CN115880731A - 指纹识别方法及其指纹感测电路 - Google Patents

指纹识别方法及其指纹感测电路 Download PDF

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CN115880731A CN202210798506.6A CN202210798506A CN115880731A CN 115880731 A CN115880731 A CN 115880731A CN 202210798506 A CN202210798506 A CN 202210798506A CN 115880731 A CN115880731 A CN 115880731A
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刘坪
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Abstract

本发明公开了一种指纹识别方法及其指纹感测电路,所述指纹识别方法用于指纹感测电路,并包括下列步骤:在一第一光斑设定之下执行一第一指纹感测流程,该第一指纹感测流程包括一第一曝光操作及一第一读出操作;以及在一第二光斑设定之下执行一第二指纹感测流程,该第二指纹感测流程包括一第二曝光操作及一第二读出操作。其中,一主机执行一第一指纹识别以因应该第一指纹感测流程,且该第二光斑设定与该第一指纹识别同时执行。

Description

指纹识别方法及其指纹感测电路
技术领域
本发明涉及一种指纹识别方法及其相关的指纹感测电路,尤其涉及一种具有假指纹侦测功能的指纹识别方法及其相关的指纹感测电路。
背景技术
指纹识别为业界最普及的生物特征验证方案之一。近年来,本领域的产品开发者及研究员发现了假指纹的威胁,假指纹是由橡胶、纸张、薄膜或其它物体制成的人造指纹,用以模拟真实的指纹纹理。为了安全起见,指纹识别产品应能够识别指纹特征,并且能够识别所接收的指纹是真或假。
为了有效区分真指纹和假指纹,指纹识别产品需采用假指纹侦测的演算法来进行识别。然而,在指纹特征识别的操作之外还进行假指纹侦测的操作往往需耗费大量时间,导致指纹感测及识别的用户体验下降。
发明内容
因此,本发明的主要目的即在于提供一种具有假指纹侦测功能的指纹识别方法及其相关的指纹感测电路,其中,指纹识别的时序能够良好控制以降低整体耗费时间,从而改善用户体验。
本发明的一实施例公开了一种用于一指纹感测电路的指纹识别方法。该方法包括下列步骤:在一第一光斑设定之下执行一第一指纹感测流程,该第一指纹感测流程包括一第一曝光操作及一第一读出操作;以及在一第二光斑设定之下执行一第二指纹感测流程,该第二指纹感测流程包括一第二曝光操作及一第二读出操作。其中,一主机执行一第一指纹识别以因应该第一指纹感测流程,且该第二光斑设定与该第一指纹识别同时执行。
本发明的另一实施例公开了一种指纹感测电路,其被设定用来执行下列步骤:在一第一光斑设定之下执行一第一指纹感测流程,该第一指纹感测流程包括一第一曝光操作及一第一读出操作;以及在一第二光斑设定之下执行一第二指纹感测流程,该第二指纹感测流程包括一第二曝光操作及一第二读出操作。其中,一主机执行一第一指纹识别以因应该第一指纹感测流程,且该第二光斑设定与该第一指纹识别同时执行。
附图说明
图1为本发明实施例一指纹图像处理系统的示意图。
图2A示出了与触控控制及显示驱动功能整合的一指纹图像处理系统。
图2B示出了与触控控制及显示驱动功能整合的一指纹图像处理系统的多芯片实施方式。
图3为应用于一指纹图像处理系统的指纹感测及识别的一般时序控制方案的示意图。
图4为本发明实施例指纹感测及识别的一时序控制方案的示意图。
图5进一步示出用于用户身分验证的指纹识别流程进行分割的一种详细实施方式。
图6为本发明另一实施例指纹感测及识别的一时序控制方案的示意图。
图7A为本发明实施例与触控侦测整合的一指纹感测及识别流程的流程图。
图7B为基于内频显示的与触控侦测整合的一指纹感测及识别流程的流程图。
图8为本发明实施例一指纹感测及识别流程的流程图。
其中,附图标记说明如下:
10、20、25 指纹图像处理系统
