CN106156689B - 一种信息处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息处理方法及电子设备，所述方法包括：获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。通过本发明提供的上述技术方案，现有技术中的电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种信息处理方法及电子设备。
背景技术
随着科学技术的不断发展，智能手机、平板电脑、笔记本电脑等各种电子设备不断地出现在人们的工作和生活中，给人们的工作和生活都带来了很大的方便。
随着电子设备种类的增多，电子设备的功能随之丰富，如：手势识别、语音识别、指纹识别等。尤其是指纹识别的应用非常广泛，如：工作上的考勤记录、各种电子设备的开关机等都需要利用指纹识别。现有技术中，指纹的匹配过程是利用Gabor滤波器处理获取的指纹图像，生成光谱图，光谱图中包含了在各个方向上的指纹信息，因此通过对包含个方向的光谱图与模板图进行对齐及匹配计算，获得匹配结果。
本申请发明人在发明本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至少存在如下技术问题：
现有技术中，由于采集指纹的传感器在采集到的指纹图像中会出现用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例的二值化图像块，在本领域中，技术人员也称这样的二值化图像块为洞，洞的出现会使指纹图像的方向特性发生变化，从而影响匹配结果。
可见，现有技术中的电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题。
进一步的，由于上述技术问题的存在，从而导致电子设备用户在使用电子设备过程中，由于指纹识别出现错误而不能及时有效地实现对电子设备进行后续操作，进而，存在在使用电子设备过程中，用户体验度不高的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题，已达到在获取指纹图像中存在洞的同时，提高识别的有效性的技术效果。
一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：
获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
可选的，所述从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，具体包括：
对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数；
从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
可选的，所述从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，具体包括：
依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
在i为N时，共获得N个像素所占比例；
基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
可选的，在所述对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像之后，所述方法还包括：
基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出P块二值化图像，其中，所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例，P为N-M的整数。
可选的，在所述至少一个第一子待识别图像具体为所述M块二值化图像时，所述基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别，具体包括：
基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
可选的，在所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比之前，所述方法还包括：
基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
可选的，所述计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值，具体包括：
依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值xj；
将所述每幅待识别图像上的强度值xj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值ym；
将所述每幅模板待识别图像上的强度值ym进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
可选的，所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比，具体包括：
依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
在n为M时，获得所述M个相似比。
另一方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：
第一获取单元，用于获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
第一确定单元，用于从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
第一识别单元，用于基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
可选的，所述第一确定单元，具体包括：
第一获取模块，用于对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数；
第一确定模块，用于从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
可选的，所述第一确定模块，具体包括：
第一获取子模块，用于依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
第二获取子模块，用于在i为N时，共获得N个像素所占比例；
第一确定子模块，用于基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
可选的，在所述对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像之后，所述电子设备还包括：
