TWI709871B - 行動設備標識的設置方法和裝置 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種行動設備標識的設置方法及裝置，其中的方法包括：收集目標行動設備的APP清單；將目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的APP清單進行匹配，確定目標行動設備的APP清單與設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中設備庫中的APP清單均預分配了對應的設備標識；判斷確定出的該相同APP的數量是否達到預設臨界值；當目標行動設備的APP清單與設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到預設臨界值時，將設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為該目標行動設備的設備標識；本發明可以基於APP清單匹配識別設備身份。

Description

行動設備標識的設置方法和裝置
本發明涉及通信領域，尤其涉及一種行動設備標識的設置方法及裝置。
隨著移動網際網路的快速發展，網際網路的應用越來越龐大，因此安全防護工作也變得越來越重要，尤其在電子商務領域，由於駭客欺詐而造成的財務損失占了很大的比例。
設備指紋，通常包括一些可以對設備身份進行識別的設備標識，可以用於確定某一具體設備的身份，例如一部手機。有了設備指紋，就可以將設備與使用者的行為關聯起來，例如可以通過設備指紋查找到通過某一部手機登陸的帳戶在最近一天中所做的交易，因此增加基於設備指紋來分析交易安全的維度，可以提升安全防護工作的效率和打擊的準確性。
本發明提出一種行動設備標識的設置方法，該方法包 括：收集目標行動設備的APP清單；將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，以確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中，所述若干APP清單均預分配了對應的設備標識；判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值；當所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到所述預設臨界值時，將所述設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為所述目標行動設備的設備標識。
可選的，所述APP清單中包含若干指定APP；所述指定APP包括能夠表徵不同的行動設備上的APP安裝差異，對不同的行動設備進行區分的APP。
可選的，所述預設臨界值為基於所述設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值；所述方法包括：針對所述若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較，並計算設定的參考值；所述設定的參考值包括進行比較的APP清單之間的APP數量的最小值、最大值、平均值或者差值中的任一； 基於計算出的所述參考值劃分出至少一個取值區間；針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值。
可選的，所述針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值，包括：從設定的最優臨界值搜索範圍中依次讀取目標搜索臨界值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識相同的APP清單配對的數量得到第一數量值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量小於等於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值；計算所述第一數量值和第二數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最大值作為與所述取值區間對應的最優臨界值；或者，計算所述第二數量值和第一數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最小值作為與所述取值區間對應的最優臨界值。
可選的，所述判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值之前，所述方法還包括：統計所述目標行動設備的APP清單中APP的數量；將所述目標行動設備的APP清單中的APP數量與所述設備庫中儲存的各APP清單中的APP數量分別進行比較，並計算所述預設的參考值；查找計算出的該參考值所在的所述取值區間；獲取與該取值區間對應的最優臨界值，作為所述預設臨界值。
可選的，所述方法還包括：當所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中各APP清單中相同APP的數量均未達到所述預設臨界值時，則為該目標行動設備分配設備標識，並將該目標行動設備的APP清單以及為該目標行動設備分配的設備標識保存至所述設備庫中。
本發明還提出一種行動設備標識的設置裝置，該裝置包括：收集模組，用於收集目標行動設備的APP清單；匹配模組，將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，以確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中，所述若干APP清單均預分配了對應的設備標識；判斷模組，用於判斷確定出的所述相同APP的數量 是否達到預設臨界值；設置模組，用於在所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到所述預設臨界值時，將所述設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為所述目標行動設備的設備標識。