100 指纹传感器
102 指纹感测电路
104 主机
200 显示屏
202 指纹触控显示整合电路
252 触控显示驱动整合电路
253 指纹读出集成电路
P1、P2 阶段
70、75、80 指纹感测及识别流程
800~812 步骤
具体实施方式
图1为本发明实施例一指纹图像处理系统10的示意图。如图1所示,指纹图像处理系统10包括一指纹传感器100、一指纹感测电路102及一主机104。一般来说,指纹传感器100可以是光学式指纹传感器,其包括一感测像素阵列、至少一光源、以及可用来放置手指的一感测垫。由接触的手指反射的光线强度可通过每一感测像素进行感测以产生指纹图像信号,其被传送至指纹感测电路102之后,再传送至主机104以进行指纹图像的识别。关于指纹传感器100的详细结构应为本领域技术人员所熟知,在此不赘述。
指纹感测电路102可以是实现于芯片中的指纹图像处理集成电路。一般来说,指纹感测电路102可从指纹传感器100接收指纹图像信号(通常是电压或电流信号),并将指纹图像信号转换成数字形式,此数字信号再传送至主机104以进行后续的指纹识别及匹配。在部分实施例中,指纹感测电路102可用来处理指纹图像信号,例如移除不需要的噪声/偏移并放大信号,以改善信号质量,使得所输出的图像信号或数据能够更有效地进行识别。
在一实施例中,指纹传感器100可整合于一显示屏,且指纹感测电路102可整合于一触控控制装置及/或显示屏的一显示驱动装置,从而实现指纹触控显示整合(Fingerprint,Touch and Display Integration,FTDI)电路。图2A示出了与触控控制及显示驱动功能整合的一指纹图像处理系统20。如图2A所示,指纹图像处理系统20包括一显示屏200、一指纹触控显示整合电路202及一主机104。显示屏200可整合指纹传感器100,举例来说,指纹传感器100的感测像素可设置于显示屏200上的一特定区域或整面屏幕下方,使得显示屏200成为可用来接收所接触手指的指纹图像的触摸屏,从而实现屏下指纹感测功能。或者,指纹传感器100也可包括与显示屏200的屏幕共同设置的一感测垫,此感测垫可用来接收所接触手指的指纹图像。
指纹触控显示整合电路202可以是整合显示、触控及指纹功能的处理电路的单芯片。更明确来说,指纹触控显示整合电路202可包括一指纹感测电路(如图1中的指纹感测电路102)、一触控控制装置及一显示驱动装置。指纹感测电路可用来控制与显示屏200整合的指纹传感器的指纹感测操作;触控控制装置可用来控制触控感测操作,如手指触控及/或触控笔触控;显示驱动装置可用来输出显示数据信号至显示屏200以进行相关显示控制。
在另一实施例中,单芯片指纹触控显示整合电路也可改由多芯片的实施方式取代。图2B示出了与触控控制及显示驱动功能整合的一指纹图像处理系统25的多芯片实施方式。如图2B所示,指纹图像处理系统25与指纹图像处理系统20的不同之处在于,指纹图像处理系统25包括一触控显示驱动整合(Touch and Display Driving Integration,TDDI)电路252及一指纹读出集成电路253,其可用来取代指纹图像处理系统20中指纹触控显示整合电路202的功能。触控显示驱动整合电路252与指纹读出集成电路253之间可设置一接口,用来传送必要信息(如同步信号)以同步显示驱动、触控感测及指纹感测的功能。
在此例中,指纹触控显示整合电路202、触控显示驱动整合电路252、以及指纹读出集成电路253都可通过一或多个接口和主机104进行通信,该些接口可包括串行外设接口(Serial Peripheral Interface,SPI)、集成电路间(Inter-Integrated Circuit,I2C)接口、及/或移动产业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface,MIPI),但不限于此。
