TWI684823B - 微影影像量測處理方法及系統 - Google Patents

微影影像量測處理方法及系統 Download PDF

Info

Publication number
TWI684823B
TWI684823B TW107134693A TW107134693A TWI684823B TW I684823 B TWI684823 B TW I684823B TW 107134693 A TW107134693 A TW 107134693A TW 107134693 A TW107134693 A TW 107134693A TW I684823 B TWI684823 B TW I684823B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
value
measurement
pitch
pixel
values
Prior art date
Application number
TW107134693A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202014794A (zh
Inventor
黃天興
Original Assignee
王楨坤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 王楨坤 filed Critical 王楨坤
Priority to TW107134693A priority Critical patent/TWI684823B/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI684823B publication Critical patent/TWI684823B/zh
Publication of TW202014794A publication Critical patent/TW202014794A/zh

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本發明提供一種微影影像量測處理方法,該方法主要是利用資料過濾步驟,篩除量測結果在預定範圍外的量測數據,再利用量測結果在預定範圍內的該等量測數據作為後續的校正依據,或是利用資料過濾步驟的評估值產出一與圖案影像相關的統計數據。。此外,本發明還提供一種進行該微影影像量測處理方法的量測處理系統。

Description

微影影像量測處理方法及系統
本發明是有關於一種影像的量測處理方法及系統,特別是指一種用於半導體微影影像的微影影像量測處理方法及系統。
由於半導體製程技術發展迅速,節距以及溝槽等關鍵尺寸的要求越來越高,在積層化的半導體製程中,若形成的積層圖案的關鍵尺寸產生誤差時,將會使製成的元件特性無法達到預期目標,因此,精確控制每一步製程產生的積層圖案關鍵尺寸的準確性,並使積層間的疊對誤差最小化,以提升元件的良率是半導體製程中極重要的目標。
目前常見於量測關鍵尺寸的儀器有掃描式電子顯微鏡及光學式散射量測儀等,其中,利用掃描式電子顯微鏡進行關鍵尺寸的量測是先於晶圓的待量測積層上選取多個待測圖案拍攝影像,並藉由該等影像量測而得該等待測圖案的關鍵尺寸,然而此種方式所得的關鍵尺寸會受所選取的待測圖案輪廓完整度或缺陷影響,而且量測點數較少較無法準確反映出整體晶圓中該等待測圖案的關鍵尺寸。
因此,本發明之目的,即在提供一種新型態的微影影像量測處理方法。
於是,本發明微影影像量測處理方法包含一影像取得步驟、一量測步驟、一資料過濾步驟,及一資料處理步驟。
該影像取得步驟自一基材經由一次性影像擷取,取得一包括複數目標圖案的圖案影像,其中,該等目標圖案具有相同的預設節距值。
該量測步驟是沿一預定方向於該至少一圖案影像取得該等目標圖案的量測值,該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,且每一個節距量測值包含至少一個節距。
