TWI753703B - 進食暨呼吸狀態監測系統及方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種進食暨呼吸狀態監測系統，包含有腰帶、薄膜電位計、壓力感測計和處理器。腰帶供使用者穿戴於腰部。薄膜電位計沿腰帶之延伸方向設置於腰帶，薄膜電位計偵測長度變化差值，並輸出一腰圍變化值數據。壓力感測計設置於腰帶之內側，壓力感測計偵測使用者腰部施加到壓力感測計之壓力值，並輸出一腹壓值數據。處理器耦接薄膜電位計和壓力感測計以接收腰圍變化值數據和腹壓值數據，處理器根據腰圍變化值數據和腹壓值數據判斷使用者之進食狀態和呼吸狀態。本發明利用雙感測器的監測來提供更精準的進食狀態分析及呼吸狀態分析。

Description

進食暨呼吸狀態監測系統及方法

本發明涉及一種身體狀態監測系統，尤其是一種進食速度、進食量和呼吸頻率之狀態監測系統。

飲食過快和過量都會造成腸胃的負擔，甚至導致肥胖、飲食失調和消化道疾病。人體的食慾和食量都與內分泌調控有關，特定器官分泌荷爾蒙，經由血液循環等對其他器官傳遞訊號，並使大腦產生感覺。在開始用餐15分鐘後，十二指腸開始分泌膽囊收縮素(CCK)到膽囊和大腦，促使膽囊分泌膽汁到十二指腸，並對大腦傳遞飽足的訊息。反過來說，在剛開始用餐時15分鐘內，就算吃得太快太飽，大腦也無法即時感知，在無意識之下產生健康危害。

在另一項健康議題中，打鼾與呼吸中止症是一種常見的睡眠障礙，影響睡眠品質，嚴重者更影響日常生活。九成的打鼾與上呼吸道組織結構有關，呼吸中止症又分成多種類型，如阻塞型、中樞型、混合型，阻塞型又分鼻中膈彎曲、鼻甲肥大、扁桃腺肥大、舌根肥大等，各有不同的呼吸波形表現和治療方式。然而，睡眠中患者不易得知自己的呼吸狀態，更難以向他人說明呼吸具體情形。

飲食過量及呼吸中止對於年長者和嬰幼兒來說，有危及生 命及健康的風險，卻比一般人更難表達自身感受及狀況。。因此，如何提供完整的飲食及呼吸狀態自動監測方案，成為本領域尚需努力的問題。

針對現有技術中的問題，本發明設計一種系統，包含可穿戴式裝置供使用者穿戴，在各種情境下自動記錄腹部腰部的縮脹，藉以監測進食狀態和呼吸狀態。

為實現上述目的，本發明提供的進食暨呼吸狀態監測系統，包含有腰帶、薄膜電位計、壓力感測計和處理器。腰帶供一使用者穿戴於腰部上。薄膜電位計沿腰帶之延伸方向設置於腰帶上，薄膜電位計以第一預設取樣頻率偵測長度變化差值，並輸出一腰圍變化數據。壓力感測計設置於腰帶之內側，壓力感測計以第二預設取樣頻率偵測使用者腰部施加到壓力感測計之壓力值，並輸出一腹壓值數據。處理器耦接薄膜電位計和壓力感測計以接收腰圍變化數據和腹壓值數據，處理器根據腰圍變化值數據和腹壓值數據判斷使用者之進食狀態和呼吸狀態。

本系統進一步包含一動作感測器，用於感測使用者動作(行走步數、翻身等)，處理器根據腰圍變化值數據、腹壓值數據及動作感測器來綜合判斷進食狀態和呼吸狀態，同時動作感測器也可以紀錄使用者行走步數，並提醒照護者幫忙被照護者或嬰兒翻身。

其中，處理器判斷腰圍變化值數據腰圍變化值數據和腹壓值數據超過一進食飽足閾值時，處理器發出一進食飽足警示。並且，處理器判斷一預設時間中兩個腰圍變化值數據間之差值超過一進食速度閾值時，處理器發出一進食速度警示。

本系統進一步包含有一儲存單元耦接處理器，儲存單元儲存有複數個異常呼吸波形資料；處理器比對異常呼吸波形資料與預設時間中複數個腹壓值數據所形成之一偵測呼吸波形，以判斷偵測呼吸波形是否對應至一呼吸異常現象。

