RU2336026C1 - Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period - Google Patents
Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period Download PDFInfo
- Publication number
- RU2336026C1 RU2336026C1 RU2007106615/14A RU2007106615A RU2336026C1 RU 2336026 C1 RU2336026 C1 RU 2336026C1 RU 2007106615/14 A RU2007106615/14 A RU 2007106615/14A RU 2007106615 A RU2007106615 A RU 2007106615A RU 2336026 C1 RU2336026 C1 RU 2336026C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- development
- diagnosis
- mechanical ventilation
- neonatal period
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, в частности диагностике неврологических заболеваний у детей и прогнозу неврологического исхода.The invention relates to medicine, in particular the diagnosis of neurological diseases in children and the prognosis of a neurological outcome.
Известен метод неврологического прогноза у доношенного новорожденного, родившегося в асфиксии (Обзорная статья «Неврологический прогноз у новорожденного: доношенный новорожденный, родившийся в асфиксии», Майкл И. Шевел, Аннет Майнемер, Стивен П. Миллер - Neonatal Neurologic Prognostication: The Asphyxiated Term Newborn by Michael I. Shevell, Annette Majnemer and Steven P. Miller. - Pediatric Neurology, v.21 №5, pp.776-783). Основными прогностическими средствами являются: клиническая оценка (шкала Апгар, энцефалопатия новорожденного, судороги новорожденного, олигурия, неврологическая оценка поведения новорожденного), электрофизиологические исследования (межприступная ЭЭГ, провоцированные потенциалы), биохимические исследования (значения рН пуповинной крови, магнитно-резонансная спектроскопия), визуализирующие исследования (краниосонография, компьютерная томография, ядерный магнитный резонанс, ксеноновый клиренс/допплеровская методика).The known method of neurological prognosis in a full-term newborn born in asphyxia (Review article "Neurological prognosis in a newborn: full-term newborn born in asphyxia", Michael I. Shevel, Annette Meinimer, Stephen P. Miller - Neonatal Neurologic Prognostication: The Asphyxiated Term Newborn by Michael I. Shevell, Annette Majnemer and Steven P. Miller. - Pediatric Neurology, v. 21 No. 5, pp. 776-783). The main prognostic tools are: clinical assessment (Apgar scale, newborn encephalopathy, newborn cramps, oliguria, neurological assessment of newborn's behavior), electrophysiological studies (interictal EEG, provoked potentials), biochemical studies (cord blood pH values, magnetic resonance spectroscopy), visualizing research (craniosonography, computed tomography, nuclear magnetic resonance, xenon clearance / Doppler technique).
Процесс прогнозирования начинают с тщательного изучения дородового (включая семейный), перинатального и послеродового анамнеза ребенка на настоящий момент. Проводят детальный объективный осмотр, при котором особое внимание уделяют окружности головы, сознанию, отклонениям от нормы со стороны ствола головного мозга, изменениям тонуса или локальным находкам. Также на первой неделе жизни проводят вспомогательные исследования, которые дают дополнительные актуальные прогностические данные: ЭЭГ, метод провоцированных потенциалов и визуализирующие исследования (компьютерная томография и ядерный магнитный резонанс). При этом данные оценки по шкале Апгар и биохимические исследования (рН пуповины, дефицит оснований) используются только для того, чтобы подтвердить наличие асфиксии в перинатальном периоде и не используются для прогнозирования. Основным показателем для прогноза является тяжесть энцефалопатии новорожденного, если таковая действительно имеет место. Если энцефалопатии нет или если она выражена слабо, то вероятность нормального исхода высока. Эту уверенность могут подтвердить результаты ЭЭГ, метода провоцированных потенциалов и визуализирующих исследований. Если есть данные, указывающие на тяжелую степень энцефалопатии новорожденного, то высока вероятность либо гибели, либо патологического исхода. Если у новорожденного ребенка имеются симптомы энцефалопатии умеренной степени тяжести, то остается неуверенность относительного окончательного неврологического исхода. В этом случае особое внимание уделяют временной тенденции, существующей в настоящий момент как в клинической картине, так и в результатах вспомогательных тестов. Применять данный метод прогнозирования рекомендуется в возрасте ребенка не менее одной недели.The forecasting process begins with a thorough study of the antenatal (including family), perinatal and postnatal history of the child at the moment. A detailed objective examination is carried out, in which special attention is paid to the head circumference, consciousness, abnormalities from the side of the brain stem, tone changes or local findings. Also, in the first week of life, auxiliary studies are carried out that provide additional relevant prognostic data: EEG, the method of provoked potentials and imaging studies (computed tomography and nuclear magnetic resonance). Moreover, Apgar score data and biochemical studies (umbilical cord pH, base deficiency) are used only to confirm the presence of asphyxiation in the perinatal period and are not used for prediction. The main indicator for the prognosis is the severity of encephalopathy of the newborn, if any. If there is no encephalopathy or if it is poorly expressed, then the probability of a normal outcome is high. This confidence can be confirmed by the results of EEG, the method of provoked potentials and imaging studies. If there is evidence indicating a severe degree of encephalopathy in the newborn, then there is a high probability of either death or a pathological outcome. If the newborn has mild symptoms of encephalopathy, uncertainty about the final neurological outcome remains. In this case, special attention is paid to the temporal trend that currently exists both in the clinical picture and in the results of auxiliary tests. It is recommended to use this forecasting method at the age of at least one week.
