TWI817238B - 車手預警方法 - Google Patents

Abstract

本案提供一種車手預警方法，適用於自動櫃員機並包含以下步驟。被動熱成像模組接收紅外線輻射能量並轉換為溫度訊號及圖像。計時器於溫度訊號符合預設溫度範圍時計算持續時間。影像分析單元於持續時間內判斷圖像中的體態資訊。第一判斷模組於持續時間大於預設時間且體態資訊為坐/臥姿時產生第一使用者資訊，於持續時間大於預設時間且體態資訊為站姿時產生第二使用者資訊。示警單元依據第一使用者資訊發送第一預警訊號或依據第二使用者資訊發送第二預警訊號。

Description

車手預警方法

本案與金融交易安全有關，特別是關於一種車手預警方法。

隨著自動櫃員機之普及，自動櫃員機可不受時間、地點限制地提供金融交易服務，因此，自動櫃員機為使用者帶來極顯著的便利性，但也同時成為金融詐騙集團用來提領不法錢財的工具。

金融詐騙集團的慣用手法是透過電信或是網路設備對被害人進行詐騙，誘騙被害人將指定款項匯入詐騙集團的人頭帳戶，詐騙集團再指派車手至各地的自動櫃員機提領被害人所匯入之款項。而詐騙集團的車手為將被害人所匯入之款項提領一空，經常是長時間地停留於自動櫃員機進行操作，而被害者往往是在款項已被提領一空之後才發現受騙，因此，申請人認為應設法在車手提領款項的過程中即時發現其不法，便能大幅降低受害者之損害。

為達前述目的，本案提供一種車手預警方法，適用於自動櫃員機並包含以下步驟。被動熱成像模組接收紅外線輻射能量並轉換為溫度訊號及圖像。計時器於溫度訊號符合預設溫度範圍時計算持續時間。影像分析單元於持續時間內判斷圖像中的體態資訊。第一判斷模組於持續時間大於預設時間且體態資訊為坐/臥姿時產生第一使用者資訊，於持續時間大於預設時間且體態資訊為站姿時產生第二使用者資訊。示警單元依據第一使用者資訊發送第一預警訊號或依據第二使用者資訊發送第二預警訊號。

請配合參閱圖1為執行本案車手預警方法之車手預警系統之一實施例的系統示意圖。本案車手預警方法適用於自動櫃員機，並能判斷使用自動櫃員機的使用者是否為不法使用者以做出預警因應。

請參閱圖1並配合圖2為本案車手預警方法之一實施例的步驟流程圖。本案車手預警方法係可透過各種判斷機制判斷自動櫃員機20的使用者是否為不法使用者，並能在確定自動櫃員機20的使用者為不法使用者時，紀錄不法使用者之影像及其生物特徵，以作為後續不法調查之用。

參閱圖1，車手預警系統包含金融機構伺服器10、自動櫃員機20、被動熱成像模組30、計時器40、判斷模組50、影像分析單元60以及示警單元70。車手預警系統主要透過被動熱成像模組30被動地感測自動櫃員機20周邊是否有使用者駐足，並依據使用者的停留時間、體態判斷其可能為不法使用者或者單純棲息之遊民，且在判斷使用者可能有不法操作或影響他人使用的情事時發出示警並記錄其影像或生物特徵，藉以防堵犯罪、確保他人之使用權利。

參閱圖2，車手預警方法適用於自動櫃員機20並包含以下步驟。被動熱成像模組30接收紅外線熱輻射能量並轉換為溫度訊號及圖像(步驟S01)。計時器40於溫度訊號符合預設溫度範圍時計算持續時間(步驟S02)。影像分析單元60於持續時間內判斷圖像中的體態資訊(步驟S03)。第一判斷模組50於持續時間大於預設時間且體態資訊為坐/臥姿時產生第一使用者資訊，於持續時間大於預設時間且體態資訊為站姿時產生第二使用者資訊(步驟S04)；示警單元依據第一使用者資訊傳送第一預警訊號或依據第二使用者資訊傳送第二預警訊號(步驟S05)。

參閱圖3，一些實施例中，金融機構伺服器10係歸屬於一金融機構，於此，金融機構係指金融帳戶所隸屬之金融機構。一些實施例中，金融帳戶對應的金融卡可以於所屬金融機構(本行)或非其所屬金融機構(跨行)的自動櫃員機20使用。因此，金融機構伺服器10可以包含第一金融機構伺服器10A與第二金融機構伺服器10B，第一金融機構伺服器10A為金融帳戶所隸屬之金融機構的金融機構伺服器10，而第二金融機構伺服器10B為自動櫃員機20所歸屬的金融機構之金融機構伺服器10。由此可知，第一金融機構伺服器10A與第二金融機構伺服器10B可以是相同也可以是不同。

