JP6683839B2 - モバイル装置識別子を設定する方法及び装置 - Google Patents

モバイル装置識別子を設定する方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
JP6683839B2
JP6683839B2 JP2018556305A JP2018556305A JP6683839B2 JP 6683839 B2 JP6683839 B2 JP 6683839B2 JP 2018556305 A JP2018556305 A JP 2018556305A JP 2018556305 A JP2018556305 A JP 2018556305A JP 6683839 B2 JP6683839 B2 JP 6683839B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
app
value
app list
mobile device
apps
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018556305A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2019515385A (ja
Inventor
スーユアン クー
スーユアン クー
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Publication of JP2019515385A publication Critical patent/JP2019515385A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6683839B2 publication Critical patent/JP6683839B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
    • H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/303—Terminal profiles
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/16—Threshold monitoring
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0815—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities providing single-sign-on or federations
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0876—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities based on the identity of the terminal or configuration, e.g. MAC address, hardware or software configuration or device fingerprint
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
    • H04M1/725—Cordless telephones
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2101/00—Indexing scheme associated with group H04L61/00
    • H04L2101/30—Types of network names
    • H04L2101/365—Application layer names, e.g. buddy names, unstructured names chosen by a user or home appliance name

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本出願は、2016年４月29日付けで出願されると共に「METHOD AND APPARATUS FOR SETTING MOBILE DEVICE IDENTIFIER」という名称を有する中国特許出願第 201610282544.0 号の優先権を主張するものであり、この特許文献のすべての内容は、引用により、そのすべてが本明細書に包含される。
本出願は、通信の分野に関し、且つ、更に詳しくは、モバイル装置識別子を設定する方法及び装置に関する。
モバイルインターネットの急速な発展に伴い、インターネットアプリケーションが益々広がっている。従って、特に、ハッカーの不正行為が大きな経済的損失をもたらしている電子商取引の分野において、セキュリティ及び保護の重要性が益々増大している。
携帯電話機などの特定の装置のアイデンティティを判定するには、装置を識別するための特定の装置識別子を通常は具備する、装置指紋を使用することができる。装置指紋によれば、装置をユーザの振る舞いと相関させることができる。例えば、装置指紋は、所与の携帯電話機によってログオンされたアカウントにおいて直近の日付において実施された取引を調査することにより、装置指紋に基づいて取引のセキュリティ分析の次元を増大させて、セキュリティ及び保護作業の効率と、応答の精度と、を改善するべく、使用することができる。
本出願は、モバイル装置識別子を設定する方法を提示しており、方法は、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを取得するステップと、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリに保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間においてマッチングを実行し、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストとにおける同一のＡＰＰの数を判定するステップであって、対応する装置識別子が、該いくつかのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている、ステップと、
判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定するステップと、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストの任意の一つとにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリ内の該一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子をターゲットモバイル装置の装置識別子として設定するステップと、
を具備する。
任意選択により、ＡＰＰリストは、いくつかの指定されたＡＰＰを含んでおり、指定されたＡＰＰは、異なるモバイル装置の間におけるＡＰＰインストールの相違点を特徴付けると共に異なるモバイル装置を弁別する能力を有するＡＰＰを具備する。
任意選択により、予め設定された閾値は、装置ライブラリのＡＰＰリストの間における同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実行することによって取得された最適な閾値であり、
方法は、
設定済みの基準値を算出するべくいくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施するステップであって、設定済みの基準値は、比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ量の最小値、最大値、平均値、又は差を具備する、ステップと、
算出された基準値に基づいて少なくとも一つの値インターバルをパーティション化するステップと、
それぞれのパーティション化された値インターバルごとに最適な閾値を設定するべく、それぞれのパーティション化された値インターバルに含まれているＡＰＰリストペアのうちのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数の統計分析を実施するステップと、
を具備する。
任意選択により、それぞれのパーティション化された値インターバルごとに最適な閾値を設定するべくそれぞれのパーティション化された値インターバルに含まれているＡＰＰリストペアのうちのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数の統計分析を実施するステップは、
設定済みの最適な閾値サーチ範囲からターゲットサーチ閾値を順番に読取るステップと、
それぞれの値インターバルごとに、第一数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値を上回っていると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一であるＡＰＰリストペアの数を総計するステップと、
それぞれの値インターバルごとに、第二数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値以下であると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一ではないＡＰＰリストペアの数を総計するステップと、
最良の候補閾値を取得するべく第二数の値に対する第一数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最大値を見出すか、或いは、
最良の候補閾値を取得するべく第一数の値に対する第二数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最小値を見出すステップと、
を具備する。
任意選択により、判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定する前に、方法は、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を総計するステップと、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストのそれぞれにおけるＡＰＰリストの数と別個に比較し、且つ、予め設定された基準値を算出するステップと、
算出された基準値が位置している値インターバルを調査するステップと、
予め設定された閾値として機能するように、値インターバルに対応する最適な閾値を取得するステップと、
を更に具備する。
