TWI725108B - 用於進行測量的電子設備，由電腦設備執行的系統和方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種通過電腦設備執行的方法，用於對對象進行測 量，包括以下步驟：決定設備和對象之間的距離(D_h)；在所述決定的距離(D_h)處並以基本平行於決定的距離的線的角度，擷取對象的至少一個圖像；決定圖像上至少兩個圖像點之間的至少一個維度分量的像素差(△p)；以及基於所決定的像素差(△p)、設備的每像素(P)代表距離、以及所決定的距離(D_h)與校準距離(D_cal)的比值，計算至少一個維度分量的距離(D_實際)，其中在校準距離(D_cal)處對每像素(P)代表距離進行預設。

Description

用於進行測量的電子設備，由電腦設備執行的系統 和方法

本發明涉及一種用於測量對象的電腦執行方法和設備。本發明尤其但不排除地涉及一種將人類作為對象進行測量、從而為該對象挑選枕頭的電腦執行方法和設備。

儘管大家都知道睡眠在個人的健康和幸福中起著至關重要的作用，但是合適的枕頭的使用對於睡眠質量的重要性卻常常被忽略。枕頭有各種各樣的尺寸、尺碼、以及穩定性，以便為不同的用戶提供所需的支撐。因此，人們期待能夠挑選到一款滿足他或她特定的軀體需要以及睡眠習慣的枕頭。

儘管市場上有多種多樣的枕頭，但對於顧客來說，卻往往並沒有什麼便捷的方法去挑選一款適合他們特定需求的枕頭。雖然大多數時候可以在銷售點親身試用，但顧客往往出於麻煩而不願為了測試枕頭而躺下。此外，在銷售點將頭暫時地擱躺在枕頭上，可能並不足以使顧客做出可靠和可觀的選擇，尤其是當那個顧客未曾挑選過枕頭的時候。

發明目的

本發明的一個目的在於提供一種用於測量對象的電腦執行方法和設備

本發明的另一個目的在於在某種程度上減輕或消除與現有技術相關的一個或多個問題，或者至少提供一種有用的替代方案。

上述目的通過獨立請求項的特徵組合來滿足；附屬項記載了本發明的其他有利實施例。

所屬技術領域中具有通常知識者將從以下描述中得出本發明的其他目的。因此，前述聲明的目的並非窮盡的，而僅用於示出本發明諸多目的中的一部分。

發明內容

在第一主要方面，本發明提供了一種通過電腦設備實現的用於對對象進行測量的方法。該方法包括以下步驟：決定該設備和該對象之間的距離(D_h)；在所述決定的距離(D_h)處並以基本平行於該決定的距離的線的角度，擷取該對象的至少一個圖像；決定該圖像上至少兩個圖像點之間的至少一個維度分量的像素差(△p)；以及基於所決定的像素差(△p)、該設備的每像素(P)代表距離、以及所決定的距離(D_h)與校準距離(D_cal)的比值，計算該至少一個維度分量的距離(D_實際)，其中在該校準距離(D_cal)處預設每像素(P)代表距離。

在第二主要方面，本發明提供一種電子設備，該電子設備包括存儲機器可讀指令的電腦可讀媒介，當該電腦可讀媒介在該設備的處理器上執行時，實現所述第一方面的方法中的步驟。

在第三主要方面，本發明提供一種系統，該系統包括用於儲存數據的記憶體和用於執行電腦可讀指令的處理器，其中當該處理器被執行來實現所述第一方面中的方法時，該處理器由電腦可讀指令進行配置。

本發明內容不一定記載所有用於限定本發明的必要特徵，本發明可以存在於所記載特徵的子組合中。

10:設備

20:記憶體

30:處理器

40:圖像擷取模組

50:傾斜感測模組

60:識別模組

70:顯示器

80:輸入裝置

90:通訊模組

100:其他電子設備

110:遠端網路

D:頸部曲率深度

D_h:水平距離

H_i:成像高度

HS:水平表面

O:對象

U:操作者

W:肩寬

α:傾角

圖1是根據本發明的一個實施例用於對對象進行測量的電子設備的方框示意圖。

圖2是決定圖1中對象和設備之間距離(D_h)的步驟的示意圖。

圖3是決定圖1中的對象和設備之間距離(D_h)的另一個步驟的示意圖。

圖4是擷取對象圖像的步驟的示意圖。

圖5是圖4中步驟所擷取到的對象圖像的正面視圖。

圖6是圖4中步驟所擷取到的對象圖像的側面視圖。

以下描述僅作為示例的較佳實施例，且不限於用於實現本發明所必需的特徵的組合。

在本說明書中提及「一個實施例」或「實施例」意為描述成與該實施例相關的特定特徵、結構、或特性包括在本發明的至少一個實施例中。在說明書中各個位置出現的短語「在一個實施例中」不一定全都指代相同的實施例，也不是與其他實施例相互排斥的單獨或備用實施例。此外，還描述了可由部分實施例展現而不能由另一部分實施例展現的各種特徵。類似地，還描述了對於部分實施例可能是必要條件而對於另一部分則非必要條件的各種要求。

