TWI765131B - 智慧行銷廣告分類系統 - Google Patents

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TWI765131B
TWI765131B TW107146433A TW107146433A TWI765131B TW I765131 B TWI765131 B TW I765131B TW 107146433 A TW107146433 A TW 107146433A TW 107146433 A TW107146433 A TW 107146433A TW I765131 B TWI765131 B TW I765131B
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林家慶
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Abstract

本發明公開一種智慧行銷廣告分類系統,包括有一伺服器及至少一本地端行動裝置,該伺服器發送有複數個廣告內容傳送至該本地端行動裝置,該本地端行動裝置中包括有一廣告內容接收單元、一廣告呈現單元、一使用者習慣收集單元、一使用者喜好分析單元以及一分析資料去識別化單元。透過利用該本地端行動裝置本身的運算效能分析,提供符合該本地端行動裝置的使用者所喜好的精準廣告,使得該精準廣告能經由收集投放目標之個人資料的相關資訊,進而消費該服務或產品,達成智慧行銷精準廣告之目的。

Description

智慧行銷廣告分類系統
本發明涉及一種智慧行銷廣告分類系統,特別是一種能夠精準地投放廣告的智慧行銷廣告分類系統。
現有技術中,有關於收集廣告投放目標的資訊,往往將個人的相關資料一併加以收集。然而,有關於個人資料資料的收集,往往被不當地暴露於第三人,對於個人資料的收集,乃受到嚴格的個人資料保護的相關法律所保護。因此,對於要達成有效的廣告目標的投放,但,又不牽涉到廣告投放者恐發生不當的收集接收者的個人隱私資料,或有違反法律之疑慮,遂成一需要改進之課題,有待加以改善。
本發明公開一種智慧行銷廣告分類系統,透過在使用者本地使用的行動裝置上收集使用習慣及個人喜好,並加以分析,能夠將個人隱私及喜好僅僅儲存在使用者自己的設備上,利用該本地的行動裝置本身的運算效能分析,並提供符合使用者喜好的精準廣告,使得精準廣告能經由收集投放目標之個人資訊,進而消費該服務或產品,達成智慧行銷精準廣告之目的。並且透過本地端之分析資料去識別化的作用,使得廣告內容伺服器本身沒有儲存使用者資料,而為了優化廣告內容,故將使用者資料去除敏感性的個人資料和人身相關的識別資訊之後,再回傳給伺服器,藉以協助廣告內容的製作者能夠優化行銷廣告的內容。
本發明的一種智慧行銷廣告分類系統,包括有一伺服器及至 少一本地端行動裝置,該伺服器發送有複數個廣告內容;至少一本地端行動裝置,接收該複數個廣告內容,該本地端行動裝置中包括有:一廣告內容接收單元,用以接收該複數個廣告內容;一廣告呈現單元,耦接於該廣告內容接收單元,用以呈現經過分類與對應後之廣告;一使用者習慣收集單元,用以收集該本地端行動裝置的一使用者之使用該本地端行動裝置的使用習慣或設定;一使用者喜好分析單元,耦接於該使用者習慣收集單元及該廣告呈現單元,將該使用習慣或設定加以分析,輸出有一使用者狀態排序、一使用者喜好排序集及一分析資料;及一分析資料去識別化單元,耦接於該使用者喜好分析單元,用以將該分析資料之中與該使用者相關的個人資料加以去除,並將去除個人資料後之分析資料傳送至該伺服器;其中,該複數個廣告內容由該伺服器發送至該本地端行動裝置時不執行分類,於該本地端行動裝置接收了該複數個廣告內容之後再執行精準分類,分類之後才將所對應的廣告播出,由該本地端行動裝置呈現給該使用者。
