TWI827108B - 指紋辨識方法及其指紋感測電路 - Google Patents

指紋辨識方法及其指紋感測電路 Download PDF

Info

Publication number
TWI827108B
TWI827108B TW111123703A TW111123703A TWI827108B TW I827108 B TWI827108 B TW I827108B TW 111123703 A TW111123703 A TW 111123703A TW 111123703 A TW111123703 A TW 111123703A TW I827108 B TWI827108 B TW I827108B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
fingerprint
fingerprint sensing
light spot
sensing circuit
spot setting
Prior art date
Application number
TW111123703A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202314585A (zh
Inventor
劉坪
陳季廷
Original Assignee
聯詠科技股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 聯詠科技股份有限公司 filed Critical 聯詠科技股份有限公司
Publication of TW202314585A publication Critical patent/TW202314585A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI827108B publication Critical patent/TWI827108B/zh

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1382Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger
    • G06V40/1394Detecting the live character of the finger, i.e. distinguishing from a fake or cadaver finger using acquisition arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/56Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/82Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using neural networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1347Preprocessing; Feature extraction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Abstract

一種指紋辨識方法,用於一指紋感測電路,該方法包含有下列步驟:在一第一光斑設定之下執行一第一指紋感測流程,該第一指紋感測流程包含有一第一曝光操作及一第一讀出操作;以及在一第二光斑設定之下執行一第二指紋感測流程,該第二指紋感測流程包含有一第二曝光操作及一第二讀出操作。其中,一主機執行一第一指紋辨識以因應該第一指紋感測流程,且該第二光斑設定與該第一指紋辨識係同時執行。

