TWI736327B

TWI736327B - 用於ｍｉｍｏ偵測複雜度降低的基於機器學習的方法

Info

Publication number: TWI736327B
Application number: TW109120720A
Authority: TW
Inventors: 巴漢諾薩德; 錫德哈薩莫里克; 泰尚柳
Original assignee: 美商高通公司
Priority date: 2019-07-19
Filing date: 2020-06-19
Publication date: 2021-08-11
Also published as: CN114128160A; TW202105932A; CN118118065A; BR112022000125A2; KR20220038667A; CN114128160B; EP4000184A1; US10826581B1; WO2021015896A1

Abstract

用於無線設備的基於機器學習的多輸入多輸出（MIMO）解映射器可以包括分類器，該分類器選擇將何者MIMO解映射器用於針對特定音調的取樣。例如，無線設備可以經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號。無線設備可以決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵。無線設備可以針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器。第二MIMO解映射器可以具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性。無線設備可以針對每個音調，使用用於該音調的所選擇的解映射器來偵測一或多個串流。串流可以代表位元序列。

Description

用於MIMO偵測複雜度降低的基於機器學習的方法

大體而言，本案內容係關於通訊系統，並且更具體地，本案內容係關於多輸入多輸出（MIMO）偵測。

無線通訊系統被廣泛地部署以提供諸如電話、視訊、資料、訊息傳遞和廣播之類的各種電信服務。典型的無線通訊系統可以採用能夠經由共享可用的系統資源來支援與多個使用者的通訊的多工存取技術。此種多工存取技術的實例包括分碼多工存取（CDMA）系統、分時多工存取（TDMA）系統、分頻多工存取（FDMA）系統、正交分頻多工存取（OFDMA）系統、單載波分頻多工存取（SC-FDMA）系統以及分時同步分碼多工存取（TD-SCDMA）系統。

已經在各種電信標準中採用該等多工存取技術以提供共用協定，該協定使得不同的無線設備能夠在城市、國家、地區以及甚至全球層面上進行通訊。一種示例性電信標準是5G新無線電（NR）。5G NR是第三代合作夥伴計畫（3GPP）發佈的連續行動寬頻進化的一部分，以滿足與延時、可靠性、安全性、可擴展性（例如，隨著物聯網路（IoT）一起）相關聯的新要求和其他要求。5G NR包括與增強型行動寬頻（eMBB）、大規模機器類型通訊（mMTC）和超可靠低時延通訊（URLLC）相關聯的服務。5G NR的一些態樣可以基於4G長期進化（LTE）標準。存在對5G NR技術進一步改良的需求。該等改良亦可以適用於其他多工存取技術以及採用該等技術的電信標準。

下文提供了一或多個態樣的簡化概述，以便提供對此種態樣的基本理解。該概述不是對所有預期態樣的詳盡綜述，而且既不意欲標識所有態樣的關鍵或重要元素，亦不意欲圖示任何或所有態樣的範疇。其唯一目的是以簡化的形式提供一或多個態樣的一些概念，作為稍後提供的更加詳細的描述的前序。

在本案內容的一個態樣中，提供了一種方法、電腦可讀取媒體和裝置。例如，一種無線通訊的方法可以包括以下步驟：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號。方法可以包括以下步驟：決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵。方法可以包括以下步驟：針對每個音調，由分類器基於選擇特徵來從至少第一多輸入多輸出（MIMO）解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性。方法可以包括以下步驟：針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。

在一個態樣中，一種用於無線通訊的裝置可以包括記憶體和耦合到記憶體的至少一個處理器。處理器可以被配置為：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號。處理器可以被配置為：決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵。處理器可以被配置為：針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性。處理器可以被配置為：針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。

在一個態樣中，另一種用於無線通訊的裝置可以包括：用於經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號的構件。裝置可以包括：用於決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵的構件。裝置可以包括：用於針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器的構件，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性。裝置可以包括：用於針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流的構件。

在另一態樣中，本案內容提供了一種儲存電腦可執行代碼的非暫時性電腦可讀取媒體，代碼在由處理器執行時使得處理器決定接收的信號的一或多個串流。非暫時性電腦可讀取媒體可以包括：用於經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號的代碼。非暫時性電腦可讀取媒體可以包括：用於決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵的代碼。非暫時性電腦可讀取媒體可以包括：用於針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器的代碼，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性。非暫時性電腦可讀取媒體可以包括：用於針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流的代碼。

為了實現前述和相關目的，一或多個態樣包括下文中充分描述並且在請求項中具體指出的特徵。以下描述和附圖詳細地闡述了一或多個態樣的某些說明性特徵。然而，該等特徵指示可以採用各個態樣的原理的各種方式中的僅一些方式，並且該描述意欲包括所有此種態樣以及其均等物。

下文結合附圖闡述的詳細描述意欲作為各種配置的描述，而並非意欲表示可以在其中實施本文所描述的概念的僅有配置。為了提供對各個概念的透徹理解，詳細描述包括特定細節。然而，對於熟習此項技術者將顯而易見的是，可以在沒有該等特定細節的情況下實施該等概念。在一些例子中，以方塊圖形式圖示公知的結構和元件，以便避免模糊此種概念。

在MIMO系統中，多個輸入天線接收由多個輸出天線傳輸的信號。接收設備處的MIMO解映射器（其可以替代地被稱為MIMO偵測器）可以從多個輸入天線接收信號，並且決定由多個輸出天線傳輸的一或多個串流。各種MIMO解映射器在本領域中是已知的，並且在複雜度和效能態樣有所不同。例如，球形解碼器使用適應性複雜度來提供高偵測效能，尤其是在高SNR處。然而，由於適應性複雜度，在一些情況下，球形（sphere）解碼器可能花費大量時間來處理非常小部分的取樣。亦即，在最壞情況下，對於少量的取樣，球形解碼器的處理時間可能具有較差處理時間的長尾並且具有高複雜度。較差的最壞情況處理時間可能使球形解碼器在實際應用中不可行。一種實現良好效能的方法是固定複雜度近似最大概度（FC-AML）解碼器。然而，對於大部分取樣，固定複雜度可能不如球形解碼器高效。第三類MIMO解映射器（連續干擾消除（SIC））可能具有最小複雜度和高效率，但是由於某些取樣的效能較差而導致平均效能較差。

在一個態樣中，本案內容提供了基於機器學習的MIMO解映射器，其中分類器選擇將何者MIMO解映射器用於針對特定音調的取樣。例如，UE可以經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號。UE可以決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵。UE可以針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器。第二MIMO解映射器可以具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性。此外，本案內容不限於兩個MIMO解映射器，並且可以包括三個或更多個MIMO解映射器。在至少一些情況下，MIMO解映射器的不同效能特性可能導致折衷或相對優勢。因此，經由針對特定情況（例如，輸入音調）選擇MIMO解映射器，UE可以減少成本（例如，功耗）或改良效能。UE可以針對每個音調，使用用於該音調的所選擇的解映射器來偵測一或多個串流。串流可以代表位元序列。在一個態樣中，例如，MIMO解映射器可以在符號級別上操作並且偵測針對每個傳輸天線的串流。因此，取決於調制方案，串流可以對應於被映射到符號的數個位元。對數概度比（LLR）可以用於表示所偵測的符號的置信度，因此串流可對應於LLR序列。MIMO解映射器可以在多個符號上操作，並且串流可以包括用於多個符號的位元或LLR。

在一個態樣中，MIMO解映射器可以被實現為積體電路。在一個態樣中，MIMO解映射器可以經由僅將音調的一部分指派給相對高複雜度的MIMO解映射器並且將其餘音調指派給相對低複雜度的MIMO解映射器來降低功耗。指派可以是基於針對相對低複雜度的MIMO解映射器的置信度值的。在另一態樣中，MIMO解映射器可以經由限制平行操作的相對高複雜度的MIMO解映射器的數量，並且選擇要由該有限數量的相對高複雜度的MIMO解映射器處理的音調的一部分，來減小MIMO解映射器的晶片硬體區域。

現在將參照各種裝置和方法來提供電信系統的若干態樣。將經由各個方塊、元件、電路、過程、演算法等（被統稱為「元素」），在以下的詳細描述中描述並且在附圖中圖示該等裝置和方法。該等元素可以使用電子硬體、電腦軟體或其任意組合來實現。至於該等元素是實現為硬體還是軟體，取決於特定的應用和對整體系統所施加的設計約束。

舉例而言，可以將元素，或元素的任何部分，或元素的任意組合實現為「處理系統」，其包括一或多個處理器。處理器的實例包括：微處理器、微控制器、圖形處理單元（GPU）、中央處理單元（CPU）、應用處理器、數位信號處理器（DSP）、精簡指令集運算（RISC）處理器、晶片上系統（SoC）、基頻處理器、現場可程式設計閘陣列（FPGA）、可程式設計邏輯設備（PLD）、狀態機、閘控邏輯、個別硬體電路，以及被配置為執行貫穿本案內容描述的各種功能的其他合適的硬體。處理系統中的一或多個處理器可以執行軟體。無論被稱為軟體、韌體、中間軟體、微代碼、硬體描述語言還是其他名稱，軟體皆應當被廣義地解釋為意指指令、指令集、代碼、程式碼片段、程式碼、程式、副程式、軟體元件、應用程式、軟體應用程式、套裝軟體、常式、子常式、物件、可執行檔案、執行的執行緒、程序、函數等。

