TWI780749B

TWI780749B - 車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法

Info

Publication number: TWI780749B
Application number: TW110120684A
Authority: TW
Inventors: 吳博祥; 邱全成; 鍾俊魁; 莊佑彰
Original assignee: 英業達股份有限公司
Priority date: 2021-06-08
Filing date: 2021-06-08
Publication date: 2022-10-11
Also published as: TW202248972A

Abstract

一種車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法，透過設置在車體的攝像元件拍攝路況圖資，並且以人工智慧(Artificial Intelligence,AI)的類神經網路來辨識其中的車流量及路牌區域，當存在路牌區域時，執行文字辨識以產生地理位置訊息，以及將使用者訊息、車流量及地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，再傳送至圖資主機進行分類及儲存，並且在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，所述路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵，用以達到提高路況圖資的更新即時性及提供路況圖資的積極性之技術功效。

Description

車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法

本發明涉及一種獎勵系統及其方法，特別是車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法。

近年來，隨著物聯網(Internet of Things,IoT)的普及與蓬勃發展，各種基於物聯網的應用便如雨後春筍般湧現，其中，車聯網則是物聯網在交通領域的應用之一。

一般而言，傳統的自行車、汽車、機車或其相似物不具有與網路連接的能力，所以在即時性上受到非常大的侷限，以路況導航的圖資更新為例，圖資主機難以獲得即時的路況圖資，使用者(如：駕駛)亦難以即時更新最新的路況圖資。另一方面，除了廠商本身投入路況圖資的更新之外，一般使用者提供即時路況圖資的意願十分有限，故具有路況圖資的更新即時性不足及提供路況圖資的積極性不佳之問題。

有鑑於此，便有廠商提出利用車聯網的技術手段，其透過網路使駕駛能夠與圖資主機保持連線，即時從圖資主機下載最新的路況圖資。不過，此方式只解決了部分問題，也就是說，雖然能即時從圖資主機下載最新的路況圖資，但是圖資主機所儲存的路況圖資卻不見得是最新的，導致仍然有可能獲得過時的路況圖資，故此方式仍然無法有效解決路況圖資的即時性不足與提供路況圖資的積極性不佳之問題。

綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在路況圖資的即時性不足與提供路況圖資的積極性不佳之問題，因此實有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。

本發明揭露一種車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法。

首先，本發明揭露一種車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統，此系統包含：攝像元件、辨識模組、處理模組及圖資主機。所述攝像元件用以設置在車體，當致能攝像元件時，所述攝像元件持續進行拍攝以產生路況圖資，並且傳送產生的路況圖資；辨識模組連接攝像元件，用以接收來自攝像元件的路況圖資，並且對接收到的路況圖資分別執行圖像辨識以辨識路況圖資中的車流量及路牌區域，當辨識出路牌區域時，在路牌區域執行文字辨識以產生地理位置訊息；處理模組連接辨識模組，用以將使用者訊息、辨識出的車流量及產生的地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，並且通過網路傳送嵌入後的路況圖資；所述圖資主機包含：儲存模組及獎勵模組，其中，儲存模組用以在接收路況圖資時，根據嵌入在路況圖資中的使用者訊息及地理位置訊息至少其中之一對路況圖資進行分類及儲存；獎勵模組連接儲存模組，用以在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，以及路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵。

另外，本發明還揭露一種車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法，其步驟包括：在車體設置攝像元件，當致能攝像元件時，所述攝像元件持續進行拍攝以產生路況圖資；對路況圖資分別執行圖像辨識，用以辨識路況圖資中的車流量及路牌區域，當辨識出路牌區域時，在路牌區域執行文字辨識以產生地理位置訊息；將使用者訊息、辨識出的車流量及產生的地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，並且通過網路將嵌入後的路況圖資傳送至圖資主機；圖資主機在接收到路況圖資時，根據嵌入在路況圖資中的使用者訊息及地理位置訊息至少其中之一對路況圖資進行分類及儲存；以及圖資主機在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，以及路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵。

本發明所揭露之系統與方法如上，與先前技術的差異在於本發明是透過設置在車體的攝像元件拍攝路況圖資，並且辨識其中的車流量及路牌區域，當存在路牌區域時，執行文字辨識以產生地理位置訊息，以及將使用者訊息、車流量及地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，再傳送至圖資主機進行分類及儲存，並且在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，所述路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵。

