TWI682667B - 在攝像機網路系統中之方法及裝置 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種由一網路攝像機系統中之一裝置執行之方法。經由一網路接收(S02、S04)表示相同場景之第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料。雖然使用不同攝像機參數,但在相同光條件下收集該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料。特定言之,使用模擬在一較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料的攝像機參數來收集該第二編碼的影像資料。判定(S06)該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率,且接著將該比率用作為(S08)該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示。
Description
本發明係關於網路攝像機系統之領域。特定言之,本發明係關於一種提供編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示之方法、裝置及系統。
一網路攝像機系統可包括在一網路中連接之複數個攝像機。該網路中之攝像機可擷取經由網路傳輸至一伺服器之影像流(即,影像資料之圖框之序列)。該伺服器可(例如)自攝像機請求影像流、接收該等影像流且儲存該等影像流。該等攝像機通常在經由網路將影像流傳輸至伺服器之前編碼且有時甚至加密該等影像流。因此,該伺服器不可存取由攝像機擷取之原始影像資料,僅可存取該原始影像資料之一編碼之版本。
針對各種應用,具有影像資料中之雜訊位準之一量測係令人感興趣的。例如,可使用影像資料中之雜訊位準來界定在該等影像中是日間還是夜間,因為影像資料中之雜訊位準通常在暗光條件下增加。
已知信雜比(SNR)可用作為一影像中之雜訊位準之一指示器。然而,為了計算SNR(此係相對於背景雜訊之位準之一所要信號之位準之一量測),影像資料需要在手邊。因此,在未先解碼影像資料之情況下,不可直接將SNR施加於在網路攝像機系統之伺服器處接收之編碼之影像資料上。因此需要改良。
鑒於上文,因此本發明之一目的係減輕先前技術之以上缺點且提供允許直接自編碼之影像流判定影像資料中之雜訊位準之一指示之一方法、裝置及一系統。
根據本發明之一第一態樣,由藉由一網路攝像機系統中之一裝置執行之一方法達成以上目的,該方法包括:經由一網路接收表示一場景之第一編碼之影像資料,由一攝像機在一第一光條件下使用第一攝像機參數收集該第一編碼之影像資料,經由該網路接收表示該相同場景之第二編碼之影像資料,由該攝像機在該第一光條件下使用第二攝像機參數收集該第二編碼之影像資料,該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機參數,在於該等第二攝像機參數經修改以增加由該攝像機收集之影像資料中之一雜訊位準,藉此模擬在一第二較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料,判定該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率,且將該比率用作為該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示。
在此方法之情況下,因此經由一網路接收表示該相同場景之第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料。雖然使用不同攝像機參數,但在相同光條件下收集該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料。特定言之,使用模擬在一較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料之攝像機參數收集該第二編碼之影像資料。換言之,在一第一光條件下收集該第二編碼之影像資料,但由於該等第二攝像機參數之選擇,所以該第二編碼之影像資料將具有由該攝像機在一第二較暗光條件下收集之一影像之雜訊位準。
為了模擬該較暗光條件,選擇該等第二攝像機參數,使得由該攝像機使用該等第二攝像機參數收集之影像資料中之雜訊位準相較於由該攝像機使用該等第一攝像機參數收集之影像資料中之雜訊位準而增加。在此方面,值得注意的係,該等收集之影像中之雜訊位準不隨著攝像機參數之變化而線性增加。不久之後,該雜訊將開始飽和,意謂雜訊位準將不進一步增加,儘管攝像機參數變化為此效應。在此配置之情況下,因此已知第二編碼之影像資料對應於一高雜訊位準,或甚至對應於如由在較暗之光條件下之該雜訊位準界定之一飽和之雜訊位準。