相應地，在一或多個示例性實施例中，可以用硬體、軟體或其任意組合來實現所描述的功能。若用軟體來實現，該等功能可以儲存在電腦可讀取媒體上或編碼為電腦可讀取媒體上的一或多個指令或代碼。電腦可讀取媒體包括電腦儲存媒體。儲存媒體可以是能夠由電腦存取的任何可用媒體。經由舉例而非限制的方式，此種電腦可讀取媒體可以包括隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、電子可抹除可程式設計ROM（EEPROM）、光碟儲存、磁碟儲存、其他磁儲存設備、上述類型的電腦可讀取媒體的組合，或者能夠用於儲存能夠由電腦存取的具有指令或資料結構形式的電腦可執行代碼的任何其他媒體。

圖1是圖示無線通訊系統和存取網路100的實例的圖。無線通訊系統（亦被稱為無線廣域網路（WWAN））包括基地站102、UE 104、進化封包核心（EPC）160和另一核心網路（例如，5G核心（5GC））190）。基地站102可以包括巨集細胞（高功率蜂巢基地站）及/或小型細胞（低功率蜂巢基地站）。巨集細胞包括基地站。小型細胞包括毫微微細胞、微微細胞和微細胞。

在一個態樣中，UE 104可以包括MIMO解映射器元件140，其接收包括複數個音調的信號並且選擇用於每個音調的MIMO解映射器以決定一或多個串流。MIMO解映射器元件140可以包括：複數個天線141，其用於接收包括複數個音調的信號；特徵提取器142，其用於提取每個音調的一或多個特徵以用於分類；及分類器144，其用於從至少第一MIMO解映射器146和第二MIMO解映射器148中選擇MIMO解映射器。在一個態樣中，MIMO解映射器元件140可以包括預處理元件143，其對經由複數個天線141接收的信號執行預處理（例如，正規化或白化）。第一MIMO解映射器146可以具有與第二MIMO解映射器148不同的效能特性。例如，第一MIMO解映射器146可能不如第二MIMO解映射器148複雜，但是針對至少某些取樣，第二MIMO解映射器148可能表現更好（例如，更準確）。MIMO解映射器元件140可以包括至少針對一些取樣可以具有不同效能特性的額外的MIMO解映射器（未圖示）。分類器144可以基於所提取的針對音調的特徵來決定何者MIMO解映射器最可能產生期望的效能特性。例如，為了節省功率而不犧牲準確性，分類器144可以選擇被估計為針對音調提供滿足閾值的準確性的最不複雜的分類器。作為另一實例，若第一MIMO解映射器在高SNR處表現更好，而第二MIMO解映射器在較低SNR處表現更好，則分類器144可以基於針對每個音調的平均SNR來選擇預測的效能更好的MIMO解映射器。

在另一個態樣中，基地站102可以包括MIMO解映射器元件140，其包括與UE 104處的MIMO解映射器元件140類似的元件。被配置用於4G LTE的基地站102（被統稱為進化型通用行動電信系統（UMTS）陸地無線電存取網路（E-UTRAN））可以經由回載鏈路132（例如，S1介面）與EPC 160以介面方式連接。回載鏈路132可以是有線或無線的。被配置用於5G NR的基地站102（被統稱為下一代RAN（NG-RAN））可以經由回載鏈路184與5GC 190以介面方式連接。回載鏈路184可以是有線或無線的。除了其他功能之外，基地站102亦可以執行以下功能中的一或多個功能：使用者資料的傳輸、無線電通道加密和解密、完整性保護、標頭壓縮、行動性控制功能（例如，交遞、雙重連接）、細胞間干擾協調、連接建立和釋放、負載平衡、針對非存取層（NAS）訊息的分發、NAS節點選擇、同步、無線電存取網路（RAN）共享、多媒體廣播多播服務（MBMS）、用戶和設備追蹤、RAN資訊管理（RIM）、傳呼、定位，以及警告訊息的傳送。基地站102可以經由回載鏈路134（例如，X2介面）來直接或間接地（例如，經由EPC 160或5GC 190）相互通訊。回載鏈路134可以是有線或無線的。

基地站102可以與UE 104無線地進行通訊。基地站102之每一者基地站102可以為相應的地理覆蓋區域110提供通訊覆蓋。可以存在重疊的地理覆蓋區域110。例如，小型細胞102'可以具有與一或多個巨集基地站102的覆蓋區域110重疊的覆蓋區域110'。包括小型細胞和巨集細胞兩者的網路可以被稱為異質網路。異質網路亦可以包括家庭進化型節點B（eNB）（HeNB），其可以向被稱為封閉用戶群組（CSG）的受限群組提供服務。基地站102和UE 104之間的通訊鏈路120可以包括從UE 104到基地站102的上行鏈路（UL）（亦被稱為反向鏈路）傳輸及/或從基地站102到UE 104的下行鏈路（DL）（亦被稱為前向鏈路）傳輸。通訊鏈路120可以使用多輸入多輸出（MIMO）天線技術，其包括空間多工、波束成形及/或傳輸分集。通訊鏈路可以是經由一或多個載波的。基地站102/UE 104可以使用用於每個方向上的傳輸的多至總共Yx MHz（x個分量載波）的載波聚合中分配的每個載波多至Y MHz（例如，5、10、15、20、100、400等MHz）的頻寬的頻譜。載波可以彼此相鄰或可以彼此不相鄰。載波的分配可以關於DL和UL是不對稱的（例如，與針對UL相比，可以針對DL分配更多或更少的載波）。分量載波可以包括主分量載波和一或多個次分量載波。主分量載波可以被稱為主細胞（PCell），以及次分量載波可以被稱為次細胞（SCell）。

某些UE 104可以使用設備到設備（D2D）通訊鏈路158來相互通訊。D2D通訊鏈路158可以使用DL/UL WWAN頻譜。D2D通訊鏈路158可以使用一或多個側鏈路通道，例如，實體側鏈路廣播通道（PSBCH）、實體側鏈路探索通道（PSDCH）、實體側鏈路共享通道（PSSCH）和實體側鏈路控制通道（PSCCH）。D2D通訊可以經由多種多樣的無線D2D通訊系統，諸如，例如，FlashLinQ、WiMedia、藍芽、ZigBee、基於IEEE 802.11標準的Wi-Fi、LTE或NR。

無線通訊系統亦可以包括Wi-Fi存取點（AP）150，該Wi-Fi存取點150經由5 GHz免授權頻譜中的通訊鏈路154來與Wi-Fi站（STA）152相通訊。當在免授權頻譜中進行通訊時，STA 152/AP 150可以在進行通訊之前執行閒置通道評估（CCA），以便決定通道是否是可用的。

小型細胞102'可以在經授權及/或免授權頻譜中操作。當在免授權頻譜中操作時，小型細胞102'可以採用NR並且使用與Wi-Fi AP 150所使用的5 GHz免授權頻譜相同的5 GHz免授權頻譜。採用免授權頻譜中的NR的小型細胞102'可以提升覆蓋及/或增加存取網路的容量。

基地站102（無論是小型細胞102'還是大型細胞（例如，巨集基地站））可以包括eNB、gNodeB（gNB）或另一種類型的基地站。一些基地站（諸如gNB 180）可以在傳統的低於6 GHz頻譜中、在毫米波（mmW）頻率及/或近mmW頻率中操作，以與UE 104進行通訊。當gNB 180在mmW或近mmW頻率中操作時，gNB 180可以被稱為mmW基地站。極高頻（EHF）是RF在電磁頻譜中的一部分。EHF具有30 GHz到300 GHz的範圍並且具有1毫米和10毫米之間的波長。該頻帶中的無線電波可以被稱為毫米波。近mmW可以向下擴展到3 GHz的頻率，具有100毫米的波長。超高頻（SHF）頻帶在3 GHz和30 GHz之間擴展，亦被稱為釐米波。使用mmW/近mmW射頻頻帶（例如，3 GHz–300 GHz）的通訊具有極高的路徑損耗和短範圍。mmW基地站180可以利用與UE 104的波束成形182來補償極高的路徑損耗和短範圍。

基地站180可以在一或多個傳輸方向182'上向UE 104傳輸波束成形信號。UE 104可以在一或多個接收方向182''上從基地站180接收波束成形信號。UE 104亦可以在一或多個傳輸方向上向基地站180傳輸波束成形信號。基地站180可以在一或多個接收方向上從UE 104接收波束成形信號。基地站180/UE 104可以執行波束訓練以決定針對基地站180/UE 104中的每一個的最佳接收方向和傳輸方向。針對基地站180的傳輸方向和接收方向可以是相同或可以是不同的。針對UE 104的傳輸方向和接收方向可以是相同或可以是不同的。

EPC 160可以包括行動性管理實體（MME）162、其他MME 164、服務閘道166、多媒體廣播多播服務（MBMS）閘道168、廣播多播服務中心（BM-SC）170，以及封包資料網路（PDN）閘道172。MME 162可以與歸屬用戶伺服器（HSS）174相通訊。MME 162是處理在UE 104和EPC 160之間的信號傳遞的控制節點。通常，MME 162提供承載和連接管理。所有使用者網際網路協定（IP）封包經由服務閘道166來傳輸，該服務閘道166本身連接到PDN閘道172。PDN閘道172提供UE IP位址分配以及其他功能。PDN閘道172和BM-SC 170連接到IP服務176。IP服務176可以包括網際網路、網內網路、IP多媒體子系統（IMS）、PS串流服務及/或其他IP服務。BM-SC 170可以提供針對MBMS使用者服務供應和傳送的功能。BM-SC 170可以充當用於內容提供者MBMS傳輸的入口點，可以用於在公共陸地行動網路（PLMN）內授權和啟動MBMS承載服務，並且可以用於排程MBMS傳輸。MBMS閘道168可以用於向屬於廣播特定服務的多播廣播單頻網路（MBSFN）區域的基地站102分發MBMS訊務，並且可以負責通信期管理（開始/停止）和收集與eMBMS相關的計費資訊。