可選的，所述APP清單中包含若干指定APP；所述指定APP包括能夠表徵不同的行動設備上的APP安裝差異，對不同的行動設備進行區分的APP。
可選的，所述預設臨界值為基於所述設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值；所述裝置還包括：統計模組，用於針對所述若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較，並計算設定的參考值；基於計算出的所述參考值劃分出至少一個取值區間；針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值。
可選的，所述統計模組具體用於：從設定的最優臨界值搜索範圍中依次讀取目標搜索臨界值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識相同的APP清單配對的數量得到第一數量值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量 小於等於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值； 計算所述第一數量值和第二數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最大值作為與所述取值區間對應的最優臨界值；或者， 計算所述第二數量值和第一數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最小值作為與所述取值區間對應的最優臨界值。
可選的，所述裝置還包括： 查找模組，用於在所述判斷模組判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值之前，統計所述目標行動設備的APP清單中APP的數量；將所述目標行動設備的APP清單中的APP數量與所述設備庫中儲存的各APP清單中的APP數量分別進行比較，並計算所述預設的參考值；查找計算出的該參考值所在的所述取值區間；獲取與該取值區間對應的最優臨界值，作為所述預設臨界值。
可選的，所述設置模組進一步用於： 當所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中各APP清單中相同APP的數量均未達到所述預設臨界值時，則為該目標行動設備分配設備標識，並將該目標行動 設備的APP清單以及為該目標行動設備分配的設備標識保存至所述設備庫中。
本發明中，通過收集目標行動設備的APP清單，將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，來確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量，並判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值，當目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到預設臨界值時，將設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為該目標行動設備的設備標識，從而可以實現通過APP清單資訊匹配得到的行動設備之間安裝的APP的差異，來識別行動設備的身份，為行動設備設置設備標識。
101、102、103、104、201、202、203、204、205、206、301、302、303:步驟
40:行動設備標識的設置裝置
401:收集模組
402:匹配模組
403:判斷模組
404:設置模組
405:統計模組
406:查找模組
圖1是本發明一實施例提供的一種行動設備標識的設置方法的流程圖；圖2是本發明一實施例提供的一種針對設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析來設置上述預設臨界值的流程圖；圖3是本發明一實施例提供的一種通過APP清單匹配為目標行動設備確定最優臨界值的流程圖；圖4是本發明一實施例提供的一種行動設備標識的設置裝置的邏輯框圖； 圖5是本發明一實施例提供的承載所述一種行動設備標識的設置裝置的服務端的硬體結構圖。
在相關技術中，在識別行動設備的身份，為行動設備設置設備標識時，通常是通過收集該行動設備的多個設備屬性的屬性值，在基於相同的屬性集合對行動設備預先進行了標識的設備庫中執行匹配，得出該行動設備與設備庫中的行動設備的屬性值之間的差異值，然後再將該差異值與預先設定的臨界值進行匹配，來確定設備庫中是否存在與該行動設備相同的行動設備。
然而，基於行動設備的設備屬性來識別行動設備的身份，在日益複雜的網際網路環境中，逐漸已無法滿足實際的安全防護需求；例如，在電子商務領域中，通過修改行動設備的設備屬性，則很可能將一台未知設備識別為一台已知設備，從而面臨安全性風險。
有鑑於此，本公開提出一種行動設備標識的設置方法，通過收集目標行動設備的APP清單，將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，來確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量，並判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值，當目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到預設臨界值時，將設備庫中與該APP清單對 應的設備標識設置為該目標行動設備的設備標識，從而可以實現通過APP清單資訊匹配得到的行動設備之間安裝的APP的差異，來識別行動設備的身份，為行動設備設置設備標識。