應當理解的是，圖式中所示的元件可以以各種形式的硬體、軟體或軟硬體組合的形式來實現。較佳地，這些元件以在一個或多個適當編程的通用設備上以軟硬體組合的形式實現，所述通用設備可以包括處理器、記憶體和輸入/輸出介面。

參照圖1，所示出的是電子設備10的方框示意圖，該電子設備10用於對對象進行測量，尤其但不排除地用於測量對象以根據該對象的一個或多個軀體尺寸為其挑選一款枕頭。電子設備10可以是能夠處理和實現電腦執行方法的任何形式的電子設備。具體地，設備10包括電腦可讀媒介，諸如儲存機器可讀指令的記憶體20，當該電腦可讀媒介在設備10的處理器30上實施時，其根據本發明實現用於測量該對象的一個或多個步驟。記憶體20適配成儲存一個或多個擷取的圖像、以及用於測量該對象的一個或多個步驟中的任意一個所生成的數據。電子設備10可以為例如電腦設備，且較佳地為可攜式電腦設備，包括但不限於智慧型手機、平板電腦、或筆記型電腦。

具體地，設備10包括用於擷取至少一個圖像的圖像擷取模組40；用於檢測設備10傾斜度的傾斜感測模組50；以及用於識別擷取圖像上的某些興趣點(points of interest)以在所述對象的一個或多個軀體尺寸上執行測量的識別模組60。較佳地，識別模組60包括用於顯示所擷取圖像的顯示器70、和用於輸入興趣點以識別在所擷取圖像上興趣點的輸入裝置80。在一個實施例中，識別模組60可包括觸控螢幕面板，該觸控螢幕面板適於顯示一個或多個訊息或圖像，同時，通過感測出觸摸面板上的觸摸來接收用戶的觸摸指令。在另一實施例中，設備10還可包括通訊模組90，該通訊模組90用於與，例如，一個或多個其他電子設備100或遠端網路110交換訊息以形成系統。通訊模組90可適於通過電纜連接和/或任意已知的用於無線通訊的無線通訊技術來發送和接收訊息。

儘管本文所論述的方法和設備主要指用於枕頭挑選的測量方法，但所屬技術領域中具有通常知識者應當理解的是，所述的測量方法也可以應用於測量人類對象之外的其他對象，因此本發明中所述方法和設備也可以應用於枕頭挑選之外的可攜式測量上。

參照圖2到圖4，所示出的是通過使用本發明的電腦設備10對人類對象進行測量的具體方法。在這些圖中，設備10的用戶或操作者標示為U，而待測的人類對象則標示為O。

在測量之前，操作者U會把諸如平板電腦之類的可攜式設備10保持在一個使操作者U和設備10能夠與被成像的對象O或對象O的一部分對齊的位置。設備10位於操作者U和對象O之間。較佳地，將設備10定位成使設備10的圖像模組40適於擷取對象O的圖像。更佳地，首先將設備 10以基本平行於水平表面HS的角度進行設置，對象O擱置在該水平表面HS上。

在一個實施例中，首先將通過使設備10在成像高度(H_i)處朝向對象O擱置在其上的水平表面HS上的點傾斜，來決定設備10和對象O之間的水平距離(D_h)。然後，傾角(α)可以為設備10的傾斜感測模組50檢測到。具體地，傾角(α)可以是在成像高度(H_i)處的水平面的俯角，或者為該俯角的補角(即，如圖2所示，90°減去該俯角)。成像高度(H_i)可以是水平表面到設備10(或更具體地說，是設備10的圖像擷取模組40的相機鏡頭)測量出的高度。在使用設備10以使對象O成像之前，成像高度(H_i)可以是適於設備10的特定操作者U的預設測量值，如此一來，該成像高度(H_i)可以僅需要為所述操作者U設置一次，而不需要在每次操作設備10時進行設置。對象所擱置的點可以是水平表面上的對象O站立的點(參見圖2)。或者，對象所擱置的點還可以是諸如椅子之類的支撐物(其中，對象O擱置在該支撐物上)所放置的地面上的點(參見圖4)。然後，設備10和對象O之間的水平距離(D_h)可以基於檢測到的傾角(α)和成像高度(H_i)的三角函數來進行決定。例如：tan α=D_h/H_i；因此，D_h=tan α×H_i