Description

指紋辨識方法及其指紋感測電路
本發明係指一種指紋辨識方法及其相關的指紋感測電路,尤指一種具有假指紋偵測功能的指紋辨識方法及其相關的指紋感測電路。
指紋辨識為業界最普及的生物特徵驗證方案之一。近年來,本領域的產品開發者及研究員發現了假指紋的威脅,假指紋是由橡膠、紙張、薄膜或其它物體製成的人造指紋,用以模擬真實的指紋紋理。為了安全起見,指紋辨識產品應能夠識別指紋特徵,並且能夠識別所接收的指紋是真或假。
為了有效區分真指紋和假指紋,指紋辨識產品需採用假指紋偵測的演算法來進行識別。然而,在指紋特徵辨識的操作之外還進行假指紋偵測的操作往往需耗費大量時間,導致指紋感測及辨識的用戶體驗下降。
因此,本發明之主要目的即在於提供一種具有假指紋偵測功能的指紋辨識方法及其相關的指紋感測電路,其中,指紋辨識的時序能夠良好控制以降低整體耗費時間,進而改善用戶體驗。
本發明之一實施例揭露一種用於一指紋感測電路之指紋辨識方法。該方法包含有下列步驟:在一第一光斑設定之下執行一第一指紋感測流程,該第一指紋感測流程包含有一第一曝光操作及一第一讀出操作;以及在一第二光斑設定之下執行一第二指紋感測流程,該第二指紋感測流程包含有一第二曝光操作及一第二讀出操作。其中,一主機執行一第一指紋辨識以因應該第一指紋感測流程,且該第二光斑設定與該第一指紋辨識係同時執行。
本發明之另一實施例揭露一種指紋感測電路,其被設定用來執行下列步驟:在一第一光斑設定之下執行一第一指紋感測流程,該第一指紋感測流程包含有一第一曝光操作及一第一讀出操作;以及在一第二光斑設定之下執行一第二指紋感測流程,該第二指紋感測流程包含有一第二曝光操作及一第二讀出操作。其中,一主機執行一第一指紋辨識以因應該第一指紋感測流程,且該第二光斑設定與該第一指紋辨識係同時執行。
第1圖為本發明實施例一指紋影像處理系統10之示意圖。如第1圖所示,指紋影像處理系統10包含有一指紋感測器100、一指紋感測電路102及一主機104。一般來說,指紋感測器100可以是光學式指紋感測器,其包含有一感測畫素陣列、至少一光源、以及可用來放置手指的一感測墊。由接觸的手指反射之光線強度可透過每一感測畫素進行感測以產生指紋影像訊號,其被傳送至指紋感測電路102之後,再傳送至主機104以進行指紋影像的辨識。關於指紋感測器100之詳細結構應為本領域具通常知識者所熟知,在此不贅述。
指紋感測電路102可以是實現於晶片中的指紋影像處理積體電路。一般來說,指紋感測電路102可從指紋感測器100接收指紋影像訊號(通常是電壓或電流訊號),並將指紋影像訊號轉換成數位形式,此數位訊號再傳送至主機104以進行後續的指紋辨識及匹配。在部分實施例中,指紋感測電路102可用來處理指紋影像訊號,例如移除不需要的雜訊/偏移並放大訊號,以改善訊號品質,使得所輸出的影像訊號或資料能夠更有效地進行辨識。
在一實施例中,指紋感測器100可整合於一顯示面板,且指紋感測電路102可整合於一觸控控制裝置及/或顯示面板之一顯示驅動裝置,進而實現指紋觸控顯示整合(Fingerprint, Touch and Display Integration,FTDI)電路。第2A圖繪示與觸控控制及顯示驅動功能整合之一指紋影像處理系統20。如第2A圖所示,指紋影像處理系統20包含有一顯示面板200、一指紋觸控顯示整合電路202及一主機104。顯示面板200可整合指紋感測器100,舉例來說,指紋感測器100之感測畫素可設置於顯示面板200上的一特定區域或整面螢幕下方,使得顯示面板200成為可用來接收所接觸手指的指紋影像之觸控面板,進而實現屏下指紋感測功能。或者,指紋感測器100亦可包含與顯示面板200之螢幕共同設置的一感測墊,此感測墊可用來接收所接觸手指的指紋影像。
指紋觸控顯示整合電路202可以是整合顯示、觸控及指紋功能的處理電路之單晶片。更明確來說,指紋觸控顯示整合電路202可包含一指紋感測電路(如第1圖中的指紋感測電路102)、一觸控控制裝置及一顯示驅動裝置。指紋感測電路可用來控制與顯示面板200整合之指紋感測器的指紋感測操作;觸控控制裝置可用來控制觸控感測操作,如手指觸控及/或觸控筆觸控;顯示驅動裝置可用來輸出顯示資料訊號至顯示面板200以進行相關顯示控制。