又、任意選択により、方法は、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達しない際に装置識別子をターゲットモバイル装置に割り当て、且つ、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと、ターゲットモバイル装置に割り当てられた装置識別子と、を装置ライブラリ内において保存するステップ、
をも具備する。
又、本出願は、モバイル装置識別子を設定する装置をも提示しており、装置は、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを取得するように構成された収集モジュールと、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリに保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行し、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストとにおける同一のＡＰＰの数を判定するマッチングモジュールであって、対応している装置識別子が、該いくつかのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている、マッチングモジュールと、
判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定するように構成された判定モジュールと、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストの任意の一つとにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリ内の該一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子をターゲットモバイル装置の装置識別子として設定するように構成された設定モジュールと、
を具備する。
任意選択により、ＡＰＰリストは、いくつかの指定されたＡＰＰを含んでおり、指定されたＡＰＰは、異なるモバイル装置の間におけるＡＰＰインストールの相違点を特徴付けると共に異なるモバイル装置を弁別する能力を有するＡＰＰを具備する。
任意選択により、予め設定された閾値は、装置ライブラリのＡＰＰリストの間における同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実行することによって判定された最適な閾値であり、
装置は、
設定済みの基準値を算出するべくいくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施し、算出された基準値に基づいて少なくとも一つの値インターバルをパーティション化し、且つ、それぞれのパーティション化された値インターバル内に含まれているＡＰＰリストペアのうちのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数の統計分析を実施するように構成された統計モジュール、
をも具備する。
任意選択により、統計モジュールは、
設定された最適な閾値サーチ範囲からターゲットサーチ閾値を順番に読取り、
それぞれの値インターバルごとに、第一数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値を上回っていると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一であるＡＰＰリストペアの数を総計し、
それぞれの値インターバルごとに、第二数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値以下であると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一ではないＡＰＰリストペアの数を総計し、
最良の候補閾値を取得するべく第二数の値に対する第一数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最大数を見出すか、或いは、
最良の候補閾値を取得するべく第一数の値に対する第二数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最小値を見出す、
ように構成されている。
又、任意選択により、装置は、
判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定モジュールが判定する前に、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を総計し、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を装置ライブラリ内に保存されているそれぞれのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数と別個に比較し、且つ、予め設定された基準値を算出し、算出された基準値が位置している値インターバルを調査し、且つ、予め設定された閾値として機能するように、値インターバルに対応する最適な閾値を取得するように構成された調査モジュール、
をも具備する。
任意選択により、設定モジュールは、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達しない際に、装置識別子をターゲットモバイル装置に割り当て、且つ、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと、ターゲットモバイル装置に割り当てられた装置識別子と、を装置ライブラリ内において保存する、
ように更に構成されている。
本出願においては、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを収集すると共にターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行することにより、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数が判定され、且つ、判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかが判定されている。ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストの任意のものにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリの一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子が、ターゲットモバイル装置の装置識別子として設定される。従って、モバイル装置を識別するべく、且つ、モバイル装置識別子を設定するべく、ＡＰＰリスト情報をマッチングすることによって取得される、モバイル装置上においてインストールされたＡＰＰの相違点を使用することができる。
図１は、本出願の一実施形態による、モバイル装置識別子を設定する方法のフローチャートである。 図２は、本出願の一実施形態による、上述の予め設定された閾値を設定するべく、装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数の統計分析を使用するステップのフローチャートである。 図３は、本出願の一実施形態による、ターゲットモバイル装置用の最適な閾値を判定するべく、ＡＰＰリストのマッチングを使用するステップのフローチャートである。 図４は、本出願の一実施形態による、モバイル装置識別子を設定する装置の論理ブロック図である。 図５は、本出願の一実施形態による、モバイル装置識別子を設定する装置を担持するサーバのハードウェア構造図である。
関連技術においては、モバイル装置を識別すると共にモバイル装置の装置識別子を設定するステップは、通常、モバイル装置の複数の装置属性の属性値を収集することにより、実行されている。同一の属性セットに基づいて、このモバイル装置と装置ライブラリ内のモバイル装置との属性値の間の相違点を取得するべく、マッチングが、予め識別されたモバイル装置の装置ライブラリ内において実施される。次いで、このモバイル装置と同一のモバイル装置が装置ライブラリ内に存在しているかどうかを判定するべく、マッチングが、この相違点と予め設定された閾値との間において実施される。
但し、益々複雑化するインターネット環境においては、装置属性に基づいたモバイル装置の識別では、もはや、実際のセキュリティ及び保護の要件を充足することができない。例えば、電子商取引の分野においては、モバイル装置の装置属性を変更することによって未知の装置が既知の装置として識別されることにより、セキュリティリスクがもたらされる可能性が非常に高い。
本開示は、このようなケースの場合に、モバイル装置識別子を設定する方法を提示している。ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを収集すると共にターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行することにより、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰライブラリにおける同一のＡＰＰの数が判定され、且つ、判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかが判定される。ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストの任意のものにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリの一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子が、ターゲットモバイル装置の装置識別子として設定される。従って、モバイル装置を識別するべく、且つ、モバイル装置識別子を設定するべく、ＡＰＰリスト情報をマッチングすることによって取得される、モバイル装置上においてインストールされたＡＰＰの相違点を使用することができる。
以下は、適用シナリオとの組合せにおいて実施形態を使用した本出願の説明である。
図１を参照されたい。図１は、サーバに対して適用される、本出願の一実施形態による、モバイル装置識別子を設定する方法である。方法は、以下のステップを実行する。
ステップ１０１：ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを取得する。