下面通過具體實施例並結合具體的應用場景對本發明進行描述。
請參考圖1，圖1是本發明一實施例提供的一種行動設備標識的設置方法，應用於服務端，所述方法執行以下步驟： 步驟101，收集目標行動設備的APP清單； 步驟102，將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，以確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中，所述若干APP清單均預分配了對應的設備標識； 步驟103，判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值；其中，所述預設臨界值為基於所述設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值； 步驟104，當所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到所述預設臨界值時，將所述設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為所述目標行動設備的設備標識。
上述行動設備可以包括移動智慧設備；例如，智能手 機。
上述服務端可以包括伺服器、伺服器集群或者基於伺服器集群構建的雲平臺。
上述APP清單，可以包括由行動設備上安裝的APP的資訊所組成的清單；在實際應用中，上述服務端可以收集行動設備上安裝的APP的資訊，然後基於收集到的該行動設備上安裝的APP的資訊，來為該行動設備創建對應的APP清單。
由於行動設備上安裝的App數量與種類，在不同的行動設備上往往會存在差異，因此在本例中，上述服務端可以通過將行動設備之間的APP清單進行匹配，基於行動設備之間安裝的APP數量與種類上的差異，來識別行動設備的身份，從而可以為不同的行動設備分別分配一個唯一的設備標識。
在本例中，上述服務端在收集行動設備上安裝的APP資訊時，可以基於資料沉澱的方式來實現。所謂資料沉澱，是指基於預先設定的演算法，在大量資料中搜索出其中隱藏的資訊的過程。
上述服務端可以基於預先設定的演算法，將行動設備產生的大量資料作為資料樣本進行計算，在行動設備產生的大量資料中搜索出該行動設備安裝的APP的資訊，然後基於搜索出的行動設備安裝的APP的資訊來為該行動設備創建APP清單。
其中，上述服務端在執行資料沉澱時採用的演算法， 在本例中不進行特別限定，本領域技術人員在將本發明的技術方案付諸實施時，可以參考相關技術中的介紹；例如，在實際應用中，上述演算法可以包括統計、線上分析處理以及機器學習等演算法。
另外，需要說明的是，由於在本例中，服務端是基於行動設備上安裝的App數量與種類上的差異，來確定行動設備身份為行動設備分配唯一的設備標識的，因此服務端在通過資料沉澱收集行動設備上安裝的APP的資訊時，可以優先收集那些對設備的區分度比較高的APP的資訊。
其中，對設備的區分度比較高的APP，通常可以包括那些能夠表徵不同的行動設備上的APP安裝差異的APP，即對於這類區分度比較高的APP來說，不同的行動設備同時安裝的概率較低，並且不同時安裝的概率也較低，因此通過對不同的行動設備上安裝的這類區分度比較高的APP進行匹配，可以準確的反映出不同的行動設備上安裝的APP的差異，從而可以唯一的確定出不同的行動設備的身份。
一方面，對於那些應用較廣泛的APP(比如支付寶)，不同的行動設備同時安裝該APP的概率很大，因此對於該APP來說，是對設備的區分度比較差的APP。
另一方面，對於那些應用極不廣泛的APP，不同的行動設備均不安裝該APP的概率也很大，因此對於該APP來說，也是對設備的區分度比較差的APP。
由於對設備的區分度比較差的APP，並不能精確的反映出行動設備之間安裝的APP的差異，因此如果服務端使用區分度比較差的APP創建APP清單，那麼後續基於APP清單匹配得出的安裝的APP之間的差異來識別設備身份時，則有可能將不同的兩台設備識別為同一台。
相反，對於那些不同的行動設備同時安裝的概率較低，並且不同時安裝的概率也較低的APP，則是對設備的區分度比較高的APP； 例如，對於各類型的銀行用戶端App，這類APP不同的使用者在行動設備上同時安裝和不同時安裝的概率適中，不同的用戶使用的銀行APP的組合也各不相同；比如，有的使用者在行動設備上使用了建設銀行APP+招商銀行APP的組合，有的使用者在行動設備上使用了工商銀行APP+交通銀行的組合，因此使用這類APP的組合可以很好的區分出不同的設備。
在本例中，當上述服務端基於資料沉澱的方式收集到大量行動設備的APP清單後，可以按照統一的格式對收集到的APP清單進行編碼儲存。
在示出的一種針對收集到的APP清單進行編碼的實施方式中，上述服務端可以基於APP清單中是否包含指定APP進行編碼；其中，上述指定APP具體包括以上描述的區分度比較高的APP；具體的編碼方式可以是0、1編碼； 例如，上述服務端可以預先指定一定數量的區分度比 較高的APP，然後遍歷收集到的APP清單，將APP清單中包含的區分度比較高的APP編碼為1，將APP清單中區分度比較高的APP以外的APP編碼為0，然後按照編碼完成的APP清單的格式進行標準儲存。
在示出的另一種針對收集到的APP清單進行編碼的實施方式中，上述服務端也可以基於APP清單中所有APP的編號對上述APP清單進行編碼； 例如，上述服務端可以針對所有可能被行動設備安裝的APP，進行統一編號，然後使用APP的編號對上述APP清單進行編碼，然後按照編碼完成的APP清單的格式進行標準儲存；編碼後的APP清單中將包含所有被當前行動設備安裝的APP的編號。
