TWM590740U - 票據驗證系統 - Google Patents
票據驗證系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TWM590740U TWM590740U TW108212860U TW108212860U TWM590740U TW M590740 U TWM590740 U TW M590740U TW 108212860 U TW108212860 U TW 108212860U TW 108212860 U TW108212860 U TW 108212860U TW M590740 U TWM590740 U TW M590740U
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- bill
- physical
- digital data
- ticket
- verification
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
一種票據驗證系統,包含一實體票據、一存票裝置,及一票據驗證伺服器,該實體票據對應一帳戶識別碼,並載有一銀行代碼及一表單格式,該存票裝置儲存多個帳戶識別碼,並用以判斷該實體票據真偽及擷取該實體票據的記載內容,該票據驗證伺服器電連接該存票裝置,儲存多筆不同的銀行代碼,且每一銀行代碼各自還對應一關於一實體票據的影像參考資料,本新型配合人工智慧影像辨識技術,訓練票據人工智慧系統模型以進行深度學習,在客戶操作存票機時透過人工智慧審核票據,有問題即可引導客戶更正後重新存入,取代現有的人工登打。
Description
本新型是有關於一種商業目的的數據處理系統,特別是指一種關於票據驗證系統。
現有用於各式金融、商業交易,大多是以票據做為付款的主要工具,然而,以票據做為付款工具時,持票者須親自到銀行櫃台辦理相關存票作業,而且由於各家銀行皆有營業時間限制,持票者將受限於只能在限定的銀行營業時間內前往辦理相關作業,因而無法靈活運用自己的時間,將降低使用票據意願,此外,當客戶(也就是持票者)至各銀行辦理票據存入作業時,需花費時間排隊等候,當存入票據後,再由後台人員花費大量人力審核票據相關作業及登打票據相關資訊(例如:票據之票據號碼、付款銀行名稱、發票日期、付款金額、付款地、付款人),且當客戶完成存入票據作業而離開銀行後,若後續人工審核票據法定要項有問題時,需再通知客戶再度至銀行領取問題票據,造成客戶二次來行不便及延滯入帳的種種缺點,如何解決上述問題,是未來的研究方向。
因此,本新型的目的,即在提供一種改善先前技術至少一個缺點的票據驗證系統。
於是,本新型票據驗證系統包含一實體票據、一存票裝置,及一票據驗證伺服器。
該實體票據對應一帳戶識別碼,並載有一銀行代碼及一表單格式。
該存票裝置儲存多個帳戶識別碼,並用以判斷該實體票據真偽及擷取該實體票據的記載內容。
該票據驗證伺服器電連接該存票裝置,儲存多筆不同的銀行代碼,且每一銀行代碼各自還對應一關於一實體票據的影像參考資料。
當該存票裝置接收一指示該實體票據對應的該帳戶識別碼的輸入時,該存票裝置驗證該輸入所指示的帳戶識別碼是否對應於所儲存的帳戶識別碼其中之一。
若是,該存票裝置驗證該實體票據是否為真,當驗證為真時,該存票裝置根據該實體票據產生一數位資料組,該數位資料組包含一筆相關於該實體票據對應的銀行代碼與表單格式的第一數位資料。
該票據驗證伺服器根據該第一數位資料轉換出該銀行代碼,並據以與儲存的該等銀行代碼進行比對以得到對應的影像參考資料,並判斷該第一數位資料與該影像參考資料二者的一匹配百分比是否大於一預設值。
本新型的功效在於:當該存票裝置根據該輸入自動化地驗證出該帳戶識別碼對應於儲存的帳戶識別碼其中之一,且該實體票據為真時,再根據該實體票據的內容產生該數位資料組,並供該票據驗證伺服器將該第一數位資料與內建的影像參考資料比對匹配程度,以取代人力驗證實體票據的內容,進而提升作業效率及降低人力成本。