金融機構伺服器10可以但不限於是電腦系統或其他具備運算處理能力的電子裝置。

參閱圖1，自動櫃員機20(Automated Teller Machine，ATM)通訊連接金融機構伺服器10。一些實施例中，自動櫃員機20及金融機構伺服器10都可包括通訊晶片及處理器。

藉此，自動櫃員機20及金融機構伺服器10可以分別透過通訊晶片進行無線通訊，透過處理器進行各種訊號之交換、操作及處理。一實施例中，通訊晶片可為支援全球行動通信(Global System for Mobile communication, GSM)、個人手持式電話系統(Personal Handy-phone System, PHS)、碼多重擷取(Code Division Multiple Access, CDMA)系統、寬頻碼分多址(Wideband Code Division Multiple Access, WCDMA)系統、長期演進(Long Term Evolution, LTE)系統、全球互通微波存取(Worldwide interoperability for Microwave Access, WiMAX)系統、無線保真(Wireless Fidelity, Wi-Fi)系統或藍牙的信號傳輸的元件。

一實施例中，處理器可以是中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位信號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、圖形處理器(Graphics Processing Unit，GPU)或其他類似元件或上述元件的組合。

參閱圖1，一些實施例中，自動櫃員機20還包含機殼21、輸入裝置22、顯示器23、出/入鈔結構24、監視器25及交易請求模組26。輸入裝置22、顯示器23及出/入鈔結構24顯露設置於機殼21的外表面，輸入裝置22為鍵盤用以供操作者輸入交易類別(如提款或轉帳)及內容(如交易金額)，顯示器23為螢幕，出/入鈔結構24連通機殼21內部以收/發鈔票，監視器25可以但不限於設置於機殼21表面以拍攝機殼21的週遭影像。交易請求模組26設置於機殼21內部。於其他實施例中，顯示器23也可以是觸控式螢幕以同時作為輸入裝置22，且監視器25也可以設置於自動櫃員機20的周圍環境而不直接設置於自動櫃員機20的機殼21上。

一些實施例中，自動櫃員機20具有專屬代碼以判別自動櫃員機20所屬金融機構及其設置位置。具體而言，前述專屬代碼可以是銀行代碼及分行代碼的組合。因此，當使用者以金融卡於自動櫃員機20進行金融交易時，交易請求模組26讀取金融卡的金融資訊及由輸入裝置22輸入的交易密碼或類別，並將自動櫃員機20的專屬代碼、金融卡的金融資訊、交易類別以及交易內容之資訊作為金融交易請求發送至金融機構伺服器10。藉此，發行金融卡的金融機構所屬之金融機構伺服器10即可藉由金融交易請求中的自動櫃員機20的專屬代碼得知金融卡進行金融交易的金融機構及其分行，並得以依據交易類別、交易密碼、交易內容及金融資訊檢核是否可提供操作者所選之金融交易(例如交易密碼是否正確、是否允許跨行提領、餘額是否大於交易金額等)。於此實施例中，金融機構伺服器10更依據金融交易請求將對應帳戶之帳戶資訊(例如帳戶目前餘額、提領金額、帳戶名稱等)回傳至交易請求模組26，而交易請求模組26能將由金融機構伺服器10接收之帳戶資訊顯示於顯示器23。

參閱圖1及圖2，一些實施例中，在被動熱成像模組30接收紅外線熱輻射能量並轉換為溫度訊號及圖像(步驟S01)中，被動熱成像模組30為能感測紅外線輻射能量的紅外線熱像儀，且被動熱成像模組30通訊連接自動櫃員機20。於此，被動熱成像模組30包含相互連接的訊號接收器31、訊號轉換器32以及成像器33。

訊號接收器31用以接收紅外線熱輻射能量。自然界中，只要是溫度高於絕對溫度(-273℃)的各種物體都存在分子及原子的不規則運動，因此其表面會不斷產生紅外線熱輻射能量，而訊號接收器31即能接收此紅外線熱輻射能量。於此，由於人體溫度皆高於絕對溫度，因此，訊號接收器31能接收到人體產生的紅外線熱輻射能量。

進一步地，由於訊號接收器31是基於物體的表面溫度來感測，而與環境光無關，因此，即使訊號接收器31所處的環境之環境光不佳，仍能藉由物體的表面溫度來運作。也就是說，本案一實施例因採用被動熱成像模組30，而能降低環境光對於感測的影響，即使自動櫃員機20周遭的環境光不足也不會影響被動熱成像模組30的感測。