透過上述的技術手段，本發明可以達成提高路況圖資的更新即時性及提供路況圖資的積極性之技術功效。

110,110a~110n:攝像元件

120,331:辨識模組

130,332:處理模組

140,330:圖資主機

141,333:儲存模組

142,334:獎勵模組

300:行動裝置

310:辨識模組

320:處理模組

400:車體

410:攝像元件

420:行動裝置

步驟210:在一車體設置至少一攝像元件，當致能所述攝像元件時，所述攝像元件持續進行拍攝以產生至少一路況圖資

步驟220:對所述路況圖資分別執行圖像辨識，用以辨識所述路況圖資中的一車流量及一路牌區域，當辨識出該路牌區域時，在該路牌區域執行文字辨識以產生一地理位置訊息

步驟230:將一使用者訊息、辨識出的該車流量及產生的該地理位置訊息一併嵌入至相應的所述路況圖資，並且通過網路將嵌入後的所述路況圖資傳送至一圖資主機

步驟240:該圖資主機在接收到所述路況圖資時，根據嵌入在所述路況圖資中的該使用者訊息及該地理位置訊息至少其中之一對所述路況圖資進行分類及儲存

步驟250:該圖資主機在所述路況圖資的該地理位置訊息與一道路壅塞位址訊息相符，以及所述路況圖資的清晰度大於一預設門檻時，計算相應該使用者訊息的一貢獻獎勵

步驟260:該圖資主機接收一使用區域範圍以與所述路況圖資的該地理位置訊息進行比對，並且載入比對相符的所述路況圖資，同時顯示載入的所述路況圖資及與該使用區域範圍相應的地圖資訊

第1圖為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統的系統方塊圖。

第2A圖及第2B圖為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法的方法流程圖。

第3A圖為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統的另一系統方塊圖。

第3B圖為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統的又一系統方塊圖。

第4圖為應用本發明拍攝路況圖資及傳輸之示意圖。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之實施方式，藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。

首先，在說明本發明所揭露之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法之前，先對本發明所自行定義的名詞作說明，本發明所述的「路況圖資」是指由攝像元件所拍攝的路況圖像或路況影像等資料。

以下配合圖式對本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統及其方法做進一步說明，請先參閱「第1圖」，「第1圖」為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統的系統方塊圖，此系統包含：攝像元件110、辨識模組120、處理模組130及圖資主機140。其中，所述攝像元件110用以設置在車體，當致能攝像元件110時，所述攝像元件110持續進行拍攝以產生路況圖資，並且傳送產生的路況圖資。在實際實施上，可透過有線或無線的傳輸方式傳送產生的路況圖資。以有線的傳輸方式為例，其可包含：銅導線、同軸電纜、雙絞線、光纖等等；以無線的傳輸方式為例，其可包含：Wi-Fi、ZigBee、CoAP(Constrained Application Protocol)、MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)或其相似的無線傳輸技術等等。除此之外，所述攝像元件110可包含電荷耦合元件(Charge-coupled Device,CCD)及互補式金屬氧化物半導體(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,CMOS)，用以拍攝圖像或影像。

辨識模組120連接攝像元件110，用以接收來自攝像元件110的路況圖資，並且對接收到的路況圖資分別執行圖像辨識以辨識路況圖資中的車流量及路牌區域，當辨識出路牌區域時，在路牌區域執行文字辨識(Optical Character Recognition,OCR)以產生地理位置訊息。在實際實施上，可使用人工智慧的類神經網路來進行車流量及路牌區域的辨識，例如：先執行基於人工智慧的圖像辨識以辨識出路況圖資中的車輛，再計算辨識出的車輛之數量以作為車流量；另外，在辨識路牌區域時，可辨識「藍底白字」、「綠底白字」及「棕底白字」的矩形區塊作為路牌區域，然而，本發明並不以此為限，可依照各國道路交通標誌的規範進行相應調整。

處理模組130連接辨識模組120，用以將使用者訊息、辨識出的車流量及產生的地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，並且通過網路傳送嵌入後的路況圖資。舉例來說，假設使用者訊息為「A1001」、辨識出的車流量為數值「5」，以及產生的地理位置訊息為「八德路三段」。那麼，處理模組130會將這些訊息嵌入至路況圖資，例如：附加於影像/圖像檔案的後端、標頭或指定欄位等等。