通過對收集到的APP清單按照統一格式進行編碼，可以對收集到的APP清單中包含的資訊量化為標準且直觀的數位，從而使得後續通過匹配APP清單，來確定不同的行動設備安裝的APP的數量和種類上的差異時，可以更加的快速和便利。
當然，在實際應用中，在針對收集到的APP清單進行編碼時，也可以存在其它形式的編碼形式，在本例中不再一一列舉。
在本例中，當上述服務端針對收集到的APP清單進行編碼儲存後，上述服務端可以從編碼後的上述APP清單中，選取其中一部分APP清單來創建設備庫(比如，可以選取可以明確獲知其對應的行動設備的身份的APP 清單來創建設備庫)；此時設備庫中的每一條記錄均對應一個行動設備安裝的APP清單。
其中，上述設備庫中儲存的APP清單，還可以由服務端分別分配對應的設備標識；該設備標識具體可以包括對與上述APP清單對應的行動設備的身份進行識別的標識性資訊；例如，可以包括行動設備的IMEI、MAC或者存留在上述行動設備上的標識檔等資訊。
另外，需要說明的是，由於上述設備庫中的APP清單的收集時間通常具有一定的時序關係(比如每一個APP清單的收集時間存在先後順序)，而行動設備上安裝的APP可能隨著時間的推移會發生變化，因此設備庫中儲存的上述APP清單中，可能會存在為記錄的內容不同的APP清單分配一個相同的設備標識的情況。
在本例中，上述服務端創建完成的上述設備庫，即為在需要確定目標行動設備的身份為目標行動設備設置設備標識時，用於進行APP清單匹配的資料庫。其中，上述目標行動設備，可以包括那些服務端能夠收集到該設備的APP清單，卻無法獲知身份的未知設備。
上述服務端在確定目標行動設備的身份時，上述服務端可以將該目標行動設備的APP清單與設備庫中的APP清單中相同APP的數量與預設臨界值進行比較，通過判斷該相同APP的數量是否達到該預設臨界值，來確定該目標行動設備是否與設備庫中的該APP清單對應的行動設備為相同的設備。
其中，需要說明的是，在本例中，上述預設臨界值，為基於設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值。
請參見圖2，圖2為本例示出的一種針對設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析來設置上述預設臨界值的處理流程圖，包括以下以下步驟： 步驟201，針對設備庫中儲存的若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較，並計算設定的參考值；所述設定的參考值包括進行比較的APP清單之間的APP數量的最小值、最大值、平均值或者差值中的任一； 步驟202，基於計算出的所述參考值劃分出至少一個取值區間； 在本例中，在針對設備庫中儲存的若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較時，可以通過對設備庫中儲存的APP清單進行兩兩組合，得到若干APP清單配對，然後針對得到的每一個APP清單配中的APP數量分別進行比較。
其中，兩兩組合是指將設備庫中儲存的所有APP清單中任意兩條APP清單進行組合，通過這種方式，可以獲得該設備庫中儲存的所有APP清單中可能出現的所有APP清單配對。
例如，假設設備庫中包括A1、A2和A3等三條APP清單，那麼通過兩兩組合生成的APP清單配對包括(A1，A2)、(A1，A3)和(A2，A3)等三條APP清 單配對。
通過兩兩組合得到的APP清單配對的數量，通常取決於設備庫中儲存的APP清單的數量；例如，當設備庫中儲存1000條APP清單時，此時通過兩兩組合得到的APP清單配對的數量可以為
Figure 106108024-A0305-02-0018-1
種。
當通過兩兩組合得到若干APP清單配對後，上述服務端可以統計每一個APP清單配對中的APP清單中的APP數量，將各APP清單配對中的APP清單之間的APP數量進行比較，並在比較後，提取預設的參考值，然後針對提取出的參考值劃分出至少一個取值區間。
其中，在示出的一種實施方式中，上述預設的參考值可以包括進行比較的APP清單之間的APP數量的最小值、最大值、平均值或者差值。
例如，以上述參考值為進行比較的APP清單之間的APP數量的最小值為例，針對每一個APP清單配對來說，可以包含A1和A2兩個APP清單，上述服務端可以分別統計APP清單A1和A2中安裝的APP的數量N A1和N A2，然後比較N A1和N A2之間的最小值N min，此時N min即為上述參考值。最終每一個APP清單配對都能得到一個N min取值，上述服務端可以針對每一個APP清單配對得到的N min值進行區間劃分，得到至少一個取值區間。
相似的，當上述預設的參考值為進行比較的APP清單之間的APP數量的最大值、平均值或者差值時，也可以進行相同的處理，分別將N A1和N A2之間的最大值、平均 值或者差值(取絕對值)，作為上述參考值，並基於該參考值進行數值區間劃分即可。
在本例中，基於上述預設的參考值劃分數值區間的具體策略，在本例中不進行特別限定，在實現時可以由使用者進行手動的靜態劃分，或者也可以由上述服務端基於預設的區間劃分演算法進行劃分。
另外，劃分出的數值區間的數量，在本例中也不進行限定；例如，當由使用者進行手動的靜態劃分時，資料區間的數量可以由用戶基於實際需求進行設定；當基於預設的區間劃分演算法進行劃分時，資料區間的數量則取決於該演算法。