該資料過濾步驟是將該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值,定義評估值介於一預設範圍的量測值為標準值,並利用該等標準值得到一平均值。
該資料處理步驟是利用該平均值對該圖案影像的量測結果進行校正。
此外,本發明之另一目的,即在提供另一種微影影像量測處理方法。
於是,本發明該微影影像量測處理方法包含,一影像取得步驟、一量測步驟、一資料過濾步驟,及一資料處理步驟。
該影像取得步驟自一基材經由一次性影像擷取,取得一包括複數目標圖案的圖案影像,其中,該等目標圖案具有相同的預設節距值(pre-determined pitch dimension and/or pitch value)。
該量測步驟是沿一預定方向於該至少一圖案影像取得該等目標圖案的量測值,該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,且每一個節距量測值包含至少一個節距。
該資料過濾步驟是將該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值。
該資料處理步驟是利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。
此外,本發明的又一目的,在於還提供一種微影影像量測處理系統。
於是,本發明微影影像量測處理系統包含一接收儲存單元、一量測單元,及一處理單元。
該接收儲存單元接收並儲存由一取像單元自一基材經由一次性影像擷取取得的圖案影像,該圖案影像包括複數具有相同的預設節距值的目標圖案。
該量測單元用於沿一預定方向取得該至少一圖案影像的量測值,該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,且每一個節距量測值包含至少一個節距。
該處理單元包括一第一處理單元,及一第二處理單元。該第一處理單元用於將該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值,定義評估值介於一預設範圍的量測值為標準值,並利用該等標準值得到一平均值。該第二處理單元用於將該平均值對該圖案影像的量測結果進行校正,或利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。
本發明之功效在於:藉由於該資料過濾步驟將量測而得的量測值進行比對、篩選,並利用比對後得到的評估值及/或量測值進行對其它圖案影像的校正或是得到與該圖案影像相關的統計數據。
本發明微影影像量測處理方法的實施例是藉由一微影影像量測處理系統進行,該微影影像量測處理系統可為一取像機台內建的量測系統或獨立的電腦系統,該取像機台可以是光學顯微鏡或掃描式電子顯微鏡。
詳細地說,該微影影像量測處理系統包含一接收儲存單元、一量測單元,及一處理單元。
該接收儲存單元接收並儲存由一取像單元自一基材經由一次性影像擷取取得的圖案影像,該圖案影像包括複數具有相同的預設節距值的目標圖案。要說明的是,該取像單元即為前述該取像機台中的鏡頭或是訊號收集單元等可產生影像的裝置。
該量測單元可用於沿一預定方向取得對該至少一圖案影像的量測值。該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,該節距量測值是節距的尺寸(pitch dimension)或長度(pitch value),且每一個節距量測值包含至少一個節距。
於一些實施例中,該量測單元是利用取得該至少一圖案影像的該等目標圖案的外輪廓,並透過該等外輪廓量測而得到該等量測值。其中,該量測值包括該等目標圖案沿該預定方向的節距量測值(尺寸及/或長度)、節距畫素量測值,及關鍵尺寸(尺寸及/或長度)的其中至少一者。
此外,於一些實施例中,該量測單元也可進一步沿該預定方向於任一目標圖案設定一與該外輪廓相交的設定區域,令該等目標圖案具有位於該設定區域內的目標區,並沿該預定方向透過該等目標區取得該等目標圖案的量測值。