訊號轉換器32用以依據紅外線熱輻射能量轉換為溫度訊號。一些實施例中，訊號轉換器32可以但不限於是熱阻式感測器(氧化釩)，於此，當訊號接收器31接收紅外線熱輻射能量後，紅外線熱輻射能量射入訊號轉換器32，訊號轉換器32因接收紅外線熱輻射能量而改變其溫度，並導致其阻抗之變動，如此一來，觀測訊號轉換器32導電之電訊號變化，即能轉換為代表不同溫度的溫度訊號。

成像器33用以依據溫度訊號轉換為圖像。於此，成像器33可以是將不同溫度訊號以不同顏色顯示，如此一來，基於溫度差的描繪即能建構出所感測環境及人體的圖像。以人體而言，人體的肌膚表面具有體溫，但會持續散熱，而肌膚被單層衣物或多層衣物包覆之位置所穿透至表面的溫度也不相同，不同材質的衣物包覆之肌膚所穿透至表面的溫度也不相同，當然，本身沒有溫度的非生物之表面溫度當然也與人體不同，因此，成像器33藉由所測得之溫差的描繪即能轉換為可視覺辨識的圖像。

值得說明的是，本案一實施例之被動熱成像模組30不須直接接觸受測者進行感測、不會發出任何射線，而是被動地接收環境中的紅外線輻射能量，因此，不僅不會對受測者造成傷害，也能隱密地配置，而能提高監控不法人士之使用時之秘密性。一些實施例中，被動熱成像模組30可以設置於自動櫃員機20也可以設置於自動櫃員機20的周邊環境。以被動熱成像模組30直接設置於自動櫃員機20的實施例來說，訊號接收器31可顯露於自動櫃員機20的機殼21，而訊號轉換器32及成像器33則可設置於自動櫃員機20的機殼21內部。

參閱圖1及圖2，一些實施例中，在計時器40於溫度訊號符合預設溫度範圍時計算持續時間(步驟S02)中，計時器40通訊連接被動熱成像模組30。計時器40可以被設定為當被動熱成像模組30感測到預設溫度時才被啟動。於此，本案之一實施例中主要是感測人體，因此，計時器40可以被設定為當被動熱成像模組30感測到人體之正常體溫時才被啟動。具體而言，計時器40可以是在訊號接收器31所接收到的紅外線熱輻射能量被訊號轉換器32轉換為溫度訊號是在人體可正常活動的一般溫度範圍內時被啟動。一般而言，人類的核心體溫低於35℃時將發生失溫症狀而難以正常活動，而核心體溫高於40.5℃時將發生熱衰竭症況因而也難以正常活動。基於此，於一些實施例中，可以設定預設溫度為35℃~40.5℃，也就是說，計時器40在訊號接收器31所接收到的紅外線熱輻射能量被訊號轉換器32轉換為溫度訊號符合35℃~40.5℃之間被啟動，但本案不以此為限。為考量環境溫度對於體表溫度的影響，也可擴大預設溫度的範圍，以增加計時器40的啟動範圍，例如將預設溫度擴大為34℃~41.5℃，則計時器40便能在訊號接收器31所接收到的紅外線熱輻射能量被訊號轉換器32轉換為溫度訊號符合34℃~41.5℃之間被啟動。

如此一來，當訊號接收器31所接收到的紅外線熱輻射能量被訊號轉換器32轉換後的溫度不在預設溫度的範圍內時，計時器40即終止計時。藉此，計時器40就能計算出訊號接收器31在溫度訊號符合預設溫度時之持續時間，而此持續時間即能被判定為有人體在操作自動櫃員機20的持續時間。

參閱圖1至圖3，判斷模組50係用以判斷使用者體態或其交易是否異常。一些實施例中，判斷模組50包含第一判斷模組50A及第二判斷模組50B以分別判斷使用者體態及其交易異常與否的狀態。

參閱圖2及圖3，一些實施例中，第一判斷模組50A通訊連接計時器40，用以依據持續時間與預設時間的比較值及使用者之體態來初判當前自動櫃員機20的使用者之身分，並在判斷後產生使用者初判資訊。於此，預設時間為一般使用者正常操作自動櫃員機20的時間。以一般使用者操作自動櫃員機20進行正常的金融交易行為來看，一般使用者正常操作自動櫃員機20通常都是進行簡單的存/提款或轉帳交易，正常操作自動櫃員機20的時間多是短短的數分鐘。因此，一般使用者正常操作自動櫃員機20的狀態是在短時間內以站姿進行操作。

隨著詐騙集團的猖獗，詐騙案件層出不窮，根據統計，我國之金融詐騙案件多達66.23%伴隨使用人頭帳戶，而自動櫃員機20的便利性、普及性也因此成為詐騙集團不法使用人頭帳戶的詐騙工具。

