TWI714097B

TWI714097B - 沖壓模具壽命管理系統

Info

Publication number: TWI714097B
Application number: TW108118028A
Authority: TW
Inventors: 張敬源; 黃琮翰
Original assignee: 國立臺北科技大學
Priority date: 2019-05-24
Filing date: 2019-05-24
Publication date: 2020-12-21
Also published as: TW202044180A

Abstract

一種沖壓模具壽命管理系統，包括沖壓感知單元、訊號處理單元、雲端運算單元以及資訊操作介面，沖壓感知單元設於模床的沖壓表面上且用於產生一沖壓狀態訊號，該沖壓狀態訊號為一合模訊號或一分模訊號；訊號處理單元電連接該沖壓感知單元用以接收合模訊號並且進行類比訊號放大處理以及轉換為一波形訊號；雲端運算單元連接該訊號處理單元且包含一波形分析模組以及一樣本資料庫，波形分析模組用以接收該波形訊號並根據波形訊號的至少一特徵值，並通過一分類演算法進行分析以產生多筆分析樣本；樣本資料庫用以儲存並統計該些分析樣本以產生一圖形化數據；資訊操作介面用以顯示該圖形化數據且提供使用者根據該圖形化數據判斷該沖壓模具處於一正常狀態、一異常狀態或者一臨界狀態；其中沖壓感知單元以聚偏二氟乙烯膜製成的薄膜感測器。藉此，能即時數值化模具的每次沖壓狀態，以有效進行模具使用壽命的管理。

Description

沖壓模具壽命管理系統

本發明係一種模具檢測技術領域，尤指一種用於檢測並判讀沖壓模具沖壓使用壽命的管理系統。

機械製造產業中大量產製的零組件常利用沖壓機械對薄板金屬施行沖剪、成型、彎曲、引伸和壓縮等加工，製成各種工業用及家庭用板金零件與製品，無論是精密機械、飛機、汽車、機車、輪船、軍火、鐘錶、電機、電子、家電和家俱等諸多產品零件，近來許多機械加工品、鑄件、壓鑄品及鍛造品已逐漸被沖壓品取代，原因在於連續沖壓模具具有大量生產之特性，在製造上被廣泛使用。利用沖壓機械對薄板金屬施行沖剪、成型、彎曲、引伸和壓縮等加工，製成各種工業用及家庭用板金零件與製品，如圖二。運用範圍：精密機械、飛機、汽車、機車、輪船、軍火、鐘錶、電機、電子、家電和家俱等諸多產品零件。近來許多機械加工品、鑄件、壓鑄品及鍛造品已逐漸被沖壓品取代。優點有生產效率高，成品尺寸精度一致。

請參閱圖1所示，圖中可清楚表示高速沖床在多次沖壓生產過程的沖頭變化，而影響沖壓零件尺寸的精度在於沖壓模具的使用壽命，模具壽命中止後的產生現象包含尺寸誤差、頂出障礙等使生產中斷；在工廠作業中，模具損壞率是許多廠商需要面對的問題，在模具使用次數未到達前，不應該將其拆下維護，但部分現場人員為了方便，會提前或是延後拆下維護的時間，這兩種情況都容易導致公司成本的提高。因此，如何明確判斷出何時為模具損壞的正確時間點，並通知現場人員將其拆下進行維護，藉此降低生產成本。

有鑑於此，職是之故，發明人有鑑於習知技術中所產生之缺失，經過悉心試驗與研究，並一本鍥而不捨之精神，終構思出本發明以克服上述問題。

本發明之目的在於提出一種沖壓模具壽命管理系統，通過自製的聚偏二氟乙烯膜（Polyvinylidene difluoride, PVDF）薄膜感測器貼附於模具上，以PVDF感測器之壓電特性，偵測模具沖壓之機械特性，藉由電壓訊號的擷取，將訊號傳送到電腦，並利用向量支撐機（support vector machine, SVM）進行特徵的分類以產生圖形化數據做為判斷基準，若模具尚未損壞則可以繼續進行沖壓，損壞則應將模具拆下進行維修。再者，可縮短試模、試機時間，優化沖片參數過程，監測沖壓過程，從而降低生產成本，同時，有助於工廠端找出模具的最大壽命，並訂定模具保養的標準操作流程（Standard Operating Procedure, SOP）；建立製造沖片生產履歷，並減少過度保養導致模具壽命縮減的問題。

