TWI723332B - 電腦系統管理方法與電腦系統 - Google Patents

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Abstract

一種電腦系統管理方法，包括以下步驟。首先，設定一目標數值與至少一輸入參數，目標數值與輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一，第一數據類型係關聯於第二數據類型。隨後，依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用第一演算法計算出第三數據類型之一輸入數值，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型。接下來，依據前述目標數值、前述至少一輸入參數與前述輸入數值選定一第二演算法，並利用此第二演算法計算出第二數據類型之一預測數值。本發明並據此提供一電腦系統。

Description

電腦系統管理方法與電腦系統
本發明係關於電腦系統，尤其是關於電腦系統管理方法。
電腦系統的效能會受到許多不同因素的影響。就硬體部分來說，電腦系統之各個零組件，如中央處理單元(CPU)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、散熱器、顯示卡、儲存裝置、主機板等的個別性能差異，都會對電腦系統的整體效能造成影響。因此，單一種設定方式，並不能真正使電腦系統的整體效能達到理想的狀態。
本發明提供一種電腦系統管理方法。此電腦系統管理方法包括以下步驟。首先，設定一目標數值與至少一輸入參數，目標數值與輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一，第一數據類型係關聯於第二數據類型。隨後，依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用第一演算法計算出第三 數據類型之一輸入數值，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型。接下來，依據前述目標數值、前述至少一輸入參數與前述輸入數值選定一第二演算法，並利用此第二演算法計算出第二數據類型之一預測數值。
本發明並提供一種電腦系統管理方法。此電腦系統管理方法包括以下步驟。首先，設定至少一輸入參數，此輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一，第一數據類型係關聯於第二數據類型。隨後，依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用第一演算法計算出第三數據類型之一輸入數值，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型。接下來，依據前述至少一輸入參數與輸入數值選定一第二演算法，並利用此第二演算法計算出第二數據類型之一預測數值。
本發明並提供一種電腦系統。此電腦系統包括至少一感測器、一記憶體、一輸入介面與一計算單元。其中，感測器係用以偵測一第一數據類型、一第二數據類型與一第三數據類型之資訊。第一數據類型係關聯於第二數據類型，並且，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型。記憶體係用以儲存一第一演算法與一第二演算法。第一演算法係依據第三數據類型之資訊選定，第二演算法係依據第一數據類型與第二數據類型之資訊選定。輸入介面係用以輸入第一數據類型之一目標數值。計算單元係利用第二演算法與目標數值 計算出第二數據類型之一預測數值。
相較於傳統之電腦系統管理方法，本發明所提供之電腦系統管理方法可依據各個電腦系統的差異以及所要進行優化的特點，如運算效能、散熱效率、節能等，動態地調整電腦系統之設定，而非如傳統方法受限於單一種給定的設定方式。因此，本發明所提供之電腦系統管理方法可因應使用者的需求，並可配合各種不同電腦系統，調整出理想的設定條件。
本發明所採用的具體實施例，將藉由以下之實施例及圖式作進一步之說明。
100‧‧‧電腦系統
120‧‧‧計算單元
140‧‧‧記憶體