本專利提案構想係基於提出配合人工智慧(AI: Artifical Intelligence)影像辨識技術,訓練票據人工智慧模型,並進行深度學習,在客戶操作存票機的第一時點透過人工智慧審核票據,有問題即引導客戶更正後重新存入,運用人工智慧辨識技術辨識要項,學習的人類的辨識情境,取代人工登打之票據驗證相關技術方案,以下接著以一實施例來詳細說明本新型的具體實施態樣。
參閱圖1,本新型票據驗證系統的一實施例,包含一實體票據2、一存票裝置3,及一票據驗證伺服器4。
該實體票據2對應一帳戶識別碼,並載有一銀行代碼及一表單格式,更明確地說,該銀行代碼代表一銀行,該表單格式為該銀行所發行的實體票據的表單格式,而每家銀行所發行的實體票據其表單格式皆有所不同,該實體票據2則為依據其票面記載事項,無條件執行其內容的憑證,例如:匯票、本票、支票…等,此外,該實體票據2的內容還載有一供辨識票據真偽的磁墨辨識字元(MICR: Magnetic Ink Character Recognition)。
該存票裝置3儲存多個帳戶識別碼,並用以判斷該實體票據2的真偽及擷取該實體票據2的記載內容。
更詳細地說,該存票裝置3包括一儲存該等帳戶識別碼的帳戶驗證設備31,及一電連接該帳戶驗證設備31並用以接收該實體票據2的存票設備32,為更貼近具體的商務應用,後續關於該存票裝置3的作動描述皆以該帳戶驗證設備31與該存票設備32配合輔以說明。
當該存票裝置3的該帳戶驗證設備31接收一指示該實體票據2對應的該帳戶識別碼的輸入時,該帳戶驗證設備31驗證該輸入所指示的帳戶識別碼是否對應於所儲存的帳戶識別碼其中之一,若是,該存票裝置3的該存票設備32再接著驗證該實體票據2是否為真,當驗證為真時,該存票裝置3的該存票設備32根據該實體票據2產生一數位資料組,該數位資料組包含一筆相關於該實體票據2對應的銀行代碼與表單格式的第一數位資料,及一筆對應於該實體票據2的記載內容的第二數位資料,具體而言,該實體票據所記載內容除前述的帳戶識別碼、銀行代碼、表單格式,以及用以供辨識真偽的磁墨辨識字元以外,表單格式對應的欄位還記錄有支付金額、及其他票據所需記載細部項目,前述實體票據2的記載內容即包括表單格式對應欄位所記載資料,此外,該存票設備32對該實體票據2進行影像擷取以產生該數位資料組,在實際應用中,該帳戶驗證設備31與該存票設備32二者被整合為外觀形式如同提款機的機台,使用者藉由螢幕提示輸入其帳戶識別碼,並在通過身分驗證後,使用者再將實體票據置入存票設備32的一收票口,以供存票設備32的內部辨識器進行真偽辨識,至於真偽辨識則是由該存票設備32判斷該實體票據2是否載有該磁墨辨識字元,當判斷為是時,則代表該實體票據2為真。
該票據驗證伺服器4電連接該存票裝置3,儲存多筆不同的銀行代碼,且每一銀行代碼各自還對應一關於一實體票據2的影像參考資料,具體來說,該票據驗證伺服器4電連接該存票設備32以根據該第一數位資料轉換出該銀行代碼,並據以與儲存的該等銀行代碼進行比對以得到對應的影像參考資料,並判斷該第一數位資料與該影像參考資料二者的一匹配百分比是否大於一預設值,當該票據驗證伺服器4判斷該匹配百分比大於該預設值,該票據驗證伺服器4還讀取該第二數位資料,並判斷該第二數位資料的內容是否符合一邏輯檢核規則,亦即判斷前述的表單格式的欄位記錄事項是否有未填寫資料的空白處,須再補充說明的是,前述的影像參考資料為該票據驗證伺服器4事先對每家銀行各自發行的實體票據擷取其影像,並轉換為對應的數位資料後,加入各種變數(例如:實體票據影像在某一可容許限度內的歪斜、變色…等)並配合人工智慧相關演算法進行機器學習訓練所得到用以與待辨識的實體票據的數位資料,再者,每一待辨識的實體票據再通過比對時(也就是前述的匹配百分比大於預設值),該票據驗證伺服器4還可將該實體票據的影像對應得數位資料加入對應的影像參考資料,再配合前述的各種變數及人工智慧相關演算法進行機器學習訓練以更新原有的影像參考資料,以提升辨識精確度與成功率。