ステップ１０２：ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を判定するべく、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行する。この場合には、対応する装置識別子が、いくつかのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている。
ステップ１０３：判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定する。予め設定された閾値は、装置ライブラリのＡＰＰリストの間における同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実行することによって取得された最適な閾値である。
ステップ１０４：ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストの任意のものにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリの一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子をターゲットモバイル装置の装置識別子として設定する。
モバイル装置は、例えば、スマートフォンなどの、スマートモバイル装置を具備することができる。
サーバは、サーバ、サーバクラスタ、又はサーバクラスタ上において構築されたクラウドプラットフォームを具備することができる。
ＡＰＰリストは、モバイル装置上においてインストールされたＡＰＰに関する情報から構成されたリストを具備することができる。例示用の一用途においては、サーバは、モバイル装置上においてインストールされたＡＰＰに関する情報を収集してもよく、次いで、モバイル装置に対応するＡＰＰリストを生成するべく、このモバイル装置上においてインストールされているＡＰＰに関する収集済みの情報を使用することができる。
モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの数及びタイプは、しばしば、様々なモバイル装置の間において異なることになる。従って、この例においては、サーバは、モバイル装置のＡＰＰリストのマッチングを実施することにより、モバイル装置の間におけるインストールされているＡＰＰの数及びタイプの相違点に基づいてモバイル装置を識別することができる。従って、一意の装置識別子を異なるモバイル装置に割り当てることができる。
この例においては、サーバは、データスクレイピングに基づいて、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰに関する情報を収集することができる。「データスクレイピング」とは、予め設定されたアルゴリズムに基づいて、大量のデータ内において隠蔽された情報についてサーチするプロセスを意味し得る。
予め設定されたアルゴリズムに基づいて、サーバは、モバイル装置によって生成された大量のデータをデータサンプルとして使用することにより、計算を実施してもよく、モバイル装置によって生成された大量のデータ内において、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰに関する情報についてサーチしてもよく、且つ、次いで、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰに関するサーチ済みの情報に基づいてモバイル装置のＡＰＰリストを生成してもよい。
この例においては、サーバがデータスクレイピングを実行する際に利用されるアルゴリズムについての特別の制限は、課されていない。当業者は、本出願の技術的方式を実装する際に、関係する技術における説明を参照することができる。例えば、例示用の一用途においては、アルゴリズムは、統計オンライン分析処理及び機械学習アルゴリズムを具備することができる。
これに加えて、この例においては、サーバは、モバイル装置のアイデンティティを判定するべく、且つ、一意の装置識別子をモバイル装置に割り当てるべく、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの数及びタイプの相違点を使用していることに留意されたい。従って、サーバがモバイル装置上においてインストールされているＡＰＰに関する情報を収集するべくデータスクレイピングを使用する際には、高度な装置弁別性を有する、それらのＡＰＰに関する情報を収集するべく、優先順位を付与することができる。
ここで、高度な装置弁別性を有するＡＰＰは、しばしば、異なるモバイル装置の間におけるＡＰＰインストールの相違点を特徴付けることができるＡＰＰを具備することになる。即ち、これらの高度な弁別性を有するＡＰＰの場合には、それらが同時に異なるモバイル装置上においてインストールされる確率は、相対的に小さく、且つ、それらが異なる時点においてインストールされる確率も、相対的に小さい。従って、これらの異なるモバイル装置上においてインストールされた高度な弁別性を有するＡＰＰのマッチングを実行することにより、異なるモバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの相違点を正確に反映させ、これにより、異なるモバイル装置のアイデンティティを一意に判定できるようにすることができる。
一方においては、（Alipay などの）相対的に広範な用途を有するＡＰＰの場合には、このＡＰＰが、異なるモバイル装置上においてインストールされる、非常に大きな確率が存在しており、従って、このＡＰＰが有する装置の弁別性のレベルは低い。
他方において、珍しい用途を有するＡＰＰの場合には、このＡＰＰが、モバイル装置上においてインストールされてはいない、非常に大きな確率が存在しており、従って、このＡＰＰが有する装置の弁別性のレベルも、低い。
相対的に乏しいレベルの装置の弁別性しか有していないＡＰＰは、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの相違点を正確に反映することができない。従って、サーバが、ＡＰＰリストを生成するべく、相対的に乏しいレベルの弁別性しか有していないＡＰＰを使用している場合に、サーバが、ＡＰＰリストのマッチングから結果的に得られるインストール済みのＡＰＰの間の相違点に基づいて装置を識別しようとした際には、二つの異なる装置が同一の装置として識別されることになる可能性がある。
逆に、同時に異なるモバイル装置上においてインストールされる確率が相対的に小さく、且つ、異なる時点においてインストールされる確率も相対的に小さい、ＡＰＰは、高度な装置弁別性を有する。
例えば、様々なタイプの銀行クライアントＡｐｐの場合には、これらのＡＰＰが、同時に、且つ、異なる時点において、異なるユーザのモバイル装置上においてインストールされる確率は、中程度である。又、異なるユーザによって使用される銀行ＡＰＰの組合せも、同一ではない。例えば、いくつかのユーザは、自身のモバイル装置上において中国建設銀行（China Construction Bank）のＡＰＰと中国通商銀行（China Merchants Bank）のＡＰＰとの組合せを使用しており、且つ、いくつかのユーザは、自身のモバイル装置上においてＩＣＢＣ銀行のＡＰＰと交通銀行（Bank of Communications）との組合せを使用している。従って、これらのＡＰＰの組合せを使用することにより、異なる装置の弁別において、非常に良好な結果を得ることができる。
この例においては、サーバが、多数のモバイル装置のＡＰＰリストを収集するべくデータスクレイピングを使用した後に、サーバは、統合されたフォーマットを使用することにより、収集されたＡＰＰリストのコード化及び保存を実施することができる。
収集されたＡＰＰリストをコード化する例示用の実装方式においては、サーバは、ＡＰＰリストが、指定されたＡＰＰを含んでいるかどうかに基づいてコード化を実施することができる。ここで、指定されたＡＰＰが、上述のように、高度な弁別性を有するＡＰＰを具備する場合には、コード化モードは、０、１コード化であってもよい。
例えば、サーバは、高度な弁別性を有するいくつかのＡＰＰを予め指定してもよく、且つ、次いで、収集されたＡＰＰリストを調査することにより、高度な弁別性を有する、ＡＰＰリストのＡＰＰを１としてコード化することができると共に、高度な弁別性を有していない、ＡＰＰリストのＡＰＰを０としてコード化することができる。次いで、コード化されたＡＰＰリストのフォーマットに従って、標準的な保存が実施される。
又、収集されたＡＰＰリストをコード化する別の例示用の実装方式においては、サーバは、ＡＰＰリストにおけるすべてのＡＰＰの連番に基づいてＡＰＰリストのコード化を実施することもできる。
例えば、サーバは、モバイル装置によってインストールされ得るすべてのＡＰＰの均一な数字化を実施することができる。次いで、サーバは、ＡＰＰリストをコード化するべく、このＡＰＰの連番を使用し、且つ、次いで、コード化されたＡＰＰリストのフォーマットに従って、標準的な保存が実施される。コード化されたＡＰＰリストは、当該モバイル装置によってインストールされているすべてのＡＰＰの連番を含むことになる。
統合されたフォーマットによる収集済みのＡＰＰのコード化を通じて、収集されたＡＰＰリスト内の情報を標準的な簡単な数として定量化することにより、異なるモバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの数及びタイプの相違点を判定するための、ＡＰＰリストのマッチングを使用した後のプロセスを更に高速且つ容易なものとすることができる。
当然のことながら、実際の用途においては、収集されたＡＰＰリストをコード化する際に、その他のコード化の形態を使用することもできる。この例においては、それらの個別の説明は省略する。
この例においては、サーバが、収集されたＡＰＰリストのコード化及び保存を実施した後に、サーバは、装置ライブラリを生成するべく、コード化されたＡＰＰリストからＡＰＰリストのうちのいくつかを選択することができる（例えば、装置ライブラリを生成するべく、対応するモバイル装置のアイデンティティが明瞭に判明しているＡＰＰリストを選択することができる）。この時点において、装置ライブラリ内のそれぞれのレコードは、対応するモバイル装置上においてインストールされているＡＰＰのリストに対応している。
ここで、サーバは、対応する装置識別子を装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストに対して割り当てることができる。この装置識別子は、ＡＰＰリストに対応しているモバイル装置を識別する情報を具備することができる。例えば、装置識別子は、モバイル装置のＩＭＥＩ、ＭＡＣ、又はモバイル装置上の識別ファイルなどの、情報を具備することができる。