當上述服務端基於計算出的上述參考值劃分出至少一個取值區間後，此時劃分出的該取值區間，將包含若干APP清單配對； 例如，仍以上述參考值為進行比較的APP清單之間的APP數量的最小值為例，假設最終劃分出的取值區間為[1,6]；此時對於任意一個APP清單配對來說，如果該APP清單配對中包含A1和A2兩個APP清單，APP清單A1和A2中安裝的APP的數量N A1和N A2，N A1和N A2之間的最小值為N min，如果該N min的取值落入上述取值區間[1,6]之中，則該APP清單配對將隸屬於該取值區間。即該取值區間[1,6]中，將包含計算出的N min的取值落入區間[1,6]的所有APP清單配對。
步驟203，從設定的最優臨界值搜索範圍中依次讀取 目標搜索臨界值； 步驟204，統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識相同的APP清單配對的數量得到第一數量值； 步驟205，統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量小於等於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值； 在本例中，當基於計算出的上述參考值劃分出至少一個取值區間後，此時上述服務端可以針對劃分出的各取值區間中的APP清單配對之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值。
上述服務端在針對各取值區間設定最優臨界值時，可以針對每一個數值區間預先設定一個最優臨界值的搜索範圍，並從設定的該最優臨界值的搜索範圍內依次讀取目標搜索臨界值；例如，假設設定的最優臨界值的搜索範圍為[1,10]，那麼服務端可以按照順序，在該區間中依次讀取目標搜索臨界值1、2、3...直至該區間中所有整數臨界值均被讀取完成。
在示出的一種實施方式中，上述服務端從上述最優臨界值的搜索範圍內每讀到一個最優搜索臨界值： 一方面，可以統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於該目標搜索臨界值，並且APP清單對應 的設備標識相同的APP清單配對的數量，得到第一數量值； 另一方面，可以統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量小於等於該目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值。
當上述服務端統計出上述第一數量值和第二數量值後，後續可以基於該第一數量值和第二數量值的比值，來為每一個區間設定對應的最優臨界值。
步驟206，計算所述第一數量值和第二數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最大值作為與所述取值區間對應的最優臨界值；或者，
計算所述第二數量值和第一數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最小值作為與所述取值區間對應的最優臨界值。
在本例中，上述服務端基於統計出的上述第一數量和第二數量值為每一個數值區間設定最優臨界值時： 在一種實現方式中，上述服務端可以計算上述第一數量值和第二數量值的比值，將得到的該比值作為基於讀取到的該目標搜索臨界值，為當前取值區間計算出的最優候選臨界值。
上述服務端可以重複上述計算過程，針對從上述最優 臨界值的搜索範圍中讀取到的每一個目標搜索臨界值，分別計算出上述最優候選臨界值，然後統計針對該最優臨界值搜索範圍內的所有搜索臨界值分別計算出的該最優候選臨界值中的最大值，作為與當前取值區間對應的最優臨界值。
在另一中實現方式中，上述服務端可以計算上述第二數量值和第一數量值的比值，將得到的該比值作為基於讀取到的該目標搜索臨界值，為當前取值區間計算出的最優候選臨界值。
上述服務端可以重複上述計算過程，基於從上述最優臨界值的搜索範圍中讀取到的每一個目標搜索臨界值，分別計算出上述最優候選臨界值，然後可以統計針對該最優臨界值搜索範圍內的所有搜索臨界值分別計算出的該最優候選臨界值中的最小值，作為與當前取值區間對應的最優臨界值。
在本例中，上述服務端可以基於上述計算方法，針對劃分出的每一個取值區間分別設定對應的最優臨界值。當為每一個取值區間設定對應的最優臨界值後，上述服務端可以將各取值區間與最優臨界值之間的對應關係在上述設備庫中以資料表的形式進行儲存，以方便後續調用該對應關係。
至此，上述服務端基於設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析，來設置上述最優臨界值的過程已經完成。
服務端在確定出上述目標行動設備的APP清單與上述設備庫中儲存的若干APP清單中相同APP的數量後，可以將該相同APP的數量與上述最優臨界值進行比較，來確定上述目標行動設備是否為設備庫中的已有設備。
請參見圖3，圖3為本例中示出的一種通過APP清單匹配為目標行動設備確定最優臨界值的處理流程圖，包括以下步驟：步驟301，統計所述目標行動設備的APP清單中APP的數量；在本例中，上述服務端在收集到上述目標行動設備的APP清單後，首先可以對收集到的該目標行動設備的APP清單按照與上述設備庫中的APP清單相同的編碼方式進行編碼。
當編碼完成後，上述服務端可以基於編碼後的APP清單中記錄的資訊，來統計該目標行動設備安裝的APP的數量；例如，假設目標行動設備的APP清單均採用APP清單中是否包含指定APP的0、1編碼方式，APP清單中包含的指定APP編碼為1，指定APP以外的APP編碼為0，那麼上述服務端在確定目標行動設備的APP清單中APP的數量時，可以直接統計該APP清單中編碼為1的個數即可。
相似的，上述服務端也可以按照相同的方式，統計上述設備庫中各APP清單中APP的數量。
步驟302，將所述目標行動設備的APP清單中的APP數量與所述設備庫中儲存的各APP清單中的APP數量分別進行比較，並計算所述預設的參考值； 當上述服務端確定出上述目標行動設備的APP清單以及上述設備庫中的APP清單中的APP數量後，可以將該目標行動設備的APP清單中的APP數量，與上述設備庫中儲存的APP清單中的APP數量逐一進行匹配，並提取上述預設的參考值。
