TWI693577B - 影像產生方法與電子裝置 - Google Patents
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Abstract
一種影像產生方法與電子裝置。此方法包括:判斷所欲擷取的多個第一影像中的至少一物體是否會產生模糊以產生判斷結果;根據所述判斷結果決定所述第一影像中的至少一第二影像的第一數量與所述第一影像中的至少一第三影像的第二數量,其中用於擷取所述第二影像的第一設定不同於用於擷取所述第三影像的第二設定;根據所述第一設定擷取所述第二影像;根據所述第二設定擷取所述第三影像;使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行影像疊合操作以產生輸出影像;以及輸出所述輸出影像。
Description
本發明是有關於一種使用多張影像來獲得品質較佳的輸出影像的影像產生方法與電子裝置。
在影像處理的領域中,當拍攝一場景時,可以連續對該場景拍攝多張影像,並將拍攝後取的多張影像進行疊合以產生出一張品值較佳(例如,雜訊較低)的輸出影像。而使用多張影像進行疊合以產生雜訊較低的輸出影像的操作亦稱為「多幀降噪」操作。然而,在習知的多幀降噪操作的技術中,用於疊合的多張影像通常是使用單一一種設定所取得。例如,用於拍攝該些影像的感光度(即,ISO值)皆相同且與用於拍攝該些影像的曝光時間皆相同。
然而,為了避免使用者的手振影像,在拍攝的策略上通常會把感光度提高以降低曝光時間。需注意的是,使用高感光度與低曝光時間的設定所拍攝出的影像通常會具有較多雜訊。為了降低輸出影像中的雜訊,往往需要大於4張以上的影像執行影像疊合操作。然而,若要疊合4張以上的影像且同時又要做到4張影像以上的移動補償(motion compensation),會造成運算時間過長的問題。此外,由於當感光度偏高時所取得的影像雜訊較高,此特性也會造成偵測影像中的邊緣區域(edge area)與平坦區域(smooth area)的難度增加。
也就是說,當用於疊合的影像雜訊過高時,不僅影像中邊緣區域與平坦區域的偵測不易,且亦不易於執行移動補償。基於此因素,往往需要使用數量較多的影像才能有效地疊合以產生雜訊較低的輸出影像,也因此拉長了處理運算的時間。
本發明提供一種影像產生方法與電子裝置,可以使用數量較少的影像進行疊合以產生品質較佳的輸出影像。此外,當本發明使用與傳統做法相同數量的影像進行疊合時,本發明的方法可以確保輸出影像的品質優於使用傳統方法所產生的輸出影像。
本發明提出一種影像產生方法,適用於電子裝置,所述方法包括:判斷所欲擷取的多個第一影像中的至少一物體是否會產生模糊以產生判斷結果;根據所述判斷結果決定所述第一影像中的至少一第二影像的第一數量與所述第一影像中的至少一第三影像的第二數量,其中用於擷取所述第二影像的第一設定不同於用於擷取所述第三影像的第二設定;根據所述第一設定擷取所述第二影像;根據所述第二設定擷取所述第三影像;使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行影像疊合操作以產生輸出影像;以及輸出所述輸出影像。
本發明提出一種電子裝置,此電子裝置包括影像擷取器與處理器。所述處理器判斷所欲擷取的多個第一影像中的至少一物體是否會產生模糊以產生判斷結果。所述處理器根據所述判斷結果決定所述第一影像中的至少一第二影像的第一數量與所述第一影像中的至少一第三影像的第二數量,其中用於擷取所述第二影像的第一設定不同於用於擷取所述第三影像的第二設定。所述影像擷取器根據所述第一設定擷取所述第二影像。所述影像擷取器根據所述第二設定擷取所述第三影像。所述處理器使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行影像疊合操作以產生輸出影像。所述處理器輸出所述輸出影像。