これに加えて、しばしば、装置ライブラリ内のＡＰＰリストの収集時点の間には、（例えば、それぞれのＡＰＰリストの収集時点の連続的な順序などの）特定の時間的な関係が存在しており、且つ、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰは、時間の経過と共に変化し得ることにも留意されたい。従って、装置ライブラリ内において保存されているＡＰＰリストにおいて、同一の装置識別子が、異なる記録済みの情報を有するＡＰＰリストに対して割り当てられるという状況が存在し得る。
この例においては、サーバは、ターゲットモバイル装置のアイデンティティを判定すると共にその装置の装置識別子を設定する必要がある際に、ＡＰＰリストのマッチングを実施するべく、完全な装置ライブラリ、即ち、データベース、を生成している。ここで、ターゲットモバイル装置は、そのＡＰＰリストをサーバが収集し得ると共にそのアイデンティティが判定され得ない未知の装置を具備することができる。
ターゲットモバイル装置のアイデンティティを判定する際に、サーバは、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を予め設定された閾値と比較することができる。この同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定することにより、このターゲットモバイル装置が、装置ライブラリのＡＰＰリストに対応する装置と同一であるかどうかが判定される。
この例においては、予め設定されている閾値は、装置ライブラリ内のＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実施した後に見出される最適な閾値であることに留意されたい。
図２を参照されたい。図２は、この例によって例示されている、装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数の統計分析を実施することにより、予め設定された閾値を設定するプロセスのフローチャートである。プロセスは、以下のステップを具備する。
ステップ２０１：設定済みの基準値を算出するべく、装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施する。設定済みの基準値は、比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ量の最小値、最大値、平均値、又は差を具備する。
ステップ２０２：算出された基準値に基づいて、少なくとも一つの値インターバルをパーティション化する。
この例においては、装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施する際に、装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストペアを取得するべく、ＡＰＰリストをペアにおいて比較することができる。その後に、それぞれのＡＰＰリストペアごとのＡＰＰ量が比較される。
ここで、「ペア化」とは、装置ライブラリ内に保存されているすべてのＡＰＰリストのうちから、任意の二つのＡＰＰリストが一つにグループ化されることを意味している。この結果、装置ライブラリ内に保存されているすべてのＡＰＰリストから、すべての可能なＡＰＰリストのペアを取得することができる。
例えば、装置ライブラリが、Ａ１、Ａ２、及びＡ３という、三つのＡＰＰリストを具備していると仮定しよう。ペア化によって生成されるＡＰＰリストのペアは、（Ａ１，Ａ２）、（Ａ１，Ａ３）、及び（Ａ２，Ａ３）という、三つのＡＰＰリストペアを具備する。
ペア化の結果として得られるＡＰＰリストペアの数は、通常、装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストの数によって決定される。例えば、装置ライブラリが、１０００個のＡＰＰリストを保存している際には、ペア化によって得られるＡＰＰリストペアの数は、Ｃ２ １０００というレベルになり得る。
いくつかのＡＰＰリストペアがペア化を通じて取得された後に、サーバは、それぞれのＡＰＰリストペアのうちのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を総計することができると共に、ＡＰＰリストペアのうちのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を比較することができる。比較の後に、サーバは、予め設定されている基準値を抽出することができると共に、次いで、抽出された基準値に基づいて、少なくとも一つの値インターバルをパーティション化することができる。
ここで、例示用の一実装方式においては、予め設定された基準値は、比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ量の間の最小値、最大値、平均値、又は差を具備することができる。
比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ量の間における最小値を基準値として使用する例においては、それぞれのＡＰＰリストペアは、Ａ１及びＡ２という二つのＡＰＰリストを含むことが可能であり、且つ、サーバは、それぞれ、Ａ１及びＡ２というＡＰＰリストにおいてインストールされているＡＰＰの数としてＮＡ１及びＮＡ２を算出することができる。次いで、最小値Ｎｍｉｎを得るべく、ＮＡ１及びＮＡ２が比較される。ここでは、Ｎｍｉｎが基準値である。最終的に、Ｎｍｉｎ値は、すべてのＡＰＰリストペアごとに見出すことが可能であり、且つ、サーバは、少なくとも一つの値インターバルを取得するべく、取得されたＮｍｉｎ値に基づいて、それぞれのＡＰＰリストペアごとに、インターバルのパーティション化を実施することができる。
同様に、予め設定されている基準値が、比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ量の間における最大値、平均値、又は差である際には、ＮＡ１とＮＡ２との間における最大値、平均値、又は差（絶対値）を基準値として使用することにより、且つ、この基準値に基づいて数値インターバルのパーティション化を実施することにより、同一の処理を実行することができる。
この例においては、予め設定された基準値に基づいた数値インターバルのパーティション化の戦略についての特別な制限は、課されていない。実装の際には、ユーザが、固定的なパーティション化を手動で実施してもよく、或いは、サーバが、予め設定されたインターバルパーティション化アルゴリズムに基づいて、パーティション化を実施することもできる。
これに加えて、この例においては、パーティション化された数値インターバルについての制限も、課されてはいない。例えば、ユーザが、固定的なパーティション化を手動で実施する際には、ユーザが、その要件に基づいて、データインターバルの数を設定してもよく、パーティション化が、予め設定されたパーティションアルゴリズムに基づいている際には、このアルゴリズムが、データインバーバルの数を判定する。
サーバが、算出された基準値に基づいて、少なくとも一つの値インバーバルをパーティション化した後に、このパーティション化された値インターバルは、いくつかのＡＰＰリストペアを含むことになる。
比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ量の間における最小値を基準値として使用する例を依然として参照し、最終的なパーティション化済みの値インターバルが［１，６］であるものとしよう。ランダムなＡＰＰリストペアの場合に、このＡＰＰリストペアが、Ａ１及びＡ２という二つのＡＰＰリストを含んでいる場合には、Ａ１及びＡ２というＡＰＰリストにおけるインストール済みのＡＰＰの数は、ＮＡ１及びＮＡ２であり、且つ、ＮＡ１及びＮＡ２のうちの最小値がＮｍｉｎである。Ｎｍｉｎの値が値インターバル［１，６］に含まれている場合に、このＡＰＰリストペアは、この値インバーバルに属している。即ち、値インターバル［１，６］は、算出されたＮｍｉｎ値がインターバル［１，６］に含まれている、すべてのＡＰＰリストペアを含むことになる。
ステップ２０３：設定済みの最適な閾値サーチ範囲から、ターゲットサーチ閾値を順番に読取る。
ステップ２０４：それぞれの値インターバルごとに、第一数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値を上回っていると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一であるＡＰＰリストペアの数を総計する。
ステップ２０５：それぞれの値インターバルごとに、第二数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値以下であると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一ではないＡＰＰリストペアの数を総計する。
この例においては、少なくとも一つの値インターバルが、算出された基準値に基づいてパーティション化された後に、サーバは、それぞれの値インターバルに対応する最適な閾値を設定するべく、それぞれのパーティション化された値インターバル内のＡＰＰリストペアにおける同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実施することができる。
それぞれの値インバーバルごとに最適な閾値を設定する際に、サーバは、それぞれの数値インターバルごとに最適な閾値サーチ範囲を予め設定することが可能であり、且つ、サーバは、この最適な閾値サーチ範囲内からターゲットサーチ閾値を順番に読取ることができる。例えば、設定された最適な閾値サーチ範囲が［１，１０］であると仮定しよう。サーバは、インターバル内のすべて整数閾値の読取りが完了する時点まで、このインターバル内において、ターゲットサーチ閾値１、２、３．．．を順番に読取ることができる。
例示用の一実装方式においては、サーバは、最適な閾値サーチ範囲から最適なサーチ閾値を読取っており、
一方において、サーバは、第一数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値を上回っていると共にＡＰＰリストに対応している装置識別子が同一であるそれぞれの値インターバル内のＡＰＰリストペアの数を総計することが可能であり、
他方において、サーバは、第二数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値以下であると共にＡＰＰリストに対応している装置識別子が同一ではないそれぞれの値インターバル内のＡＰＰリストペアの数を総計することができる。
サーバが第一数の値及び第二数の値を総計した後に、サーバは、それぞれのインターバルに対応する最適な閾値を設定するべく、この第二数の値に対する第一数の値の比率を使用することができる。