為達到本發明之其一目的，本發明提出一種沖壓模具壽命感知裝置，包括沖壓模具壽命管理系統，其包括一沖壓感知單元、一訊號處理單元、一雲端運算單元以及一資訊操作介面；沖壓感知單元設於一模床的沖壓表面上，該沖壓感知單元用於產生一沖壓狀態訊號，該沖壓狀態訊號為一合模訊號或一分模訊號；訊號處理單元電連接該沖壓感知單元且包含一訊號放大元件和一訊號轉換元件，訊號放大元件用以接收該合模訊號並且進行類比訊號放大處理；訊號轉換元件用以接收放大後的該合模訊號並轉換為一波形訊號；雲端運算單元連接該訊號處理單元且包含一波形分析模組和一樣本資料庫，波形分析模組用以接收該波形訊號，該波形分析模組根據該波形訊號的至少一特徵值，並通過一分類演算法進行分析以產生多筆分析樣本；樣本資料庫用以儲存並統計該些分析樣本以產生一圖形化數據；資訊操作介面用以顯示該圖形化數據且提供一使用者根據該圖形化數據判斷該沖壓模具處於一正常狀態、一異常狀態或者一臨界狀態；該沖壓感知單元為一PVDF壓電感測器。

根據本發明一實施例，其中該PVDF壓電感測器包含一上電極層、一下電極層、一聚偏二氟乙烯膜、一對金屬導線以及一絕緣保護膜，該上電極層為含銀、銅或鎳金屬之前述任一者或兩者以上的電極層，該下電極層為為含銀、銅或鎳金屬之前述任一者或兩者以上的電極層；該聚偏二氟乙烯膜層介於該上電極層和下電極層之間，該聚偏二氟乙烯膜層為β晶型的PVDF；該對金屬導線各別一端分別連接該上電極層和該下電極層，另一端分別連接該訊號放大元件；絕緣保護膜包覆該上電極層、該下電極層與該聚偏二氟乙烯膜層，該絕緣保護膜為PET、PVC、PP或者PE所製成。

根據本發明一實施例，其中上電極層的厚度介於2~10μm，該下電極層的厚度為2~10μm，該聚偏二氟乙烯膜層的厚度介於20~120μm。

根據本發明一實施例，其中該PVDF壓電感測器包含一複合膜層、一對金屬導線以及一絕緣保護膜，該複合膜層係由聚偏二氟乙烯和石墨烯製成；該複合膜層的厚度介於120~250μm；該對金屬導線各別一端嵌合於該複合膜層的上、下表面，另一端分別連接該訊號放大元件；該絕緣保護膜包覆該複合膜層，該絕緣保護膜為PET、PVC、PP或者PE所製成。

根據本發明一實施例，其中該分類演算法係為支持向量機的監督式學習演算法。

根據本發明一實施例，其中該波形分析模組通過支持向量機的該分類演算法統計該波形訊號的該特徵值，以定義出一決策邊界且使該決策邊界最大化以產生該筆分析樣本。

根據本發明一實施例，其中該特徵值係為電壓波形訊號的一半峰全寬、峰值對峰值、最大峰值、最小峰值以及正常與異常之波形相關係數、傅立葉轉換中之第一、三共振頻中的前述任一者或二者以上的波形特徵值。

根據本發明一實施例，其中該分析樣本經由將所取之該特徵值輸入至分析樣本之數學模型，輸出每一特徵值所數之類別結果。

根據本發明一實施例，其中該圖形化數據包含一分類數據散佈圖、PVDF感測訊號頻域比較圖、模糊矩陣的前述任一者或二者以上。

根據本發明一實施例，其中該雲端運算單元更包含有一計數模組，用以在該沖壓狀態訊號為該合模訊號進行沖壓計數以及計數統計，並由該樣本資料庫儲存。

有關本發明的詳細說明及技術內容，配合圖式說明如下，然而所附圖式僅提供參考與說明用，並非用來對本發明加以限制。以下結合附圖對本發明的各種實施例進行詳細描述，但本發明並不僅僅限於這些實施例。本發明涵蓋任何在本發明的精髓和範圍上做的替代、修改、等效方法以及方案。為了使公眾對本發明有徹底的瞭解，在以下本發明優選實施例中詳細說明了具體的細節，而對本領域技術人員來說沒有這些細節的描述也可以完全理解本發明。

以下配合圖式及本發明之較佳實施例，進一步闡述本發明為達成欲定發明目的所採取得技術手段，有關本發明之詳細說明及技術內容，所附圖式僅提供參考與說明用，並非用來對本發明加以限制者。在本發明下述的說明中，術語“上”、“下”、“頂”、“底”“內”、“外”等指示的方位或位置關係為基於附圖所示的方位或位置關係，僅是為了便於描述本發明簡化說明，而不是指示的文中各裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作，因此不能理解為對本發明的限制