接著，在圖資主機140的部分，其包含：儲存模組141及獎勵模組142。其中，儲存模組141用以在接收路況圖資時，根據嵌入在路況圖資中的使用者訊息及地理位置訊息至少其中之一對路況圖資進行分類及儲存。在實際實施上，所述圖資主機140還可接收使用者設定的使用區域範圍(如：八德路)以與儲存模組141儲存的路況圖資的地理位置訊息進行比對，並且載入比對相符的路況圖資(即：地理位置訊息為八德路的路況圖資)，同時顯示自儲存模組141載入的路況圖資及與使用區域範圍相應的地圖資訊，即：八德路的地圖資訊。實際上，儲存模組141可使用資料庫、檔案、硬碟、記憶體、磁碟、磁帶機等軟體、硬體或其組合來實現。另外，倘若路況圖資更包含拍攝時間時，圖資主機140可根據拍攝時間對路況圖資進行分類及儲存，以及根據拍攝時間與當前時間的差異調整載入及顯示的順序，舉例來說，差異越小越優先載入及顯示。

獎勵模組142連接儲存模組141，用以在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，以及路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵。在實際實施上，圖資主機140可根據車流量的大小、地理位置訊息的重複數量、路況圖資的載入次數或至少其中之一，用以調整與使用者訊息相應的貢獻獎勵。舉例來說，假設A使用者傳送的路況圖資具有較大的車流量時，代表此路況圖資的重要性較高，所以可以將A使用者的貢獻獎勵調高，反之則調低；假設A使用者傳送的路況圖資所對應的地理位置訊息的重複數量較多，代表已經有其他使用者傳送過了，故可將A使用者此次傳送的路況圖資的貢獻獎勵調低，反之則調高；假設路況圖資的載入次數較多，代表較多人需要此路況圖資，故可將貢獻獎勵調高，反之則調低。以上述調高及調低為例，假設原本單次的貢獻獎勵為100%，調高時可將單次的貢獻獎勵調整為200%、調低時可將單次的貢獻獎勵調整為50%。另外，圖資主機140可允許自網路接收道路壅塞位址訊息，以及允許將路況圖資輸入基於類神經網路且已訓練完成的道路壅塞識別模型，並且在此道路壅塞識別模型識別為道路壅塞時，將路況圖資的地理位置訊息作為道路壅塞位址訊息。所述道路壅塞識別模型是指已經完成訓練(Training)的機器學習之模型，其可使用深度學習的深度神經網路(Deep Neural Network,DNN)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)、遞迴神經網路(Recurrent Neural Network,RNN)或是使用循序近似類神經網路等等方式來實現。再者，圖資主機140可在計算出與使用者訊息相應的貢獻獎勵後，根據此貢獻獎勵調整允許使用圖資主機140的硬體資源，所述硬體資源包含儲存空間、網路頻寬及記憶體。例如，貢獻獎勵越高者，可允許使用較多的硬體資源，反之則允許使用較低的硬體資源。特別要說明的是，貢獻獎勵除了可以使用更多的硬體資源之外，還可以使用點數、紅利等方式呈現，提供商品或服務的購買、租用或折抵等等，進一步提高提供路況圖資的誘因。

要補充說明的是，上述攝像元件、辨識模組及處理模組可配置於行動裝置中；或是將辨識模組及處理模組配置於行動裝置中，並且允許行動裝置通過網路與攝像元件及圖資主機連線以傳輸路況圖資；或是辨識模組及處理模組可配置於圖資主機130中。換句話說，具有攝像元件及網路傳輸功能的行動裝置可透過行動應用程式與圖資主機進行高速連網，如：使用第五代行動通訊技術(5th generation mobile networks,5G)，或是使用額外的攝像元件連網手機的行動應用程式，再與圖資主機進行高速連網，以實現低成本裝置的設計考量。