本發明之一理念係將該第二編碼之影像資料用作為一高雜訊位準之一基準或甚至一飽和之雜訊位準(即,將在一較暗光條件下獲得之雜訊位準)。因此,藉由比較該第一編碼之影像資料與該第二編碼之影像資料(如進一步在下文描述),可達成該第一編碼之影像資料中之雜訊位準之一指示。
已進一步意識到,一旦編碼影像資料,則該影像資料中之雜訊位準顯著影響編碼之影像資料之尺寸,且藉此影響經由網路傳輸該編碼之影像資料所需之位元速率。影像資料中之雜訊位準可大致與編碼之影像資料之尺寸成比例。此係因為由影像資料中之雜訊位準影響編碼效率之事實。因此,該方法提出在每時間單位接收之資料量方面量測編碼之影像資料中之雜訊位準。特定言之,將該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之間之比率用作為該第一編碼之影像資料中之雜訊位準之一指示。該比率越高,則該第一編碼之影像資料中之雜訊位準越高。該比率將通常為0與1之間之一數字。
因此,無需解碼該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料以
取得該第一編碼之影像資料中之雜訊位準之一指示。
應進一步注意,提出之方法亦在其中加密該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料之一情況中同樣起作用。無需針對方法之應用來解密及解碼接收之第一編碼及加密之影像資料及第二編碼及加密之影像資料以取得第一編碼(及加密)之影像資料中之雜訊位準之一指示。
編碼之影像資料大體上意謂一編碼之影像流。
相同之場景包含該場景中之條件(「該等場景條件」)係相同的。此包含(例如)該場景中之運動層級係類似的;該場景中照明係類似的;在一個情況中,不阻擋該場景之部分,但在其他情況中則不一定等等。例如,若該場景係一條路,則在收集第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料時,交通量應係相同的。相同場景進一步包含當收集該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料時,依相同方式來引導攝像機。
光條件大體上意謂如由攝像機看到之場景中之光的位準。
該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準大體上意謂編碼前之影像資料中的雜訊位準。
可(例如)就每時間單位之位元數目來量測每時間單位接收之資料量。
可依不同方式來判定比率。例如,可藉由比較分別經由網路傳輸第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料所需之一頻寬來判定該比率。更具體而言,可在經由網路傳輸該第一編碼之影像資料所需之一頻寬與經由該網路傳輸該第二編碼之影像資料所需之頻寬之間形成一比率。此為有利的係在於該頻寬量測係易於獲得的。因此可量測且比較用於傳輸該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料的頻寬,以判定每時間單位接收之資料量的比率。
亦可藉由比較分別將該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料寫入至一儲存空間的速率來判定該比率。更具體言之,可在將該第一編碼之影像資料寫入至一儲存空間的速率與將該第二編碼之影像資料寫入至一儲存空間的速率之間,形成一比率。此為有利的係在於寫入至該儲存裝置之速率係易於獲得的。因此可量測且比較將該第一編碼之影像資料寫入至一儲存裝置所需的速率及將該第二編碼之影像資料寫入一儲存裝置所需的速率,以判定每時間單位接收之資料量之一比率。
將該比率用作為該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示之步驟可進一步包括:檢查該比率是否大於一預定臨限值;且若係如此,則需要採取一動作以減少表示場景由該攝像機在該第一光條件下使用該等第一攝像機參數收集之未來影像資料中的雜訊位準。
如以上所進一步解釋,該比率指示該第一編碼之影像資料中之雜訊位準--該比率越大,則雜訊位準越高。若該比率高於一預定臨限值(其通常係0與1之間之一數字),則因此發現雜訊位準為高,即處於類似於該第二編碼之影像資料中之一位準。若遇到此一情況,則可判定需要採取一行動以減少未來影像資料中之雜訊位準。依此方式,吾人因此可偵測該第一編碼之影像資料中之一高雜訊位準,且採取合適動作以減少未來影像資料中之雜訊位準。
可由不同因數引起該第一編碼之影像資料中之一高雜訊位準。例如,高雜訊位準可係歸因於場景中不存在足夠光照的事實。更詳細而言,若該第一編碼之影像資料中的雜訊位準相當於該第二編碼之影像資料中的雜訊位準(其模擬一較暗光條件),則吾人可下結論該第一光條件接近模擬的較暗光條件。為了處理此情況,判定需要採取一動作之步驟可包括:判
定當攝像機使用該等第一攝像機參數在該第一光條件下收集場景之影像資料時場景中需要額外光照。依此方式,因此該方法可用於得出關於第一光條件之結論,且特定言之,得出場景將受益於額外光照之結論。