此外,本實施例在具體商務應用上還包含一電連接該存票裝置3的票據資料登載裝置5,其為一般銀行用來登打實體票據的記載項目的後台票據系統,當該票據驗證伺服器4判斷該第二數位資料的內容符合邏輯檢核規則時,亦即表單格式的欄位未有空白未記載處,則,對該實體票據2所對應的帳戶識別碼進行入帳,入帳的定義是使該帳戶識別碼對應的帳戶金額增加相當於該支付金額值的數值,接著將該第二數位資料傳送到該票據資料登載裝置5的一票據資料輸入設備51以供登打票據資料,當資料記錄完成後,後續再由該票據資料登載裝置5的一跑票機52依據票據資料輸入設備51記錄的資料對實體票據2進行分類,以供傳送到一票據交換所6執行票據交換作業。
參閱圖2,為本實施例應用於具體金融商務實例時,該票據驗證伺服器4對該實體票據2的資料與對應的影像參考資料的具體比對技術,依序為影像進件步驟、影像裁切步驟、影像分類步驟、影像校正步驟、文字區塊偵測步驟、區塊內文字偵測步驟、規則驗真驗證步驟、結果產出步驟,其中,影像進件步驟即為該存票設備32並對該實體票據2進行影像擷取以產生該數位資料組,該影像裁切步驟為當實體票據2被該存票設備32接收時,可能有位置歪斜情形,此步驟在於依據其影像歪斜程度先初步去掉白邊,以提升後續資料讀取的正確性,該影像分類步驟為由於每家銀行所提供實體票據的版型或類型皆有所不同,該存票設備32對該實體票據擷取的影像轉換為該數位資料組以判讀其所屬銀行代碼,該影像校正步驟為進一步修正影像歪斜程度,以提高辨識率,該文字區塊偵測步驟與該區塊內文字偵測步驟為需識別的特徵區域,及聚焦於特徵區域內的中英數字辨識,該規則驗真驗證步驟及結果產出步驟則為前述的票據驗證伺服器4判斷該第二數位資料的內容是否符合邏輯檢核規則,以決定是否接收該實體票據2。
以下接著以該實體票據2為一保證票時,補充說明票據驗證伺服器4的邏輯檢核規則,亦即票據驗證伺服器4自第二數位資料讀取到的實體票據2的細部記載事項,其依序為:(一)票據正面發票日期、(二)票據正面金額、(三)票據正面發票章、(四)票據背面存入帳號、(五)票據正面/背面記名票據、(六)票據正面/背面存入無記名票據,其中,在(一)票據正面發票日期項目中,其細部內容包括:(1)辨識需有發票日期,不可為空值、(2)辨識「發票日期」的值,支票發票日為曆法上所無之日期時,以該月之末日為發票日、(3)辨識票據種類(支票、本票、匯票),判斷一定時間不可受理、(4)辨識「發票日期」的值有塗改,且辨識正確的值;在(二)票據正面金額項目中,其細部內容包括:(1)辨識「大寫金額」的值;若非大寫國字,則是機打數字,後面加註特殊符號(※)特殊符號,不可視為金額一部分、(2)辨識「大寫金額」的值與「小寫金額」相等、(3)辨識「大寫金額」不可以塗改、(4)辨識小寫金額如果有更改,需有發票人以原留印鑑簽章;在(三)票據正面發票章項目中,其細部內容包括:訓練各銀行票據在特定區塊,需有發票人的印章或簽名;在(四)票據背面存入帳號項目中,其細部內容包括:各家銀行存入帳號位置不同,客戶也不會填在該欄位,辨識「存入帳號」的值;若兩個以上帳號要剔退;在(五)票據正面/背面記名票據項目中,其細部內容包括:(1)辨識屬於「禁止背書轉讓」票據:有「禁止背書轉讓」及「禁背轉」等同樣字義,需有抬頭人(收款人),且票據背書圖章之文字或簽名須與抬頭人完全相符;判斷若有修改,則需請持票人補正(由發票人將票面記載之受款人加以更正,並於更正處簽章,或由背書人做完整之背書)、(2)連續背書:判斷非禁背轉的票據,憑票支付欄位有抬頭人,背書可以好幾個背書(連續背書),但其中一個背書需與正面抬頭人相符;在(六)票據正面/背面存入無記名票據項目中,其細部內容包括:辨識非屬於「禁止背書轉讓」票據,抬頭人可無值,背書可有背書或無背書,但需要有存入帳號。
綜上所述,在本實施例中,藉由該存票裝置3的帳戶驗證設備31及存票設備32分別依序驗證帳戶識別碼及實體票據2真偽,並在通過驗證時,擷取該實體票據2的影像以得到包括第一數位資料及第二數位資料的數位資料組,以供該票據驗證伺服器4後續以人工智慧技術配合影像參考資料進行票據分類及內容判讀,大幅提升票據驗證與存入作業效率,進而使得客戶免填寫憑證,即可存入票據、且客戶任何時間皆可存入票據,免到分行排隊,打破時間限制;此外還可即時審核票據,免除二次來行取票所造成不便、提高分行及後台作業效率及品質,故確實能達成本新型的目的。