要再說明的是,於一些實施例中,當該等目標圖案為通孔時,該量測單元取得的該等目標圖案的外輪廓可以具有分別與該通孔的上、下開口對應的一第一輪廓線及一第二輪廓線,該量測步驟還進一步包括設定對應該第一輪廓線的第一閾值、對應該第二輪廓線的第二閾值,及一介於該第一閾值及該第二閾值間的第三閾值,其中,該第三閾值可以是由使用者自行設定或由機台自動設定,而藉由該第三閾值對應產生一介於該第一輪廓線及該第二輪廓線間的第三輪廓線,該量測值是透過選擇該第一輪廓線、該第二輪廓線,及該第三輪廓線的其中至少一者量測而得。
該處理單元可包括一第一處理單元及一第二處理單元。其中,該第一處理單元用於將該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值,定義評估值介於一預設範圍的量測值為標準值,並利用該等標準值得到一平均值。
該第二處理單元則可利用該平均值對該圖案影像的量測結果進行校正,及/或利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。其中,該統計數據可以是包括平均值、標準差、統計圖表,及上述之其中一組合,藉由該統計數據,使用者可易於判斷該等目標圖案的關鍵尺寸分佈情況,有利於後續製程調整。
參閱圖1,本發明微影影像量測處理方法的一第一實施例包含一影像取得步驟21、一量測步驟22、一資料過濾步驟23,及一資料處理步驟24。
該影像取得步驟21是利用該接收儲存單元接收並儲存由前述該取像機台自一基材經由一次性影像擷取,取得的一圖案影像。該圖案影像包括複數具有相同預設節距值的目標圖案。
要說明的是,該基材可以是半導體晶圓、光罩、玻璃基板,或具有微米或奈米尺寸結構的基板,該等目標圖案可以是形成於該基材的線寬、線距、孔洞、溝槽、島狀突起物,或對位記號等重複的圖案,且由於該等目標圖案是由同一製程形成,因此會具有實質相同的輪廓及預設節距值。
接著進行該量測步驟22,利用該量測單元沿一預定方向取得該等目標圖案的量測值,該量測值包括節距畫素量測值、節距量測值及關鍵尺寸的其中至少一種。該節距量測值包括該等目標圖案沿該預定方向的節距尺寸或節距長度,且該節距量測值包含至少一個節距。該畫素量測值包含節距畫素的尺寸或長度。該關鍵尺寸量測值的取得方式是沿該預定方向量測該等目標圖案的線寬、線距,或直徑等關鍵尺寸而得的關鍵尺寸量測結果。
其中,該量測步驟22可以是先取得該等目標圖案的外輪廓,並透過該等外輪廓而取得該等目標圖案的量測值。
前述該預定方向可以是沿水平方向、垂直方向,或是其它不同斜角方向。於量測取得該等量測值時,是於任一目標圖案的外輪廓設定量測起始點,並沿該預設方向於另一目標圖案的外輪廓設定量測終點,即可得到該等量測值。
具體的說,該量測步驟22可以是先取得該等目標圖案的外輪廓後,沿該預定方向於該等目標圖案設定一與該外輪廓相交的設定區域,令該目標圖案具有位於該設定區域的目標區,再透過該等目標區取得該等目標圖案的量測值。前述該設定區域可以是由系統或使用者於其中一目標圖案沿該預定方向選取設定該設定區域後,再由該量測單元自動將該設定區域複製套用至其它目標圖案,使該等目標圖案皆具有相同的沿該預定方向並位於設定區域內的目標區,或是由使用者自行於其它目標圖案設定該設定區域。藉由於該等目標圖案設定作為量測的目標區,可避免習知因為該等目標圖案的外輪廓不完整,而對量測結果造成影響
接著,進行該資料過濾步驟23,利用該第一處理單元,將前述量測而得的該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值,定義評估值介於一預設範圍的量測值為標準值,並利用該等標準值得到一平均值。
最後,進行該資料處理步驟23,利用該第二處理單元,將經由該第一處理單元得到的該平均值對該圖案影像或是其它具有相同節距之圖案影像進行校正。