5GC 190可以包括存取和行動性管理功能單元（AMF）192、其他AMF 193、通信期管理功能單元（SMF）194和使用者平面功能單元（UPF）195。AMF 192可以與統一資料管理單元（UDM）196相通訊。AMF 192是處理在UE 104和5GC 190之間的信號傳遞的控制節點。通常，AMF 192提供QoS流程和通信期管理。所有使用者網際網路協定（IP）封包經由UPF 195來傳輸。UPF 195提供UE IP位址分配以及其他功能。UPF 195連接到IP服務197。IP服務197可以包括網際網路、網內網路、IP多媒體子系統（IMS）、PS串流服務及/或其他IP服務。

基地站亦可以被稱為gNB、節點B、進化型節點B（eNB）、存取點、基地站收發機、無線電基地站、無線電收發機、收發機功能單元、基本服務集（BSS）、擴展服務集（ESS）、傳輸接收點（TRP）或某種其他適當的術語。基地站102為UE 104提供到EPC 160或5GC 190的存取點。UE 104的實例包括蜂巢式電話、智慧型電話、通信期啟動協定（SIP）電話、膝上型電腦、個人數位助理（PDA）、衛星無線電單元、全球定位系統、多媒體設備、視訊設備、數位音訊播放機（例如，MP3播放機）、照相機、遊戲控制台、平板設備、智慧設備、可穿戴設備、運載工具、電錶、氣泵、大型或小型廚房電器、醫療保健設備、植入物、感測器/致動器、顯示器或者任何其他相似功能的設備。UE 104中的一些UE 104可以被稱為IoT設備（例如，停車計費表、氣泵、烤麵包機、運載工具、心臟監護器等）。UE 104亦可以被稱為站、行動站、用戶站、行動單元、用戶單元、無線單元、遠端單元、行動設備、無線設備、無線通訊設備、遠端設備、行動用戶站、存取終端、行動終端、無線終端、遠端終端機、手機、使用者代理、行動服務客戶端、客戶端，或某種其他適當的術語。

儘管以下描述可能集中在5G NR上，但是本文中描述的概念可能適用於其他類似領域，諸如LTE、LTE-A、CDMA、GSM和其他無線技術。

圖2A-圖2D是可以由包括MIMO解映射器元件140的UE 104和基地站102用於5G NR通訊的示例性訊框結構和通道的資源圖。圖2A是圖示5G/NR訊框結構內的第一子訊框的實例的圖200。圖2B是圖示5G/NR子訊框內的DL通道的實例的圖230。圖2C是圖示5G/NR訊框結構內的第二子訊框的實例的圖250。圖2D是圖示5G/NR子訊框內的UL通道的實例的圖280。5G/NR訊框結構可以是FDD（其中針對特定的次載波集合（載波系統頻寬），該次載波集合內的子訊框專用於DL或UL），或者可以是TDD（其中針對特定的次載波集合（載波系統頻寬），該次載波集合內的子訊框專用於DL和UL二者）。在圖2A、圖2C所提供的實例中，5G/NR訊框結構被假設為TDD，其中子訊框4被配置有時槽格式28（大多數為DL），其中D是DL，U是UL，並且X是可在DL/UL之間靈活使用的，並且子訊框3被配置有時槽格式34（大多數為UL）。儘管子訊框3、4分別是利用時槽格式34、28來圖示的，但是任何特定子訊框可以被配置有各種可用的時槽格式0-61中的任何時槽格式。時槽格式0、1分別是全DL、全UL。其他時槽格式2-61包括DL、UL和靈活符號的混合。經由接收到的時槽格式指示符（SFI）來將UE配置有時槽格式（經由DL控制資訊（DCI）動態地配置或者經由無線電資源控制（RRC）信號傳遞半靜態地/靜態地控制）。要注意的是，以下描述亦適用於作為TDD的5G/NR訊框結構。

其他無線通訊技術可以具有不同的訊框結構及/或不同的通道。一個訊框（10 ms）可以被劃分為10個大小相等的子訊框（1 ms）。每個子訊框可以包括一或多個時槽。子訊框亦可以包括微時槽，微時槽可以包括7、4或2個符號。每個時槽可以包括7或14個符號，該數量取決於時槽配置。對於時槽配置0，每個時槽可以包括14個符號，而對於時槽配置1，每個時槽可以包括7個符號。DL上的符號可以是循環字首（CP）OFDM（CP-OFDM）符號。UL上的符號可以是CP-OFDM符號（針對高輸送量場景）或者離散傅裡葉變換（DFT）展頻OFDM（DFT-s-OFDM）符號（亦被稱為單載波分頻多工存取（SC-FDMA）符號）（針對功率受限場景；限於單個串流傳輸）。子訊框內的時槽數量基於時槽配置和參數集合（numerology）。對於時槽配置0，不同的參數集合µ 0至5允許每子訊框分別有1、2、4、8、16和32個時槽。對於時槽配置1，不同的參數集合0至2允許每子訊框分別有2、4和8個時槽。相應地，對於時槽配置0和參數集合µ，存在14個符號/時槽和2µ個時槽/子訊框。次載波間隔和符號長度/持續時間是參數集合的函數。次載波間隔可以等於2^µ *15 kHz，其中µ是參數集合0到5。因此，參數集合µ=0具有15 kHz的次載波間隔，並且參數集合µ=5具有480 kHz的次載波間隔。符號長度/持續時間與次載波間隔負相關。圖2A-圖2D提供了具有每時槽14個符號的時槽配置0以及具有每子訊框1個時槽的參數集合µ=0的實例。次載波間隔是15 kHz，並且符號持續時間近似為66.7 µs。

資源柵格可以用於表示訊框結構。每個時槽包括資源區塊（RB）（亦被稱為實體RB（PRB）），其擴展12個連續的次載波。資源柵格被劃分為多個資源元素（RE）。每個RE攜帶的位元數取決於調制方案。

如圖2A中所示，RE中的一些RE攜帶用於UE的參考（引導頻）信號（RS）。RS可以包括解調RS（DM-RS）（針對一個特定配置被指示成Rx，其中100x是埠號，但是其他DM-RS配置是可能的）以及用於UE處的通道估計的通道狀態資訊參考信號（CSI-RS）。RS亦可以包括波束量測RS（BRS）、波束細化RS（BRRS）以及相位追蹤RS（PT-RS）。

圖2B圖示訊框的子訊框內的各種DL通道的實例。實體下行鏈路控制通道（PDCCH）在一或多個控制通道元素（CCE）內攜帶DCI，每個CCE包括九個RE群組（REG），每個REG在OFDM符號中包括四個連續的RE。主要同步信號（PSS）可以在訊框的特定子訊框的符號2內。PSS被UE 104用來決定子訊框/符號時序和實體層身份。次要同步信號（SSS）可以在訊框的特定子訊框的符號4內。SSS被UE用來決定實體層細胞身份群組號和無線電訊框時序。基於實體層身份和實體層細胞身份群組號，UE可以決定實體細胞標識符（PCI）。基於PCI，UE可以決定上述DM-RS的位置。實體廣播通道（PBCH）（其攜帶主資訊區塊（MIB））可以在邏輯上與PSS和SSS分類在一起，以形成同步信號（SS）/PBCH區塊。MIB提供系統頻寬中的RB的數量和系統訊框號（SFN）。實體下行鏈路共享通道（PDSCH）攜帶使用者資料、不是經由PBCH傳輸的廣播系統資訊（例如，系統資訊區塊（SIB））以及傳呼訊息。

如圖2C中所示，RE中的一些RE攜帶用於基地站處的通道估計的DM-RS（針對一個特定配置被指示成R，但是其他DM-RS配置是可能的）。UE可以傳輸針對實體上行鏈路控制通道（PUCCH）的DM-RS和針對實體上行鏈路共享通道（PUSCH）的DM-RS。可以在PUSCH的前一個或兩個符號中傳輸PUSCH DM-RS。可以根據傳輸了短PUCCH還是長PUCCH並且根據使用的特定PUCCH格式，在不同的配置中傳輸PUCCH DM-RS。儘管未圖示，但是UE可以傳輸探測參考信號（SRS）。SRS可以被基地站用於通道品質估計，以實現UL上的取決於頻率的排程。

圖2D圖示訊框的子訊框內的各種UL通道的實例。可以如在一個配置中指示地來定位PUCCH。PUCCH攜帶上行鏈路控制資訊（UCI），例如，排程請求、通道品質指示符（CQI）、預編碼矩陣指示符（PMI）、秩指示符（RI）和HARQ ACK/NACK回饋。PUSCH攜帶資料，並且可以另外用於攜帶緩衝器狀態報告（BSR）、功率餘量報告（PHR）及/或UCI。

圖3是在存取網路中基地站310與UE 350進行通訊的方塊圖。在DL中，可以將來自EPC 160的IP封包提供給控制器/處理器375。控制器/處理器375實現層3和層2功能。層3包括無線電資源控制（RRC）層，以及層2包括服務資料適配協定（SDAP）層、封包資料彙聚協定（PDCP）層、無線電鏈路控制（RLC）層和媒體存取控制（MAC）層。控制器/處理器375提供：與以下各項相關聯的RRC層功能：系統資訊（例如，MIB、SIB）的廣播、RRC連接控制（例如，RRC連接傳呼、RRC連接建立、RRC連接修改，以及RRC連接釋放）、無線電存取技術（RAT）間行動性，以及用於UE量測報告的量測配置；與以下各項相關聯PDCP層功能：標頭壓縮/解壓、安全性（加密、解密、完整性保護、完整性驗證），以及交遞支援功能；與以下各項相關聯的RLC層功能：上層封包資料單元（PDU）的傳輸、經由ARQ的糾錯、RLC服務資料單元（SDU）的串接、分段和重組、RLC資料PDU的重新分段，以及RLC資料PDU的重新排序；及與以下各項相關聯的MAC層功能：邏輯通道和傳輸通道之間的映射、MAC SDU到傳輸塊（TB）上的多工、MAC SDU從TB的解多工、排程資訊報告、經由HARQ的糾錯、優先順序處置，以及邏輯通道優先化。