基於上述,本發明的影像產生方法與電子裝置可以使用數量較少的影像進行疊合以產生品質較佳的輸出影像。此外,當本發明使用與傳統做法相同數量的影像進行疊合時,本發明的方法可以確保輸出影像的品質優於使用傳統方法所產生的輸出影像。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,並配合所附圖式作詳細說明如下。
現將詳細參考本發明之示範性實施例,在附圖中說明所述示範性實施例之實例。另外,凡可能之處,在圖式及實施方式中使用相同標號的元件/構件代表相同或類似部分。
圖1是依照本發明的一實施例所繪示的電子裝置的示意圖。
請參照圖1,電子裝置100包括處理器20、影像擷取器22、陀螺儀24以及儲存電路26。其中,影像擷取器22、陀螺儀24以及儲存電路26分別耦接至處理器20。電子裝置100例如是手機、平板電腦、筆記型電腦等電子裝置,在此不設限。
處理器20可以是中央處理單元(Central Processing Unit,CPU),或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位信號處理器(Digital Signal Processor,DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)或其他類似元件或上述元件的組合。
影像擷取器22是用以擷取一或多張影像。舉例來說,影像擷取器22可以是內建或外接於電子裝置100,並且配備有電荷耦合元件(Charge Coupled Device,CCD)、互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal-Oxide Semiconductor,CMOS)元件或其他種類的感光元件的攝像鏡頭,但本發明並不限於此。在一些實施例中,電子裝置100例如是筆記型電腦,而影像擷取器22例如是內嵌於螢幕上方的攝影機。
陀螺儀24是一種用來感測與維持方向的裝置,其可基於角動量守恆的理論設計出。在本範例實施例中,陀螺儀24可以用來偵測電子裝置100的晃動。
儲存電路26可以是任何型態的固定或可移動隨機存取記憶體(random access memory,RAM)、唯讀記憶體(read-only memory,ROM)、快閃記憶體(flash memory)或類似元件或上述元件的組合。
在本範例實施例中,電子裝置100的儲存電路26中儲存有多個程式碼片段,在上述程式碼片段被安裝後,會由處理器20來執行。例如,儲存電路26中包括多個模組,藉由這些模組來分別執行電子裝置100的各個運作,其中各模組是由一或多個程式碼片段所組成。然而本發明不限於此,電子裝置100的各個運作也可以是使用其他硬體形式的方式來實現。
在本範例實施例中,主要可以將本發明的影像產生方法區分為「拍攝階段」以及「處理階段」。以下分別對「拍攝階段」與「處理階段」進行詳述。
[拍攝階段]
由於本發明的影像產生方法會擷取(即,拍攝)多張影像(亦稱為,第一影像)並使用所取得的第一影像中的部份或全部的影像進行影像疊合操作,因此在拍攝階段中,處理器20會判斷所欲擷取的第一影像中的物體是否會產生模糊以產生判斷結果。其中,造成第一影像中的物體產生模糊的原因可能是物體移動速度過快或者是電子裝置100因使用者的手震所造成。
在本發明的一實施例中,處理器20可以取得由影像擷取器22所感測並且用於即時取景(Live View)顯示的多個影像(亦稱為,第四影像)。換句話說,此些第四影像是用於將影像擷取器22所感測到的影像即時顯示於電子裝置20的顯示器(未繪示)以讓使用者觀看。而使用者可以根據前述的即時取景影像來得知欲拍攝的場景的角度或範圍。
當處理器20取得前述的第四影像後,處理器20會計算第四影像中一影像(亦稱為,第五影像)與另一影像(亦稱為,第六影像)的差異。其中,第五影像與第六影像取得的時間是相距一時間間隔。也就是說,第五影像與第六影像可以是在相距一段時間間隔所擷取的連續兩張影像。而計算兩張影像的差異的方式可以藉由習知技術而得知,在此不再贅述。
當第五影像與第六影像的差異大於一門檻值(亦稱為,第一門檻值)時,處理器20會判斷所欲擷取的第一影像中的物體會產生模糊。此外,當第五影像與第六影像的差異非大於前述的第一門檻值時,處理器20會判斷所欲擷取的第一影像中的物體不會產生模糊。