以該量測步驟22取得的該量測值為節距畫素量測值為例說明,該資料過濾步驟23是將該等畫素量測值與一畫素預設值進行比對,而得到多個評估值。並進一步定義該等畫素量測值的評估值介於該預設範圍的為畫素標準值,並利用該等畫素標準值得到一畫素平均值。其中,該畫素預設值可以是節距畫素預設值或是該等畫素量測值的中位數值、平均數值,或是眾數的平均值(例如可設定由畫素量測值的20~75%的眾數而得的平均值),該預設範圍可以是系統自行定義或是由使用者定義的一製程誤差忍受值。由於該畫素平均值是利用將評估值落在該預設範圍的畫素標準值進行平均而得,因此可利用該平均值作為該圖案影像的其它位置,例如圖案影像的中心或是邊緣區域的校正依據。
此外,以該量測步驟22為取得該圖案影像沿該預定方向的節距量測值為例說明。該資料過濾步驟23是將該等節距量測值與一節距預設值進行比對,而得到多個評估值,定義該等節距量測值的評估值介於該預設範圍的為節距標準值,並利用該等節距標準值得到一節距平均值,該資料處理步驟24則是利用該節距平均值對該圖案影像或其它具有相同預設節距的圖案影像進行校正。其中,該節距預設值可以是節距的預設值或是該等節距量測值的中位數值、平均數值,或是眾數的平均值(例如可設定由節距量測值的20~75%的眾數而得的平均值),該預設範圍可以是系統自行定義或是由使用者定義的一製程誤差忍受值。
再以該量測步驟22為同時取得該圖案影像沿該預定方向的畫素量測值及節距量測值為例說明。該資料過濾步驟23是將該等畫素量測值與一畫素預設值進行比對,而得到多個畫素評估值,定義該等畫素量測值的評估值介於該預設範圍的為畫素標準值;並將該等節距量測值與一節距預設值進行比對,而得到多個節距評估值,定義該等節距量測值的評估值介於該預設範圍的為節距標準值,再利用該等節距標準值得到一節距平均值,並利用將該畫素平均值與該節距平均值進行比值運算得到一單位畫素值。該資料處理步驟還利用該單位畫素值校正由該圖案影像量測而得的其它至少另一畫素量測值。
參閱圖2,具體舉例說明,假設該圖案影像沿X方向具有N個畫素,且該等目標圖案3沿該X方向具有預設節距值J,並於該量測步驟22沿該X方向取得該圖案影像的實際畫素數目值M,或該等目標圖案3的節距量測值K(其中,該等目標圖案3具有相同的節距),接著於該資料過濾步驟23中利用該預設節距值J與該節距量測值K進行比值運算,或是利用該預設畫素數目值N與該實際畫素數目值M進行比值運算,即可得一校正值S1,再利用該校正值S1與該等量測值相乘,即可得到該等目標圖案3的實際關鍵尺寸;或是利用該預設節距值J與該實際畫素數目值M進行比值運算,即可得一校正值S2,該校正值S2即代表於該圖案影像中一個畫素於該基材上實際的長度,再利用該校正值S2乘上該等量測值(以畫素數目表示)即可得該等目標圖案3的實際關鍵尺寸。
參閱圖3,本發明微影影像量測處理方法的一第二實施例包含一影像取得步驟21、一量測步驟22、一資料過濾步驟25,及一資料處理步驟26。
其中,該第二實施例的該影像取得步驟21及該量測步驟22與該第一實施例大致相同因此不再多加說明,該第二實施例與該第一實施例的不同在於,該資料過濾步驟25可以是僅利用將該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值後,即進行該資料處理步驟26,利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。該統計數據包括平均值、標準差、統計圖表,及上述之任一組合。藉由該資料處理步驟26得到的統計數據,可令使用者更易於判斷該等目標圖案於不同量測位置的實際尺寸分佈情況,有利於後續製程調整。
此外,要說明的是,前述該第一實施例及該第二實施例的該資料過濾步驟23、25,及資料處理步驟24、26也可以視需求選擇性地實施或全部實施,例如,可以量測而得的該等量測值可以進利用該第二實施例的該資料過濾步驟25,及資料處理步驟26進行資料分析而得到有關該圖案影像的統計數據,也可以再進一步將該等量測值利用該第一實施例的該資料過濾步驟23,及資料處理步驟24進行比對計算後,對其它的圖案影像量測結果進行校正。