傳輸（TX）處理器316和接收（RX）處理器370實現與各種信號處理功能相關聯的層1功能。層1（其包括實體（PHY）層）可以包括傳輸通道上的錯誤偵測、傳輸通道的前向糾錯（FEC）編碼/解碼，交錯、速率匹配、映射到實體通道上、實體通道的調制/解調，以及MIMO天線處理。TX處理器316處理基於各種調制方案（例如，二進位移相鍵控（BPSK）、正交移相鍵控（QPSK）、M-移相鍵控（M-PSK）、M-正交振幅調制（M-QAM））的到信號群集的映射。經編碼且調制的符號隨後可以被分離成並行的串流。每個串流隨後可以被映射到OFDM次載波，與時域及/或頻域中的參考信號（例如，引導頻）多工，並且隨後使用快速傅裡葉逆變換（IFFT）組合到一起，以產生攜帶時域OFDM符號串流的實體通道。OFDM串流被空間預編碼以產生多個空間串流。來自通道估計器374的通道估計可以用於決定編碼和調制方案，以及用於空間處理。可以根據由UE 350傳輸的參考信號及/或通道狀況回饋推導通道估計。可以隨後經由單獨的傳輸器318TX將每一個空間串流提供給不同的天線320。每個傳輸器318TX可以利用相應的空間串流來對RF載波進行調制以用於傳輸。

在UE 350處，每個接收器354RX經由其各自的天線352接收信號。每個接收器354RX恢復出被調制到RF載波上的資訊，並且將該資訊提供給接收（RX）處理器356。TX處理器368和RX處理器356實現與各種信號處理功能相關聯的層1功能。在一個態樣中，RX處理器356可以包括用於決定一或多個串流的MIMO解映射器元件140。RX處理器356可以執行對該資訊的空間處理以恢復出以UE 350為目的地的任何空間串流。若多個空間串流以UE 350為目的地，則可以由RX處理器356將該多個空間串流合併成單個OFDM符號串流。RX處理器356隨後使用快速傅裡葉變換（FFT）將該OFDM符號串流從時域變換到頻域。頻域信號包括針對該OFDM信號的每一個次載波的單獨的OFDM符號串流。經由決定由基地站310傳輸的最有可能的信號群集點來對每個次載波上的符號和參考信號進行恢復和解調。該等軟決策可以基於由通道估計器358計算的通道估計。該等軟決策隨後被解碼和解交錯以恢復出由基地站310最初在實體通道上傳輸的資料和控制信號。隨後將該資料和控制信號提供給控制器/處理器359，控制器/處理器359實現層3和層2功能。

控制器/處理器359可以與儲存程式碼和資料的記憶體360相關聯。記憶體360可以被稱為電腦可讀取媒體。在UL中，控制器/處理器359提供在傳輸通道和邏輯通道之間的解多工、封包重組、解密、標頭解壓縮，以及控制信號處理，以恢復出來自EPC 160的IP封包。控制器/處理器359亦負責使用ACK及/或NACK協定來支援HARQ操作的錯誤偵測。

與結合基地站310進行的DL傳輸所描述的功能類似，控制器/處理器359提供：與以下各項相關聯的RRC層功能：系統資訊（例如，MIB、SIB）擷取、RRC連接，以及量測報告；與以下各項相關聯的PDCP層功能：標頭壓縮/解壓縮，以及安全性（加密、解密、完整性保護、完整性驗證）；與以下各項相關聯的RLC層功能：上層PDU的傳輸、經由ARQ的糾錯、RLC SDU的串接、分段和重組、RLC資料PDU的重新分段，以及RLC資料PDU的重新排序；及與以下各項相關聯的MAC層功能：邏輯通道和傳輸通道之間的映射、MAC SDU到TB上的多工、MAC SDU從TB的解多工、排程資訊報告、經由HARQ的糾錯、優先順序處置，以及邏輯通道優先化。

TX處理器368可以使用由通道估計器358根據由基地站310傳輸的參考信號或回饋來推導出的通道估計來選擇適當的編碼和調制方案並且促進空間處理。可以經由單獨的傳輸器354TX將由TX處理器368產生的空間串流提供給不同的天線352。每個傳輸器354TX可以利用相應的空間串流來對RF載波進行調制，以用於傳輸。

在基地站310處，以與結合UE 350處的接收器功能所描述的方式相類似的方式來處理UL傳輸。每個接收器318RX經由其各自的天線320接收信號。每個接收器318RX恢復出被調制到RF載波上的資訊並且將該資訊提供給RX處理器370。在一個態樣中，RX處理器370可以包括用於決定一或多個串流的MIMO解映射器元件140。

控制器/處理器375可以與儲存程式碼和資料的記憶體376相關聯。記憶體376可以被稱為電腦可讀取媒體。在UL中，控制器/處理器375提供在傳輸通道和邏輯通道之間的解多工、封包重組、解密、標頭解壓縮、控制信號處理，以恢復出來自UE 350的IP封包。可以將來自控制器/處理器375的IP封包提供給EPC 160。控制器/處理器375亦負責使用ACK及/或NACK協定來支援HARQ操作的錯誤偵測。

TX處理器368、RX處理器356和控制器/處理器359中的至少一項可以被配置為與圖1的UE 104處的MIMO解映射器元件140相結合地執行各態樣。TX處理器316、RX處理器370和控制器/處理器375中的至少一項可以被配置為與圖1的基地站102處的MIMO解映射器元件140相結合地執行各態樣。

圖4是可以對應於MIMO解映射器元件140的示例性MIMO解映射器400的方塊圖。MIMO解映射器400可以從天線141（圖1）接收輸入音調402。輸入音調402可以是白化接收信號。白化可以經由平均SNR來將接收到的資料和估計的通道正規化。輸入音調402可以由（y，H）表示，其中y是針對大小為n的白化接收音調的取樣的向量，並且H是表示白化估計通道的n×m階矩陣，其中n是接收天線的數量，並且m是串流的數量。輸入音調402可以經過預處理404，其可以是例如排序的QR運算，其輸出可以由（Q*y，R）表示的處理結果406，其中Q是由預處理404決定的矩陣的轉置，並且R是用於表示處理後的通道H的矩陣。處理結果406亦可以被稱為

。

第一MIMO解映射器408可以是例如硬順序干擾消除（H-SIC）區塊。「硬」MIMO解映射器可以輸出估計位元，而「軟」MIMO解映射器可以輸出對數概度比（LLR），其亦可以被稱為軟位元。在所示的實例中，第一MIMO解映射器408可以用作特徵提取器142。第一MIMO解映射器408可以產生SIC位元412和部分SIC距離410。SIC位元412可以是由第一MIMO解映射器408針對每個音調所決定的傳輸的位元。

部分SIC距離410可以是用於預測針對第一MIMO解映射器408的置信度值的輸入音調402的特徵。可以基於SIC位元412來計算部分SIC距離410。在一態樣，例如，SIC位元412可以被表示為

。其他特徵可以是基於經處理的通道R或經處理的通道R的對角（diagonal）414的。可以將部分SIC距離410和經處理的通道R的對角414提供給分類器416。例如，針對秩4 MIMO的特徵可以包括R的對角值：r00、r11、r22、r33。基於部分SIC距離的針對秩4 MIMO的其他特徵可以包括：

在一個態樣中，基於H-SIC來執行特徵提取可以包括四十（40）個實數乘法和八（8）個實數捨入運算。該複雜度可以小於使用固定複雜度MIMO解映射器來執行MIMO偵測。因此，降低的複雜度可以提供基於實現的功率及/或硬體區域節省。

分類器416可以是例如神經網路分類器，其被訓練以產生用於第一MIMO解映射器408的權重418。權重418（例如，wSIC）可以是用於指示SIC位元412的置信度的量測是正確的實數。分類器416亦可以產生置信度值420（例如，SIC標誌）。置信度值420可以指示第二MIMO解映射器428將不產生所傳輸的位元的更好估計的概率。因此，置信度值420可以與權重418有關，但是亦可以考慮第二MIMO解映射器428。權重418可以被提供給對數概度比（LLR）元件422，該對數概度比元件422可以基於SIC位元412和權重418來產生針對第一MIMO解映射器408的LLRSIC 426。例如，LLR元件422可以根據以下公式來決定LLRSIC 426： LLRSIC=wSIC×(2×SIC位元–1)。

在決策方塊424處，若置信度值420（例如，SIC標誌）大於閾值（例如，0.5），則可以選擇第一MIMO解映射器408。因此，當置信度值420大於閾值時，可以選擇由LLR元件422輸出的LLRSIC 426。亦即，若置信度值420指示第二MIMO解映射器428不太可能改良第一MIMO解映射器408的效能，則決策方塊424可以選擇第一MIMO解映射器408的輸出。若針對音調，置信度值420小於或等於閾值，則可以針對該音調選擇第二MIMO解映射器428。

第二MIMO解映射器428可以是例如FC-AML解映射器，其可以被稱為基準MIMO解映射器，因為現有接收器可以使用類似的解映射器來實現效能目標。在第二MIMO解映射器428是所選擇的解映射器的情況下，可以針對每個音調將輸入音調402提供給第二MIMO解映射器428。第二MIMO解映射器428可以產生LLR基準430，該LLR基準430表示由第二MIMO解映射器428估計的傳輸位元。由於第二MIMO解映射器428僅處理音調的一部分，因此與使用基準MIMO解映射器來處理每個音調的基準解映射器相比，解映射器400每個資源元素可以具有降低的平均複雜度。例如，在具有百分之十（10％）的區塊錯誤率目標的256-QAM、秩4場景的模擬中，可以由第一MIMO解映射器408而不是第二MIMO解映射器428處理的音調的百分比為在百分之四十（40％）與百分之七十（70％）之間。