其中，提取出的該參考值，需要與上述服務端在對設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析，來設置上述最優臨界值時，劃分數值區間時所使用的參考值保持一致； 例如，假設上述取值區間是由服務端基於進行比較的APP清單之間APP數量的最小值來劃分的，那麼上述服務端在將該目標行動設備的APP清單中的APP數量，與上述設備庫中儲存的APP清單中的APP數量逐一進行匹配時所提取的參考值，將仍然是該目標行動設備的APP清單中的APP數量與設備庫中儲存的APP清單中的APP數量之間的最小值。
步驟303，查找計算出的該參考值所在的所述取值區間，並獲取與該取值區間對應的最優臨界值作為所述預設臨界值。
在本例中，當服務端將該目標行動設備的APP清單中的APP數量，與上述設備庫中儲存的APP清單中的 APP數量逐一進行匹配，並提取出上述預設的參考值後，可以查找提取出的該參考值所在的上述取值區間。
當查找到該參考值所在的取值區間後，由於服務端此前已經基於設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析，為每一個取值區間設定了最優臨界值，並保存了各取值區間與最優臨界值之間的對應關係，因此上述服務端可以基於該對應關係，查找到與該參考值所在的取值區間對應的最優臨界值。
此時查找到的該最優臨界值，即為判定該目標行動設備是否為設備庫中的已有設備時，所使用的預設臨界值。
在本例中，當上述服務端確定出與該目標行動設備對應的上述最優臨界值後，可以繼續將該目標行動設備的APP清單，與上述設備庫中儲存的APP清單逐一進行匹配，以確定出該目標行動設備的APP清單與設備庫中的APP清單中相同APP的數量。
其中，該相同APP的數量，即為上述目標行動設備與設備庫中的設備安裝的相同APP的數量。
例如，假設目標行動設備的APP清單和設備庫中的APP清單均採用APP清單中是否包含指定APP的0、1編碼方式，APP清單中包含的指定APP編碼為1，指定APP以外的APP編碼為0，那麼上述服務端在確定目標行動設備的APP清單與設備庫中任一APP清單中相同APP的數量時，仍然可以直接統計這兩個匹配的APP清單中編碼為1的個數即可。
當上述服務端統計出上述目標行動設備的APP清單與上述設備庫中各APP清單之間相同APP的數量後，可以將該相同APP的數量，與確定出的上述最優臨界值進行比較；並判斷確定出的該相同APP的數量是否達到該最優臨界值。
當該目標行動設備的APP清單與設備庫中任一APP清單中相同APP的數量達到該最優臨界值，表明該目標行動設備可能與設備庫中的該APP清單對應的行動設備為同一台設備；在這種情況下，上述服務端可以直接為設備庫中該APP清單預分配的設備標識，設置為該目標行動設備的設備標識。
此時，上述服務端基於APP清單匹配，成功識別出該目標行動設備的身份，並未該目標行動設備設定了對應的設備標識，後續上述服務端可以基於該目標行動設備的設備標識，針對該目標行動設備執行相應的安全防護工作； 例如，電子商務領域，服務端可以將該目標行動設備的設備標識作為該設備的設備指紋，並基於該設備指紋查找到通過該行動設備登陸的帳戶在最近一段時間內所做的所有交易，然後對查找到的所有交易進行交易安全分析，以提升安全防護工作的效率。
當然，如果該目標行動設備的APP清單與設備庫所有APP清單中相同APP的數量均未達到該最優臨界值，表明該目標行動設備可能與設備庫中的APP清單對應的 行動設備均不相同，此時該目標行動設備並不屬於該設備庫中的已有設備；在這種情況下，上述服務端可以基於預設的標識分配策略，為該目標無線標識重新分配一個區別於設備庫中所有APP清單的設備標識，然後將該目標行動設備的APP清單以及分配的該設備標識保存至設備庫中，以供後續的查詢使用。
通過以上實施例可見，本發明通過收集目標行動設備的APP清單，將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，來確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量，並判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值，當目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到預設臨界值時，將設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為該目標行動設備的設備標識，從而可以實現通過APP清單資訊匹配得到的行動設備之間安裝的APP的差異，來識別行動設備的身份，為行動設備設置設備標識，而且由於在本發明中預設臨界值為基於設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值，因此還可以提升設備識別的準確度。
與上述方法實施例相對應，本發明還提供了裝置的實施例。
請參見圖4，本發明提出一種行動設備標識的設置裝置40，應用於服務端；其中，請參見圖5，作為承載所述 行動設備標識的設置裝置40的服務端所涉及的硬體架構中，通常包括CPU、記憶體、非揮發性記憶體、網路介面以及內部匯流排等；以軟體實現為例，所述行動設備標識的設置裝置40通常可以理解為載入在記憶體中的電腦程式，通過CPU運行之後形成的軟硬體相結合的邏輯裝置，所述裝置40包括：收集模組401，用於收集目標行動設備的APP清單；匹配模組402，將所述目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，以確定所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中，所述若干APP清單均預分配了對應的設備標識；判斷模組403，用於判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值；設置模組404，用於在所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到所述預設臨界值時，將所述設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為所述目標行動設備的設備標識。
