TWI782835B - 智能驗布系統之使用者介面及其方法 - Google Patents

Abstract

本發明為有關一種智能驗布系統之使用者介面及其方法，主要結構包括一瑕疵顯示模組、複數拍攝元件、一辨識裝置、一瑕疵標示部、一特徵顯示模組、一參數設定模組、一瑕疵分類定義模組、及一人工辨識模組。透過拍攝元件即時取得布料影像及利用辨識裝置辨識該布料影像，以於偵測到瑕疵時在瑕疵顯示模組的布料影像上產生瑕疵標示部，進而利用特徵顯示模組顯示其放大影像，而在系統初判後可由參數設定模組及瑕疵分類定義模組調整瑕疵偵測標準、區分瑕疵種類及設定特徵影像，並於設定完成後進行系統複判，最後檢測結果則可利用人工辨識模組進行人工判定，藉此，讓使用者介面的操作與辨識更簡單明瞭，並讓驗布結果更為準確。

Description

智能驗布系統之使用者介面及其方法

本發明為提供一種智能驗布系統之使用者介面及其方法，尤指一種操作流程簡單直觀、瑕疵檢驗清晰準確、且瑕疵偵測自由度高的智能驗布系統之使用者介面及其方法。

按，由於科技的進步，多數工業在生產及品管階段皆已進入全自動化，就織布機而言，無論其具體構造為何，織布機已大多完全自動化，而大幅降低機台操作人員長時間對機台的監控和干預。然而因為自動織布的原理，必然存在大大小小不同的瑕疵，例如，相鄰的紗線交織導致織物無法確實展開，或因紗線品質不良或機台設定不當導致紗線斷裂，或起毛球、色彩不均等。以上紡織瑕疵問題，輕則影響外在美觀，重則導致布料無法使用，因此利用驗布機進行自動檢測也是常態，但驗布機的檢測品質、瑕疵的判斷準確度、及其使用者介面的操作方式，仍有很大的進步空間。

是以，要如何解決上述習用之問題與缺失，即為本發明之發明人與從事此行業之相關廠商所亟欲研究改善之方向所在者。

故，本發明之發明人有鑑於上述缺失，乃蒐集相關資料，經由多方評估及考量，並以從事於此行業累積之多年經驗，經由不斷試作及修改，始設計出此種操作流程簡單直觀、瑕疵檢驗清晰準確、且瑕疵偵測自由度高的智能驗布系統之使用者介面及其方法的發明專利者。

本發明之主要目的在於：提供一種動態智能瑕疵點檢測功能，而可利用布料影像、瑕疵影像的即時顯示與同步參照，使瑕疵檢驗方式更簡便，並可檢驗的前、中、後階段隨時設定偵測標準及特徵影像，而具有極高的自由 度，配合初判、複判、及人工判斷的多段檢測，更可提高檢測品質與準確度。

為達成上述目的，本發明之主要結構包括：一瑕疵顯示模組、複數拍攝元件、一辨識裝置、一瑕疵標示部、一特徵顯示模組、一參數設定模組、一瑕疵分類定義模組、及一人工辨識模組。其中，該瑕疵顯示模組係透過複數拍攝元件即時取得布料影像，該辨識裝置係資訊連結該拍攝元件以辨識該布料影像，該特徵顯示模組係資訊連結該瑕疵顯示模組，該參數設定模組係資訊連結該辨識裝置，該瑕疵分類定義模組係資訊連結該辨識裝置，而該人工辨識模組係資訊連結該特徵顯示模組及該參數設定模組。

藉上述結構，於驗布前可先利用參數設定模組設定瑕疵偵測標準，接著啟動瑕疵顯示模組，以透過複數拍攝元件即時取得布料影像，此時，經由辨識裝置及瑕疵偵測標準對布料影像進行辨識，並將偵測到瑕疵時產生的瑕疵標示部顯示於瑕疵顯示模組上，而瑕疵標示部所在之布料影像處，可利用特徵顯示模組將其擷取後放大顯示，藉此提供方便即時、簡單直觀的瑕疵顯示手段，且在檢驗過程中可隨時停機，而利用參數設定模組及瑕疵分類定義模組調整偵測標準、區分瑕疵種類及定義特徵影像，故具有高度的瑕疵偵測自由度，整體而言則具有系統內定的初步判定、經參數設定後的二次複判、及利用人工辨識模組進行的人工判定，三階段的檢測方式可大幅降低誤判機率、提高辨識準確度。

