TWM653768U - 主管自動排程覆核系統 - Google Patents

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潘信華
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臺灣銀行股份有限公司
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Abstract

本新型提供主管自動排程覆核系統,設置在一銀行主機伺服器內,包括資料儲存裝置及排程裝置。上述資料儲存裝置通訊連接一主管裝置,用以儲存複數個訓練資訊及複數個經辦裝置傳輸的複數個案件資訊。上述排程裝置通訊連接上述資料儲存裝置,上述排程裝置使用上述多個訓練資訊訓練一AI模型,上述排程裝置使用上述AI模型根據一特定條件對上述些案件資訊進行排序,產生一主管排程表。

Description

主管自動排程覆核系統
一種主管自動排程覆核系統,特別是針對主管需要覆核的經辦業務進行排程之主管自動排程覆核系統。
在繁忙的工作環境中,主管需要有效地管理並覆核多個經辦的業務事項。此外,工作內容可能包括數位化和實體文件的覆核,以及對客戶進行實體服務。
然而,現行服務流程多為主管直接按照時間順序判斷,常有輕重緩急無法分辨之情形。
據此,如何開發出一種主管自動排程覆核系統,可解決上述問題,即成為所屬技術領域中有待解決的問題。
為解決上述問題,根據一實施例,本新型提供主管自動排程覆核系統,設置在一銀行主機伺服器內,包括資料儲存裝置及排程裝置。
上述資料儲存裝置,通訊連接一主管裝置,用以儲存複數個訓練資訊及複數個經辦裝置傳輸的複數個案件資訊。上述排程裝置,通訊連接上述資料儲存裝置,上述排程裝置使用上述多個訓練資訊訓練一AI模型,上述排程裝置使用上述AI模型根據一特定條件對上述些案件資訊進行排序,產生一主管排程表。
根據另一實施例,上述主管自動排程覆核系統,更包括一顯示裝置,通訊連接上述排程裝置,用以顯示上述主管排程表於上述主管裝置的一使用者介面。
根據另一實施例,上述主管自動排程覆核系統,更包括一通知裝置,通訊連接上述排程裝置及上述顯示裝置,用以在一設定提醒時間顯示一通知資訊於上述主管裝置的上述使用者介面。
根據另一實施例,上述AI模型為機器學習模型。
根據另一實施例,上述特定條件為根據上述些案件資訊的緊急性、重要性及截止時間所給予的參數。
根據另一實施例,上述主管排程表包括案件相關資訊、截止日期時間、進度狀態或備註。
本新型可主張的功效包括:(1) 透過優化之排程,讓事情處理更有效率。(2) 提供即時通知和提醒功能,確保事務按時完成。
為更具體說明本新型之各實施例,以下輔以附圖進行說明。為更具體說明本新型之各實施例,以下輔以附圖進行說明。應當理解的是,元件被稱為「連接」或「設置」於另一元件時,可以表示元件是直接位於另一元件上,或者可以也存在中間元件,透過中間元件連接元件與另一元件。相反地,當元件被稱為「直接在另一元件上」或「直接連接到另一元件」時,可以理解的是,此時明確定義了不存在中間元件。
請參閱圖1,根據一實施例,本新型提供一種主管自動排程覆核系統100,特別是針對主管的代辦事項以輕重緩急進行排序,以讓主管能有效管理和協調繁多的業務事項,並同時提供了時間管理、通知、工作流程管理等功能。
繼續參考圖1,其中,主管自動排程覆核系統100是設置在銀行主機伺服器內並網路連接各部門主管裝置150及多個經辦裝置。
當經辦裝置將案件資訊傳輸至主管裝置150進行覆核時,資料儲存裝置110自動儲存上述案件資訊,並將案件資訊傳輸至排程裝置120。
排程裝置120使用上述多個訓練資訊訓練一AI模型,這些訓練資訊涵蓋了案件的緊急性、重要性、截止時間等參數(可為銀行設定的任意參數),以及相應的主管覆核歷史數據,以使其學習案件排序的模式和趨勢。其中,上述AI模型為機器學習模型。
排程裝置120在排序過程中,使用AI模型分析案件的緊急性、重要性和截止時間等特定條件,並透過演算法辨識這些條件之間的複雜相互作用。這使得模型能夠全面理解不同案件特徵之間的關係,從而優化排程的策略。
一旦AI模型經過訓練,排程裝置120便能夠在實際應用中使用該模型來排序眾多案件資訊。模型的預測能力可根據案件的緊急性、重要性和截止時間等條件,動態調整排程,生成主管排程表。同時,AI模型會不斷學習和調整,排程策略也能夠隨著時間和環境變化而持續優化。上述主管排程表包括案件相關資訊、截止日期時間、進度狀態或備註。如下表1。
表1
事件 急迫性(1-3) 重要性(1-3) 刷卡排序
客戶領錢大額須刷卡 3 1 2
客戶交割款匯款須刷卡 3 2 1
開戶 2 2 4
緊急訊息公文 2 3 3
舉例說明排程裝置120如何根據案件的緊急性、重要性和截止時間等條件賦予案件參數,並生成主管排程表。
1. 緊急性:表示案件需要在多快的時間內處理或完成。 參數設定: 使用1到3的等級,其中1表示不急迫,3表示極其緊急。 範例: 如果某案件涉及客戶的緊急需求,則緊急性參數可能被設定為3;如果是一般性任務,可能設定為1。
2. 重要性:表示案件對組織目標和戰略的貢獻程度。 參數設定: 使用1到3的等級,其中1表示不太重要,3表示極其重要。 範例: 一項任務可能直接影響公司業績,因此其重要性參數可能被設定為3;而某些日常行政工作可能設定為1。
3. 截止時間:表示完成案件所需的最後期限。 參數設定: 使用實際日期或時間戳記,越接近截止時間,參數值越高。 範例: 如果一項任務必須在本週五之前完成,而今天是週三,則截止時間參數可能為2。
案件資訊的總參數越大,排程裝置120就會將此項案件資訊排在越前面。例如:當第一經辦裝置160傳輸一前台大額刷卡的快速急迫案件時,總參數會相對較大,排程裝置120會智能地將此項案件排在較高的優先順序。使得主管能夠優先處理該急迫案件,確保客戶的需求迅速得到滿足。相反,對於第二經辦裝置170傳輸之開戶等不急迫的案件,總參數可能較小,使得這些案件在排程表中被安排在較後的位置。這樣的排序方式有助於合理分配主管的時間和資源,使其能夠更有效地應對不同緊急程度的業務事項。
顯示裝置130通訊連接上述排程裝置120,用以顯示主管排程表於主管裝置150的一使用者介面,供主管查看並處理主管排程表。上述顯示裝置即為銀行內網主機。
主管自動排程覆核系統100還具有一通知裝置140,通訊連接排程裝置120及顯示裝置130,用以在一設定提醒時間(銀行任意設定之時間,例如截止日期的前一天)顯示一通知資訊於主管裝置150的使用者介面。
請參閱圖2,圖2所繪為根據本新型之一實施例之一主管自動排程覆核系統100之流程示意圖。
在步驟200中,經辦裝置將案件資訊傳輸至主管裝置150進行覆核。此時,資料儲存裝置110自動儲存上述案件資訊,並將案件資訊傳輸至排程裝置120。
在步驟210中,排程裝置120根據緊急性、重要性及截止時間給予的案件資訊一參數。
在步驟220中,排程裝置120根據案件資訊的參數進行排序,產生主管排程表,並將主管排程表傳輸至顯示裝置130。
在步驟230中,顯示裝置130顯示主管排程表於主管裝置150的一使用者介面。
綜上所述,本新型能夠利用AI模型,根據案件資訊的輕重緩急賦予參數,進而智能排序和安排主管的代辦事項。系統根據各案件的參數值,如緊急性、重要性和截止時間等,動態地調整排序,使得主管能夠更有針對性地應對不同優先級的業務需求,提高整體工作效率,並提供即時通知和提醒功能,確保事務按時完成。
為了描述的方便,描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然,在實施本 新型時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。本新型是參照根據本新型實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式設計資料處理設備的處理器以產生一個機器,使得通過電腦或其他可程式設計資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可存儲在能引導電腦或其他可程式設計資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中,使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品,該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式設計資料處理設備上,使得在計算機或其他可程式設計設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理,使其在電腦或其他可程式設計設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一 個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
還需要說明的是,術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句「包括一個……」限定的要素,並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本領域技術人員應明白,本新型的實施例可提供為流程、系統或電腦程式產品。 因此,本新型可採用完全硬體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本新型可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存記憶體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其,對於系統實施例而言,由於其基本相似於方法實施例,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
上述之實施案例僅為舉例性之具體說明,而非為限制本新型之範圍,凡任何對其進行之等效修改或變更者,皆未脫離本新型之精神與範疇,均應包含於本案申請專利範圍中。
100:主管自動排程覆核系統 110:資料儲存裝置 120:排程裝置 130:顯示裝置 140:通知裝置 150:主管裝置 160:第一經辦裝置 170:第二經辦裝置 200~230:步驟
為讓本新型之上述技術和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂,所附附圖之說明如下: 圖1所繪為根據本新型之一實施例之一主管自動排程覆核系統之架構示意圖。 圖2所繪為根據本新型之一實施例之一主管自動排程覆核系統之流程示意圖。
100:主管自動排程覆核系統
110:資料儲存裝置
120:排程裝置
130:顯示裝置
140:通知裝置
150:主管裝置
160:第一經辦裝置
170:第二經辦裝置