配合參閱圖4及圖5,以取得該等目標圖案3沿一Y方向的節距量測值為例說明,則是如圖4所示,於該量測步驟22先取得該等目標圖案3的外輪廓31,再於任一目標圖案3的外輪廓31設定量測起始點k,並沿Y方向於另一目標圖案3的外輪廓31設定量測終點k’,即可量測取得該等目標圖案3包含一節距的節距量測值k1~k3,而藉由該等節距量測值作圖後,可得到如圖5所示的量測分佈結果,因此,可利用取該量測結果的眾數(圖5中虛線圈示處)的平均值作為節距預設值再將該等節距量測值k1~k3與該預設節距值比對,即可得到多個由不同的節距量測值k1~k3比對而得的比對值,因此,當利用該等比對值進行作圖後,使用者即可容易地由該等比對值的分佈得知該等目標圖案3的節距量測值是否有異常,即該等目標圖案3上是否有缺陷32出現,並可進一步由異常的節距量測值及相對應的節距量測位置,得知實際有缺陷32產生的目標圖案3的位置。
前述該節距量測值k1~k3是以包含一個節距為例說明,然實際實施時,該節距量測值可以是至少包含一個線寬(line)及一線距(space)即可。亦即,該節距量測值可以是包含二個線寬(line)及一線距(space)、二個線寬(line)及二個線距(space),或是其它不同組合態樣均可,並不限於此。
參閱圖6及圖7,當該等目標圖案3為半導體晶圓中連接上下層金屬的通孔時,由於該通孔的二個開口的口徑大小不同,因此於該量測步驟22取得的該目標圖案3的外輪廓31具有分別與該目標圖案3(通孔)的該二個開口對應的一第一輪廓線L1及一第二輪廓線L2,且於該量測步驟22中,可由使用者或系統設定對應該第一輪廓線L1的第一閾值(例如可設定該第一閾值為100%)、對應該第二輪廓線L2的第二閾值(例如可設定該第二閾值為0%),之後,極可由使用者或系統自行選擇以該第一輪廓線L1或該第二輪廓線L2作為該等量測值的量測依據。或是可由使用者自行設定一介於該第一閥值與該第二閥值之間的第三閥值,而令系統可藉由該第三閥值產生一介於該第一輪廓線L1與該第二輪廓線L2之間的該第三輪廓線L3,而可利用該第三輪廓線L3作為該等量測值的量測依據。量測完成後,即可再選擇利用前述該第一實施例或該第二實施例,對該等量測值進行資料的過濾及處理。
綜上所述,本發明利用該資料過濾步驟23、25將由一圖案影像量測而得的量測值進行比對,並利用比對後得到的評估值得到與該圖案影像相關的統計數據,可供使用者易於判讀微影影像的關鍵尺寸分佈情形及是否有缺陷產生,及/或是可再進一步利用比對值進行量測資料的篩選及計算,得到可作為校正該圖案影像或是其它具有相同節距之圖案影像校正的校正值,而可作為校正其它圖案影像量測結果,並有利於後續調整製程。此外,藉由於量測過程選取設定該設定區域,可避免該等目標圖案3的外輪廓31不完整而影響量測結果,故確實可達成本發明之目的。
惟以上所述者,僅為本發明之實施例而已,當不能以此限定本發明實施之範圍,凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾,皆仍屬本發明專利涵蓋之範圍內。
21‧‧‧影像取得步驟
22‧‧‧量測步驟
23、25‧‧‧資料過濾步驟
24、26‧‧‧資料處理步驟
3‧‧‧目標圖案
31‧‧‧外輪廓
32‧‧‧缺陷
4‧‧‧設定區域
k‧‧‧量測起始點
k’‧‧‧量測終點
k1-k3‧‧‧節距量測值
L1‧‧‧第一輪廓線
L2‧‧‧第二輪廓線
L3‧‧‧第三輪廓線
K‧‧‧節距量測值
M‧‧‧實際畫素數目值
本發明之其他的特徵及功效,將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現,其中: 圖1是一文字流程圖,說明本發明微影影像量測處理方法的第一實施例; 圖2是一示意圖,輔助說明該圖案影像的實際畫素數目及該等目標圖案的一個節距量測值; 圖3是一文字流程圖,說明本發明微影影像量測處理方法的第二實施例; 圖4是一示意圖,輔助說明圖案影像中包含多個目標圖案及多個節距量測值; 圖5是一分佈示意圖,說明節距量測值對目標圖案數量作圖之分佈曲線關係圖; 圖6是一示意圖,說明圖案影像中包含多個目標圖案,且該等目標圖案為通孔;及 圖7是一放大示意圖,說明圖6中的其中一個目標圖案。
21‧‧‧影像取得步驟
22‧‧‧量測步驟
23‧‧‧資料過濾步驟
24‧‧‧資料處理步驟

