TWI785443B - 大面積屏下光學指紋採集方法、指紋辨識裝置、及資訊處理裝置 - Google Patents

Abstract

本發明揭示一種大面積屏下光學指紋採集方法，其利用一控制單元實現，用以控制一指紋採集電路執行一指紋採集程序。執行本發明之大面積屏下光學指紋採集方法時，係透過將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊，且將手指在手機螢幕上的一指紋覆蓋範圍分割為第二複數個子採集區塊。如此，依一區塊採集程序對位於第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集之後，就可獲得第二複數個子指紋圖像。最終，對各個所述子指紋圖像內的每個像素灰階值與一平均灰階值進行一減法運算之後，再對第二複數個所述子指紋圖像進行一圖像拼接處理，便可獲得一指紋圖像。將本發明之方法應用在該指紋辨識裝置之中以後，可以有效克服多重殘影堆疊所導致的指紋圖像分塊問題，從而大幅提升該指紋採集電路所採集到的指紋圖像的品質。

Description

大面積屏下光學指紋採集方法、指紋辨識裝置、及資訊處理裝置

本發明為光學指紋檢測的有關領域，尤指應用於光學指紋辨識晶片之中的一種大面積屏下光學指紋採集方法。

目前，光學指紋辨識晶片已被廣泛地應用在各種電子裝置之中，例如智慧型手機，且其主要包括一光學指紋採集電路以及一指紋辨識運算函式。如圖1顯示之習知的一種屏下式光學指紋採集電路的架構圖所示，習知的屏下式光學指紋採集電路整合在智慧型手機3a之中，包含一光學指紋採集面板10a以及一讀出電路晶片(Readout integrated circuit,ROIC)12a。更詳細地說明，習知的光學指紋採集面板10a包含一光檢測器陣列，其中該光檢測器陣列由複數個光檢測器11a組成，且各個所述光檢測器11a包含一光二極體111a、一電荷儲存電容112a和一開關元件113a。更詳細地說明，各所述光檢測器11a所包含的光二極體111a為一有機光感測器(Organic photodetector,OPD)，使得該光學指紋採集面板10a包含一平面式光感測器陣列(Flat panel photodetector array,FPD array)。

圖2顯示習知的屏下式光學指紋採集電路執行指紋採集的示意圖。如圖2所示，習知的屏下式光學指紋採集電路提供一個大面積的指紋採集區域101a，例如區域大小為M×N，其中M和N皆為像素數(pixel number)。使用過指紋採集功能的用戶必然知道，在利用指紋辨識功能以解鎖手機螢幕或進行行動支付時，通常必須按壓一、兩次才能夠順利地完成指紋辨識。換句話說，為了順利地完成指紋辨識，用戶通常在螢幕上的第一位置按壓指紋後，又接著在第二位置按壓指紋。於是，如圖2所示，對於屏下式光學指紋採集電路而言，其會在第一次指紋按壓位置進行一次指紋採集，接著在第二次指紋按壓位置進行又一次指紋採集。

可惜的是，習知的屏下式光學指紋採集電路所採集到的指紋存在著準確度不足的問題。圖3與圖4皆顯示習知的屏下式光學指紋採集電路所採集到的指紋影像圖。如圖3所示，所採集到的指紋圖像的大小為m×n，其中m和n皆為像素數(pixel number)，通常介於80至300之間。更詳細地說明，如圖2與圖3所示，當用戶在手機螢幕上的第一位置按壓指紋後，多多少少會留下指紋壓印(殘影)在螢幕上。因此，當屏下式光學指紋採集電路在第二次指紋按壓位置進行指紋採集時，所述指紋殘影便會影響指紋採集的準確度。可想而知，用戶通常在螢幕上進行越多次的指紋壓印，則多重殘影堆疊會導致圖像分塊問題產生，導致指紋圖像質量不佳，如圖4所示。

由上述說明可知，有必要對習知的屏下式光學指紋採集技術進行改良，使其在利用大面積的指紋採集區域101a進行指紋採集時，可以避免多重殘影堆疊所導致之指紋圖像質量不佳的問題。

本發明之主要目的在於提供一種大面積屏下光學指紋採集方法，其利用一控制單元實現，用以控制一指紋採集電路執行一指紋採集程序。執行本發明之大面積屏下光學指紋採集方法時，係透過將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊，且將手指在手機螢幕上的一指紋覆蓋範圍分割為第二複數個子採集區塊。如此，依一區塊採集程序對位於第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集之後，就可獲得第二複數個第一子指紋圖像。最終，對各個所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與一平均灰階值進行一減法運算之後各產生一第二子指紋圖像，再對第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理，便可獲得一指紋圖像。將本發明之方法應用在該指紋辨識裝置之中以後，可以有效克服多重殘影堆疊所導致的指紋圖像分塊問題，從而大幅提升該指紋採集電路所採集到的指紋圖像的品質。