第二确定模块，基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出P块二值化图像，其中，所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例，P为N-M的整数。
可选的，在所述至少一个第一子待识别图像具体为所述M块二值化图像时，所述第一识别单元，具体包括：
第二获取模块，用于基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
第三获取模块，用于获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
第三确定模块，用于基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
第一计算模块，用于计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
第一判断模块，用于判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
第四确定模块，用于若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
可选的，在所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比之前，所述电子设备还包括：
第五确定模块，用于基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
第二计算模块，用于计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
可选的，所述第二计算模块，具体包括：
第三获取子模块，用于依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值xj；
第四获取子模块，用于将所述每幅待识别图像上的强度值xj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
第五获取子模块，用于在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
第六获取子模块，用于依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值ym；
第七获取子模块，用于将所述每幅模板待识别图像上的强度值ym进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
第八获取子模块，用于在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
可选的，所述第一计算模块，具体包括：
第九获取子模块，用于依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
第十获取子模块，用于将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
第十一获取子模块，用于基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
第十二获取子模块，用于在n为M时，获得所述M个相似比。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果：
一、由于本申请实施例的技术方案是获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。即不会像现有技术中在采集获得待识别图像后，经过Gabor滤波器处理后直接与模板待识别图像进行匹配，往往采集获得的待识别图像中会出现洞，而洞的出现会使待识别图像的方向特性发生变化，从而影响匹配结果，因此，采用本技术方案可以去除待识别图像中的洞，所以，能够有效地解决现有技术中的现有技术中的电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题，进而实现了提高识别有效性的技术效果。
二、由于本申请实施例中提供的技术方案是基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。在本申请实施提供的技术方案，在确定待识别图像中洞的位置后，还进一步将洞对应的像素点的差异强度置为无效值，即在与模板待识别图像进行匹配时，不参与计算，进而进一步提高识别有效性的技术效果。
三、由于本申请实施例中提供的技术方案是获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别，所以，有效解决了现有技术中电子设备用户在使用电子设备过程中，由于指纹识别出现错误而不能及时有效地实现对电子设备进行后续操作，进而，存在在使用电子设备过程中，用户体验度不高的问题，进而达到了节省用户的时间，提高用户体验的技术效果。
附图说明
图1为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法的流程图；
图2为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法中步骤S102的具体实现流程图；
图3为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法中步骤S202的具体实现流程图；
图4为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法中步骤S103的具体实现流程图；
图5为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法中在执行步骤S404之前还包括步骤的实现流程图；
图6为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法中步骤S502的具体实现流程图；
图7为本申请实施例一中提供的一种信息处理方法中步骤S404的具体实现流程图；
图8为本申请实施例二中提供的一种电子设备结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种信息处理方法及电子设备，用于解决现有技术中电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题，已达到在获取指纹图像中存在洞的同时，提高识别的有效性的技术效果。
本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
一种信息处理方法，包括
获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