Недостатком данной методики является то, что остается неопределенность прогнозирования диагноза для группы детей с энцефалопатией умеренной степени, а также четко не установлена иерархия вспомогательных исследований по степени возрастания их актуальности и прогностической достоверности.The disadvantage of this technique is that the uncertainty in predicting the diagnosis for a group of children with moderate encephalopathy remains, and the hierarchy of auxiliary studies is not clearly established by the degree of increase in their relevance and prognostic reliability.
Известна методика определения прогностического значения комплекса анамнестических, клинико-лабораторных, терапевтических критериев у новорожденных с полиорганной недостаточностью (ПОН) (Аронскинд Е.В. Оптимизация клинико-лабораторных критериев диагностики полиорганной недостаточности у новорожденных детей. - Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, Екатеринбург, 2000. Научный руководитель к.м.н. доцент Н.Н.Кузнецов, научный консультант д.м.н. профессор В.М.Егоров, ведущая организация - Министерство здравоохранения РФ Уральская государственная медицинская академия). Задача выбора оптимального набора параметров решалась методом пошагового дискриминантного анализа, для чего использовали постоянные и динамические критерии. К постоянным критериям были отнесены: экстрагенитальный синдром матери, наличие 2 и более выкидышей, наличие 3 и более медицинских абортов, сроки возникновения гестоза у матери, наличие хронической ФПН у матери, угроза невынашивания беременности по триместрам беременности, длительный (более 48 ч.) безводный период, гестационный возраст новорожденного, состояние ребенка к концу первого часа жизни. К динамическим критериям были отнесены: интегральные показатели (ИП) сердечно-сосудистой, респираторной, желудочно-кишечной, печеночной, почечной и нервной системы; суммарный ИП; лабораторные показатели: количество лейкоцитов, концентрация белка, глюкозы, билирубина, мочевины, значения ALT и AST, характеристика общего анализа мочи; данные эндотоксикограммы. Далее методом пошагового дискриминантного анализа были отобраны наиболее информативные признаки для разделения клинических исходов у исследуемых групп на 6 и 13 сутки жизни.A well-known method for determining the prognostic value of the complex of anamnestic, clinical, laboratory, therapeutic criteria in newborns with multiple organ failure (PON) (Aronskind E.V. Optimization of clinical and laboratory criteria for the diagnosis of multiple organ failure in newborn children. - The dissertation for the degree of candidate of medical sciences, Yekaterinburg, 2000. Supervisor Ph.D. Associate Professor NN Kuznetsov, Scientific Consultant MD Prof. V.M. Egorov, Leading Organization - Ministry of Health eniya Russian Ural State Medical Academy). The problem of choosing the optimal set of parameters was solved by the method of stepwise discriminant analysis, for which constant and dynamic criteria were used. Permanent criteria included: extragenital mother syndrome, the presence of 2 or more miscarriages, the presence of 3 or more medical abortions, the timing of gestosis in the mother, the presence of chronic FPI in the mother, the threat of miscarriage during the trimesters of pregnancy, prolonged (over 48 hours) anhydrous period, gestational age of the newborn, the condition of the child at the end of the first hour of life. Dynamic criteria included: integral indicators (PI) of the cardiovascular, respiratory, gastrointestinal, hepatic, renal and nervous systems; total IP; laboratory parameters: the number of leukocytes, the concentration of protein, glucose, bilirubin, urea, ALT and AST values, a characteristic of the general analysis of urine; endotoxicogram data. Further, by the method of step-by-step discriminant analysis, the most informative signs were selected for the separation of clinical outcomes in the studied groups on the 6th and 13th day of life.