然而,本發明並不用於限定判斷所欲擷取的第一影像中的物體是否會產生模糊的方法。在另一實施例中,也可以使用陀螺儀24來判斷是否因手震產生模糊。更詳細來說,處理器20可以取得陀螺儀24所偵測的數值。當處理器20根據陀螺儀24所偵測的數值判斷電子裝置100的晃動大於一門檻值(亦稱為,第二門檻值)時,處理器20會判斷所欲擷取的第一影像中的物體會產生模糊。此外,當處理器20根據陀螺儀24所偵測的數值判斷電子裝置100的晃動非大於前述的第二門檻值時,處理器20會判斷所欲擷取的第一影像中的物體不會產生模糊。
當處理器20判斷所欲擷取的第一影像中的物體是否會產生模糊後,處理器20可以產生判斷結果。之後,處理器20可以根據此判斷結果決定第一影像中第二影像的數量(亦稱為,第一數量)與第一影像中第三影像的數量(亦稱為,第二數量)。換句話說,處理器20是根據判斷結果來決定用於疊合的第二影像的第一數量以及第三影像的第二數量,並進而根據第一數量與第二數量決定所欲拍攝的總影像數量。
需說明的是,用於擷取第二影像的設定(亦稱為,第一設定)不同於用於擷取第三影像的設定(亦稱為,第二設定)。在本範例實施例中,第一設定的曝光時間長度是小於第二設定的曝光時間長度,且第一設定的感光度大於第二設定的感光度。換句話說,相較於第三影像來說,由於第一設定的感光度較大,第二影像會具有較多雜訊,但由於第一設定的曝光時間較小,第二影像中物體邊緣因物體移動或電子裝置100晃動所產生的模糊會較小。而相較於第二影像來說,由於第二設定的感光度較小,第三影像會具有較少的雜訊,但由於第二設定的曝光時間較長,第三影像中物體邊緣因物體移動或電子裝置100晃動所產生的模糊會較大。藉由上述的特性,當之後在進行影像疊合時,可以根據第二影像與第三影像所分別擁有的特性來做疊合。詳細的影像疊合過程請容後詳述。在本範例實施例中,當判斷結果表示所欲擷取的第一影像中的物體會產生模糊時,第一數量是大於第二數量。原因在於,由於第二影像中邊緣所產生的模糊較少,故可以使用較多張的第二影像來避免輸出影像中的物體產生模糊。此外,當判斷結果表示所欲擷取的第一影像中的物體不會產生模糊時,第一數量是小於第二數量。原因在於,由於所欲擷取得第一影像不太會產生模糊,故可以直接使用較多張的第三影像進行疊合來降低輸出影像中的雜訊,且疊合後產生的影像中的邊緣區域也不太會有模糊。
之後,影像擷取器22會根據第一設定擷取第二影像,並且根據第二設定擷取第三影像。需說明的是,影像擷取器22可以使用第一設定擷取第一數量的第二影像,並且使用第二設定擷取第二數量第三影像。然而本發明並不用於限定影像擷取器22實際所擷取的影像數量,在其他實施例中,影像擷取器22也可以使用第一設定擷取多於第一數量的第二影像,並且使用第二設定擷取多於第二數量第三影像。
在擷取並取得前述的第二影像與第三影像後,可以執行「處理階段」。
[處理階段]
在處理階段中,處理器20會使用前述第一數量的第二影像以及前述第二數量的第三影像進行影像疊合操作以產生輸出影像。
更詳細來說,處理器20會對第二影像以及第三影像的至少其中之一進行邊緣偵測操作以識別所述第二影像中的平坦區域(亦稱為,第一平坦區域)以及邊緣區域(亦稱為,第一邊緣區域)。此外,前述的邊緣偵測操作也會識別出第三影像中的平坦區域(亦稱為,第二平坦區域)以及邊緣區域(亦稱為,第二邊緣區域)。處理器20會使用第一邊緣區域以及第二平坦區域進行所述影像疊合操作以產生所述輸出影像。需說明的是,由於第二影像中物體邊緣因物體移動或電子裝置100晃動所產生的模糊會較小且第三影像中物體邊緣因物體移動或電子裝置100晃動所產生的模糊會較大,故處理器20會選擇第二影像的第一邊緣區域來執行影像疊合操作。此外,由於第二影像的平坦區域會具有較多的雜訊且第三影像的平坦區域會具有較少的雜訊,故處理器20會選擇第三影像的第二平坦區域來執行影像疊合操作。藉由此方式,可以基於第二影像中邊緣區域較不模糊的特性來降低輸出影像中邊緣區域所產生的模糊,並且基於第三影像中平坦區域雜訊較少的特性來提升輸出影像中平坦區域的品質。