請參閱圖1，首先說明，本發明主要目的在於找出沖壓模具合理化的壽命管理並提供管理者訂定出模具保養的標準操作流程。據此，請參閱圖2所示，本發明提出一種沖壓模具壽命管理系統，其包括一沖壓感知單元10、一訊號處理單元20、一雲端運算單元30以及一資訊操作介面40。沖壓感知單元10設於一沖壓模床90的沖壓表面900上，該沖壓感知單元10用於產生一沖壓狀態訊號S，該沖壓狀態訊號S包含一合模訊號S1或一分模訊號S2；訊號處理單元20電連接該沖壓感知單元10以對該合模訊號S1進行處理並產生一波形訊號S10；雲端運算單元30連接該訊號處理單元20，用以接收該波形訊號S10並通過一分類演算法進行分析以產生一圖形化數據；資訊操作介面40用以顯示該圖形化數據且提供一使用者根據該圖形化數據判斷該沖壓模具處於一正常狀態、一異常狀態或者一臨界狀態。其中沖壓感知單元10為一個或多個PVDF壓電感測器。

承上所述，以PVDF材料作為壓電感測器具有以下優點(1)摩擦係數低且耐磨損；(2)優良的耐化學腐蝕性、優良的耐高溫色變性和耐氧化性；(3)優良的柔韌性及很高的抗張強度和耐沖擊性強度；(4)極佳的抗UV紫外線和耐老化性能以及高抗輻射性；(5)良好的成型加工條件，可射出及押出氟化樹脂(俗稱熱可塑性鐵氟龍)；(6)優良的電性，高絕緣性、高介電強度的聚合物。

請參閱圖3A所示，其繪製本發明的PVDF壓電感測器一實施例的截面構造示意圖。PVDF壓電感測器包含一上電極層11、一下電極層12、一聚偏二氟乙烯膜層13、一對金屬導線14以及一絕緣保護膜15；上電極層11和下電極層12分別為含銀、銅或鎳金屬之前述任一者或兩者以上的電極層，聚偏二氟乙烯膜層13係為介於該上電極層11和下電極層12之間的功能層，該對金屬導線14各別一端分別連接上電極層11和下電極層12，而另一端則分別連接該訊號放大元件21，絕緣保護膜15係包覆上電極層11、下電極層12以及聚偏二氟乙烯膜層13，以對PVDF壓電感測器的內部膜層形成保護。

根據本發明一實施例，其中上電極層11的厚度介於2~10μm；較佳地，上電極層11的厚度介於4~8μm；更佳地，上電極層11的厚度為6μm±1μm。下電極層12的厚度介於2~10μm；較佳地，下電極層12的厚度介於4~8μm；更佳地，下電極層12的厚度為6μm±1μm。

根據本發明一實施例，其中聚偏二氟乙烯膜層13的厚度介於20~120μm；較佳地，聚偏二氟乙烯膜層13的厚度介於20~60μm；更佳地，聚偏二氟乙烯膜層13的厚度介於25~30μm。

根據本發明一實施例，其中聚偏二氟乙烯膜層為β晶型的聚偏二氟乙烯(PVDF)的膜層。因為在PVDF材料是由CFCH鍵接成的長鏈分子，一般通常狀態下為半結晶高聚物且共有五種晶型：α、β、γ、δ及ε晶型，在不同的條件下形成，在一定條件下(熱、電場、機械及輻射能的作用)又可以相互轉化，在這五種晶型中，β晶型的分子鏈是反式(Trans)的鋸齒狀(Zigzag)排列，由於此分子鏈上CF2偶極(Dipole)在同一方向相互平行而產生自發性分極的極性結晶構造。當對此PVDF結晶的某一方向施加壓力而產生形變時，偶極的大小及方向也隨之變化，因此電荷量也隨之變化而產生電壓。β晶型一般存在於拉伸取向的PVDF中，分子鏈呈規整排列，自發極化大，取向後的介電常數從6~8F/m提高到11~14F/m，可通過機械拉伸α晶型的PVDF以產生晶型的轉變，從而得到β晶型的PVDF。