藉由上述技術，可針對習用驗布機所存在之檢測品質不穩定、瑕疵的判斷準確度不佳、及其使用者介面的操作方式不便等問題點加以突破，達到上述優點之實用進步性。

1:瑕疵顯示模組

11:縱向捲軸

12:範圍設定單元

2:辨識裝置

21:瑕疵標示部

3:特徵顯示模組

31:瑕疵影像

32:分區顯示單元

4:參數設定模組

41:瑕疵分類定義模組

42:布邊調節模組

5:人工辨識模組

51:瑕疵評分單元

6:裁切設定模組

7:拍攝元件

第一圖 係為本發明較佳實施例之結構方塊圖。

第二圖 係為本發明較佳實施例之方塊流程圖。

第三圖 係為本發明較佳實施例之參數設定示意圖。

第四圖 係為本發明較佳實施例之即時檢驗示意圖。

第五圖 係為本發明較佳實施例之人工判定示意圖。

第六圖 係為本發明再一較佳實施例之布邊調節示意圖。

第七圖 係為本發明再一較佳實施例之即時檢驗示意圖。

第八圖 係為本發明再一較佳實施例之瑕疵評分示意圖。

第九圖 係為本發明再一較佳實施例之裁切設定示意圖。

為達成上述目的及功效，本發明所採用之技術手段及構造，茲繪圖就本發明較佳實施例詳加說明其特徵與功能如下，俾利完全了解。

請參閱第一圖及第二圖所示，係為本發明較佳實施例之結構方塊圖及方塊流程圖，由圖中可清楚看出本發明之使用者介面，主要包括：

一瑕疵顯示模組1，係透過複數拍攝元件7即時取得布料影像；

一辨識裝置2，係資訊連結該拍攝元件7以辨識該布料影像，並於偵測到瑕疵時產生一瑕疵標示部21，而結合至該布料影像上1；

一特徵顯示模組3，係資訊連結該瑕疵顯示模組1，並於該瑕疵標示部21所在之布料影像處，擷取一瑕疵影像31放大顯示；

一參數設定模組4，係資訊連結該辨識裝置2，以供調整該辨識裝置2之偵測標準；

一瑕疵分類定義模組41，係資訊連結該辨識裝置2，以將該瑕疵影像31分類或定義為特徵影像；及

一人工辨識模組5，係資訊連結該特徵顯示模組3及該參數設定模組4，以供使用者判定該瑕疵影像31辨識結果之正確性。

而本發明之智能驗布系統使用者介面之操作方法，其步驟包括：

(a)調機模式是否完成：利用一參數設定模組，設定瑕疵偵測標準，若使用者已設定完畢即進入步驟(b)，若欲再次設定則重複步驟(a)；

(b)布料影像顯示：啟動一瑕疵顯示模組，以透過複數拍攝元件即時取得布料影像；

(c)瑕疵辨識及標示：利用一辨識裝置及該瑕疵偵測標準辨識該布料影像，並於偵測到瑕疵時產生一瑕疵標示部，而結合至該布料影像上；

(d)瑕疵影像顯示及是否為首次完成：利用一特徵顯示模組，於該瑕疵標示部所在之布料影像處，擷取一瑕疵影像並放大顯示，且若為首次完成此步驟，係直接回到步驟(a)，若非首次完成此步驟則進入步驟(e)；

(e)瑕疵偵測標準是否恰當：由使用者根據瑕疵影像判斷該瑕疵偵測標準是否恰當，若不恰當則進入步驟(f)，若恰當則進入步驟(g)；

(f)是否進行瑕疵定義：若選擇進行，即利用一瑕疵分類定義模組將該瑕疵影像分類或定義為特徵影像，並回到步驟(b)，若選擇不進行，則回到步驟(a)；及

(g)人工判斷是否正確：利用一人工辨識模組，供使用者判定該瑕疵影像辨識結果之正確性，若辨識結果不正確進入步驟(a)，若辨識結果正確則重複執行步驟(b)至步驟(d)直到系統停止。