Получив высокую достоверность суммарного ИП, была определена математическая функция - зависимость ИП от лабораторных данных:Having received high reliability of the total IP, a mathematical function was determined - the dependence of the IP on laboratory data:
ИП=f(х1,x2,...хk),PI = f (x 1 , x 2 , ... x k ),
где x1, x2,...xk - значения лабораторных параметров.where x 1 , x 2 , ... x k are the values of laboratory parameters.
Математическая модель зависимости ИП от лабораторных данных за 1-2 неделю жизни имеет вид:The mathematical model of the dependence of PI on laboratory data for 1-2 weeks of life has the form:
ИП=46,31-0,18·А-0,02·В,IP = 46.31-1.18 A-0.02 V
где А - концентрация общего белка, В - количество тромбоцитов.where A is the concentration of total protein, B is the number of platelets.
По результатам расчетов прогнозируют заболевания ребенка по минимальным лабораторным данным.According to the results of calculations, diseases of the child are predicted according to minimal laboratory data.
Известен способ прогнозирования возникновения нарушений вегетативной регуляции у детей с задержкой внутриутробного развития в анамнезе (патент RU №2257145). Согласно указанному способу определяют значимые факторы риска нарушений вегетативной регуляции с рассчитанными для них прогностическими коэффициентами. Определяют сумму прогностических коэффициентов и при ее значении +13 и более прогнозируют возможность развития нарушений вегетативной регуляции, а при значении -13 и менее - отсутствие нарушений. При этом учитывают следующие факторы: течение беременности, гестоз 1 и/или 2 половины беременности, анемия, гипертоническая болезнь у матери, нейроциркуляторная дистония у матери, хронический пиелонефрит у матери, угроза прерывания беременности, ОРВИ, профессиональные вредности у матери; течение родов; начало искусственного вскармливания; рахит в анамнезе; аллергический анамнез; принадлежность к группе часто и длительно болеющих; синдром дефицита внимания; гипертензионно-гидроцефальный синдром; физическое развитие; состав семьи; материальный доход.A known method for predicting the occurrence of autonomic regulation disorders in children with a history of intrauterine growth retardation (patent RU No. 2257145). According to the specified method, significant risk factors for impaired autonomic regulation are determined with prognostic factors calculated for them. The amount of prognostic factors is determined and, with its value of +13 or more, the possibility of developing violations of autonomic regulation is predicted, and with a value of -13 or less, the absence of violations. The following factors are taken into account: pregnancy, gestosis of 1 and / or 2 half of pregnancy, anemia, maternal hypertension, neurocirculatory dystonia in the mother, chronic pyelonephritis in the mother, threatened miscarriage, SARS, occupational hazards in the mother; the course of childbirth; the beginning of artificial feeding; history of rickets; allergic history; belonging to a group of often and long-term sick; attention deficit disorder; hypertensive hydrocephalic syndrome; physical development; family composition; material income.
Задачей предлагаемого изобретения является создание способа прогнозирования неврологического диагноза к 2 годам у детей, перенесших реанимационные мероприятия и ИВЛ в период новорожденности, на основе комплекса анамнестических и клинико-лабораторных критериев.The objective of the invention is to provide a method for predicting a neurological diagnosis by 2 years in children who have undergone resuscitation and mechanical ventilation during the neonatal period, based on a set of medical and clinical and laboratory criteria.