本發明還提供一種腰圍長度暨呼吸監測方法，包含有以下步驟。S1：以一第一預設取樣頻率偵測使用者之腰部之一長度變化差值，並獲取一腰圍變化值數據；S2：以一第二預設取樣頻率偵測使用者之腰部施加到腰帶之一壓力值，並獲取一腹壓值數據；S3：根據腰圍變化值數據和腹壓值數據判斷使用者之進食狀態和呼吸狀態。

本方法進一步包含有以下步驟：S0：偵測使用者之三軸加速度數據，當三軸加速度數據小於一三軸加速度閾值時，執行S1至S3之步驟。S31：當腰圍變化值數據和腹壓值數據超過一進食飽足閾值時，發出一進食飽足警示。S32：當一預設時間中兩個腰圍變化值數據間之差值超過一進食速度閾值時，發出一進食速度警示。S33：提供一異常呼吸波形資料，比對一預設時間中使用者之複數個腹壓值數據所形成之偵測呼吸波形資料和異常呼吸波形資料，判斷偵測呼吸波形是否對應至一呼吸異常現象。

綜上所述，本發明提供之系統提供一腰部穿戴式裝置供使用者穿戴，系統藉由穿戴式裝置上的監測器獲得腹部腰部的縮脹數據，判斷進食量、進食速度、呼吸狀態是否超過閾值或異常，進而提供警示或記錄狀態。藉此，使用者可更自在的進行日常活動及睡眠，同時獲得自身的監測記錄並適時提醒不良行為。

1:腰帶

2:薄膜電位計

3:壓力感測計

4:動作感測器

5:處理器

6:儲存單元

7:無線通訊模組

8:警示模組

50:微處理器

S0、S1、S2、S3:步驟

S31、S32、S33:子步驟

A:應用程式介面

C:雲端伺服器

M:終端裝置

W:進食暨呼吸狀態監測系統

藉由閱讀參照以下附圖對非限制性實施例所作的詳細描述，本發明的其它特徵、目的和優點將會變得更明顯。

圖1係繪示本發明一具體實施例中監測系統之方塊示意圖；

圖2係繪示本發明另一具體實施例中監測系統之方塊示意圖；

圖3係繪示本發明再一具體實施例中監測系統之方塊示意圖；

圖4A和圖4B係繪示本發明之薄膜電位計滑動和壓力感測計示意圖；

圖4C係繪示本發明薄膜電位計之換算示意圖；

圖5係繪示利用本發明之薄膜電位計監測腰圍變化值數據之折線圖；

圖6係繪示利用本發明之壓力感測計監測腹壓值數據之折線圖；

圖7係本發明一具體實施例中監測系統之呈現介面之示意圖；

圖8係繪示本發明一具體實施例中監測方法之步驟流程圖；

圖9係繪示本發明另一具體實施例中監測方法之步驟流程圖；

圖10係繪示本發明另一具體實施例中安全照護模式之步驟流程圖；

圖11係繪示本發明另一具體實施例中減肥健身模式之步驟流程圖。

現在將參考附圖更全面地描述示例實施方式。然而，示例實施方式能夠以多種形式實施，且不應被理解為限於在此闡述的實施方式。相反，提供這些實施方式使得本發明將全面和完整，並將示例實施方式的構思全面地傳達給本領域的技術人員。在圖中相同的附圖標記表示相同或類似的結構，因而將省略對它們的重複描述。

請參閱圖1。圖1係繪示本發明一具體實施例中監測系統之方塊示意圖。本發明提供的進食暨呼吸狀態監測系統W，包含有腰帶1、薄膜電位計2、壓力感測計3和處理器5。腰帶1供一使用者穿戴於腰部或腹部上，該腰帶整體長度，使用材質包含至少一彈性段及至少一非彈性段交錯地結合，彈性段為具有彈性材質例如鬆緊帶；非彈性段為不具彈性材質，例如皮帶。非彈性段使腰帶可緊貼於腰部或腹部上，且供感測元件設置於其上，有助於感測元件的感測。

薄膜電位計2與彈性段結合，可設計彈性段拉伸的最小力量大於使薄膜電位計2拉伸的最小力量；或者，彈性段的彈性係數大於薄膜電位計2的彈性係數。也就是說，當使用者進食或呼吸時，優先影響薄膜電位計2所偵測之長度，直到薄膜電位計2的偵測極限或達到最大伸長量後，才拉伸彈性段。另一實施方式為當腰圍變化時，薄膜電位計2與彈性段是等比例的變化，例如腰圍總體變化2公分，薄膜電位計2位移感測1公分，其彈性段同樣拉長1公分。