惟以上所述者,僅為本新型的實施例而已,當不能以此限定本新型實施的範圍,凡是依本新型申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本新型專利涵蓋的範圍內。
2‧‧‧實體票據
3‧‧‧存票裝置
31‧‧‧帳戶驗證設備
32‧‧‧存票設備
4‧‧‧票據驗證伺服器
5‧‧‧票據資料登載裝置
51‧‧‧票據資料輸入設備
52‧‧‧跑票機
6‧‧‧票據交換所
本新型的其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中:
圖1是一方塊圖,說明本新型票據驗證系統的一實施例;及
圖2是一流程圖,輔助說明本實施例的一票據驗證伺服器的詳細運作流程。
2‧‧‧實體票據
3‧‧‧存票裝置
31‧‧‧帳戶驗證設備
32‧‧‧存票設備
4‧‧‧票據驗證伺服器
5‧‧‧票據資料登載裝置
51‧‧‧票據資料輸入設備
52‧‧‧跑票機
6‧‧‧票據交換所
Claims (5)
- 一種票據驗證系統,包含: 一實體票據,對應一帳戶識別碼,並載有一銀行代碼及一表單格式; 一存票裝置,儲存多個帳戶識別碼,並用以判斷該實體票據真偽及擷取該實體票據的記載內容;及 一票據驗證伺服器,電連接該存票裝置,儲存多筆不同的銀行代碼,且每一銀行代碼各自還對應一關於一實體票據的影像參考資料, 當該存票裝置接收一指示該實體票據對應的該帳戶識別碼的輸入時,該存票裝置驗證該輸入所指示的帳戶識別碼是否對應於所儲存的帳戶識別碼其中之一, 若是,該存票裝置驗證該實體票據是否為真,當驗證為真時,該存票裝置根據該實體票據產生一數位資料組,該數位資料組包含一筆相關於該實體票據對應的銀行代碼與表單格式的第一數位資料, 該票據驗證伺服器根據該第一數位資料轉換出該銀行代碼,並據以與儲存的該等銀行代碼進行比對以得到對應的影像參考資料,並判斷該第一數位資料與該影像參考資料二者的一匹配百分比是否大於一預設值。
- 如請求項1所述的票據驗證系統,其中, 該存票裝置對該實體票據進行影像擷取以產生該數位資料組,該數位資料組還包含一筆對應於該實體票據的記載內容的第二數位資料, 當該票據驗證伺服器判斷該匹配百分比大於該預設值,該票據驗證伺服器還讀取該第二數位資料,並判斷該第二數位資料的內容是否符合一邏輯檢核規則。
- 如請求項2所述的票據驗證系統,還包含一電連接該存票裝置的票據資料登載裝置,其中,當該票據驗證伺服器判斷該第二數位資料的內容符合該邏輯檢核規則時,將該第二數位資料傳送到該票據資料登載裝置。
- 如請求項2所述的票據驗證系統,其中, 該實體票據的部分內容對應於載有一磁墨字元,及無載有一磁墨字元二者其中之一, 該存票裝置包括一儲存該等帳戶識別碼的帳戶驗證設備,及一電連接該帳戶驗證設備的存票設備, 該帳戶驗證設備接收該輸入以比對是否對應於該等帳戶識別碼其中之一, 該存票設備判斷該實體票據載有該磁墨字元時,判斷該實體票據為真,並對該實體票據進行影像擷取以轉換出該第一數位資料及該第二數位資料。
- 如請求項2所述的票據驗證系統,其中,該等帳戶識別碼還分別對應多個帳戶金額,該實體票據的內容還載有一支付金額值,當該票據驗證伺服器判斷該第二數位資料符合該邏輯檢核規則時,對該實體票據所對應的帳戶識別碼進行入帳,入帳的定義是使該帳戶識別碼對應的帳戶金額增加相當於該支付金額值的數值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW108212860U TWM590740U (zh) | 2019-09-27 | 2019-09-27 | 票據驗證系統 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW108212860U TWM590740U (zh) | 2019-09-27 | 2019-09-27 | 票據驗證系統 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWM590740U true TWM590740U (zh) | 2020-02-11 |