在另一實施例中,單晶片指紋觸控顯示整合電路亦可改由多晶片的實施方式取代。第2B圖繪示與觸控控制及顯示驅動功能整合之一指紋影像處理系統25的多晶片實施方式。如第2B圖所示,指紋影像處理系統25與指紋影像處理系統20不同之處在於,指紋影像處理系統25包含有一觸控顯示驅動整合(Touch and Display Driving Integration,TDDI)電路252及一指紋讀出積體電路253,其可用來取代指紋影像處理系統20中指紋觸控顯示整合電路202的功能。觸控顯示驅動整合電路252與指紋讀出積體電路253之間可設置一介面,用來傳送必要訊息(如同步訊號)以同步顯示驅動、觸控感測及指紋感測之功能。
在此例中,指紋觸控顯示整合電路202、觸控顯示驅動整合電路252、以及指紋讀出積體電路253皆可透過一或多個介面和主機104進行通訊,該些介面可包含串列週邊介面(Serial Peripheral Interface,SPI)、積體電路間(Inter-Integrated Circuit,I2C)介面、及/或行動產業處理器介面(Mobile Industry Processor Interface,MIPI),但不限於此。
第2A及2B圖中的主機104相當於第1圖中的主機104,因此由相同符號表示。主機104可以是電子系統之主要處理器,如中央處理單元(Central Processing Unit,CPU)、微控制器(Microcontroller Unit,MCU)、應用處理器(Application Processor,AP),諸如此類。對於指紋辨識而言,主機104可用來執行各種指紋辨識程序,包含預處理、特徵點萃取及匹配,但不限於此。主機104接著判斷來自於指紋感測器100的指紋影像是否和註冊的指紋影像匹配,進而對一特定功能進行驗證,如裝置解鎖、付款、或登入應用程式或網頁等。由於指紋辨識操作需要較複雜的運算以及較多的儲存空間來儲存註冊的指紋影像,因此指紋辨識演算法需在主機104內進行,以簡化指紋感測電路102的電路面積和成本。
第3圖為應用於一指紋影像處理系統(如第1、2A或2B圖中的指紋影像處理系統10、20或25)之指紋感測及辨識的一般時序控制方案之示意圖。當主機104需要從用戶接收指紋時,可控制指紋感測電路102執行指紋感測流程。首先,主機104可先控制顯示驅動裝置設定光斑(light spot),一般來說,光斑被要求具有一或多種特定波長的光線照射到指紋感測區域(如感測墊或面板),以照亮感測區域上的手指。當光斑設定完畢之後(如達到目標亮度),主機104可發送一影像擷取指令至指紋感測電路102,影像擷取指令指示指紋感測電路102開始執行曝光操作,接著再從指紋感測器100讀出指紋影像訊號。在讀出操作中,指紋感測電路102可先對指紋影像訊號進行取樣,接著處理指紋影像訊號(例如放大訊號及/或移除不必要的雜訊/偏移),將指紋影像訊號轉換為數位資料,再將指紋影像資料輸出至主機104。根據來自於指紋感測電路102之指紋影像資料,主機104可利用一指紋辨識演算法來執行指紋辨識,判斷指紋影像是否和任何註冊的指紋匹配,以執行用戶身分驗證。
由於指紋影像處理系統具有假指紋偵測的功能,當指紋感測電路102及主機104執行用於用戶身分驗證的指紋感測/辨識流程之後,可進一步執行用於假指紋偵測的指紋感測/辨識流程。更明確來說,主機104可控制顯示驅動裝置設定用於假指紋偵測的光斑,指紋感測電路102並對應執行曝光及讀出操作,接著再輸出指紋影像資料至主機104。因應指紋影像資料的接收,主機104可根據相對應的演算法來執行用於假指紋偵測的辨識。需注意的是,主機104包含有用於用戶身分驗證的演算法以及用於假指紋偵測的演算法。在用於用戶身分驗證的第一次指紋辨識操作中,主機104可判斷所接收的指紋是否屬於一特定用戶;在用於假指紋偵測的第二次指紋辨識操作中,主機104可判斷所接收的指紋是真或假。當上述流程執行完畢之後,主機104即可判斷指紋是否為正確且真實的,以對應啟用一特定功能。
值得注意的是,假指紋偵測需使用一種特殊的演算法,該演算法不同於一般指紋辨識流程中用於用戶身分驗證的演算法,如預處理、細化、特徵點萃取及匹配等;用於假指紋偵測的特殊演算法專門用來分辨真指紋和假指紋。一般指紋辨識及假指紋偵測使用的光斑亦不相同,舉例來說,假指紋偵測僅需要一小塊光斑照亮部分手指區域即可,此光斑具有一種特性使得主機104可分辨真指紋與假指紋。因此,在第一次曝光操作與第二次曝光操作之間需改變光斑。用於假指紋偵測的曝光時間亦短於用於一般指紋辨識的曝光時間,這是因為假指紋偵測通常只需要在一小部分的指紋上分辨真假指紋即可。