图2A及图2B中的主机104相当于图1中的主机104,因此由相同符号表示。主机104可以是电子系统的主要处理器,如中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、单片机(Microcontroller Unit,MCU)、应用处理器(Application Processor,AP),诸如此类。对于指纹识别而言,主机104可用来执行各种指纹识别程序,包括预处理、特征点萃取及匹配,但不限于此。主机104接着判断来自于指纹传感器100的指纹图像是否和注册的指纹图像匹配,从而对一特定功能进行验证,如装置解锁、付款、或登入应用程序或网页等。由于指纹识别操作需要较复杂的运算以及较多的存储空间来存储注册的指纹图像,因此指纹识别演算法需在主机104内进行,以简化指纹感测电路102的电路面积和成本。
图3为应用于一指纹图像处理系统(如图1、图2A或图2B中的指纹图像处理系统10、20或25)的指纹感测及识别的一般时序控制方案的示意图。当主机104需要从用户接收指纹时,可控制指纹感测电路102执行指纹感测流程。首先,主机104可先控制显示驱动装置设定光斑(light spot),一般来说,光斑被要求具有一或多种特定波长的光线照射到指纹感测区域(如感测垫或面板),以照亮感测区域上的手指。当光斑设定完毕之后(如达到目标亮度),主机104可发送一图像撷取指令至指纹感测电路102,图像撷取指令指示指纹感测电路102开始执行曝光操作,接着再从指纹传感器100读出指纹图像信号。在读出操作中,指纹感测电路102可先对指纹图像信号进行采样,接着处理指纹图像信号(例如放大信号及/或移除不必要的噪声/偏移),将指纹图像信号转换为数字数据,再将指纹图像数据输出至主机104。根据来自于指纹感测电路102的指纹图像数据,主机104可利用一指纹识别演算法来执行指纹识别,判断指纹图像是否和任何注册的指纹匹配,以执行用户身分验证。
由于指纹图像处理系统具有假指纹侦测的功能,当指纹感测电路102及主机104执行用于用户身分验证的指纹感测/识别流程之后,可进一步执行用于假指纹侦测的指纹感测/识别流程。更明确来说,主机104可控制显示驱动装置设定用于假指纹侦测的光斑,指纹感测电路102并对应执行曝光及读出操作,接着再输出指纹图像数据至主机104。因应指纹图像数据的接收,主机104可根据相应的演算法来执行用于假指纹侦测的识别。需注意的是,主机104包括用于用户身分验证的演算法以及用于假指纹侦测的演算法。在用于用户身分验证的第一次指纹识别操作中,主机104可判断所接收的指纹是否属于一特定用户;在用于假指纹侦测的第二次指纹识别操作中,主机104可判断所接收的指纹是真或假。当上述流程执行完毕之后,主机104即可判断指纹是否为正确且真实的,以对应启用一特定功能。
值得注意的是,假指纹侦测需使用一种特殊的演算法,该演算法不同于一般指纹识别流程中用于用户身分验证的演算法,如预处理、细化、特征点萃取及匹配等;用于假指纹侦测的特殊演算法专门用来分辨真指纹和假指纹。一般指纹识别及假指纹侦测使用的光斑也不相同,举例来说,假指纹侦测仅需要一小块光斑照亮部分手指区域即可,此光斑具有一种特性使得主机104可分辨真指纹与假指纹。因此,在第一次曝光操作与第二次曝光操作之间需改变光斑。用于假指纹侦测的曝光时间也短于用于一般指纹识别的曝光时间,这是因为假指纹侦测通常只需要在一小部分的指纹上分辨真假指纹即可。
图4为本发明实施例指纹感测及识别的一时序控制方案的示意图。如图4所示,主机104和指纹感测电路102的操作分开显示以更清楚说明,其中,图像信号的曝光及读出是由指纹感测电路102执行,而光斑设定及指纹识别是由主机104执行。在此例中,可先执行用于用户身分验证的一般指纹感测及识别操作,接着再执行用于假指纹侦测的另一次指纹感测及识别操作。
为了减少整体耗费时间,相较于图3的一般时序控制方案而言,本发明可提早执行用于假指纹侦测的光斑设定。如图4所示,用于假指纹侦测的光斑设定以及用于用户身分验证的指纹识别流程可同时执行。也就是说,当主机104在执行指纹识别流程以判断指纹是否属于正确的用户时,用于后续假指纹侦测的光斑设定也可同时被执行。
更明确来说,假设用于用户身分验证的指纹识别流程是在一第一期间内执行而用于假指纹侦测的光斑设定是在一第二期间内执行,第二期间与第一期间可部分重叠。