10‧‧‧伺服器
10a‧‧‧廣告內容伺服器
10b‧‧‧內容優化管理單元
11‧‧‧第一廣告內容
12‧‧‧第二廣告內容
13‧‧‧第三廣告內容
20‧‧‧本地端行動裝置
20a‧‧‧第一本地端行動裝置
20b‧‧‧第二本地端行動裝置
22‧‧‧廣告內容接收單元
24‧‧‧通訊模組
30‧‧‧廣告呈現單元
31‧‧‧顯示模組
32‧‧‧廣告內容分類模組
33‧‧‧第一匹配單元
34‧‧‧第二匹配單元
35‧‧‧調整單元
36‧‧‧多工調整器
37‧‧‧廣告播出
40‧‧‧使用者習慣收集單元
40a‧‧‧自我設定模組
41‧‧‧日平均點閱模組
42‧‧‧日停留時間排序模組
43‧‧‧週平均點閱模組
44‧‧‧週停留時間排序模組
45‧‧‧月平均點閱模組
46‧‧‧月停留時間排序模組
47‧‧‧第一邏輯閘
47a‧‧‧第一訊號
48‧‧‧第二邏輯閘
48a‧‧‧第二訊號
49‧‧‧第三邏輯閘
49a‧‧‧第三訊號
50‧‧‧使用者喜好分析單元
50a‧‧‧狀態設定模組
51‧‧‧日加權指數排序模組
52‧‧‧週加權指數排序模組
53‧‧‧月加權指數排序模組
54‧‧‧微運算單元
55‧‧‧使用者狀態排序
56‧‧‧使用者喜好排序
57‧‧‧分析資料
70‧‧‧分析資料去識別化單元
71‧‧‧使用者名字模組
72‧‧‧使用者帳號模組
73‧‧‧使用者地址模組
74‧‧‧使用者ID模組
75‧‧‧篩選及刪除單元
76‧‧‧去識別化分析資料
a‧‧‧遠端發送路徑
b‧‧‧遠端接收路徑
圖1為本發明實施例之系統連線示意圖;圖2為本發明實施例中系統之電路方塊連接示意圖;圖3為本發明實施例中使用者習慣收集單元與使用者喜好分析單元之電路方塊連接示意圖;圖4為本發明實施例中廣告呈現單元之電路方塊連接示意圖;圖5為本發明實施例中分析資料去識別化單元之電路方塊連接示意圖。
在下文中將參閱隨附圖式做說明,藉以更充分地描述各種例示性實施例,並在隨附圖式中展示一些例示性實施例。然而,本發明之概念可能以許多不同形式來加以體現,且不應解釋為僅限於本文中所闡述之例示性實施例。確切而言,提供此等例示性實 施例使得本發明將為詳盡且完整,且將向熟習此項技術者充分傳達本發明概念的範疇。在諸圖式中,可為了清楚而誇示本案系統內部連線之各裝置大小以及電路方塊之間相對於實體之大小,而類似數字始終指示類似元件。
應理解,雖然在本文中可能使用術語「一」、模組、單元、訊號,信號、端等來描述各種不同的元件或標的,但此等元件、標的或名詞用語不應受此等術語限制。此等術語乃用以清楚地區分一元件與另一元件,或是區別一組電路與另一組電路之不同。因此,下文論述之複數個、多個、各該或每一個等術語為用以區分元件的多數組成而不偏離本發明概念之教示。如本文中所使用「一」、第一、第二或第三是用以區別不同之元件或訊號,並非具有一定之順序前後關係,又術語「及/或」包括相關聯之列出項目中之任一者及一或多者之所有組合。術語「至少一元件」表示具有一個元件或者也有可能是有多個元件實施態樣的可能性;又,本文使用術語複數個來描述具有多個元件,但此等複數個元件並不僅限於實施有二個、三個或四個及四個以上的元件數目表示所實施的技術。
本發明涉及一種智慧行銷廣告分類系統,透過在使用者本地所使用的行動裝置上設置該智慧行銷廣告分類系統,能夠將個人隱私及喜好僅儲存在使用者自己的設備上,利用該本地的行動裝置本身的運算效能分析,並提供符合使用者喜好的精準廣告,使得精準廣告能經由收集投放目標之個人資訊,再以目標(或使用者)之喜好內容引起興趣,進而消費該服務或產品,達成智慧行銷精準廣告之目的,以避免不必要的廣告浪費。