160‧‧‧感測器
180‧‧‧輸入介面
第一圖係本發明之電腦系統管理方法一實施例之流程圖。
第二圖係本發明之電腦系統管理方法另一實施例之流程圖。
第三圖係本發明之電腦系統一實施例之方塊示意圖。
下面將結合示意圖對本發明的具體實施方式進行更詳細的描述。根據下列描述和申請專利範圍，本發明的優點和特徵將更清楚。需說明的是，圖式均採用非常簡化的形式且均使用非精準的比例，僅用以方便、明晰地輔助說明本發明實施例的目的。
第一圖係本發明之電腦系統管理方法一實施例之流程圖。此電腦系統管理方法係適用於一電腦系統。在一實施例中，此電腦系統係至少具有一中央處理單元、一主機板、一記憶體與一存儲裝置(如硬碟、固態硬碟等)。不過，亦不限於此。此電腦系統管理方法可適用於任何具運算能力之電腦系統。
此電腦系統管理方法包括以下步驟。
首先，如步驟S120所示，設定一目標數值與至少一輸入參數，目標數值與輸入參數係關聯於第一數據類型與第二數據類型之至少其中之一，第一數據類型係關聯於第二數據類型。在一實施例中，第一數據類型係中央處理單元操作頻率，第二數據類型係中央處理單元操作電壓。不過亦不限於此。在另一實施例中，第一數據類型係中央處理單元操作電壓，第二數據類型係中央處理單元操作頻率。
隨後，如步驟S140所示，依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用此第一演算法計算出第三數據類型之一輸入數值，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型之至少其中之一。在一實施例中，第三數據類型係散熱器散熱能力。
接下來，如步驟S160所示，依據前述目標數值、前述至少一輸入參數與前述輸入數值選定一第二演算法，並利用此第二演算法計算出第二數據類型之一預測數值。
前述第一數據類型、第二數據類型與第三 數據類型可以是公開之零件製造商定義數據、非公開之零件製造商定義數據或是實測數據。舉例來說，中央處理單元製造商會定義預設頻率及預設電壓之數據，其中，預設頻率為公開數據，預設電壓則是非公開數據。這些數據可以理解為大數據(big data)的一部分，以產生本實施例之第一演算法與第二演算法。
透過本發明所提供之電腦系統管理方法，使用者可利用各種不同來源之數據(即大數據)取得所需要的數據資料，無論是公開數據或是非公開數據。藉此，即可依據電腦系統的效能差異以及所要進行優化的特點，如運算效能、散熱效率、節能等，找出理想的設定條件，動態地調整電腦系統之設定。
以下係以預測操作電壓為例說明本實施例之電腦系統管理方法。在此實施例中，第一數據類型係中央處理單元操作頻率，第二數據類型係中央處理單元操作電壓，第三數據類型則是散熱器之散熱能力。
下表一係顯示第一演算法所產生之對應公式(對應於第一圖中之步驟S140)，此公式係用以推算出散熱器之散熱能力。如表中所示，此公式係關聯於中央處理單元操作電壓，亦即第一演算法係關聯於中央處理單元操作電壓(即第一數據類型)。
Figure 108102433-A0101-12-0005-1
Figure 108102433-A0101-12-0006-3
下表二係顯示第二演算法所產生之對應公式(對應於第一圖中之步驟S160)，此公式係用以推算出對應於目標頻率或是預測最高頻率之操作電壓。目標頻率或是預測最高頻率即為第一圖之步驟S120所述之目標數值。表中之預設電壓一至預設電壓四則是第一圖之步驟S120所述之輸入參數。前述表一推算出之散熱能力係一輸入數值，作為此公式之一輸入參數x6。
Figure 108102433-A0101-12-0006-4
 法之參數)；xi為輸入參數；y為預測結果表二
本實施例所使用的第一演算法與第二演算法為線性回歸(Linear regression)，其解法為線性方程式解(Normal Equation)。不過亦不限於此。本發明所使用之演算法會因為實際狀況，如精確度、定型時間(training time)、線性、參數數目等條件而改變。
第一圖之實施例所述之電腦系統管理方法需要設定至少一輸入參數與一目標參數(如步驟S120所述)，以進行後續預測處理。不過，本發明並不限於此。第二圖係本發明之電腦系統管理方法另一實施例之流程圖，相較於第一圖之實施例，本實施例之電腦系統管理方法只須設定輸入參數，而不需輸入目標參數。
