TWI717697B - 顯示控制方法及電子裝置 - Google Patents

Abstract

一種顯示控制方法，用於一顯示器，包含有：取得該顯示器之一螢幕設定；接收一影像畫面並計算出該影像畫面之一影像畫面參數；以及根據該螢幕設定以及該影像畫面參數判斷是否執行一濾藍光功能。

Description

顯示控制方法及電子裝置

本發明係指一種顯示控制方法及電子裝置，尤指一種可自動即時執行濾藍光功能之顯示控制方法及電子裝置。

隨著科技的發展與產業的進步，配置有顯示器的各式電子產品已成為使用者生活中不可或缺的一部分，例如行動電話、平板電腦、穿戴式裝置、筆記型電腦等等。電子產品在使用時可透過所配置的顯示器來播放影像，讓使用者觀看。然而，隨著現代人使用電子產品的機會越來越頻繁，觀看顯示器螢幕的時間與頻率也隨之提高許多，因而眼睛的負荷也越來越重。藍光是可見光之中能量較高的光源，波長範圍約在400-500奈米(nm)。由於藍光可為人類眼睛中的感光細胞所吸收，倘若長期大量吸收藍光將會導致視網膜損傷。因此，若使用者長時間觀看顯示器螢幕，將會對眼睛造成傷害。目前部份電子產品已有提供濾藍光的功能。但使用上須透過使用者手動開啟或關閉濾藍光功能，或者是僅能透過設定特定時段來啟動濾藍光功能，因而導致使用上的不便利。有鑑於此，習知技術實有改進之必要。

因此，本發明主要提供一種可自動即時濾執行藍光功能之顯示控制方法及電子裝置。

本發明提供一種顯示控制方法，用於一顯示器，包含有：取得該顯示器之一螢幕設定；接收一影像畫面並計算出該影像畫面之一影像畫面參數；以及根據該螢幕設定以及該影像畫面參數判斷是否執行一濾藍光功能。

本發明另提供一種電子裝置，包含有：一顯示器；一偵測電路，用以取得該顯示器之一螢幕設定以及接收一影像畫面並計算出該影像畫面之一影像畫面參數；一人工智慧處理電路，用以根據該螢幕設定以及該影像畫面參數判斷是否執行一濾藍光功能；以及一影像處理電路，用來於判斷執行該濾藍光功能時對該影像畫面一濾藍光運作處理以產生一經處理過之影像畫面並提供至該顯示器顯示。

10:電子裝置

102:偵測電路

104:人工智慧處理電路

106:影像處理電路

108:顯示器

30:流程

300、302、304、306、308:步驟

IMG:影像畫面

A1~A9:影像區域

第1圖為本發明實施例之一電子裝置之示意圖。

第2圖為本發明實施例之一影像畫面之影像區域劃分之示意圖。

第3圖為本發明實施例之一顯示控制流程之示意圖。

請參考第1圖，第1圖為本發明實施例之一電子裝置10之示意圖。電子裝置10包含有一偵測電路102、一人工智慧處理電路104、一影像處理電路106以及一顯示器108。偵測電路102偵測並取得顯示器108之螢幕設定以及影像畫面之影像畫面參數。人工智慧處理電路104根據螢幕設定以及影像畫面參數來產生一藍光環境判斷結果，並據以判斷是否執行濾藍光功能。影像處理電路106依據藍光環境判斷結果來對影像畫面執行濾藍光運作處理以產生一經處理過之影像 畫面。最後，顯示器108包含有一顯示區域，用以顯示影像處理電路106所提供之經處理過之影像畫面或未經處理過之影像畫面。顯示器108可以是液晶顯示器(Liquid-crystal Display，LCD)、一有機發光二極體顯示器(Organic Light-Emitting Diode Display，OLED)或微發光二極體顯示器(micro LED)，但不以此為限。

簡言之，本發明之電子裝置10可依據顯示器108之螢幕設定以及所要顯示之影像畫面來決定是否執行濾藍光功能，以實現自動即時濾藍光功能，而不需人工手動啟動或設定時段啟動濾藍光功能。

偵測電路102可偵測並取得顯示器108之螢幕設定。其中顯示器108之螢幕設定包含有顯示器108之伽瑪(Gamma)值(或稱γ值)、對比度、亮度、色溫、銳利度、色度及彩度等參數設定當中之至少一者。顯示器108之螢幕設定亦可為其他任何與顯示器108有關之參數設定。在一實施例中，偵測電路102可利用一作業系統之一視窗管理規範應用技術(Windows Management Instrumentation，WMI)及/或應用程式介面(Application Programming Interface，API)來蒐集擷取顯示器108之螢幕設定。