圖5是可以對應於MIMO解映射器元件140的示例性MIMO解映射器500的方塊圖。示例性MIMO解映射器500可以在使用並行元件的硬體中實現，同時經由限制針對第二MIMO解映射器528的最大音調數量來節省硬體區域，第二MIMO解映射器528具有比第一MIMO解映射器508更大的複雜度。亦即，第二MIMO解映射器528的大小可以被固定為小於峰值輸送量場景中的音調總數的大小（例如，完整的資源區塊分配和最大秩）。因此，第二MIMO解映射器528可以被限制為輸入音調的總數的一部分。

每個輸入音調502（例如，502a、502b、502c、…、502n）可以由相應的分類器516（例如，分類器516a、516b、516c、…、516n）處理，以決定針對第一MIMO解映射器508的置信度值520（例如，置信度值520a、520b、520c、…、520n）。在一個態樣中，可以如以上關於圖4所描述的，使用在預處理期間及/或由第一MIMO解映射器508提取的特徵來實現每個分類器516。在一個態樣中，分類器516的其他輸入特徵可以是基於重傳和儲存的LLR或來自解碼器的回饋的。例如，由於與傳輸相關聯的先前失敗，可以向與重傳相對應的音調指派較低的置信度值，以便確保第二MIMO解映射器528的處理。

排序器510可以按照置信度值420的順序對輸入音調502進行排名。排序器510可以向第二MIMO解映射器528提供第一數量的排名最低的輸入音調502（例如，輸入音調502a、502d、…、502n）直到用於第二MIMO解映射器528的最大數量的音調。排序器510可以向第一MIMO解映射器508提供第二數量（例如，等於音調總數減去第一音調數量的剩餘音調數量）的排名最高的輸入音調502（例如，輸入音調502b、502c）。因此，即使在峰值輸送量場景中，最大複雜度亦可以由第二MIMO解映射器528的大小來固定。在小於最大輸送量的場景中，排序器510可以向第二MIMO解映射器528指派更高比例的音調以用於最大效能。或者，排序器510可以以與最大輸送量場景中相同的比例向第一MIMO解映射器508和第二MIMO解映射器528指派音調，或者可以以與以上關於圖4描述的決策方塊424相同的方式利用閾值以用於功率節省。

圖6是無線通訊的方法600的流程圖。方法600可以由UE（例如，UE 104，其可以包括記憶體360並且可以是整個UE 104或UE 104的元件，諸如MIMO解映射器元件140、TX處理器368、RX處理器356及/或控制器/處理器359）執行。在一個態樣中，方法600可以由基地站（例如，基地站102，其可以包括記憶體376並且可以是整個基地站102或基地站102的元件，諸如MIMO解映射器元件140、TX處理器316、RX處理器370及/或控制器/處理器375）執行。

在方塊610處，方法600可以包括以下步驟：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號。在一個態樣中，例如，UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以執行MIMO解映射器元件140，以經由複數個天線141接收包括複數個音調的複數個信號。信號可以在傳輸設備（例如，若方法600是由UE 104執行的，則為基地站102）處由複數個天線傳輸。因此，信號可以是MIMO傳輸。複數個音調可以對應於用於傳輸的分配的頻域資源。因此，UE 104、RX處理器356、控制器/處理器359及/或天線141可以提供用於經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號的構件。

在方塊620處，方法600可以包括以下步驟：決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵。在一個態樣中，例如，UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以執行MIMO解映射器元件140及/或特徵提取器142，以決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵。如以上關於圖4所論述的，在一個態樣中，選擇特徵可以是基於估計通道（H）、預處理的估計通道（R）、估計通道或預處理的估計通道的對角414及/或部分SIC距離410的。相應地，執行MIMO解映射器元件140及/或特徵提取器142的UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以提供用於決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵的構件。

在一個態樣中，在子方塊622處，方塊620可以可選地包括：對相應的音調執行SIC以決定部分距離。例如，如前述，H-SIC區塊（其可以是第一MIMO解映射器146的一部分）可以對相應的音調執行SIC以決定部分SIC距離410。在第一MIMO解映射器146不執行SIC的態樣中，特徵提取器142可以包括H-SIC區塊，並且對相應的音調執行SIC以決定部分距離。可以基於針對第一MIMO解映射器146的置信水平的預測能力來選擇部分距離。例如，部分距離可以包括用於訓練分類器144的部分距離集合。

在方塊630處，方法600可以包括以下步驟：針對每個音調，由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器。在一個態樣中，例如，UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以執行MIMO解映射器元件140及/或分類器144，以針對每個音調402，基於選擇特徵（例如，對角414和部分SIC距離410）來從至少第一MIMO解映射器146和第二MIMO解映射器148中選擇所選擇的解映射器。第二MIMO解映射器148具有與第一MIMO解映射器146不同的效能特性。例如，不同的效能特性可以包括複雜度、功耗、處理時間或平均精度。第二MIMO解映射器可以是與第一MIMO解映射器不同的類型。上文關於圖4和圖5描述了基於選擇特徵來選擇用於每個音調的所選擇的解映射器的實例。下文關於圖7和圖8描述了基於選擇特徵來選擇用於每個音調的所選擇的解映射器的另外的細節。因此，執行MIMO解映射器元件140及/或分類器144的UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以提供用於針對每個音調基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器的構件。

在方塊640處，方法600可以包括以下步驟：針對每個音調，基於用於該音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。在一個態樣中，例如，UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以執行MIMO解映射器元件140及/或第一MIMO解映射器146或第二MIMO解映射器148，以針對每個音調，基於用於該音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。一或多個串流可以對應於傳輸設備（例如，基地站102）的一或多個輸出串流。一或多個串流的數量可以取決於MIMO秩。一或多個串流的數量可以小於或等於傳輸設備處的天線的數量。因此，執行MIMO解映射器元件140及/或第一MIMO解映射器146或第二MIMO解映射器148的UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359可以提供用於針對每個音調，使用用於該音調的所選擇的解映射器來偵測一或多個串流的構件。

例如，在子方塊642處，方塊640可以可選地包括：輸出由SIC MIMO解映射器針對該音調所決定的位元集合。亦即，第一MIMO解映射器146可以是輸出位元集合（例如，SIC位元412）和部分SIC距離410的SIC MIMO解映射器。在一個態樣中，SIC位元412可以對應於一或多個串流。在一個態樣中，在子方塊644處，方塊640可以可選地包括：基於由分類器決定的權重和用於音調的位元集合，來決定針對每個串流的至少一個LLR。例如，如上文關於圖4所論述的，LLR元件422可以基於SIC位元412和權重418來產生針對第一MIMO解映射器408的LLRSIC 426。

圖7是無線通訊的方法700的流程圖。方法700可以對應於方法600的方塊630。因此，方法700可以由執行MIMO解映射器元件140及/或分類器144的UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359執行。在一個態樣中，方法700可以由MIMO解映射器400或其元件執行。

在方塊710處，方法700可以包括以下步驟：由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值。在一個態樣中，例如，分類器144、416可以針對每個音調來決定第一MIMO解映射器408的置信度值420。

在方塊720處，方法700可以包括以下步驟：針對其中置信度值大於閾值的音調，選擇第一MIMO解映射器。在一個態樣中，例如，針對其中置信度值大於閾值的音調，決策方塊424可以選擇第一MIMO解映射器146、408。

在方塊730處，方法700可以包括以下步驟：針對其中置信度值小於或等於閾值的音調，選擇第二MIMO解映射器。在一個態樣中，例如，針對其中置信度值小於或等於閾值的音調，決策方塊424可以選擇第二MIMO解映射器148、428。

圖8是無線通訊的方法800的流程圖。方法800可以對應於方法600的方塊630。因此，方法800可以由執行MIMO解映射器元件140及/或分類器144的UE 104、RX處理器356及/或控制器/處理器359執行。在一個態樣中，方法800可以由MIMO解映射器500或其元件執行。

在方塊810處，方法800可以包括以下步驟：由分類器針對每個音調來決定針對第一MIMO解映射器的置信度值。在一個態樣中，例如，分類器144及/或分類器516可以針對每個音調來決定第一MIMO解映射器408的置信度值420。

在方塊820處，方法800可以包括以下步驟：基於針對第一MIMO解映射器的置信度值來對複數個音調進行排名。在一個態樣中，例如，分類器144及/或排序器510可以基於針對第一MIMO解映射器146、508的置信度值420來對複數個音調進行排名。

在方塊830處，方法800可以包括以下步驟：基於排名來為第二MIMO解映射器選擇多達數量個音調。在一個態樣中，例如，分類器144及/或排序器510可以基於排名來為第二MIMO解映射器528選擇多達數量個音調。例如，排序器510可以選擇第二MIMO解映射器528可以處理的多達最大數量個音調，該最大數量可以小於以最大輸送量操作時接收到的音調的最大數量。排序器510可以選擇排名最低的音調（例如，其中分類器516指示第一MIMO解映射器508中的低置信度的音調）。因此，第二MIMO解映射器528可以處理其中第二MIMO解映射器528最有可能改良效能的音調。