本實施例之電腦系統管理方法包括以下步驟。
首先，如步驟S220所示，設定至少一輸入參數。輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一，並且，第一數據類型係關聯於第二數據類型。
隨後，如步驟S240所示，依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用第一演算法計算出第三數據類型之一輸入數值，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型之至少其中之一。此步驟係相同於第一圖中之步驟S140。
接下來，如步驟S260所示，依據至少一輸 入參數與輸入數值選定一第二演算法，並利用第二演算法計算出第二數據類型之一預測數值。
以下係以預測最高頻率為例說明本實施例之電腦系統管理方法。在此實施例中，第一數據類型係中央處理單元操作電壓，第二數據類型係中央處理單元操作頻率，第三數據類型則是散熱器之散熱能力。
前述表一所顯示之公式係對應於本實施例之步驟S240。下表三則是顯示第二演算法所產生之對應公式(對應於第二圖中之步驟S260)，此公式係用以預測出最高頻率。表一推算出之散熱能力係一輸入數值，作為此公式之一輸入參數x5。
Figure 108102433-A0101-12-0008-5
 表三
在前述表一至表三之實施例中，第一數據類型、第二數據類型與第三數據類型係選自由中央處理單元之操作電壓、操作頻率與散熱能力構成之群組，所獲得的預測數據可針對電腦系統內之中央處理單元之操作電壓與操作頻率進行優化。不過，本發明並不限於此。在一實施例中，第一數據類型、第二數據類型與第三數據類型可選自由中央處理單元操作頻率、中央處理單元操作電壓、散熱器散熱能力、主機板溫度、記憶體資訊與顯示卡資訊構成之群組。
第三圖係本發明之電腦系統一實施例之方塊示意圖。如圖中所示，此電腦系統100包括一記憶體140、一輸入介面180、一計算單元120與至少一感測器160(本實施例係以一感測器160為例)。
請一併參照第一圖與第二圖。記憶體140係用以儲存一第一演算法與一第二演算法。第一演算法係依據第三數據類型選定，第二演算法係依據第一數據類型與第二數據類型選定。其中，第一數據類型係關聯於第二數據類型，並且，第三數據類型係關聯於第一數據類型與第二數據類型。在一實施例中，此記憶體140可以是主機板內建之記憶體(如快閃記憶體)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、硬碟、或固態硬碟等。
輸入介面180係用以輸入一目標數值與至少一輸入參數。目標數值與輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一。在一實施例 中，此輸入介面180可以是基本輸入輸出系統(BIOS)等韌體介面。
計算單元120係利用第一演算法計算出第三數據類型之一輸入數值，並利用第二演算法、目標數值、至少一輸入參數與輸入數值計算出第二數據類型之一預測數值。在一實施例中，此計算單元120可以是中央處理單元、微控制器等具有運算能力之電子元件。
感測器160係用以偵測電腦系統中，第一數據類型、第二數據類型與第三數據類型之至少其中之一之資訊。在一實施例中，此感測器160可以是主機板本身內建之感測器，用以偵測溫度、電壓、電流、功耗、操作頻率、散熱風扇轉速等資訊。此資訊可用於選定第一演算法與第二演算法，或是用於將演算法定型(training)以確定公式參數。
相較於傳統之電腦系統管理方法，本發明所提供之電腦系統管理方法可依據各個電腦系統的差異以及所要進行優化的特點，如運算效能、散熱效率、節能等，動態地調整電腦系統之設定，而非如傳統方法受限於單一種給定的設定方式。因此，本發明所提供之電腦系統管理方法可因應使用者的需求，並可配合各種不同電腦系統，調整出理想的設定條件。
上述僅為本發明較佳之實施例而已，並不對本發明進行任何限制。任何所屬技術領域的技術人員，在不脫離本發明的技術手段的範圍內，對本發明揭露的技術手段和技術內容做任何形式的等同替換或修改 等變動，均屬未脫離本發明的技術手段的內容，仍屬於本發明的保護範圍之內。

