity of model 60 was 88, 1 95, specificity - 86.7 Uo).
Таким чином, визначення біомаркерів ЧМТ дає змогу своєчасно діагностувати тяжкі ушкодження головного мозку з високим ризиком несприятливих наслідків і вжити інтенсивні персоналізовані лікувальні підходи та програми реабілітації.Thus, the identification of TBI biomarkers makes it possible to timely diagnose severe brain injuries with a high risk of adverse consequences and to take intensive personalized treatment approaches and rehabilitation programs.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201706516U UA121640U (en) | 2017-06-26 | 2017-06-26 | METHOD OF FORECASTING THE CONSEQUENCES OF HEAVY BRAIN INJURY BY AID WITH NEUROSPECIFIC BIOMARKERS |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201706516U UA121640U (en) | 2017-06-26 | 2017-06-26 | METHOD OF FORECASTING THE CONSEQUENCES OF HEAVY BRAIN INJURY BY AID WITH NEUROSPECIFIC BIOMARKERS |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA121640U true UA121640U (en) | 2017-12-11 |
Family
ID=60571590
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU201706516U UA121640U (en) | 2017-06-26 | 2017-06-26 | METHOD OF FORECASTING THE CONSEQUENCES OF HEAVY BRAIN INJURY BY AID WITH NEUROSPECIFIC BIOMARKERS |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA121640U (en) |
-
2017
- 2017-06-26 UA UAU201706516U patent/UA121640U/en unknown
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Anderson et al. | Prospective study into the value of the automated Elecsys antimüllerian hormone assay for the assessment of the ovarian growing follicle pool | |
| Massaro et al. | Biomarkers of brain injury in neonatal encephalopathy treated with hypothermia | |
| Franken et al. | Semen analysis and sperm function testing | |
| US20170176460A1 (en) | Neural specific s100-beta for biomarker assays and devices for detection of a neurological condition | |
| CA2263063C (en) | Method for diagnosing and distinguishing stroke and diagnostic devices for use therein | |
| CN102414566A (en) | Methods for determining maternal health risks | |
| JP7330195B2 (en) | periodontal disease diagnostic method, use, kit | |
| Pandey et al. | A prospective pilot study on serum cleaved tau protein as a neurological marker in severe traumatic brain injury | |
| CN108431608A (en) | For diagnosing or prognosis Alzheimer disease or lactoferrin for diagnosing Parkinson's disease | |
| CN109073654A (en) | For predicting the method and composition of premature labor | |
| CN107167610B (en) | autism biomarker and detection kit thereof | |
| NO335704B1 (en) | Quick test and kit for diagnosis of Alzheimer's disease. | |
| CN105308455B (en) | Method and composition for diagnosing pre-eclampsia | |
| US20230393154A1 (en) | Method of treating large vessel occlusion stroke | |
| JP2020523557A (en) | Diagnosis of mild or advanced periodontitis based on salivary IL-1 beta and MMP-9 | |
| Umebachi et al. | Measurement of blood lactate, D-dimer, and activated prothrombin time improves prediction of in-hospital mortality in adults blunt trauma | |
| RU2336026C1 (en) | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period | |
| UA121640U (en) | METHOD OF FORECASTING THE CONSEQUENCES OF HEAVY BRAIN INJURY BY AID WITH NEUROSPECIFIC BIOMARKERS | |
| CN103210312A (en) | Method for testing for cerebral infarction via cartilage acidic protein 1 | |
| RU2764355C1 (en) | Method for predicting neurological recovery from the 14th to the 90th days of ischemic stroke of the brain | |
| Shahin et al. | Clinical and Forensic Importance of S100β Protein for Prediction of Outcome and Evaluation of Medical Care in Mild to Moderate Head Injuries | |
| US20230250480A1 (en) | Biofluid-based protein and mirna biomarkers for neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy | |
| Buh et al. | Serum Biomarker Concentrations on Admission in Acute Traumatic Brain Injury: Associations with, TBI Severity, Toxoplasma gondii Infection and Outcome in a Referral Hospital Setting, Cameroon | |
| US20150309053A1 (en) | Test method and test kit for psychiatric ailments | |
| Mothe et al. | Neurochemical biomarkers of acute spinal cord injury |