特別要說明的是，在實際實施上，本發明所述的模組皆可利用各種方式來實現，包含軟體、硬體或其任意組合，例如，在某些實施方式中，各模組可利用軟體及硬體或其中之一來實現，除此之外，本發明亦可部分地或完全地基於硬體來實現，例如，系統中的一個或多個模組可以透過積體電路晶片、系統單晶片(System on Chip,SoC)、複雜可程式邏輯裝置(Complex Programmable Logic Device,CPLD)、現場可程式邏輯閘陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA)等來實現。本發明可以是系統、方法及/或電腦程式。電腦程式可以包括電腦可讀儲存媒體，其上載有用於使處理器實現本發明的各個方面的電腦可讀程式指令，電腦可讀儲存媒體可以是可以保持和儲存由指令執行設備使用的指令的有形設備。電腦可讀儲存媒體可以是但不限於電儲存設備、磁儲存設備、光儲存設備、電磁儲存設備、半導體儲存設備或上述的任意合適的組合。電腦可讀儲存媒體的更具體的例子(非窮舉的列表)包括：硬碟、隨機存取記憶體、唯讀記憶體、快閃記憶體、光碟、軟碟以及上述的任意合適的組合。此處所使用的電腦可讀儲存媒體不被解釋為瞬時信號本身，諸如無線電波或者其它自由傳播的電磁波、通過波導或其它傳輸媒介傳播的電磁波(例如，通過光纖電纜的光信號)、或者通過電線傳輸的電信號。另外，此處所描述的電腦可讀程式指令可以從電腦可讀儲存媒體下載到各個計算/處理設備，或者通過網路，例如：網際網路、區域網路、廣域網路及/或無線網路下載到外部電腦設備或外部儲存設備。網路可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火牆、交換器、集線器及/或閘道器。每一個計算/處理設備中的網路卡或者網路介面從網路接收電腦可讀程式指令，並轉發此電腦可讀程式指令，以供儲存在各個計算/處理設備中的電腦可讀儲存媒體中。執行本發明操作的電腦程式指令可以是組合語言指令、指令集架構指令、機器指令、機器相關指令、微指令、韌體指令、或者以一種或多種程式語言的任意組合編寫的原始碼或目的碼 (Object Code)，所述程式語言包括物件導向的程式語言，如：Common Lisp、Python、C++、Objective-C、Smalltalk、Delphi、Java、Swift、C#、Perl、Ruby與PHP等，以及常規的程序式(Procedural)程式語言，如：C語言或類似的程式語言。所述電腦程式指令可以完全地在電腦上執行、部分地在電腦上執行、作為一個獨立的軟體執行、部分在客戶端電腦上部分在遠端電腦上執行、或者完全在遠端電腦或伺服器上執行。

請參閱「第2A圖」及「第2B圖」，「第2A圖」及「第2B圖」為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法的方法流程圖，其步驟包括：在車體設置攝像元件，當致能攝像元件時，所述攝像元件持續進行拍攝以產生路況圖資(步驟210)；對路況圖資分別執行圖像辨識，用以辨識路況圖資中的車流量及路牌區域，當辨識出路牌區域時，在路牌區域執行文字辨識以產生地理位置訊息(步驟220)；將使用者訊息、辨識出的車流量及產生的地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，並且通過網路將嵌入後的路況圖資傳送至圖資主機(步驟230)；圖資主機在接收到路況圖資時，根據嵌入在路況圖資中的使用者訊息及地理位置訊息至少其中之一對路況圖資進行分類及儲存(步驟240)；以及圖資主機在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，以及路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵(步驟250)。透過上述步驟，即可透過設置在車體的攝像元件拍攝路況圖資，並且辨識其中的車流量及路牌區域，當存在路牌區域時，執行文字辨識以產生地理位置訊息，以及將使用者訊息、車流量及地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，再傳送至圖資主機140進行分類及儲存，並且在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，所述路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵。

另外，在步驟250之後，可如「第2B圖」所示意，圖資主機140接收使用區域範圍以與路況圖資的地理位置訊息進行比對，並且載入比對相符的路況圖資，同時顯示載入的路況圖資及與使用區域範圍相應的地圖資訊(步驟260)。在實際實施上，還可根據拍攝時間與當前時間的差異排序顯示，舉例來說，當拍攝時間越接近當前時間時，代表路況圖資越即時，所以將越先載入顯示，反之當拍攝時間與當前時間差異越大時便越晚載入顯示。