第4圖為本發明實施例指紋感測及辨識的一時序控制方案之示意圖。如第4圖所示,主機104和指紋感測電路102的操作分開繪示以更清楚說明,其中,影像訊號的曝光及讀出係由指紋感測電路102執行,而光斑設定及指紋辨識係由主機104執行。在此例中,可先執行用於用戶身分驗證的一般指紋感測及辨識操作,接著再執行用於假指紋偵測的另一次指紋感測及辨識操作。
為了減少整體耗費時間,相較於第3圖之一般時序控制方案而言,本發明可提早執行用於假指紋偵測的光斑設定。如第4圖所示,用於假指紋偵測的光斑設定以及用於用戶身分驗證的指紋辨識流程可同時執行。也就是說,當主機104在執行指紋辨識流程以判斷指紋是否屬於正確的用戶時,用於後續假指紋偵測的光斑設定亦可同時被執行。
更明確來說,假設用於用戶身分驗證的指紋辨識流程係在一第一期間內執行而用於假指紋偵測的光斑設定係在一第二期間內執行,第二期間與第一期間可部分重疊。
如第4圖所示,第一次指紋辨識的過程中可進行影像擷取指令的傳送。更明確來說,主機104可在第一次指紋辨識的過程中發送影像擷取指令至指紋感測電路102,以指示指紋感測電路102起始曝光操作並接著輸出指紋影像。需注意的是,指紋感測係關於機密操作,應在可信執行環境(Trusted Execution Environment,TEE)之下進行。因此,在主機104輸出影像擷取指令以要求指紋感測電路102起始指紋感測操作之前,主機104的作業系統必須先進入可信執行環境。在一實施例中,指紋辨識流程可分割為數個階段,使得主機104可在二個不同階段之間進入可信執行環境。舉例來說,如第4圖所示,用於用戶身分驗證的指紋辨識包含有二個階段P1及P2,而主機104可在階段P1及P2之間的一時間點進入可信執行環境。如此一來,主機104即可在此二個階段P1及P2之間輸出影像擷取指令。
當指紋感測電路102從主機104接收到影像擷取指令之後,即可開始執行曝光操作,使得用於假指紋偵測的曝光操作和用於用戶身分驗證的指紋辨識同時執行。舉例來說,用於用戶身分驗證的指紋辨識流程係在如上述的第一期間內執行,而用於假指紋偵測的曝光操作係在一第三期間內執行。在此情況下,第三期間與第一期間可部分重疊。
在第4圖之實施例中,執行用於假指紋偵測的曝光操作之期間與指紋辨識流程的階段P2之期間部分重疊,而執行用於假指紋偵測的光斑設定之期間與指紋辨識流程的階段P1之期間部分重疊。
第5圖進一步繪示用於用戶身分驗證的指紋辨識流程進行分割的一種詳細實施方式。如第5圖所示,用於用戶身分驗證的指紋辨識流程可分割為例如影像預處理操作、特徵點萃取操作、以及特徵點匹配操作。在此情況下,主機104可在其中兩種不同操作之間進入可信執行環境,而影像擷取指令即可在可信執行環境下傳送。換句話說,第4圖中的階段P1可包含預處理操作(稱為預處理階段)而第4圖中的階段P2可包含特徵點萃取操作(稱為特徵點萃取階段)。
需注意的是,上述實施例僅是用來說明指紋辨識演算法的可行分割方式之一種範例。本領域具通常知識者應了解,指紋辨識演算法亦可透過其它方式進行分割,並據以設定進入可信執行環境的時序。
為了進一步降低指紋辨識的整體耗費時間,本發明提出了一種改善方式,其中指紋感測電路102可用來執行用於假指紋偵測的指紋辨識以縮短整體指紋感測流程,如第5圖所示。
詳細來說,在一般時序控制方案中,用於假指紋偵測的指紋辨識係由主機104執行,因此,指紋感測電路102必須在曝光及讀出之後將指紋影像資料傳送至主機104,由於影像資料量較多的緣故,上述操作通常需耗費大量時間。相較之下,在第5圖之實施例中,指紋感測電路102能夠自行執行用於假指紋偵測的指紋辨識並取得相對應的判斷結果。因此,指紋感測電路102可被配置有用於假指紋偵測的專門演算法,以判斷感測到的指紋是真或假,此專門演算法可透過指紋感測電路102中的硬體實現。在此情況下,指紋感測電路102僅需發送判斷結果至主機104,可節省假指紋偵測操作中輸出指紋影像資料所耗費的時間。需注意的是,判斷結果僅需用來指示指紋是真或假,其資料量通常遠少於一幀指紋影像的資料量。
在此例中,由指紋感測電路102執行的讀出操作可視為指紋感測電路102從指紋感測器100接收指紋影像訊號。當指紋感測電路102接收到指紋影像訊號之後,可執行辨識以判斷其指紋資料代表的是真指紋或假指紋。