將本發明之方法應用在包含一指紋採集電路與一控制單元的一指紋辨識裝置之中以後，可以有效克服多重殘影堆疊所導致的指紋圖像分塊問題，從而大幅提升該指紋採集電路所採集到的指紋圖像的品質。

為達成上述目的，本發明提出所述大面積屏下光學指紋採集方法之一實施例，包括以下步驟：將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊；在一手指壓印於該指紋採集區域之上以在該指紋採集區域內佔有一指紋覆蓋範圍，該指紋覆蓋範圍共有第二複數個子採集區塊，依一區塊採集程序沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集以各獲得一第一子指紋圖像；對所述第二複數個所述第一子指紋圖像執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值；對各所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像；以及對所述第二複數個第二所述子指紋圖像進行一圖像拼接處理以獲得一指紋圖像。

在一實施例中，前述本發明之大面積屏下光學指紋採集方法，更包括以下步驟：對該指紋圖像進行一平滑化處理，從而消除任兩個所述第二子指紋圖像之間的圖像接縫。

在一實施例中，第二複數個所述子採集區塊構成一方形陣列。

在可能的實施例中，該區塊採集程序可為以下任一種：以第1行第1個和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以第1行最後一個和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由上到下的順序沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集； 以最後一行第1個和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以最後一行最後1個和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以中心和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由左到右、由上到下、由右到左、且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由右到左、由上到下、由左到右、且由下到上順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以中心和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由左到右、由下到上、由右到左、且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以及以中心和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由右到左、由下到上、由左到右、且由上到下順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集。

本發明同時提出一種指紋辨識裝置，其包括一屏下光學指紋採集電路以及一控制單元，其特徵在於，該控制單元依一大面積屏下光學指紋採集方法控制該屏下光學指紋採集電路實現一指紋採集程序；所述大面積屏下光學指紋採集方法包括以下步驟：將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊；在一手指壓印於該指紋採集區域之上以在該指紋採集區域內佔有一指紋覆蓋範圍，該指紋覆蓋範圍共有第二複數個子採集區塊，依一區塊採集程序沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集以各獲得一第一子指紋圖像； 對所述第二複數個所述第一子指紋圖像執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值；對各所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像；以及對所述第二複數個第二所述子指紋圖像進行一圖像拼接處理以獲得一指紋圖像。

在一實施例中，前述之大面積屏下光學指紋採集方法，更包括以下步驟：對該指紋圖像進行一平滑化處理，從而消除任兩個所述子指紋圖像之間的圖像接縫。

在一實施例中，第二複數個所述子採集區塊構成一方形陣列。

在一實施例中，該區塊採集程序為以下任一種：以第1行第1個和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以第1行最後一個和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由上到下的順序沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以最後一行第1個和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以最後一行最後1個和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以中心和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由左到右、由上到下、由右到左、且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集； 以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由右到左、由上到下、由左到右、且由下到上順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以中心和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由左到右、由下到上、由右到左、且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；以及以中心和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由右到左、由下到上、由左到右、且由上到下順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集。

本發明同時提供一種資訊處理裝置，其具有如前所述本發明之指紋辨識裝置。

在一實施例中，該資訊處理裝置是選自於由智慧型手機、智慧型電視、智慧手錶、智慧手環、平板電腦、筆記型電腦、一體式電腦、門禁裝置、桌上型電腦、和工業電腦所組成群組之中的一種電子裝置。

10a:光學指紋採集面板

101a:指紋採集區域

11a:光檢測器

111a:光二極體

112a:電荷儲存電容

113a:開關元件

12a:讀出電路晶片

3a:智慧型手機

10:螢幕

101:指紋採集區域

102:指紋覆蓋範圍

1011:子採集區塊

10P:指紋圖像

10P1:子指紋圖像

S1:將大小為M×N的一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊，其中各個所述子採集區塊的大小為s×t

S2:在一手指壓印於該指紋採集區域之上從而在該指紋採集區域內佔有大小為m×n的一指紋覆蓋範圍之情況下，共有第二複數個子採集區塊位於該指紋覆蓋 範圍內，此時依一區塊採集程序沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集，從而獲得第二複數個第一子指紋圖像