另一方面，偵測電路102可接收一影像畫面IMG並擷取出影像畫面IMG之影像畫面參數。其中影像畫面參數包含有影像畫面IMG中之所有像素的藍光影像訊號強度值之總平均值、影像畫面IMG中之各影像區域之所有像素的藍光影像訊號強度值之平均值。詳細來說，於顯示器108進行顯示影像之前，偵測電路102可利用作業系統之API來蒐集擷取顯示器108所要顯示的影像畫面。偵測電路102可分析出影像畫面之各像素的藍光影像訊號強度值。接著，偵測電路102 計算出影像畫面中之所有像素的藍光影像訊號強度值之一總平均值。也就是說，偵測電路102將影像畫面中之所有像素的藍光影像訊號強度值相加再除以所有像素的數量來得到所述總平均值，以做為影像畫面參數。

進一步地，偵測電路102可將影像畫面分成複數個影像區域，並計算每一影像區域中之所有像素之藍光影像訊號強度值之平均值。例如，請參考第2圖，偵測電路102將一影像畫面IMG依九宮格劃分成影像區域A1~A9。如第2圖所示，影像區域A1為影像畫面IMG之左上區域，影像區域A2為影像畫面IMG之中上區域，影像區域A3為影像畫面IMG之右上區域，影像區域A4為影像畫面IMG之左中區域，影像區域A5為影像畫面IMG之正中區域，影像區域A6為影像畫面IMG之右中區域，影像區域A7為影像畫面IMG之左下區域，影像區域A8為影像畫面IMG之中下區域，以及影像區域A9為影像畫面IMG之右下區域。偵測電路102可計算出影像區域A1~A9中之每一影像區域中之所有像素之藍光影像訊號強度值之平均值，以做為影像畫面參數。

人工智慧處理電路104根據螢幕設定以及影像畫面參數判斷是否執行濾藍光功能。人工智慧處理電路104透過一人工智慧演算模型，根據偵測電路102所提供之螢幕設定以及影像畫面參數產生一藍光環境判斷結果。人工智慧處理電路104根據藍光環境判斷結果來決定是否執行濾藍光功能。於藍光環境判斷結果顯示為高藍光使用環境時，人工智慧處理電路104據以決定要執行濾藍光功能。於藍光環境判斷結果顯示為低藍光使用環境時，人工智慧處理電路104據以決定不執行濾藍光功能。人工智慧處理電路104可事先利用訓練資料產生一人工智慧演算模型，進而在接收到偵測電路102所提供之螢幕設定以及影像畫面參數時可根據人工智慧演算模型進而判斷出影像畫面IMG是否屬於高強度藍光使用 環境。例如人工智慧處理電路104可利用一支持向量機(Support Vector Machine，SVM)演算法對訓練資料進行訓練運算以產生一人工智慧演算模型，用以判斷是否屬於高強度藍光使用環境。例如，透過作業系統之API擷取並記錄如表1之訓練資料，人工智慧處理電路104將表1之訓練資料透過一人工智慧演算軟體(例如一開源(open source)軟體LIBSVM)運算後得到一人工智慧演算模型。接著，可利用人工智慧演算模型預測判斷目前影像畫面是否屬於高強度藍光使用環境。其中透過運算後所得到之人工智慧演算模型可參考表2，要注意的是，表2僅是一實施例表示方式，透過持續累積輸入不同的訓練資料，所運算出的人工智慧演算模型表會持續更新而不限於表2所表示模型數據內容。

舉例來說，當偵測電路102所偵測到之目前的螢幕設定為：伽瑪值為2.2、對比度為90%、亮度為80%、色溫為冷色調(cool)，而且影像畫面的每一影像區域的藍光影像訊號強度之平均值皆大於100。參考表2可知，目前處於高強度藍光環境，人工智慧處理電路104判斷為處於高強度藍光環境並執行濾藍光功能。

影像處理電路106依據藍光環境判斷結果來對影像畫面IMG執行濾藍光程序以產生經處理過之影像畫面。於藍光環境判斷結果顯示為高藍光使用環境且執行濾藍光功能時，影像處理電路106對影像畫面IMG執行一濾藍光運作處理，以產生一經處理過之影像畫面。影像處理電路106可降低影像畫面IMG中之至少一像素之藍光影像訊號強度值，以產生一經處理過之影像畫面。例如影像處理電路106可降低影像畫面IMG之所有像素之藍光影像訊號強度值，以產生一經處理過之影像畫面。例如影像處理電路106可降低影像畫面IMG之一影像區域中之所有像素之藍光影像訊號強度值，以產生一經處理過之影像畫面。接著，顯示器108顯示經處理過之影像畫面。於藍光環境判斷結果顯示為低藍光使用環境時，影像處理電路106將影像畫面IMG傳送顯示器108。接著，顯示器108顯示影像畫面IMG。