第6圖為本發明另一實施例指紋感測及辨識的一時序控制方案之示意圖。第6圖旨在說明用於假指紋偵測的指紋感測/辨識操作之時序,故省略了關於用戶身分驗證的光斑設定及曝光等操作。如第6圖所示,光斑設定所需的時間是可變的,一般來說,完成光斑設定所需要的時間長度係根據系統是否忙碌或空閒而有所變化,例如,在面板上設定用於指紋感測之光斑所需的時間長度落在30毫秒(millisecond,ms)至120毫秒之間的範圍。若系統非常忙碌的情況下,光斑需要花費較長的時間來完成設定(如120毫秒);若系統較不忙碌時,光斑可更快速地準備完成(如30毫秒)。雖然光斑設定的時間長度可能無法輕易控制,但指紋辨識流程可透過適當的方式分割為多個階段以因應各種可能的光斑設定時間,使得影像擷取指令在較佳的時間點進行傳送,進而減少時間的浪費。
如第6圖(a)所示,光斑設定花費較少時間來完成,因此影像擷取指令可在設置於指紋辨識的預處理階段與特徵點萃取階段之間的可信執行環境下傳送。如第6圖(b)所示,光斑設定需要較長的時間並且在預處理階段結束之後完成,因此影像擷取指令應延遲到設置於特徵點萃取階段與特徵點匹配階段之間的可信執行環境下傳送。在此情況下,指紋感測電路102需較晚開始曝光,因而增加了指紋辨識的整體耗費時間。為了減少時間的浪費,可重新配置用於指紋辨識的演算法,使得預處理階段的時間長度約略大於或等於光斑的可能設定時間,進而使用於假指紋偵測的光斑設定在特徵點萃取階段開始之前執行完畢。如此一來,影像擷取指令可提早傳送,以減少時間的浪費並降低指紋辨識操作的整體耗費時間,如第6圖(c)所示。
因此,藉由指紋辨識演算法的適當配置及分割,用於假指紋偵測的光斑設定以及用於用戶身分驗證的指紋辨識之預處理階段可同時執行,且用於假指紋偵測的曝光操作以及用於用戶身分驗證的指紋辨識之後續階段(例如特徵點萃取階段及/或特徵點匹配階段)亦可同時執行。
除此之外,預處理階段、特徵點萃取階段及/或特徵點匹配階段可分割為二個或更多個子階段。可替換地或額外地,指紋辨識操作亦可分割為四個、五個、或任意數量的階段,使得可信執行環境可設置於任兩個相鄰子階段或階段之間。在此情況下,藉由適當地設定可信執行環境,即可在適合的時間點傳送影像擷取指令,如此可改善假指紋偵測的時序配置的彈性,以進一步加速指紋感測及辨識流程。
在一實施例中,指紋辨識演算法的分割可確保主機104在一特定時間點之前進入可信執行環境。若影像擷取指令在該時間點上或之前進行傳送使得指紋感測電路102起始用於假指紋偵測的曝光,則指紋影像資料可在無任何時間浪費的情況下傳送至主機104。實際上,指紋辨識演算法的分割可透過任意且適當的方式進行,其不限於本說明書提出的分割方法。
在部分實施例中,在不同應用或不同環境之下,設定光斑所需的時間長度亦可能有所不同。舉例來說,當環境光線較亮時,只需要較微弱的光斑,因此光斑的設定時間較短。在光斑設定的時間長度為可控制的情形之下,可良好控制其時間長度使得用於假指紋偵測的光斑設定可在特徵點萃取階段開始之前執行完畢,進而使後續曝光操作在特徵點萃取階段的開始時間點起始,因而具有最小的時間延遲。
如上所述,本發明的指紋感測電路可整合於一觸控控制裝置及一顯示驅動裝置以實現指紋觸控顯示整合電路,指紋觸控顯示整合電路可結合觸控偵測操作與指紋感測操作以實現一特定功能,例如裝置解鎖。
第7A圖為本發明實施例與觸控偵測整合之一指紋感測及辨識流程70之流程圖。如第7A圖所示,首先觸控控制裝置開始進行觸控偵測,以判斷面板上是否發生手指觸碰。當偵測到手指觸碰時,指紋觸控顯示整合電路可通知主機,主機並喚醒指紋感測電路(FPR)。同時,主機可通知顯示驅動裝置開始執行光斑設定。當光斑準備完成之後,主機可通知指紋感測電路接收指紋影像,例如透過可信執行環境下輸出的影像擷取指令。因應接收到的影像擷取指令,指紋感測電路可執行曝光並接著輸出指紋影像至主機。主機再執行指紋辨識,並且在指紋匹配的情況下控制裝置解鎖(或觸發其它功能)。
由於指紋觸控顯示整合電路包含有顯示驅動裝置,因此除了觸控偵測及指紋感測操作之外,指紋觸控顯示整合電路亦可用來執行光斑控制。在此情形下,用於用戶身分驗證的指紋感測之光斑設定及/或用於假指紋偵測之光斑設定可在主機不介入的情況下由指紋觸控顯示整合電路執行。在一實施例中,當指紋觸控顯示整合電路偵測到手指觸碰時,可根據內頻顯示(internal clock display)來起始光斑設定。內頻顯示係利用指紋觸控顯示整合電路之內部時脈來進行控制的顯示操作,其可在不從主機接收任何指示及/或指令的情況之下進行。此外,由於光斑設定係由指紋觸控顯示整合電路自行控制,因此能夠減少光斑設定的時間變化且更容易地控制光斑。