在通過傾斜感測模組50檢測到傾角(α)之後，計算可以由設備10的處理器30自動完成。在一個實施例中，傾斜感測模組50可包括任意的傾斜感測器、傾斜儀、陀螺儀和/或其他已知的能夠檢測諸如設備10之類的設備的傾斜度的裝置。傾斜感測模組50可以是設備10中的內置 部件。在另一個實施例中，傾斜感測模組50可以是能夠與設備10連接的單獨或模組化傾斜感測器50。傾斜感測模組50可以包括下載或安裝在設備10內可用於傾斜感測的軟件程序或應用程序(App)。

在水平距離(D_h)決定之後，操作者U將會在所述決定的距離(D_h)處和成像高度(H_i)處擷取至少一個對象O的圖像，其中，如圖3所示，設備10面向對象O安置，從而可以通過使用設備10的成像模組40，以與所述決定的距離(D_h)的線基本平行的角度(即，HS)對圖像進行擷取。所述決定的距離的線基本上為對象O和操作者U站立或擱置的水平地面或水平表面HS。在一個實施例中，成像模組40可以是設置在設備10中的內置數位相機。在另一個實施例中，成像模組40可以是能夠與設備10連接的單獨或模組化數位相機。

在實際情況下，操作者U可簡單地通過在握持點處的樞轉來調平設備10(設備10已在之前決定D_h的步驟中傾斜了)，使設備10基本上面向著對象O，從而能夠以基本平行於水平表面的角度對圖像進行擷取。

為了以挑選枕頭為目的，將成像模組40較佳地設置成擷取人類對象O上身的一個或多個圖像，例如包括至少示出頭部、頸部、肩部、上胸部以及臨近肩部的手臂上部的正視圖和側視圖。同樣優選的是，人類對象在圖像擷取期間保持他或她的背部和頭部直挺，以便能夠獲得精確的測量數據。進一步優選的是，在清楚的背景下擷取對象的圖像，以便能夠從圖像中精確地識別所需的軀體點。

應當注意的是，上述決定D_h的步驟和圖像擷取步驟的順序可以以不同的順序進行，即，可以在水平距離D_h決定之前先進行圖像擷取。

為了使人類對象能夠挑選到適合的枕頭，將獲取一個或多個軀體尺寸或生物特徵數據包括但不限於：(i)肩寬(W)，即耳朵處的點(較佳為耳垂處)和軀體同側的肩部處的點之間的水平(x維度)距離；和(ii)頸部曲率深度(D)，即該對象的頸部後側(即大約在頸椎區域處)和肩胛骨處的點之間的水平(x維度)距離。因為當一個人面部朝上睡覺或側睡時，枕頭適於支撐其頭部和頸部，所以需要識別軀體的這些興趣點。在一個實施例中，如圖5和圖6中分別所示，肩寬(W)可以從設備10所擷取的對象的正面圖像來進行決定，而頸部曲率深度(D)可以從設備10所擷取的對象的側面圖像來進行決定。圖5和圖6也示出了如上所述的軀體的興趣點，包括對象的耳朵處的點和對象同側肩部處的點(參見圖5)、以及對象的頸後處的點和肩胛骨處的點(參見圖6)。

在一個實施例中，設備10的顯示器70適於顯示在所擷取圖像上的多個垂直線和/或水平線，以協助對象軀體興趣點的對準和/或識別。任選地，這些垂直線和/或水平線中的一個或多個可以在相應的橫向和/或垂直方向上手動地移動，以便更精確地識別圖像中的興趣點。

在另一個實施例中，還可以在測量中識別一個或多個其他的生物特徵數據或軀體尺寸，以用於枕頭挑選或其他應用。例如，也可以測量對象的枕骨和肩胛骨之間的水平距離，以提供第三組參數來決定適合該對象的枕頭。

儘管獲取對象軀體尺寸的水平(x維度)分量測量數據是為了挑選枕頭，但所屬技術領域中具有通常知識者應當理解的是，本發明也可以用於測量所擷取圖像中任意兩點之間距離的垂直(y維度)分量。