參閱圖1所示,是揭露本發明案實施例的系統連線之架構示意圖,本發明的智慧行銷廣告分類系統中包括有一伺服器10以及至少一本地端行動裝置20。所述伺服器10是用以發送出複數個廣告內容,在實務上伺服器10可以是一雲端伺服器,而本地端行動 裝置20則是接收該複數個廣告內容。在本發明實施例中,該複數個廣告內容包括有第一廣告內容11、一第二廣告內容以及一第三廣告內容13,當然,本發明並不以三個廣告內容為限制,系統設計者可以依據自身的需求增加多個不同類型之廣告內容。另外,本發明所述的本地端行動裝置20亦能再包含有一第一本地端行動裝置20a及一第二本地端行動裝置20b的實施態樣。有關本地端行動裝置20於實際運用上,可以是一智慧型手機或是一平板電腦等等的智慧型手持裝置由使用者手持使用。
在本發明實施例中,所述第一廣告內容11可以為一糖尿病相關之用品或與糖尿病相關之保健食品的廣告,所述第二廣告內容12為一高血壓相關之用品或與高血壓相關之保健食品的廣告,所述第三廣告內容13為一心血管相關之用品或與心血管相關之保健食品的廣告等等,主要是能夠依據系統的設計者之需求而訂定,亦即,在另一實施例而言,本發明所述的第一廣告內容11、第二廣告內容12以及第三廣告內容13也能是關於金融商品的廣告,例如壽險、醫療保險、國內外債卷或國內外基金等等的金融商品廣告皆為本發明揭露之實施範圍所涵蓋。
這些不同內容的廣告透過圖1中之遠端發送路徑a發送給本地端行動裝置20、第一本地端行動裝置20a及第二本地端行動裝置20b。此時,不論是第一廣告內容11、第二廣告內容12或是第三廣告內容13等等,則該本地端行動裝置20、該第一本地端行動裝置20a及該第二本地端行動裝置20b皆為收到該三個廣告內容,還尚未進行分類。本發明是當該本地端行動裝置20接收了該三個廣告內容之後,依據該本地端行動裝置20的使用者的使用習慣及個人喜好的分析,再執行廣告的分類;或是直接依據使用者所設定的狀態,直接給予與該設定的狀態相關的廣告,執行分類對應之後才由該本地端行動裝置20將對應的廣告加以播出。
例如,所述的本地端行動裝置20的使用者,於經過本地端的 習慣收集與喜好分析之後,是屬於心血管及糖尿病相關的使用者,則該伺服器10所發送的三個廣告,將僅有第一廣告內容11及第三廣告內容13會被該本地端行動裝置20所播放出來;同理,圖1中該第一本地端行動裝置20a將僅有與高血壓相關的廣告會由該第一本地端行動裝置20a所播放出來;以及該第二本地端行動裝置20b將僅有與高血壓及糖尿病相關的廣告會由該第二本地端行動裝置20b所播放出來。如此,能有效避免因為收集了個人資料而違反個人資料保護的相關法律規定,尤其是針對醫療或金融等等敏感性的個人資料,更加是不方便由第三方伺服器加以蒐集並儲存。故,本發明能改善現有技術之缺失,進而達到精準廣告之目的。
圖2所示,揭露有關智慧行銷廣告分類系統中之伺服器10與本地端行動裝置20的電路方塊連接示意圖,伺服器10中包括有一廣告內容伺服器10a以及一內容優化管理單元10b,兩者相互耦接。該廣告內容伺服器10a用以預存、儲存或是暫存所述複數個廣告內容,該內容優化管理單元10b用以接收由該本地端行動裝置20經由遠端接收路徑b所回傳的去識別化分析資料76(標示於圖5),再加以執行優化之管理,做為日後數據分析所運用。所述本地端行動裝置20中包括有一廣告內容接收單元22、一廣告呈現單元30、一使用者習慣收集單元40、一使用者喜好分析單元50以及一分析資料去識別化單元70。其中,廣告內容接收單元22用以接收前述的複數個廣告內容。廣告呈現單元30則是耦接於廣告內容接收單元22,其作用為呈現經過廣告分類與對應匹配後之精準目標的廣告播出。使用者習慣收集單元40的作用為收集本地端行動裝置20的一使用者的平常或日常中,使用該本地端行動裝置20的使用習慣或是該使用者的自我使用設定。使用者喜好分析單元50則耦接於使用者習慣收集單元40及廣告呈現單元30,其作用為將該使用習慣或是設定中所收集的資料加以分析,之後輸 出有一使用者狀態排序55、一使用者喜好排序集56及一分析資料57,此部分將於圖3中再予以說明。分析資料去識別化單元70是耦接於使用者喜好分析單元50,乃是用以將分析資料70之中與該使用者相關的個人資料加以去除,並將去除個人資料後之分析資料傳送至該伺服器10,且為透過遠端接收路徑b而由本地端行動裝置20傳送給伺服器10。