Для достижения поставленной задачи в способе прогнозирования неврологического диагноза к 2 годам у детей, перенесших критическое состояние в ранний неонатальный период, включающем определение прогностических критериев и расчет показателя диагноза, согласно изобретению в качестве прогностических критериев поражения центральной нервной системы определяют следующие показатели: длительность искусственной вентиляции легких (ИВЛ): в случае неиспользования ИВЛ присваивают 0 баллов, при использовании ИВЛ в течение 1 суток - 1 балл, в течение 2 суток - 2 балла, на протяжении от 3 до 5 суток - 3 балла, а при длительности использования ИВЛ более 5 суток - 4 балла; сатурацию крови, уровень глюкозы крови, суммарное количество органных дисфункций и пренатальных факторов риска, затем рассчитывают показатель неврологического диагноза (Y) по формуле:To achieve the goal in a method for predicting a neurological diagnosis by 2 years in children who have had a critical condition in the early neonatal period, including determining prognostic criteria and calculating a diagnosis indicator, according to the invention, the following indicators are determined as prognostic criteria for central nervous system damage: duration of mechanical ventilation (Mechanical ventilation): in case of non-use of mechanical ventilation assign 0 points, when using mechanical ventilation for 1 day - 1 point, during 2 days - 2 points, for 3 to 5 days - 3 points, and with a duration of ventilation of more than 5 days - 4 points; blood saturation, blood glucose, the total number of organ dysfunctions and prenatal risk factors, then calculate the indicator of neurological diagnosis (Y) according to the formula:
Y=0,087·X1-0,011·Х2+0,0036·Х3+0,908·Х4,Y = 0.087 · X 1 -0.011 · X 2 + 0.0036 · X 3 + 0.908 · X 4 ,
при этомwherein
и при значении -0,9≤Y<-0,43 прогнозируют развитие минимальных функциональных мозговых дисфункций (группа 3), при -0,43≤Y<0,3 прогнозируют развитие транзиторной задержки моторного развития, которые на фоне коррегирующих мероприятий проходят к 1,5-1,7 годам (группа 2), при Y≥0,3 прогнозируют развитие тяжелой органической патологии нервной системы и органов чувств - ДЦП, эпилепсия, нейросенсорная тугоухость, ретинопатии (группа 1).and with a value of -0.9≤Y <-0.43 predict the development of minimal functional brain dysfunctions (group 3), at -0.43≤Y <0.3 predict the development of transient delay in motor development, which, against the background of corrective measures, go to 1.5-1.7 years (group 2), with Y≥0.3, they predict the development of severe organic pathology of the nervous system and sensory organs - cerebral palsy, epilepsy, sensorineural hearing loss, retinopathy (group 1).
При Y<-0,9 детей относят к здоровым (группа 0).When Y <-0.9 children are considered healthy (group 0).
Определение прогностического значения комплекса анамнестических, клинико-лабораторных критериев у детей, перенесших реанимационные мероприятия и ИВЛ в период новорожденности, было выполнено на основе оценки данного комплекса в исследуемой группе больных (124 человека). По клинической оценке и результатам нейросонографии все дети распределились на 4 группы. В первую группу (39 человек) вошли пациенты со стойкими (органическими) поражениями ЦНС, ко второй группе (17 человек) были отнесены дети с задержкой моторного развития преходящего характера, в третью группу (56 человек) вошли дети с минимальными функциональными мозговыми нарушениями, к четвертой группе (12 человек) отнесены практически здоровые дети.The prognostic value of the complex of anamnestic, clinical and laboratory criteria in children who underwent resuscitation and mechanical ventilation during the neonatal period was determined on the basis of the assessment of this complex in the study group of patients (124 people). According to clinical evaluation and the results of neurosonography, all children were divided into 4 groups. The first group (39 people) included patients with persistent (organic) lesions of the central nervous system, the second group (17 people) included children with retarded motor development of a transient nature, the third group (56 people) included children with minimal functional brain disorders, the fourth group (12 people) included healthy children.
Для определения влияния исследуемых факторов в антенатальный период и в период новорожденности на окончательный неврологический диагноз использовались как зависимые, так и независимые параметры.To determine the influence of the studied factors in the antenatal period and during the neonatal period on the final neurological diagnosis, both dependent and independent parameters were used.