如图4所示,第一次指纹识别的过程中可进行图像撷取指令的传送。更明确来说,主机104可在第一次指纹识别的过程中发送图像撷取指令至指纹感测电路102,以指示指纹感测电路102起始曝光操作并接着输出指纹图像。需注意的是,指纹感测相关于机密操作,应在可信执行环境(Trusted Execution Environment,TEE)之下进行。因此,在主机104输出图像撷取指令以要求指纹感测电路102起始指纹感测操作之前,主机104的操作系统必须先进入可信执行环境。在一实施例中,指纹识别流程可分割为数个阶段,使得主机104可在两个不同阶段之间进入可信执行环境。举例来说,如图4所示,用于用户身分验证的指纹识别包括两个阶段P1及P2,而主机104可在阶段P1及P2之间的一时间点进入可信执行环境。如此一来,主机104即可在这两个阶段P1及P2之间输出图像撷取指令。
当指纹感测电路102从主机104接收到图像撷取指令之后,即可开始执行曝光操作,使得用于假指纹侦测的曝光操作和用于用户身分验证的指纹识别同时执行。举例来说,用于用户身分验证的指纹识别流程是在如上述的第一期间内执行,而用于假指纹侦测的曝光操作是在一第三期间内执行。在此情况下,第三期间与第一期间可部分重叠。
在图4的实施例中,执行用于假指纹侦测的曝光操作的期间与指纹识别流程的阶段P2的期间部分重叠,而执行用于假指纹侦测的光斑设定的期间与指纹识别流程的阶段P1的期间部分重叠。
图5进一步示出用于用户身分验证的指纹识别流程进行分割的一种详细实施方式。如图5所示,用于用户身分验证的指纹识别流程可分割为例如图像预处理操作、特征点萃取操作、以及特征点匹配操作。在此情况下,主机104可在其中两种不同操作之间进入可信执行环境,而图像撷取指令即可在可信执行环境下传送。换句话说,图4中的阶段P1可包括预处理操作(称为预处理阶段)而图4中的阶段P2可包括特征点萃取操作(称为特征点萃取阶段)。
需注意的是,上述实施例仅是用来说明指纹识别演算法的可行分割方式的一种范例。本领域技术人员应了解,指纹识别演算法也可通过其它方式进行分割,并据此设定进入可信执行环境的时序。
为了进一步降低指纹识别的整体耗费时间,本发明提出了一种改善方式,其中指纹感测电路102可用来执行用于假指纹侦测的指纹识别以缩短整体指纹感测流程,如图5所示。
详细来说,在一般时序控制方案中,用于假指纹侦测的指纹识别是由主机104执行,因此,指纹感测电路102必须在曝光及读出之后将指纹图像数据传送至主机104,由于图像数据量较多的缘故,上述操作通常需耗费大量时间。相较之下,在图5的实施例中,指纹感测电路102能够自行执行用于假指纹侦测的指纹识别并取得相应的判断结果。因此,指纹感测电路102可被布置有用于假指纹侦测的专门演算法,以判断感测到的指纹是真或假,此专门演算法可通过指纹感测电路102中的硬件实现。在此情况下,指纹感测电路102仅需发送判断结果至主机104,可节省假指纹侦测操作中输出指纹图像数据所耗费的时间。需注意的是,判断结果仅需用来指示指纹是真或假,其数据量通常远少于一帧指纹图像的数据量。
在此例中,由指纹感测电路102执行的读出操作可视为指纹感测电路102从指纹传感器100接收指纹图像信号。当指纹感测电路102接收到指纹图像信号之后,可执行识别以判断其指纹数据代表的是真指纹或假指纹。
图6为本发明另一实施例指纹感测及识别的一时序控制方案的示意图。图6旨在说明用于假指纹侦测的指纹感测/识别操作的时序,故省略了关于用户身分验证的光斑设定及曝光等操作。如图6所示,光斑设定所需的时间是可变的,一般来说,完成光斑设定所需要的时间长度会根据系统是否忙碌或空闲而有所变化,例如,在显示屏上设定用于指纹感测的光斑所需的时间长度落在30毫秒(millisecond,ms)至120毫秒之间的范围。若系统非常忙碌的情况下,光斑需要花费较长的时间来完成设定(如120毫秒);若系统较不忙碌时,光斑可更快速地准备完成(如30毫秒)。虽然光斑设定的时间长度可能无法轻易控制,但指纹识别流程可通过适当的方式分割为多个阶段以因应各种可能的光斑设定时间,使得图像撷取指令在优化的时间点进行传送,从而减少时间的浪费。