S3:對第二複數個所述第一子指紋圖像執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值

S4:對各所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像

S5:對第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理以獲得一指紋圖像

圖1為習知的一種屏下式光學指紋採集電路的架構圖；圖2為習知的屏下式光學指紋採集電路執行指紋採集的示意圖；圖3為習知的屏下式光學指紋採集電路所採集到的指紋影像圖；圖4為習知的屏下式光學指紋採集電路所採集到的指紋影像圖；圖5為本發明之一種大面積屏下光學指紋採集方法的流程圖；圖6為一手機螢幕的上視圖；圖7為一指紋採集區域的上視圖；圖8為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖9為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖10為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖11為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖； 圖12為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖13為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖14為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖15為對於第二複數個子採集區塊之區塊採集程序的示意圖；圖16為由屏下式光學指紋採集電路所採集到的第二複數個指紋圖像的上視圖；以及圖17為由屏下式光學指紋採集電路所採集到的一指紋圖像的上視圖。

為使 貴審查委員能進一步瞭解本發明之結構、特徵、目的、與其優點，茲附以圖式及較佳具體實施例之詳細說明如後。

本發明主要揭示一種大面積屏下光學指紋採集方法，其利用一控制單元實現，用以控制一指紋採集電路執行一指紋採集程序。執行本發明之大面積屏下光學指紋採集方法時，係透過將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊，且將手指在手機螢幕上的一指紋覆蓋範圍分割為第二複數個子採集區塊。如此，依一區塊採集程序對位於第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集之後，就可獲得第二複數個子指紋圖像。最終，對各個所述子指紋圖像內的每個像素灰階值與一平均灰階值進行一減法運算之後，再對第二複數個所述子指紋圖像進行一圖像拼接處理，便可獲得一指紋圖像。將本發明之方法應用在該指紋辨識裝置之中以後，可以有效克服多重殘影堆疊所導致的指紋圖像分塊問題，從而大幅提升該指紋採集電路所採集到的指紋圖像的品質。

圖5顯示本發明之一種大面積屏下光學指紋採集方法的流程圖，且圖6顯示一手機螢幕的上視圖。如圖5與圖6所示，方法流程首先執行步驟S1：將大小為M×N的一指紋採集區域101分割成第一複數個子採集區塊1011，其中各個所述子採集區塊的大小為s×t。在執行步驟S1之後，如圖6所示，屏下式光學指紋採集電路在手機的螢幕10上提供一個大小為M×N的指紋採集區域101，該指紋採集區域101包含第一複數個子採集區塊1011，使得用戶可以 將其手指按壓在手機的螢幕10上，從而利用指紋辨識功能以解鎖手機螢幕或進行行動支付。

繼續地參閱圖7所示之指紋採集區域101的上視圖。如圖5與圖7所示，方法流程接著執行步驟S2：在手指壓印於該指紋採集區域101之上從而在該指紋採集區域101內佔有大小為m×n的一指紋覆蓋範圍102之情況下，共有第二複數個子採集區塊1011位於該指紋覆蓋範圍102內，此時依一區塊採集程序沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集，從而獲得第二複數個第一子指紋圖像。其中，M、N、s、t、m、n皆為像素數(pixel number)。

圖8至圖15顯示對於第二複數個子採集區塊1011之區塊採集程序的示意圖。依據本發明之設計，第二複數個所述子採集區塊1011構成一方形陣列，因此執行步驟S2之中的區塊採集程序時，可採從左到右、從上到下的順序。更詳細地說明，如圖8所示，以第1行第1個和最後一行最後一個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，接著依據由左到右且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。

在另一可行實施例中，執行步驟S2之中的區塊採集程序時，亦可採從右到左、從上到下的順序。更詳細地說明，如圖9所示，以第1行最後一個和最後一行第1個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，接著依據由右到左且由上到下的順序沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。

在又一可行實施例中，執行步驟S2之中的區塊採集程序時，亦可採從左到右、從下到上的順序。更詳細地說明，如圖10所示，以最後一行第1個和第1行最後一個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。

在又一可行實施例中，執行步驟S2之中的區塊採集程序時，亦可採從右到左、從下到上的順序。更詳細地說明，如圖11所示，以最後一行最 後1個和第1行第1個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。

在又一可行實施例中，執行步驟S2之中的區塊採集程序時，亦可採從中心到外圍的順序。更詳細地說明，如圖12所示，以中心和第1行第1個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由左到右、由上到下、由右到左、且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。如圖13所示，所述之中心到外圍的順序，亦可如下操作，以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由右到左、由上到下、由左到右、且由下到上順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。