Claims (6)

  1. 一種主管自動排程覆核系統,設置在一銀行主機伺服器內,包括: 一資料儲存裝置,通訊連接一主管裝置,用以儲存複數個訓練資訊及複數個經辦裝置傳輸的複數個案件資訊;及 一排程裝置,通訊連接該資料儲存裝置,該排程裝置使用該些訓練資訊訓練一AI模型,該排程裝置使用該AI模型根據一特定條件對該些案件資訊進行排序,產生一主管排程表。
  2. 如請求項1所述的主管自動排程覆核系統,更包括一顯示裝置,通訊連接該排程裝置,用以顯示該主管排程表於該主管裝置的一使用者介面。
  3. 如請求項2所述的主管自動排程覆核系統,更包括一通知裝置,通訊連接該排程裝置及該顯示裝置,用以在一設定提醒時間顯示一通知資訊於該主管裝置的該使用者介面。
  4. 如請求項1所述之主管自動排程覆核系統,其中該AI模型為機器學習模型。
  5. 如請求項1所述之主管自動排程覆核系統,其中該特定條件為根據該些案件資訊的緊急性、重要性及截止時間所給予的參數。
  6. 如請求項1所述之主管自動排程覆核系統,其中該主管排程表包括案件相關資訊、截止日期時間、進度狀態或備註。
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