В качестве зависимого параметра принят неврологический диагноз к 2 годам. К независимым параметрам (регрессоры) отнесли параметры: длительность ИВЛ, сатурация крови, уровень глюкозы крови, суммарное число органных дисфункций и пренатальных факторов риска беременности. Выбор регрессоров обосновали тем, что среди влияющих на диагноз факторов:As a dependent parameter, a neurological diagnosis was adopted by 2 years. Independent parameters (regressors) included parameters: the duration of mechanical ventilation, blood saturation, blood glucose level, the total number of organ dysfunctions and prenatal risk factors for pregnancy. The choice of regressors was justified by the fact that among the factors influencing the diagnosis:
- гестационный возраст (r=-0,43);- gestational age (r = -0.43);
- масса (r=-0,43);- mass (r = -0.43);
- длительность ИВЛ (r=-0,48);- the duration of mechanical ventilation (r = -0.48);
- сатурация крови (r=-0,2);- blood saturation (r = -0.2);
- рН (r=0,15);- pH (r = 0.15);
- глюкоза (r=0,12);- glucose (r = 0.12);
- количество пренатальных факторов риска беременности: с использованием критерия ранговой корреляции Спирмена статистически доказана слабая корреляционная зависимость между степенью риска беременной и тяжестью диагноза у новорожденного (r=0,13) при поступлении в отделение интенсивной терапии и реанимации;- the number of prenatal risk factors for pregnancy: using the Spearman rank correlation criterion, a weak correlation was found between the degree of risk of the pregnant woman and the severity of the diagnosis in the newborn (r = 0.13) when admitted to the intensive care unit and intensive care unit;
- количество органных дисфункций (r=0,96)- the number of organ dysfunctions (r = 0.96)
менее зависимыми между собой являются длительность ИВЛ, сатурация крови, глюкоза, пренатальные факторы риска, а количество органных дисфункций имеет очень сильную, почти функциональную связь с уровнем тяжести диагноза.less dependent are the duration of mechanical ventilation, blood saturation, glucose, prenatal risk factors, and the number of organ dysfunctions has a very strong, almost functional relationship with the severity of the diagnosis.
Клинический пример определения предполагаемого диагноза.A clinical example of the definition of an alleged diagnosis.
Абросимова, девочка, наблюдалась на базе детского консультативно-диагностического неврологического кабинета города Челябинска на протяжении всего периода исследования.Abrosimova, a girl, was observed on the basis of the children's consultative and diagnostic neurological office of the city of Chelyabinsk throughout the entire period of the study.
Ребенок рожден от женщины «высокой степени риска», в соответствии с приказом №430 «Оценка пренатальных факторов риска в баллах». Социально-биологический анамнез у женщины не отягощен. При изучении акушерско-гинекологического анамнеза выявлено 2 аборта перед настоящими родами и истмико-цервикальная недостаточность. Из экстра-генитальных заболеваний состояла на учете по вегетососудистой дистонии по гипотоническому типу, анемии с Hb 100 г/л, перенесла во время настоящей беременности острые инфекции. Из осложнений беременности регистрировался выраженный токсикоз, тазовое предлежание плода. При внутриутробной оценке плода диагностироана внутриутробная гипоксия плода. Таким образом, суммарное количество пренатальных факторов риска - 8.The child is born from a woman of "high risk", in accordance with order No. 430 "Assessment of prenatal risk factors in points." Socio-biological history in a woman is not burdened. In the study of obstetric and gynecological history revealed 2 abortions before the present birth and isthmic-cervical insufficiency. Of the extra-genital diseases, it was registered as a hypotonic type of vegetative-vascular dystonia, anemia with Hb of 100 g / l, and suffered acute infections during a real pregnancy. Of the complications of pregnancy, severe toxicosis and pelvic presentation of the fetus were recorded. During intrauterine assessment of the fetus, intrauterine hypoxia of the fetus was diagnosed. Thus, the total number of prenatal risk factors is 8.