以下配合「第3A圖」至「第4圖」以實施例的方式進行如下說明，請先參閱「第3A圖」，「第3A圖」為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統的另一系統方塊圖。在實際實施上，設置在車體可以是多個具有網路傳輸功能的攝像元件(110a~110n)，而除了如「第1圖」所示意，辨識模組120及處理模組130直接與攝像元件110連接之外，還可如「第3A圖」所示意，辨識模組310及處理模組320皆為行動裝置300(如：智慧型手機、平板電腦、個人數位助理等等)的模組。當攝像元件(110a~110n)拍攝路況圖資後，通過網路傳送至行動裝置300，由行動裝置300的辨識模組310對接收到的路況圖資分別執行圖像辨識以辨識路況圖資中的車流量及路牌區域，當辨識出路牌區域時，在路牌區域執行文字辨識以產生地理位置訊息，再由處理模組320將使用者訊息、辨識出的車流量及產生的地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，並且通過網路傳送嵌入後的路況圖資至圖資主機140進行分類及儲存，同時在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，以及路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵。

如「第3B圖」所示意，「第3B圖」為本發明車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統的又一系統方塊圖。在實際實施上，本發明所述的辨識模組及處理模組除了如「第1圖」及「第3A圖」所示意之外，更可設置在圖資主機330中，換句話說，如「第3B圖」所示意，圖資主機330可同時包含辨識模組331、處理模組332、儲存模組333及獎勵模組334。其中，辨識模組331通過網路與攝像元件(110a~110n)連接、處理模組332連接辨識模組331，儲存模組333連接處理模組332，以及獎勵模組334連接儲存模組333。所述網路可使用5G來實現以提升傳輸效能。

如「第4圖」所示意，「第4圖」為應用本發明拍攝路況圖資及傳輸之示意圖。在實際實施上，可在車體400前方設置一個攝像元件410，當車體400移動時，致能攝像元件410用以拍攝車體400前方的影像作為路況圖資，並且通過無線網路將路況圖資傳送至行動裝置420以進行辨識及處理。其中，行動裝置420接收來自攝像元件410的路況圖資，並且對接收到的路況圖資分別執行圖像辨識以辨識所述路況圖資中的車流量及路牌區域，當辨識出存在路牌區域時，在此路牌區域執行文字辨識以產生地理位置訊息，例如：路牌區域的文字為「八德路三段」，則地理位置訊息將以文字記錄為「八德路三段」。接著，將使用者訊息(如：會員帳號、使用者唯一識別碼等等)、辨識出的車流量及產生的地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資後，再通過行動裝置420的網路，如：通用封包無線服務(General Packet Radio Service,GPRS)、第三代行動通訊技術(3rd-Generation,3G)、第四代行動通訊技術(4G)或其相似技術，將已嵌入完成的路況圖資傳送至圖資主機140以進行分類及儲存，並且在地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，且路況圖資的清晰度大於預設門檻值時，計算路況圖資的貢獻獎勵。以判斷清晰度為例，可計算影像或圖像的快速傅立葉轉換，並且將高低頻分布作為清晰度的判斷依據，舉例來說，假設存在少量的高頻，便視為模糊，反之則視為清晰，或者是使用拉普拉斯(Laplace)轉換進行邊緣檢測，當邊緣越少(低於預設門檻)便視為圖像或影像越模糊，反之則視為清晰。另外，除了以行動裝置420進行傳輸、辨識及處理之外，亦可使用具車聯網的行車電腦(Trip computer)取代行動裝置420，由車聯網技術傳輸路況圖資，以及通過行車電腦的處理器執行辨識及處理。

綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於透過設置在車體的攝像元件拍攝路況圖資，並且辨識其中的車流量及路牌區域，當存在路牌區域時，執行文字辨識以產生地理位置訊息，以及將使用者訊息、車流量及地理位置訊息一併嵌入至相應的路況圖資，再傳送至圖資主機進行分類及儲存，並且在路況圖資的地理位置訊息與道路壅塞位址訊息相符，所述路況圖資的清晰度大於預設門檻時，計算相應使用者訊息的貢獻獎勵，藉由此一技術手段可以解決先前技術所存在的問題，進而達成提高路況圖資的更新即時性及提供路況圖資的積極性之技術功效。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習相像技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，因此本發明之專利保護範圍須視本說明書所附之申請專利範圍所界定者為準。