上述的技术方案中，是获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。即不会像现有技术中在采集获得待识别图像后，经过Gabor滤波器处理后直接与模板待识别图像进行匹配，往往采集获得的待识别图像中会出现洞，而洞的出现会使待识别图像的方向特性发生变化，从而影响匹配结果，因此，采用本技术方案可以去除待识别图像中的洞，所以，能够有效地解决现有技术中的现有技术中的电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题，进而实现了提高识别有效性的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
本申请实施例提供一种信息处理方法，请参考图1，包括：
S101：获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
S102：从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
S103：基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
本申请实施例提供的一种信息处理方法可以应用于一电子设备，电子设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等。下面以第一电子设备为手机为例，对信息处理方法的流程进行阐述。
在本申请实施例中，首先执行步骤S101：获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像。
在具体实现过程中，图像采集单元可以是手机的前置摄像头或后置摄像头或者是手机中指纹采集器，指纹采集器有光学指纹采集器、热敏式传感器、或是生物射频指纹识别等，第一待识别图像可以是用户的面部图像、指纹图像或掌纹图像。在本申请实施例中，通过手机的指纹采集器获取待识别图像即指纹图像。
在执行完步骤S101后，执行步骤对于步骤S102：从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像。
对于步骤S102的具体实现过程，请参考图2，包括如下步骤：
S201：对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数；
S202：从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
本具体实现过程中，首先执行步骤S201：对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数。
具体实现过程中，首先将获取的指纹图像进行二值化处理，图像的二值化是指通过设定阈值把灰度图像变成仅用两个值0和1表示的图像，即将像素点对应的灰度值大于阈值的用1表示，像素点对应的灰度值小于阈值的用0表示，因此，图像的几何性质只与0和1的位置有关，不再涉及到像素的灰度值。
在本申请实施例中，获取的指纹图像为128×128的图像，处理后的二值化图像仍为128×128的图像，若将处理后的二值化图像分成8×8的小块，则可以得到16×16个小块，在本申请实施例中也可以将处理后的二值化图像分成4×4的小块，或将处理后的二值化图像分成16×16的小块，本领域的普通技术人员可以根据实际处理需要，对处理后的二值化图像进行分块。
在对获取的指纹图像进行二值化处理并进行分块后，则执行步骤S202：从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
对于步骤S202的具体实现过程，请参考图3，具体包括如下步骤：
S301：依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
S302：在i为N时，共获得N个像素所占比例；
S303：基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
在具体实现过程中，将指纹图像进行二值化处理后，指纹图像则变成用0和1表示的图像，由于将二值化图像分成了16×16块的二值化图像，对于8×8的二值化图像，共有64个像素点。从第一块二值化图像开始，获得每一块二值化图像中值为1的像素点的个数或是获得每一块二值化图像中值为0的像素点的个数，这两种方式，可以任选一种，在本申请实施例中不作具体限定。
在本申请实施例中，以获得第一块二值化图像中值为1的像素点的个数为例，若获得第一块二值化图像中值为1的像素点的个数为62，占64个像素点的比例为96％，基于上述计算方法，依次获取16×16块中每一块中值为1的像素点的个数，然后计算值为1的像素点个数占64个像素点的比例，从而获得N个像素所占比例。
在获得N个像素所占比例后，将每个像素所占比例与预设比例之间进行比较，在上述叙述中，第一块二值化图像中值为1的像素点所占比例为96％，大于第一预设比例，在本申请实施例中，第二预设比例为90％，这时则说明第一块为一个黑洞；又如，第二块二值化图像中值为1的像素点个数为6，占64个像素点总个数的9％，小于第一预设比例，在本申请实施例中，第一预设比例为10％，这表明第二块二值化图像为白洞；第三块二值化图像中值1的像素点个数为35，占64个像素点总个数的54％，此时所占比例大于第一预设比例且小于第二预设比例，则表明第三块二值化图像为正常二值化图像，既没有黑洞也没有白洞，可以用于后续的指纹识别。
按照上述方法，则可以确定出16×16块二值化图像中不存在黑洞或白洞的M块二值化图像。
在本申请实施例中，在执行完步骤S201之后，所述方法还包括：
基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出P块二值化图像，其中，所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例，P为N-M的整数。
在具体实现过程中，在确定出不存在黑洞或白洞的M块二值化图像后，剩下的N-M块二值化图像则为洞。
在执行完步骤S102之后，则执行步骤S103：基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
对于步骤S103的具体实现过程，请参考图4，具体包括如下步骤：
S401：基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
S402：获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
S403：基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
S404：计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