請參閱圖3B所示，其繪製本發明的PVDF壓電感測器另一實施例的截面構造示意圖。該PVDF壓電感測器包含一複合膜層13’、一對金屬導線14’以及一絕緣保護膜15’，複合膜層10’係以聚偏二氟乙烯(Polyvinylidenedifluoride,PVDF)和石墨烯(Graphene)所製成的複合膜層；該對金屬導線14’各別一端分別連接上電極層11和下電極層12，而另一端則分別連接該訊號放大元件21，絕緣保護膜15係包覆複合膜層10’，以對PVDF壓電感測器的內部膜層形成保護。

承上所述，複合膜層10’的製備可預先準備多個材料鑄模液，包含聚偏二氟乙烯、石墨烯、丙酮等等鑄模液，並將該些鑄模液進行再一適當溫度下置入一磁石攪拌機進行攪拌，攪拌完成後在將攪拌後的混合液置入一均質機進行細化處理，完成細化處理後通過乾燥化處理後以完成複合膜層10’的製備。

根據本發明一實施例，其中複合膜層10’的厚度介於100~800μm；較佳地，複合膜層10’的厚度介於100~300μm；更佳地，複合膜層10’的厚度介於120~250μm。

根據本發明各個實施例，其中上述絕緣保護膜(15,15’)可為PET、PVC、PP、PE等材料所製成。

再請參閱圖2，訊號處理單元20包含一訊號放大元件21以及一訊號轉換元件22；訊號放大元件21用以接收該合模訊號S1並且進行類比訊號放大處理，訊號轉換元件22用以接收放大後的合模訊號S1並轉換為波形訊號S10；雲端運算單元30包含一波形分析模組31以及一樣本資料庫 32，波形分析模組31用以接收該波形訊號S10並根據該波形訊號S10的至少一特徵值K通過一分類演算法進行分析，以產生多筆分析樣本，而樣本資料庫32用以儲存並統計該些分析樣本以產生一圖形化數據。

具體而言，雲端運算單元30可以有線或無線方式通過網際網路連接雲端的工業電腦，雲端運算單元30更包含有一計數模組33，用以在該沖壓狀態訊號S為該合模訊號S1進行沖壓計數以及計數統計，並且將計數資訊傳輸至雲端且由該樣本資料庫32儲存。若以無線傳輸方式將資訊上傳至雲端可以是任何無線資料傳輸方式，如：433MHz、900MHz，2.45GHz，5.8GHz等無線頻率通信，傳輸技術可以是NB-IOT，Wi-Fi，藍牙、GPRS等無線傳輸技術。

本發明通過雲端運算單元30和PVDF壓電感測器，利用PVDF壓電感測器在沖壓模具處於開模和合模時感測的模具狀態訊號不同的原理態判斷模具的母模和子模是否合模到位，雲端運算單元30在判斷母模和子模合模到位時計數一次，累計合模計數值，從而對模具的使用次數進行準確的統計，同時計數數值還通過網路傳輸到外部雲端裝置中存儲和處理。在對多個模具進行壽命管理時，為了區分各個模具，在本發明的雲端運算單元30內存儲有編碼以分別對應多個PVDF壓電感測器，每個PVDF壓電感測器的編碼都是唯一的，能夠與其他的PVDF壓電感測器進行區分，在傳輸沖壓計數的時候還同時用於傳輸該編碼資訊；如此一個編碼對應一個計數數值，能夠更準確的回饋出特定模具的使用次數。因此，不會出現誤差和資料的缺失風險，有利於模具的壽命管理，能夠有效避免使用次數誤差導致製品品質問題。

根據本發明一實施例，其中波形分析模組31根據該波形訊號S10的至少一特徵值K且通過分類演算法進行分析，以產生多筆分析樣本，而該分類演算法係為支持向量機的監督式學習演算法；通過支持向量機的該分類演算法統計該波形訊號S10的該特徵值K，以定義出一決策邊界(decision boundary)且使該決策邊界最大化以產生該筆分析樣本。SVM概念是建構一個超平面(hyperplane)，讓資料在空間中能夠被區分成兩類，所以又被稱為二元分類器(binary classifier)，針對每一個類別分別建立一個SVM(或其他二元分類器)，屬於此類別的樣本視為positive(+1)，其他類別的樣本視為negative(-1)，如此一來，就轉換成一個二元分類的問題。