一般的詐騙集團在進行金融詐騙時，為了躲避追緝，不會使用自身所持有之金融帳戶供被害人轉匯款項，而是透過各種管道取得人頭帳戶，之後利用電信或是網路設備進行詐騙行為。慣用的詐騙管道包括誘騙被害人透過自動櫃員機20轉帳、臨櫃轉帳、設定網路、或語音約定帳戶等來轉出款項。待款項匯入後，最後再透過「車手」透過自動櫃員機20提領或轉帳，將詐騙所得款項領出。

由前述可知，車手為詐騙集團組織中，最前端的犯罪者，將犯罪詐欺行為至被害者的角色，以謀取非法所得。車手聽從詐騙集團指示，依照流程持人頭金融卡至各地自動櫃員機20提領贓款，或至被害人家面交款項。而前述至自動櫃員機20提領贓款的車手主要負責至各地自動櫃員機20提領被害人所轉匯之指定金融機構銀行帳戶進行取款。

因此，以車手的角色進行判斷，車手通常會同時持有多張人頭金融卡，而由於自動櫃員機20有其提領金額限制，因此，車手為了提領高額贓款，車手可能會於同一自動櫃員機20以同一張金融卡進行贓款的多次提領以將被害人之財產提領一空。另一種狀況則是，由於車手同時持有多張人頭金融卡，因此，同一個車手也有可能在同一自動櫃員機20連續以多張金融卡進行提款的交易行為。而在前述車手的可能行為中，車手為了快速完成提領贓款的動作，通常是連續性地完成，也就是會持續待在自動櫃員機20的操作空間內一段時間。也因此，車手為了進行多次提領的動作，而延長了車手於自動櫃員機20的操作空間停留的時間。由此可知，若為車手停留於自動櫃員機20週遭的狀態是長時間地以站姿停留於自動櫃員機20週遭。

據此，當一個使用者於自動櫃員機20周邊停留的時間超過預設時間時，就極有可能為詐騙集團的車手在自動櫃員機20進行不法操作。因此，一些實施例中，透過第一判斷模組50A通訊連接計時器40，來比對持續時間是否大於或相符於預設時間，當持續時間大於或相符於預設時間時，代表使用者於自動櫃員機20周邊停留的時間已超過正常使用者會停留的時間，因而能據此判斷此使用者可能為非正常的使用者。

進一步地，據統計資料顯示，自動櫃員機20除了是不法集團用來進行不法行為的工具之外，也是無家可回的遊民中意的棲身之處，而遊民停留於自動櫃員機20旁多是長時間地休息或睡覺，因而影響一般使用者正常使用自動櫃員機20的權益。由前述可知，為了棲息的遊民駐足於自動櫃員機20週遭的狀態是長時間地以坐/臥姿停留於自動櫃員機20的週遭。

由前述可知，車手及遊民都屬於應該被示警離開自動櫃員機20的非正常使用者，但其示警的對象及緊急程度並不相同。

以車手來說，由於金融詐騙行為涉及非法，且車手為了不在短時間被發現其不法行為而無法順利提取贓款，車手必須在極短的時間內完成贓款的提領，因此一旦發現車手進行不法行為時，對於車手的示警必須是即時且更為謹慎的。而對於遊民來說，遊民棲息於自動櫃員機20周邊多是為了休息而較少涉及不法，因此，對於遊民的示警之優先程度可以亞於對於車手的示警程度。

因此，為了判別長時間停留於自動櫃員機20周邊的使用者之身分，參閱圖1至圖3，一些實施例中，影像分析單元60於持續時間內判斷圖像中的體態資訊(步驟S03)中，影像分析單元60通訊連接於被動熱成像模組30，依據被動熱成像模組30所產生的圖像來判斷使用者的體態資訊，以進一步辨別使用者的身分。

以車手多是進行提款的行為來說，車手在自動櫃員機20周邊的體態通常為站姿，而以遊民是為了棲息的目的來說，遊民在自動櫃員機20周邊的體態通常為坐姿或臥姿。藉此，透過影像分析單元60分析被動熱成像模組30產生的圖像來判斷使用者為坐姿、臥姿或站姿就能進一步判斷使用者可能為車手或遊民。

因此，參閱圖2，第一判斷模組50於持續時間大於預設時間且體態資訊為坐/臥姿時產生第一使用者資訊，於持續時間大於預設時間且體態資訊為站姿時產生第二使用者資訊(步驟S04)中，第一使用者資訊代表停留於自動櫃員機20周邊的使用者之行為是棲息的機率大於進行非法金融交易的機率。而第二使用者資訊代表停留於自動櫃員機20周邊的使用者之行為是進行非法金融交易的機率大於棲息的機率。