S405：判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
S406：若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
在具体实现过程中，在确定出不包含洞的M块二值化图像和为洞的P块二值化图像后，若将M块二值化图像的每一块用1表示，P块二值化图像用表示，此时可以输出大小为16×16的边缘指纹图像，此时，则可以将16×16块的二值化图像映射成16×16大小的边缘指纹图像，16×16块二值化图像中每一块则对应16×16大小的边缘指纹图像中的一个像素点。
在具体实现过程中，由于采集到的指纹图像通常都伴随着各种各样的噪声，一部分是由于指纹采集器造成的，如采集器上的污渍，采集器的参数设置不恰当等；另一部分是由于手指的状态造成的，如：手指过干、太湿、伤疤等，因此，为了消除这些噪声对后续匹配过程造成的影响，在本申请实施例中，采用Gabor滤波器对采集到的指纹图像进行滤波。在具体实现过程中，Gabor滤波器可以在频域的不同尺度，不同方向上提取相关特征，在本申请实施例中，在经过Gabor滤波之后，获得同一尺度不同方向上，如：0°、30°、60°、90°、120°、150°等各方向上光谱图。另外，若要进行指纹匹配则还需要有指纹模板，在具体实现过程中，在指纹注册时，一般要求同一手指采集2～3枚指纹，然后根据一定的指纹图像性能评估函数，选取质量最好的一幅指纹图像作为模板进行处理。
在获得边缘指纹图像、第一指纹图像集或第一模板指纹图像集后，本申请实施例中第一指纹图像集分别为0°、30°、60°、90°、120°、150°方向上的光谱图，第一模板指纹图像集也是分别为6个不同方向上的光谱图。将边缘指纹图像作用于第一指纹图像集，在本申请实施例中，边缘指纹图像的大小为16×16，经过Gabor滤波后的各方向上的指纹图像为32×32大小的，因此，在具体实现过程中，可以将32×32大小的第一指纹图像集中的每幅指纹图像缩小，获得16×16大小的图像，从而将边缘指纹图像作用于被缩小后16×16的第一指纹图像集；同样的，也可以将16×16的边缘指纹图像放大，得到32×32的边缘指纹图像，从而将32×32的边缘指纹图像作用于32×32的第一指纹图像集，对于这两种实现方式，在本申请实施例中，不作具体限制。将边缘指纹图像作用于第一指纹图像集，则即需要确定不包含洞的M个第一像素点在第一指纹图像集中每幅指纹图像中对应的M个第三像素点位置及在确定M个第三像素点位置后，确定M个第三像素点在第一模板指纹图像集中的M个第四像素点的位置，如：本申请实施例中，经Gabor滤波后得到的六个方向上的32×32的指纹图像上的坐标为(2，3)的点，对应到原128×128指纹图像上的像素点坐标为(8，12)。本申请实施例中需要确定M个第一像素点在第一指纹图像集中每幅指纹图像中对应的M个第三像素点及M个第三像素点在第一模板指纹图像中每幅模板指纹图像中的M个第四像素点，确定对应的像素点是为计算每个像素点的指纹差异强度。
在执行完步骤S403之后，则执行步骤S404：计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比。在本申请实施例中，在执行步骤S404之前，请参考图5，所述方法还包括
S501：基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
S502：计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
在本申请实施例中，首先执行步骤S501：基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点。
在具体实现过程中，为了消除洞对指纹识别过程的影响，则需要确定洞对应的块二值化图像在边缘指纹图像中的第二像素点，由此，确定P个第二像素点在第一指纹图像集中的每幅指纹图像集中对应的P个第五像素点。
在执行完步骤S501之后，则执行步骤S502：计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
对于步骤S502的具体实现过程，请参考图6，具体包括如下步骤：
S601：依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值xj；
S602：将所述每幅待识别图像上的强度值xj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
S603：在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
S604：依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值ym；
S605：将所述每幅模板待识别图像上的强度值ym进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
S606：在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
在本申请实施例中，具体以M个第三像素点中的第j个第三像素点为例进行说明，要计算第j个第三像素点的指纹差异强度，首先要获取第j第三像素点在第一指纹图像集中每幅指纹图像上的强度值，在本申请实施例中，由于在对获取的指纹图像进行Gabor滤波后，获得了六个方向上的光谱图，因此，第j个第三像素点有6个强度值，如：角度为0°滤波器下映射出的强度为23，30°滤波器下映射出的强度为35，60°滤波器下映射出的强度为30，90°滤波器下映射出的强度为25，120°滤波器下映射出的强度为45，150°滤波器下映射出的强度为60。
在本申请实施例中，可以首先通过第j个第三像素点的6个强度值的平方和，然后对6个强度值的平方和取平方根，如：6个强度值具体为1，2，3，4，5，6，那么对6个强度值的平方和取平方根即可以为：
对6个强度值的平方和取平方根后再取倒数即为：
则这个值为第j个第三像素点的指纹差异强度。
基于上述的计算方法，在j为M时，则可以获取M个第三像素点的对应的M个第一差异强度。
基于同样的计算方法，可以计算出M个第四像素点对应的M个第二指纹差异强度。
对于步骤S404的具体实现过程，请参考图7，具体包括如下步骤：
S701：依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
S702：将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
S703：基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
S704：在n为M时，获得所述M个相似比。
在具体实现过程中，以第n个第三像素点为例，第n个第三像素点的指纹差异强度为Wx，与第n个第三像素点对应的第n个第四像素点的指纹差异强度Wy，将Wx、Wy相乘后开方，即