如图6(a)所示,光斑设定花费较少时间来完成,因此图像撷取指令可在设置于指纹识别的预处理阶段与特征点萃取阶段之间的可信执行环境下传送。如图6(b)所示,光斑设定需要较长的时间并且在预处理阶段结束之后完成,因此图像撷取指令应延迟到设置于特征点萃取阶段与特征点匹配阶段之间的可信执行环境下传送。在此情况下,指纹感测电路102需较晚开始曝光,因而增加了指纹识别的整体耗费时间。为了减少时间的浪费,可重新布置用于指纹识别的演算法,使得预处理阶段的时间长度约略大于或等于光斑的可能设定时间,从而使用于假指纹侦测的光斑设定在特征点萃取阶段开始之前执行完毕。如此一来,图像撷取指令可提早传送,以减少时间的浪费并降低指纹识别操作的整体耗费时间,如图6(c)所示。
因此,藉由指纹识别演算法的适当布置及分割,用于假指纹侦测的光斑设定以及用于用户身分验证的指纹识别的预处理阶段可同时执行,且用于假指纹侦测的曝光操作以及用于用户身分验证的指纹识别的后续阶段(例如特征点萃取阶段及/或特征点匹配阶段)也可同时执行。
除此之外,预处理阶段、特征点萃取阶段及/或特征点匹配阶段可分割为两个或更多个子阶段。可替换地或额外地,指纹识别操作也可分割为四个、五个、或任意数量的阶段,使得可信执行环境可设置于任两个相邻子阶段或阶段之间。在此情况下,藉由适当地设定可信执行环境,即可在适合的时间点传送图像撷取指令,如此可改善假指纹侦测的时序布置的弹性,以进一步加速指纹感测及识别流程。
在一实施例中,指纹识别演算法的分割可确保主机104在一特定时间点之前进入可信执行环境。若图像撷取指令在该时间点上或之前进行传送使得指纹感测电路102起始用于假指纹侦测的曝光,则指纹图像数据可在无任何时间浪费的情况下传送至主机104。实际上,指纹识别演算法的分割可通过任意且适当的方式进行,其不限于本说明书提出的分割方法。
在部分实施例中,在不同应用或不同环境之下,设定光斑所需的时间长度也可能有所不同。举例来说,当环境光线较亮时,只需要较微弱的光斑,因此光斑的设定时间较短。在光斑设定的时间长度为可控制的情形之下,可良好控制其时间长度使得用于假指纹侦测的光斑设定可在特征点萃取阶段开始之前执行完毕,从而使后续曝光操作在特征点萃取阶段的开始时间点起始,因而具有最小的时间延迟。
如上所述,本发明的指纹感测电路可整合一触控控制装置及一显示驱动装置以实现指纹触控显示整合电路,指纹触控显示整合电路可结合触控侦测操作与指纹感测操作以实现一特定功能,例如装置解锁。
图7A为本发明实施例与触控侦测整合的一指纹感测及识别流程70的流程图。如图7A所示,首先触控控制装置开始进行触控侦测,以判断触摸屏上是否发生手指触碰。当侦测到手指触碰时,指纹触控显示整合电路可通知主机,主机并唤醒指纹感测电路(FPR)。同时,主机可通知显示驱动装置开始执行光斑设定。当光斑准备完成之后,主机可通知指纹感测电路接收指纹图像,例如通过可信执行环境下输出的图像撷取指令。因应接收到的图像撷取指令,指纹感测电路可执行曝光并接着输出指纹图像至主机。主机再执行指纹识别,并且在指纹匹配的情况下控制装置解锁(或触发其它功能)。
由于指纹触控显示整合电路包括显示驱动装置,因此除了触控侦测及指纹感测操作之外,指纹触控显示整合电路也可用来执行光斑控制。在此情形下,用于用户身分验证的指纹感测的光斑设定及/或用于假指纹侦测的光斑设定可在主机不介入的情况下由指纹触控显示整合电路执行。在一实施例中,当指纹触控显示整合电路侦测到手指触碰时,可根据内频显示(internal clock display)来起始光斑设定。内频显示是利用指纹触控显示整合电路的内部时钟来进行控制的显示操作,其可在不从主机接收任何指示及/或指令的情况之下进行。此外,由于光斑设定是由指纹触控显示整合电路自行控制,因此能够减少光斑设定的时间变化且更容易地控制光斑。
图7B为基于内频显示的与触控侦测整合的一指纹感测及识别流程75的流程图。如图7B所示,当指纹触控显示整合电路(FTDI)侦测到手指触碰时,可利用内部时钟唤醒指纹感测电路及相关的显示模块,因此,指纹触控显示整合电路可在主机不介入的情况下自行设定并显示光斑。接着指纹触控显示整合电路中的指纹感测电路(FPR)开始执行曝光并输出指纹图像至主机。最后,主机根据相关演算法来进行指纹识别,并且在指纹匹配的情况下控制装置解锁(或触发其它功能)。在此实施方式之下,主机不介入光斑设定,因此简化了指纹触控显示整合电路与主机之间的协调和通信,可大幅减少指纹识别流程所花费的时间。