110:攝像元件

120:辨識模組

130:處理模組

140:圖資主機

141:儲存模組

142:獎勵模組

Claims

一種車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統，該系統包含：至少一攝像元件，用以設置在一車體，當致能所述攝像元件時，所述攝像元件持續進行拍攝以產生至少一路況圖資，並且傳送產生的所述路況圖資；一辨識模組，連接所述攝像元件，用以接收來自所述攝像元件的所述路況圖資，並且對接收到的所述路況圖資分別執行圖像辨識以辨識所述路況圖資中的一車流量及一路牌區域，當辨識出該路牌區域時，在該路牌區域執行文字辨識以產生一地理位置訊息；一處理模組，連接該辨識模組，用以將一使用者訊息、辨識出的該車流量及產生的該地理位置訊息一併嵌入至相應的所述路況圖資，並且通過網路傳送嵌入後的所述路況圖資；以及一圖資主機，該圖資主機包含：一儲存模組，用以在接收所述路況圖資時，根據嵌入在所述路況圖資中的該使用者訊息及該地理位置訊息至少其中之一對所述路況圖資進行分類及儲存；以及一獎勵模組，連接該儲存模組，用以在所述路況圖資的該地理位置訊息與一道路壅塞位址訊息相符，以及所述路況圖資的清晰度大於一預設門檻時，計算相應該使用者訊息的一貢獻獎勵。
如請求項1之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統，其中該圖資主機根據該車流量的大小、該地理位置訊息的重複數量、所述路況圖資的載入次數或至少其中之一，用以調整與該使用者訊息相應的該貢獻獎勵。
如請求項1之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統，其中該圖資主機接收一使用區域範圍以與所述路況圖資的該地理位置訊息進行比對，並且載入比對相符的所述路況圖資，同時顯示載入的所述路況圖資及與該使用區域範圍相應的地圖資訊。
如請求項1之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統，其中該圖資主機允許自網路接收該道路壅塞位址訊息，以及允許將所述路況圖資輸入基於類神經網路且已訓練完成的一道路壅塞識別模型，並且在該道路壅塞識別模型識別為道路壅塞時，將所述路況圖資的該地理位置訊息作為該道路壅塞位址訊息。
如請求項1之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵系統，其中所述攝像元件、該辨識模組及該處理模組配置於一行動裝置中，或將該辨識模組及該處理模組配置於該行動裝置中，並且允許該行動裝置通過網路與所述攝像元件及該圖資主機連線以傳輸所述路況圖資，或將該辨識模組及該處理模組配置於該圖資主機中。
一種車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法，其步驟包括：在一車體設置至少一攝像元件，當致能所述攝像元件時，所述攝像元件持續進行拍攝以產生至少一路況圖資；對所述路況圖資分別執行圖像辨識，用以辨識所述路況圖資中的一車流量及一路牌區域，當辨識出該路牌區域時，在該路牌區域執行文字辨識以產生一地理位置訊息；將一使用者訊息、辨識出的該車流量及產生的該地理位置訊息一併嵌入至相應的所述路況圖資，並且通過網路將嵌入後的所述路況圖資傳送至一圖資主機；該圖資主機在接收到所述路況圖資時，根據嵌入在所述路況圖資中的該使用者訊息及該地理位置訊息至少其中之一對所述路況圖資進行分類及儲存；以及該圖資主機在所述路況圖資的該地理位置訊息與一道路壅塞位址訊息相符，以及所述路況圖資的清晰度大於一預設門檻時，計算相應該使用者訊息的一貢獻獎勵。
如請求項6之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法，其中該圖資主機根據該車流量的大小、該地理位置訊息的重複數量、所述路況圖資的載入次數或至少其中之一，用以調整與該使用者訊息相應的該貢獻獎勵。
如請求項6之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法，其中該方法更包含該圖資主機接收一使用區域範圍以與所述路況圖資的該地理位置訊息進行比對，並且載入比對相符的所述路況圖資，同時顯示載入的所述路況圖資及與該使用區域範圍相應的地圖資訊的步驟。
如請求項6之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法，其中該圖資主機允許自網路接收該道路壅塞位址訊息，以及允許將所述路況圖資輸入基於類神經網路且已訓練完成的一道路壅塞識別模型，並且在該道路壅塞識別模型識別為道路壅塞時，將所述路況圖資的該地理位置訊息作為該道路壅塞位址訊息。
如請求項6之車行紀錄路況情資收集反饋之獎勵方法，其中所述路況圖資更包含一拍攝時間，該圖資主機根據該拍攝時間對所述路況圖資進行分類及儲存，以及根據該拍攝時間與當前時間的差異調整載入及顯示的順序。