由此得到第n个联合差异强度。
在具体实现过程中，由于同一个指纹的采样不可避免地存在变形，输入指纹不可能正好和模板指纹的纹理相重合，因此，要将第一指纹图像集与第一模板指纹图像及对齐，在具体实现过程中可以先找到基准点(P,Q)，然后根据下式求出平移因子和旋转因子：
Δx＝xP-xQ
Δy＝yP-yQ
Δθ＝θP-θQ
上式中xP，yP，θP，xQ，yQ，θQ分别是P和Q的x轴坐标，y轴坐标，脊线方向。然后根据下式把第一指纹图像集中的特征点信息转换到第一模板指纹图像集的坐标系中。
θ’ij＝θij-Δθi
从而可以求出第一指纹图像集与第一模板指纹图像集之间的平移因子和旋转因子。
在获得第n个第三像素点的联合指纹差异强度、第n个第三像素点在经过平移和旋转之后的第一指纹图像集中每幅指纹图像上的强度值以及第n个第四像素点在第一模板指纹图像集中每幅模板指纹图像上的强度值后就可以计算出第n个第三像素点与第n个第四像素点之间的相似比。
在本申请实施例中，具体实现过程为：
c＝a/b
其中，(xn1,xn2,…xn6)为第n个第三像素点在经过平移、旋转后的第一指纹图像集中每幅指纹图像上的强度，(yn1,yn2,…yn6)为第n个第四像素点在第一模板指纹图像集中每幅模板指纹图像上的强度，Wxy为第n个第三像素点在第一指纹图像集和第二模板指纹图像集中的权重，也就是联合指纹差异强度，c则用于表征第一指纹图像集和第一模板指纹图像集之间的相似度。
在本申请实施例中，若n个第三像素点和第n个第四像素点的相似度很高，则c的值就接近1，若第n个第三像素点和第n个第四像素点的相似度很低，则c值就接近0。在本申请实施例中，洞对应的像素点的指纹差异强度则置为无效值，也就是置为0，从而不参与相似度的运算，从而避免洞的影响。
在本申请实施例中，可以通过设定一预设值，当c大于等于预设值时，则判定第n个第三像素点与第n个第四像素点为相似点，否则不相似。在本申请实施例中，通过计算M个第三像素点和M个第四像素点之间的M个相似比，当M个相似比中相似比大于一预定相似比的个数大于一定值时，如：20个相似比c中，有18个c值都接近1，这时，则表明第一指纹图像集与第一模板指纹图像集之间相匹配，即指纹图像为预设的指纹图像。
实施例二
基于同一发明构思，本申请实施例二还提供一种电子设备，请参考图8，包括：
第一获取单元80，用于获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
第一确定单元81，用于从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
第一识别单元82，用于基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
可选的，所述第一确定单元81，具体包括：
第一获取模块，用于对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数；
第一确定模块，用于从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
可选的，所述第一确定模块，具体包括：
第一获取子模块，用于依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
第二获取子模块，用于在i为N时，共获得N个像素所占比例；
第一确定子模块，用于基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
可选的，在所述对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像之后，所述电子设备还包括：
第二确定模块，基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出P块二值化图像，其中，所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例，P为N-M的整数。
可选的，在所述至少一个第一子待识别图像具体为所述M块二值化图像时，所述第一识别单元82，具体包括：
第二获取模块，用于基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
第三获取模块，用于获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
第三确定模块，用于基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
第一计算模块，用于计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
第一判断模块，用于判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
第四确定模块，用于若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
可选的，在所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比之前，所述电子设备还包括：
第五确定模块，用于基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
第二计算模块，用于计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
可选的，所述第二计算模块，具体包括：
第三获取子模块，用于依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值aj；
第四获取子模块，用于将所述每幅待识别图像上的强度值aj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
第五获取子模块，用于在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
第六获取子模块，用于依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像中上的强度值bm；
第七获取子模块，用于将所述每幅模板待识别图像上的强度值bm进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
第八获取子模块，用于在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
可选的，所述第一计算模块，具体包括：
第九获取子模块，用于依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