藉由上述之說明，已可了解本技術之結構，而依據這個結構之對應配合，更可達到操作流程簡單直觀、瑕疵檢驗清晰準確、且瑕疵偵測自由度高等優勢。其中拍攝元件7係為攝影機，辨識裝置2係利用在資料庫儲存無瑕疵之布料影像的方式比對即時取得的布料影像有無包含瑕疵影像31，其餘如瑕疵顯示模組1等皆為軟體。

請同參第三圖及步驟(a)，係為本發明之調機模式，於驗布前可先利用參數設定模組4設定瑕疵偵測標準，每匹布(ROLL)可獨立設定其長度、重量、檢驗制度，若為相同性質之布料則可套用既有偵測標準，反之則可新增偵測標準。

請同參第四圖及步驟(b)至步驟(d)，係為本發明之檢測模式，啟動瑕疵顯示模組1，以透過複數拍攝元件7即時取得布料影像，此時，瑕疵顯示模組1的顯示區域位於畫面右側，並利用右側的縱向捲軸11適應各種長度的布料影像，例如拍攝元件7以俯視視角拍攝，布料由上而下傳送，畫面中最上方則都會是最新布料影像。然後，經由辨識裝置2及瑕疵偵測標準對布料影像進行辨識，並將偵測到瑕疵時產生的瑕疵標示部21顯示於瑕疵顯示模組1上，本實施例中，各瑕疵標示部21係以圓點表示，並模擬瑕疵在布料上的位置，在布料影像的對應位置上標示該瑕疵標示部21，以供使用者快速直觀的得知瑕疵所在位置。而瑕疵標示部21所在之布料影像處，可利用特徵顯示模組3將其擷取後放大顯示，且本實施例中該放大影像31係與瑕疵顯示模組1的布料影像排版同一畫面中，藉此提供方便即時、簡單直觀的瑕疵顯示手段。

請同參步驟(f)，檢測模式可分為系統的初判及複判，原則上檢測動作相同，故系統的初判及複判為即時檢驗模式，但若複判前有再次利用參數 設定模組4重新設定偵測標準，或有進一步利用瑕疵分類定義模組41定義特徵影像，則兩次檢測可為不同的偵測標準，且由於在檢驗過程中可隨時停機，並針對已檢測過一次的布料影像進行複判，故系統複判時若為相同偵測標準係即時檢驗模式，若需調整偵測標準或進行人工判斷則為離線檢驗模式，如步驟(d)至步驟(g)中皆為停機時設定，包括回到步驟(a)設定或設定後回到步驟(b)。其中，瑕疵分類定義模組41主要功能在於，分類各種不同的瑕疵類型，並以不同的編號或色彩結合於瑕疵標示部21上，也具有方便使用者快速檢視瑕疵之功效，以及，將辨識裝置2判定為瑕疵的部分賦予特殊規則，使系統不再將該瑕疵判定為瑕疵，可針對不易設定的參數、或經常判斷錯誤的部分特化處理而定義為特徵影像。因此，配合參數設定模組4及瑕疵分類定義模組41調整偵測標準、區分瑕疵種類及定義特徵影像，可具有高度的瑕疵偵測自由度。

請同參第五圖及步驟(g)，本發明除了具有系統內定的初步判定、及經參數設定後的二次複判，另外具有利用人工辨識模組5進行的人工判定，共三階段的檢測方式，人工辨識模組5可針對特徵顯示模組3中的放大影像逐一檢視，若使用者判定對應該放大影像的瑕疵影像31應判定為正確，則於人工分類處勾選該影像，使系統不再顯示該類型瑕疵，故可進一步降低誤判機率、提高辨識準確度。