接著，參閱圖1至圖3，示警單元70依據第一使用者資訊發送第一預警訊號或依據第二使用者資訊傳送第二預警訊號(步驟S05)中，於此，示警單元70通訊連接自動櫃員機20、第一判斷模組50。一些實施例中，第一預警訊號可以是直接以文字或語音訊息「XX櫃員機疑似有遊民棲息」傳送至保全的監看螢幕11或是後端監控伺服器，以供保全可以進一步地以廣播示警或是赴現場驅離。而第二預警訊號可以是直接以文字或語音訊息「XX櫃員機疑似有車手駐足」傳送至保全的監看螢幕11或是後端監控伺服器，以供保全可以進一步地以人工判斷或是通報檢警人員。

進一步地，由於長時間以站姿停留於自動櫃員機20周邊的使用者不見得一定是非法使用者，為更進一步地判斷長時間停留於自動櫃員機20周邊且體態為站姿的使用者之行為適法性，參閱圖1至圖3，於一些實施例中，判斷模組50更包含第二判斷模組50B通訊連接自動櫃員機20、第一判斷模組50A及示警單元70。第二判斷模組50B於持續時間內依據金融交易請求及帳戶資訊判斷金融交易請求於持續時間內的金融交易異常狀態，示警單元70依據金融交易異常狀態傳送示警訊號。

於此，當溫度訊號符合預設溫度的持續時間內，代表有人在自動櫃員機20周邊停留，當自動櫃員機20接收到金融交易請求時，代表停留於自動櫃員機20周邊的使用者請求進行金融交易，而自動櫃員機20在持續時間內所接收到的金融交易請求即代表同一人提出的金融交易請求。因此，一些實施例中，第二判斷模組50B係於符合前述條件下時進行金融交易的異常判斷。

進一步地，一些實施例中，第二判斷模組50B可以判斷不同的金融交易異常種類，以下將以三種不同的金融交易異常種類進行說明。於此，示警單元70也將據此傳送不同的示警訊號，為便於清楚說明，示警單元70傳送的示警訊號分別以第一示警訊號、第二示警訊號及第三示警訊號進行說明。

一些實施例中，第二判斷模組50B係統計交易請求模組26於持續時間內所收到的金融交易請求之次數，並且在金融交易請求之次數達到第一判斷閾值時判斷此金融交易請求於持續時間內的金融交易異常狀態為異常，則示警單元70依據此金融交易異常狀態傳送第一示警訊號。於此，第一判斷閾值為多數使用者於正常使用自動櫃員機20提出金融交易請求的平均次數，當同一使用者在持續時間內提出的金融交易請求次數達到此平均次數時，第二判斷模組50B判斷此金融交易請求之金融交易異常狀態為異常，示警單元70即傳送第一示警訊號，第一示警訊號顯示同一使用者於持續時間內的提出的金融交易請求次數已達異常值。於此，第一示警訊號可以但不限於是文字訊息或是語音訊息。文字訊息可以直接顯示於保全或後端監控端的監看螢幕11。

一些實施例中，第二判斷模組50B統計交易請求模組26於持續時間內所收到的金融交易請求對應的帳戶資訊之異同，並且在持續時間內的金融交易請求是對應不同的帳戶資訊，且帳戶資訊對應的金融帳戶之數量達到第二判斷閾值時判斷此金融交易請求於持續時間內的金融交易異常狀態為異常，則示警單元70依據此金融交易異常狀態傳送第二示警訊號。於此，第二判斷閾值為多數使用者於正常使用自動櫃員機20所使用的帳戶數量之平均值而定，當同一使用者在持續時間內提出的金融交易請求對應的不同帳戶資訊數量達到此平均值時，第二判斷模組50B判斷此金融交易請求之金融交易異常狀態為異常，則示警單元70依據此金融交易異常狀態傳送第二示警訊號，第二示警訊號顯示同一使用者於持續時間內提出金融交易請求的不同帳戶數量已達異常值。於此，第二示警訊號可以但不限於是文字訊息或是語音訊息。文字訊息可以直接顯示於保全或後端監控端的監看螢幕11。

一些實施例中，第二判斷模組50B統計交易請求模組26於持續時間內所收到的金融交易請求對應的帳戶資訊之金額異動狀態，並且在持續時間內的金融交易請求對應的帳戶資訊之金額異動比例達到第三判斷閾值時判斷此金融交易請求於持續時間內的金融交易異常狀態為異常，則示警單元70依據此金融交易異常狀態傳送第三示警訊號。於此，金額異動狀態被判斷為異常的情況可以但不限於以下狀況，第一種是在持續時間內的金融交易請求之提款金額大於金融機構所訂之單筆提領金額上限的80%。第二種是在持續時間內同一帳戶的金融交易請求之提款金額大於該帳戶於自動櫃員機當日的提領上限的80%。前述兩種金融帳戶的金額異動狀況都顯示了自動櫃員機的使用者設法將金融帳戶內的存款提領一空，此與車手的提款行為相符，因此，當第二判斷模組50B統計交易請求模組26於持續時間內所收到的金融交易請求對應的帳戶資訊之金額異動狀態符合前述兩者之一時，判斷此金融交易請求之金融交易異常狀態為異常，則示警單元70依據此金融交易異常狀態傳送第三示警訊號，第三示警訊號顯示同一使用者於持續時間內提出的金融交易請求之提領金額是大於單筆提領上限或當日提領上限。於此，第三示警訊號可以但不限於是文字訊息或是語音訊息。文字訊息可以直接顯示於保全或後端監控端的監看螢幕11。