第十获取子模块，用于将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
第十一获取子模块，用于基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
第十二获取子模块，用于在n为M时，获得所述M个相似比。
通过本申请实施例中的一个或多个技术方案，可以实现如下一个或多个技术效果：
一、由于本申请实施例的技术方案是获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。即不会像现有技术中在采集获得待识别图像后，经过Gabor滤波器处理后直接与模板待识别图像进行匹配，往往采集获得的待识别图像中会出现洞，而洞的出现会使待识别图像的方向特性发生变化，从而影响匹配结果，因此，采用本技术方案可以去除待识别图像中的洞，所以，能够有效地解决现有技术中的现有技术中的电子设备存在因获取指纹图像中存在洞时，具有识别有效差的技术问题，进而实现了提高识别有效性的技术效果。
二、由于本申请实施例中提供的技术方案是基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。在本申请实施提供的技术方案，在确定待识别图像中洞的位置后，还进一步将洞对应的像素点的差异强度置为无效值，即在与模板待识别图像进行匹配时，不参与计算，进而进一步提高识别有效性的技术效果。
三、由于本申请实施例中提供的技术方案是获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别，所以，有效解决了现有技术中电子设备用户在使用电子设备过程中，由于指纹识别出现错误而不能及时有效地实现对电子设备进行后续操作，进而，存在在使用电子设备过程中，用户体验度不高的问题，进而达到了节省用户的时间，提高用户体验的技术效果。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲，本申请实施例中的一种信息处理方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘，硬盘，U盘等存储介质上，当存储介质中的与一种信息处理方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时，包括如下步骤：
获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，其中，所述至少第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括：
对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数；
从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括：
依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
在i为N时，共获得N个像素所占比例；
基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像之后，对应的计算机指令在具体被执行过程中，所述方法还包括：
基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出P块二值化图像，其中，所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例，P为N-M的整数。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述至少一个第一子待识别图像具体为所述M块二值化图像时，所述基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括：
基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：在所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比之前，对应的计算机指令在具体被执行过程中，所述方法还包括：
基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括：
依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值aj；
将所述每幅待识别图像上的强度值aj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值bm；
将所述每幅模板待识别图像上的强度值bm进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
可选的，所述存储介质中存储的与步骤：所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比，对应的计算机指令在具体被执行过程中，具体包括：
依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
在n为M时，获得所述M个相似比。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1.一种信息处理方法，包括：
获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，同时界定出其他子待识别图像，其中，所述至少一个第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
基于所述至少一个第一子待识别图像，以及消除所述其他子待识别图像，对所述待识别图像进行识别；
其中，所述从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，包括：对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的N块二值化图像；从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，并确定出P块二值化图像；其中，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数，P为N-M的整数；
在所述至少一个第一子待识别图像具体为所述M块二值化图像时，所述基于所述至少一个第一子待识别图像，对所述待识别图像进行识别，具体包括：
基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，具体包括：
依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
在i为N时，共获得N个像素所占比例；