薄膜電位計2沿腰帶1之延伸方向設置於腰帶1上，薄膜電位計2以第一預設取樣頻率偵測長度變化差值，並輸出一腰圍變化值數據。壓力感測計3設置於腰帶1之內側，壓力感測計3以第二預設取樣頻率偵測使用者腰部施加到壓力感測計3之壓力值，並輸出一腹壓值數據。處理器5耦接薄膜電位計2和壓力感測計3以接收腰圍變化值數據和腹壓值數據，處理器5根據腰圍變化值數據和腹壓值數據判斷使用者之進食狀態和呼吸狀態。

請參閱圖1及圖4A至圖4C。圖4A和圖4B係繪示本發明之薄膜電位計2滑動和壓力感測計示意圖。圖4C係繪示本發明薄膜電位計之換算示意圖。薄膜電位計2結合滑動伸縮機構，使得薄膜電位計2具有可位移滑動之效果。薄膜電位計2多數具有三個端子，其中有兩個固定接點與一個滑動接點，薄膜位移時藉由滑動而改變滑動端與兩個固定端間電阻值R1和R2，產生不同電位數值V_OUT，以換算出兩點間的位移量L_SHIFT。換算公 式為：

。當腰部或腹部擴張時，薄膜電位計2之滑動 接點被牽動而位移，計算輸出電壓可換算得到腰部或腹部擴張造成的位移量L_SHIFT，也就是長度變化差值。

第一預設取樣頻率可為1秒、10秒、30秒、1分鐘、2分鐘、5分鐘、20分鐘，或其間的任何數字。偵測後輸出腰圍變化值數據。腰圍變化值數據可為長度變化差值或原始腰圍長度加總長度變化差值，進一步利用滑動視窗演算法(Sliding window)判斷進食速度是否過快。薄膜電位計2的測量方式對時間稍長的腰圍變化趨勢較為準確，為判斷進食速度和進食量的主要參考依據，也為產出呼吸波形的輔助參考依據。

請參閱圖1及圖5。圖5係繪示利用本發明之薄膜電位計監測進食狀態之折線圖。處理器判斷腰圍變化值數據和腹壓值數據超過一進食飽足閾值時，處理器發出一進食飽足警示。舉例而言，第一預設取樣頻率為1分鐘，進食飽足閾值為腰圍值1.25cm，腹壓值130g。於第20分鐘取樣時，腹壓值達到131g，且腰圍值達到1.26cm，此時處理器5發出一進食飽足警示。

使用者初次使用本系統時可進行測量，以設定該使用者之進食飽足閾值；或利用使用者定義並機器學習數天後，設定出該使用者之進食飽足閾值。由於。進食飽足閾值也可能是差值，例如進食前和進食後的長度變化差值達到1.0cm時。於一更佳實施例中，本系統進一步包含有一機器學習模組，持續進行機器學習，以每周或每月調整進食飽足閾值發出進食飽足警示。

處理器5判斷一預設時間中兩個腰圍變化值數據間之差值超過一進食速度閾值時，處理器5發出一進食速度警示。於一具體實施例中，第一預設取樣頻率為20秒，預設時間為60秒，進食速度閾值為0.1，於第40秒時腰圍變化值數據為2.40，第100秒時腰圍變化值數據為2.55，差值為0.15，大於進食速度閾值0.1，處理器5發出進食速度警示。

於另一具體實施例中，如圖5所示，第一預設取樣頻率為1分鐘，第1分鐘和第2分鐘分別測量長度，算出長度變化差值，除以1分鐘，獲得第1分鐘至第2分鐘之長度變化斜率。設定滑動視窗演算法之視窗值(window size)為5，加總5分鐘內斜率值，若加總斜率值超過一進食速度閾值，則判定進食速度是否過快，系統記錄此狀況或提出進食速度警示。於一實施例中，進食速度閾值為0.3，也就是5分鐘內斜率值加總超過0.3，則發出進食速度警示。於圖5中，第9分鐘起腰圍值開始明顯爬升，在第12分鐘時，第7分鐘至第12分鐘之斜率值加總超過0.3，因此處理器5發出進食速度警示。