上述中,該複數個廣告內容由伺服器10發送至本地端行動裝置20時並不執行分類,亦即伺服器10本身並不做分類的工作,而是將第一廣告內容11、第二廣告內容12以及第三廣告內容13全部傳送給該本地端行動裝置20。當本地端行動裝置20接收了該複數個廣告內容之後,再執行精準分類,於分類之後才將所匹配與對應的廣告加以播出,由本地端行動裝置20的一螢幕呈現給該使用者觀看。
在一實施例中,本發明之廣告內容接收單元22包括有一通訊模組24,所述通訊模組24的作用是讓本地端行動裝置20能夠與伺服器10執行無線通訊之傳輸。所述通訊模組24可以包括有4G、5G、WiFi或是藍牙4.0之無線通訊模組,但本發明並不以此為限制。另外,所述的廣告呈現單元30中包括有一顯示模組31,所述顯示模組31的作用為驅動本地端行動裝置20能夠透過該螢幕顯現出本地端行動裝置20中經過分類及匹配對應後之廣告,加以播出。
圖3為進一步說明本發明本地端行動裝置20中之使用者習慣收集單元40以及使用者喜好分析單元50的相關內部電路方塊之組成。其中所述的使用者習慣收集單元包括有一自我設定模組40a、一日平均點閱模組41、一週平均點閱模組43及一月平均點閱模組45。所述的自我設定模組40a則是讓使用者能夠自行設定其為某一分類之類別,例如,依據自身需求使用者可以直接設定為糖尿病相關的使用者,或者是同時有糖尿病與高血壓的使用者 等等。所述的三種平均點閱模組41、43、45的作用是能夠將使用者於日常生活中使用該本地端行動裝置20的點閱習慣加以收集,且分為每日、每週以及每月等不同週期之點閱習慣。亦即,日平均點閱模組41用以收集該使用者每日平均點閱該本地端行動裝置20中某一議題之點閱率;週平均點閱模組43用以收集該使用者每週平均點閱該本地端行動裝置20中某一議題之點閱率;月平均點閱模組45用以收集該使用者每月平均點閱該本地端行動裝置20中某一議題之點閱率。
在一實施例中,所述的使用者習慣收集單元40中還包括有一日停留時間排序模組42、一週停留時間排序模組44以及一月停留時間排序模組46。所述的三種停留時間排序模組42、44、46的作用是能夠將使用者於日常生活中使用該本地端行動裝置20而瀏覽某一網站所停留的時間長短加以收集,且分為每日、每週以及每月等不同週期針對某一網站、某一網路頁面或者是某一APP應用程式之瀏覽、觀看或使用所停留的時間做一收集。亦即,日停留時間排序模組42用以收集該使用者每日瀏覽該本地端行動裝置20中某一議題之停留時間;週停留時間排序模組44用以收集該使用者每週瀏覽該本地端行動裝置中某一議題之停留時間;月停留時間排序模組46則是用以收集該使用者每月瀏覽該本地端行動裝置20中某一議題之停留時間。
更進一步而言,在使用者習慣收集單元40中還另一實施例,包括有第一邏輯閘47、第二邏輯閘48及第三邏輯閘49。其中,第一邏輯閘47的輸入為同時耦接於日平均點閱模組41及日停留時間排序模組42,並輸出一第一訊號47a。在實際運用上,所述第一邏輯閘47可以為一邏輯及閘(AND Gate)或是一邏輯或閘(OR Gate),甚至於可以是一邏輯互斥或閘(Exclusive OR Gate)。有關第一邏輯閘47的採用,乃是依據系統設計者需求,能夠彈性地選擇該日平均點閱模組41及日停留時間排序模組42之間相互條件的 邏輯關係而做不同的考量,藉以決定所使用之邏輯閘的型態(Type)。