Claims (15)

  1. 一種電腦系統管理方法，包括：設定一目標數值與至少一輸入參數，該目標數值與該輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一，該第一數據類型係關聯於該第二數據類型；依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用該第一演算法計算出該第三數據類型之一輸入數值，該第三數據類型係關聯於該第一數據類型與該第二數據類型；以及依據該目標數值、該至少一輸入參數與該輸入數值選定一第二演算法，並利用該第二演算法計算出該第二數據類型之一預測數值；其中，該第一數據類型、該第二數據類型與該第三數據類型係選自由中央處理單元操作頻率、中央處理單元操作電壓、散熱器散熱能力、主機板溫度、記憶體資訊與顯示卡資訊構成之群組。
  2. 如申請專利範圍第1項之電腦系統管理方法，其中，該第一數據類型係中央處理單元操作頻率，該第二數據類型係中央處理單元操作電壓。
  3. 如申請專利範圍第1項之電腦系統管理方法，其中，該第一數據類型係中央處理單元操作電壓，該第二數據類型係中央處理單元操作頻率。
  4. 如申請專利範圍第1項之電腦系統管理方法，其中，該第三數據類型係散熱器散熱能力。
  5. 如申請專利範圍第4項之電腦系統管理方法，其中，該第一演算法係至少關聯於一溫度參數、一功耗參數與一電壓參數。
  6. 一種電腦系統管理方法，包括：設定至少一輸入參數，該輸入參數係關聯於一第一數據類型與一第二數據類型之至少其中之一，該第一數據類型係關聯於該第二數據類型；依據一第三數據類型選擇一第一演算法，並利用該第一演算法計算出該第三數據類型之一輸入數值，該第三數據類型係關聯於該第一數據類型與該第二數據類型；以及依據該至少一輸入參數與該輸入數值選定一第二演算法，並利用該第二演算法計算出該第二數據類型之一預測數值；其中，該第一數據類型、該第二數據類型與該第三數據類型係選自由中央處理單元操作頻率、中央處理單元操作電壓、散熱器散熱能力、主機板溫度、記憶體資訊與顯示卡資訊構成之群組。
  7. 如申請專利範圍第6項之電腦系統管理方法，其中，該第一數據類型係中央處理單元操作頻率，該第二數據類型係中央處理單元操作電壓。
  8. 如申請專利範圍第6項之電腦系統管理方法，其中，該第一數據類型係中央處理單元操作電壓，該第二數據類型係中央處理單元操作頻率。
  9. 如申請專利範圍第6項之電腦系統管理方 法，其中，該第三數據類型係散熱器散熱能力。
  10. 如申請專利範圍第9項之電腦系統管理方法，其中，該第一演算法係至少關聯於一溫度參數、一功耗參數與一電壓參數。
  11. 一種電腦系統，包括：至少一感測器，用以偵測一第一數據類型、一第二數據類型與一第三數據類型之至少其中之一之資訊，該第一數據類型係關聯於該第二數據類型，並且，該第三數據類型係關聯於該第一數據類型與該第二數據類型；一記憶體，用以儲存一第一演算法與一第二演算法，其中，該第一演算法係依據該第三數據類型選定，該第二演算法係依據該第一數據類型與該第二數據類型選定；一輸入介面，用以輸入一目標數值與至少一輸入參數，該目標數值與該輸入參數係關聯於該第一數據類型與該第二數據類型之至少其中之一；以及一計算單元，利用該第一演算法計算出該第三數據類型之一輸入數值，並利用該第二演算法、該目標數值、該至少一輸入參數與該輸入數值計算出該第二數據類型之一預測數值；其中，該第一數據類型、該第二數據類型與該第三數據類型係選自由中央處理單元操作頻率、中央處理單元操作電壓、散熱器散熱能力、主機板溫度、記憶體資訊與顯示卡資訊構成之群組。
  12. 如申請專利範圍第11項之電腦系統，其中，該第一數據類型係中央處理單元操作頻率，該第二數據類型係中央處理單元操作電壓。
  13. 如申請專利範圍第11項之電腦系統，其中，該第一數據類型係中央處理單元操作電壓，該第二數據類型係中央處理單元操作頻率。
  14. 如申請專利範圍第11項之電腦系統，其中，該第三數據類型係散熱器散熱能力。
  15. 如申請專利範圍第14項之電腦系統，其中，該第一演算法係至少關聯於一溫度參數、一功耗參數與一電壓參數。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100461117C (zh) * 2005-12-07 2009-02-11 微星科技股份有限公司 可调整工作频率的硬件元件的效能最佳化方法
CN107204773A (zh) * 2016-10-06 2017-09-26 智瀚智慧财产股份有限公司 自愈数据转换器相关系统和方法
US20180246762A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-30 Intel Corporation Runtime processor optimization
TW201833714A (zh) * 2017-03-02 2018-09-16 廣達電腦股份有限公司 用於動態優化伺服器系統之操作頻率之電腦實施方法以及系統

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2387456B (en) * 2002-04-12 2005-12-21 Sun Microsystems Inc Configuring computer systems
US7146514B2 (en) * 2003-07-23 2006-12-05 Intel Corporation Determining target operating frequencies for a multiprocessor system
US7562234B2 (en) * 2005-08-25 2009-07-14 Apple Inc. Methods and apparatuses for dynamic power control
US7263457B2 (en) * 2006-01-03 2007-08-28 Advanced Micro Devices, Inc. System and method for operating components of an integrated circuit at independent frequencies and/or voltages
US9390142B2 (en) * 2014-06-05 2016-07-12 Sap Se Guided predictive analysis with the use of templates
US11099628B2 (en) * 2018-09-27 2021-08-24 Intel Corporation Throttling of components using priority ordering

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100461117C (zh) * 2005-12-07 2009-02-11 微星科技股份有限公司 可调整工作频率的硬件元件的效能最佳化方法
CN107204773A (zh) * 2016-10-06 2017-09-26 智瀚智慧财产股份有限公司 自愈数据转换器相关系统和方法
US20180246762A1 (en) * 2017-02-28 2018-08-30 Intel Corporation Runtime processor optimization
TW201833714A (zh) * 2017-03-02 2018-09-16 廣達電腦股份有限公司 用於動態優化伺服器系統之操作頻率之電腦實施方法以及系統

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