請參閱圖1、圖4A至圖4C及圖6。壓力感測計3是按鈕狀地突出於腰帶1內側，薄膜電位計2的外殼內側亦屬於腰帶1之內側。壓力感 測計3輸出電壓與壓力值成對應關係，偵測腹部提供給壓力感測器的壓力值。第二預設取樣頻率可為0.1秒、0.5秒、1秒、2秒、5秒、10秒、30秒、1分鐘，或其間的任何數字，如針對呼吸偵測，需依據呼吸頻率設定取樣頻率。偵測後輸出腹壓值數據。腹壓值數據可為壓力值或壓力差值。

壓力感測計3的測量方式對時間稍短的腹部起伏變化較為準確，為產出呼吸波形的主要參考依據，也為判斷進食速度和進食量的輔助參考依據。舉例而言，第二預設取樣頻率為0.5秒鐘，持續量測睡眠中之使用者60秒鐘，偵測到的壓力值大致反映了使用者的呼吸狀態。圖6中使用者的呼吸頻率約為5.5次/20秒鐘，然而，在監測第25秒至第35秒之間之呼吸波形，並沒有顯著的腹壓值變化，可做為異常呼吸波形的參考。壓力感測計3還可以計算呼吸頻率，同樣利用滑動視窗演算法，當間隔一定時間的兩區間之斜率由正轉負且小於一定值時，視為完成一次呼吸。使用者的呼吸狀態包含有意識控制狀態及無意識狀態，使用者在有意識狀態下可控制呼吸空氣量或呼吸頻率等，檢視呼吸波型是否符合預設的呼吸訓練波型；在無意識狀態時可監測呼吸中止症、人為行為的呼吸變化或其他呼吸異常等。

薄膜電位計2和壓力感測計3協同作用，分別偵測腹腰部長度和腹壓力數值，進行分析比對，可以提高進食和呼吸的準確率。於一實施例中，為避免薄膜電位計2的降低壓力感測計3的準確度，在一條腰帶1上可以間隔地或等距地設置多個薄膜電位計2。此時，腰圍變化值數據為多個薄膜電位計2的長度變化差值的加總。

請參閱圖2。圖2係繪示本發明另一具體實施例中監測系統 之方塊示意圖。本系統進一步包含有一動作感測器4耦接處理器5，用於感測使用者之一三軸加速度數據。處理器5根據腰圍變化值數據、腹壓值數據及三軸加速度數據判斷進食狀態和呼吸狀態。具體而言，若動作感測器4監測到使用者正在持續移動，則判斷使用者並非於睡眠狀態。此時無須記錄或判斷使用者的呼吸異常現象。若動作感測器4監測到使用者正在以較快速度移動，則可判斷使用者並非於進食狀態，甚至可判斷其為運動狀態。此時可記錄使用者呼吸狀態，或使處理器5判斷不須依據腹壓值數據和腰圍變化值數據來判斷進食狀態。在長照情境中，臥榻者須定時翻身以預防褥瘡；動作感測器4可記錄翻身時間點及次數，提醒照護者。

本系統進一步包含有一儲存單元6耦接處理器5，儲存單元6儲存有複數個異常呼吸波形資料；處理器5比對異常呼吸波形資料與預設時間中複數個腹壓值數據所形成之一偵測呼吸波形，以判斷偵測呼吸波形是否對應至一呼吸異常現象。若為呼吸異常現象，可標註或記錄其波形和其時間點。

本系統進一步包含有一警示模組8，可裝設在腰帶上。當發生呼吸異常現象、超過進食速度閾值或超過進食飽足閾值時，警示模組8藉由振動、光亮或聲音來提醒使用者，發出進食速度警示或進食飽足警示。

本系統進一步包含有一無線通訊模組7，可裝設在腰帶上。可接收來自處理器5之腹壓值數據、腰圍變化值數據、呼吸波形資料、進食速度警示或進食飽足警示，並藉由Bluetooth、Wi-Fi、NFC、NB-IoT、行動通訊技術等等無線通訊方式，傳遞包含有警示或運算結果的無線訊號到另一終端裝置M，再藉由終端裝置M上的應用程式來呈現或運算上述資 料。甚至藉由終端裝置M的應用程式，將相關資料送上雲端伺服器C，進行統一控管或遠距操作。