承上述說明，如圖14所示，所述之中心到外圍的順序，亦可如下操作，以中心和最後一行第1個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由左到右、由下到上、由右到左、且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。再者，如圖15所示，所述之中心到外圍的順序，亦可如下操作，以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊1011分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由右到左、由下到上、由左到右、且由上到下順序而沿著第二複數個所述子採集區塊1011逐一進行指紋採集。

圖16顯示由屏下式光學指紋採集電路所採集到的第二複數個指紋圖像的上視圖。如圖5與圖16所示，完成步驟S2後，方法流程接著執行步驟S3和步驟S4：對第二複數個所述第一子指紋圖像10P1執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值，且對各個所述第一子指紋圖像10P1內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像。值得加以解釋的是，在利用指紋辨識功能以解鎖手機螢幕或進行行動支付時，用戶通常必須在屏下式光學指紋採集電路所提供的大小為M×N的指紋採集區域101上按壓 一、兩次才能夠順利地完成指紋辨識，從而導致指紋壓印(殘影)在螢幕上。其中，多重殘影的堆疊會使得各個子指紋圖像10P1的像素灰階值(即，灰度)出現了高低差異。基於這個理由，本發明利用步驟S3與步驟S4的執行從而盡可能地減少各個第一子指紋圖像10P1的像素灰階值之間的灰度高低差異。

圖17顯示由屏下式光學指紋採集電路所採集到的一指紋圖像的上視圖。如圖5與圖17所示，在完成對各個所述第一子指紋圖像10P1內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算之後，接著對第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理，從而獲得一指紋圖像10P。進一步地，還可對該指紋圖像10P進行一平滑化處理，從而消除存在於任兩個所述第二子指紋圖像間的圖像接縫。

如此，上述已完整且清楚地說明本發明之一種大面積屏下光學指紋採集方法；並且，經由上述可得知本發明具有下列優點：

(1)本發明揭示一種大面積屏下光學指紋採集方法，其應用於一指紋識別裝置之中，利用一控制單元實現，用以控制一指紋採集電路執行一指紋採集程序。執行本發明之大面積屏下光學指紋採集方法時，係透過將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊，且將手指在手機螢幕上的一指紋覆蓋範圍分割為第二複數個子採集區塊。如此，依一區塊採集程序對位於第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集之後，就可獲得第二複數個第一子指紋圖像。最終，對各個所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與一平均灰階值進行一減法運算之後各產生一第二子指紋圖像，再對第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理，便可獲得一指紋圖像。將本發明之方法應用在該指紋辨識裝置之中以後，可以有效克服多重殘影堆疊所導致的指紋圖像分塊問題，從而大幅提升該指紋採集電路所採集到的指紋圖像的品質。

(2)本發明同時提供一種資訊處理裝置，其具有如前所述本發明之指紋識別裝置。並且，該資訊處理裝置是選自於由智慧型電視、智慧型手機、智慧手錶、智慧手環、平板電腦、筆記型電腦、一體式電腦、門禁裝置、桌上型電腦、和工業電腦所組成群組之中的一種電子裝置。

必須加以強調的是，前述本案所揭示者乃為較佳實施例，舉凡局部之變更或修飾而源於本案之技術思想而為熟習該項技藝之人所易於推知者，俱不脫本案之專利權範疇。

綜上所陳，本案無論目的、手段與功效，皆顯示其迴異於習知技術，且其首先發明合於實用，確實符合發明之專利要件，懇請 貴審查委員明察，並早日賜予專利俾嘉惠社會，是為至禱。

S1:將大小為M×N的一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊，其中各個所述子採集區塊的大小為s×t

S2:在一手指壓印於該指紋採集區域之上從而在該指紋採集區域內佔有大小為m×n的一指紋覆蓋範圍之情況下，共有第二複數個子採集區塊位於該指紋覆蓋範圍內，此時依一區塊採集程序沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集，從而獲得第二複數個第一子指紋圖像

S3:對第二複數個所述第一子指紋圖像執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值

S4:對各所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像

S5:對第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理以獲得一指紋圖像

Claims (10)