參閱圖1至圖4，一些實施例中，為了輔助保全人員或金融機構的監控人員快速覺察當前使用者的可疑不法程度，車手預警系統的示警單元70更包含圖像化示警器71。圖像化示警器71通訊連接第二判斷模組50B，由於第二判斷模組50B係依據同一持續時間內的金融交易次數、金融交易的帳戶資訊以及金融帳戶的金額異動狀態來進行三種判斷。於此，圖像化示警器71會依據同一持續時間內的異常數量來產生不同的警示圖像D以顯示於監看螢幕11。

參閱圖3至圖5，一些實施例中，圖像化示警器71產生並顯示於監看螢幕11的警示圖像D為圓餅圖，但本案不以此為限。當第二判斷模組50B判斷同一持續時間內的異常數量為一時，圓餅圖的三分之一部分以實心填滿顯示，其餘的三分之二以空心狀態顯示。當第二判斷模組50B判斷同一持續時間內的異常數量為二時，圓餅圖的三分之二部分以實心填滿顯示，其餘的三分之一以空心狀態顯示。當第二判斷模組50B判斷同一持續時間內的異常數量為三時，圓餅圖的全部皆以實心填滿顯示。藉此，圖像化的警示便能便於保全或監控人員快速覺察當前使用者進行金融交易的行為異常程度。值得說明的是，圖像化示警器71產生的警示圖像不限於是前述實施例之圓餅圖，警示圖像也可以是直條圖或橫條圖。

參閱圖3至圖5，在圖像化示警器71產生圓餅圖的示警之一些實施例中，圖像化示警器71產生的警示圖像D亦能同步顯示文字。具體而言，圓餅圖的警示圖像D中，圓餅圖中的三個區域內可以進一步地分別顯示「交易次數」、「帳戶數量」或「金額異動」來供保全或監控人員快速得知當前使用者的交易行為之異常種類。

一些實施例中，圖像化示警器71除了以不同的圖像顯示使用者的金融交易行為異常之外，更能依據各異常的程度以不同的顏色顯示。舉例來說，當第二判斷模組50B判斷持續時間內的金融交易請求次數剛好與第一判斷閾值相當時，對應金融交易請求次數異常的圖像部分以橘色顯示，而當第二判斷模組50B判斷持續時間內的金融交易請求次數超過第一判斷閾值的一倍時，對應金融交易請求次數異常的圖像部分則以深紅色顯示。如此一來，保全或監控人員可以透過顏色來判斷當前使用者的金融交易行為之異常程度。

參閱圖3，一些實施例中，為了協助檢警調查不法使用者以追緝不法集團，車手預警系統更包含虹膜掃描模組80。虹膜掃描模組80設置於自動櫃員機20的顯示器23周邊，且虹膜掃描模組80通訊連接自動櫃員機20、第一判斷模組50A及第二判斷模組50B。於此，虹膜掃描模組80係於第一判斷模組50A產生第二使用者資訊(即判斷自動櫃員機20的當前使用者疑似不法使用者)或第二判斷模組50B判斷金融交易狀態為異常時啟動掃描當前使用者的虹膜影像，並在掃描後儲存。

「虹膜」是瞳孔周圍具有多種顏色的環狀組織，此種環狀組織為一種複雜的放射狀紋理，且每一個人的環狀組織之皺褶、凹陷和突起都不相同，一般人在身體健康的狀況下，虹膜從出生六個月後到死亡幾乎不會改變。隨著虹膜掃描的技術提升，無論受測者是否戴眼鏡或者帶著透明眼罩，甚至在白天或夜晚都能有極佳的掃描辨識能力。而使用者使用自動櫃員機20時，勢必會將視線朝向自動櫃員機20的顯示器23來進行操作，因此，設置於自動櫃員機20的顯示器23周邊的虹膜掃描模組80即能順利擷取當前使用者的虹膜影像。如此一來，當自動櫃員機20的使用者確實為不法使用者並且進行不法金融交易時，檢警人員即能透過擷取的虹膜影像追緝不法人員。