處理器5和薄膜電位計2及壓力感測計3也可以是無線地耦接。請參閱圖3。圖3係繪示本發明再一具體實施例中監測系統之方塊示意圖。本實施例中，腰帶上除了設有薄膜電位計2及壓力感測計3，還可以設置一微處理器50和一無線通訊模組7。微處理器50控制取樣頻率，接收來自薄膜電位計2及壓力感測計3的數據，並且定期透過無線通訊模組7傳出帶有數據之訊號。無線通訊模組7可以是Bluetooth、Wi-Fi、NFC、NB-IoT、行動通訊技術等。微處理器50透過無線通訊模組7和處理器5溝通，處理器5可以是終端裝置或雲端伺服器的中央處理單元，進行滑動視窗演算法、呼吸波形比對等邏輯演算。接著，再藉由終端裝置M上的警示模組8來呈現上述資料，警示模組8可以是手機的振動馬達、介面或喇叭，藉由振動、光亮或聲音來提醒使用者。

請參閱圖8。圖8係繪示本發明一具體實施例中監測方法之步驟流程圖。本發明還提供一種腰圍長度暨呼吸監測方法，包含有以下步驟。S1：以一第一預設取樣頻率偵測使用者之腰部之一長度變化差值，並獲取一腰圍變化值數據；S2：以一第二預設取樣頻率偵測使用者之腰部施加到腰帶之一壓力值，並獲取一腹壓值數據；S3：根據腰圍變化值數據和腹壓值數據判斷使用者之進食狀態和呼吸狀態。

請參閱圖9。圖9係繪示本發明另一具體實施例中監測方法之步驟流程圖。另一具體實施例中，本方法進一步包含有以下步驟：S0：偵測使用者之三軸加速度數據，當三軸加速度數據小於一三軸加速度閾值 時，執行S1至S3之步驟。若三軸加速度數據大於三軸加速度閾值時，則定期重複執行S0，直到三軸加速度數據小於三軸加速度閾值。S31：當腰圍變化值數據和腹壓值數據超過一進食飽足閾值時，發出一進食飽足警示。S32：當一預設時間中兩個腰圍變化值數據間之差值超過一進食速度閾值時，發出一進食速度警示。S33：提供一異常呼吸波形資料，比對一預設時間中使用者之複數個腹壓值數據所形成之偵測呼吸波形資料和異常呼吸波形資料，判斷偵測呼吸波形資料是否對應至一呼吸異常現象。

於另一具體實施例中，若三軸加速度數據大於三軸加速度閾值時，判斷為使用者為運動健身模式，執行S1至S3之步驟以記錄呼吸狀態。於另一具體實施例中，步驟S33也可以是提供一正常呼吸波形資料，由儲存單元來儲存。資料來源為該使用者自行於正常呼吸時建立之資料。處理器比對一預設時間中使用者之複數個腹壓值數據所形成之偵測呼吸波形資料和正常呼吸波形資料，判斷偵測呼吸波形資料是否不符合呼吸正常現象。

請參閱圖10和圖11。圖10係繪示本發明另一具體實施例中安全照護模式之步驟流程圖。圖11係繪示本發明另一具體實施例中減肥健身模式之步驟流程圖。在本方法中，可進一步利用薄膜電位計、壓力感測計及動作感測器來執行若干步驟。

請參閱圖7。圖7係本發明一具體實施例中監測系統之呈現介面之示意圖。上述之介面可以是終端裝置，尤其是手機APP的應用程式介面A。如圖7所示，本發明可以應用於安全照護與健康瘦身等。本發明適合使用者包含長照對象、失智患者、嬰幼兒、瘦身者、拉梅茲呼吸練習者、 胃食道逆流患者等，應用於偵測其飽食狀況、進食速度、呼吸狀況或身體翻身狀態。在安全照護等情境中，警示模組8的數據、警示訊息等，會傳給系統穿戴者的照護者。

綜上所述，本發明提供之系統提供一腰部穿戴式裝置供使用者穿戴，系統藉由穿戴式裝置上的監測器獲得腹部腰部的縮脹數據，判斷進食量、進食速度、呼吸狀態是否超過閾值或異常，進而提供警示或記錄狀態。藉此，使用者可更自在的進行日常活動及睡眠，同時獲得自身的監測記錄並適時提醒不良行為。

相較習知技術，本發明採取雙感測器來提高進食及呼吸的判斷準確率；本案採取腹壓值變化來偵測呼吸，也與習知技術不同，且能獲得更接近真實的呼吸波形；本發明還採用滑動視窗演算法以消除偵測值的雜訊，避免偵測器的過度敏感。