ステップ２０６：最良の候補閾値を取得するべく第二数の値に対する第一数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最大値を見出すか、或いは、
最良の候補閾値を取得するべく第一数の値に対する第二数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最小値を見出す。
この例においては、サーバが、総計された第一数及び第二数の値に基づいて、それぞれの数値インターバルごとに最適な閾値を設定する際に、
一実装モードにおいて、サーバは、第二数の値に対する第一数の値の比率を算出することが可能であり、且つ、この比率が、読取られたターゲットサーチ閾値に基づいた、且つ、現時点の値インターバルについて算出された、最良の候補閾値として機能するようにすることができる。
サーバは、計算プロセスを反復することにより、最適な閾値サーチ範囲から読取られたそれぞれのターゲットサーチ閾値ごとに、最良の候補閾値を算出することができる。次いで、サーバは、現時点の値インターバルに対応する最適な閾値として機能するように、この最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値について算出されたすべての最良の候補閾値から最大値を算出する。
別の実装モードにおいては、サーバは、第一数の値に対する第二数の値の比率を計算することが可能であり、且つ、この比率が、現時点の値インターバルについて算出された、読取られたターゲットサーチ閾値に基づいた、最良の候補閾値として機能するようにすることができる。
サーバは、計算プロセスを反復することにより、最適な閾値サーチ範囲から読取られたそれぞれのターゲットサーチ閾値ごとに最良の候補閾値を算出することができる。次いで、サーバは、現時点の値インターバルに対応する最適な閾値として機能するように、この最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値について算出されたすべての最良の候補閾値から、最小値を算出することができる。
この例においては、上述の計算方法に基づいて、サーバは、それぞれのパーティション化された値インターバルに対応する最適な閾値を設定することができる。それぞれの値インターバルに対応する最適な閾値の設定が完了した後に、サーバは、将来におけるこの対応性の引用を促進するべく、それぞれの値インターバルとその他の最適な閾値との間の対応性を装置ライブラリ内においてデータテーブルの形態で保存することができる。
これにより、サーバが、最適な閾値を設定するべく、装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実施するプロセスが終了する。
サーバが、ターゲットモジュール装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を判定した後に、サーバは、ターゲットモバイル装置が装置ライブラリ内の既存の装置であるかどうかを判定するべく、この同一のＡＰＰの数を最適な閾値と比較することができる。
図３を参照されたい。図３は、この例によって示されている、ターゲットモバイル装置用の最適な閾値を判定するべくＡＰＰリストのマッチングを使用するステップのプロセスのフローチャートである。
ステップ３０１：ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を総計する。
この例においては、サーバがターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを収集した後に、まず、サーバは、装置ライブラリ内のＡＰＰリストと同一のコード化モードを使用することにより、収集済みのターゲットモバイル装置ＡＰＰリストをコード化することができる。
コード化が完了した後に、コード化されたＡＰＰリストにおいて記録されている情報に基づいて、サーバは、このターゲットモバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの数を総計することができる。
例えば、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストは、ＡＰＰリストが、指定されたＡＰＰを含んでいるかどうか、に基づいた０、１コード化モードを利用しているものと仮定しよう。ＡＰＰリストに含まれている指定されたＡＰＰは、１としてコード化され、且つ、指定されたもの以外のＡＰＰは、０としてコード化されている。サーバが、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を判定する際に、サーバは、このＡＰＰリスト内の１としてコード化されているＡＰＰの数を直接的に総計することができる。
同様に、サーバは、装置ライブラリのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を総計するべく、同一のモードを使用することもできる。
ステッ３０２：ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を装置ライブラリ内に保存されているそれぞれのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数と別個に比較し、且つ、予め設定された基準値を算出する。
サーバが、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を判定した後に、サーバは、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストのＡＰＰ量と装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストのＡＰＰ量との間のマッチングを一つずつ実施することができると共に、予め設定された基準値を抽出することができる。
ここで、この抽出された基準値は、最適な閾値を設定するべく、装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数により、サーバによって統計分析される必要があり、且つ、数値インターバルをパーティション化する際に使用される基準値と一貫性を有している必要がある。
例えば、値インターバルが、比較されたＡＰＰリストのＡＰＰ数の最小値に基づいて、サーバにより、パーティション化されるものと仮定しよう。ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストのＡＰＰ量と装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストのＡＰＰ量との間のマッチングを一つずつ実施する状態においてサーバによって抽出される基準値は、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストのＡＰＰ量及び装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストのＡＰＰ量のうちの最小値となる。
ステップ３０３：この算出された基準値が位置している値インターバルを調査し、且つ、予め設定された閾値として機能するように、この値インターバルに対応する最適な閾値を取得する。
この例においては、サーバが、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストのＡＰＰ量と装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストのＡＰＰ量との間のマッチングを一つずつ実施し、且つ、予め設定された基準値を抽出した後に、サーバは、抽出された基準値が位置している値インターバルを調査することができる。
これに先立って、サーバは、装置ライブラリ内のＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実施しており、それぞれの値インターバルごとに最適な閾値を設定しており、且つ、それぞれの値インターバルとその最適な閾値との間の対応性を保存している。従って、基準値が位置している値インターバルを調査した後に、サーバは、基準値が位置している値インターバルに対応する最適な閾値を調査するべく、この対応性を使用することができる。
この調査された最適な閾値が、ターゲットモバイル装置が装置ライブラリ内の既存の装置であるかどうかを判定するべく使用される、予め設定された閾値である。
この例においては、サーバが、ターゲットモバイル装置に対応する最適な閾値を判定した後に、サーバは、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を判定するべく、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内に保存されているＡＰＰリストとの間のマッチングを一つずつ実施するように継続することができる。
ここで、同一のＡＰＰの数は、ターゲットモバイル装置上において、且つ、装置ライブラリ内の装置上において、インストールされている同一のＡＰＰの数である。
例えば、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストの両方が、ＡＰＰリストが、指定されたＡＰＰを含んでいるかどうかに基づいた、０，１コード化モードを利用しているものと仮定しよう。ＡＰＰリスト内に含まれている指定されたＡＰＰは、１としてコード化され、且つ、指定されたもの以外のＡＰＰは、０としてコード化されている。サーバが、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリの所与のＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を判定する際に、サーバは、二つのマッチングされたＡＰＰリスト内の１としてコード化されているＡＰＰの数を直接的に総計することができる。
サーバが、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストのそれぞれにおける同一のＡＰＰの数を総計した後に、サーバは、この同一のＡＰＰの数を判定済みの最適な閾値と比較することが可能であり、且つ、判定された同一のＡＰＰの数が、この最適な閾値に到達したかどうかを判定することができる。
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリの所与のＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がこの最適な閾値に到達した際には、それは、ターゲットモバイル装置が、装置ライブラリのこのＡＰＰリストに対応するモバイル装置と同一の装置であり得ることを意味している。これらの状況下において、サーバは、装置ライブラリのこのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている装置識別子をターゲットモバイル装置の装置識別子として直接的に設定することができる。