另一方面，影像處理電路106可依據影像畫面之藍光影像訊號強度值來決定濾藍光程度，並據以執行濾藍光運作處理。針對不同藍光強度值設定不同的濾藍光程度。例如，將濾藍光程度分為4個不同的程度，由強到弱(即藍光強度值的削減量由高至低)依序為：最大減量模式、高減量模式、中減量模式以及低減量模式。例如於影像畫面IMG中之所有像素的藍光影像訊號強度值之總平均值大於240時，影像處理電路106決定濾藍光程度為最大減量模式。影像畫面IMG中之所有像素的藍光影像訊號強度值之總平均值介於230~240時，影像處理電路106決定濾藍光程度為高減量模式。影像畫面IMG中之所有像素的藍 光影像訊號強度值之總平均值介於200~230時，影像處理電路106決定濾藍光程度為中減量模式。影像畫面IMG中之所有像素的藍光影像訊號強度值之總平均值小於200時，影像處理電路106決定濾藍光程度為低減量模式。例如，如表3所示，當影像畫面IMG中之所有像素的藍光影像訊號強度值之總平均值為201時則判斷為中減量模式。當影像畫面IMG中之所有像素的藍光影像訊號強度值之總平均值為233時則判斷為高減量模式，依此類推。此外，影像處理電路106可依據影像畫面之各影像區域之藍光影像訊號強度值來決定濾藍光程度，並據以執行濾藍光運作處理。例如，針對影像畫面IMG中之影像區域A1~A9，根據每一影像區域之所有像素的藍光影像訊號強度值之平均值來決定該每一影像區域之濾藍光程度。

上述關於電子裝置10之運作可進一步歸納為一顯示控制流程30，請參考第3圖，第3圖為本發明實施例之一顯示控制流程30之示意圖。如第3圖所示。顯示控制流程30包含以下步驟：

步驟300：開始。

步驟302：取得顯示器108之螢幕設定。

步驟304：接收影像畫面並計算出影像畫面IMG之影像畫面參數。

步驟306：根據螢幕設定以及影像畫面參數判斷是否執行濾藍光功能。

步驟308：結束。

顯示控制流程30之詳細運作方式及變化可參考前述，於此不贅述。

綜上所述，本發明之電子裝置10可依據顯示器108之螢幕設定以及所要顯示之影像畫面來決定是否執行濾藍光功能，以實現自動即時執行濾藍光功能來降低使用者觀看顯示器螢幕時的眼睛疲勞，而不需人工手動啟動或設定時段啟動濾藍光功能，可減少繁瑣的使用操作與時間。

以上所述僅為本發明之較佳實施例，凡依本發明申請專利範圍所做之均等變化與修飾，皆應屬本發明之涵蓋範圍。

10:電子裝置

102:偵測電路

104:人工智慧處理電路

106:影像處理電路

108:顯示器

IMG:影像畫面

Claims (8)

1. 一種顯示控制方法，用於一顯示器，包含有：取得該顯示器之一螢幕設定；接收一影像畫面；將該影像畫面分成複數個影像區域並計算每一影像區域中之所有像素之藍光影像訊號強度值之一平均值，以做為該影像畫面之一影像畫面參數；以及根據該螢幕設定以及該影像畫面參數判斷是否執行一濾藍光功能。
2. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中計算出該影像畫面之該影像畫面參數之步驟包含有：計算該影像畫面中所有像素之藍光影像訊號強度值之一總平均值以做為該影像畫面參數。
3. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中根據該螢幕設定以及該影像畫面參數判斷是否執行該濾藍光功能之步驟包含有：透過一人工智慧演算模型，根據該螢幕設定以及該影像畫面參數產生一藍光環境判斷結果；以及於藍光環境判斷結果顯示為高藍光環境時判斷執行該濾藍光功能。
4. 如申請專利範圍第1項所述之方法，其中該螢幕設定包含有該顯示器之一伽瑪值、一對比度、一亮度、一色溫、一銳利度、一色度及一彩度當中之至少一者。
5. 一種電子裝置，包含有：一顯示器；一偵測電路，用以取得該顯示器之一螢幕設定以及接收一影像畫面，並將該影像畫面分成複數個影像區域及計算每一影像區域中之所有像素之藍光影像訊號強度值之一平均值以做為該影像畫面之一影像畫面參數；一人工智慧處理電路，用以根據該螢幕設定以及該影像畫面參數判斷是否執行一濾藍光功能；以及一影像處理電路，用來於判斷執行該濾藍光功能時對該影像畫面一濾藍光運作處理以產生一經處理過之影像畫面並提供至該顯示器顯示。
6. 如申請專利範圍第5項所述之電子裝置，其中該偵測電路計算該影像畫面中所有像素之藍光影像訊號強度值之一總平均值以做為該影像畫面參數。
7. 如申請專利範圍第5項所述之電子裝置，其中該人工智慧處理電路透過一人工智慧演算模型根據該螢幕設定以及該影像畫面參數產生一藍光環境判斷結果，以及於藍光環境判斷結果顯示為高藍光環境時判斷執行該濾藍光功能。
8. 如申請專利範圍第5項所述之電子裝置，其中該螢幕設定包含有該顯示器之一伽瑪值、一對比度、一亮度、一色溫、一銳利度、一色度及一彩度當中之至少一者。

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