以上內容是結合具體的優選實施方式對本發明所作的進一步詳細說明，不能認定本發明的具體實施只局限於這些說明。對於本發明所屬技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明構思的前提下，還可以做出若干簡單推演或替換，都應當視為屬於本發明的保護範圍。

1:腰帶

2:薄膜電位計

3:壓力感測計

4:動作感測器

5:處理器

6:儲存單元

W:進食暨呼吸狀態監測系統

Claims (10)

1. 一種進食暨呼吸狀態監測系統，包含有：一腰帶，用以供一使用者穿戴於該使用者之腰部上；一薄膜電位計，沿該腰帶之一延伸方向設置於該腰帶上，該薄膜電位計以一第一預設取樣頻率偵測一長度變化差值，並輸出一腰圍變化值數據；一壓力感測計，設置於該腰帶之內側，該壓力感測計以一第二預設取樣頻率偵測該使用者之腰部施加到該壓力感測計之一壓力值，並輸出一腹壓值數據；以及一處理器，耦接該薄膜電位計和該壓力感測計以接收該腰圍變化值數據和該腹壓值數據，該處理器根據該腰圍變化值數據和該腹壓值數據判斷該使用者之一進食狀態和一呼吸狀態；其中，處理器根據該腰圍變化值數據，利用一滑動視窗演算法，根據該第一預設取樣頻率連續計算一長度變化斜率值，並加總連續的X個長度變化斜率值，若加總之該X個長度變化斜率值超過一進食速度閾值時，發出一進食速度警示，X為大於1的自然數。
2. 如申請專利範圍第1項所述之系統，進一步包含有一動作感測器耦接該處理器，用於感測該使用者之一三軸加速度數據，該處理器根據該腰圍變化值數據、該腹壓值數據及該三軸加速度數據判斷該使用者之該進食狀態和該呼吸狀態；其中該腰帶包含有至少一彈性段及至少一非彈性段結合。
3. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中當該處理器判斷該腰圍變化值數據和該腹壓值數據超過一進食飽足閾值時，該處理器發出一進食飽足警示。
4. 如申請專利範圍第1項所述之系統，其中當該處理器判斷一預設時間中 兩個腰圍變化值數據間之一差值超過該進食速度閾值時，該處理器發出該進食速度警示。
5. 如申請專利範圍第1項所述之系統，進一步包含有一儲存單元耦接該處理器，該儲存單元儲存有複數個異常呼吸波形資料；其中該處理器比對該等異常呼吸波形資料與一預設時間中使用者之複數個腹壓值數據所形成之一偵測呼吸波形資料，以判斷該偵測呼吸波形資料是否對應至一呼吸異常現象。
6. 一種腰圍長度暨呼吸監測方法，包含有以下步驟：S1：以一第一預設取樣頻率偵測一使用者之腰部之一長度變化差值，並獲取一腰圍變化值數據；S2：以一第二預設取樣頻率偵測該使用者之腰部施加到一腰帶之一壓力值，並獲取一腹壓值數據；以及S3：根據該腰圍變化值數據和該腹壓值數據判斷該使用者之一進食狀態和一呼吸狀態，根據該腰圍變化值數據，利用一滑動視窗演算法，根據該第一預設取樣頻率連續計算一長度變化斜率值，並加總連續的X個長度變化斜率值，若加總之該X個長度變化斜率值超過一進食速度閾值時，發出一進食速度警示，X為大於1的自然數。
7. 如申請專利範圍第6項所述之方法，進一步包含有以下步驟：S0：偵測該使用者之三軸加速度數據，當該三軸加速度數據小於一三軸加速度閾值時，執行S1至S3之步驟。
8. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中步驟S3還包含有以下子步驟：S31：當該腰圍變化值數據和該腹壓值數據超過一進食飽足閾值時，發出一進食飽足警示。
9. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中步驟S3還包含有以下子步驟：S32：當一預設時間中兩個腰圍變化值數據間之一差值超過該進食速度閾值時，發出該進食速度警示。
10. 如申請專利範圍第6項所述之方法，其中步驟S3還包含有以下子步驟：S33：提供一異常呼吸波形資料，比對一預設時間中該使用者之複數個腹壓值數據所形成之一偵測呼吸波形資料和該異常呼吸波形資料，判斷該偵測呼吸波形資料是否對應至一呼吸異常現象。

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