請參閱圖5所示，其繪製本發明之分類演算法的執行分類流程步驟。經由將所取之特徵值K輸入至該分析樣本之數學模型，輸出每一特徵值所數之類別結果。根據本發明一實施例，其中該特徵值K係為電壓波形訊號的一半峰全寬、峰值對峰值、最大峰值、最小峰值以及正常與異常之波形相關係數、傅立葉轉換中之第一、三共振頻中前述任一者或二者以上的波形特徵值。舉例說明：利用MATLAB程式，將我們原先所定義之半高寬，峰值對峰值(Pick-to-Pick, P2P)，以及1、3模態等不同的特徵值進行訓練以及測試。請參閱圖4A~4B所示，其分別顯示正常以及異常的合模訊號比較圖。具體而言，本發明定義了幾種的特徵值K，其至少包含半高寬，P2P，以及1、3模態等不同的特徵值，根據特徵值以此來分類正常沖壓或非正常沖壓。

資訊操作介面40用以顯示該圖形化數據且提供使用者根據該圖形化數據判斷該沖壓模具處於一正常狀態、一異常狀態或者一臨界狀態。在本實施例中，該圖形化數據包含一分類數據散佈圖、PVDF感測訊號頻域比較圖、模糊矩陣圖等。例如：分類數據散佈圖係為顯示正常以及異常沖壓狀態的特徵值分布圖，如圖6所示。例如：PVDF感測訊號頻域比較圖係為顯示正常以及異常訊號的頻域圖，如圖7A~7B所示。舉例說明：圖6中係表示通過訓練資料(訓練集)輸入分別對這兩個分析樣本(一個是正常模具的分析樣本，另一個是異常模具的分析樣本)做相關係數的分類演算，從而產生該分類數據散佈圖，橫軸與縱軸分別表示兩個相關係數值(positive, negative)。

綜上所述，本發明所述之沖壓模具壽命管理系統，通過自製的聚偏二氟乙烯膜薄膜感測器貼附於模具上，以PVDF感測器之壓電特性，量測模具沖壓之機械特性，藉由電壓訊號的擷取，將訊號傳送到電腦，並利用向量支撐機進行特徵的分類以產生圖形化數據做為判斷基準，若模具尚未損壞則可以繼續進行沖壓，損壞則應將模具拆下進行維修。再者，可縮短試模、試機時間，優化沖片參數過程，監測沖壓過程，從而降低生產成本，同時，有助於工廠端找出模具的最大壽命，並訂定模具保養的標準操作流程；建立製造沖片生產履歷，並減少過度保養導致模具壽命縮減的問題。

雖然本發明以前述之較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習相像技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，因此本發明之專利保護範圍須視本說明書所附之申請專利範圍所界定者為準。惟以上之具體實施例，僅係用於例釋本發明之特點及功效，而非用於限定本發明之可實施範疇，於未脫離本發明上揭之精神與技術範疇下，任何運用本發明所揭示內容而完成之等效改變及修飾，均仍應為下述之申請專利範圍所涵蓋。

10-沖壓感知單元 11-上電極層 12-下電極層 13-聚偏二氟乙烯膜層 14-金屬導線 15-絕緣保護膜 13’-複合膜層 14’-金屬導線 15’-絕緣保護膜 20-訊號處理單元 21-訊號放大單元 22-訊號轉換單元 30-雲端運算單元 31-波形分析模組 32-樣本資料庫 33-計數模組 40-資訊操作介面 90-沖壓模床 900-沖壓表面 S-沖壓狀態訊號 S1-合模訊號 S2-分模訊號 S10-波形訊號 K-特徵值

圖1係繪製沖壓模具的沖壓過程示意圖。圖2係繪製本發明之沖壓模具壽命管理系統的架構示意圖。圖3A係繪製本發明之PVDF壓電感測器一實施例的截面構造示意圖。圖3B係繪製本發明之PVDF壓電感測器另一實施例的截面構造示意圖圖4A~4B係分別顯示本發明之的合模訊號比較圖圖5係繪製本發明之分類演算法的執行分類流程步驟。圖6係分別顯示本發明之正常以及異常沖壓狀態的特徵值分布圖。圖7A~7B係分別顯示本發明之PVDF感測訊號頻域比較圖

10-沖壓感知單元 20-訊號處理單元 21-訊號放大單元 22-訊號轉換單元 30-雲端運算單元 31-波形分析模組 32-樣本資料庫 33-計數模組 40-資訊操作介面 90-沖壓模床 900-沖壓表面 S-沖壓狀態訊號 S1-合模訊號 S2-分模訊號 S10-波形訊號 K-特徵值