第二邏輯閘48的輸入同時耦接於週平均點閱模組43及週停留時間排序模組44,並輸出一第二訊號48a。同樣地,第二邏輯閘48可以為一邏輯及閘(AND Gate)或是一邏輯或閘(OR Gate),甚至於可以是一邏輯互斥或閘(Exclusive OR Gate),乃依據系統設計者所決定。第三邏輯閘49的輸入同時耦接於月平均點閱模組45及月停留時間排序模組46,並輸出一第三訊號49a。同樣地,第三邏輯閘49可以為一邏輯及閘(AND Gate)或是一邏輯或閘(OR Gate),甚至於可以是一邏輯互斥或閘(Exclusive OR Gate),乃依據系統設計者所決定。
圖3中,所述的使用者喜好分析單元包括有一狀態設定模組50a、至少一加權指數排序模組(51、52、53)以及一微運算單元54。其中所述的至少一加權指數排序模組(51、52、53)在本發明實施例中包括有一日加權指數排序模組51、一週加權指數排序模組52以及一月加權指數排序模組53。所述日加權指數排序模組51耦接於該使用者習慣收集單元40中的第一訊號47a,用以針對使用者的每日使用習慣收集加以區分並且給予不同的權重,所述的不同權重乃是依據系統設計者的需求而做調整與設定,且能夠依據每日、每週或是每月做不同的權重設定。所述週加權指數排序模組52耦接於使用者習慣收集單元40中的第二訊號48a,用以針對使用者的每週使用習慣收集加以區分並且給予不同的權重,所述的不同權重則依據系統設計者的需求而做調整與設定。所述月加權指數排序模組53耦接於該使用者習慣收集單元40中的第三訊號49a,用以針對使用者的每月使用習慣收集加以區分並且給予不同的權重,所述的不同權重乃是依據系統設計者的需求而做調整與設定。
圖3中,所述狀態設定模組50a耦接於使用者習慣收集單元40中的自我設定模組40a,其作用是提供給使用者能夠直接設定 本身是屬於某一種分類或是只需要某一種類型的行銷廣告即可,或者是有其他特殊行銷廣告需求的狀態。微運算單元54耦接於狀態設定模組50a、日加權指數排序模組51、週加權指數排序模組52以及月加權指數排序模組53,用以執行使用者之狀態設定或者是使用者瀏覽的習慣以及網站喜好之分析;之後,微運算單元54會輸出前述使用者狀態排序55、前述使用者喜好排序56以及輸出前述分析資料57,再傳送到該廣告呈現單元30以及該分析資料去識別化單元70作進一步的處理。
圖4為說明本地端行動裝置20中有關廣告呈現單元30的內部電路方塊連接關係。其中,廣告呈現單元30中包括有一廣告內容分類模組32、一第一匹配單元33、一第二匹配單元34、一調整單元35以及一多工調整器36。廣告內容分類模組32的作用是接收該廣告內容接收單元32所輸出的複數個廣告內容,並且加以分類。第一匹配單元33耦接於廣告內容分類模組32以及耦接於所述使用者喜好分析單元50中的使用者狀態排序55,使得被分類後的行銷廣告能夠與該使用者狀態排序55加以匹配,藉以篩選出與該使用者狀態排序55相符合的行銷廣告。第二匹配單元34耦接於廣告內容分類模組32以及所述使用者喜好分析單元50中的使用者喜好排序56,使得分類後的廣告能與該使用者喜好排序56加以匹配,能夠篩選出與該使用者喜好排序56相符合的行銷廣告,以免行銷廣告過多或目標不精準。多工調整器36耦接於第一匹配單元33及第二匹配單元34,並且耦接於調整單元35。其中多工調整器36同時接收第一匹配單元33及第二匹配單元34所分類匹配之後的行銷廣告內容,並且還能經由所述調整單元35的條件調整或條件設定,加以篩選出更為相符合於該使用者習慣或需求的行銷廣告。亦即,廣告呈現單元30中的調整單元35的作用在於讓系統設計者或是本地端行動裝置20的使用者能夠針對最後的行銷廣告的播出,作最後的微調。如此,完成本發明之廣告呈 現單元30的內部電路方塊。