在本例中，所述APP清單中包含若干指定APP；所述指定APP包括能夠表徵不同的行動設備上的APP安裝差異，對不同的行動設備進行區分的APP。
在本例中，所述預設臨界值為基於所述設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值；所述裝置40還包括： 統計模組405，用於針對所述若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較，並計算設定的參考值；基於計算出的所述參考值劃分出至少一個取值區間；針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值。
在本例中，所述統計模組405具體用於：從設定的最優臨界值搜索範圍中依次讀取目標搜索臨界值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識相同的APP清單配對的數量得到第一數量值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量小於等於所述目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值；計算所述第一數量值和第二數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最大值作為與所述取值區間對應的最優臨界值；或者，計算所述第二數量值和第一數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對所述最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最小值作為與所述取值區間對應的最優臨界值。
在本例中，所述裝置40還包括： 查找模組406，用於在所述判斷模組判斷確定出的所述相同APP的數量是否達到預設臨界值之前，統計所述目標行動設備的APP清單中APP的數量；將所述目標行動設備的APP清單中的APP數量與所述設備庫中儲存的各APP清單中的APP數量分別進行比較，並計算所述預設的參考值；查找計算出的該參考值所在的所述取值區間；獲取與該取值區間對應的最優臨界值，作為所述預設臨界值。
在本例中，所述設置模組404進一步用於： 當所述目標行動設備的APP清單與所述設備庫中各APP清單中相同APP的數量均未達到所述預設臨界值時，則為該目標行動設備分配設備標識，並將該目標行動設備的APP清單以及為該目標行動設備分配的設備標識保存至所述設備庫中。
本領域技術人員在考慮說明書及實踐這裡公開的發明後，將容易想到本發明的其它實施方案。本發明旨在涵蓋本發明的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本發明的一般性原理並包括本發明未公開的本技術領域中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本發明的真正範圍和精神 由下面的申請專利範圍指出。
應當理解的是，本發明並不局限於上面已經描述並在附圖中示出的精確結構，並且可以在不脫離其範圍進行各 種修改和改變。本發明的範圍僅由所附的申請專利範圍來限制。
以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明保護的範圍之內。

Claims (10)

  1. 一種行動設備標識的設置方法，該方法包括：收集目標行動設備的APP清單，並按照統一的格式對收集到的該目標行動設備的APP清單進行編碼；將編碼的該目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，以確定該目標行動設備的APP清單與該設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中，該若干APP清單均預分配了對應的設備標識；判斷確定出的該相同APP的數量是否達到預設臨界值；當該目標行動設備的APP清單與該設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到該預設臨界值時，將該設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為該目標行動設備的設備標識；其中該APP清單中包含若干指定APP，該指定APP包括能夠表徵不同的行動設備上的APP安裝差異，對不同的行動設備進行區分的APP，以及其中該指定APP與其他APP被編碼為不同代碼。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該預設臨界值為基於該設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值；該方法包括：針對該若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較，並計算設定的參考值；該設定的參考值包括進行比較的 APP清單之間的APP數量的最小值、最大值、平均值或者差值中的任一；基於計算出的該參考值劃分出至少一個取值區間；針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值。