根據另一實例,高雜訊位準可指示攝像機需要維修。因此,判定需要採取一動作之步驟可包括判定該攝像機需要維修。
該維修可(例如)包括攝像機之一冷卻系統之維修。若攝像機之冷卻系統未適當地起作用,則該攝像機將太熱,繼而導致雜訊更多之影像。
維修可包括替換該攝像機中之一燈。假定照明場景之一缺陷燈導致該場景之一較差照明,繼而導致雜訊更多之影像。
維修可包括清洗或替換該攝像機之一外殼或一透鏡。一髒外殼或一透鏡可導致有雜訊之影像。
該方法可進一步包括取決於場景而選擇預定臨限值。例如,可取決於場景中之一運動層級而選擇該預定臨限值。該預定臨限值亦可被設置為取決於場景中之運動層級改變多少。例如,一靜態場景(諸如關門後之一商店)可比其中存在運動之一場景具有一更低臨限值。此外,具有一恆定運動層級之一場景(諸如一高速公路)可比其中運動層級改變之一場景(諸如一人行道處)具有一更低臨限值。依此方式,該方法可適應不同場景及場景中之不同條件,諸如不同運動層級。
第一攝像機參數及第二攝像機參數可包括增益、光圈及曝光時間之至少一者。此等係影響影像資料中之雜訊位準之參數。此外,該等第二攝像機參數可不同於該等第一攝像機參數,在於該等第二攝像機參數經修改以增加增益、光圈及曝光時間之至少一者。依此方式,該等第二參數可經修改以增加雜訊位準,藉此模擬一較暗光條件。
根據本發明之一第二態樣,由包括一(非暫時性)電腦可讀媒體之一電腦程式產品達成以上目的,該(非暫時性)電腦可讀媒體具有用於當由具有處理能力之一裝置執行時實施根據第一態樣之方法之電腦碼指令。
根據本發明之一第三態樣,由包括以下各者之一裝置達成以上目的:一接收器,其經組態以經由一網路接收表示一場景之第一編碼之影像資料及表示該相同場景之第二編碼之影像資料,由一攝像機在一第一光條件下使用第一攝像機參數收集該第一編碼之影像資料,且由該攝像機在該第一光條件下使用第二攝像機參數收集該第二編碼之影像資料,該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機參數,在於該等第二攝像機參數經修改以增加由該攝像機收集之影像資料中之一雜訊位準,藉此模擬在一第二較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料,且一處理組件,其經組態以判定該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率及該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率,及將該比率用作為該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示。
該處理組件可進一步經組態以:檢查該比率是否大於一預定臨限值,且若係如此則判定需要採取一動作以減少表示場景由該攝像機在該第一光條件下使用該等第一攝像機參數收集之未來影像資料中之雜訊位準。
該處理組件可經組態以:判定當攝像機使用該等第一攝像機參數在該第一光條件下收集場景之影像資料時場景中需要額外光照。
根據本發明之一第四態樣,由一網路攝像機系統達成以上目的,該網路攝像機系統包括:
根據第三態樣之一裝置;及一攝像機,其經由一網路連接至該裝置,該攝像機經組態以:收集表示一場景之第一編碼之影像資料,在一第一光條件下使用第一攝像機參數收集該第一編碼之影像資料,且收集表示該場景之第二編碼之影像資料,在該第一光條件下使用第二攝像機參數收集該第二編碼之影像資料,該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機參數在於該等第二攝像機參數經修改以增加由該攝像機收集之影像資料中之一雜訊位準,藉此模擬在一第二較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料,且經由該網路將該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料傳輸至該裝置。
第二、第三及第四態樣可大體上具有與該第一態樣相同之特徵及優勢。應進一步注意,除非依其他方式明確陳述,否則本發明係關於特徵之所有可能之組合。
100‧‧‧網路攝像機系統
120‧‧‧攝像機
122‧‧‧影像組件
124‧‧‧編碼器
126‧‧‧傳輸器
140‧‧‧裝置
142‧‧‧接收器
144‧‧‧處理組件
146‧‧‧儲存裝置
148‧‧‧記憶體
160‧‧‧網路
200‧‧‧場景
S02‧‧‧步驟
S04‧‧‧步驟
S06‧‧‧步驟
S08‧‧‧步驟
S08a‧‧‧步驟
S08b‧‧‧步驟
S08b1‧‧‧步驟
S08b2‧‧‧步驟
將參考附圖(其中相同參考符號將用於類似元件)以通過本發明之較佳實施例之以下繪示性及非限制性詳細描述更佳地理解上文以及本發明之額外目的、特徵及優勢,其中:圖1繪示根據實施例之一網路攝像機系統。
圖2係根據實施例之一方法之一流程圖。
圖3係繪示圖2之方法之進一步實施例之一流程圖。
現將在下文參考附圖更完整地描述本發明,其中展示本發明之實施
例。將在操作期間描述本文揭示之系統及裝置。