下一步驟是決定關於所測量對象的肩寬(W)和/或頸部曲率深度(D)的實際距離(D_實際)。例如，操作者U將首先在正面圖像中識別對象耳朵處的點和對象同側肩部的點以用於決定肩寬(W)，以及/或者在側面圖像中識別出對象的頸部後側的點和肩胛骨處的點以用於決定頸部曲率深度(D)。這些興趣點可以通過操作者U簡單地觸控顯示圖像的設備10的觸控螢幕面板來進行識別。之後，將基於所擷取的對應圖像的解析度或長寬比，以一個或多個像素差(△p)的形式決定和呈現肩寬(W)和/或頸部曲率深度(D)的成像距離。例如，對於2592×1936的圖像解析度設置，圖像中的頸部後側的點示為具有像素坐標，例如為x,y：1589,1101，而圖像中肩胛骨處的點示為具有像素坐標，例如為x,y：1773,1731，那麼圖像中的頸部曲率深度(D)將由水平x方向上的像素差(△p)表示，像素差(△p)為：△p=1773-1589=184像素

類似的計算步驟適用於肩寬(W)。

而後，可基於所決定的像素差(△p)、設備10和/或其圖像的每像素(P)代表距離、以及所決定的距離(D_h)與已知的校準距離(D_cal)的比值，對頸部曲率深度(D)和/或肩寬(W)的實際距離(D_實際)進行計算，其中在校準距離(D_cal)處預設每像素(P)代表距離。具體地， 可以通過將像素差(△p)與每像素(P)代表距離以及距離(D_h)和校準距離(D_cal)的比值相乘來決定實際距離(D_實際)，即：D_實際=△p×P×D_h/D_cal

其中：△p是所擷取圖像中示出的頸部曲率深度(D)或肩寬(W)的像素差；P是每像素代表距離；D_h是對象和設備之間的已決定水平距離；以及D_cal是已知的校準距離。

具體地，可以在設備10和具有已知尺寸的校準對象之間的已知校準距離(D_cal)處根據已知長寬比設置獲取的校準圖像為基礎，決定每像素(P)代表距離。例如，在操作用於測量對象的設備10之前的校準步驟中，可以在距離具有已知x維度(例如，105cm)的校準對象的已知距離(例如，100cm)處獲取校準圖像。基於設備10的2592×1936的解析度設置，在x方向上的每像素(P)代表距離可以如下計算：D_實際=△p×P×D_h/D_cal=184像素×0.405mm/像素×1100mm/1000mm=81.972mm

其中：△p是所擷取的側面圖像中示出的頸部曲率深度(D)的像素差；P是每像素代表距離； D_h是對象和設備之間已決定的水平距離；以及D_cal是已知的校準距離。

對象O的肩寬(W)的實際距離(D_實際)也可以以相似的方式進行計算。

此外，上述運算可以由設備10的處理器30自動執行。設備10的記憶體20適於儲存所擷取的圖像、以及如上所述的一個或多個決定參數。

對於設備10，每像素(P)代表距離較佳地基於與設備10關聯的圖像擷取模組40(即，相機)的正常圖像操作模式進行決定，即在沒有任何縮放或其他圖像效果的情況下對校準圖像進行拍攝，縮放或其他圖像效果會使任何圖像對象的表示尺寸失真。

每像素(P)代表距離可以基於設備10和校準對象之間的已知校準距離(D_cal)處根據已知長寬比設置獲取的校準圖像來進行決定，並從校準距離(D_cal)和設備的圖像擷取裝置的焦距導出每像素(P)代表距離的計算結果。

在一些實施例中，對於許多已知的電子設備的每像素(P)代表距離，可以是預設的，且可以通過網路或從本地計算資源下載來獲取。例如，當操作者根據本發明下載App到其電子設備10上，諸如其設備10的型號類型或編號之類的某些類型的標識數據的輸入可以引起其設備10開始下載合適的每像素(P)代表距離的數據，或者可以使其設備10能夠下載合適的每像素(P)代表距離的數據，用於在該設備10的正常模式下 獲取圖像。因此，校準步驟不需要由設備10的操作者來執行，而是由App提供商或相關實體以其名義進行預設。