圖5所示揭露有關本地端行動裝置20中之分析資料去識別化單元70的內部電路方塊連接圖。分析資料去識別化單元70中包括有一使用者名字模組71、一使用者帳號模組72、一使用者地址模組73、一使用者ID模組74以及一篩選及刪除單元75並輸出一去識別化分析資料76而透過遠端接收路徑b傳送回伺服器10。其中,使用者名字模組71主要耦接於所述使用者喜好分析單元50的分析資料57,其作用是將與該本地端行動裝置20的使用者名字相關的分析資料57加以收集,只要是與使用者名字相關聯的各種資料皆收集起來;使用者帳號模組72耦接於所述使用者喜好分析單元50的分析資料57,是將與該使用者帳號相關的分析資料57加以收集;使用者地址模組73耦接於所述使用者喜好分析單元50的分析資料57,並將與使用者地址相關的分析資料57加以收集;使用者ID模組74耦接於所述使用者喜好分析單元50的分析資料57,作用是將與該本地端行動裝置20的使用者的ID有相關的分析資料57加以收集,即只要是與使用者ID相關聯的各種資料皆收集起來。之後,篩選及刪除單元75同時耦接於使用者名字模組71、使用者帳號模組72、使用者地址模組73以及使用者ID模組74。篩選及刪除單元75的作用為執行將分析資料57中有出現該使用者名字、帳號、地址及ID的內容,加以刪除,並輸出一去識別化分析資料,傳送至伺服器10。
如此,透過本地端行動裝置20中之分析資料去識別化單元70的作用,使得廣告內容伺服器10a沒有儲存使用者資料,然而,為了優化廣告內容,還是會將使用者資料去除敏感性的個人資料和人身相關的識別資訊之後,再回傳給伺服器10,藉以協助廣告內容的製作者能夠優化行銷廣告的內容。
綜上所述,本發明提出一種智慧行銷廣告分類系統,係能夠運用於精準的行銷廣告中,透過本地端行動裝置20的收集投放目 標之個人資訊,再以目標個人之喜好內容引起使用者的興趣,進而消費該服務或產品。然而,針對醫療或金融等敏感性個人資料,並不方便由第三方伺服器蒐集並儲存,故,本發明乃將個人隱私及喜好儲存在使用者自己的行動裝置上,利用行動裝置的運算效能分析並提供符合使用者喜好的精準廣告。顯見,本發明案具備申請專利之要件。
然,本發明說明內容所述,僅為較佳實施例之舉例說明,當不能以之限定本發明所保護之範圍,任何局部變動、修正或增加之技術,仍不脫離本發明所保護之範圍中。
10‧‧‧伺服器
10a‧‧‧廣告內容伺服器
10b‧‧‧內容優化管理單元
20‧‧‧本地端行動裝置
22‧‧‧廣告內容接收單元
24‧‧‧通訊模組
30‧‧‧廣告呈現單元
31‧‧‧顯示模組
40‧‧‧使用者習慣收集單元
50‧‧‧使用者喜好分析單元
70‧‧‧分析資料去識別化單元
a‧‧‧遠端發送路徑
b‧‧‧遠端接收路徑

Claims (8)

  1. 一種智慧行銷廣告分類系統,於智慧型手機接收廣告內容時所使用,該智慧行銷廣告分類系統包括有:一伺服器,該伺服器發送有複數個廣告內容;及至少一本地端行動裝置,接收該複數個廣告內容,該本地端行動裝置中包括有:一廣告內容接收單元,用以接收該複數個廣告內容,該廣告內容接收單元以4G或5G的無線通訊而接收;一廣告呈現單元,耦接於該廣告內容接收單元,用以呈現經過分類與對應後之廣告;一使用者習慣收集單元,用以收集該本地端行動裝置的一使用者之使用該本地端行動裝置的使用習慣或設定;一使用者喜好分析單元,耦接於該使用者習慣收集單元及該廣告呈現單元,將該使用習慣或設定加以分析,輸出有一使用者狀態排序、一使用者喜好排序集及一分析資料;及一分析資料去識別化單元,耦接於該使用者喜好分析單元,用以將該分析資料之中與該使用者相關的個人資料加以去除,並將去除個人資料後之分析資料傳送至該伺服器,且透過一遠端接收路徑而由該本地端行動裝置傳送一去識別化分析資料給該伺服器;其中,該本地端行動裝置為一智慧型手持裝置;其中,該複數個廣告內容由該伺服器發送至該本地端行動裝置時不執行分類,於該本地端行動裝置接收了該複數個廣告內容之後再執行精準分類,分類之後才將所對應的廣告播出,由該本地端行動裝置呈現給該使用者;其中,所述的複數個廣告內容中包括有:一第一廣告內容,該第一廣告內容為一糖尿病相關之用品或與糖尿病相關之保健食品的廣告;一第二廣告內容,該第二廣告內容為一高血壓相 