  3. 根據申請專利範圍第2項所述的方法，其中，所述針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值，包括：從設定的最優臨界值搜索範圍中依次讀取目標搜索臨界值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於該目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識相同的APP清單配對的數量得到第一數量值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量小於等於該目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值；計算該第一數量值和第二數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對該最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最大值作為與該取值區間對應的最優臨界值；或者，計算該第二數量值和第一數量值的比值得到最優候選 臨界值，並統計針對該最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最小值作為與該取值區間對應的最優臨界值。
  4. 根據申請專利範圍第3項所述的方法，其中，該判斷確定出的該相同APP的數量是否達到預設臨界值之前，該方法還包括：統計該目標行動設備的APP清單中APP的數量；將該目標行動設備的APP清單中的APP數量與該設備庫中儲存的各APP清單中的APP數量分別進行比較，並計算該預設的參考值；查找計算出的該參考值所在的該取值區間；獲取與該取值區間對應的最優臨界值，作為該預設臨界值。
  5. 根據申請專利範圍第1項所述的方法，其中，該方法還包括：當該目標行動設備的APP清單與該設備庫中各APP清單中相同APP的數量均未達到該預設臨界值時，則為該目標行動設備分配設備標識，並將該目標行動設備的APP清單以及為該目標行動設備分配的設備標識保存至該設備庫中。
  6. 一種行動設備標識的設置裝置，該裝置包括：收集模組，用於收集目標行動設備的APP清單，並按照統一的格式對收集到的該目標行動設備的APP清單進行編碼； 匹配模組，將編碼的該目標行動設備的APP清單與設備庫中儲存的若干APP清單進行匹配，以確定該目標行動設備的APP清單與該設備庫中的APP清單中相同APP的數量；其中，該若干APP清單均預分配了對應的設備標識；判斷模組，用於判斷確定出的該相同APP的數量是否達到預設臨界值；設置模組，用於在該目標行動設備的APP清單與該設備庫的任一APP清單中相同APP的數量達到該預設臨界值時，將該設備庫中與該APP清單對應的設備標識設置為該目標行動設備的設備標識；其中該APP清單中包含若干指定APP，該指定APP包括能夠表徵不同的行動設備上的APP安裝差異，對不同的行動設備進行區分的APP，以及其中該指定APP與其他APP被編碼為不同代碼。
  7. 根據申請專利範圍第6項所述的裝置，其中，該預設臨界值為基於該設備庫中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析後得到的最優臨界值；該裝置還包括：統計模組，用於針對該若干APP清單中的APP數量進行兩兩比較，並計算設定的參考值；基於計算出的該參考值劃分出至少一個取值區間；針對劃分出的各取值區間包含的APP清單配對中的APP清單之間相同APP的數量進行統計分析為各取值區間設定對應的最優臨界值。
  8. 根據申請專利範圍第7項所述的裝置，其中，該統計模組具體用於：從設定的最優臨界值搜索範圍中依次讀取目標搜索臨界值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量大於該目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識相同的APP清單配對的數量得到第一數量值；統計各取值區間中，APP清單之間相同APP的數量小於等於該目標搜索臨界值，並且APP清單對應的行動設備標識不相同的APP清單配對的數量，得到第二數量值；計算該第一數量值和第二數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對該最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最大值作為與該取值區間對應的最優臨界值；或者，計算該第二數量值和第一數量值的比值得到最優候選臨界值，並統計針對該最優臨界值搜索範圍內所有搜索臨界值計算出的最優候選臨界值中的最小值作為與該取值區間對應的最優臨界值。
  9. 根據申請專利範圍第8項所述的裝置，其中，該裝置還包括：查找模組，用於在該判斷模組判斷確定出的該相同APP的數量是否達到預設臨界值之前，統計該目標行動設備的APP清單中APP的數量；將該目標行動設備的APP 清單中的APP數量與該設備庫中儲存的各APP清單中的APP數量分別進行比較，並計算該預設的參考值；查找計算出的該參考值所在的該取值區間；獲取與該取值區間對應的最優臨界值，作為該預設臨界值。
  10. 根據申請專利範圍第6項所述的裝置，其中，該設置模組進一步用於：當該目標行動設備的APP清單與該設備庫中各APP清單中相同APP的數量均未達到該預設臨界值時，則為該目標行動設備分配設備標識，並將該目標行動設備的APP清單以及為該目標行動設備分配的設備標識保存至該設備庫中。
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