Claims (8)

  1. 一種微影影像量測處理方法,包含:一影像取得步驟,自一基材經由一次性影像擷取,取得至少一包括複數目標圖案的圖案影像,其中,該等目標圖案具有相同的預設節距值;及一量測步驟,沿一預定方向於該至少一圖案影像取得該等目標圖案的量測值,該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,且每一個節距量測值包含至少一個節距;一資料過濾步驟,將該等節距畫素量測值與一畫素預設值進行比對,而得到多個評估值,定義該等畫素量測值的評估值介於該預設範圍的為畫素標準值,並利用該等畫素標準值得到一畫素平均值;及一資料處理步驟,利用該畫素平均值對該至少一圖案影像量測而得的其它畫素量測值進行校正。
  2. 如請求項1所述的微影影像量測處理方法,其中,該資料過濾步驟是將該等節距量測值與一節距預設值進行比對,而得到多個評估值,定義該等節距量測值的評估值介於該預設範圍的為節距標準值,並利用該等節距標準值得到一節距平均值,該資料處理步驟是利用該節距平均值對該至少一圖案影像量測而得的其它節距量測值進行校正。
  3. 如請求項1所述的微影影像量測處理方法,其中,該資料過濾步驟,定義該等節距畫素量測值的評估值介於該預設範圍的為畫素標準值,對應該等畫素標準值的節距為節距 標準值,並分別得到由該等畫素標準值與該等標準節距值取得的畫素平均值與節距平均值,並利用將該畫素平均值與該節距平均值進行比值比對得到一單位畫素值,該資料處理步驟還利用該單位畫素值校正由該圖案影像量測而得的其它至少另一畫素量測值。
  4. 如請求項1所述的微影影像量測處理方法,其中,該資料處理步驟還進一步利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。
  5. 一種微影影像量測處理方法,包含:一影像取得步驟,自一基材經由一次性影像擷取,取得至少一包括複數目標圖案的圖案影像,其中,該等目標圖案具有相同的預設節距值;及一量測步驟,沿一預定方向取得該等目標圖案的外輪廓,設定一與該等目標圖案的外輪廓相交的設定區域,令該等目標圖案具有位於該設定區域內的目標區,並經由該等目標區取得透過該等外輪廓取得該等目標圖案的量測值,該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,且每一個節距量測值包含至少一個節距;一資料過濾步驟,將該量測值與相對應的一預設值進行比對,得到多個評估值;及一資料處理步驟,利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。
  6. 如請求項1所述的微影影像量測處理方法,其中,該量測步驟是取得該等目標圖案的外輪廓,該量測值是透過該等 外輪廓量測而得。
  7. 一種微影影像量測處理系統,包含:一接收儲存單元,接收並儲存由一取像單元自一基材經由一次性影像擷取取得的圖案影像,該圖案影像包括複數具有相同的預設節距值的目標圖案;一量測單元,用於沿一預定方向取得該至少一圖案影像的量測值,該量測值包括節距畫素量測值及節距量測值的其中至少一種,且每一個節距量測值包含至少一個節距;及一處理單元,包含一第一處理單元,及一第二處理單元,該第一處理單元用於將該等節距畫素量測值與一畫素預設值進行比對,而得到多個評估值,定義該等畫素量測值的評估值介於該預設範圍的為畫素標準值,並利用該等畫素標準值得到一畫素平均值,該第二處理單元,用於將該畫素平均值對該至少一圖案影像量測而得的其它畫素量測值進行校正。
  8. 如請求項7所述的微影影像量測處理系統,其中,該量測單元是利用取得該等目標圖案的外輪廓,並透過該等外輪廓量測而得到該等量測值,該第二處理單元還可利用該等評估值得到一與該圖案影像相關的統計數據。
TW107134693A 2018-10-01 2018-10-01 微影影像量測處理方法及系統 TWI684823B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW107134693A TWI684823B (zh) 2018-10-01 2018-10-01 微影影像量測處理方法及系統