關之用品或與高血壓相關之保健食品的廣告;及一第三廣告內容,該第三廣告內容為一心血管相關之用品或與心血管相關之保健食品的廣告;其中所述的使用者習慣收集單元包括有:一自我設定模組,用以提供該使用者能自行設定本身為某一分類之類別;一日平均點閱模組,用以收集該使用者每日平均點閱該本地端行動裝置中某一議題之點閱率;一週平均點閱模組,用以收集該使用者每週平均點閱該本地端行動裝置中某一議題之點閱率;及一月平均點閱模組,用以收集該使用者每月平均點閱該本地端行動裝置中某一議題之點閱率;其中,所述的分析資料去識別化單元包括有:一使用者名字模組,耦接於該分析資料,並將與該使用者名字相關的資料加以收集;一使用者地址模組,耦接於該分析資料,並將與使用者地址相關的資料加以收集;及一篩選及刪除單元,同時耦接於該使用者名字模組及該使用者地址模組,執行將該分析資料中出現該使用者名字及地址的內容加以刪除,輸出一去識別化分析資料,傳送至該伺服器。
  2. 如請求項1所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的廣告內容接收單元中包括有一通訊模組,該通訊模組用以讓該本地端行動裝置能夠與該伺服器執行無線通訊之傳輸;其中所述的廣告呈現單元中包括有一顯示模組,該顯示模組用以驅動該本地端行動裝置能夠透過一螢幕顯現出該本地端行動裝置經過分類及對應後之廣告播出,該通訊模組執行該4G或5G的無線通訊傳輸。
  3. 如請求項1所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的廣告呈現單元包括有:一廣告內容分類模組,用以接收該廣告內容接收單元所輸出的複數個廣告內容,並且加以分類;一第一匹配單元,耦接於該廣告內容分類模組及該使用者狀態排序,使得分類後的廣告能與該使用者狀態排序加以匹配,篩選出與該使用者狀態排序相符合的廣告;一第二匹配單元,耦接於該廣告內容分類模組及該使用者喜好排序,使得分類後的廣告能與該使用者喜好排序加以匹配,篩選出與該使用者喜好排序相符合的廣告;一多工調整器,耦接於該第一匹配單元及該第二匹配單元,並且耦接於一調整單元;該多工調整器同時接收該第一匹配單元及該第二匹配單元所分類匹配之後的廣告內容,且能經由該調整單元的條件調整或條件設定,加以篩選出更為相符合於該使用者習慣或需求的廣告。
  4. 如請求項1所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的使用者習慣收集單元還包括有:一日停留時間排序模組,用以收集該使用者每日瀏覽該本地端行動裝置中某一議題之停留時間;一週停留時間排序模組,用以收集該使用者每週瀏覽該本地端行動裝置中某一議題之停留時間;及一月停留時間排序模組,用以收集該使用者每月瀏覽該本地端行動裝置中某一議題之停留時間。
  5. 如請求項4所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的使用者習慣收集單元還包括有:一第一邏輯閘,該第一邏輯閘的輸入同時耦接於該日平均點閱模組及該日停留時間排序模組,並輸出一第一訊號; 一第二邏輯閘,該第二邏輯閘的輸入同時耦接於該週平均點閱模組及該週停留時間排序模組,並輸出一第二訊號;及一第三邏輯閘,該第三邏輯閘的輸入同時耦接於該月平均點閱模組及該月停留時間排序模組,並輸出一第三訊號。