在方塊840處，方法800可以可選地包括以下步驟：為第一MIMO解映射器選擇剩餘音調。例如，排序器510可以為第一MIMO解映射器508選擇剩餘音調。剩餘音調可以包括沒有為第二MIMO解映射器528選擇的任何音調。剩餘音調可以是排名最高的音調（例如，其中第一MIMO解映射器508最有可能正確地偵測串流）。在一個態樣中，例如，在輸送量小於最大輸送量（例如，較低的調制方案或資源區塊）的情況下，可能不存在剩餘音調，是因為第二MIMO解映射器528可以處理所有接收到的音調。

參照圖9，除了包括諸如以下各項之類的元件以外，UE 104的一種實現的一個實例亦可以包括多種元件，其中的一些已經在上文進行了描述：經由一或多個匯流排944進行通訊的一或多個處理器912和記憶體916以及收發機902，上述各項可以結合數據機914和MIMO解映射器元件140來操作，以實現本文描述的與對MIMO串流進行解映射有關的功能中的一或多個功能。此外，一或多個處理器912、數據機914、記憶體916、收發機902、RF前端988和一或多個天線965可以被配置為（同時或不同時地）支援一或多個無線電存取技術中的語音及/或資料撥叫。天線965可以包括一或多個天線、天線元件及/或天線陣列。

在一個態樣中，一或多個處理器912可以包括使用一或多個數據機處理器的數據機914。與MIMO解映射器元件140相關的各個功能可以被包括在數據機914及/或處理器912中，並且在一個態樣中，可以由單個處理器來執行，而在其他態樣中，該等功能中的不同功能可以由兩個或更多個不同的處理器的組合來執行。例如，在一個態樣中，一或多個處理器912可以包括以下各項中的任何一項或任意組合：數據機處理器，或基頻處理器，或數位信號處理器，或傳輸處理器，或接收器處理器，或與收發機902相關聯的收發機處理器。在其他態樣中，可以由收發機902來執行一或多個處理器912及/或數據機914的特徵中的與MIMO解映射器元件140相關聯的一些特徵。

此外，記憶體916可以被配置為儲存本文所使用的資料及/或由至少一個處理器912執行的應用程式975的本端版本、MIMO解映射器元件140及/或其子元件中的一或多個子元件。記憶體916可以包括由電腦或至少一個處理器912可使用的任何類型的電腦可讀取媒體，例如，隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、磁帶、磁碟、光碟、揮發性記憶體、非揮發性記憶體和其任意組合。在一個態樣中，例如，當UE 104在操作至少一個處理器912以執行MIMO解映射器元件140及/或其子元件中的一或多個子元件時，記憶體916可以是儲存一或多個電腦可執行代碼及/或與其相關聯的資料的非暫時性電腦可讀取儲存媒體，該一或多個電腦可執行代碼用於定義MIMO解映射器元件140及/或其子元件中的一或多個子元件。

收發機902可以包括至少一個接收器906和至少一個傳輸器908。接收器906可以包括用於接收資料的硬體、韌體及/或由處理器可執行的軟體代碼，該代碼包括指令並且被儲存在記憶體（例如，電腦可讀取媒體）中。接收器906可以是例如射頻（RF）接收器。在一個態樣中，接收器906可以接收由至少一個基地站102傳輸的信號。另外，接收器906可以處理此種接收到的信號，以及亦可以獲得信號的量測結果，諸如但不限於Ec/Io、SNR、RSRP、RSSI等。傳輸器908可以包括用於傳輸資料的硬體、韌體及/或由處理器可執行的軟體代碼，該代碼包括指令並且被儲存在記憶體（例如，電腦可讀取媒體）中。傳輸器908的適當實例可以包括但不限於RF傳輸器。

此外，在一個態樣中，UE 104可以包括RF前端988，其可以與一或多個天線965和收發機902相通訊地進行操作，以接收和傳輸無線電傳輸，例如，由至少一個基地站102傳輸的無線通訊或者由UE 104傳輸的無線傳輸。RF前端988可以連接到一或多個天線965，並且可以包括用於傳輸和接收RF信號的一或多個低雜訊放大器（LNA）990、一或多個開關992、一或多個功率放大器（PA）998，以及一或多個濾波器996。

在一個態樣中，LNA 990可以以期望的輸出位準來對接收到的信號進行放大。在一個態樣中，每個LNA 990可以具有指定的最小增益值和最大增益值。在一個態樣中，RF前端988可以使用一或多個開關992，以基於用於特定應用的期望增益值來選擇特定的LNA 990和其指定的增益值。

此外，例如，RF前端988可以使用一或多個PA 998來以期望的輸出功率位準對用於RF輸出的信號進行放大。在一個態樣中，每個PA 998可以具有指定的最小增益值和最大增益值。在一個態樣中，RF前端988可以使用一或多個開關992，以基於用於特定應用的期望增益值來選擇特定的PA 998和其指定的增益值。

此外，例如，RF前端988可以使用一或多個濾波器996來對接收到的信號進行濾波以獲得輸入RF信號。類似地，在一個態樣中，例如，可以使用相應的濾波器996來對來自相應的PA 998的輸出進行濾波以產生用於傳輸的輸出信號。在一個態樣中，每個濾波器996可以連接到特定的LNA 990及/或PA 998。在一個態樣中，RF前端988可以使用一或多個開關992，以基於如收發機902及/或處理器912所指定的配置來選擇使用指定的濾波器996、LNA 990及/或PA 998的傳輸路徑或接收路徑。

因而，收發機902可以被配置為經由RF前端988，經由一或多個天線965來傳輸和接收無線信號。在一個態樣中，收發機902可以被調諧為以指定的頻率操作，使得UE 104可以與例如一或多個基地站102或者與一或多個基地站102相關聯的一或多個細胞進行通訊。在一個態樣中，例如，數據機914可以基於UE 104的UE配置和數據機914所使用的通訊協定，將收發機902配置為以指定的頻率和功率位準來操作。

在一個態樣中，數據機914可以是多頻帶多模式數據機，其可以處理數位資料以及與收發機902進行通訊，使得使用收發機902來發送和接收數位資料。在一個態樣中，數據機914可以是多頻帶的並且可以被配置為針對特定通訊協定支援多個頻帶。在一個態樣中，數據機914可以是多模式的並且被配置為支援多個運營網路和通訊協定。在一個態樣中，數據機914可以基於指定的數據機配置來控制UE 104的一或多個元件（例如，RF前端988、收發機902），以實現對來自網路的信號的傳輸及/或接收。在一個態樣中，數據機配置可以是基於數據機的模式和使用中的頻帶的。在另一態樣中，數據機配置可以是基於與UE 104相關聯的（如網路在細胞選擇及/或細胞重選期間提供的）UE配置資訊的。

參考圖10，除了包括諸如以下各項的元件之外，基地站102的一種實現的一個實例亦可以包括多種元件，其中的一些已經在上文進行了描述：經由一或多個匯流排1054進行通訊的一或多個處理器1012和記憶體1016以及收發機1002，上述各項可以結合數據機1014和MIMO解映射器元件140來操作，以實現本文描述的與MIMO解映射有關的功能中的一或多個功能。

收發機1002、接收器1006、傳輸器1008、一或多個處理器1012、記憶體1016、應用程式1075、匯流排1054、RF前端1088、LNA 1090、開關1092、濾波器1096、PA 1098和一或多個天線1065可以與如前述的UE 104的對應元件相同或類似，但是可以被配置用於或以其他方式被程式設計用於與UE操作相反的基地站操作。

應當理解的是，所揭示的過程/流程圖中方塊的特定次序或層次僅是對示例性方法的說明。應當理解的是，基於設計偏好可以重新排列過程/流程圖中方塊的特定次序或層次。此外，可以合併或省略一些方塊。所附的方法請求項以取樣次序提供了各個方塊的元素，但是並不意味著受限於所提供的特定次序或層次。

提供前面的描述以使得任何熟習此項技術者能夠實施本文描述的各個態樣。對該等態樣的各種修改對於熟習此項技術者而言將是顯而易見的，以及本文所定義的一般原則可以應用到其他態樣。因此，本申請專利範圍不意欲受限於本文所展示的態樣，而是符合與申請專利範圍所表達的內容相一致的全部範疇，其中除非明確地聲明如此，否則提及單數形式的元素不意欲意指「一個和僅僅一個」，而是「一或多個」。本文使用的詞語「示例性」意味著「作為示例、實例或說明」。本文中描述為「示例性」的任何態樣不必被解釋為較佳於其他態樣或者比其他態樣有優勢。除非以其他方式明確地聲明，否則術語「一些」指的是一或多個。諸如「A、B或C中的至少一個」、「A、B，或C中的一或多個」、「A、B和C中的至少一個」、「A、B和C中的一或多個」，以及「A、B、C或其任意組合」的組合包括A、B及/或C的任意組合，並且可以包括多個A、多個B或多個C。具體地，諸如「A、B或C中的至少一個」、「A、B，或C中的一或多個」、「A、B和C中的至少一個」、「A、B和C中的一或多個」，以及「A、B、C或其任意組合」的組合可以是僅A、僅B、僅C、A和B、A和C、B和C，或A和B和C，其中任何此種組合可以包含A、B或C中的一或多個成員或數個成員。遍及本案內容描述的各個態樣的元素的、對於一般技術者而言已知或者稍後將知的全部結構的和功能的均等物以引用方式明確地併入本文中，以及意欲由申請專利範圍來包含。此外，本文中所揭示的內容中沒有內容是想要奉獻給公眾的，不管此種揭示內容是否明確記載在申請專利範圍中。詞語「模組」、「機制」、「元素」、「設備」等等可能不是詞語「構件」的替代。因而，沒有請求項元素要被解釋為功能構件，除非元素是明確地使用短語「用於……的構件」來記載的。一些另外的示例性實現

一種無線通訊的示例性方法，包括以下步驟：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號；決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵；針對每個音調，由分類器基於選擇特徵來從至少第一多輸入多輸出（MIMO）解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性；及針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。