この時点において、ＡＰＰリストのマッチングに基づいて、サーバは、ターゲットモバイル装置を正常に識別しており、且つ、ターゲットモバイル装置の対応する装置識別子を設定している。この後に、サーバは、その装置識別子に基づいて、ターゲットモバイル装置用のセキュリティ及び保護作業を実行することができる。
例えば、電子商取引の分野においては、サーバは、ターゲットモバイル装置の装置識別子を装置指紋として使用することができる。この装置指紋に基づいて、サーバは、このモバイル装置を使用することによってログオンされたアカウントにおけるすべての最近の取引を調査することが可能であり、且つ、次いで、セキュリティ及び保護作業の効率を改善するべく、すべての調査された取引の取引セキュリティ分析を実施することができる。
当然のことながら、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのすべてのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数が最適な閾値に到達しない場合には、それは、ターゲットモバイル装置が、装置ライブラリ内のＡＰＰリストに対応するすべてのモバイル装置とは異なり得ることを意味している。このような際には、ターゲットモバイル装置は、装置ライブラリ内における既存の装置ではない。これらの状況下においては、サーバは、予め設定された識別子割当戦略に基づいて、このターゲットの無線識別のために、装置ライブラリ内のＡＰＰリストのすべてと異なっている、新しい装置識別子を割り当てることができる。この後に、このターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及びターゲットモバイル装置の割り当てられた装置識別子は、将来の問合せのために、装置ライブラリに保存される。
先行する実施形態が示しているように、本出願は、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を判定するべく、且つ、判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定された閾値に到達したかどうかを判定するべく、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストの集合体と、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングと、を使用している。ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストの任意のものにおける同一のＡＰＰリストの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリ内の一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子が、ターゲットモバイル装置の装置識別子として設定される。従って、モバイル装置を識別するべく、且つ、モバイル装置用の装置識別子を設定するべく、ＡＰＰリスト情報をマッチングすることによって得られる、モバイル装置上においてインストールされているＡＰＰの相違点を使用することができる。本出願における予め設定された閾値は、装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実施した後に見出される最適な閾値であることから、装置識別の精度を改善することができる。
又、上述の方法実施形態に対応する方式により、本出願は、装置実施形態をも提供している。
図４を参照されたい。本出願は、サーバに対して適用される、モバイル装置識別子４０を設定する装置を提示している。ここで、図５に示されているように、モバイル装置識別子を設定する装置４０を担持するサーバのハードウェア構造は、通常、ＣＰＵ、メモリ、不揮発性メモリ、ネットワークインタフェース、及び内部バスを具備する。ソフトウェア実装の一例においては、モバイル装置識別子を設定する装置４０は、通常、ＣＰＵ上において実行された後に、組み合わせられたソフトウェア−ハードウェア論理装置を形成する、メモリに読み込まれるコンピュータプログラムとして理解することが可能であり、装置４０は、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを取得するように構成された収集モジュール４０１と、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数を判定するべく、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと装置ライブラリ内に保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行するマッチングモジュール４０２であって、対応する装置識別子は、いくつかのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている、マッチングモジュール４０２と、
判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定するように構成された判定モジュール４０３と、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストの任意のものにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達した際に、装置ライブラリ内の一つのＡＰＰリストに対応している装置識別子をターゲットモバイル装置の装置識別子として設定するように構成された設定モジュール４０４と、
を具備する。
この例においては、ＡＰＰリストは、いくつかの指定されたＡＰＰを含んでおり、指定されたＡＰＰは、異なるモバイル装置の間のＡＰＰインストールの相違点を特徴付けると共に異なるモバイル装置を弁別する能力を有するＡＰＰを具備する。
又、この例においては、予め設定された閾値は、装置ライブラリのＡＰＰリストの間における同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実行することによって取得された最適な閾値であり、装置４０は、
設定済みの基準値を取得するべく、いくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施し、算出された基準値に基づいて少なくとも一つの値インターバルをパーティション化し、且つ、それぞれのパーティション化された値インターバルに含まれているＡＰＰリストペアのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数の統計分析を実施するように構成された統計モジュール４０５、
をも具備する。
この例においては、統計モジュール４０５は、
設定された最適な閾値サーチ範囲からターゲットサーチ閾値を順番に読取り、
それぞれの値インターバルごとに、第一数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値を上回っていると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一であるＡＰＰリストペアの数を総計し、
それぞれの値インターバルごとに、第二数の値を取得するべく、ＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数がターゲットサーチ閾値以下であると共にＡＰＰリストに対応しているモバイル装置識別子が同一ではないＡＰＰリストペアの数を総計し、
最良の候補閾値を取得するべく第二数の値に対する第一数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最大数を見出するか、或いは、
最良の候補閾値を取得するべく第一数の値に対する第二数の値の比率を算出し、且つ、値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、最適な閾値サーチ範囲内のすべてのサーチ閾値の算出済みの最良の候補閾値の最小値を見出す、
ように構成されている。
又、この例において、装置４０は、
判定モジュールが、判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定する前に、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を総計し、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数を装置ライブラリ内に保存されているそれぞれのＡＰＰリストにおけるＡＰＰの数と別個に比較し、且つ、予め設定された基準値を算出し、この算出された基準値が位置している値インターバルを調査し、且つ、予め設定された閾値として機能するように、この値インターバルに対応する最適な閾値を取得するべく構成された調査モジュール４０６、
をも具備する。
この例においては、設定モジュール４０４は、
ターゲットモバイル装置のＡＰＰリスト及び装置ライブラリのＡＰＰリストにおける同一のＡＰＰの数が、予め設定された閾値に到達しない際に、装置識別子をターゲットモバイル装置に割り当て、且つ、ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストと、ターゲットモバイル装置に割り当てられた装置識別子と、を装置ライブラリ内において保存する、
ように更に構成されている。
この説明と、本明細書において開示されている本発明の実装と、に鑑み、当業者は、本出願のためのその他の実装方式を容易に想起することができる。本出願は、本出願の任意の変更、使用、又は適応変化を含むように設計されている。これらの変更、使用、又は適応変化は、本出願の一般的な原理に準拠しており、且つ、本出願によって開示されてはいない当技術分野における一般的な知識又は慣習的な技術手段を具備する。説明及び実施形態は、例示を目的としたものであるに過ぎない。本出願の真の範囲及び精神は、添付の請求項によって示されている。
本出願は、上述の、且つ、添付図面に示されている、構造そのままに限定されるものではなく、且つ、本出願の範囲を逸脱することなしに、変更及び変形が実施され得ることを理解されたい。本出願の範囲を限定するものは、添付の請求項のみである。
以上の内容は、本出願の好適な実施形態であるに過ぎない。これらは、本出願を限定するものではない。本出願の精神及び原理内において実施されるすべての変更、等価な置換、及び改善は、本出願の保護の範囲に含まれるものとする。