圖1繪示一網路攝像機系統100。系統100包括經由一網路160連接至一裝置140(其通常可為一伺服器)之一或多個攝像機120。
各攝像機120經組態以擷取為一影像流(即,一視訊序列)之形式之一場景200的影像。為此目的,該攝像機包括處理原感測器資料以產生場景200之影像資料之一影像組件122。攝像機120進一步包括經組態以編碼場景200之影像資料以產生編碼之影像資料之一編碼器124。攝像機120進一步包括用於經由宜係無線網路160將編碼之影像資料(即,一編碼之影像流)傳輸至裝置140之一傳輸器126。換言之,攝像機120經組態以收集表示場景200之編碼的影像資料,且經由網路160將該編碼的影像資料傳輸至裝置140。攝像機120及其組件係習知的,且因此將不再詳細討論。
攝像機120可使用攝像機參數來收集表示場景200之編碼的影像資料。該等攝像機參數可(例如)包括增益、光圈及曝光時間之一或多者。此等攝像機參數可影響編碼之影像資料中的雜訊位準。更詳細而言,增益及/或曝光時間之一較高值將通常導致影像資料中之一較高雜訊位準。可直接或間接設置攝像機參數。直接設置意謂可設置參數值本身。間接設置意謂經由(例如)此項技術中已知之一自動聚焦程序來間接設置參數值。在此一自動聚焦程序中,可藉由設置攝像機參數之最大及最小值來修改參數值。
場景200可係與不同條件(在本文中被稱為場景條件)相關聯。特定言之,場景200可係與一光條件相關聯。光條件意謂如由攝像機120看到之場景中之光的位準。一場景條件之另一實例係該場景中之運動層級。
一般而言,裝置140(其可為一伺服器)可經組態以經由網路160自攝
像機120接收編碼之影像資料(即,編碼之影像資料之流)。裝置140進一步經組態以處理接收之編碼的影像資料,且將該接收之編碼的影像資料寫入至一儲存裝置。為此等目的,裝置140包括一接收器142、一處理組件144(一處理器),及一記憶體148。記憶體148可構成用於儲存將由處理組件148執行之電腦碼指令之一非暫時性電腦可讀媒體。例如,記憶體148可儲存用於實施本文揭示之任何方法之電腦碼指令。
裝置140可進一步包括可將編碼之影像資料寫入至其之一儲存裝置146。替代地,該儲存裝置可係位於網路中之另一裝置中,諸如一伺服器或一資料庫中。
裝置140可經組態以驗證網路攝像機系統100之安裝。為了實施此驗證,裝置140可在該攝像機網路系統上運行數個測試。各測試可包含針對一給定網路及攝像機組態(即,針對給定攝像機參數)執行一影像資料流動及影像資料記錄(儲存)模擬。
一第一測試可包括裝置140指導攝像機120之一者在一第一光條件(諸如在日間)下使用第一攝像機參數來收集場景200的影像資料。該等第一攝像機參數係在網路攝像機系統100之安裝中使用之彼等參數。該等第一攝像機參數可為工廠預設攝像機參數,手動設置參數,或由一演算法設置之參數,諸如將由一自動聚焦程序自動在第一光條件下設置之參數。接著,裝置140接收場景200之編碼的影像資料,且記錄該編碼的影像資料,即,將該編碼的影像資料寫入至儲存裝置146。在該測試期間,可量測不同參數,諸如頻寬使用及將編碼之影像資料寫入至儲存裝置146的速率。
一第二測試可包括裝置140指導(相同)攝像機120在第一光條件下使用第二攝像機參數來收集相同場景200的影像資料。當在第一及第二測試
中收集影像資料時,以相同方式引導攝像機120。第二攝像機參數可經改變以模擬一較暗光條件,諸如一夜間條件。接著,裝置140接收場景200之編碼之影像資料,且記錄該編碼之影像資料,即,將該編碼之影像資料寫入至儲存裝置146。類似於該第一測試,可量測不同參數,諸如頻寬使用及將編碼之影像資料寫入至儲存裝置146之速率。
可結合以上描述之安裝驗證程序來執行本文揭示之方法。特定言之,(例如)為了偵測場景200中是否需要額外光照之目的,本文揭示之方法利用在安裝驗證期間運行之第一及第二測試的結果。本文揭示之方法亦可在常規間隔上運行,以驗證該安裝仍然係最優的且未毀壞。
下文將參考圖1及圖2之流程圖來描述攝像機網路系統之操作。
在步驟S02中,裝置140運行對應於以上描述之第一測試之一第一模擬。更詳細而言,裝置140經由接收器142自攝像機120之一者接收表示場景200之第一編碼之影像資料。為一編碼之影像流之形式之第一編碼之影像資料由攝像機120收集且經由網路160發送至裝置140。當由攝像機120收集第一編碼之影像資料時,場景200經歷一第一光條件,意謂在場景200中存在如由攝像機120看見之光之一特定層級。例如,當場景200處於其正常狀態(即,處於意欲在其下使用攝像機120之一光條件下)下時可收集第一編碼之影像資料。
由攝像機120使用第一攝像機參數收集第一編碼之影像資料。該等第一攝像機參數係攝像機120通常在第一光條件下使用之彼等參數。例如,第一攝像機參數可係預設值,例如,增益、曝光時間及光圈之預設值。可(例如)經由一自動聚焦程序(以上解釋)或其他控制程序或由一使用者手動直接或間接設置此等值。