值得注意的是,图7B中的基于内频显示的流程可应用于用户身分验证及假指纹侦测的指纹感测及识别操作,如此一来,从手指侦测到指纹感测的所有步骤都可在主机不介入的情形下由指纹触控显示整合电路执行,从而减少指纹触控显示整合电路与主机之间进行沟通和等待的时间。同时,光斑设定也可藉由指纹触控显示整合电路自行控制而不受到主机忙碌程度的影响,因此光斑设定能够更有效率地执行,使得指纹识别演算法的时序控制及布置/分割更加便利,以有效降低指纹识别流程的时间浪费。
上述操作可归纳为一指纹感测及识别流程80,如图8所示。指纹感测及识别流程80可实现于一指纹图像处理系统,如图1的指纹图像处理系统10或图2A的指纹图像处理系统20。如图8所示,指纹感测及识别流程80包括下列步骤:
步骤800:开始。
步骤802:指纹触控显示整合电路根据内频显示执行一第一光斑设定。
步骤804:指纹触控显示整合电路在第一光斑设定之下执行一第一指纹感测流程,第一指纹感测流程包括一第一曝光操作及一第一读出操作。
步骤806:主机执行用于用户身分验证的指纹识别以因应第一指纹感测流程,同时指纹触控显示整合电路根据内频显示执行一第二光斑设定。
步骤808:指纹触控显示整合电路在第二光斑设定之下执行一第二指纹感测流程,第二指纹感测流程包括一第二曝光操作及一第二读出操作。
步骤810:指纹触控显示整合电路或主机根据第二指纹感测流程中取得的指纹图像数据,执行用于假指纹侦测的指纹识别。
步骤812:结束。
关于指纹感测及识别流程80的详细操作方式及变化方式可参考上述段落的说明,在此不赘述。
综上所述,本发明提出了一种指纹识别方法及其相关的指纹感测电路,其具有假指纹侦测的功能。在本发明中,可通过各种方式来加速用于用户身分验证及假指纹侦测的指纹感测及识别的操作时间。在一实施例中,当主机执行用于用户身分验证的指纹识别时,可同时执行用于假指纹侦测的光斑设定,以减少整体耗费时间。在一实施例中,用于用户身分验证的指纹识别流程可分割为数个阶段,而用来指示指纹感测电路起始曝光操作的图像撷取指令可适当地布置于两相邻阶段之间。在一实施例中,指纹感测电路可自行执行用于假指纹侦测的指纹识别,并发送判断结果至主机。在一实施例中,指纹感测电路整合一触控显示驱动装置以实现一指纹触控显示整合电路,指纹触控显示整合电路可在主机不介入的情况下,根据内频显示来执行光斑设定。以上实施例均可选择性地使用并结合以改善指纹感测及识别过程中时序控制的效率,减少指纹感测及识别的整体耗费时间,从而改善用户体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (28)

1.一种指纹识别方法,用于一指纹感测电路,其特征在于,包括:
在一第一光斑设定之下执行一第一指纹感测流程,该第一指纹感测流程包括一第一曝光操作及一第一读出操作;以及
在一第二光斑设定之下执行一第二指纹感测流程,该第二指纹感测流程包括一第二曝光操作及一第二读出操作;
其中,一主机执行一第一指纹识别以因应该第一指纹感测流程;
其中,该第二光斑设定与该第一指纹识别同时执行。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一指纹识别是在一第一期间内执行而该第二光斑设定是在一第二期间内执行,该第二期间与该第一期间部分重叠。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第二曝光操作与该第一指纹识别同时执行。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,该第一指纹识别是在一第一期间内执行而该第二曝光操作是在一第三期间内执行,该第三期间与该第一期间部分重叠。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一指纹感测流程用于用户身分验证,而该第二指纹感测流程用于假指纹侦测。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一指纹识别包括一第一阶段及一第二阶段,且该方法还包括:
在该第一阶段与该第二阶段之间的一时间点上起始该第二曝光操作。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,该第一指纹识别包括一预处理操作、一特征点萃取操作、及一特征点匹配操作,且该第一阶段包括该预处理操作,该第二阶段包括该特征点萃取操作。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
在该时间点上从该主机接收一图像撷取指令,其中,该图像撷取指令指示该指纹感测电路起始该第二曝光操作。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
控制用于执行该第二光斑设定的一时间长度,使得该第二光斑设定在该第二阶段开始之前执行完毕。
10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
布置该第一阶段的一时间长度,以控制该第二光斑设定在该第二阶段开始之前执行完毕。
11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
执行一第二指纹识别以因应该第二指纹感测流程。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,还包括:
藉由执行该第二指纹识别来取得一判断结果;以及
输出该判断结果至该主机。
13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一光斑设定及该第二光斑设定当中至少一者是在该主机不介入的情况下执行。
14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该第一光斑设定及该第二光斑设定当中至少一者是通过该指纹感测电路的一内部时钟执行。
15.一种指纹感测电路,其特征在于,被设定用来执行下列步骤:
在一第一光斑设定之下执行一第一指纹感测流程,该第一指纹感测流程包括一第一曝光操作及一第一读出操作;以及
在一第二光斑设定之下执行一第二指纹感测流程,该第二指纹感测流程包括一第二曝光操作及一第二读出操作;
其中,一主机执行一第一指纹识别以因应该第一指纹感测流程;
其中,该第二光斑设定与该第一指纹识别同时执行。
16.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一指纹识别是在一第一期间内执行而该第二光斑设定是在一第二期间内执行,该第二期间与该第一期间部分重叠。
17.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,该第二曝光操作与该第一指纹识别同时执行。
18.如权利要求17所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一指纹识别是在一第一期间内执行而该第二曝光操作是在一第三期间内执行,该第三期间与该第一期间部分重叠。
19.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一指纹感测流程用于用户身分验证,而该第二指纹感测流程用于假指纹侦测。
20.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一指纹识别包括一第一阶段及一第二阶段,且该指纹感测电路还被设定在该第一阶段与该第二阶段之间的一时间点上起始该第二曝光操作。
21.如权利要求20所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一指纹识别包括一预处理操作、一特征点萃取操作、及一特征点匹配操作,且该第一阶段包括该预处理操作,该第二阶段包括该特征点萃取操作。
22.如权利要求20所述的指纹感测电路,其特征在于,还被设定在该时间点上从该主机接收一图像撷取指令,其中,该图像撷取指令指示该指纹感测电路起始该第二曝光操作。