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW107134693A TWI684823B (zh) 2018-10-01 2018-10-01 微影影像量測處理方法及系統

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TWI684823B true TWI684823B (zh) 2020-02-11
TW202014794A TW202014794A (zh) 2020-04-16

Family

ID=70413489

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW107134693A TWI684823B (zh) 2018-10-01 2018-10-01 微影影像量測處理方法及系統

Country Status (1)

Country Link
TW (1) TWI684823B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957567A (zh) * 2009-07-16 2011-01-26 Asml荷兰有限公司 多头对准系统中的对准头的位置校准
TW201526131A (zh) * 2013-12-24 2015-07-01 Huang Tian Xing 影像關鍵尺寸量測校正方法及系統
TW201546565A (zh) * 2014-03-10 2015-12-16 Applied Materials Inc 微影製程之影像資料處理方法及其系統
JP2018010211A (ja) * 2016-07-14 2018-01-18 キヤノン株式会社 マスク、計測方法、露光方法、及び、物品製造方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957567A (zh) * 2009-07-16 2011-01-26 Asml荷兰有限公司 多头对准系统中的对准头的位置校准
TW201526131A (zh) * 2013-12-24 2015-07-01 Huang Tian Xing 影像關鍵尺寸量測校正方法及系統
TW201546565A (zh) * 2014-03-10 2015-12-16 Applied Materials Inc 微影製程之影像資料處理方法及其系統
JP2018010211A (ja) * 2016-07-14 2018-01-18 キヤノン株式会社 マスク、計測方法、露光方法、及び、物品製造方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW202014794A (zh) 2020-04-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI519778B (zh) 用以檢驗圖案之線寬及/或位置錯誤之方法
US8311314B2 (en) Pattern measuring method and pattern measuring device
TWI620004B (zh) 用於圖案校正之方法與系統及相關電腦程式產品
TWI517210B (zh) Pattern evaluation method and pattern evaluation device
US7486814B2 (en) Local bias map using line width measurements
US7463367B2 (en) Estimating overlay error and optical aberrations
US10527952B2 (en) Fault discrimination and calibration of scatterometry overlay targets
TW201504622A (zh) 圖案測定裝置,及半導體計測系統
TWI585513B (zh) A mark and alignment method with focus and tilt correction design
US9589086B2 (en) Method for measuring and analyzing surface structure of chip or wafer
TWI668733B (zh) 使用干涉儀用於預測及控制在晶圓中之關鍵尺寸問題及圖案缺陷之方法與系統
KR20170093931A (ko) 패턴 측정 장치 및 결함 검사 장치
JP2017516127A (ja) 差分ダイおよび差分データベースを利用した検査
WO2022121736A1 (zh) 一种基于机器学习的cdsem图像虚拟测量方法
CN109491210A (zh) 一种用于检测光刻图案的缺陷的方法
CN116503316A (zh) 一种基于图像处理的芯片缺陷量测方法及系统
WO2021072792A1 (zh) 一种基于机器学习确定光刻系统焦面位置的方法
TWI512868B (zh) Image Key Dimension Measurement Calibration Method and System
TWI684823B (zh) 微影影像量測處理方法及系統
JP2004505286A (ja) 新校正方法を使った形状精度の改良
JP2019219495A (ja) フォトマスクブランク関連基板の評価方法
JP2016035542A (ja) 位置測定方法、位置ずれマップの作成方法および検査システム
US10504219B2 (en) Inspection apparatus and inspection method
JP2012173028A (ja) パターン形状計測方法及びその装置
TW202113303A (zh) 一種檢查鏤空晶圓的方法