再請同時配合參閱第六圖至第九圖所示，係為本發明再一較佳實施例之布邊調節示意圖至裁切設定示意圖，由圖中可清楚看出，本實施例與上述實施例為大同小異，僅於該瑕疵顯示模組1上具有一範圍設定單元12，係供選擇該布料影像之顯示範圍，且該特徵顯示模組3上具有一分區顯示單元32，以將該顯示範圍中出現的瑕疵標示部21，依位置不同顯示於該特徵顯示模組3之不同位置上，並於該參數設定模組係資訊連結一布邊調節模組42，係供校正該布料影像之邊界，另於該人工辨識模組5係資訊連結一瑕疵評分單元51，係供使用者對該瑕疵影像31進行評分，及於該使用者介面具有一裁切設定模組6，係根據該布料長度標記尺寸、及根據該瑕疵影像31的位置大小標記涵蓋範圍尺寸，進而自動切除具有該瑕疵影像31之布料。

請同參第七圖，該範圍設定單元12可供使用者以一矩形圖樣框選瑕疵顯示模組1上的布料影像，而由於瑕疵顯示模組1最上方區域係顯示最新取得之布料影像，因此，使用者可根據需求(如離線檢驗模式時)利用範圍設定 單元12調整矩形框的位置，以在特徵顯示模組3顯示對應位置的放大瑕疵影像31。且特徵顯示模組3的分區顯示單元32，可將特徵顯示模組3的顯示範圍劃分為左、中、右三個劃分區域，並僅對布料影像上有瑕疵標示部21的部分進行擷取，以在劃分區域的對應位置處顯示瑕疵放大影像31，反之，沒有瑕疵標示部21的部分，在劃分區域中則為空白態樣，藉此更方便使用者快速檢視瑕疵。

請同參第六圖，該布邊調節模組42，係於調機模式中供使用者對布料的左右邊界進行設定，該左右邊界即為瑕疵顯示模組1取得布料影像的左右邊界，使用者得以拖曳(上方橫向捲軸)、定量微調(下方左移及右移功能)、或自動偵測等方式進行調整，或可進一步包括布料邊界超出設定邊界時的警示提醒，而確保瑕疵顯示模組1與特徵顯示模組3的顯示內容及其位置關係準確無誤。

請同參第八圖及第九圖，該瑕疵評分單元51係根據布料上所存在的瑕疵種類及數量進行扣分，且一個明顯瑕疵的附近可能會存在輕微的瑕疵，而該些瑕疵是否構成不良條件，則可以該瑕疵評分單元51進行判定。例如，沒有瑕疵的布料即為滿分100分、嚴重瑕疵一個扣5分、輕微瑕疵一個扣1分，如此即可對每一匹布料進行品質評分，而裁切設定模組6可於布料影像上標示尺寸，配合瑕疵標示部21即可得知每個瑕疵影像31的位置大小標記涵蓋範圍尺寸，例如布料總長1600碼，瑕疵C1涵蓋範圍在150~300碼處，而使用者欲取得250碼的布料，故即可設定取用0~400碼的布料，但切除其中150~300碼的部分，如此即可方便使用者過濾瑕疵、剪裁布料。且瑕疵評分單元51配合裁切設定模組6時，則可設定布料影像每一個長度區段(如50碼)的分數，例如當分數低於80分則會在裁切設定模組6上顯示為瑕疵布料，藉此方便使用者區分不良布料、堪用布料、優良布料等布料品質。

惟，以上所述僅為本發明之較佳實施例而已，非因此即侷限本發明之專利範圍，故舉凡運用本發明說明書及圖式內容所為之簡易修飾及等效結構變化，均應同理包含於本發明之專利範圍內，合予陳明。

綜上所述，本發明之智能驗布系統之使用者介面及其方法於使用時，為確實能達到其功效及目的，故本發明誠為一實用性優異之發明，為符合發明專利之申請要件，爰依法提出申請，盼 審委早日賜准本發明，以保障發 明人之辛苦發明，倘若 鈞局審委有任何稽疑，請不吝來函指示，發明人定當竭力配合，實感德便。

1:瑕疵顯示模組

2:辨識裝置

21:瑕疵標示部

3:特徵顯示模組

31:瑕疵影像

4:參數設定模組

41:瑕疵分類定義模組

5:人工辨識模組

7:拍攝元件

Claims (9)