23.如权利要求20所述的指纹感测电路,其特征在于,还被设定用来控制用于执行该第二光斑设定的一时间长度,使得该第二光斑设定在该第二阶段开始之前执行完毕。
24.如权利要求20所述的指纹感测电路,其特征在于,还被设定用来布置该第一阶段的一时间长度,以控制该第二光斑设定在该第二阶段开始之前执行完毕。
25.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,还被设定用来执行一第二指纹识别以因应该第二指纹感测流程。
26.如权利要求25所述的指纹感测电路,其特征在于,还被设定藉由执行该第二指纹识别来取得一判断结果,并输出该判断结果至该主机。
27.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一光斑设定及该第二光斑设定当中至少一者是在该主机不介入的情况下执行。
28.如权利要求15所述的指纹感测电路,其特征在于,该第一光斑设定及该第二光斑设定当中至少一者是通过该指纹感测电路的一内部时钟执行。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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TW202343301A (zh) * 2022-04-20 2023-11-01 大陸商廣州印芯半導體技術有限公司 指紋感測裝置以及穿戴式電子裝置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335731B (zh) * 2015-11-13 2020-04-17 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别方法、装置及终端设备
KR102028269B1 (ko) * 2017-05-03 2019-11-04 선전 구딕스 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 바이털 사인 확정 방법, 신분 인증 방법 및 그의 장치
KR102410175B1 (ko) * 2017-08-22 2022-06-17 삼성전자주식회사 생체 정보에 대응하는 광원을 이용하여 생체 정보를 획득하기 위한 방법 및 그 전자 장치
WO2019061535A1 (zh) * 2017-09-30 2019-04-04 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和终端设备
US11030434B2 (en) * 2018-10-08 2021-06-08 Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. Lens-pinhole array designs in ultra thin under screen optical sensors for on-screen fingerprint sensing
WO2020232680A1 (zh) * 2019-05-22 2020-11-26 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于生物识别的方法、指纹识别装置和电子设备
US11227141B2 (en) * 2019-07-01 2022-01-18 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint identification device and fingerprint identification method
TWI816019B (zh) * 2020-02-11 2023-09-21 友達光電股份有限公司 真偽指紋辨識裝置、方法以及非暫態電腦可讀取記錄媒體
CN112329700A (zh) * 2020-11-19 2021-02-05 京东方科技集团股份有限公司 指纹识别方法、显示模组及显示装置

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