而後，可以將對象O的頸部曲率深度(D)和/或肩寬(W)的計算值D_實際與數據庫進行比較，從而為對象O分配至少一個或多個用於枕頭挑選的評分。數據庫可包括枕頭的各種尺寸數據，用於與所決定的軀體尺寸或生物特徵數據進行匹配，從而指出最適合該對象的枕頭。評分可包括，但不限於，枕頭的大小、尺寸、彈性和/或堅度(firmness)，以及/或者是否需要對這樣的枕頭進行任何額外的調整。評分可由設備10自動生成，或者可通過將所決定的生物特徵數據與銷售點的評分圖進行比較來手動獲得。特定顧客的生物特徵數據和/或匹配的評分可以被儲存在設備10的本地記憶體20，經由通訊模組90發送至遠端網路處以記錄保存，和/或甚至可以通過顧客的個人郵箱帳號或社交網路平臺分享給顧客本人。這些訊息還可以在銷售點處的多個測量設備10之間傳送，以便店裡的不同工作人員在各個位置便捷地存取。

本發明的優點在於，其提供了一種對對象有效且系統化的測量方式。該測量方式是可移動的，因此明顯可以在任何地方進行測量，而不限於特定的測量位置。本發明的設備可以在任何地方便捷地操作，包括由商店工作人員在銷售點進行操作、或在家由顧客自己進行操作。此外，測量步驟簡單，設備操作是易於使用的，因此降低了對操作者的培訓。所獲得的測量數據允許對對象分配一個或多個用於枕頭挑選的可靠、客觀無偏差的評分。該測量方法在快速、有效以及用戶友好的電腦介面中實現。 本發明還實現了所收集的數據和/或評分的存儲、傳輸和/或共享，使得商店和客戶能夠保存著顧客的枕頭選擇記錄或簡檔。

本說明書闡述了本發明的原理。因此，應當理解的是，所屬技術領域中具有通常知識者將能夠設計各種佈置，這些佈置雖然並未在此明確描述或說明，但著實體現了本發明之原理且包括在其精神和範圍之內。

此外，本文中所記載的本發明的原理、方面、實施例，以及其特定示例的所有陳述，均旨在包括其結構和功能等同方案。另外，這樣的等同方案旨在包括目前已知等同方案以及未來將開發出的等同方案，即，開發出的執行相同功能的任意元件，而無論其結構如何。

儘管在附圖和上述說明中已經對本發明進行了詳細地闡述和說明，但這些闡述和說明在性質上應當視為示例性的而非限制性的，應當理解的是，所示出和描述的實施例僅是作為示例，並不以任何方式限制本發明之範圍。可以理解的是，在此所描述的任意特徵均可與任意實施例一起使用。所闡述的實施例並不彼此排斥，也不排斥未在此述及的其他實施例。相應地，本發明還提供包括上述實施例中一個或多個的組合的實施例。在不脫離本發明之精神和範圍的條件下，還可以對本文所闡述的發明進行修改和變化。因此，應當僅如所附申請專利範圍所指示的那樣，施行此類限制。

在申請專利範圍中，作為實現特定功能而描述成工具的任意元件旨在包括實現該功能的任何途徑，例如包括，a)實現此功能的電路元件的結合，或者b)任何形式的軟體，包括與適當的電路相結合用於 使軟體執行功能的韌體、微碼或其他類似物。這些請求項所限定的發明寓於這樣的事實，由所記載的各種手段提供的功能度是以申請專利範圍所要求的方式組合和結合到一起。因此，應認為能提供這些功能度的任何手段等同於本文中顯示的哪些。

除非在上下文中由於語言表達或必要含義而另有要求，否則在本發明說明書之後的申請專利範圍中，詞語「包括」或者其變型例如「包含」或「含有」均為包括性詞義，即意在具體說明所述特徵的存在，但不排除本發明的各種實施例中其他特徵的存在或增添。

應當理解的是，如果本文中引用了任何現有技術出版物，這樣的引用並非就此認為這些出版物即構成所屬技術領域中通常知識的一部分。

10:設備

D_h:水平距離

H_i:成像高度

HS:水平表面

O:對象

U:操作者

α:傾角

Claims (24)