舉例來說,圖2是依照本發明的一實施例所繪示的第二影像與第三影像的示意圖。
請參照圖2,假設影像200~影像203是前述使用第一設定拍攝的第二影像,而影像204是前述使用第二設定拍攝的第三影像。而處理器20可以對影像200~影像204的至少其中之一執行邊緣偵測操作以識別出影像200~影像204的中的平坦區30a~平坦區30e、平坦區31a~平坦區31e以及邊緣區32a~邊緣區32e。在影像疊合的過程中,由於影像204的邊緣區32e中的邊緣會產生模糊的情況較嚴重,故在影像疊合時處理器20會避免使用影像204的邊緣區32e來進行疊合。此外,由於影像204的平坦區30e與平坦區31e的雜訊較其他影像的平坦區來的低,故在影像疊合時處理器20會使用影像204的平坦區30e與平坦區31e來進行疊合。因此在影像疊合時,處理器20是使用邊緣區32a~32d的至少其中之一以及影像204的平坦區30e與平坦區31e來進行疊合以產生品質較佳的輸出影像。
需注意的是,處理器20不一定要全部採用影像200~影像204進行影像疊合以產生輸出影像。在其他實施例中,處理器20例如可以僅使用影像200~影像204中部分的影像(例如,影像202~影像204)來進行影像疊合以產生輸出影像。
此外,在處理階段,處理器20還會對輸出影像進行另一邊緣偵測操作以識別此輸出影像中的邊緣區域(亦稱為,第三邊緣區域)。處理器20會對輸出影像中的第三邊緣區域進行雜訊去除操作。原因在於,輸出影像中的第三邊緣區域是由第二影像的第一邊緣區域所產生,由於第二影像的第一邊緣區域的雜訊較前述的第二平坦區域來的高,故需對輸出影像中的第三邊緣區域進行雜訊去除操作。此外,由於雜訊去除操作僅是針對輸出影像中的邊緣區域而非整張輸出影像,故可以有效降低處理的時間。
特別是,在雜訊去除操作中,作用於一像素的去噪強度與該像素與所述第三邊緣區域中的邊緣的距離呈反比。舉例來說,圖3是依照本發明的一實施例所繪示的雜訊去除操作的示意圖。
請參照圖3,假設圖3中存在邊緣40。由於位在虛線42上的像素距離邊緣40較近而位在虛線43上的像素距離邊緣40較遠,故作用於位在虛線42上的像素的去噪強度會大於位在虛線43上的像素的去噪強度。
在對輸出影像執行完上述的雜訊去除操作後,處理器20會輸出已執行雜訊去除操作的輸出影像。
圖4是依照本發明的一實施例所繪示的影像產生方法的流程圖。
請參照圖4,在步驟S401中,處理器20判斷所欲擷取的第一影像中的物體是否會產生模糊以產生判斷結果。在步驟S403中,處理器20根據判斷結果決定第一影像中的第二影像的第一數量與第一影像中的第三影像的第二數量,其中用於擷取第二影像的第一設定不同於用於擷取第三影像的第二設定。在步驟S405中,影像擷取器22根據第一設定擷取第二影像。在步驟S407中,影像擷取器22根據第二設定擷取第三影像。在步驟S409中,處理器20使用第一數量的第二影像以及第二數量的第三影像進行影像疊合操作以產生輸出影像。最後在步驟S411中,處理器20輸出前述的輸出影像。
綜上所述,本發明的影像產生方法與電子裝置可以使用數量較少的影像進行疊合以產生品質較佳的輸出影像。此外,當本發明使用與傳統做法相同數量的影像進行疊合時,本發明的方法可以確保輸出影像的品質優於使用傳統方法所產生的輸出影像。
雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明的精神和範圍內,當可作些許的更動與潤飾,故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100:電子裝置 20:處理器 22:影像擷取器 24:陀螺儀 26:儲存電路 200~204:影像 30a~30e、31a~31e:平坦區 32a~32e:邊緣區 40:邊緣 42、43:虛線 S401~S411:影像產生方法的步驟