1. 一種大面積屏下光學指紋採集方法，其利用一控制單元實現，用以控制一屏下光學指紋採集電路執行一指紋採集程序；所述大面積屏下光學指紋採集方法包括以下步驟：將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊；在一手指壓印於該指紋採集區域之上以在該指紋採集區域內佔有一指紋覆蓋範圍之情況下，該指紋覆蓋範圍共有第二複數個子採集區塊，依一區塊採集程序沿著所述第二複數個子採集區塊逐一進行指紋採集，從而獲得第二複數個第一子指紋圖像；對所述第二複數個第一子指紋圖像執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值；對各所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像；以及對所有第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理以獲得一指紋圖像。
2. 如請求項1所述之大面積屏下光學指紋採集方法，更包括以下步驟：對該指紋圖像進行一平滑化處理，從而消除任兩個所述第二子指紋圖像之間的圖像接縫。
3. 如請求項1所述之大面積屏下光學指紋採集方法，其中，所述第二複數個所述子採集區塊構成一方形陣列。
4. 如請求項3所述之大面積屏下光學指紋採集方法，其中，該區塊採集程序包括選自於由步驟(a)、步驟(b)、步驟(c)、步驟(d)、步驟(e)、步驟(f)、步驟(g)、和步驟(h)所組成群組之中的任一區塊採集步驟，其中所述步驟(a)至所述步驟(h)分別如下所示： 步驟(a)：以第1行第1個和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由上到下的順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(b)：以第1行最後一個和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由上到下的順序沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(c)：以最後一行第1個和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由下到上的順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(d)：以最後一行最後1個和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由下到上的順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(e)：以中心和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由左到右、由上到下、由右到左、且由下到上的順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(f)：以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由右到左、由上到下、由左到右、且由下到上順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(g)：以中心和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由左到右、由下到上、由右到左、且由上到下的順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(h)：以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由右到左、由下到上、由左到右、且由上到下順序而沿著所述第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集。
5. 一種指紋辨識裝置，其包括一屏下光學指紋採集電路以及一控制單元，其特徵在於，該控制單元依一大面積屏下光學指紋採集方法控制該 屏下光學指紋採集電路實現一指紋採集程序；所述大面積屏下光學指紋採集方法，包括以下步驟：將一指紋採集區域分割成第一複數個子採集區塊；在一手指壓印於該指紋採集區域之上以在該指紋採集區域內佔有一指紋覆蓋範圍之情況下，該指紋覆蓋範圍共有第二複數個子採集區塊，依一區塊採集程序沿著所述第二複數個子採集區塊逐一進行指紋採集，從而獲得第二複數個第一子指紋圖像；對所述第二複數個第一子指紋圖像執行一灰階值平均處理以獲得一平均灰階值；對各所述第一子指紋圖像內的每個像素灰階值與所述平均灰階值進行一減法運算以各獲得一第二子指紋圖像；以及對所有第二複數個所述第二子指紋圖像進行一圖像拼接處理以獲得一指紋圖像。
6. 如請求項5所述之指紋辨識裝置，其中，所述大面積屏下光學指紋採集方法更包括以下步驟：對該指紋圖像進行一平滑化處理，從而消除任兩個所述第二子指紋圖像之間的圖像接縫。
7. 如請求項5所述之指紋辨識裝置，其中，所述第二複數個所述子採集區塊構成一方形陣列。
8. 如請求項7所述之指紋辨識裝置，其中，該區塊採集程序包括選自於由步驟(a)、步驟(b)、步驟(c)、步驟(d)、步驟(e)、步驟(f)、步驟(g)、和步驟(h)所組成群組之中的任一區塊採集步驟，其中所述步驟(a)至所述步驟(h)分別如下所示：步驟(a)：以第1行第1個和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集； 步驟(b)：以第1行最後一個和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由上到下的順序沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(c)：以最後一行第1個和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由左到右且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(d)：以最後一行最後1個和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由右到左且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(e)：以中心和第1行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由左到右、由上到下、由右到左、且由下到上的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(f)：以中心和第1行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到上、由右到左、由上到下、由左到右、且由下到上順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(g)：以中心和最後一行第1個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由左到右、由下到上、由右到左、且由上到下的順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集；步驟(h)：以中心和最後一行最後一個之所述子採集區塊分別為一起點採集區塊和一終點採集區塊，依據由中心到下、由右到左、由下到上、由左到右、且由上到下順序而沿著第二複數個所述子採集區塊逐一進行指紋採集。
9. 一種資訊處理裝置，其具有如請求項5至請求項8中任一項所述之指紋辨識裝置。
10. 如請求項9所述之資訊處理裝置，其中，所述資訊處理裝置為選自於由智慧型手機、智慧型電視、智慧手錶、智慧手環、平板電腦、筆記型電腦、一體式電腦、門禁裝置、桌上型電腦、和工業電腦所組成群組之中的一種電子裝置。

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