參閱圖3一些實施例中，自動櫃員機20同時通訊連接於第一金融機構伺服器10A及第二金融機構伺服器10B。於此實施例中，車手預警系統更包含螢幕錄影模組M，通訊連接於第二金融機構伺服器10B、計時器40及第一判斷模組50A，螢幕錄影模組M用以擷取顯示於監看螢幕11的自動櫃員機20的監視器25之監控攝影的畫面。於其他實施例中，當自動櫃員機20僅通訊連接於第一金融機構伺服器10A時，螢幕錄影模組M通訊連接於第一金融機構伺服器10A。

一般而言，自動櫃員機20的監視器25之監視影像會傳送至第二金融機構伺服器10B，第二金融機構伺服器10B再將監視影像顯示於保全或金融機構人員的監看螢幕11進行監看。值得說明的是，監看螢幕11可以是歸屬於第一金融機構伺服器10A的保全或金融機構的第一監看螢幕11A，也可以是歸屬於第二金融機構伺服器10B的保全或金融機構的第二監看螢幕11B。

在此，螢幕錄影模組M與計時器40同時啟動，也就是說，螢幕錄影模組M與計時器40同樣在被動熱成像模組30的訊號接收器31感測到預設溫度時啟動，以在確實有使用者靠近自動櫃員機20時留存使用者之影像。藉此，螢幕錄影模組M所留存之影像均為有使用者靠近自動櫃員機20時之影像，除了能減少存放影像檔案的檔案存放空間之外，更能減輕檢視影像檔案之負擔。

一些實施例中，螢幕錄影模組M是一種能擷取螢幕影像的電腦程式產品。具體而言，螢幕錄影模組M可以但不限於是Movaai Screen Capture Studioc或是Ever Cam。

參閱圖3，一些實施例中，車手預警系統更包含檔案標記單元90。檔案標記單元90通訊連接第二判斷模組50B及螢幕錄影模組M，檔案標記單元90用以依據金融交易異常狀態包含的異常數量於螢幕錄影模組M所生成的檔案進行不同的標記。具體而言，檔案標記單元90是依據第二判斷模組50B判斷於同一持續時間內的異常數量來進行不同的標記。舉例來說，當第二判斷模組50B判斷於同一持續時間內的金融交易異常狀態包含的異常數量為一時，檔案標記單元90於螢幕錄影模組M所生成對應此持續時間內的檔案名稱首字增加“1”。當第二判斷模組50B判斷於同一持續時間內的金融交易異常狀態包含的異常數量為二時，檔案標記單元90於螢幕錄影模組M所生成對應此持續時間內的檔案名稱首字增加“2”。而當第二判斷模組50B判斷於同一持續時間內的金融交易異常狀態包含的異常數量為三時，檔案標記單元90於螢幕錄影模組M所生成對應此持續時間內的檔案名稱首字增加“3”。如此一來，螢幕錄影模組M所生成的對應每一持續時間的檔案將被依異常數量來分類標記，藉此便於日後檢調單位調查不法情事時之輔助判斷。

雖然本揭露已以一些實施例揭露如上，然其並非用以限定本揭露，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本揭露之精神及範圍內，當可作些許更動及潤飾。因此本案之專利保護範圍須視本說明書所附之申請專利範圍所界定者為準。

10:金融機構伺服器 10A:第一金融機構伺服器 10B:第二金融機構伺服器 11:監看螢幕 11A:第一監看螢幕 11B:第二監看螢幕 20:自動櫃員機 21:機殼 22:輸入裝置 23:顯示器 24:出/入鈔結構 25:監視器 26:交易請求模組 30:被動熱成像模組 31:訊號接收器 32:訊號轉換器 33:成像器 40:計時器 50:判斷模組 50A:第一判斷模組 50B:第二判斷模組 60:影像分析單元 70:示警單元 71:圖像化示警器 80:虹膜掃描模組 90:檔案標記單元 M:螢幕錄影模組 D:警示圖像 步驟S01:被動熱成像模組接收紅外線熱輻射能量並轉換為溫度訊號及圖像 步驟S02:計時器於溫度訊號符合預設溫度範圍時計算持續時間 步驟S03:影像分析單元於持續時間內判斷圖像中的體態資訊 步驟S04:第一判斷模組於持續時間大於預設時間且體態資訊為坐/臥姿時產生第一使用者資訊，於持續時間大於預設時間且體態資訊為站姿時產生第二使用者資訊 步驟S05:示警單元依據第一使用者資訊發送第一預警訊號或依據第二使用者資訊發送第二預警訊號

[圖1] 為執行本案車手預警方法之車手預警系統之一實施例的系統示意圖。 [圖2] 為本案車手預警方法之一實施例的步驟流程圖。 [圖3] 為執行本案車手預警方法之車手預警系統之另一實施例的系統示意圖。 [圖4] 為本案車手預警方法之一實施例中的圖像化示警器產生警示圖像並顯示於監看螢幕之示意圖一。 [圖5] 為本案車手預警方法之一實施例中的圖像化示警器產生警示圖像並顯示於監看螢幕之示意圖二。