在步驟S04中,裝置140運行對應於以上描述之第二測試之一第二模擬。更詳細而言,裝置140經由接收器142自相同攝像機120接收表示相同場景200之第二編碼之影像資料。為一編碼之影像流之形式之第二編碼之影像資料由攝像機120收集且經由網路160發送至裝置140。
當場景200經歷第一光條件時亦由攝像機120收集第二編碼之影像資料(類似於第一編碼之影像資料)。此可(例如)藉由在一時間窗內收集第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料而達成,意謂在相近時間或場景200經歷相同第一光條件時之時間點(諸如在一天之同一時間)處收集該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料。
較佳地,當收集第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料時,不僅光條件係相同的,通常場景條件亦係相同的。此包含(例如)當收集第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料時場景中之運動層級或運動層級之可變性亦係相同的。此係因為場景中之運動層級亦可影響影像資料中之雜訊位準。
與第一編碼之影像資料相比而言,由攝像機120使用第二攝像機參數收集第二編碼之影像資料。第二攝像機參數相對於第一攝像機參數經修改以模擬一較暗光條件。此可(例如)藉由直接或藉由修改自動聚焦程序之參數而增加攝像機120之增益、光圈及曝光時間之至少一者達成。參數之此一修改將把雜訊加入收集之影像資料。因此,相較於第一編碼之影像資料,第二編碼之影像資料之尺寸增加,此繼而將影響經由網路160傳輸第二編碼之影像資料所需之頻寬。相較於將第一編碼之影像資料寫入至一儲存裝置之速率,此亦將引起將第二編碼之影像資料寫入至一儲存裝置之速率之一增加。因此,總而言之,參數之修改將使得第二編碼之影像資料之
每時間單位接收之資料量相較於第一編碼之影像資料更大。
可由裝置140請求攝像機120分別使用第一攝像機參數及第二攝像機參數收集且傳輸場景200之編碼之影像資料而觸發步驟S02及S04。
在步驟S06中,裝置140之處理組件144判定該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率。
當運行第一模擬(步驟S02)及第二模擬(步驟S04)時,處理組件144可監測不同參數。例如,該處理組件可監測頻寬使用及/或將編碼之影像資料寫入至儲存裝置146之速率。依此方式,處理組件144可獲得對接收之第一編碼之影像資料及第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一估計。處理組件144使用此等值可判定該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之比率。可(例如)藉由將當經由網路傳輸第一編碼之影像資料時使用之頻寬與經由網路傳輸第二編碼之影像資料時使用之頻寬相除而計算比率。根據另一實例,可藉由將該第一編碼之影像資料寫入至一儲存空間之速率與將該第二編碼之影像資料寫入至一儲存空間之速率相除而計算該比率。
如以上所討論,相較於第一編碼之影像資料,第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量通常更大,此係歸因於由模擬一較暗光條件之第二攝像機參數引起之一增加之雜訊位準。然而,未知第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量將相對於第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量大多少,因為此取決於第一編碼之影像資料中之雜訊位準。例如,假定第一編碼之影像資料(例如)歸因於場景中之較差照明而具有一高雜訊位準。如以上所描述,修改第一攝像機參數將使得第二編碼之影像
資料具有一增加之雜訊位準。然而,將雜訊加入一已經有雜訊之影像中可導致最終雜訊位準最後不會增加太多--雜訊位準在一些點上飽和。總而言之,因此可使用每時間單位接收之資料量之比率來指示第一編碼之影像資料中之雜訊位準。
在步驟S08中,因此,處理組件144將每時間單位接收之資料量之比率用作為第一編碼之影像資料中之雜訊位準之一指示。一較大比率通常比一較小比率指示一更高雜訊位準。
圖3繪示圖2之方法之步驟S08之實施例。一般而言,在步驟S08a中,處理組件144檢查每時間單位接收之資料量之比率是否大於一臨限值。
該臨限值可在系統中預定,儘管取決於場景可使用不同臨限值。例如,在一靜態場景中之臨限值可小於包括運動之一場景中之臨限值。替代地,可由一使用者設置該臨限值。舉例而言,針對一靜態場景(諸如在關門後之一商店中),該臨限值可等於0.2。針對其中運動層級恆定之一場景(諸如當該場景係一高速公路),該臨限值亦可等於0.2。若場景中之運動層級可變(諸如在一人行道處),則臨限值可等於0.5。