Родилась недоношенная девочка, гестационный возраст 35 недель, с массой тела 2470 г, оценка по Апгар 3/4 балла. Ребенок родился с кардиореспираторным дистресс - синдромом (КРДС). В возрасте 2 часов жизни в связи с прогрессированием острой дыхательной недостаточности начинается проведение ИВЛ. Ребенок был переведен из роддома в отделение интенсивной терапии и реанимации новорожденных при МУЗ ДГКБ №8 г.Челябинска. Диагноз при поступлении: КРДС 2 степени. Перинатальное поражение ЦНС тяжелой степени, синдром угнетения. Внутриутробное инфицирование. Недоношенность II степени.A premature girl was born, gestational age 35 weeks, with a body weight of 2470 g, Apgar score 3/4 point. The baby was born with cardiorespiratory distress syndrome (ARDS). At the age of 2 hours of life, in connection with the progression of acute respiratory failure, mechanical ventilation begins. The child was transferred from the hospital to the intensive care unit and resuscitation of newborns at the Municipal Children's Clinical Hospital №8 of Chelyabinsk. Diagnosis at admission: KRDS 2 degrees. Severe perinatal damage to the central nervous system, depression syndrome. Intrauterine infection. Prematurity of the II degree.
В первые часы поступления в ОИТР были определены основные биохимические показатели крови, среди которых: показатель сатурации крови - 91,3; уровень глюкозы - 3,3 ммоль/л. Количество органных дисфункций - 3, длительность ИВЛ - 4 суток.In the first hours of admission to the ICU, the main biochemical parameters of blood were determined, among which: the indicator of blood saturation - 91.3; glucose level - 3.3 mmol / l. The number of organ dysfunctions is 3, the duration of mechanical ventilation is 4 days.
Были рассчитаны нормированные показатели:Normalized indicators were calculated:
Подставив полученные значения X1, X2, Х3, X4 в уравнение регрессии:Substituting the obtained values of X 1 , X 2 , X 3 , X 4 in the regression equation:
Y=0,087·0,4-0,011·0,33+0,0036·0,97+0,908·2,37=2,18Y = 0.087 · 0.4-0.011 · 0.33 + 0.0036 · 0.97 + 0.908 · 2.37 = 2.18
Так как Y>0,3, то предполагаемый диагноз можно отнести к группе 1.Since Y> 0.3, the proposed diagnosis can be attributed to group 1.
К концу первого года жизни клинический диагноз у ребенка: ДЦП, нижний спастический парапарез средней степени тяжести.By the end of the first year of life, the child has a clinical diagnosis: cerebral palsy, moderate spastic lower paraparesis.
Таким образом, на основании анамнестических, клинико-лабораторных данных получено математическое уравнение, позволяющее с высокой точностью прогнозировать клинические исходы новорожденных, перенесших реанимационные мероприятия и ИВЛ в неонатальный период и, следовательно, являющееся объективным показателем для назначения патогенетически обоснованной терапии.Thus, on the basis of anamnestic, clinical and laboratory data, a mathematical equation is obtained that allows predicting with high accuracy the clinical outcomes of newborns who underwent resuscitation and mechanical ventilation in the neonatal period and, therefore, are an objective indicator for prescribing pathogenetically substantiated therapy.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007106615/14A RU2336026C1 (en) | 2007-02-21 | 2007-02-21 | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007106615/14A RU2336026C1 (en) | 2007-02-21 | 2007-02-21 | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2336026C1 true RU2336026C1 (en) | 2008-10-20 |
Family
ID=40041119
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2007106615/14A RU2336026C1 (en) | 2007-02-21 | 2007-02-21 | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2336026C1 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2472431C1 (en) * | 2011-09-26 | 2013-01-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Method of predicting formation of infantile cerebral paralysis in children with extremely low and very low body weight at birth |
| RU2473311C1 (en) * | 2011-07-27 | 2013-01-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет | Method of diagnosing infantile cerebral paralysis (icp) |
| RU2489965C1 (en) * | 2012-03-30 | 2013-08-20 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования" | Method of predicting version of minimal brain dysfunction (mbd) course |
| RU2537886C1 (en) * | 2013-08-22 | 2015-01-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение научно-исследовательский институт детских инфекций Федерального медико-биологического агентства | Method for prediction of developing symptomatic epilepsy accompanying neuroinfections in children |
-
2007