圖1是依照本發明的一實施例所繪示的電子裝置的示意圖。 圖2是依照本發明的一實施例所繪示的第二影像與第三影像的示意圖。 圖3是依照本發明的一實施例所繪示的雜訊去除操作的示意圖。 圖4是依照本發明的一實施例所繪示的影像產生方法的流程圖。
S401~S411:影像產生方法的步驟
Claims (14)
- 一種影像產生方法,適用於一電子裝置,所述方法包括:判斷所欲擷取的多個第一影像中的至少一物體是否會產生模糊以產生一判斷結果;根據所述判斷結果決定所述第一影像中的至少一第二影像的一第一數量與所述第一影像中的至少一第三影像的一第二數量,其中用於擷取所述第二影像的一第一設定不同於用於擷取所述第三影像的一第二設定,其中當所述判斷結果表示所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體會產生模糊時,所述第一數量大於所述第二數量,以及當所述判斷結果表示所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體不會產生模糊時,所述第一數量小於所述第二數量;根據所述第一設定擷取所述第二影像;根據所述第二設定擷取所述第三影像;使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行一影像疊合操作以產生一輸出影像;以及輸出所述輸出影像。
- 如申請專利範圍第1項所述的影像產生方法,其中所述第一設定的曝光時間長度小於所述第二設定的曝光時間長度,以及所述第一設定的感光度大於所述第二設定的感光度。
- 如申請專利範圍第1項所述的影像產生方法,其中使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行所述影像疊合操作的步驟包括:對所述第二影像以及所述第三影像的至少其中之一進行一邊緣偵測操作以識別所述第二影像中的一第一平坦區域(smooth area)以及一第一邊緣區域以及所述第三影像中的一第二平坦區域以及第二邊緣區域;以及使用所述第一邊緣區域以及所述第二平坦區域進行所述影像疊合操作以產生所述輸出影像。
- 如申請專利範圍第3項所述的影像產生方法,更包括:對所述輸出影像進行另一邊緣偵測操作以識別所述輸出影像中的一第三邊緣區域;對所述輸出影像中的所述第三邊緣區域進行一雜訊去除操作;以及輸出已執行所述雜訊去除操作的所述輸出影像。
- 如申請專利範圍第4項所述的影像產生方法,其中在所述雜訊去除操作中,作用於至少一像素的一去噪強度與所述像素與所述第三邊緣區域中的邊緣的距離呈反比。
- 如申請專利範圍第1項所述的影像產生方法,其中判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體是否會產生模糊以產生所述判斷結果的步驟包括:取得用於即時取景(Live View)顯示的多個第四影像; 計算所述多個第四影像中一第五影像與一第六影像的差異,其中所述第五影像與所述第六影像取得的時間相距一時間間隔;當所述第五影像與所述第六影像的差異大於一第一門檻值時,判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體會產生模糊;以及當所述第五影像與所述第六影像的差異非大於所述第一門檻值時,判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體不會產生模糊。
- 如申請專利範圍第1項所述的影像產生方法,其中判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體是否會產生模糊以產生所述判斷結果的步驟包括:取得所述電子裝置的一陀螺儀所偵測的數值;當根據所述陀螺儀所偵測的數值判斷所述電子裝置的晃動大於一第二門檻值時,判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體會產生模糊;以及當根據所述陀螺儀所偵測的數值判斷所述電子裝置的晃動非大於所述第二門檻值時,判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體不會產生模糊。