若每時間單位接收之資料量之比率大於臨限值,則在步驟S08b中處理組件144進行判定需要採取一動作以減少由該攝像機在該第一光條件下使用該等第一攝像機參數收集之未來影像資料中之雜訊位準。由於比率之較大值一般指示第一編碼之影像資料中之一較高雜訊位準,所以處理組件144可依此方式作出一決定,即該雜訊位準係不可接受之高,且需要採取一動作來減少未來之雜訊位準。
該第一編碼之影像資料中之不可接受之高雜訊位準可歸因於不同原因。
例如,該第一編碼之影像資料中之高雜訊位準可歸因於場景中之一較差照明。因此,該第一編碼之影像資料中之一高雜訊位準可指示場景200中需要額外光照。根據一實施例,因此在步驟S08b1中,裝置處理組件144可判定當攝像機120使用該等第一攝像機參數在第一光條件下收集場景200之影像資料時在場景200中需要額外光照。
根據另一實例,該第一編碼之影像資料中之高雜訊位準可係歸因於攝像機120中之一故障條件。因此,該第一編碼之影像資料中之一高雜訊位準可指示攝像機120需要維修。根據一實施例,因此在步驟S08b2中,處理組件144可判定攝像機120需要維修。攝像機120之維修可包含攝像機120之冷卻系統之維修。此係因為攝像機120之一缺陷冷卻可導致雜訊更多之影像。該維修可包含替換攝像機120中之一燈。若假定照明場景200之一燈受損,則場景200中具有較少照明,此可導致雜訊更多之影像。維修之另一實例係清洗或替換攝像機120之一外殼或一透鏡。攝像機120之一髒或磨損之外殼或透鏡可導致雜訊更多之影像。
將明白,熟習技術者可依許多方式修改以上描述之實施例且仍然使用如以上實施例中展示之本發明之優勢。例如,第一編碼之影像資料中之一高雜訊位準可指示鑒於安裝地點處之外部條件而安裝錯誤類型之攝像機120。例如,可已錯誤地安裝缺少冷卻之一攝像機120。可已安裝不在安裝地點處之溫度下操作或鑒於該安裝地點處之光條件而不讓足夠光進入或不在該安裝地點處之濕度條件下操作之一攝像機120。因此,本發明不應限制於所展示之實施例,而應僅由隨附申請專利範圍界定。另外,如熟習技術者所瞭解,可組合所展示之實施例。
S02‧‧‧步驟
S04‧‧‧步驟
S06‧‧‧步驟
S08‧‧‧步驟
Claims (15)
- 一種由一網路攝像機系統中之一裝置執行之方法,其包括:經由一網路(160)接收(S02)表示一場景(200)之第一編碼之影像資料,由一攝像機(120)在一第一光條件下使用第一攝像機參數來收集該第一編碼之影像資料,經由該網路(160)接收(S04)表示該相同場景(200)之第二編碼之影像資料,由該攝像機(120)在該第一光條件下使用第二攝像機參數來收集該第二編碼之影像資料,該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機參數係在於該等第二攝像機參數經修改以增加由該攝像機(120)收集之影像資料中之一雜訊位準,藉此模擬在一第二較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料,判定(S06)該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率,且將該比率用作為(S08)該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示。
- 如請求項1之方法,其中藉由比較分別經由該網路傳輸該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料所需之一頻寬來判定該比率。
- 如請求項1或2之方法,其中藉由比較分別將該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料寫入至一儲存空間之速率來判定該比率。
- 如請求項1之方法,其中將該比率用作為(S08)該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示之步驟包括:檢查(S08a)該比率是否大於一預定臨限值;且若係如此則判定(S08b)需要採取一動作以減少表示該場景由該攝像機在該第一光條件下使用該等第一攝像機參數收集之未來影像資料中之該雜訊位準。
- 如請求項4之方法,其中判定(S08b)需要採取一動作之該步驟包括:判定(S08b1)當該攝像機使用該等第一攝像機參數在該第一光條件下收集該場景之影像資料時於該場景中需要額外光照。
- 如請求項4之方法,其中判定(S08b)需要採取一動作之該步驟包括判定(S08b2)該攝像機需要維修。
- 如請求項6之方法,其中該維修包括維修該攝像機之一冷卻系統、替換該攝像機中之一燈,或清洗或替換該攝像機之一外殼或一透鏡。
- 如請求項4至7中任一項之方法,進一步包括取決於該場景(200)來選擇該預定臨限值。
- 如請求項1之方法,其中該等第一攝像機參數及該等第二攝像機參數包括增益、光圈及曝光時間之至少一者。
- 如請求項9之方法,其中該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機 參數係在於該等第二攝像機參數經修改以增加增益、光圈及曝光時間中之至少一者。