第7B圖為基於內頻顯示的與觸控偵測整合之一指紋感測及辨識流程75之流程圖。如第7B圖所示,當指紋觸控顯示整合電路(FTDI)偵測到手指觸碰時,可利用內部時脈喚醒指紋感測電路及相關的顯示模組,因此,指紋觸控顯示整合電路可在主機不介入的情況下自行設定並顯示光斑。接著指紋觸控顯示整合電路中的指紋感測電路(FPR)開始執行曝光並輸出指紋影像至主機。最後,主機根據相關演算法來進行指紋辨識,並且在指紋匹配的情況下控制裝置解鎖(或觸發其它功能)。在此實施方式之下,主機不介入光斑設定,因此簡化了指紋觸控顯示整合電路與主機之間的協調和通訊,可大幅減少指紋辨識流程所花費的時間。
值得注意的是,第7B圖中的基於內頻顯示之流程可應用於用戶身分驗證及假指紋偵測之指紋感測及辨識操作,如此一來,從手指偵測到指紋感測之所有步驟皆可在主機不介入的情形下由指紋觸控顯示整合電路執行,進而減少指紋觸控顯示整合電路與主機之間進行溝通和等待的時間。同時,光斑設定亦可藉由指紋觸控顯示整合電路自行控制而不受到主機忙碌程度的影響,因此光斑設定能夠更有效率地執行,使得指紋辨識演算法的時序控制及配置/分割更加便利,以有效降低指紋辨識流程的時間浪費。
上述操作可歸納為一指紋感測及辨識流程80,如第8圖所示。指紋感測及辨識流程80可實現於一指紋影像處理系統,如第1圖之指紋影像處理系統10或第2A圖之指紋影像處理系統20。如第8圖所示,指紋感測及辨識流程80包含有下列步驟:
步驟800:  開始。
步驟802:  指紋觸控顯示整合電路根據內頻顯示執行一第一光斑設定。
步驟804:  指紋觸控顯示整合電路在第一光斑設定之下執行一第一指紋感測流程,第一指紋感測流程包含有一第一曝光操作及一第一讀出操作。
步驟806:  主機執行用於用戶身分驗證之指紋辨識以因應第一指紋感測流程,同時指紋觸控顯示整合電路根據內頻顯示執行一第二光斑設定。
步驟808:  指紋觸控顯示整合電路在第二光斑設定之下執行一第二指紋感測流程,第二指紋感測流程包含有一第二曝光操作及一第二讀出操作。
步驟810:  指紋觸控顯示整合電路或主機根據第二指紋感測流程中取得的指紋影像資料,執行用於假指紋偵測之指紋辨識。
步驟812:  結束。
關於指紋感測及辨識流程80之詳細操作方式及變化方式可參考上述段落的說明,在此不贅述。
綜上所述,本發明提出了一種指紋辨識方法及其相關的指紋感測電路,其具有假指紋偵測的功能。在本發明中,可透過各種方式來加速用於用戶身分驗證及假指紋偵測之指紋感測及辨識的操作時間。在一實施例中,當主機執行用於用戶身分驗證之指紋辨識時,可同時執行用於假指紋偵測之光斑設定,以減少整體耗費時間。在一實施例中,用於用戶身分驗證之指紋辨識流程可分割為數個階段,而用來指示指紋感測電路起始曝光操作之影像擷取指令可適當地配置於二相鄰階段之間。在一實施例中,指紋感測電路可自行執行用於假指紋偵測之指紋辨識,並發送判斷結果至主機。在一實施例中,指紋感測電路整合於一觸控顯示驅動裝置以實現一指紋觸控顯示整合電路,指紋觸控顯示整合電路可在主機不介入的情況下,根據內頻顯示來執行光斑設定。以上實施例均可選擇性地使用並結合以改善指紋感測及辨識過程中時序控制的效率,減少指紋感測及辨識的整體耗費時間,進而改善用戶體驗。 以上所述僅為本發明之較佳實施例,凡依本發明申請專利範圍所做之均等變化與修飾,皆應屬本發明之涵蓋範圍。
10,20,25:指紋影像處理系統 100:指紋感測器 102:指紋感測電路 104:主機 200:顯示面板 202:指紋觸控顯示整合電路 252:觸控顯示驅動整合電路 253:指紋讀出積體電路 P1,P2:階段 70,75,80:指紋感測及辨識流程 800~812:步驟
第1圖為本發明實施例一指紋影像處理系統之示意圖。 第2A圖繪示與觸控控制及顯示驅動功能整合之一指紋影像處理系統。 第2B圖繪示與觸控控制及顯示驅動功能整合之一指紋影像處理系統的多晶片實施方式。 第3圖為應用於一指紋影像處理系統之指紋感測及辨識的一般時序控制方案之示意圖。 第4圖為本發明實施例指紋感測及辨識的一時序控制方案之示意圖。 第5圖進一步繪示用於用戶身分驗證的指紋辨識流程進行分割的一種詳細實施方式。 第6圖為本發明另一實施例指紋感測及辨識的一時序控制方案之示意圖。 第7A圖為本發明實施例與觸控偵測整合之一指紋感測及辨識流程之流程圖。 第7B圖為基於內頻顯示的與觸控偵測整合之一指紋感測及辨識流程之流程圖。 第8圖為本發明實施例一指紋感測及辨識流程之流程圖。
80:指紋感測及辨識流程
800~812:步驟