  6. 如請求項1所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的使用者喜好分析單元包括有:一狀態設定模組,耦接於該使用者習慣收集單元,用以提供使用者能設定本身分類或特殊狀態;至少一加權指數排序模組,耦接於該使用者習慣收集單元,用以針對使用者的習慣收集加以區分並且給予不同的權重;及一微運算單元,耦接於該狀態設定模組及該至少一加權指數排序模組,執行使用者之狀態設定或喜好分析,輸出該使用者狀態排序、該使用者喜好排序及該分析資料。
  7. 如請求項6所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的使用者喜好分析單元內部之該至少一加權指數排序模組中還包括有:一日加權指數排序模組,耦接於該使用者習慣收集單元,用以針對該使用者之每日使用該本地端行動裝置的習慣,給予權重;一週加權指數排序模組,耦接於該使用者習慣收集單元,用以針對該使用者之每週使用該本地端行動裝置的習慣,給予權重;及一月加權指數排序模組,耦接於該使用者習慣收集單元,用以針對該使用者之每月使用該本地端行動裝置的習慣,給予權重。
  8. 如請求項1所述的智慧行銷廣告分類系統,其中所述的分析資料去識別化單元還包括有:一使用者帳號模組,耦接於該分析資料,並將與該使用者帳號相關的資料加以收集,該使用者帳號模組的輸出耦接於 該篩選及刪除單元;及一使用者ID模組,耦接於該分析資料,並將與使用者ID相關的資料加以收集,該使用者ID模組的輸出耦接於該篩選及刪除單元;該篩選及刪除單元,執行將該分析資料中有出現該使用者帳號以及ID的內容加以刪除,輸出一去識別化分析資料,傳送至該伺服器。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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US8321278B2 (en) * 2003-09-30 2012-11-27 Google Inc. Targeted advertisements based on user profiles and page profile
TW201547268A (zh) * 2014-06-13 2015-12-16 Jyt Inc 動態投放式個人廣告播放方法
TWI629652B (zh) * 2015-04-30 2018-07-11 酷盈有限公司 Intelligent network marketing analysis and judgment method

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8321278B2 (en) * 2003-09-30 2012-11-27 Google Inc. Targeted advertisements based on user profiles and page profile
TW201547268A (zh) * 2014-06-13 2015-12-16 Jyt Inc 動態投放式個人廣告播放方法
TWI629652B (zh) * 2015-04-30 2018-07-11 酷盈有限公司 Intelligent network marketing analysis and judgment method

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