- 一種電子裝置,所述包括:一影像擷取器;以及一處理器,其中所述處理器判斷所欲擷取的多個第一影像中的至少一物體是 否會產生模糊以產生一判斷結果,所述處理器根據所述判斷結果決定所述第一影像中的至少一第二影像的一第一數量與所述第一影像中的至少一第三影像的一第二數量,其中用於擷取所述第二影像的一第一設定不同於用於擷取所述第三影像的一第二設定,其中當所述判斷結果表示所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體會產生模糊時,所述第一數量大於所述第二數量,以及當所述判斷結果表示所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體不會產生模糊時,所述第一數量小於所述第二數量,所述影像擷取器根據所述第一設定擷取所述第二影像,所述影像擷取器根據所述第二設定擷取所述第三影像,所述處理器使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行一影像疊合操作以產生一輸出影像,以及所述處理器輸出所述輸出影像。
- 如申請專利範圍第8項所述的電子裝置,其中所述第一設定的曝光時間長度小於所述第二設定的曝光時間長度,以及所述第一設定的感光度大於所述第二設定的感光度。
- 如申請專利範圍第8項所述的電子裝置,其中在使用所述第一數量的所述第二影像以及所述第二數量的所述第三影像進行所述影像疊合操作的運作中, 所述處理器對所述第二影像以及所述第三影像的至少其中之一進行一邊緣偵測操作以識別所述第二影像中的一第一平坦區域(smooth area)以及一第一邊緣區域以及所述第三影像中的一第二平坦區域以及第二邊緣區域,以及所述處理器使用所述第一邊緣區域以及所述第二平坦區域進行所述影像疊合操作以產生所述輸出影像。
- 如申請專利範圍第10項所述的電子裝置,其中所述處理器對所述輸出影像進行另一邊緣偵測操作以識別所述輸出影像中的一第三邊緣區域,所述處理器對所述輸出影像中的所述第三邊緣區域進行一雜訊去除操作,以及所述處理器輸出已執行所述雜訊去除操作的所述輸出影像。
- 如申請專利範圍第11項所述的電子裝置,其中在所述雜訊去除操作中,作用於至少一像素的一去噪強度與所述像素與所述第三邊緣區域中的邊緣的距離呈反比。
- 如申請專利範圍第8項所述的電子裝置,其中在判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體是否會產生模糊以產生所述判斷結果的運作中,所述處理器取得用於即時取景(Live View)顯示的多個第四影像,所述處理器計算所述多個第四影像中一第五影像與一第六影像的差異,其中所述第五影像與所述第六影像取得的時間相距一 時間間隔,當所述第五影像與所述第六影像的差異大於一第一門檻值時,所述處理器判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體會產生模糊,以及當所述第五影像與所述第六影像的差異非大於所述第一門檻值時,所述處理器判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體不會產生模糊。
- 如申請專利範圍第8項所述的電子裝置,更包括:一陀螺儀,其中在判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體是否會產生模糊以產生所述判斷結果的運作中,所述處理器取得所述陀螺儀所偵測的數值,當根據所述陀螺儀所偵測的數值判斷所述電子裝置的晃動大於一第二門檻值時,所述處理器判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體會產生模糊,以及當根據所述陀螺儀所偵測的數值判斷所述電子裝置的晃動非大於所述第二門檻值時,所述處理器判斷所欲擷取的所述多個第一影像中的所述物體不會產生模糊。
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