Claims

一種沖壓模具壽命管理系統，其包括：一沖壓感知單元，設於一模床的沖壓表面上，該沖壓感知單元用於產生一沖壓狀態訊號，該沖壓狀態訊號為一合模訊號或一分模訊號；一訊號處理單元，電連接該沖壓感知單元且包含：一訊號放大元件，用以接收該合模訊號並且進行類比訊號放大處理；一訊號轉換元件，用以接收放大後的該合模訊號並轉換為一波形訊號；一雲端運算單元，連接該訊號處理單元且包含：一波形分析模組，用以接收該波形訊號，該波形分析模組根據該波形訊號的至少一特徵值並通過一分類演算法進行分析，以產生多筆分析樣本；一樣本資料庫，用以儲存並統計該些分析樣本以產生一圖形化數據；以及一資訊操作介面，用以顯示該圖形化數據且提供一使用者根據該圖形化數據判斷該沖壓模具處於一正常狀態、一異常狀態或者一臨界狀態；其中該沖壓感知單元為一PVDF壓電感測器，該PVDF壓電感測器包含：一上電極層，為含銀、銅或鎳金屬之前述任一者或兩者以上的電極層；一下電極層，為含銀、銅或鎳金屬之前述任一者或兩者以上的電極層；一聚偏二氟乙烯膜層，介於該上電極層和下電極層之間，該聚偏二氟乙烯膜層為β晶型的PVDF；一對金屬導線，其各別一端分別連接該上電極層和該下電極層，另一端分別連接該訊號放大元件；以及一絕緣保護膜，包覆該上電極層、該下電極層與該聚偏二氟乙烯膜層，該絕緣保護膜為PET、PVC、PP或者PE所製成。
如申請專利範圍第1項之沖壓模具壽命管理系統，其中該上電極層的厚度介於2~10μm，該下電極層的厚度為2~10μm，該聚偏二氟乙烯膜層的厚度介於20~120μm。
如申請專利範圍第1項之沖壓模具壽命管理系統，其中該分類演算法係為支持向量機的監督式學習演算法。
如申請專利範圍第3項之沖壓模具壽命管理系統，其中該波形分析模組通過支持向量機的該分類演算法統計該波形訊號的該特徵值，以定義出一決策邊界且使該決策邊界最大化以產生該筆分析樣本。
如申請專利範圍第4項之沖壓模具壽命管理系統，其中該特徵值係為電壓波形訊號的一半峰全寬、峰值對峰值、最大峰值、最小峰值以及正常與異常之波形相關係數、傅立葉轉換中之第一、三共振頻中的前述任一者或二者以上的波形特徵值。
如申請專利範圍第4項之沖壓模具壽命管理系統，其中該分析樣本經由將所取之該特徵值輸入至分析樣本之數學模型，輸出每一特徵值所屬的類別結果。
如申請專利範圍第1項之沖壓模具壽命管理系統，其中該圖形化數據包含一分類數據散佈圖、PVDF感測訊號頻域比較圖、模糊矩陣的前述任一者或二者以上。
如申請專利範圍第1項之沖壓模具壽命管理系統，其中該雲端運算單元更包含有一計數模組，用以在該沖壓狀態訊號為該合模訊號進行沖壓計數以及計數統計，並由該樣本資料庫儲存。
一種沖壓模具壽命管理系統，其包括：一沖壓感知單元，設於一模床的沖壓表面上，該沖壓感知單元用於產生一沖壓狀態訊號，該沖壓狀態訊號為一合模訊號或一分模訊號；一訊號處理單元，電連接該沖壓感知單元且包含：一訊號放大元件，用以接收該合模訊號並且進行類比訊號放大處理；一訊號轉換元件，用以接收放大後的該合模訊號並轉換為一波形訊號；一雲端運算單元，連接該訊號處理單元且包含：一波形分析模組，用以接收該波形訊號，該波形分析模組根據該波形訊號的至少一特徵值並通過一分類演算法進行分析，以產生多筆分析樣本；一樣本資料庫，用以儲存並統計該些分析樣本以產生一圖形化數據；以及一資訊操作介面，用以顯示該圖形化數據且提供一使用者根據該圖形化數據判斷該沖壓模具處於一正常狀態、一異常狀態或者一臨界狀態；其中該沖壓感知單元為一PVDF壓電感測器，該PVDF壓電感測器包含：一複合膜層，其以聚偏二氟乙烯和石墨烯共燒結所製成的該複合膜層，該複合膜層的厚度介於120~250μm；一對金屬導線，其各別一端嵌合於該複合膜層的上、下表面，另一端分別連接該訊號放大元件；以及一絕緣保護膜，包覆該複合膜層，該絕緣保護膜為PET、PVC、PP或者PE所製成。