Family
ID=70414743
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW108212860U TWM590740U (zh) | 2019-09-27 | 2019-09-27 | 票據驗證系統 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWM590740U (zh) |
-
2019
- 2019-09-27 TW TW108212860U patent/TWM590740U/zh unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8600879B2 (en) | Method and system for effecting payment by checks through the use of image replacement documents | |
CA2602317C (en) | Negotiable instrument authentication systems and methods | |
US7252224B2 (en) | Front counter and back counter workflow integration | |
US8628116B2 (en) | Transparent deposit carrier having a plurality of pockets | |
US8396798B2 (en) | Method and system for facilitating network transaction processing | |
US7903863B2 (en) | Currency bill tracking system | |
US20170185972A1 (en) | Universal positive pay, match, authentication, settlement and clearing system and method | |
US20050096992A1 (en) | Image-enabled item processing for point of presentment application | |
US20070053574A1 (en) | Real time image quality analysis and verification | |
US8027928B1 (en) | Dynamic selection of deposit clearing methods based on business rules | |
CN108133415B (zh) | 一种电子凭据报销方法、装置和系统 | |
JP2018151698A (ja) | 債権債務管理装置、債権債務管理方法、および債権債務管理プログラム | |
CN101379526A (zh) | 用于电子汇款的基于生物特征的认证系统 | |
US20200193525A1 (en) | System and method for automatic verification of expense note | |
Satish et al. | Money to ATM–Fake Currency Detection | |
TWM590740U (zh) | 票據驗證系統 | |
CN115050043A (zh) | 一种财务票据处理方法 | |
JP4594692B2 (ja) | ローン契約事務自動処理システム | |
TW201939410A (zh) | e寫字檯辦理代收票據金融服務之方法 | |
JP2000315238A (ja) | 金銭口座データ転送システム | |
TWM255475U (en) | Automatic teller machine |