基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比之前，所述方法还包括：
基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值，具体包括：
依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值xj；
将所述每幅待识别图像上的强度值xj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值值ym；
将所述每幅模板待识别图像上的强度值ym进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比，具体包括：
依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
在n为M时，获得所述M个相似比。
7.一种电子设备，包括：
第一获取单元，用于获得通过一图像采集单元采集获得的一待识别图像；
第一确定单元，用于从所述待识别图像中确定出至少一个第一子待识别图像，同时界定出其他子待识别图像，其中，所述至少一个第一子待识别图像中每个第一子待识别图像中用于表征灰度大于或等于一预设灰度值的像素所占的比例大于第一预设比例且小于第二预设比例；
第一识别单元，用于基于所述至少一个第一子待识别图像，以及消除所述其他子待识别图像，对所述待识别图像进行识别；
其中所述第一确定单元，用于对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的N块二值化图像；从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，并确定出P块二值化图像；其中，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数，P为N-M的整数；
在所述至少一个第一子待识别图像具体为所述M块二值化图像时，所述第一识别单元，具体包括：
第二获取模块，用于基于所述M块二值化图像和所述P块二值化图像，获得一边缘待识别图像，其中，所述M块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中M个第一像素点，所述P块二值化图像对应于所述边缘待识别图像中P个第二像素点；
第三获取模块，用于获取所述待识别图像对应的第一待识别图像集及第一模板待识别图像集；
第三确定模块，用于基于所述边缘待识别图像，确定所述M个第一像素点在所述第一待识别图像集中的每幅待识别图像中对应的M个第三像素点及所述M个第三像素点在所述第一模板待识别图像集中的每幅模板待识别图像中对应的M个第四像素点；
第一计算模块，用于计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比；
第一判断模块，用于判断所述M个相似比中相似比大于一预设相似比的个数是否大于一预设值，获得第一判断结果；
第四确定模块，用于若所述第一判断结果为是，则确定所述待识别图像为预设图像。
8.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定单元，具体包括：
第一获取模块，用于对所述待识别图像处理，获得所述待识别图像的二值化图像，其中，所述二值化图像包括N块二值化图像，N为大于等于2的整数；
第一确定模块，用于从所述N块二值化图像中确定出M块二值化图像，所述M块二值化图像为所述至少一个第一子待识别图像，M为小于等于N的正整数。
9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述第一确定模块，具体包括：
第一获取子模块，用于依次取i从1至N，获得所述N块二值化图像中第i块二值化图像的第i个像素所占比例；
第二获取子模块，用于在i为N时，共获得N个像素所占比例；
第一确定子模块，用于基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出所述M块二值化图像。
10.如权利要求9所述的电子设备，其特征在于，
所述第一确定单元包括第二确定模块，所述第二确定模块用于基于所述N个像素所占比例，从所述N块二值化图像中确定出P块二值化图像，其中，所述P块二值化图像中每块二值化图像中所述像素所占比例小于所述第一预设比例或大于所述第二预设比例。
11.如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，在所述计算所述M个第三像素点中每个第三像素点与所述M个第四像素点中每个第四像素点之间的相似比，共获得M个相似比之前，所述电子设备还包括：
第五确定模块，用于基于所述边缘待识别图像，确定所述P个第二像素点在所述每幅待识别图像中对应的P个第五像素点；
第二计算模块，用于计算所述M个第三像素点对应的M个第一差异强度及所述M个第四像素点对应的M个第二差异强度，并将所述P个第五像素点对应的P个第一差异强度置为无效值。
12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述第二计算模块，具体包括：
第三获取子模块，用于依次取j从1至M，获取所述M个第三像素点中第j个第三像素点在所述每幅待识别图像上的强度值xj；
第四获取子模块，用于将所述每幅待识别图像上的强度值xj进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第j个第三像素点的第一差异强度；
第五获取子模块，用于在j为M时，获得所述M个第三像素点的M个第一差异强度；
第六获取子模块，用于依次取m从1至M，获取所述M个第四像素点中第m个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值ym；
第七获取子模块，用于将所述每幅模板待识别图像上的强度值ym进行平方、求和、开方后取倒数，获得所述第m个第四像素点的第二差异强度；
第八获取子模块，用于在m为M时，获得所述M个第四像素点的M个第二差异强度。
13.如权利要求12所述的电子设备，其特征在于，所述第一计算模块，具体包括：
第九获取子模块，用于依次取n从1至M，获取所述M个第一差异强度中的第n个第一差异强度和所述M个第二差异强度中的第n个第二差异强度；
第十获取子模块，用于将所述第n个第一差异强度和所述第n个第二差异强度进行相乘后开方，获取第n个联合差异强度；
第十一获取子模块，用于基于所述第n个联合差异强度、所述M个第三像素点中第n个第三像素点在经过平移、角度旋转后的所述每幅待识别图像上的强度值及所述M个第四像素点中第n个第四像素点在所述每幅模板待识别图像上的强度值，获得所述第n个第三像素点与所述第n个第四像素点之间的相似比；
第十二获取子模块，用于在n为M时，获得所述M个相似比。
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