步驟S01:被動熱成像模組接收紅外線熱輻射能量並轉換為溫度訊號及圖像 步驟S02:計時器於溫度訊號符合預設溫度範圍時計算持續時間 步驟S03:影像分析單元於持續時間內判斷圖像中的體態資訊 步驟S04:第一判斷模組於持續時間大於預設時間且體態資訊為坐/臥姿時產生第一使用者資訊，於持續時間大於預設時間且體態資訊為站姿時產生第二使用者資訊 步驟S05:示警單元依據第一使用者資訊發送第一預警訊號或依據第二使用者資訊發送第二預警訊號

Claims (11)

1. 一種車手預警及遊民偵測方法，適用於一自動櫃員機，包含：一被動熱成像模組接收一紅外線輻射能量並轉換為一溫度訊號及一圖像；一計時器於該溫度訊號符合一預設溫度範圍時計算一持續時間；一影像分析單元於該持續時間內判斷由該紅外線輻射能量轉換而成的該圖像中的一體態資訊；一第一判斷模組於該持續時間大於一預設時間且由該紅外線輻射能量轉換而成的該圖像中的該體態資訊為坐/臥姿時產生一第一使用者資訊並判斷該自動櫃員機的使用者為遊民，於該持續時間大於該預設時間且由該紅外線輻射能量轉換而成的該圖像中的該體態資訊為站姿時產生一第二使用者資訊並判斷該自動櫃員機的使用者是進行非法金融交易的使用者；以及一示警單元依據該第一使用者資訊發送一第一預警訊號或依據該第二使用者資訊發送一第二預警訊號。
2. 如請求項1所述之車手預警及遊民偵測方法，更包含一第二判斷模組於該持續時間內依據該自動櫃員機發出的一金融交易請求及一帳戶資訊判斷該金融交易請求於該持續時間內的一金融交易異常狀態，且該示警單元依據該金融交易異常狀態傳送一示警訊號。
3. 如請求項2所述之車手預警及遊民偵測方法，其中該第二判斷模組統計一交易請求模組於該持續時間內所收到的該金融交易請求 之次數，並且在該金融交易請求之次數達到一第一判斷閾值時判斷該金融交易請求於該持續時間內的金融交易異常狀態為異常，該示警單元依據該金融交易異常狀態傳送一第一示警訊號。
4. 如請求項2所述之車手預警及遊民偵測方法，其中該第二判斷模組於該持續時間內所收到的該金融交易請求對應的該帳戶資訊之異同，並且在該持續時間內的該金融交易請求是對應不同的帳戶資訊，且該帳戶資訊對應的金融帳戶之數量達到一第二判斷閾值時判斷該金融交易請求於該持續時間內的金融交易異常狀態為異常，該示警單元依據該金融交易異常狀態傳送一第二示警訊號。
5. 如請求項2所述之車手預警及遊民偵測方法，其中該第二判斷模組於持續時間內所收到的該金融交易請求對應的該帳戶資訊之金額異動狀態，並且在該持續時間內的該金融交易請求對應的該帳戶資訊之金額異動比例達到一第三判斷閾值時判斷該金融交易請求於該持續時間內的金融交易異常狀態為異常，該示警單元依據該金融交易異常狀態傳送一第三示警訊號。
6. 如請求項2所述之車手預警及遊民偵測方法，其中該示警單元更包含一圖像化示警器將該示警訊號顯示為一警示圖像。
7. 如請求項6所述之車手預警及遊民偵測方法，其中當該示警訊號為複數時，該圖像化示警器依據各該示警訊號的異常程度於該警示圖像的對應範圍以不同顏色顯示。
8. 如請求項7所述之車手預警及遊民偵測方法，其中該警示圖像更同時包含文字以對應各該示警訊號的異常種類。
9. 如請求項2所述之車手預警及遊民偵測方法，更包含一虹膜掃描模組於該第一判斷模組產生第二使用者資訊或該第二判斷模組判斷該金融交易異常狀態為異常時，啟動掃描並儲存當前使用者的虹膜影像。
10. 如請求項1所述之車手預警及遊民偵測方法，更包含一螢幕錄影模組於該溫度訊號符合該預設溫度範圍時擷取顯示於一監看螢幕的一監控攝影畫面。
11. 如請求項2所述之車手預警及遊民偵測方法，更包含一螢幕錄影模組及一檔案標記單元，該螢幕錄影模組於該溫度訊號符合該預設溫度範圍時擷取顯示於一監看螢幕的一監控攝影畫面，該檔案標記單元依據該金融交易異常狀態包含的異常數量於該螢幕錄影模組生成的檔案進行不同的標記。

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