Claims (28)

  1. 一種指紋辨識方法,用於一指紋感測電路,該方法包含有: 在一第一光斑設定之下執行一第一指紋感測流程,該第一指紋感測流程包含有一第一曝光操作及一第一讀出操作;以及 在一第二光斑設定之下執行一第二指紋感測流程,該第二指紋感測流程包含有一第二曝光操作及一第二讀出操作; 其中,一主機執行一第一指紋辨識以因應該第一指紋感測流程; 其中,該第二光斑設定與該第一指紋辨識係同時執行。
  2. 如請求項1所述之方法,其中該第一指紋辨識係在一第一期間內執行而該第二光斑設定係在一第二期間內執行,該第二期間與該第一期間部分重疊。
  3. 如請求項1所述之方法,其中該第二曝光操作與該第一指紋辨識係同時執行。
  4. 如請求項3所述之方法,其中該第一指紋辨識係在一第一期間內執行而該第二曝光操作係在一第三期間內執行,該第三期間與該第一期間部分重疊。
  5. 如請求項1所述之方法,其中該第一指紋感測流程係用於用戶身分驗證,而該第二指紋感測流程係用於假指紋偵測。
  6. 如請求項1所述之方法,其中該第一指紋辨識包含有一第一階段及一第二階段,且該方法另包含有: 在該第一階段與該第二階段之間的一時間點上起始該第二曝光操作。
  7. 如請求項6所述之方法,其中該第一指紋辨識包含有一預處理操作、一特徵點萃取操作、及一特徵點匹配操作,且該第一階段包含有該預處理操作,該第二階段包含有該特徵點萃取操作。
  8. 如請求項6所述之方法,另包含有: 在該時間點上從該主機接收一影像擷取指令,其中,該影像擷取指令指示該指紋感測電路起始該第二曝光操作。
  9. 如請求項6所述之方法,另包含有: 控制用於執行該第二光斑設定之一時間長度,使得該第二光斑設定在該第二階段開始之前執行完畢。
  10. 如請求項6所述之方法,另包含有: 配置該第一階段之一時間長度,以控制該第二光斑設定在該第二階段開始之前執行完畢。
  11. 如請求項1所述之方法,另包含有: 執行一第二指紋辨識以因應該第二指紋感測流程。
  12. 如請求項11所述之方法,另包含有: 藉由執行該第二指紋辨識來取得一判斷結果;以及 輸出該判斷結果至該主機。
  13. 如請求項1所述之方法,其中該第一光斑設定及該第二光斑設定當中至少一者係在該主機不介入的情況下執行。
  14. 如請求項1所述之方法,其中該第一光斑設定及該第二光斑設定當中至少一者係透過該指紋感測電路之一內部時脈執行。
  15. 一種指紋感測電路,被設定用來執行下列步驟: 在一第一光斑設定之下執行一第一指紋感測流程,該第一指紋感測流程包含有一第一曝光操作及一第一讀出操作;以及 在一第二光斑設定之下執行一第二指紋感測流程,該第二指紋感測流程包含有一第二曝光操作及一第二讀出操作; 其中,一主機執行一第一指紋辨識以因應該第一指紋感測流程; 其中,該第二光斑設定與該第一指紋辨識係同時執行。
  16. 如請求項15所述之指紋感測電路,其中該第一指紋辨識係在一第一期間內執行而該第二光斑設定係在一第二期間內執行,該第二期間與該第一期間部分重疊。
  17. 如請求項15所述之指紋感測電路,其中該第二曝光操作與該第一指紋辨識係同時執行。
  18. 如請求項17所述之指紋感測電路,其中該第一指紋辨識係在一第一期間內執行而該第二曝光操作係在一第三期間內執行,該第三期間與該第一期間部分重疊。
  19. 如請求項15所述之指紋感測電路,其中該第一指紋感測流程係用於用戶身分驗證,而該第二指紋感測流程係用於假指紋偵測。
  20. 如請求項15所述之指紋感測電路,其中該第一指紋辨識包含有一第一階段及一第二階段,且該指紋感測電路另被設定在該第一階段與該第二階段之間的一時間點上起始該第二曝光操作。
  21. 如請求項20所述之指紋感測電路,其中該第一指紋辨識包含有一預處理操作、一特徵點萃取操作、及一特徵點匹配操作,且該第一階段包含有該預處理操作,該第二階段包含有該特徵點萃取操作。
  22. 如請求項20所述之指紋感測電路,另被設定在該時間點上從該主機接收一影像擷取指令,其中,該影像擷取指令指示該指紋感測電路起始該第二曝光操作。
  23. 如請求項20所述之指紋感測電路,另被設定用來控制用於執行該第二光斑設定之一時間長度,使得該第二光斑設定在該第二階段開始之前執行完畢。
  24. 如請求項20所述之指紋感測電路,另被設定用來配置該第一階段之一時間長度,以控制該第二光斑設定在該第二階段開始之前執行完畢。
  25. 如請求項15所述之指紋感測電路,另被設定用來執行一第二指紋辨識以因應該第二指紋感測流程。
  26. 如請求項25所述之指紋感測電路,另被設定藉由執行該第二指紋辨識來取得一判斷結果,並輸出該判斷結果至該主機。
  27. 如請求項15所述之指紋感測電路,其中該第一光斑設定及該第二光斑設定當中至少一者係在該主機不介入的情況下執行。
  28. 如請求項15所述之指紋感測電路,其中該第一光斑設定及該第二光斑設定當中至少一者係透過該指紋感測電路之一內部時脈執行。
TW111123703A 2021-09-27 2022-06-24 指紋辨識方法及其指紋感測電路 TWI827108B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US202163248998P 2021-09-27 2021-09-27
US63/248,998 2021-09-27
US17/749,096 2022-05-19
US17/749,096 US11551472B1 (en) 2021-09-27 2022-05-19 Method of fingerprint recognition and related fingerprint sensing circuit