Claims (10)

  1. モバイル装置識別子を設定する方法であって、
    ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを取得するステップと、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと装置ライブラリに保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行し、前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと前記装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストとにおける同一のＡＰＰの数を判定するステップであって、対応する装置識別子が、前記いくつかのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている、ステップと、
    前記判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定するステップと、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと前記装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストの任意の一つとにおける前記同一のＡＰＰの数が、前記予め設定されている閾値に到達した際に、前記装置ライブラリ内の前記一つのＡＰＰリストに対応する前記装置識別子を前記ターゲットモバイル装置の装置識別子として設定するステップと、
    を具備し、
    前記予め設定された閾値は、前記装置ライブラリ内の前記ＡＰＰリストの間における同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実行することによって取得された最適な閾値であり、
    前記方法は、
    設定済みの基準値を算出するべく前記いくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施するステップであって、前記設定済みの基準値は、前記比較されたＡＰＰリストの前記ＡＰＰ量の最小値、最大値、平均値、又は差を具備する、ステップと、
    前記算出された基準値に基づいて少なくとも一つの値インターバルをパーティション化するステップと、
    前記それぞれのパーティション化された値インターバルごとに前記最適な閾値を設定するべく、それぞれのパーティション化された値インターバルに含まれているＡＰＰリストペアの前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数の統計分析を実施するステップと、
    を更に具備する、方法。
  2. 前記ＡＰＰリストは、いくつかの指定されたＡＰＰを含んでおり、前記指定されたＡＰＰは、異なるモバイル装置の間のＡＰＰインストールの相違点を特徴付けると共に異なるモバイル装置を弁別する能力を有するＡＰＰを具備する、請求項１に記載の方法。
  3. 前記それぞれのパーティション化された値インターバルごとに前記最適な閾値を設定するべくそれぞれのパーティション化された値インターバルに含まれている前記ＡＰＰリストペアの前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数の統計分析を実施する前記ステップは、
    設定済みの最適な閾値サーチ範囲からターゲットサーチ閾値を順番に読取るステップと、
    前記それぞれの値インターバルごとに、第一数の値を取得するべく、前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数が前記ターゲットサーチ閾値を上回っていると共に前記ＡＰＰリストに対応している前記モバイル装置識別子が同一であるＡＰＰリストペアの数を総計するステップと、
    前記それぞれの値インターバルごとに、第二数の値を取得するべく、前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数が前記ターゲットサーチ閾値以下であると共に前記ＡＰＰリストに対応している前記モバイル装置識別子が同一ではないＡＰＰリストペアの数を総計するステップと、
    最良の候補閾値を取得するべく前記第二数の値に対する前記第一数の値の比率を算出し、且つ、前記値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、前記最適な閾値サーチ範囲内のすべての前記ターゲットサーチ閾値の前記算出済みの最良の候補閾値の前記最大値を見出すか、或いは、
    最良の候補閾値を取得するべく前記第一数の値に対する前記第二数の値の比率を算出し、且つ、前記値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、前記最適な閾値サーチ範囲内のすべての前記ターゲットサーチ閾値の前記算出済みの最良の候補閾値の前記最小値を見出すステップと、
    を具備する、請求項１に記載の方法。
  4. 前記判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定された閾値に到達したかどうかを判定する前記ステップの前に、前記方法は、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストにおける前記ＡＰＰの数を総計するステップと、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストにおける前記ＡＰＰの数を前記装置ライブラリに保存されている前記ＡＰＰリストのそれぞれにおける前記ＡＰＰの数と別個に比較し、且つ、前記予め設定された基準値を算出するステップと、
    前記算出された基準値が位置している前記値インターバルを調査するステップと、
    前記予め設定された閾値として機能するように、前記値インターバルに対応する前記最適な閾値を取得するステップと、
    を更に具備する、請求項３に記載の方法。
  5. 前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと前記装置ライブラリの各ＡＰＰリストとにおける前記同一のＡＰＰの数が、前記予め設定された閾値に到達しない際に、ある装置識別子を前記ターゲットモバイル装置に対して割り当て、且つ、前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと、前記ターゲットモバイル装置に割り当てられた前記装置識別子と、を前記装置ライブラリ内に保存するステップ、
    を更に具備する、請求項１に記載の方法。
  6. モバイル装置識別子を設定する装置であって、
    ターゲットモバイル装置のＡＰＰリストを取得するように構成された収集モジュールと、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと装置ライブラリに保存されているいくつかのＡＰＰリストとの間のマッチングを実行し、前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと前記装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストとにおける同一のＡＰＰの数を判定するマッチングモジュールであって、対応する装置識別子が、前記いくつかのＡＰＰリストに対して予め割り当てられている、マッチングモジュールと、
    前記判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定するように構成された判定モジュールと、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと前記装置ライブラリ内の各ＡＰＰリストの任意の一つとにおける前記同一のＡＰＰの数が、前記予め設定された閾値に到達した際に、前記装置ライブラリ内の前記一つのＡＰＰリストに対応する前記装置識別子を前記ターゲットモバイル装置の装置識別子として設定するように構成された設定モジュールと、
    を具備し、
    前記予め設定された閾値は、前記装置ライブラリ内の前記ＡＰＰリストの間における同一のＡＰＰの数に基づいて統計分析を実行することによって取得された最適な閾値であり、
    前記装置は、
    設定済みの基準値を算出するべく、前記いくつかのＡＰＰリストにおけるＡＰＰ量のペア化された比較を実施し、前記算出された基準値に基づいて少なくとも一つの値インターバルをパーティション化し、且つ、前記それぞれのパーティション化された値インターバルごとに前記最適な閾値を設定するべくそれぞれのパーティション化された値インターバルに含まれているＡＰＰリストペアの前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数の統計分析を実施する、ように構成された統計モジュール、
    を更に具備する、装置。
  7. 前記ＡＰＰリストは、いくつかの指定されたＡＰＰを含んでおり、前記指定されたＡＰＰは、異なるモバイル装置の間のＡＰＰインストールの相違点を特徴付けると共に異なるモバイル装置を弁別する能力を有するＡＰＰを具備する、請求項６に記載の装置。
  8. 前記統計モジュールは、
    設定された最適な閾値サーチ範囲からターゲットサーチ閾値を順番に読取り、
    前記それぞれの値インターバルごとに、第一数の値を取得するべく、前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数が前記ターゲットサーチ閾値を上回っていると共に前記ＡＰＰリストに対応している前記モバイル装置識別子が同一であるＡＰＰリストの数を総計し、
    前記それぞれの値インターバルごとに、第二数の値を取得するべく、前記ＡＰＰリストにおける前記同一のＡＰＰの数が前記ターゲットサーチ閾値以下であると共に前記ＡＰＰリストに対応している前記モバイル装置識別子が同一ではないＡＰＰリストペアの数を総計し、且つ、
    最良の候補閾値を取得するべく前記第二数の値に対する前記第一数の値の比率を算出し、且つ、前記値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、前記最適な閾値サーチ範囲内のすべての前記ターゲットサーチ閾値の前記算出済みの最良の候補閾値の最大値を見出すか、或いは、
    最良の候補閾値を取得するべく前記第一数の値に対する前記第二数の値の比率を算出し、且つ、前記値インターバルの対応する最適な閾値として機能するように、前記最適な閾値サーチ範囲内のすべての前記ターゲットサーチ閾値の前記算出済みの最良の候補閾値の最小値を見出す、
    ように構成されている、請求項６に記載の装置。
  9. 前記装置は、
    前記判定モジュールが、前記判定された同一のＡＰＰの数が、予め設定されている閾値に到達したかどうかを判定する前に、前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストにおける前記ＡＰＰの数を総計し、前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストにおける前記ＡＰＰの数を前記装置ライブラリに保存されている前記ＡＰＰリストのそれぞれにおける前記ＡＰＰの数と別個に比較し、且つ、前記予め設定された基準値を算出し、前記算出された基準値が位置している前記値インターバルを調査し、且つ、前記予め設定された閾値として機能するように、前記値インターバルに対応している前記最適な閾値を取得する、ように構成された調査モジュール、
    を更に具備する、請求項８に記載の装置。
  10. 前記設定モジュールは、
    前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと前記装置ライブラリの各ＡＰＰリストとにおける前記同一のＡＰＰの数が、前記予め設定された閾値に到達しない際に、ある装置識別子を前記ターゲットモバイル装置に割り当て、且つ、前記ターゲットモバイル装置の前記ＡＰＰリストと、前記ターゲットモバイル装置に割り当てられた前記装置識別子と、を前記装置ライブラリ内に保存する、
    ように更に構成されている、請求項６に記載の装置。
JP2018556305A 2016-04-29 2017-04-19 モバイル装置識別子を設定する方法及び装置 Active JP6683839B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610282544.0 2016-04-29
CN201610282544.0A CN107332806B (zh) 2016-04-29 2016-04-29 移动设备标识的设置方法及装置
PCT/CN2017/081032 WO2017186037A1 (zh) 2016-04-29 2017-04-19 移动设备标识的设置方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019515385A JP2019515385A (ja) 2019-06-06
JP6683839B2 true JP6683839B2 (ja) 2020-04-22