根據以上示例性方法，其中選擇包括以下步驟：由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；針對其中置信度值大於閾值的音調，選擇第一MIMO解映射器；及針對其中置信度值小於或等於閾值的音調，選擇第二MIMO解映射器。

根據以上示例性方法中的任一方法，其中用於第二MIMO解映射器的音調的數量小於複數個音調的數量，並且其中針對每個音調來選擇包括：由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；基於第一MIMO解映射器的置信度值來對複數個音調進行排名；及基於排名來為第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。

根據以上示例性方法中的任一方法，其中決定針對每個音調的選擇特徵包括：對相應的音調執行SIC以決定部分距離。

根據以上示例性方法中的任一方法，其中第一MIMO解映射器是SIC MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和位元集合，其中針對相應的音調，使用SIC MIMO解映射器作為所選擇的解映射器來決定一或多個串流包括：輸出針對音調的位元集合。

根據以上示例性方法中的任一方法，其中分類器輸出針對每個音調的權重，其中針對相應的音調，使用SIC MIMO解映射器作為所選擇的解映射器來決定一或多個串流包括：基於針對音調的權重和位元集合來決定對數概度比。

根據以上示例性方法中的任一方法，其中第二MIMO解映射器是固定複雜度近似最大概度解映射器。

根據以上示例性方法中的任一方法，其中分類器是基於球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的訓練集合的每個取樣的正確輸出來訓練的神經網路分類器。

一種用於無線通訊的第一示例性裝置，包括：記憶體；及至少一個處理器，其耦合到記憶體並且被配置為：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號；決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵；針對每個音調，由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性；及針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。

根據以上第一示例性裝置，其中至少一個處理器被配置為：經由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；針對其中置信度值大於閾值的音調，選擇第一MIMO解映射器；及針對其中置信度值小於或等於閾值的音調，選擇第二MIMO解映射器。

根據以上第一示例性裝置中的任一第一示例性裝置，其中用於第二MIMO解映射器的音調的數量小於複數個音調的數量，並且其中至少一個處理器被配置為：經由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；基於第一MIMO解映射器的置信度值來對複數個音調進行排名；及基於排名來為第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。

根據以上第一示例性裝置中的任一第一示例性裝置，其中至少一個處理器被配置為：針對選擇特徵，對相應的音調執行SIC以決定部分距離。

根據以上第一示例性裝置中的任一第一示例性裝置，其中第一MIMO解映射器是SIC MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和位元集合，其中至少一個處理器被配置為：輸出針對音調的位元集合。

根據以上第一示例性裝置中的任一第一示例性裝置，其中分類器輸出針對每個音調的權重，其中至少一個處理器被配置為：基於針對音調的權重和位元集合來決定對數概度比。

根據以上第一示例性裝置中的任一第一示例性裝置，其中第二MIMO解映射器是固定複雜度近似最大概度解映射器。

根據以上第一示例性裝置中的任一第一示例性裝置，其中分類器是基於球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的訓練集合的每個取樣的正確輸出來訓練的神經網路分類器。

一種用於無線通訊的第二示例性裝置，包括：用於經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號的構件；用於決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵的構件；用於針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器的構件，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性；及用於針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流的構件。

根據以上第二示例性裝置，其中用於選擇的構件被配置為：經由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；針對其中置信度值大於閾值的音調，選擇第一MIMO解映射器；及針對其中置信度值小於或等於閾值的音調，選擇第二MIMO解映射器。

根據以上第二示例性裝置中的任一第二示例性裝置，其中用於第二MIMO解映射器的音調的數量小於複數個音調的數量，並且其中用於選擇的構件被配置為：經由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；基於第一MIMO解映射器的置信度值來對複數個音調進行排名；及基於排名來為第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。

根據以上第二示例性裝置中的任一第二示例性裝置，其中用於決定針對每個音調的選擇特徵的構件被配置為：對相應的音調執行SIC以決定部分距離。

根據以上第二示例性裝置中的任一第二示例性裝置，其中第一MIMO解映射器是SIC MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和位元集合，其中用於使用SIC MIMO解映射器作為所選擇的解映射器來決定一或多個串流的構件被配置為：輸出針對音調的位元集合。

根據以上第二示例性裝置中的任一第二示例性裝置，其中分類器輸出針對每個音調的權重，其中用於使用SIC MIMO解映射器作為所選擇的解映射器來決定一或多個串流的構件被配置為：基於針對音調的權重和位元集合來決定對數概度比。

根據以上第二示例性裝置中的任一第二示例性裝置，其中第二MIMO解映射器是固定複雜度近似最大概度解映射器。

根據以上第二示例性裝置中的任一第二示例性裝置，其中分類器是基於球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的訓練集合的每個取樣的正確輸出來訓練的神經網路分類器。

一種儲存電腦可執行代碼的示例性非暫時性電腦可讀取媒體，代碼在由處理器執行時使得處理器進行以下操作：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號；決定針對複數個音調之每一者音調的選擇特徵；針對每個音調，經由分類器基於選擇特徵來從至少第一MIMO解映射器和第二MIMO解映射器中選擇所選擇的解映射器，其中第二MIMO解映射器具有與第一MIMO解映射器不同的效能特性；及針對每個音調，基於用於音調的所選擇的解映射器的輸出來決定一或多個串流。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於選擇所選擇的解映射器的代碼包括用於進行以下操作的代碼：經由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；針對其中置信度值大於閾值的音調，選擇第一MIMO解映射器；及針對其中置信度值小於或等於閾值的音調，選擇第二MIMO解映射器。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體中的任一非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於第二MIMO解映射器的音調的數量小於複數個音調的數量，並且其中用於選擇所選擇的解映射器的代碼包括用於進行以下操作的代碼：經由分類器針對每個音調來決定第一MIMO解映射器的置信度值；基於第一MIMO解映射器的置信度值來對複數個音調進行排名；及基於排名來為第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體中的任一非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於決定選擇特徵的代碼包括用於進行以下操作的代碼：對相應的音調執行SIC以決定部分距離。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體中的任一非暫時性電腦可讀取媒體，其中第一MIMO解映射器是SIC MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和位元集合，其中用於決定一或多個串流的代碼包括用於輸出針對音調的位元集合的代碼。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體中的任一非暫時性電腦可讀取媒體，其中分類器輸出針對每個音調的權重，其中用於決定一或多個串流的代碼包括用於進行以下操作的代碼：基於針對音調的權重和位元集合來決定對數概度比。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體中的任一非暫時性電腦可讀取媒體，其中第二MIMO解映射器是固定複雜度近似最大概度解映射器。

根據以上示例性非暫時性電腦可讀取媒體中的任一非暫時性電腦可讀取媒體，其中分類器是基於球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的訓練集合的每個取樣的正確輸出來訓練的神經網路分類器。

100:存取網路 102:基地站 102':小型細胞 104:UE 110:地理覆蓋區域 110':覆蓋區域 120:通訊鏈路 132:回載鏈路 134:回載鏈路 140:MIMO解映射器元件 141:天線 142:特徵提取器 143:預處理元件 144:分類器 146:第一MIMO解映射器 148:第二MIMO解映射器 150:Wi-Fi存取點（AP） 152:Wi-Fi站（STA） 154:通訊鏈路 158:D2D通訊鏈路 160:EPC 162:行動性管理實體（MME） 164:其他MME 166:服務閘道 168:多媒體廣播多播服務（MBMS）閘道 170:廣播多播服務中心（BM-SC） 172:封包資料網路（PDN）閘道 174:歸屬用戶伺服器（HSS） 176:IP服務 180:gNB 182:波束成形 182':傳輸方向 182":接收方向 184:回載鏈路 190:5GC 192:存取和行動性管理功能單元（AMF） 193:其他AMF 194:通信期管理功能單元（SMF） 195:使用者平面功能單元（UPF） 196:統一資料管理單元（UDM） 197:IP服務 200:圖 230:圖 250:圖 280:圖 310:基地站 316:傳輸（TX）處理器 318:傳輸器/接收器 320:天線 350:UE 352:天線 354:接收器/傳輸器 356:RX處理器 358:通道估計器 359:控制器/處理器 360:記憶體 368:TX處理器 370:接收（RX）處理器 374:通道估計器 375:控制器/處理器 376:記憶體 400:MIMO解映射器 402:輸入音調 404:預處理 406:處理結果 408:第一MIMO解映射器 410:部分SIC距離 412:SIC位元 414:對角 416:分類器 418:權重 420:置信度值 422:LLR元件 424:決策方塊 426:LLRSIC 428:第二MIMO解映射器 430:LLR基準 500:MIMO解映射器 502:輸入音調 502a:輸入音調 502b:輸入音調 502c:輸入音調 502d:輸入音調 502n:輸入音調 508:第一MIMO解映射器 510:排序器 516:分類器 516a:分類器 516b:分類器 516c:分類器 516n:分類器 520:置信度值 520a:置信度值 520b:置信度值 520c:置信度值 520n:置信度值 528:第二MIMO解映射器 600:方法 610:方塊 620:方塊 622:子方塊 630:方塊 640:方塊 642:子方塊 644:子方塊 700:方法 710:方塊 720:方塊 730:方塊 800:方法 810:方塊 820:方塊 830:方塊 840:方塊 902:收發機 906:接收器 908:傳輸器 912:處理器 914:數據機 916:記憶體 944:匯流排 965:天線 975:應用程式 988:RF前端 990:低雜訊放大器（LNA） 992:開關 996:濾波器 998:功率放大器（PA） 1002:收發機 1006:接收器 1008:傳輸器 1012:處理器 1014:數據機 1016:記憶體 1054:匯流排 1065:天線 1075:應用程式 1088:RF前端 1090:LNA 1092:開關 1096:濾波器 1098:PA