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202314585A TW202314585A (zh) 2023-04-01
TWI827108B true TWI827108B (zh) 2023-12-21

Family

ID=84810810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW111123703A TWI827108B (zh) 2021-09-27 2022-06-24 指紋辨識方法及其指紋感測電路

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11551472B1 (zh)
CN (1) CN115880731A (zh)
TW (1) TWI827108B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW202343301A (zh) * 2022-04-20 2023-11-01 大陸商廣州印芯半導體技術有限公司 指紋感測裝置以及穿戴式電子裝置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335731A (zh) * 2015-11-13 2016-02-17 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、装置及终端设备
CN107820617A (zh) * 2017-09-30 2018-03-20 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和终端设备
CN111316287A (zh) * 2018-10-08 2020-06-19 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于屏上指纹感测的超薄屏下光学传感器中的透镜-针孔阵列设计
CN112329700A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 京东方科技集团股份有限公司 指纹识别方法、显示模组及显示装置
US20210248350A1 (en) * 2020-02-11 2021-08-12 Au Optronics Corporation Real/fake fingerprint recognition device, method, and non-transitory computer readable storage medium

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102028269B1 (ko) * 2017-05-03 2019-11-04 선전 구딕스 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 바이털 사인 확정 방법, 신분 인증 방법 및 그의 장치
KR102410175B1 (ko) * 2017-08-22 2022-06-17 삼성전자주식회사 생체 정보에 대응하는 광원을 이용하여 생체 정보를 획득하기 위한 방법 및 그 전자 장치
CN110383286B (zh) * 2019-05-22 2023-05-30 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于生物识别的方法、指纹识别装置和电子设备
US11227141B2 (en) * 2019-07-01 2022-01-18 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint identification device and fingerprint identification method

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335731A (zh) * 2015-11-13 2016-02-17 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别方法、装置及终端设备
CN107820617A (zh) * 2017-09-30 2018-03-20 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和终端设备
CN111316287A (zh) * 2018-10-08 2020-06-19 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于屏上指纹感测的超薄屏下光学传感器中的透镜-针孔阵列设计
US20210248350A1 (en) * 2020-02-11 2021-08-12 Au Optronics Corporation Real/fake fingerprint recognition device, method, and non-transitory computer readable storage medium
CN112329700A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 京东方科技集团股份有限公司 指纹识别方法、显示模组及显示装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN115880731A (zh) 2023-03-31
TW202314585A (zh) 2023-04-01
US11551472B1 (en) 2023-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI784293B (zh) 控制電路及其控制顯示面板的方法
US10275586B2 (en) Method for power management using fingerprint identification in mobile terminal and mobile terminal
EP3249577B1 (en) Method and device for fingerprint unlocking and user terminal
US8520913B2 (en) Apparatus and method for reducing noise in fingerprint sensing circuits
WO2018121428A1 (zh) 一种活体检测方法、装置及存储介质
TWI827108B (zh) 指紋辨識方法及其指紋感測電路
US11275458B2 (en) Method, electronic device, and storage medium for fingerprint recognition
US20190188448A1 (en) Fingerprint verification method and electronic device performing same
US20200160025A1 (en) Electronic Device
US11354391B2 (en) Power saving in device with ultrasonic fingerprint sensors
WO2020077490A1 (zh) 生物特征识别方法、装置和电子设备
TWI590036B (zh) 裝置與喚醒裝置的方法
US11188735B2 (en) Fake finger detection using ridge features
TW201805854A (zh) 指紋辨識模組以及指紋辨識方法
TWM577138U (zh) Fingerprint recognition system
CN109857470B (zh) 指纹解锁方法及相关设备
CN114531947A (zh) 电子装置和电子装置的响应操作方法
TW202001644A (zh) 指紋辨識系統
US9723563B1 (en) Device and a method of waking up the same
CN111488814B (zh) 指纹识别方法及相关装置
TW201702797A (zh) 電子裝置及其啟動方法
US20210250867A1 (en) Method for transitioning a device controller comprised in an electronic device, and an electronic device
US20220318353A1 (en) Control of User Profiles based on Biometrical User Authentication in an Electronic User Device
TW202401293A (zh) 指紋辨識方法及裝置
CN112183401A (zh) 图像采集方法、芯片及图像采集装置