Family

ID=60160760

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018556305A Active JP6683839B2 (ja) 2016-04-29 2017-04-19 モバイル装置識別子を設定する方法及び装置

Country Status (12)

Country Link
US (1) US11412063B2 (ja)
EP (1) EP3451611B1 (ja)
JP (1) JP6683839B2 (ja)
KR (1) KR102169220B1 (ja)
CN (1) CN107332806B (ja)
ES (1) ES2816125T3 (ja)
MY (1) MY196360A (ja)
PH (1) PH12018502295A1 (ja)
PL (1) PL3451611T3 (ja)
SG (1) SG11201809442QA (ja)
TW (1) TWI709871B (ja)
WO (1) WO2017186037A1 (ja)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108197050B (zh) * 2018-01-02 2020-11-20 联想(北京)有限公司 一种设备识别方法、装置及系统
CN109885273B (zh) * 2019-03-08 2022-02-15 南昌黑鲨科技有限公司 图像显示系统及显示方法
US11831729B2 (en) * 2021-03-19 2023-11-28 Servicenow, Inc. Determining application security and correctness using machine learning based clustering and similarity

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6244758B1 (en) 1994-11-15 2001-06-12 Absolute Software Corp. Apparatus and method for monitoring electronic devices via a global network
US6300863B1 (en) 1994-11-15 2001-10-09 Absolute Software Corporation Method and apparatus to monitor and locate an electronic device using a secured intelligent agent via a global network
US6269392B1 (en) 1994-11-15 2001-07-31 Christian Cotichini Method and apparatus to monitor and locate an electronic device using a secured intelligent agent
US5748084A (en) 1996-11-18 1998-05-05 Isikoff; Jeremy M. Device security system
US6275942B1 (en) 1998-05-20 2001-08-14 Network Associates, Inc. System, method and computer program product for automatic response to computer system misuse using active response modules
US7711779B2 (en) 2003-06-20 2010-05-04 Microsoft Corporation Prevention of outgoing spam
WO2005096122A1 (en) * 2004-03-26 2005-10-13 Absolute Software Corporation Persistent servicing agent
US7540025B2 (en) 2004-11-18 2009-05-26 Cisco Technology, Inc. Mitigating network attacks using automatic signature generation
US20080077793A1 (en) 2006-09-21 2008-03-27 Sensory Networks, Inc. Apparatus and method for high throughput network security systems
US20090265777A1 (en) 2008-04-21 2009-10-22 Zytron Corp. Collaborative and proactive defense of networks and information systems
KR100960111B1 (ko) 2008-07-30 2010-05-27 한국전자통신연구원 리버스 캐싱 프록시를 이용한 웹 기반의 역추적 시스템
US8756664B2 (en) 2008-08-08 2014-06-17 International Business Machines Corporation Management of user authentication
US8769689B2 (en) 2009-04-24 2014-07-01 Hb Gary, Inc. Digital DNA sequence
KR101219538B1 (ko) 2009-07-29 2013-01-08 한국전자통신연구원 비주얼 데이터 분석 기반의 네트워크 공격 탐지 장치 및 그 방법
US8555393B2 (en) 2009-12-03 2013-10-08 Verizon Patent And Licensing Inc. Automated testing for security vulnerabilities of devices
US8838967B1 (en) 2010-04-15 2014-09-16 Digital Proctor, Inc. Uniquely identifying a mobile electronic device
US8689328B2 (en) 2011-02-11 2014-04-01 Verizon Patent And Licensing Inc. Maliciouis user agent detection and denial of service (DOS) detection and prevention using fingerprinting
US8955142B2 (en) 2011-03-21 2015-02-10 Mocana Corporation Secure execution of unsecured apps on a device
CN102790961B (zh) * 2011-05-20 2015-01-14 腾讯科技（深圳）有限公司 应用程序的更新方法、移动终端和服务器
US20130278622A1 (en) 2012-04-23 2013-10-24 Netspectrum Inc. Secure and Authenticated Transactions with Mobile Devices
US8737962B2 (en) * 2012-07-24 2014-05-27 Twilio, Inc. Method and system for preventing illicit use of a telephony platform
AU2012101558B4 (en) * 2012-08-29 2013-05-30 Device Authority Ltd Adaptive device authentication
US8838961B2 (en) * 2012-09-14 2014-09-16 Netflix, Inc. Security credential deployment in cloud environment
US20140122645A1 (en) * 2012-10-25 2014-05-01 Openpeak Inc. Method and system for automatic agnostic provisioning of a computing device
US9477635B1 (en) * 2012-12-03 2016-10-25 Google Inc. Generating an identifier for a device using application information
US9106693B2 (en) * 2013-03-15 2015-08-11 Juniper Networks, Inc. Attack detection and prevention using global device fingerprinting
CN104239803B (zh) 2013-06-06 2017-08-25 中国银联股份有限公司 用于电子资源转移的安全性信息交互方法
TWI700640B (zh) * 2013-09-16 2020-08-01 系微股份有限公司 與其他設備共享應用程式的系統和方法
CN104811931B (zh) * 2014-01-23 2019-01-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种移动终端唯一标识分配系统和方法
US10108675B2 (en) * 2014-03-19 2018-10-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Application recommending method and system, and server
CN104066203A (zh) * 2014-06-20 2014-09-24 可牛网络技术（北京）有限公司 生成移动设备标识符的方法、系统以及远程控制移动设备的方法及通信终端
JP5905551B1 (ja) 2014-09-19 2016-04-20 ヤフー株式会社 情報処理装置、端末装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
EP4155984A1 (en) * 2014-10-31 2023-03-29 Proofpoint, Inc. Systems and methods for privately performing application security analysis
US9519471B2 (en) * 2014-12-31 2016-12-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Surfacing visual representations of universal applications
CN105357204B (zh) * 2015-11-17 2020-06-16 腾讯科技（深圳）有限公司 生成终端识别信息的方法及装置
US10169033B2 (en) * 2016-02-12 2019-01-01 International Business Machines Corporation Assigning a computer to a group of computers in a group infrastructure

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190003670A (ko) 2019-01-09
SG11201809442QA (en) 2018-11-29
US20190068745A1 (en) 2019-02-28
EP3451611A1 (en) 2019-03-06
EP3451611B1 (en) 2020-07-22
ES2816125T3 (es) 2021-03-31
PH12018502295A1 (en) 2019-07-15
CN107332806A (zh) 2017-11-07
EP3451611A4 (en) 2019-11-13
US11412063B2 (en) 2022-08-09
PL3451611T3 (pl) 2020-12-14
JP2019515385A (ja) 2019-06-06
MY196360A (en) 2023-03-26
WO2017186037A1 (zh) 2017-11-02
KR102169220B1 (ko) 2020-10-26
TWI709871B (zh) 2020-11-11
CN107332806B (zh) 2020-05-05
TW201738792A (zh) 2017-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10785134B2 (en) Identifying multiple devices belonging to a single user
CN105590055B (zh) 用于在网络交互系统中识别用户可信行为的方法及装置
KR102079860B1 (ko) 텍스트 주소 처리 방법 및 장치
CN107423613B (zh) 依据相似度确定设备指纹的方法、装置及服务器
CN106921504B (zh) 一种确定不同用户的关联路径的方法和设备
JP6683839B2 (ja) モバイル装置識別子を設定する方法及び装置
CN107451461B (zh) 移动设备的设备指纹处理方法、装置、服务器及存储介质
KR102086936B1 (ko) 사용자 데이터 공유 방법 및 디바이스
CN111008620A (zh) 目标用户识别方法、装置及存储介质、电子设备
CN115830649A (zh) 一种网络资产指纹特征的识别方法、装置及电子设备
US20220383298A1 (en) Method and apparatus for identifying wallets associated with virtual asset service providers
CN108154024B (zh) 一种数据检索方法、装置及电子设备
TW201929481A (zh) 一種身份認證方法、伺服器及用戶端設備
CN106301979A (zh) 检测异常渠道的方法和系统
CN111414528B (zh) 确定设备标识的方法、装置、存储介质及电子设备
CN111241376B (zh) 多级信息匹配方法、装置及云服务平台
CN110457600B (zh) 查找目标群体的方法、装置、存储介质和计算机设备
CN114416806A (zh) 电力安全知识数据的采集方法、装置及计算机设备
CN109241421B (zh) Id数据网处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN114125847A (zh) 泛在电力物联网下一种基于设备指纹的终端身份认证方法
CN111984798A (zh) 图谱数据预处理方法及装置
CN117278521B (zh) 资产认定方法和计算机设备
CN109542906B (zh) 设备判定方法及装置
CN112905128B (zh) 门禁用户数据的管理方法和装置、存储介质及电子设备
CN112785320B (zh) 信用风险的确定方法及装置、存储介质和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20181214

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20191029

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20191126

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200210

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200225

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200326

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6683839

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S111 Request for change of ownership or part of ownership

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250