- 一種電腦可讀媒體,其具有用於當由一電腦執行時實施如請求項1至10中任一項之方法之電腦碼指令。
- 一種用於影像資料處理之裝置(140),其包括:一接收器(142),其經組態以經由一網路(160)接收表示一場景(200)之第一編碼之影像資料及表示該相同場景(200)之第二編碼之影像資料,由一攝像機(120)在一第一光條件下使用第一攝像機參數來收集該第一編碼之影像資料,且由該攝像機(120)在該第一光條件下使用第二攝像機參數來收集該第二編碼之影像資料,該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機參數係在於該等第二攝像機參數經修改以增加由該攝像機(120)收集之影像資料中之一雜訊位準,藉此模擬在一第二較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料,且一處理組件(144),其經組態以判定該第一編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量與該第二編碼之影像資料之每時間單位接收之資料量之一比率,及將該比率用作為該第一編碼之影像資料中之一雜訊位準之一指示。
- 如請求項12之裝置,其中該處理組件(144)進一步經組態以:檢查該比率是否大於一預定臨限值,且若係如此則判定需要採取一動作以減少表示該場景由該攝像機在該第一光條件 下使用該等第一攝像機參數來收集之未來影像資料中之該雜訊位準。
- 如請求項13之裝置,其中該處理組件(144)經組態以:判定當該攝像機使用該等第一攝像機參數在該第一光條件下收集該場景之影像資料時,在該場景中需要額外光照。
- 一種網路攝像機系統(100),其包括:如請求項12至14中任一項之一裝置(140),及一攝像機(120),其經由一網路(160)連接至該裝置(140),該攝像機(120)經組態以:收集表示一場景(200)之第一編碼之影像資料,在一第一光條件下使用第一攝像機參數來收集該第一編碼之影像資料,且收集表示該場景(200)之第二編碼之影像資料,在該第一光條件下使用第二攝像機參數來收集該第二編碼之影像資料,該等第二攝像機參數不同於該等第一攝像機參數係在於該等第二攝像機參數經修改以增加由該攝像機(120)收集之影像資料中之一雜訊位準,藉此模擬在一第二較暗光條件下收集該第二編碼之影像資料,且經由該網路(160),將該第一編碼之影像資料及該第二編碼之影像資料傳輸至該裝置(140)。
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Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102256571B1 (ko) * | 2018-01-23 | 2021-05-26 | 휴렛-팩커드 디벨롭먼트 컴퍼니, 엘.피. | 소모품을 진단하는 화상형성장치 및 화상형성방법 |
WO2020129696A1 (ja) * | 2018-12-21 | 2020-06-25 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、および、情報処理システム |
US11983853B1 (en) | 2019-10-31 | 2024-05-14 | Meta Plattforms, Inc. | Techniques for generating training data for machine learning enabled image enhancement |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100310190A1 (en) * | 2009-06-09 | 2010-12-09 | Aptina Imaging Corporation | Systems and methods for noise reduction in high dynamic range imaging |
US20140028861A1 (en) * | 2012-07-26 | 2014-01-30 | David Holz | Object detection and tracking |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7065255B2 (en) | 2002-05-06 | 2006-06-20 | Eastman Kodak Company | Method and apparatus for enhancing digital images utilizing non-image data |
JP4484724B2 (ja) | 2005-02-16 | 2010-06-16 | キヤノン株式会社 | 撮像装置およびその制御方法 |