- 2007-02-21 RU RU2007106615/14A patent/RU2336026C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| DESCHENES G. at all. Interobserver reliability of the Amiel-Tison neurological assessment at term. Pediatr Neorul, 2004 Mar; 30(3): 190-4 (реферат), [он-лайн], [найдено 06.11.2007], найдено из базы данных PubMed. * |
| Андреева Е.И. Приказ МИНЗДРАВА СССР от 22.04.1981 №430 «Об утверждении инструктивно-методических указаний по организации работы женской консультации», 1981, [он-лайн], [найдено 06.11.2007], найдено из Интернета, http//www.medimix.ru/med.php?id=18421. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2473311C1 (en) * | 2011-07-27 | 2013-01-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Санкт-Петербургский государственный университет | Method of diagnosing infantile cerebral paralysis (icp) |
| RU2472431C1 (en) * | 2011-09-26 | 2013-01-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Method of predicting formation of infantile cerebral paralysis in children with extremely low and very low body weight at birth |
| RU2489965C1 (en) * | 2012-03-30 | 2013-08-20 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования" | Method of predicting version of minimal brain dysfunction (mbd) course |
| RU2537886C1 (en) * | 2013-08-22 | 2015-01-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение научно-исследовательский институт детских инфекций Федерального медико-биологического агентства | Method for prediction of developing symptomatic epilepsy accompanying neuroinfections in children |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Knight et al. | An epigenetic clock for gestational age at birth based on blood methylation data | |
| Needleman et al. | The relationship between prenatal exposure to lead and congenital anomalies | |
| Sebastian et al. | Small for gestational age births among South Indian women: temporal trend and risk factors from 1996 to 2010 | |
| Avenant | Neonatal near miss: a measure of the quality of obstetric care | |
| Cannon et al. | A prospective cohort study of neurodevelopmental processes in the genesis and epigenesis of schizophrenia | |
| Nes et al. | Adaptation to the birth of a child with a congenital anomaly: a prospective longitudinal study of maternal well-being and psychological distress. | |
| Monteith et al. | An abnormal cerebroplacental ratio (CPR) is predictive of early childhood delayed neurodevelopment in the setting of fetal growth restriction | |
| Lyall et al. | Prenatal isolated mild ventriculomegaly is associated with persistent ventricle enlargement at ages 1 and 2 | |
| Winje et al. | Placental pathology in pregnancies with maternally perceived decreased fetal movement-a population-based nested case-cohort study | |
| Vandenbroucke et al. | Chorioamnionitis following preterm premature rupture of membranes and fetal heart rate variability | |
| Jugović et al. | New Doppler index for prediction of perinatal brain damage in growth‐restricted and hypoxic fetuses | |
| Sharp et al. | Placental Growth Factor informed management of suspected pre-eclampsia or fetal growth restriction: The MAPPLE cohort study | |
| Inoue et al. | Association between short maternal height and low birth weight: a hospital-based study in Japan | |
| Drugan et al. | Screening for neural tube defects | |
| Hiersch et al. | Identification of the optimal growth chart and threshold for the prediction of antepartum stillbirth | |
| RU2336026C1 (en) | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period | |
| Di Martino et al. | Comparison of two “a priori” risk assessment algorithms for preeclampsia in Italy: a prospective multicenter study | |
| Tolunay et al. | Importance of haemogram parameters for prediction of the time of birth in women diagnosed with threatened preterm labour | |
| Moawad et al. | Evaluating the predictive value of fetal Doppler indices and neonatal outcome in late-onset preeclampsia with severe features: a cross-sectional study in a resource-limited setting | |
| RU2368299C1 (en) | Method of predicting formation of essential arterial hypertension as psychosomatic disorder in children of primary school age | |
| Mecke et al. | The importance of the cerebroplacental ratio for the prognosis of neonatal outcome in AGA fetuses | |
| Graupner et al. | Performance of computerized cardiotocography-based short-term variation in late-onset small-for-gestational-age fetuses and reference ranges for the late third trimester | |
| Merlob | Mild errors of morphogenesis: one of the most controversial subjects in dysmorphology | |
| Reynolds et al. | Fetal sex and race modify the predictors of fetal growth | |
| KR20200078180A (en) | Method for measuring oxidative stress level |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090222 |