圖1是圖示無線通訊系統和存取網路的實例的圖。

圖2A是圖示第一5G/NR訊框的實例的圖。

圖2B是圖示5G/NR子訊框內的DL通道的實例的圖。

圖2C是圖示第二5G/NR訊框的實例的圖。

圖2D是圖示5G/NR子訊框內的UL通道的實例的圖。

圖3是圖示存取網路中的基地站和使用者設備（UE）的實例的圖。

圖4是示例性MIMO解映射器元件的方塊圖，該示例性MIMO解映射器元件包括在多個MIMO解映射器之間進行選擇的分類器。

圖5是示例性MIMO解映射器元件的方塊圖，該示例性MIMO解映射器元件包括分類器，該分類器基於對相對低複雜度的MIMO解映射器的排名(ranking)來向相對高複雜度的MIMO解映射器指派有限數量的音調。

圖6是無線通訊的示例性方法的流程圖。

圖7是在用於無線通訊的多個MIMO解映射器之間進行選擇的示例性方法的流程圖。

圖8是向用於無線通訊的多個MIMO解映射器指派音調的示例性方法的流程圖。

圖9是圖1的UE的示例性元件的示意圖。

圖10是圖1的基地站的示例性元件的示意圖。

國內寄存資訊(請依寄存機構、日期、號碼順序註記) 無國外寄存資訊(請依寄存國家、機構、日期、號碼順序註記) 無

600:方法

610:方塊

620:方塊

622:子方塊

630:方塊

640:方塊

642:子方塊

644:子方塊

Claims

一種無線通訊的方法，包括以下步驟：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號；決定針對該複數個音調之每一者音調的選擇特徵；針對每個音調，由一分類器基於該等選擇特徵來從至少一第一多輸入多輸出(MIMO)解映射器和一第二MIMO解映射器中選擇出一選擇的解映射器，其中該第二MIMO解映射器具有與該第一MIMO解映射器不同的一效能特性，其中該第一MIMO解映射器為一連續干擾消除(SIC)MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和一位元集合；及針對每個音調，基於用於每個音調的該選擇的解映射器的一輸出來決定一或多個串流。
根據請求項1之方法，其中該選擇之步驟包括以下步驟：由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；針對其中該置信度值大於一閾值的音調，選擇該第一MIMO解映射器；及針對其中該置信度值小於或等於該閾值的音調，選擇該第二MIMO解映射器。
根據請求項1之方法，其中用於該第二MIMO解映射器的音調的一數量小於該複數個音調的一數量，並且其中該針對每個音調來選擇之步驟包括以下步驟：由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；基於該第一MIMO解映射器的該置信度值來對該複數個音調進行排名；及基於該排名來為該第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。
根據請求項1之方法，其中決定針對每個音調的該等選擇特徵之步驟包括以下步驟：使用該等部分距離作為該等選擇特徵。
根據請求項4之方法，其中針對每個音調，使用該SIC MIMO解映射器作為該選擇的解映射器來決定該一或多個串流之步驟包括以下步驟：輸出針對每個音調的該位元集合。
根據請求項5之方法，其中該分類器輸出針對每個音調的一權重，其中針對每個音調，使用該SIC MIMO解映射器作為該選擇的解映射器來決定該一或多個串流之步驟包括以下步驟：基於針對每個音調的該權重和該位元集合來決定一對數概度比(log likelihood ratio)。
根據請求項1之方法，其中該第二MIMO解映射器是一固定複雜度近似最大概度解映射器。
根據請求項1之方法，其中該分類器是一神經網路分類器，該神經網路分類器係基於一球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的一訓練集合的每個取樣的一正確輸出來進行訓練。
一種用於無線通訊的裝置，包括：一記憶體；及至少一個處理器，其耦合到該記憶體並且被配置為：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號；決定針對該複數個音調之每一者音調的選擇特徵；針對每個音調，由一分類器基於該等選擇特徵來從至少一第一多輸入多輸出(MIMO)解映射器和一第二MIMO解映射器中選擇出一選擇的解映射器，其中該第二MIMO解映射器具有與該第一MIMO解映射器不同的一效能特性，其中該第一MIMO解映射器為一連續干擾消除(SIC)MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和一位元集合；及針對每個音調，基於用於每個音調的該選擇的解映射器的一輸出來決定一或多個串流。
根據請求項9之裝置，其中該至少一個處理器被配置為：經由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；針對其中該置信度值大於一閾值的音調，選擇該第一MIMO解映射器；及針對其中該置信度值小於或等於該閾值的音調，選擇該第二MIMO解映射器。
根據請求項9之裝置，其中用於該第二MIMO解映射器的音調的一數量小於該複數個音調的一數量，並且其中該至少一個處理器被配置為：經由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；基於該第一MIMO解映射器的該置信度值來對該複數個音調進行排名；及基於該排名來為該第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。
根據請求項9之裝置，其中該至少一個處理器被配置為：使用該等部分距離作為該等選擇特徵。
根據請求項12之裝置，其中該至少一個處理器被配置為：輸出針對選擇該第一MIMO解映射器的每個音調的該位元集合。
根據請求項13之裝置，其中該分類器輸出針對每個音調的一權重，其中該至少一個處理器被配置為：基於針對每個音調的該權重和該位元集合來決定一對數概度比。
根據請求項9之裝置，其中該第二MIMO解映射器是一固定複雜度近似最大概度解映射器。
根據請求項9之裝置，其中該分類器是一神經網路分類器，該神經網路分類器係基於一球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的一訓練集合的每個取樣的一正確輸出來進行訓練。
一種用於無線通訊的裝置，包括：用於經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號的構件；用於決定針對該複數個音調之每一者音調的選擇特徵的構件；用於針對每個音調，經由一分類器基於該等選擇特徵來從至少一第一多輸入多輸出(MIMO)解映射器和一第二MIMO解映射器中選擇出一選擇的解映射器的構件，其中該第二MIMO解映射器具有與該第一MIMO解映射器不同的一效能特性，其中該第一MIMO解映射器為一連續干擾消除(SIC)MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和一位元集合；及用於針對每個音調，基於用於每個音調的該選擇的解映射器的一輸出來決定一或多個串流的構件。
根據請求項17之裝置，其中用於選擇的該構件被配置為：經由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；針對其中該置信度值大於一閾值的音調，選擇該第一MIMO解映射器；及針對其中該置信度值小於或等於該閾值的音調，選擇該第二MIMO解映射器。
根據請求項17之裝置，其中用於該第二 MIMO解映射器的音調的一數量小於該複數個音調的一數量，並且其中用於選擇的該構件被配置為：經由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；基於該第一MIMO解映射器的該置信度值來對該複數個音調進行排名；及基於該排名來為該第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。
根據請求項19之裝置，其中用於決定針對每個音調的該等選擇特徵的該構件被配置為：使用該等部分距離作為該等選擇特徵。
根據請求項20之裝置，其中用於使用該SIC MIMO解映射器作為該選擇的解映射器來決定該一或多個串流的該構件被配置為：輸出針對每個音調的該位元集合。
根據請求項21之裝置，其中該分類器輸出針對每個音調的一權重，其中用於使用該SIC MIMO解映射器作為該選擇的解映射器來決定該一或多個串流的該構件被配置為：基於針對每個音調的該權重和該位元集合來決定一對數概度比。
根據請求項17之裝置，其中該第二MIMO解映射器是一固定複雜度近似最大概度解映射器。
根據請求項17之裝置，其中該分類器是一神經網路分類器，該神經網路分類器係基於一球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的一訓練集合的每個取樣的一正確輸出來進行訓練。
一種儲存電腦可執行代碼的非暫時性電腦可讀取媒體，該代碼在由一處理器執行時使得該處理器進行以下操作：經由複數個天線接收包括複數個音調的複數個信號；決定針對該複數個音調之每一者音調的選擇特徵；針對每個音調，經由一分類器基於該等選擇特徵來從至少一第一多輸入多輸出(MIMO)解映射器和一第二MIMO解映射器中選擇出一選擇的解映射器，其中該第二MIMO解映射器具有與該第一MIMO解映射器不同的一效能特性，其中該第一MIMO解映射器為一連續干擾消除(SIC)MIMO解映射器，該SIC MIMO解映射器產生針對每個音調的部分距離和一位元集合；及針對每個音調，基於用於每個音調的該選擇的解映射器的一輸出來決定一或多個串流。
根據請求項25之非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於選擇該選擇的解映射器的該代碼包括用於進行以下操作的代碼：經由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；針對其中該置信度值大於一閾值的音調，選擇該第一MIMO解映射器；及針對其中該置信度值小於或等於該閾值的音調，選擇該第二MIMO解映射器。
根據請求項25之非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於該第二MIMO解映射器的音調的一數量小於該複數個音調的一數量，並且其中用於選擇該選擇的解映射器的該代碼包括用於進行以下操作的代碼：經由該分類器針對每個音調來決定該第一MIMO解映射器的一置信度值；基於該第一MIMO解映射器的該置信度值來對該複數個音調進行排名；及基於該排名來為該第二MIMO解映射器選擇多達該數量的音調。
根據請求項25之非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於決定該等選擇特徵的該代碼包括用於進行以下操作的代碼：使用該等部分距離作為該等選擇特徵。
根據請求項28之非暫時性電腦可讀取媒體，其中用於決定該一或多個串流的該代碼包括用於輸出針對選擇該第一MIMO解映射器的每個音調的該位元集合的代碼。
根據請求項25之非暫時性電腦可讀取媒體，其中該分類器是一神經網路分類器，該神經網路分類器係基於一球形解碼器輸出作為針對輸入信號和通道條件的一訓練集合的每個取樣的一正確輸出來進行訓練。