NZ571839A (en) * | 2006-03-29 | 2010-05-28 | Univ Curtin Tech | Testing surveillance camera installations |
US7880746B2 (en) | 2006-05-04 | 2011-02-01 | Sony Computer Entertainment Inc. | Bandwidth management through lighting control of a user environment via a display device |
US20090172756A1 (en) | 2007-12-31 | 2009-07-02 | Motorola, Inc. | Lighting analysis and recommender system for video telephony |
EP2101505A3 (en) | 2008-03-11 | 2012-09-05 | Sony Corporation | Image processing device, method, and program |
US8611660B2 (en) | 2009-12-17 | 2013-12-17 | Apple Inc. | Detecting illumination in images |
US8947490B2 (en) * | 2010-07-01 | 2015-02-03 | Vibare, Inc. | Method and apparatus for video processing for improved video compression |
JP2013098644A (ja) | 2011-10-28 | 2013-05-20 | Sony Corp | ノイズ検出装置、ノイズ検出方法及びプログラム |
JP2013101559A (ja) * | 2011-11-09 | 2013-05-23 | A1 Communication Corp | 監視システム |
US8953094B2 (en) | 2011-11-10 | 2015-02-10 | Apple Inc. | Illumination system |
EP2709350B1 (en) | 2012-09-14 | 2015-06-03 | Axis AB | Configuration of image capturing settings |
JP6020199B2 (ja) * | 2013-01-24 | 2016-11-02 | 株式会社ソシオネクスト | 画像処理装置、方法、及びプログラム、並びに撮像装置 |
KR101926490B1 (ko) * | 2013-03-12 | 2018-12-07 | 한화테크윈 주식회사 | 이미지 처리 장치 및 방법 |
CN103279950B (zh) | 2013-05-14 | 2016-03-16 | 中国科学院光电研究院 | 一种基于行列噪声标准差的遥感图像信噪比评估方法 |
EP2804382B1 (en) * | 2013-05-15 | 2015-04-29 | Axis AB | Reliability determination of camera fault detection tests |
JP6299182B2 (ja) * | 2013-11-28 | 2018-03-28 | サクサ株式会社 | 死活監視システム |
JP2016021689A (ja) * | 2014-07-15 | 2016-02-04 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
-
2016
- 2016-05-16 EP EP16169770.1A patent/EP3247102B1/en active Active
-
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- 2017-05-11 CN CN201710329625.6A patent/CN107395952B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100310190A1 (en) * | 2009-06-09 | 2010-12-09 | Aptina Imaging Corporation | Systems and methods for noise reduction in high dynamic range imaging |
US20140028861A1 (en) * | 2012-07-26 | 2014-01-30 | David Holz | Object detection and tracking |
Also Published As
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