1. 一種用於對一對象進行測量的由一電腦設備執行的方法，該方法包括以下步驟：決定該設備和該對象之間的一距離(D_h)；在決定的該距離(D_h)處且以基本平行於決定的該距離的線的角度，擷取該對象的至少一個圖像；決定該至少一個圖像上至少兩個圖像點之間的至少一個維度分量的一像素差(△p)；以及基於決定的該像素差(△p)、該設備的一每像素(P)代表距離、以及決定的該距離(D_h)與一校準距離(D_cal)的一比值，計算該至少一個維度分量的距離(D_實際)，其中在該校準距離(D_cal)處對該每像素(P)代表距離進行預設。
2. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，其中決定在該設備和該對象之間的一距離(D_h)的步驟包括：通過使該設備在一成像高度(H_i)處朝向該對象擱置的一水平表面上的點傾斜來檢測一傾角(α)，該成像高度(H_i)從該水平表面開始測量；以及基於該傾角(α)和該成像高度(H_i)決定該設備和該對象之間的該距離(D_h)。
3. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，其中在決定的該距離處擷取該對象的至少一個圖像的步驟包括：在一成像高度(H_i)處擷取該對象的該至少一個圖像，該至少一個圖像以基本平行於該對象擱置的一水平表面的一角度進行擷取。
4. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，進一步包括以下步驟：在決定該至少兩個圖像點之間的該像素差(△p)的步驟之前，識別在所擷取圖像上的該至少兩個圖像點，該至少兩個圖像點表示該對象的兩個對應的局部點。
5. 如請求項4所述的電腦設備執行方法，其中計算至少一個維度分量的距離(D_實際)的步驟包括：基於所決定的該像素差(△p)、該每像素(P)代表距離、以及所決定的該距離(D_h)與該校準距離(D_cal)的該比值，計算該至少一個維度分量的兩個對應局部點之間的一實際距離(D_實際)；其中，在該校準距離(D_cal)處的該每像素(P)代表距離是預設的。
6. 如請求項2所述的電腦設備執行方法，其中該傾角(α)包括在該成像高度(H_i)處水平面的俯角，或該俯角的補角。
7. 如請求項2所述的電腦設備執行方法，其中決定該距離(D_h)的步驟基於該傾角(α)和該成像高度(H_i)的三角函數。
8. 如請求項4所述的電腦設備執行方法，其中該對象為人類對象，並且該至少兩個局部點包括下列的至少一組：該人類對象耳朵處的點和同側肩部處的點；該人類對象頸部後側的點和肩胛骨處的點。
9. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，其中基於在該設備和具有已知尺寸的校準對象之間的該校準距離(D_cal)處根據已知長寬比獲取的校準圖像，決定該每像素(P)代表距離。
10. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，其中通過該像素差(△p)與該每像素(P)代表距離、以及該距離(D_h)和該校準距離(D_cal)的該比值相乘，決定該實際距離(D_實際)。
11. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，進一步包括以下步驟：將該實際距離(D_實際)與一數據庫進行對比，從而為該對象分配至少一個評分。
12. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，其中圖像擷取步驟包括：擷取至少兩個圖像，以在該圖像上識別至少兩組圖像點，從而針對兩組對應的局部點計算至少兩個實際距離。
13. 如請求項12所述的電腦設備執行方法，進一步包括以下步驟：將該至少兩個實際距離與一數據庫進行對比，從而為該對象分配一個或多個評分。
14. 如請求項5所述的電腦設備執行方法，其中該至少一個維度分量的兩個局部點之間的該實際距離(D_實際)是該兩個局部點之間的其水平分量的距離。
15. 如請求項1所述的電腦設備執行方法，其中該電腦設備包括一可攜式電子設備。
16. 如請求項2所述的電腦設備執行方法，其中檢測該傾角(α)的步驟由該設備的傾斜感測器執行。
17. 一種電子設備，包括：儲存一機器可讀指令的一電腦可讀媒介，當在該設備的處理器上執行時，該指令執行請求項1至16中任意一項所述方法的步驟。
18. 如請求項17所述的電子設備，進一步包括：用於擷取該至少一個圖像的一圖像擷取模組；用於檢測該設備傾斜度的一傾斜感測模組；以及用於識別所擷取圖像上至少兩個點的一識別模組。
19. 如請求項18所述的電子設備，其中該識別模組包括： 用於顯示所擷取圖像的一顯示器；以及用於識別所擷取圖像上該至少兩個點的一輸入裝置。
20. 如請求項17所述的電子設備，進一步包括記憶體，所述記憶體用於儲存至少一個擷取圖像和請求項1步驟所生成的一個或多個數據。
21. 如請求項18所述的電子設備，其中該識別模組包括一觸控螢幕面板。
22. 如請求項21所述的電子設備，其中用戶通過觸控該觸控螢幕面板來識別該至少兩個點。
23. 如請求項17所述的電子設備，進一步包括用於與網路交換訊息的一通訊模組。
24. 一種由電腦設備執行的系統，包括用於儲存數據的一記憶體和用於執行一電腦可讀指令的一處理器，其中當該處理器被執行以實現請求項1至16中任意一項所述的方法時，該處理器由該電腦可讀指令進行配置。

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