1. 一種智能驗布系統之使用者介面，其主要包括：一瑕疵顯示模組，係透過複數拍攝元件即時取得布料影像；一辨識裝置，係資訊連結該拍攝元件以辨識該布料影像，並於偵測到瑕疵時產生一瑕疵標示部，而結合至該布料影像上；一特徵顯示模組，係資訊連結該瑕疵顯示模組，並於該瑕疵標示部所在之布料影像處，擷取一瑕疵影像放大顯示，該瑕疵顯示模組上具有一範圍設定單元，係供選擇該布料影像之顯示範圍，且該特徵顯示模組上具有一分區顯示單元，以將該顯示範圍中出現的瑕疵標示部，依位置不同顯示於該特徵顯示模組之不同位置上；一參數設定模組，係資訊連結該辨識裝置，以供調整該辨識裝置之偵測標準；一瑕疵分類定義模組，係資訊連結該辨識裝置，以將該瑕疵影像分類或定義為特徵影像；及一人工辨識模組，係資訊連結該特徵顯示模組及該參數設定模組，以供使用者判定該瑕疵影像辨識結果之正確性。
2. 如申請專利範圍第1項所述之智能驗布系統之使用者介面，其中該參數設定模組係資訊連結一布邊調節模組，係供校正該布料影像之邊界。
3. 如申請專利範圍第1項所述之智能驗布系統之使用者介面，其中該人工辨識模組係資訊連結一瑕疵評分單元，係供使用者對該瑕疵影像進行評分。
4. 如申請專利範圍第1項所述之智能驗布系統之使用者介面，其中該使用者介面具有一裁切設定模組，係根據該布料長度標記尺寸、及根據該瑕疵影像的位置大小標記涵蓋範圍尺寸，進而自動切除具有該瑕疵影像之布料。
5. 一種智能驗布系統使用者介面之操作方法，其步驟包括：(a)利用一參數設定模組，設定瑕疵偵測標準，若使用者已設定完畢即進入步驟(b)，若欲再次設定則重複步驟(a)；(b)啟動一瑕疵顯示模組，以透過複數拍攝元件即時取得布料影像； (c)利用一辨識裝置及該瑕疵偵測標準辨識該布料影像，並於偵測到瑕疵時產生一瑕疵標示部，而結合至該布料影像上；(d)利用一特徵顯示模組，於該瑕疵標示部所在之布料影像處，擷取一瑕疵影像並放大顯示；(e)若為首次執行此步驟，係直接回到步驟(a)，若非首次執行此步驟，則由使用者根據瑕疵影像判斷該瑕疵偵測標準是否恰當，若不恰當則進入步驟(f)，若恰當則進入步驟(g)；(f)是否進行瑕疵定義，若選擇進行，即利用一瑕疵分類定義模組，將該瑕疵影像分類或定義為特徵影像，並進入步驟(b)，若選擇不進行則回到步驟(a)；及(g)利用一人工辨識模組，供使用者判定該瑕疵影像辨識結果之正確性，若辨識結果不正確進入步驟(a)，若辨識結果正確則重複執行步驟(b)至步驟(d)直到系統停止。
6. 如申請專利範圍第5項所述之智能驗布系統使用者介面之操作方法，其中在進入步驟(e)前先執行步驟(d1)：利用該瑕疵顯示模組上之範圍設定單元，選擇該布料影像之顯示範圍，且利用該特徵顯示模組上之分區顯示單元，將該顯示範圍中出現的瑕疵標示部，依位置不同顯示於該特徵顯示模組之不同位置上。
7. 如申請專利範圍第5項所述之智能驗布系統使用者介面之操作方法，其中在進入步驟(b)前先執行步驟(a1)：利用該參數設定模組之布邊調節模組，校正該布料影像之邊界。
8. 如申請專利範圍第5項所述之智能驗布系統使用者介面之操作方法，其中更包含步驟(h)：利用該人工辨識模組之瑕疵評分單元，供使用者對該瑕疵影像進行評分。
9. 如申請專利範圍第5項所述之智能驗布系統使用者介面之操作方法，其中該使用者介面具有一裁切設定模組，係根據該布料長度標記尺寸、及根據該瑕疵影像的位置大小標記涵蓋範圍尺寸，進而自動切除具有該瑕疵影像之布料。

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